L’intelligence artificielle (IA) transforme la manière dont les entreprises fonctionnent, concurrencent et se développent. Pour les entrepreneurs, les start-up et les micro, petites et moyennes entreprises (MPME) des pays en développement, l’IA offre une opportunité d’accroître la productivité, d’innover, de réduire les coûts et d’atteindre de nouveaux marchés. Mais sans conditions adaptées, elle pourrait également creuser les écarts existants.
Ce rapport examine ce dont les entrepreneurs des pays en développement ont besoin pour adopter concrètement l’IA – ainsi que les obstacles auxquels ils sont confrontés. S’appuyant sur des données mondiales, des enquêtes du réseau Empretec de la CNUCED et des études de cas, il montre que la réussite de l’adoption de l’IA dépend moins de la technologie elle-même que de l’écosystème environnant : compétences, données, financement, réglementation et confiance.
Il met en lumière le rôle central de l’apprentissage et du développement des compétences pour aider les entrepreneurs à passer de la sensibilisation à une utilisation efficace et responsable de l’IA dans leurs décisions commerciales quotidiennes.
Principaux enseignements
- L’IA peut accroître la productivité, mais les gains demeurent inégaux
L’IA est déjà utilisée par les MPME et les start-up pour de nombreuses fonctions clés, du marketing et du service client à la logistique, aux finances et à la conception de produits. Des outils simples tels que les chatbots et d’autres applications prêtes à l’emploi sont plus faciles à déployer et génèrent souvent des retours rapides. Les grands modèles linguistiques, en particulier, s’imposent comme des bases fondamentales permettant aux petites entreprises d’adopter rapidement l’IA à un coût relativement faible.
Cependant, les applications plus avancées nécessitent des compétences et des capacités numériques renforcées, dont beaucoup de petites entreprises ne disposent pas. En conséquence, l’adoption et les résultats varient fortement selon les pays et la taille des entreprises.
- La connectivité reste le premier obstacle
L’IA dépend de l’accès à Internet, des données et de la puissance de calcul. Pourtant, seuls 27 % des habitants des pays à faible revenu sont connectés, contre plus de 90 % dans les économies à revenu élevé. Dans les pays les moins avancés, environ 65 % de la population demeure déconnectée, ce qui maintient l’IA hors de portée de nombreux entrepreneurs.
- Les écarts de compétences et de gestion ralentissent l’adoption
De nombreux entrepreneurs perçoivent l’IA comme complexe ou mal adaptée à leurs besoins, souvent en raison d’une compréhension limitée des problèmes que l’IA peut réellement résoudre et de la manière de l’appliquer étape par étape. Un manque de compréhension managériale et de talents techniques peut retarder la mise en œuvre de l’IA de plusieurs mois, voire de plusieurs années, surtout dans les petites structures.
Les femmes ont environ 25 % de chances en moins d’adopter l’IA que les hommes, un écart surtout lié à la confiance et à la familiarité, et non à l’intérêt ou à la capacité. Les jeunes déclarent un usage répandu des outils d’IA mais estiment la formation à l’éthique et à l’utilisation responsable insuffisante.
- L’accès aux données détermine les résultats
Les systèmes d’IA dépendent de données de qualité. Dans de nombreux pays en développement, les données pertinentes, locales ou sectorielles, sont rares, fragmentées ou coûteuses. Cela limite la capacité des entrepreneurs à adapter les outils d’IA aux marchés locaux et à la réalité des entreprises. Les initiatives de données ouvertes et les cadres de partage des données peuvent contribuer à combler cet écart, tout en préservant la confidentialité et la confiance.
- La réglementation peut encourager ou freiner l’innovation
Une réglementation claire, proportionnée et prévisible est essentielle. Des règles conçues pour les grandes entreprises peuvent submerger les MPME et les start-up. Le rapport met en avant la valeur des approches fondées sur les risques, des règles sectorielles alignées sur les priorités nationales de développement et des bacs à sable réglementaires permettant aux entreprises de tester des solutions d’IA en toute sécurité, tout en offrant aux régulateurs la possibilité d’apprendre aux côtés des innovateurs.
- Le financement demeure une contrainte majeure
L’adoption de l’IA nécessite des investissements initiaux en compétences, logiciels et infrastructures. De nombreuses MPME peinent à accéder au crédit ou au financement par fonds propres. Le financement mixte, les garanties publiques, les subventions ciblées et les solutions fintech peuvent réduire les risques et élargir l’accès aux capitaux, aidant l’adoption de l’IA à toucher davantage de petites entreprises. Ces dispositifs peuvent aussi accompagner des démarches progressives, allant des outils prêts à l’emploi aux partenariats, puis au développement de capacités internes.
Recommandations en matière de politiques publiques
À partir de ces constats, le rapport propose des recommandations pour accompagner l’adoption de l’IA par les entrepreneurs, en mettant l’accent sur :
- Le développement des compétences
- L’accès aux données et au financement
- Une réglementation propice à l’innovation
- Des écosystèmes entrepreneuriaux renforcés