Para traducir la inteligencia artificial en un valor empresarial real, es fundamental que los emprendedores de los países en desarrollo reciban el apoyo necesario en términos de competencias, financiamiento y ecosistemas habilitadores.
© Shutterstock/Amorn Suriyan | Ingenieros trabajan en la combinación de controladores lógicos programables e inteligencia artificial para la automatización industrial.
La inteligencia artificial (IA) está moldeando cada vez más la forma en que los emprendedores de los países en desarrollo inician, gestionan y hacen crecer sus empresas, destaca una nueva publicación de ONU Comercio y Desarrollo (UNCTAD).
Las micro, pequeñas y medianas empresas (MIPYMES) y start-ups han comenzado a utilizar herramientas impulsadas por IA en una amplia gama de actividades, desde el marketing y la atención al cliente hasta la logística, las finanzas y el diseño de productos.
Los grandes modelos de lenguaje están surgiendo como elementos fundamentales que permiten a las empresas más pequeñas adoptar IA rápidamente y a un costo relativamente bajo.
Sin embargo, la adopción de IA sigue siendo desigual, ya que muchos emprendedores informaron tener un conocimiento limitado sobre el valor empresarial de la IA: qué problemas puede resolver, cómo se integra en la estrategia empresarial a largo plazo y cómo implementarla paso a paso.
La falta de comprensión gerencial y de talento técnico ralentiza la implementación de IA, especialmente en empresas más pequeñas con recursos limitados.
"La IA puede ser una herramienta poderosa para los emprendedores, pero sus beneficios no son automáticos", dijo Arlette Verploegh Chabot, quien lidera el trabajo de UNCTAD en desarrollo del emprendimiento.
"Ecosistemas de apoyo, las habilidades adecuadas y reglas claras son esenciales para ayudar a los emprendedores a comprender dónde la IA agrega valor y cómo integrarla de manera significativa en sus empresas".
Crear las condiciones adecuadas
La gobernanza clara y predecible desempeña un papel central para incentivar a los emprendedores a invertir en IA. Normas coherentes entre sectores pueden reducir la incertidumbre, mientras que enfoques sectoriales alineados con los planes nacionales de desarrollo ayudan a garantizar que las regulaciones sigan siendo prácticas y favorables a la innovación.
"La regulación de la IA no consiste en frenar el progreso", dijo Amandeep Singh Gill, alto funcionario de la ONU a cargo de la cooperación en tecnologías digitales y emergentes.
"Se trata de garantizar que la innovación ocurra de manera responsable, donde las reglas claras ayudan a generar confianza y crear condiciones equitativas", indicó Singh en una entrevista para la publicación de UNCTAD.
Reducir las barreras para la adopción
El acceso a tecnología y financiación asequibles es otro factor clave. Las plataformas de código abierto y las iniciativas colaborativas están surgiendo como soluciones poderosas, permitiendo que los emprendedores prueben e implementen la IA sin una alta inversión inicial.
Natasha Crampton, Directora de IA Responsable en Microsoft, enfatizó que reducir las barreras de la IA para los emprendedores requiere una combinación de infraestructura accesible, desarrollo de habilidades y gobernanza confiable. Señaló que la "verdadera adopción de la IA" depende de ecosistemas de apoyo que permitan a los emprendedores aprender, experimentar y crecer.
Hiroaki Kitano, Principal Experto en Tecnología de Sony Group Corporation, habló sobre un enfoque por etapas para ayudar a las empresas a adoptar la IA gestionando los riesgos y desarrollando capacidades.
Esto significa comenzar con herramientas ya disponibles en el mercado, antes de colaborar con start-ups y socios para acceder a conocimientos especializados, y luego ir construyendo capacidades internas de forma gradual.
Desarrollar habilidades para la era de la IA
Emprendedores y expertos de la red de emprendimiento de UNCTAD señalan constantemente las habilidades como el factor decisivo en la adopción de IA. Para las empresas, esto requiere tanto una comprensión estratégica de dónde la IA agrega valor como capacidades prácticas para trabajar eficazmente con nuevas herramientas.
Es aquí donde el apoyo dirigido y práctico de los centros de desarrollo empresarial Empretec de UNCTAD está marcando la diferencia.
En varios países, estos centros ayudan a los emprendedores a identificar casos de uso concretos de IA en sus empresas y formar las capacidades necesarias para aplicarlos, a través de capacitaciones, mentorías y bootcamps que combinan la planificación empresarial básica con el uso práctico de herramientas accesibles de IA.
Con estos conocimientos, el informe de UNCTAD presentó recomendaciones para un Marco de Políticas de Emprendimiento para la Adopción de IA.
Buscan dotar a los gobiernos de opciones de políticas para crear entornos propicios donde la IA pueda prosperar como una herramienta práctica para emprendedores de los países en desarrollo.