La inteligencia artificial (IA) está transformando la manera en que las empresas operan, compiten y crecen. Para emprendedores, empresas emergentes y micro, pequeñas y medianas empresas (MIPYMES) en países en desarrollo, la IA ofrece la oportunidad de aumentar la productividad, innovar, reducir costos y acceder a nuevos mercados. Sin embargo, sin las condiciones adecuadas, también podría profundizar las brechas existentes.
Este informe examina lo que se requiere para que los emprendedores en países en desarrollo adopten la IA en la práctica y los factores que frenan su avance. Basándose en evidencia global, encuestas realizadas a través de la red Empretec de UNCTAD y estudios de caso, muestra que la adopción exitosa de la IA depende menos de la tecnología en sí misma y más del ecosistema circundante: habilidades, datos, financiamiento, regulación y confianza.
Destaca el papel central del aprendizaje y el desarrollo de habilidades para ayudar a los emprendedores a pasar de la concienciación al uso efectivo y responsable de la IA en sus decisiones empresariales diarias.
Principales conclusiones
- La IA puede aumentar la productividad, pero las ganancias son desiguales
Las MIPYMES y empresas emergentes ya están utilizando la IA en funciones empresariales clave, desde el marketing y la atención al cliente hasta la logística, las finanzas y el diseño de productos. Herramientas sencillas como chatbots y otras aplicaciones listas para usar son más fáciles de implementar y, a menudo, ofrecen beneficios rápidos. Los grandes modelos de lenguaje, en particular, están surgiendo como bloques de construcción fundamentales que permiten a las empresas más pequeñas adoptar IA de manera rápida y a un costo relativamente bajo.
No obstante, las aplicaciones más avanzadas requieren capacidades y habilidades digitales más robustas, de las que muchas empresas pequeñas carecen. Como resultado, la adopción y los resultados varían ampliamente entre países y según el tamaño de la empresa.
- La conectividad sigue siendo el primer obstáculo
La IA depende del acceso a Internet, los datos y la capacidad de cómputo. Sin embargo, solo el 27% de las personas en países de bajos ingresos está en línea, en comparación con más del 90% en economías de altos ingresos. En los países menos adelantados, cerca del 65% de la población sigue desconectada, manteniendo la IA fuera del alcance de muchos emprendedores.
- Las brechas de habilidades y gerenciales frenan la adopción
Muchos emprendedores consideran que la IA es compleja o poco alineada con sus necesidades empresariales, a menudo debido al entendimiento limitado sobre qué problemas puede resolver la IA de manera realista y cómo implementarla paso a paso. La falta de comprensión gerencial y de talento técnico puede retrasar la implantación de la IA durante meses o incluso años, especialmente en las empresas más pequeñas.
Las mujeres tienen cerca de un 25% menos de probabilidad que los hombres de adoptar la IA, brecha impulsada principalmente por la confianza y la familiaridad, más que por falta de interés o capacidad. Los jóvenes reportan un uso generalizado de herramientas de IA, pero afirman que la capacitación en ética y uso responsable es insuficiente.
- El acceso a los datos determina los resultados
Los sistemas de IA dependen de datos de alta calidad. En muchos países en desarrollo, los datos locales y pertinentes por sector son escasos, fragmentados o costosos. Esto limita la capacidad de los emprendedores para adaptar las herramientas de IA a los mercados locales y las realidades empresariales. Las iniciativas de datos abiertos y los marcos de intercambio de datos pueden ayudar a cerrar esta brecha, manteniendo la privacidad y la confianza.
- La regulación puede habilitar o restringir la innovación
Se requiere una regulación clara, proporcionada y predecible. Las normativas diseñadas para grandes empresas pueden sobrecargar a las MIPYMES y empresas emergentes. El informe destaca el valor de los enfoques basados en el riesgo, reglas sectoriales alineadas con las prioridades nacionales de desarrollo y “sandboxes” regulatorios que permitan a las empresas probar soluciones de IA de forma segura mientras las autoridades reguladoras aprenden junto a los innovadores.
- El financiamiento sigue siendo una restricción central
La adopción de IA requiere inversiones iniciales en habilidades, software e infraestructura. Muchas MIPYMES tienen dificultades para acceder a crédito o financiamiento de capital. El financiamiento combinado, las garantías públicas, los subsidios dirigidos y las soluciones fintech pueden reducir los riesgos y ampliar el acceso al capital, facilitando la adopción de IA para empresas más pequeñas. También pueden apoyar enfoques escalonados de adopción, desde herramientas listas para usar hasta asociaciones y, eventualmente, capacidades internas.
Recomendaciones de política
Basado en estos hallazgos, el informe presenta recomendaciones de política para ayudar a los emprendedores a adoptar la IA, centrándose en:
- Desarrollo de habilidades
- Acceso a datos y financiamiento
- Regulación favorable a la innovación
- Fortalecimiento de los ecosistemas emprendedores