Les pays en développement doivent se préparer et concevoir des politiques ciblées afin d’affronter à un monde en pleine mutation sous l'effet de l'intelligence artificielle et d'autres technologies de pointe.
La compétitivité nationale dépend de plus en plus de la science, de la technologie et de l'innovation (STI) et des services à forte intensité de connaissances.
Certains pays en développement présentent un potentiel important par rapport à leur niveau de revenu ; la plupart doivent élaborer des politiques industrielles et d'innovation qui prennent en compte le rôle des services à forte intensité de connaissances et des incertitudes entourant la recherche et le développement.
Il est également essentiel d'examiner la diffusion et l'orientation des technologies de pointe et leur impact sur l'économie, et d'adapter les stratégies de rattrapage en conséquence.
Les pays en développement doivent réagir rapidement aux défis posés par l'intelligence artificielle en mettant en œuvre des politiques qui s'alignent sur leurs objectifs et programmes de développement nationaux.
Il peut être plus réaliste de soutenir immédiatement l'adoption de l'intelligence artificielle pour répondre à des besoins sectoriels particuliers, mais les pays en développement devraient également formuler des plans stratégiques à long terme pour orienter le développement national de l'intelligence artificielle. Sinon, en accumulant du retard, ils risquent de se retrouver avec peu d'options.
Points clés
- À mesure que dans l'économie mondiale la valeur se crée de plus en plus grâce à des activités à forte intensité de connaissances, les décideurs doivent soutenir l'adoption et le développement de nouvelles technologies, ainsi que la création, la diffusion et l'absorption de connaissances productives.
- Sans stratégies adaptées en temps opportun pour intégrer l'intelligence artificielle dans des politiques industrielles et d'innovation plus larges à même de soutenir un développement inclusif et durable, les pays en développement risquent de prendre du retard.
- Les politiques nationales efficaces en matière d'intelligence artificielle combinent une orientation de haut niveau et des mesures concrètes dans des secteurs clés ; en s'inspirant d'exemples mondiaux, les pays doivent harmoniser leurs politiques en matière de recherche et développement, de gouvernance des données, de formation de la main-d'œuvre et d'infrastructures numériques.
- La CNUCED a élaboré l'indice de préparation aux technologies de pointe afin d'évaluer le degré de préparation des pays à ces technologies. Il propose un cadre analytique pour aider les pays à évaluer leurs forces et leurs faiblesses en matière d'infrastructures, de données et de compétences, en fonction de leur capacité nationale à adopter et à développer l'intelligence artificielle.
Cette note d'orientation s'appuie sur les conclusions des chapitres 3 et 4 du Rapport de la CNUCED sur la technologie et l'innovation 2025 : Une intelligence artificielle inclusive pour le développement.