Pour convertir l’IA en une véritable valeur commerciale, il est essentiel que les entrepreneurs des pays en développement reçoivent le soutien dont ils ont besoin en matière de compétences, de financement et d’écosystèmes propices.
© Shutterstock/Amorn Suriyan | Des ingénieurs travaillent à associer des automates programmables et l’intelligence artificielle pour l’automatisation industrielle.
L’intelligence artificielle (IA) façonne de plus en plus la manière dont les entrepreneurs des pays en développement créent, gèrent et développent leurs entreprises, souligne une nouvelle publication d’ONU commerce et développement (CNUCED).
Les micro, petites et moyennes entreprises (MPME) et les start-up se sont engagées dans l’utilisation d’outils reposant sur l’IA dans un large éventail d’activités, allant du marketing et du service clientèle à la logistique, à la finance et à la conception de produits.
Les grands modèles de langage émergent comme des éléments fondamentaux permettant aux petites entreprises d’adopter rapidement l’IA, à un coût relativement faible.
Mais l’adoption de l’IA reste inégale, de nombreux entrepreneurs indiquant ne pas bien comprendre la valeur commerciale de l’IA : quels problèmes elle peut résoudre, comment elle s’intègre dans la stratégie commerciale à long terme et comment la mettre en œuvre étape par étape.
Un manque de compréhension managériale et de talents techniques ralentit la mise en œuvre de l’IA, en particulier pour les petites entreprises disposant de ressources limitées.
« L’IA peut être un outil puissant pour les entrepreneurs, mais ses avantages ne sont pas automatiques », a déclaré Arlette Verploegh Chabot, responsable des travaux de la CNUCED sur le développement de l’entrepreneuriat.
« Des écosystèmes porteurs, les compétences adéquates et des règles claires sont essentiels pour aider les entrepreneurs à comprendre où l’IA apporte de la valeur et comment l’intégrer de manière pertinente dans leurs entreprises. »
Créer les conditions adéquates
Une gouvernance claire et prévisible joue un rôle central en encourageant les entrepreneurs à investir dans l’IA. Des règles cohérentes entre les secteurs peuvent réduire l’incertitude, tandis que des approches sectorielles alignées sur les plans nationaux de développement permettent de veiller à ce que la réglementation reste pratique et favorable à l’innovation.
« La réglementation de l’IA n’a pas pour objectif de freiner les avancées », a affirmé Amandeep Singh Gill, haut responsable des Nations Unies en charge de la coopération sur les technologies numériques et émergentes.
« Il s’agit de garantir que l’innovation se réalise de manière responsable, des règles claires contribuant à instaurer la confiance et à créer des conditions équitables », a déclaré M. Singh lors d’un entretien pour la publication de la CNUCED.
Réduire les obstacles à l’adoption
L’accès à une technologie et à un financement abordables constitue un autre facteur clé. Les plateformes open source et les initiatives collaboratives émergent comme des solutions puissantes, permettant aux entrepreneurs de tester et de déployer l’IA sans investissement initial important.
Natasha Crampton, directrice de l’IA responsable chez Microsoft, a souligné que lever les obstacles à l’IA pour les entrepreneurs nécessite une combinaison de d’infrastructures accessibles, de développement de compétences et de gouvernance de confiance, précisant que « la véritable adoption de l’IA » dépend d’écosystèmes porteurs permettant aux entrepreneurs d’apprendre, d’expérimenter et de se développer.
Hiroaki Kitano, Chief Technology Fellow du groupe Sony, a évoqué une approche progressive visant à accompagner les entreprises dans l’adoption de l’IA tout en gérant les risques et en renforçant les capacités.
Cela consiste à commencer avec des outils prêts à l’emploi, avant de collaborer avec des start-up et des partenaires pour accéder à une expertise spécialisée, puis à renforcer progressivement les capacités internes.
Développer les compétences pour l’ère de l’IA
Les entrepreneurs et experts du réseau entrepreneuriat de la CNUCED soulignent constamment que les compétences constituent le facteur décisif de l’adoption de l’IA. Pour les entreprises, cela suppose à la fois une compréhension stratégique de la valeur ajoutée de l’IA et des compétences pratiques pour travailler efficacement avec les nouveaux outils.
C’est là que le soutien ciblé et concret des centres Empretec de la CNUCED en matière de développement entrepreneurial fait la différence.
Dans plusieurs pays, ces centres aident les entrepreneurs à identifier des cas d’usage concrets de l’IA pour leurs entreprises et à acquérir les compétences nécessaires pour les mettre en pratique – grâce à des formations, du mentorat et des bootcamps qui allient planification stratégique et utilisation concrète d’outils d’IA accessibles.
Forte de ces enseignements, la CNUCED a formulé des recommandations pour un cadre de politique de l’entrepreneuriat visant l’adoption de l’IA.
Ces recommandations visent à doter les gouvernements d’options pour créer un environnement favorable, permettant à l’IA de prospérer comme outil concret pour les entrepreneurs des pays en développement.