Puntos clave
- La inteligencia artificial puede acelerar todas las etapas de la investigación y el desarrollo.
- Sus beneficios son importantes pero desiguales. Además, los riesgos técnicos y éticos pueden debilitar la confianza.
- Los gobiernos necesitan marcos normativos adaptativos, enfoques colaborativos y mecanismos de gobernanza reforzados.
- La cooperación internacional es esencial para ampliar el acceso a competencias, datos y recursos informáticos, al tiempo que se protege la inteligencia artificial mediante la ética y la rendición de cuentas.
La inteligencia artificial (IA) está transformando la investigación y el desarrollo. Puede acelerar el análisis de datos, facilitar la generación de hipótesis y mejorar la experimentación. Sin embargo, también genera preocupaciones sobre la falta de explicabilidad, la privacidad de los datos y la posible descalificación de las capacidades del personal investigador.
El informe analiza cómo los países en desarrollo pueden aprovechar la IA para fortalecer la ciencia, la tecnología y la innovación, minimizando al mismo tiempo los riesgos. Propone políticas flexibles e inclusivas, respaldadas por una gobernanza responsable de la IA y de los datos.
La IA puede acelerar la investigación en todos los campos científicos
La IA puede hacer la investigación más rápida, adaptable y eficiente. Un estudio citado en el informe estima que podría duplicar el ritmo de investigación y desarrollo y generar hasta 500.000 millones de dólares en valor cada año. En una encuesta de la revista Nature citada en el informe, más de la mitad del personal investigador consultado esperaba que las herramientas de IA llegaran a ser muy importantes o esenciales para su trabajo.
Las aplicaciones ya son muy variadas.
- AlphaFold ha predicho la estructura de alrededor de 200 millones de proteínas.
- En ciencias de los materiales, un modelo de IA identificó más de 2,2 millones de nuevos cristales, equivalente a casi 800 años de investigación tradicional.
- Los sistemas de IA también están mejorando las predicciones meteorológicas, la modelización climática y las alertas tempranas ante fenómenos extremos.
Los gobiernos deberían apoyar el acceso a datos de alta calidad, infraestructura digital y competencias, para que el personal investigador y las instituciones puedan utilizar estas herramientas de manera eficaz.
Los beneficios de la IA conllevan riesgos importantes
El impacto de la IA no se reparte de manera equitativa. En un estudio, la productividad de las personas investigadoras de primer nivel casi se duplicó con el apoyo de la IA, mientras que el tercio inferior apenas se benefició. El personal investigador familiarizado previamente con modelos de IA tenía 17 veces más probabilidades de integrarlos en su trabajo.
Entre los riesgos están la parcialidad o mala calidad de los datos, la toma de decisiones opaca y la dificultad para reproducir los resultados. La IA generativa puede producir afirmaciones, conclusiones y fuentes fabricadas.
También crece el riesgo de que una mayor dependencia de la IA debilite las capacidades de pensamiento crítico y de resolución de problemas del personal investigador. Un estudio sobre productividad reveló que el 82% de la comunidad científica encuestada reportó una menor satisfacción laboral, citando reducción de la creatividad y subutilización de habilidades.
Es crucial mantener al personal investigador involucrado en las decisiones científicas. Además, las políticas deberían reforzar la transparencia y la reproducibilidad, y establecer salvaguardias claras para los datos y la privacidad.
La política de innovación debe adaptarse con mayor rapidez
El informe advierte que las políticas tradicionales pueden quedar obsoletas antes de que se implementen completamente. Los gobiernos necesitan herramientas flexibles como entornos regulatorios controlados, normas de propiedad intelectual actualizadas y monitoreo de políticas en tiempo real.
También deberían fomentar la colaboración y la inclusión mediante el financiamiento de investigaciones interdisciplinarias, la creación de centros especializados en IA y la ampliación de la formación pública y académica. Una gobernanza responsable debe promover conjuntos de datos de alta calidad y diversidad, la rendición de cuentas y la participación pública.
La cooperación internacional puede ayudar a los países en desarrollo a acceder a datos, infraestructura digital y asociaciones transfronterizas de investigación. La ciencia abierta y la innovación abierta desempeñan un papel clave en la democratización del conocimiento y el fomento de la colaboración. El informe cita una estimación según la cual cerca del 55% de los modelos de IA disponibles contaban con parámetros de acceso público en abril de 2025, lo que facilita su uso y adaptación.
Transformar la IA en una herramienta de desarrollo compartido
La IA solo puede ser motor de un progreso inclusivo mediante una cooperación mundial basada en la apertura, el desarrollo de capacidades y principios éticos compartidos. Estas medidas pueden apoyar una investigación más abierta, fiable y orientada a las necesidades del desarrollo.
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