Manual for the Production of Statistics on the Information Economy [2009 Revised edition]

2009 Revised Edition Manual Production Statistics Information Economy York Geneva, 2009 ii Manual Production Statistics Information Economy NOTE Symbols United Nations documents composed capital letters figures. Mention symbol reference United Nations document. designations employed presentation material publication imply expression opinion whatsoever part Secretariat United Nations legal status country, territory, city area, authorities, delimitation frontiers boundaries. Material publication freely quoted reprinted, full acknowledgement requested, reference document number. copy publication quotation reprint UNCTAD secretariat : Palais des Nations, CH-1211, Geneva 10, Switzerland. English version Manual Internet address . Versions languages posted . Measuring-ict.unctad.org UNCTAD/SDTE/ECB/2007/2/REV.1 UNITED NATIONS PUBLICATION Copyright © United Nations, 2009 rights reserved iii Manual Production Statistics Information Economy PREFACE Producing statistics information society important component work programme national statistical organizations. demand ICT statistics continuously increases countries seek design, monitor review national policies strategies advantage rapid advances information technology. addition, business communities require information access , , ICTs consumer groups, information impact ICTs. challenge developing countries, starting statistical work measuring information society. international level, comparable ICT indicators critical cross-country comparisons ICT development, monitoring global digital divide establishing policy-relevant benchmarks. United Nations Conference Trade Development (UNCTAD) founding member global Partnership Measuring ICT Development ( http://measuring-ict.unctad. org), promotes measurement information society international level. key achievements Partnership development core list ICT indicators production internationally comparable statistics, endorsed United Nations Statistical Commission 38th session March 2007. UN Statistical Commission encouraged countries list data collection programmes version Manual Production Statistics Information Economy published 2007. UNCTAD prepared Manual guide statisticians developing countries steps involved production dissemination business ICT statistics. reflect evolving nature ICTs, core list ICT indicators revised late 2008. UNCTAD UN Statistics Division (UNSD) collaborated subject Manual Production Statistics Information Economy extensive consultation process. process, national international experts detailed feedback suggestions aimed making Manual practical tool staff national statistical organizations responsible measuring information economy. process supported members Partnership Measuring ICT Development expert group meeting held Geneva 2008. discussions Manual facilitated online forum hosted UNSD moderated UNCTAD. edition Manual Production Statistics Information Economy introduced 40th UN Commission Statistics February 2009. valuable tool common efforts enhancing availability internationally comparable indicators information economy. Khalil Rahman Officer Charge Division Technology Logistics UNCTAD Paul Cheung Director United Nations Statistics Division iv Manual Production Statistics Information Economy ACKNOWLEDGEMENTS version Manual prepared team consisting UNCTAD staff members Susan Teltscher (team leader), Scarlett Fondeur Gil, Muriel Guigue, Sonia Boffa, supervision Geneviève Feraud. main author Manual José Luis Cervera Ferri substantive editing Sheridan Roberts, consultants UNCTAD. Manual submitted consultation process view revision order improve content practical usability beneficiary countries. revision process organized Susan Teltscher Torbjörn Fredriksson (team leaders), Scarlett Fondeur Gil, Sonia Boffa émi Lang, supervision Mongi Hamdi. José Luis Cervera Ferri drafted modifications. Monica Morrica administrative support helped formatting. layout, graphics desktop publishing édiaCime. Sophie Combette designed cover text edited Graham Grayston. comments aspects Manual Aarno Airaksinen (Statistics Finland), Henri Laurencin, Head UNCTAD’ Central Statistics Information Retrieval Branch Ralf Becker, Chief Economic Statistics Classifications Section United Nations Statistics Division. UNCTAD team acknowledges Partnership Measuring ICT Development, OECD Eurostat, work basis chapters. number national statistical offices information Manual, Kazakhstan, Morocco Thailand. National statistical experts contributions revision Manual, Tapas Kunar Sanyal, Candido Astrologo, Mohamaed Jallouli, Sihar Lumbantobing Yusif Yusifov, participants Expert Group Meeting revision Manual Production Statistics Information Economy, place Geneva 26 2008. Finally, United Nations Statistics Division offered valuable support elaboration publication, including providing online forum hosted discussions revision. contributions gratefully acknowledged. Manual Production Statistics Information Economy CONTENTS Note ……………………………………………………………………………………. ii Preface ………………………………………………………………………………… iii Acknowledgements ………………………………………………………………… iv Contents ………………………………………………………………………………. List boxes, examples, figures tables …………………………………. viii List abbreviations ……………………………………………………………….. PART . INTRODUCTION ………………………………………………………….. 1 Chapter 1 - Objectives overview Manual ………………………… 3 Chapter 2 - Background ………………………………………………………….. 5 2.1 ICT indicators policymaking ……………………………………… 5 2.2 UNCTAD’ work ICT measurement ……………………………… 7 2.3 Partnership Measuring ICT Development ………………. 8 PART . METHODOLOGICAL ISSUES ………………………………………….. 11 Chapter 3 - Conceptual frameworks ICT measurement ………………….. 13 3.1 conceptual framework measurement information economy ………………………………………………………………………. 13 3.2 Concepts -business ………………………………………………… 16 -business …………………………………………………………… 16 -commerce …………………………………………………………. 19 Chapter 4 - Standards indicators ICT businesses, ICT sector, trade ICT goods ……………………………………………………. 21 4.1 Measuring ICT demand () …………………………………………. 21 Core indicators ICT businesses ………………... 21 ICT demand () indicators ……………………………….. 29 4.2 Measuring ICT sector (supply ICT goods services) ……. 32 Definition ICT sector …………………………………………. 32 Core indicators ICT sector …………………………………. 35 4.3 Measuring trade ICT goods …………………………………………. 37 Chapter 5 - Data sources data collection methods ……………………… 39 5.1 Sources business ICT data …………………………………… 39 Administrative sources ……………………………………………… 41 Statistical business registers ………………………………………. 41 Economic censuses ………………………………………………… 42 5.2 Modules stand- surveys ICT businesses 43 vi Manual Production Statistics Information Economy Modules ICT …………………………………………. 44 Stand- surveys ………………………………………………… 48 Surveys ICT sector ICT trade data …………………… 50 5.3 Data collection methods quality control …………………………. 52 Data collection methods ……………………………………………. 52 Quality control data collection ………………………………. 55 Chapter 6 - Model questions questionnaires measuring ICT 6.1 Model questions module …………………………………………. 57 6.2 Model questionnaires stand- ICT survey …………… 64 Chapter 7 - Designing ICT business surveys processing data ……….. 69 7.1 Business surveys ICT .…………………………………. 69 Target population scope ………………………………………. Population frames coverage ………………………………….. Statistical units ………………………………………………………. Sample design ………………………………………………………. Stratification population ……………………………………... Sample size ………………………………………………………….. Sample selection methods …………………………………………. 7.2 ICT sector surveys ……………………………………………………… 7.3 Data processing ………………………………………………………… 82 Data editing ………………………………………………………….. Treatment internal inconsistencies errors…………………. Treatment missing data …………………………………………. 84 Unit -response …………………………………………………... 84 Item -response ………………………………………………….. 86 Treatment misclassified units …………………………………… 86 Weighting procedures ………………………………………………. 87 Calculation ICT indicators ……………………………………….. 90 Chapter 8 - Dissemination …………………………………………………………. 91 Tabulation plan ………………………………………………………. 92 8.1 Dissemination metadata indicator level ….………………… 98 Accuracy precision …………………………………………….. 98 Sampling error ………………………………………………………. 98 Bias …………………………………………………………………… 99 Reference date period …………………………………………. 99 69 73 75 76 77 78 79 80 82 83 57in business …………………………………………………….……………………… vii Manual Production Statistics Information Economy Scope indicators ………………………………………………….. 100 8.2 Dissemination metadata surveys ………………………………. 102 Rationale ……………………………………………………………... 102 Description data sources ………………………………………… 102 Timeliness punctuality …………………………………………. 102 Data accessibility ……………………………………………………. 102 Statistical units, scope coverage …………………………….. 102 Response rate ……………………………………………………….. 103 Statistical standards: concepts, classifications definitions … 103 Data collection method questionnaire ……………………….. 103 8.3 Metadata reports ………………………………………………………... 103 Part . INSTITUTIONAL ISSUES ………………………………………………….. 107 Chapter 9 - Cooperation coordination ……………………………………... 109 9.1 Cooperation stakeholders national statistical system 109 Collaboration data providers ………………………………….. 110 Cooperation coordination data producers ………….. 111 Cooperation data users ……………………………………….. 114 9.2 Statistical work programmes …………………………………………. 115 9.3 International data collection methodological work ……………... 116 9.4 Capacity-building issues ……………………………………………….. 117 Annexes ………………………………………………………………………………. 121 Annex 1. Revised core list ICT indicators (2008) ………………………………. 122 Annex 2. UNCTAD model questionnaire …………………………………………… 125 Annex 3. OECD model questionnaire ICT businesses (2005) ……… 128 Annex 4. Eurostat model questionnaire ICT usage -commerce enterprises (2008) - version 3.3 …………………………………………………….. 141 Annex 5. Estimation proportion sampling schemes ………. Annex 6. Imputation missing data ICT surveys …………………………….. 158 Annex 7. OECD list ICT goods (2003) …………………………………………. 161 Annex 8. OECD list ICT goods (2008) …………………………………………. 166 References ……………………………………………………………………………. 169 Index …………………………………………………………………………………… 171 154 113Technical coordination …………………………… Legal coordination ………….. 113………………………………………… …………………… 113………………………………Coordination resource allocation …………………… viii Manual Production Statistics Information Economy LIST OF BOXES, TABLES, EXAMPLES AND FIGURES Boxes Box 1. WSIS mandate ...................................................................................................................5 Box 2. Lack data ICT policymaking ………………………………………….. ...............................6 Box 3. Development core list ICT indicators …………………………….. .............................9 Box 4. OECD definitions electronic commerce transactions interpretation guidelines .....19 Box 5. Alternative presentations ICT indicators ………………………………… ...........................27 Box 6. 2002 OECD ICT sector definition (based ISIC Rev. 3.1) ……….. ..............................33 Box 7. 2007 OECD ICT sector definition (based ISIC Rev. 4) ………….. ..............................34 Box 8. Presentation filter question .............................................................................................58 Box 9. Presentation question ICT activities multiple years ............................................ 60 Box 10. Selection responses calculation indicator ..................................................64 Box 11. Background variables Eurostat questionnaires .........................................................65 Box 12. SNA 93 Eurostat definition enterprise .................................................................75 Box 13. Design business survey levels precision ..........................................78 Box 14. Sample selection methods .................................................................................................... 79 Box 15. Application micro-editing rules .........................................................................................84 Box 16. Corrective weighting unit -response ........................................................................85 Box 17. treat misclassification ...............................................................................................87 Box 18. stratified estimate ICT indicator .......................................................89 Box 19. stratified estimate exhaustive sampled stratum ................89 Box 20. Formula estimating ratio ................................................................................................90 Box 21. Statistical disclosure control rules ........................................................................................92 Box 22. Breakdown classification variables ..................................................................................94 Box 23. Expressions precision indicator .......................................................................98 Box 24. Precision levels indicator breakdowns ...........................................................99 Box 25. Alternative presentation indicators ................................................................................101 Box 26. case revision statistical legislation improve ICT statistics ..........................118 Box 27. Reform business statistics centrally planned economies ............................118 Examples 1. Inclusion ICT indicators household surveys Latin America ..................................... 9 2. Measurement -business processes Senegal .............................................................16 3. ICT business survey Thailand ............................................................................................18 4. Measurement investment ICT goods services Republic Moldova .......30 5. Measurement purchases -commerce Eurostat 2008 questionnaire .............31 6. Calculation ICT satellite accounts Australia .................................................................37 7. Data sources indicators ICT businesses: country examples .............39 8. Activity ratios measure quality business registers Western Balkans ......42 9. economic censuses collection ICT indicators: country examples ..........43 10. Measurement response burden ICT survey Kazakhstan ..................................43 11. Inclusion questions ICT Manufacturing Survey Thailand ...........................46 ix Manual Production Statistics Information Economy 12. ICT questions Survey Technological Behaviour Industrial Businesses, Argentina ............................................................................................................47 13. Design stand- survey ICT Brazilian enterprises .......................48 14. Survey Information Technology Usage Penetration Hong Kong, China ...49 15. Statistics ICT sector Hong Kong, China ................................................................51 16. Coverage ICT surveys Brazil, Thailand Mauritius ..........................................71 17. Investigating micro-business India ...................................................................................72 18. Definition urban rural areas England Wales ……….. .....................................73 19. Exhaustive business surveys Commonwealth Independent States ……………………………………………………………………. ..................77 20. important variables design random sample Netherlands ……………………………………………………………………….. ...................78 21. Reduction response burden Thailand business surveys ……. ..................................110 22. Legal provisions compulsory response Republic Moldova .........................111 23. institutions collecting ICT data Africa .............................................................111 24. decentralized system ICT statistics Philippines ...........................................112 25. -ordination instances Spanish Statistical System ...............................................112 26. Distribution roles collection ICT statistics Cameroon ................................114 27. Cooperation ICT data users Peru ............................................................................114 28. Inclusion ICT surveys statistical programme Chile ........................................ 116 Figures Figure 1. UNCTAD ICT development .........................................................................................7 Figure 2. building blocks information economy ................................................................13 Figure 3. Schematic structure module ICT businesses ...................................59 Figure 4. Schematic outline model questionnaire ICT businesses ...........................66 Figure 5. Steps data validation ..........................................................................................................83 Figure 6. Stakeholders ICT statistical system ..........................................................................109 Tables Table 1. Policymaking statistical work ...............................................................15 Table 2. Types -business processes ..............................................................................................17 Table 3. Core indicators ICT businesses .................................................................22 Table 4. Types connection Internet .......................................................................................28 Table 5. Proposed indicators model questions mobile phone businesses ..............29 Table 6. Core indicators ICT sector .........................................................................................35 Table 7. Valuation added .......................................................................................................36 Table 8. Core indicators trade ICT goods ..................................................................................38 Table 9. Statistical sources collection indicators ICT businesses ........40 Table 10. Data collection methods ........................................................................................................53 Table 11. Model questions core indicators ICT businesses ........................61 Table 12. Model questions mobile phones ....................................................................67 Table 13. Breakdown data industry UNCTAD data collection ICT sector ..........81 Table 14. Table 15. Model table publication core ICT indicators broken economic activity ...............................................................................................................96 Table 16. Suggested topics included metadata reporting ICT surveys .................104 Model table publication core ICT indicators broken business size ....95 Manual Production Statistics Information Economy LIST OF ABBREVIATIONS 1xEV-DO Evolution data optimized, Evolution data 1xEV-DV Evolution Data Voice 2G, 3G , generation ABS Australia Bureau Statistics ADSL Asymmetric digital subscriber line B2B Business--business (transactions conducted computer-mediated networks) B2C Business--consumer (transactions conducted computer-mediated networks) BOP Balance payments CAD Computer-aided design CAM Computer-aided manufacturing CAPI Computer assisted personal interviewing CATI Computer assisted telephoning interviewing &SD Census Statistics Department (Hong Kong, province China) CDMA Code Division Multiple Access CNAE Classificaçã Nacional de Atividades Econômicas (Brazil national classification economic activities) CPC Central Product Classification (UN) CRM Customer relationship management CV Coefficient variation DQAF Data Quality Assessment Framework (IMF) DSL Digital Subscriber Line ECOSOC Economic Social Council EDI Electronic data interchange ERP Enterprise resource planning EU European Union FAQ Frequently asked question FSU stage unit GDP Gross domestic product GPRS General packet radio service GSM Global system mobile communications HS Harmonized System (WCO) HSDPA High-speed downlink packet access HSUPA High-speed uplink packet access IBGE Instituto Brasileiro de Geografia Estatística ICT Information communication technology ICTs Information communication technologies ILO International Labour Organization IMF International Monetary Fund INDEC Instituto Nacional de Estadística censos (Argentina Nacional Institute Statistics Census) xi Manual Production Statistics Information Economy INE Instituto Nacional de Estadística (Nacional Institute Statistics, Chile, Spain,) INEI Instituto Nacional de Estadística Informática (National Institute Statistics Informatics, Peru) INS Institut National de la Statistique (National Institute Statistics, Cameroon) IP Internet protocol ISDN Integrated services digital network ISIC International Standard Industrial Classification Economic Activities (UN) ISP Internet service provider IT Information technology IT& Information technology telecommunications ITU International Telecommunication Union Kbit/ Kilobits LAN Local area network LDCs developed country Mbit/ Megabits MINPOSTEL Ministè des Postes des éécommunications (Ministry Posts Telecommunications, Cameroon). NACE Nomenclature éérale des Activité Economiques dans ’Union Européenne NAICS North American Industry Classification System NSCB National Statistical Coordination Board (Philippines) NSDS National strategy development statistics NSO National statistical office OCR Optical character recognition OECD Organisation Economic -operation Development ONS Office National Statistics (UK) PC Personal computer PDA Personal digital assistant RAIS Relaçao Annual de Informações Sociais & Research development SCM Supply chain management SDSL Symmetric digital subscriber line SME Small medium enterprise SNA System National Accounts TFSCB Trust Funds Statistical Capacity Building UMTS Universal mobile telecommunications system UN United Nations UNCTAD United Nations Conference Trade Development UNECA United Nations Economic Commission Africa UNECLAC United Nations Regional Commission Latin America Caribbean UNESCAP United Nations Economic Social Commission Asia Pacific UNESCO United Nations Educational, Scientific Cultural Organization UNESCWA United Nations Economic Social Commission Western Asia UNSC United Nations Statistical Commission UNSD United Nations Statistics Division xii Manual Production Statistics Information Economy URL Uniform resource locator VAT Added Tax VDSL high speed digital subscriber line WAP Wireless application protocol WCO World Customs Organization WiMAX Worldwide interoperability microwave access WPIIS Working Party Indicators Information Society (OECD) WSIS World Summit/ Information Society WWW World Wide Web 1 Manual Production Statistics Information Economy PART . INTRODUCTION Chapter 1: Objectives overview Manual 3 Part . Introduction Manual Production Statistics Information Economy CHAPTER 1 - OBJECTIVES AND OVERVIEW OF THE MANUAL Manual Production Statistics Information Economy 1. prepared benefit statistical agencies, developing transition economies.1 directed staff responsible producing official statistics information economy. main aim Manual support production information communication technology (ICT) statistics internationally comparable – specifically, statistics ICT sector, ICT trade ICT businesses. Manual cover household statistics.2 Manual prepared United Nations Conference Trade Development (UNCTAD) reflects mandate assist developing economies measuring monitoring information economy. The2. Manual intended practical tool producing ICT statistics national level; , turn, serve key inputs countries’ national ICT policies strategies. Manual explains international standards guide work area offers advice collecting, processing disseminating ICT statistics metadata. Statistical systems developing economies diverse reflect, 3. , country’ wealth, culture, legal political frameworks. Understandably, level statistical capacity unequal respect adherence internationally recommended standards methods, data collection systems collection frequency, availability key social economic indicators. Manual takes differing practices capabilities national statistical offices (NSOs) account highlights specific challenges developing economies face production ICT statistics. contents based largely work members Partnership Measuring ICT Development. 2005, Partnership developed core list ICT indicators, endorsed UN Statistical Commission 2007 meeting.3 Commission encouraged countries list basis ICT measurement activity. Manual presents Partnership core indicators ICT business ICT sector, definitions, classifications, methodologies model questions. The4. Manual refer international standards, definitions model questionnaires ICT statistics developed Organisation Economic -operation Development (OECD) Eurostat ( members Partnership). addition, addresses statistical issues interest developing economies extensively covered work OECD Eurostat. , Manual identifies areas ICT developing economies measured ( email) relevant methodological advice ( instance, construction business frames, data collection methods existing surveys resources insufficient carrying stand- ICT surveys). covering technical aspects ICT statistics, 5. Manual reviews important institutional aspects statistical process, collaboration data providers, cooperation data users producers. 1 Henceforth referred “developing economies”. 2 Manual household statistics preparation International Telecommunications Union (ITU), published 2009. 3 UNSC 2007. Chapter 1: Objectives overview Manual4 Manual Production Statistics Information Economy The6. Manual organized : Part introduces Manual describes background measurement ICT. Part covers methodological practical aspects production ICT statistics information economy, including: - Information economy measurement concepts; - core indicators statistical standards; - Data sources business ICT indicators; - Model questions questionnaires; - Methodological issues relating data collection, survey design processing; - dissemination data metadata. Part deals institutional issues coordination actors national statistical system, work international organizations capacity- building. The7. Manual supported 8 annexes provide technical advice references. material presented 8. Manual serves basis UNCTAD training “Measuring Information Economy”. training , based UNCTAD TrainForTrade methodology, broadly organized modules structure content Manual.4 training courses tools building capacities countries produce statistics ICT businesses ICT sector. ICTs play increasingly important role economic social development 9. countries, governments formulate policies ICT development order seize opportunities offered technologies. ICT statistics essential plan, monitor evaluate policies. area measurement countries, development statistical standards collection methodologies. Rapid technological change requires indicators introduced discarded frequently areas statistics. UNCTAD secretariat regularly update revise Manual, objective keeping member States informed developments subject matter. 4 Countries interested contact UNCTAD secretariat emeasurement@unctad.org. training Manual principal reading material, complementary material includes presentation slides, instructor’ guide, tests evaluation questionnaires. Chapter 2: Background 5 Part . Introduction Manual Production Statistics Information Economy CHAPTER 2 - BACKGROUND 2.1 ICT indicators policymaking potential ICT increase economic growth reduce poverty receiving 10. increasing attention Governments international community. Designing implementing ICT policies strategies require proper knowledge state ICT country organizations (government business) individuals ( , main barriers ). , calls ICT statistics frequent, national international level ( Box 1). , measurement ICT access, impact enables assessment monitoring digital divide country countries. Box 1. WSIS mandate measurement ICT important part international debates ICT development. ICTs present opportunities economic social development developing economies, digital divide developed developing economies presents challenges. UN Millennium Development Goals, , include target making benefi ts technologies, ICT, developing economies. Measuring ICT development principal concern World Summit Information Society (WSIS), held phases, Geneva 2003 Tunis 2005. Geneva phase highlighted importance benchmarking measuring progress information society internationally comparable statistical indicators. Tunis phase recognized development ICT indicators important measuring digital divide, called countries international organizations allocate resources provision ICT statistics, develop effective measurement methodologies including basic ICT indicators analysis state information society. , member States called periodic evaluation, agreed methodology, paragraphs 113–120 Tunis Agenda Information Society, referring work Partnership Measuring ICT Development.5 2008, UN Economic Social Council (ECOSOC) resolution /2008/31 acknowledged work Partnership Measuring ICT Development develop indicators noted lack indicators measure progress achieving targets Geneva Plan Action. ECOSOC recommended Partnership creation benchmarks indicators, including impact indicators, consideration decision UN Statistical Commission, order track progress attainment specifi goals targets set outcome documents WSIS. decade , number countries efforts collect data 11. ICT society.6 result, position : Assess impact ICT economies; Benchmark economies social situation countries; Identify type qualifi ed people needed advance country’ information economy; Calculate investment needed provide businesses access ICTs. 5 WSIS 2005. 6 “Society” broader context covers social economic realms. Chapter 2: Background6 Part . Introduction Manual Production Statistics Information Economy short, ICT statistics helped policymakers business people informed 12. decisions public policy measures private investment ICT. developed economies, NSOs members OECD 13. producing statistics ICT sector ICT businesses harmonized , basis statistical developments facilitated OECD’ Working Party Indicators Information Society (WPIIS). result effort, comparable set statistics OECD countries. , developing economies, availability ICT indicators scarce, 14. Governments, civil society business sector explicitly recognize urgent information. developing economies preparing ICT- related policies strategies guidance statistical evidence. Reliable timely indicators ICT needed maximize potential facilitate range economic social developments, including poverty reduction, increases health education standards, generation industries employment opportunities, improvements competitiveness ( Box 2). Box 2. Lack data ICT policymaking developing economies, ICT policies strategies set foster access , , ICTs individuals organizations, integrate national markets global information economy. UNCTAD survey, 2006, 116 developing economies introduced national ICT Master Plans (UNCTAD, 2006). time, 28 countries offi cial statistics ICT businesses. data ICT access, impact, diffi cult policymakers design, analyse, evaluate review national ICT policies. cases, developing economies increase awareness 15. measurement efforts countries require assistance incorporate ICT topics statistical programmes. increasing ICT governments, businesses households countries, essential start measuring ICT , reasons: , development growth information economy irreversible – organizations individuals world increasingly demanding ICT; , experiences countries started collect information economy statistics show takes years design implement good national strategy measuring information economy incorporate ICT statistics national strategies development statistics (NSDS). , earlier countries work -measurement strategy, achieve good results ICT -business spread parts developing world. Chapter 2: Background 7 Part . Introduction Manual Production Statistics Information Economy 2.2 UNCTAD’ work ICT measurement aim improving ability developing economies formulate policies 16. enable seize benefits ICT, ICT Analysis Section UNCTAD collects publishes data ICT businesses state ICT sector. technical assistance undertakes research analysis ( Figure 1). activities strengthen statistical capacity developing economies, UNCTAD track global progress ICT contribute evaluation WSIS implementation ( Box 1). Figure 1. UNCTAD ICT development 2004, UNCTAD collecting statistics ICT business ICT 17. sector annual survey. questionnaire based Partnership’ core list ICT indicators ( Annex 1). Results annual survey feed database supports UNCTAD research analysis, advisory work ICT policies, including ICT policy reviews. UNCTAD analyses trends developments ICT access, impact developing 18. economies. , trends -commerce, ICT businesses management production, impact ICT productivity, international trade ICT goods services, ICT sector. research published UNCTAD’ annual Information Economy Report, disseminated national, regional international events, dedicated website (http://measuring-ict.unctad.org). time, UNCTAD raises awareness Governments importance ICT statistics monitoring ICT-related policies assessing impact. UNCTAD technical assistance developing economies measurement 19. ICT businesses ICT sector, focusing : Assisting NSOs undertaking data collection, analysis dissemination, including advisory missions; Organizing expert meetings conducting technical workshops practitioners developing economies enable exchanges experiences discussions methodological, analytical dissemination issues; Conducting training courses developing training material, guidelines technical documentation collection ICT statistics production indicators. Chapter 2: Background8 Part . Introduction Manual Production Statistics Information Economy UNCTAD active member Partnership Measuring ICT Development 20. member Steering Committee. leads Partnership’ task group capacity-building. Manual, contribution UNCTAD Partnership, aligned Partnership’ objectives recommendations. 2.3 Partnership Measuring ICT Development international, multi-stakeholder 21. Partnership launched UNCTAD XI June 2004. aims identify develop initiatives availability measurement ICT indicators regional international levels. open framework coordinating ongoing future activities, developing coherent structured approach advancing development ICT indicators globally, developing economies. collaboration Partner agencies ensures duplication work resources utilized efficiently. main objectives 22. Partnership : facilitate agreement internationally comparable ICT indicators develop methodologies collect indicators; assist building statistical capacity developing economies production ICT statistics; set global database ICT indicators. 2009, partners ITU, OECD, UNCTAD, UNESCO Institute Statistics 23. (UIS), UN Regional Commissions (UNECLAC, UNESCWA, UNESCAP UNECA), World Bank Eurostat. Partnership Steering Committee composed ITU, UNCTAD UNECLAC.7 The24. Partnership developed core list ICT indicators areas ICT infrastructure access, ICT access households individuals, ICT businesses, ICT sector, trade ICT goods, ICT education ( Annex 1). core list drawn intensive consultation process involving NSOs worldwide ( Box 3) endorsed United Nations Statistical Commission (UNSC) 38th session March 2007.8 core list revised 2008 presented UNSC 40th session 2009.9 7 List Abbreviations beginning Manual. 8 Partnership publication Core ICT Indicators (2005b) version definitions indicators model questions collection. 9 revised core list ICT indicators contained Annex 1 Manual document prepared Partnership (2009b) 40th session UNSC. http://measuring-ict.unctad.org information core list. Chapter 2: Background 9 Part . Introduction Manual Production Statistics Information Economy Box 3. Development core list ICT indicators stocktaking exercise carried Partnership 2004, United Nations Regional Commissions hosted regional statistical workshops ICT measurement. workshops, NSOs discussed status ICT statistics respective regions, proposed regional core lists indicators. regional lists indicators presented information United Nations Statistical Commission (UNSC) -sixth session ( York, March 2005). Based regional lists, feedback received NSOs, Partnership consolidated core list ICT indicators. list circulated NSOs comments suggestions. fi nal list discussed, agreed , WSIS Thematic Meeting Measuring Information Society (Geneva, February 2005). core list endorsed UNSC -eighth session ( York, March 2007). core list subsequently revised, including addition indicators ICT education, discussed countries Partnership’ Global Event Measuring Information Society (Geneva, 2008), part WSIS cluster events. revised core list presented UNSC fortieth session ( York, February 2009). core list ICT indicators widely disseminated serves basis Partnership’ work measuring ICT. establishing international comparisons benchmarks requires comparable 25. sets statistics countries. core list ICT indicators recommended basis collection internationally comparable ICT statistics. development ICT indicators continuous process, Partnership continue review list periodically address evolving policy . core list mandatory intended limiting – expected 26. national ICT policies require larger numbers indicators planning, monitoring evaluation ( 1). expected countries levels development priorities production indicators. 1. Inclusion ICT indicators household surveys Latin America Latin America, thirteen countries ( February 2007) including questions permanent household surveys collect information required calculate core indicators access , , ICT households individuals. collection indicators related interest national policies targeted providing access ICT population. Source: Partnership Measuring ICT Development, 2007. The27. Partnership monitors availability national statistics ICT, partners collaborate build capacities statisticians order improve availability quality ICT statistics, analysis. ongoing work 28. Partnership focuses capacity-building, dissemination database development, development ICT indicators area government, analysis ICT impacts. information 29. Partnership, members activities UNCTAD’ website ( http://measuring-ict.unctad.org). 11 Manual Production Statistics Information Economy PART . METHODOLOGICAL ISSUES Chapter 3: Conceptual frameworks ICT measurement 13 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy CHAPTER 3 - CONCEPTUAL FRAMEWORKS FOR ICT MEASUREMENT chapter presents concepts underlying ICT measurement, objective 30. providing official statisticians, interest ICT statistics, basic framework measuring ICT. includes conceptual framework information economy measurement defines number concepts -business measurement. 3.1 conceptual framework measurement information economy distinctive characteristic information economy intensive businesses 31. ICT collection, storage, processing transmission information. Business data industrialized countries show improvements productivity explained, partly, ICT. ICT supported supply goods services produced ICT sector 32. trade. Additionally, robust ICT sector contribute aggregate labour productivity growth (OECD, 2007a; UNCTAD, 2007). information economy defined measured, based ‘building blocks’ 33. supply demand ( Figure 2). Statistical measurement instruments (surveys statistical operations) cover ‘blocks’ conceptual areas. Figure 2. building blocks information economy Source: adapted OECD (2005). Economic impact ICT Social impact ICT Impact Supply side: ICT sector - ICT manufacturing - ICT wholesale trade - Telecommunications - Computer-related services Main issues: Sector size, business performance, investment, employment, innovation Demand side: - Enterprises - Households - Public sector Main issues: ICT equipment, investment, technologies , technological capacities, purpose, barriers . ICT infrastructure ICT Products Provide Provide lato ry stitu tio al fram ew rk Chapter 3: Conceptual frameworks ICT measurement14 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Statistical operations separately investigate supply demand ICT, 34. ICT infrastructure trade.10 supply side, statistics collected ICT sector, , ICT manufacturing services industries supply ICT infrastructure, goods services. output ICT sector terms goods classified World Customs Organization’ (WCO) Harmonized System (HS) equivalent national classifications.11 ICT services estimated International Monetary Fund’ (IMF) Balance Payments (BOP) classification broad captures transactions residents -residents. ICT sector defined terms UN’ International Standard Industrial Classification Economic Activities (ISIC) equivalent national classifications ( Chapter 4).12Measurement demand side addresses access , , ICT businesses, households government organizations ( Manual methodological advice demand side measures business sector ). types ICT indicators respond policymakers data 35. users, stages ICT development: ICT readiness indicators (.. readiness country’ infrastructure, society, economy business sector undertake ICT-related activities) interest policymakers countries early stages ICT maturity, lose relevance evolve technologies prevalent; ICT intensity indicators (.. ICT extent ICT-related activities carried businesses institutional actors) interest policymakers countries ICT spreading; Indicators outcomes impacts ICT business activities economic growth interest countries high level ICT development. Priorities statistical work ICT follow users’ . national ICT policies 36. move diagnostic design implementation evaluation, decision makers interested phases statistical work ( Table 1). 10 countries surveys measurement topics relating information economy, innovation & firms (based OECD/Eurostat Oslo Manual OECD Frascati Manual), patents, human resources Science Technology (OECD Canberra Manual). 11 UN’ Central Product Classification OECD’ revised ICT goods classification (released 2008). 12 ICT sector definition revised OECD 2006 order comply ISIC Rev. 4. Chapter 3: Conceptual frameworks ICT measurement 15 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Table 1. Policymaking statistical work Policymaking stages Phases statistical work Main statistical issues Diagnostic design Consultation policymakers data Choice indicators collected Data collection activity statistical sources Definition concepts Definition indicators questions Preparation data collection instruments (questionnaires) Implementation Production statistics Ongoing refinement statistical Relevance accuracy statistics resulting indicators Availability sector, geographical breakdowns Accessibility information (timeliness, metadata) Evaluation Data analysis Coherence statistical data Sustainability statistical series time International comparability ICT satellite accounts , statistical programmes reflect evolution information 37. generally expected extend improve ICT measurement activities technologies permeate society economy. Evaluations impact ICT economy studied compilation 38. ICT satellite accounts. account national accounting tool represents statistical framework organizing presenting information ICT products ICT-related activity. based System National Accounts (SNA) concepts, definitions methods. Satellite accounts enable calculation direct contribution ICT main national accounting aggregates, gross fixed capital formation gross domestic product (GDP). countries date approach.13 integrates statistics related supply ICT products (production, imports), demand (intermediate consumption, final , exports, capital formation, .) considered major milestone statistical work ICT. pre-requisite preparation satellite accounts establish classifications industries products ICT-related surveys. helps identify areas deficiencies exist collection ICT statistics. 13 Australian Bureau Statistics prepared presentations progress statistical exercise (http:// www.unescap.org/stat/ict/ict2004/12.ABS_ICT_Satellite_Account_Framework.pdf). countries, including Chile (http:// www.itu.int/ITU-/ict/conferences/panama06/material/27_Chile_Presentation_satelite_account_s.pdf) Azerbaijan worked topic. Chapter 3: Conceptual frameworks ICT measurement16 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy developing economies, developed countries (LDCs), ICT 39. infrastructure, supply level. Data ICT scarce measurement programmes prioritized. internationally agreed core list ICT indicators ( Annex 1) provide guidance choice priorities, Manual countries providing guidance collection relevant statistics. 3.2 Concepts -business -business -business refers ICT facilitate business processes. Businesses 40. ICT communicate government organizations, suppliers clients ( email, ) purchase sell goods services line (-commerce). ICT automate business processes, manage resources implement business policies ( marketing, human resources, fi nance, .). diversity business processes barriers hamper investigated statistical surveys ( 2). 2. Measurement -business processes Senegal 2001, survey medium-sized large industrial enterprises carried Senegal. businesses (92 cent) connected Internet, cases head enterprise access ( perception high cost relative benefi ts). common Internet email, communicate primarily suppliers, internal business exchanges customers. reason cited level Internet -business processes ( customer relationship management, banking fi nance management dealing government institutions administrative purposes) partners, customers suppliers, Government, banks insurance companies, Internet () interact line. lack local content entrepreneurs (including business information, legal regulatory documents, administrative forms) noted major reason Internet frequently. time, business owners felt , , -line government signifi cantly contribute reducing costs terms time transport. Source: UNCTAD(2004). defi nition -business statistical purposes, broad 41. business functions identifi ed terms -business processes ( table 2). 2003, OECD expert group measurement -business processes proposed defi nition -business processes “(automated) business processes ( intra inter-business) computed mediated networks”. addition, group proposed -business processes integrate tasks extend stand- individual application. Chapter 3: Conceptual frameworks ICT measurement 17 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Table 2. Types -business processes -business process Description Customer acquisition retention Customer relationship management (CRM); marketing campaign management, planning execution; database marketing, direct marketing telemarketing; electronic catalogues; web activity analysis web advertising; call centres; arranging repairs maintenance; handling customer complaints -commerce Sale purchase/procurement goods services (includes estimates, negotiating, ordering, arranging contracts); electronic data interchange (EDI); mobile commerce; integration ordering system customers/suppliers; integrated invoicing payment customers; full integration - systems; extranet; secure transactions; automated payment suppliers Order fulfilment order tracking Order control, product control, order tracking; data processing relates order fulfillment tracking; sales force automation Logistics (inbound & outbound) inventory control Supply chain management (SCM); production inventory control (including raw materials, parts, finished goods), distribution control, management inventory, management customers’ inventory, transportation shipping, automated warehouse; arranging managing transport, dispatch goods, tracking, provision services Finance, budget account management Enterprise resource planning (ERP); managing, planning evaluating finance; invoicing payment systems; software systems Human resource management External internal recruitment, -line job applications; automation administrative tasks time reporting, payment salaries pension schemes, travel reimbursement, tracking working hours production time; training; tele-working Product service support Website support, frequently asked questions (FAQ), downloadable manuals; -line queries; -sales support Research development Research, development design products, services processes; computer-aided design (CAD), computer-aided manufacturing (CAM) collaborative design Knowledge management Systematically aggregating disseminating information knowledge business; content management system; -learning purpose preparing survey questionnaire, pragmatic approach 42. measurement -business select processes interest feasible questions (easily responded /) included economy-wide survey. model questionnaires ICT businesses proposed OECD Eurostat include questions cover -business processes. approach developing economies started collect ICT data businesses ( 3). Chapter 3: Conceptual frameworks ICT measurement18 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy 3. ICT business survey Thailand 2004, National Statistical Offi ce Thailand, reports Ministry ICT, carried annual business surveys ICT. Previously, NSO included ICT-related questions Manufacturing Survey 2003. questionnaires stand- surveys ICT investigate aspects -business practices, purposes Internet, fi rm’ website reasons carrying Internet purchases sales. Options recorded questionnaire ( / answers) include Internet information search monitoring market, email communications, advertising, purchase sale goods services, , banking fi nancial services. website, questionnaire multiple responses marketing products, inquiries contact facilitation, receiving purchase orders, providing sales service, -line payment information networking. reasons carrying Internet transactions, questionnaire grading importance list reasons. questionnaire structured modules, easier fi rm respond. 2004 2005 Information Communication Technology Surveys implemented National Statistical Offi ce Thailand linked Manufacturing Surveys carried reference years (2003, 2006) unique 11-digit registration code fi rms. ICT variables collected Information Communication Technology Surveys linked, fi rm level, business performance ( instance, employment) variables. Econometric models ( , Cobb-Douglas production functions) estimated tested microdata, analyse relationship adoption ICT economic results. alternative measuring delayed impact jointly analyse economic ICT variables contained survey, Manufacturing Survey 2003. results showed fi rms combined computers, Internet website average 21% higher sales fi rms ICTs considered, controlling series fi rm- specifi economic characteristics, industry regional aspects demand supply. ICTs considered, computers contributed 14%, Internet access 3% web presence 4%. Results suggested increase 10% share employees computers 3.5% higher sales employee Thai manufacturing fi rms. Differences size: link ICT labour productivity strongest large fi rms. Regional patterns . approach NSO Thailand considered good practice countries start collection ICT indicators. fi rst phase, set indicators produced including module ICT existing survey. phase, information increased carrying stand- survey ICT. Source: UNCTAD (2008) Thailand NSO 2004 2005 Information Communication Technology Survey (http://web.nso../). Analyses impact -business business performance growth 43. supported statistical evidence consisting aggregate indicators business micro-data developed countries. Developing economies account requirements data analysis planning investigations -business determining form data collection. , linking data -business stand- ICT surveys information business’ performance ( information taxation records general business surveys) account. Developing economies possibility including module 44. -business current business surveys, enabling linkage ICT economic variables order analyse impact -business processes business performance. options discussed Chapter 5. Chapter 3: Conceptual frameworks ICT measurement 19 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy -commerce Electronic transactions ( -commerce) core statistical measurement 45. -business. great policy interest measuring volume characteristics -commerce driven theoretical work expert groups ( OECD’ WPIIS) practice statistical offi ces institutions. operational defi nition -commerce, suitable basis items 46. statistical questionnaires, recognized early expert groups. 2000, OECD member countries endorsed defi nitions electronic transactions based narrow broad defi nition communications infrastructure. OECD defi nitions, method order received, payment channel delivery, determines transaction electronic commerce transaction. narrow defi nition electronic commerce transactions refers conducted Internet, broad defi nition refers computer-mediated networks ( Box 4). Box 4. OECD defi nitions electronic commerce transactions interpretation guidelines OECD defi nitions -commerce transactions guidelines interpretation: Broad defi nition -commerce transactions: electronic transaction sale purchase goods services, businesses, households, individuals, Governments, public private organizations, conducted computer-mediated networks. goods services ordered networks, payment ultimate delivery good service conducted line. guideline interpretation defi nition , OECD notes broad defi nition includes orders received -line application automated transactions, Internet applications, electronic data interchange (EDI) interactive telephone systems. Narrow defi nition -commerce transactions: Internet transaction sale purchase goods services, businesses, households, individuals, Governments, public private organizations, conducted Internet. goods services ordered Internet, payment ultimate delivery good service conducted line. guideline interpretation defi nition , OECD notes narrow defi nition includes orders received Internet application automated transactions, web pages, extranets applications run Internet EDI Internet web-enabled application Web accessed (.. mobile phone TV set, .). defi nition excludes orders received telephone, facsimile conventional email. Source: Adapted (slightly) OECD, 2005 2007a. measurement electronic transactions presents specifi diffi culties. relation 47. communications infrastructure transactions carried , technological convergence ( inter-operability communication networks) making diffi cult distinguish Internet electronic commerce electronic commerce conducted networks. Potential data collection problems include: small volume -commerce activity economy, consequent high standard errors poor reliability disaggregated data, Poor quality reported data resulting lack record keeping misunderstanding statistical -commerce concepts.14 14 statistical diffi culties -commerce measurement OECD, 2005 2007a. Chapter 3: Conceptual frameworks ICT measurement20 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy order account situations countries terms technological 48. development, Partnership recommends collecting data orders received Internet, including email ( excluded OECD definitions). countries collected data -commerce relevant breakdowns 49. nature products location buyer/seller. reliability splits questioned ( instance, business recorded destination -line sales) breakdown recommended countries starting data collection ICT businesses. Chapter 4 : Standards indicators ICT businesses, ICT sector, trade ICT goods 21 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy CHAPTER 4 - STANDARDS FOR INDICATORS ON ICT USE BY BUSINESSES, THE ICT SECTOR, AND TRADE IN ICT GOODS chapter describes main statistical standards covering calculation core 50. ICT indicators : ICT businesses, ICT sector, trade ICT goods. presents Partnership’ core ICT indicators metadata, methods calculation definitions terms. Related information Chapter 6 (model questions questionnaires business ICT surveys) Chapter 7 (designing business ICT surveys, including questions scope, coverage, units, sampling data processing). core list indicators, measurement areas briefly mentioned 51. chapter access ICT businesses. include mobile phones, investment ICT, IT security measures, advanced topics related -commerce. topics interest countries high penetration ICT business sector, inclusion related questions survey modules ICT ( stand- surveys, Chapter 5) considered countries experience ICT surveys. OECD Eurostat model questionnaires adapted investigating topics. 4.1 Measuring ICT demand () Core indicators ICT businesses core list ICT indicators includes 12 indicators ICT businesses. 52. core indicators (indicators B9 B12) breakdowns indicator (B3). indicator, definition main concepts involved Table 3, references method calculation. Chapter 6 model questions included questionnaires collect information compute indicators. questionnaire Annex 2 shows logical sequence model questions. core ICT indicators expressed terms 53. proportions obtained quotients numerator refers characteristic measured denominator refers reference population. proportions absolute figures ready comparison resulting data industries, size intervals, countries classificatory variables. Methods estimating proportions ( statistical errors) sample discussed Chapter 7 Annex 5 Manual. denominator core indicators ICT businesses population 54. indicator refers (.. total number businesses total number employees). population determined scope ( coverage) survey. Ideally, countries collect indicators respect business sector ( scope recommendations core indicators). , countries decide, industrial structure, policy resources , investigate parts business sector (.. manufacturing sector). case, description scope ( coverage) survey key item metadata ( Chapter 7). Chapter 4 : Standards indicators ICT businesses, ICT sector, trade ICT goods22 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy le 3 . ic rs IC ic fi io lc la ti ts 1 ro rt io si es se si te rs ro rt io si es se si te rs ca lc la te iv id er - si es se si te rs ri 12 - fe ce er io ta er - si es se . te fe rs es kt la te . es cl eq ip en em ed ed ti ab ili ti es su ch ile ce llu la es , er al ig al ss ta ts . 2 ro rt io er em lo ye ti el si te rs ro rt io er em lo ye ti el si te rs ca lc la te iv id er er em lo ye ti el si te rs ( ll - si es se ) ta er er em lo ye ( ll - si es se ) . er em lo ye ef er ll er rk si es , ly se rk le ri ca jo . ey cl sh rt - er al lo ye es , tr ib ti fa ily rk er el - em lo ye er , ay ai ai . efi io lig ed IL ta ar . te : ab ve 3 ro rt io si es se si te rn ro rt io si es se si te rn ca lc la te iv id er - si es se si te rn ta er - si es se . te rn rl - id lic te rk . ro vi es cc es er ic io er vi ce cl rl id eb ar ri es ai , ew , en te rt ai en fi le , rr es ec ti ve ev ic se ( ss ed ly ia te ay ls ile , es ac , ig al tc .) . cc es ca vi fi xe ile rk 4 ro rt io er em lo ye ti el si te rn ro rt io er em lo ye ti el si te rn ca lc la te iv id er er em lo ye ti el si te rn ( ll - si es se ) ta er er em lo ye ( ll - si es se ) . er em lo ye : ve te : ab ve te rn : ab ve 5 ro rt io si es se eb se ce ro rt io si es se eb se ce ca lc la te iv id er - si es se eb se ce ta er - si es se . eb se ce cl es eb si te , ag se ce er ti ty ' eb si te ( cl el ed si es ) . xc lu es cl si - ir ec ry er eb ag es er si es es av tr ve te ag . 6 ro rt io si es se tr ro rt io si es se tr ca lc la te iv id er - si es se tr ta er - si es se . tr fe rs te rn al ic io rk si te rn ro ls llo ic io rg iz io ( er ri ze er ) . yp ic al ly eh fi al tr cc es . Chapter 4 : Standards indicators ICT businesses, ICT sector, trade ICT goods 23 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy ic fi io ca lc la ti ce ts 7 ro rt io si es se ce iv er ve te rn Fo te rn io al ar ab ili ty , ro rt io si es se ce iv er ve te rn st im ly al cu la te iv id er - si es se ce iv er ve te rn ta er - si es se . lt er iv el , tp ca se te ro rt io - si es se si te rn . er ce iv ed cl er ce iv ed vi te rn er ay en ad li . ey cl er ce iv ed vi eb si te , sp ec ia liz ed te rn ar ke tp la ce , tr , ve te rn , te rn - ab le ile es ai . ey ls cl er ce iv ed eh al er rg iz io – er ce iv ed er rg iz io eh al si es . er ce iv ed xc lu er er ca ce lle le te . 8 ro rt io si es se la ci er ve te rn Fo te rn io al ar ab ili ty , ro rt io si es se la ci er ve te rn st si ly al cu la te iv id er - si es se la ci er ve te rn ta er - si es se . lt er iv el , tp ca se te ro rt io - sc si es se si te rn . er la ce cl er la ce ia te rn er ay en ad li . ey cl er la ce vi eb si te , ec ia liz ed te rn ar ke tp la ce , xt ra , ve te rn , te rn - ab le ile es ai . er la ce xc lu er er ca ce lle le te . 9 ro rt io si es se si te rn ty ac ce ss ( ar ro , fi xe ro ad ile ro ad ) es se ri es : ic ld ca lc la te ro rt io - te rn - si si es se se ac ty ac ce ss er vi ce , fo st ce , ro rt io te rn - si si es se se ro ad se rv ic ei ea ac ce ss . ec te tr ill lle ct fi er ev el ‘ ar ro ’ ‘ ro ad ’. ca te ri es se tr sh ld llo io ta ar ro ta ro ad , el fi xe ile ro ad , efi ed el . si es se ca se ty ac ce ss er vi ce , lt ip le es se ar ss ib le . - rr ar ro cl es al em ( ia - ia ta ar lin ) , ( te ra te er vi ce ig al rk ), ee el 2 56 kb / , ile er fo rm cc es ve rt ed lo ad ee es 2 56 kb / . te ar ro ile ac ce ss er vi ce cl 1 ( el ea se 0 ), , - . - ix ro Fi xe ro ad ef er ec lo su ch ( ig al sc ri er ) ee ea st 2 56 kb / , ab le em , ig sp ee le ed lin es , fi - - - , er lin , sa te lli te , fi xe ir el es , ir el es Lo ca rk iM . - il ro ile ro ad cc es se rv ic es cl id eb ( - ), iv er sa ile el ec ic io ys te ( ) ro ; ig - ee lin ac ke cc es ( PA ), le en te ig - ee lin ac ke cc es ( PA ); 20 00 1 xE - 2 00 0 1x - . cc es ca vi ev ic ( ile el lu la , la , , tc .) Chapter 4 : Standards indicators ICT businesses, ICT sector, trade ICT goods24 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy ic fi io lc la ti ts 1 0 ro rt io si es se lo ca ar ea rk ( LA ) pr op tio es se ith al cu la te iv id nu - pe es se ith LA ta um - pe es se . fe rs rk ec ti te rs lo ca liz ed su ch si le ild , ep ar tm en si te ; ay ir el es . 1 1 ro rt io si es se tr pr op tio bu si ne ss es ith tr ca lc ul ed di vi di ng nu - pe bu si ne ss es ith tr ta nu - pe es se . xt ra cl se rk se te rn ro ls ec ly ar si es ’ fo rm io lie rs , en rs , st er er si es se ar tn er . ca ak fo rm se cu xt en si tr llo te rn al se rs cc es ar ts si es ’ tr . ls ri va te ar si es ’ eb si te , er si es ar tn er ca av ig af te ei en ti ca te lo ag . 1 2 ro rt io si es se si te rn ty ac ti vi ty es se ri es : ro rt io si es se si te rn ty ac ti vi ty ca lc la te : er ro rt io - si es se ro rt io te rn - si si es se er ea ch ac ti vi ty . Fo te rn io al ar ab ili ty , tp st si ly se te ro rt io - si es se er ta ki ac ct iv , st ce , ro rt io si es se si te rn fo se ce iv em ai ls . al te rn iv se ta ti ro rt io si es te rn se rs er ta ki ac ct iv . te rn : ab ve . si es se sh ld ke ll te rn ct iv ( , es ti se tr sh ld ec lt ip le sp se ) . ct iv ar ec es sa ri ly tu al ly xc lu si ve . - en ce iv - ai - Te le ve te rn / IP , si vi eo fe ci si ky , iT al , . cl es vi eo ca lls ( ia eb ca ) - se st es sa , lle ti ar Chapter 4 : Standards indicators ICT businesses, ICT sector, trade ICT goods 25 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy ic fi io lc la ti ts - ti fo rm io ab se rv ic es - ti fo rm io fr en er al ve rn en rg iz io en er al ve rn en rg iz io sh ld si st en 93 (2 00 8 vi si ) ce en er al ve rn en . cc “ … ri ci al ct io ve rn en ar ss sp si ili ty ro vi si er vi ce iv id al se ld fi ce ei ro vi si ta xa ti er es ; ed tr ib te ea lt ea ra sf er ; ag - ar ke ro ct io .” ( en er al ) ve rn en rg iz io cl ce tr al , st lo ca ve rn en . - te ra ct en er al ve rn en rg iz io cl es lo ad / eq es ti rm , le ti / lo fo rm lin , ak - ay en ts rc fr , se lli , ve rn en rg iz io . cl es ti fo rm io fr ve rn en rg iz io . - te rn ki cl es le ct ro ic ra sa ct io fo ay en , ra sf er , tc . fo lo ki cc fo rm io . - cc es si er fi ci al er vi ce cl es le ct ro ic ra sa ct io vi te rn fo er yp es fi ci al er vi ce su ch sh ar rc es , fi ci al er vi ce su ra ce . - el iv er ro ct li el iv er ro ct li fe rs ro ct el iv er ed ve te rn ig iz ed fo rm , . . ep rt , ft ar , si , id eo , te es ; - se rv ic es , su ch te - la te se rv ic es , fo rm io se rv ic es , ra ve ki fi ci al er vi ce . - te rn al te rn al cr en cl av ai ls va ca si ti tr eb si te . - ta ff ra cl es - ea rn lic io av ai la le tr fr . rc : ar tn er sh ip ea su ri IC ev el en , 2 00 9b . Chapter 4 : Standards indicators ICT businesses, ICT sector, trade ICT goods26 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy indicators, -indicators calculated classificatory variables 55. economic activity (referred industry countries) size ( terms number employees). order investigate existence digital gaps economic differences businesses located urban rural areas, countries present results broken geographical classification (, location business’ headquarters). difficult recommended statistical unit – enterprise – enterprises consist number establishments locations. case, recommended data presented enterprise level ( Chapter 7). recommended breakdown indicators ICT size business, 56. economic activity geographical location examined Chapter 7 discussed terms dissemination Chapter 8. Table 3 shows, indicators (B7, B8, B9 B12) alternatively 57. presented proportions population businesses Internet ( Box 5). requires changing denominator total number businesses Internet users informed difference. international comparisons, simpler compare results referred population businesses. Chapter 4 : Standards indicators ICT businesses, ICT sector, trade ICT goods 27 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Box 5. Alternative presentations ICT indicators tables show alternative ways indicator B9 calculated presented ( size category total population): Table , absolute numbers provide reference proportions; Table , indicator B9 calculated proportion total business population (.., dividing row Table row 1 Table expressing result percentage); Table , indicator B9 calculated proportion Internet- business population (.. dividing row Table row 2 Table ). Table . Absolute fi gures Indicator businesses Number employees 0-9 10-49 50-249 250 Number businesses 36,200 30,000 5,000 1,000 200 B3: Proportion businesses internet 4,150 3,000 800 200 150 B9: : -narrowband - broadband - fi xed broadband - mobile broadband - 1,265 2,885 2,620 265 - 1,000 2,000 1,900 100 - 200 600 500 100 - 50 150 120 30 - 15 135 100 35 Table . B9 expressed proportions total business population Indicator businesses Number employees 0-9 10-49 50-249 250 Number businesses 36,200 30,000 5,000 1,000 200 B3: Proportion businesses internet 4,150 3,000 800 200 150 B9: : - narrowband - broadband - fi xed broadband - mobile broadband - 3.5% 8.0% 7.2% 0.7% - 3.3% 6.7% 6.3% 0.3% - 4.0% 12.0% 10.0% 2.0% - 5.0% 15.0% 12.0% 3.0% - 7.5% 67.5% 50.0% 17.5% Table . B9 expressed proportions Internet- business population Indicator businesses Number employees 0-9 10-49 50-249 250 Number businesses 36,200 30,000 5,000 1,000 200 B3: Proportion businesses internet 4,150 3,000 800 200 150 B9: : - narrowband - broadband - fi xed broadband - mobile broadband - 30.5% 69.5% 63.1% 6.4% - 33.3% 66.7% 63.3% 3.3% - 25.0% 75.0% 62.5% 12.5% - 25.0% 75.0% 60.0% 15.0% - 10.0% 90.0% 66.7% 23.3% Chapter 4 : Standards indicators ICT businesses, ICT sector, trade ICT goods28 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy indicator 58. B9 Proportion businesses Internet type access, response categories cover range technological options enable aggregation total narrowband total broadband. interest focused bandwidth connection, , amount data downloaded measured kilobits (Kbit/). distinction narrowband broadband, defined bandwidths 256 Kbit/ . importance measuring bandwidth related significant improvements 59. adoption broadband brings terms enabling full capabilities Internet- based applications, Internet-based telephony ( significantly reduce cost communications); reducing time required performing -business processes; allowing users connect simultaneously Internet. technological options presented Table 4 (including distinction narrowband broadband), expected countries collect data detailed level questionnaires. categories chosen countries aggregation total narrowband total broadband, fixed mobile broadband ( definitions Table 4). -operation national telecommunications authorities statistical offices preparing list response categories, based technologies moment survey. Table 4. Types connection Internet Type connection Description Narrowband (download speed 256 Kbit/, directions) Analogue modem (dial- standard phone line). modem converts digital signal analogue transmission traditional (copper) telephone lines. converts analogue transmissions digital. Integrated Services Digital Network (ISDN). ISDN telecommunication service turns traditional (copper) telephone line higher speed digital link. ISDN considered narrowband. DSL (Digital subscriber Line) speeds 256kbit/ narrowband includes mobile phone forms access. Narrowband mobile phone access services include CDMA 1x (Release 0), GPRS, WAP -mode. Countries add category/ies questionnaires based services . Broadband (download speed equal greater 256 Kbit/, directions) Fixed broadband Fixed broadband refers technologies DSL (Digital Subscriber Line) speeds 256kbit/, cable modem, high speed leased lines, fibre---home, powerline, satellite, fixed wireless, Wireless Local Area Network WiMAX. Mobile broadband Mobile broadband access services include Wideband CDMA (-CDMA), Universal Mobile Telecommunications System (UMTS) Europe; High-speed Downlink Packet Access (HSDPA), complemented High-Speed Uplink Packet Access (HSUPA); CDMA2000 1xEV-DO CDMA 2000 1xEV-DV. Access device (mobile cellular phone, laptop, PDA, .) Countries add category/ies questionnaires based services . Source: Partnership Measuring ICT Development, 2009b. Chapter 4 : Standards indicators ICT businesses, ICT sector, trade ICT goods 29 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy ICT demand () indicators addition collecting information produce core ICT indicators, countries 60. interested information aspects ICT demand, including: mobile phones business-related activities, current capital expenditure ICT, IT security measures experiences, type goods purchased sold -commerce, barriers ICT. mobile phones increasingly changing small businesses developing 61. countries conducting operations, fixed telephone lines .15 potential impact mobile phones business performance gaining increasing attention. Collecting indicators business mobile phone area untested NSOs. Table 5 offers indicators business mobile phone . Mobile phone indicators model questions developed users’ mobile services clearer. Countries interested collecting mobile phone indicators include questions fixed telephony, comparison technologies. Table 5. Proposed indicators model questions mobile phone businesses Code Indicator Calculation Definitions notes M1 Proportion businesses mobile phones proportion businesses mobile phones calculated dividing number -scope businesses mobile phones 12-month reference period total number -scope businesses. Mobile phones refer portable telephones subscribing public mobile telephone service cellular technology, access PSTN. Users post-paid subscriptions pre-paid accounts included. M2 Proportion businesses receiving orders mobile phones proportion businesses receiving orders mobile phones calculated dividing number - scope businesses receiving orders mobile phones total number -scope businesses. Alternatively, output presented proportion -scope businesses mobile phones. Mobile phones: Orders received include orders received mobile phones payment mobile phones. M3 Proportion businesses placing orders mobile phones proportion businesses placing orders mobile phones calculated dividing number - scope businesses placing orders mobile phones total number -scope businesses. Alternatively, output presented proportion -scope businesses mobile phones. Mobile phones: Orders include orders mobile phones payment mobile phones. 15 information mobile phone businesses, UNCTAD, 2006 UNCTAD, 2008. Chapter 4 : Standards indicators ICT businesses, ICT sector, trade ICT goods30 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy M4 Proportion businesses mobile phones type activity proportion businesses mobile phones type activity calculated : proportion -scope businesses proportion mobile phones- businesses undertook activity. response categories: Mobile phones: - information goods services - sending receiving email - accessing Internet - accessing banking fi nancial services Includes electronic transactions bank payment, transfers, . account information. - interacting general government organizations General government organizations defi ned table 3. - providing customer services Customer services include providing prices product information SMS, information account credit, product confi guration, . - delivering products mobile phone line Delivering products mobile phone line refers goods services delivered line digitized form, .. ring tones, software, music, videos, games. Investment ICT businesses effort update operations business 62. sector provide partial measure size national ICT market ( 4). important recall countries, national policies foster ICT provide fi scal benefi ts businesses adopting technologies. 4. Measurement investment ICT goods services Republic Moldova survey ‘Situation informatisation availability computer techniques’ carried Department Statistics Republic Moldova includes set quantitative questions : total expenditure acquisition ICT goods (broken budget governmental grants), investment current expenditure ICT projects, purchase licensing software, training staff ICT. values aggregated fi rm level broken economic activity, size fi rm classifi cation variables recorded questionnaire, analysed relation performance fi rms, linkage questionnaires surveys. Source: Survey questionnaire, Department Statistics, Republic Moldova. Chapter 4 : Standards indicators ICT businesses, ICT sector, trade ICT goods 31 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy IT security measures included OECD model questionnaire (Annex 3) 63. Eurostat 2006 model questionnaire specifi / questions security measures place. OECD model includes IT security measures: virus protection software, anti-spyware, fi rewall, spam fi lter, secured communication clients servers, authentication software hardware, intrusion detection systems, regular backup critical data offsite backup. IT security problems experienced (.. virus attacks resulting loss data time) asked ( businesses reluctant provide information security breaches). Countries wishing explore extent -commerce include questions 64. type goods purchased sold -commerce. order overcome diffi culty recording exact values, questionnaires include question percentage total purchases / sales attributable -commerce, intervals (.. 1 cent, 1 cent 5 cent, 6 cent 10 cent, 11 cent 25 cent, 25 cent). alternative approach enables aggregation values business sector include questions percentage -commerce (purchases / sales) total purchases / sales, -commerce values obtained, business level, multiplication. resulting values aggregated business sector. , Eurostat 2008 questionnaire presents alternative questions measuring purchases computer networks ( 5 Annex 4), OECD model questionnaire distinguishes physical digitized products, services ordered line ( line). 5. Measurement purchases -commerce Eurostat 2008 questionnaire Eurostat 2008 questionnaire includes alternative questions measure purchases (orders computer networks): 2007 percentage orders electronically relation total purchases’ ( monetary terms, excluding VAT) - 1% - 1% 5% - 5% 10% - 10% 25% - 25% Alternative question: state purchases resulted orders electronically ( monetary terms, excluding VAT) (national currency) ’ provide : estimate percentage total purchases resulted orders electronically, 2007 __________________(%) Source: Eurostat. Chapter 4 : Standards indicators ICT businesses, ICT sector, trade ICT goods32 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy types indicators fully explored 65. Manual; countries interested measurement existing experiences, OECD Eurostat countries developing economies interest information economy measurement. 4.2 Measuring ICT sector (supply ICT goods services) Central ICT statistical system measurement supply side, , 66. ICT sector products (goods services). requires statistical coverage economic activities ICT manufacturing, wholesale trade ICT goods, telecommunications computer-related services. economic activity, key statistical information ICT sector includes indicators production goods services, labour force business performance (income, added productivity measures). section deals statistical definition ICT sector relevant core indicators. General business surveys censuses manufacturing services sectors partly 67. cover ICT sector, complementary information obtained analysis foreign trade ICT goods ( section 4.3). Definition ICT sector definition ICT sector 68. Manual established OECD’ WPIIS. original definition agreed 1998 based ISIC Rev. 3. revision ISIC Rev. 3.1, refinement ICT wholesaling introduced 2002. principles applied 1998 2002 definitions ICT sector OECD 69. (OECD, 2005): manufacturing industries, products candidate industry: intended fulfil function information processing communication including transmission display, electronic processing detect, measure / record physical phenomena control physical process. services industries, products candidate industry: intended enable function information processing communication electronic means. ISIC Rev. 3.1 categories comprising ICT sector (2002) shown Box 6 70. . Chapter 4 : Standards indicators ICT businesses, ICT sector, trade ICT goods 33 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Box 6. 2002 OECD ICT sector defi nition (based ISIC Rev. 3.1) ICT Manufacturing - 3000 Manufacture offi ce, accounting computing machinery - 3130 Manufacture insulated wire cable* - 3210 Manufacture electronic valves tubes electronic components - 3220 Manufacture television radio transmitters apparatus line telephony line telegraphy - 3230 Manufacture television radio receivers, sound video recording reproducing apparatus, goods - 3312 Manufacture instruments appliances measuring, checking, testing, navigating purposes, industrial process control equipment* - 3313 Manufacture industrial process control equipment* ICT Services - 5151 Wholesale computers, computer peripheral equipment software - 5152 Wholesale electronic telecommunications parts equipment - 6420 Telecommunications - 7123 Renting offi ce machinery equipment (including computers) - 72 Computer related activities * activity classes excluded OECD’ 2007 defi nition ICT sector ( Box 7). Source: OECD, 2005 2007b. 2006, WPIIS expert group recommended revision based ( fi nal) 71. ISIC Rev. 4; revision agreed OECD countries 2007. important point note 2007 defi nition 2002 version respect ‘guiding principles’ defi ne ICT sector. major change remove principle products ICT sector include “… electronic processing detect, measure / record physical phenomena control physical process.” 2002 2007 defi nitions exclude retail trade ICT goods. main reason large part trade undertaken -specialized retailers ( department stores). medium-term view, revision 72. Manual recommends adopt 2007 defi nition ICT sector Box 7 , based ISIC rev. 4 codes. , important note , correspondences established ISIC rev. 3.1 ISIC rev. 4, defi nition -- transformation industry codes.16 16 implementation ISIC Rev. 4 years countries, countries continue 2002 defi nition (based ISIC Rev. 3.1) 3–4 years. timetable proposed countries adapt national classifi cations ISIC Rev. 4 2009 statistical programmes 2011. UNSC requested timeline reviewed, recognizing fl exibility desirability advancing adoption (UNSC, 2007). Chapter 4 : Standards indicators ICT businesses, ICT sector, trade ICT goods34 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Box 7. 2007 OECD ICT sector defi nition (based ISIC Rev. 4) ICT manufacturing industries - 2610 Manufacture electronic components boards - 2620 Manufacture computers peripheral equipment - 2630 Manufacture communication equipment - 2640 Manufacture consumer electronics - 2680 Manufacture magnetic optical media ICT trade industries - 4651 Wholesale computers, computer peripheral equipment software - 4652 Wholesale electronic telecommunications equipment parts ICT services industries - 5820 Software publishing - 61 Telecommunications - 62 Computer programming, consultancy related activities - 631 Data processing, hosting related activities; Web portals - 951 Repair computers communication equipment Source: OECD, 2007b. United Nations Statistics Division (UNSD) recognized OECD ICT sector 73. defi nitions ( 2002 2007) publishes ‘alternate structures’ ISIC.17 conjunction 2006 review ICT sector, OECD defi ned 74. Content media sector. includes: publishing (including music excluding software); programme activities (motion picture, video television); sound recording; programming broadcasting activities. countries national industrial classifi cations correspond ISIC Rev. 3.1 75. establish correspondences ISIC rev. 4. establish defi nition ICT sector based national classifi cation, noting comparable international standard shown Box 6 Box 7. Ideally, level detail collection information economic activity businesses classifying ISIC rev. 3.1 rev. 4 codes. countries national classifi cations activities 76. correspond ISIC Rev. 3.1, statistics ICT sector based business register include industry code ( level detail enabling identifi cation ISIC classes comprising ICT sector). cases, special efforts statistical offi ce establish correspondences.18 17 ISIC Rev. 3.1 alternate structure ICT sector : http://unstats..org/unsd/cr/registry/docs/i31_ict.pdf. ISIC Rev. 4 alternate structure agreed : http://unstats..org/unsd/cr/registry/isic-4.asp. 18 harmonization classifi cations economic activities scope Manual. Chapter 4 : Standards indicators ICT businesses, ICT sector, trade ICT goods 35 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy introduction ISIC Rev. 4 opportunity update national 77. classifications classification fields business registers ( registers population frames business surveys). adaptation international classifications countries involve addition extra detail selected areas collapse categories breakdowns deemed relevant. case, care collapse 4-digit categories comprising parts ICT sector ( instance, ICT manufacturing). proposed countries adapt national classifications ISIC Rev. 4 2009 latest statistical programmes starting 2011.19 countries assess compliance national classification ISIC ( 78. international standards), UNSD outlined series checks cover compliance classification structure classification principles, comparability data national classification statistical system (UNSD, 2005). Core indicators ICT sector core list ICT indicators recommended 79. Partnership includes core indicators ICT sector: proportion total business sector workforce involved ICT sector proportion total added ( Table 6). Table 6. Core indicators ICT sector Code Indicator Calculation Definitions notes ICT1 Proportion total business sector workforce involved ICT sector proportion total business sector workforce involved ICT sector calculated dividing ICT sector workforce total business sector workforce (expressed percentage). ICT workforce ( ICT employment) consists persons employed businesses classified belonging ICT sector. Total business workforce represents persons engaged domestic production business sector. national accounts framework, employment measured terms headcounts, jobs, full-time equivalents (FTE) hours worked. , total headcounts jobs countries. ICT2 added ICT sector ( percentage total business sector added). added ICT sector calculated estimated added ICT sector divided total business sector added (expressed percentage). added industry represents contribution national GDP. referred GDP industry measured ( estimated national accounts framework). general, calculated difference production (gross output) intermediate inputs ( energy, materials services required produce final output). Source: Partnership Measuring ICT Development, 2009b. 19 UNSC requested timeline reviewed recognizing flexibility advancing adoption time (UNSC, 2007). Chapter 4 : Standards indicators ICT businesses, ICT sector, trade ICT goods36 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy calculating proportions percentages respect total business sector, 80. definition based business activities recommended preference institutional definition. business sector, case, defined ISIC (Rev. 3.1) divisions 10 74, excluding 70 (real estate activities 20). countries interest including scope measurement agriculture, fishing forestry activities - largely informal developing countries, community, social personal services. relevant definition business sector stated international comparability indicators. calculation added sector framework country’ national 81. accounts ( System National Accounts – SNA93 predecessor, SNA68). added calculated factor costs, basic prices producers’ prices. numerator denominator indicator calculated methodology. differences methods based inclusion taxes, subsidies products production, trade transport costs added taxes ( Table 7 details). Table 7. Valuation added added factor costs + taxes, subsidies, production (1) = added basic prices + taxes subsidies, products (2) ( including imports VAT) = added producers’ prices + taxes, subsidies, imports + Trade transport costs + -deductible VAT ( added tax) = added market prices (3) (1). consist current taxes ( subsidies) labour capital employed, payroll taxes current taxes vehicles buildings. (2). consist taxes ( subsidies) payable unit good service produced, turnover taxes excise duties. (3). Market prices purchasers pay goods services acquire , excluding deductible VAT. term context aggregates GDP, purchaser prices refer individual transactions. Source: Partnership Measuring ICT Development (2005b), based concepts outlined 1968 1993 versions System National Accounts (SNA68 SNA93). calculation indicators ICT sector requires obtaining macroeconomic 82. aggregates (total employment, added) central compilation ICT satellite accounts (supply side). recalled international standards exist ICT satellite accounts ongoing work exploratory ( 6 chapter 3). 20 excluded significant proportion added consists imputed rent owner-occupied dwellings. Chapter 4 : Standards indicators ICT businesses, ICT sector, trade ICT goods 37 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy 6. Calculation ICT satellite accounts Australia Australian Bureau Statistics (ABS) carries research production, distribution ICT goods services late 1980s ICT Industry Survey. Offi cial statistics ICT supply produced 1987-88 produced biennially. ABS compiles statistics international trade, imports exports, ICT goods services. Complementary research range ICT issues ( , investment ICT, ICT employment wages salaries, business payments consultants contractors ICT related work, house production software fi nal , .) conducted. Major measurement diffi culties identifi ed include trade software, treatment computer games, capitalization account software . Source: Australian Bureau Statistics. 4.3 Measuring trade ICT goods ICT goods classifi cation 83. Manual developed OECD’ WPIIS released late 2003. ICT sector, classifi cation ICT goods based existing international statistical classifi cation, case, WCO’ Harmonized System (HS) trade statistics (1996 2002 versions). list OECD’ Guide Measuring Information Society (2005) shown Annex 7. 2007-2008, OECD worked fi nalize classifi cation information economy 84. products,21 include ICT goods, ICT services, content media products, based UN’ 2007 Central Product Classifi cation (CPC) Ver. 2. Annex 8 list ICT goods CPC Ver. 2. classifi cation. , ISIC rev. 4, expected time countries revised CPC. Manual recommends 2003 version list ICT goods years. correspondence goods component ICT product defi nition based CPC HS expected prepared shortly, providing countries revised classifi cation measuring trade ICT goods. WPIIS developed 2003 classifi cation accordance guiding principle 85. ICT goods “ intended fulfi function information processing communication electronic means, including transmission display, electronic processing detect, measure / record physical phenomena, control physical process”. OECD aggregates detailed HS categories ICT goods (based 2003 defi nition) 86. fi ve broad categories22 output purposes, : Telecommunications equipment; Computer related equipment; Electronic components; Audio video equipment ICT goods. 21 “Products” meaning goods services. 22 OECD, 2005. Chapter 4 : Standards indicators ICT businesses, ICT sector, trade ICT goods38 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy The87. Partnership core ICT indicators trade imports exports ICT goods expressed percentage total imports exports, Table 8. Table 8. Core indicators trade ICT goods Code Indicator Calculation Definitions notes ICT3 ICT goods imports percentage total imports ICT3 calculated quotient imports ICT goods divided total imports (expressed percentage). ICT goods defined OECD’ ICT goods classification terms 1996 2002 HS classification ( Annex 7). concepts UN COMTRADE database .. -exports - imports netted , data presented US dollars (converted UN country currencies). ICT4 ICT goods exports percentage total exports ICT4 calculated quotient exports ICT goods divided total exports (expressed percentage). Source: Partnership Measuring ICT Development, 2009b. usual source indicators ICT3 ICT4 foreign trade data, 88. compiled national customs authorities collaboration statistical offices. high level harmonization achieved international statistics foreign trade, allowed production maintenance harmonized databases UN COMTRADE database.23 valuation imports exports SNA generally identical Balance Payments methodology, reader refer details methods. order produce core indicators trade ICT goods, countries investigate 89. availability suitable classifications goods customs authority, establish cooperative procedures institution NSO. Countries national classifications goods compatible WCO’ Harmonized System establish correspondence tables ( , , recommended countries adopt international standards classifications ). Statistics trade ICT services important. ICT services exports, 90. computer-related services, growing strongly developing economies (UNCTAD, 2006). Discussion ICT services definition started time resulted release OECD definition 2007 ( OECD, 2007b), based draft version CPC Ver. 2. discussed , , core indicators refer trade ICT goods. 23 http://unstats..org/unsd/comtrade/default.aspx. Chapter 5: Data sources data collection methods 39 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy CHAPTER 5 - DATA SOURCES AND DATA COLLECTION METHODS chapter describes compares potential sources ICT statistics explores 91. data collection methodologies. major ICT data sources covered chapter : Administrative data ( , telecommunications regulatory information customs data) business registers; Ongoing economic surveys censuses collect small amount ICT data cover ICT sector; Stand- ICT surveys substantial ICT modules included surveys. Administrative sources ongoing collections 92. completely satisfy policymakers’ ( deliver core ICT indicators). leaves stand- ICT collections substantial ICT modules included ‘host’ survey vehicles main sources business ICT data ( demand side). choice source survey vehicle collection business ICT data account international practices standards, national specifi cities ( functioning national statistical system), policymakers, technical fi nancial resources. data collection methodologies presented chapter based country 93. practices ( OECD countries developing economies) practice recommendations broadly applicable business statistics. number data collection methodologies compared terms cost effectiveness, development point view. include face--face interviews, personal telephone interviews, questionnaires ordinary mail forms posted web pages. Countries’ practices depend costs ( interviewers, transports communication) existing infrastructure (call centres, regional municipal offi ces, .). 5.1 Sources business ICT data data sources countries compile data business 94. ICT ( 7). include administrative sources, business registers, questions modules host survey vehicles, stand- data collections. 7. Data sources indicators ICT businesses: country examples stocktaking exercise methods sources ICT indicators carried WSIS meeting Tunis (November 2005) identifi ed types data sources indicators ICT businesses African countries: economic censuses (Mauritius, Zimbabwe), general enterprise surveys (Rwanda), stand- ICT business surveys (Morocco, Tunisia, Benin, Madagascar) information collected suppliers ICT (Senegal, United Republic Tanzania). Central Asia Caucasus, identifi ed sources included general enterprise surveys (Kyrgyzstan) stand- ICT surveys (Armenia, Kazakhstan). Source: Partnership Measuring ICT Development, 2005a. Chapter 5: Data sources data collection methods40 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy sources equal potential producing data ICT 95. businesses. appropriateness source largely determined balance type information sought (reflecting users’ ) resources. Table 9 presents sources, indicators suited, indications relative cost. Table 9. Statistical sources collection indicators ICT businesses Type source Indicators collected Level costs Administrative sources Limited number indicators availability basic ICT infrastructure Inexpensive (-product administrative activities) Statistical business registers Limited number indicators availability basic ICT infrastructure selected breakdowns (size, sector) Medium cost ( establishment maintenance) Module questions ICT embedded existing sample surveys censuses ( economic surveys, manufacturing sector) - Indicators availability basic ICT infrastructure selected breakdowns (size, sector). - Generally limited number indicators ICT. marginal costs respect cost survey attached. Stand- ICT survey - Indicators availability basic ICT infrastructure selected breakdowns (size, sector) - Indicators ICT - Indicators barriers ICT - Indicators costs, investments, . marginal costs respect cost survey attached. noted official business surveys routinely carried 96. developing economies total resources statistical production scarce. , statistics business ICT produced efficiently national statistical system. , - surveys unofficial agencies efficient sustainable time. avoided donor organizations support strengthening statistical systems wary devoting resources surveys. preferred alternative business ICT surveys included national statistical programmes. Chapter 5: Data sources data collection methods 41 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Administrative sources countries, suppliers ICT services ( fixed mobile telephone, 97. Internet) compile information clients’ businesses supply information government regulatory bodies. -product regulatory activity, produce cost statistical information access24 ICT businesses. , indicators produced limited 98. number ways . instance, restricted scope legal entities contracted ICT services entities correspond business defined statistically. Additionally, information required contracts, disaggregation business size industry . countries, source administrative information 99. ICT service providers distinguish business subscribers household subscribers provide data business access ICT. summary, administrative sources insufficient collecting data 100. ICT businesses. Statistical business registers Business registers directories key element statistical infrastructure 101. NSOs. role maintain updated record country’ businesses ( enterprises establishments), information location, contact details characteristics industry size. Business registers statistical process compilation business demographic data generate population frames business surveys. NSOs regularly update business registers administrative sources, tax social security registers, statistical operations. main advantages business register source produce statistical 102. indicators ( population frame draw samples) : Indicators quickly aggregated ( fieldwork required); marginal cost statistical production . main disadvantage number indicators ICT 103. produced statistical business registers generally limited basic indicators presence technologies telephony (fixed mobile), computers presence email website ( present contact purposes). indicators feasible, , business register high-quality (complete updated) information. Administrative sources update NSO’ business register good 104. identifying businesses effective detecting businesses disappear population. problem high rate “dormant businesses” ( “dead units”) generally severe small businesses. 24 distinction drawn ICT access ICT . entities access ICT, . businesses, distinction important households. Surveys business ICT tend measure ICT, household surveys measure access ( household) ( individuals household). Chapter 5: Data sources data collection methods42 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy developing economies, importance informal sector105. 25 implies big share economic activity occurs administrative framework ( , activities retail trade licensing tax control). economic agents involved excluded business registers. Coverage problems produce biases statistical data - 106. , underestimation total number businesses ( large share informal activity) overestimation ( large proportion dormant businesses; 8). Developing economies faced situations. 8. Activity ratios measure quality business registers Western Balkans ratio active registered fi rms measure quality administrative business registers suitability population frames statistical surveys. activity fi rms monitored investigating administrative fi les record compulsory activities, paying taxes, social security pension contributions employees. statistics, ratio active registered fi rms Western Balkan countries 40 cent: Albania (37 cent 2004), Croatia (42 cent 2004) Montenegro (38 cent 2005). means , countries, 60 cent units included business register dormant longer existence. Surveys selected register ineffi cient suffer response rate ( inactive businesses respond). Resulting estimates suffer signifi -response bias ( large standard errors). Source: Statistical institutes agencies small medium businesses countries mentioned. Economic censuses Economic censuses exhaustive surveys business sector ( parts ), 107. objective collect statistical information -scope businesses country. countries, include economic activities carried households. construct population frames sample surveys. exhaustiveness, economic censuses expensive conduct, due cost 108. collection ( require detailed cartography country), , periodicity (5 10 years). inadequate continuous monitoring fast-growing phenomena Internet access. Countries censuses investigate ICT included 109. questions availability technologies business (.. telephone, fax, computer). , number questions generally included census questionnaire necessarily limited ( 9). limitation number ICT questions included 110. periodicity, economic censuses generally suited monitoring ICT businesses. 25 coverage informal sector detail Manual statisticians countries informal sector relevant weight economy refer OECD (2002). countries, informal sector investigated combination household surveys, surveys small enterprises -employed persons, serve survey vehicles questions ICT access included. Chapter 5: Data sources data collection methods 43 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy 9. economic censuses collection ICT indicators: country examples Egypt, Oman Qatar included questions ICT economic censuses. Egypt, , conducted exhaustive survey establishments recorded presence fi xed telephone, mobile telephone, computers access Internet. General Statistics Offi ce Viet Nam introduced questions access ICT businesses Establishment Census 2002. establishments recorded presence PCs, website, existence -commerce activities, number PCs connected LAN Internet. indicators broken classifi cation variables industry, size, type establishment (headquarters, branches, .), detailed geographical level variable recorded Census. Source: Partnership Measuring ICT Development, 2005a, General Statistical Offi ce Vietnam (data disseminated 01/07/2002) http://www.gso.gov.vn/. 5.2 Modules stand- surveys ICT businesses Collecting data businesses costly task undertaken 111. highest technical standards ensure quality collected data ( resulting aggregates). effectiveness effi ciency data collection system assessed viewpoints actors statistical system, data producers, data providers data users: Data producers interested obtaining high quality data lowest cost shortest time. Data collection costs include outlays preparation collection instruments (, questionnaires), training interviewers staff, costs collecting capturing data; data collection phases, additional costs data processing dissemination; Data providers (respondents) minimize burden providing responses terms costs time ( gathering requested data completing questionnaires, 10); data users’ point view, data collection system satisfactory ultimately relevant reliable information, accessible timely manner. 10. Measurement response burden ICT survey Kazakhstan 2006 pilot survey electronic commerce carried Republic Kazakhstan routinely recorded time needed respondents fi ll -administered questionnaire, question closed answers form time intervals: 1 hour, 1 4 hours, 4 8 hours, 8 40 hours 40 hours. intervals Kazakhstan business surveys. information comparison diffi culty completing questionnaire -commerce business surveys. Source: Survey questionnaire, Agency Statistics Republic Kazakhstan. Respondents’ users’ considered choosing survey 112. vehicle data collection method. Mechanisms consultation respondents users Chapter 9. Chapter 5: Data sources data collection methods44 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy techniques data collection: face--face interviews, mailed 113. questionnaires, telephone-assisted interviews, computer-assisted interviews, combination . Country practice depends costs ( interviewers, transport communication), existing infrastructure (call centres, regional municipal offices, reliable business register, .). Advantages drawbacks method developing country perspective, quality controls applied data collection, reviewed chapter. majority OECD countries, developing countries, collected 114. data businesses ICT questions included current business surveys ( referred ‘modules ICT’) stand- surveys topic. choice approach related factors, including policy information ICT businesses, resources organization statistical system. Developing economies afford stand- surveys ICT 115. prefer include questions existing surveys include background information employment industry. estimate statistical parameters needed design stand- surveys ( explained detail Chapter 7). Stand- surveys ICT generally countries interested 116. investigating sophisticated ICT applications ( -business, -commerce IT security measures). decision carry stand- survey consideration inclusion current national statistical programme ( work programme surveys, censuses statistical operations implemented public authorities country established legal act). aspect examined part Manual (Institutional issues). sections discuss statistical issues relevant modules ICT 117. stand- ICT surveys. Chapter 6 guidance design module embedded existing survey providing model questions collect data needed production core indicators. option generally chosen developing economies starting collect ICT data order produce core ICT indicators. Modules ICT countries regularly carry statistical surveys objective investigating 118. industry sectors importance economy. Surveys manufacturing trade sectors common examples developing economies. maintenance comparable statistical time-series favoured similar questions years. , introduction questions questionnaire enables NSO responsive information , relate newly introduced variables investigated. , inclusion specific modules existing business surveys practice countries order study interest areas, ICT businesses. Chapter 5: Data sources data collection methods 45 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy decision include module ICT existing survey 119. account: information satisfied module (variables included variables survey vehicle analysing ICT data). survey vehicle records classification variables industry size, break ICT indicators classificatory variables ( 11) methodology candidate survey vehicle terms population scope coverage, periodicity, sample design, sample size distribution. Data collected module reflect statistical characteristics survey vehicle (population frame , sampling method, factors weight observations, collection processing methods, level detail economic activities, .). significant disadvantage , instance, scope survey vehicle narrower recommended ICT core indicators, sample size small, leading large sampling errors. Chapter 5: Data sources data collection methods46 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy 11. Inclusion questions ICT Manufacturing Survey Thailand Thailand, inclusion questions ICT questionnaire Manufacturing Survey 2003 ( records economic fi nancial information establishments), enabled research programme assessing impact ICT productivity. Econometric models include ICT variables ( presence computers proportion employees access computers) explanatory variables productivity measures estimated interpreted terms gains productivity due ICT (based Cobb-Douglas-type models). ICT indicators Thailand refl ect sample design Manufacturing Survey – survey vehicle – stratifi ed random sample, strata defi ned ISIC classes (4-digit level) size (12 intervals defi ned terms number employees). questions ICT included section general information establishment (legal form, form economic organization, registered capital, foreign investment, exporting importing behaviour). questions presented / questions multiple choice questions fi lters, : 2002, establishment computer (/) , fi ll total number computers: ______________ Number persons computer: _______________ 2002, establishment access Internet (/) , establishment access Internet (circle choices): - ISP subscriber - Internet café - Internet package - () Internet activities establishment (circle choices) - Email - Information searches - Shopping - Business promotion advertising website - () 2002, establishment web site presence (/) , fi ll : Primary URL ________________________ Activities services website: - Advertising business (/) - Selling goods services (/) total 10 ICT questions included questionnaire answered preceding fi lter questions positive. Source: Questionnaire Thai Manufacturing Survey, 2003, National Statistical Offi ce Thailand. Chapter 5: Data sources data collection methods 47 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Candidate survey vehicles selected countries include:120. Economy-wide business surveys: coverage economic sectors investigation ICT industries. surveys generally carried monitor productive sector secondary preparation input-output tables national accounts. countries conduct exhaustive economy-wide surveys (censuses) frequency generally ; Surveys Manufacturing Sector: implemented majority countries. countries investigate specifi manufacturing industries relevance economy; Surveys Services Sector: developing economies, services sector investigated series service industry surveys. Important service industries include: wholesale trade, transport communications, tourism, fi nancial services; Innovation surveys Research Development (&) surveys: countries implemented stand- innovation & surveys understand technological behaviour businesses ( 12). OECD Eurostat developed methodologies ( Oslo Frascati Manuals) Manual developing economies ( Bogotá Manual) prepared applied principally Latin American countries. surveys suited inclusion module ICT , adoption technology innovative processes, developing economies. 12. ICT questions Survey Technological Behaviour Industrial Businesses, Argentina ‘Survey Technological Behaviour Industrial Businesses’ carried National Statistical Institute Argentina (INDEC) 1993, response information Federal Ministry Science Technology. methodology based OECD/Eurostat Oslo Manual. 2004, survey enlarged include module ICT called ‘National Business Survey Innovation, & ICT’. module ICT designed produce indicators presence computers, access Internet, presence website intranet, proportion employees access ICT, purposes Internet (including receiving orders). ICT questions included Innovation Survey, ICT indicators broken innovative behaviour fi rm, classifi cations. Source: Workshop Measuring Information Society Latin America Caribbean, Panama (November, 2006). existing business survey chosen serve vehicle ICT 121. module, focus design module (wording questions defi nitions ). sample design boost sample size sectors size classes order obtain reliable estimates. important recall methodological recommendations design stand- ICT survey apply modules, , related requirement quality business register, defi nitions statistical units relevant industry classifi cations. , control methodology survey vehicle limited. Chapter 5: Data sources data collection methods48 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy modules ICT implemented developing economies, 122. generally include small number questions order limit costs response burden. terms size, generally consist 10 20 ICT-related variables ( 11). cost collecting ICT data modules generally marginal survey 123. vehicle, important part survey cost related data collection (including fi eldwork, relevant). addition, staff involved data collection processing trained require complementary training ICT questions. countries severe budgetary restrictions, inclusion module cost-effi cient implementation stand- ICT survey businesses ( depend factors size survey vehicle complexity ICT module). design module consists choosing limited number relevant 124. questions easily interpreted respondents. Suggested model questions collect data production core ICT indicators Chapter 6. Stand- surveys Stand- surveys ICT collection signifi cantly information 125. modules surveys. Stand- surveys designed collect information topics interest measure ICT businesses, access ICT, purposes , -commerce, security, skills, ., possibilities module embedded existing business survey. number developing economies implemented stand- ICT surveys 126. business sector ( Examples 13 14). countries widespread access ICT comparison countries region economy increasingly based ICT. general, countries carried stand- ICT surveys, high demand business ICT indicators policymakers, market society. 13. Design stand- survey ICT Brazilian enterprises 2005 2006, Brazilian Internet Steering Committee ( private institution regulates Internet names IP addresses) carried stand- surveys ICT Brazilian enterprises. Quotas sample calculated social security register (RAIS, Relaçao Annual de Informaçoes Sociais) Ministry Labor includes information industry fi rms based National Classifi cation Economic Activities (CNAE) approved National Commission Classifi cations, offi cially adopted National Statistical System, based international standard, ISIC. questionnaire based OECD Eurostat questionnaires, data collected sample 2,700 enterprises ( 2006) telephone interviews person business responsible ICT. questionnaire includes items organized modules collection information ICT usage (module ), Internet usage (module ), -commerce (module ), -government (module ), -security (module ) -skills (module ), altogether totalling 46 questions 2005 55 2006. increase number questions due adding items adoption ERP CRM systems, Linux software, restrictions employees skills training ICT specialists employees. Questions -commerce external computer networks Internet suppressed. questions simplifi ed, types access Internet, order classifi cation narrowband, fi xed broadband mobile broadband. Source: Country presentation Workshop Measuring Information Society Latin America Caribbean, Panama (November 2006).. Chapter 5: Data sources data collection methods 49 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy 14. Survey Information Technology Usage Penetration Hong Kong, China Census Statistics Department Hong Kong, China (&SD) conducts annual Survey Information Technology Usage Penetration Business Sector. questions computer Internet usage, presence website -commerce, includes items IT budget, IT security wireless mobile technologies, services applications. &SD measures ICT sector, stand- Manpower Survey IT Sector compilation ICT sector statistics annual economic survey data. Source: Leung, 2004. cases, surveys carried organizations statistical 127. system linked ICT policymaking institutions. risk carrying stand- ICT surveys national statistical system, due limitations key statistical infrastructure business registers, data collection systems (call centres, trained interviewers regional municipal offi ces, .), sampling methodology possibility methodologies harmonized national statistical system ( linked international statistical standards). coordination stand- surveys ICT businesses ongoing 128. planned work national statistical system considered perspectives: fi rst related common methodologies. Methodological coordination existing business surveys requires coherent defi nitions statistical units (enterprise, establishment, business, .), classifi cations ( industry breakdowns) common concepts (.. income). harmonization facilitate comparison results ICT surveys ( , investigating production, fi nancial results, labour costs, .). related minimizing response burden businesses participating large number surveys. countries, business sector intensively surveyed public private organizations, response burden overwhelming. , large businesses included exhaustively (.. sampling) surveys, answer large number questionnaires. addition, strata small number businesses surveyed ( businesses telecommunications sector). Chapter 5: Data sources data collection methods50 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy relation methodological coordination, key issue comparable business 129. registers samples drawn. instance, implementation stand- surveys based sample businesses drawn commercial directories (.. telephone directories ‘yellow pages’) statistical business registers impossible obtain breakdowns comparable obtained statistical business register consistent unit concepts classifies units national classification economic activities. Methodological coordination ( surveys countries) requires 130. comparable definitions concepts. , calculation core indicators ICT businesses, surveys adopt definition business ( Chapter 4) employee ( definition proposed indicators proportion employees computers Internet includes persons employed business (including working proprietors employees)). 26 Finally, coordination existing business surveys important , research purposes, 131. required link data micro-level (.. individual business level) order analyse relationship ICT variables, related performance (labour productivity, added, .). utmost importance confidentiality individual business information guaranteed , survey ICT carried statistical office, legal arrangements national statistical legislation. Ideally, stand- ICT surveys based representative samples 132. business sector, requiring sample size estimation sufficient precision. Logically, stand- surveys incur higher costs modules included existing survey, require specific design, dedicated fieldwork specialized training interviewers ( ), independent data processing dissemination. important recall , order monitor effectively rapid 133. information economy, surveys conducted frequently. compilation time series data. - ICT surveys quickly lose relevance avoided due high costs relative validity results time. International donors national statistical programme funding surveys, sustainability guaranteed. Surveys ICT sector ICT trade data Chapter 4, ICT sector defined terms international classification, ISIC. 134. includes classes (4-digit codes) manufacturing sector, ICT services. , surveys manufacturing services sectors partially cover ICT sector provide data level detail sufficient (noting ICT sector defined terms 4-digit ISIC classes). Data collected industry surveys ICT sector. include number enterprises establishments, turnover production, added, labour force information, wages salaries, capital expenditure, expenditure & innovation. 26 ILO definition employed person worked remuneration -employed family worker hour -week reference period. , persons formally job performed job temporarily reference period considered employed. countries large informal sector, interest defining employees informal sector recommendations International Conference Labour Statisticians (www.ilo.org/public/english/bureau/stat/download/guidelines/defempl.pdf). Chapter 5: Data sources data collection methods 51 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy level detail ICT sector defi ned ( , 4-digit ISIC codes economic 135. activity) present challenges terms sample size economy-wide surveys, surveys covering manufacturing services sectors (economic censuses present problem). NSOs high demand indicators ICT sector possibility increasing sample size classes, current coverage offering accurate estimates classes, running stand- survey ICT sector ( 15). 15. Statistics ICT sector Hong Kong, China coverage information technology telecommunications (IT&) sector Hong Kong, China defi ned OECD defi nition ICT sector, local adaptations. Hong Kong Standard Industrial Classifi cation (HSIC) demarcate IT& sector, covers establishments engaged manufacturing, distribution, installation maintenance IT& products, provision IT& services. Statistics characteristics IT& sector collected series annual economic surveys, recording number establishments, persons employed, vacancies, business receipts added. Source: Presentation 2004 Asia Pacifi Technical Meeting ICT statistics (Wellington, Zealand, 2004). countries conduct sectoral trade surveys cover wholesale 136. trade computers, peripheral equipment software, electronic telecommunications parts equipment (classes 5151 5152 ISIC Rev. 3.1, classes 4651 4652 ISIC Rev. 4). Statistical offi ces increasing sample size classes trade surveys current coverage offering accurate estimates classes. Note increase sample size entails increase costs collection data processing sustainable time NSOs scarce resources. improve coverage ICT sector collaborate industry associations 137. identify ICT sector businesses. refi nement classifi cation businesses obtained cross-checking statistical directories business registers. countries, separate register ICT businesses helps defi ne -scope population. questionnaire ICT sector survey, businesses asked question 138. activities invited -classify activities suffi cient level detail. enables exclusion businesses part ICT sector internationally defi ned classifi cation . Questions products offered business establishing correct industry ( correspondence products industries, existing correspondence Central Product Classifi cation, CPC, ISIC27). good administrative source ICT trade data foreign trade registers, 139. managed customs authorities source compile trade statistics – institutions statistical offi ces. regulations declaring import export transactions depend national legislation, international standards compiling foreign trade statistics widely , classifi cation goods based HS. Data exports imports ICT goods compiled OECD defi nition ICT goods ( Annex 7) based HS (1996 2002). 2008, OECD issued revised list ICT products based CPC classifi cation, including ICT goods ( Annex 8), adopted years ( paragraph 84). 27 United Nations Statistical Division website international economic social classifi cations (http://unstats. .org/unsd/cr/registry/regso.aspCi=17&Lg=1) http://unstats..org/unsd/cr/registry/regcst.aspCl=27. Chapter 5: Data sources data collection methods52 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy 5.3 Data collection methods quality control Data collection methods methods data collection nature contact 140. data provider (respondent) data producer (statistical office). personal (face--face) interviews, personal telephone interviews, questionnaires ordinary mail forms posted web pages. Combinations data collection methods countries, order select suitable method contact kinds businesses. Table 10 describes relative advantages disadvantages data collection 141. method. developing economies, selection data collection method account transport communications infrastructure country, including: Density quality roads railways ( interviewers cover rural areas); Efficiency postal service ( rural areas); Easy identification accuracy postal addresses, Density telephone network. , approach mix techniques, location 142. businesses (urban/rural), size industry. surveys ICT businesses ( modules business surveys stand-143. surveys), combination personal telephone interviews option. relative novelty ICT ( ICT surveys) necessitates helping respondents provide accurate answers, largely interviewers written instructions. Telephone interviews complement data collection, requests complete missing data. choosing collection method, pilot tests measure time needed complete questionnaire understandability questions carried small sample businesses variety industries size classes. Chapter 5: Data sources data collection methods 53 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Table 10. Data collection methods Method Main advantages Main disadvantages Face--face personal interview direct method collecting information. facilitates direct interaction interviewer interviewee, allowing checking follow- questions. interviewer assist respondents answer complex questions clarify concepts definitions ICTs. interviewer view, / visual prompts prompt cards. addition, face--face interviews questions opinions impressions, surveys long time complete. technique produces -response rates. Data collection managed efficiently specific software (Computer Assisted Personal Interviewing – CAPI, ). Interviewers part measurement tool induce important biases received suitable training. High personnel costs incurred ( hiring training interviewers). , minor issue developing economies salaries interviewers , agreements reached institutions provide part-time interviewers ( university students). developing economies poor quality transport infrastructure, reaching businesses located country areas prove difficult. Telephone personal interview lesser extent face--face personal interview, telephone interviewing direct interaction interviewer interviewee. fast inexpensive collect information, small number interviewers single call centre carry great number interviews. data collection managed efficiently specific software (Computer Assisted Telephoning Interviewing – CATI, ). Correct comprehensive telephone numbers , developing economies mobile telephony common fixed telephone. Interviews short, long telephone conversation perceived annoyance. people feel intrusive interviewed telephone. Telephone interviews suitable collecting quantitative information, interviewee check business records. -response rate larger face--face interviews ( mail-based surveys). Chapter 5: Data sources data collection methods54 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Method Main advantages Main disadvantages Interview assisted computer (CAPI/CATI) CAPI CATI systems eliminate errors flow data consistency, improve input data quality reduce time data capture validation. Questionnaires possibly customized based information business. Modern IT equipment PDAs present cheap comfortable tool data collection. CAPI CATI techniques require interviewers technical skills. CAPI CATI systems based commercial software costly. Skilled staff required adapt software questionnaire. CAPI requires interviewers carry costly IT equipment, damaged, stolen, . field operations. developing economies poor road networks, risk damaging equipment. Mail survey method inexpensive statistical office send measurement instrument (questionnaire) large number businesses. respondent complete questionnaire convenience. eliminates problem interviewer bias note : interviewer follow- (.. - response inconsistent answers) potentially introduce bias managed properly, questionnaires properly designed tested, introduce bias survey results. Requires separate data entry advanced Optical Character Recognition (OCR) tools . suffers high - response rates. designed detailed written responses, numerical questions answered selecting limited list choices (including / responses). lack interviewer produce information quality. requires clear questions instructions. Delays mailing questionnaires induce delays survey. developing economies quality postal system, delays prohibitive. problems inherent postal survey partially solved , instance, written telephone reminders reduce - response rates. addition, data quality improved telephone helpline . Chapter 5: Data sources data collection methods 55 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Method Main advantages Main disadvantages Electronic survey growth ICT skills availability ICT, possibilities electronic surveys increased. Data collection mechanisms types, common electronic questionnaires -mail posted web pages respondents access. method advantages mail surveys, faster cheaper. respondents complete questionnaire electronically, manual data entry required edits applied time data entry ( resolved respondent). Businesses surveyed cover entire business population, developing economies ICT penetration. biases data, necessity method (.. mail questionnaires) data capture. extra technology ensure security confidentiality data staff training skills handle data collection tools. Costs expertise offset savings offered electronic data capture. technique general suitable channel collecting data. , complemented methods, tool. Quality control data collection quality data collected determine quality aggregate ICT indicators, 144. survey vehicle . Controls data entry stage ( respondents interviewers) effective corrections stages. sense, computer- assisted personal interviewing (CAPI) computer-assisted telephone interviewing (CATI) systems enable good quality control, data collection entry simultaneous. Note controlling data quality data capture requires actions costly introduce bias results, : -contacting business respond , clarify, questions asked weeks months feasible, annoys respondent poor image statistical office; addition, significantly increase costs operation number -contacts high; Estimating responses individual questions answered, amending answers valid, complex technical exercise ( result unbiased responses correctly); Finally, ignoring incorrect questionnaire, solution, action consequences, effective sample diminishes bias introduced. Chapter 5: Data sources data collection methods56 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy impossible carry survey errors data collection, 145. measures put practice statistical offices, minimize error rate. Examples measures : Establishing good frames include -scope businesses free coverage errors inactive businesses erroneous addresses; Providing suitable training interviewers questionnaire contents ( required complex technical concepts), dealing respondents; Preparing questionnaires questions worded correct, clear unambiguous manner, respondents perceive logical flow order questions ( -administered questionnaires); Filtering collected data series controls applied moment data capture data entry process; Giving wide publicity start survey, highlighting relevance data collection national policies respondents’ collaboration. include mention compulsory response required countries statistical law grants ; Establishing policy incentives sanctions encourage provision good answers interviews questionnaires. Chapter 6: Model questions questionnaires measuring ICT businesses 57 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy CHAPTER 6 - MODEL QUESTIONS AND QUESTIONNAIRES FOR MEASURING ICT USE IN BUSINESSES chapter presents model questions core ICT indicators 146. introduced Chapter 4. discusses structure modules questionnaires adapted countries planning including ICT module existing business survey undertaking stand- survey. model questions presented chapter translated local 147. languages adapted conditions, cultural norms. , order respect international comparability, care alter meaning questions inherent logic (.. populations refer). complete model questionnaire core indicators ICT businesses 148. shown Annex 2. Countries wishing core indicators referred model questionnaires OECD Eurostat (shown Annexes 3 4). Model questions proposed indicators mobile phones ( part 149. list core indicators) presented Table 12 chapter Annex 2. experience collecting indicators requires validation model questions. technical recommendations preparation questions measure 150. ICT indicators, important issues consideration language (providing definitions explanations technical terms, prevention bias due wording questions, avoiding acronyms definition, official languages country, .), clear logical flow (filtering questions, order questions, .), layout questionnaire (separate sections, visual display, .), inclusion instructions interviewers ( called “prompts”). Good practices design questionnaires identified NSOs, valid ICT modules stand- ICT surveys. discussed Manual. 6.1 Model questions module inclusion module ICT existing business surveys (‘survey vehicles’) 151. option developing economies alternative carrying stand- surveys. model questions presented chapter enable production core indicators ICT businesses number countries undertake ICT surveys.28 28 equivalent meaning necessarily wording. Chapter 6: Model questions questionnaires measuring ICT businesses58 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy survey questionnaire module ICT included 152. number general (background) questions business activity, industry operates (principal, secondary ancillary activities), principal economic indicators (turnover breakdown activities / products, number employed persons categories gender, location, type property, .). international comparability, suggested countries apply international standards ( ISIC codes economic activity ILO standards measurement employment29) recording variables. variables -depth analysis ICT indicators, strictly part module ICT, discussed Manual. development module ICT consists choosing limited number 153. high priority measurable topics, selecting questions structuring logically module. module, turn, logically survey vehicle questionnaire. ordering items questionnaire important, respondents 154. generally respond perceive coherent fl ow information form. addition, questions lead logical fi lters30 ( Box 8). Box 8. Presentation fi lter question question proportion ( number) employees computers asked businesses computer(). , logical fi lter form: Question ) business computer() <reference period> question +1) question +2) Question +1) proportion persons employed business routinely computer work <reference period> ……… ( 0% 100%) Question +2)…….. 29 Relevant issues measurement employement include: type relation business (ownership, contractual, informal), dedication (full-time part-time), time reference (reference date reference period). adoption international standards highly recommended. 30 assumptions logical fi ltering model questions core indicators. business computer, considered Internet (.. mobile phone accessing Internet community centres home). Chapter 6: Model questions questionnaires measuring ICT businesses 59 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy order model questions sections ( Figure 3) :155. SECTION : General information ICT business infrastructure. related model questions provide data core indicators B1, B2, B6, B10, B11. SECTION : Information business Internet operations, including activities Internet business web presence. related model questions provide data core indicators B3, B4, B5, B7, B8, B9, B12. SECTION : general (background) information business required included survey vehicle. Figure 3. Schematic structure module ICT businesses Section : business Internet operations Section : General information ICT business Section : business information computers business employees local area network (LAN) intranet extranet internet business employees Mode Internet access Web presence Activities carried internet (-commerce, information, -banking, -government, .) majority core indicators require information respect single reference 156. period (indicators BI, B2, B3, B4, B7, B8, B9 B12). order achieve international comparability, recommended countries 12-month reference period, refer question. Countries wishing collect information periods period rows columns collect data consecutive years (-1, , +1 referring previous, current years). Reference dates core indicators B5, B6, B10 B11 day reference period shortly . reference periods, reference date referred question countries collect information respect reference date ( Box 9). Chapter 6: Model questions questionnaires measuring ICT businesses60 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Box 9. Presentation question ICT activities multiple years question web presence presented recording historical information expectations future. Question: business web presence , web presence <ref date, year -1> (.. 31 December 2006) , established web presence <year > (.. 2007) , plan establish web presence <year +1> (.. 2008) , plan establish web presence <year +1> (.. 2008) Note questions fi rst refer periods ( ease understanding), information respect reference date, day year. alternative presentation collecting information / fi lter question, ‘’ leads question fi rst options ‘’ leads fourth options. Table 11 proposes model questions collect information core indicators ( 157. order indicators logical questionnaire order). indicator, information : suggested wording question ( translated local language, respecting meaning), valid response items, notes, including applicable population question. Annex 2 shows UNCTAD model questionnaire, suitable module survey vehicle stand- questionnaire. Chapter 6: Model questions questionnaires measuring ICT businesses 61 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy le 1 1 . ti ic rs IC ic ti te te 1 ro rt io si es se si te rs id si es se te ( ) ri < fe ce er io > Ye / te efi ed ab le 3 . 2 ro rt io er em lo ye si te rs er ce ta er em lo ye si es ro ti el se te rk ri < fe ce er io > er ce ta va lu es ( ec im al ) fr 0 % 1 00 % ef er ct al se te ra er ju st av cc es . er em lo ye efi ed ab le 3 . efi io ld al ig ed IL ta ar . ti el fe rs le ce ee . es ti ly sk ed se si es se sw er ‘ es ’ es ti id si es se te ( ) ( ic al fi lt er ) 3 ro rt io si es se si te rn id si es se te rn ri < fe ce er io > Ye / si es se se te rs fi lt er ed fo es ti ce ey ti ll ac ce ss te rn si er ev ic es ( su ch ile el ep es ). te rn efi ed ab le 3 . 4 ro rt io er em lo ye si te rn er ce ta er em lo ye si es ro ti el se te rn rk ri < fe ce er io > er ce ta va lu es ( ec im al ) fr 0 % 1 00 % ef er ct al se te rn er ju st av cc es . er em lo ye ab ve es ti ly sk ed se si es se sw er ‘ es ’ es ti id si es se te rn ( ic al fi lt er ) 5 ro rt io si es se eb se ce id si es av eb se ce < fe ce > Ye / es ti ly sk ed se si es se sw er ‘ es ’ es ti id si es se te ( ) ( ic al fi lt er ) tr efi ed ab le 3 . 6 ro rt io si es se tr id si es av tr < fe ce > Ye / es ti ly sk ed se si es se sw er ‘ es ’ es ti id si es se te ( ) ( ic al fi lt er ) tr efi ed ab le 3 . Chapter 6: Model questions questionnaires measuring ICT businesses62 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy ic ti te te 7 ro rt io si es se ce iv er ve te rn id si es ce iv er sc fo se rv ic es ( , ak sa le ) ia te rn ri < ef er en ce er io > Ye / es ti ly sk ed se si es se sw er ‘ es ’ es ti id si es se te rn ( ic al fi lt er ) te rn er ce iv ed efi ed ab le 3 . eo ry , si es ac ce ss te rn ld ec ei ve te rn er vi ag en ts . er , tr ld lt er sc es ti se si es se si te ( ) . 8 ro rt io si es se la ci er ve te rn id si es la ce er sc fo se rv ic es ( , ak rc es ) vi te rn ri < fe ce er io > Ye / es ti ly sk ed se si es se sw er ‘ es ’ es ti id si es se te rn ( ic al fi lt er ) te rn er la ce efi ed ab le 3 . eo ry , si es ac ce ss te rn ld la ce te rn er vi ag en ts . er , tr ld lt er sc es ti se si es se si te ( ) . 9 ro rt io si es se si te rn ty ac ce ss ( ar ro , fi xe ro ad ile ro ad ) id si es ec te rn ri < fe ce er io > lis sp se ri es sh ld llo ro ar ro ro ad , fo la te , fi xe ile . Ye / ti ck fo ea ch sp se ry es ti ly sk ed se si es se sw er ‘ es ’ es ti id si es se te rn ( ic al fi lt er ) Ty ac ce ss ri es efi ed ab le 4 . sp se ca te ri es ld llo io ar ro cc es ro ad cc es , ic efi ed er te ch lo sp ee . ro ad ro vi ad ve rt ed lo ad ee le 25 6K / , ar ro le ss 2 56 / . lt ip le es se ar ss ib le si es ay se fo rm te rn cc es . ss ib le tr va ri io sp se ri es : em ve ca te ri es er em ar fe ib le ; sp lit ri es ac ec lo av ai la le tr ir em en ts . 1 0 ro rt io si es se lo ca ar ea rk ( LA ) id si es av lo ca rk ( LA ) < ef er en ce > Ye / es ti ly sk ed se si es se sw er ‘ es ’ es ti id si es se te ( ) ( ic al fi lt er ). efi ed ab le 3 . yp te rn al rk ( er cl ) . st ti es ti id yo si es av te rn al rk ld ro vi le va fo rm io fo rm io ar si es se ra er ac tu al ec lo se . Chapter 6: Model questions questionnaires measuring ICT businesses 63 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy ic ti te te 1 1 ro rt io si es se tr id si es av tr < fe ce > Ye / es ti ly sk ed se si es se sw er ‘ es ’ es ti id si es se te ( ) ( ic al fi lt er ). xt ra efi ed ab le 3 . 1 2 ro rt io si es se si te rn ty ac ti vi ty Fo ic fo llo ac ti vi ti es id si es se te rn ri < fe ce er io > es se ri es : - en ce iv - ai - Te le ve te rn / Vo IP si id eo fe ci - se st es sa , lle ti ar - ti fo rm io se rv ic es - ti fo rm io ro en er al ve rn en rg iz io - te rn ki - cc es si er fi ci al se rv ic es - te ra ct en er al ve rn en rg iz io - ro vi st er er vi ce - el iv er ro ct lin - te rn al te rn al ec ru en - ta ff ra Ye / ti ck fo ea ch sp se ry es ti ly sk ed se si es se sw er ‘ es ’ es ti id si es se te rn ( ic al fi lt er ) te rn ct iv ar efi ed ab le 3 . lt ip le es se ar ss ib le si es ay se te rn fo va ri rp se . ss ib le tr va ri io es se ri es sp lit ca te ri es cc tr ir em en ts . rc : ar tn er sh ip ea su ri IC ev el en (2 00 5b 2 00 9b ). cl es es es ti . te : . < fe ce er io > fe rs er io se ( ty ic al ly vi 12 , la st al en ar ea ) . . < fe ce > ld su al ly en fe ce er io , sh rt ly ft er . . ro st ec en xc lu er la ce ce iv ed ia ve ti al ai ; ev er , al - ro st tr ly ec en io . Chapter 6: Model questions questionnaires measuring ICT businesses64 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy respect procedures calculating indicators ( Box 10), noted 158. core indicators expressed proportions businesses satisfying conditions ( answer combination answers questions). statistical estimation proportion depends survey design (complete enumeration businesses, simple random sampling, stratifi ed random sampling combination designs). information survey design Chapter 7, Annex 5 describes statistical estimation proportion. Box 10. Selection responses calculation indicator calculation indicator Proportion businesses narrowband access Internet requires selecting surveyed businesses answered ‘’ question “ business Internet reference period” selected / categories narrowband (analogue modem, narrowband) question “ business connect Internet < reference period>” estimation formula indicator depend sample weights selected business sample design. Note , multiple responses connection question , business report narrowband broadband access. percentage businesses narrowband access percentage broadband access exceed 100 cent. Core indicators broken industry, size location compiled cross-159. tabulating information collected model questions background questions (generally present main questionnaire survey vehicle extra questions stand- survey). advantage embedding module ICT existing business survey number crossing variables potentially large. 6.2 Model questionnaires stand- ICT survey developing economies interested measuring ICT topics 160. core ICT indicators , , require stand- survey. Recalling examples mentioned Chapter 4, topics cover areas: Business mobile phones; ICT security measures place security problems experienced business; Current capital expenditure ICT goods services, including mechanisms fi nancing ; Web, marketing research; Availability ICT skills business provision training; Barriers adoption ICT. Chapter 6: Model questions questionnaires measuring ICT businesses 65 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy country decides collect indicators ICT stand- 161. business survey, refer experiences OECD Eurostat countries; ICT statistics metadata OECD countries .31 OECD/EU countries stand- ICT surveys enable compilation comparable ICT statistics. approach OECD’ WPIIS led model ICT questionnaire, 162. dealing key aspects readiness intensity. situations, measures impact ICT business performance achieved linking data ICT surveys collected economic surveys (measuring turnover, labour, investment, .). OECD model questionnaire (Annex 3) sections: ) General information 163. ICT business, ) business ICT operations, ) information business. Section includes questions computers, Internet networks, IT security measures experiences. Section detail ICT business. covers range -business processes including -commerce ( Internet computer networks); barriers , benefi ts , Internet selling; features business’ web site. Section collects background information required calculate values classify data. surveys include background questions, information needed sources, business register. Questions Section include: main activity business (indicating industry), size (number employees) turnover (indicating size denominator calculate values -commerce selling). background variables included required analysis policy purposes ( Box 11). Box 11. Background variables Eurostat questionnaires model questionnaires proposed Eurostat Member States European Union carry Community Survey ICT Usage -Commerce Enterprises include background variables: 1) Main economic activity enterprise, reference year; 2) Average number persons employed, reference year; 3) Total purchases goods services ( terms, exlucing VAT) reference year; 4) Total turnover ( terms, excluding VAT) reference year; 5) location (convergence/-convergence region). variable defi ned terms classifi cation European regions level GDP capita respect EU average. Source: Eurostat questionnaires ( Annex 4). Figure 4 schematically outlines questionnaire’ contents, adding topic mobile 164. phone ( Table 12). Inherent structure fi ltering logic based assumptions ( ‘businesses computer Internet’) designed move respondents effi ciently questionnaire. 31 Annex 3 OECD (2005) interest countries undertaking survey development work ( pro-vides metadata OECD member countries ICT collection work), : http://www.oecd.org/sti/ictmetadata. Chapter 6: Model questions questionnaires measuring ICT businesses66 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Figure 4. Schematic outline model questionnaire ICT businesses Section : business ICT operations Section : General information ICT business Section : information business computers business employees local area network (LAN) intranet extranet internet business employees Mode Internet access Web Activities carried internet mobile phones IT security Systems integration ( -commerce) Barriers internet fixed assets turnover Main activity Number employed persons Source: Adapted “OECD model questionnaire ICT businesses (2005)”, Annex 3. Eurostat model questionnaires typically cover topics OECD model 165. rotate topics years. instance, 2007 Eurostat model questionnaire separate module -skills, 2008 questionnaire included detail -business processes, separate modules automated data exchange, electronic sharing information supply chain management sharing information enterprise perceived benefits ICT ( Annex 4). Chapter 6: Model questions questionnaires measuring ICT businesses 67 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Model questions 166. Manual core ICT indicators mobile phone businesses. suggested additional questions, required, adapted model questions presented Table 12 OECD Eurostat model questionnaires presented Annexes 3 4. Table 12 offers indicators model questions mobile phone statistical agencies wishing include ICT surveys. Mobile phone indicators model questions developed users’ mobile services clearer. Countries interested collecting mobile phone indicators include questions fixed telephone businesses, comparison technologies. Table 12. Model questions mobile phones Code Indicator Model question Notes M1 Proportion businesses mobile phone business mobile phone <reference period> Mobile phones defined Table 5. M2 Proportion businesses receiving orders mobile phone business receive orders goods services ( , sales) mobile phone <reference period> question asked businesses answering ‘’ question business mobile phones (logical filter) Orders received defined Table 5. M3 Proportion businesses placing orders mobile phone business place orders goods services ( , purchases) mobile phone <reference period> question asked businesses answering ‘’ question business mobile phones (logical filter) Orders defined Table 5. M4 Proportion businesses mobile phone type activity activities business mobile phone <reference period> response categories - information goods services - sending receiving email - accessing Internet - accessing banking financial services - interacting government organizations/ public authorities - providing customer services - delivering products mobile phone line question asked businesses answering ‘’ question business mobile phones (logical filter) Mobile phones defined Table 5. response categories defined Table 5. Multiple responses business mobile phones purposes. Countries add split categories country data requirements. Chapter 7: Designing ICT business surveys processing data 69 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy CHAPTER 7 - DESIGNING ICT BUSINESS SURVEYS AND PROCESSING DATA chapter focuses design ICT surveys processing collected 167. data. covers: ) design business surveys ICT : Definition target populations statistical units; Preparation population frames; Sample design selection. ) processing collected business ICT data: Data editing, treatment missing data misclassified units; Weighting (grossing-) procedures sample data, produce aggregates; Calculation ICT indicators survey data. information ICT sector surveys included relevant, instance, 168. scope surveys. general information presented chapter apply generally business surveys ( surveys ICT sector), emphasis ICT surveys. information survey design relevant stand- ICT surveys. 169. design ICT module embedded existing survey strongly influenced statistical features survey vehicle. , , recommendations considered designing modules. Recommendations data processing apply stand- surveys modules, case, survey vehicle practices determine aspects processing ( instance, treatment misclassified units weighting procedures). 7.1 Business surveys ICT Target population scope target population statistical collection ( sample survey census) 170. group statistical units interest. target population defined scope survey, based attributes units. case business surveys, scope ( target population) defined terms economic activities performed (.. industries units operate), size units (expressed terms number persons employed / turnover) , cases, location. Target populations surveys ICT business sector vary countries, 171. country. change time; , country decide investigate ICT manufacturing sector phase, extend target population subsequent surveys include services sector. EU countries started collecting information ICT businesses 10 employees , , undertaken surveys micro- businesses (.. 10 employees). Chapter 7: Designing ICT business surveys processing data 70 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy business surveys, scope target population statistical 172. investigations ICT defined terms : Economic activity Business size , Geographical location. international classifications, ISIC, define industry activity enhances 173. comparability statistical results countries. national classifications32 established correspondences regional classifications ( European NACE North American NAICS) ISIC. detailed level, ISIC codes consist 4-digit identifiers economic activities ( ISIC rev. 3.1, approximately 300 classes, hierarchically aggregated 3-digit groups, 2-digit divisions alphabetic character sections); ISIC rev. 4, level detail increased 420 classes, 238 groups, 88 divisions 21 sections.33 International working groups continuously revise adequacy international classifications revisions adopted highest level UNSC. Manual describe industries terms ISIC codes, , revision 3.1. OECD recommends member countries collect ICT data businesses 174. operating manufacturing; construction; wholesale retail trade; repair motor vehicles, motorcycles personal household goods; hotels restaurants; transport, storage communications; real estate, renting business activities. industries proposed OECD -core: financial intermediation services recreational, cultural sporting activities. Industries included OECD recommendations : agriculture, hunting forestry; fishing; mining quarrying; electricity, gas water; community, social personal services (ISIC sections , , , -core division 92); extraterritorial organizations bodies.34 developing economies, scope business surveys ICT deviate 175. OECD recommendation suit country requirements ( 16). , agriculture mining sectors important developing economies ICT specific purposes ( price information mobile phone Internet fixed telephone lines unavailable) increase economic returns important . sectors scope OECD recommendation, hotels restaurants ( important element tourism activities) industry developing economies interest measuring ICT . , facilities -tourism increasingly foreign customers (.. information destinations, reservations payment line) favoured economic development destinations developing economies. 32 National classifications http://unstats..org/unsd/cr/ctryreg/ctrylist2.asp. 33 ISIC Rev. 3.1 ISIC rev. 4 http://unstats..org/unsd/. 34 scope recommended OECD surveys ICT businesses : Manufacturing (ISIC ., divisions 15 37); Construction (ISIC , division 45); Wholesale retail trade, repair motor vehicles, motorcycles personal household goods (ISIC , divisions 50 52); Hotels restaurants (ISIC , division 55); Transport, storage communications (ISIC , division 60 64); Financial intermediation (ISIC , divisions 65 67) (-core); Real estate, renting business activities (ISIC , divisions 70 74); Recreational, cultural sporting activities (ISIC , division 92) (-core). division, Eurostat considers classes: Class: 9211 - Motion picture video production distribution Class: 9212 - Motion picture projection. Chapter 7: Designing ICT business surveys processing data 71 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy 16. Coverage ICT surveys Brazil, Thailand Mauritius survey ICT businesses Brazil (carried August September 2005) OECD Eurostat model questionnaires. target population survey defi ned businesses operating ISIC Rev. 3.1 sections , , , , , groups 921 922 section . population frame survey RAIS (annual listing social information) maintained Ministry Labour. directory administrative information employment variables registered businesses, employers persons economic activities (including agricultural sector), administrative bodies. input Central Business Register maintained National Statistical Geographical Institute Brazil (IBGE). Thailand, ICT surveys carried 2004 National Statistical Offi ce cover establishments worker, engaged economic activities classifi ed ISIC Rev. 3.1 divisions 15- 37, 45, 50, 52-55, 70-74, 92-93 ( classes) selection classes divisions 60 (transport excluding railways pipelines), 63 (including 6304, travel agencies) 85 (including 8511, hospitals). 2001, National Computer Board Island Mauritius carried survey infrastructure ICT businesses, collecting information 2,132 establishments selected ( stratifi ed random sample) business register Central Statistical Offi ce. sample covered sectors, 48 cent surveyed establishments belonging tertiary sector (services), 45 cent secondary sector (manufacturing construction) 7 cent agriculture sector. Sources: Committee Management Internet Brazil, http://www.cetic.br/empresas/index.htm, Thai NSO (presentation Joint UNCTAD-ITU-UNESCAP Regional Workshop Information Society Measurementsin Asia-Pacifi , Bangkok, 26-28 July 2006, Government Mauritius, www.gov.mu/portal/goc/ncb/fi le/ ictusagesurvey2001.pdf. This176. Manual recommends countries wishing collect ICT indicators business sector include industries (including OECD -core industries). Manual encourages broader scope OECD recommendation member countries, suggesting developing economies extend scope agriculture, hunting forestry; fi shing; mining quarrying; recreational, cultural sporting activities. inclusion ICT module embedded economy-wide business survey favour broader scope. common scope criterion ICT surveys business size based number 177. employees. universal categorization businesses based criterion, countries, businesses classifi ed micro-businesses (0 9 employees), small (10 49), medium (50 249) large (250 ). size classifi cation consistent OECD Partnership recommendations ( OECD suggests minimum size scope 10 employees international comparability). Maintaining current size information statistical business registers generally diffi cult smaller businesses , countries, businesses employees follow registration procedures employing businesses diffi cult investigate. Chapter 7: Designing ICT business surveys processing data 72 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy reasons cost respondent burden, OECD countries include 178. micro-businesses target population ( , Finland, include businesses fi ve employees). , exclusion micro-businesses ICT surveys developing economies bias results carefully considered reasons: Micro-businesses account high proportion total number businesses ( high 90 cent ); account signifi share total employment; ICT enables businesses size, including micro-businesses ( , ICT consultancy sector), collaborate generate economic growth. recommended establishment threshold size 179. businesses target population based representativeness -scope population terms total employment. Specifi methods investigating micro- business segment needed ( 17). 17. Investigating micro-business India developing countries, Business Register outdated relation micro-businesses, change rapidly larger fi rms. India, specifi multi-stage sampling scheme investigate micro-businesses. Strata defi ned administrative units (districts) “rural” “urban” units. stage units (FSUs) villages ( rural areas) urban blocks ( urban areas, defi ned account relevant facilities markets, industrial areas, public services). stratum, FSUs sampled probability proportional number -agricultural workers ( rural areas) number urban blocks ( latest economic census). Micro-businesses listed survey FSUs form sampling frame (recording auxiliary variables) selection stage sampling units. stratifi cation economic activity. Source: National Sample Survey Organisation, Government India. countries, legal administrative defi nition business size based 180. number employees, combination number employees turnover (classifi ed intervals). harmonization turnover intervals achieved regional level ( EU, classifi cation micro, small, medium large businesses , combination common thresholds turnover). , variety national situations , country, change time interval values turnover, diffi cult recommendations defi nition target population terms turnover. , ratio turnover values size (number employees) varies considerably industry. variable describe units survey ICT geographical 181. location. geographical scope business sector ( parts) principle include entire economic territory country. geographical scope country ideally include urban rural areas. important countries urban/rural digital divide. Rural areas developing economies, LDCs, suffer lack basic infrastructure, electricity telephone lines, important build solid ICT base. , ICT rural businesses present important gap Chapter 7: Designing ICT business surveys processing data 73 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy -existent. countries, presence businesses ( unorganized manufacturing businesses) rural areas great importance. ICT spreads country, recommended rural areas included scope ICT surveys.35 defi nition rural urban locations harmonized international 182. level, comparisons problematic. statistical defi nition urban rural localities country, generally based number ( density) inhabitants. defi nition urban agglomerations ( include localities small number inhabitants geographically connected larger cities) unique. , order break indicators urban/rural location business, establish defi nition country level ( 18) metadata users compare data countries. Recommendations classifi cation localities urban rural UNSD Principles Recommendations Population Housing Censuses, Revision 2 (UNSD, 2008). 18. Defi nition urban rural areas England Wales Choosing suitable urban rural defi nition complicated number defi nitions . fact, single classifi cation meets users. 2002, review urban rural defi nitions concluded. clarifi ed defi nitions current defi nitions suitable long-term solution based criteria. project set produce harmonised classifi cation urban rural areas England Wales government agencies, including Offi ce National Statistics (ONS), participated. Urban areas previously defi ned settlements population 10,000 . classifi cation, areas statistics produced urban rural depending majority population falls settlement population 10,000 . classifi cation based settlement approach builds identifi cation rural towns, villages scattered dwellings grid framework cell size 1 hectare. classifi cations endorsed National Statistics classifi cations. Source: Offi ce National Statistics, http://www.statistics.gov.uk/geography/nrudp.asp. Population frames coverage population frame survey operational form target population 183. consists list relevant statistical units. frame generally extract samples units ( random samples specifi -populations). case business surveys, frame population extracted business 184. register, lists economic agents operating economy. Business registers statistical purposes ( distinguished registers administrative purposes) generally established maintained NSOs based external sources ( tax registers) internal ( results ongoing ‘unit surveys’ unit investigations). Business registers key infrastructure statistical system quality business statistics depends heavily quality underlying register. Common quality problems business registers terms coverage : duplication 185. units, overcoverage (.. inclusion units part target population) 35 , indicators resulting survey scope limitations representative entire country ( upwardly biased purported ). Chapter 7: Designing ICT business surveys processing data 74 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy undercoverage (.. -inclusion units part target population). Ideally, frame population target population close, rare ( developed developing economies). quality business statistics sensitive quality business register, high . Maintenance business register occur feedback periodic enterprise establishment censuses, ad hoc regular ‘unit surveys’ investigate undercoverage, checks duplicates, cross-verification registers – tax administrative registers. developing economies, inadequacies statistical business registers include:186. presence large informal sector recorded administrative systems ( dealing licences taxes), leading undercoverage business register; Micro-businesses ( -employed persons) difficult identify update, follow administrative procedures registration; lead undercoverage; existence large number ‘dormant’ businesses originally registered removed business register ceased active ( merged businesses). due administrative difficulties ( lack administrative processes) countries relation ceasing business; leads overcoverage; / content business register adequate correctly classifying businesses terms industry, size / location. , improvement statistical business register task related 187. collection ICT indicators, responsibility entire national statistical system. , improving adequacy business register coordinate general administrative registers (related taxes, registrations, licences, social security ), specific registers ( licences operating telecommunications businesses) statistical databases (updated economic censuses). countries - developed tax social security system, frames generated registers option law registry information purpose. countries adequate statistical business registers, 188. difficult conduct surveys ICT businesses. possibility constructing population frame sources lists live units economic censuses external directories commercial telephone listings industry association lists. businesses included lists, frame suffer undercoverage, producing biased estimates. recommended case compare coverage frame sources , , adjust estimates process reweighting. addition, documentation metadata inform users frame constituted. Countries population frame lacks accurate information industry 189. include supplementary question survey classify sufficient detail main activity respondent unit ( ISIC national classification) secondary auxiliary activities. measure size business. , samples based incomplete frames efficient situation ( samples stratified industry / size). Chapter 7: Designing ICT business surveys processing data 75 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Statistical units statistical unit sample survey census defi ned basic unit target 190. population data compiled. Statistical operations estimation, imputation ( -response) tabulation carried statistical units. statistical unit form observation unit ( information collected) analytical unit, information created statisticians. Business surveys enterprises establishments (.. local units enterprises) 191. statistical unit choices (enterprise groups, kind--activity units, .). choice statistical unit relevant ICT indicators, probable order units ( establishments) intensity ICT . Importantly, denominators calculate core ICT indicators related choice statistical unit (proportion enterprises establishments) documented international comparability purposes. ICT easy attribute establishments enterprise ( 192. nature enterprise networks implies sharing elements ICT infrastructure, networks, establishments), enterprise statistical unit commonly adopted countries implemented ICT surveys. unit recommended Partnership OECD. universally adopted defi nition enterprise ( Box 12), common criteria defi ning enterprise autonomy decision-making allocation resources, engagement productive activities. Box 12. SNA 93 Eurostat defi nition enterprise framework ISIC, enterprise “autonomy respect fi nancial investment decision- making, authority responsibility allocating resources production goods services. engaged productive activities. enterprise level fi nancial balance sheet accounts maintained international transactions, international investment position ( applicable) consolidated fi nancial position derived.” defi nition enterprise SNA93 methodology “ institutional unit capacity producer goods services. enterprise “ corporation ( quasi-corporate enterprise treated corporation System), -profi institution, unincorporated enterprise. Corporate enterprises -profi institutions complete institutional units. unincorporated enterprise, , refers institutional unit - household government unit - capacity producer goods services. covers activities unit directed production goods services. households unincorporated enterprise”. defi nition European Commission enterprise “ smallest combination legal units organizational unit producing goods services, benefi ts degree autonomy decision-making, allocation current resources. enterprise carries activities locations. enterprise sole legal unit.” Sources: ISIC (Rev. 3.1), Glossary SNA terms (http://unstats..org/unsd/sna1993/glossary.asp) Eurostat, 2006. The193. Manual recommends countries adopt SNA93 concept enterprise, enterprise degree autonomy decision-making, consists legal units involved activities locations. defi nition enterprise SNA93 methodology “ institutional unit capacity producer goods services” corporation unincorporated enterprise. countries, fact (registered) legal units Chapter 7: Designing ICT business surveys processing data 76 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy submit financial reports administrative fiscal authority operational criterion determining autonomy decision-making. addition, sharing production factors (buildings, capital goods, employees management) strong indication combining legal units enterprise unit. developing countries, adopting SNA93 definition broaden scope ICT indicators include informal sector. definition cases stated metadata. definition enterprise statistical unit poses limitations 194. relation geographical breakdown. enterprises, larger , consist establishments. , geographical breakdown results location main headquarters enterprise limited . economic activity breakdown problematic enterprise units engaged type industrial activity. practice, preferred statistical unit provide data survey. 195. case, reporting unit defined unit reports survey authority data statistical unit ( ) practicable alternative unit. objective survey collect data establishment level ( statistical unit) parent enterprise ( ‘reporting unit’ case) data establishments. alternative choice establishments enterprises statistical unit relevant firms multiple locations, large firms. , large firms constitute stratum investigated exhaustively ( , sampling). case, enterprise provide information establishments. choice statistical units ICT surveys depend organizational 196. considerations availability detail business registers ( consists establishments enterprises), data collection method, business sector environment (business legislation, prevalence small businesses considerations based country’ economic administrative environment). developing economies, share micro small enterprises high, convenient collect data establishment level, establishments enterprises generally equivalent (large firms investigated exhaustively). Survey metadata information statistical unit chosen. Sample design Stand- surveys ICT businesses designed collect information 197. large number topics businesses wide range industries. cost respondent burden reasons, countries select representative sample population businesses. complete enumeration -scope businesses feasible number businesses small ( 19). occur, instance, incidence ICT country ( ICT -ICT businesses identified), high size cut- , limiting scope large businesses. point, assume situations applies countries samples population selecting units. Chapter 7: Designing ICT business surveys processing data 77 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy 19. Exhaustive business surveys Commonwealth Independent States countries Commonwealth Independent States, business surveys aim collect information existing businesses country. ICT surveys, declaring computers required return questionnaire. order derive proportion businesses specifi technology, estimates calculated dividing number businesses responding survey total number businesses country ( number businesses answering survey). order guarantee representativeness sample selection, 198. probabilistic techniques. probabilistic (random) sampling calculation estimates sampling error ( ‘sample error’), defi ned deviation true attributable fact sample population observed. design random sample based considerations structure population businesses ( stratifi cation), cost collecting data maximum acceptable statistical error estimates. case modules ICT embedded survey vehicles, ICT data 199. collected selected units portion . case, design survey vehicle infl uence quality ICT statistics. Comments recommendations Manual adapted survey vehicle design. Stratifi cation population Stratifi cation technique dividing business sector homogeneous 200. groups (called strata) purposes sample design estimation. properly, stratifi cation minimize sample variance estimates sample size. sampling ratios ( number selected businesses divided total number businesses) strata, refl ecting characteristics size, importance homogeneity. Optimal stratifi cation strategies based variables closely related variables 201. measured. measurement ICT business sector, experience statistical offi ces OECD countries shows criteria stratifi cation: economic activity size business ( terms number employees). stratifi cation variables generally reduce variance estimates disaggregations ICT statistics industry size. stratifi cation variable geographical location business. 202. important anticipated areas country ( capital) intensity ICT areas. large countries countries strong regional structure ( federal states), strata defi ned region political-administrative organization; practice, equivalent designing independent samples region. location stratifi cation ( output classifi cation), location businesses determined important. , statistical unit enterprise number locations geographically distributed establishments, criteria determining location enterprise established. OECD countries, location address head offi ce, equivalent. recommended design sample collect ICT statistics account 203. stratifi cation business sector industry business size. Chapter 7: Designing ICT business surveys processing data 78 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Sample size sample size, , number statistical units ( ) information 204. collected, calculated stratifi cation population businesses estimates calculated. tabulation plan includes dissemination data industry, size / location, sample size suffi ciently large disaggregated data estimates acceptable level sampling error. balance required precision (refl ecting size sampling 205. error) estimates resources. large sample size involves higher costs data collection processing. stratum, doubling precision (.. halving sampling error) estimate proportion requires multiplying sampling size stratum . sample size design derived bottom- procedures calculate 206. minimum sample size output estimates important variables specifi ed maximum sampling error. Estimates sampling error variables design sample based previous surveys pilot tests ( 20). 20. important variables design random sample Netherlands Netherlands, qualitative variable allocate sample reception orders line. Strata high proportions businesses receiving -line orders surveyed intensively businesses proportion close 50 cent, accordance sampling theory. international recommendations precision achieved ICT 207. indicators. precision expressed terms coeffi cient variation (.. standard deviation divided estimate, expressed percentage). fi nal sample size sum individual strata samples. total size 208. large, reconsider errors population groups, recalculate total size. usual approach setting precision required estimates fi maximum sample error -dimensional breakdowns indicators higher sampling errors -dimensional breakdowns. Eurostat recommendations member States maximum coeffi cient variation proportions 2 cent 5 cent proportions relating - groups business population, -groups constitute 5 cent total population scope survey ( Box 13). Box 13. Design business survey levels precision sample survey designed provide maximum statistical error , 5 cent, total number employees sections ISIC, accepting statistical errors 10 cent - dimensional breakdown ISIC section business size interval. sample smaller required maximum statistical error 5 cent - -dimensional breakdowns. top- procedure calculate maximum sample 209. size based budget survey unit cost collecting data business, allocate (distribute) sample strata Chapter 7: Designing ICT business surveys processing data 79 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy operational rule. Neyman allocation (based cost variance variables stratum), , guarantees error minimized. methods modifi ed adapt survey requirements. 210. frequently applied modifi cations : 1) fi minimum sizes strata, objective calculating estimates minimum precision; 2) completely enumerate important strata ( large businesses); 3) select larger sample optimal, anticipate reduction effective sample caused -response. important note , irrespective sample size, high -response rate means 211. calculated estimates biased, bias increase -response rate -respondent businesses differ signifi cantly respondent ( businesses responded ICT intensively failed respond). , important goals survey minimize -response rate (note -response rate give complete information bias estimations). Sample selection methods Assuming population stratifi ed , important 212. select samples strata. simplest methods systematic sampling simple random sampling. Box 14. Box 14. Sample selection methods Systematic sampling simplest method random selection businesses systematic sampling. Units stratum arranged 1 , number units stratum. number units selected, interval calculated, =/ (ignoring remainder). , random number ( starting point) 1 selected, call , sample consist units , +, +2K, . method generate sample sizes +1 means estimate biased, weighting factor adjusted refl ect larger sample. systematic sampling method distribution sample population fi rms, means introducing order frame. , stratum, companies ordered geographic code, systematic sample gather representative elements localities. Simple random sampling Random sampling thought randomly drawing numbers 1 , units stratum correspond numbers included sample. Random numbers generated means randomization routines present statistical software. possibility fi xed table random numbers, procedure cumbersome. selection replacement, , possibility selecting unit . important note sample selection method correspond 213. method estimation. , considered select businesses stratum unequal probabilities (.. proportional size), estimates weight units weight reciprocal probabilities formula. Chapter 7: Designing ICT business surveys processing data 80 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy 7.2 ICT sector surveys ideal scope ICT sector surveys determined OECD definition ICT 214. sector ( Chapter 4), coverage individual countries limited. Statistical units ICT sector surveys determined economic surveys 215. cover ICT sector. Note , ICT sector indicators ratios summations, choice unit critical business ICT surveys, indicators presented proportions businesses. Sample design size ICT sector surveys determined factors, 216. including level detail output required. context, noted UNCTAD collected 2008 data core indicators ICT sector detailed level (4-digit) ISIC rev. 3.1 ( Table 13). Starting 2009, UNCTAD collect data ISIC rev. 4. Countries account correspondence ISIC versions reporting data comparing data countries. Chapter 7: Designing ICT business surveys processing data 81 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Table 13. Breakdown industry UNCTAD data collection ICT sector ( 2008) ISIC Rev. 3.1 Activity Section 3000 Manufacture office, accounting computing machinery 3130 Manufacture insulated wire cable 3210 Manufacture electronic valves tubes electronic components 3220 Manufacture television radio transmitters apparatus line telephony line telegraphy 3230 Manufacture television radio receivers, sound video recording reproducing apparatus, goods 3312 Manufacture instruments appliances measuring, checking, testing, navigating purposes, industrial process control equipment 3313 Manufacture industrial process control equipment Section 5151 Wholesale computers, computer peripheral equipment software 5152 Wholesale electronic telecommunications parts equipment Section 6420 Telecommunications Section 7123 Renting office machinery equipment (including computers) 7210 Hardware consultancy 7221 Software publishing 7229 software consultancy supply 7230 Data processing 7240 Database activities online distribution electronic content 7250 Maintenance repair office, accounting computing machinery 7290 computer-related activities Chapter 7: Designing ICT business surveys processing data 82 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy 7.3 Data processing numerical processes place data collection aggregate 217. information disseminated include data editing data weighting. Data processing practices country-specific, data producers defined business surveys. ICT surveys embedded existing business surveys, data processing ICT-related variables tend follow vehicle survey, addition edits specific ICT questions. Data editing reasons, statistical information businesses, 218. instrument data capture, errors. include erroneous missing data, incorrect classifications, inconsistent illogical responses. order minimize errors, important apply techniques optimize effectiveness data capture instruments collection procedures. addition, robust data editing techniques transform raw data respondents valid coherent (‘clean’) data produce aggregated statistics. 219. Manual, term “editing” cover phases data processing, inspection raw information respondent production clean data set aggregates generated. Data editing covers - processes referred ‘micro-editing’ ‘macro-editing’ ( referred ‘input’ ‘output’ editing, Figure 5): Micro-editing refers controls, validations modifications applied data business. process includes treatment incomplete missing data detection treatment answers inconsistent questions, Macro-editing refers controls, validations modifications datasets means analysis aggregations. aim process check estimates jointly compatible consistent knowledge. sophisticated macro-editing procedure consists readjusting sample weights frame errors detected survey. point elaborated chapter. Chapter 7: Designing ICT business surveys processing data 83 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Figure 5. Steps data validation Quality controls data collection entry Treatment internal errors inconsistencies Estimation missing data Outlier analysis -weighting procedures Editing aggregates Micro-editing Macro-editing Data-editing Raw data Clean data file Treatment internal inconsistencies errors Data editing involves checking manipulation original data. 220. processes introduce errors affect aggregate data. , process data editing essential, important practices established decrease incidence incomplete inconsistent data, impact data editing minimized. Quality controls embedded data collection instruments data entry stage improve quality raw data reduce task data processing. choice collection instrument direct impact data quality. computer-221. assisted personal interviewing (CAPI) computer-assisted telephone interviewing (CATI) expected improve quality input data provide automatic controls detecting response errors. Paper questionnaires require validation statistical staff / data entered computer processing. Chapter 7: Designing ICT business surveys processing data 84 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Validity control individual data item consists checking answer belongs 222. predefi ned set ( range) valid responses. order check questions validity, check defi ned valid responses. check internal consistency questionnaire, establish apply rules defi ne relationships questions, answers restrict valid values questions accept ( Box 15). Arithmetic checks ( instance, percentage distributions add 100) applied data entry run batch mode set records. Box 15. Application micro-editing rules question “ employees Internet” answered business declared previous question Internet. logical terms, question business’ Internet values (0= 1=, ). answer , question number employees Internet answered respondent. answer business Internet question , question employees’ answered numerical equal number employees business. ( recall discussion earlier defi nition ‘employees’ including employed persons owners.) Treatment missing data Unit -response refers failure collect information survey 223. units. Item -response refers missing data returned questionnaire. forms -response potential introduce bias, data collection agencies strive reduce extent -response, means advertising survey data providers media, improved questionnaires, high- quality fi eldwork ( ) good -response follow . , controls, level -response unavoidable. Analysis patterns - response relation type unit (.. micro-businesses) questions enable improvement data collection tools procedures. Improvements include modifi cation question wording instructions, introduction simplifi ed questionnaires businesses (.. micro-businesses). Unit -response usual statistical practice correcting unit -response change weights 224. order compensate -responding units. methods : sample- based population-based ( Box 16). Sample-based corrective weighting consists modifying original sample weights multiplying inverse -response rate affected stratum ( segment); Population-based corrective weighting equivalent classical post-stratifi cation survey data benchmarked population totals. method correct poor frame coverage benchmarks independent population frame. Chapter 7: Designing ICT business surveys processing data 85 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Box 16. Corrective weighting unit -response Recalculation sample weights unit -response simple computation sample-based -response weights presented table. Suppose ICT survey 200 enterprises selected simple random sampling 100,000 units, broken segments considered homogeneous respect -response ( stratifi ed random sample, segments strata). order account unit -response, design weights modifi ed shown . Enterprises Weights Population Sample -response Design -response Final Segment =/ =/ (-) * 90,000 100 5 900 1.053 947.37 10,000 100 10 100 1.111 111.11 impact -response sample 1,000 businesses selected population formed groups equal size, proportions Internet . Group 70 cent group 10 cent ( 40 cent businesses sample Internet). table shows impact estimate Internet access, due -response rates group. Sample -response (rate) Effective sample Sample Internet 500 90 (18%) 410 287 500 10 (2%) 490 49 Total 1,000 100 900 336 , sample estimate proportion 336/1,000=33.6%, bias 6.4% ( , 40 – 33.6). hypothesis homogeneous -response ratio fails, mechanical application -response weights leads biased estimates. important recall hypothesis underlying treatments unit -225. response businesses answer represented, homogeneous segment ( stratum), . risk - response correlated variables interest, method remove inherent -response bias. Chapter 7: Designing ICT business surveys processing data 86 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy sophisticated methods correct weights, based econometric 226. models (logit, probit log-linear models). , discussed Manual. Item -response difference item -response unit -response clear. 227. , business failed answer questions, including important items, effective operational viewpoint treat business unit -response, imputing estimates large number item - responses. Item -response generally caused : 228. respondent refuses answer question (possibly information sought sensitive); respondent answer ( instance, information business records); respondent misunderstands question attempt answer ; / respondent unintentionally omitted answer (possibly questionnaire poorly designed confusing wording unclear logic). case technical ICT questions ( type Internet access), -229. response decreased person ICT knowledge (.. chief information officer) respond business. Ignoring missing answers lead statistically biased estimates, 230. calculated unrepresentative part sample. item -response obvious solution, cases item -response extensive, unit significant important questions omitted (.. pertaining core ICT indicators). Obtaining responses easier collection legally mandatory , case, carried incomplete response received. impractical -contact respondents, missing data estimated 231. (imputed). Mathematical procedures imputing missing data Annex 6. Treatment misclassified units frequent problem affecting quality business statistics responding 232. businesses initially included wrong stratum population frame sample drawn. frame ( underlying business register) poor quality. Statistical business registers maintained NSOs information size ( terms number employees / turnover), industry location (based business address). ICT indicators broken classification variables, important correct misclassified units. Chapter 7: Designing ICT business surveys processing data 87 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy scope (target population) survey ICT business defi ned, list 233. ‘eligible’ (‘-scope’) businesses investigation put order create population frame. misclassifi ed units erroneously included eligible, eligible units misclassifi ed frame wrong stratum. fi rst case, surveyed business eliminated sample -eligibility, reduce effective sample size reserve list prepared. Elimination misclassifi ed units considered rate misclassifi cation small. case, unit eligible, included wrong stratum omitted 234. frame altogether. , business selected size interval (stratum) 10 20 employees, report , fact, employees. technical solution consists recalculating sample weights. estimate size strata produced weights corrected ( Box 17). , establishment maintenance --date business register draw reliable population frame utmost importance. Box 17. treat misclassifi cation Assume business population stratifi ed strata ( urban rural location), population frame includes 1,000 businesses classifi ed rural 2,000 urban. sample size 10 businesses extracted stratum, giving priori sample weights equal wrural= 1,000/10 = 100 wurban= 2,000/10 = 200. Suppose data collection, post classifi cation sample data : Stratum 1 Stratum 2 Stratum 1 rural 7 1 Stratum 2 urban 3 9 Total 10 10 table , 10 businesses selected stratum 1, fact 3 belonged stratum 2. corrected estimate total number rural businesses : 1,000 × 7/10 + 2,000 × 1/10 = 900; estimate total number urban businesses : 1,000 × 3/10 + 2,000 × 9/10 = 2,100. , sample weights rural urban businesses ’rural = 900/10 = 90 ’urban = 2,100/10 = 210. Weighting procedures ICT indicators generally referred business sector relevant part 235. . sample businesses surveyed, data collected weighted order obtain estimates respect target population. procedure sample data population estimates called ‘weighting’ ( ‘grossing-’). weighting mechanism consistent design sample. Chapter 7: Designing ICT business surveys processing data 88 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy survey census - , data collected units - 236. sample weighting. , discussed earlier, censuses generally expensive efficient sample surveys. exceptions , country population frame identifies users computers, manageable number businesses, completely enumerated. line international recommendations business statistics, surveys ICT 237. businesses generally based stratified random sample design, strata defined industry size ( ). Businesses selected random strata ( completely enumerated .. large business strata). assumed sample design based random selection, replacement, strata. Stratum estimates calculated based simple expansion (weighting) total number businesses stratum. method applies selection systematic random starting point stratum. method explained applied qualitative variables ( presence website) quantitative variables ( number employees Internet). case quantitative variables, 238. yhi variable, , business stratum ( , number employees access Internet). qualitative variables, yhi 1 business characteristic ( , website) 0 . sample average stratum defined sum sample values stratum divided number sampled businesses, nh .. variables qualitative coded 0 1, answer represent sample 239. proportion businesses investigated characteristic. examples, yh estimated average number employees access Internet stratum proportion businesses website stratum . estimate stratum 240. calculated multiplying stratum average yh total number businesses stratum (procedure referred Horvitz- Thompson estimator), .. Box 18 calculation stratum estimates. noted stratum 241. estimates generally aggregated dissemination purposes. , stratification variable industry 4-digit (class) level level detailed dissemination ( 1 2-digit level). hn yn 1 1 hh yNyn NY 1 ' Chapter 7: Designing ICT business surveys processing data 89 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Box 18. stratifi ed estimate ICT indicator survey ICT manufacturing sector stratifi ed size strata: ‘0 19 employees’ ‘20 employees’. sizes strata 50,000 4,000 businesses . survey sample 500 1,000 businesses stratum -weighted sample data question “ business computers” Businesses computers: 0 19 employees 125 ( 500 selected) 20 employees 750 ( 1000 selected) stratum estimates number businesses computer (50,000/500) × 125 = 12,500 (4,000/1,000) × 750 = 3,000 (.. stratum weights multiplied stratum estimates number businesses computers). Note weights inverse sampling rate. population total variable interest estimated addition estimates 242. stratum .. ’1+’2+’3+… +’, number strata ( Box 19). estimates generated means standard statistical software, weights equivalent Nh/nh assigned unit sample. formula estimate stratum ( ) written show assignment weights unit: Box 19. stratifi ed estimate exhaustive sampled stratum survey ICT business run country stratifi ed strata, exhaustive (businesses 20 employees) sampled sampling fraction 5 cent (businesses 20 employees). information table , number businesses website total business sector estimated weighting business 20 employees sample 1/0.05 = 20 business 20 employees 1. population total estimated : equivalently, estimated 13.35 cent businesses website (27,100/203,000 × 100). Stratum Number businesses country Sampling fraction Sample size Number businesses sample website 20 employees 200,000 5% 10,000 1,250 20 employees 3,000 100% 3,000 2,100 hh yn Ny NY 11 ' 100,27100,2 000,3 000,3250,1 000,10 000,200'' 2 1 1 2 1 NYY Chapter 7: Designing ICT business surveys processing data 90 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Weighting procedures producing estimates combine qualitative quantitative 243. variables . , estimate number employees (quantitative) work businesses sell Internet (qualitative), proceed : yhi number employees business stratum sells Internet ( businesses sell Internet). sum values yhi stratum, multiplied Nh/nh estimate desired stratum . weighting procedure calculation estimates totals, proportions, percentages ratios ( Box 20 estimation ratio). Box 20. Formula estimating ratio estimate percentage employees businesses sell Internet, total number employees business sector, verifi ed procedure weighting unit ( ) equivalent estimating number employees businesses sell Internet, total number employees business sector, ratio. yhi number employees business stratum , business sells Internet ( 0 ) xhi number employees business stratum . number strata. estimate written : calculation sample weights key step data processing carefully 244. implemented documented. Procedures weighting data depend ante country’ business statistical system including quality business register, defi nition strata business sector sampling practices (.. strata exhaustively sampled). post, data collection carried , weights revised misclassifi cation -response. Calculation ICT indicators core ICT indicators expressed proportions businesses employees 245. characteristic (.. computers). core indicators estimated samples businesses steps (weighting data ‘clean’ data fi le, obtained editing collected data). technicalities calculation weights depend design sample including sampling fractions stratum. Estimation proportion sampling error detailed Annex 5.246. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ' ' Chapter 8: Dissemination 91 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy CHAPTER 8 - DISSEMINATION chapter describes statistical dissemination phase, takes place 247. estimates ICT indicators produced. Dissemination activities consist preparation distribution ICT data metadata (meaning ‘data data’). numerical information commonly presented set predefined tailored tables, metadata takes form notes tables technical reports data quality. chapter describes tabulation plans presentation survey results discusses related metadata, indicator survey level. Statistical offices aim produce statistics decision-making 248. important aspect data usability provision metadata. important ICT statistics, high level interest internationally comparable ICT indicators ( instance, international conferences WSIS). Agencies produce disseminate ICT indicators enhance usability routinely disclosing metadata. strongly recommended production reports integrated statistical production process undertaken separate activity. Related institutional issues discussed Part . NSOs international bodies defined quality frameworks reports 249. statistical output. constitute guidelines determining metadata disseminated ICT data. NSOs work area include US Bureau Census statistical offices Australia,36 Canada Sweden. International efforts include IMF’ Data Quality Assessment Framework (DQAF)37 Eurostat’ quality reporting tools.38 documented quality information ICT indicators quality dimensions: relevance, accuracy, timeliness punctuality, accessibility clarity, comparability, coherence. , dimensions cover range metadata result statistical collection work. Experience suggests quality reports prepared unit 250. produces statistical indicators. NSOs quality control system includes standard documentation statistical products. Quality reports needed improve statistical operations , reason, actively NSO staff ( instance, part approval process release statistics). time, adapted version report prepared external users statistical output. 36 ABS quality template outlines explains dimensions quality, : http://www.nss.gov.au/nss/. 37 DQAF (http://dsbb.imf.org/Applications/web/dqrs/dqrsdqaf/) applied statistical measurement systems National Accounts, Consumer Price index, Producer Price index, monetary statistics, . international organizations UNESCO ( education statistics) World Bank ( poverty statistics). 38 Eurostat’ quality reporting tools EU http://epp.eurostat.ec.europa.eu/. Chapter 8: Dissemination 92 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Tabulation plan presentation survey results NSOs frequently takes form pre-defi ned 251. set tables released paper electronic publications (‘static dissemination’). Users request tailored tabulations, NSO prepare ( fee). NSOs adopted web-based technology users tabulation displayed (‘dynamic dissemination’). form dissemination scope Manual.39 Dissemination activities complemented communication activities 252. NSOs, addressing general population specifi groups data users ( decision-makers media). activities target providing information range statistical products, increasing statistical literacy trust statistical institutions. discussed Manual, scope larger ICT statistics. Good practices dissemination communication identifi ed , United Nations Statistics Division.40 set statistical tables disseminated account reliability 253. fi gures released. Increasing number detail table cells ( , result cross-tabulation industry business size, deliver small absolute fi gures due small sample size, case small economies reduced number enterprises specifi strata) decrease precision fi gures displayed, effective sample size cell estimates based . Confi dentiality problems arise number businesses contributing statistical aggregate displayed table cell small ( Box 21). Box 21. Statistical disclosure control rules order decide cells published, NSOs minimum contributors threshold number businesses contribute cell total. rules protecting confi dentiality defi ned terms contributed unit cell. instance, tabulation cell ‘sensitive’ published contribution unit greater 80 cent total . important developing economies industries small number competing businesses ( instance, telecommunications energy sectors large businesses dominant terms ). Possibilities preventing disclosure confi dential data include collapsing rows / columns, suppressing data ( indicating data confi dentiality reasons) technical approaches ( microdata alteration) discussed . table cell, statistical estimates presented absolute fi gures (254. number businesses computers, number businesses Internet, .) proportions (proportion businesses computers, proportion businesses Internet, .). case, important table title specifi es reference population ( , reference population total number -scope businesses total number -scope business Internet) denominators . 39 kind web-based application, examples developed developing economies. instance, Eurostat database organized subject matter ( http://epp.eurostat.ec.europa.eu/ ortal/), -line dissemination systems population census data imple-mented Statistical Offi ce Colombia (http://200.21.49.233/Tot_censo05/inicio_col.htm). 40 Database Good Practices http://unstats..org/unsd/dnss/gp/searchgp.aspx. Chapter 8: Dissemination 93 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy basic tabulation plan ICT indicators business sector account 255. core indicators main breakdowns suggested Partnership, , business size industry. basic tabulation plan consist 24 tables ( 12 core indicators, broken size industry). cross-tabulation industry size interest countries ( sample size sufficient accuracy estimates). breakdown urban/rural location business dependent availability good classificatory data. discussed earlier, breakdown encouraged feasible. important output data include indication reliability data table 256. cells. important countries base production ICT indicators surveys sample size small. recommended figures level precision highlighted ( instance, coefficient variation higher 20 cent). Countries set reliability levels sectors size categories ( , allowing sample error small enterprises larger enterprises). international dissemination purposes, UNCTAD recommends breakdown 257. size industry classification variables (based ISIC rev. 3.1) shown Box 22. display proposed tables shown Tables 14 15. Indicators 258. expressed proportions, consistent Partnership’ core indicators list Chapter 8: Dissemination 94 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Box 22. Breakdown classifi cation variables size business TOTAL 0–9 employees (micro-businesses) 10–49 (small businesses) 50–249 (medium-sized businesses) 250 (large businesses) industry (ISIC Rev. 3.1) TOTAL ISIC : Agriculture, hunting forestry ISIC : Fishing ISIC : Mining quarrying ISIC : Manufacturing ISIC : Electricity, gas water supply ISIC : Construction ISIC : Wholesale retail trade; repair motor vehicles, motorcycles personal household goods Divisions: 50: Sale, maintenance repair motor vehicles motorcycles; retail sale automotive fuel, 51: Wholesale trade commission trade, motor vehicles motorcycles 52: Retail trade, motor vehicles motorcycles; repair personal household goods ISIC : Hotels restaurants ISIC : Transport, storage communications Divisions: 60: Land transport; transport pipelines 61: Water transport 62: Air transport 63: Supporting auxiliary transport activities; activities travel agencies 64: Post telecommunications ISIC : Financial intermediation ISIC : Real estate, renting business activities Divisions: 70: Real estate activities 71: Renting machinery equipment operator personal household goods 72: Computer related activities 73: Research development 74: business activities ISIC : Public administration defence; compulsory social security ISIC : Education ISIC : Health social work ISIC : community, social personal service activities Chapter 8: Dissemination 95 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Table 14. Model table publication core ICT indicators broken business size Indicator Business size (number employees) 0 9 10 49 50 249 250 Total number businesses Total number employees B1 - Proportion businesses computers B2 - Proportion persons employed routinely computers B3 - Proportion businesses Internet B4 - Proportion persons employed routinely Internet B5 - Proportion businesses web presence B6 - Proportion businesses intranet B7 - Proportion businesses receiving orders Internet B8 - Proportion businesses placing orders Internet B9 - Proportion businesses Internet type access Response categories: - Narrowband - Fixed broadband - Mobile broadband B10 - Proportion businesses local area network (LAN) B11 - Proportion businesses extranet B12 - Proportion businesses Internet type activity Response categories: - Sending receiving -mail - Telephoning Internet/VoIP - instant messaging, bulletin boards - information goods services - information general government organizations - Interacting general government organizations - Internet banking - Accessing financial services Chapter 8: Dissemination 96 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy le 1 5 . ta le li ti ic rs ro ic ti - Fi xe br oa db - ob ile ro ad ba di ca Ec om ic ct iv ity ( SI . 3 .1 ) iv io 50 51 52 60 61 62 63 64 70 71 72 73 74 ta um es se ta um pl oy ee 1 - ro po rti es se pu te rs 2 - ro po rti er ns pl oy ed ro ut el pu te rs 3 - ro po rti es se te rn 4 - ro po rti er ns pl oy ed ro ut el te rn 5 - ro po rti es se ith eb pr es en ce 6 - ro po rti es se ith tra ne 7 - ro po rti es se ce iv de rs ov er te rn 8 - ro po rti es se pl ac de rs ve te rn 9 - ro po rti es se te rn ty pe cc es es po ns ca te rie : - ar ro ba Chapter 8: Dissemination 97 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy 10 - ro po rti es se ith lo ca ne tw ( ) 11 - ro po rti es se ith tra ne 12 - ro po rti es se te rn ty pe ct iv ity es po ns ca te rie : - Se ce iv - ai - Te le ph ov er te rn / oI - se ns ta nt es sa gi ng , ul le tin oa - tin fo rm io ab ou oo ds se rv ic es - tin fo rm io fro en er al ve rn en rg iz io ns - te ra ct ith en er al ov er nm en ga ni za tio ns - te rn ki ng - cc es si ng er fi na nc ia er vi ce = ta ca te ry . er ag io ss ib le , tr ld ep rt ro rt io fe rr ta er en te rp ri se ry . Chapter 8: Dissemination 98 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy proposed tables correspond UNCTAD’ international collection indicators 259. ICT businesses,41 complemented data correspond national ( relevant geographical breakdowns specifi details important industrial sectors, manufacturing sector).42 8.1 Dissemination metadata indicator level quality dimensions statistical products related indicators ( 260. accuracy, reference date scope) survey. section covers indicator level metadata. Accuracy precision Accuracy refers degree estimate correctly describes phenomenon 261. designed measure. covers sampling error -sampling error (bias). Precision related sampling error measured standard error estimate ( higher standard error, precision). Agencies compiling ICT indicators publish precision published estimates formulas calculate precision. Note bias, element statistical error, measurable. , sources bias , efforts minimize . Sampling error , sampling error arises result obtaining estimate based 262. sample. ICT indicators expressed proportions. order calculate variance estimates, formulas shown Annex 5 applied. Alternatively, precision estimate standard error ( square root sampling variance), coeffi cient variation confi dence interval ( Box 23). coeffi cient variation (CV) ratio standard error expected estimate refers; expressed percentage. proportions, coeffi cient variation easily understood measure precision. Box 23. Expressions precision indicator estimate standard error , coeffi cient variation calculated : shown percentage. 95% confi dence interval (assuming normal distribution) expressed approximation, 41 http://.unctad.org/templates/Page____777.aspx. 42 UNCTAD questionnaire ICT usage businesses ICT sector http://measuring-ict.unctad.org. Chapter 8: Dissemination 99 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Sampling error increases breakdowns detailed ( Box 24). 263. statistical offi ces disseminate precision measures highly aggregated indicators (.. proportion businesses Internet indicator broad size interval). addition, NSOs cell estimates CV level (.. 20%). Box 24. Precision levels indicator breakdowns business sample designed information previous pilot surveys maximum standard error indicator proportion businesses computers 5 cent total business population 10 cent ISIC section. Bias Bias ( referred -sampling error) statistical estimates caused 264. imperfections measurement system. give measure bias, inform users sources bias attempts minimize . important recognize bias errors directions cancel extent. Bias arise : -response ( characteristics responding population differ -responding population); Respondent errors (.. tendency underestimate income); Errors population frame (.. coverage errors, misclassifi cation errors); -optimal questionnaire design (.. unclear instructions defi nitions, poor fl ow); Systematic errors interviewers (.. leading respondents answers); Processing errors (.. data entry, data editing, estimation tabulation errors). Reference date period reference date reference period date period () 265. indicators refer. Characteristics Internet number employees computers vary time questions refer specifi dates periods. ICT indicators, time references types: 266. reference period (generally 12 months, calendar year fi scal year) reference date. Core indicators B1, B2, B3, B4, B7, B8, B9 B12 ( relate ICT ) 12-month reference period. question asked respect 12 months, problems arise data collection phase spans months. reason, suggested period ( calendar year year ended 30 June 200X) reference period survey date (date interview dispatch questionnaires) close day reference period. Chapter 8: Dissemination 100 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Core indicators B5, B6, B10 B11 (related existing infrastructure) 267. time reference specific day prior survey date. day reference period, 31 December 200X, shortly . Metadata refer reference date period , explain discrepancies 268. arising delays data collection. information typically included table headings, notes tables / survey execution report. Scope indicators scope indicator defined population refers. indicators 269. ICT businesses proportions,43 denominator determined scope specification survey terms size, economic activity, : Indicators B1, B3, B5, B6, B7, B8, B9, B10, B11 B12 calculated proportions respect -scope businesses, .. respect target population businesses; Indicators B2 B4 calculated denominator total number employees -scope businesses; indicators B7, B8, B9 B12, alternative calculation . indicators calculated percentage subpopulation businesses Internet (.. numerator indicator B3), Box 25. important denominator indicators B7, B8, B9 B12 270. clear table ( total number -scope businesses total number -scope businesses Internet, total number - scope business industry size categories, Box 25). international comparisons, desirable indicators presented published proportions population -scope businesses, international reporting require data submitted absolute numbers.44 43 national purposes specific users ( analysts), publication absolute figures convenient. 44 , UNCTAD questionnaire ICT usage businesses ICT sector requests absolute numbers analysis (calculation) purposes. Chapter 8: Dissemination 101 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Box 25. Alternative presentation indicators Tables , show alternative displays indicators, depending absolute numbers (Table ) proportions (Tables ). Table shows proportions (indicators B3 B7) referred total business population, Table displays indicator B7 proportion businesses Internet (row 2 Table ). Table . Absolute fi gures Indicator businesses Number employees 0-9 10-49 50-249 250 Number businesses 36,200 30,000 5,000 1,000 200 Proportion businesses Internet 4,150 3,000 800 200 150 Proportion businesses receiving orders Internet 900 500 200 100 100 Table . Proportions referred total business population (denominators fi gures row 1 Table ) Indicator businesses Number employees 0-9 10-49 50-249 250 Number businesses 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% Proportion businesses Internet 11.5% 10.0% 16.0% 20.0% 75.0% Proportion businesses receiving orders Internet 2.5% 1.7% 4.0% 10.0% 50.0% Table . Proportions referred businesses Internet (denominators fi gures row 2 Table ) Indicator businesses Number employees 0-9 10-49 50-249 250 Number businesses - - - - - Proportion businesses Internet - - - - - Proportion businesses receiving orders Internet 21.7% 16.7% 25.0% 50.0% 66.7% Chapter 8: Dissemination 102 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy 8.2 Dissemination metadata surveys survey level, variety metadata interest users. indicators 271. produced survey share metadata. related type data source ( stand- survey module attached existing sample survey census), scope coverage survey, classifications definitions, methodological issues including technicalities data collection. metadata relevance assessing comparability national international data. metadata survey presented ‘survey execution report’. Rationale , survey collect ICT indicators derives user demand expressed 272. formally decision include measurement work national statistical programme. survey execution report describe legislation refers origin data collection exercise details decisions implement operation ( recommendation national statistical council). Description data sources , data sources indicators ICT businesses diverse 273. include administrative records, stand- ICT surveys modules existing surveys. reason, metadata refer nature data source() calculation ICT indicators. important case indicators expressed proportion numerator denominator obtained data sources. Timeliness punctuality Timeliness defined time interval availability results 274. date reference information presented. Punctuality measurement delay anticipated date release actual date release. characteristics easy quantify quality report include measures. Data accessibility Data accessibility related easy data users obtain statistical results 275. metadata. related physical means data publication (paper, electronic, web-based), requirements access (subscription, payment, free charge, copyright, references producer institution, .) aware users data accessed (dissemination calendars, lists distribution, .). Statistical units, scope coverage Metadata describe statistical units (establishments, enterprises, .), 276. defined. distinctions reporting, observation analytical units clear. Impacts estimates deviations recommended unit (enterprise) time , quantify . Chapter 8: Dissemination 103 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Scope coverage survey discussed earlier 277. Manual (Chapter 7). Metadata scope survey terms size economic activity ( geography). coverage limitations related scope .. industries geographical areas included survey treated differently. Response rate important item metadata final response rate survey ( 278. major disaggregations). response rate calculated proportion live (eligible) units responding survey. Disaggregations response rate, size , conveying indication -response bias. Statistical standards: concepts, classifications definitions Major concepts metadata set. 279. concepts underlying measurement -commerce. Classificatory variables break indicators. key classifications ICT 280. indicators economic activity size. metadata survey classifications correspond international classifications (ISIC, ), important differences. Metadata describe classificatory concepts ambiguous. , descriptions “small medium businesses” precisely defined (generally terms number employees). Definitions ( instance, ‘broadband’ ‘computer’) classifications key 281. elements assessment international comparability ICT indicators coherence alternative information sources ( private surveys). definitions classifications affect comparability indicators time documented. Data collection method questionnaire Users informed data collection method, , 282. sample design method data collection (face--face interviews, telephone interviews, mailed questionnaires). Publishing questionnaire collect data generally great advanced users benefit knowing exact wording questions. 8.3 Metadata reports countries reporting proformas survey reports indicator-283. level reporting.45 suggested metadata reported ICT surveys include description topics shown Table 16. 45 , Eurostat’ quality reporting tools EU http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/. Chapter 8: Dissemination 104 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Table 16. Suggested topics included metadata reporting ICT surveys Topic Description (metadata included) General information Rationale survey, data sources , reference period date, date survey, survey vehicle ( applicable), data collection methods, pilot tests undertaken ( ); major methodological differences compared previous related data collection exercises; timeliness punctuality including time; data accessibility. Statistical units, scope coverage Definition statistical units : enterprises, establishments, multinational groups .; differences national unit concepts international standards assessment, , consequences differences; reporting, observation analytical units. Definition scope target population including economic activity, size geography; description ( quantification ) coverage limitations respect scope. Concepts, classifications definitions Concepts basis (.. OECD information society statistics standards) , deviation time; classifications stated inconsistencies international standards ( broad impact analysis ); classification categories defined (.. size geographic categories); definitions key terms (.. computer) presented major deviations international standards time . Information questionnaire actual questionnaire survey included report, , indications significant time major deviations international model questions. Population frame description population frame underlying business register , origin, updating periodicity, segmentation variables, shortcomings (.. size intervals sector information reliable; - -coverage issues); frame time (.. introduction updating sources business register) impact ( significant). Sample design Type sample design (simple stratified random sample, systematic sample, multi-stage, clustered .), sampling units ( stage, stages), stratification -stratification criteria, sample size allocation criteria, sample selection schemes, additional measures time sampling design improve representativeness, sample overlap control sample rotation. Weighting procedures Calculation weights based sample design, -response adjustments, adjustments external data (level, variables sources) final weights. Types estimates kind indicator (percentages, means, percentiles, totals, .) breakdowns. Chapter 8: Dissemination 105 Part . Methodological issues Manual Production Statistics Information Economy Topic Description (metadata included) Unit -response misclassification Final response rate (total major aggregations), gross sample size (final selected sample), number misclassification cases ineligible cases, number eligible businesses, number -contacts, number cases unable respond, -response, net sample size (final effective sample); additionally, report give detail methods minimizing -response methods dealing unit -response (.. telephone follow written reminders). Size distribution unit -response. simple indicator calculated sample significant breakdowns ratio -responding live units sample; definition ratio = */, number eligible units sample * number completed interviews questionnaires eligible units. noted --scope units removed numerator denominator, substitutions case unit -response, -response rates substitution; substitution applied, information : method selection substitutes major differences characteristics substituted units compared original units. Item -response Item -response: details variables items response rates break (50% instance) methods dealing item -response .. form imputation. indication number percentage missing invalid responses main variables questionnaire . Item -response Item -response: details variables items response rates break (50% instance) methods dealing item -response .. form imputation. Accuracy precision measures report , , standard error coefficient variation (relative standard error) selected group indicators -indicators; alternatives provide information (.. lookup tables) users calculate approximate errors. formulas calculating sampling errors main indicators breakdowns presented; helpful provide effective sample size. respect indicator level metadata, table cells high CV ( instance, notes tables). bias measurable, report include sources bias attempts minimize . 107 Manual Production Statistics Information Economy PART . INSTITUTIONAL ISSUES Chapter 9: Cooperation coordination 109 Part . Institutional issues Manual Production Statistics Information Economy CHAPTER 9 - COOPERATION AND COORDINATION Chapter 9 addresses relationships actors statistical system, 284. cooperation coordination NSOs stakeholders – data providers, data producers data users. covers inclusion ICT statistics official statistical work programmes; international data collection methodological work; capacity-building activities. utmost importance ICT statistics included official statistical work 285. programmes. generally efficient statistical infrastructure resources strong support indicators giving official “stamp” results. 9.1 Cooperation stakeholders national statistical system ICT indicators produced variety sources generated 286. national institutions private organizations. order optimize existing resources, important foster institutional coordination data providers, producers users ( Figure 6). includes collaboration data providers ( response burden), coordination data producers ( increase efficiency technical financial resources data production) cooperation data users ( understand statistics satisfy data requirements). strongly recommended production ICT indicators undertaken 287. independent National Statistical Office (NSO). national statistical system decentralized, official statistical agencies. simplicity, Manual refers constituting National Statistical Office. provide advantages managing relationships national statistical system. Additionally, statistical surveys carried NSOs benefit legislation ensuring compulsory response, reduces -response. NSO central government institution specializing statistics optimize efficient physical, human technical resources ( data collection networks, trained interviewers, statistical specialists, business registers survey vehicles). Users benefit official statistics metadata, confidence data released. Figure 6. Stakeholders ICT statistical system Data providers Individual businesses Business associations ICT service providers regulators providers administrative data, .. customs organizations Data producers NSOs ICT ministries regulators ICT service providers Private sector Academia research entities Data users Government international organizations Business associations Academia research entities Chapter 9: Cooperation coordination 110 Part . Institutional issues Manual Production Statistics Information Economy Collaboration data providers Figure 6 shows, providers data produce ICT indicators ( 288. ICT businesses, ICT sector trade ICT goods) potentially diverse. planning collection ICT indicators, NSOs account response burden businesses providers bear, defi ned effort required assemble communicate data. high response burden result -response surveys , , bias statistical estimates. Data collection procedures designed minimize response burden 289. data providers, individual businesses. Mechanisms reduce burden include administrative information, -designed questionnaires, electronic data collection, rotating -overlapping samples ( 21). interests data quality response burden reasonable relation usefulness information data providers’ requests account statistics producers. Frequent consultation data providers, formal settings (.. statistical councils represented) informal (.. NSO operations staff), improving relationship . 21. Reduction response burden Thailand business surveys National Statistical Offi ce Thailand applies system -overlapping samples business surveys. , fi rms selected survey generally excluded . , signifi cance, large businesses selected business surveys. system - overlapping samples reduces potential response burden preventing fi rm receiving number statistical questionnaires, means data surveys linked large businesses. collection data statistical agencies required law. case 290. countries, statistical operations carried NSOs data collections regulatory authorities. Foreign trade operations ( threshold) recorded mandatory basis. Units surveyed properly informed legal basis data collection, including legal obligations penalties failure comply. Confi dentiality crucial issue relationship data producers data 291. providers. Decisions investment ICT businesses integral part business strategies, reluctant disclose sensitive information parties.46 Statistical laws provide guarantee data confi dentiality protection. safeguards effectively communicated respondents, instance explicit mention questionnaires covering letters, interviewers ( 22). Chapter 8 explores implications confi dentiality protection dissemination plans. 46 Anecdotal evidence sensitivity applies revealing information IT security breaches. Chapter 9: Cooperation coordination 111 Part . Institutional issues Manual Production Statistics Information Economy 22. Legal provisions compulsory response Republic Moldova questionnaire survey ICT computational techniques run statistical offi ce Republic Moldova refers relevant statistical legislation cover page questionnaire. law State statistical institutions entitled data physical legal persons. time, Statistical Law guarantees confi dentiality individual unit data, fact cover page. Source: Survey Questionnaire, Department Statistics. NSOs put place incentive systems foster cooperation data 292. providers, minimizing -response. incentive provide information exchange data ( information comparing situation business industry). Cooperation coordination data producers strongly recommended indicators information economy 293. produced NSOs, number developing economies variety public private producers ICT data, including relevant ministries, regulatory authorities (issuing licences supervising markets), private observatories research organizations ( 23). Coordination cooperation data producers fundamental production high-quality statistics. benefi ts include reduction response burden, avoidance duplication effort optimization effi cient resources. 23. institutions collecting ICT data Africa stocktaking survey carried 2004, noted Africa, ministries responsible telecommunications agencies carried surveys ICT businesses. Morocco, instance, association ICT professionals releases ICT indicators. -Saharan African countries, NSOs charge operations, telecommunications regulatory agencies produce ICT- related information Congo, Rwanda United Republic Tanzania. Source: Partnership Measuring ICT Development, 2005a. technical expertise ICT subject matters higher ICT-related institutions, 294. number reasons NSOs generally position organizations collect statistics. countries NSO central point national statistical system plays coordinating role enshrined law. multiplicity actors involved national statistical systems, relation ICT indicators, necessitates institutional leadership, , area expertise, NSOs exercise . National statistical systems varying degrees structure coordination. 295. countries system structured legal framework, puts place coordination bodies ( , inter-ministerial commissions national statistical councils) stakeholders represented. inter-institutional structures work thematic groups ( instance, related topics). case ICT statistics, existence formal institutional links NSO relevant ministries advantage coordination data production ( 24). Chapter 9: Cooperation coordination 112 Part . Institutional issues Manual Production Statistics Information Economy 24. decentralized system ICT statistics Philippines Philippines highly decentralized national statistical system, strong coordination mechanisms. highest policy making coordinating body statistical matters, National Statistical Coordination Board (NSCB) maintains creates sectoral inter-agency committees resolve issues statistical matters, assist Board formulation policies adoption concerned ( statistical standards classifi cation systems), recommendations improvement data generation dissemination. ICT indicators produced government agencies country. Administrative-based ICT data Department Transportation Communications (National Telecommunications Commission, Telecommunications Offi ce, Philippine Postal Offi ce), Department Science Technology, Department Trade Industry, National Economic Development Authority Commission Information Communications Technology product administrative / regulatory functions. , household establishment-based ICT data generated surveys conducted National Statistics Offi ce. NSCB created Inter-Agency Committee ICT Statistics 2006, , formulate national ICT statistical framework; discuss resolve issues relating ICT statistics; review concepts, techniques, methodologies collection, processing reporting ICT statistics ensure conformity prescribed statistical standards; provide inputs NSCB Technical Committee Statistical Standards Classifi cation development standard concepts defi nitions ICT statistics ICT classifi cation systems; recommend policies geared improved generation, dissemination utilization ICT statistics including data gaps; monitor development ICT statistics Philippines. Source: UNCTAD, based information NSCB, Philippines. forms collaboration data-producing organizations form 296. thematic cooperation agreements inter-agency working groups defi ned responsibilities establishing technical standards (.. data collection analysis, fi eldwork verifi cation dissemination fi ndings) ( 25). starting collection data ICT, NSO carefully assess existence, governmental organizations, technical expertise data infrastructure ( business administrative registers). 25. -ordination instances Spanish Statistical System statistical system Spain comprises National Statistical Institute (INE), statistical units sector ministries Central Bank, statistical institutes 17 autonomous regions, technical fi nancial autonomy INE. major instances -ordination place national level: Higher Statistical Council, representation data users (businesses, trade unions, academia), data providers (business associations, consumers’ associations) producers (INE statistical units ministries Central Bank); Inter-ministerial Statistical Commission ( representation INE ministries), Inter-territorial Statistical Committee ( representation central administration regional statistical institutes). , region equivalents Statistical Council (data users, providers producers) producers’ committee. time, Statistical Law national level 17 statistical laws coexist. duplications data collection legal confl icts identifi ed. system supported series bilateral protocols collaboration institutions. Source: INE http://www.ine.es/normativa/leyes/organi.htm. Chapter 9: Cooperation coordination 113 Part . Institutional issues Manual Production Statistics Information Economy powers NSOs , inter alia, organizations obliged 297. consult altering administrative records statistical purposes undertaking statistical work. , NSOs confer official status data produce responsibility preparation national statistical plans. Legislation endow NSOs powers, instance power establish technical procedures standards, definitions, nomenclatures survey frameworks. Coordination statistical activities NSOs agencies national 298. statistical system production ICT indicators include : Technical coordination Establishment coordinated definitions ICT concepts relevant classifications. definitions based international standards, adapted country conditions; Establishment population frames business surveys; Establishment procedures preparation dissemination standardized metadata agencies national statistical system. Legal coordination Establishment adequate institutional framework represent institutions produce information, including ( ) national authorities, areas technological infrastructure, science, telecommunications ; Legal provisions NSOs ( analysis consensus) establish technical standards obligatory data producers; Legal provisions confer official status statistics data collection exercises conducted institutions members national statistical system ( important case statistical operations financed external agents prior integration national programmes statistical activities); legal framework ensure sustainable funding national budget ( donor cooperation, relevant) operation national statistical systems implementation programmes statistical work. Coordination resource allocation Development synergies institutions’ financial resources implementation large-scale surveys ( , collaboration registration offices design business population frames; 26); Making good technical capacities highly qualified staff national statistical system, instance participate inter-agency task forces training programmes -trained survey enumerators; Efficient ICT resources agencies national statistical system, cooperating organizations, data collection, processing dissemination; Coordination financial resources ( external sources agencies involved project). Chapter 9: Cooperation coordination 114 Part . Institutional issues Manual Production Statistics Information Economy 26. Distribution roles collection ICT statistics Cameroon Cameroon implemented survey penetration ICT framework SCAN-ICT project. institutions charge Ministry Post Telecommunication (MINPOSTEL) National Statistical Institute (INS). division tasks institutions enabled sharing technical, human fi nancial resources. responsibilities : - Preparation data collection instruments (INS & MINPOSTEL) - Recruitment interviewers (MINPOSTEL) - Training interviewers (INS & MINPOSTEL) - Data collection (MINPOSTEL) - Data processing (INS) - Data analysis (INS & MINPOSTEL) - Dissemination results (INS & MINPOSTEL) - Communication specifi users (MINPOSTEL) - Web dissemination (MINPOSTEL). Source: Ministry Post Telecommunications (www.minpostel.gov.cm/scan-ict2006) National Statistical Institute (www.statistics-cameroon.org). countries, private institutions collect ICT data disseminate estimates 299. aspects information economy. , produce incoherent results, rely -transparent methodologies release unreliable predictions. private sources deemed unreliable (UNCTAD, 2001). Cooperation data users ICT indicators required variety users: public policymakers design technology 300. policies, businesses benchmark competitors informed decisions, researchers evaluate impact ICT productivity working conditions, international community compare deployment ICT range countries. public resources devoted production ICT statistics, NSOs data producers maximize dissemination facilitate ( 27). 27. Cooperation ICT data users Peru survey carried Peru 2004 innovation ICT subject convention National Statistical Institute (INEI), National Council Science Technology (CONCYTEC), important user data. orientation users present agreement: INEI published User Manual ICT Indicators included results survey, description methodology, glossary technological terms related ICT copy questionnaire data collection. Source: INEI, www.inei.gob.pe/biblioineipub/bancopub/Inf/Lib5136/Libro.pdf. Chapter 9: Cooperation coordination 115 Part . Institutional issues Manual Production Statistics Information Economy Dissemination ICT data guided users follow 301. international practices. Data producers constantly assess demand ICT indicators. Contacts – feedback – data users, framework national statistical councils technical working groups, NSO data producers understand demand ICT statistics. developing economies, civil society groups NGOs major role play bridging digital divide assisting socially excluded groups. Civil society participation specification data collection, participation business associations, media, universities research centres, ensure data relevant ICT data groups. Dissemination formats tools increase transparency methodology. ICT 302. statistics publications ( paper, electronic format / Web) provide numerical estimates, metadata required order understand data ( Chapter 8 discussion metadata topics disseminated). quality reporting profiles prepared Eurostat, cover number areas statistics.47 aspects cooperation users relate timeliness accessibility 303. statistical information. ICT evolution faster evolution economic social processes, data quickly outdated. earliest dissemination data, preferably basis pre-determined dissemination calendar, great users. Equity access important principle dictates users equal 304. access data, irrespective economic social circumstances. Arranging access easier tools web-based statistical dissemination. variety data dissemination formats (rapid notices, yearbooks, specific publications, electronic databases, .) considered order maximize statistics. 9.2 Statistical work programmes , effective monitoring information economy requires high-quality 305. timely statistical information. - measuring exercises provide picture ICT situation point time, rapid evolution technologies, usage practices policy interests quickly render - estimates outdated. medium-term sustained programme surveys analysis order monitor . National statistical programmes coordination planning tools increasingly 306. adopted countries. comprise set statistical operations carried assign responsibilities institutions constitute national statistical system. include estimates financial resources required order undertake statistical programme. span annual multi-annual periods periodically revised reflect , including users’ data requirements. , statistical programmes validated high-level multi-institutional group, data producers users represented, approval adoption Governments. 47 Eurostat applied quality profiles data sets employment, innovation research, environment, social cohesion . reports http://epp.eurostat.ec.europa.eu/. Chapter 9: Cooperation coordination 116 Part . Institutional issues Manual Production Statistics Information Economy ICT collections included national statistical programmes ( 28) 307. order : Increase engagement Governments funding assistance, sustainable manner; communicate plans users, including data expected , coordinate technical fi nancial resources NSO data producers. 28. Inclusion ICT surveys statistical programme Chile national statistical system Chile organized means national statistical programme updated annually. programme includes structured information offi cial statistical operations carried NSO (INE) ministries public institutions. , includes description statistical operations terms responsible institutions, general specifi objectives, targets data dissemination, periodicity, geographical coverage sources information. fi eld ICT indicators, mentions statistical operations record data ICT (surveys SMEs, surveys trade sector ICT satellite account). Source: INE, National Statistical Programme, PARIS21 website, http://www.paris21.org/. recommended business ICT statistics collections coordinated 308. business surveys terms timing target populations, combined analysis ICT economic variables undertaken. developing economies preparing national strategy development 309. statistics (NSDS) statistical master plans, promoted international community donors.48 NSDSs intended encompass statistical activities public institutions country, NSO. provide tool coordination sustainability statistical production. Countries process preparing master plans NSDSs inclusion ICT measurement work medium- long-term planning. 9.3 International data collection methodological work international benchmarking, research policy advice ICT issues 310. led data collection initiatives international organizations. countries cooperate international organizations compile internationally comparable ICT data, satisfying national indicators. regional international initiatives collection harmonized ICT data undertaken years UNCTAD, ITU, UN Regional Commissions, OECD Eurostat, specifi projects @LIS SCAN-ICT initiatives. Partnership Measuring ICT Development coordination facilitation 311. role area international ICT measurement ( Chapter 2 information). 48 instance, STATCAP TFSCB funds managed World Bank support preparation imple-mentation statistical master plans. Chapter 9: Cooperation coordination 117 Part . Institutional issues Manual Production Statistics Information Economy global level, UNSC, 38312. session March 2007, reviewed work Partnership, endorsed core list ICT indicators encouraged countries adopt indicators. recommended future expansion core list include areas government, education impact measurement. revised core list presented UNSC 40th session February 2009, including set core indicators ICT education. Important initiatives international ICT data collection include : 313. international database established UNCTAD based questionnaire countries (starting 2004), collects data core indicators ICT businesses ICT sector.49 data collected UNCTAD policy advice, technical assistance activities, research analysis focus developing economies. results published annual Information Economy Report. International Telecommunication Union (ITU) collects range ICT indicators infrastructure access started collecting core ICT indicators household/individual access . Results World Telecommunication Indicators Database calculate indicators ICT Opportunity Index.50 OECD Eurostat collect disseminate comparable information member countries ICT access , ICT sector economic impact ICT. organizations provide statistical standards form model questionnaires information.51 9.4 Capacity-building issues production ICT indicators developing economies context 314. general strengthening national statistical systems. Countries start producing indicators coordinate activity current planned national capacity-building activities statistical infrastructure (.. legal frameworks statistics, business registers data collection networks) statistical practices (.. implementation business surveys). Production indicators ICT businesses considered separately issues duplication efforts inefficiencies arise. , countries starting collection ICT indicators account capacity-building issues: Improvement legal framework statistical surveys: ICT business surveys ( dedicated ICT vehicles ICT modules) ideally subject statistical laws establish obligations compulsory provision data protection data NSO official statistical agencies. legislative framework establish legal mechanisms implementation funding statistical operations. countries, revision legal framework statistical surveys increase efficiency data collection system ( Box 26). 49 UNCTAD data website http://measuring-ict.unctad.org. 50 http://www.itu.int/ITU-/ict/index.html. 51 OECD data, methodological reports analytical documents http://www.oecd.org/sti/measuring-infoeconomy/ guide. Eurostat data reports http://epp.eurostat.ec.europa.eu/. Chapter 9: Cooperation coordination 118 Part . Institutional issues Manual Production Statistics Information Economy Box 26. case revision statistical legislation improve ICT statistics statistical legislation developing economies subject revision, countries experienced important political economic . respect ICT statistics, lead inclusion, national statistical councils, ministries responsible science technology telecommunications, organizations representing business research community, . transition economies, exhaustiveness business surveys established statistical laws centrally planned economies effi cient compared sample surveys business sector developed ( , small medium-sized enterprise (SME) sector large). countries, respect confi dentiality individual data fully refl ected current laws, fact carefully considered. Establishment improvement business registers: process creating business register ICT data collection coordinated general plans establish business register improve existing ( Chapter 7). Improvement data collection systems: Capacity-building projects enhancing ICT data collection avoid duplication structures exist, network data collection centres ( generally spread country) report central regional statistical authorities. Coordination system business statistics: Current programmes capacity- building business statistics coordinated. developing economies, international cooperation programmes devoted implementing business surveys adapting international standards existing systems ( Box 27). programmes account countries carry ICT surveys. Box 27. Reform business statistics centrally planned economies number Central Eastern European, Central Asian, countries undergone political economic transition centrally planned market economies 1990s. Business surveys redesigned samples complete enumeration businesses. Samples ICT surveys coordinated business surveys ( manufacturing service industry surveys) order reduce response burden, increase coherence usability statistical results. Training human resources statistical production: types staff needed production analysis ICT statistics: interviewers, data coders, statisticians economists. specifi knowledge ( , ICT standards, concepts defi nitions), staff statistical expertise ( , collecting data, units classifi cations, business sampling methods, statistical estimation, data processing techniques statistical dissemination practices). Capacity-building programmes business statistics include staff involved production ICT indicators. Enhancing capacity data dissemination: implementation statistical dissemination systems ICT indicators online databases web dissemination coordinated similar initiatives statistical projects statistical organizations. Chapter 9: Cooperation coordination 119 Part . Institutional issues Manual Production Statistics Information Economy international initiatives support improvement ICT statistics 315. developing economies. capacity-building initiatives interest economies: Partnership Measuring ICT Development capacity-building task group led UNCTAD.52 field business ICT indicators, including indicators ICT sector trade ICT goods, UNCTAD technical assistance countries interested improving ICT data production systems form training advisory missions. order improve availability comparable statistics ICT development, technical assistance combined commitment countries collect recommended core ICT indicators. consortium Partnership Statistics 21st Century, PARIS21 (www.paris21. org), reference library preparation statistical development strategies master plans. PARIS 21 organizes regional seminars foster statistics development assistance countries wishing apply funding programmes Trust Fund Statistical Capacity Building (TFSCB) (grants) lending programme STATCAP managed World Bank.53 52 overview capacity-building activities Partnership, http://.unctad.org/templates/Page____605.aspx. 53 information TFSCB STATCAP, http://web.worldbank.org/. 121 Manual Production Statistics Information Economy ANNEXES 122 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 1: Revised core list ICT indicators (2008) ANNEX 1 REVISED CORE LIST OF ICT INDICATORS (2008) core list indicators revised 2008 presented UN Statistical Commission 40th session February 2009. ICT Infrastructure access Code Core indicator A1 Fixed telephone lines 100 inhabitants A2 Mobile cellular telephone subscribers 100 inhabitants A3 Fixed Internet subscribers 100 inhabitants A4 Fixed broadband Internet subscribers 100 inhabitants A5 Mobile broadband subscribers 100 inhabitants A6 International Internet bandwidth inhabitant (bits//inhabitant) A7 Percentage population covered mobile cellular telephone network A8 Fixed broadband Internet access tariffs ( month), US$, percentage monthly capita income A9 Mobile cellular prepaid tariffs, US$, percentage monthly capita income A10 Percentage localities public Internet access centres (PIACs) number inhabitants Access , , ICT households individuals Code Core indicator HH1 Proportion households radio HH2 Proportion households TV HH3 Proportion households telephone Response categories: - Proportion households fixed telephone - Proportion households mobile cellular telephone - Proportion households fixed mobile cellular telephone HH4 Proportion households computer HH5 Proportion individuals computer ( location) 12 months HH6 Proportion households Internet access home HH7 Proportion individuals Internet ( location) 12 months HH8 Location individual Internet 12 months Response categories: - Home - Work - Place education - person’ home - Community Internet access facility - Commercial Internet access facility - place mobile cellular telephone - place mobile access devices 123 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 1: Revised core list ICT indicators (2008) HH9 Internet activities undertaken individuals 12 months ( location) Response categories: - information goods services - information related health health services - information general government organizations - Interacting general government organizations - Sending receiving -mail - Telephoning Internet/VoIP - Posting information instant messaging - Purchasing ordering goods services - Internet banking - Education learning activities - Playing downloading video games computer games - Downloading movies, images, music, watching TV video, listening radio music - Downloading software - Reading downloading -line newspapers magazines, electronic books. HH10 Proportion individuals mobile cellular telephone HH11 Proportion households access Internet type access (narrowband, broadband (fixed, mobile)) Response categories: - Narrowband - Fixed broadband - Mobile broadband HH12 Frequency individual Internet 12 months ( location) Response categories: - day - week day - week Reference indicator HHR1 Proportion households electricity ICT businesses Code Core indicator B1 Proportion businesses computers B2 Proportion persons employed routinely computers1 B3 Proportion businesses Internet B4 Proportion persons employed routinely Internet2 B5 Proportion businesses web presence B6 Proportion businesses intranet B7 Proportion businesses receiving orders Internet 1 Note indicator equivalent employment weighted indicator ‘proportion persons employed working businesses computer’. 2 Note indicator equivalent employment weighted indicator ‘proportion persons employed working businesses Internet access’. 124 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 1: Revised core list ICT indicators (2008) B8 Proportion businesses placing orders Internet B9 Proportion businesses Internet type access (narrowband, broadband (fixed, mobile)) Response categories: - Narrowband - Fixed broadband - Mobile broadband B10 Proportion businesses local area network (LAN) B11 Proportion businesses extranet B12 Proportion businesses Internet type activity Response categories: - Sending receiving -mail - Telephoning Internet/VoIP, video conferencing - instant messaging, bulletin boards - information goods services - information general government organizations - Interacting general government organizations - Internet banking - Accessing financial services - Providing customer services - Delivering products line - Internal external recruitment - Staff training ICT sector international trade ICT goods Code Core indicator ICT1 Proportion total business sector workforce involved ICT sector (expressed percentage) ICT2 ICT sector share gross added (expressed percentage total business sector gross added). ICT3 ICT goods imports percentage total imports ICT4 ICT goods exports percentage total exports ICT education Code Core indicator ED1 Proportion schools radio educational purposes ED2 Proportion schools TV educational purposes ED3 Proportion schools telephone communication facility ED4 Student--computer ratio ED5 Proportion schools Internet access, type Response categories: - Fixed narrowband Internet access - Fixed broadband Internet access - fixed narrowband broadband Internet access ED6 Proportion students access Internet school ED7 Proportion students enrolled gender tertiary level ICT-related fields ED8 Proportion ICT-qualified teachers primary secondary schools Reference indicator EDR1 Proportion schools electricity Source: Partnership Measuring ICT Development, 2009b. 125 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 2: UNCTAD model questionnaire ANNEX 2 UNCTAD MODEL QUESTIONNAIRE UNCTAD Model Questionnaire core indicators ICT businesses, 20091 Module : General Information ICT business A1. business computer/ <reference period> computer refers desktop laptop computer. include equipment embedded computing abilities mobile cellular phones, personal digital assistants (PDA) TV sets. B1 A2. persons employed business routinely computer work <reference period> (Number) ' provide , estimate percentage number persons employed computers <reference period>. Persons employed refers persons working business, working clerical jobs. include short-term casual employees, contributing family workers -employed persons, paid unpaid. % A3. business intranet <reference date> intranet refers internal communications network Internet protocols allowing communication organization ( authorized persons). typically set firewall control access. A4. business local area network (LAN) <reference date> LAN refers network connecting computers localized area single building, department site; wireless. A5. business extranet <reference date> extranet closed network Internet protocols share securely business' information suppliers, vendors, customers business partners. form secure extension intranet external users access parts . private part business' website, business partners navigate authentication. Module : business Internet operations B1. business Internet <reference period> Internet worldwide public computer network. access number communication services including World Wide Web carries email, news, entertainment data files, irrespective device ( assumed computer - mobile phone, games machine, digital TV, .). Access fixed mobile network. ( business) ( business) - B4 C1 B2. business web presence <reference date> web presence includes website, home page presence entity' website (including related business). excludes inclusion -line directory webpages business control content page. B3. persons employed business routinely Internet work <reference period> (Number) ' provide , estimate percentage number persons employed Internet work <reference period>. % 1 model questionnaire based revised version Partnership core list ICT indicators released 2009. 126 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 2: UNCTAD model questionnaire B4. business connect Internet <reference period> Multiple responses allowed Narrowband Narrowband includes analogue modem (dial- standard phone line), Integrated Services Digital Network (ISDN), Digital Subscriber Line (DSL) speeds 256 kbit/, mobile phone forms access advertised download speed 256 kbit/. Narrowband mobile phone access services include CDMA 1x (Release 0), GPRS, WAP - mode Fixed broadband Fixed broadband refers technologies DSL, speeds 256 kbit/, cable modem, high speed leased lines, fibre---home, powerline, satellite, fixed wireless, Wireless Local Area Network (WLAN) WiMAX. Mobile broadband Mobile broadband access services include Wideband CDMA (-CDMA), Universal Mobile Telecommunications System (UMTS) Europe; High-speed Downlink Packet Access (HSDPA), complemented High-Speed Uplink Packet Access (HSUPA); CDMA2000 1xEV-DO DCMA 2000 1xEV-DV. Access device (mobile cellular phone, laptop, PDA, .) B5. business receive orders goods services ( , sales) Internet <reference period> Orders received include orders received Internet payment online. include orders received websites, specialized Internet marketplaces, extranets, EDI Internet, Internet-enabled mobile phones email. include orders received behalf organizations – orders received organizations behalf business. exclude orders cancelled completed. (web) (email) B6. business place orders goods services ( , purchases) Internet <reference period> Orders include orders Internet payment online. include orders websites, specialized Internet marketplaces, extranets, EDI Internet, Internet-enabled mobile phones email. exclude orders cancelled completed. (web) (email) B7. activities business Internet <reference period> Multiple responses allowed Sending receiving -mail Telephoning Internet/VoIP, including video conferencing VoIP refers Voice Internet Protocol information goods services information general government organizations Interacting general government organizations Includes downloading/requesting forms online, making online payments purchasing , selling , government organizations. excludes information government organizations. Internet banking Includes electronic transactions bank payment, transfers, . account information. Accessing financial services Includes electronic transactions Internet types financial services purchasing shares (stocks), financial services insurance. Providing customer services Includes providing online emailed product catalogues price lists, product specification configuration online, -sales support, order tracking online. Delivering products online Refers products delivered Internet digitized form, .. reports, software, music, videos, computer games; online services, computer-related services, information services, travel bookings financial services. 127 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 2: UNCTAD model questionnaire 2 Questions total purchases total turnover (), financial questions, carrying types ICT impact analysis. Internal external recruitment Including providing information vacancies intranet website, allowing online applications Staff training Includes -learning applications intranet World Wide Web. Module : information business C1. Main activity business ( describe) C2. Number persons employed <reference date> C3. Total purchases goods services ( terms, excluding VAT) C4. Total turnover ( terms, excluding VAT) . <reference period> refers period 12 months data collection considered NSO. . <reference date> reference period, shortly . 128 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 3: OECD model questionnaire ICT businesses (2005) Se ct io : en er al fo rm io ab ou ou es ' se CT Lo gi c1 De fin iti te 1 Di yo ur es pu te / ur < er io > pu te nc lu de : es kt op , ta bl dh el pu te ( . . er na ig ita sis ta nt ), ico pu te ai nf ra . om pu te oe nc lu de om pu te nt ro lle ac ne ry le ct ro ni til ls . Ye te rn fe rs te rn ro ( IP ) ed wo rk : , xt ra ne ts , nt ra ne ts , te rn DI , nt er ne cc es ob ile ho ne te rn - ai . er om pu te ne tw ks clu de te rn al wo rk ( . . AN ), pr op rie ta ry xt er na wo rk wh ich - ba se (fo ns ta nc , ne tw ks rig al ly se fo DI ), au ed te le ph sy st em . DI le ct ro ni da ta xc ha ng wi er rg isa tio ns ia te rn er wo rk . xc ha ng om pu te ea da bl sp ec ifie fo rm ed gr ee st da . . DI FA CT , os ta Ne . 2 Di yo ur es te rn ny er pu te du rin < er io > 2 2 5 Ye 3 ch fo llo fo rm io te ch lo gi es , ny , di yo ur es ha ve < fe nc da te > Ti ck ll ch pp ly tra ne ith ou es ne tw sa pr ot oc ol te rn llo wi ng om ica tio wi ga ni sa tio . ty pi ca lly fi wa ll nt ro cc es . tra ne en ou es ot rg io ns ( nc lu di ng la te bu sin es se ) pr iva te , ec ur te ns io tra ne ni ng te rn ro ha llo ws se le ct ed xt er na se rs cc es pa rts ga ni sa tio ' tra ne . Lo ca ne tw ( AN ) ne tw nn ec tin pu te rs ss oc ia te de vic es ith lo ca lis ed su ch sin gl bu ild , ep ar tm en ite ; ay wi le ss . id ar ea wo rk ( AN ) ne tw ne ct pu te rs ss oc ia te de vic es ith id ge og ra ph ic ar ea , uc gi ou nt ry . ne bo ve fo rm io te ch lo gi es EX 3 EC EL ES TI IR FO IC IN ES ES (2 00 5) 129 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 3: OECD model questionnaire ICT businesses (2005) Se ct io : en er al fo rm io ab ou ou es ' se Lo gi ef iti te 4 id ou es te rn ur < er io > 1 9 te rn ef ed ue st io 2. se te rn ay ou es pr em es ls ew . Ye 5 ha ro po rt io er ns pl oy ed ou es ro ut el ed te rn du rin < er io > 3 % ue st io fe rs ll pe rs em pl oy ed bu si ne ss , ot nl os ki ng cl er ic al jo bs . nc lu de ki ng ro pr rs , ar tn er em pl oy ee . te rn de fin ed ue st io 2. 6 ow id ou es nn ec te rn ur < er io > 4 ue st io fe rs bu si ne ss su bs cr ib er ra er di vi du al pl oy ee . Ti ck ll ch pp ly na lo od em ( ia - vi st da ho ne li ne ) al og od em ve rts ig ita ig na nt al og fo ra ns si tra di tio na ( op pe ) te le ph lin es . ls nv er ts na lo tra ns si ba ck ig ita . IS ( nt ra te er vi ce ig ita ) IS te le ic io se rv ic tu rn tra di tio na ( pp er ) el ep ho ne li ne gh er pe ed ig ita . ho ul ga ed na rr ow ba . er ar ro ba 5 cl ud os ob ile ho ne cc es ( . . , - od ) er fo rm cc es ith dv er tis ed ow nl oa sp ee le ss 2 56 bp ( ilo bi ts er ec ) . ( , , ) ig ita ub sc rib er li ne ; gh - dw id , oc al lo op te ch lo gy ar ry da ta ig sp ee ds ve ra di tio na ( pp er ) el ep ho ne li ne . ab le od em od em ch se ca bl TV li ne fo ne ct io te rn . er ro ad ba 5 cl ud op tic fi br ca bl , om ob ile ho ne cc es ( . . TS , ), po er li ne , sa te lli te , ix ed ire le ss , ith ad ve rti se nl oa sp ee er qu al 25 6 kb ps . 130 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 3: OECD model questionnaire ICT businesses (2005) Se ct io : en er al fo rm io ab ou ou es ' se Lo gi ef iti te 7 id ou es ha ve ny fo llo IT ec ur ity ea su la ce < fe nc da te > Ti ck ll ch pp ly iru ch ec ki ng ro te ct io ftw ar ch gu la rly pd ed tw ar ch ec ts sp ds al ic io ro gr su ch vi ru se , tr oj ho rs es . ul ar pd fe rs ut om ic ua ow nl oa di ng iru de fin iti . nt - py ar ftw ar ch gu la rly pd ed 6 tw ar ch ec ts ov es py ar fro om pu te ys te ( py ar ga er er fo rm io ro ug te rn ne ct io ith ou se ' le dg ) . ay st da lo ne nc lu de ec ur ity tw ar pa ck ag es pe ra tin sy st em . Fi al tw ar ar dw ar tro ls cc es ut om pu te . pa fi lte tw ar iv er ts sp ( - ai ). pa fi lte rs tr ap es sa ge va rio rit er ia uc - ai dd ss es pe ci fic ds ( pa tte rn ) - ai . ec ur ed om ic io tw ee cl nt se rv er ( . . ia , TT ) en cr yp tio pr ot oc ol ch es ec ur nn ec tio tw ee cl nt se rv er . TT po rts se cu tr sm si iv id ua es sa ge ov er . ut nt ic io ftw ar ar dw ar fo nt er na se rs ut nt ic io ftw ar ar dw ar ve rif id en tit te rn al xt er na se , er ev ic , er nt ity . de nt ia ls cl ud pa ss ds , en , IN od es di gi ta ig na tu . ut nt ic io ftw ar ar dw ar fo xt er na se rs ( . . cu st om er ) tru si ec tio sy st em ny ys te ch tte pt ec nt ru si om pu te bs er va tio ct io ns , ec ur ity lo gs ud da ta . ul ar ac cr iti ca yo ur es op er io ns 6 ffs ite ba ck ac ku pi es om pu te ile st ed iff er en ite ou ai da ta . cl ud es ot au ed - ut om ed ac ku ps . IT ec ur ity ea su la ce 8 id ou es pe rie nc tta ck vi ru si ila ( fo xa pl , tr oj se ) ch su lte lo ss ti , ag tw ar du rin < er io > 7 iru el - ep lic , al ic io ro gr ch tta ch es se lf os ro gr . Tr oj se ro gr er fo rm lik al ro gr se ay ru , ut al er fo rm au ed ct io ns . al ic io ro gr el - ep lic es ac ro ss ks . Ye cl ud : tta ck ch er su cc es sf ul ly ve nt ed se cu rit ea su la ce . 131 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 3: OECD model questionnaire ICT businesses (2005) Se ct io : ow ou es es IC op er io ns Lo gi ef iti te Pu rc ha si ng el lin od er vi ce vi te rn 9 id ou es pl ac de rs ( ak pu rc ha se ) fo od er vi ce vi te rn ur < er io > de itm en bu si ne ss ur ch od er vi ce , itm en ad vi te rn . er ay ith ith ou nl pa ym en cl ud es er ch er ca nc el le ot om pl ed . de fin ed ue st io 2. ur ch es cl ud al ap ita ur nt ur ch es ( aw er ia ls , om po ne nt , fic ite , qu ip en , ai nt en ce pa ir ite , er vi ce ) . cl ud : ia eb ite , pe ci al ed te rn ar ke tp la ce , tra ne ts , ve te rn , nt er ne - na bl ed ob ile ho ne bu cl ud de rs ub itt ed ia ve nt io na - ai Ye 10 id ou es ce iv de rs ( ak sa le ) fo oo ds er vi ce vi te rn ur < er io > 1 4 de itm en pu rc ha se oo ds er vi ce fro bu si ne ss , itm en ad vi te rn . er ay ith ith ou nl pa ym en cl ud es er er ca nc el le ot om pl ed . de fin ed ue st io 2. cl ud : ia eb ite , pe ci al ed te rn ar ke tp la ce , tra ne ts , ve te rn , nt er ne - na bl ed ob ile ho ne bu cl ud de rs ub itt ed ia ve nt io na - ai Ye cl ud : er ce iv ed ha lf er rg io ns de rs ce iv ed ot rg io ns ha lf ou es 11 ha ro po rt io ou es ' ta ur ve ur < er io > ( xc lu di ng al ue dd ed ta xe ) id os te rn er ( al es ) ep se nt 8 % te rn te rn er ar de fin ed ue st io 10 . ot : sp ec nt er ne er ce iv ed ha lf er ga ni sa tio ns , nc lu de nl fe es om si ea rn ed . nc lu de va lu te rn al es er ce iv ed ot rg io ns yo ur eh al . Fo ci al er vi ce , cl ud ly om si , fe es pr em iu ea rn ed sp ec er vi ce fe ov er te rn , sp ec nt er ne - nl ac ts , te st . ot : ar ef ul st im es cc ep ta bl . 132 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 3: OECD model questionnaire ICT businesses (2005) Se ct io : ow ou es es IC op er io ns Lo gi ef iti te 12 Pl ea se ro vi de er ce nt ag br ea kd ow ns al ue os te rn er ( al es ), :9 ot : ar ef ul st im es cc ep ta bl . Ty pe ro du ct yo ur es ld ia te rn hy si ca ro du ct ( er ed lin de liv er ed ff lin ) % Fo ns ta nc , ra er ia ls , om po ne nt , ta tio ne ry , qu ip en , ha ar , oo ks . ro du ct ch el iv er ed ve te rn ig iti se fo rm , ep la ci ng hy si ca pr od uc ts , . . ep ts , tw ar ; ew ds eb ro du ct ch cc es se lin ( . . nl fin ci al fo rm io se rv ic es ). ig iti se pr od uc ts ( ow nl oa de cc es se li ne ) % er vi ce ch er ed lin bu el iv er ed ff lin % es cl ud se rv ic es ch er ed lin bu el iv er ed , ub st tia lly de liv er ed , ff lin ( . . cc om od io , ir tra ve ). =1 00 % ow er er ce iv ed ia te rn ia lin de rin fa ci lit ou eb ite % Fo ns ta nc , ho pp ca rt fa ci lit . xc lu de nv en tio na - ai ke fro eb si te . ro ug ot eb ite ( . . pe ci al ed te rn ar ke tp la ce ge nt ' ite ) % ia ve te rn % Fo xa pl / . de fin ed ue st io 2. ia er te rn te ch lo gi es ( le sp ec ify )… … … … ... … … … .. % =1 00 % Ty pe er yo ur es ld ia te rn er es se % cl ud la te bu si ne ss es . di vi du al su er % ov er nm en er - es ga ni sa tio ns % cl ud - pr ga ni sa tio ns . =1 00 % 133 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 3: OECD model questionnaire ICT businesses (2005) Se ct io : ow ou es es IC op er io ns Lo gi ef iti te 12 Pl ea se ro vi de er ce nt ag br ea kd ow ns al ue os te rn er ( al es ), :9 ( tin ue ) lo ca tio er yo ur es ld ia te rn er ith ou ou nt ry % er ou ts id yo ur ou nt ry % =1 00 % 13 ch fo llo ne fit , ny , id ou es al ro ug te rn el lin du rin < er io > 1 0 te rn el lin ( ce iv de rs fo oo ds er vi ce ov er te rn ) de fin ed ue st io 10 . Ti ck ll ch pp ly ed uc ed tr sa ct io tim cr ea se qu al ity er er vi ce Lo er es st cl ud tra ns ac tio ot os ts . cr ea se sa le vo lu / um er ee pi ng ac ith om pe tit bl te ar ge er di vi du al ly er ( le sp ec ify )… … … … … … … … … … … … ..… … … … … … ne fit al ed 134 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 3: OECD model questionnaire ICT businesses (2005) Se ct io : ow ou es es IC op er io ns Lo gi ef iti te 14 ch fo llo fa ct , ny , im ite pr ev en te te rn el lin ou es du rin < er io > 1 1 te rn el lin ( ce iv de rs fo oo ds er vi ce ov er te rn ) de fin ed ue st io 10 . Ti ck ll ch pp ly ro du ct ou es ar el ui te al vi te rn ec ur ity ce rn cl ud es ce rn bu si ne ss pe rc ei ve nc er ns er ( . . pr ov id cr ed ca ai ls ve te rn ). riv ac nc er ns cl ud es ce rn bu si ne ss pe rc ei ve nc er ns er ( . . ab ou ro vi di ng er na nf io ov er te rn ). fe ai nt ai cu rr en es od el , . . ac fa ce te ra ct io er ' pl rs ' om pu te ys te ar pa tib le ith yo ur s1 2 ef er te ro pe ra bi lit su es ch ou ld ls es cr ib ed ab ili ty ys te xc ha ng fo rm io . su ffi ci en ev el er em fo ur ch vi te rn nc er ta ty ce rn le ga / ul fra ew fo el lin ov er te rn os ev el op en / ai nt en ce gh La ck ki lle em pl oy ee ev el op , ai nt ai se te ch lo gy qu ire lim ita tio ns el lin ov er te rn 13 ot le va nt se lli ng ve te rn ur nt ly er de ve lo pm en la nn ed fo ea ut ur e1 4 er ( le sp ec ify )… … … … … … … … … … … … ..… … … … … … 135 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 3: OECD model questionnaire ICT businesses (2005) Se ct io : ow ou es es IC op er io ns Lo gi ef iti te se te rn fo er es pr oc es se ith ou es 15 id ou es ha ve eb ite < fe nc da te > 1 7 cl ud es bu si ne ss ’ eb ite / om pa ge se nc ird ar ty ' ite ( cl ud la te bu si ne ss ) bu si ne ss ub st tia tro ve nt en ite / ag . xc lu de lis tin lin di ct , dv er tis ird pa rty ' ite , er eb ag es bu si ne ss oe av su bs ta nt ia tro ov er te nt . cl ud : eb ite , om pa ge se nc ird ar ty ' ite ou es ha su bs ta nt ia tro ve te nt pa ge / ut xc lu di ng cl io lin di ct ad ve rti si ng ird ar ty ' ite Ye 16 < fe nc da te > di yo ur es ' eb ite av fo llo fe ur es 1 5 Ti ck ll ch pp ly ro du ct al og ue ric lis ts ed eb ag fo rm io pr ov id ed fo ep ea lie nt Fa ci lit fo ol le ct cu st om er fo rm io li ne riv ac po lic st em en t6 ay ca lle pr iv ac gu id el es , ot ic ua ra nt ee . xp la pr iv ac pr ac tic es bu si ne ss ga ha lin pe rs al fo rm io . riv ac se al er tif ic io n6 ef er ird ar ty riv ac ce rti fic io . ay ls al le tru st ar . lin de rin fa ci lit fo ou es ' ro du ct ge fro im pl de ch om pl ed lin ho pp ca rt sy st em . ay vo lv te rm ed ia ry , xa pl , tr sa ct io pr oc es . ro du ct cl ud od se rv ic es . Fa ci lit fo nl pa ym en ro vi si nl af te al es po rt Fo xa pl , nl qu er , er fe ed ba ck , er er vi ce ga ni se li ne , FA fa ci lit . er tr ac ki ng va ila bl li ne ec ur ity ol ic st em en t6 ec ur ity ol ic st em en xp la bu si ne ss ' ra ct ic es se cu rit er fo rm io (tr sm si / ra ge ) ci al tr sa ct io ns . ec ur ity ea er tif ic io n6 ef er ird ar ty ec ur ity er tif ic io . ay ls al le tru st ar . 136 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 3: OECD model questionnaire ICT businesses (2005) Se ct io : ow ou es es IC op er io ns Lo gi ef iti te 17 id ou es te rn fo ea lin ith ve rn en rg io ns ur < er io > 1 6 ov er nm en rg io ns ef ed 93 en tit ch " ss um sp si bi lit fo ro vi si oo ds er vi ce ity di vi du al ho eh ol ds fi na nc ei ro vi si ut ax io er es ; di st rib ut ea lth ea ns ra ns fe rs ; ng ag - ar ke ro du ct io . " ey cl ud ve rn en rg io ns oc al , io na io na ev el . Ti ck ll ch pp ly Fo bt ai ni ng fo rm io fro ov er nm en rg io ns ( . . ro eb ite ia - ai ) Fo ow nl oa di ng eq ue st ve rn en cl ud es ow nl oa di ng fr om eb ite - ai lin qu es ts fo ; cl ud es ta xa tio fo rm , la im , pp lic io ns fo er tc . om pl fo rm li ne en di ng om pl ed fo rm cl ud es nl pl io su bm si ( . . eb fo rm ) en di ng pl ed fo rm , fo ns ta nc , - ai ; cl ud es ta xa tio fo rm , pp lic io ns fo er te er oc um en ts . Fo ak lin pa ym en ts ov er nm en rg io ns cl ud es ay en ee , ay en ts fo ur ch es , ax io itt ce . nl pa ym en ts ov er nm en rg io ns ay ad vi te rm ed ia ry , st ce , ba nk ' eb ite . er ea lin gs ith ov er nm en ( pl ea se pe ci fy )… … ..… … … … … … id ot se te rn fo ea lin ith ov er nm en rg io ns 18 id ou es te rn ny fo llo ar ea ou es du rin < er io > 1 7 cl ud : , xt ra ne ts , nt ra ne ts , ve te rn ut cl ud nv en tio na - ai Ti ck ll ch pp ly Fi na nc cl ud es vo ic ak pa ym en ts ia te rn , nl ba nk . te rn al xt er na ec ru itm en Fo ns ta nc , cl ud de ta ils ac os iti tra ne eb ite . ta ff tra cl ud es -le ar ni ng pp lic io ns va ila bl tra ne ro . ha rin tri bu tio fo rm io ith ou es cl ud es ia tra ne le dg ag em en tw ar . ha rin tri bu tio fo rm io ith er rg io ns Fo ns ta nc , ol la bo ra tio ith es pa rtn er . id ot se te rn fo ny bo ve es ac tiv iti es 137 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 3: OECD model questionnaire ICT businesses (2005) Se ct io : ow ou es es IC op er io ns Lo gi ef iti te Pu rc ha si ng el lin od er vi ce vi pu te ks er te rn de itm en bu si ne ss ur ch od er vi ce , itm en ad vi pu te ( er te rn ). de ay ith ith ou nl pa ym en xc lu de de rs ch er ca nc el le ot pl ed . de fin ed ue st io 2. ur ch es cl ud al ap ita ur nt pu rc ha se ( aw er ia ls , om po ne nt , ffi ce em , qu ip en , ai nt en ce pa ir ite , er vi ce ) . 19 id ou es pl ac de rs ( ak pu rc ha se ) fo od er vi ce vi pu te ks er te rn ur < er io > Fo ns ta nc : - te rn ed , au ed te le ph sy st em Ye 20 id ou es ce iv de rs ( ak sa le ) fo oo ds er vi ce vi pu te ks er te rn ur < er io > 2 2 de itm en pu rc ha se oo ds er vi ce fro bu si ne ss , itm en ad vi pu te ( er te rn ). de ay ith ith ou nl pa ym en xc lu de de rs ch er ca nc el le ot pl ed . de fin ed ue st io 2. Fo ns ta nc : - te rn ed , au ed te le ph sy st em cl ud : er ce iv ed ha lf er rg io ns de rs ce iv ed ot rg io ns ha lf ou es Ye 21 ha ro po rt io ou es ' ta ur ve ur < er io > ( xc lu di ng al ue dd ed ta xe ) id os de rs ( al es ) ep se nt 8 % er ar de fin ed ue st io 20 . ot : sp ec er ce iv ed ha lf er rg io ns , cl ud ly fe es om si ea rn ed . nc lu de va lu al es de rs ce iv ed ot rg io ns yo ur eh al . Fo ci al se rv ic es , nc lu de nl si , fe es iu ea rn ed sp ec er vi ce fe ov er om pu te ks er te rn . ot : ar ef ul st im es cc ep ta bl . te gr io ou es ’ ro ce ss es 18 22 id ou es pl ac ce iv de rs fo oo ds se rv ic es ia ny om pu te ks ur < er io > 1 9 2 5 de de fin ed ue st io ns 9 , 1 0, 1 9 20 . cl ud : te rn er om pu te ks ( . . - te rn ed ) bu xc lu di ng er su bm itt ed ia ve nt io na - ai Ye 138 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 3: OECD model questionnaire ICT businesses (2005) Se ct io : ow ou es es IC op er io ns Lo gi ef iti te 23 id ou ys te fo la ci ng er vi pu te ne tw ks li nk ut om ic al ly ith ny fo llo te rn al xt er na ys te < da te > 20 au ic li nk xi st fo rm io ca pt ur ed ne ys te tr ig ge rs da te ot ys te av ai la bl al ti er ys te . Ti ck ll ch pp ly Yo ur pl rs ' om pu te ys te / Yo ur ur ch pa rt ne rs ' om pu te ys te / Yo ur es ' om pu te ys te / Fo er ve nt nt ro Fo cc ou nt fu nc tio ns Fo ns ta nc , ay su pp lie rs . Fo ro du ct io er vi ce pe ra tio ns er te rn al xt er na om pu te ys te / ( le sp ec ify )… ... … … … … … … … … … … Yo ur ys te / fo la ci ng er vi pu te ks er ke au ic al ly ny bo ve 139 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 3: OECD model questionnaire ICT businesses (2005) Se ct io : ow ou es es IC op er io ns Lo gi ef iti te 24 id ou es ' om pu te ys te fo ec ei vi ng er vi pu te ks li nk ut om ic al ly ith ny fo llo te rn al xt er na ys te < da te > 20 au ic li nk xi st fo rm io ca pt ur ed ne ys te tr ig ge rs da te ot ys te av ai la bl al ti er ys te . Ti ck ll ch pp ly Yo ur er ' om pu te ys te / Yo ur pl rs ' om pu te ys te / Yo ur es ' om pu te ys te / Fo er ve nt nt ro Fo cc ou nt fu nc tio ns Fo ns ta nc , vo ic cu st om er . Fo el iv er ro du ct cl ud el ec tro ni de liv er . Fo ro du ct io er vi ce pe ra tio ns Fo ar ke tin er la tio ns ag em en er te rn al xt er na om pu te ys te / ( le sp ec ify )… ... … … … … … … … … … … Yo ur ys te / fo ec ei vi ng er vi pu te ks er ke au ic al ly ny bo ve Se ct io : er fo rm io ab ou ou es 25 ai ac tiv ity es le de sc rib … … … … … … … … ..… … … .… ... … … … … … … … … … . 26 um pl oy ed er ns < da te >2 1 27 ta ur ve ur < er io > io na ur nc , xc lu di ng al ue dd ed ta xe 140 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 3: OECD model questionnaire ICT businesses (2005) ot es qu es tio ns 1 er ‘ ’ ire ct io , sk ip ne xt ue st io . 2 fi lte ue st io ly . ts ur po se llo es se ch se ks la st ec tio qu es tio nn ai . 3 er tra di ct ev id en ce fr om ou nt rie ga ef ul ne ss qu es tio fo ol ic pu rp os es st tic al lia bi lit . ea st om ur op ea tri es fi sp de nt ha ve iff ic ul ty ith qu es tio . er ef en se nt ed - od el ue st io nn ai . 4 ai ai qu es tio na bl es tim io pr op tio es se ith ro ad ba cc es . os si bl ar ia tio ns : en ca te rie lo ca er di ffe ( fo ns ta nc , te rm ‘ ’ ot se uc om tri es ); ov ca te rie em ar ea si bl ; dd pl ca te rie ac te ch lo gi es va ila bl qu ire en ts . ar sh ou ld ta ke ad di ng pl itt ca te rie ta tis tic al ia ot tro du ce . ul oc cu pr ov io lte rn iv ca te rie af fe ct sp se er eb le ad lo ss om pa ra bi lit ith er ou nt rie ’ . ot al en ts ga st ca te rie ‘ er na rro ba ’ ‘ er ro ad ba ’. ar lie ra ft cl ud ed pl br oa db ca te rie ba se ax im um tra ct ua ow nl oa sp ee ( qu iv al en ad ve rti se sp ee ) . ha pl ov ed ec au se ce rn ab ou es po en le dg ca si de ny ut - ff ch os en ill bs ol la tiv el sh tim . di vi du al ou nt rie ay cl ud su ch pl , ith os si bl od el ei ng ed qu es tio ns cl ud ed ur os ta 2 00 6 od el ue st io nn ai . 5 ' er ' te ou ld ot pp ea qu es tio nn ai ou nt rie sh ou ld dd pp ro pr ia te / ba se er vi ce av ai la bl . ar tic ul ar , ne cd ot al vi de nc te rm ‘ ro ad ba ’ ay ot el er st oo ll tri es . 6 sp se - ca la tiv el te st ed em ou nt ry ffi ci al ur ve ys . 7 ue st io - ca la tiv el te st ed em ou nt ry ffi ci al ur ve ys . 8 ou nt rie ca al sk qu es tio ra ng es bs ol ut va lu es lo ng st im ed ta al ue ca lc ul ed fo ac bu si ne ss . 9 ue st io - ca po ne nt ar ei er la tiv el te st ed em ou nt rie (ty pe ro du ct ho er er ce iv ed ) lie ve di ffi cu lt st tic al ly ( oc io er ) . ou nt rie ay fe ea ch om po ne nt ue st io ep ar qu es tio . er su es le va nt qu es tio cl ud st tic al lia bi lit ag gr ed . al te rn iv er ce nt ag sp lit sk fo bs ol ut va lu es . om po ne nt ‘ yp er ’ fa irl st ab le ul sk ed ve ry ec ye ar ra er nn ua lly . 10 de ed al ys es po ns es fr om tra lia , ad ur os ta . os si bl ar ia tio ns dd pl ca te rie ac da ta qu ire en ts . ot sp se ba rri er ne fit qu es tio ns te fa irl st ab le ov er tim er ef ey ay ro ta te ou fa nu al 11 ha ve ee vi se de ba se fro ad ( te rn om er ce ), tra lia ( nt er ne el lin ) ur os ta ( te rn el lin – bo el le rs - se lle rs ). ot ue st io sk ed ot se lle rs - el le rs ou gh ou nt rie ay fe qu es tio se pa ra te ly el le rs ( lim ita tio ns ue st io ) - se lle rs ( ba rri er qu es tio ) . os si bl ar ia tio ns dd pl ca te rie ac ou nt ry qu ire en ts . po ss ib le sk ar rie rs qu es tio ns ar ty ay . cl ud ki ng fo ll , sk sp de nt ra te im po rta nc ac sk fo ai pl ec da ry , ai nl . pp ro ac ta ke ro ba bl le ur de ns om pr es en ta tio ns . ou nt rie di ffe nt pp ro ac lle ct io es da ta , pu rp os es nt er na tio na om pa ra bi lit , sh ou ld ta bu la te ho ai os om ly po rte os ly el ec te os po rta nt . ot sp se ar rie rs en ef ue st io ns te fa irl st ab le er ef ey ro ta te ut nn ua ol le ct io . 12 ew em es ig ne ap tu te ro pe ra bi lit ar rie . - ca nt es te . 13 ou ld va lid sp se fo es se ch lre ad se lli ng ve te rn . 14 ou ld va lid sp se fo es se ch ot ur nt ly el lin ov er te rn ut la nn . 15 ue st io fe rs po te nt ia cr os - cl si fy pr od uc ef ul fo rm io - es tru st fu nc tio ns bu si ne ss ' eb ite . st ce , ro ss cl si fy er ite ol le ct fo rm io ag ai ns riv ac ch ar ac te ris tic ro ss - la ss ify nl de ac ilit ag ai ns ec ur ity ha ra ct er tic . os si bl va ria tio ns dd pl ca te rie ac ou nt ry qu ire en ts . 16 ue st io ns la tin ov er nm en ni ts em su rv ey ar pl ic ed ec au se sp de nt ot av id ea ha st itu te ve rn en ga ni sa tio ( xa ce rb ed su lts om pa ac ro ss ou nt rie ) . ue st io ha en ad - ec au se se ta tis tic al iff ic ul tie . IIS de le ga te ha ve en er al ly po rte ef iti ov er nm en ni ts ee sp ec ifi ed ue st io . A9 3 de fin iti cl ud es ov er nm en ga ni sa tio ns oc al , io na io na ev el ay fo : ttp :// st . . rg / ns / sn a1 99 3/ gl os sf . sp ite =2 19 . ou nt rie sh ou ld ta ilo qu es tio es ve ce pt ov er nm en rg io . 17 ue st io xp er im en ta ot ee ke fo rm . er ef - . pa rtl ba se ue st io te st ed ta tis tic ad bu ad di tio na es po ns ca te rie ha ve ee ad de . 18 ec tio ur nt ly li ite li nk tw ee - er ce er ys te . fu tu , ou ld cl ud qu es tio ns bo ut li nk tw ee ot es sy st em su ch er ( - om er ce ) ur ch es al es , og tic . 19 es sh ou ld sp po si tiv el sw er ed es ny - om er ce ur ch el lin qu es tio ns (9 , 1 0, 1 9 2 0) . 20 te st ed ou nt rie ca lin ka ge qu es tio ns ep ar el fo nt er ne - te rn ur ch se llin . 21 da te ou ld su al ly en fe nc pe rio . si pl ify qu es tio , da te se ul la st ay fe nc pe rio . 141 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 4: Eurostat model questionnaire ICT usage -commerce enterprises (2008) - version 3.3 Eurostat model Community Survey ICT Usage -Commerce Enterprises includes module surveys topic year. , 2007, supplementary module investigated -skills - ICT competence enterprise unit demand ICT skills. 2008, module surveyed perceived benefits ICT, draft questionnaire 2009 feature module radio frequency identification (RFID) technologies.1 COMMUNITY SURVEY ON ICT USAGE AND -COMMERCE IN ENTERPRISES 2008 General outline survey Sampling unit: Enterprise. Scope / Target Population: Economic activity: Enterprises classified categories NACE-Rev.1: - Section – “Manufacturing”; - Section – “Construction”; - Section – “Wholesale retail trade; repair motor vehicles, motorcycles personal household goods”; - Groups 55.1 55.2 – “Hotels” “Camping sites provision short-stay accommodation”; - Section – “Transport, storage communication”; - Section – “Real estate, renting business activities”; - Groups 92.1 92.2 – “Motion picture video activities” “Radio television activities”. modules (X1, X2 X5): - Classes 65.12, 65.22; 66 66.02 – “Banking, financial leasing insurance”. Optional: - Section – “Electricity, gas water supply”; - Groups 55.3 55.5 inclusive; - Groups 92.3 92.7 inclusive; - Division 93 – “ service activities”. modules (X1, X2 X5): - Classes 67.12, 67.13, 67.2 – “Activities auxiliary financial intermediation, administration financial markets”. Enterprise size: Enterprises 10 persons employed; Optional: enterprises number persons employed 1 9. Geographic scope: Enterprises located part territory Country. Reference period: Year 2007 % sales/orders data . January 2008 data. Survey period: quarter 2008. 1 Eurostat model questionnaires ICT surveys enterprises : http://circa.europa.eu/Public/irc/dsis/emisannexes/libraryl=/data_-_database/theme_3_- _popul/isoc/householdsindiv&vm=detailed&sb=Title. ANNEX 4 EUROSTAT MODEL QUESTIONNAIRE ON ICT USAGE AND -COMMERCE IN ENTERPRISES (2008) - VERSION 3.3 142 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 4: Eurostat model questionnaire ICT usage -commerce enterprises (2008) - version 3.3 Questionnaire: layout national questionnaire defined country. , countries follow order list variable enclosed, . background information (Module ) questionnaire. information obtained 3 ways: national registers, Structural Business Statistics collected ICT usage survey. effort obtain SBS survey. Countries include additional questions. Note “Don’ ” response categories: general “Don’ ” response categories recommended considered answer provide information blank . respondent doesn’ information, gather records enterprise. , exceptions cases “Don’ ” response category model questionnaire. Target respondent: decision maker major responsibility IT-related issues enterprise ( IT manager senior professional IT department). smaller enterprises, respondent level managing director owner. case respondent responsibilities accounting. Sample size, stratification: sampling design resulting sample size obtaining accurate, reliable representative results variables items model questionnaire. objective achieved proportions proportions breakdowns population defined : NACE, size class geographic. NACE breakdown enterprise size class breakdown required cross-tabulated. requirement aims ensuring collection complete dataset – empty, confidential unreliable cells - indicators. NACE breakdown: ( applied : variables; enterprises 10 persons employed; territory Country.) Data broken NACE aggregates: 1 DA+DB+DC+DD+DE 2 DF+DG+DH 3 DI+DJ 4 DK+DL+DM+DN 5 45 6 50 7 51 8 52 9 55.1+55.2 10 60+61+62+63 11 64 12 72 13 70+71+73+74 14 92.1+92.2 modules (X1, X2 X5): F1 65.12+65.22 F2 66.01+66.03 Optional: 17 22 18 40+41 19 55.3+55.4+55.5 20 92.3 92.7 21 93 modules (X1, X2 X5): F3 67.12+67.13+67.2 143 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 4: Eurostat model questionnaire ICT usage -commerce enterprises (2008) - version 3.3 Size class breakdown: ( applied : variables; aggregate mandatory NACE aggregates [1 14 defined ]; territory Country.) Data broken size classes number persons employed: 1 10 2 10 - 49 (small enterprises) 3 50 - 249 (medium enterprises) 4 250 (large enterprises) Optional: 5 1-4 6 5-9 Geographic breakdown: ( applied : variables; aggregate mandatory NACE aggregates [1 14 defined ]; enterprises 10 250 persons employed [small medium enterprises defined ].) Data broken regional groups: 1 convergence regions (-objective 1 regions) 2 -convergence regions (--objective 1 regions) Note: glossary list convergence regions country. Weighting results: Results general weighted number enterprises. Turnover/Purchases weighting turnover/orders related questions (Turnover: H4, H3, H4; Purchases: H8, H9: purchases weighting, turnover weighting). Weighting Number Persons Employed applied questions A2, B2 % Internet, % broadband, % xDSL, % website homepage, % purchasing Internet, % receiving orders Internet, % receiving orders Internet computer mediated networks. Treatment - response/' ': Unit -response: -respondent units assumed resemble responded survey treated -selected units. , weighting grossing factors adjusted: design weight Nh / nh replaced Nh / mh Nh size stratum , nh sample size stratum mh number respondents stratum . Item -response: Logical corrections , information deducted variables, priority contacts enterprises collect missing information. categorical variables (.. YES/NO questions), respondents item response ' ' imputed values respondents answered question. Numerical variables shouldn’ imputed exception H4 (breakdown -commerce sales origin client) H9 (breakdown - commerce purchases destination). imputation variables account, , breakdowns size class NACE tabulated results. Tabulation results: categorical variables, estimates total number enterprises response category, broken NACE categories size classes . quantitative variables (turnover, purchases number persons employed), collected absolute percentage terms ( percentage classes), estimates total values absolute terms, broken NACE categories size classes . Data transmission: Results Eurostat transmission format Eurostat document. 144 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 4: Eurostat model questionnaire ICT usage -commerce enterprises (2008) - version 3.3 COMMUNITY SURVEY ON ICT USAGE AND -COMMERCE IN ENTERPRISES 2008 (Questions relating i2010 Benchmarking Indicators marked asterisk *) Module : computers computer networks A1. enterprise computers, January 2008 (Filter question) X1 A2. persons employed computers week, (Number) ' provide , estimate percentage number persons employed computers week, January 2008. - Optional % A3.* enterprise internal computer network (.. LAN - Local Area Network) January 2008 (Filter question) A5 A4.* enterprise wireless access internal computer network (.. wireless LAN), January 2008 A5. enterprise internal home page (Intranet), January 2008 (Filter question) A7 A6. January 2008, enterprise systems sharing information Optional ) general policy strategy enterprise ) Internal company newsletters daily news ) Day--day / working documents (.. meeting) ) Manuals, guides training material ) Product services catalogues A7. January 2008, enterprise dedicated applications employees access human resources services (.. open job positions, request annual leave, view download payslips, services) A8.* January 2008, enterprise extranet ( website extension Intranet access restricted business partners) A9.* enterprise , January 2008, party free open source operating systems, Linux (.. source code , copyright cost, possibility modify / ()distribute ) Module : Access Internet (Scope: enterprises Computers) B1. enterprise access Internet, January 2008 (Filter question) C1 B2.* persons employed computers connected World Wide Web week, January 2008 (Number) ' provide , estimate percentage number persons employed computers connected World Wide Web week, January 2008. % January 2008 - Optional Model Questionnaire (Version 3.3 16 April 2007) 145 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 4: Eurostat model questionnaire ICT usage -commerce enterprises (2008) - version 3.3 B3.* enterprise types external connection Internet, January 2008 ) Traditional Modem (dial- access normal telephone line) ISDN connection ) DSL (xDSL, ADSL, SDSL ) connection ) fixed internet connection (.. cable, leased line (.. E1 E3 level 1 ATM level 2), Frame Relay, Metro-Ethernet, PLC - Powerline comunication, .) ) Mobile connection (.. analogue mobile phone, GSM, GPRS, UMTS, EDGE, CDMA2000 1xEVDO) B4. enterprise Internet purposes, January 2008 ( consumer Internet services) ) Banking financial services ) Training education B5.* enterprise Internet interaction public (Filter question) B7 B6.* enterprise interact public authorities ) obtaining information ) obtaining forms, .. tax forms ) returning filled forms, .. provision statistical information public authorities ) treating administrative procedure (.. declaration, registration, authorization request) completely electronically additional paper work (including payment required) ) submitting proposal electronic tender system (- procurement) ( system email) B7. enterprise Website Home Page, January 2008 (Filter question) B9 B8. Web Site provide facilities enterprise, January 2008 ) Product catalogues price lists ) Possibility visitors customize design products ) Online ordering reservation booking, .. shopping cart ) Online payment ) Personalised content website regular/repeated visitors ) Advertisement open job positions online job application B9.* enterprise, January 2008, digital signature message , .. encryption methods assure authenticity integrity message (uniquely linked capable identifying signatory subsequent change message detectable) authorities, 2007 ways, 2007 146 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 4: Eurostat model questionnaire ICT usage -commerce enterprises (2008) - version 3.3 Module : Automated Data Exchange (Scope: enterprises Computers) Automated data exchange enterprise ICT systems enterprise means: – exchange messages (.. orders, invoices, payment transactions description goods) – internet computer networks – agreed format automatic processing (.. XML, EDIFACT .) – individual message manually typed. C1.* C4 C2.* automated data exchange purposes ) Sending orders suppliers ) Receiving -invoices ) Receiving orders customers ) Sending -invoices ) Sending receiving product information (.. catalogues, price lists, .) ) Sending receiving transport documents (.. consignment notes) ) Sending payment instructions financial institutions ) Sending receiving data / public authorities (.. tax returns, statistical data, [national examples], .) C3. Optional ) EDIFACT similar standards (.. EANCOM, ANSI X12) ) XML based standards, ebXML, RosettaNet, UBL, papiNET ) Proprietary standards agreed organisations question D1 C4. issues reasons enterprise automated data exchange Optional Don' ) interest , relevant business ) Lack expertise -house implementation ) Return investment clear ) Lack software specific sector/size enterprise ) Difficulty agreeing common standards business partners ) Uncertainty legal status messages exchanged formats automated data exchange exchange (Filter question) January 2008, enterprise automated data 147 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 4: Eurostat model questionnaire ICT usage -commerce enterprises (2008) - version 3.3 Module : Sharing electronically information Supply Chain Management (Scope: enterprises Computers) Sharing electronically information supply chain management means: – exchanging types information suppliers / customers order coordinate availability delivery products services final consumer; – including information demand forecasts, inventories, production, distribution product development; – computer networks, Internet connections computers enterprises. – suppliers/customers . information exchanged websites automated data exchange (recall definition module ), excludes normal -mail messages manually written. D1. January 2008, enterprise regularly sharing electronically information supply chain management suppliers customers (Filter question) E1 D2. enterprise regularly sharing electronically information suppliers, January 2008 ) Inventory levels, production plans demand forecasts Optionally, 3 items collected separately: a1) Demand forecasts a2) Inventory levels a3) Production plans ) Progress deliveries (.. distribution raw materials finished products) D3. enterprise regularly sharing electronically information customers, January 2008 ) Inventory levels, production plans demand forecasts Optionally, 3 items collected separately: a1) Demand forecasts a2) Inventory levels a3) Production plans ) Progress deliveries (.. distribution raw materials finished products) D4. methods electronic exchange information, January 2008 ) Websites (, business partners web portals) ) Automated data exchange (XML, EDIFACT, .) 148 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 4: Eurostat model questionnaire ICT usage -commerce enterprises (2008) - version 3.3 Module : Automatic share information enterprise (Scope: enterprises Computers) Sharing information electronically automatically functions enterprise means : – single software application support functions enterprise; – Data linking software applications support functions enterprise – common database data warehouse accessed software applications support functions enterprise; – Automated data exchange software systems (recall definition module ); E1.* January 2008, enterprise received sales order ( electronically ), relevant information shared electronically automatically software functions ) management inventory levels ) accounting ) production services management ) distribution management E2.* January 2008, enterprise purchase order ( electronically ), relevant information shared electronically automatically software functions ) management inventory levels ) accounting E3* January 2008, enterprise ERP software package share information sales / purchases internal functional areas ( , finance, planning, marketing, .) Don' E4.* January 2008, enterprise software application managing information clients ( called CRM) : ) Capture, store business functions information clients ) analysis information clients marketing purposes (setting prices, sales promotion, choose distribution channels, .) Module : -Commerce Internet (Scope: enterprises Computers) -Commerce means: - placement orders, order commitment purchase goods services, - computer networks, Internet connections computers enterprises, - payment delivery necessarily computer networks. -Commerce websites automated data exchange enterprises, excludes normal -mail messages written individually hand. Orders received computer networks (Sales) F1.* enterprise receive orders products services computer networks (excluding manually typed -mails), 2007 (Filter question) F5 149 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 4: Eurostat model questionnaire ICT usage -commerce enterprises (2008) - version 3.3 F2.* state turnover resulted orders received electronically ( monetary terms, excluding VAT), 2007. (National Currency) ' provide , estimate percentage total turnover resulted orders received electronically, 2007. % F3.* percentage represented orders received ways, total turnover, 2007. Optional ) website % ) automated data exchange (XML, EDIFACT, .) internet % ) automated data exchange (XML, EDIFACT, .) computer networks % F4.* enterprise secure protocol, SSL TLS, reception orders Internet, January 2008 Orders received computer networks (Purchases) F5.* enterprise send orders products services computer networks, 2007 (excluding manually typed -mails) (Filter question) G1 F6.* 2007 percentage orders electronically relation total purchases' ( monetary terms, excluding VAT). 1% 1% 5% 5% 10% 10% 25% Alternative Question: 25% state purchases resulted orders electronically ( monetary terms, excluding VAT), 2007. (National Currency) ' provide , estimate percentage total purchases resulted orders electronically, 2007. % Module : Perceived benefits ICT (Scope: enterprises Computers) implementation ICT project refers introduction updated ICT (.. /updated software application /updated hardware) change existing ICT. Examples ICT projects : restructured website, internal homepage, starting automated data exchange starting receiving orders computer networks. G1. January 2008, degree ICT projects implemented 2 years caused improvements areas, compared previous task handling enterprise ICT projects, tick boxes ' applicable'. Optional Minor/ Moderate Significant Don' / applicable ) management inventory levels ) accounting ) production services management ) distribution management 150 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 4: Eurostat model questionnaire ICT usage -commerce enterprises (2008) - version 3.3 Module : Background information (X1-X5) countries SBS included; latest information X1. Main economic activity enterprise, 2007 X2. Average number persons employed, 2007 X3. Total purchases goods services ( terms, excluding VAT), 2007 X4. Total turnover ( terms, excluding VAT), 2007 X5. Location (Convergence/ -Convergence region), 2007 151 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 4: Eurostat model questionnaire ICT usage -commerce enterprises (2008) - version 3.3 COMMUNITY SURVEY ON ICT USAGE AND -COMMERCE IN ENTERPRISES 2008 Glossary ERP Enterprise Resource Planning (ERP) consists set software applications integrate information processes business functions enterprise. Typically ERP integrates planning, procurement, sales, marketing, customer relationship, finance human resources. ERP software customised package software. single- vendor, enterprise wide, software packages, built modular allowing enterprises customise system specific activity implementing modules. ERP systems typically characteristics: 1. designed client server environment (traditional web-based); 2. integrate majority business’ processes; 3. process large majority organization’ transactions; 4. enterprise-wide database stores piece data ; 5. access data real time. CRM Customer Relationship Management (CRM) management methodology places customer centre business activity, based intensive information technologies collect, integrate, process analyse information related customers. distinguish : 1. Operational CRM – Integration front office business processes contact customer. 2. Analytical CRM – Analysis, data mining, information enterprise customers. aims gather depth knowledge customer answer . -Invoice -invoice invoice data digital format processed automatically. distinctive feature -invoice automation. -invoice transferred automatically inter-company invoicing invoice issuer' service provider’ system recipient' financial application. transmission protocol XML, EDI similar format. -Signature -signature kind electronic information attached contract message legal equivalent written signature. Electronic signature signature imputed text electronic means, cryptographic means add - repudiation message integrity features document. Digital signature refers specifically cryptographic signature, document, -level data structure. considered signature legal , piece communication. web pages software EULAs claim electronic actions legally binding signatures, instance electronic signature. , web page announce , accessing site , agreed set terms conditions. legal status claims uncertain. electronic signature digital signature cryptographic methods assure message integrity authenticity. message integrity mechanisms, digitally signed document readily detectable tested , attached signature valid. important understand cryptographic signatures error checking technique akin checksum algorithms, high reliability error 152 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 4: Eurostat model questionnaire ICT usage -commerce enterprises (2008) - version 3.3 detection correction algorithms Reed- Solomon. offer assurance text tampered , regenerated needed tamperer. addition, message integrity protocols include error correction, destroy tampering detection feature. Popular electronic signature standards include OpenPGP standard supported PGP GnuPG, /MIME standards ( Microsoft Outlook). current cryptographic digital signature schemes require recipient obtain sender' public key assurances kind public key sender identity belong , message integrity measures ( digital signatures) assure attestation public key surreptitiously changed. secure channel required. digitally signed text encrypted protection transmission, required digital signature properly carried . Confidentiality requirements guiding consideration. SSL / TLS Secure Sockets Layer (SSL) Transport Layer Security (TLS) cryptographic protocols provide secure communications Internet. SSL endpoint authentication communications privacy Internet cryptography. typical , server authenticated (.. identity ensured) client remains unauthenticated; mutual authentication requires PKI deployment clients. protocols client/server applications communicate designed prevent eavesdropping, tampering, message forgery. Free / Open Source Open source software refers computer software open source license. open-source license copyright license computer software source code terms modification redistribution pay original author. licenses additional restrictions requirement preserve authors copyright statement code. Related Open Source Definition Free Software definition Free Software Foundation, attempts capture required program license qualify free-libre software. practice, licenses meet open source definition meet Free software definition. licenses reported meet free software definition 2005 meet open source definition. Digital products services Goods/services ordered delivered computer Internet, .. music, videos, games, computer software, online newspapers, consulting services, . DSL (Digital Subscriber Line) high-bandwidth (broadband), local loop technology carry data high speeds traditional (copper) telephone lines. xDSL, ADSL . DSL technologies designed increase bandwidth standard copper telephone wires; includes ADSL (Asymmetric Digital Subscriber Line) . Electronic commerce (-commerce) Transactions conducted Internet Protocol-based networks computer-mediated networks. goods services ordered networks, payment ultimate delivery good service conducted -line. Orders received telephone, facsimile, manually typed -mails counted electronic commerce. -mail Electronic transmission messages, including text attachments, computer located organisation. includes electronic mail Internet computer networks. Extranet(Changed) closed network Internet protocols securely share enterprise' information suppliers, vendors, customers businesses partners. form secure extension Intranet external users access parts enterprise' Intranet. private part enterprise' website, business partners navigate authenticated login page. 153 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 4: Eurostat model questionnaire ICT usage -commerce enterprises (2008) - version 3.3 ISDN Integrated Services Digital Network. Internal computer network() internal computer network group computers connected telecommunication system purpose communicating sharing resources enterprise. typically connects personal computers, workstations, printers, servers, devices. internal file exchange connected users; intra business communications (internal - mail, internal web based interface ), shared access devices (printers ) applications (databases) joint business processes. LAN (Local Area Network) network communication computers confined single building closely located group buildings, permitting users exchange data, share common printer master common computer, . Wireless access() wireless technologies radio-frequency, infrared, microwave, types electromagnetic acoustic waves, internal link users devices ( computers, printers, ) LAN backbone line() enterprise’ working premises. includes Wi-fi Bluetooth technologies. Internet Relates Internet Protocol based networks: www, Extranet Internet, EDI Internet, Internet-enabled mobile phones. Intranet internal company communications network Internet protocol allowing communications organisation. Modem Device modulates outgoing digital signals computer digital device analogue signals conventional copper twisted pair telephone line demodulates incoming analogue signal converts digital signal digital device. Website Location World Wide Web identified Web address. Collection Web files subject includes beginning file called home page. Information encoded specific languages (Hypertext mark- language (HTML), XML, Java) readable Web browser, Netscape' Navigator Microsoft' Internet Explorer. xDSL Digital Subscriber Line. DSL technologies designed increase bandwidth standard copper telephone wires. Includes IDSL, HDSL, SDSL, ADSL, RADSL, VDSL, DSL-Lite. Convergence regions 2007 list objective 1 regions (valid 2006) substituted list convergence regions eligible funding Structural Funds. Structural Funds promote development structural adjustment regions development lagging . defines convergence regions average capita GDP 75% European Union average. Countries composed Convergence regions: Bulgaria Estonia ( country counts single region NUTS2) Ireland (Southern Eastern transitional support) Latvia ( country counts single region NUTS2) Lithuania ( country counts single region NUTS2) Malta ( country counts single region NUTS2) Poland Romania Slovenia ( country counts single region NUTS2) Countries partially composed Convergence regions: Belgium: Hainaut Czech Republic: St ední echy, Jihozápad, Severozápad, 154 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 5: Estimation proportion sampling schemes ANNEX 5 ESTIMATION OF PROPORTION UNDER DIFFERENT SAMPLING SCHEMES indicators expressed percentages proportions businesses satisfying condition: computers, Internet, website, . statistical terminology, indicators estimates population proportion, defined : Ap (1) number businesses (units) population, number businesses satisfying condition. estimates choice based design sample data collected. , statistical investigations designed collect data sample businesses total population. target population segmented strata, defined economic activity size ( possibly geographical variables, head office location). sampling methods yield sampling errors ( respect ‘true’ proportion ). sampling method assigns unit weights reflect number population units represented sample unit. exhaustive survey (census) stratum, weights equal . total number firms (size target population -scope businesses) ( Statistical Business Register) estimated. CASE 1. Simple random sampling replacement (SRSWOR) -stratified population case, businesses randomly selected equal probability replacement ( , business selected interviewed). sample weight equal =/, , sample "grossed " proportion population size. indicator calculated sample proportion: anN nN anN aw ii 11 1 1 1 1 / )/( )/( ˆ (2) ai dichotomous variable 0 answer "" 1 "". unbiased estimate variance sample proportion 1 )ˆ1(ˆ)ˆ(ˆ pp nNpV (3) standard error estimated : 1 )ˆ1(ˆ)ˆ( pp nNpSE (4) 155 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 5: Estimation proportion sampling schemes , larger , sampling fraction / , estimated standard error (4) approximated simpler expression: pppSE ) ˆ1(ˆ)ˆ( (5) Note alternative approximation dividing -1 . sampling fraction 10 cent requirement expression (5). CASE 2. Stratified random sampling stratified random sampling, population broken strata expected homogeneous population respect variable interest. population unit belong stratum. Sample selection independently stratum, sampling fraction determined factors stratum size, variability significance. number strata Nh nh population sample size , stratum (=1, 2, ... ). unbiased estimate Ap : 1 1 1 ˆˆ (6) ahi dichotomous variable 0 answer "" 1 ""; hp estimate proportion ph stratum , analogous expression (2). weight assigned unit stratum Nw . sampling independent strata, estimate weighted sum estimates, sampling variance calculated weighted sum variances. estimate standard error : pV NpSE 1 2 )ˆ(ˆ)ˆ( (7) )ˆ( hpV estimated variance hp stratum , calculated square expression (4) (5), size sampling fraction stratum. ̂ ˆ hp ˆ hp 156 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 5: Estimation proportion sampling schemes CASE 2a. Stratified random sampling strata exhaustively investigated strata ( , large businesses) exhaustively sampled ( , units selected). strata, sampling error, estimates standard error account. simplicity, supposed stratum, , exhaustively investigated. general case easy extension . estimate : Np Na 2 1 12 11 1 ˆˆ 1 (8) estimate standard error : pV NpSE 2 2 )ˆ(ˆ)ˆ( (9) Note true proportion stratum 1 included expression (8), stratum 1 omitted expression (9). case, weight unit stratum Nw , 1h , 11w . CASE 3. Ratio estimates simple random sampling Ratio estimates proportion denominator proportion estimated sample. , proportion employees Internet access total number employees; ratio number businesses sell Internet number businesses Internet access. unit , yi xi values characteristics compared. , yi number employees Internet access xi total number employees (, , yi 1 sells Internet, 0 ; xi 1 Internet access, 0 ). , interested estimating indicator: Yp 1 1 (10) natural estimate ( call ratio) sample version expression (10), , weighting units weights, : ̂ 157 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 5: Estimation proportion sampling schemes Yr 1 1 1 1 ˆ ˆ ˆ (11) estimate unbiased, , population, bias important sample size large (, 20 units). unbiased estimate closed form standard error, expression successfully approximation : 1 )ˆ( 1)ˆ( 1 2 xry Nn nN rSE ii (12) sample average characteristic , , 1 (13) CASE 4. Ratio estimates stratified random sampling stratified random sampling, ratio estimates estimate proportion unknown denominator desired. appendix, "combined ratio estimate" dealt . notation , interested estimating indicator: 1 1 1 1 (14) estimate ratio : 1 1 1 1ˆ (15) estimate standard error , expression : hn hihi hhh xry nNN rSE 1 2 1 1 )ˆ()( ˆ 1)ˆ( (16) population total estimate. ̂ ̂ 158 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 6: Imputation missing data ICT surveys ANNEX 6 IMPUTATION OF MISSING DATA IN ICT SURVEYS -contacting interviewed business scope cost time reasons, item - response treated mathematical techniques data imputation. Imputation consists assigning plausible question selected unit response, question answer logically arithmetically inconsistent answers rest questionnaire. answer questions inconsistent, problem deciding incorrect difficult. , hierarchy questions, blocks questions, established, answers considered ‘dominant’. : Suppose questions responses questionnaire: ) business website/home page, January 200X ) website/homepage provide facilities, January 200X ) Marketing business’ products ) Facilitating access product catalogues price lists ) Providing sales support , responses questions inconsistent. , respondent mistake question ) question ), web facilities. plausible conclusion business website home page, question ) imputed ‘’. important recall imputation intend establish ‘true’ answer, assign missing answer consistent rest questionnaire. Frequently methods data imputation business surveys : deterministic imputation, ‘hot deck’ ‘cold deck’ techniques. choice accordance current practice business surveys statistical office, reviewed selecting method surveys ICT . Deterministic imputation Deterministic imputation missing data consists assigning valid answer means application fixed rules relate questions’ values . conditions, mechanism generate imputed . : simple deterministic rule assign missing number employees email assign number employees access Internet, business email 0 . Hot deck imputation business item -response, hot deck procedure searches set businesses similar characteristics, called ‘donors’, responded item. method consists randomly selecting donors, assigning answer chosen donor business item -response. 159 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 6: Imputation missing data ICT surveys : table shows raw data survey ICT businesses. row (register) represents business, characteristics businesses shown columns. ‘Missing’ means item -response. imputed presence website business 6 sought. Assume businesses defined ‘similar’ level Internet ( , Internet) main activity 3- digit level ISIC. criteria, , business #6 similar businesses #1, #2 #5. , businesses #1, #2 #5 donors business #6, randomly selected. #1 drawn, question ‘Presence website’ business #1 imputed business #6 ( , ‘’). #2 #5 drawn, ‘’ imputed business #6. Business ID Internet access ISIC code main activity Presence website % employees Internet access #1 ABCD 10% #2 ABCD 15% #3 ABCD 0% #4 ABXY 25% #5 ABCD 20% #6 ABCD Missing Missing worth noting donor probability selected, relative frequencies imputed values tend replicate valid values. hot deck procedure frequently methods imputation main operational problem delimit set donors, .. variables determine units ‘similar’. restrictive rule produce donors ( ). variables size economic activity generally define similarity. Additionally, basic ICT variables computer, Internet presence website identify donors missing answer relates variables (.. refer relationship , , Internet criterion donor). procedure reduce variance responses operational mechanism (replication answers), sample homogeneous. bias homogeneity balanced simplicity. Cold deck imputation cold deck procedure similar hot deck imputation, donors actual survey responses, logical combinations responses constructed ( based experiences learnt surveys). problems method include hot deck method requires information construction donor table based. information developing economies measuring ICT time. imputation techniques imputation methods ( quantitative variables) modal ( qualitative variables) imputation. method consists imputing modal (.. frequent) set donors. 160 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 6: Imputation missing data ICT surveys : raw data , definition similarity, imputed percentage employees Internet access business #6, 15% = (10%+15%+20%)/3 ( simple donors #1, #2 #5). , business 6 responded 10 cent employees computers, imputed 15 cent percentage employees Internet access considered contradictory. problem common imputation methods ensuring logical arithmetic coherence imputed values responses questionnaire. instance, imputed inconsistent response question. avoid situation, check validity imputation, selecting donor . method imputation assign answer unit previous survey (historical imputation). principle applied unit -response. technique frequently applied large businesses, successive surveys. 161 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 7: OECD list ICT goods (2003) HS 2002 HS 1996 Telecommunications equipment Notes 851711 851711 Line telephone sets cordless handsets 851719 851719 telephone sets, video phones 851721 851721 Facsimile machines 851722 851722 Teleprinters 851730 851730 Telephonic telegraphic switching apparatus 851750 851750 apparatus, carrier-current line systems digital line systems 851780 851780 electrical apparatus line telephony line telegraphy 851790 851790 Parts electrical apparatus line telephony line telegraphy 852020 852020 Telephone answering machines 852510 852510 Transmission apparatus radio-telephony, radio-telegraphy, radio-broadcasting television incorporating reception apparatus 852520 852520 Transmission apparatus radio-telephony, radio-telegraphy, radio-broadcasting television incorporating reception apparatus 852530 852530 Television cameras 852610 852610 Radar apparatus 852790 852790 Reception apparatus radio-telephony, radio-telegraphy radio-broadcasting, combined, housing, sound recording reproducing apparatus clock, .. 852910 852910 Aerials aerial reflectors kinds; parts suitable therewith 853110 853110 Burglar fire alarms similar apparatus (1) 854420 854420 -axial cable -axial electric conductors 854470 854470 Optical fibre cables Computer related equipment 847110 847110 Analogue hybrid automatic data processing machines 847130 847130 Portable digital automatic data processing machines, weighing 10 kg, consisting central processing unit, keyboard display 847141 847141 Digital automatic data processing machines comprising housing central processing unit input output unit, combined 847149 847149 digital automatic data processing machines, presented form systems 847150 847150 Digital processing units subheadings 8471.41 8471.49, housing types unit : storage units, input units, output units 847160 847160 Automatic data processing machines, input output units, storage units housing 847170 847170 Automatic data processing machines, storage units 847180 847180 units automatic data processing machines 847190 847190 Magnetic optical readers, machines transcribing data data media coded form machines processing data, included 847330 847330 Parts accessories machines heading . 84.71 ANNEX 7 OECD LIST OF ICT GOODS (2003) 162 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 7: OECD list ICT goods (2003) HS 2002 HS 1996 Electronic components Notes 850431 850431 Electrical transformers power handling capacity exceeding 1 kVA (1) 850450 850450 Inductors (1) 850490 850490 Parts : electrical transformers, static converters ( , rectifiers) inductors (1) 852330 852330 Cards incorporating magnetic stripe, unrecorded (1) 852460 852460 Cards incorporating magnetic stripe, recorded (1) 852990 852990 Parts suitable solely principally apparatus headings Nos. 85.25 85.28 aerials aerials reflectors 853221 853221 Capacitors, fixed, tantalum reactive power handling capacity 0.5 kvar 853224 853224 Capacitors, fixed, ceramic dielectric, multilayer reactive power handling capacity 0.5 kvar 853230 853230 Variable adjustable (pre-set) capacitors 853310 853310 Fixed carbon resistors, composition film types 853321 853321 Electrical resistors, fixed, (including rheostats potentiometers), heating resistors, power handling capacity <= 20 853329 853329 Electrical resistors, fixed, (including rheostats potentiometers), heating resistors, .... 853331 853331 Wirewound variable resistors, power handling capacity <= 20 853339 853339 Resistors, wirewound, variable, ... 853340 853340 variable resistors, including rheostats potentiometers 853390 853390 Parts electrical resistors (including rheostats potentiometers), heating resistors 853400 853400 Printed circuits 854011 854011 Cathode-ray television picture tubes, including video monitor tubes, colour 854012 854012 Cathode-ray television picture tubes, including video monitor tubes, black white monochrome 854020 854020 Television camera tubes; image converters intensifiers; photo-cathode tubes 854040 854040 Data/graphic display tubes, colour, phosphor dot screen pitch smaller 0.4 mm 854050 854050 Data/graphic display tubes, black white monochrome 854060 854060 cathode-ray tubes 854071 854071 Microwave tubes, magnetrons, excluding grid-controlled tubes 854072 854072 Microwave tubes – klystrons, excluding grid-controlled tubes 854079 854079 Microwave tubes, , excluding grid-controlled tubes 854081 854081 Receiver amplifier valves tubes 854089 854089 Valve tubes, ... 854091 854091 Parts cathode-ray tubes 854099 854099 Parts thermionic photo-cathode, valve tubes, cathode-ray tubes 854110 854110 Diodes, photosensitive light emitting diodes 854121 854121 Transistors, photosensitive, dissipation rate < 1 854129 854129 Transistors, photosensitive transistors, ... 854130 854130 Thyristors, diacs triacs, photosensitive devices 854140 854140 Photosensitive semiconductor devices, including photovoltaic cells assembled modules panels; light emitting diodes 854150 854150 semiconductor devices 854160 854160 Mounted piezo-electric crystals 854190 854190 Parts semiconductor devices 854210 854212 Cards incorporating electronic integrated circuits (‘smart’ cards) (2) 854221 854213-19 Digital monolitihic integrated circuits (2) 854229 854230 monolithic integrated circuits (2) 854260 854240 Hybrid integrated circuits (2) 854270 854250 Electronic microassemblies (2) 854290 854290 Parts electronic integrated circuits microassemblies 163 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 7: OECD list ICT goods (2003) HS 2002 HS 1996 Audio video equipment Notes 851810 851810 Microphones stands therefor 851821 851821 Single loudspeakers, mounted enclosures 851822 851822 Multiple loudspeakers, mounted enclosure 851829 851829 loudspeakers, .. 851830 851830 Headphones earphones, combined microphone, sets consisting microphone loudspeakers 851840 851840 Audio-frequency electric amplifiers 851850 851850 Electric sound amplifier sets 851890 851890 Parts microphones, loudspeakers, headphones, earphones, combined microphone/ loudspeaker sets, audio-frequency electric amplifiers electric sound amplifier sets 851910 851910 Coin- disc-operated record-players 851921 851921 Record-players, loudspeaker 851929 851929 Record-players, ... 851931 851931 Turntables automatic record changing mechanism 851939 851939 Turntables, ... 851940 851940 Transcribing machines 851992 851992 Pocket-size cassette-players 851993 851993 sound reproducing apparatus, cassette-type 851999 851999 Sound reproducing apparatus, incorporating sound recording device, ... 852010 852010 Dictating machines capable operating external source power 852032 852032 magnetic tape recorders incorporating sound reproducing apparatus, Digital audio type 852033 852033 magnetic tape recorders incorporating sound reproducing apparatus, cassette-type 852039 852039 magnetic tape recorders incorporating sound reproducing apparatus 852090 852090 Magnetic tape recorders sound recording apparatus, incorporating sound reproducing device, ... 852110 852110 Video recording reproducing apparatus, incorporating video tuner – magnetic tape-type 852190 852190 Video recording reproducing apparatus, incorporating video tuner – type 852210 852210 Parts accessories suitable solely principally apparatus headings Nos. 85.19 85.21 – pick- cartridges 852290 852290 Parts accessories suitable solely principally apparatus headings Nos. 85.19 85.21 – 852311 852311 Magnetic tapes, unrecorded, width <= 4 mm (1/6 .) (1) 852312 852312 Magnetic tapes, unrecorded, width > 4 mm (1/6 .) <= 6.5 mm (1/4 .) (1) 852313 852313 Magnetic tapes, unrecorded, width > 6.5 mm (1/4 .) (1) 852320 852320 Magnetic discs, unrecorded (1) 852390 852390 prepared unrecorded media sound recording similar recording phenomena, products Chapter 37 (1) 852540 852540 image video cameras video camera recorders, digital cameras 852712 852712 Pocket-size radio cassette-players capable operating external source power 852713 852713 Radio-broadcast receivers, capable operating external source power, combined sound recording reproducing apparatus 852719 852719 radio-broadcast receivers, capable operating external source power, combined sound recording reproducing apparatus 852721 852721 Radio-broadcast receivers sound recording reproducing apparatus, motor vehicles, requiring external source power 852729 852729 radio-broadcast receivers motor vehicles, combined sound recording reproducing apparatus 852731 852731 radio-broadcast receivers, including apparatus capable receiving radio-telephony radio-telegraphy, combined sound recording reproducing apparatus 852732 852732 radio-broadcast receivers, including apparatus capable receiving radio-telephony radio-telegraphy, combined sound recording reproducing apparatus combined clock 164 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 7: OECD list ICT goods (2003) HS 2002 HS 1996 Audio video equipment (continued) Notes 852739 852739 radio-broadcast receivers, including apparatus capable receiving radio-telephony radio- telegraphy, ... 852812 852812 Reception apparatus television, incorporating radio-broadcast receivers sound video recording reproducing apparatus, colour 852813 852813 Reception apparatus television, incorporating radio-broadcast receivers sound video recording reproducing apparatus, black white monochrome 852821 852821 Video monitors, colour 852822 852822 Video monitors, black white monochrome 852830 852830 Video projectors ICT goods 846911 846911 Word-processing machines 847010 847010 Electronic calculators capable operation external source electric power pocket- size data recording, reproducing displaying machines calculating functions 847021 847021 electronic calculating machines incorporating printing device 847029 847029 electronic calculating machines 847040 847040 Accounting machines 847050 847050 Cash registers 847310 847310 Parts accessories ( covers, carrying cases ) suitable solely principally machines heading . 84.69 847321 847321 Parts accessories electronic calculating machines subheading . 8470.10, 8470.21 8470.29 847350 847350 Parts accessories equally suitable machines headings Nos. 84.69 84.72 852691 852691 Radio navigational aid apparatus 852692 852692 Radio remote control apparatus 901041 901041 Apparatus projection drawing circuit patterns sensitised semiconductor materials – direct write--wafer apparatus (1) 901042 901042 Apparatus projection drawing circuit patterns sensitised semiconductor materials – step repeat aligners (1) 901049 901049 Apparatus projection drawing circuit patterns sensitised semiconductor materials – (1) 901410 901410 Direction finding compasses 901420 901420 Instruments appliances aeronautical space navigation ( compasses) 901480 901480 navigational instruments appliances 901490 901490 Parts accessories direction finding compasses, navigational instruments appliances 901540 901540 Photogrammetrical surveying instruments appliances 901580 901580 surveying instruments appliances 901811 901811 Electro-cardiographs (1) 901812 901812 Ultrasonic scanning apparatus (1) 901813 901813 Magnetic resonance imaging apparatus (1) 901814 901814 Scintigraphic apparatus (1) 901819 901819 electro-diagnostic apparatus (including apparatus functional exploratory examination checking physiological parameters) (1) 902212 902212 Computed tomography apparatus (1) 902213 902213 apparatus based -rays, dental (1) 902214 902214 apparatus based -rays, medical, surgical veterinary (1) 902219 902219 apparatus based -rays, (1) 902410 902410 Machines appliances testing hardness, strength, compressibility, elasticity mechanical properties materials, metals 902480 902480 machines appliances testing hardness, strength, compressibility, elasticity mechanical properties materials 902490 902490 Parts accessories machines appliances testing hardness, strength, compressibility, elasticity mechanical properties materials 165 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 7: OECD list ICT goods (2003) HS 2002 HS 1996 ICT goods (continued) Notes 902620 902620 Instruments apparatus measuring checking pressure liquids gases, excluding instruments apparatus heading Nos. 9014, 9015, 9028 9032 902710 902710 Instruments apparatus physical chemical analysis, gas smoke analysis apparatus 902730 902730 Spectrometers, spectrophotometers spectrographs optical radiations (UV, visible, IR) 902740 902740 Instruments apparatus measuring checking quantities heat, sound light, exposure meters 902750 902750 instruments apparatus optical radiations (UV, visible, IR) 902780 902780 instruments apparatus physical chemical analysis 902810 902810 Gas meters 902820 902820 Liquid meters 902830 902830 Electricity meters 902890 902890 Parts gas, liquid electricity supply production meters, including calibrating meters therefor 902910 902910 Revolution counters, production counters, taximeters, mileometers, pedometers 902920 902920 Speed indicators tachometers; stroboscopes 902990 902990 Parts accessories revolution counters, production counters, taximeters, mileometers, pedometers ; speed indicators tachometers, heading . 90.14 90.15; stroboscopes 903010 903010 Instruments apparatus measuring detecting ionising radiations 903020 903020 Cathode-ray oscilloscopes cathode-ray oscillographs 903031 903031 Multimeters recording device 903039 903039 instruments apparatus measuring checking voltage, current, . recording device 903040 903040 instruments apparatus, specially designed telecommunications ( , cross- talk meters, gain measuring instruments, distortion factor meters, psophometers) 903082 903082 instruments measuring checking semiconductor wafers devices 903083 903083 instruments measuring checking semiconductor wafers devices recording device 903110 903110 Measuring checking instruments, appliances machines .., machines balancing mechanical parts 903120 903120 Measuring checking instruments, appliances machines .., test benches 903130 903130 Measuring checking instruments, appliances machines .., profile projectors 903141 903141 optical instruments appliances, inspecting semiconductor wafers devices inspecting photomasks reticles manufacturing semiconductor devices 903180 903180 measuring checking instruments, appliances machines, ... 903190 903190 Parts accessories measuring checking instruments, appliances machines, ... 903210 903210 Thermostats 903220 903220 Manostats 903289 903289 automatic regulating controlling instruments apparatus, ... 903290 903290 Parts accessories automatic regulating controlling instruments apparatus Notes Titles 2002 Harmonized System. changed slightly interests clarity space (1) Industry origin OECD ICT sector (2002). (2) HS 1996 HS 2002 codes differ. Titles 2002 Harmonized System. changed slightly interests clarity space Source: OECD, 2005. 166 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 8: OECD list ICT goods (2008) ANNEX 8 OECD LIST OF ICT GOODS (2008) CPC Ver. 2 -class ISIC Rev. 4 class Product description (CPC -class title) Computers peripheral equipment 45142 2620 Point--sale terminals, ATMs similar machines 45221 2620 Portable automatic data processing machines weighing 10 kg, laptop notebook computers 45222 2620 Personal digital assistants similar computers 45230 2620 Automatic data processing machines, comprising housing central processing unit input output unit, combined 45240 2620 Automatic data processing machines presented form systems 45250 2620 automatic data processing machines housing types units: storage units, input units, output units 45261 2620 Input peripherals (keyboard, joystick, mouse .) 45262 2620 Scanners ( combination printer, scanner, copier / fax) 45263 2620 Inkjet printers data processing machines 45264 2620 Laser printers data processing machines 45265 2620 printers data processing machines 45266 2620 Units performing functions: printing, scanning, copying, faxing 45269 2620 input output peripheral devices 45271 2620 Fixed media storage units 45272 2620 Removable media storage units 45289 2620 units automatic data processing machines 45290 2620 Parts accessories computing machines 47315 2620 Monitors projectors, principally automatic data processing system 47550 2620 Solid-state -volatile storage devices Communication equipment 46921 2630 Burglar fire alarms similar apparatus 47211 2630 Transmission apparatus incorporating reception apparatus 47212 2630 Transmission apparatus incorporating reception apparatus 47213 2630 Television cameras 47221 2630 Line telephone sets cordless handsets 47222 2630 Telephones cellular networks wireless networks 47223 2610, 2630 telephone sets apparatus transmission reception voice, images data, including apparatus communication wired wireless network ( local wide area network) 47401 2630 Parts goods subclasses 47221 47223 Consumer electronic equipment 38581 2640 Video game consoles 47214 2640 Video camera recorders 47215 2670 Digital cameras Extracted list ICT products (OECD 2008). 167 Annexes Manual Production Statistics Information Economy Annex 8: OECD list ICT goods (2008) 47311 2640 Radio broadcast receivers ( kind motor vehicles), combined sound recording reproducing apparatus clock 47312 2640 Radio broadcast receivers capable operating external source power, kind motor vehicles 47313 2640 Television receivers, combined radio-broadcast receivers sound video recording reproducing apparatus 47314 2640 Monitors projectors, incorporating television reception apparatus principally automatic data processing system 47321 2640 Sound recording reproducing apparatus 47323 2640 Video recording reproducing apparatus 47330 2640 Microphones stands therefor; loudspeakers; headphones, earphones combined microphone/speaker sets; audio-frequency electric amplifiers; electric sound amplifier sets 47402 2640 Parts goods subclasses 47321, 47323 47330 Miscellaneous ICT components goods 45281 2610 Sound, video, network similar cards automatic data processing machines 47130 2610 Printed circuits 47140 2610 Thermionic, cold cathode photo-cathode valves tubes (including cathode ray tubes) 47150 2610 Diodes, transistors similar semi-conductor devices; photosensitive semi-conductor devices; lightemitting diodes; mounted piezo-electric crystals 47160 2610 Electronic integrated circuits 47173 2610 Parts goods subclasses 47140 47160 47403 2630,2640, 2651 Parts goods subclasses 47211 47213, 47311 47315 48220 47530 2680 Magnetic media, recorded, cards magnetic stripe 47540 2680 Optical media, recorded 47590 3290 recording media, including matrices masters production disks 47910 2680 Cards magnetic stripe 47920 2610 "Smart cards" 48315 2670 Liquid crystal devices ...; lasers, laser diodes; optical appliances instruments ... 48354 2670 Parts accessories goods subclass 48315 Source: OECD, 2008. 169 References Manual Production Statistics Information Economy REFERENCES Eurostat (2006). Methodological Manual Statistics Information Society. Luxembourg: Office Official Publications European Communities, http://epp.eurostat.ec.europa. eu/cache/ITY_OFFPUB/KS-BG-06-004/EN/KS-BG-06-004-EN.PDF. International Labour Organisation (ILO) (2003). Guidelines statistical definition informal employment. http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/--- integration/---stat/documents/normativeinstrument/wcms_087622.pdf Leung, Stephen . (2004). Progress Report Hong Kong, China. Paper presented Asia Pacific Technical Meeting Information Communication Technology Statistics (30 November - 2 December 2004, Wellington). http://www.unescap.org/stat/ict/ict2004/3. Country_report-Hong_Kong.pdf. Network Science Technology Indicators (2001). Bogotá Manual - Standardisation Indicators Technological Innovation Latin American Caribbean Countries. http:// www.ricyt..ar/interior/difusion/pubs/bogota/bogota_eng.pdf. Organisation Economic -operation Development (OECD) (1995). Measurement Scientific Technological Activities - Manual Measurement Human Resources Devoted & - “Canberra Manual”. http://www.oecd.org/dataoecd/34/0/2096025.pdf. Organisation Economic -operation Development (OECD) (2002a). Frascati Manual 2002: Proposed Standard Practice Surveys Research Experimental Development. Paris: OECD Publishing, http://browse.oecdbookshop.org/oecd/pdfs/browseit/9202081E. PDF. Organisation Economic -operation Development (OECD) (2002b). Measuring -Observed Economy - Handbook. Paris: OECD Publishing, http://www.oecd.org/ dataoecd/9/20/1963116.pdf. Organisation Economic -operation Development (OECD) (2005). Guide Measuring Information Society. DSTI/ICCP/IIS(2005)6/FINAL, http://www.oecd.org/ dataoecd/41/12/36177203.pdf. Organisation Economic -operation Development (OECD) Eurostat (2005). Oslo Manual: Guidelines Collecting Interpreting Innovation Data, 3rd edition. Paris: OECD Publishing, http://browse.oecdbookshop.org/oecd/pdfs/browseit/9205111E.PDF. Organisation Economic -operation Development (OECD) (2007a). Guide Measuring Information Society. http://www.oecd.org/sti/measuring-infoeconomy/guide. Organisation Economic -operation Development (OECD) (2007b). Classifying Information Communication Technology (ICT) Services. DSTI/ICCP/IIS(2006)11/FINAL. http://www.oecd.org/dataoecd/39/25/38226951.pdf. Organisation Economic -operation Development (OECD) (2008). Information Economy Product Definitions based Central Product Classification (version 2). DSTI/ICCP/IIS(2008)1/REV1. Partnership Measuring ICT Development (2005a). Measuring ICT: Global Status ICT Indicators, http://measuring-ict.unctad.org. 170 References Manual Production Statistics Information Economy Partnership Measuring ICT Development (2005b). Core ICT Indicators, http://measuring- ict.unctad.org. Partnership Measuring ICT Development (2007). Report Partnership 38th session United Nations Statistical Commission (27 February - 2 March 2007, York). /CN.3/2007/5, http://unstats..org/unsd/statcom/doc07/2007-5e-ICT.pdf. Partnership Measuring ICT Development (2009a). Report Partnership 40th session United Nations Statistical Commission (24 February - 27 February 2009, York). /CN.3/2007/5, http://unstats..org/unsd/statcom/sc2009.htm. Partnership Measuring ICT Development (2009b). Revisions Additions Core List ICT Indicators, background document 40th session United Nations Statistical Commission (24 February - 27 February 2009, York). http://unstats..org/ unsd/statcom/sc2009.htm. United Nations Conference Trade Development (UNCTAD) (2004). -Commerce Development Report 2004. York Geneva: United Nations. http://www.unctad. org/en/docs/ecdr2004_en.pdf. United Nations Conference Trade Development (UNCTAD) (2006). Information Economy Report 2006: Development Perspective. 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WSIS-05/TUNIS/DOC/6(Rev.1)-. http://www.itu.int/wsis/docs2/tunis//6rev1. html. 171 Index Manual Production Statistics Information Economy INDEX Key word, paragraph number Accuracy, 36, 141, 249, 255, 261 Bias, 106, 143-144, 150, 178, 188, 211, 223-225, 230, 261, 264, 278, 283, 288 Business register(), 76-77, 91, 94-95, 101-106, 121, 127, 129, 137, 163, 177, 184-188, 196, 232, 234, 244, 287, 314, Business survey(), 120-121, 128, 131, 143, 151, 159-160 Designing ICT business surveys, 167-246 Canberra Manual, 34 Capacity-building, 20, 28, 284, 314-315 Classification, economic activities, Industrial classification ICT products, 34, 84, Annex 7, Annex 8 Classificatory variables, 53, 119, 280 Collaboration data providers, 5, 286, 288 292, Cooperation, viii, xi, 70, 71, 75 data users, 75 Coordination, 72, 73, 74, 78 Core indicators, Annex 1 calculation, 245 ICT sector, 24, 79-82 trade ICT goods, 24, 83-90 ICT businesses, 24, 52-59 Core list ICT indicators. Core Indicators Data accessibility, 249, 275, 283, 303 collection methods, 140-143, 283 processing, 50, 111, 132, 136, 169, 217-246 quality control, 113, 144-145, 220, 250 sources, 91, 94-95, 273 administrative sources, 91-92, 94-95, 97-101, 104, business registers, 91, 94-95, 101-106, 121, 127, 129, 137 economic censuses, 91, 107-110, 187-188 Data editing, 167, 217-220, 264 misclassified units, 167, 169, 232-234, -response, 223-231, 264, 278 Dissemination, 56, 111, 132, 204, 247-283 data, 251-259 metadata, 260-283 -business, 40-44, 59,116 -commerce, 45-49, 64 Economic censuses, 91, 107-110, 187-188 Estimation proportion, 158, 246, Annex 5 Foreign trade ( ICT goods services), ICT trade Frascati Manual, 34, 120 ICT goods, 18, 24, 34, 50, 62, 66, 71, 83-90, 139, 160, 289, 316, Annex 7, Annex 8 ICT products, 38, 84 ICT satellite accounts, 38 ICT sector, 66-82, 134-139 definition, 68-78 surveys, 134-139 ICT services, 34, 72, 90, 99, 134 ICT trade, 18, 67, 88,134-139,290, Imputation, 190, Annex 6 Industrial Classification, 34, 129, 134, 173, 189, 257, 280 Information economy, 8, 15, 30-39 International trade ( ICT goods services), ICT trade ISIC Rev. 3.1. Industrial Classification ISIC Rev. 4. Industrial classification LAN, 110, Metadata, 269, 277-278, 284 Misclassified units, 167, 169, 232-234 Missing data, 143, 167, 218-219, 223, 231, Annex 6 Mobile phones, 51, 60-61 Model questionnaire, 160-167 Eurostat, 51,63, 166, Annex 4 OECD, 63, 64, 163, 167, Annex 3 UNCTAD, 157, Annex 2 Model questions, 146-159, 167 Modules, 111-124 Narrowband, 58 -response, 190, 224-232, 265 Oslo Manual, 34, 120 Partnership Measuring ICT Development, 21-29 Policymaking, 35-36 Precision, 262, 264 Proportion, Estimation proportion Punctuality, 275 Rationale, 273 Reference date, 156, 266-269 Response rate, 279 Sample design, 168, 198-200, 217 Sample selection methods, 213-214 Sample size, 205-212 Sampling, 198, 201, 213, 242 Sampling error, 263-264 Satellite accounts, 38 Scope indicators, 270-271 Statistical unit, 191-197, 216, 277 Statistical work programmes, 306-310 Stratification, 201-204 Survey(), 125-139 design, 124, 170 ICT sector, 126, 138, 215-217 modules, 118-121 scope, 171-183 stand-, 91, 125-133, target population, 171-183, 184-190 vehicles, 94, 112, 119, 120, 144, 153, 159, 170, 218 Tabulation, 252-260 Target population, 171-183, 184-190 Timeliness, 275 Treatment inconsistencies errors, 221-223 misclassified units, 233-235 missing data, 224, Annex 6 added, 81 Weighting, 168, 237, 245 WSIS, 10, 16, 94, 249 173 Readership survey Manual Production Statistics Information Economy READERSHIP SURVEY Manual Production Statistics Information Economy order improve quality Manual publications Science, Technology Information Communication Technology Branch UNCTAD receive view readers publication. greatly appreciated complete questionnaire return : ICT Analysis Section, office 7075 Division Technology Logistics United Nations Palais des Nations, CH-1211, Geneva, Switzerland Fax: +41 22 917 00 50 Emeasurement@unctad.org 1. address respondent (optional) _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ 2. describes area work Government --profit organisation National Statistics Office Public Enterprise Telecommunication Regulatory Authority Academic research institution Private enterprise Media International organisation ( )______________ 3. country work_____________________________________________ 4. assessment contents publication Excellent Adequate Good Poor 5. publication work Irrelevant 174 Readership survey Manual Production Statistics Information Economy 6. publication. _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ 7. publication. _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ 8. additional aspects future editions Manual cover : - ICT enterprises: _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ - ICT Sector: _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ - Trade ICT goods: _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ 9. comments: _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ NOTE PREFACE ACKNOWLEDGEMENTS CONTENTS LIST OF ABBREVIATIONS PART . INTRODUCTION CHAPTER 1 - OBJECTIVES AND OVERVIEW OF THE MANUAL CHAPTER 2 - BACKGROUND PART . METHODOLOGICAL ISSUES CHAPTER 3 - CONCEPTUAL FRAMEWORKS FOR ICT MEASUREMENT CHAPTER 4 - STANDARDS FOR INDICATORS ON ICT USE BY BUSINESSES, THE ICT SECTOR, AND TRADE IN ICT GOODS CHAPTER 5 - DATA SOURCES AND DATA COLLECTION METHODS CHAPTER 6 - MODEL QUESTIONS AND QUESTIONNAIRES FOR MEASURING ICT USE IN BUSINESSES CHAPTER 7 - DESIGNING ICT BUSINESS SURVEYS AND PROCESSING DATA CHAPTER 8 - DISSEMINATION PART . INSTITUTIONAL ISSUES CHAPTER 9 - COOPERATION AND COORDINATION ANNEXES ANNEX 1 - REVISED CORE LIST OF ICT INDICATORS (2008) ANNEX 2 - UNCTAD MODEL QUESTIONNAIRE ANNEX 3 - OECD MODEL QUESTIONNAIRE FOR ICT USE BY BUSINESSES (2005) ANNEX 4 - EUROSTAT MODEL QUESTIONNAIRE ON ICT USAGE AND -COMMERCE IN ENTERPRISES (2008) - VERSION 3.3 ANNEX 5 - ESTIMATION OF PROPORTION UNDER DIFFERENT SAMPLING SCHEMES ANNEX 7 - OECD LIST OF ICT GOODS (2003) ANNEX 6 - IMPUTATION OF MISSING DATA IN ICT SURVEYS ANNEX 8 - OECD LIST OF ICT GOODS (2008) REFERENCES INDEX READERSHIP SURVEY CONFÉRENCE DES NATIONS UNIES SUR LE COMMERCE ET LE ÉVELOPPEMENT Manuel pour la production de statistiques sur ’économie de ’information la ro ctio statistiq su ’é ’ fo rm atio 2 0 1 0 2010 CONFÉRENCE DES NATIONS UNIES SUR LE COMMERCE ET LE ÉVELOPPEMENT 2010 Manuel pour la production de statistiques sur ’économie de ’information York Genève, 2010 NOTE La cote des documents de ’Organisation des Nations Unies se compose de lettres majuscules de chiffres. La mention ’une telle cote signifie qu’il est fait éérence à document de ’Organisation. Les appellations employées dans cette publication la présentation des données qui figurent ’impliquent, de la part du secrétariat de ’Organisation des Nations Unies, aucune prise de position quant au statut juridique des pays, territoires, villes ou zones, ou de leurs autorité, ni quant au tracé de leurs frontières ou limites. Le contenu de la présente publication peut être cité ou reproduit sans autorisation, sous éserve qu’il soit fait mention de ladite publication de sa cote qu’ justificatif soit adressé au secrétariat de la CNUCED : Palais des Nations, CH-1211, Genève 10, Suisse. La version anglaise de ce Manuel est ’ores éà disponible en ligne, à ’adresse ci- dessous. Les versions dans les autres langues pourront être consultées è leur parution à la ê adresse. Measuring-ict.unctad.org UNCTAD/SDTE/ECB/2007/2/REV.1 PUBLICATION DES NATIONS UNIES Copyright © Nations Unies, 20 Tous droits éservé  ii  PRÉFACE La production de statistiques sur la sociéé de ’information fait ésormais partie intégrante du programme de travail des Instituts Nationaux de Statistique (INS). La demande de statistiques sur les technologies de ’information de la communication (TIC) augmente à mesure les pays cherchent à concevoir, piloter évaluer des politiques stratégies nationales visant à tirer parti des progrè rapides des technologies de ’information. En outre, les entreprises veulent connaître ’accè aux TIC des différents groupes de consommateurs – ’utilisation qu’ils en font – ainsi ’impact de ces TIC. ’est à une difficulté particuliè pour les pays en éveloppement dont beaucoup viennent à peine de commencer leurs recherches statistiques pour mesurer la sociéé de ’information. Sur plan international, des indicateurs relatifs aux TIC normalisé sont indispensables pour comparer le éveloppement des TIC dans les différents pays, surveiller la fracture numérique au niveau mondial établir des points de repè utiles aux politiques. La Conférence des Nations Unies sur le Commerce le éveloppement (CNUCED) est ’ des membres fondateurs du Partenariat sur la mesure des TIC au service du éveloppement (http://measuring-ict.unctad.org) qui entend mesurer la sociéé de ’information à ’échelle internationale. Ce Partenariat compte éà à son actif la mise au point ’une liste ’indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC pour la production de statistiques comparables au niveau mondial. Cette liste éé approuvé en mars 2007 par la Commission de Statistique des Nations Unies (CSNU) lors de sa 38e session. La CSNU ayant prôé ’utilisation de cette liste lors des programmes de collecte de données dans les différents pays, la premiè édition du Manuel pour la production de statistiques sur ’économie de ’information éé publié fin 2007. La CNUCED ç ce Manuel pour aider les statisticiens des pays en éveloppement tout au long du processus de production de diffusion de statistiques sur les TIC les entreprises. Pour refléter la nature évolutive de la plupart des TIC, la liste des indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC éé évisé fin 2008. La CNUCED la Division de Statistique des Nations Unies (DSNU) ont œuvré ensemble pour soumettre le Manuel pour la production de statistiques sur ’économie de ’information à processus approfondi de consultation. Tout au long de ce processus, des experts nationaux internationaux ont apporté commentaires suggestions circonstancié afin de faire de ce Manuel outil aussi pratique pour le personnel des INS chargé de mesurer ’économie de ’information. Ce processus ééficié du soutien des membres du Partenariat sur la mesure des TIC au service du éveloppement. groupe ’experts ’est par ailleurs éuni à Genève en mai 2008. Les discussions autour du Manuel se sont poursuivies lors ’ forum sur Internet ébergé par la DSNU animé par la CNUCED. La deuxiè édition du Manuel pour la production de statistiques sur ’économie de ’information éé préé à la Commission de statistique des Nations Unies en évrier 2009, lors de sa 40e session. Elle constitue précieux instrument pour nos efforts concerté visant à éliorer la disponibilité ’indicateurs internationaux comparables sur ’économie de ’information. Anne Miroux Paul Cheung Chef Directeur Division de la technologie de la logistique Division de la Statistique des Nations Unies CNUCED  iii  REMERCIEMENTS La premiè édition de ce Manuel éé élaboré par une équipe de la CNUCED placé sous la direction de Geneviève Feraud composé de Susan Teltscher (responsable de 'équipe), Scarlett Fondeur Gil, Muriel Guigue Sonia Boffa. José Luis Cervera Ferri édigé le Manuel, avec ’appui de Sheridan Roberts. Tous deux en tant consultants pour la CNUCED. processus de consultation éé engagé pour assurer la évision indispensable du Manuel afin ’en éliorer le contenu ’utilité pratique pour les pays ééficiaires. La évision éé organisé par Susan Teltscher Torbjörn Fredriksson (responsables de ’équipe), Scarlett Fondeur Gil, Sonia Boffa émi Lang, sous la supervision éérale de Mongi Hamdi. José Luis Cervera Ferri est ’auteur de la plupart des modifications. Monica Morrica assuré soutien administratif participé à la mise en forme. La mise en page globale, ainsi la composition des graphiques du texte ont éé éalisées par édiaCime. Sophie Combette ç la couverture Graham Grayston évisé le texte. nombre de personnes ont apporté des commentaires précieux sur différents aspects du Manuel, dont Aarno Airaksinen (Statistiques Finlande), Henri Laurencin, chef du Service central de statistique de recherche documentaire de la CNUCED Ralf Becker, chef de la section Statistiques économiques classifications de la DSNU. ’équipe de la CNUCED tient également à remercier le Partenariat sur la mesure des TIC au service du éveloppement, ’Organisation de Coopération de éveloppement Économiques (OCDE) Eurostat dont les travaux ont servi de point de épart à plusieurs chapitres du Manuel. Différents INS ont apporté des informations utiles pour ce Manuel, en particulier les instituts du Kazakhstan, du Maroc de Thaïlande. De ê, des experts nationaux ont contribué à la évision du Manuel, en particulier Tapas Kunar Sanyal, Candido Astrologo, Mohamed Jallouli, Sihar Lumbantobing Yusif Yusifov, tout comme la plupart des participants à la éunion du groupe ’experts chargé de éviser le Manuel pour la production de statistiques sur ’économie de ’information, qui ’est tenue le 26 mai 2008 à Genève. La DSNU largement soutenu ’élaboration de cette publication, en mettant à disposition le forum de discussion sur Internet pour travailler sur la nouvelle édition. Enfin, la traduction en français de ce Manuel éé financé par la Commission Economique pour 'Afrique des Nations Unies éé éalisé par Mme Catherine Nallet-Lugaz, en coordination avec José Luis Cervera Ferri 'équipe de la CNUCED. ’équipe remercie chaleureusement toutes ces personnes ces institutions pour leur contribution.  iv  TABLE DES MATIÈRES NOTE............................................................................................................................................................. PRÉFACE .....................................................................................................................................................ii REMERCIEMENTS ....................................................................................................................................iii TABLE DES MATIÈRES...........................................................................................................................iv ABRÉVIATIONS ET ACRONYMES......................................................................................................viii PREMIÈRE PARTIE. INTRODUCTION.................................................................................................. 1 CHAPITRE 1 – OBJECTIFS ET PRÉSENTATION DU MANUEL..................................................... 2 CHAPITRE 2 – LE CONTEXTE ............................................................................................................... 5 2.1 Des indicateurs relatifs aux TIC au service des écisions politiques ............................. 5 2.2 La CNUCED la mesure des TIC.............................................................................................. 7 2.3 Le Partenariat sur la mesure des TIC au service du éveloppement .............................. 8 DEUXIÈME PARTIE. CONSIDÉRATIONS ÉTHODOLOGIQUES ............................................... 11 CHAPITRE 3 – CADRES CONCEPTUELS POUR MESURER LES TIC....................................... 12 3.1 cadre conceptuel pour mesurer ’économie de ’information ................................... 12 3.2 Activité économique en ligne : concepts .............................................................................. 15 ’activité économique en ligne ....................................................................................................... 15 Commerce électronique................................................................................................................... 17 CHAPITRE 4 – NORMES POUR LES INDICATEURS SUR ’UTILISATION DES TIC PAR LES ENTREPRISES, LE SECTEUR DES TIC ET LE COMMERCE DE BIENS TIC............................ 20 4.1 Mesurer la demande de TIC (utilisation)................................................................................ 20 Indicateurs fondamentaux sur ’utilisation des TIC par les entreprises .................................... 20 Autres indicateurs de la demande de TIC (utilisation) ................................................................ 28 4.2 Mesurer le secteur des TIC (fourniture de biens de services TIC)............................. 31 éfinition du secteur des TIC ......................................................................................................... 32 Indicateurs fondamentaux relatifs au secteur des TIC ............................................................... 34 4.3 Mesurer le commerce des biens TIC ...................................................................................... 36 5.1 Sources pour les données relatives à ’utilisation des TIC par les entreprises.......... 39 Sources administratives................................................................................................................... 41 épertoires statistiques des entreprises ....................................................................................... 41 Recensements économiques ......................................................................................................... 43    5.2 Modules enquêtes autonomes sur ’utilisation des TIC par les entreprises ........... 43 Modules sur ’utilisation des TIC..................................................................................................... 45 Enquêtes autonomes ....................................................................................................................... 50 Enquêtes sur le secteur des TIC données sur le commerce des TIC ................................. 52 5.3 éthodes de collecte des données contrôle de la qualité........................................... 54 éthodes de collecte des données ............................................................................................... 54 Contrôle qualité de la collecte des données................................................................................. 56 CHAPITRE 6 – QUESTIONS ET QUESTIONNAIRES TYPES POUR MESURER ’UTILISATION DES TIC PAR LES ENTREPRISES ........................................................................ 58 6.1 Questions types pour module ............................................................................................ 58 6.2 Questionnaires types pour une enquête autonome sur ’utilisation des TIC .............. 65 CHAPITRE 7 – CONCEPTION 'ENQUÊTES SUR ’UTILISATION DES TIC PAR LES ENTREPRISES ET TRAITEMENT DES DONNÉES.......................................................................... 69 7.1 Enquêtes auprè des entreprises sur ’utilisation des TIC............................................... 69 Population cible champ ............................................................................................................... 69 Bases de sondage couverture ................................................................................................... 75 Unité statistiques............................................................................................................................. 76 Plan ’échantillonnage..................................................................................................................... 78 Stratification de la population.......................................................................................................... 79 Taille de ’échantillon ........................................................................................................................ 80 éthodes ’échantillonnage ........................................................................................................... 81 7.2 Les enquêtes sur le secteur des TIC ...................................................................................... 83 7.3 Traitement des données ............................................................................................................ 84 La érification de données .............................................................................................................. 84 Traitement des erreurs des incohérences internes ................................................................ 85 Traitement des données manquantes ........................................................................................... 86 -éponse totale ........................................................................................................................... 86 -éponse partielle....................................................................................................................... 87 Traitement des unité mal classées .............................................................................................. 88 Procédures de pondération............................................................................................................. 89 Calcul des indicateurs relatifs aux TIC .......................................................................................... 92 CHAPITRE 8 – DIFFUSION ................................................................................................................... 93  vi  Plan de tabulation ............................................................................................................................. 95 8.1 Diffusion de étadonnées au niveau des indicateurs..................................................... 101 Exactitude précision................................................................................................................... 101 Erreur ’échantillonnage................................................................................................................ 101 Biais .................................................................................................................................................. 102 Date ériode de éérence ........................................................................................................ 102 Champ des indicateurs .................................................................................................................. 103 8.2 Diffusion des étadonnées pour les enquêtes ................................................................. 104 Justification ...................................................................................................................................... 105 Description des sources des données ........................................................................................ 105 Actualité ponctualité................................................................................................................... 105 Accessibilité des données ............................................................................................................. 105 Unité statistiques, champ couverture .................................................................................... 105 Taux de éponse ............................................................................................................................. 107 Normes statistiques : concepts, nomenclatures éfinitions................................................. 107 éthode de collecte des données questionnaire.................................................................. 107 8.3 Rapports de étadonnées ...................................................................................................... 108 TROISIÈME PARTIE. PROBLÉMATIQUES INSTITUTIONNELLES ........................................... 110 CHAPITRE 9 – COOPÉRATION ET COORDINATION................................................................... 111 9.1 Coopération entre les acteurs du systè statistique national ................................... 111 Collaboration avec les fournisseurs de données ....................................................................... 112 Coopération coordination entre producteurs de données.................................................... 113 Coordination technique .................................................................................................................. 115 Coordination juridique .................................................................................................................... 116 Coordination dans ’allocation des ressources........................................................................... 116 Coopération avec les utilisateurs des données ......................................................................... 117 9.2 Programmes de travail statistique ........................................................................................ 119 9.3 Collecte de données internationales travail éthodologique .................................. 120 9.4 Le renforcement des capacité.............................................................................................. 121 ANNEXES................................................................................................................................................ 124 Annexe 1. Liste évisé des indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC (2008).................. 125 Annexe 2. Questionnaire type de la CNUCED .............................................................................. 128  vii  Annexe 3. Questionnaire type de ’OCDE sur ’utilisation des tic par les entreprises (2005) ................................................................................................................................................................... 131 Annexe 4. Questionnaire type 'Eurostat sur 'utilisation des TIC du commerce électronique dans les entreprises (2008) - version 3.3 .............................................................. 145 Annexe 5. Estimation 'une proportion selon différents plans de sondage ........................ 158 Annexe 6. Imputation des données manquantes dans les enquêtes sur les TIC ............... 162 Annexe 7. Liste de produits de 'économie de 'information de 'OCDE (2003) ................... 165 ÉÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES .............................................................................................. 173 INDEX....................................................................................................................................................... 175 ENQUÊTE LECTORAT......................................................................................................................... 177  viii  ABRÉVIATIONS ET ACRONYMES 1xEV-DO Transfert de données à haut ébit EV-DO (evolution data [optimized]) 1xEV-DV Transfert mixte voix données à haut ébit EV-DV (evolution data voice) 2G, 3G Deuxiè, troisiè éération ABS Bureau australien des statistiques (Australia Bureau Statistics) ADSL Ligne ’abonné numérique à ébit asymétrique AMRC Accè multiple par épartition en code B2B Commerce électronique interentreprises (business--business) B2C Commerce électronique de étail (business--consumer) BdP Balance des paiements &SD Agence chargé des recensements des statistiques, Hong Kong (Chine) (Census Statistics Department) CAD Conception assisté par ordinateur CAM Fabrication assisté par ordinateur CAPI Entretien personnel assisté par ordinateur CATI Entretien ééphonique assisté par ordinateur CEA Commission économique des Nations Unies pour ’Afrique CEPALC Commission économique des Nations Unies pour ’érique latine les Caraïbes CEQD Cadre ’évaluation de la qualité des données (Fonds monétaire international) CESAO Commission économique sociale des Nations Unies pour ’Asie occidentale CESAP Commission économique sociale des Nations Unies pour ’Asie le Pacifique CITI Classification internationale type, par industrie, de toutes les branches ’activité économique (Nations Unies) CNAE Classification nationale des activité économiques au Brésil (Classificaçã Nacional de Atividades Econômicas) CNUCED Conférence des Nations Unies sur le commerce le éveloppement CPC Classification centrale de produits (Nations Unies) CRM Gestion de la relation client CSNU Commission de statistique des Nations Unies CV Coefficient de variation DSL Ligne ’abonné numérique DSNU Division de statistique des Nations Unies ECOSOC Conseil économique social EDI Échange de données informatisé ERP Planification des ressources de ’entreprise FAQ Foire aux questions FMI Fonds monétaire international FSU Unité primaire ’échantillonnage GTISI Groupe de travail sur les indicateurs pour la sociéé de ’information (OCDE)  ix  GPRS Service ééral de radiocommunication par paquets GSM Systè mondial de communications mobiles HS Systè harmonisé de ésignation de codification des marchandises (Organisation mondiale des douanes) HSDPA Accè par paquets en liaison descendante haut ébit HSUPA Accè par paquets en liaison montante haut ébit IBGE Institut brésilien de éographie de statistiques (Instituto Brasileiro de Geografia Estatística) INDEC Office national de statistiques de recensement de ’Argentine (Instituto Nacional de Estadística Censos) INE Institut national de la statistique (Chili & Espagne) (Instituto Nacional de Estadística) INEI Institut national de la statistique de ’informatique du érou (Instituto Nacional de Estadística Informática) INS Institut national de la statistique du Cameroun INS Institut national de statistique IP Protocole Internet (ou protocole IP) ISP Fournisseur de services Internet IT& Technologies de ’information éécommunications Kbit/ Kilooctets par seconde LAN éseau local Mbit/ égaoctets par seconde MINPOSTEL Ministè des Postes des éécommunications du Cameroun NACE Nomenclature éérale des activité économiques dans ’Union européenne NAICS Nomenclature statistique des activité économiques pour ’érique du Nord (North American Industry Classification System) NSCB Bureau national de coordination statistique, Philippines (National Statistical Coordination Board) NU Nations Unies OCDE Organisation de coopération de éveloppement économiques OCR Reconnaissance optique de caractères OIT Organisation Internationale du Travail OMD Organisation mondiale des douanes ONS Institut National de Statistique du Royaume-Uni (Office National Statistics) PC Ordinateur personnel PDA Assistant numérique personnel PIB Produit intérieur brut PMA Pays moins avancé PME Petites moyennes entreprises RAIS Rapport annuel ’informations sociales, Brésil (Relaçao Annual de Informações Sociais) - Recherche éveloppement RNIS éseau numérique à intégration de services SCM Gestion de la chaîne logistique SCN Systè de comptabilité nationale    SDSL Ligne ’abonné numérique à ébit symétrique SMSI Sommet mondial sur la sociéé de ’information SNDS Stratégie nationale de éveloppement de la statistique TFSCB Fonds ’affectation spéciale pour le renforcement des capacité statistiques TI Technologies de ’information TIC Technologies de ’information de la communication TVA Taxe sur la valeur ajouté UE Union européenne UIT Union internationale des éécommunications UMTS Systè universel de éécommunications mobiles UNESCO Organisation des Nations Unies pour ’éducation, la science la culture URL Adresse universelle VDSL Ligne ’abonné numérique à trè haut ébit WAP Protocole ’application sans fil WiMAX Technologie ’accè de éseau sans fil WWW Toile mondiale (web)  1  PREMIÈRE PARTIE. INTRODUCTION  2  CHAPITRE 1 – OBJECTIFS ET PRÉSENTATION DU MANUEL 1. Le Manuel pour la production de statistiques sur ’économie de ’information éé élaboré à ’intention des INS, en particulier ceux des pays en éveloppement des économies en transition1. Il ’adresse au personnel chargé de la production de statistiques officielles sur ’économie de ’information. Ce Manuel pour premier objectif ’appuyer la production de statistiques sur les TIC qui soient comparables ’ pays à ’autre – , spécifiquement, de statistiques sur le secteur des TIC, le commerce des TIC ’utilisation des TIC par les entreprises. Il ne couvre pas les statistiques relatives à ’utilisation des TIC par les énages2. Le Manuel éé élaboré par la CNUCED ’inscrit dans le mandat qui lui éé confié ’aider les économies en éveloppement à mesurer à surveiller ’économie de ’information. 2. Le Manuel est guide pratique pour la production de statistiques relatives aux TIC à ’échelle nationale – des données qui peuvent ensuite venir étayer les politiques stratégies nationales en matiè de TIC. Il revient sur les normes internationales qui sous- tendent les travaux dans ce domaine propose des conseils sur la collecte, le traitement la diffusion de statistiques sur les TIC de étadonnées connexes. 3. Les systèmes statistiques des économies en éveloppement sont divers, ce qui tient aux différences de richesse entre pays, ainsi qu'à des différences de culture de cadres juridiques politiques. Logiquement, le niveau de capacité statistiques des différents pays est trè variable en ce qui concerne 'intégration des normes des éthodes éfinies au niveau international ainsi qu'en terme de systèmes de collecte des données de fréquence de ces collectes mais aussi de disponibilité des indicateurs sociaux économiques clé. Le Manuel tient compte des différentes approches niveaux de capacité des INS met en exergue les éfis spécifiques auxquels certaines économies en éveloppement sont confrontées pour produire des statistiques relatives aux TIC. Son contenu ’inspire largement du travail des membres du Partenariat sur la mesure des TIC au service du éveloppement. En 2005, le Partenariat mis au point une liste ’indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC qui éé approuvé par la CSNU en 20073. La CSNU incité les pays à se caler sur cette liste pour émarrer leurs activité de mesure des TIC. Le Manuel présente les indicateurs fondamentaux du Partenariat relatifs à ’utilisation des TIC par les entreprises au secteur des TIC – sans oublier les éfinitions connexes, les nomenclatures, les éthodologies les questions types. 4. Le Manuel fera éérence aux normes, éfinitions questionnaires-types internationaux en matiè de statistiques TIC mis au point par ’OCDE par Eurostat (tous deux membres du Partenariat). Par ailleurs, il aborde des aspects statistiques particulièrement utiles pour les économies en éveloppement les travaux de ’OCDE ’Eurostat ne couvrent pas en étail. Ainsi par exemple, le Manuel identifie des domaines ’utilisation des TIC dans les économies en éveloppement qui devraient faire 'objet de mesures (comme                                                              1 Dans la suite de ce texte, nous parlerons ’« économies en éveloppement ».  2 ’Union Internationale des éécommunications (UIT) publié en 2009 manuel sur 'accè 'utilisation des TIC par les particuliers les énages: http://www.itu.int/ITU- /ict/publications/hhmanual/2009/material/HHManual2009.pdf.  3 Voir UNSC (2007).   3  ’utilisation des courriels) fournit des conseils éthodologiques pertinents (sur la construction de épertoires ’entreprises, les éthodes de collecte de données ’utilisation ’enquêtes existantes lorsque les ressources ne permettent pas de conduire des enquêtes uniquement consacrées aux TIC). 5. Outre ces questions techniques ’autres sur les statistiques relatives aux TIC, le Manuel passe en revue plusieurs aspects institutionnels importants du processus statistique, comme la collaboration avec les fournisseurs de données la coopération avec les utilisateurs les producteurs de données. 6. Le Manuel est organisé comme suit : • la partie , introductive, retrace le contexte de la mesure des TIC ; • la partie couvre les aspects éthodologiques pratiques de la production de statistiques relatives aux TIC sur ’économie de ’information notamment : - les concepts pour mesurer ’économie de ’information ; - les indicateurs fondamentaux les normes statistiques associées ; - les sources de données pour les indicateurs sur ’utilisation des TIC par les entreprises ; - les questions questionnaires types ; - les problématiques éthodologiques liées à la collecte des données, la conception des enquêtes le traitement des informations ; - la diffusion des données des étadonnées ; • la partie aborde les enjeux institutionnels tels la coordination entre acteurs du systè statistique national, le travail des organisations internationales le renforcement des capacité. 7. Le Manuel est compléé par huit annexes, qui comprennent des conseils techniques approfondis des éérences utiles. 8. Les matériaux préé dans ce Manuel servent de base à la formation de la CNUCED sur « La mesure de ’économie de ’information ». Cette formation, qui ’inspire de la éthodologie TrainForTrade de la CNUCED, ’organise autour de modules qui suivent la structure du Manuel4. Les cours servent à renforcer les capacité des pays à produire des statistiques sur ’utilisation des TIC par les entreprises sur le secteur des TIC. 9. Les TIC jouent ôle grandissant dans le éveloppement économique social des pays les gouvernements formulent des politiques sur les TIC au service du éveloppement afin de pouvoir saisir les opportunité qu’elles procurent. Les statistiques relatives aux TIC sont essentielles pour planifier, suivre évaluer ces politiques. ’est nouveau domaine de mesure pour la plupart des pays qui entraîne ’adoption de nouvelles normes statistiques de nouvelles éthodes de collecte. La rapidité du progrè technologique impose de renouveler les indicateurs souvent dans ’autres secteurs des statistiques. Le secrétariat de la CNUCED ’engage donc à remettre à jour à                                                              4 Les pays intéressé par cette formation peuvent contacter le secrétariat de la CNUCED: emeasurement@unctad.org. Le Manuel est le principal support de cette formation, qui fait aussi appel à des ééments édagogiques complémentaires sous forme de présentations, ’ guide du formateur, 'études de cas, de tests de questionnaires ’évaluation.   4  éviser égulièrement ce Manuel afin de pouvoir tenir les États membres informé des dernières évolutions en la matiè.  5  CHAPITRE 2 – LE CONTEXTE 2.1 Des indicateurs relatifs aux TIC au service des écisions politiques 10. Les gouvernements la communauté internationale ’intéressent de en au ôle des TIC pour accéérer la croissance économique éduire la pauvreté. La conception la mise en œuvre de politiques de stratégies relatives aux TIC exigent une connaissance précise de la situation ’ pays en la matiè, de ’utilisation les organisations (État entreprises privées) les particuliers font des TIC – mais aussi, souvent, des obstacles à leur utilisation. Par conséquent, les appels à la collecte de statistiques relatives aux TIC se multiplient, au niveau national comme à ’échelle internationale (encadré 1). En outre, en mesurant ’accè aux TIC, leur utilisation leur impact, les autorité se donnent outil pour évaluer surveiller la fracture numérique au sein ’ pays entre différents pays. Encadré 1. Le mandat du Sommet Mondial sur la Sociéé de ’Information La mesure des TIC est au œur des discussions internationales sur les TIC au service du éveloppement. Si les TIC sont moyen ’assurer le éveloppement économique social des économies en éveloppement, la fracture numérique entre économies éveloppées économies en éveloppement soulève également de nouveaux éfis. Les objectifs du Millénaire pour le éveloppement (OMD) prévoient ainsi les « avantages des nouvelles technologies, en particulier des TIC, soient à la porté de tous ». La mesure des TIC au service du éveloppement était ’ des grands enjeux du Sommet mondial sur la sociéé de ’information (SMSI), qui comporté deux phases, ’une à Genève en 2003 ’autre à Tunis en 2005. La phase de Genève é ’importance de ’étalonnage de la mesure du progrè vers une sociéé de ’information à partir ’indicateurs comparables au niveau international. La phase de Tunis fait le constat suivant : le éveloppement ’indicateurs relatifs aux TIC est moyen de mesurer la fracture numérique. Le SMSI plaidé auprè des pays des organisations internationales pour allouer les moyens écessaires à la production de statistiques relatives aux TIC pour concevoir des éthodologies de mesure efficaces, compris des indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC une analyse de ’état de la sociéé de ’information. Les États membres ont notamment appelé à une évaluation ériodique, fondé sur une éthodologie convenue, à ’instar de celle écrite aux paragraphes 113-120 de ’Agenda de Tunis pour la sociéé de ’information qui renvoie aux travaux du Partenariat sur la mesure des TIC au service du éveloppement5. En 2008, le Conseil économique social des Nations Unies (ECOSOC) reconnu dans sa ésolution /2008/31 le travail effectué par le Partenariat sur la mesure des TIC au service du éveloppement pour élaborer des indicateurs, notant ’absence ’indicateurs pour évaluer les progrè en direction de la éalisation des objectifs du plan ’action adopté à Genève. ’ECOSOC recommandait ainsi le Partenariat se penche sur la éfinition de points de comparaison ’indicateurs, compris des indicateurs ’impact, qui seraient soumis à la CSNU pour examen écision, afin de suivre les progrè accomplis dans la éalisation des objectifs cibles fixé dans les documents issus du SMSI. 11. Ces dix dernières années, plusieurs pays se sont efforcé de collecter des données sur la éétration des TIC dans la sociéé6. Ce faisant, ils peuvent ésormais : • évaluer ’impact des TIC sur leur économie ;                                                              5 SMSI (2005).  6 Le terme « sociéé » est utilisé ici au sens large : il couvre la sphè économique sociale.   6  • créer des points de comparaison entre leur situation économique sociale celle ’autres pays ; • identifier le type de personnes qualifiées écessaires pour faire progresser ’économie de ’information ; • calculer ’investissement requis pour assurer ’accè des entreprises aux différentes TIC. 12. En bref, les statistiques TIC ont aidé les écideurs les entrepreneurs à prendre des écisions informées sur les mesures politiques ’investissement privé dans les TIC. 13. Du ôé des économies éveloppées, les INS des pays membres de ’OCDE produisent des statistiques sur le secteur des TIC ’utilisation des TIC par les entreprises de maniè assez harmonisé, sur la base des avancées statistiques obtenues par le Groupe de Travail sur les Indicateurs pour la Sociéé de ’Information (GTISI, en anglais Working Party Indicators Information Society - WPIIS) de ’OCDE. ésultat, des données statistiques comparables sont disponibles pour pratiquement tous les pays de ’OCDE. 14. Dans les économies en éveloppement au contraire, les indicateurs relatifs aux TIC sont encore rares, ê si les pouvoirs publics, la sociéé civile les entrepreneurs reconnaissent explicitement ’urgence de disposer de ce type ’informations. De nombreuses économies en éveloppement sont en train ’élaborer des politiques stratégies en matiè de TIC sans le repè de données statistiquement fondées. , il faut disposer ’indicateurs fiables à jour sur les TIC pour maximiser leur potentiel enclencher ainsi toute une érie ’évolutions économiques sociales – compris en matiè de lutte contre la pauvreté, ’élioration des niveaux ’éducation de santé, de création ’industries ’emplois de redressement de la compétitivité (encadré 2). Encadré 2. ’absence de données énalise les politiques relatives aux TIC De nombreuses économies en éveloppement ont adopté des politiques stratégies relatives aux TIC pour évelopper ’accè aux TIC des particuliers des organisations leur utilisation mais aussi pour intégrer les marché nationaux dans ’économie mondiale de ’information. Selon une enquête de la CNUCED éalisé en 2006, 116 économies en éveloppement ont adopté plan directeur relatif aux TIC (CNUCED, 2006). Parallèlement, 28 pays seulement disposaient éà de statistiques officielles sur ’utilisation des TIC par les entreprises. Sans données sur ’accè aux TIC, leur utilisation leur impact, les écideurs auront du mal à concevoir, analyser, évaluer éviser leurs politiques nationales en la matiè. 15. Dans de nombreux cas, les économies en éveloppement doivent prendre davantage conscience des efforts de mesure statistique éalisé par ’autres pays peuvent avoir besoin ’aide pour intégrer les questions relatives aux TIC dans leurs programmes statistiques. Avec la banalisation des TIC dans la fonction publique, dans les entreprises chez les particuliers de ces pays, il paraî indispensable de commencer à mesurer les TIC ce, pour au moins deux raisons : • le caractè irréversible du éveloppement de la progression de ’économie de ’information – partout dans le monde, organisations particuliers utilisent les TIC en attendent toujours ; • le temps écessaire pour parvenir à concevoir mettre en œuvre une stratégie efficace de mesure de ’économie de ’information pour intégrer les statistiques  7  relatives aux TIC dans les stratégies nationales de éveloppement de la statistique (SNDS) – comme en atteste ’expérience des pays qui ont commencé à collecter des informations. voit par à ô les pays commencent à éfléchir à une stratégie de mesure de la sociéé de ’information, ils auront de chance ’obtenir des ésultats positifs à mesure les TIC ’activité économique en ligne se épandent dans le monde en éveloppement. 2.2 La CNUCED la mesure des TIC 16. Afin ’éliorer ’aptitude des économies en éveloppement à formuler des politiques leur permettant de tirer tout le parti des TIC, la section Analyse des TIC de la CNUCED collecte publie des données sur ’utilisation des TIC par les entreprises sur ’état du secteur des TIC. Elle propose également des services 'assistance technique effectue des travaux de recherches des analyses (figure 1). Ces activité renforcent les capacité statistiques des économies en éveloppement permettent aussi à la CNUCED de suivre les progrè éalisé dans le monde en matiè ’utilisation des TIC tout en contribuant à ’évaluation de la mise en œuvre du SMSI (encadré 1). Figure 1. La CNUCED les TIC au service du éveloppement 17. Depuis 2004, la CNUCED collecte chaque anné par questionnaire des statistiques sur ’utilisation des TIC par les entreprises sur le secteur des TIC. Le questionnaire reprend la liste des indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC du Partenariat (annexe 1). Les ésultats viennent alimenter une base de données sur laquelle ’appuient la recherche ’analyse de la CNUCED ainsi ses activité de conseil sur les politiques en matiè de TIC, compris ’examen des politiques relatives aux TIC. 18. La CNUCED analyse les tendances les évolutions de ’accè aux TIC, leur utilisation leur impact dans les économies en éveloppement. Elle suit spécifiquement ’évolution du commerce électronique, ’utilisation des TIC par les entreprises à des fins de gestion de production, ’impact des TIC sur la productivité, le commerce international de biens de services TIC le secteur des TIC. Les ésultats de la recherche sont publié chaque anné dans le Rapport sur ’économie de ’information diffusé lors de manifestations nationales, égionales internationales ainsi sur site web édié (http://measuring-ict.unctad.org). Parallèlement, la CNUCED sensibilise les gouvernements sur ’importance des statistiques relatives aux TIC pour le suivi des politiques en la matiè ’évaluation de leur impact.  8  19. La CNUCED assure une assistance technique aux économies en éveloppement sur la mesure de ’utilisation des TIC par les entreprises le secteur des TIC, selon trois grands axes : • soutien aux INS engagé dans la collecte, ’analyse la diffusion de données, à travers notamment des missions de conseil ; • ’organisation de éunions ’experts la conduite ’ateliers techniques pour les praticiens des économies en éveloppement afin de favoriser ’échange ’expériences les discussions sur des points de éthodologie, ’analyse de diffusion ; • ’animation de cours la conception de supports de formation, de guides éthodologiques autres documents techniques sur la collecte de statistiques relatives aux TIC la production ’indicateurs. 20. La CNUCED est membre actif du Partenariat sur la mesure des TIC au service du éveloppement siège à son comité de pilotage. ’est aussi elle qui dirige son groupe de éflexion sur le renforcement des capacité. Au travers de ce Manuel, la CNUCED contribue aux travaux du Partenariat, tout en en respectant les objectifs les recommandations. 2.3 Le Partenariat sur la mesure des TIC au service du éveloppement 21. Le Partenariat international pluripartite éé lancé lors de la 11e session de la CNUCED, en juin 2004, afin ’identifier ’approfondir différentes initiatives sur la disponibilité la mesure ’indicateurs relatifs aux TIC à ’échelle égionale internationale. Il offre cadre ouvert pour la coordination ’activité actuelles à venir mais aussi pour la conception ’une approche érente structuré visant à faire progresser la mise au point ’indicateurs relatifs aux TIC dans le monde particulièrement dans les économies en éveloppement. La collaboration entre agences partenaires garantit ’absence de redondance des travaux une utilisation optimale des ressources. 22. Le Partenariat poursuit trois grands objectifs : • parvenir à accord sur des indicateurs comparables à ’échelle mondiale concevoir des éthodes pour collecter ces indicateurs ; • contribuer à la constitution de capacité statistiques dans les économies en éveloppement pour produire des statistiques relatives aux TIC ; • constituer une base de données mondiale sur les indicateurs relatifs aux TIC. 23. En 2009, les partenaires sont les organisations suivantes : ’Union Internationale des éécommunications (UIT), ’OCDE, la CNUCED, ’Institut de Statistique de ’Unesco (ISU), les commissions égionales des Nations Unies (la Commission Économique pour ’érique Latine les Caraïbes [Cepalc], la Commission Économique Sociale pour ’Asie Occidentale [Cesao], la Commission Économique Sociale pour ’Asie le Pacifique [Cesap] la Commission Économique pour ’Afrique [CEA]), la Banque Mondiale Eurostat. ’UIT, la CNUCED la CEPAL siègent au comité de pilotage du Partenariat7.                                                              7 Voir la liste ’abréviations ’acronymes au é de ce Manuel.   9  Depuis 2009, le épartement des Affaires Économiques Sociales des Nations Unies rejoint le Partenariat. 24. Le Partenariat mis au point une liste ’indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC dans les domaines suivants : ) infrastructures accè aux TIC ; ii) accè aux TIC utilisation par les énages les particuliers ; iii) utilisation des TIC par les entreprises ; iv) secteur des TIC, commerce des biens TIC TIC éducation (annexe 1). La liste est le ésultat ’ intense processus de consultation auprè ’INS partout dans le monde (encadré 3). Elle éé approuvé en mars 2007 par la CSNU lors de sa 38e session8. La liste des indicateurs fondamentaux éé évisé en 2008 soumise à la CSNU pour sa 40e session, en 20099. Encadré 3. La liste des indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC À la suite de ’exercice de bilan éalisé en 2004 par le Partenariat, les commissions égionales des Nations Unies ont accueilli plusieurs ateliers égionaux sur les statistiques appliquées à la mesure des TIC. Ces ateliers ont permis aux INS de discuter du statut des statistiques relatives aux TIC dans leurs égions respectives ’établir une proposition de listes égionales ’indicateurs fondamentaux. Les listes égionales ont éé transmises pour information à la CSNU lors de sa 36e session ( York, mars 2005). À partir de ces listes des retours ’information des INS, le Partenariat pu compiler sa liste ’indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC. Cette liste ensuite éé diffusé à tous les INS pour commentaires suggestions. Une liste éfinitive fait 'objet de discussions éé approuvé à ’occasion de la éunion ématique du SMSI sur « La mesure de la sociéé de ’information » (Genève, évrier 2005). Elle ensuite éé approuvé par la CSNU lors de sa 38e session ( York, mars 2007). Cette liste fait depuis ’objet de évisions, avec notamment ’ajout ’indicateurs sur les TIC ’éducation. Elle éé discuté par les différents pays lors de la manifestation mondiale du Partenariat sur « La mesure de ’économie de ’information » (Genève, mai 2008), qui faisait partie de la érie ’éénements organisé par le SMSI. La nouvelle liste des indicateurs fondamentaux éé soumise à la CSNU lors de sa 40e session ( York, évrier 2009). Elle éé trè largement diffusé sert de base aux travaux du Partenariat pour mesurer les TIC. 25. Si ’ veut disposer de comparaisons de repères internationaux, il faut chaque pays ait des éries statistiques harmonisées. Le Partenariat recommande fortement ’utilisation de la liste des indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC comme base à la collecte de statistiques sur les TIC afin de permettre leur comparabilité à ’échelle internationale. La mise au point ’indicateurs relatifs aux TIC est processus permanent qui impose au Partenariat de éviser égulièrement sa liste afin ’intégrer les nouveaux besoins des politiques. 26. La liste des indicateurs fondamentaux ’est ni obligatoire ni limitative – les politiques nationales en matiè de TIC auront probablement besoin ’indicateurs supplémentaires pour la planification, le suivi ’évaluation (exemple 1). En outre, selon leur niveau de éveloppement, les pays auront des priorité différentes pour la production ’indicateurs. Exemple 1. Ajout ’indicateurs relatifs aux TIC dans les enquêtes auprè des énages en érique latine                                                              8 Les Indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC (Partenariat, 2005b) correspondent à la premiè version des éfinitions des indicateurs des questions types permettant leur collecte.  9 La liste évisé des indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC figure à ’annexe 1 de ce Manuel dans le document élaboré par le Partenariat (2009b) pour la 40e session de la CSNU. Voir aussi http://measuring-ict.unctad.org pour ’informations sur la liste des indicateurs fondamentaux.   10  En érique latine, 13 pays (évrier 2007) incluent dans leurs enquêtes permanentes auprè des énages les questions écessaires pour recueillir des informations permettant de calculer les indicateurs fondamentaux sur ’accè aux TIC leur utilisation par les énages les particuliers. La collecte de ces indicateurs signale la volonté des pouvoirs publics, qui font de ’accè aux TIC par la population ’une de leurs priorité politiques. Source : Partenariat sur la mesure des TIC au service du éveloppement (2007). 27. Le Partenariat veille aussi à la disponibilité de statistiques nationales sur les TIC. Ses partenaires collaborent pour renforcer les capacité des statisticiens mais aussi les aider à éliorer la disponibilité la qualité des statistiques relatives aux TIC à affiner leurs analyses. 28. Le Partenariat ène une action constante pour renforcer les capacité, diffuser mettre au point une base de données pour élaborer de nouveaux indicateurs relatifs aux TIC dans le secteur public – sans oublier les analyses ’impact des TIC. 29. Le site web de la CNUCED propose ’autres informations sur le Partenariat, ses membres ses activité (http://measuring-ict.unctad.org).  11  DEUXIÈME PARTIE. CONSIDÉRATIONS ÉTHODOLOGIQUES  12  CHAPITRE 3 – CADRES CONCEPTUELS POUR MESURER LES TIC 30. Ce chapitre présente les concepts sous-tendant la mesure des TIC, afin de fournir aux statisticiens à tous ceux les statistiques relatives aux TIC intéressent cadre de base pour mesurer les TIC. Il propose cadre conceptuel pour mesurer ’économie de ’information éfinit nombre de concepts lié à la mesure de ’activité économique en ligne. 3.1 cadre conceptuel pour mesurer ’économie de ’information 31. ’économie de ’information se distingue par ’utilisation intensive les entreprises font des TIC pour collecter, stocker, traiter transmettre des informations. Des données sur les entreprises de plusieurs pays industrialisé montrent les gains de productivité observé ’expliquent en partie par le recours aux TIC. 32. ’utilisation des TIC épend de la fourniture de biens de services produits par le secteur des TIC au travers du commerce international. En outre, secteur des TIC dynamique peut contribuer à augmenter la productivité totale du travail (OCDE, 2007a ; CNUCED, 2007). 33. ’économie de ’information peut se éfinir se mesurer à partir ’ééments constitutifs de ’offre de la demande (figure 2). Les instruments de mesure statistiques (enquêtes autres opérations statistiques) peuvent couvrir ces ééments constitutifs ou domaines conceptuels. Figure 2. Les ééments constitutifs de ’économie de ’information Source : adapté de OCDE (2005).  13  34. Les opérations statistiques peuvent étudier éparément ’offre la demande de TIC ainsi les infrastructures le commerce en la matière10. Des statistiques concernant ’« offre » du secteur des TIC – à savoir les industries de production de services qui fournissent des infrastructures, des biens des services TIC – sont collectées. La production du secteur des TIC en termes de biens peut être classé conformément au systè harmonisé (SH) de ’Organisation mondiale des douanes (OMD) à des nomenclatures nationales équivalentes11. Les services TIC sont pour ’essentiel estimé à ’aide de la nomenclature de la balance des paiements (BdP) du Fonds monétaire international (FMI), qui est assez large ne rend compte des transactions entre ésidents -ésidents. Le secteur des TIC est éfini conformément à la classification internationale type par industrie, de toutes les branches ’activité économique (CITI) des Nations Unies aux nomenclatures nationales équivalentes (chapitre 4)12. Les mesures de la « demande » ’intéressent à ’accè aux TIC à leur utilisation par les entreprises, les énages le secteur public (ce Manuel ne propose de conseils éthodologiques en la matiè pour les entreprises). 35. Les types ’indicateurs relatifs aux TIC épondent à la diversité des besoins des écideurs autres utilisateurs de ces données en fonction du niveau de éveloppement des TIC : • les indicateurs concernant ’état de préparation aux TIC (le niveau de maturité des infrastructures, de la sociéé, de ’économie des entreprises ’ pays pour entreprendre des activité liées aux TIC) sont particulièrement utiles pour les écideurs de pays qui se trouvent à stade initial de 'adoption des TIC mais ils risquent de perdre de leur pertinence ou ’évoluer à mesure les technologies gagnent du terrain ; • les indicateurs ’intensité des TIC (’utilisation des TIC ’aptitude des entreprises autres acteurs institutionnels à mener des activité liées aux TIC) devraient intéresser les écideurs de pays ù les TIC progressent rapidement ; • les indicateurs relatifs aux effets aux impacts des TIC sur ’activité des entreprises la croissance économique devraient intéresser les pays ù les TIC ont éà atteint niveau de éploiement relativement élevé. 36. Le travail statistique sur les TIC doit se caler sur les besoins des utilisateurs de ces statistiques. Alors les politiques nationales en matiè de TIC passent de la phase de diagnostic ou de conception à la phase de mise en œuvre ’évaluation, les écideurs seront intéressé par les phases correspondantes au niveau statistique (tableau 1).                                                              10 Certains pays organisent des enquêtes pour mesurer ’autres aspects de la sociéé de ’information, à ’instar de ’innovation de la - dans les entreprises (’aprè le Manuel ’Oslo de ’OCDE Eurostat le Manuel de Frascati de ’OCDE), les brevets les ressources humaines consacrées à la science à la technologie (Manuel de Canberra de ’OCDE).  11 La nouvelle édition des éfinitions des produits de ’économie de ’information (publié par ’OCDE en 2008) ’appuie sur la classification centrale des produits (CPC) des Nations unies.  12 ’OCDE évisé en 2006 sa éfinition du secteur des TIC pour la rendre conforme à la CITI é. 4, voir encadré 7, chapitre 4.   14  Tableau 1. Gestion de la politique TIC travail statistique correspondant Phases de la prise de écision politique Phases du travail statistique Principales problématiques statistiques Diagnostic conception Consultation avec les écideurs pour cerner leurs besoins Choix des indicateurs à collecter Collecte des données Disponibilité des sources statistiques éfinition des concepts éfinition des indicateurs des questions Préparation des outils de collecte des données (questionnaires) Mise en œuvre Production de statistiques Affinement perpétuel des besoins statistiques Pertinence fiabilité des statistiques des indicateurs qui en écoulent Possibilité de ventilations par secteur, par zone éographique ou autres Accessibilité des informations (actualité, étadonnées) Évaluation Analyse des données érence avec ’autres données statistiques érennité des éries statistiques dans le temps Comparabilité internationale Comptes satellites des TIC 37. Nous ’avons vu, les programmes statistiques doivent refléter ’évolution des besoins ’information sont en ééral censé élargir éliorer les activité de mesure des TIC au fur à mesure la technologie gagne la sociéé ’économie. 38. La compilation des comptes satellites des TIC permet ’évaluer ’impact des TIC sur une économie. Ces comptes font partie de la comptabilité nationale offrent cadre statistique pour organiser présenter des informations sur les produits TIC les activité liées aux TIC. Ils respectent les concepts, les éfinitions les éthodes du systè de comptabilité nationale (SCN). Les comptes satellites permettent de calculer la contribution directe des TIC aux principaux agrégats de la comptabilité nationale, tels la formation brute de capital fixe le produit intérieur brut (PIB). Rares sont les pays à ce jour qui suivent cette approche13. Parce qu’elle intègre des statistiques relatives à ’offre de produits TIC (production, importations) ainsi qu’à la demande à ’utilisation (consommation intermédiaire, utilisation finale, exportations, formation de capital, .), cette approche marque tournant majeur dans le travail statistique sur les TIC. Avant de pouvoir établir des comptes satellites, il faut introduire des nomenclatures sur les industries les produits intervenant dans toutes les enquêtes relatives aux TIC. ’est moyen ’identifier également les lacunes possibles de la collecte de données sur les TIC.                                                              13 Le Bureau australien des statistiques (ABS) préparé plusieurs présentations sur les progrè éalisé dans cet exercice statistique (http://www.unescap.org/stat/ict/ict2004/12.ABS_ICT_Satellite_Account_Framework.pdf). ’autres pays, notamment le Chili (http://www.itu.int/ITU- /ict/conferences/panama06/material/27_Chile_Presentation_satelite_account_s.pdf) ’Azerbaïdjan, travaillent aussi sur cette approche.   15  39. Dans les économies en éveloppement, en particulier dans les pays moins avancé (PMA), les infrastructures TIC, ’offre ’utilisation de produits TIC peuvent être encore embryonnaires. Les données sur les TIC seront donc probablement rares les programmes de mesure devront être organisé en priorité. La liste ’indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC (annexe 1) accepté par la communauté internationale doit servir de guide dans la érarchisation des priorité. Ce Manuel entend quant à lui aider les pays à recueillir les données statistiques pertinentes. 3.2 Activité économique en ligne : concepts ’activité économique en ligne 40. La notion ’activité économique en ligne (« affaires en ligne » ou « affaires électroniques »14) renvoie à ’utilisation des TIC pour favoriser la bonne marche ’une entreprise. Les entreprises peuvent faire appel aux TIC pour communiquer avec les organismes publics, leurs fournisseurs leurs clients (par courriel notamment) ou pour acheter vendre des biens des services en ligne (commerce électronique). Les TIC permettent aussi ’automatiser les processus ’affaires, de érer les ressources ’appliquer les politiques éérales de ’entreprise (marketing, ressources humaines, finances, .). Les enquêtes statistiques permettent ’analyser la diversité des processus ’affaires ainsi les obstacles qui contrarient leur utilisation (exemple 2). Exemple 2. Mesurer les processus ’affaires électroniques au éégal Une enquête conduite auprè des moyennes grandes entreprises du éégal en 2001 éèle si pratiquement toutes les entreprises interrogées (92 %) étaient connectées à Internet, dans la plupart des cas seul le chef ’entreprise avait effectivement accè (les ûts par rapport aux avantages étant ç comme trop importants). Internet sert avant tout à envoyer des courriels pour communiquer avec des fournisseurs. Viennent ensuite les é internes à ’entreprise les é avec les clients. Cette faible utilisation ’Internet pour les autres processus étier (gestion de la relation client, banque, gestion financiè ou relations avec les organismes publics à des fins administratives) tient notamment à ce les autres partenaires (clients, fournisseurs, services publics, banques assurances) ’utilisent pas (encore) Internet, interdisant toute interaction en ligne. ’absence globale de contenu local utile aux entrepreneurs (informations sur les entreprises, documents juridiques églementaires formulaires administratifs) fait aussi partie des raisons qui expliquent cette faible utilisation ’Internet. Parallèlement, les chefs ’entreprise ont le sentiment ’administration en ligne pourrait singulièrement éduire les ûts imposé par les élais le transport. Source : CNUCED (2004). 41. Afin de parvenir à une éfinition de ’activité économique en ligne qui puisse être utilisé à des fins statistiques, plusieurs grandes fonctions sont identifiées écrites en termes de processus ’affaires en ligne (tableau 2). En 2003, groupe ’experts de ’OCDE sur la mesure des processus ’affaires électroniques proposé cette éfinition : « processus ’entreprise (automatisé) (tant internes qu’externes) éé à ’aide de éseaux informatiques ». Le groupe suggérait en outre ’intégrer les âches dans ces processus de épasser une application autonome ou individuelle.                                                              14 ‐Business en langue anglaise.   16  Tableau 2. Typologie des processus ’affaires Processus ’affaires électroniques Description Acquisition étention des clients Gestion de la relation client (CRM) ; gestion, planification écution des campagnes de marketing ; marketing de données, marketing direct éémarketing ; catalogues électroniques ; analyse des activité en ligne publicité en ligne ; centres ’appels ; éparation maintenance ; gestion des plaintes client. Commerce électronique Vente ou achat/approvisionnement de biens de services (obtention de devis, égociations, commandes, contrats) ; échange de données informatisé (EDI) ; commerce mobile ; intégration du systè de commandes dans le systè clients/fournisseurs ; systè intégré de facturation de èglement des clients ; intégration totale avec les systèmes de finalisation des commandes ; utilisation ’ Extranet ; transactions écurisées ; èglement automatisé des fournisseurs. écution suivi des commandes Contrôle des commandes ; contrôle des produits ; suivi des commandes ; traitement des données liées à ’écution ou au suivi des commandes ; automatisation de la force de vente. Logistique (production distribution) contrôle des stocks Gestion de la chaîne logistique (SCM) ; contrôle de la production des stocks (matières premières, pièces étachées produits finis compris) ; contrôle de la distribution ; gestion des stocks ; gestion du fichier clients ; transport expédition ; entrepôts automatisé ; organisation gestion du transport ; épartition des biens ; suivi ; services. Finance, budget gestion des comptes Planification des ressources de ’entreprise (ERP) ; gestion, planification évaluation des finances ; systèmes de facturation de èglement ; logiciels. Gestion des ressources humaines Recrutements internes externes ; candidatures en ligne ; automatisation des âches administratives (calcul des temps, versement des salaires, systèmes de retraite, remboursement des éplacements, suivi des heures de travail du temps productif) ; éétravail. Service support produits Support en ligne ; foire aux questions (FAQ) ; manuels ééchargeables ; requêtes en ligne ; support aprè-vente. Recherche éveloppement (- ) Recherche, éveloppement conception de produits, de services de processus ; conception assisté par ordinateur (CAD) ; fabrication assisté par ordinateur (CAM) ; activité de conception collaborative. Gestion du savoir Regroupement diffusion systématiques des informations des connaissances circulant au sein de ’entreprise ; systè de gestion de contenu ; formation en ligne. 42. Au moment de préparer questionnaire ’enquête, une approche pragmatique de la mesure des affaires électroniques consiste à électionner les processus intéressants pour lesquels des questions simples (éponse par oui ou par ) pourraient être ajoutées dans des enquêtes couvrant 'ensemble de 'économie. Les questionnaires types sur ’utilisation des TIC par les entreprises proposé par ’OCDE Eurostat comportent des questions relatives aux processus ’affaires électroniques. Cette approche également éé adopté dans les économies en éveloppement qui ont commencé à collecter des données sur les TIC auprè des entreprises (exemple 3). Exemple 3. Enquêtes sur les TIC auprè des entreprises en Thaïlande Chaque anné depuis 2004, ’INS de Thaïlande, rattaché au ministè des TIC, ène une enquête de conjoncture sur ’utilisation des TIC. Les questions relatives aux TIC étaient auparavant intégrées dans ’enquête sur le secteur industriel (2003). Les questionnaires ç pour ’enquête autonome sur ’utilisation des TIC examinent différents aspects des pratiques ’activité économique en ligne – tels la finalité de ’utilisation ’Internet, ’utilisation du site web  17  de ’entreprise les motifs conduisant à acheter vendre sur Internet. Les options pouvant être consignées dans le questionnaire (éponses oui/) couvrent ’utilisation ’Internet pour chercher des informations surveiller le marché, la communication par courriel autres, la publicité, ’achat la vente de biens de services les services bancaires financiers. Dans la partie consacré à ’utilisation du site web, plusieurs éponses sont possibles : commercialisation de produits, recherche facilitation des contacts, éception des commandes, service aprè-vente, èglement en ligne maillage des informations. Le questionnaire aborde ensuite les raisons qui poussent à effectuer des transactions sur Internet, ’ peut classer par ordre ’importance. Il est structuré en modules afin de faciliter au maximum les éponses de ’entreprise. Les enquêtes relatives aux TIC éalisées en 2004 en 2005 par ’INS de Thaïlande peuvent être reliées aux enquêtes sur le secteur industriel menées pendant les différentes années de éérence (2003, 2006) grâce à code ’identification des entreprises à 11 chiffres. Les variables TIC collectées dans les enquêtes sur les TIC peuvent donc être associées, au niveau de ’entreprise, aux ésultats commerciaux à ’autres variables (’emploi, par exemple). Des modèles économétriques (notamment les fonctions de production Cobb-Douglas) peuvent alors être estimé testé avec des micro données afin ’analyser la relation entre ’adoption ’utilisation des TIC, ’une part, les ésultats économiques, ’autre part. Une autre solution, qui ne permet pas de mesurer impact difféé, consiste à analyser ensemble les variables économiques les TIC présentes dans une seule enquête (’enquête sur la production de 2003). Les ésultats montrent les entreprises qui utilisent des ordinateurs, Internet leur site web éalisent en moyenne 21 % de ventes en celles qui ’utilisent aucun de ces outils TIC (compte tenu des spécificité de chaque entreprise mais aussi des aspects industriels égionaux de ’offre de la demande). Parmi les trois outils TIC considéé, les ordinateurs contribuent à ce surcroî de ventes à hauteur de 14 %, contre 3 % pour ’accè à Internet 4 % pour la présence sur le web. Les ésultats suggèrent aussi qu’une augmentation de 10 % de la part des personnes employées utilisant ordinateur est associé à surcroî de ventes de 3,5 % par salarié dans les entreprises thaïes. Des différences se font jour au niveau de la taille : le lien entre utilisation des TIC productivité du travail est fort dans les grandes entreprises. observe également des différences égionales. La émarche adopté par ’INS de Thaïlande peut servir ’exemple aux pays ésireux ’entamer une collecte ’indicateurs relatifs aux TIC. Dans une premiè étape, ’intégration ’ module sur les TIC dans une enquête éà organisé permet de construire une érie ’indicateurs. Ensuite, une enquête autonome sur ’utilisation des TIC permettra de collecter des informations toujours nombreuses. Source : CNUCED (2008) INS de Thaïlande (enquêtes 2004 2005 sur les TIC – http://web.nso../). 43. Les analyses de ’impact de ’activité économique en ligne sur les ésultats des entreprises la croissance ’appuient jusqu’ici sur des données statistiques composées par des indicateurs agréé des microdonnées sur les entreprises provenant de pays éveloppé. Les économies en éveloppement doivent tenir compte de leurs besoins ’analyse approfondie de données lorsqu’elles planifient des recherches sur les affaires électroniques éterminent la forme de collecte de données à adopter. Elles doivent notamment intégrer la écessité de relier les données sur les affaires électroniques tirées ’enquêtes autonomes sur les TIC à ’autres informations relatives aux ésultats des entreprises (informations fiscales ou enquêtes éérales auprè des entreprises). 44. Les économies en éveloppement doivent aussi envisager ’ajout ’ module sur les affaires électroniques dans leurs enquêtes actuelles auprè des entreprises, pour relier les TIC à des variables économiques , partant, analyser ’impact des processus ’affaires électroniques sur les ésultats des entreprises. Ces options sont discutées en étail au chapitre 5. Commerce électronique  18  45. Les transactions électroniques (ou « commerce électronique ») sont au œur de la mesure statistique de ’activité économique en ligne. ’intéê évident de mesurer le volume les caractéristiques du commerce électronique animé les travaux éoriques des groupes ’experts (à ’image du GTISI de ’OCDE) la pratique des INS autres institutions. 46. Trè ô, ces experts ont reconnu la écessité ’avoir une éfinition opérationnelle du commerce électronique adapté aux points figurant dans les questionnaires statistiques. En 2000, les pays membres de ’OCDE adoptent deux éfinitions des transactions électroniques reposant sur une éfinition étroite large des infrastructures de communication. Pour ’OCDE, ’est la éthode pour passer ou recevoir la commande – le paiement ou le circuit de livraison – qui étermine si ’opération relève ou des transactions électroniques. La éfinition étroite du commerce électronique renvoie aux transactions effectuées sur Internet, alors la éfinition large couvre tous les éseaux informatiques (encadré 4). Encadré 4. éfinition des transactions électroniques par ’OCDE principes directeurs pour ’interprétation ’OCDE propose deux éfinitions pour les transactions électroniques des directives pour leur interprétation. éfinition large des transactions électroniques : est considéé() comme transaction électronique ’achat ou la vente de biens ou de services, entre entreprises, énages, particuliers, pouvoirs publics autres organismes publics privé, éalisé() par ’intermédiaire de éseaux informatiques. Les biens les services sont commandé par le biais de ces éseaux mais le paiement la livraison du bien ou du service ’est pas obligatoirement effectué en ligne. ’OCDE note, comme principe directeur pour ’interprétation de la éfinition qui préède, la éfinition large couvre les commandes çues ou passées sur ’importe quelle application en ligne utilisé dans une transaction automatique – applications Internet, EDI ou systèmes ééphoniques interactifs. éfinition étroite des transactions électroniques : est considéé() comme transaction sur Internet ’achat ou la vente de biens ou de services, entre entreprises, énages, particuliers, pouvoirs publics autres organismes publics privé, éalisé() par ’intermédiaire ’Internet. Les biens les services sont commandé sur Internet mais le paiement la livraison du bien ou du service ’est pas obligatoirement effectué en ligne. ’OCDE note, comme principe directeur pour ’interprétation de la éfinition qui préède, la éfinition étroite couvre les commandes çues ou passées sur ’importe quelle application Internet utilisé dans une transaction automatique – pages web, Extranet autres applications fonctionnant sur Internet, comme ’EDI sur Internet ou toute autre application épendante du web quel soit le mode ’accè à Internet ( ééphone portable, poste de éévision...). La éfinition exclut les commandes çues ou passées par ééphone, par éécopie ou par courrier conventionnel. Source : ’aprè OCDE (2005 2007a). 47. La mesure des transactions électroniques présente plusieurs difficulté bien spécifiques. Quand il ’agit des infrastructures de communication utilisées pour effectuer une transaction de ce type, la convergence technologique ( en particulier ’interopérabilité des éseaux de communication) rend élicate la distinction entre le commerce électronique sur Internet le commerce électronique effectué sur ’autres éseaux. Plusieurs problèmes peuvent se poser au moment de la collecte des données : • le faible volume ’activité électronique dans ’économie, qui va de pair avec des écarts types élevé la -fiabilité des données ésagréées ;  19  • la piètre qualité des données consignées faute ’ systè de conservation des registres commerciaux ’une bonne compréhension des concepts statistiques du commerce électronique15. 48. Pour pouvoir tenir compte des différences de situation dans chaque pays en termes de éveloppement technologique, le Partenariat recommande de collecter des données uniquement lorsque les commandes sont çues ou passées sur Internet ( compris par courriel – ce dernier moyen étant exclu de la éfinition de ’OCDE). 49. Certains pays ont collecté des données sur le commerce électronique en procédant à des ventilations pertinentes, comme la nature du produit ou ’implantation de ’acheteur/du vendeur. La fiabilité de ces écoupages éé mise en (une entreprise ne connaî ainsi pas forcément/’ pas obligatoirement enregistré la destination de ses ventes en ligne), de sorte cette ventilation ’est pas recommandé pour les pays qui commencent juste à collecter des données sur ’utilisation des TIC par les entreprises.                                                              15 ’autres difficulté statistiques rencontrées pour mesurer le commerce électronique sont écrites dans OCDE (2005 2007a).   20  CHAPITRE 4 – NORMES POUR LES INDICATEURS SUR ’UTILISATION DES TIC PAR LES ENTREPRISES, LE SECTEUR DES TIC ET LE COMMERCE DE BIENS TIC 50. Ce chapitre écrit les principales normes statistiques ’appliquant au calcul des indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC concernant ’utilisation des TIC par les entreprises, le secteur des TIC le commerce de biens TIC. Il présente les indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC élaboré par le Partenariat les étadonnées associées (éthodes de calcul éfinitions de concepts). Des informations supplémentaires figurent au chapitre 6 (questions questionnaires types pour les enquêtes sur ’utilisation des TIC par les entreprises) au chapitre 7 (conception ’enquêtes sur les TIC les entreprises, avec des questions sur le champ, la couverture, les unité, ’échantillonnage le traitement des données). 51. Au-delà de la liste des indicateurs fondamentaux, ’autres aspects des mesures sont brièvement abordé dans ce chapitre, qui concernent ’accè aux TIC ’utilisation des TIC par les entreprises. Ils couvrent ’utilisation des ééphones portables, ’investissement dans les TIC, les mesures de écurité informatique ainsi des questions approfondies sur le commerce électronique. Ces points devraient intéresser les pays ù les TIC ont largement éétré la sphè des entreprises mais ’ajout de questions sur ce è dans les enquêtes modulaires sur les TIC (plutô dans les enquêtes autonomes – voir chapitre 5) ne sera probablement pas envisagé dans les pays qui ’ont pas de éritable expérience des enquêtes sur les TIC. Les questionnaires types de ’OCDE ’Eurostat peuvent être adapté pour étudier ces points. 4.1 Mesurer la demande de TIC (utilisation) Indicateurs fondamentaux sur ’utilisation des TIC par les entreprises 52. La liste des indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC comporte 12 indicateurs sur ’utilisation des TIC par les entreprises. Deux ’entre eux (indicateurs B9 B12) correspondent à la ventilation ’ troisiè (indicateur B3). Pour chacun des 12 indicateurs, le tableau 3 propose une éfinition des principaux concepts utilisé ainsi des éérences sur les éthodes de calcul. Le chapitre 6 recense les questions types pouvant être ajoutées aux questionnaires afin de collecter les informations écessaires au calcul de ces indicateurs. questionnaire (annexe 2) fait apparaître la équence logique à respecter pour ces questions types. 53. Les indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC sont exprimé en termes de proportions ou quotients ’ numérateur qui renvoie aux caractéristiques à mesurer ’ énominateur qui renvoie à la population de éérence. ’emploi de proportions au lieu de valeurs absolues permet de comparer facilement les données obtenues entre secteurs, intervalles de taille, pays toute autre variable de classement disponible. Les éthodes  21  ’estimation des proportions ( les erreurs statistiques associées) à partir ’ échantillon sont discutées en profondeur au chapitre 7 à ’annexe 5 de ce Manuel. 54. Le énominateur des indicateurs fondamentaux relatifs à ’utilisation des TIC par les entreprises correspond à la population de éérence de ’indicateur (le nombre total ’entreprises ou le nombre total de personnes employées). La population sera éterminé par le champ ( la couverture) de ’enquête. Idéalement, les pays devraient collecter des indicateurs sur ’ensemble du secteur des entreprises (ou du moins respecter les recommandations sur le champ de ’enquête associées aux indicateurs fondamentaux) Pourtant, en fonction de leur structure industrielle, de leurs besoins politiques ou des ressources disponibles, les pays pourront écide de ’étudier qu’ segment du secteur (par exemple le secteur manufacturier). Quoi qu’il en soit, la description du champ ( de la couverture) de ’enquête est éément clé des étadonnées (chapitre 7).  22  Tableau 3. Indicateurs fondamentaux sur ’utilisation des TIC par les entreprises Indicateur fondamental éfinitions éthode de calcul Concepts B1 Proportion ’entreprises utilisant des ordinateurs calcule la proportion ’entreprises utilisant des ordinateurs en divisant le nombre ’entreprises du champ de ’enquête ayant utilisé des ordinateurs au cours de la ériode de éérence de 12 mois par le nombre total ’entreprises du champ de ’enquête. Le terme « ordinateur » ésigne ici ordinateur de bureau ou ordinateur portable mais pas les appareils doté de certaines fonctions informatisées tels ééphones mobiles, assistants numériques (PDA) ou postes de éévision. B2 Proportion de personnes employées utilisant égulièrement des ordinateurs calcule la proportion de personnes employées utilisant égulièrement des ordinateurs en divisant le nombre de personnes employées utilisant égulièrement des ordinateurs (dans toutes les entreprises du champ de ’enquête) par le nombre total de personnes employées (de ’ensemble des entreprises du champ de ’enquête). Le terme « personnes employées » ésigne toutes les personnes employées par ’entreprise, pas seulement le personnel administratif. Sont inclus les employé à duré éterminé ou les employé occasionnels, les travailleurs familiaux les travailleurs indépendants, qu’ils soient ou émunéé. La éfinition est conforme aux normes de la DSNU de ’Organisation internationale du travail (OIT). Ordinateur : voir supra. B3 Proportion ’entreprises utilisant Internet calcule la proportion ’entreprises utilisant Internet en divisant le nombre ’entreprises du champ de ’enquête utilisant Internet par le nombre total ’entreprises du champ de ’enquête. Internet est éseau informatique mondial. Il permet ’accéder à nombre de services de communication – compris la toile mondiale (World Wide Web) – propose des services de courriel, de nouvelles, de distractions ’é de fichiers quel soit ’équipement utilisé (ordinateur, ééphone portable, machine à jeux, poste de éévision numérique, .). ’accè peut se faire à travers éseau fixe ou éseau mobile. B4 Proportion de personnes employées utilisant égulièrement Internet calcule la proportion de personnes employées utilisant égulièrement Internet en divisant le nombre de personnes employées utilisant égulièrement Internet (dans toutes les entreprises du champ de ’enquête) par le nombre total de personnes employées (de ’ensemble des entreprises du champ de ’enquête). Personnes employées : voir supra. Ordinateur : voir supra. Internet : voir supra. B5 Proportion ’entreprises ayant une présence sur le web calcule la proportion ’entreprises ayant une présence sur le web en divisant le nombre ’entreprises du champ de ’enquête ayant une présence sur le web par le nombre total ’entreprises du champ de ’enquête. La présence sur le web implique ’avoir site web, une page ’accueil ou ’être pré sur le site web ’ tiers ( compris une entreprise apparenté). Ne sont pas prises en compte ’inscription de ’entreprise dans annuaire en ligne ou la publicité figurant sur ’autres pages web sur le contenu desquelles ’entreprise ’exerce pas de contrôle substantiel. B6 Proportion ’entreprises ayant Intranet calcule la proportion ’entreprises ayant Intranet en divisant le nombre ’entreprises du champ de ’enquête ayant Intranet par le nombre total ’entreprises du champ de ’enquête. Intranet est éseau utilisant le ê protocole qu’Internet permettant la communication à ’intérieur ’une organisation ( avec toute autre personne autorisé). Son accè est ééralement contrôé par pare-feu. B7 Proportion ’entreprises recevant des commandes par Internet À des fins de comparabilité internationale, calcule la proportion ’entreprises recevant des commandes par Internet en divisant simplement le nombre ’entreprises du champ de ’enquête recevant des commandes par Internet par le nombre total ’entreprises du champ de ’enquête. Une autre solution consisterait à calculer la proportion ’entreprises du champ de ’enquête utilisant Internet. Il ’agit des commandes çues Internet, le paiement ait ou éé effectué en ligne. Sont prises en compte les commandes çues des sites web, des espaces marchands spécialisé sur Internet, des Extranets, ’EDI sur Internet, des ééphones mobiles accédant à Internet par courriel. Sont aussi couvertes les commandes çues pour le compte ’autres organisations les commandes çues par ’autres organisations pour le compte de ’entreprise considéé. Ne sont pas prises en compte les commandes qui ont éé annulées ou qui ’ont pas éé écutées. B8 Proportion ’entreprises À des fins de comparabilité internationale, calcule la proportion Il ’agit des commandes passées Internet, le paiement ait  23  passant des commandes par Internet ’entreprises passant des commandes par Internet en divisant simplement le nombre ’entreprises du champ de ’enquête passant des commandes par Internet par le nombre total ’entreprises du champ de ’enquête. Une autre solution consisterait à calculer la proportion ’entreprises du champ de ’enquête utilisant Internet. ou éé effectué en ligne. Sont prises en compte les commandes passées des sites web, des espaces marchands spécialisé sur Internet, des Extranets, ’EDI sur Internet, des ééphones mobiles accédant à Internet par courriel. Ne sont pas prises en compte les commandes qui ont éé annulées ou qui ’ont pas éé écutées. Proportion ’entreprises ayant accè à Internet, par mode ’accè (bas ébit, haut ébit, Haut ébit mobile) Catégories de éponse : calcule cet indicateur comme la proportion ’entreprises du champ de ’enquête ayant accè à Internet utilisant chaque type ’accè (par exemple, la proportion ’entreprises se connectant à Internet par accè haut ébit). Les données collectées par les pays devront être éclatées à niveau fin « bas ébit » « haut ébit ». Les catégories de éponse choisies permettent ’effectuer regroupement bas ébit haut ébit mais aussi haut ébit normal Haut ébit mobile (voir éfinitions infra). Les entreprises pouvant utiliser ’ type de services ’accè, des éponses multiples sont possibles. - bas ébit La catégorie « bas ébit » couvre les modems analogiques (appel commuté une ligne ééphonique classique), le RNIS (éseau numérique à intégration de services), le DSL (ligne numérique ’abonné) pour des ébits inférieurs à 256 kbit/ les ééphones portables ainsi ’autres formes ’accè dont le ébit de ééchargement annoncé est inférieur à 256 kbit/. Sont compris dans les services ’accè bas ébit par ééphone portable le CDMA 1x (version 0) (AMRC – accè multiple par épartition en code), le GPRS (General Packet Radio Service ou service ééral de radiocommunication par paquets), le WAP (Wireless Application Protocol ou protocole ’application sans fil) ’-mode (ensemble de services de protocoles permettant de connecter des ééphones portables à Internet). - Haut ébit fixe La catégorie « Haut ébit fixe » renvoie aux technologies (type DSL) ayant ébit au moins égal à 256 kbit/, aux modems âbles, aux lignes spécialisées (LS) haut ébit, aux fibres optiques jusqu’à ’abonné (FTTH – fiber---home), aux courants porteurs, aux satellites, aux liaisons sans fil fixes, aux éseaux locaux sans fil au WiMAX (accè éseau sans fil). B9 - Haut ébit mobile Les services ’accè mobiles à haut ébit renvoient à des technologies type Wideband CDMA (-CDMA ou multiplexage par code large bande), connu en Europe sous ’appellation UMTS (Universal Mobile Telecommunications System ou systè universel de éécommunications mobiles) ; HSDPA (High-speed Downlink Packet Access ou accè par paquets en liaison descendante haut ébit), compléé par le HSUPA (High-speed Uplink Packet Access ou accè par paquets en liaison montante haut ébit) ; CDMA2000 1xEV-DO ; CDMA2000 1xEVDV. ’accè peut se faire par ’importe quel équipement (ééphone cellulaire portable, ordinateur portable, PDA, .). B10 Proportion ’entreprises ayant éseau local (LAN) calcule la proportion ’entreprises ayant LAN en divisant le nombre ’entreprises du champ de ’enquête ayant LAN par le nombre total ’entreprises du champ de ’enquête. LAN est éseau reliant entre eux des ordinateurs à ’intérieur ’une zone bien précise, qui peut être âtiment, service ou site. Ce éseau peut être sans fil. B11 Proportion ’entreprises calcule la proportion ’entreprises ayant Extranet en divisant Extranet est éseau fermé écurisé fonctionnant selon le  24  ayant Extranet le nombre ’entreprises du champ de ’enquête ayant Extranet par le nombre total ’entreprises du champ de ’enquête. protocole Internet. Il permet de partager des informations avec des partenaires extérieurs à ’entreprise (fournisseurs, vendeurs, clients ou autres). Il peut être une extension privé écurisé ’ Intranet permettant à certains utilisateurs extérieurs ’accéder à certaines parties du éseau Intranet de ’organisation concerné. Cela peut aussi ésigner espace privé sur le site web de ’entreprise, ù les partenaires peuvent naviguer aprè avoir ouvert une session écurisé. Proportion ’entreprises utilisant Internet, par type ’activité Catégories de éponse : calcule la proportion ’entreprises utilisant Internet, par type ’activité comme la proportion ’entreprises du champ de ’enquête ou comme la proportion ’entreprises utilisant Internet pour exercer pour chaque activité. À des fins de comparabilité internationale, calcule simplement la proportion ’entreprises du champ de ’enquête exerçant chaque type ’activité (par exemple, la proportion ’entreprises utilisant Internet pour envoyer ou recevoir des courriels). Une autre solution consisterait à calculer la proportion des entreprises utilisant Internet exerçant chaque activité. Internet : voir supra. Les entreprises doivent être interrogées sur toutes leurs activité faisant intervenir Internet (la question posé doit permettre des éponses multiples). Les activité ne ’excluent pas forcément mutuellement. - envoi ou éception de courriels - ééphonie sur Internet/VoIP (voix sur IP) ou visioconférences En faisant appel à Skype, iTalk, . Comprend les appels vidé (par le biais de webcaméras). B12 - messagerie instantané, forums électroniques - recherche ’informations sur des biens ou des services  25  - demande de renseignements auprè des administrations publiques éérales Les administrations publiques éérales doivent se conformer au concept ’administration éérale tel éfini dans le SCN93 (évision 2008). Selon le SCN, « … [les] principales fonctions [des administrations publiques] consistent à assumer la responsabilité de fournir des biens des services à la collectivité ou aux énages individuels, en les finançant par ’impô ou ’autres recettes ; à redistribuer le revenu la richesse au moyen de transferts ; à ’engager dans une production marchande ». Les administrations publiques (éérales) couvrent les organismes publics à ’échelle locale, égionale nationale. - relations avec les administrations publiques éérales Couvre le ééchargement la demande de formulaires, le renseignement ’envoi de formulaires en ligne, les paiements en ligne ’achat la vente aux administrations publiques. Sont exclues les demandes de renseignements auprè des administrations publiques. - services bancaires sur Internet Sont comprises les transactions électroniques avec une banque pour effectuer paiement, transfert… ou pour consulter son compte. - accè à ’autres services financiers Sont comprises les transactions électroniques effectuées sur Internet pour ’autres types de services financiers (souscription ’actions, services financiers assurance). - fourniture en ligne de produits Fait éérence aux produits livré Internet sous forme numérisé (rapports, logiciels, musique, enregistrements vidé, jeux électroniques) aux services en ligne (services informatiques, services ’information, éservations de voyages services financiers). - recrutements internes ou externes compris la description des postes vacants sur Intranet ou sur site web. - formation du personnel Comprend les applications de formation en ligne proposées sur Intranet ou sur le web. Source : Partenariat sur la mesure des TIC au service du éveloppement (2009b).  26  55. peut calculer des sous-indicateurs pour tous les indicateurs, en utilisant comme variables de classement ’activité économique ( trouve aussi souvent la notion de secteur) la taille (nombre de personnes employées). Pour examiner la présence de fractures numériques ou ’écarts de performance entre les entreprises situées en zones urbaines en zones rurales, les pays pourront aussi présenter des ésultats ventilé par critè éographique (fonction en ééral du lieu ’implantation du siège de ’entreprise). Cela peut poser des difficulté lorsque ’unité statistique recommandé – ’entreprise – est effectivement utilisé, car certaines entreprises se composent de plusieurs établissements situé dans des lieux différents. Dans ce cas, les données devront être préées à ’échelle de ’entreprise (chapitre 7). 56. La ventilation recommandé pour les indicateurs sur ’utilisation des TIC par taille, activité économique implantation fait ’objet ’ examen approfondi au chapitre 7 ’une discussion sur la question de la diffusion au chapitre 8. 57. Comme ’indique le tableau 3, plusieurs indicateurs (B7, B8, B9 B12) peuvent alternativement être préé comme la proportion ’entreprises utilisant Internet (encadré 5). Cela impose de modifier le énominateur, qui devient le nombre total ’entreprises utilisant Internet. Quoi qu’il en soit, les utilisateurs doivent être informé de ce changement. À des fins de comparabilité internationale, il est simple de travailler sur des ésultats qui renvoient à la population totale des entreprises considéées. 58. Pour ’indicateur B9 (Proportion ’entreprises ayant accè à Internet, par mode ’accè), les catégories de éponse doivent couvrir toute la palette des options technologiques permettre des regroupements en accè bas ébit total accè haut ébit total. ’intéresse en ééral au ébit de la connexion – à savoir le volume de données pouvant être envoyées ou ééchargées mesuré en kilooctets par seconde (kbit/). Le bas ébit le haut ébit se distinguent par des connexions respectivement inférieures ou érieures à 256 kbit/. 59. Cette mesure du ébit est importante du fait des nombreuses éliorations apportées par le haut ébit en termes ’exploitation optimale des applications sur Internet (à ’instar de la ééphonie, qui peut sensiblement éduire le û des communications), de éduction du temps passé pour effectuer des processus ’affaires électroniques de possibilité pour plusieurs utilisateurs ’être connecté en ê temps à Internet. Le tableau 4 propose différentes options éthodologiques (dont la distinction entre bas haut ébit) mais les pays devront collecter des données à niveau érieur de étail dans leurs questionnaires. Les catégories choisies par les pays doivent permettre des regroupements en accè bas ébit total accè haut ébit total mais aussi en Haut ébit fixe Haut ébit mobile (voir les éfinitions du tableau 4). Une coopération avec les autorité nationales en charge des éécommunications peut aider les INS à constituer la liste des catégories de éponse en fonction des données disponibles au moment de ’enquête.  27  Encadré 5. Autres présentations des indicateurs relatifs aux TIC Les tableaux suivants indiquent des éthodes alternatives de calcul de présentation de ’indicateur B9 (pour chaque catégorie de taille pour ’ensemble des entreprises) : dans le tableau , les valeurs absolues servent de éérence aux proportions ; dans le tableau , ’indicateur B9 est calculé en proportion de ’ensemble des entreprises (chaque ligne du tableau est divisé par la ligne 1 du tableau , le ésultat étant exprimé en pourcentage) ; dans le tableau , ’indicateur B9 est calculé en proportion des entreprises utilisant Internet (chaque ligne du tableau est divisé par la ligne 2 du tableau ). Tableau . Valeurs absolues Nombre de personnes employées Indicateur Ensemble des entreprises 0-9 10-49 50-249 250 Nombre ’entreprises 36 200 30 000 5 000 1 000 200 B3 : proportion ’entreprises utilisant Internet 4 150 3 000 800 200 150 B9 : dont : -bas ébit - haut ébit - ligne haut ébit fixe - Haut ébit mobile - 1 265 2 885 2 620 265 - 1 000 2 000 1 900 100 - 200 600 500 100 - 50 150 120 30 - 15 135 100 35 Tableau . Indicateur B9 exprimé en proportion de ’ensemble des entreprises Nombre de personnes employées Indicateur Ensemble des entreprises 0-9 10-49 50-249 250 Nombre ’entreprises 36 200 30 000 5 000 1 000 200 B3 : proportion ’entreprises utilisant Internet 4 150 3 000 800 200 150 B9 : dont : - bas ébit - haut ébit - ligne haut ébit fixe - Haut ébit mobile - 3,5 % 8,0 % 7,2 % 0,7 % - 3,3 % 6,7 % 6,3 % 0,3 % - 4,0 % 12,0 % 10,0 % 2,0 % - 5,0 % 15,0 % 12,0 % 3,0 % - 7,5 % 67,5 % 50,0 % 17,5 % Tableau . Indicateur B9 exprimé en proportion des entreprises utilisant Internet Nombre de personnes employées Indicateur Ensemble des entreprises 0-9 10-49 50-249 250 Nombre ’entreprises 36 200 30 000 5 000 1 000 200 B3 : proportion ’entreprises utilisant Internet 4 150 3 000 800 200 150 B9 : dont : - bas ébit - haut ébit - ligne haut ébit fixe - Haut ébit mobile - 30,5 % 69,5 % 63,1 % 6,4 % - 33,3 % 66,7 % 63,3 % 3,3 % - 25,0 % 75,0 % 62,5 % 12,5 % - 25,0 % 75,0 % 60,0 % 15,0 % - 10,0 % 90,0 % 66,7 % 23,3 %  28  Tableau 4. Types de connexion à Internet Type de connexion Description Modem analogique (accè commuté une ligne ééphonique classique). Le modem convertit signal numérique en signal analogique pour le transmettre sur des lignes ééphoniques classiques (paires de cuivre). Il effectue également ’opération inverse. éseau numérique à intégration de services. Le RNIS est service de éécommunications qui transforme une ligne ééphonique classique (paires de cuivre) en une liaison numérique rapide. Il est ééralement classé parmi les systèmes à bas ébit. DSL à des ébits inférieurs à 256 kbit/. Bas ébit (vitesse de ééchargement inférieure à 256 kbit/, dans sens ou dans les deux) Les autres systèmes à bas ébit comprennent les ééphones portables ’autres formes ’accè. Les services ’accè à bas ébit par ééphone portable couvrent le CDMA 1x (version 0), le GPRS, le WAP ’- mode. Les pays devront ajouter la/les catégorie/ écessaire/ dans les questionnaires en fonction des services disponibles. Haut ébit fixe Le haut ébit par ligne fixe renvoie à des technologies type DSL offrant ébit au moins égal à 256 kbit/, modems âbles, LS haut ébit, fibres optiques FTTH, courants porteurs, satellites, liaisons sans fil fixes, éseaux locaux sans fil WiMAX. Haut ébit mobile Les services ’accè Haut ébit mobile renvoient à des technologies type Wideband CDMA (-CDMA), connu en Europe sous ’appellation UMTS, HSDPA (compléé par le HSUPA, CDMA2000 1xEV-DO CDMA2000 1xEVDV. ’accè peut se faire par ’importe quel équipement (ééphone cellulaire portable, ordinateur portable, PDA, .) Haut ébit (vitesse de ééchargement érieure ou égale à 256 kbit/, dans sens ou dans les deux) Les pays devront ajouter la/les catégorie/ écessaire/ dans les questionnaires en fonction des services disponibles. Source : Partenariat sur la mesure des TIC au service du éveloppement (2009b). Autres indicateurs de la demande de TIC (utilisation) 60. Outre la collecte ’informations sur la production ’indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC, les pays peuvent être intéressé par des informations sur ’autres aspects de la demande de TIC notamment : ’utilisation des ééphones portables dans les activité professionnelles, les épenses de fonctionnement ’investissement dans les TIC, les mesures de écurité informatique les expériences en la matiè, le type la valeur des biens acheté vendus grâce au commerce électronique les obstacles aux TIC. 61. ’utilisation des ééphones portables modifie progressivement la maniè dont les petites entreprises des économies en éveloppement opèrent, surtout lorsqu’elles ’ont pas accè à des lignes fixes47. ’impact potentiel des ééphones portables sur le ésultat des entreprises suscite donc une attention croissante. La collecte ’indicateurs sur ’utilisation                                                              47 Pour ’informations sur ’utilisation des ééphones portables par les entreprises, voir CNUCED (2006 2008).   29  des ééphones portables par les entreprises est domaine encore nouveau inexploré par la plupart des INS. Le tableau 5 propose une érie ’indicateurs possibles sur ’utilisation des ééphones portables par les entreprises. Les indicateurs les questions types seront éveloppé au fur à mesure les besoins des usagers les services mobiles disponibles ’affineront. Les pays qui souhaitent collecter des indicateurs sur la ééphonie mobile pourraient aussi intégrer des questions sur la ééphonie fixe, afin de comparer les deux technologies. Tableau 5. Proposition ’indicateurs de questions types sur ’utilisation des ééphones portables par les entreprises Code Indicateur Calcul éfinitions commentaires M1 Proportion ’entreprises utilisant des ééphones portables calcule la proportion ’entreprises utilisant des ééphones portables en divisant le nombre ’entreprises du champ de ’enquête ayant utilisé ééphone portable au cours de la ériode de éérence de 12 mois par le nombre total ’entreprises du champ de ’enquête. Les ééphones portables renvoient aux abonnements ééphoniques à service grand public de ééphonie mobile faisant appel à la technologie cellulaire assurant ’accè au RTPC (éseau ééphonique public commuté). Sont pris en compte aussi bien les abonnements post-payé les cartes prépayées. M2 Proportion ’entreprises recevant des commandes par ééphone portable calcule la proportion ’entreprises recevant des commandes par ééphone portable en divisant le nombre ’entreprises du champ de ’enquête recevant des commandes par ééphone portable par le nombre total ’entreprises du champ de ’enquête. Une autre présentation consisterait à calculer ’indicateur comme la proportion ’entreprises du champ de ’enquête utilisant des ééphones portables. ééphones portables : voir supra. Commandes çues : couvre les commandes çues par ééphone portable, le paiement soit ou effectué par ce biais. M3 Proportion ’entreprises passant des commandes par ééphone portable calcule la proportion ’entreprises passant des commandes par ééphone portable en divisant le nombre ’entreprises du champ de ’enquête passant des commandes par ééphone portable par le nombre total ’entreprises du champ de ’enquête. Une autre présentation consisterait à calculer ’indicateur comme la proportion ’entreprises du champ de ’enquête utilisant des ééphones portables. ééphones portables : voir supra. Commandes passées : couvre les commandes passées par ééphone portable, le paiement soit ou effectué par ce biais. M4 Proportion ’entreprises utilisant des ééphones portables, par type ’activité calcule la proportion ’entreprises utilisant des ééphones portables, par type ’activité comme suit : soit la proportion ’entreprises du champ de ’enquête, soit la proportion ’entreprises utilisant des ééphones portables pour chaque type ’activité . ééphones portables : voir supra. Catégories de éponse possibles : - obtention ’informations sur des biens ou des services - envoi éception de courriels  30  - accè à Internet - accè à des services bancaires ou à ’autres services financiers Sont comprises les transactions électroniques avec une banque pour paiement, des transferts, . ou pour consulter son compte. - relations avec des administrations publiques éérales Les administrations publiques éérales sont éfinies au tableau 3. - service à la clientèle Les services à la clientèle couvrent les informations sur les prix les produits par SMS (service de messages courts), les informations sur le solde du compte, la configuration du produit, . - livraison de produits par ’intermédiaire de la ligne mobile Renvoie aux biens aux services fournis par ’intermédiaire de la ligne mobile sous forme numérique (sonneries, logiciels, musiques, vidéos, jeux…). 62. Les investissements dans les TIC par les entreprises émoignent des efforts consentis pour moderniser le mode de fonctionnement des entreprises peuvent fournir une mesure partielle du marché national des TIC (exemple 4). rappelle dans de nombreux pays, les politiques nationales promouvant ’utilisation des TIC octroient aussi des avantages fiscaux aux entreprises qui adoptent ces technologies. Exemple 4. Mesure de ’investissement dans les biens les services TIC en épublique de Moldavie ’enquête "Situation de ’informatisation la disponibilité des techniques informatiques" mené par le épartement des Statistiques de la épublique de Moldavie comporte une érie de questions quantitatives : épenses totales pour acquérir des produits TIC (ventilées en autofinancement subventions de ’État) ; épenses de fonctionnement ’investissement sur des projets TIC ; achat vente de licences pour des logiciels ; formation du personnel aux TIC. Ces valeurs chiffrées peuvent être regroupées au niveau de ’entreprise puis ventilées par activité économique, taille de ’entreprise ou toute autre variable de classement figurant dans le questionnaire. Elles peuvent aussi être analysées pour étudier les ésultats de ’entreprise, en faisant le lien avec les questionnaires ’autres enquêtes. Source : questionnaire ’enquête, épartement des Statistiques, épublique de Moldavie. 63. Les mesures de écurité informatique font partie du questionnaire type de ’OCDE (annexe 3) du questionnaire type ’Eurostat (de 2006). Les questions appellent des éponses binaires (oui/) sur les mesures de écurité existantes. Le questionnaire type de ’OCDE couvre les mesures de écurité informatique suivantes : logiciel antivirus, anti- logiciels espions (spyware), pare-feu, filtre anti-pourriels (spam), communication écurisé entre les clients les serveurs, logiciel ou matériel ’authentification, systè de étection ’intrusion, sauvegarde éguliè des données critiques sauvegarde hors site. Les problèmes de écurité rencontré (attaque virale ayant entraîé une perte de données ou de temps) peuvent aussi faire partie des questions (ê si les entreprises ésitent parfois à signaler les failles de leur systè de écurité).  31  64. Les pays souhaitant approfondir ’enquête sur ’importance du commerce électronique peuvent intégrer des questions sur le type la valeur des biens acheté ou vendus de cette maniè. Pour contourner le problè de ’enregistrement de valeurs exactes, les questionnaires peuvent prévoir une question sur le pourcentage total ’achats/de ventes attribuable au commerce électronique, exprimé en intervalles (moins de 1 %, 1 à 5 %, 6 à 10 %, 11 à 25 %, de 25 %). peut aussi, pour avoir une idé globale, prévoir des questions portant sur la valeur en pourcentage du commerce électronique (achats /ou ventes) la valeur totale de tous les achats /ou ventes : une simple multiplication permet ’obtenir les valeurs pour le commerce électronique au niveau des entreprises. Les valeurs obtenues peuvent ensuite être regroupées pour tout le secteur. Dans son questionnaire 2008, Eurostat présente ainsi des questions alternatives pour mesurer les achats par le biais de éseaux informatiques (exemple 5 annexe 4). De son ôé, le questionnaire type de ’OCDE fait une distinction entre la valeur des produits matériels des produits numériques ainsi les services commandé en ligne (mais livré de maniè conventionnelle). Exemple 5. Mesurer les achats en ligne – questionnaire Eurostat 2008 Le questionnaire 2008 ’Eurostat comprend deux questions alternatives pour mesurer la valeur des achats (commandes passées par ’intermédiaire de éseaux informatiques) : À combien estimeriez-vous, en pourcentage du total des achats de ’entreprise (en termes monétaires, hors TVA) les commandes effectuées par voie électronique en 2007 - Moins de 1 % - 1 % ou ou moins 5 % - 5 % ou ou moins 10 % - 10 % ou ou moins 25 % - 25 % ou Question alternative : Veuillez indiquer la valeur des achats (en termes monétaires, hors TVA) provenant de commandes effectuées par voie électronique (en devise locale) Si vous ne connaissez pas cette valeur : Veuillez fournir une estimation de la valeur en pourcentage des achats provenant de commandes effectuées par voie électronique en 2007 __________________(%) Source : Eurostat. 65. Le Manuel ’ pas vocation à approfondir les indicateurs écrits ci-dessus. Les pays intéressé par ces mesures devront se reporter aux expériences menées dans les pays de ’OCDE les pays couverts par Eurostat dans certaines économies en éveloppement ayant à œur de mesurer ’économie de ’information. 4.2 Mesurer le secteur des TIC (fourniture de biens de services TIC) 66. Les mesures de ’offre – à savoir le secteur des TIC ses produits (biens services) – sont au œur du systè statistique sur les TIC. Pour cela, il faut obtenir une couverture statistique des activité économiques sont la fabrication de produits TIC, la vente en gros de produits TIC les services de éécommunication informatiques. Comme pour toute autre activité économique, les informations statistiques clé sur le secteur des TIC  32  comprennent des indicateurs sur la production de biens de services, sur la main-’œuvre sur la performance des entreprises (chiffre ’affaires, valeur ajouté mesures de productivité). Cette section ’intéresse à la éfinition statistique du secteur des TIC aux indicateurs fondamentaux pertinents. 67. Les enquêtes éérales auprè des entreprises les recensements sur les secteurs de la fabrication ou des services couvrent parfois en partie le secteur des TIC. Des informations complémentaires peuvent être obtenues en analysant le commerce extérieur des produits TIC (section 4.3). éfinition du secteur des TIC 68. Nous utiliserons dans ce Manuel la éfinition du secteur des TIC établie par le GTISI de ’OCDE. La premiè éfinition, approuvé en 1998, ’appuyait sur la CITI é. 3. Avec la évision 3.1 de la CITI, en 2002, la éfinition du secteur du commerce de gros de produits TIC éé affiné. 69. Les principes appliqué aux éfinitions de 1998 de 2002 du secteur des TIC par ’OCDE sont les suivants (OCDE, 2005). Pour les industries manufacturières, la production ’une branche ’activité candidate : • doit être destiné à remplir la fonction de traitement de ’information de communication par des moyens électroniques, notamment transmission affichage • doit utiliser le traitement électronique pour étecter, mesurer /ou enregistrer des phénomènes physiques, ou commander processus physique. Pour les industries de service, la production ’une branche ’activité candidate : • doit être destiné à remplir la fonction de traitement de ’information de communication par des moyens électroniques. 70. Les catégories de la CITI é. 3.1 couvrant le secteur des TIC (2002) sont reprises dans ’encadré 6. Encadré 6. éfinition du secteur des TIC par ’OCDE en 2002 (’aprè la CITI é. 3.1) Fabrication de produits TIC - 3000 Machines de bureau, machines comptables matériel de traitement de ’information - 3130 Fils âbles électriques isolé* - 3210 Tubes valves électroniques autres composants électroniques - 3220 Émetteurs de radio éévision appareils de ééphonie de éégraphie - 3230 écepteurs de éévision de radio, appareils ’enregistrement de reproduction du son de ’image articles associées - 3312 Instruments appareils pour la mesure, la érification, le contrôle, la navigation ’autres usages, sauf les équipements de contrôle de processus industriels* - 3313 Équipements de contrôle de processus industriels* Services TIC - 5151 Commerce de gros ’ordinateurs, ’équipements ériphériques pour ordinateur de logiciels - 5152 Commerce de pièces équipements électroniques de communications - 6420 éécommunications - 7123 Location de machines matériel de bureau ( compris les ordinateurs) - 72 Activité informatiques activité rattachées * ’activité de ces catégories est exclue de la éfinition du secteur des TIC adopté par ’OCDE en 2007 (encadré 7).  33  Source : OCDE (2005 2007b). 71. En 2006, groupe ’experts du GTISI recommande une évision en fonction de la CITI é. 4 (alors pratiquement achevé). La évision est accepté par les pays de ’OCDE en 2007. La éfinition de 2007 diffè de celle de 2002 quant aux « principes ééraux » utilisé pour éfinir le secteur des TIC. Le principal changement tient à la suppression du principe selon lequel les produits du secteur TIC comprennent ceux qui « …utilise[nt] le traitement électronique pour étecter, mesurer /ou enregistrer des phénomènes physiques, ou commander processus physique ». Les éfinitions de 2002 de 2007 excluent le commerce de étail des produits TIC. En effet, une grande partie de la valeur lié à ce type de commerce est le fait de revendeurs spécialisé (comme les grands magasins). 72. À moyen terme, cette édition du Manuel recommande ’adopter la éfinition de 2007 du secteur des TIC, préé dans ’encadré 7 basé sur la CITI é. 4 – sachant si des concordances ont éé introduites entre la CITI é. 3.1 la CITI é. 4, la nouvelle éfinition ’est pas bijective pour tous les codes du secteur48. Encadré 7. éfinition du secteur des TIC par ’OCDE en 2007 (’aprè la CITI é. 4) Activité de fabrication des TIC - 2610 Fabrication de composants de cartes électroniques - 2620 Fabrication ’ordinateurs ’équipements ériphériques - 2630 Fabrication ’équipements de communication - 2640 Fabrication de produits électroniques grand public - 2680 Fabrication de supports magnétiques optiques Activité de vente des TIC - 4651 Commerce de gros ’ordinateurs, ’équipements ériphériques pour ordinateur de logiciels - 4652 Commerce de gros ’équipements de composants électroniques de éécommunications Activité de services des TIC - 5820 Édition de logiciels - 61 éécommunications - 62 Programmation informatique, conseil en informatique autres activité rattachées à ’informatique - 631 Traitement de données, ébergement activité connexes ; portails Internet - 951 éparation ’ordinateurs ’équipements de communication Source : OCDE (2007b). 73. La DSNU reconnu les éfinitions du secteur des TIC établies par ’OCDE (dans les versions de 2002 de 2007) publie des « structures alternatives » de la CITI49. 74. Dans le cadre de sa évision du secteur des TIC effectué en 2006, ’OCDE éfini « secteur des contenus des supports », qui couvre : ’édition ( compris de musique mais hors logiciels) ; les activité de programmation (cinématographique, vidé de éévision) ; ’enregistrement sonore ; les activité de programmation de diffusion.                                                              48 Étant donné la mise en œuvre de la CITI é. 4 prendra plusieurs années pour la plupart des pays, beaucoup continueront à se servir de la éfinition de 2002 (basé sur la CITI é. 3.1) – au moins dans les trois à quatre ans qui viennent. ’objectif proposé est les pays adaptent leurs nomenclatures nationales à la CITI é. 4 en 2009 qu’ils ’utilisent dans leurs programmes statistiques à partir de 2011. Consciente de la flexibilité écessaire à ’adoption de cette nouvelle nomenclature, la CSNU demandé une évision de ce élai (UNSC, 2007).  49 La structure de remplacement pour la CITI é. 3.1 concernant le secteur des TIC peut être consulté à ’adresse suivante : http://unstats..org/unsd/cr/registry/docs/i31_ict.pdf. La structure de remplacement de la CITI é. 4 éé approuvé peut être consulté à ’adresse suivante : http://unstats..org/unsd/cr/registry/isic-4.asp.   34  75. Bon nombre de pays utilisent des nomenclatures industrielles nationales qui correspondent à la CITI é. 3.1 peuvent donc établir des concordances avec la CITI é. 4. Ils doivent adopter une éfinition du secteur des TIC fondé sur leur nomenclature nationale, sachant celle-ci devra être compatible autant avec les ègles internationales préées aux encadré 6 7. Idéalement, le niveau de étail pour la collecte ’informations sur ’activité économique des entreprises devrait permettre de les classer à la fois selon la CITI é. 3.1 la CITI é. 4. 76. Trè probablement, certains pays utiliseront des classifications ’activité qui ne correspondent pas parfaitement à la CITI é. 3.1 ou des statistiques sur le secteur des TIC basées sur épertoire des entreprises qui ne prévoit pas de code sectoriel (ou du moins pas à niveau de étail suffisant pour pouvoir identifier toutes les classes de la CITI couvrant le secteur des TIC). Dans ce cas, ’INS devra ’efforcer ’établir les concordances écessaires50. 77. ’introduction de la CITI é. 4 devrait fournir ’occasion de remettre à plat les nomenclatures nationales les champs de classification dans les épertoires des entreprises (ou tout autre registre utilisé comme base de population pour les enquêtes auprè des entreprises) ’adaptation des classifications internationales par les pays peut entraîner ’ajout ’informations dans certains domaines ou ’abandon de certaines catégories lorsque les ventilations ne sont pertinentes. Dans ce dernier cas, il faut veiller à ne pas supprimer ’une des catégories à quatre chiffres qui couvrent les différents aspects du secteur des TIC (comme par exemple la fabrication de produits TIC). ’objectif proposé est les pays adaptent leurs nomenclatures nationales à la CITI é. 4 au tard en 2009 commencent à ’utiliser dans leurs programmes statistiques è 201151. 78. Pour aider les pays à érifier la compatibilité de leur nomenclature nationale avec la CITI (ou ’autres normes internationales), la DSNU identifié une érie de érifications qui couvrent le respect de la structure des principes de classification, la comparabilité des données ’utilisation de la nomenclature nationale dans le systè statistique (DSNU, 2005). Indicateurs fondamentaux relatifs au secteur des TIC 79. La liste des indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC recommandé par le Partenariat comporte deux indicateurs fondamentaux pour le secteur des TIC : ) la proportion de la main 'œuvre totale des entreprises employé dans le secteur TIC; ii) la valeur ajouté exprimé en pourcentage de la valeur ajouté totale (tableau 6). Tableau 6. Indicateurs fondamentaux pour le secteur des TIC Code Indicateur Calcul éfinitions commentaires ICT1 Proportion de la main 'œuvre totale des entreprises calcule la proportion de la main 'œuvre totale des entreprises employé dans le secteur TIC en divisant la La main 'œuvre employé par le secteur TIC (ou ’emploi dans les TIC) est constitué des personnes employées par les entreprises qui sont classées dans le secteur des TIC. La main                                                              50 ’harmonisation des nomenclatures des activité économiques épasse largement le champ de ce Manuel.  51 La CSNU demandé une évision de ce élai, bien consciente de la écessité ’être souple mue par la volonté de favoriser ’adoption de la classification (UNSC, 2007).   35  employé dans le secteur TIC main 'œuvre employé par le secteur TIC par celle employé par 'ensemble du secteur des entreprises (ou secteur marchand), le ésultat est exprimé en pourcentage. 'œuvre de 'ensemble du secteur des entreprises correspond à ’ensemble des personnes participant à la production nationale au sein du secteur des entreprises, 'est-à-dire le secteur marchand. Dans le cadre de la comptabilité nationale, ’emploi peut se mesurer en nombre ’individus, en nombre ’emplois, en équivalents plein-temps ou en nombre ’heures travaillées. Actuellement, la plupart des pays mesurent le nombre ’individus ou le nombre ’emplois. ICT2 Valeur ajouté dans le secteur des TIC (en pourcentage de la valeur ajouté totale) calcule la valeur ajouté dans le secteur des TIC comme la valeur ajouté estimé du secteur des TIC divisé par la valeur ajouté de ’ensemble du secteur des entreprises (en pourcentage) La valeur ajouté ’une industrie représente la contribution de cette industrie au PIB. ’appelle parfois « PIB par industrie » elle ’est pas mesuré directement (mais estimé dans le cadre de la comptabilité nationale). la calcule en ééral en soustrayant la consommation intermédiaire (énergie, matériel services écessaires à la éalisation du produit fini) de la production brute. Source : Partenariat sur la mesure des TIC au service du éveloppement (2009b). 80. ’ calcule une proportion ou pourcentage par rapport au secteur des entreprises, il est recommandé ’utiliser une éfinition fondé sur ’activité des entreprises une éfinition institutionnelle. Le secteur des entreprises est dans ce cas éfini dans les divisions 10 à 74, à ’exception de la division 70 (activité immobilières52) de la CITI é 3.1). Certains pays voudront éventuellement insérer dans leurs activité de mesure des secteurs tels ’agriculture, la êche la sylviculture – trè souvent informels dans les économies en éveloppement – ainsi les services collectifs, sociaux personnels. Les éfinitions applicables au secteur des entreprises doivent être énoncées clairement à des fins de comparabilité internationale des indicateurs. 81. Le calcul de la valeur ajouté ’ secteur est effectué dans le cadre de la comptabilité nationale ’ pays ( notamment du SCN93 de son préécesseur, le SCN68). La valeur ajouté peut être calculé au û des facteurs, aux prix de base ou aux prix du producteur. Le numérateur le énominateur de ’indicateur doivent être calculé en faisant appel à la ê éthodologie. Les différences entre les éthodes tiennent à la prise en compte des impôts, des subventions sur les produits la production, des ûts commerciaux de transport des taxes à la valeur ajouté (voir le tableau 7 pour de étails). Tableau 7. Calcul de la valeur ajouté Valeur ajouté au û des facteurs + autres impôts moins subventions sur la production (1) = valeur ajouté aux prix de base (1) Il ’agit essentiellement des impôts ( subventions) courants sur la main-’œuvre employé ou les actifs utilisé, notamment les impôts sur les salaires les taxes courantes sur les éhicules les âtiments. + impôts moins subventions sur les produits (2) (à ’exclusion des importations de la TVA) (2) Il ’agit des impôts ( subventions) payables par unité de bien ou de service produit, notamment les taxes sur le chiffre ’affaires les impôts indirects. = valeur ajouté aux prix du producteur + impôts, moins subventions sur les importations + ûts commerciaux de transport (3) Le prix du marché est celui ’acheteur verse pour acquérir ou utiliser les biens services, hors TVA éductible. Cette appellation est ééralement utilisé                                                              52 Cette activité est exclue dans la mesure ù une part importante de la valeur ajouté égagé est lié au loyer fictif des logements occupé par leur propriétaire.   36  + TVA éductible = valeur ajouté aux prix du marché (3) pour des agrégats comme le PIB, tandis les prix ’acquisition font éérence aux transactions individuelles Source : Partenariat sur la mesure des TIC au service du éveloppement (2005b) ’aprè les concepts distingué dans les versions de 1968 de 1993 du Systè de Comptabilité Nationale (SCN68 SCN93). 82. Le calcul des indicateurs pour le secteur des TIC exige ’obtenir des agrégats macro- économiques (emploi total, valeur ajouté) qui sont essentiels pour compiler les comptes satellites relatifs aux TIC (volet de ’offre). Rappelons qu’il ’existe pas de norme internationale pour les comptes satellites relatifs aux TIC les travaux en cours sont pour ’essentiel exploratoires (voir exemple 6 chapitre 3). Exemple 6. Calcul des comptes satellites relatifs aux TIC en Australie Depuis ’enquête sur le secteur des TIC de la fin des années 1980, le Bureau Australien des Statistiques (ABS – Australian Bureau Statistics) effectue des recherches sur la production, la distribution ’utilisation des biens services TIC. Des statistiques officielles sur ’offre de TIC sont produites depuis 1987-1988, selon rythme actuel de tous les deux ans. ’ABS compile aussi des statistiques sur le commerce international de biens de services TIC ainsi sur les importations les exportations Des recherches complémentaires sur tout éventail de questions liées aux TIC (investissement dans les TIC, emploi salaires dans le secteur, émoluments versé par les entreprises aux consultants sous-traitants TIC, production interne de logiciels pour usage propre…) sont également conduites. Plusieurs difficulté de mesure ont éé identifiées, dont le commerce de logiciels, le traitement des jeux sur ordinateur, la capitalisation des logiciels en compte propre, . Source : ABS. 4.3 Mesurer le commerce des biens TIC 83. La nomenclature des biens TIC utilisé dans ce Manuel éé établie par le GTISI de ’OCDE publié fin 2003. Comme pour le secteur des TIC, elle repose sur une classification internationale en vigueur – dans le cas précis, le systè harmonisé de ’OMD pour les statistiques commerciales (versions 1996 2002). Cette liste est disponible dans le guide de ’OCDE pour mesurer la sociéé de ’information (OCDE, 2005) à ’annexe 7. 84. En 2007-2008, ’OCDE ’est efforcé de finaliser une nomenclature des produits de la sociéé de ’information53, qui couvre les biens services TIC ainsi les contenus les supports ’appuie sur la classification centrale des produits (Central Product Classification - CPC) de ’ONU de 2007, version 2. ’annexe 8 reprend la liste des produits TIC figurant dans la classification CPC version 2. Pourtant, comme pour la CITI é. 4, il faudra certainement du temps avant la plupart des pays ne se calent sur la CPC évisé. Le Manuel recommande donc à court terme ’utiliser la version 2003 de la liste des biens TIC. Une concordance entre les produits couverts par la CPC le SH devrait être bientô disponible qui fournira ainsi aux pays une nomenclature évisé pour mesurer le commerce de biens TIC.                                                              53 « Produits » signifiant ici à la fois biens services.   37  85. Le GTISI élaboré la classification de 2003 selon le principe directeur les biens TIC « doivent, soit être destiné à remplir la fonction de traitement de communication de ’information par des moyens électroniques, notamment transmission affichage, soit utiliser le traitement électronique pour étecter, mesurer /ou enregistrer des phénomènes physiques, ou commander processus physique ». 86. ’OCDE regroupe des catégories étaillées du SH pour les biens TIC (basé sur la éfinition de 2003) dans cinq grandes catégories54, à des fins de production : • équipements de éécommunications ; • équipements informatiques apparenté ; • composants électroniques ; • équipements audio vidé ; • autres produits TIC. 87. Les indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC établis par le Partenariat pour le commerce concernent les importations les exportations de biens TIC exprimées en pourcentage des importations ou des exportations totales (tableau 8). Tableau 8. Indicateurs fondamentaux sur le commerce de biens TIC Code Indicateur Calcul éfinitions commentaires ICT3 Importations de biens TIC exprimées en pourcentage des importations totales calcule ICT3 comme le quotient de la valeur de toutes les importations de biens TIC divisé par la valeur totale des importations (en pourcentage) ICT4 Exportations de biens TIC exprimées en pourcentage des exportations totales calcule ICT4 comme le quotient de la valeur de toutes les exportations de biens TIC divisé par la valeur totale des exportations (en pourcentage) Les biens TIC sont éfinis dans la classification des biens TIC de ’OCDE qui ’appuie sur les classifications 1996 2002 du SH (annexe 7). ’autres concepts sont conformes à la base de données COMTRADE des Nations Unies (ainsi, les éexportations les éimportations ne sont pas compensées les données sont préées en dollars éricains – USD [conversions effectuées par les Nations Unies à partir des devises nationales]). Source : Partenariat sur la mesure des TIC au service du éveloppement (2009b). 88. Les sources habituelles pour les indicateurs ICT3 ICT4 sont les données sur le commerce extérieur, habituellement compilées par les autorité douanières de chaque pays                                                              54 OCDE (2005).   38  en collaboration avec les INS. Les statistiques internationales sur le commerce extérieur sont parvenues à degré avancé de normalisation, ce qui permis la production la mise à jour de bases de données harmonisées, à ’instar de la base COMTRADE des Nations Unies55. La valorisation des importations des exportations effectué dans le SCN respecte en ééral la éthodologie employé pour la balance des paiements – à laquelle nous renvoyons le lecteur pour ’informations. 89. ’ils veulent produire des indicateurs fondamentaux sur le commerce de biens TIC, les pays devront examiner les nomenclatures utilisées par leurs services douaniers instaurer des procédures de collaboration entre ces derniers ’INS. Les pays qui utilisent des nomenclatures nationales compatibles avec le SH de ’OMD devront établir les tableaux de concordance écessaires (bien û, il est recommandé tous les pays adoptent les normes internationales en vigueur). 90. Les statistiques sur le commerce de services TIC sont elles aussi importantes. Les exportations de services TIC – notamment en relation avec les ordinateurs – progressent vivement dans certaines économies en éveloppement (CNUCED, 2006). Les discussions sur la éfinition des services TIC ont éé à peu prè au ê moment, qui ont abouti à une éfinition établie par ’OCDE en 2007 (OCDE, 2007b) fondé sur une version provisoire de la CPC version 2. Ces questions ne sont pas discutées avant ici, dans la mesure ù les indicateurs fondamentaux font uniquement éérence au commerce de biens TIC.                                                              55 Voir http://unstats..org/unsd/COMTRADE/default.aspx.   39  CHAPITRE 5 – SOURCES DES DONNÉES ET ÉTHODES DE COLLECTE 91. Ce chapitre écrit compare les sources potentielles de statistiques sur les TIC avant ’analyser les différentes éthodes de collecte des données. Les principales sources de données sur les TIC couvertes ici sont les suivantes : • les données administratives (informations de ’autorité de égulation des éécommunications données des douanes) les épertoires des entreprises ; • les enquêtes auprè des entreprises les recensements éguliers, qui peuvent recueillir quelques informations sur ’utilisation des TIC couvrent le souvent au moins une partie du secteur des TIC ; • les enquêtes autonomes sur les TIC les modules spécifiques sur les TIC inclus dans ’autres enquêtes. 92. Les sources administratives les collectes permanentes peuvent être utiles mais elles ’ont guè de chance de satisfaire pleinement les besoins des écideurs (ou de couvrir tous les indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC). Ce qui laisse comme principales sources de données sur les TIC les entreprises (surtout pour le volet de la demande) les enquêtes autonomes sur les TIC ou les modules spécifiques sur les TIC inclus dans ’autres enquêtes. Le choix de telle ou telle source ou enquête pour collecter des données sur ’utilisation des TIC par les entreprises doit tenir compte des pratiques des normes internationales mais aussi des spécificité nationales (comme le fonctionnement du systè statistique du pays), des besoins des écideurs de la disponibilité de ressources financières techniques. 93. Les éthodes de collecte de données préées ici ’inspirent des pratiques nationales (dans les pays de ’OCDE comme dans les économies en éveloppement) des recommandations de bonnes pratiques largement applicables aux statistiques relatives aux entreprises. Plusieurs éthodes de collecte sont écrites comparées, en termes de ûts ’efficacité, du point de vue du éveloppement. Elles comprennent des entretiens en face à face, des entretiens individuels par ééphone, des questionnaires envoyé par courrier conventionnel ou des formulaires accessibles sur site web. Les pratiques de chaque pays sont fortement tributaires des ûts (pour les enquêteurs, les éplacements les éécommunications) des infrastructures en place (centres ’appels, bureaux égionaux ou municipaux, .). 5.1 Sources pour les données relatives à ’utilisation des TIC par les entreprises 94. Les pays font appel à différentes sources qui compilent des données sur ’utilisation des TIC par les entreprises (exemple 7) : cela va des sources administratives aux enquêtes autonomes en passant par les épertoires des entreprises des questions ou des modules ajouté à ’autres enquêtes.  40  Exemple 7. Sources de données pour les indicateurs relatifs à ’utilisation des TIC par les entreprises : exemples de quelques pays ’exercice de bilan sur les éthodes les sources concernant les indicateurs TIC éalisé pour la éunion du SMSI à Tunis (novembre 2005) identifié plusieurs types de sources de données sur ’utilisation des TIC par les entreprises dans les pays africains : les recensements économiques (Maurice, Zimbabwe), les enquêtes éérales auprè des entreprises (Rwanda), les enquêtes autonomes sur les TIC (Maroc, Tunisie, énin, Madagascar) les informations collectées par les fournisseurs de produits TIC (éégal, épublique Unie de Tanzanie). En Asie centrale dans les pays du Caucase, les sources identifiées comprennent les enquêtes éérales auprè des entreprises (Kirghizstan) les enquêtes autonomes sur les TIC (Arménie, Kazakhstan). Source : Partenariat sur la mesure des TIC au service du éveloppement (2005a). 95. Ces sources ’offrent pas le ê potentiel pour la production de données sur ’utilisation des TIC par les entreprises. ’adéquation de chacune ’entre elles est largement éterminé par ’équilibre entre le type ’informations recherchées (en fonction des besoins des utilisateurs) les ressources disponibles. Le tableau 9 présente différentes sources, les indicateurs pour lesquels elles sont les mieux adaptées des remarques sur leur û relatif. Tableau 9. Sources statistiques pour la collecte ’indicateurs sur ’utilisation des TIC par les entreprises Type de source Indicateurs pouvant être collecté Niveau de û Sources administratives Quantité limité ’indicateurs sur la disponibilité ’infrastructures TIC de base Peu ûteux (sous-produit ’activité administratives) épertoires statistiques des entreprises Quantité limité ’indicateurs sur la disponibilité ’infrastructures TIC de base, avec plusieurs ventilations possibles (taille, secteur) Moyennement ûteux (création mise à jour) Modules ou questions sur les TIC compris dans des enquêtes par échantillonnage ou des recensements (il ’agit souvent ’enquêtes économiques à ’instar de celles qui concernent le secteur manufacturier) - Indicateurs sur la disponibilité des infrastructures TIC de base avec plusieurs ventilations (taille, secteur) - Nombre ’indicateurs sur ’utilisation des TIC ééralement limité ûts marginaux essentiellement, lié aux ûts de ’enquête à laquelle ces modules/questions se rattachent Enquêtes autonomes sur les TIC - Indicateurs sur la disponibilité des infrastructures TIC de base avec plusieurs ventilations (taille, secteur) - Indicateurs sur ’utilisation des TIC - Indicateurs sur les obstacles à ’utilisation des TIC - Indicateurs sur les ûts, la valeur des investissements, . ûts élevé lié au plan ’échantillonnage, à la collecte des données (qui peut impliquer travail sur le terrain) au traitement des données. 96. Si des enquêtes officielles auprè des entreprises sont éalisées de maniè éguliè dans la plupart des économies en éveloppement, les ressources attribuées à la production de statistiques sont souvent éduites à la portion congrue. Pour autant, il paraî improbable de produire des statistiques de qualité sur ’utilisation des TIC par les entreprises en dehors du systè national de statistique. Ainsi, les enquêtes ponctuelles menées par des organismes officiels ne sont ééralement pas efficaces ou durables. Il faut donc ’en  41  garder les bailleurs de fonds qui soutiennent le renforcement des systèmes statistiques doivent faire preuve de circonspection en allouant des ressources à ce type ’enquêtes. Mieux vaut intégrer les enquêtes sur ’utilisation des TIC par les entreprises dans les programmes statistiques nationaux. Sources administratives 97. Dans certains pays, les fournisseurs de services TIC (ééphonie fixe mobile Internet) compilent des informations sur les entreprises de leurs clients les transmettent aux autorité chargées de la égulation. Il est de tirer parti de cette activité églementaire secondaire pour produire à bas û des statistiques sur ’accès56 des entreprises aux TIC. 98. Pourtant, les indicateurs qui peuvent ainsi être produits risquent ’être limité, en quantité comme pour ’autres aspects. Ainsi, leur porté se limitera en ééral aux entité égales qui ont acheté tel ou tel service TIC, sachant ces entité ne correspondront pas forcément exactement à la éfinition statistique ’une entreprise. En outre à moins ces informations ne soient indispensables pour ’établissement des contrats, la ventilation par taille de ’entreprise ou par secteur est impossible. 99. Dans de nombreux pays, ê ces sources administratives feront éfaut, dans la mesure ù les fournisseurs de services TIC ne font pas la distinction dans leurs abonné entre les entreprises les particuliers ne peuvent donc pas fournir de données sur ’accè des entreprises aux TIC. 100. En bref, les sources administratives seront en ééral insuffisantes pour collecter des données sur ’utilisation des TIC par les entreprises. épertoires statistiques des entreprises 101. Les épertoires (ou registres) des entreprises sont éément clé des infrastructures statistiques de la plupart des INS. Ils servent à tenir à jour les registres sur les entreprises ’ pays (en ééral, entreprises établissements), avec des informations sur leur implantation, leurs adresses leurs contacts ’autres caractéristiques comme le secteur la taille. Les épertoires des entreprises sont utilisé dans le processus statistique pour compiler des données émographiques produire des bases ’échantillonnage à des fins ’enquêtes auprè des entreprises. La plupart des INS mettent égulièrement à jour leurs épertoires à ’aide de sources administratives, comme les registres fiscaux ou de écurité sociale à travers leurs propres opérations statistiques.                                                              56 opè habituellement une distinction entre ’accè aux TIC ’utilisation des TIC. Le premier indicateur permet de voir si les entité ont effectivement accè aux TIC alors le sert à savoir si elles ’en servent. La distinction est moins importante pour les entreprises pour les énages. Les enquêtes sur ’utilisation des TIC par les entreprises tendent à ne mesurer ’utilisation des TIC alors les enquêtes auprè des énages mesurent ’accè (par énage) ’utilisation (par membres du énage).   42  102. Le fait ’utiliser les épertoires des entreprises comme sources pour produire des indicateurs statistiques présente deux grands avantages (outre qu’ils peuvent servir de base pour extraire des échantillons) : • les indicateurs peuvent être rapidement agréé (sans passer par travail de terrain) ; • le û marginal de production de statistiques est trè faible. 103. Mais ils ont inconvénient majeur : le nombre ’indicateurs sur ’utilisation des TIC pouvant être construits à partir des épertoires des entreprises se limite en ééral à des indicateurs primaires sur la présence de certaines technologies (ééphonie fixe mobile), ’ordinateurs, ’ systè de courrier électronique ou ’ site web (qui peut servir de point de contact pour ’entreprise). Bien entendu, il faut les épertoires des entreprises contiennent des informations de qualité (complètes actualisées) pour pouvoir construire ce type ’indicateurs. 104. Les sources administratives qui servent à mettre à jour registre des entreprises tenu par ’INS permettent en ééral ’identifier les nouvelles entité mais elles sont moins efficaces pour étecter la disparition ’une entreprise. ’importance des « entreprises inactives » (ou des « unité mortes ») est habituellement marqué pour les petites entreprises. 105. Dans les économies en éveloppement, le poids du secteur informel57 implique qu’une grande partie de ’activité économique sort du cadre administratif (comme pour les activité de vente au étail qui interviennent en dehors de toute licence ou de contrôle fiscal). Les agents économiques impliqué seront en ééral exclus des épertoires des entreprises. 106. Les problèmes de couverture à ’instar de ceux écrits préédemment peuvent introduire des biais dans les données statistiques – sous-estimation du nombre total ’entreprises (si ’activité informelle est importante) ou surestimation des effectifs (si la proportion ’entreprises inactives est importante – voir exemple 8). Les économies en éveloppement sont souvent confrontées aux deux cas. Exemple 8. Les ratios ’activité pour mesurer la qualité des épertoires des entreprises dans les Balkans occidentaux Le ratio des entreprises actives par rapport aux entreprises immatriculées permet de mesurer la qualité des épertoires administratifs des entreprises ’évaluer leur adéquation pour servir de base aux enquêtes statistiques. ’activité des entreprises peut être contrôé par examen des registres administratifs qui consignent les activité obligatoires (paiement des impôts des contributions sociales pour les salarié). Selon des statistiques écentes, le ratio ’activité des entreprises des Balkans occidentaux tourne autour des 40 % : Albanie (37 % en 2004), Croatie (42 % en 2004) Montéégro (38 % en 2005). Cela signifie , dans ces pays, environ 60 % des entité figurant dans le registre des entreprises sont inactives ou ont disparu. Les enquêtes qui ’appuieront sur ces épertoires seront donc peu utiles connaîtront en outre faible taux de éponse (les entreprises inactives ayant peu de chance de épondre). Les estimations qui en ésultent seront donc entachées ’ fort biais de -éponse (ainsi ’écarts types relativement élevé). Source : INS agences pour les petites moyennes entreprises (PME) des pays cité.                                                              57 Le Manuel ne ’attarde pas à écrire ’étendue du secteur informel. Les statisticiens de pays ù le secteur informel possède poids économique important se éèreront à OCDE (2002b). Dans certains cas, les analyses du secteur informel interviennent au travers ’enquêtes auprè des énages, des petites entreprises des travailleurs indépendants : è lors, rien ’empêche ’ intégrer des questions sur ’utilisation des TIC ’accè aux TIC.   43  Recensements économiques 107. Les recensements économiques sont des enquêtes exhaustives menées dans le secteur des entreprises (ou des segments de celui-ci), afin de collecter des informations statistiques sur toutes les entreprises appartenant au champ de ’enquête dans pays donné. Dans certains pays, ils couvrent aussi les activité économiques des énages. Ils servent souvent à construire des bases pour des enquêtes par sondage. 108. Du fait de leur exhaustivité, les recensements économiques sont ûteux – la collecte de données pouvant exiger une cartographie étaillé du pays – de sorte leur ériodicité est habituellement trè faible (tous les cinq à dix ans). Ils risquent pour cette raison ’être assez mal adapté au suivi de phénomènes à évolution rapide comme ’accè à Internet. 109. Les pays qui font appel à ces recensements pour étudier ’utilisation des TIC ont prévu plusieurs questions sur la disponibilité de certaines technologies dans les entreprises (ééphones, éécopies, ordinateurs, .). Pourtant, le nombre de questions pouvant être incluses dans questionnaire de recensement est par nature limité (exemple 9). 110. Du fait de cette contrainte sur le nombre de questions relatives aux TIC de leur faible ériodicité, les recensements économiques ne sont en ééral pas adapté au suivi de ’utilisation des TIC par les entreprises. Exemple 9. ’utilisation des recensements économiques pour collecter des indicateurs relatifs aux TIC : exemple de quelques pays ’Égypte, Oman le Qatar ont ajouté à leurs recensements économiques des questions sur ’utilisation des TIC. Ainsi en Égypte, une enquête exhaustive éé conduite dans les établissements sur la présence de ééphones fixes, de ééphones portables ’ordinateurs sur ’accè à Internet. ’Office ééral des Statistiques du Vietnam introduit plusieurs questions sur ’accè des entreprises aux TIC dans son enquête sur les établissements de 2002. Les entreprises devaient signaler la présence ’ordinateurs personnels (PC), ’ site web, ’activité de commerce électronique indiquer le nombre de PC raccordé à LAN à Internet. Ces indicateurs peuvent être ventilé en différentes variables de classement – secteur, taille, type ’établissement (maison è, filiale…), implantation éographique précise – toutes autres variables repéées par le recensement. Source : Partenariat sur la mesure des TIC au service du éveloppement (2005a) INS du Vietnam (données diffusées le 1er juillet 2002, http://www.gso.gov.vn/). 5.2 Modules enquêtes autonomes sur ’utilisation des TIC par les entreprises 111. La collecte de données auprè des entreprises est en ééral une opération ûteuse qui exige de faire appel aux normes techniques les sophistiquées pour obtenir des données ( les agrégats qui en ésultent) de qualité. ’efficacité ’efficience du systè de collecte de données peuvent être évaluées par les différents acteurs du systè statistique – à savoir les producteurs, les fournisseurs les utilisateurs de données :  44  • les producteurs de données souhaitent ’obtention de données de qualité à moindre û dans élai aussi court . Les ûts couvrent les écaissements pour élaborer les instruments de collecte (en ééral, des questionnaires), la formation des enquêteurs du personnel impliqué la collecte la saisie des données. Aprè la phase de collecte, il faut intégrer des ûts supplémentaires lié au traitement à la diffusion des données ; • les fournisseurs de données (les personnes ou les entreprises interrogées) veulent minimiser le fardeau (temps argent) lié aux éponses à fournir (pour recueillir les données demandées remplir les questionnaires ; voir exemple 10) ; • les utilisateurs de données veulent obtenir des données pertinentes fiables le facilement en temps utile – deux critères de satisfaction vis-à-vis du systè de collecte. Exemple 10. Évaluation du fardeau ’enquête pour les entreprises interrogées lors de ’enquête sur les TIC au Kazakhstan ’enquête pilote de 2006 sur le commerce électronique conduite dans la épublique du Kazakhstan systématiquement enregistré le temps passé par les personnes interrogées pour remplir le questionnaire auto- administré, grâce à des questions fermées sous forme ’intervalles chronologiques : moins ’une heure, une à quatre heures, quatre à huit heures, huit à 40 heures de 40 heures. Les êmes intervalles ont éé employé dans ’autres enquêtes auprè des entreprises éalisées au Kazakhstan. Ces informations permettent de jauger la difficulté préé par le questionnaire sur le commerce électronique par rapport aux autres enquêtes conjoncturelles. Source : questionnaire ’enquête, INS de la épublique du Kazakhstan. 112. Les besoins des personnes interrogées des utilisateurs doivent toujours être pris en compte au moment de choisir les modalité ’enquête les techniques de collecte. Les écanismes de consultation avec les fournisseurs de données les utilisateurs sont écrits au chapitre 9. 113. Plusieurs techniques permettent de collecter des données : les entretiens en face à face, les questionnaires envoyé par courrier, les entretiens ééphoniques, les entretiens assisté par ordinateur ou bien élange de ces procéé. Les pratiques de chaque pays sont liées aux ûts (pour les enquêteurs, les éplacements les éécommunications) aux infrastructures (centres ’appels, bureaux égionaux ou municipaux, fiabilité des épertoires des entreprises, .). Ce chapitre reviendra en étail sur les avantages les inconvénients de ces éthodes pour les économies en éveloppement sur les contrôles de qualité pouvant être appliqué à la collecte de données. 114. La majorité des pays de ’OCDE comme bon nombre de pays en éveloppement ont collecté des données auprè de leurs entreprises sur ’utilisation des TIC à travers des questions intégrées dans les enquêtes actuelles auprè des entreprises (les « modules sur ’utilisation des TIC » dans la suite de ce texte) ou des enquêtes autonomes sur la question. Le choix de telle ou telle éthode épend de plusieurs facteurs, dont les besoins  45  ’apporter éclairage sur les politiques sur ’utilisation des TIC par les entreprises les ressources mais aussi le mode ’organisation du systè statistique. 115. Les économies en éveloppement ’auront pas forcément les moyens ’organiser des enquêtes autonomes sur les TIC pourraient leur préérer des modules qui couvrent aussi des informations éérales telles ’emploi le secteur ’activité. Cette solution permet également ’estimer les paramètres statistiques indispensables tard pour concevoir des enquêtes autonomes (comme nous le verrons en étail au chapitre 7). 116. Les enquêtes autonomes sur ’utilisation des TIC sont en ééral écessaires dans les pays voulant étudier des applications TIC sophistiquées (affaires électroniques, commerce électronique mesures de écurité informatique). La écision de éaliser une enquête autonome doit tenir compte de son insertion dans le programme statistique en cours du pays (programme de travail ’enquêtes, de recensements ’autres activité statistiques mis en œuvre par les autorité ’ pays ééralement écidé par voie égislative). Cet aspect est examiné dans la troisiè partie de ce Manuel (Problématiques institutionnelles). 117. Les deux sections qui suivent discutent de questions statistiques pertinentes pour les modules sur ’utilisation des TIC pour les enquêtes autonomes sur les TIC. Le chapitre 6 propose ’autres conseils sur la conception ’ module à insérer dans une autre enquête, en fournissant des questions types pour encadrer la collecte de données écessaires à la construction ’indicateurs fondamentaux. ’est ’option habituellement retenue par les économies en éveloppement qui se lancent dans la collecte de données relatives aux TIC afin de construire des indicateurs fondamentaux sur ’utilisation des TIC. Modules sur ’utilisation des TIC 118. De nombreux pays éalisent égulièrement des enquêtes statistiques dans ’objectif ’étudier des secteurs particulièrement importants pour ’économie. Deux exemples fréquents sont les enquêtes sur le secteur manufacturier les enquêtes sur les activité commerciales. La mise à jour de éries chronologiques statistiques comparables est facilité par la écurrence des êmes questions pendant plusieurs années. Mais ’ajout de nouvelles questions dans le questionnaire permet à ’INS de éagir aux nouveaux besoins ’information de relier les nouvelles variables introduites à celles qui ont éà fait ’objet de recherches. Ainsi, bien des pays insèrent des modules spécifiques dans les enquêtes auprè des entreprises classiques afin ’étudier de nouveaux domaines ’intéê – à ’instar de ’utilisation des TIC par les entreprises. 119. La écision ’introduire module sur ’utilisation des TIC dans une enquête existante doit tenir compte de deux facteurs : • les besoins ’information pouvant être satisfaits avec tel module (variables à inclure variables de ’enquête éhicule qui peuvent contribuer à ’analyse des données TIC). Si ’enquête éhicule enregistre des variables de classification telles le secteur la taille, les analystes pourront ventiler les indicateurs relatifs aux TIC selon ces variables (exemple 11) ;  46  • la éthodologie de ’enquête éhicule candidate en termes de population (couverture champ), de ériodicité, de plan ’échantillonnage, de taille ’échantillon de distribution. Les données collectées par le biais du module reflèteront les caractéristiques statistiques de ’enquête éhicule (base de population utilisé, éthode ’échantillonnage, facteurs de pondération, éthodes de collecte de traitement, niveau de étail pour les activité économiques, .). Cela peut représenter érieux handicap si, par exemple, le champ de ’enquête éhicule est étroit le champ recommandé pour des indicateurs fondamentaux relatifs à ’utilisation des TIC ou si la taille de ’échantillon est trop éduite, ce qui entraîne ’importantes erreurs ’échantillonnage.  47  Exemple 11. Insertion de questions sur les TIC dans ’enquête sur le secteur manufacturier en Thaïlande En Thaïlande, ’ajout de questions sur ’utilisation des TIC dans le questionnaire de ’enquête sur le secteur manufacturier de 2003 (qui consigne des informations économiques financières sur les établissements) permis à programme de recherche ’évaluer ’impact des TIC sur la productivité. Les modèles économétriques qui incluent des variables TIC (présence ’ordinateurs proportion de personnes employées ayant accè à ordinateur) comme variables explicatives de la mesure de la productivité peuvent être estimé interpréé en termes de gains de productivité lié à ’utilisation des TIC (fondé sur des modèles de type Cobb-Douglas). Les indicateurs relatifs aux TIC pour la Thaïlande reflètent le plan ’échantillonnage de ’enquête sur le secteur manufacturier – ’enquête éhicule – à savoir échantillon aléatoire stratifié ù les strates sont éfinies par les catégories de la CITI (à quatre chiffres) la taille (12 intervalles éfinis en fonction du nombre de personnes employées). Les questions sur ’utilisation des TIC ont éé intégrées dans une section ’informations éérales sur ’établissement (forme juridique, forme ’organisation économique, capital social, investissement étranger, profil exportateur importateur). Les questions sont fermées (oui/) ou bien à choix à filtres multiples. Votre établissement utilisait-il ordinateur en 2002 (oui/) Dans ’affirmative, veuillez indiquer le nombre total ’ordinateurs : ______________ Nombre de personnes utilisant ordinateur : _______________ Votre établissement avait-il accè à Internet en 2002 (oui/) Dans ’affirmative, comment votre établissement accédait-il à Internet (Entourez votre éponse. Plusieurs éponses possibles) : - abonnement à ISP - café Internet - offre Internet - autres (précisez) Quels services Internet votre établissement --il utilisé (Entourez votre éponse. Plusieurs éponses possibles) : - courriel - recherche ’informations - achats - promotion de ’entreprise (publicité sur sites web par exemple) - autres (précisez) Votre établissement était-il pré sur le web en 2002 (oui/) Dans ’affirmative, veuillez indiquer : ’URL primaire_________________________ Activité ou services proposé sur le site web : - publicité pour ’entreprise (oui/) - vente de biens de services (oui/) Au total, dix questions sur les TIC ont éé intégrées dans le questionnaire, ê si pour plusieurs, la éponse est lié aux questions filtres qui préèdent (une éponse affirmative). Source : Questionnaire de ’enquête sur le secteur manufacturier de la Thaïlande (2003) ; INS de Thaïlande. 120. Les enquêtes éhicules candidates électionnées dans différents pays couvrent : • des enquêtes éérales sur ’activité économique : le fait tous les secteurs soient couverts permet ’analyser ’utilisation des TIC dans les différentes branches. Ces enquêtes, en ééral organisées pour assurer suivi du secteur productif, ont comme intéê secondaire de servir à la préparation de tableaux « entrées/sorties » des comptes nationaux. Certains pays éalisent des enquêtes exhaustives (recensements) mais leur fréquence est habituellement faible ; • des enquêtes sur le secteur manufacturier : la plupart des pays pratiquent ce type ’enquêtes. Certains font une analyse poussé de certaines branches, particulièrement utiles pour ’économie ;  48  • des enquêtes sur le secteur des services : dans de nombreuses économies en éveloppement, les enquêtes sur le secteur des services permettent ’analyser ce domaine spécifique. Parmi les segments importants, le commerce de gros, les transports les communications, le tourisme les services financiers ; • des enquêtes sur ’innovation sur la - : bon nombre de pays ont mis en place des enquêtes autonomes sur ’innovation la - ou pour comprendre le comportement technologique des entreprises (exemple 12). ’OCDE Eurostat ont élaboré des éthodologies en la matiè (écrites dans les manuels ’Oslo de Frascati). Pour les économies en éveloppement, le manuel de Bogotá concerne surtout les pays ’érique latine. Ces enquêtes sont bien adaptées à ’intégration ’ module sur ’utilisation des TIC, dans la mesure ù ’adoption ’une technologie est souvent lié à processus ’innovation, surtout dans les économies en éveloppement. Exemple 12. Les questions relatives aux TIC inséées dans ’enquête sur le comportement technologique des entreprises industrielles en Argentine Depuis 1993, ’Office National de Statistiques de Recensement de ’Argentine (INDEC – Instituto Nacional de Estadística Censos) conduit "’enquête sur le comportement technologique des entreprises industrielles" pour satisfaire les besoins ’information du Ministè ééral des Sciences de la Technologie. Il ’appuie sur la éthodologie éveloppé par ’OCDE Eurostat dans le Manuel ’Oslo. Élargie en 2004 pour intégrer module sur ’utilisation des TIC, ’enquête éé rebaptisé « enquête nationale sur ’innovation, la - les TIC ». Le module sur les TIC éé ç pour produire des indicateurs sur la présence ’ordinateurs dans les entreprises, ’accè à Internet, ’existence ’ site web ’ Intranet, la proportion de personnes employées ayant accè aux TIC les finalité ’utilisation ’Internet ( compris pour recevoir des commandes). Les questions relatives aux TIC étant intégrées dans ’enquête sur ’innovation, des indicateurs TIC peuvent être ventilé par comportement de ’entreprise en matiè ’innovation selon ’autres critères de classification. Source : Atelier sur la mesure de la sociéé de ’information en érique latine dans les Caraïbes, Panama (novembre 2006). 121. Une fois une enquête auprè des entreprises choisie pour servir de support à module TIC, les statisticiens doivent ’attacher à la conception du module lui-ê (formulation des questions éfinitions à utiliser). Le plan ’échantillonnage peut conduire à augmenter ’échantillon dans certaines classes de secteurs de taille afin ’obtenir des estimations fiables. Rappelons les recommandations éthodologiques pour concevoir une enquête autonome sur ’utilisation des TIC ’appliquent aussi aux modules , en particulier, à celles qui ont trait aux ègles de qualité pour les épertoires des entreprises, aux éfinitions ’unité statistiques à ’utilisation de classifications sectorielles pertinentes. Toutefois, il est à noter le contrôle sur la éthodologie de ’enquête éhicule est parfois éduit. 122. Lorsque des modules sur ’utilisation des TIC sont mis en place par des économies en éveloppement, ils ne comprennent en ééral quelques questions, pour éduire les ûts limiter la charge ’enquête (ou « fardeau de éponse »). Habituellement, ils se limitent à dix ou vingt variables TIC (exemple 11). 123. Le û de la collecte de données TIC les modules est souvent marginal par rapport à celui des enquêtes éhicules, puisque la majeure partie de ce û est souvent lié à la collecte des données ( compris, le cas échéant, le travail sur le terrain). En outre,  49  le personnel impliqué dans la collecte le traitement des données est éà formé ’aura besoin ’une formation complémentaire sur les questions relatives aux TIC. Pour les pays ayant de érieuses difficulté budgétaires, ’insertion ’ module revient moins cher la mise en œuvre ’une enquête autonome sur ’utilisation des TIC par les entreprises (ê si cela épend de facteurs tels le champ couvert par ’enquête éhicule la complexité du module portant sur les TIC). 124. La conception du module consiste à choisir nombre restreint de questions pertinentes facilement compréhensibles pour les personnes interrogées. Le chapitre 6 propose des questions types pour collecter les données écessaires à la production ’indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC.  50  Enquêtes autonomes 125. Les enquêtes autonomes sur les TIC permettent de collecter bien davantage ’informations qu’avec les modules inséé dans ’autres enquêtes. Elles sont spécifiquement çues pour collecter des informations sur différents aspects intéressant la mesure de ’utilisation des TIC par les entreprises – comme ’accè aux TIC, les finalité ’utilisation, le commerce électronique, la écurité, les compétences, . – vont en ééral au-delà des possibilité offertes par simple module ajouté à une enquête auprè des entreprises. 126. nombre ’économies en éveloppement ont introduit des enquêtes autonomes sur les TIC dans le secteur des entreprises (exemples 13 14). Il ’agit de pays ayant accè relativement éveloppé aux TIC par rapport à ’autres pays de la égion ou dont ’économie est de en tributaire des TIC. Dans les pays qui effectuent ce type ’enquêtes, les écideurs, le marché la sociéé sont en ééral trè demandeurs ’indicateurs sur ’utilisation des TIC par les entreprises. Exemple 13. Conception ’une enquête autonome sur ’utilisation des TIC par les entreprises au Brésil En 2005 en 2006, le Comité de Pilotage ’Internet du Brésil ( institut privé qui è les appellations les adresses IP sur Internet) mené des enquêtes autonomes sur ’utilisation des TIC par les entreprises brésiliennes. Les quotas utilisé dans ’échantillon ont éé calculé à partir du Registre Annuel de écurité Sociale (RAIS – Relaçao Annual de Informaçoes Sociais) du Ministè du Travail, qui comporte des informations sur le secteur ’activité des entreprises ’aprè la Classification Nationale des Activité Économiques (CNAE) approuvé par la Commission Nationale des Classifications, officiellement adopté par le systè national de statistique conforme à la norme internationale CITI. Le questionnaire ’inspire des questionnaires de ’OCDE ’Eurostat les données ont éé collectées auprè de 2 700 entreprises (en 2006) lors ’entretiens ééphoniques avec le responsable des TIC. Le questionnaire comporte plusieurs modules, ce qui permet de collecter des informations sur ’utilisation des TIC (module ), ’utilisation ’Internet (module ), le commerce électronique (module ), ’administration en ligne (module ), la écurité informatique (module ) les compétences électroniques (module ). Ces modules représentent ensemble 46 55 questions (respectivement en 2005 2006). ’augmentation du nombre de questions ’explique par ’ajout de rubriques sur les systèmes ERP CRM, le logiciel Linux, les restrictions ’utilisation pour les employé les compétences la formation des spécialistes des TIC des autres salarié. Les questions sur le commerce électronique des éseaux informatiques externes autres qu’Internet ont éé supprimées. Certaines questions ont éé simplifiées – comme les types ’accè à Internet – afin de permettre une classification en bas ébit, Haut ébit fixe Haut ébit mobile. Source : présentation du Brésil lors du troisiè Atelier sur la mesure de la sociéé de ’information en érique latine dans les Caraïbes, Panama (novembre 2006). Exemple 14. Enquête sur ’utilisation la éétration des technologies de ’information à Hong Kong (Chine) ’Agence chargé des Recensements des Statistiques de Hong Kong (Chine) (&SD) ène une enquête annuelle sur ’utilisation la éétration des TI dans les entreprises. Outre des questions sur ’utilisation des ordinateurs ’Internet, la présence sur le web, ’utilisation du web le commerce électronique, ’enquête prévoit des questions sur le budget TI, la écurité informatique ’utilisation des technologies, services applications sans fil mobiles. La &SD mesure également le secteur des TIC grâce à une enquête autonome sur la main-’œuvre dans le secteur des TIC à la compilation de statistiques sectorielles à partir ’enquêtes annuelles auprè des entreprises. Source : Leung (2004).  51  127. Dans certains cas, les enquêtes sont conduites par des organismes ne faisant pas partie du systè statistique mais en lien avec les institutions écisionnaires en matiè de TIC. Les enquêtes autonomes sur les TIC éalisées en dehors du systè statistique national courent risque, notamment à ’ accè limité aux infrastructures statistiques clé sont les épertoires des entreprises, les systèmes de collecte (centres ’appels, enquêteurs formé dans les bureaux égionaux ou municipaux, .), les éthodes ’échantillonnage la possibilité ’utiliser des éthodes harmonisées avec celles du systè statistique national (qui sont en ééral conformes aux normes statistiques internationales). 128. La coordination ’enquêtes autonomes sur ’utilisation des TIC par les entreprises avec ’autres travaux statistiques en cours ou prévus par le systè national doit être envisagé, pour au moins deux raisons : • ’utilisation de éthodologies communes. La coordination éthodologique avec des enquêtes auprè des entreprises en place exige le recours à des éfinitions érentes vis-à-vis des unité statistiques (entreprise, établissement, activité, .), des classifications (ventilations sectorielles notamment) des concepts habituels (par exemple, le revenu). Une telle harmonisation facilitera la comparaison des ésultats sur ’utilisation des TIC avec ceux obtenus dans ’autres enquêtes (sur la production, les ésultats financiers, les ûts du travail, .) ; • la volonté de minimiser le fardeau de éponse pour les entreprises participant à grand nombre ’enquêtes. Dans certains pays, les entreprises sont constamment enquêées par des organismes publics privé la charge peut devenir harassante. Ainsi, les grandes entreprises sont en ééral prises en compte exhaustivement (sans constituer ’échantillons) doivent épondre à grand nombre de questionnaires. En outre, certaines strates peuvent ne comporter qu’ faible effectif ’entreprises qui sont donc enquêées particulièrement fréquemment (comme les entreprises du secteur des éécommunications). 129. En lien avec la coordination éthodologique apparaî une question clé : ’utilisation de épertoires des entreprises comparables à partir desquels constituer des échantillons. Ainsi, la mise en œuvre ’enquêtes autonomes reposant sur échantillon ’entreprises électionnées dans des épertoires commerciaux (annuaires ééphoniques du type « pages jaunes » par exemple) dans des épertoires statistiques des entreprises peut compromettre ’obtention de ventilations comparables avec celles écoulant de épertoires statistiques des entreprises qui utilisent des concepts unitaires érents classent les unité en fonction de la nomenclature nationale des activité économiques en vigueur. 130. La coordination éthodologique (entre enquêtes entre pays) exige le recours à des concepts comparables. Ainsi, pour calculer les indicateurs fondamentaux sur ’utilisation des TIC par les entreprises, il faut les enquêtes adoptent la ê éfinition ’une entreprise (chapitre 4) ’une personne employé (la éfinition proposé pour les indicateurs de « proportion de personnes employées utilisant des ordinateurs Internet » couvre toutes les personnes employées par ’entreprise, compris les propriétaires qui travaillent)58.                                                              58 Dans les pays ù le secteur informel est important, il est utile de éfinir les employé du secteur informel en suivant les recommandations de la Conférence internationale des statisticiens du travail  52  131. Enfin, la coordination avec des enquêtes auprè des entreprises en place est essentielle si, à des fins de recherche, est amené à relier les données au niveau micro- économique (entreprise) afin par exemple ’analyser la relation entre les TIC ’autres variables, comme celles liées à la performance (productivité de la main-’œuvre, valeur ajouté, .). Il est impératif de garantir la confidentialité des informations relatives à chaque entreprise , dans le cas ù ’enquête sur ’utilisation des TIC ’est pas confié à ’INS, de ’assurer les accords juridiques sont conformes à la égislation statistique en vigueur dans le pays. 132. Idéalement, les enquêtes autonomes sur les TIC reposeront sur des échantillons représentatifs des entreprises suffisamment vastes pour permettre des estimations précises. Logiquement, les enquêtes autonomes sont habituellement ûteuses les modules inséé dans une autre enquête, puisqu’elles exigent une conception spécifique, travail de terrain édié (au besoin) une formation des enquêteurs – sans parler du traitement de la diffusion indépendants des données. 133. Pour effectuer suivi efficace de ’économie de ’information, en constante évolution, les enquêtes doivent avoir lieu assez égulièrement – ce qui permet de compiler des éries de données chronologiques. Des enquêtes ponctuelles sur les TIC perdront rapidement de leur pertinence doivent être évitées eu égard à leur û par rapport à la validité de leurs ésultats dans le temps. Les bailleurs de fonds internationaux doivent tenir compte du programme statistique national avant de financer ce type ’enquêtes, surtout parce qu’il ’ aucun moyen de garantir leur érennité. Enquêtes sur le secteur des TIC données sur le commerce des TIC 134. Dans le chapitre 4, le secteur des TIC éé éfini conformément à la CITI. Celui-ci comprend des classes (codes à quatre chiffres) pour le secteur manufacturier ainsi pour les services TIC. ’est pourquoi les enquêtes sur les secteurs de la fabrication des services couvriront partiellement le secteur des TIC fourniront des données utiles – pour autant le niveau de étail soit suffisant (sachant ’essentiel du secteur des TIC est éfini par les classes à quatre chiffres de la CITI). Les données collectées dans ’autres enquêtes sectorielles sont elles aussi utiles pour le secteur des TIC. Elles peuvent inclure le nombre ’entreprises ’établissements, le chiffre ’affaires la production, la valeur ajouté, des informations sur la main-’œuvre, les salaires, les épenses ’investissement ou encore les épenses pour la - ’innovation. 135. Le niveau de étail dans lequel le secteur des TIC est éfini (les codes à quatre chiffres de ’activité économique dans la CITI) peut entraîner des difficulté pour la taille des échantillons des enquêtes auprè des entreprises ou ê des enquêtes couvrant ’intégralité du secteur manufacturier ou des services (les recensements économiques ne présenteront pas ce problè). Les INS fortement sollicité pour produire des indicateurs relatifs aux TIC pourraient donc envisager ’augmenter les échantillons pour certaines classes è lors la couverture actuelle ne suffit pas à parvenir à des estimations                                                                                                                                                                                                   (http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---integration/--- stat/documents/normativeinstrument/wcms_087624.pdf).   53  précises pour ces classes. Ils peuvent aussi organiser une enquête autonome sur le secteur des TIC (exemple 15). Exemple 15. Statistiques sur le secteur des TIC à Hong Kong (Chine) La couverture du secteur des technologies de ’information des éécommunications (IT&) à Hong Kong (Chine) est conforme à la éfinition établie par ’OCDE pour le secteur des TIC, avec quelques adaptations. La Classification Type par Industrie de Hong Kong (HSIC – Hong Kong Standard Industrial Classification) permet de élimiter le secteur IT& qui couvre les établissements engagé dans la fabrication, la distribution, ’installation la maintenance de produits IT& ainsi la fourniture de services IT&. Des statistiques sur les caractéristiques du secteur IT& ont éé collectées dans plusieurs enquêtes économiques annuelles, recensant le nombre ’établissements, les personnes salariées, les postes vacants, les recettes la valeur ajouté. Source : exposé lors de la éunion technique Asie-Pacifique de 2004 sur les statistiques TIC (Wellington, Nouvelle-élande, 2004). 136. Certains pays conduisent des enquêtes sectorielles sur le commerce qui couvrent éventuellement le commerce de gros ’ordinateurs, ’équipements ériphériques pour ordinateur de logiciels ainsi les pièces équipements électroniques de (éé)communications (classes 5151 5152 de la CITI é. 3.1 ou les classes correspondantes 4651 4652 de la CITI é. 4). Les INS peuvent envisager ’élargir la taille de leur échantillon pour ces classes dans les enquêtes commerciales si la couverture actuelle ’offre pas ’estimations suffisamment précises. Toute augmentation de ’échantillon impliquera une augmentation des ûts de collecte de traitement des données – ce qui pourrait être érilleux à terme pour les INS insuffisamment doté. 137. Pour éliorer la couverture du secteur des TIC, ’une des solutions consiste à collaborer avec les associations patronales pour identifier les entreprises du secteur. perfectionnement supplémentaire dans le classement de ces entreprises sera en croisant les informations avec les épertoires statistiques les registres des entreprises. Dans certains pays, registre distinct existe pour les entreprises TIC, ce qui permet ’affiner la population couverte par ’enquête. 138. Dans le questionnaire ç pour ’enquête sur le secteur des TIC, les entreprises peuvent éventuellement être invitées à préciser leurs différentes activité ou à classer elles- êmes leurs activité à niveau suffisant de étail. Cela permet ’exclure les entreprises qui ’appartiennent pas au secteur des TIC selon les éfinitions les classifications précises en vigueur dans le monde. Des questions sur les produits offerts par les entreprises pourront aussi aider à éfinir précisément le secteur (grâce aux concordances entre les produits les secteurs, à ’instar de celle qui existe entre la CPC la CITI59). 139. Les registres sur le commerce extérieur sont une bonne source administrative de données sur le commerce des produits TIC. éé par les autorité douanières, ils servent souvent à compiler des statistiques sur le commerce – par les douanes elles-êmes ou par les INS. Les èglements égissant la éclaration des importations des exportations sont fonction de la égislation de chaque pays mais il existe des normes internationales pour                                                              59 Disponible sur le site de la DSNU consacré aux classifications internationales économiques sociales (http://unstats..org/unsd/cr/registry/regot.aspLg=2 ou http://unstats..org/unsd/cr/registry/regcst.aspCl=27).   54  compiler des données de commerce extérieur, trè largement utilisées, à ’image de la classification des biens basé sur le SH. Les données sur les exportations les importations de biens TIC peuvent être compilées à ’aide des éfinitions établies par ’OCDE (annexe 7), qui sont basées sur le SH (1996 2002). En 2008, ’OCDE publié une liste évisé des produits TIC basé sur la classification CPC, compris pour les biens TIC (annexe 8), qui devrait être bientô adopté (paragraphe 84). 5.3 éthodes de collecte des données contrôle de la qualité éthodes de collecte des données 140. Plusieurs éthodes de collecte de données sont envisageables, selon la nature du contact entre le fournisseur (la personne ou ’entreprise interrogé) le producteur (’INS) de données : les entretiens en face à face, les entretiens individuels par ééphone, les questionnaires envoyé par courrier conventionnel ou les formulaires accessibles sur site web. Certains pays combinent ces éthodes pour obtenir le meilleur contact avec les différents types ’entreprises. 141. Le tableau 10 revient sur les avantages les inconvénients de chaque éthode de collecte. Dans les économies en éveloppement, le choix de ces éthodes doit tenir compte des infrastructures de transport de communication notamment : • la densité la qualité des routes des chemins de fer (surtout si les enquêteurs doivent se rendre dans les zones rurales) ; • ’efficacité du service postal (en particulier en milieu rural) ; • la facilité ’identification la précision des adresses postales ; • la densité du éseau ééphonique. 142. En ééral, la meilleure solution consiste à conjuguer ces techniques en fonction de ’implantation des entreprises (villes/campagnes), de leur taille de leur secteur ’activité. 143. Pour les enquêtes sur ’utilisation des TIC par les entreprises (modules dans des enquêtes éérales auprè des entreprises ou enquêtes autonomes), la solution probablement optimale consiste à combiner entretiens individuels entretiens ééphoniques. La nouveauté relative des TIC ( des enquêtes sur les TIC) impose souvent ’aider les personnes interrogées à donner des éponses précises – ce à quoi contribuent les enquêteurs les consignes écrites. Les entretiens par ééphone peuvent venir compléter une collecte de données, surtout pour combler les lacunes. Avant de choisir telle ou telle éthode, des tests pilotes devront être organisé sur petit échantillon ’entreprises de plusieurs secteurs de différentes tailles afin ’évaluer le temps écessaire pour remplir le questionnaire la facilité de compréhension des questions. Tableau 10. éthodes de collecte des données éthode Principaux avantages Principaux inconvénients Entretien individuel en face à face ’est la éthode de collecte ’informations la directe. Grâce aux interactions immédiates entre la personne interrogé ’enquêteur, elle permet de contrôler les Les enquêteurs font partie intégrante de ’outil de mesure peuvent introduire des biais importants ’ils ’ont pas ç une formation adapté. Les ûts de personnel peuvent être  55  éponses de poser des questions complémentaires. ’enquêteur peut aussi aider la personne interrogé à épondre aux questions difficiles ou clarifier tel ou tel concept (éfinitions ’une technologie TIC spécifique). ’enquêteur la personne interrogé étant face à face, ’enquêteur peut utiliser des supports visuels (aide- émoires). En outre, ces entretiens sont particulièrement utiles pour recueillir des opinions ou des impressions ainsi pour les enquêtes longues à remplir. En ééral, le taux de -éponse est faible. La collecte de données sera facilité par le recours à logiciel spécifique (entretien personnel assisté par ordinateur – CAPI ; voir infra). importants (recrutement formation des enquêteurs). Ce point ’est pas forcément problématique dans les économies en éveloppement ù les salaires des enquêteurs sont faibles, sachant des accords peuvent aussi être passé avec des organismes qui fournissent des enquêteurs à temps partiel (étudiants dans les université, par exemple). Dans les économies en éveloppement mal équipées en infrastructures de transport, ’enquêteur pourra avoir du mal à se rendre dans certains endroits. Entretien individuel par ééphone Cette éthode permet aussi une interaction directe entre la personne interrogé ’enquêteur, mais dans des proportions moindres lors ’ entretien en face à face. ’est moyen rapide relativement bon marché pour collecter des informations, dans la mesure ù quelques enquêteurs situé dans seul centre ’appels peuvent mener grand nombre ’entretiens. La collecte de données sera facilité par le recours à logiciel spécifique (entretien ééphonique assisté par ordinateur – CATI ; voir infra). Il est parfois difficile ’obtenir des numéros de ééphone corrects complets, surtout dans les économies en éveloppement ù la ééphonie mobile est épandue la ééphonie fixe. Les entretiens doivent être relativement courts pour ne pas ennuyer la personne interrogé, sachant certaines personnes considèrent qu’ entretien par ééphone est trop intrusif. ’entretien par ééphone ne sera pas forcément adapté à la collecte de données quantitatives pour lesquelles ’enquêteur sera sans doute amené à consulter les dossiers de ’entreprise. Le taux de -éponse est en ééral érieur à celui des entretiens en face à face (mais inférieur à celui des enquêtes par courrier). Entretien assisté par ordinateur (CAPI/CATI) Les systèmes CAPI CATI peuvent éliminer des erreurs de flux de érence des données , partant, éliorer la qualité des données – ce qui éduit le temps de capture de validation. Les questionnaires peuvent être adapté en fonction des informations disponibles sur ’entreprise interrogé. Les derniers équipements TI (comme les PDA) peuvent constituer une solution commode bon marché pour collecter des données. Les techniques CAPI CATI exigent des enquêteurs ayant des aptitudes techniques. Les systèmes CAPI CATI sont en ééral basé sur logiciel commercial qui peut être ûteux. Il faut du personnel qualifié pour adapter le logiciel au questionnaire. Le systè CAPI impose de se éplacer avec des équipements TI ûteux, qui peuvent être endommagé, volé ou perdus pendant le travail sur le terrain. Dans les économies en éveloppement ù le éseau routier est édiocre, le risque ’abimer ’équipement est éel. Enquête par courrier Cette éthode est relativement peu ûteuse. ’INS peut envoyer le ê instrument de mesure (le questionnaire) à large éventail ’entreprises. La personne interrogé peut remplir le questionnaire au moment qui lui convient le mieux. Le biais introduit par ’enquêteur est supprimé, sachant toutefois le suivi assuré par ’enquêteur (pour les -éponses ou les éponses incohérentes) peut introduire biais ’il ’est pas effectué correctement les questionnaires insuffisamment testé mal préparé peuvent eux aussi biaiser les ésultats de ’enquête. Cette technique exige une saisie des données édié à moins de disposer ’outils sophistiqué de reconnaissance optique des caractères (ROC). Le taux de -éponse est habituellement important. Cette technique ’est pas adapté à des éponses écrites étaillées mais à des questions numériques, à choix multiples ou simples (oui/). Comme ’enquêteur ne peut pas apporter son aide, les données obtenues sont parfois de mauvaise qualité. Il faut donc concevoir des questions des consignes claires. Les élais de retour des questionnaires peuvent retarder la conclusion de ’enquête. Dans les économies en éveloppement ù le systè postal est peu efficace, ces élais peuvent devenir  56  édhibitoires. Certains des problèmes inhérents à une enquête par courrier postal peuvent être en partie ésolus par le recours à des rappels écrits ou ééphoniques qui éduiront le taux de -éponse. En outre, la qualité des données sera meilleure si une aide ééphonique est organisé. Enquête électronique Avec le éveloppement des compétences TIC la disponibilité des TIC, les perspectives ’enquêtes électroniques vont croissant. Les écanismes de collecte des données pourront varier mais les fréquents sont les questionnaires électroniques envoyé par courriel ou accessibles sur des pages web. Cette éthode offre pratiquement tous les avantages ’une enquête par courrier, mais elle ûte en ééral moins cher va vite. Comme les personnes interrogées saisissent leurs éponses, la saisie manuelle disparaî les modifications peuvent être introduites au moment de la éponse ( les problèmes ésolus par la personne interrogé). Les entreprises susceptibles de épondre à ce type ’enquêtes ne correspondent pas à la totalité de la population, surtout dans les économies en éveloppement ù le taux de éétration des TIC reste faible. Cette situation introduira biais dans les données ou imposera de recourir à une autre technique (envoi de questionnaires papier par exemple) pour obtenir les données manquantes. Il faut en outre disposer de technologie qui garantisse la écurité la confidentialité des données mais aussi de personnel formé capable de maîtriser les outils de collecte. Les ûts lié à cette expertise peuvent être érieurs aux économies éalisées par la capture électronique des données. Seule, cette technique ’est en ééral pas adapté. Elle doit être conjugué à ’autres éthodes de collecte. è lors, elle peut se ééler trè utile. Contrôle qualité de la collecte des données 144. La qualité des données collectées sera éterminante pour la qualité des indicateurs agréé relatifs aux TIC ce, quel soit le mode ’enquête retenu. Les contrôles effectué au moment de la saisie des données (par les personnes interrogées ou par les enquêteurs) sont efficaces les corrections intervenant ultérieurement. À cet égard, les entretiens faisant appel au systè CAPI ou CATI permettent ’effectuer bon contrôle qualité puisque la collecte la saisie de données se font simultanément. Rappelons le contrôle de la qualité aprè la capture des données peut devenir ûteux ou introduire des biais dans les ésultats : • le fait de contacter à nouveau une entreprise pour lui demander de épondre à une question ou de clarifier point qui parfois éé évoqué des semaines ou des mois auparavant ’est pas toujours ; en outre, cela érange la personne interrogé donne une mauvaise image de ’INS sans compter cela peut augmenter singulièrement le û de ’opération ’il faut recontacter grand nombre ’entreprises ; • ’estimation des éponses à des questions qui ’ont pas ç de éponse ou la modification des éponses valables exigent exercice technique complexe (mais qui, correctement effectué, produit des ésultats biaisé) ; • le fait ’ignorer questionnaire incorrect – qui est parfois la seule solution – est une écision lourde de conséquences puisque cela éduit ’échantillon peut introduire biais. 145. ê ’il est impossible de éaliser une enquête totalement exempte ’erreurs de collecte, les INS peuvent prendre des mesures qui minimisent dans la pratique le taux ’erreurs. Il ’agit notamment de :  57  • constituer des bases de sondage de qualité, qui couvrent toutes les entreprises du champ de ’enquête ne comportent pas ’erreurs de couverture (entreprises inactives ou adresses erronées) ; • proposer une formation adapté aux enquêteurs sur le contenu du questionnaire (surtout pour les concepts techniques complexes) sur la relation avec les personnes interrogées ; • préparer des questionnaires de sorte la formulation des questions soit claire sans ambiguïé les personnes interrogées saisissent bien la logique sous- jacente dans ’agencement des questions (surtout pour les questionnaires auto- administré) ; • filtrer les données collectées par une érie de contrôles appliqué au moment de la capture de la saisie des données ; • faire une vaste publicité à ’enquête avant son lancement, en soulignant ’utilité de la collecte des données pour les politiques du pays , partant, ’importance de la collaboration des personnes des entreprises interrogées. Dans les pays ù la loi ’autorise, les citoyens les entreprises peuvent être tenus également de épondre ; • mettre en place une politique ’incitations de sanctions pour encourager les personnes les entreprises interrogées à épondre correctement aux entretiens ou aux questionnaires.  58  CHAPITRE 6 – QUESTIONS ET QUESTIONNAIRES TYPES POUR MESURER ’UTILISATION DES TIC PAR LES ENTREPRISES 146. Ce chapitre présente les questions types correspondant aux indicateurs fondamentaux relatifs à ’utilisation des TIC introduits au chapitre 4. Il discute aussi de la structure des modules des questionnaires pouvant être adapté par les pays qui prévoient ’intégrer module sur ’utilisation des TIC dans une enquête éérale auprè des entreprises existante ou de lancer une enquête autonome. 147. Les questions types préées ici devront bien entendu être traduites dans les langues locales adaptées au contexte – culturel notamment. Mais par souci de comparabilité internationale, il faut érifier cette adaptation ne modifie pas le sens ou la logique interne de la question (notamment les populations auxquelles elle renvoie). 148. ’annexe 2 propose questionnaire type complet pour obtenir des indicateurs fondamentaux relatifs à ’utilisation des TIC par les entreprises. Les pays qui souhaitent aller loin peuvent consulter les questionnaires types de ’OCDE ’Eurostat (annexes 3 4). 149. Les questions types relatives aux indicateurs proposé pour ’utilisation des ééphones portables (qui ne font pas partie de la liste des indicateurs fondamentaux) sont reprises au tableau 12 dans ’annexe 2. La collecte de ces indicateurs en étant encore à ses ébuts, les questions types devront être validées de maniè approfondie. 150. Au-delà des recommandations techniques sur la préparation des questions visant à mesurer les indicateurs relatifs aux TIC, ’autres aspects importants doivent être pris en considération : le fait ’utiliser langage adapté (avec éfinitions explications des termes techniques, formulation claire des questions pour éviter les biais, éfinitions des acronymes utilisé, utilisation des différentes langues officielles ’ pays…) ; le fait ’avoir ordonnancement logique clair (questions filtres, ordre des questions, .) ; la présentation du questionnaire (sections distinctes, organisation visuelle, .) ; ’ajout ’instructions pour les enquêteurs (ou « aide-émoires »). Les INS identifient en ééral les bonnes pratiques présidant à la conception de questionnaires ; elles ’appliquent aussi aux modules TIC ou aux enquêtes autonomes ne sont donc pas préées dans ce Manuel. 6.1 Questions types pour module 151. ’ajout ’ module sur ’utilisation des TIC dans les enquêtes auprè des entreprises existantes (« enquêtes éhicules ») est une solution alternative aux enquêtes autonomes les économies en éveloppement peuvent envisager. Les questions types préées ici permettent de produire des indicateurs fondamentaux sur ’utilisation des TIC par les entreprises ont éà servi à plusieurs pays pour lancer des enquêtes sur ce ème60.                                                              60 En respectant sinon la lettre, du moins ’esprit de ces questions…   59  152. Le questionnaire dans lequel le module sur les TIC sera inclus comportera trè probablement nombre de questions éérales (contexte) sur ’activité de ’entreprise –secteur (activité principale, activité secondaires activité auxiliaires) grands indicateurs économiques (chiffre ’affaires par activité /ou produits, nombre de personnes employées, ventilé par catégorie ou par sexe, implantation, type ’actionnariat, .). Pour faciliter la comparabilité internationale, mieux vaut appliquer les ègles internationales (codes CITI pour ’activité économique ou normes de ’OIT pour mesurer ’emploi61) au moment ’enregistrer ce type de variables. Si toutes ces variables peuvent servir à une analyse approfondie des indicateurs TIC, elles ne font pas à strictement parler partie du module sur les TIC ne sont donc pas discutées avant dans ce Manuel. 153. La conception ’ module sur ’utilisation des TIC consiste à choisir nombre limité de sujets prioritaires quantifiables en électionnant les questions adaptées en les structurant de maniè logique au sein du module. Le module doit de son ôé apparaître à endroit logique du questionnaire de ’enquête éhicule. 154. ’ordonnancement des èmes dans questionnaire est particulièrement important, puisque les personnes interrogées épondront mieux si elles çoivent la érence du flux ’informations tout au long du processus. En outre, certaines questions ènent à ’autres, au travers des filtres logiques62 (encadré 8). Encadré 8. Présentation ’une question filtre La question de la proportion (ou du nombre) de personnes employées utilisant ordinateur ne peut se poser si ’entreprise possède /des ordinateur/. Le filtre logique pourrait donc prendre la forme suivante : Question ) votre entreprise --elle utilisé /des ordinateur/ pendant <ériode de éérence> Dans ’affirmative, allez à la question +1) Dans la égative, allez à la question +2) Question +1) quelle est la proportion de personnes employées dans votre entreprise utilisant égulièrement ordinateur au travail pendant <ériode de éérence> ………… (de 0 à 100 %) Question +2) ………… 155. peut organiser les questions types en sections (figure 3) comme suit : • SECTION : informations éérales sur ’utilisation des TIC par les entreprises infrastructures disponibles. Les questions types associées fournissent des données pour les indicateurs fondamentaux B1, B2, B6, B10 B11; • SECTION : informations sur la maniè dont les entreprises utilisent Internet pour fonctionner, compris les activité pour lesquelles elles ’utilisent qu’elles aient ou une présence sur le web. Les questions types associées fournissent des données pour les indicateurs fondamentaux B3, B4, B5, B7, B8, B9 B12 ;                                                              61 Les questions pertinentes pour mesurer ’emploi couvrent notamment le type de relation avec ’entreprise (actionnariale, contractuelle, informelle), le temps passé (temps plein/temps partiel) une indication temporelle de éérence (date ou ériode). Le respect des normes internationales est vivement recommandé.  62 Plusieurs hypothèses président au filtrage logique des questions types utilisées pour produire les indicateurs fondamentaux. Si une entreprise ne possède pas ’ordinateur, elle peut quand ê utiliser Internet (en se connectant ééphone portable, en utilisant les centres communautaires ou encore depuis le domicile).   60  • SECTION : toute information éérale (de contexte) sur ’entreprise jugé utile mais ne figurant pas dans ’enquête éhicule.  61  Figure 3. Structure schématique ’ module sur ’utilisation des TIC par les entreprises Section  : informations éérales sur ’utilisation des TIC par ’entreprise Utilisation ’ordinateurs par ’entreprise  ses employé Utilisation ’ éseau local (LAN) Utilisation ’ Intranet  ’ Extranet Section  : utilisation ’Internet dans le  fonctionnement de ’entreprise Utilisation ’Internet par ’entreprise  ses employé Mode ’accè à Internet Présence sur le web Activité éalisées à travers Internet (commerce  électronique, informations, banque à distance,  administration en ligne, . Section  : autres informations sur ’entreprise 156. La majorité des indicateurs fondamentaux exigent des informations relatives à une ériode de éérence unique (indicateurs B1, B2, B3, B4, B7, B8, B9 B12). Pour permettre des comparaisons internationales, il est recommandé ’utiliser une ériode de éérence de 12 mois de la mentionner explicitement dans la question posé. Les pays qui souhaitent également collecter des informations sur ’autres ériodes peuvent le faire en utilisant des lignes ou des colonnes de ériode pour avoir des données sur des années consécutives (-1, , +1 pour renvoyer à ’anné préédente, à ’anné actuelle à ’anné suivante). Les indicateurs B5, B6, B10 B11 exigent des dates de éérence, qui correspondent en ééral au dernier jour de la ériode de éérence ou juste aprè. Comme pour les ériodes de éérence, la date de éérence doit être énoncé dans la question ; les pays peuvent collecter des informations sur plusieurs dates de éérence (encadré 9). Encadré 9. Présentation ’une question sur les activité TIC pendant plusieurs années La question concernant la présence sur le web peut être préé de la maniè suivante pour permettre de consigner des informations historiques les attentes à venir. Question : votre entreprise est-elle présente sur le web Oui, elle était présente sur le web au <date de éérence, anné -1> (par exemple le 31 écembre 2009). Oui, elle eu une présence sur le web en <anné > (par exemple 2010).  62  , mais elle prévoit ’avoir une présence sur le web en <anné +1> (par exemple) 2011). , elle ne prévoit pas ’avoir une présence sur le web en <anné +1> (par exemple) 2011). ê si les questions qui suivent la premiè renvoient à des ériodes (pour faciliter la compréhension), ’information est énoncé en fonction ’une date de éérence, qui est le dernier jour de ’anné. peut aussi collecter cette information avec une question filtre de type oui/ : le « oui » ène à une question avec les deux premières options citées ci-dessus alors le « » ène aux options trois quatre. 157. Le tableau 11 propose des questions types pour collecter des informations sur les indicateurs fondamentaux (préées dans ’ordre des indicateurs pas dans ’ordre logique ’ questionnaire). Pour chaque indicateur, le manuel fournit 'information suivante : une proposition de formulation de la question (à traduire dans les langues locales en restant le fidèle à son sens), les éponses valables des commentaires (notamment sur la population concerné par chaque question). ’annexe 2 présente le questionnaire type de la CNUCED, qui peut parfaitement servir de module dans une enquête éhicule ou de questionnaire autonome. Tableau 11. Questions types pour les indicateurs fondamentaux relatifs à ’utilisation des TIC par les entreprises Code Indicateur Question type type de éponses Commentaires B1 Proportion ’entreprises utilisant des ordinateurs Votre entreprise --elle utilisé /des ordinateur/ pendant <ériode de éérence> Oui/ La notion ’ordinateur est éfinie au tableau 3 B2 Proportion de personnes employées utilisant égulièrement des ordinateurs Quel pourcentage de personnes employées dans votre entreprise utilisé égulièrement ordinateur au travail pendant <ériode de éérence> Valeurs en pourcentage (arrondies) de 0 à 100 % La formulation insiste sur ’utilisation effective ’ ordinateur pas sur le fait ’ avoir accè. La notion de personnes employées est éfinie au tableau 3. La éfinition doit être conforme aux normes de la DSNU de ’OIT. « égulièrement » signifie au moins une fois par semaine. Cette question ne ’applique qu’aux entreprises qui ont épondu « oui » à la question « Votre entreprise --elle utilisé /des ordinateur/ » (filtre logique). B3 Proportion ’entreprises utilisant Internet Votre entreprise --elle utilisé Internet pendant <ériode de éérence> Oui/ Les entreprises qui ’utilisent pas ’ordinateurs doivent quand ê épondre à cette question puisqu’elles peuvent accéder à Internet par ’autres moyens (comme les ééphones portables). La notion ’Internet est éfinie au tableau 3. B4 Proportion de personnes employées utilisant égulièrement Internet Quel pourcentage de personnes employées dans votre entreprise utilisé égulièrement Internet au travail pendant <ériode de éérence> Valeurs en pourcentage (arrondies) de 0 à 100 % La formulation insiste sur ’utilisation effective ’Internet pas sur le fait ’ avoir accè. Les personnes employées sont éfinies supra. Cette question ne ’applique qu’aux entreprises qui ont épondu « oui » à la question « Votre entreprise --elle utilisé Internet » (filtre logique).  63    B5 Proportion ’entreprises ayant une présence sur le web Votre entreprise --elle éé présente sur le web au <date de éérence> Oui/ Cette question ne ’applique qu’aux entreprises qui ont épondu « oui » à la question « Votre entreprise --elle utilisé /des ordinateur/ » (filtre logique). B6 Proportion ’entreprises ayant Intranet Votre entreprise avait-elle Intranet au <date de éérence> Oui/ Cette question ne ’applique qu’aux entreprises qui ont épondu « oui » à la question « Votre entreprise --elle utilisé /des ordinateur/ » (filtre logique). La notion ’Intranet est éfinie au tableau 3. B7 Proportion ’entreprises recevant des commandes par Internet Votre entreprise --elle ç des commandesc de biens ou de services ('est-à-dire effectué des ventes) Internet pendant <ériode de éérence> Oui/ Cette question ne ’applique qu’aux entreprises qui ont épondu « oui » à la question « Votre entreprise --elle utilisé Internet » (filtre logique). La notion de commandes çues Internet est éfinie au tableau 3. En éorie, une entreprise qui ’ pas accè à Internet peut recevoir des commandes sur Internet par ’intermédiaire de ses représentants. Quand ce scénario semble fréquent, les pays peuvent choisir de modifier la question pour couvrir les entreprises qui utilisent /des ordinateur/ B8 Proportion ’entreprises passant des commandes par Internet Votre entreprise --elle passé des commandesc de biens ou de services ('est-à-dire effectué des achats) Internet pendant <ériode de éérence> Oui/ Cette question ne ’applique qu’aux entreprises qui ont épondu « oui » à la question « Votre entreprise --elle utilisé Internet » (filtre logique). La notion de commandes passées Internet est éfinie au tableau 3. En éorie, une entreprise qui ’ pas accè à Internet peut passer des commandes sur Internet par ’intermédiaire de ses représentants. Quand ce scénario semble fréquent, les pays peuvent choisir de modifier la question pour couvrir les entreprises qui utilisent /des ordinateur/ B9 Proportion ’entreprises ayant accè à Internet, par mode ’accè (bas ébit, haut ébit, haut ébit mobile) Comment votre entreprise ’est-elle connecté à Internet pendant <ériode de éérence> La liste des éponses doit prévoir les catégories « bas ébit » « haut ébit » , dans ce dernier cas, des sous-catégories « fixe » « mobile ». Oui/ ou cochez les catégories qui correspondent au mode ’accè Cette question ne ’applique qu’aux entreprises qui ont épondu « oui » à la question « Votre entreprise --elle utilisé Internet » (filtre logique). Les différentes catégories ’accè sont éfinies au tableau 4. Les catégories de éponse doivent permettre de distinguer ’accè bas ébit de ’accè haut ébit, éfinis en fonction des technologies utilisées de la vitesse. Pour le haut ébit, le ébit de ééchargement annoncé est érieur ou égal à 256 kbit/. Pour le bas ébit, le ébit de ééchargement annoncé est inférieur à 256 kbit/. Les entreprises pouvant utiliser ’ type ’accè à Internet, des éponses multiples sont possibles.  64  En fonction des pays, les catégories peuvent varier : si les items ne sont pas éalistes, supprimer la catégorie ; en fonction des technologies disponibles des besoins de données, ajouter ou écomposer des catégories. B10 Proportion ’entreprises ayant éseau local (LAN) Votre entreprise avait-elle LAN au <date de éérence> Oui/ Cette question ne ’applique qu’aux entreprises qui ont épondu « oui » à la question « Votre entreprise --elle utilisé /des ordinateur/ » (filtre logique). La notion de LAN est éfinie au tableau 3. Le LAN est une forme de éseau Internet (’autres formes sont possibles, comme le WAN [éseau étendu ou Wide Area Network] le VPN [éseau privé virtuel ou Virtual Private Network]). Le fait de remplacer la question par « Votre entreprise avait- elle éseau interne » permet ’obtenir des données utiles sur le partage ’informations au sein de ’entreprise plutô sur la technologie employé. B11 Proportion ’entreprises ayant Extranet Votre entreprise avait-elle Extranet au <date de éérence> Oui/ Cette question ne ’applique qu’aux entreprises qui ont épondu « oui » à la question « Votre entreprise --elle utilisé /des ordinateur/ » (filtre logique). La notion ’Extranet est éfinie au tableau 3. B12 Proportion ’entreprises utilisant Internet, par type ’activité Pour quel type ’activité votre entreprise --elle utilisé Internet pendant <ériode de éérence> Catégories de éponse : - envoi ou éception de courriels - ééphonie sur Internet/VoIP ou visioconférences - messagerie instantané, forums électroniques - recherche ’informations sur des biens ou des services - demande de renseignements auprè des administrations publiques éérales - banque à distance - accè à ’autres services financiers - interactions avec les administrations publiques éérales - service à la clientèle - livraison en ligne de produits - recrutements internes ou externes - formation du personnel Oui/ ou cochez les catégories qui correspondent aux activité Cette question ne ’applique qu’aux entreprises qui ont épondu « oui » à la question « Votre entreprise --elle utilisé Internet » (filtre logique). La notion ’activité sur Internet est éfinie au tableau 3. Les entreprises pouvant utiliser Internet pour plusieurs activité, des éponses multiples sont possibles. Selon les besoins, chaque pays peut ajouter ou écomposer des catégories. Source : Partenariat sur la mesure des TIC au service du éveloppement (2005b 2009b). Certaines questions ont fait ’objet ’une mise à jour. Notes : . <ériode de éérence> renvoie à la ériode utilisé par ’INS (en ééral, les 12 derniers mois ou la derniè anné calendaire).  65  . <date de éérence> correspond habituellement à la fin de la ériode de éérence ou juste aprè. . ’OCDE Eurostat recommandent de ne pas tenir compte des commandes passées ou çues par courriel (email). Mais certains pays de ’OCDE membres ’Eurostat ne respectent pas cette recommandation. 158. Pour ce qui concerne les procédures de calcul des indicateurs (encadré 10), rappelons tous les indicateurs fondamentaux sont exprimé en proportion ’entreprises satisfaisant certaines conditions (par exemple en fonction de la éponse à une certaine question ou de la combinaison de éponses à plusieurs questions). ’estimation statistique ’une proportion épend du plan ’échantillonnage (recensement exhaustif des entreprises, échantillonnage aléatoire simple, échantillonnage aléatoire stratifié ou élange de ces techniques). Le chapitre 7 reviendra sur les plans ’échantillonnage alors ’annexe 5 écrit ’estimation statistique ’une proportion. Encadré 10. élection de éponses pour le calcul ’ indicateur Le calcul de ’indicateur « Proportion ’entreprises ayant accè bas ébit à Internet » exige de électionner les entreprises de ’enquête qui ont épondu « oui » à la question « Votre entreprise --elle utilisé Internet pendant <ériode de éérence> » ont électionné ’une ou ’autre (ou les deux) catégories correspondant au bas ébit (modem analogique/autre accè bas ébit) à la question « Comment votre entreprise ’est-elle connecté à Internet pendant <ériode de éérence> ». Les formules pour estimer cet indicateur épendront des pondérations accordées à chaque entreprise de ’échantillon électionné conformément au plan ’échantillonnage. Puisque la question de la connexion ouvre sur des éponses multiples, une entreprise peut éclarer avoir à la fois accè bas ébit accè haut ébit. Le pourcentage ’entreprises ayant accè bas ébit ajouté au pourcentage ’entreprises ayant accè haut ébit peut donc être érieur à 100. 159. Des indicateurs fondamentaux ventilé par secteur, taille situation peuvent être compilé en croisant les informations collectées grâce aux questions types avec celles des questions éérales (qui figurent en ééral dans le questionnaire principal de ’enquête éhicule ou comme questions supplémentaires pour une enquête autonome). ’insertion ’ module TIC dans une enquête éérale auprè des entreprises existante ’avantage de permettre nombre potentiellement important de croisements de variables. 6.2 Questionnaires types pour une enquête autonome sur ’utilisation des TIC 160. Certaines économies en éveloppement seront intéressées par la mesure de questions TIC qui vont au-delà des indicateurs fondamentaux. Elles auront è lors à coup û besoin ’une enquête autonome. Si ’ reprend les exemples du chapitre 4, ces questions pourraient couvrir les domaines suivants : • utilisation des ééphones portables par les entreprises ; • mesures de écurité informatique prises problèmes de écurité rencontré par les entreprises ; • épenses courantes épenses ’investissement pour des biens des services TIC, compris les écanismes de leur financement ; • utilisations spécifiques du web, comme la recherche marketing ; • disponibilité des compétences TIC dans ’entreprise formations mises à disposition ; • obstacles à ’adoption des TIC.  66  161. Si pays écide de collecter ’indicateurs sur ’utilisation des TIC par le biais ’une enquête autonome, il aurait tout intéê à consulter les expériences des pays de ’OCDE ’Eurostat. Les étadonnées statistiques sur les TIC des pays de ’OCDE pourraient être particulièrement utiles63. La plupart des pays de ’OCDE/de ’Union européenne (UE) ont éalisé des enquêtes autonomes sur les TIC qui permettent de compiler des statistiques TIC relativement comparables. 162. ’approche suivie par le GTIS (WPIIS) de ’OCDE ébouché sur la mise au point ’ questionnaire type sur ’utilisation des TIC qui ’intéresse à deux aspects clé : ’adaptation aux TIC ’intensité. Dans certaines situations, des mesures de ’impact de ’utilisation des TIC sur les ésultats des entreprises peuvent être obtenues en reliant les données tirées ’enquêtes sur ’utilisation des TIC à des données collectées lors ’enquêtes économiques (mesurant le chiffre ’affaires, la main-’œuvre, ’investissement, .). 163. Le questionnaire type de ’OCDE (annexe 3) comporte trois sections : informations éérales sur ’utilisation des TIC dans ’entreprise (section ) ; ’utilisation des TIC par ’entreprise dans ses activité (section ) ; ’autres renseignements sur ’entreprise (section ). La section propose des questions sur ’utilisation des ordinateurs, sur Internet sur ’autres éseaux ainsi sur les mesures de écurité informatique les éventuels problèmes rencontré. La section revient en étail sur la maniè dont les TIC sont utilisées par ’entreprise. Elle couvre divers processus ’affaires électroniques dont le commerce électronique (par Internet ’autres éseaux informatiques), les obstacles à la vente par Internet les avantages de ce systè les caractéristiques du site web de ’entreprise. La section recueille des informations éérales écessaires pour calculer les valeurs classer les données. Toutes les enquêtes ne seront pas tenues de couvrir toutes les questions éérales, puisque ces informations seront disponibles par ailleurs (dans les registres des entreprises notamment). Les questions de la section doivent couvrir : ’activité principale de ’entreprise (son secteur), sa taille (nombre de personnes employées) son chiffre ’affaires (qui donne une idé de la taille mais qui sert surtout de énominateur pour calculer les valeurs associées aux ventes électroniques). ’autres variables éérales pourront être ajoutées au besoin pour approfondir les analyses ou épondre à des demandes visant à orienter la politique des TIC (encadré 11). Encadré 11. Variables ’ordre ééral dans les questionnaires ’Eurostat Les questionnaires types proposé par Eurostat pour les États membres de ’UE afin de éaliser ’enquête communautaire sur ’utilisation des TIC le commerce électronique par les entreprises comprennent les variables éérales suivantes : 1) activité principale de ’entreprise pendant ’anné de éérence ; 2) nombre moyen de personnes employées pendant ’anné de éérence ; 3) total des achats de biens de services (en valeur, hors TVA) pour ’anné de éérence ; 4) chiffre ’affaires total (en valeur, hors TVA) pour ’anné de éérence ; 5) implantation (égion de convergence/de -convergence). La derniè variable est éfinie en fonction ’une classification des égions européennes selon le niveau de PIB par habitant par rapport à la moyenne européenne. Source : questionnaires Eurostat (voir aussi annexe 4).                                                              63 ’annexe 3 dans OCDE (2005) pourrait se ééler particulièrement intéressante pour les pays se lançant dans la conception ’une enquête, puisqu’elle fournit des étadonnées pour le travail de collecte de données TIC destinées à chaque pays membre de ’OCDE. Elle est disponible à ’adresse suivante : http://www.oecd.org/sti/ictmetadata.   67  164. La figure 4 ésume schématiquement le contenu du questionnaire, en ajoutant une rubrique sur ’utilisation de la ééphonie mobile (voir aussi tableau 12). Une logique de filtre est inhérente à sa structure qui repose sur certaines hypothèses (« les entreprises qui ’ont pas ’ordinateur peuvent quand ê utiliser Internet ») ; elle permet aux personnes interrogées de remplir le questionnaire ’une maniè optimale. Figure 4. Structure schématique ' questionnaire type sur ’utilisation des TIC par les entreprises Section  : informations éérales sur ’utilisation des TIC par ’entreprise Utilisation ’ordinateurs par ’entreprise  ses employé Utilisation ’ éseau local (LAN) Utilisation ’ Intranet  ’ Extranet Section  : utilisation des TIC dans le fonctionnement de ’entreprise Utilisation ’Internet par ’entreprise  ses employé Mode ’accè à Internet Présence sur le web Activité éalisées à travers Internet Section  : autres informations sur ’entreprise Utilisation de ééphones portables Mesures de écurité informatique Barrières à ’utilisation ’Internet Intégration de systèmes (pour le commerce électronique) Activité principale Nombre de personnes employées Valeur des immobilisations corporelles  chiffre ’affaires Source : ’aprè le questionnaire type de ’OCDE sur ’utilisation des TIC par les entreprises (2005) (voir annexe 3). 165. Les questionnaires types ’Eurostat couvrent habituellement de èmes celui de ’OCDE en changent ’une anné sur ’autre. Ainsi, le questionnaire type de 2007 proposait module distinct sur les compétences électroniques alors le questionnaire type de 2008 revenait en étail sur les processus ’affaires électroniques, avec des modules sur ’échange informatisé de données, le partage électronique ’informations sur la  68  chaîne logistique au sein de ’entreprise ainsi sur les avantages ç de ’utilisation des TIC (annexe 4). 166. Les questions types fournies dans ce Manuel couvrent uniquement les indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC ’utilisation de la ééphonie mobile par les entreprises. ’autres questions pourront au besoin être adaptées à partir des questions types proposées dans le tableau 12 ou dans les questionnaires types de ’OCDE ’Eurostat (annexes 3 4). Le tableau 12 propose une érie ’indicateurs de questions types sur ’utilisation des ééphones portables pour les INS ésireux de les inclure dans leurs enquêtes sur les TIC. Les indicateurs les questions types sur 'utilisation des ééphones portables seront éveloppé au fur à mesure les besoins des usagers les services mobiles disponibles deviennent précis. Les pays qui souhaitent collecter des indicateurs sur la ééphonie mobile pourraient aussi intégrer des questions sur ’utilisation de la ééphonie fixe dans les entreprises, ce qui permettrait de comparer les deux technologies. Tableau 12. Questions types sur ’utilisation des ééphones portables Code Indicateur Question type Commentaires M1 Proportion ’entreprises utilisant ééphone portable Votre entreprise --elle utilisé ééphone portable pendant <ériode de éérence> La notion de ééphone portable est éfinie au tableau 5. M2 Proportion ’entreprises recevant des commandes par ééphone portable Votre entreprise --elle ç des commandes de biens ou de services (ventes) ééphone portable pendant <ériode de éérence> Cette question ne ’applique qu’aux entreprises qui ont épondu « oui » à la question « Votre entreprise --elle utilisé ééphone portable » (filtre logique). La notion de commandes çues est éfinie au tableau 5. M3 Proportion ’entreprises passant des commandes par ééphone portable Votre entreprise --elle passé des commandes de biens ou de services (achats) ééphone portable pendant <ériode de éérence> Cette question ne ’applique qu’aux entreprises qui ont épondu « oui » à la question « Votre entreprise --elle utilisé ééphone portable » (filtre logique). La notion de commandes passées est éfinie au tableau 5. M4 Proportion ’entreprises utilisant ééphone portable, par type ’activité Pour quel type ’activité votre entreprise --elle utilisé ééphone portable pendant <ériode de éérence> Catégories de éponse possibles : - obtention ’informations sur des biens ou des services - envoi ou éception de courriels - accè à Internet - accè à des services bancaires ou à ’autres services financiers - relations avec des organismes publiques/les pouvoirs publics - service à la clientèle - livraison de produits par ’intermédiaire de la ligne mobile Cette question ne ’applique qu’aux entreprises qui ont épondu « oui » à la question « Votre entreprise --elle utilisé ééphone portable » (filtre logique). La notion de ééphone portable est éfinie au tableau 5. Les catégories de éponse possibles sont éfinies au tableau 5. Les entreprises pouvant utiliser des ééphones portables pour plusieurs activité, des éponses multiples sont possibles. Les pays pourront ajouter ou écomposer des catégories en fonction de leurs besoins.    69  CHAPITRE 7 – CONCEPTION 'ENQUÊTES SUR ’UTILISATION DES TIC PAR LES ENTREPRISES ET TRAITEMENT DES DONNÉES 167. Ce chapitre aborde la conception ’enquêtes sur ’utilisation des TIC le traitement des données collectées. Il couvre : ) la conception ’enquêtes auprè des entreprises sur ’utilisation des TIC : • éfinition des populations cibles des unité statistiques ; • préparation des bases de sondage ; • plan ’échantillonnage élection. ) le traitement des données collectées sur ’utilisation des TIC par les entreprises : • édition des données, traitement des données manquantes des unité mal classées ; • procédures de pondération (extrapolation) pour les données provenant de ’échantillon, afin de produire des agrégats ; • calcul ’indicateurs relatifs aux TIC à partir des données ’enquête. 168. Quand elles sont pertinentes, les informations concernant les enquêtes sur le secteur des TIC (le champ, par exemple) sont également préées. Si ’essentiel des informations éérales préées ici ’appliqueront le souvent aux enquêtes éérales auprè des entreprises ( donc aux enquêtes sur le secteur des TIC), ce chapitre se concentre sur les enquêtes portant sur ’utilisation des TIC. 169. Les informations sur le plan ’échantillonnage correspondent surtout aux enquêtes autonomes sur ’utilisation des TIC. La conception ’ module sur ’utilisation des TIC à intégrer dans une enquête existante sera largement éterminé par les caractéristiques statistiques de ’enquête éhicule. éanmoins, dans la mesure du , les recommandations avancées ici devront être prises en compte pour concevoir ces modules. Les recommandations sur le traitement des données ’appliqueront à la fois aux enquêtes autonomes aux modules ê si, dans ce dernier cas, les pratiques de ’enquête éhicule peuvent influencer certains aspects du traitement (notamment les unité mal classées les procédures de pondération). 7.1 Enquêtes auprè des entreprises sur ’utilisation des TIC Population cible champ 170. La population cible ’une opération statistique de collecte de données (par une enquête par sondage ou par recensement) correspond au groupe ’unité statistiques présentant intéê pour ’opération. La population cible est éfinie par le champ de ’enquête, lequel épend des attributs des unité. Dans le cas des enquêtes auprè des entreprises, le champ (, partant, la population cible) est en ééral éfini en termes ’activité économiques (secteurs dans lesquels les unité opèrent), de taille des unité (nombre de personnes employées /ou chiffre ’affaires) , dans certains cas, ’implantation éographique.  70  171. Les populations cibles des enquêtes sur ’utilisation des TIC par le secteur des entreprises varient ’ pays à ’autre au sein ê ’ pays. Elles peuvent aussi évoluer dans le temps. Ainsi, pays peut choisir ’analyser dans une premiè phase ’utilisation des TIC dans le secteur manufacturier puis ’élargir la population cible dans les enquêtes suivantes au secteur des services. Plusieurs pays de ’UE ont commencé par collecter des informations sur ’utilisation des TIC par les entreprises ’au moins dix personnes employées , écemment, ont lancé des enquêtes auprè des micro- entreprises (moins de dix personnes employées). 172. Comme pour les autres enquêtes auprè des entreprises, le champ la population cible des enquêtes statistiques sur ’utilisation des TIC sont en ééral éfinis selon les termes suivants : • activité économique ; • taille de ’entreprise ; , parfois, • implantation éographique. 173. Le recours à des classifications internationales comme la CITI pour éfinir le secteur ’activité éliore la comparabilité des ésultats statistiques ’ pays à ’autre. La plupart des nomenclatures nationales64 ont introduit des concordances avec les nomenclatures égionales (à ’instar de la nomenclature éérale des activité économiques dans ’UE [NACE] ou de la nomenclature statistique des activité économiques pour ’érique du Nord [NAICS]) avec la CITI. Au niveau de étail maximal, les codes de la CITI consistent en quatre chiffres ’identification de ’activité économique. La CITI é. 3.1 recouvre environ 300 classes, regroupées érarchiquement en groupes à trois chiffres, divisions à deux chiffres sections (signe alphabétique). La CITI é. 4, propose niveau de étail encore meilleur, avec 420 classes, 238 groupes, 88 divisions 21 sections65. Des groupes de travail internationaux évisent en permanence les classifications internationales pour en éliorer la pertinence, les évisions étant adoptées au haut niveau par la CSNU. Ce Manuel se éè aux différents secteurs ’activité en se conformant aux codes de la CITI, notamment dans sa version 3.1. 174. ’OCDE recommande à ses pays membres de collecter des données sur ’utilisation des TIC auprè des entreprises des secteurs suivants : activité de fabrication ; construction ; commerce de gros de étail ; éparation de éhicules automobiles, de motocycles de biens personnels domestiques ; ôtels restaurants ;  transports, entreposage communications ; immobilier, locations activité de services aux entreprises. ’OCDE propose deux secteurs annexes : les services ’intermédiation financiè les activité écréatives, culturelles sportives. Certains secteurs ne figurent pas dans les recommandations de ’OCDE : ’agriculture, la chasse la sylviculture ; la êche ; les activité extractives ; la production la distribution ’électricité, de gaz ’eau ; les activité de services collectifs, sociaux personnels (sections , , & de la                                                              64  Les nomenclatures nationales sont disponibles à ’adresse suivante : http://unstats..org/unsd/cr/ctryreg/ctrylist2.asp .  65  La CITI é. 3.1 la CITI é. 4 sont disponibles à ’adresse suivante : http://unstats..org/unsd/class/default.aspLg=2  .   71  CITI Rev. 3.1 sauf pour la division 92 [secteur annexe]) ; les organisations organismes extraterritoriaux66. 175. Dans les économies en éveloppement, le champ des enquêtes sur ’utilisation des TIC par les entreprises peut ’écarter des recommandations de ’OCDE pour mieux épondre aux attentes du pays concerné (exemple 16). Ainsi, les secteurs de ’agriculture des activité extractives sont importants pour bon nombre ’économies en éveloppement ’utilisation des TIC à des fins spécifiques (par exemple, consulter des prix sur son ééphone portable à ù Internet la ééphonie fixe ne sont pas accessibles) peut augmenter sensiblement le rendement économique. Parmi les secteurs figurant dans les recommandations de ’OCDE, ’ôtellerie la restauration (fondamentales pour le tourisme) composent secteur dans lequel les économies en éveloppement peuvent avoir particulièrement intéê à mesurer ’utilisation des TIC. Ainsi, les facilité le tourisme en ligne apporte de en aux clients étrangers (information sur les destinations, éservations paiement en ligne) ont contribué au éveloppement économique de nouvelles destinations dans les économies en éveloppement. Exemple 16. Couverture des enquêtes sur les TIC au Brésil, en Thaïlande à Maurice ’enquête sur ’utilisation des TIC par les entreprises éalisé au Brésil en 2008 ’est appuyé sur les questionnaires types de ’OCDE ’Eurostat. La population cible éé éfinie comme les entreprises du secteur formel opérant dans les sections , , , , les groupes 921 922 de la section de la CITI é. 3.1 ayant 10 ou personnes employées incluses dans le Rapport Annuel de écurité Sociale (RAIS) du ministè du Travail. Le RAIS servi de base de sondage. Ce document contient des informations administratives sur ’emploi ’autres variables pour toutes les entreprises immatriculées, les employeurs les personnes exerçant une activité économique ( compris dans le secteur agricole) pour les administrations. Il constitue 'une des sources du registre central des entreprises tenu par ’Institut brésilien de éographie de statistiques (Instituto Brasileiro de Geografia Estatística – IBGE). En Thaïlande, les enquêtes sur les TIC éalisées depuis 2004 par ’INS du pays couvrent les établissements ayant au moins salarié engagé dans les activité économiques épertoriées dans la CITI é. 3.1 aux divisions 15-37, 45, 50, 52-55, 70-74, 92-93 (toutes classes confondues) dans une élection de classes dans les divisions 60 (transports à ’exclusion du chemin de fer des conduites), 63 (6304 uniquement [agences de voyage]) 85 (8511 uniquement [ôpitaux]). À Maurice, le Conseil national de ’informatique éalisé en 2001 une enquête sur les infrastructures ’utilisation des TIC par les entreprises auprè de 2 132 établissements électionné (échantillon aléatoire stratifié) à partir du registre des entreprises de ’INS. ’échantillon couvrait tous les secteurs : 48 % des établissements appartenaient au secteur tertiaire (services) ; 45 % au secteur secondaire (fabrication construction) ; 7 % au secteur agricole. Sources : Comité pour la gestion ’Internet au Brésil (www.cetic.br/empresas/2008/nota‐metodologica.htm) ; INS de Thaïlande (exposé lors de ’atelier égional conjoint CNUCED/UIT/Cesap sur la mesure de la sociéé de ’information en Asie dans le Pacifique, Bangkok, 26-28 juillet 2006) ; gouvernement de Maurice (www.gov.mu/portal/goc/ncb/file/ictusagesurvey2001.pdf).                                                              66  ’OCDE recommande de couvrir les champs suivants pour les enquêtes sur ’utilisation des TIC par les entreprises : activité de fabrication (CITI Rev. 31.1 , divisions 15 à 37) ; construction (CITI , division 45) ; commerce de gros de étail, éparation de éhicules automobiles, de motocycles de biens personnels domestiques (CITI , divisions 50 à 52) ; ôtels restaurants (CITI , division 55) ; transports, entreposage communications (CITI , divisions 60 à 64) ; intermédiation financiè (CITI , divisions 65 à 67) (secteur annexe) ; immobilier, locations activité de services aux entreprises (CITI , divisions 70 à 74) ; activité écréatives, culturelles sportives (CITI , division 92) (secteur annexe). Pour cette derniè division, Eurostat ne considè les deux classes suivantes : 9211 – Production distribution de films cinématographiques de vidéos – 9212 – Projection de films cinématographiques.   72  176. Ce Manuel recommande aux pays voulant collecter des indicateurs sur ’utilisation des TIC par les entreprises ’intégrer minimum de secteurs économiques, à savoir ceux compris dans les sections , , , , (Activité de fabrication, Construction, Commerce de gros de étail, ., ôtels restaurants, Transport, entreposage communications Immobilier, locations activité de services aux entreprises) de la CITI é. 3.1 ou, pour les pays qui ont adopté la CITI é. 4, dans les sections , , , , , , , (Activité de fabrication, Construction, Commerce de gros de étail, ., Transport entreposage, Activité ’ébergement de restauration, Information communication, Activité immobilières, Activité professionnelles, scientifiques techniques [à ’exclusion de la division 75 – Activité de services éérinaires] Administration activité ’appui administratif). Le Manuel prône également élargissement du champ, en suggérant aux économies en éveloppement ’intégrer ’agriculture, la chasse la sylviculture mais aussi la êche, les activité extractives les activité écréatives, culturelles sportives. ’inclusion ’ module sur les TIC dans une enquête couvrant tous les secteurs économiques pourrait faciliter cette extension du champ de ’étude. 177. critè habituel de champ pour les enquêtes sur ’utilisation des TIC par les entreprises consiste à tenir compte de la taille de ’entreprise (mesuré par le nombre de personnes employées). Il ’existe pas de classement universel des entreprises selon ce critè mais, dans de nombreux pays, le écoupage est le suivant : micro-entreprise (0 à 9 personnes employées), petite entreprise (10 à 49 personnes employées), moyenne entreprise (50 à 249 personnes employées) grande entreprise ( de 250 personnes employées). Cette classification est conforme aux recommandations de ’OCDE du Partenariat (ê si ’OCDE recommande de considérer les entreprises de dix ou personnes employées à des fins de comparabilité internationale). La mise à jour des informations sur la taille des entreprises dans les registres statistiques est habituellement élicate pour les petites entité , dans de nombreux pays, les entreprises ’ayant pas de salarié ne sont pas soumises aux êmes procédures ’immatriculation les entreprises employant des personnes employées. Cela peut donc compliquer ’analyse. 178. Pour des raisons de û de fardeau de éponse, la plupart des pays de ’OCDE ’incluent pas toutes les micro-entreprises dans leur population cible (ê si certains, comme la Finlande, couvrent les entreprises ’au moins cinq personnes employées). Pourtant, le fait ’exclure les micro-entreprises des enquêtes sur ’utilisation des TIC dans les économies en éveloppement introduirait biais dans les ésultats. Il faut donc éfléchir, car : • les micro-entreprises peuvent représenter une proportion trè élevé du nombre total ’entreprises (parfois 90 % ou ) ; • elles peuvent représenter une part importante de ’emploi total ; • les TIC permettent aux entreprises, quelle soit leur taille donc aux micro- entreprises (par exemple dans le secteur du conseil TIC) de collaborer de participer à la croissance économique. 179. Recommandation est donc faite ’introduire seuil pour la taille des entreprises à prendre en compte dans la population cible qui soit basé sur la représentativité de la  73  population du champ de ’enquête en termes ’emploi total. Des éthodes spécifiques ’investigation seront probablement écessaires pour les micro-entreprises (exemple 17). Exemple 17. Enquête sur les micro-entreprises en Inde Dans beaucoup ’économies en éveloppement, le registre des entreprises risque ’être obsolète pour tout ce qui concerne les micro-entreprises, qui évoluent bien vite les grandes entité. En Inde, systè spécifique ’échantillonnage à plusieurs phases permet ’analyser le secteur des micro-entreprises. Des strates sont éfinies au sein des unité administratives (districts), éparties en unité « urbaines » « rurales ». Les unité de la premiè phase (FSU – stage units) sont les villages (en milieu rural) les îlots urbains (en ville, éfinis en fonction des installations disponibles [marché, zones industrielles, services publics]). Dans chaque strate, les FSU sont échantillonnées avec une probabilité proportionnelle au nombre de travailleurs agricoles (zones rurales) ou au nombre ’îlots urbains (conformément au dernier recensement économique). Les micro-entreprises sont ensuite identifiées à travers une enquête dans les FSU, afin de constituer une base de sondage (en consignant plusieurs variables auxiliaires) pour électionner des unité de la deuxiè phase. Une autre stratification est également , en fonction de ’activité économique. Source : National Sample Survey Organisation, gouvernement de ’Inde. 180. Dans certains pays, la éfinition juridique ou administrative de la taille de ’entreprise épend seulement du nombre de personnes employées mais aussi de cette information combiné au chiffre ’affaires (classé en intervalles). Des efforts ’harmonisation des intervalles de chiffre ’affaires sont observables au niveau égional (comme dans ’UE qui emploie la classification évoqué haut en micro-, petites, moyennes grandes entreprises en de seuils communs pour le chiffre ’affaires). Mais, étant donné la diversité des situations nationales , au sein ’ pays, ’évolution dans le temps des valeurs du chiffre ’affaires regroupées dans des intervalles adéquats, il est difficile de faire des recommandations sur la éfinition de la population cible en termes de chiffre ’affaires. En outre, le rapport entre la valeur du chiffre ’affaires la taille (nombre de personnes employées) varie considérablement ’ secteur à ’autre. 181. La troisiè variable utilisé pour écrire les unité ’une enquête sur ’utilisation des TIC est celle de ’implantation éographique. Le champ éographique du secteur des entreprises ( de ses composants) doit en principe inclure ’intégralité du territoire économique ’ pays. Dans ê pays, ce champ devrait idéalement couvrir les milieux urbain rural. ’est point particulièrement important pour les économies marquées par une fracture numérique entre les zones urbaines les zones rurales. Dans de nombreuses économies en éveloppement, en particulier dans les PMA, les zones rurales manquent des infrastructures de base (lignes ééphoniques accè à 'électricité) essentielles pour construire une base solide pour les TIC. Par conséquent, ’utilisation des TIC par les entreprises rurales peut présenter important retard voire être pratiquement inexistante. Dans certains pays, la présence ’entreprises dans les zones rurales (notamment le secteur manufacturier informel) peut jouer ôle fondamental. Avec la propagation des TIC sur 'ensemble des territoires, il est recommandé ’intégrer les zones rurales dans le champ des enquêtes sur ’utilisation des TIC67.                                                              67  Bien û, les indicateurs obtenus à partir ’une enquête ayant champ restreint ne seront pas représentatifs du pays tout entier ( souffriront ’ biais par excè ’ils prétendaient ’être).   74  182. La éfinition des implantations rurales urbaines ’ pas encore éé harmonisé à ’échelle internationale les comparaisons sont donc élicates. Lorsqu’ pays mis au point une éfinition statistique de ses zones rurales de ses zones urbaines, il ’appuie en ééral sur le critè du nombre ’habitants (densité). La éfinition des agglomérations urbaines (qui peuvent comprendre des localité moins peuplées mais éographiquement reliées à des villes importantes) varie elle aussi. Si ’ veut ventiler les indicateurs en fonction de ’implantation des entreprises (milieu urbain/milieu rural), il faut donc adopter une éfinition valable pour tout le territoire (exemple 18) ’intégrer dans les étadonnées de maniè à permettre aux utilisateurs de comparer les données ’ pays à ’autre. Des recommandations sur le classement des localité en « urbain » ou « rural » sont proposées dans les Principes recommandations concernant les recensements de la population de ’habitat (2e édition ; UNSD, 2008). Exemple 18. éfinition de zones urbaines de zones rurales en Angleterre dans le Pays-de-Galles Le nombre de éfinitions en vigueur complique ’adoption ’une éfinition idoine pour les zones urbaines les zones rurales. De fait, aucune nomenclature ne convient aux besoins de tous les utilisateurs. Une évision des éfinitions de ces zones éé effectué en 2002. Si elle clarifié les éfinitions en vigueur, elle aussi montré celles-ci ’étaient pas viables à terme, dans la mesure ù elles ’appuyaient sur des critères différents. nouveau projet éé mis au point pour produire une nomenclature harmonisé des zones rurales des zones urbaines en Angleterre dans le Pays-de-Galles, auquel plusieurs agences gouvernementales ont participé, dont ’Office National Statistics (ONS). Jusque-à, étaient considéées comme urbaines les zones accueillant au moins 10 000 habitants. Avec la nouvelle nomenclature, les zones pour lesquelles les statistiques sont produites sont urbaines ou rurales selon la majorité de la population fait ou partie ’ habitat comprenant au moins 10 000 habitants. Cette nouvelle nomenclature repose sur une approche de ’habitat ’identification dans les zones rurales des villes, villages habitats dispersé en fonction ’une grille dont chaque case couvre hectare. Ces nouvelles classifications sont devenues les nomenclatures statistiques nationales officielles. Source : Office National Statistics (http://www.statistics.gov.uk/geography/nrudp.asp).  75  Bases de sondage couverture 183. La base de sondage ’une enquête correspond à la forme opérationnelle de la population cible consiste en une liste de toutes les unité statistiques pertinentes. Elle sert habituellement à extraire des échantillons ’unité (échantillons aléatoires pour des sous-populations spécifiques, par exemple). 184. Dans le cas des enquêtes auprè des entreprises, la base de sondage est en ééral tiré du épertoire des entreprises qui recense les agents économiques opérant dans ’économie concerné. Les épertoires des entreprises à visé statistique (à distinguer des registres ayant ’autres finalité administratives) sont le souvent constitué tenus à jour par les INS. Ils ’appuient sur des sources extérieures (les registres fiscaux) des sources internes (les ésultats ’enquêtes permanentes auprè des unité ou ’autres recherches sur les unité). Les épertoires des entreprises sont vitaux pour systè statistique la qualité des statistiques sur les entreprises est largement tributaire de la qualité du registre dont elles épendent. 185. Les problèmes de qualité les souvent rencontré en ce qui concerne les épertoires des entreprises en termes de couverture sont les suivants: doublons, sur- couverture (intégration ’unité qui ne font pas partie de la population cible) sous- couverture (omission ’unité qui devraient faire partie de la population cible). Idéalement, la base de sondage la population cible doivent être trè proches, ê si ’est rarement le cas (dans les pays éveloppé comme dans les économies en éveloppement). La qualité des statistiques sur les entreprises est habituellement à la qualité du épertoire des entreprises, qui doit donc être aussi parfaite . La mise à jour des épertoires doit se faire à ’aide de retours ’informations provenant de recensements ériodiques des entreprises des établissements, ’enquêtes ponctuelles ou égulières auprè des unité, pour éviter tout phénomène de sur-/sous-couverture, ’une chasse aux doublons ’une érification croisé avec ’autres registres (fiscaux ou administratifs). 186. Dans de nombreux pays en éveloppement, les registres statistiques des entreprises présentent plusieurs éfauts : • phénomène de sous-couverture lié à ’importance du secteur informel, dont les agents ne sont épertorié dans aucun systè administratif (pour tout ce qui concerne les autorisations ou les impôts, par exemple) ; • phénomène de sous-couverture lié au fait les micro-entreprises ( en particulier les travailleurs indépendants) peuvent être difficiles à identifier à tenir à jour dans la mesure ù ils suivent des procédures administratives ’immatriculation différentes des autres agents ; • phénomène de sur-couverture lié à ’existence ’une forte proportion ’entreprises « inactives » qui ont éé immatriculées au épart mais qui ’ont jamais éé supprimées des registres quand elles ont cessé ’être actives (ou quand elles ont fusionné avec ’autres entreprises). Dans certains pays, cela tient aux difficulté administratives (ou à ’absence de processus administratifs) entourant la cessation ’activité ; • ’imprécision des informations contenues dans le épertoire pour pouvoir classer les entreprises en termes de secteur, de taille /ou ’implantation.  76  187. De toute évidence, ’élioration des registres statistiques des entreprises ’ rien à voir avec la collecte des indicateurs relatifs aux TIC mais elle relève de la responsabilité du systè national de statistique. Le meilleur moyen ’éliorer la pertinence des registres des entreprises consiste en ééral à coordonner les registres administratifs ééraux (impôts, immatriculations, autorisations, écurité sociale, .), les registres spéciaux (licences pour les entreprises de éécommunications par exemple) les bases de données statistiques (mises à jour grâce aux recensements économiques). Dans les pays ù le systè fiscal ou de écurité sociale est bien éveloppé, les bases de sondage produites directement à partir de ces registres associé pourraient être envisageables, si tant est la loi autorise ’exploitation de ces informations à cette fin. 188. Dans les pays ù les registres statistiques des entreprises ne sont pas adapté, il est difficile de éaliser des enquêtes sur ’utilisation des TIC par les entreprises. Il faudra alors envisager de construire une base de sondage à partir ’autres sources, comme les listes ’unité actives dans les recensements économiques ou les épertoires extérieurs (annuaires ééphoniques commerciaux ou listes ’associations sectorielles). Puisque certaines entreprises seront évitablement absentes de ces listes, il aura risque de sous-couverture, donc ’estimations biaisées. Recommandation est faite dans ce cas de comparer la couverture de la base avec ’autres sources , si , ’ajuster les estimations par processus de repondération. En outre, les utilisateurs devront avoir accè aux documents aux étadonnées écessaires pour comprendre le mode de constitution de la base de sondage. 189. Les pays qui utilisent une base de population peu fiable en ce qui concerne le secteur ’activité devront prévoir une question supplémentaire pour classer suffisamment précisément ’activité principale de ’unité épondante (à ’aide de la CITI ou de la nomenclature nationale) ainsi ses activité secondaires auxiliaires. Cela vaut également pour mesurer la taille de ’entreprise. Bien entendu, les échantillons fondé sur des bases incomplètes ne seront pas aussi efficaces dans ce cas (puisqu’ils ne pourront pas être stratifié en secteur /ou taille). Unité statistiques 190. ’unité statistique ’une enquête par sondage ou ’ recensement est éfinie comme ’unité de base de la population cible sur laquelle des données sont compilées. Des opérations statistiques telles ’estimation, ’imputation pour -éponse la tabulation sont effectuées sur ces unité statistiques. ’unité statistique peut prendre la forme ’une unité ’observation (pour laquelle ’information est collecté) ou ’une unité analytique (pour laquelle les statisticiens créent ’information). 191. Les enquêtes auprè des entreprises utilisent en ééral les entreprises ou les établissements (unité locales ’une entreprise) comme unité statistique mais il existe ’autres solutions (groupes ’entreprises, unité ’activité économique, .). Le choix de ’unité statistique est important pour les indicateurs relatifs aux TIC, dans la mesure ù des unité ’ordre inférieur (comme les établissements) utiliseront probablement moins les TIC. Qui est, la plupart des énominateurs employé pour calculer les indicateurs  77  fondamentaux relatifs aux TIC sont lié au choix de ’unité statistique (proportion des entreprises ou des établissements) doivent être bien documenté à des fins de comparaisons internationales. 192. Puisque ’utilisation des TIC ’est pas facile à attribuer à tel ou tel établissement ’une entreprise (la nature ê des éseaux ’entreprise impliquant de partager une partie des infrastructures TIC [éseaux notamment] entre établissements), ’entreprise est ’unité statistique la communément utilisé par les pays qui ont conduit des enquêtes sur les TIC. ’est aussi ce recommandent à la fois le Partenariat ’OCDE. ê ’il ’existe pas de éfinition universelle de ’entreprise (encadré 12), les critères communs pour éfinir une entreprise sont ’autonomie des écisions en matiè ’allocation des ressources la participation à une ou plusieurs activité/ productive/. Encadré 12. La éfinition ’une entreprise : SCN93 Eurostat Pour la CITI, ’entreprise « est opérateur économique autonome du point de vue de la prise de écisions financières ’investissement, qui ’autorité la responsabilité en matiè ’affectation de ressources pour la production de biens de services. Elle peut exercer une ou plusieurs activité de production. ’entreprise est le niveau ’unité statistique ’ù émanent toutes les informations relatives à ses opérations, notamment les comptes financiers les bilans, ’ù ’ peut éduire les transactions internationales, une position ’investissement international (le cas échéant) la position financiè consolidé ». Pour le SCN93, ’entreprise est ’« unité institutionnelle dans sa capacité de producteur de biens de services ». Une entreprise « peut être une sociéé, une quasi-sociéé, une institution sans lucratif ou une entreprise constitué en sociéé. Les entreprises constituées en sociéé les institutions sans lucratif sont des unité institutionnelles à part entiè. Cependant, une entreprise constitué en sociéé ne renvoie à une unité institutionnelle – énage ou administration – qu’en sa capacité de producteur de biens de services. Cela couvre uniquement les activité de ’unité qui sont dirigées vers la production de biens de services. La plupart des énages ne comportent pas ’entreprise constitué ». La Commission Européenne emploie une autre éfinition de ’entreprise : « la petite combinaison ’unité égales qui constitue une unité organisationnelle de production de biens de services, jouissant ’une certaine autonomie de écision, notamment pour ’affectation de ses ressources courantes. Une entreprise exerce une ou plusieurs activité dans ou plusieurs endroits. Une entreprise peut être une seule unité égale ». Sources : CITI é. 3.1) ; Glossaire du systè de comptabilité nationale (http://unstats..org/unsd/sna1993/glossary.asp) Eurostat, 2006. 193. Le Manuel recommande ’adoption du concept ’entreprise tel qu’il figure dans le SCN93 : ’entreprise jouit ’ degré ’autonomie en termes de écisions financières consiste en une ou plusieurs unité égales impliquées dans une ou plusieurs activité dans ou plusieurs endroits. La éfinition de ’entreprise selon la éthodologie du SCN93 est la suivante : ’entreprise est une « unité institutionnelle dans sa capacité de producteur de biens de services » ; elle peut être ou constitué. Dans certains pays, le fait des unité égales (constituées) doivent soumettre certains rapports financiers à une autorité administrative ou fiscale est considéé comme critè opérationnel pour jauger ’autonomie de la prise de écisions. En outre, le partage des facteurs de production (âtiments, biens ’équipement, personnes employées direction) est une indication solide pour combiner différentes unité égales en une unité ’entreprise. Dans les économies en éveloppement, ’adoption de la éfinition du SCN93 pourrait élargir au secteur informel le  78  champ des indicateurs relatifs aux TIC. Quoi qu’il en soit, la éfinition utilisé doit être clairement énoncé dans les étadonnées. 194. La éfinition de ’entreprise en tant qu’unité statistique adéquate impose certaines limites à la ventilation éographique. Beaucoup ’entreprises, surtout les grandes, seront composées de plusieurs établissements. De ce fait, une ventilation éographique des ésultats en fonction de ’implantation du siège risque de ’avoir qu’ intéê limité. La ventilation par activité économique peut elle aussi poser des difficulté pour les unité engagées dans ’une activité. 195. Dans la pratique, ’unité statistique prééé risque de ne pas être en mesure de fournir des données pour une enquête. Dans ce cas, il convient de éfinir une unité éclarante, qui rend compte aux autorité chargées de ’enquête fournit (autant ) des données pour ’unité statistique ou pour ’unité alternative la adapté. Lorsque par exemple ’enquête cherche à collecter des données par établissement (dans ce cas, ’unité statistique) mais ces données sont fournies par ’entreprise è, celle-ci devient ’« unité éclarante ». Le choix alternatif ’établissements ou ’entreprises comme unité statistique se justifie pour les entité ayant de multiples sites , en particulier, pour les grandes entreprises. Habituellement, les grandes entreprises constituent une strate analysé de maniè exhaustive (’est-à-dire sans échantillonnage). Dans ce cas, ’entreprise peut fournir des informations sur tous ses établissements. 196. Le choix des unité statistiques utilisées dans les enquêtes sur les TIC épendra de considérations organisationnelles, telles la disponibilité le degré de étail des registres des entreprises (établissements ou entreprises), la éthode de collecte des données ’environnement sectoriel (égislation, prévalence des petites entreprises ou autres aspects lié au contexte économique administratif du pays). Dans les économies en éveloppement, ù la proportion de micro- petites entreprises est importante, il pourrait être utile de collecter des données au niveau des établissements, puisque établissements entreprises seront le souvent équivalents (les grandes entreprises pouvant faire ’objet ’une enquête exhaustive). Les étadonnées devront préciser ’unité statistique retenue. Plan ’échantillonnage 197. Les enquêtes autonomes sur ’utilisation des TIC par les entreprises sont en ééral çues pour collecter des informations sur grand nombre de èmes auprè ’entreprises opérant dans large éventail de secteurs. Pour des raisons de û de fardeau de éponse, les pays souhaiteront plutô constituer échantillon représentatif de la population des entreprises. Le recensement exhaustif des entreprises du champ de ’enquête ’est le souvent faisable si le nombre ’entreprises est limité (exemple 19). Cela pourrait se produire si, par exemple, ’incidence de ’utilisation des TIC dans pays était trè faible (en identifiant dans ce cas les entreprises qui utilisent des TIC comme celles qui ne les utilisent pas) ou si ’enquête éfinissait seuil de taille élevé, auquel cas seules les grandes entreprises seraient analysées. Dorénavant, nous partirons du principe qu’aucune de ces situations ne ’applique les pays procéderont à échantillonnage de leur population au lieu de électionner toutes les unité.  79  Exemple 19. Enquêtes exhaustives auprè des entreprises dans la Communauté des États Indépendants Dans bon nombre de pays de la Communauté des États Indépendants (CEI), les enquêtes auprè des entreprises servent à collecter des informations auprè de toutes les entreprises du pays. Pour les enquêtes sur les TIC, seules celles qui éclarent utiliser des ordinateurs sont tenues de retourner le questionnaire. Pour pouvoir éduire la proportion des entreprises utilisant telle ou telle technologie, les estimations doivent être calculées en divisant le nombre ’entreprises éclarant utiliser cette technologie par le nombre ’entreprises totales du pays ( par le nombre ’entreprises épondant à ’enquête). 198. Pour garantir la représentativité de ’échantillon électionné, il faut faire appel à des techniques probabilistes pour le constituer. Seul échantillonnage probabiliste (aléatoire) permet ’estimer ’erreur de sondage (ou « erreur ’échantillonnage ») – éfinie comme la différence avec la « vraie » valeur, qui est imputable à ’utilisation ’ échantillon au lieu ’ recensement complet de la population. plan de sondage aléatoire doit reposer sur des considérations de structure de la population ’entreprises (stratification), de û de collecte des données ’erreur statistique maximale acceptable dans les estimations. 199. Dans le cas des modules sur ’utilisation des TIC intégré dans des enquêtes éhicules, les données sur ’utilisation des TIC peuvent être collectées auprè de toutes les unité électionnées ou seulement auprè ’une partie ’entre elles. Dans les deux cas, la conception de ’enquête éhicule sera éterminante pour la qualité des statistiques sur les TIC. Les commentaires les recommandations figurant dans ce Manuel devront être adapté à la spécificité de ’enquête éhicule. Stratification de la population 200. La stratification est la technique qui permet de diviser le secteur des entreprises en groupes relativement homogènes (appelé « strates ») à des fins de plans ’échantillonnage ’estimation. Correctement effectué, la stratification minimisera la variance ’échantillonnage des estimations pour une taille ’échantillon donné. Elle permet ’utiliser différents fractions ’échantillonnage (le nombre ’entreprises électionnées divisé par le nombre total ’entreprises) entre strates pour traduire des caractéristiques de taille, ’importance ou ’homogééé. 201. Les stratégies de stratification seront optimales si elles reposent sur des variables étroitement liées aux variables mesurées. Pour la mesure de ’utilisation des TIC par les entreprises, ’expérience des INS des pays de ’OCDE montre qu’au moins deux critères sont utiles pour cette stratification : ’activité économique la taille de ’entreprise (nombre de personnes employées). Le recours à ces variables de stratification permet en ééral de éduire la variance globale des estimations ainsi les ésagrégations des données sur ’utilisation des TIC par secteur par taille. 202. Une troisiè variable de stratification est parfois employé : ’implantation éographique de ’entreprise. Ce point revê une importance considérable si ’ anticipe certaines zones du pays (la capitale par exemple) afficheront une intensité ’utilisation des TIC différente du reste du territoire. Dans les grands pays ou les pays ayant une structure égionale prononcé (comme les éérations), ces strates peuvent aussi être éfinies en fonction de la égion ou de ’organisation politico-administrative. Dans la  80  pratique, cela revient à des échantillons différents pour chaque égion. Lorsque ’implantation sert de base à la stratification (ou de ventilation des ésultats), la faç dont cette implantation est éterminé une éelle importance. Ainsi, si ’unité statistique est ’entreprise celle-ci nombre ’implantations correspondant à des établissements épartis peu partout, il faudra fixer des critères pour écider du lieu ’implantation retenu. Dans les pays de ’OCDE, ’implantation correspondra en ééral à ’adresse du siège social ou son équivalent. 203. Il est recommandé ’intégrer au moins dans le plan ’échantillonnage visant à collecter des données sur ’utilisation des TIC, la stratification du secteur des entreprises en fonction de ’activité économique de la taille de ’entreprise. Taille de ’échantillon 204. La taille de ’échantillon – à savoir le nombre ’unité statistiques à partir desquelles (ou sur lesquelles) des informations seront collectées – est calculé en fonction de la stratification de la population ’entreprises pour laquelle les estimations doivent être effectuées. Si le plan de tabulation comporte la diffusion des données par secteur, taille /ou implantation, alors ’échantillon devra être suffisamment important pour ces estimations de données ésagréées aient niveau acceptable ’erreur ’échantillonnage. 205. Il faudra trouver juste équilibre entre 'une part le degré de précision (reflétant la taille de ’erreur ’échantillonnage) des estimations effectuées 'autre part les ressources disponibles. ’échantillon sera grand, les ûts de collecte de traitement des données seront élevé. Pour une strate donné, le fait de doubler la précision (’est-à-dire de diminuer de moitié ’erreur ’échantillonnage) pour ’estimation ’une proportion implique de multiplier par quatre la taille ’échantillonnage dans cette strate. 206. La taille le plan ’échantillonnage sont obtenus à ’aide de procédures ascendantes qui calculent la taille minimale ’ échantillon pour les estimations de sortie concernant les variables les importantes aient une erreur ’échantillonnage maximale fixé. Les estimations de ’erreur ’échantillonnage pour ces variables peuvent servir à constituer ’échantillon en ’appuyant éventuellement sur des enquêtes préédentes ou des tests pilotes (exemple 20). Exemple 20. Emploi de variables importantes dans la constitution ’ échantillon aléatoire aux Pays-Bas Aux Pays-Bas, la éception de commandes en ligne est une variable qualitative qui sert à la épartition de ’échantillon. Les strates composées ’ trè grand ou trè petit nombre ’entreprises recevant des commandes en ligne sont étudiées avec une fraction ’échantillonnage inférieure à celle employé pour les entreprises affichant une proportion proche de 50 %, conformément à la éorie de ’échantillonnage. 207. Il ’existe pas de recommandations internationales quant à la précision à obtenir pour les indicateurs relatifs aux TIC. La précision est habituellement exprimé en coefficient de variation (’écart type divisé par la valeur de ’estimation, le souvent exprimé en pourcentage).  81  208. La taille finale de ’échantillon correspondra à la somme des échantillons par strate. Si ’échantillon final est trop grand, il peut être judicieux de reconsidérer les erreurs de certains groupes de population puis de recalculer la taille totale. ’approche habituelle pour éterminer la précision voulue des estimations consiste à fixer une erreur ’échantillonnage maximale pour les ventilations unidimensionnelles ’indicateurs des erreurs ’échantillonnages érieures pour les ventilations croisées. Les recommandations ’Eurostat à ’intention des États membres de ’UE préconisent coefficient maximal de variation de 2 % pour les proportions globales de 5 % pour les proportions liées aux différents sous-groupes de la population ’entreprises lorsque ces sous-groupes constituent au moins 5 % de la population totale du champ de ’enquête (encadré 13). Encadré 13. Concevoir une enquête auprè des entreprises avec différents degré de précision Une enquête par sondage peut être çue pour fournir une erreur statistique maximale de 5 % par exemple, pour le nombre total de personnes employées par sections de la CITI, alors qu’une erreur statistique allant jusqu’à 10 % peut être toléé pour la ventilation bidimensionnelle en fonction de la section de la CITI ’intervalle de taille de ’entreprise. ’échantillon sera petit celui écessaire à une erreur statistique maximale de 5 % pour les deux types de ventilation (unidimensionnelle bidimensionnelle). 209. Une procédure descendante sera parfois utile pour calculer la taille maximale de ’échantillon en fonction du budget affecté à ’enquête du û unitaire de la collecte de données auprè ’une entreprise puis pour allouer (distribuer) ’échantillon par strate en fonction ’une ègle opérationnelle précise. La épartition optimum de Neyman (fondé sur le û la variance des variables dans chaque strate) garantit par exemple ’erreur globale est minimisé. 210. Ces éthodes peuvent être adaptées aux besoins de ’enquête. Certaines modifications sont assez fréquentes : 1) fixation ’une taille minimale de ’échantillon dans certaines strates, afin de calculer des estimations avec une précision minimale ; 2) recensement exhaustif pour certaines strates importantes (comme celles recouvrant les grandes entreprises) ; ou 3) élection ’ échantillon grand la taille optimale afin ’anticiper la éduction de ’échantillon éel de fait des -éponses. 211. Rappelons , quelle soit la taille de ’échantillon, taux important de - éponse signifie les estimations calculées sont probablement biaisées, ce biais va augmenter avec le taux de -éponse si les entreprises qui ne épondent pas sont trè différentes de celles qui épondent (les entreprises qui épondent utilisent probablement les TIC de maniè intensive celles qui ne épondent pas). ’ des objectifs importants de ’enquête consistera donc à minimiser le taux de -éponse (sachant ce taux ne donne pas une information complète sur le biais des estimations). éthodes ’échantillonnage 212. À partir ’une population organisé selon les strates écrites ci-dessus, comment procéder à ’échantillonnage au sein de ces strates ’échantillonnage systématique ’échantillonnage aléatoire sont les deux éthodes les simples les courantes. Elles sont écrites à ’encadré 14. Encadré 14. éthodes ’échantillonnage  82  ’échantillonnage systématique ’échantillonnage systématique est la éthode la simple pour électionner de maniè aléatoire des entreprises. Les unité de la strate doivent être classées de 1 à ù correspond au nombre ’unité dans la strate. Si est le nombre ’unité à électionner, intervalle doit être calculé de sorte =/ (le reste étant ignoré). Ensuite, nombre aléatoire (le point de épart) entre 1 est éterminé – ’ appellera . ’échantillon sera composé des unité , +, +2K, . Cette éthode peut produire des tailles ’échantillon de ou de +1, ce qui signifie ’estimation sera biaisé à moins ’ajuster le facteur de pondération pour refléter ’échantillon de taille érieure. La éthode de ’échantillonnage systématique permet de distribuer ’échantillon dans la population ’entreprises en introduisant ordre dans la base de sondage. Par exemple, si dans chaque strate les entreprises sont classées selon code éographique, ’échantillon systématique regroupera des ééments représentatifs de toutes les implantations. Échantillonnage aléatoire ’échantillonnage aléatoire consiste à électionner au hasard nombres entre 1 , de sorte les unité de la strate correspondant à ces nombres seront intégrées dans ’échantillon. Les nombres aléatoires peuvent être ééé grâce à des procédures qui sont intégrées dans la plupart des logiciels statistiques. peut aussi utiliser tableau de nombres aléatoires, mais cette procédure est pesante. En ééral, la élection se fera sans remplacement – ce qui veut dire ’ ne peut pas électionner la ê unité ’une fois. 213. Rappelons la éthode ’échantillonnage doit correspondre à la éthode ’estimation. Ainsi, si ’ considè adéquat de électionner les entreprises ’une strate donné avec des probabilité égales (proportionnelles à leur taille par exemple), les estimations devront pondérer les unité par coefficient qui correspond à ces probabilité dans leurs formules.  83  7.2 Les enquêtes sur le secteur des TIC 214. Le champ idéal pour une enquête sur le secteur des TIC est établi par la éfinition ’OCDE donne de ce secteur (chapitre 4) mais la couverture dans chaque pays peut être moins large. 215. Les unité statistiques pour les enquêtes sur le secteur des TIC sont normalement éterminées par les enquêtes économiques qui couvrent ce secteur. Rappelons comme les indicateurs du secteur des TIC sont des estimations par le quotient de sommes, le choix de ’unité ’est pas aussi essentiel pour les enquêtes sur ’utilisation des TIC par les entreprises, ù la plupart des indicateurs sont préé comme des proportions ’entreprises. 216. Le plan la taille ’échantillonnage des enquêtes sur le secteur des TIC seront éterminé par plusieurs facteurs, dont le niveau de étail souhaité au final. Jusqu’en 2008, la CNUCED collecté des données sur les indicateurs fondamentaux relatifs au secteur des TIC au niveau de étail maximal (4 chiffres) de la CITI é. 3.1 (tableau 13). À compter de 2009, la CNUCED collectera ces données en se calant sur la CITI é. 4. Les pays devront tenir compte des concordances entre les deux versions de la CITI au moment de notifier leurs données ou de les comparer avec celles ’autres pays. Tableau 13. Ventilation sectorielle pour la collecte de données effectué par la CNUCED sur le secteur des TIC (jusqu’en 2008) CITI é. 3.1 Activité Section 3000 Fabrication de machines de bureau, machines comptables matériel de traitement de ’information 3130 Fabrication de fils âbles électriques isolé 3210 Fabrication de tubes valves électroniques autres composants électroniques 3220 Fabrication ’émetteurs de radio éévision appareils de ééphonie de éégraphie 3230 Fabrication de écepteurs de éévision de radio, appareils ’enregistrement de reproduction du son de ’image articles associé 3312 Fabrication ’instruments appareils pour la mesure, la érification, le contrôle, la navigation ’autres usages, sauf les équipements de contrôle de processus industriels 3313 Fabrication ’équipements de contrôle de processus industriels Section 5151 Commerce de gros ’ordinateurs, ’équipements ériphériques pour ordinateur de logiciels 5152 Commerce de pièces équipements électroniques de communications Section 6420 éécommunications Section 7123 Location de machines matériel de bureau ( compris les ordinateurs) 7210 Conseil en matériel informatique 7221 Publication de logiciels 7229 Autres activité de conseil en logiciels de fourniture de logiciels 7230 Traitement de données 7240 Activité de banques de données distribution en ligne de contenus électroniques  84  7250 Entretien éparation de machines de bureau, machines comptables matériel de traitement de ’information 7290 Autres activité rattachées à ’informatique 7.3 Traitement des données 217. Les processus numériques qui interviennent aprè la collecte de données avant la diffusion des informations agréées comprennent la érification (épuration) la pondération des données. Les pratiques de traitement de données sont en ééral propres à chaque pays, puisque les producteurs de données les auront éfinies pour ’autres enquêtes auprè des entreprises. Lorsque les enquêtes sur les TIC sont ajoutées à des enquêtes éérales auprè des entreprises existantes, le traitement des données pour les variables liées aux TIC aura tendance à respecter celui de ’enquête éhicule mais avec des ajouts spécifiques aux questions portant sur les TIC. La érification de données 218. Pour de nombreuses raisons, les informations statistiques fournies par les entreprises, quel soit ’instrument de capture de données utilisé, contiennent parfois des erreurs. Il peut ’agir de données erronées ou manquantes, de nomenclatures incorrectes ou de éponses incohérentes ou illogiques. Pour minimiser ces erreurs, il faut appliquer des techniques qui optimisent ’efficacité des instruments de capture des procédures de collecte. En outre, des techniques robustes ’épuration de données permettront de transformer les données brutes fournies par les personnes interrogées en donné valides érentes (« propres ») qui serviront à la production de statistiques agréées. 219. Dans ce Manuel, le terme « érification » couvre toutes les étapes du traitement des données, depuis ’inspection des informations brutes fournies par les personnes interrogées à la production ’ ensemble de données propres à partir duquel les agrégats sont produits. La érification couvre les sous-processus qualifié de « micro-érification » de « macro-érification » (ou encore de « érification en entré » « érification en sortie » ; figure 5) : • la micro-érification renvoie aux contrôles, validations modifications appliqué aux données ’une entreprise. Le processus couvre le traitement des données incomplètes ou manquantes mais aussi la étection le traitement des éponses incohérentes par rapport aux autres questions ; • la macro-érification renvoie aux contrôles, validations modifications appliqué à des éries complètes de données par ’analyse ’agrégats spécifiques. Le processus pour finalité de érifier si certaines estimations sont compatibles lorsqu’elles sont prises ensemble si elles sont érentes avec les autres informations obtenues. Une procédure sophistiqué de macro-érification consiste à éajuster les pondérations de ’échantillon en fonction des erreurs de population étectées pendant ’enquête. Nous reviendrons sur ce point dans ce chapitre.  85  Figure 5. Étapes de la érification des données Données brutes Contrôles qualité pendant la collecte  la saisie des données Édition des données Micro‐érification Macro‐érification Traitement des erreurs   des incohérences internes Estimation des données  manquantes Analyse des valeurs  aberrantes Procédures de repondération Édition des agrégats Fichier de  données propres Traitement des erreurs des incohérences internes 220. ’édition des données implique de érifier , souvent, de manipuler les données originales. Ces processus peuvent introduire des erreurs qui se retrouveront dans les données agréées. Alors ê ce processus de érification est essentiel, il faut prévoir des pratiques qui éduisent ’incidence de données incomplètes ou incohérentes de maniè à minimiser ’impact de la érification. Des contrôles de qualité intégré dans les instruments de collecte ou au moment de la saisie élioreront immédiatement la qualité des données brutes raccourciront la phase de traitement. 221. Le choix de ’instrument de collecte impact direct sur la qualité des données. Les systèmes CAPI CATI peuvent éliorer la qualité des données ’entré dans la mesure ù ils vont de pair avec des contrôles automatiques étectant les erreurs de éponse. Les questionnaires papier ont besoin ’être validé par statisticien avant /ou aprè la saisie informatique des données pour traitement approfondi. 222. Le contrôle de validité ’une donné consiste à érifier si la éponse fait partie ’une érie prééterminé (ou champ) de éponses valides. Pour érifier la validité des questions, il faut les confronter aux éponses éfinies comme valides. Si ’ veut érifier la érence interne ’ questionnaire, il faut établir appliquer des ègles qui éfinissent les relations entre les questions, de sorte certaines éponses refusent les valeurs valides ’autres questions peuvent accepter (encadré 15). Les érifications  86  arithmétiques (le fait le total des pourcentages soit égal à 100, par exemple) peuvent intervenir pendant la saisie des données ou ultérieurement lors ’ traitement difféé appliqué à toute une érie ’enregistrements. Encadré 15. Application des ègles de micro-érification La question « combien de personnes employées utilisent Internet » ne devrait entraîner de éponse si ’entreprise épondu à la question préédente qu’elle utilisait effectivement Internet. Logiquement, la question sur ’utilisation ’Internet par les entreprises ne peut accepter deux valeurs (0= ou 1 = oui, par exemple). Si la éponse est , alors la personne interrogé ne doit pas épondre à la seconde question sur le nombre de personnes employées utilisant Internet. Si la éponse est Oui, alors la question sur ’utilisation par les personnes employées ne pourra obtenir qu’une valeur numérique érieure à 0 mais inférieure ou égale au nombre de personnes employées de ’entreprise. Traitement des données manquantes 223. La notion de « -éponse totale » renvoie à ’incapacité de collecter une information auprè de certaines unité de ’enquête. La notion de « -éponse partielle » renvoie aux données manquantes dans questionnaire. Puisque les deux formes de -éponses sont susceptibles ’introduire biais, les agences chargées de la collecte des données devraient ’efforcer de éduire ’importance du phénomène, en entourant ’enquête ’ maximum de publicité pour toucher les fournisseurs de données, en éliorant les questionnaires, en procédant à travail de terrain de qualité (si besoin) en assurant suivi efficace des -éponses. Pourtant, ê ainsi, degré de -éponse est évitable. ’analyse des schémas de -éponse par rapport au type ’unité (par exemple, les micro-entreprises) ou par rapport à telle ou telle question peut permettre ’éliorer les outils les procédures de collecte. Ces éliorations concernent notamment la modification de la formulation ’une question ou des consignes ainsi , dans certains cas (comme les micro-entreprises), ’introduction de questionnaires simplifié. -éponse totale 224. Habituellement, les statisticiens corrigent les -éponses totales en modifiant les pondérations, de maniè à compenser les -éponses de certaines unité. Deux éthodes sont envisageables – la premiè intervient sur ’échantillon la seconde intervient sur la population (encadré 16) : • la correction des pondérations dans ’échantillon consiste à modifier les pondérations originales en les multipliant par ’inverse du taux de -éponse dans chaque strate (ou segment) touché par ce phénomène ; • la correction des pondérations dans la population équivaut à la pratique classique de post-stratification (« redressage ») qui permet ’étalonner les données de ’enquête par rapport aux totaux de population connus. Cette éthode permet aussi – si les points de comparaison sont indépendants de la base de population – de corriger une faible couverture de cette base.  87  Encadré 16. Pondération corrective en cas de -éponse totale Recalculer les pondérations de ’échantillon pour les -éponses totales Le tableau suivant propose exemple simple de calcul des pondérations dans ’échantillon en cas de - éponse. Prenons le cas ’une enquête sur les TIC touchant 200 entreprises électionnées dans échantillon aléatoire simple parmi 100 000 unité, ventilées en segments jugé homogènes en termes de -éponse (dans échantillon aléatoire stratifié, les segments correspondront habituellement aux strates). Pour tenir compte du taux de -éponse totale, les pondérations du plan ’échantillonnage devront être modifiées comme suit : Entreprises Pondérations Population Échantillon -éponse ’aprè le plan ’échantillonnage Correction par -éponse Finales Segment =/ =/ (-) * 90 000 100 5 900 1,053 947,37 10 000 100 10 100 1,111 111,11 ’impact des -éponses échantillon de 1 000 entreprises est électionné à partir ’une population composé de deux groupes de ê taille mais ’ayant pas la ê proportion ’utilisation ’Internet. Le groupe affiche une proportion de 70 %, contre 10 % pour le groupe (de sorte 40 % des entreprises de ’échantillon utilisent Internet). Le tableau suivant fait apparaître ’impact des différents taux de -éponse dans chaque groupe sur ’estimation de ’accè à Internet. Échantillon -éponse (taux) Échantillon éel Échantillon utilisant Internet 500 90 (18 %) 410 287 500 10 (2 %) 490 49 Total 1 000 100 900 336 ’estimation de la proportion est donc de 336/1 000 = 33,6 %, avec biais de 6,4 % (à savoir 40 – 33,6). voit à si ’hypothèse ’ ratio homogène de -éponse tombe, ’application écanique des pondérations de -éponse introduit biais dans les estimations. 225. Rappelons ’hypothèse sous-tendant les deux traitements pour une -éponse totale : les entreprises qui ne épondent pas sont bien repréées au sein ’ ê segment (strate) homogène par celles qui épondent. En cas de risque de corrélation de la -éponse à des variables intéressant les analystes, aucune éthode ne pourra supprimer le biais inhérent de -éponse. 226. Il existe des éthodes sophistiquées pour corriger les pondérations, qui reposent sur des modèles économétriques (logit, probit log-linéaire). Nous ne les abordons pas dans ce Manuel. -éponse partielle 227. La distinction entre -éponse partielle -éponse totale ’est pas toujours claire. spécifiquement, si une entreprise ne épond pas à grand nombre de questions, dont certaines ont une éritable importance, il peut être efficace du point de vue opérationnel de la traiter comme une -éponse totale au lieu ’imputer des estimations pour grand nombre de questions sans éponse. 228. Les -éponses partielles sont en ééral provoquées par ’ des ééments suivants :  88  • la personne interrogé refuse de épondre à une question (éventuellement parce qu’elle estime qu’il ’agit ’ aspect ) ; • la personne interrogé ne connaî pas la éponse (’information ne figure pas dans les registres de ’entreprise, par exemple) ; • la personne interrogé ne comprend pas la question donc ’essaie pas ’ épondre ; • la personne interrogé oublie involontairement de épondre à une question (éventuellement parce le questionnaire est mal ç, avec une logique confuse des formulations ambiguë). 229. Dans le cas de questions techniques sur les TIC (comme le type ’accè à Internet), le taux de -éponse peut être minimisé en spécifiant qu’une personne ayant des compétences TIC (le responsable des systèmes ’information, par exemple) doit épondre à ’enquête au nom de ’entreprise. 230. Le fait ’ignorer des éponses manquantes peut produire des estimations statistiquement biaisées, parce calculées à partir ’ segment représentatif de ’échantillon. Une solution évidente consiste à assurer suivi des -éponses, surtout dans les cas ù le taux de -éponse partielle est important, ù ’unité concerné est importante ou lorsque des questions importantes ont éé omises (celles ayant trait par exemple aux indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC). ’obtention de éponses pourra être facilité par ’aspect juridiquement obligatoire de la collecte , dans tous les cas, elle doit intervenir aussi vite aprè éception de la éponse incomplète. 231. Lorsqu’il est peu pratique de recontacter les personnes interrogées, alors il faut estimer (imputer) les données manquantes. Les procédures mathématiques permettant ’imputer des données manquantes sont écrites à ’annexe 6. Traitement des unité mal classées 232. Les statistiques sur les entreprises se heurtent souvent à problè de qualité, lié au fait certaines entreprises interrogées se retrouvent è le épart classées dans une mauvaise strate de la base de population à partir de laquelle ’échantillon est constitué. Cet accident sera fréquent lorsque la base ( le épertoire des entreprises qui la sous-tend) est de mauvaise qualité. Les registres statistiques des entreprises mis à jour par les INS contiennent en ééral des informations sur la taille (nombre de personnes employées /ou chiffre ’affaires), le secteur ’implantation (en fonction de ’adresse de ’entreprise). Dans la mesure ù les indicateurs sur les TIC sont souvent ventilé en fonction de ces variables, il est important de corriger les unité ayant éé mal affectées. 233. Une fois le champ (la population cible) de ’enquête portant sur les TIC dans les entreprises éé éfini, une liste ’entreprises « éligibles » (du champ de ’enquête) doit être établie, pour créer une base de population. Des unité mal classées peuvent alors être considéées par erreur comme éligibles ou des unité éligibles peuvent alors être oubliées, puisqu’elles sont mal classées. Dans le premier cas, le fait de supprimer une entreprise de ’échantillon parce qu’elle ’était pas éligible revient à éduire la taille de cet échantillon – à  89  moins ’avoir constitué une liste de éserve. ’élimination ’unité mal classées ne doit être envisagé si le taux ’erreur de classement est faible. 234. Dans le cas, ’unité est éligible mais elle éé incluse dans la mauvaise strate ou elle ne figure tout bonnement pas dans la base. Une entreprise classé ainsi dans intervalle de taille (strate) correspondant à « 10 à 20 personnes employées » peut en fait ’avoir huit employé. La solution technique consiste à recalculer les pondérations de ’échantillon. Une nouvelle estimation de la taille des strates doit intervenir les pondérations être corrigées en fonction (encadré 17). De toute évidence, la tenue la mise à jour de registres des entreprises à partir desquels extraire une base de population fiable sont éterminantes. Encadré 17. Comment traiter une erreur de classement Prenons le cas ’une population ’entreprises éclaté en deux strates (urbaine rurale, en fonction de leur implantation) ’une base de population composé de 1 000 entreprises classées comme « rurales » de 2 000 entreprises classées comme « urbaines ». échantillon de dix entreprises est extrait de chaque strate, ce qui donne priori des pondérations égales à wrurale = 1 000/10 = 100 wurbain = 2 000/10 = 200. Supposons qu’aprè la collecte des données, le classement posteriori de ’échantillon se présente comme suit : Strate 1 Strate 2 Strate 1 rurale 7 1 Strate 2 urbaine 3 9 Total 10 10 Le tableau montre sur les dix entreprises tirées de la strate 1, trois appartiennent en fait à la strate 2. Une estimation corrigé du nombre total ’entreprises rurales correspond donc à : 1 000 × 7/10 + 2 000 × 1/10 = 900 alors ’estimation du nombre total des entreprises urbaines est égale à : 1 000 × 3/10 + 2 000 × 9/10 = 2 100. Les nouvelles pondérations pour les entreprises rurales les entreprises urbaines seront donc les suivantes : ’rurale = 900/10 = 90 ’urbain = 2 100/10 = 210. Procédures de pondération 235. Les indicateurs TIC renvoient en ééral au secteur des entreprises tout entier ou à segment pertinent de ce secteur. Dans le cas ’une enquête auprè seulement ’ échantillon des entreprises, les données collectées doivent être pondéées pour obtenir des estimations sur la population cible. parle de « pondération » (ou ’« extrapolation ») pour ésigner la procédure par laquelle des données ’échantillon deviennent des estimations de population. Les écanismes de pondération doivent être érents avec le plan ’échantillonnage. 236. Dans le cas ’ recensement – lorsque des données sont collectées auprè de toutes les unité – la pondération ’est pas écessaire. Mais, nous ’avons vu, les recensements sont des opérations le souvent ûteuses moins efficaces des  90  enquêtes par sondage. Il existe des exceptions, par exemple dans le cas ù pays disposerait ’une base de population qui identifie tous les utilisateurs ’ordinateur ù le nombre ’entreprises épondant à ce critè ne serait pas trop important, une énumération exhaustive pourrait avoir lieu. 237. Conformément aux recommandations internationales en matiè de statistiques sur les entreprises, les enquêtes relatives à ’utilisation des TIC par les entreprises reposent habituellement sur échantillon aléatoire stratifié ù des strates sont éfinies (au moins) par le secteur la taille. Les entreprises de chaque strate seront électionnées de maniè aléatoire (sauf pour celles qui sont totalement recensées, comme dans le cas des strates de grandes entreprises). Nous partons du principe le plan ’échantillonnage repose sur une élection aléatoire sans remplacement au sein des strates. Les estimations par strate sont donc calculées sur une simple extrapolation (pondération) par rapport au nombre total ’entreprises figurant dans la strate. La éthode ’applique aussi à une élection systématique avec point de épart aléatoire dans chaque strate. La éthode étaillé ci- aprè peut ’appliquer aux variables qualitatives (présence ’ site web) comme aux variables quantitatives (nombre de personnes employées utilisant Internet). 238. Dans le cas de variables quantitatives, yhi correspond à la valeur de la variable pour ’entreprise dans la strate (par exemple, le nombre de personnes employées ayant accè à Internet). Dans le cas de variables qualitatives, yhi sera égal à 1 si ’entreprise présente une caractéristique particuliè (par exemple, le fait ’avoir site web) à 0 dans les autres cas de figure. La moyenne de ’échantillon dans la strate est éfinie comme la somme de toutes les valeurs de la strate divisé par le nombre ’entreprises présentes dans ’échantillon, nh :    hn yn 1 1 239. Si les variables sont qualitatives ées par 0 1, la éponse représentera la proportion des entreprises de ’échantillon ayant la caractéristique recherché. Si ’ reprend nos exemples, hy correspondrait au nombre moyen estimé de personnes employées ayant accè à Internet dans la strate ou à la proportion des entreprises de la strate ayant site web. 240. ’estimation pour la strate est calculé en multipliant la moyenne de la strate hy par le nombre total ’entreprises dans la strate (ou « estimateur de Horvitz-Thompson »), à savoir : hh yNyn   1 ' 241. ’encadré 18 propose calcul des estimations par strates. En ègle éérale, ces estimations sont ensuite agréées à des fins de diffusion. Ainsi, la variable de stratification pour le secteur peut être au niveau ’une classe à 4 chiffres, trop étaillé pour la diffusion (qui ’effectue à ou deux chiffres) Encadré 18. Comment calculer une estimation stratifié pour construire indicateur relatif aux TIC  91  Prenons une enquête sur ’utilisation des TIC dans le secteur manufacturier, stratifié selon critè de taille en deux strates : « 0 à 19 personnes employées » « 20 personnes employées ou ». Chaque strate comporte respectivement 50 000 4 000 entreprises. Une enquête avec échantillon de respectivement 500 1 000 entreprises par strate fournit les données suivantes ( pondéées) à la question « Votre entreprise utilise--elle des ordinateurs ». Entreprises qui utilisent des ordinateurs : 0 à 19 personnes employées 125 (sur les 500 électionnées) 20 personnes employées ou 750 (sur les 1 000 électionnées) Les estimations par strate pour le nombre ’entreprises ayant ordinateur sont fournies comme suit : (50 000/500) 125 = 12 500 (4 000/1 000) 750 = 3 000 (à savoir les pondérations par strate multipliées par les estimations par strate du nombre ’entreprises utilisant des ordinateurs). Notez les pondérations sont ’inverse de la fraction ’échantillonnage. 242. La population totale de la variable qui nous intéresse est estimé en additionnant les estimations pour chaque strate, à savoir ’1+’2+’3+…+’ ù est le nombre de strates (encadré 19). Lorsque les estimations sont ééées par ’intermédiaire ’ logiciel statistique classique, des pondérations équivalentes à Nh/nh sont assignées à chaque unité de ’échantillon. Les formules pour les estimations de chaque strate (voir supra) peuvent être écrites de la maniè suivante pour faire apparaître les pondérations affectées à chaque unité :    hh yn 11 ' Encadré 19. Comment calculer une estimation stratifié avec une strate étudié exhaustivement une strate étudié par échantillonnage Prenons une enquête sur ’utilisation des TIC dans les entreprises effectué dans pays donné stratifié en deux strates : une strate exhaustive (les entreprises de 20 personnes employées au minimum) une strate échantillonné avec une fraction de sondage de 5 % (entreprises de moins de 20 personnes employées). À ’aide des informations figurant dans le tableau suivant, estime le nombre ’entreprises ayant site web dans le total des entreprises en pondérant chaque entreprise de moins de 20 personnes employées présente dans ’échantillon par 1/0,05 = 20 chaque entreprise ’au moins 20 personnes employées par 1. La population totale est estimé par : 100.27100.2 000.3 000.3 250.1 000.10 000.200 '' 2 1 1 2 1      YY peut aussi dire, de maniè équivalente, qu’environ 13,35 % des entreprises ont site web (27 100/203 000 100). Strate Nombre ’entreprises dans le pays Fraction de sondage Taille de ’échantillon Nombre ’entreprises dans ’échantillon ayant site web Moins de 20 personnes employées 200 000 5 % 10 000 1 250 20 personnes employées ou 3 000 100 % 3 000 2 100  92  243. peut également procéder à des pondérations pour produire des estimations conjuguant des variables qualitatives des variables quantitatives. Ainsi, pour estimer le nombre de personnes employées (donné quantitative) ’une entreprise qui effectuent des ventes Internet (donné qualitative), peut procéder comme suit : prenons yhi le nombre de personnes employées dans ’entreprise de la strate qui vend Internet (pour les entreprises qui ne vendent pas Internet, la valeur est égale à éro). La somme de toutes les valeurs yhi de la strate, multiplié par Nh/nh est une estimation de la valeur de la strate ésiré. Cette procédure de pondération permet de calculer des estimations pour les totaux mais aussi pour des proportions, des pourcentages des ratios (voir encadré 20 pour ’estimation ’ ratio). Encadré 20. Comment estimer ratio Pour estimer le pourcentage de personnes employées dans les entreprises qui vendent Internet, sur le nombre total de personnes employées du secteur des entreprises, peut érifier la procédure de pondération pour chaque unité (écrite ci-dessus) équivaut à estimer le nombre de personnes employées dans les entreprises qui vendent Internet, le nombre total de personnes employées du secteur des entreprises leur ratio. Prenons yhi le nombre de personnes employées dans ’entreprise de la strate , si ’entreprise vend Internet (valeur égale à éro sinon) xhi le nombre de personnes employées dans ’entreprise de la strate . correspond au nombre de strates. ’estimation peut ’écrire comme suit :                    1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ' '   244. Le calcul des pondérations de ’échantillon est une étape cruciale du traitement des données, qui exige une mise en œuvre une documentation soigneuses. Les procédures de pondération des données épendront ante du systè statistique sur les entreprises dont dispose le pays – notamment de la qualité du registre des entreprises, de la éfinition des strates dans le secteur des pratiques ’échantillonnage (à savoir par exemple si certaines strates sont intégralement échantillonnées). post, une fois la collecte eu lieu, les pondérations devront être évisées selon les erreurs de classement le taux de -éponse. Calcul des indicateurs relatifs aux TIC 245. Les indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC sont exprimé en proportion des entreprises ou des personnes employées présentant telle ou telle caractéristique (le fait ’utiliser ordinateur, par exemple). Les indicateurs fondamentaux peuvent être estimé à partir ’échantillons ’entreprises en respectant les étapes écrites ci-dessus (pondération des données depuis fichier de données « propre » obtenu aprè édition des données collectées). La technicité du calcul des pondérations épendra du plan ’échantillonnage notamment des fractions de sondage dans chaque strate. 246. ’annexe 5 revient en étail sur ’estimation ’une proportion les erreurs ’échantillonnage possibles.    93  CHAPITRE 8 – DIFFUSION 247. Ce chapitre écrit la phase de diffusion des statistiques, qui intervient une fois effectuées les estimations des indicateurs relatifs aux TIC. Les activité de diffusion consistent à préparer à distribuer les données sur les TIC les étadonnées associées (au sens de « données sur les données »). Si les informations numériques sont habituellement préées comme une érie de tableaux prééfinis ou sur-mesure, les étadonnées prennent en ééral la forme de notes ajoutées aux tableaux de rapports techniques sur la qualité des données. Ce chapitre écrit les plans de tabulation pour la présentation des ésultats ’une enquête discute des étadonnées associées, au niveau de ’indicateur au niveau de ’enquête. 248. Les INS cherchent à produire des statistiques utiles pour les écideurs ’ des aspects importants de cette fonctionnalité est lié à la fourniture des étadonnées associées. Cette remarque prend une importance particuliè pour les statistiques sur les TIC, étant donné 'intéê pour ’obtention ’indicateurs comparables à ’échelle internationale (lors de conférences internationales comme le SMSI, par exemple). Les agences qui produisent diffusent des indicateurs relatifs aux TIC doivent donc éliorer la fonctionnalité de ces données en communiquant automatiquement les étadonnées associées. Il est vivement recommandé de produire ces rapports dans le cadre du processus statistique pas de maniè distincte. Les questions institutionnelles connexes sont discutées dans la troisiè partie du Manuel. 249. Plusieurs INS organisations internationales ont éfini des cadres de qualité des procédures de rapport pour divulguer leurs produits statistiques. Ce sont autant de lignes directrices utiles pour écider quelles étadonnées diffuser en ê temps les données sur les TIC. Parmi les INS qui ont avancé sur cette question, citons le Bureau du recensement des États-Unis (US Bureau Census) les INS ’Australie68, du Canada de Suède. Les organisations internationales ne sont pas en reste, avec le Cadre 'évaluation de la qualité des données (CEQD, en Anglais Data Quality Assessement Framework - DQAF)69 du FMI les rapports70 qualité ’Eurostat. Ces derniers sont bien documenté peuvent servir à préciser le niveau de qualité requis pour les indicateurs sur ’utilisation des TIC, en fonction des aspects de la qualité : ) la pertinence, ii) ’exactitude, iii) ’actualité la ponctualité, iv) ’accessibilité la clarté, ) la comparabilité vi) la érence des données. Ensemble, ces aspects couvrent la totalité des étadonnées qui ésultent ’ travail de collecte statistique. 250. ’expérience montre les meilleurs rapports qualité sont ceux qui sont préparé par les unité chargées de produire les indicateurs statistiques. Certains INS ont mis en place systè de contrôle qualité qui couvre la documentation standard de tous les produits statistiques. Les rapports qualité sont indispensables pour éliorer les opérations                                                              68  La grille de qualité de ’ABS souligne explique les aspects de la qualité. Voir : http://www.nss.gov.au/nss/.  69   Le CEQD (http://dsbb.imf.org/Applications/web/dqrs/dqrs_dqaf_fra/) éé appliqué à ’autres systèmes de mesure statistique, comme la comptabilité nationale, ’indice des prix à la consommation, les statistiques monétaires, . Il est aussi employé par ’autres organisations internationales, comme ’Unesco (pour les statistiques sur ’éducation) ou la Banque mondiale (pour les statistiques sur la pauvreté).  70  Pour consulter les rapports qualité ’Eurostat pour ’UE, voir http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/.   94  statistiques , pour cette raison, doivent être activement employé par le personnel des INS (dans le cadre, par exemple, du processus ’approbation pour la diffusion des statistiques). Parallèlement, une version adapté du rapport peut être préparé pour des utilisateurs extérieurs, pour diffusion avec les produits statistiques.  95  Plan de tabulation 251. La présentation des ésultats de ’enquête par les INS prend le souvent la forme ’une érie de tableaux prééfinis diffusé sous forme imprimé ou électronique (« diffusion statique »). Les utilisateurs peuvent également demander des tableaux sur mesure, qui seront spécifiquement préparé par ’INS (en ééral contre paiement). Certains INS sont é loin ont adopté une technologie web qui permet aux utilisateurs ’afficher la tabulation souhaité (« diffusion dynamique »). Cette forme de diffusion sort du champ de ce Manuel71. 252. Les activité de diffusion vont habituellement de pair avec ’autres activité de communication organisées par ’INS en direction du grand public ou de groupes particuliers ’utilisateurs des données (les écideurs ou les édias, par exemple). Ces activité cherchent à donner des informations sur ’éventail des produits statistiques disponibles, afin ’éliorer la compréhension des statistiques ou la confiance dans les INS. Elles ne seront pas discutées ici, parce qu’elles épassent largement la question des statistiques sur les TIC. La DSNU72 par exemple identifié les bonnes pratiques en matiè de diffusion de communication. 253. La érie de tableaux statistiques à diffuser doit tenir compte de la fiabilité des chiffres à communiquer. Le fait ’augmenter le nombre le étail des cellules (à la suite par exemple ’une tabulation croisé par secteur taille de ’entreprise, qui peut donner lieu à des valeurs absolues faibles du fait ’ échantillon éduit ou, dans le cas des petites économies, nombre limité ’entreprises dans chaque strate) va entraîner une perte de précision des chiffres préé puisque la taille éelle de ’échantillon sur lequel se fondent les estimations sera moindre. Des problèmes de confidentialité peuvent survenir également si le nombre ’entreprises contribuant à ’agrégat statistique préé dans une cellule est éduit (encadré 21). Encadré 21. ègles de contrôle pour la dissémination ’informations statistiques Pour écider des cellules qui seront ou publiées, certains INS utilisent au moins trois contributeurs qui servent de seuil pour le nombre ’entreprises participant au total ’une cellule. ’autres ègles visant à protéger la confidentialité sont éfinies pour la valeur contributive de chaque unité dans la cellule. Ainsi, une cellule peut être « » donc publié si la contribution de ’une des unité est érieure à 80 % de la valeur totale. ’est point particulièrement important pour les économies en éveloppement ù certains secteurs ne comprennent qu’ nombre limité ’entreprises concurrentielles (comme dans ’énergie les éécommunications, ù de trè grosses entreprises peuvent être dominantes en termes de valeur). Plusieurs moyens permettent ’éviter de divulguer des informations confidentielles, comme la condensation des cellules /ou des colonnes, la suppression de données (avec une mention précisant qu’elles sont confidentielles) ou ’autres solutions techniques (la modification des microdonnées) mais ils ne sont pas discuté ici. 254. Chacune des estimations statistiques préé dans une cellule peut ’être en valeur absolue (nombre ’entreprises utilisant ordinateur, nombre ’entreprises utilisant Internet, .) ou en proportion (proportion des entreprises utilisant ordinateur, proportion des entreprises utilisant Internet, .). Dans ce dernier cas, le titre du tableau                                                              71  Plusieurs exemples de ces applications web sont disponibles, dans les pays éveloppé comme dans les économies en éveloppement : voir la base de données Eurostat organisé par è (http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/) ou les systèmes de diffusion en ligne pour les recensements de population mis en place par ’INS de Colombie (http://200.21.49.233/Tot_censo05/inicio_col.htm).  72  Voir la base de données des bonnes pratiques : http://unstats..org/unsd/dnss/gp/searchgp.aspx.   96  doit impérativement préciser la population de éérence (’il ’agit du nombre total ’entreprises du champ de ’enquête ou du nombre total ’entreprises du champ de ’enquête qui utilisent Internet). La valeur des énominateurs employé doit elle aussi être mentionné. 255. plan de tabulation de base pour les indicateurs relatifs aux TIC dans le secteur des entreprises tiendrait compte des indicateurs fondamentaux des principales ventilations suggéées par le Partenariat – à savoir la taille de ’entreprise le secteur. Ce plan de tabulation de base comprendrait au moins 24 tableaux (les douze indicateurs ventilé en secteur en taille). Une tabulation croisé par secteur par taille peut intéresser de nombreux pays (pour autant la taille de ’échantillon permette une précision suffisante). La ventilation par implantation urbaine/rurale des entreprises épend largement de la disponibilité de données de classification de qualité. Comme nous ’avons vu, ce type de ventilation est recommandé quand il est . 256. Il est important les données de sortie comportent des indications sur la fiabilité des données préées dans les cellules. ’est particulièrement vrai pour les pays qui basent la production ’indicateurs relatifs aux TIC sur des enquêtes aux échantillons limité. Nous recommandons de souligner les chiffres manquant de précision (ceux qui ont coefficient de variation érieur à 20 % par exemple). Les pays peuvent imposer des niveaux différents de fiabilité selon les secteurs ou les tailles ’entreprise (en autorisant davantage ’erreurs ’échantillon pour les petites entreprises pour les grandes, par exemple). 257. À des fins de diffusion internationale, la CNUCED recommande une ventilation par taille par variables de classification industrielle (basé sur la CITI é. 3.1) (encadré 22). 258. Les tableaux pourraient ’inspirer de la présentation des tableaux 14 15. Les indicateurs sont exprimé en proportions, conformément à la liste des indicateurs fondamentaux du Partenariat. Encadré 22. Ventilation par variables de classification Pour la taille des entreprises TOTAL 0-9 personnes employées (micro-entreprises) 10-49 personnes employées (petites entreprises) (*) 50-249 personnes employées (moyennes entreprises) 250 personnes employées (grandes entreprises) Pour le secteur (CITI é. 3.1) TOTAL CITI : Agriculture, chasse sylviculture CITI : êche CITI : Activité extractives CITI : Activité de fabrication CITI : Production distribution ’électricité, de gaz ’eau CITI : Construction CITI : Commerce de gros de étail ; éparation de éhicules automobiles, de motocycles de biens personnels domestiques Divisions :  97  50 : Vente, entretien éparation de éhicules automobiles de motocycles ; commerce de étail de carburants automobiles 51 : Commerce de gros activité ’intermédiaires du commerce de gros (sauf de éhicules automobiles de motocycles) 52 : Commerce de étail sauf de éhicules automobiles de motocycles ; éparation ’articles personnels domestiques CITI : ôtels restaurants CITI : Transport, entreposage communications Divisions : 60 : Transports terrestres ; transports par conduites 61 : Transports par voie ’eau 62 : Transports ériens 63 : Activité annexes auxiliaires des transports ; activité ’agences de voyages 64 : Poste éécommunications CITI : Intermédiation financiè CITI : Immobilier, location activité de services aux entreprises Divisions : 70 : Activité immobilières 71 : Location de machines ’équipements sans opérateur de biens personnels domestiques 72 : Activité informatiques activité connexes 73 : Recherche éveloppement 74 : Autres activité de services aux entreprises CITI : Administration publique éfense ; écurité sociale obligatoire CITI : Éducation CITI : Santé action sociale CITI : Autres activité de services collectifs, sociaux personnels (*) La DSNU recommande pour les statistiques des entreprises de segmenter 'intervalle "10-49 personnes employées" (petites entreprises) en deux sous-catégories: "10-19" "20-49 personnes employées". Une ventilation étaillé est toujours utile les INS ne devraient pas avoir de difficulté à présenter celle-ci.  98  Tableau 14. Tableau type pour la publication ’indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC, ventilé par taille de ’entreprise Taille de ’entreprise (nombre de personnes employées) Indicateur 0 à 9 10 à 49 50 à 249 250 Nombre total ’entreprises Nombre total de personnes employées B1 – Proportion des personnes employées entreprises utilisant des ordinateurs B2 – Proportion des personnes employées utilisant égulièrement des ordinateurs B3 – Proportion des entreprises utilisant Internet B4 – Proportion des personnes employées utilisant égulièrement Internet B5 – Proportion des entreprises ayant une présence sur le web B6 – Proportion des entreprises ayant intranet B7 – Proportion des entreprises recevant des commandes par Internet B8 – Proportion des entreprises passant des commandes par Internet B9 – Proportion des entreprises utilisant Internet, par type ’accè Catégories de éponse : -Bas ébit -Haut ébit fixe -Haut ébit mobile B10 – Proportion des entreprises ayant éseau local (LAN) B11 – Proportion des entreprises ayant extranet B12 – Proportion des entreprises utilisant Internet, par type ’activité Catégories de éponse : - envoi ou éception de courriels - ééphonie sur Internet/VoIP (voix sur IP) - messagerie instantané, forums électroniques - recherche ’informations sur des biens ou des services - demande de renseignements auprè des administrations publiques éérales - relations avec les administrations publiques éérales - banque à distance - accè à ’autres services financiers  99  Tableau 15. Tableau type pour la publication ’indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC, ventilé par secteur ’activité Indicateur Activité économique (CITI é. 3.1) Section Division 50 51 52 Tot 60 61 62 63 64 Tot 70 71 72 73 74 Tot Nombre total ’entreprises Nombre total de personnes employées B1 – Proportion des entreprises utilisant des ordinateurs B2 – Proportion des personnes employées utilisant égulièrement des ordinateurs B3 – Proportion des entreprises utilisant Internet B4 – Proportion des personnes employées utilisant égulièrement Internet B5 – Proportion des entreprises ayant une présence sur le web B6 – Proportion des entreprises ayant intranet B7 – Proportion des entreprises recevant des commandes par Internet B8 – Proportion des entreprises passant des commandes par Internet B9 – Proportion des entreprises utilisant Internet, par type ’accè Catégories de éponse : - Bas ébit - Haut ébit fixe - Haut ébit mobile B10 – Proportion des entreprises ayant éseau local (LAN) B11 – Proportion des entreprises ayant extranet B12 – Proportion des entreprises utilisant Internet, par type ’activité Catégories de éponse : -envoi ou éception de courriels -ééphonie sur Internet/VoIP (voix sur IP) - messagerie instantané, forums électroniques - recherche ’informations sur des biens ou des services - demande de renseignements auprè des administrations  100  publiques éérales - relations avec les administrations publiques éérales - banque à distance - accè à ’autres services financiers Tot = total pour une catégorie. Lorsque les ésagrégations sont impossibles, les pays pourront reporter des proportions, en faisant éérence au nombre total ’entreprises dans une catégorie.  101  259. Les tableaux proposé correspondent à la collecte internationale de la CNUCED de données sur ’utilisation des TIC par les entreprises73. Ils devront être compléé par des données conformes aux besoins nationaux (ventilations éographiques pertinentes ou étails particuliers sur des secteurs importants, comme les activité de fabrication par exemple).74 8.1 Diffusion de étadonnées au niveau des indicateurs 260. Certains aspects qualitatifs des produits statistiques sont lié aux indicateurs (’exactitude, la date de éérence le champ par exemple) quand ’autres épendent de ’enquête tout entiè. Cette section ’intéresse aux étadonnées au niveau des indicateurs. Exactitude précision 261. ’exactitude renvoie au fait qu’une estimation écrit correctement ou le phénomène qu’elle était censé mesurer. Cela couvre ’erreur ’échantillonnage comme ’erreur due à ’échantillonnage (le biais). La précision ne renvoie qu’à ’erreur ’échantillonnage peut être mesuré par ’erreur type ’une estimation ( ’erreur type est élevé, moins la précision est bonne). Les agences compilant des indicateurs relatifs aux TIC doivent indiquer la précision des estimations publiées mais fournir aussi les formules ayant servi à calculer cette précision. ’une maniè éérale, le biais – ’autre facteur ’erreur statistique – ’est pas mesurable. Mais ’ peut écrire des sources possibles de biais ainsi les efforts visant à les atténuer. Erreur ’échantillonnage 262. Nous ’avons vu, ’erreur ’échantillonnage peut intervenir au moment ’obtenir une estimation à partir ’ échantillon. La plupart des indicateurs relatifs aux TIC sont exprimé en proportions. ’annexe 5 propose des formules qui permettent de calculer la variance des estimations. Alternativement, la précision ’une estimation peut être indiqué par ’écart type (la racine carré de la variance ’échantillonnage), le coefficient de variation (CV) ou ’intervalle de confiance (encadré 23). Le CV est le ratio écart type/valeur attendue de ’estimation à laquelle il renvoie. Il est habituellement exprimé en pourcentage. Pour les proportions, le CV est une mesure de la précision probablement simple à comprendre. Encadré 23. Expressions de la précision ’ indicateur Pour une estimation ̂ ayant écart type )ˆ(YSE , le coefficient de variation est calculé comme suit : YSEYCV ˆ )ˆ()ˆ(    est en ééral exprimé en pourcentage.                                                              73  Voir http://.unctad.org/templates/Page____777.aspx.  74  Le questionnaire de la CNUCED sur ’utilisation des TIC par les entreprises sur le secteur des TIC est disponible sur : http://measuring-ict.unctad.org.   102  ’intervalle de confiance de 95 % pour ̂ (en posant ’hypothèse ’une distribution normale) est exprimé comme ’approximation [ )ˆ(2ˆ YSEY   ,  )ˆ(2ˆ YSEY  ] 263. ’erreur ’échantillonnage augmente en ééral avec le degré de étail des ventilations (encadré 24). Certains INS diffusent les mesures de précision pour des indicateurs fortement agréé (comme la proportion des entreprises utilisant Internet le ê indicateur exprimé par intervalles de taille). En outre, les INS doivent mentionner toute estimation faite dans une cellule ù le CV est érieur à niveau donné (par exemple 20 %). Encadré 24. Niveaux de précision pour indicateur ses ventilations échantillon ’entreprises peut être ç à ’aide ’informations tirées ’une enquête préédente ou ’une enquête pilote de sorte ’erreur type maximale pour ’indicateur Proportion des entreprises utilisant des ordinateurs est de 5 % pour la population totale des entreprises inférieure à 10 % pour chaque section de la CITI. Biais 264. Le biais (ou erreur due à ’échantillonnage) dans les estimations statistiques est provoqué par différentes imperfections du systè de mesure. Comme ne peut pas toujours quantifier le biais, il faut informer les utilisateurs des sources possibles de biais des efforts visant à le éduire. Il faut savoir les erreurs de biais peuvent aller dans des directions opposées donc ’annuler ’une certaine faç. Le biais peut naître : • des -éponses (lorsque les caractéristiques de la population qui épondu à ’enquête diffèrent de celles de la population qui ’ pas épondu à ’enquête) ; • ’erreurs des personnes interrogées (une tendance à sous-estimer revenu, par exemple) ; • ’erreurs dans la base de population (couverture, classement, .) ; • ’une conception du questionnaire sous-optimale (instructions ou éfinitions confuses, mauvais ordonnancement des questions, .) ; • ’erreurs systématiques commises par les enquêteurs (le fait ’amener les personnes interrogées vers telle ou telle éponse) ; • ’erreurs de traitement (au moment de la saisie ou de ’édition des données, en procédant aux estimations aux tabulations, .). Date ériode de éérence 265. La date la ériode de éérence sont respectivement la date la ériode à laquelle ’indicateur renvoie. Des caractéristiques comme ’utilisation ’Internet ou le nombre de personnes employées utilisant des ordinateurs varient dans le temps donc les questions doivent renvoyer à des dates ou des ériodes précises. 266. Pour les indicateurs relatifs aux TIC, les éérences chronologiques sont de deux types : la ériode de éérence (en ééral, les 12 derniers mois, la derniè anné calendaire ou le dernier exercice fiscal) la date de éérence. Les indicateurs fondamentaux B1, B2, B3, B4, B7, B8, B9 B12 (qui renvoient à ’utilisation qui est faite des TIC) ont une  103  ériode de éérence de 12 mois. Lorsque la question renvoie aux 12 derniers mois, des problèmes peuvent survenir si la phase de collecte de données couvre plusieurs mois. ’est pourquoi, suggestion est faite ’utiliser une ériode spécifique (derniè anné calendaire ou anné finissant au 30 juin 200X) comme ériode de éérence de commencer ’enquête (date des entretiens ou de ’envoi des questionnaires) aussi vite aprè le dernier jour de la date de éérence. 267. Les indicateurs fondamentaux B5, B6, B10 B11 (qui renvoient à des infrastructures existantes) ont comme éérence chronologique jour précis avant la date de ’enquête. Il ’agit en ééral du dernier jour de la ériode de éérence, comme le 31 écembre 200X, ou juste aprè. 268. Les étadonnées doivent renvoyer aux date ériode de éérence utilisées expliquer tout écalage lié à des modifications ou des retards dans la collecte des données. Ces informations seront en ééral intégrées dans les titres des tableaux, dans les notes des tableaux /ou dans le rapport ’écution de ’enquête. Champ des indicateurs 269. Le champ ’ indicateur est éfini par la population à laquelle il renvoie. La plupart des indicateurs sur ’utilisation des TIC par les entreprises sont exprimé en proportions75 dont le énominateur est éterminé par le champ de ’enquête en termes de taille, de secteur ’activité, . : • les indicateurs B1, B3, B5, B6, B7, B8, B9, B10, B11 B12 sont calculé en proportions par rapport à la totalité des entreprises du champ de ’enquête – ’est-à- dire la population cible ’entreprises ; • les indicateurs B2 B4 sont calculé avec comme énominateur le nombre total de personnes employées dans les entreprises du champ de ’enquête ; • des calculs alternatifs sont possibles pour les indicateurs B7, B8, B9 B12. Il peut ’agir de pourcentage de la sous-population des entreprises qui utilisent Internet (le numérateur de ’indicateur B3) (encadré 25). 270. Il est particulièrement important ’indiquer clairement le énominateur des indicateurs B7, B8, B9 B12 dans chaque tableau ( ce soit le nombre total des entreprises du champ de ’enquête ou le nombre total des entreprises du champ de ’enquête qui utilisent Internet ou le nombre total des entreprises du champ de ’enquête dans secteur donné ou une catégorie de taille spécifique – encadré 25). À des fins de comparaisons internationales, mieux vaux présenter publier ces indicateurs en proportion de la population totale des entreprises du champ de ’enquête – ê si certaines organisations internationales demandent de soumettre les données en valeurs absolues76.                                                              75  Dans certains pays ou pour certains utilisateurs (comme les analystes), la publication de chiffres en valeur absolue peut aussi être utile.  76  Ainsi, le questionnaire de la CNUCED sur ’utilisation des TIC par les entreprises sur le secteur des TIC demande des chiffres en valeur absolue pour pouvoir mener à bien le travail ’analyse (calcul).   104  Encadré 25. Autres présentations des indicateurs Les tableaux , suivants illustrent différentes possibilité de présentation des indicateurs, selon ’ utilise des valeurs absolues (tableau ) ou des proportions (tableaux ). Le tableau fait apparaître des proportions (indicateurs B3 B7) qui renvoient à la population totale des entreprises, alors le tableau présente ’indicateur B7 en proportion des entreprises qui utilisent Internet (ligne 2 du tableau ). Tableau . Valeurs absolues Indicateur Ensemble des entreprises Nombre de personnes employées 0-9 10-49 50-249 250 1 - Nombre ’entreprises 36 200 30 000 5 000 1 000 200 2 - Proportion des entreprises utilisant Internet 4 150 3 000 800 200 150 3 - Proportion des entreprises recevant des commandes par Internet 900 500 200 100 100 Tableau . Proportions par rapport à la population totale ’entreprises (les énominateurs sont les chiffres préé en ligne 1 au tableau ) Indicateur Ensemble des entreprises Nombre de personnes employées 0-9 10-49 50-249 250 Nombre ’entreprises 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % Proportion des entreprises utilisant Internet 11,5 % 10 % 16 % 20 % 75 % Proportion des entreprises recevant des commandes par Internet 2,5 % 1,7 % 4,0 % 10 % 50 % Tableau . Proportions par rapport aux entreprises qui utilisent Internet (les énominateurs sont les chiffres préé en ligne 2 au tableau ) Indicateur Ensemble des entreprises Nombre de personnes employées 0-9 10-49 50-249 250 Nombre ’entreprises - - - - - Proportion des entreprises utilisant Internet - - - - - Proportion des entreprises recevant des commandes par Internet 21,7 % 16,7 % 25 % 50 % 66,7 % 8.2 Diffusion des étadonnées pour les enquêtes 271. Toute une érie de étadonnées au niveau de ’enquête intéressent les utilisateurs. Tous les indicateurs produits par ’enquête auront en commun ces étadonnées. Elles sont liées au type de source des données (enquête autonome ou module inséé dans une enquête par sondage ou recensement existant), au champ à la couverture de ’enquête, aux nomenclatures aux éfinitions ainsi qu’à des aspects éthodologiques dont le ôé technique de la collecte des données. Toutes ces étadonnées sont pertinentes pour évaluer la comparabilité avec ’autres données nationales ou  105  internationales. Les étadonnées pour une enquête peuvent être préées dans « rapport ’écution ». Justification 272. ’une maniè éérale, la écision de collecter des indicateurs relatifs aux TIC procède de la demande des utilisateurs, exprimé formellement par le choix ’intégrer le travail de mesure écessaire dans le programme statistique du pays. Le rapport ’écution de ’enquête doit écrire tous les textes égislatifs renvoyant à ’origine de ’exercice de collecte des données donner le étail des écisions prises pour lancer cette opération (recommandation ’ conseil national de statistique, par exemple). Description des sources des données 273. Nous ’avons vu, les sources des données pour les indicateurs relatifs à ’utilisation des TIC par les entreprises peuvent varier, qu’il ’agisse de registres administratifs, ’enquêtes autonomes ou de modules ajouté à une enquête existante. ’est pourquoi les étadonnées devront préciser la nature de la/les source/ utilisé/ pour le calcul des indicateurs relatifs aux TIC. ’est particulièrement important pour les indicateurs exprimé en proportion, dans la mesure ù le numérateur le énominateur peuvent provenir de sources différentes. Actualité ponctualité 274. ’actualité peut être éfinie comme ’intervalle de temps entre la disponibilité des ésultats la date de éérence des informations préées. La ponctualité mesure le élai entre la date anticipé de diffusion la date effective de diffusion. Ces deux caractéristiques sont faciles à quantifier rapport de qualité doit comprendre les mesures ad hoc. Accessibilité des données 275. ’accessibilité des données renvoie à la facilité avec laquelle les utilisateurs des données obtiennent les ésultats statistiques les étadonnées associées. Elle trait aux moyens matériels disponibles pour publier les données (support papier, support électronique, web), aux ègles ’accè (abonnement, moyennant paiement, gratuité, copyright, éérences à ’institut producteur, .), à la maniè dont les utilisateurs apprennent ’existence de ces données aux modalité ’accè (calendriers de diffusion, listes de distribution, .). Unité statistiques, champ couverture 276. Les étadonnées doivent écrire les unité statistiques utilisées (établissements, entreprises, .) la maniè dont elles ont éé éfinies. Toutes les distinctions entre unité éclarante, unité ’observation unité analytique doivent être clairement indiquées. ’impact sur les estimations des éviations par rapport à ’unité recommandé (’entreprise)  106  ou les changements dans le temps doivent être écrits ê ’ils ne sont pas quantifiables. 277. Nous avons éà évoqué les questions de champ de couverture ’une enquête (chapitre 7). Les étadonnées doivent préciser le champ de ’enquête au minimum en termes de taille de secteur ’activité (, souvent, ’implantation éographique). Toute limite de couverture lié au champ doit être spécifié – comme le fait de ne pas avoir inclus certains secteurs ou zones éographiques dans ’enquête ou de les avoir traité différemment.  107  Taux de éponse 278. éément important dans les étadonnées trait au taux final de éponse à ’enquête (global pour les principales ésagrégations). Le taux de éponse est calculé comme la proportion des unité actives (éligibles) ayant épondu à ’enquête. Les ésagrégations du taux de éponse – en fonction de la taille par exemple – sont utiles pour indiquer éventuel biais de -éponse. Normes statistiques : concepts, nomenclatures éfinitions 279. Les principaux concepts utilisé doivent être écrits dans les étadonnées. Ce sera le cas notamment pour les concepts sous-tendant la mesure du commerce électronique. 280. Les variables de classification permettent de ventiler les indicateurs. Pour les indicateurs relatifs aux TIC, les principales classifications sont ’activité économique la taille. Les étadonnées de ’enquête doivent indiquer si les nomenclatures utilisées correspondent aux classifications internationales (comme la CITI) ou ’il existe des différences notables. Les étadonnées doivent aussi écrire les concepts qui pourraient être ambigus. Ainsi, la qualification de « petites moyennes entreprises » doit être précisément éfinie (habituellement, par le nombre de personnes employées). 281. Les éfinitions (« haut ébit » ou « ordinateur » par exemple) les nomenclatures sont essentielles pour évaluer la comparabilité internationale des indicateurs relatifs aux TIC la érence avec ’autres sources ’information (comme les enquêtes privées). Toute modification des éfinitions des nomenclatures peut affecter la comparabilité des indicateurs dans le temps doit donc être clairement documenté. éthode de collecte des données questionnaire 282. Les utilisateurs doivent être informé de la éthode utilisé, surtout en termes de plan ’échantillonnage de collecte (entretiens en face à face, entretiens ééphoniques, questionnaires envoyé par courrier conventionnel). La publication du questionnaire qui servi à collecter les données est en ééral trè utile pour les utilisateurs confirmé qui peuvent ainsi avoir accè à la formulation exacte des questions.  108  8.3 Rapports de étadonnées 283. De nombreux pays ont leur propre modèle de rapport pour les enquêtes les indicateurs77. Suggestion est faite pour les enquêtes sur ’utilisation des TIC ’utiliser les ééments figurant au tableau 16 dans les rapports sur les étadonnées. Tableau 16. èmes à intégrer dans les étadonnées relatives aux enquêtes sur ’utilisation des TIC è Description (étadonnées à inclure) Informations éérales Justification de ’enquête ; sources de données, ériode date de éérence, date de ’enquête, enquête éhicule (le cas échéant), éthodes de collecte des données, tests pilotes (le cas échéant) ; principales différences éthodologiques par rapport aux préédents exercices de collecte ou aux exercices apparenté ; actualité ponctualité avec les changements apporté dans le temps ; accessibilité des données. Unité statistiques, champ couverture éfinition des unité statistiques utilisées : entreprises, établissements, multinationales, . ; différences entre les concepts nationaux ’unité les normes internationales évaluation (au besoin) des conséquences de ces différences ; emploi ’unité éclarantes, ’unité ’observation ’unité analytiques. éfinition du champ de la population cible, dont le secteur ’activité, la taille ’implantation ; description ( si quantification) ’une éventuelle limite de couverture vis-à-vis du champ de ’enquête. Concepts, nomenclatures éfinitions Les concepts leur base (par exemple les normes de ’OCDE pour les statistiques sur la sociéé de ’information) doivent être écrits ainsi toute modification ou écart dans le temps ; les nomenclatures utilisées doivent être identifiées toute incohérence avec les normes internationales écrite (avec si une analyse ’impact) ; les catégories de classement doivent être éfinies (taille ou implantation, par exemple) ; les éfinitions des termes clé (ordinateur par exemple) doivent être préées tout écart important par rapport aux normes internationales ou modification dans le temps doit être écrit. Informations sur le questionnaire Le questionnaire utilisé pendant ’enquête doit figurer dans le rapport, si , avec des indications sur les modifications importantes apportées dans le temps des principaux écarts par rapport aux questions types internationales. Base de population Nom description de la base de population ou du registre des entreprises utilisé, avec origine, ériodicité de la mise à jour, variables de segmentation disponibles autres points faibles identifié (-fiabilité des intervalles de taille ou des informations sectorielles par exemple, surtout ’il des problèmes de sous- ou de sur-couverture) ; les modifications de la base dans le temps (introduction de nouvelles sources de mise à jour pour les registres des entreprises, par exemple) doivent être écrites leur impact signalé (si significatif). Plan ’échantillonnage Type de plan ’échantillonnage (échantillon aléatoire simple ou stratifié, échantillon systématique, à plusieurs étapes, par conglomérats, .), unité ’échantillonnage (une étape, deux étapes), critères de stratification de sous- stratification, taille de ’échantillon critères ’allocation, procédures de élection de ’échantillon, mesures supplémentaires prises au moment de ’échantillonnage pour éliorer la représentativité, le contrôle des doublons le renouvellement de ’échantillon. Procédures de pondération Calcul des pondérations à partir du plan ’échantillonnage, ajustements pour - éponse, ajustements vis-à-vis de données externes (niveau, variables utilisées sources) pondérations finales. Types ’estimation pour chaque indicateur (pourcentages, moyennes, centiles, totaux…) ventilations correspondantes.                                                              77  Voir par exemple les rapports qualité ’Eurostat pour ’UE : http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/.   109  -éponse totale erreur de classement Taux final de éponse (total pour les principaux agrégats), taille brute de ’échantillon (échantillon final retenu), nombre ’occurrences de classifications erronées, nombre ’entreprises éligibles, nombre de -contacts, nombre de cas qui ne peuvent pas épondre, autres -éponses, taille nette de ’échantillon (échantillon final effectif). En outre, le rapport peut fournir des étails sur les éthodes utilisées pour minimiser les -éponses ou pour érer la -éponse totale (suivi ééphonique ou rappels écrits). Taille distribution des - éponses totales. simple indicateur peut être calculé pour tout ’échantillon pour les ventilations importantes : ratio entre les unité qui ’ont pas épondu les unité actives de ’échantillon. La éfinition du ratio est la suivante : = */ ù est le nombre ’unité éligibles dans ’échantillon * le nombre ’entretiens ou de questionnaires achevé pour les unité éligibles. Les unité qui sortent du champ de ’enquête doivent être éliminées du numérateur du énominateur. Si des substitutions sont faites dans le cas des unité qui ’ont pas épondu, le taux de -éponse avant aprè la substitution doit être indiqué. Si la substitution est appliqué, il faut fournir les informations suivantes : éthode de élection des substituts écarts importants des caractéristiques des substituts par rapport aux unité originales. -éponse partielle -éponse partielle : étails de toutes les variables ou ééments dans le taux de éponse se situant en deçà ’ seuil important (par exemple, 50 %) éthodes employées pour érer les -éponses partielles (forme ’imputation par exemple). Une indication du nombre ou du pourcentage de éponses manquantes ou valables pour les principales variables du questionnaire peut être utile. Mesures de ’exactitude de la précision Le rapport doit indiquer au minimum ’écart type ou le coefficient de variation (écart type relatif) pour groupe choisi ’indicateurs ou de sous-indicateurs ; ’autres solutions existent, comme de donner des informations (tableaux de recherche) qui permettent aux utilisateurs de calculer les erreurs approximatives. Les formules employées pour calculer les erreurs ’échantillonnage des principaux indicateurs de leurs ventilations correspondantes doivent être mentionnées ; il sera aussi utile ’indiquer la taille effective de ’échantillon. Au niveau des étadonnées sur indicateur, il est utile ’indiquer quelle cellule affiche CV important (en notes aux tableaux, par exemple). Si biais est rarement quantifiable, le rapport doit éanmoins inclure les sources probables de biais signaler les efforts visant à le minimiser.    110  TROISIÈME PARTIE. PROBLÉMATIQUES INSTITUTIONNELLES  111  CHAPITRE 9 – COOPÉRATION ET COORDINATION 284. Le chapitre 9 ’intéresse aux rapports entre acteurs du systè statistique – , précisément, à la coopération à la coordination entre les INS les autres parties prenantes sont les fournisseurs, les producteurs les utilisateurs de données. Il revient aussi sur ’insertion de statistiques relatives aux TIC dans les programmes officiels de travail statistique, sur la collecte de données les travaux éthodologiques au plan international ainsi sur les activité de renforcement des capacité. 285. Il est de la premiè importance les statistiques relatives aux TIC fassent partie des programmes officiels de travail statistique. seulement, ’est en ééral la solution la efficace pour utiliser les ressources des infrastructures statistiques mais en outre, ’est moyen ’étayer les indicateurs en donnant caractè officiel aux ésultats. 9.1 Coopération entre les acteurs du systè statistique national 286. Les indicateurs relatifs aux TIC peuvent provenir de différentes sources être construits par différentes institutions nationales organismes privé. Pour optimiser ’utilisation des ressources existantes, il faut favoriser la coordination entre fournisseurs, producteurs utilisateurs des données (figure 6). Cela couvre la collaboration avec les fournisseurs de données (surtout en matiè de fardeau de éponse), la coordination entre producteurs de données (pour éliorer ’efficacité des ressources techniques financières allouées à cette phase du travail) la coopération avec les utilisateurs des données (pour les aider à comprendre les statistiques satisfaire leurs besoins). 287. Nous recommandons vivement de confier la production des indicateurs relatifs aux TIC à INS indépendant. Lorsque le systè statistique est écentralisé, plusieurs agences statistiques peuvent coexister. Pour schématiser, ce Manuel les considèrera comme seul unique INS. Cela aura le érite de simplifier les rapports au sein du systè statistique national. En outre, les enquêtes statistiques effectuées par les INS ééficient souvent de textes égislatifs garantissant une éponse obligatoire, ce qui éduit le taux de -éponse. ’INS est en ééral une institution publique centrale spécialisé dans les statistiques capable ’optimiser ’utilisation des moyens humains, matériels techniques (éseaux de collecte de données, enquêteurs formé, experts en statistique, registres des entreprises enquêtes éhicules). Les utilisateurs gagneront aussi à ce recours aux statistiques officielles aux étadonnées associées auront confiance dans les données publiées.  112  Figure 6. Les acteurs ’ systè statistique relatif aux TIC Collaboration avec les fournisseurs de données 288. Comme ’illustre bien la figure 6, les fournisseurs de données susceptibles de servir à la production ’indicateurs relatifs aux TIC (sur ’utilisation des TIC par les entreprises, le secteur des TIC le commerce de biens TIC) sont potentiellement assez divers. Avant de planifier la collecte ’indicateurs relatifs aux TIC, ’INS doit tenir compte du fardeau de éponse imposé aux entreprises aux autres fournisseurs de données – à savoir ’effort qui leur est demandé pour éunir communiquer les données. fardeau de éponse élevé peut induire des -éponses à ’enquête , par conséquent, biais dans les estimations statistiques. 289. Les procédures de collecte des données doivent être çues pour minimiser le fardeau pesant sur tous les fournisseurs de données mais surtout sur les entreprises individuelles. Plusieurs écanismes permettent ’éger cette charge, comme ’utilisation ’informations administratives, des questionnaires bien ç, une collecte électronique de données le recours à des échantillons avec renouvellement sans recouvrement (exemple 21). Dans ’intéê de la qualité des données, les producteurs de statistiques doivent imposer fardeau de éponse raisonnable par rapport à ’utilité des informations fournies tenir compte des demandes des fournisseurs de données. Des consultations fréquentes avec les fournisseurs de données, de maniè formelle (conseils statistiques ù ils sont repréé par exemple) ou informelle (au travers du personnel opérationnel de ’INS) sont utiles pour éliorer les relations. Exemple 21. éduire le fardeau de éponse dans les enquêtes auprè des entreprises en Thaïlande ’INS de Thaïlande applique systè ’échantillons sans recouvrement pour les enquêtes auprè des entreprises. Ainsi, les entreprises électionnées pour une enquête seront en ééral exclues ’autres enquêtes. Mais, du fait de leur importance, les grandes entreprises sont électionnées dans toutes les enquêtes économiques. Si le systè ’échantillons sans recouvrement éduit ’éventuelle charge de éponse en évitant à la ê entreprise de recevoir plusieurs questionnaires statistiques, cela signifie aussi les données des différentes enquêtes ne pourront être reliées les unes aux autres pour les grandes entreprises. 290. La collecte de données par les agences statistiques peut être imposé par la loi. ’est le cas dans la plupart des pays, du moins pour certaines opérations statistiques menées par les INS pour les collectes de données effectuées par les organismes de égulation. Les opérations de commerce extérieur (au-delà ’ seuil de valeur) sont aussi enregistrées de maniè obligatoire. Les unité à enquêter doivent être correctement  113  informées du fondement juridique de la collecte de données, ainsi de leurs obligations égales des énalité encourues si elles ne ’ soumettent pas. 291. La confidentialité est facteur fondamental dans la relation entre les producteurs les fournisseurs de données. Les écisions ’investir dans les TIC de les utiliser font partie intégrante des stratégies éployées par les entreprises celles-ci peuvent rechigner à divulguer des informations sensibles à des tiers78. Les lois statistiques garantissent habituellement la confidentialité la protection des données. Ces sauvegardes doivent être porté à la connaissance des personnes interrogées, par une mention explicite dans le questionnaire ou dans les lettres ’accompagnement par exemple ou par ’enquêteur lui- ê (exemple 22). Le chapitre 8 ’est intéressé aux implications de la protection de la confidentialité pour les plans de diffusion. Exemple 22. Dispositions égales en matiè de éponses obligatoires en épublique de Moldavie Le questionnaire ç pour ’enquête sur ’utilisation des TIC les techniques de calcul de ’INS de Moldavie fait éérence sur la page de couverture à la égislation statistique concerné. La loi stipule les organismes statistiques de ’État ont le droit de demander des données auprè des personnes physiques morales. Parallèlement, la Loi statistique garantit la confidentialité des données des unité, éément lui aussi mentionné sur la page de couverture. Source : questionnaire ’enquête, épartement des Statistiques de la épublique de Moldavie. 292. Certains INS ont mis en place des systèmes ’incitation pour faciliter la coopération des fournisseurs de données, minimisant ce faisant le taux de -éponse. ’une de ces incitations consiste à fournir des informations utiles en échange des données (notamment des comparaisons de ’entreprise concerné par rapport à son secteur ’activité). Coopération coordination entre producteurs de données 293. Bien qu’il soit fortement recommandé de confier aux INS la production ’indicateurs sur ’économie de ’information, dans nombre ’économies en éveloppement de multiples acteurs publics privé produisent des données sur les TIC, ce soient les ministères compétents, les organismes de égulation (qui octroient les licences supervisent les marché), les observatoires privé ou les organismes de recherche (exemple 23). La coordination la coopération entre producteurs de données sont donc essentielles pour produire des statistiques de qualité. Elles offrent aussi ’avantage de éduire le fardeau global de éponse, ’éviter les initiatives faisant doublon ’optimiser ’utilisation des ressources. Exemple 23. Différentes institutions collectent des données sur les TIC en Afrique Une étude éalisé en 2004 é qu’en Afrique, les ministères responsables des éécommunications leurs agences avaient effectué des enquêtes sur ’utilisation des TIC par les entreprises. Ainsi au Maroc, ’association des professionnels des TIC publie elle aussi des indicateurs relatifs aux TIC. En Afrique subsaharienne, les INS sont responsables de ces opérations alors qu’au Congo, en épublique Unie de Tanzanie au Rwanda, les organismes de surveillance des éécommunications produisent des informations sur les TIC.                                                              78  Les données empiriques montrent cette sensibilité concerne particulièrement la divulgation ’informations sur des failles de écurité des TI.   114  Source : Partenariat sur la mesure des TIC au service du éveloppement (2005a). 294. Alors ’expertise technique sur les questions relatives aux TIC peut être érieure dans les organismes lié aux TIC, les INS sont pour nombre de raisons ééralement mieux placé ’autres organisations pour collecter des statistiques. Dans de nombreux pays, ’INS est le point de convergence du systè statistique national joue ôle de coordination consacré par la loi. La multiplicité des acteurs impliqué dans les systèmes statistiques nationaux, surtout pour ce qui concerne les indicateurs relatifs aux TIC, écessite leadership institutionnel , de par leur domaine ’expertise, les INS sont en ééral les mieux placé. 295. Les systèmes statistiques nationaux présentent des structures des degré de coordination variables. La plupart des pays disposent ’ systè structuré au sein ’ cadre égal qui ésigne les organes de coordination (commissions interministérielles ou conseils nationaux de statistique, par exemple) ù les parties prenantes sont repréées. Ces structures interinstitutionnelles peuvent aussi fonctionner en groupes ématiques (en fonction de questions spécifiques, par exemple). Dans le cas des statistiques relatives aux TIC, ’existence de relations institutionnelles formelles entre ’INS les ministères compétents est atout pour coordonner la production de données (exemple 24). Exemple 24. Les Philippines la écentralisation du systè statistique sur les TIC Les Philippines ont systè statistique national fortement écentralisé mais qui ’est doté de solides écanismes de coordination. Échelon suprê des prises de écision de la coordination des questions statistiques, le Conseil National de Coordination Statistique (NSCB ou National Statistical Coordination Board) anime cré des comité sectoriels inter-agences pour ésoudre des problèmes sur des questions statistiques, aider le Conseil à formuler des politiques qui seront adoptées par les parties concernées (normes statistiques nomenclatures, par exemple) formuler des recommandations en vue ’éliorer la production la diffusion des données. Différentes agences gouvernementales du pays produisent des indicateurs relatifs aux TIC. Les données administratives sur les TIC proviennent du Ministè des Transports des Communications (Commission Nationale des éécommunications, Bureau des éécommunications, Administration Postale des Philippines), du Ministè de la Science de la Technologie, du Ministè du Commerce de ’industrie, de ’Agence Nationale pour ’Economie le éveloppement de la Commission sur les Technologies de ’Information de la Communication. Ce sont des produits de leurs fonctions administratives /ou églementaires. Parallèlement, la plupart des données sur les TIC collectées auprè des énages des entreprises le sont à travers des enquêtes effectuées par ’INS. Le NSCB notamment créé en 2006 le Comité Inter-agences pour les Statistiques sur les TIC, qui est chargé de formuler cadre national pour les statistiques relatives aux TIC ; de discuter de ésoudre les problèmes lié aux statistiques sur les TIC ; de passer en revue les concepts, les techniques les éthodologies employé pour collecter, traiter diffuser les statistiques sur les TIC afin ’assurer leur conformité avec les normes prévues ; de fournir des informations au comité technique du NSCB sur les normes nomenclatures statistiques afin de participer à la mise au point de concepts de éfinitions standards sur les statistiques TIC les systèmes de classification des TIC ; de recommander des politiques visant à éliorer la production, la diffusion ’utilisation des statistiques TIC, compris pour les lacunes ; de piloter le éveloppement ééral des statistiques TIC aux Philippines. Source : CNUCED, ’aprè des informations fournies par le NSCB, Philippines.  115  296. ’autres formes de collaboration entre organismes producteurs de données peuvent intervenir : accords de coopération ématique ou groupes de travail inter-agences aux responsabilité clairement éfinies pour établir des normes techniques (pour la collecte ’analyse des données, pour le travail sur le terrain pour la érification la diffusion des ésultats) (exemple 25). Avant ’engager la collecte de données sur les TIC, ’INS doit soigneusement évaluer la présence dans les autres organismes publics de ’expertise technique des infrastructures de données (comme les registres administratifs ou des entreprises). Exemple 25. Instances de coordination dans le systè statistique espagnol Le systè statistique espagnol comprend ’Institut National de Statistique (INE), des unité statistiques dans les ministères sectoriels la Banque Centrale les instituts statistiques des 17 égions autonomes, jouissant ’une autonomie technique financiè vis-à-vis de ’INE. Trois grandes instances de coordination ont éé mises en place au niveau national : le Conseil érieur de la Statistique, ù les utilisateurs (entreprises, syndicats, milieux universitaires), les fournisseurs (associations professionnelles, associations de consommateurs) les producteurs de données (INE unité statistiques dans les ministères la Banque Centrale) sont repréé ; la Commission Statistique Interministérielle (ù sont repréé ’INE les ministères) ; le Comité Statistique Interterritorial (ù sont repréé ’administration centrale les instituts statistiques égionaux). En , chaque égion possède une structure équivalente au Conseil Statistique (éunissant utilisateurs, fournisseurs producteurs de données) du comité des producteurs de statistiques. Parallèlement, la Loi Statistique Nationale coexiste avec 17 lois statistiques. Des doublons dans la collecte des données ’éventuels conflits juridiques ont éé identifié. Le systè ’appuie sur une érie de protocoles bilatéraux égissant la collaboration entre instituts. Source : INE : http://www.ine.es/normativa/leyes/organi.htm. 297. Le pouvoir des INS peut être tel les autres organismes sont parfois obligé de les consulter avant de modifier des documents administratifs susceptibles ’être utilisé à des fins statistiques ou avant ’engager travail statistique. De ê, les INS confèrent statut officiel aux données qu’ils produisent peuvent avoir la charge ’élaborer les plans statistiques nationaux. La égislation peut impartir certains pouvoirs aux INS – comme par exemple le fait ’instaurer des procédures des normes techniques, des éfinitions, des nomenclatures des canevas ’enquête. 298. La coordination des activité statistiques entre INS autres agences du systè statistique national pour la production ’indicateurs relatifs aux TIC doit porter sur les ééments étaillé ci-aprè. Coordination technique  116  • Introduction utilisation coordonné des éfinitions des concepts TIC des nomenclatures pertinentes. Ces éfinitions doivent reposer sur des normes internationales mais être adaptées au contexte du pays. • Constitution de base de sondage pour les enquêtes auprè des entreprises. • Mise en place de procédures pour la préparation la diffusion de étadonnées harmonisées par les agences du systè statistique national. Coordination juridique • Mise en place du cadre institutionnel requis pour représenter les instituts producteurs ’informations, compris (au moins) les autorité nationales, dans les domaines des infrastructures technologiques, de la science, des éécommunications, . • Dispositions égales dont les INS peuvent se prévaloir (aprè analyse obtention ’ consensus) pour fixer des normes techniques à caractè obligatoire pour les autres producteurs de données. • Dispositions égales pour conférer statut officiel aux statistiques issues des exercices de collecte des données conduits par les instituts membres du systè statistique national (ce point est particulièrement important dans le cas ’opérations statistiques financées par des agents extérieurs sans intégration préalable dans les programmes nationaux ’activité statistiques. • Création ’ cadre juridique pour garantir financement durable à partir du budget de ’État (ou, au besoin, par les fonds de la coopération) pour le fonctionnement du systè statistique national la mise en œuvre des programmes de travail statistique. Coordination dans ’allocation des ressources • Mise en place de synergies entre les ressources financières des différents instituts pour la conduite ’enquêtes à grande échelle (par exemple, collaboration avec les bureaux ’enregistrement pour la conception de bases de sondage auprè des entreprises) (exemple 26). • Utilisation judicieuse des capacité techniques des personnels qualifié du systè statistique national – en leur demandant par exemple de participer à des groupes de éflexion inter-agences à des programmes de formation – ainsi celles des recenseurs bien formé. • Utilisation optimale des ressources TIC disponibles dans les différentes agences du systè statistique national dans les autres organismes coopérants pour la collecte, le traitement la diffusion des données. • Coordination des ressources financières (obtenues auprè de sources extérieures entre agences impliquées dans le projet). Exemple 26. Distribution des ôles dans la collecte de statistiques sur les TIC au Cameroun Le Cameroun mis en place une enquête sur la éétration ’utilisation des TIC dans le cadre du projet SCAN-ICT. Le ministè des Postes des éécommunications (MINPOSTEL) ’INS étaient responsables de  117  ’enquête. Le partage des âches entre les deux institutions permis de épartir les moyens techniques, humains financiers. Les responsabilité ont éé attribuées comme suit : - préparation des instruments de collecte (INS & MINPOSTEL) - recrutement des enquêteurs (MINPOSTEL) - formation des enquêteurs (INS & MINPOSTEL) - collecte des données (MINPOSTEL) - traitement des données (INS) - analyse des données (INS & MINPOSTEL) - diffusion des ésultats (INS & MINPOSTEL) - communication à des utilisateurs spécifiques (MINPOSTEL) - diffusion sur le web (MINPOSTEL). Source : MINPOSTEL (www.minpostel.gov.cm/scan-ict2006) INS (www.statistics-cameroon.org). 299. Dans de nombreux pays, des instituts privé collectent des données sur les TIC diffusent leurs estimations sur différents aspects de ’économie de ’information. Ils produisent élas souvent des ésultats incohérents, font appel à des éthodologies opaques publient des prévisions fantaisistes. La plupart des sources privées sont donc éputées peu fiables (CNUCED, 2001). Coopération avec les utilisateurs des données 300. Différents utilisateurs demandent des indicateurs relatifs aux TIC : les écideurs, pour concevoir des politiques en matiè de technologie ; les entreprises, pour établir des points de comparaison avec leurs concurrents prendre des écisions en connaissance de ; les chercheurs, pour évaluer ’impact de ’utilisation des TIC sur la productivité les conditions de travail ; la communauté internationale, pour comparer le éploiement des TIC dans différents pays. Parce des ressources publiques sont édiées à la production de statistiques sur les TIC, les INS autres producteurs de données souhaitent maximiser leur diffusion faciliter leur utilisation (exemple 27). Exemple 27. Coopération avec les utilisateurs de données sur les TIC au érou ’étude effectué au érou en 2004 sur ’innovation ’utilisation des TIC fait ’objet ’une convention entre ’INEI (INS du érou) le Conseil National de la Science de la Technologie (CONCYTEC), gros consommateur de données. ’orientation vers les utilisateurs était éà avant cet accord : ’INEI publié manuel de ’utilisateur pour les indicateurs relatifs aux TIC qui incluait seulement les ésultats de ’enquête mais aussi une description de la éthodologie suivie, glossaire des termes technologiques lié aux TIC exemplaire du questionnaire ayant servi à la collecte des données. Source : INEI, www.inei.gob.pe/biblioineipub/bancopub/Inf/Lib5136/Libro.pdf. 301. La diffusion des données relatives aux TIC doit être guidé par les besoins des utilisateurs respecter les meilleures pratiques internationales en la matiè. Les producteurs de données doivent constamment évaluer la demande pour des indicateurs relatifs aux TIC. Les contacts avec les utilisateurs – leurs commentaires en retour – dans le cadre des conseils nationaux de statistique ou de groupes de travail techniques peuvent aider ’INS les autres producteurs de données à mieux comprendre la demande de  118  statistiques sur les TIC. Dans les économies en éveloppement, les groupes émanant de la sociéé civile les ONG ont ôle important à jouer pour éduire la fracture numérique aider les groupes exclus. La participation de la sociéé civile aux prescriptions techniques pour la collecte des données, au travers des associations patronales, des édias, des université des centres de recherche, devrait garantir la pertinence des données sur les TIC vis-à-vis des besoins de ces groupes ’utilisateurs. 302. Les formats les instruments de diffusion doivent éliorer la transparence de la éthodologie. Les publications sur les statistiques relatives aux TIC (imprimées, au format électronique /ou pour le web) doivent fournir, outre les estimations numériques, les étadonnées indispensables pour comprendre les données (voir le chapitre 8 pour une discussion sur les étadonnées à diffuser). ’est le cas par exemple dans les rapports qualité préparé par Eurostat qui couvrent plusieurs domaines des statistiques79. 303. ’autres aspects de la coopération avec les utilisateurs ont trait à la ponctualité à ’accessibilité des informations statistiques. Les TIC évoluent bien vite ’importe quel autre processus économique social les données sont vite épassées. Une diffusion aussi précoce des données, de préérence sur la base ’ calendrier préétabli, sera ’une grande utilité pour les utilisateurs. 304. ’égalité de ’accè est principe important qui impose ’accorder accè égal aux données à tous les utilisateurs, quel soit leur environnement économique social. ’organisation de cet accè est simplifié par les nouveaux outils, comme le web, qui permet une diffusion des statistiques. Il faut envisager une diffusion des données multi- supports (communiqué, annuaires, publications édiées, bases de données électroniques, .) pour maximiser ’utilisation des statistiques.                                                              79  Eurostat appliqué des profils qualité à différentes éries de données telles celles concernant ’emploi, la recherche ’innovation, ’environnement, la ésion sociale, . Les rapports sont disponibles à ’adresse suivante : http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/.   119  9.2 Programmes de travail statistique 305. Nous ’avons vu, pilotage efficace de ’économie de ’information exige de disposer en temps voulu ’informations statistiques de qualité. Les exercices de mesure ponctuels peuvent donner aperç de la situation en matiè de TIC à moment donné, mais ’évolution rapide des technologies, des pratiques des intéêts en termes de politique rendent les estimations trè vite obsolètes. programme durable à moyen terme ’enquêtes ’analyse est donc indispensable pour suivre les évolutions. 306. Les pays se dotent de en fréquemment des instruments de coordination de planification sont les programmes statistiques nationaux. Ils couvrent une érie ’opérations statistiques assignent des responsabilité aux différents instituts qui composent le systè statistique national. Normalement, ils devraient aussi inclure des estimations des ressources financières écessaires pour mener à bien le programme statistique. Ils peuvent être annuels ou pluriannuels sont ériodiquement évisé pour tenir compte des évolutions , notamment, des nouvelles demandes des utilisateurs des données. Habituellement, les programmes statistiques sont validé par groupe interinstitutionnel de haut niveau, avec des représentants des producteurs des utilisateurs des données, avant ’être approuvé adopté par les pouvoirs publics. 307. Les collectes de données sur les TIC doivent faire partie intégrante des programmes statistiques nationaux (exemple 28) afin : • ’accroître ’engagement durable des pouvoirs publics en termes de financement de soutien ; • de communiquer les plans aux utilisateurs, compris la date à laquelle les données devraient être publiées ; • de coordonner les moyens techniques financiers de ’INS des autres producteurs de données. Exemple 28. Intégration des enquêtes sur les TIC dans le programme statistique du Chili Le systè statistique national du Chili est organisé autour ’ programme mis à jour chaque anné. Celui-ci comprend des informations structurées sur toutes les opérations statistiques officielles menées à bien par ’INS (INE) mais aussi par les ministères ’autres institutions publiques. Il propose notamment la description des opérations statistiques en termes de responsabilité, ’objectifs ééraux spécifiques, de cibles pour la diffusion des données, de ériodicité, de couverture éographique de sources ’information. Pour les indicateurs relatifs aux TIC, le programme rend compte des différentes opérations statistiques visant à consigner ’utilisation des TIC (enquêtes auprè des PME, enquête sur les é compte satellite TIC). Source : INE, programme statistique national, disponible sur le site web de PARIS21 : http://www.paris21.org/. 308. Il est recommandé de coordonner les collectes de statistiques sur les TIC les entreprises avec les autres enquêtes auprè des entreprises en termes de ériode de populations cibles afin de pouvoir effectuer en ê temps une analyse de ’utilisation des TIC ’autres variables économiques. 309. Plusieurs économies en éveloppement élaborent leur SNDS ainsi des plans directeurs statistiques – deux outils également préconisé par la communauté  120  internationale des bailleurs de fonds80. Les SNDS sont censées couvrir toutes les activité statistiques des institutions publiques ’ pays pas uniquement celles de ’INS. Elles offrent donc instrument de coordination de érennité de la production statistique. Les pays qui se lancent dans ’élaboration ’une SNDS de plans directeurs doivent envisager ’intégration ’ travail de mesure des TIC dans leur planification à moyen long termes. 9.3 Collecte de données internationales travail éthodologique 310. ’obligation ’établir des points de comparaison internationaux, mais aussi de mener des recherches de fournir des conseils sur ’élaboration des politiques relatives aux TIC conduit plusieurs organisations internationales à lancer des initiatives de collecte de données. De nombreux pays coopèrent avec les organisations internationales pour compiler des statistiques sur les TIC comparables sur plan mondial tout en satisfaisant aux besoins internes en matiè ’indicateurs. Plusieurs initiatives égionales internationales ont éé lancées ces dernières années pour collecter des données harmonisées sur les TIC, par la CNUCED, par ’UIT, par les Commissions égionales des Nations Unies, par ’OCDE par Eurostat mais aussi au travers de projets spécifiques tels @LIS SCAN-ICT. 311. Le Partenariat sur la mesure des TIC au service du éveloppement est investi ’ ôle de coordination de facilitation dans le domaine des mesures internationales des TIC (voir le chapitre 2 pour ’informations). 312. Sur le plan mondial, la CSNU évisé lors de sa 38e session, en mars 2007, les travaux du Partenariat, avalisé la liste des indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC incité les pays à adopter ces indicateurs. Elle également recommandé ’élargissement de cette liste pour intégrer de nouveaux domaines tel la gouvernance, ’éducation les études ’impact. Une liste évisé éé soumise à la CSNU lors de sa 40e session, en évrier 2009, assortie ’une nouvelle érie ’indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC dans ’éducation. 313. Plusieurs initiatives importantes ont éé lancées pour organiser la collecte de données internationales sur les TIC : • la CNUCED constitué une base de données internationale à partir ’ questionnaire envoyé aux pays (depuis 2004), qui collecte des données sur les indicateurs fondamentaux relatifs à ’utilisation des TIC par les entreprises au secteur des TIC81. Les données collectées par la CNUCED viennent appuyer les écisions politiques, les activité ’assistance technique mais aussi la recherche ’analyse avec, en ligne de mire, les économies en éveloppement. Les ésultats sont publié dans le rapport annuel de la CNUCED sur ’Economie de ’Information ;                                                              80  Ainsi, les fonds STATCAP (renforcement des capacité statistiques) TFSCB (Fonds fiduciaire pour le renforcement des capacité statistiques) éé par la Banque Mondiale soutiennent ’élaboration la mise en œuvre de plans directeurs statistiques.  81  Les données de la CNUCED dont disponibles à ’adresse suivante : http://measuring-ict.unctad.org.   121  • ’UIT collecte une érie ’indicateurs relatifs aux TIC sur les infrastructures ’accè. Elle écemment lancé une collecte ’indicateurs fondamentaux sur ’accè ’utilisation des TIC par les énages les particuliers. Les ésultats sont publié dans la base de données World Telecommunication Indicators Database servent à calculer ’autres indicateurs, comme ’indice ’opportunité TIC (ICT Opportunity Index ou ICT-OI)82 ; • ’OCDE Eurostat collectent diffusent des informations comparables sur leurs pays membres en termes ’accè aux TIC ’utilisation, sur le secteur des TIC sur ’impact économique des TIC. Les deux organisations proposent aussi des normes statistiques sous formes de questionnaires types autres (par exemple, les nomenclatures à utiliser, les ventilations ou les spécifications sur la précision ésiré des estimations)83. 9.4 Le renforcement des capacité 314. La production ’indicateurs relatifs aux TIC dans les économies en éveloppement éé envisagé dans le contexte du renforcement global des systèmes statistiques nationaux. Les pays qui souhaitent émarrer la production de ce type ’indicateurs doivent coordonner cette activité avec les opérations actuelles ou prévues de renforcement des capacité nationales pour les infrastructures statistiques (cadres égaux pour les statistiques, registres des entreprises éseaux de collecte des données) les pratiques statistiques (éalisation ’enquêtes auprè des entreprises, par exemple). La production ’indicateurs sur ’utilisation des TIC par les entreprises ne doit pas être envisagé éparément de ces autres questions, pour éviter les doublons autres inefficacité. Ainsi, les pays qui se lancent dans la collecte ’indicateurs sur les TIC doivent tenir compte des aspects suivants en termes de renforcement des capacité : • élioration du cadre juridique entourant les enquêtes statistiques – les enquêtes auprè des entreprises (qu’elles soient édiées aux TIC ou qu’elles servent de éhicules à des modules sur les TIC) doivent idéalement être soumises aux lois statistiques qui imposent notamment la fourniture des données la protection de ces données par ’INS les autres agences statistiques officielles. Le cadre égislatif peut aussi prévoir des écanismes juridiques pour organiser financer des opérations statistiques. Dans certains pays, la évision du cadre juridique pour les enquêtes statistiques peut éliorer ’efficacité du systè de collecte (encadré 26) ; Encadré 26. La évision de la égislation statistique – une solution pour éliorer les statistiques relatives aux TIC La égislation statistique des économies en éveloppement peut faire ’objet ’une évision, surtout lorsque les pays ont connu de profonds changements politiques ou économiques. En termes de statistiques sur les TIC, ces changements pourraient conduire à ’intégration, au sein des conseils statistiques nationaux, des ministères en charge de la science, de la technologie ou des éécommunications, des organisations patronales, des                                                              82  Disponible à ’adresse suivante : http://www.itu.int/ITU-/ict/index.html.  83  Les données de ’OCDE, les rapports éthodologiques les documents analytiques sont disponibles à ’adresse suivante : http://www.oecd.org/sti/measuring-infoeconomy/guide. Les données les rapports ’Eurostat sont disponibles sur : http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/.   122  communauté de chercheurs, . Dans les économies en transition, ’exhaustivité des enquêtes auprè des entreprises prévues par les lois statistiques dans les économies centralisées ne sera pas forcément suffisante par rapport à des enquêtes par sondage si le secteur des entreprises est bien éveloppé ( surtout si les PME occupent une place importante). Dans certains cas, le respect de la confidentialité des données ’est pas forcément bien relayé par les lois actuelles – ’est point qui érite une attention particuliè. • création optimisation des épertoires ’entreprises – la création ’ épertoire à des fins de collecte de données sur les TIC doit être coordonné avec les plans globaux visant à créer épertoire des entreprises ou à éliorer épertoire existant (chapitre 7) ; • élioration des systèmes de collecte des données – les projets de renforcement des capacité pour éliorer la collecte de données sur les TIC doivent éviter de faire doublon avec des structures en place – comme le éseau de centres de collecte (qui couvrent en ééral tout le pays concerné) qui rend compte aux autorité statistiques centrales ou égionales ; • coordination du systè de statistiques sur les entreprises – les programmes existants de renforcement des capacité pour les statistiques sur les entreprises doivent être coordonné. Dans bien des économies en éveloppement, il existe des programmes de coopération internationale consacré à la mise en œuvre de nouvelles enquêtes auprè des entreprises ou à ’adaptation des normes internationales aux systèmes en vigueur (encadré 27). Ces programmes doivent être pris en compte par les pays qui souhaitent effectuer des enquêtes sur les TIC ; Encadré 27. éforme des statistiques sur les entreprises dans les anciennes économies planifiées nombre de pays ’Europe Centrale Orientale mais aussi en Asie Centrale ont connu une transition politique économique depuis les années 1990, en passant de ’économie planifié à ’économie de marché. Les enquêtes auprè des entreprises ont éé remises à plat de maniè à faire appel à des échantillons à recensement intégral des entreprises. Les échantillons ç pour les enquêtes sur les TIC doivent être coordonné avec ceux des autres enquêtes économiques (sur les industries de fabrication ou sur le secteur des services, par exemple) afin de éduire le fardeau de éponse ’éliorer la érence la facilité ’utilisation des ésultats statistiques. • formation des ressources humaines pour la production de statistiques – plusieurs types de personnel sont requis pour produire analyser les statistiques sur les TIC : enquêteurs, codeurs de données, statisticiens économistes. Au-delà des connaissances spécifiques indispensables (normes, concepts éfinitions des TIC par exemple), ces personnels auront besoin ’une expertise statistique (pour collecter les données, pour classer les unité, pour échantillonner les entreprises, pour procéder à des estimations statistiques ou pour savoir comment traiter diffuser les données). Les programmes de renforcement des capacité en matiè de statistiques des entreprises doivent concerner le personnel chargé de la production ’indicateurs relatifs aux TIC ; • renforcement des capacité de diffusion des données – la mise en place de systèmes de diffusion statistique pour les indicateurs relatifs aux TIC – à ’instar des  123  bases de données en ligne ou de la diffusion sur le web – doit être coordonné avec des initiatives similaires pour ’autres projets statistiques au sein des organismes statistiques. 315. Plusieurs initiatives internationales soutiennent ’élioration des statistiques sur les TIC dans les économies en éveloppement. Les initiatives suivantes de renforcement des capacité pourraient intéresser ces économies : • le Partenariat sur la mesure des TIC au service du éveloppement mis en place groupe opérationnel pour le renforcement des capacité, placé sous la houlette de la CNUCED84. Dans le domaine des indicateurs sur les TIC les entreprises, compris des indicateurs sur le secteur des TIC le commerce de biens TIC, la CNUCED assure une assistance technique aux pays ésireux ’éliorer leurs systèmes de production de données sur les TIC, sous forme de formation de missions de conseil. Pour éliorer la disponibilité de statistiques comparables sur les TIC au service du éveloppement, cette assistance technique doit aller de pair avec engagement des pays à collecter les indicateurs fondamentaux sur les TIC préconisé ; • le consortium « Partenariat pour la Statistique dans le XXIe siècle » (Partnership Statistics 21st Century), Paris21 (www.paris21.org) propose centre de documentation pour ’élaboration de stratégies de plans directeurs pour le éveloppement des statistiques. Paris21 organise des éminaires égionaux pour ééraliser ’utilisation des statistiques au service du éveloppement apporte son aide aux pays qui veulent postuler à financement dans le cadre de programmes tels le fonds TFSCB (subventions) ou le programme de prêts STAT-CAP, tous les deux éé par la Banque Mondiale85.                                                                84   Pour une présentation des activité de renforcement des capacité mises en œuvre par le Partenariat, voir : http://.unctad.org/templates/Page____605.aspx.  85  Pour des informations sur le TFSCB STATCAP, se reporter au site de la Banque Mondiale : http://web.worldbank.org/.   124  ANNEXES  125  Annexe 1. Liste évisé des indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC (2008) La liste des indicateurs fondamentaux éé évisé en 2008 soumise à la CSNU lors de sa 40e session, en évrier 2009. Accè aux TIC infrastructures Code Indicateur fondamental A1 Nombre de lignes ééphoniques fixes par centaine ’habitants A2 Nombre ’abonné à des services de ééphonie mobile cellulaire par centaine habitants A3 Nombre ’abonné à Internet par centaine ’habitants – ligne fixe A4 Nombre ’abonné à Internet par centaine ’habitants – ligne Haut ébit fixe A5 Nombre ’abonné par centaine ’habitants – Haut ébit mobile A6 ébit Internet international par habitant (bits/seconde/habitant) A7 Pourcentage de la population couverte par la ééphonie mobile cellulaire A8 Tarifs ’accè à Internet (par mois), en dollars des Etats Unis en pourcentage du revenu mensuel par personne – ligne Haut ébit fixe A9 Tarifs des services de ééphonie mobile cellulaire prépayé (par mois), en dollars des Etats Unis en pourcentage du revenu mensuel par personne A10 Pourcentage ’agglomérations disposant de centres publics ’accè à Internet, par nombre ’habitants Accè aux TIC utilisation par les énages les particuliers Code Indicateur fondamental HH1 Proportion des énages disposant ’ poste de radio HH2 Proportion des énages disposant ’ poste de éévision HH3 Proportion des énages équipé ’ ééphone Catégories de éponse : – proportion des énages équipé ’ ééphone fixe seulement – proportion des énages équipé ’ ééphone mobile cellulaire seulement – proportion des énages équipé ’ ééphone fixe ’ ééphone mobile cellulaire HH4 Proportion des énages disposant ’ ordinateur HH5 Proportion des personnes ayant utilisé ordinateur (tous lieux de connexion confondus) au cours des 12 derniers mois HH6 Proportion des énages disposant ’ accè à Internet à domicile HH7 Proportion des personnes ayant utilisé Internet (tous lieux de connexion confondus) au cours des 12 derniers mois HH8 Lieu ’utilisation ’Internet par des particuliers au cours des 12 derniers mois Catégories de éponse : – domicile – lieu de travail – établissement ’enseignement – domicile ’ autre particulier – centre public ’accè gratuit – centre public ’accè payant – lieu quelconque à partir ’ ééphone mobile cellulaire – lieu quelconque à partir ’autres dispositifs mobiles HH9 Activité liées à Internet entreprises par des particuliers au cours des 12 derniers mois (tous lieux de connexion confondus) Catégories de éponse : – recherche ’informations concernant des biens ou des services – recherche ’informations concernant la santé ou des services de santé – demande de renseignements auprè des administrations publiques éérales – relations avec les administrations publiques éérales – envoi ou éception de courriels – ééphonie sur Internet/VoIP – affichage ’informations ou utilisation de la messagerie instantané – achat ou commande de biens ou de services – services bancaires sur Internet  126  – éducation ou activité ’apprentissage – ééchargement ou pratique de jeux vidé ou électroniques – ééchargement de films, ’images ou de morceaux de musique ; visualisation ’émissions éévisées ou de équences vidé ; écoute ’émissions de radio ou morceaux de musique – ééchargement de logiciels – lecture ou ééchargement de livres, journaux ou revues en ligne HH10 Proportion des personnes utilisant ééphone mobile cellulaire HH11 Proportion des énages disposant ’ accè à Internet, par type ’accè (bas ébit, haut ébit [fixe, mobile]) Catégories de éponse : – bas ébit – haut ébit fixe –haut ébit mobile HH12 Fréquence des accè individuels à Internet au cours des 12 derniers mois (tous lieux de connexion) Catégories de éponse : – au moins une fois par jour – au moins une fois par semaine mais pas chaque jour – moins ’une fois par semaine Indicateur de éérence HHR1 Proportion des énages disposant de ’électricité Utilisation des TIC par les entreprises Code Indicateur fondamental B1 Proportion des entreprises utilisant des ordinateurs B2 Proportion des personnes employées utilisant égulièrement des ordinateurs1 B3 Proportion des entreprises utilisant Internet B4 Proportion des personnes employées utilisant égulièrement Internet2 B5 Proportion des entreprises ayant une présence sur le web B6 Proportion des entreprises ayant intranet B7 Proportion des entreprises recevant des commandes par Internet B8 Proportion des entreprises passant des commandes par Internet B9 Proportion des entreprises ayant accè à Internet, par mode ’accè (bas ébit, haut ébit [fixe, mobile]) Catégories de éponse : – bas ébit –haut ébit fixe –haut ébit mobile B10 Proportion des entreprises ayant éseau local (LAN) B11 Proportion des entreprises ayant extranet B12 Proportion des entreprises utilisant Internet, par type ’activité Catégories de éponse : – envoi ou éception de courriels – ééphonie sur Internet/VoIP ou visioconférence – utilisation de la messagerie instantané ou de forums électroniques – recherche ’informations sur des biens ou des services – demande de renseignements auprè des administrations publiques éérales – relations avec les administrations publiques éérales – services bancaires sur Internet – accè à ’autres services financiers – fourniture de services à la clientèle – vente en ligne de produits – recrutements internes ou externes – formation du personnel 1 Cet indicateur est différent de ’indicateur pondéé par ’emploi « proportion de personnes employées dans des entreprises utilisant ordinateur ». 2 Cet indicateur est différent de ’indicateur pondéé par ’emploi « proportion de personnes employées dans des entreprises ayant accè à Internet ».  127    Secteur des TIC commerce international de biens TIC Code Indicateur fondamental ICT1 Proportion de la main 'œuvre totale des entreprises employées par le secteur le secteur des TIC (exprimé en pourcentage) ICT2 Valeur ajouté brute dans le secteur des TIC (exprimé en pourcentage de la valeur ajouté brute totale du secteur des entreprises) ICT3 Importations de biens TIC exprimées en pourcentage des importations totales ICT4 Exportations de biens TIC exprimées en pourcentage des exportations totales TIC dans ’éducation Code Indicateur fondamental ED1 Proportion des établissements scolaires disposant ’ poste de radio à des fins édagogiques ED2 Proportion des établissements scolaires disposant ’ poste de éévision à des fins édagogiques ED3 Proportion des établissements scolaires disposant de moyens de communication ééphonique ED4 Rapport éève/ordinateur ED5 Proportion des établissements scolaires disposant ’ accè à Internet, par type ’accè Catégories de éponse : – ligne fixe à bas ébit – ligne Haut ébit fixe – lignes fixes à haut bas ébit ED6 Proportion des éèves disposant ’ accè à ’Internet à ’école ED7 Proportion des éèves, ventilé par sexe, inscrits dans ’enseignement tertiaire suivant une filiè consacré aux TIC ED8 Proportion des enseignants habilité à enseigner les TIC dans les écoles primaires secondaires Indicateur de éérence EDR1 Proportion des établissements scolaires disposant de ’électricité Source : Partenariat sur la mesure des TIC au service du éveloppement (2009b).  128  Annexe 2. Questionnaire type de la CNUCED Questionnaire type de la CNUCED pour les indicateurs fondamentaux relatifs à ’utilisation des TIC par les entreprises, 20091 Module : Informations éérales relatives à ’utilisation des TIC par votre entreprise A1. Votre entreprise --elle utilisé /des ordinateur/ pendant <ériode de éérence> Le terme « ordinateur » ésigne ordinateur de bureau ou ordinateur portable mais pas les appareils doté de certaines fonctions informatisées tels les ééphones cellulaires mobiles, les assistants numériques (PDA) ou les postes de éévision. .Oui → allez à B1 A2. Combien de personnes employées dans votre entreprise ont utilisé égulièrement ordinateur au travail pendant <ériode de éérence> Si vous ne pouvez pas fournir ce chiffre, veuillez donner une estimation du pourcentage de personnes travaillant dans votre entreprise ayant utilisé des ordinateurs pendant <ériode de éérence>. Le terme « travailleur » ésigne toutes les personnes employées par ’entreprise, pas seulement le personnel administratif. Sont inclus les employé à duré éterminé ou les employé occasionnels, les employé familiaux les personnes employées indépendantes, qu’elles soient ou émunéées. (Nombre) % A3. Votre entreprise avait-elle intranet au <date de éérence> Intranet est éseau interne utilisant le ê protocole qu’Internet permettant la communication à ’intérieur ’une organisation ( avec toute autre personne autorisé). Son accè est ééralement contrôé par pare-feu. Oui A4. Votre entreprise avait-elle éseau local (LAN) au <date de éérence> LAN est éseau reliant entre eux des ordinateurs à ’intérieur ’une zone bien précise, qui peut être âtiment, service ou site. Ce éseau peut être sans fil. Oui A5. Votre entreprise avait-elle extranet au <date de éérence> Extranet est éseau fermé écurisé fonctionnant selon le protocole Internet. Il permet de partager des informations avec des partenaires extérieurs à ’entreprise (fournisseurs, vendeurs, clients ou autres). Il peut être une extension privé écurisé ’ intranet permettant à certains utilisateurs extérieurs ’accéder à certaines parties du éseau intranet de ’organisation concerné. Cela peut aussi ésigner espace privé sur le site web de ’entreprise, ù les partenaires peuvent naviguer aprè avoir ouvert une session écurisé. Oui Module : Utilisation ’Internet par votre entreprise dans son fonctionnement B1. Votre entreprise --elle utilisé Internet pendant <ériode de éérence> Internet est éseau informatique mondial. Il permet ’accéder à nombre de services de communication – compris la toile mondiale (World Wide Web) – propose des services de courriel, de nouvelles, de distractions ’é de fichiers quel soit ’équipement utilisé (à travers ordinateur mais aussi ééphone portable, une machine à jeux, poste de éévision numérique, .). ’accè peut se faire à travers éseau fixe ou éseau mobile. Oui (dans ’entreprise . Oui (en dehors de ’entreprise) → allez à B4 → allez à C1 B2. Votre entreprise --elle éé présente sur le web au <date de éérence> La présence sur le web implique ’avoir site web, une page ’accueil ou ’être pré sur le site web ’ tiers ( compris une entreprise apparenté). Ne sont pas prises en compte ’inscription de ’entreprise dans annuaire en ligne ou la publicité figurant sur ’autres pages web sur le contenu desquelles ’entreprise ’exerce pas de contrôle substantiel. Oui B3. Combien de personnes employées dans votre entreprise ont utilisé égulièrement Internet au travail pendant <ériode de éérence> Si vous ne pouvez pas fournir ce chiffre, veuillez donner une estimation du pourcentage de personnes travaillant dans votre entreprise ayant utilisé Internet pendant <ériode de éérence>. (Nombre) % B4. Comment votre entreprise ’est-elle connecté à Internet pendant <ériode de éérence> Plusieurs éponses possibles Bas ébit La catégorie « bas ébit » couvre les modems analogiques (appel commuté une ligne . Oui .                                                              1  Ce questionnaire type ’inspire de la version évisé de la liste des indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC publié en 2009.   129  ééphonique classique), le RNIS (éseau numérique à intégration de services), le DSL (ligne numérique ’abonné) pour des ébits inférieurs à 256 kbit/ les ééphones portables ainsi ’autres formes ’accè dont le ébit de ééchargement annoncé est inférieur à 256 kbit/. Les services ’accè à bas ébit par ééphone portable couvrent le CDMA 1x (version 0) (AMRC – accè multiple par épartition en code), le GPRS (General Packet Radio Service ou service ééral de radiocommunication par paquets), le WAP (Wireless Application Protocol ou protocole ’application sans fil) ’-mode (ensemble de services de protocoles permettant de connecter des ééphones portables à Internet). Haut ébit fixe Le haut ébit par ligne fixe renvoie à des technologies type DSL offrant ébit au moins égal à 256 kbit/, modems âbles, lignes spécialisées (LS) haut ébit, fibres optiques jusqu’à ’abonné (FTTH – fiber---home), courants porteurs, satellites, liaisons sans fil fixes, éseaux locaux sans fil (WLAN) WiMAX (accè éseau sans fil). . Oui . Haut ébit mobile Les services ’accè Haut ébit mobile renvoient à des technologies type Wideband CDMA (-CDMA ou multiplexage par code large bande), connu en Europe sous ’appellation UMTS (Universal Mobile Telecommunications System ou systè universel de éécommunications mobiles) ; HSDPA (High- speed Downlink Packet Access ou accè par paquets en liaison descendante haut ébit), compléé par le HSUPA (High-speed Uplink Packet Access ou accè par paquets en liaison montante haut ébit) ; CDMA2000 1xEV-DO ; CDMA2000 1xEVDV. ’accè peut se faire par ’importe quel équipement (ééphone cellulaire portable, ordinateur portable, PDA, .) . Oui . Ne sais pas . Oui . B5. Votre entreprise --elle ç des commandes de biens ou de services (ventes) Internet pendant <ériode de éérence> Il ’agit des commandes çues Internet, le paiement ait ou éé effectué en ligne. Sont prises en compte les commandes çues des sites web, des espaces marchands spécialisé sur Internet, des Extranets, ’EDI sur Internet, des ééphones mobiles accédant à Internet par courriel. Sont aussi couvertes les commandes çues pour le compte ’autres organisations les commandes çues par ’autres organisations pour le compte de ’entreprise considéé. Sont exclues les commandes annulées ou écutées. . Oui (site web) . Oui (courriel) . B6. Votre entreprise --elle passé des commandes de biens ou de services (achats) Internet pendant <ériode de éérence> Il ’agit des commandes passées Internet, le paiement ait ou éé effectué en ligne. Sont prises en compte les commandes passées des sites web, des espaces marchands spécialisé sur Internet, des Extranets, ’EDI sur Internet, des ééphones mobiles accédant à Internet par courriel. Sont exclues les commandes annulées ou écutées. . Oui (site web) . Oui (courriel) . B7. Pour quel type ’activité votre entreprise --elle utilisé Internet pendant <ériode de éérence> Plusieurs éponses possibles Envoi ou éception de courriels . Oui . ééphonie sur Internet/VoIP, dont visioconférences La notion de VoIP renvoie à la technique qui permet ’intégrer la voix aux données transmises en éseau utilisant le protocole IP. . Oui . Recherche ’informations sur des biens des services . Oui . Demande de renseignements auprè des administrations publiques éérales . Oui . Relations avec les administrations publiques éérales Couvre le ééchargement la demande de formulaires en ligne, le renseignement ’envoi de formulaires en ligne, les paiements en ligne, ’achat la vente aux administrations publiques. Sont exclues les demandes de renseignements auprè des administrations publiques. . Oui . Services bancaires sur Internet Sont comprises les transactions électroniques avec une banque pour paiement, des transferts, . ou pour consulter son compte. . Oui . Accè à ’autres services financiers Sont comprises les transactions électroniques effectuées sur Internet pour ’autres types de services financiers (souscription ’actions, services financiers assurance). . Oui . Service à la clientèle Sont compris la fourniture de catalogues ou de listes de prix en ligne ou par courrier, les informations techniques sur les produits ou de configuration, le service aprè-vente le suivi en ligne des commandes. . Oui . Fourniture en ligne de produits Fait éérence aux produits livré Internet sous forme numérisé (rapports, logiciels, musique, enregistrements vidé, jeux électroniques) aux services en ligne (services informatiques, services ’information, éservations de voyages services financiers). . Oui . Recrutements internes ou externes compris la description des postes vacants sur Intranet ou site web la possibilité de postuler en ligne. . Oui . Formation du personnel . Oui .  130  Comprend les applications de formation en ligne proposées sur Intranet ou sur le web. Module : Autres informations sur votre entreprise2 C1. Activité principale de votre entreprise (description complète) C2. Nombre de personnes employées au <date de éérence> C3. Total des achats de biens de services (en valeur, hors TVA) C4. Chiffre ’affaires total (en valeur, hors TVA) . La <ériode de éérence> renvoie à une ériode de 12 mois avant la collecte de données ou toute ériode considéé comme la adapté par ’INS. . La <date de éérence> correspond habituellement à la fin de la ériode de éérence ou juste aprè.                                                              2 Les questions ayant trait au total des achats au chiffre ’affaires total (en valeur) ainsi les autres questions financières permettent ’effectuer certains types ’analyse ’impact des TIC.    131  Annexe 3. Questionnaire type de ’OCDE sur ’utilisation des tic par les entreprises (2005) Section : Informations éérales sur ’utilisation des TIC dans votre entreprise Logique1 éfinitions notes 1 Votre entreprise --elle utilisé ou des ordinateurs pendant <ériode> Oui Le terme « ordinateur » ésigne ici ordinateur de bureau, ordinateur portable ou ordinateur de poche (par exemple, assistant numérique), mini-ordinateur ou gros ordinateur, mais pas les machines contrôées par ordinateur ni les caisses électroniques. 2 Passez à la question 25 Votre entreprise --elle utilisé Internet ou tout autre éseau informatique pendant <ériode>2 Oui Le terme Internet ésigne les éseaux fondé sur le protocole Internet (IP), à savoir : la Toile mondiale (World Wide Web –– www), les extranets, les intranets, ’EDI Internet, ’accè à Internet à partir ’ ééphone mobile le courrier électronique Internet. Les autres éseaux informatiques comprennent les éseaux internes (par exemple, LAN), les éseaux externes propriétaires qui ne sont pas fondé sur le protocole IP (par exemple, les éseaux qui ont éé à ’origine mis en place pour ’EDI) les systèmes ééphoniques automatisé. ’EDI est ’échange électronique de données avec ’autres organisations Internet ou ’autres éseaux. ’échange se fait sous une forme prescrite lisible par ’ordinateur ou selon des normes convenues, par exemple EDIFACT ou RosettaNet. 3 De laquelle des technologies de ’information suivantes, le cas échéant, disposait votre entreprise au <date de éérence> Cochez toutes les éponses qui ’appliquent Intranet au sein de ’entreprise éseau utilisant le ê protocole qu’Internet permettant la communication au sein ’une organisation. Il est en ééral mis en place derriè pare-feu qui en contrôle ’accè. Extranet entre votre entreprise ’autres organisations (notamment les entreprises apparentées) prolongement privé écurisé de ’intranet qui fonctionne selon le protocole Internet permet à certains usagers extérieurs ’avoir accè à certaines parties du éseau intranet ’une organisation. éseau local (LAN) éseau reliant des ordinateurs des appareils connexes à ’intérieur ’une zone localisé telle qu’ immeuble, service ou site ; ce éseau peut être sans fil. éseau étendu (WAN) éseau qui relie des ordinateurs appareils connexes sur une vaste zone éographique, par exemple une égion ou pays. Aucune des technologies de ’information précitées  132  Section : Informations éérales sur ’utilisation des TIC dans votre entreprise Logique éfinitions notes 4 Votre entreprise --elle utilisé Internet pendant <ériode> Passez à la question 19 Internet est éfini dans la question 2. Il peut être utilisé sur le site de votre entreprise ou ailleurs. Oui 5 % Quelle proportion du personnel salarié de votre entreprise utilisait égulièrement Internet au travail pendant <ériode>3 entend ici par « personnel salarié » toutes les personnes employées par ’entreprise, pas seulement le personnel administratif. Cette question concerne le chef ’entreprise individuelle, les associé les salarié. Internet est éfini dans la question 2. 6 Comment votre entreprise était-elle connecté à Internet pendant <ériode> 4 Cette question concerne ’entreprise en tant qu’abonné plutô les salarié pris individuellement. Cochez toutes les éponses qui ’appliquent Modem analogique (accè commuté à partir ’une ligne ééphonique standard) modem analogique convertit signal numérique en signal analogique pour le transmettre sur des lignes ééphoniques classiques (paires de cuivre). Il effectue également ’opération inverse. RNIS (éseau numérique à intégration de services) Le RNIS est service de éécommunications qui transforme une ligne ééphonique classique (paires de cuivre) en une liaison numérique rapide. Il est en ééral considéé comme faisant partie des services bas ébit (bande étroite). Autres connexions bas ébit5 Comprend la plupart des accè par ééphone portable (par exemple, WAP, -mode) ainsi ’autres formes ’accè dont le ébit de ééchargement annoncé est inférieur à 256 kbit/ (kilobits par seconde). DSL (ADSL, SDSL, VDSL .) Ligne numérique ’abonné ; il ’agit ’une technologie de boucle locale à grande largeur de bande qui achemine les données à haut ébit sur des lignes ééphoniques classiques (paires de cuivre). Modem-âble Modem qui utilise le éseau de la âblodistribution pour la connexion à Internet. Autres connexions haut ébit5 âble de fibre optique, certains accè par ééphone mobile (par exemple UMTS, EDGE), éseau électrique, liaison par satellite liaison sans fil fixe, dont le ébit de ééchargement annoncé est érieur ou égal à 256 kbit/).  133  Section : Informations éérales sur ’utilisation des TIC dans votre entreprise Logique éfinitions notes 7 Au <date de éérence>, votre entreprise avait-elle mis en place ’une ou ’autre des mesures de écurité informatiques suivantes Cochez toutes les éponses qui ’appliquent Logiciel de étection de virus ou logiciel antivirus actualisé égulièrement Logiciel qui étecte les programmes malveillants tels les virus, chevaux de Troie vers, riposte. ’actualisation éguliè consiste à éécharger automatiquement ou manuellement les éfinitions des virus. Anti-logiciels espions actualisé égulièrement6 Logiciel qui étecte neutralise les logiciels espions sur systè informatique ( logiciel espion est logiciel de traçage qui recueille de ’information à ’insu de ’utilisateur). Il peut être autonome ou faire partie de progiciels de écurité ou de systèmes ’exploitation. Pare-feu Logiciel ou matériel qui contrôle ’accè à éseau ou ordinateur, ou la sortie de ce éseau ou de cet ordinateur. Filtre anti-spam Logiciel qui étourne les spams entrants (pourriels). Les filtres anti-spam capturent les messages selon divers critères tels les adresses de courrier électronique ou des mots spécifiques (ou chaînes de mots contenus dans le courriel). Communication écurisé entre les clients les serveurs (par exemple, SSL, SHTTP) Le protocole SSL est protocole cryptographique qui cré une connexion écurisé entre client serveur. Le systè SHTTP assure la transmission écurisé des messages individuels sur la toile. Logiciel ou matériel ’authentification pour les utilisateurs internes Les logiciels ou matériels ’authentification érifient ’identité ’ utilisateur interne ou externe, ’ appareil ’utilisateur ou ’une autre entité. Pour ce faire, ils peuvent se fonder sur mot de passe, jeton de contrôle, code NIP ou une signature numérique. Logiciel ou matériel ’authentification pour les utilisateurs externes (par exemple, les clients) Systè de étection ’intrusion Tout systè qui tente de étecter les intrusions dans ordinateur ou éseau en observant les actions, les comptes rendus de écurité ou les données ’audit. Sauvegarde éguliè des données critiques pour les activité de votre entreprise6 Sauvegarde des données hors site Copies de sauvegarde de fichiers informatiques stockées en lieu différent du site de stockage principal des données. Les sauvegardes peuvent être automatisées ou . Aucune mesure de écurité informatique en place 8 Pendant <ériode>, votre entreprise --elle éé victime ’une attaque de virus ou de logiciel malveillant similaire (par exemple, cheval de Troie ou ver) qui vous fait perdre des données ou du temps, ou endommagé des logiciels 7 Oui À ’exclusion des attaques auxquelles les mesures de écurité mises en place ont paré avec succè virus est programme malveillant autoreproducteur qui parasite programme ôte. cheval de Troie est programme qui se comporte comme programme éel qu’ utilisateur peut vouloir installer mais qui écute également des actions autorisées. ver est programme malveillant qui ’autoreproduit à travers les éseaux.  134  Section : Utilisation des TIC par votre entreprise dans ses activité Logique éfinitions notes Achat vente de biens ou de services Internet 9 Votre entreprise --elle passé des commandes (fait des achats) de biens ou de services Internet pendant <ériode> Oui compris : des sites Web, des espaces marchands spécialisé sur Internet, des extranets, ’EDI sur Internet, des ééphones mobiles compatibles avec Internet, mais à ’exclusion des commandes passées par courriel classique. entend ici par « commande » engagement pris par ’entreprise ’acheter des biens ou des services, lorsque cet engagement est pris Internet. La commande peut prévoir le paiement en ligne ou . Les commandes qui ont éé annulées ou qui ’ont pas éé écutées ne sont pas prises en compte. ’EDI est éfini à la question 2. entend par « achats » tous les achats de biens ’équipement de biens courants (matières premières, composants, fournitures de bureau, matériel, produits ’entretien, pièces, services, .). 10 Passez à la question 14 Votre entreprise --elle ç des commandes (éalisé des ventes) de biens ou de services Internet pendant <ériode> entend ici par « commande » ’engagement pris ’acheter auprè de ’entreprise des biens ou des services, lorsque cet engagement est pris éseau informatique (autre qu’Internet). La commande peut prévoir le paiement en ligne ou . Les commandes qui ont éé annulées ou qui ’ont pas éé écutées ne sont pas prises en compte. ’EDI est éfini à la question 2. Oui compris : des sites Web, des espaces marchands spécialisé sur Internet, des extranets, ’EDI sur Internet, des ééphones mobiles compatibles avec Internet, mais à ’exclusion des commandes passées par courriel classique. compris aussi : les commandes çues pour le compte ’autres organisations les commandes çues par ’autres organisations pour le compte de votre entreprise. 11 % Les commandes Internet sont éfinies à la question 10. Quelle proportion du chiffre ’affaires total de votre entreprise pendant <ériode> (hors taxes sur la valeur ajouté) ces commandes (ventes) Internet représentent-elles8 Note : en ce qui concerne les commandes çues Internet pour le compte ’autres organisations, ne prenez en compte les honoraires ou commissions ç. Prenez en compte la valeur des commandes çues Internet par ’autres organisations pour le compte de votre entreprise. En ce qui concerne les services financiers, ne prenez en compte les commissions, honoraires primes ç au titre des services offerts sur Internet , en ce qui concerne les cybercomptes (comptes ’ayant ’existence sur Internet), les intéêts ç nets. Note : des estimations rigoureuses sont acceptables.  135  Section : Utilisation des TIC par votre entreprise dans ses activité Logique éfinitions notes 12 Veuillez indiquer la ventilation, en pourcentage, de la valeur de ces commandes (ventes) Internet, selon9 : Note : des estimations rigoureuses sont acceptables Les types de produits vendus par votre entreprise Internet. Produits matériels (commandes en ligne livraison par les moyens classiques) % Par exemple, matières premières, composants, fournitures, équipements, matériels, livres. Produits numérisé (ééchargement ou accè en ligne) % Produits qui sont livré Internet sous forme numérisé, qui remplacent les produits matériels (par exemple, rapports, logiciels) ; nouveaux types de produits Web accessibles en ligne (par exemple, services financiers services ’information en ligne). Services commandé en ligne mais livré par les moyens classiques % =100 % Comprennent les services qui sont commandé en ligne mais qui sont livré par les moyens classiques ou tout au moins dans une large mesure (par exemple, ébergement, transport érien). Le mode de éception des commandes Internet. systè de commande en ligne proposé sur votre site Web % Par exemple, systè de panier. Est exclu le courriel classique lié à site Web. % Par ’intermédiaire ’ autre site Web (par exemple, espace marchand spécialisé sur Internet ou site ’ mandataire) ’EDI sur Internet % Par exemple, XML/EDI. ’EDI est éfini à la question 2. ’autres technologies Internet (précisez) % =100 % Les types de clients auxquels votre entreprise vendu des biens ou des services Internet. Autres entreprises % compris les entreprises apparentées. Consommateurs % Administrations autres organismes commerciaux % compris les organismes sans lucratif. =100 %  136  Section : Utilisation des TIC par votre entreprise dans ses activité Logique éfinitions notes 12 Veuillez indiquer la ventilation, en pourcentage, de la valeur de ces commandes (ventes) Internet, selon9 : (suite) La situation éographique des clients de votre entreprise Internet À ’intérieur de votre pays % À ’extérieur de votre pays % =100 % 13 Quels avantages, parmi les suivants, votre entreprise --elle retiré le cas échéant de ’utilisation ’Internet pour la vente au cours de <ériode>10 La vente Internet (’est-à-dire la éception de commandes de biens ou de services sur Internet) est éfinie à la question 10. Cochez toutes les éponses qui ’appliquent éduction du temps de transaction élioration de la qualité du service aux clients éduction des ûts ûts de transaction autres ûts. Augmentation du volume de vente /ou du nombre de clients Maintien de la position concurrentielle Capacité de mieux cibler les clients individuellement Autres (précisez) Aucun avantage  137  Section : Utilisation des TIC par votre entreprise dans ses activité Logique éfinitions notes 14 Au cours de <ériode>, parmi les facteurs ci-aprè, quels sont ceux qui ont le cas échéant limité ou empêché ’utilisation ’Internet par votre entreprise pour vendre ses produits11 La vente Internet (’est-à-dire la éception de commandes de biens de services Internet) est éfinie à la question 10. Cocher toutes les éponses qui ’appliquent Les produits de votre entreprise ne se prêtent pas à la vente Internet Inquiétudes relatives à la écurité Inquiétudes de ’entreprise inquiétudes çues chez les clients (par exemple, en ce qui concerne la communication sur Internet ’informations relatives à leur carte de crédit). Inquiétudes relatives à la protection de la vie privé Inquiétudes de ’entreprise inquiétudes çues chez les clients (par exemple, en ce qui concerne la communication de renseignements personnels). Préérence pour le modèle ’entreprise actuel (par exemple, fondé sur ’interaction face à face) ’incompatibilité des systèmes informatiques clients ou fournisseurs avec ceux de ’entreprise12 Il ’agit ici des problèmes ’interopérabilité qui pourraient également être écrits comme étant ’incapacité des systèmes à échanger de ’information. Intéê insuffisant des clients pour ’achat Internet Incertitude relative au cadre juridique/églementaire de la vente Internet ûts de éveloppement /ou de maintenance trop élevé Manque de personnel qualifié pour élaborer, maintenir ou utiliser la technologie écessaire Pas de limites à la vente Internet13 Sans objet –– la vente Internet est actuellement en préparation ou envisagé à court terme14 Autres (précisez)  138  Section : Utilisation des TIC par votre entreprise dans ses activité Logique éfinitions notes Utilisation ’Internet pour ’autres processus ’entreprise 15 Votre entreprise possédait-elle site Web au <date de éérence> Passez à la question 17 Oui compris : site Web ou une page ’accueil propre, ou la présence sur le site ’ tiers sur le contenu des pages duquel votre entreprise exerce contrôle substantiel, mais à ’exclusion de ’inscription dans épertoire en ligne de la publicité faite sur le site ’ tiers. Site Web/page ’accueil de ’entreprise ou présence sur le site ’ tiers ( notamment ’une entreprise apparenté) sur le contenu des pages duquel ’entreprise exerce contrôle substantiel. Sont exclues ’inscription à épertoire en ligne, la publicité figurant sur le site ’ tiers ou ’autres pages Web sur le contenu desquelles ’entreprise ’exerce pas de contrôle substantiel. 16 Au <date de éérence>, le site Web de votre entreprise possédait-il ’une ou ’autre des caractéristiques suivantes15 Cochez toutes les éponses qui ’appliquent Catalogues de produits ou listes de prix Pages Web personnalisées ou information fournie aux clients éguliers Systè permettant de recueillir de ’information sur le client en ligne éclaration de politique de protection de la vie privée6 Sont également utilisé à cet égard les termes « lignes directrices », « avis » ou « garantie ». Cette éclaration expose les pratiques de ’entreprise en matiè de respect de la vie privé dans le cadre du traitement ’utilisation de ’information à caractè personnel. Sceau ou certificat de respect de la vie privée6 Il ’agit de la certification par tiers. pourra également rencontrer le terme « label de confiance ». Systè de commande en ligne pour les produits de votre entreprise Il peut ’agir ’ simple bon de commande à remplir en ligne, mais aussi ’ systè de panier. Le systè peut également faire appel à intermédiaire, par exemple, traiteur de transaction. Les produits peuvent être des biens des services. Systè de paiement en ligne Prestation de service aprè-vente en ligne Par exemple, demande de renseignements en ligne, retour ’informations du client, services clients organisé en ligne. FAQ. Suivi des commandes en ligne éclaration de politique en matiè de écurité6 La éclaration de politique en matiè de écurité expose les pratiques de ’entreprise en ce qui concerne la écurité de ’information du client (pour la transmission /ou le stockage) ou pour les transactions financières. Sceau ou certification de écurité6 Il ’agit de la certification élivré par tiers. trouvera aussi le terme « label de confiance ».  139  Section : Utilisation des TIC par votre entreprise dans ses activité Logique éfinitions notes 17 Pendant <ériode>, votre entreprise --elle utilisé Internet pour ses contacts avec les administrations publiques16 Cochez toutes les éponses qui ’appliquent Les administrations publiques sont éfinies ’aprè le SCN 93. « Leurs principales fonctions consistent à assumer la responsabilité de fournir des biens des services à la collectivité ou aux énages individuels, en les finançant par ’impô ou ’autres recettes ; à redistribuer le revenu la richesse au moyen de transferts à ’engager dans une production marchande ». Elles comprennent les administrations publiques au niveau local, égional national. Pour obtenir de ’information (par exemple, sur les sites Web ou par courriel) Pour éécharger ou demander des formulaires ééchargement à partir de sites Web ou demande de formulaires par courrier électronique (formulaires ’impô, éclamations, demandes de permis, . Pour remplir des formulaires en ligne ou les envoyer Remplissage transmission en ligne de formulaires Web ainsi ’autres formulaires, par exemple par courrier électronique (formulaires fiscaux, éclamations, demandes ’autorisation dossiers ’appels ’offres). Pour effectuer des paiements en ligne Par exemple, pour des achats, le paiement de droits ou de ’impô. Les paiements destiné aux administrations publiques peuvent faire appel à intermédiaire en ligne, par exemple pour effectuer virement bancaire sur Internet. Autres relations avec les pouvoirs publics (précisez) ’entreprise ’ pas utilisé Internet pour ses contacts avec les administrations publiques 18 Votre entreprise --elle utilisé Internet dans ’ ou ’autre des domaines ’activité suivants pendant <ériode>17 compris : la Toile (WWW), les extranets les intranets, ’EDI sur Internet mais, à ’exclusion du courriel classique. Cochez toutes les éponses qui ’appliquent Finances Comprend la facturation le paiement Internet ainsi les services bancaires électroniques. Recrutement interne ou externe Par exemple, la description des postes vacants sur site Intranet ou Web. Formation du personnel Comprend les applications du cyberapprentissage proposées sur intranet ou sur le Web. Mise en commun ou diffusion de ’information au sein de ’entreprise compris intranet ou logiciel de gestion du savoir. Mise en commun ou diffusion de ’information avec ’autres organisations Par exemple, collaboration avec des partenaires commerciaux. ’entreprise ’ pas utilisé Internet pour ’une ou ’autre des activité énuméées ci-dessus.  140  Section : Utilisation des TIC par votre entreprise dans ses activité Logique éfinitions notes Achat vente de biens ou de services ’autres éseaux informatiques qu’Internet 19 Votre entreprise --elle passé des commandes (fait des achats) de biens ou de services ’autres éseaux informatiques qu’Internet pendant <ériode> Oui Par exemple : EDU faisant appel à ’autres éseaux qu’Internet, systèmes ééphoniques automatisé. entend ici par « commande » engagement pris par ’entreprise ’acheter des biens ou des services, lorsque cet engagement est pris éseau informatique (autre qu’Internet). La commande peut prévoir le paiement en ligne ou . Les commandes qui ont éé annulées ou qui ’ont pas éé écutées ne sont pas prises en compte. ’EDI est éfini à la question 2. entend par « achats » tous les achats de biens ’équipement de biens courants (matières premières, composants, fournitures de bureau, matériel, produits ’entretien, pièces, services, .). 20 Passez à la question 22 Votre entreprise --elle ç des commandes (éalisé des ventes) de biens ou de services ’autres éseaux informatiques qu’Internet pendant <ériode> entend ici par « commande » ’engagement pris ’acheter auprè de ’entreprise des biens ou des services, lorsque cet engagement est pris éseau informatique (autre qu’Internet). La commande peut prévoir le paiement en ligne ou . Les commandes qui ont éé annulées ou qui ’ont pas éé écutées ne sont pas prises en compte. ’EDI est éfini à la question 2. Oui Par exemple : EDI faisant appel à ’autres éseaux qu’Internet, systèmes ééphoniques automatisé. compris : les commandes çues pour le compte ’autres organisations les commandes çues par ’autres organisations pour le compte de votre entreprise 21 % Les commandes Internet sont éfinies à la question 10. Quelle proportion du chiffre ’affaires total de votre entreprise pendant <ériode> (hors taxes sur la valeur ajouté) ces commandes (ventes) représentent-elles 8 Note : en ce qui concerne les commandes çues pour le compte ’autres organisations, ne prenez en compte les honoraires ou commissions ç. Prenez en compte la valeur des commandes çues par ’autres organisations pour le compte de votre entreprise. En ce qui concerne les services financiers, ne prenez en compte les commissions, honoraires primes ç au titre des services offerts sur ’autres éseaux informatiques qu’Internet. Note : des estimations rigoureuses sont acceptables. Intégration de vos processus ’entreprise18 22 Passez à la question 25 Votre entreprise --elle passé ou ç des commandes de biens ou de services sur quelconque éseau informatique pendant <ériode>19 Le terme « commande » est éfini aux questions 9, 10, 19 20. Oui compris : Internet les autres éseaux informatiques (par exemple, ’EDI ne faisant pas appel à Internet), mais à ’exclusion des commandes passées par courriel classique.  141  Section : Utilisation des TIC par votre entreprise dans ses activité Logique éfinitions notes 23 Au <date>, votre systè de commande sur éseau informatique était-il relié automatiquement à ’ ou ’autre des systèmes internes ou externes suivants20 Il existe une liaison automatique si ’information saisie dans systè éclenche ’actualisation de ’information dans autre systè ou est accessible en temps éel dans ’autres systèmes. Cochez toutes les éponses qui ’appliquent Les systèmes informatiques de vos fournisseurs Les systèmes informatiques de vos partenaires acheteurs Les systèmes informatiques de votre entreprise Pour les commandes la gestion des stocks Pour les fonctions comptables Par exemple, pour payer les fournisseurs. Pour la production ou les activité de services ’autres systèmes informatiques internes ou externes (précisez) Votre systè de commande sur éseau informatique ’était relié automatiquement à aucun des systèmes mentionné ci-dessus  142  Section : Utilisation des TIC par votre entreprise dans ses activité Logique éfinitions notes 24 Au <date>, les systèmes informatiques de éception de commandes de votre entreprise étaient-ils relié automatiquement à ’ ou ’autre des systèmes internes ou externes20 suivants Il existe une liaison automatique si ’information saisie dans systè éclenche ’actualisation de ’information dans autre systè ou est accessible en temps éel dans ’autres systèmes. Cochez toutes les éponses qui ’appliquent Les systèmes informatiques de vos fournisseurs Les systèmes informatiques de vos partenaires acheteurs Les systèmes informatiques de votre entreprise Pour les commandes la gestion des stocks Pour les fonctions comptables Par exemple, pour payer les fournisseurs. Pour les livraisons de produits Pour la production ou les activité de services Pour le marketing ou la gestion des relations clients ’autres systèmes informatiques internes ou externes (précisez) Votre systè informatique de éception de commandes ’était lié automatiquement à aucun des systèmes mentionné ci-dessus Section : Autres renseignements sur votre entreprise 25 Activité principale de ’entreprise écrivez…………………………………………………………. 26 Nombre de salarié au <date>21 27 Chiffre ’affaires total pendant <ériode> En monnaie nationale, hors taxes sur la valeur ajouté  143    Notes afférentes au questionnaire 1 Le questionnaire est à remplir dans ’ordre des questions, sauf lorsqu’il est indiqué « Passez à la question xx ». 2 Cette question ’est qu’une question filtre. Elle pour de permettre aux entreprises qui ’utilisent pas de éseau de passer à la derniè section du questionnaire. 3 Les données émanant des pays de la CE sont contradictoires en ce qui concerne ’utilisation de cette question à des fins pratiques sa fiabilité statistique. Au moins certains pays européens estiment les éclarants ont du mal avec la question. Elle par conséquent éé préé comme question annexe dans le questionnaire type. 4 Cette question essentiellement pour objet de permettre ’estimation de la proportion des entreprises disposant ’ accè haut ébit. Les pays peuvent la modifier en ésignant autrement les catégories si la terminologique locale est différente (par exemple, le terme « DSL » ’est pas utilisé beaucoup dans certains pays) ; en supprimant les catégories dans lesquelles les rubriques ne sont pas pratiques ; en ajoutant ou en subdivisant des catégories en fonction des technologies disponibles de leurs besoins en données. Il convient de veiller alors à ce ’ajout ou la subdivision des catégories ’introduise pas de biais statistique. Tel pourrait être le cas si ’ajout ’autres catégories influait sur la éponse, compromettant ainsi la comparabilité avec les données ’autres pays. noter également les observations formulées à ’égard des catégories « autres accè bas ébit » « autres accè haut ébit ». Dans une version antérieure, les catégories haut ébit étaient subdivisées en fonction du ébit de ééchargement contractuel maximal (qui équivalait au ébit annoncé). Cette subdivision éé supprimé en raison des préoccupations qu’elle inspirait quant aux connaissances des éclarants parce qu’il éé jugé toute limite choisie ne tarderait pas à être érimé. Les pays peuvent chacun de leur ôé écider de éintroduire cette différence, en se fondant éventuellement sur des questions qui font partie du questionnaire de 2006 ’Eurostat. 5 La éponse « autres » ne figurerait pas sur les questionnaires. Les pays devraient ajouter des catégories appropriées en fonction des services disponibles. En particulier, des données ponctuelles permettent de croire le terme « haut ébit » ’est peut-être pas bien compris dans tous les pays. 6 Cette catégorie de éponse est considéé comme annexe car elle éé relativement peu testé dans les enquêtes officielles des pays membres. 7 Cette question est considéé comme annexe car elle éé relativement peu testé dans les enquêtes officielles des pays membres. 8 Les pays peuvent également poser la question sous forme de fourchette ou de valeurs absolues, ou demander une valeur totale estimé pour chaque entreprise. 9 Cette question est considéé comme annexe car trois de ses ééments ont éé relativement peu testé dans les pays membres (type de produit, mode de éception des commandes) ou considéé comme posant des difficulté statistiques (situation éographique des clients). Les pays prééreront peut-être faire de chaque éément de la question une question distincte. Les autres problèmes lié à cette question sont notamment la fiabilité statistique des données ésagréées. Au lieu de demander la ventilation en pourcentage, il serait également de demander des valeurs absolues. ’éément « type de client » est considéé comme relativement stable, pourra par conséquent être demandé une anné sur deux plutô chaque anné. 10 Les catégories ’ordre sont fondé sur ’analyse de éponses obtenues en Australie, au Canada par Eurostat. Les pays peuvent modifier la question en ajoutant ou en subdivisant des catégories en fonction de leurs besoins en données. noter les éponses aux questions concernant les obstacles les avantages sont en ééral assez stables dans le temps peuvent par conséquent faire ’objet ’une rotation dans la collecte annuelle. 11 Les catégories ont éé modifiées ordonnées en fonction des données du Canada (pour le commerce sur Internet), de ’Australie (pour la vente Internet) ’Eurostat (pour la vente Internet –– à la fois du ôé des entreprises qui vendent sur Internet celles qui ne le font pas). À noter cette question est posé aux deux catégories ’entreprises ê si les pays préèreront peut-être la poser éparément aux entreprises qui vendent Internet (comme question sur les facteurs de limitation) à celles qui ne vendent pas (comme question sur les obstacles). Les pays peuvent modifier la question en ajoutant ou en subdivisant des catégories en fonction de leurs besoins en données. Il est de poser les questions relatives aux obstacles de plusieurs façons. peut demander toutes les raisons, inviter la personne interrogé à évaluer ’importance de chacune des raisons ou à indiquer la principale raison ainsi qu’une raison secondaire ou seulement la principale. ’approche adopté est probablement ’une des moins lourdes. Lorsque les pays auront recours à une autre éthode pour la collecte de ces données, aux fins de la comparabilité internationale, les données devront être préées sous forme de tableau indiquant la raison principale la fréquemment invoqué ou la fréquemment mentionné comme étant la raison la importante. noter les éponses aux questions concernant les obstacles les avantages sont en ééral assez stables peuvent par conséquent être posées en alternance dans une collecte annuelle. 12 Nouvel éément destiné à mesurer ’importance de ’interopérabilité en tant qu’obstacle. Il est considéé comme annexe car il ’ pas éé testé.  144  13 Cette éponse serait valide pour les entreprises qui utilisent éà Internet pour vendre leurs produits. 14 Cette éponse serait valide pour les entreprises qui ’utilisent pas Internet pour vendre leurs produits mais envisagent de le faire. 15 Cette question permet ’envisager ’établir une classification croisé de catégories de produire une information utile sur la cyberactivité les fonctions de confiance ’ site Web ’entreprise. Par exemple, peut établir une classification croisé des éponses à la question de savoir si site recueille de ’information des caractéristiques de protection de la vie privé ou de écurité. Les pays peuvent modifier cette question en ajoutant ou en subdivisant des catégories en fonction de leurs besoins en données. 16 Les questions relatives au secteur public dans les enquêtes sur la demande sont compliquées car les personnes interrogées ’ont pas la ê idé de ce constitue organisme public (’autant lorsque les ésultats sont comparé entre les pays). Cette question éé considéé comme annexe en raison des difficulté statistiques qu’elle pose. Les éégué du GTISI se sont en ééral éclaré favorables à ’utilisation de la éfinition des administrations publiques du SCN 93, de sorte celle-ci éé précisé dans la question. La éfinition du SCN 93 comprend les organismes publics au niveau local, égional national, voir: http://unstats..org/unsd/sna1993/glossform.aspgetitem=219. Les pays devraient adopter cette question pour traduire au mieux la notion ’administration publique retenue dans le SCN. 17 Cette question caractè expérimental ’ pas éé posé sous cette forme par les offices statistiques nationaux. Elle est par conséquent considéé comme annexe. Elle est en partie inspiré par une question qui éé testé par Statistique Canada, mais ajouté des catégories de éponse supplémentaires. 18 Cette section est actuellement limité aux liens entre le commerce électronique les autres systèmes. ’avenir, elle pourrait comprendre des questions sur les autres systèmes ’entreprise, notamment ’autres systèmes ’achat de vente (hors commerce électronique), de logistique, . 19 Une entreprise devrait épondre par ’affirmative si elle épondu également par ’affirmative à ’importe laquelle des questions concernant ’achat ou la vente par voie électronique (9, 10, 19 ou 20). 20 Les pays intéressé peuvent poser des questions distinctes pour ’achat la vente Internet sur ’autres supports. 21 La date serait en ééral la fin de la ériode de éérence. Pour simplifier la question, la date utilisé pourrait être celle du dernier jour de paie de la ériode de éérence.  145  Annexe 4. Questionnaire type 'Eurostat sur 'utilisation des TIC du commerce électronique dans les entreprises (2008) - version 3.3 Le questionnaire type ’Eurostat pour ’enquête communautaire sur ’utilisation des TIC le commerce électronique dans les entreprises comporte module dont le è change tous les ans. Ainsi en 2007, module complémentaire portait sur les compétences électroniques en matiè de TIC dans ’entreprise ainsi sur la demande de compétences TIC. En 2008, le module ’intéressait aux avantages ç des TIC alors le projet de questionnaire pour 2009 prévoit module sur ’utilisation des technologies ’identification par radiofréquence (RFID)1. ENQUÊTE COMMUNAUTAIRE SUR ’UTILISATION DES TIC ET LE COMMERCE ÉLECTRONIQUE DANS LES ENTREPRISES 2008 Présentation éérale de ’enquête Unité ’échantillonnage : Entreprise. Champ / Population cible : Activité économique : Entreprises appartenant aux catégories suivantes de la NACE-é. 1 : - Section – « Industrie manufacturiè » ; - Section – « Construction » ; - Section – « Commerce de gros de étail ; éparation de éhicules à moteur de motocycles de biens énagers personnels » ; - Groupes 55.1 55.2 – « ôtels » « Camping autres moyens ’ébergement de courte duré » ; - Section – « Transports, entreposage communications » ; - Section – « Immobilier, location services aux entreprises » ; - Groupes 92.1 92.2 – « Activité cinématographiques vidé » « Activité de radio de éévision ». Uniquement pour les modules à (X1, X2 X5) : - Classes 65.12, 65.22 ; 66 à ’exception de 66.02 – « Banque, crédit-bail assurances ». À titre facultatif : - Section – « Production distribution ’électricité, de gaz ’eau » ; - Groupes 55.3 à 55.5 inclus ; - Groupes 92.3 à 92.7 inclus ; - Division 93 – « Autres activité de services ». Uniquement pour les modules à (X1, X2 X5) : - Classes 67.12, 67.13, 67.2 – « Auxiliaires financiers », sauf « Administration de marché financiers ». Taille de ’entreprise : entreprises de dix salarié ou . À titre facultatif : les entreprises de à neuf salarié. Couverture éographique : entreprises situées dans toute partie du territoire de ’État membre. ériode de éérence : ’anné 2007 pour les données en pourcentage concernant les ventes/les commandes à ù expressément mentionné. Janvier 2008 pour les autres données. ériode de ’enquête : Premier trimestre 2008. Questionnaire : La présentation du questionnaire national est laissé à la libre appréciation de chaque pays, sous éserve cependant ’ordre des variables considéées soit autant respecté. Les informations ’ordre ééral (Module ) doivent                                                              1 Les derniers questionnaires types ’Eurostat pour les enquêtes sur les TIC dans les entreprises sont disponibles à ’adresse suivante : http://circa.europa.eu/Public/irc/dsis/emisannexes/libraryl=/data_-_database/theme_3_- _popul/isoc/householdsindiv&vm=detailed&sb=Title.   146  figurer en fin de questionnaire. Trois sources sont possibles pour obtenir ces informations : les registres nationaux, les statistiques structurelles ’entreprises (SBS) ou les données collectées directement lors de ’enquête sur ’utilisation des TIC. Chaque pays devra ’efforcer de se reporter aux enquêtes SBS les écentes. Les pays peuvent ajouter des questions. Remarque sur les catégories de éponse « ne sais pas » : En ééral, mieux vaut éviter les catégories de éponse « ne sais pas », puisque cela revient à ne pas épondre à une question. ê si la personne interrogé ne connaî pas la éponse, elle peut ’obtenir en cherchant dans les dossiers ou en interrogeant quelqu’ dans ’entreprise. Il existe cependant Le questionnaire utile utilise cependant parfois la catégorie de éponse « ne sais pas ». Personne interrogé cible : écideur ayant de hautes responsabilité en matiè de TI dans ’entreprise (le responsable des TI ou cadre expérimenté du épartement des TI). Dans les petites entreprises, la personne interrogé peut être le directeur ééral ou le propriétaire. Quoi qu’il en soit, la personne interrogé ne doit pas avoir uniquement des responsabilité comptables. Taille de ’échantillon, stratification : Le plan ’échantillonnage la taille de ’échantillon qui en ésulte doivent permettre ’obtention de ésultats précis, fiables représentatifs sur les variables les ééments du questionnaire type. Cet objectif doit être respecté pour les proportions globales comme pour les proportions des différentes ventilations de la population éfinies ci-aprè : NACE, classe de taille implantation éographique. Les ventilations en fonction de la NACE de la taille des entreprises ’exigent pas forcément une tabulation croisé. Cela permet de garantir la collecte ’une érie de données complète pour ces indicateurs – sans cellules vides, confidentielles ou incertaines. Ventilation NACE : (à appliquer à toutes les variables ; aux entreprises employant au moins 10 salarié ; à ’ensemble du territoire ’ État membre) Les données devront être ventilées conformément aux agrégats suivants de la NACE : 1 DA+DB+DC+DD+DE 2 DF+DG+DH 3 DI+DJ 4 DK+DL+DM+DN 5 45 6 50 7 51 8 52 9 55.1+55.2 10 60+61+62+63 11 64 12 72 13 70+71+73+74 14 92.1+92.2 Uniquement pour les modules à (X1, X2 X5) : F1 65.12+65.22 F2 66.01+66.03 À titre facultatif : 17 22 18 40+41 19 55.3+55.4+55.5 20 92.3 92.7 21 93 Uniquement pour les modules à (X1, X2 X5) : F3 67.12+67.13+67.2 Ventilation par classe de taille : (à appliquer à toutes les variables ; à ’ensemble des agrégats obligatoires de la NACE [1 à 14 – voir ci-dessus] ; à ’ensemble du territoire ’ État membre) Les données seront ventilées selon les classes de taille suivantes, qui correspondent au nombre de salarié : 1 10 salarié ou 2 10 à 49 salarié (petite entreprise)  147  3 50 à 249 salarié (moyenne entreprise) 4 250 salarié ou (grande entreprise) À titre facultatif : 5 1-4 6 5-9 Ventilation éographique : (à appliquer à toutes les variables ; à ’ensemble des agrégats obligatoires de la NACE [1 à 14 – voir ci-dessus] ; aux entreprises employant entre 10 salarié 249 salarié [petites moyennes entreprises éfinies ci- dessus]) Les données seront ventilées selon les groupes égionaux suivants : 1 égions de convergence (anciennes égions éligibles à ’objectif 1) 2 égions de -convergence (anciennes égions qui ne relèvent pas de ’objectif 1) Note : voir le glossaire pour la liste des égions de convergence dans chaque pays. Pondération des ésultats : ’une maniè éérale, les ésultats seront pondéé par le nombre ’entreprises. Les pondérations du chiffre ’affaires/des achats devront également ’appliquer aux questions liées au chiffre ’affaires/aux commandes (chiffre ’affaires : H4, H3, H4 ; achats : H8, H9 : si , utiliser la pondération des achats, sinon prendre celle du chiffre ’affaires). La pondération par le nombre de salarié devra aussi ’appliquer aux questions A2, B2 au pourcentage ’entreprises utilisant Internet, ’entreprises utilisant le haut ébit, ’entreprises utilisant xDSL, ’entreprises ayant site web ou une page ’accueil, au pourcentage ’achats sur Internet, de commandes çues Internet de commandes çues Internet ou tout autre éseau informatique. Traitement des -éponses/ des éponses « ne sais pas » : -éponse totale : pose ’hypothèse les -épondants ont comportement identique à celui des épondants ; ils seront traité comme des unité électionnées. Pour ce faire, les facteurs de pondération (ou ’extrapolation) devront être ajusté : la pondération du plan ’échantillonnage Nh/nh est remplacé par Nh/mh ù Nh correspond à la taille de la strate , nh à la taille de ’échantillon dans la strate mh au nombre de épondants dans la strate . -éponse partielle : Des corrections logiques devront être opéées, lorsque les informations peuvent être éduites ’autres variables. Il faudra prévoir en priorité de contacter à nouveau les entreprises pour écupérer les informations manquantes. Pour les variables catégoriques (questions OUI/NON par exemple), impute ééralement aux -éponses partielles ou aux éponses « ne sais pas » la valeur donné par les unité qui ont épondu à la question. Les variables numériques ne devront pas être imputées, à ’exception de H4 (ventilation des ventes électroniques par origine des clients) de H9 (ventilation des achats électroniques par destination). ’imputation de ces deux variables devra tenir compte, au minimum, des ventilations par classe de taille selon la NACE dans les ésultats tabulé. Tabulation des ésultats : Pour les variables catégoriques, le nombre total ’entreprises dans chaque catégorie de éponse devra être estimé, puis ventilé en fonction des catégories de la NACE des classes de taille spécifiées ci-dessus. Pour les variables quantitatives (chiffre ’affaires, achats nombre de salarié) collectées en valeurs absolues ou en pourcentage ( en classes de pourcentage), la valeur totale en termes absolus devra être estimé puis ventilé en fonction des catégories de la NACE des classes de taille spécifiées ci- dessus. Transmission des données : Les ésultats seront transmis à Eurostat en respectant le format stipulé dans document parallèle publié par Eurostat.  148  ENQUÊTE COMMUNAUTAIRE SUR ’UTILISATION DES TIC ET LE COMMERCE ÉLECTRONIQUE DANS LES ENTREPRISES 2008 Questionnaire type (version 3.3 du 16 avril 2007) (les questions relatives aux indicateurs du cadre ’évaluation comparative i2010 [i2010 benchmarking] sont signalées par une astérisque *) Module : Utilisation ’ordinateurs de éseaux informatiques A1. En janvier 2008, votre entreprise utilisait-elle des ordinateurs (question filtre) Oui � � → Allez à X1 A2. Combien de salarié ont utilisé ordinateur au moins une fois par semaine en janvier 2008 Si vous ne connaissez pas cette information : veuillez estimer le nombre de salarié, en pourcentage, qui ont utilisé ordinateur au moins une fois par semaine en janvier 2008. – Facultatif (nombre) % A3.* En janvier 2008, votre entreprise utilisait-elle éseau informatique interne (LAN [éseau local] par exemple) (question filtre) Oui → Allez à A5 A4.* En janvier 2008, votre entreprise utilisait-elle accè sans fil au éseau informatique interne (LAN sans fil par exemple) Oui A5. En janvier 2008, votre entreprise avait-elle une page ’accueil interne (Intranet) (question filtre) Oui → Allez à A7 A6. En janvier 2008, votre entreprise utilisait-elle ce type de systèmes pour partager les informations suivantes Facultatif Oui ) la politique ou la stratégie éérale de ’entreprise ) la lettre ’information interne ou bulletin quotidien ) des documents ’utilisation quotidienne / de travail (pour une éunion par exemple) ) des manuels, des guides ou des supports de formation ) des catalogues de produits ou de services A7. En janvier 2008, votre entreprise utilisait-elle des applications édiées pour permettre aux salarié ’accéder aux services des ressources humaines (postes vacants, demande de congé annuel, visualisation ou ééchargement du bulletin de salaire, .) Oui A8.* En janvier 2008, votre entreprise avait-elle Extranet ( site web ou une extension de ’Intranet offrant accè éservé aux partenaires commerciaux) Oui A9.* En janvier 2008, votre entreprise utilisait-elle des systèmes ’exploitation open source ou libres, comme Linux (systèmes dont le code source est disponible, sans frais de copyright laissant la possibilité de les modifier de les distribuer à nouveau) Oui Module : Accè à Internet utilisation (champ : entreprises équipées ’ordinateurs) B1. En janvier 2008, votre entreprise avait-elle accè à Internet (question filtre) Oui → Allez à C1 B2.* Combien de salarié ont utilisé des ordinateurs connecté à Internet au moins une fois par semaine en janvier 2008 Si vous ne connaissez pas cette information : veuillez estimer le nombre de salarié, en pourcentage, qui ont (nombre) %  149  utilisé ordinateur connecté à Internet au moins une fois par semaine en janvier 2008. B3.* En janvier 2008, votre entreprise disposait-elle de ’ des types de connexion externe à Internet suivants Oui ) Modem traditionnel (accè commuté sur ligne ééphonique classique) ou RNIS ) DSL (xDSL, ADSL, SDSL, .) ) autre connexion fixe à Internet (âble, ligne spécialisé [ E1 ou E3 de niveau 1 ATM de niveau 2], Frame Relay [relais de trames], Metro-Ethernet [services Ethernet étropolitains], PLC [courant porteur], .) ) connexion mobile (ééphone mobile analogique, GSM, GPRS, UMTS, EDGE, CDMA2000 1xEVDO) B4. En janvier 2008, votre entreprise utilisait-elle Internet dans les domaines suivants (en tant consommateur de services Internet) Oui ) services bancaires financiers ) éducation formation B5.* Votre entreprise --elle utilisé Internet dans ses relations avec les autorité publiques en 2007 (question filtre) Oui → Allez à B7 B6.* En 2007, votre entreprise --elle utilisé Internet dans ses relations avec ’administration aux fins suivantes ) pour obtenir des informations Oui ) pour obtenir des formulaires (éclaration ’impôts, par exemple) ) pour renvoyer des formulaires remplis (fourniture ’informations statistiques à ’administration, par exemple) ) pour traiter une formalité administrative (éclaration, enregistrement, demande ’autorisation) de maniè totalement informatisé sans ’aide de papier ( compris le paiement le cas échéant) ) pour soumettre une offre dans le cadre ’ systè électronique ’appels ’offres (passation de marché publics en ligne) (dans le systè lui-ê par courriel) B7. En janvier 2008, votre entreprise avait-elle site web ou une page ’accueil (question filtre) Oui → Allez à B9 B8. En janvier 2008, le site web de votre entreprise offrait-il les fonctionnalité suivantes Oui ) catalogues de produits ou listes de prix ) possibilité pour les visiteurs de personnaliser ou de concevoir les produits ) commande ou éservation de produits services proposé par ’entreprise (panier) ) paiement en ligne ) contenu personnalisé du site pour les visiteurs éguliers ou habitué ) présentation des postes vacants ou demande ’emploi en ligne B9.* En janvier 2008, votre entreprise utilisait-elle systè de signature numérisé des messages envoyé, en utilisant une éthode de cryptage assurant ’authenticité ’intégrité des messages (uniquement lié à la signature capable de ’identifier ainsi toute modification ultérieure) Oui Module : Échange de données informatisé (champ : entreprises équipées ’ordinateurs) « Échange de données informatisé » (EDI) entre ’entreprise ’autres systèmes TIC extérieurs à ’entreprise signifie : – échange de messages (par exemple, commandes, factures, opérations de paiement, description des marchandises) – Internet ou ’autres éseaux informatiques – dans format reconnu qui permet son traitement automatique (par exemple, XML, EDIFACT, .) – excluant les messages individuels saisis manuellement. C1.* En janvier 2008, votre entreprise utilisait-elle tel systè ’échange de données informatisé (question filtre) Oui → Allez à C4 C2.* Le systè ’échange de données informatisé était-il Oui  150  utilisé pour les opérations suivantes ) adresser des commandes aux fournisseurs ) recevoir des factures électroniques ) recevoir des commandes de clients ) envoyer des factures électroniques ) envoyer ou recevoir des informations sur les produits (par exemple, catalogues, listes de prix, .) ) envoyer ou recevoir des documents relatifs au transport de marchandises (par exemple, bordereaux ’expédition) ) envoyer des instructions de paiement aux établissements financiers ) échanger des données avec des administrations publiques (par exemple, éclarations de chiffre ’affaires, données statistiques, [exemples nationaux], .) C3.* Les systèmes suivants étaient-ils utilisé pour les é de données informatisé Facultatif Oui ) EDIFACT ou standards équivalents (par exemple, EANCOM, ANSI X12) ) standards ’XML, par exemple ebXML, RosettaNet, UBL, papiNET ) Standards propriétaires reconnus entre votre entreprise ’autres organisations Allez à la question D1 C4. Les raisons suivantes expliquent-elles pourquoi votre entreprise ’ pas fait appel à ’échange de données informatisé Facultatif Oui Ne sais pas ) pas ’intéê à utiliser ce systè qui ’est pas pertinent pour ’entreprise ) manque ’expertise interne pour le mettre en place ) retour sur investissement trop faible ou peu évident ) absence de logiciel adapté pour le secteur/la taille de ’entreprise ) difficulté à ’entendre avec les partenaires commerciaux pour des normes communes ) incertitude entourant le statut juridique des messages échangé Module : Partage électronique ’informations relatives à la gestion de la chaîne logistique (SCM) (champ : entreprises équipées ’ordinateurs) « Partage électronique ’informations relatives à la gestion de la chaîne logistique » signifie : – échange de tout type ’information avec les fournisseurs /ou les clients afin de coordonner la disponibilité la livraison des produits ou des services à destination du consommateur final ; – intégration des informations sur les prévisions de demande, les stocks, la production, la distribution ou le éveloppement des produits ; – des éseaux informatiques, seulement Internet mais aussi ’autres connexions entre les ordinateurs des différentes entreprises ; – ’information peut circuler de votre entreprise vers vos fournisseurs/clients ou dans ’autre sens. Cette information peut être échangé des sites web ou des systèmes ’échange de données informatisé (voir le module ), à ’exclusion des courriels normaux saisis manuellement. D1. En janvier 2008, votre entreprise partageait-elle égulièrement par voie électronique des informations relatives à la gestion de la chaîne logistique avec vos fournisseurs ou vos clients (question filtre) Oui → Allez à E1 D2. En janvier 2008, votre entreprise partageait-elle égulièrement par voie électronique les informations suivantes avec les fournisseurs Oui ) niveau des stocks, plans de production prévisions relatives à la demande À titre facultatif, les trois ééments suivants peuvent être collecté éparément : a1) prévisions de demande  151  a2) niveaux des stocks a3) plans de production ) évolution des livraisons (à savoir, la distribution des matières premières ou des produits finis) D3. En janvier 2008, votre entreprise partageait-elle égulièrement par voie électronique les informations suivantes avec ses clients Oui ) niveau des stocks, plans de production prévisions relatives à la demande À titre facultatif, les trois ééments suivants peuvent être collecté éparément : a1) prévisions de demande a2) niveaux des stocks a3) plans de production ) évolution des livraisons (à savoir, la distribution des matières premières ou des produits finis) D4. En janvier 2008, votre entreprise utilisait-elle les moyens suivants pour le partage électronique de ces informations Oui ) sites web (les ôtres, ceux de vos partenaires ou portails Internet) ) échange de données informatisé (XML, EDIFACT, .) Module : Partage automatique ’informations au sein de ’entreprise (champ : entreprises équipées ’ordinateurs) « Partage ’informations de maniè électronique ou automatique entre différents ôles de votre entreprise » signifie : – utilisation ’une seule application pour assurer les différentes fonctions de ’entreprise ; – liaison (chaînage) des données entre les applications qui assurent les différentes fonctions de ’entreprise ; – utilisation ’une base de données commune ou ’ entrepô de données partagé accessible par les applications qui assurent les différentes fonctions de ’entreprise ; – échange automatisé de données entre différents systèmes logiciels (voir module ). E1.* En janvier 2008, lorsque votre entreprise ç des bons de commande (par voie électronique ou ), le partage électronique ou automatique de ’information --il éé effectué à ’aide ’ logiciel édié aux fonctions suivantes Oui ) votre gestion des niveaux de stocks ) votre comptabilité ) votre gestion de production ou de services ) votre gestion de la distribution E2.* En janvier 2008, lorsque votre entreprise effectué des ordres ’achat (par voie électronique ou ), le partage électronique ou automatique de ’information --il éé effectué à ’aide ’ logiciel édié aux fonctions suivantes Oui ) votre gestion des niveaux de stocks ) votre comptabilité E3* En janvier 2008, votre entreprise utilisait-elle progiciel de gestion intégré (ERP) pour partager ’information sur les ventes /ou les achats avec ’autres ôles de ’entreprise (par exemple, les finances, la planification, le marketing, .) Oui Ne sais pas E4.* En janvier 2008, votre entreprise utilisait-elle une application pour la gestion des informations relatives aux clients (aussi appelé CRM) qui lui permet de : Oui ) collecter, classer rendre accessible à ’autres services ’information relative aux clients ) analyser ’information relative aux clients à des fins de marketing (fixation des prix, organisation des ventes promotionnelles, choix des canaux de distribution, .) Module : Commerce électronique Internet (champ : entreprises équipées ’ordinateurs) « Commerce électronique » signifie : - le éô ’ordres représentant engagement à acheter des biens ou des services ; – des éseaux informatiques, seulement Internet mais aussi ’autres connexions entre les ordinateurs des  152  différentes entreprises ; – quand le paiement la livraison ne doivent pas être écessairement éalisé les éseaux informatiques. Le commerce électronique peut être éalisé des sites web ou des systèmes ’échange de données informatisé entre les entreprises, à ’exclusion des courriels normaux saisis manuellement. Commandes çues par éseaux informatiques (VENTES) F1.* En 2007, votre entreprise --elle ç des commandes de biens ou services par voie électronique (à ’exclusion de courriels saisis manuellement) (question filtre) Oui → Allez à F5 F2.* Veuillez indiquer le montant du chiffre ’affaires ééé en 2007 par ces commandes (en termes monétaires, hors TVA) Si vous ne connaissez pas cette information : veuillez estimer le pourcentage du chiffre ’affaires total ééé par des commandes çues par voie électronique en 2007. (devise locale) % F3.* Veuillez indiquer en pourcentage du chiffre ’affaires les commandes çues par ’intermédiaire des canaux suivants en 2007. Facultatif ) site web % ) échange de données informatisé (XML, EDIFACT, .) sur Internet % ) échange de données informatisé (XML, EDIFACT, .) sur ’autres éseaux informatiques % F4.* En janvier 2008, votre entreprise utilisait-elle protocole écurisé tel SSL TLS pour la éception des commandes par Internet Oui Commandes passées par éseaux informatiques (ACHATS) F5.* En 2007, votre entreprise --elle passé des commandes de biens ou services par voie électronique (à ’exclusion de courriels saisis manuellement) (question filtre) Oui → Allez à G1 F6.* Veuillez indiquer pour 2007 le pourcentage des commandes passées par voie électronique par rapport au total des achats effectué (en termes monétaires, hors TVA) Moins de 1 % 1 % ou ou moins 5 % 5 % ou ou moins 10 % 10 % ou ou moins 25 % Question alternative : 25 % ou Veuillez indiquer la valeur des achats (en termes monétaires, hors TVA) provenant de commandes effectuées par voie électronique en 2007. Si vous ne connaissez pas cette information : veuillez estimer la valeur en pourcentage des achats provenant de commandes effectuées par voie électronique en 2007. (devise locale) % Module : Avantages ç de ’utilisation des TIC (champ : entreprises équipées ’ordinateurs) La mise en œuvre ’ projet TIC renvoie à ’introduction ’ nouveau bien TIC ou ’ bien TIC mis à jour (logiciel nouveau ou mis à jour ou matériel nouveau ou mis à jour) ou à une modification de ’utilisation ’ bien TIC existant. Parmi les exemples de projets TIC : site web nouveau ou restructuré, une nouvelle page ’accueil interne, le lancement de ’échange de données informatisé ou le émarrage de la éception/de ’envoi de commandes par éseaux informatiques. G1. En janvier 2008, dans quelle mesure les projets introduits depuis deux ans ont élioré les domaines suivants par rapport aux procédures préédentes Si votre entreprise ’avait aucun projet TIC en cours, veuillez cochez toutes les cases « sans objet ». Facultatif élioration minime/aucune élioration élioration modéé élioration significative Ne sais  153  pas/ Sans objet ) votre gestion des niveaux de stocks ) votre comptabilité ) votre gestion de production ou de services ) votre gestion de la distribution Module : Informations ’ordre ééral Pour certains pays, les éponses (X1-X5) figurent dans les SBS ne doivent pas être incluses ici ; veuillez fournir les informations les écentes . X1. Activité principale de votre entreprise en 2007 X2. Nombre moyen de personnes employées en 2007 X3. Total des achats de biens de services (en valeur, hors TVA) en 2007 X4. Chiffre ’affaires total (en valeur, hors TVA) en 2007 X5. Implantation (égion de convergence/de -convergence) en 2007  154  ENQUÊTE COMMUNAUTAIRE SUR ’UTILISATION DES TIC ET LE COMMERCE ÉLECTRONIQUE DANS LES ENTREPRISES 2008 Glossaire Accè sans fil(nouveau) ésigne ’utilisation de technologies sans fil comme la fréquence radio, ’infrarouge, les ondes ’hyperfréquences ou ’autres types ’ondes acoustiques ou électromagnétiques, pour établir la derniè connexion interne entre les appareils des utilisateurs (comme les ordinateurs, les imprimantes, .) une dorsale (backbone line) du LAN dans les locaux de ’entreprise. ’accè sans fil comprend essentiellement les technologies Wi-fi Bluetooth. Commerce électronique (- commerce) Transactions opéées des éseaux basé sur le protocole Internet (protocole IP) sur ’autres éseaux informatiques. Les biens les services sont commandé par le biais de ces éseaux mais le paiement la livraison finale du bien ou du service ’est pas obligatoirement effectué en ligne. Les commandes çues par ééphone, éécopie courriels saisis manuellement ne sont pas considéées comme du commerce électronique. Courriel Transmission électronique de messages, compris textes fichiers attaché, depuis ordinateur vers autre localisé dans ou en dehors de ’organisation. Cela couvre le message électronique envoyé par Internet ou par ’autres éseaux informatiques. CRM La gestion de la relation client (CRM) est une éthode de gestion qui place le client au œur de ’activité de ’entreprise qui fait appel intensif aux technologies de ’information pour collecter, intégrer, traiter analyser les informations relatives aux clients. peut distinguer : 1. la CRM opérationnelle – intégration des processus commerciaux relevant du service clientèle qui exigent contact avec le client ; 2. la CRM analytique – analyse, grâce à ’exploration des données, des informations disponibles dans ’entreprise sur ses clients. Il ’agit ’acquérir une connaissance approfondie du client de savoir comment épondre à ses attentes. DSL (ligne ’abonné numérique) ésigne la technologie de boucle locale à large bande qui permet de transporter des données à grande vitesse sur des lignes ééphoniques conventionnelles (paires de cuivre). ERP Le systè de planification des ressources de ’entreprise (ERP) se compose ’ logiciel ou ’ ensemble de logiciels qui intègre/nt les informations les processus à travers les différentes fonctions commerciales ’une entreprise. Typiquement, ’ERP couvre la planification, les achats, les ventes, le marketing, les relations clients, les finances les ressources humaines. logiciel ’ERP peut être soit une application faite sur mesure, soit progiciel. Ces progiciels sont des suites de programmes homogènes, à utiliser à ’échelle de ’entreprise mais construits de maniè modulaire, ce qui permet une adaptation aux activité spécifiques en ne mettant en œuvre certains des modules. Les systèmes ’ERP présentent habituellement les caractéristiques suivantes : 1. ils sont ç pour environnement serveur client (traditionnel ou sur le web) ; 2. ils intègrent la majorité des processus de ’entreprise ; 3. ils traitent la plupart des transactions de ’organisation ; 4. ils utilisent une base de données à ’échelle de ’entreprise qui ne stocke chaque donné qu’une seule fois ; 5. ils permettent ’accè aux données en temps éel. Extranet(modifié) ésigne éseau fermé écurisé fonctionnant selon le protocole Internet. Il permet de partager des informations avec des partenaires extérieurs à ’entreprise (fournisseurs, vendeurs, clients ou autres). Il peut être une extension privé écurisé ’ Intranet permettant à certains utilisateurs extérieurs ’accéder à certaines parties du éseau Intranet de ’entreprise. Il peut aussi ’agir ’ espace privé sur le site web de ’entreprise, ù les partenaires peuvent naviguer aprè avoir ouvert une session écurisé.  155  Facture électronique Une facture électronique est une facture dont toutes les données sont en format numérique qui peut être traité automatiquement. Une des caractéristiques distinctives de la facture électronique est ’automatisation. En cas de facturation interentreprises, la facture électronique est transmise automatiquement du systè de ’émetteur de la facture, ou de son prestataire de services, directement dans ’application, financiè ou autre, du destinataire. Le protocole de transmission peut être soit XML, EDI ou autre format similaire. Internet ésigne les éseaux basé sur le protocole Internet (TCP/IP) : www (toile mondiale), Extranet Internet, EDI Internet ou ééphones mobiles compatibles Internet. Intranet éseau de communication interne au sein ’une entreprise, utilisant le protocole Internet permettant la communication à ’intérieur de ’organisation. LAN (éseau local/local area network) éseau destiné à la communication entre ordinateurs dans seul âtiment ou groupe de âtiments peu distants permettant aux utilisateurs ’échanger des données, de partager une imprimante ou ’employer ordinateur commun, . Logiciels libres/open source logiciel open source (’accè ouvert) est logiciel informatique sous licence libre. Une licence open source est une licence de droits ’auteur pour logiciel informatique qui ouvre ’accè au code source selon des termes qui en permettent la modification la redistribution, sans devoir payer ’auteur original. Ces licences peuvent comporter des restrictions supplémentaires comme ’exigence de conserver le nom des auteurs ’énoncé du copyright dans le code. Proche de la éfinition de ’open source, la éfinition du logiciel libre de la Fondation pour le logiciel libre tente ’établir les conditions requises pour qu’une licence de logiciel puisse être qualifié de logiciel libre. Dans la pratique, les licences qui entrent dans la éfinition de ’open source sont pratiquement toujours conformes aux termes de la éfinition de la Fondation pour le logiciel libre. Toutes les licences enregistrées comme conformes à la éfinition du logiciel libre jusqu’en 2005 entrent également dans la éfinition de ’open source. Modem Appareil qui module les signaux numériques sortants ’ ordinateur ou ’ autre appareil numérique pour les transformer en signaux analogiques transportables par les lignes ééphoniques conventionnelles (à paires torsadées en cuivre) qui émodule les signaux analogiques entrants pour les convertir en signal numérique utilisable par ’appareil numérique. égions de convergence En 2007, la liste des égions éligibles à ’objectif 1 (valable jusqu’à la fin de ’anné 2006) est remplacé par une nouvelle liste de égions de convergence éligibles à financement des fonds structurels. Les fonds structurels promeuvent le éveloppement ’ajustement structurel des égions en retard de éveloppement. Sont éfinies comme égions de convergence celles dont le produit intérieur brut (PIB) par habitant est inférieur à 75 % de la moyenne de ’Union européenne. Pays composé intégralement de égions de convergence : Bulgarie Estonie (le pays tout entier est considéé comme une seule égion de niveau 2 dans la nomenclature commune des unité territoriales statistiques [NUTS]) Irlande (la égion Southern & Eastern ééficie ’ soutien transitoire) Lettonie (le pays tout entier est considéé comme une seule égion de niveau 2 dans la nomenclature commune des unité territoriales statistiques [NUTS]) Lituanie (le pays tout entier est considéé comme une seule égion de niveau 2 dans la nomenclature commune des unité territoriales statistiques [NUTS]) Malte (le pays tout entier est considéé comme une seule égion de niveau 2 dans la nomenclature commune des unité territoriales statistiques [NUTS]) Pologne Roumanie Slovénie (le pays tout entier est considéé comme une seule égion de niveau 2 dans la nomenclature commune des unité territoriales statistiques [NUTS]) Pays composé partiellement de égions de convergence : Belgique : Hainaut épublique tchè: Střední Čechy, Jihozápad, Severozápad éseau informatique interne(nouveau) éseau informatique interne est groupe composé ’au moins deux ordinateurs connecté entre eux par systè de éécommunication, dans le  156  de communiquer de partager des ressources au sein ’une entreprise. Typiquement, ce éseau relie des ordinateurs personnels, des postes de travail, des imprimantes, des serveurs ’autres appareils. Il est ééralement utilisé pour ’échange interne de fichiers entre utilisateurs connecté ; pour les communications intra-entreprise (courriel interne, interface web interne, .) ; pour ’accè partagé à des appareils (imprimantes, .) ; pour ’autres applications (bases de données) ou pour les processus ’entreprise collectifs. RNIS éseau numérique à intégration de services. Services ou produits numériques Il ’agit de biens ou de services pouvant être commandé livré directement par Internet sur ordinateur, comme des morceaux de musique, des vidéos, des jeux, des logiciels, des journaux en ligne, des services conseil, . Signature numérique Une signature numérique est une sorte ’information électronique jointe ou associé à contrat ou autre message, utilisé comme ’équivalent égal ’une signature manuscrite. Le terme « signature électronique » est souvent utilisé pour ésigner une signature apposé sur document au travers ’ ou plusieurs moyens électroniques ou cryptographiques pour ajouter à document des dispositifs de -épudiation ’intégrité du message. Le terme « signature numérique » ’applique spécifiquement à une signature cryptographique, apposé sur document ou sur une structure de données de niveau inférieur. Pour être considéées comme une signature, ’une ’autre doivent avoir une valeur égale. Sinon, elles ne sont qu’ éément de communication. Certaines pages web ou certains logiciels protéé par contrat de licence utilisateur final (CLUF ou EULA pour User License Agreement) considèrent différentes actions électroniques sont des signatures également contraignantes sont donc une forme de signature numérique. Ainsi, certaines pages web stipulent qu’en accédant à ce site, ’internaute accepte nombre de conditions. Le statut égal de ces égations est mal établi. Une signature électronique peut également être une signature numérique si elle fait appel à des éthodes cryptographiques garantissant ’intégrité ’authenticité du message. ’utilisation de écanismes ’intégrité du message permet de étecter au besoin toute modification apporté à document signé numériquement. Dans ce cas, la signature apposé sera considéé comme valable. Il faut bien comprendre les signatures cryptographiques sont bien qu’une technique de érification des erreurs comme les algorithmes de contrôle de sommes ou ê les algorithmes bien fiables de étection de correction des erreurs de Reed-Solomon, par exemple. Ces systèmes ne peuvent pas garantir le texte ’ pas éé falsifié, puisqu’ fraudeur peut au besoin ééérer ’intégralité du contenu. En outre, aucun protocole ’intégrité du message ne comporte de correction des erreurs parce cela reviendrait à étruire le systè de étection des falsifications. Les normes les épandues pour la signature électronique sont notamment la norme OpenPGP éveloppé par PGP GnuPG certaines normes /MIME (disponibles sous Microsoft Outlook). Tous les systèmes actuels de signature numérique crypté exigent le destinataire ait ’une faç ou ’une autre la possibilité ’obtenir la clé publique de ’émetteur, avec ’assurance la clé publique ’identité de ’envoyeur vont bien ensemble, des mesures ’intégrité du message (signatures numériques également) qui garantissent ni ’attestation ni la valeur de la clé publique ’ont pu être modifiées subrepticement. Il ’est pas besoin ’emprunter canal écurisé. texte signé numériquement peut aussi être crypté pour le protéger pendant la transmission mais cette opération ’est pas obligatoire lorsque le processus de signature numérique éé correctement effectué. Les ègles de confidentialité devront motiver toutes les émarches. Site web Place sur la toile mondiale (World Wide Web) identifié par une adresse web. Ensemble de fichiers web sur sujet particulier qui comprend fichier de épart appelé « page ’accueil ». ’information est é suivant langage spécifique (langage hypertexte [HTML], langage de balisage extensible [XML], Java) lisible par navigateur Internet comme Netscape Navigator ou Microsoft Internet Explorer. SSL / TLS Le Secure Sockets Layer (SSL ou couche de sockets écurisé) le Transport Layer Security (TLS ou écurité de la couche transport) sont des protocoles cryptographiques qui permettent des communications ûres sur Internet. Le SSL  157  fournit une authentification au point ’arrivé assure la confidentialité des communications sur Internet par le recours à la cryptographie. Dans sa configuration typique, seul le serveur est authentifié (son identité est assuré) tandis le client reste identifié ; ’authentification mutuelle écessite le éploiement ’infrastructures à clé publiques (PKI) chez les clients. Les protocoles permettent aux applications client/serveur de communiquer de maniè à éviter ’écoute informatique, ’altération la falsification du message. xDSL Ligne ’abonné numérique. Technologies DSL destinées à accroître la largeur de bande sur des lignes ééphoniques conventionnelles en cuivre. Elles incluent les technologies IDSL, HDSL, SDSL, ADSL, RADSL, VDSL, DSL-Lite. xDSL, ADSL, . Technologies DSL destinées à accroître la largeur de bande sur des lignes ééphoniques conventionnelles en cuivre ; comprend ’ADSL (ligne numérique à ébit asymétrique) .  158  Annexe 5. Estimation 'une proportion selon différents plans de sondage De nombreux indicateurs sont exprimé en pourcentage ou en proportion des entreprises satisfaisant une condition précise : le fait ’utiliser des ordinateurs, le fait ’utiliser Internet, le fait ’avoir site web, . En statistiques, dit ces indicateurs sont des estimations ’une proportion de population, éfinie comme suit :  (1) ù est le nombre ’entreprises (unité) dans la population le nombre ’entreprises satisfaisant la condition spécifié. Plusieurs estimations de sont possibles. Le choix sera fonction du plan de ’échantillon à partir duquel les données sont collectées. Habituellement, les recherches statistiques seront çues pour collecter des données auprè ’ échantillon ’entreprises de la population totale des entreprises. La population cible sera segmenté en strates éfinies selon ’activité économique la taille (, éventuellement, des variables éographiques comme ’implantation du siège social). Chaque technique ’échantillonnage produira des erreurs ’échantillonnage différentes (en terme de « vraie » proportion ). Chaque technique ’échantillonnage assigne des pondérations unitaires qui reflètent le nombre ’unité de population repréées par chaque unité ’échantillonnage. Dans le cas ’une enquête exhaustive (recensement) ou ’une strate, les poids sont égaux à . Soit le nombre total ’entreprises (taille de la population cible ou entreprises du champ de ’enquête) est connu (en se éérant au registre statistique des entreprises), soit il est estimé. CAS 1. Échantillonnage aléatoire simple sans remplacement (SRSWOR) ’une population stratifié Dans ce cas, entreprises sur ont éé tirées au hasard avec équiprobabilité sans remplacement (’est-à-dire qu’une entreprise ne peut pas être électionné deux fois pour une enquête). La pondération de ’échantillon est égale à =/, ce qui signifie ’échantillon est « extrapolé » en proportion de la taille de la population. ’indicateur peut être calculé comme la proportion dans ’échantillon :   anN nN anN aw ii            11 1 1 1 1 / )/( )/( ˆ (2) ù ai est une variable dichotomique qui vaut 0 si la éponse est « » 1 si la éponse est « Oui ». Une estimation sans biais de la variance de la proportion dans ’échantillon est donné par 1 )ˆ1(ˆ )ˆ(ˆ    pp nN pV (3) donc son écart type peut être estimé par : )ˆ1(ˆ )1( )ˆ( pp Nn nN pSE     (4) Si est nettement érieur à , à savoir si la fraction de sondage / est faible, ’erreur type estimé donné par (4) peut être approximé par une expression simple : pp pSE )ˆ1(ˆ )ˆ(   (5) Rappelons qu’une approximation alternative peut être obtenue en divisant par -1 au lieu de . Pour pouvoir utiliser ’expression (5), il faut une fraction de sondage inférieure ou égale à 10 %.  159  CAS 2. Échantillonnage aléatoire stratifié Dans échantillonnage aléatoire stratifié, la population est ventilé en strates qui sont censées être homogènes la population tout entiè en termes de variable intéressant les analyses. Chaque unité de population doit appartenir à une seule unique strate. ’échantillonnage est effectué indépendamment dans chaque strate, dont la fraction de sondage sera éterminé par des facteurs tels la taille de la strate, la variabilité la signification. Soit le nombre de strates Nh nh respectivement la taille de la population la taille de ’échantillon dans la strate (=1, 2, ... ). Une estimation sans biais de  ’écrit ainsi :        1 1 1 ˆˆ (6) ù ahi est une variable dichotomique égale à 0 si la éponse est « » égale à 1 si la éponse est « Oui » hp̂ une estimation de la proportion ph dans la strate analogue à ’expression (2). voit la pondération assigné à chaque unité de la strate est  . Comme ’échantillonnage est indépendant entre strates ’estimation est la somme pondéé des estimations, la variance ’échantillonnage peut être calculé comme la somme pondéé des variances. ’estimation de ’écart type de ̂ est :         pV pSE 1 2 )ˆ(ˆ)ˆ( (7) ù )ˆ(ˆ hpV est la variance estimé de hp̂ dans la strate peut être calculé comme le carré de ’expression (4) ou (5) selon la taille de la fraction de sondage dans chaque strate. CAS 2a. Échantillonnage aléatoire stratifié avec une ou plusieurs strate/ étudié/ de maniè exhaustive Une ou plusieurs strate/ (par exemple, celles contenant les grandes entreprises) peut/vent figurer intégralement dans ’échantillon (toutes les unité sont électionnées). Pour ces strates, il ’ pas ’erreur ’échantillonnage les estimations globales de ’erreur type doivent tenir compte de cette caractéristique. Pour simplifier, nous supposons qu’une seule strate – la premiè – fait ’objet ’une enquête exhaustive. pourra en éduire le cas ééral. Prenons une estimation de :          2 1 12 11 1 ˆˆ 1 (8) une estimation de écart type :         pV pSE 2 2 )ˆ(ˆ)ˆ( (9)  160  Rappelons la vraie proportion de la strate 1 est incluse dans ’expression (8) mais la strate 1 est exclue de ’expression (9). Dans ce cas, la pondération pour toute unité de la strate est  si 1 w1 = 1. CAS 3. Estimations par quotients avec échantillonnage aléatoire simple Les estimations par quotients ’une proportion peuvent intervenir lorsque le énominateur ’une proportion ’est pas connu doit être estimé à partir de ’échantillon. Il en va ainsi de la proportion de salarié ayant accè à Internet par rapport à ’ensemble des personnes employées ; ou du quotient du nombre total ’entreprises qui effectuent des ventes Internet par rapport au nombre ’entreprises ayant accè à Internet. Prenons ’unité , ù yi xi sont les valeurs des caractéristiques à comparer. Ainsi, yi pourrait être le nombre de personnes employées ayant accè à Internet xi ’ensemble des personnes employées de ’entreprise (dans notre exemple, yi serait égal à 1 si ’entreprise vend sur Internet à 0 sinon xi serait égal à 1 quand ’entreprise accè à Internet à 0 sinon). Nous voulons donc estimer ’indicateur suivant :     1 1 (10) Une estimation naturelle de (appelons-la ̂ pour signifier qu’il ’agit ’ quotient) est la version- échantillon de ’expression (10), à savoir toutes les unité sont pondéées de maniè identique par coefficient égal à :          1 1 1 1 ˆ ˆ ˆ (11) Cette estimation ’est pas sans biais mais, pour la majorité de la population, le biais sera égligeable si la taille de ’échantillon est raisonnablement importante (habituellement, au moins 20 unité). Il ’ pas ’estimation sans biais avec une formule établie ’écart type mais ’expression suivante peut être employé avec succè comme approximation : 1 )ˆ( 1 )ˆ( 1 2       xry Nn nN rSE ii (12) ù est la moyenne de ’échantillon de la caractéristique , à savoir   1 (13) CAS 4. Estimations par quotients avec échantillonnage aléatoire stratifié Avec échantillon aléatoire stratifié, les estimations par quotients peuvent permettre ’estimer une proportion pour énominateur inconnu. Nous traitons uniquement ici de ’« estimation par quotient combiné ». Reprenant la ê notation préédemment, nous âchons ’estimer ’indicateur suivant :  161        1 1 1 1 (14) Une estimation du quotient se présentera comme suit :         1 1 1 1ˆ (15) Pour ’estimation de écart type de ̂ , peut utiliser ’expression suivante :      hn hihi hhh xry nNN rSE 1 2 1 1 )ˆ()( ˆ 1 )ˆ( (16) ù   ̂ est ’estimation du total de la population.  162  Annexe 6. Imputation des données manquantes dans les enquêtes sur les TIC Lorsque des raisons de ûts ou de élais interdisent de recontacter les entreprises interrogées, des techniques mathématiques ’imputation des données permettent de traiter les -éponses partielles. ’imputation consiste à attribuer une valeur plausible à une question à laquelle ’unité électionné ’ pas épondu ou à une question dont la éponse entre en conflit logique ou arithmétique avec le reste du questionnaire. Lorsque les éponses apportées aux différentes questions sont incohérentes, toute la difficulté consiste à savoir laquelle est incorrecte. En ééral, établit une érarchie entre les questions ou les groupes de questions, de sorte les éponses apportées à certaines sont considéées comme « prédominantes ». Exemple : Prenons les deux questions suivantes les éponses fournies dans questionnaire. ) En janvier 200X, votre entreprise avait-elle site web/une page ’accueil Oui   ) En janvier 200X, le site web/la page ’accueil de votre entreprise --il/elle servi aux opérations suivantes : ) commercialiser les produits de ’entreprise  ) faciliter ’accè aux catalogues aux listes de prix  ) assurer service aprè-vente  voit bien les éponses aux questions sont incohérentes. Cependant, il est probable la personne interrogé se soit trompé à la question , parce qu’elle éé en mesure de citer deux prestations assurées sur le web. La conclusion la plausible est donc son entreprise avait bien site web ou une page ’accueil. è lors, la éponse à imputer à la question doit être « Oui ». Rappelons ’imputation ne sert pas à établir une éponse « vraie » mais à attribuer une valeur à une éponse manquante qui soit érente avec le reste du questionnaire. Les éthodes ’imputation les fréquentes dans les enquêtes auprè des entreprises sont les suivantes : ’imputation éterministe les éthodes ’imputation « hot deck » « cold deck ». Le choix doit être fonction des pratiques en vigueur pour les autres enquêtes auprè des entreprises au sein de ’INS. Elles doivent donc être passées en revue avant de écider ’appliquer telle ou telle éthode aux enquêtes sur ’utilisation des TIC. Imputation éterministe ’imputation éterministe de données manquantes consiste à assigner une éponse valide en appliquant des ègles fixes qui relient les valeurs des questions les unes aux autres. Sous les êmes conditions, le écanisme produira systématiquement la ê valeur imputé. Exemple : Une ègle éterministe simple pour renseigner le nombre de personnes employées qui utilisent le courriel consiste à assigner la valeur correspondant au nombre de personnes employées qui utilisent Internet si ’entreprise utilise le courriel , sinon, à assigner éro.  163  Imputation « hot deck » Pour chaque entreprise ayant partiellement épondu au questionnaire, la procédure « hot deck » consiste à chercher une érie ’entreprises présentant des caractéristiques proches – qualifiées de « donneurs » – qui ont épondu à la question manquante. choisit ensuite aléatoirement ’ des donneurs ’ assigne la éponse de ce donneur à ’entreprise qui partiellement épondu à ’enquête. Exemple : Le tableau suivant présente quelques données brutes tirées ’une enquête sur ’utilisation des TIC par les entreprises. Chaque ligne (registre) représente une entreprise différente alors les colonnes indiquent les caractéristiques de chacune des entreprises. ’indication « manquant » signale une -éponse partielle. recherche à imputer une valeur pour la présence ’ site web dans ’entreprise #6. Supposons deux entreprises soient éfinies comme « proches » parce qu’elles ont le ê niveau ’utilisation ’Internet (’une ’autre utilisent/’utilisent pas Internet) leur activité appartient à la ê classe à 3 chiffres de la CITI. Selon ces critères, ’entreprise #6 de notre exemple est proche uniquement des entreprises #1, #2 #5. Les entreprises #1, #2 #5 sont donc les donneurs de ’entreprise #6. ’une ’entre elles va être électionné de maniè aléatoire. Si ’est ’entreprise #1 qui est tiré, la valeur à la question « présence ’ site web » de cette entreprise sera imputé à ’entreprise #6 (en ’occurrence, la éponse « Oui »). Si ce sont les entreprises #2 ou #5 qui sont tirées, ’entreprise #6 se verra assigner une éponse « ». Code ’identification de ’entreprise Accè à Internet Activité principale (code CITI) Présence ’ site web % de personnes employées ayant accè à Internet #1 Oui ABCD Oui 10% #2 Oui ABCD 15% #3 ABCD 0% #4 Oui ABXY 25% #5 Oui ABCD 20% #6 Oui ABCD Manquant Manquant Notons si chaque donneur la ê probabilité ’être électionné, alors les fréquences relatives des valeurs imputées tendront à reproduire celles des valeurs valables. La procédure « hot deck » est ’une des éthodes ’imputation les utilisées. La grande difficulté opérationnelle consiste à élimiter les donneurs – donc les variables éterminant la proximité de deux unité. Une ègle trop restrictive ne produira quelques donneurs (voire aucun). Les variables de taille ’activité économique servent en ééral à éfinir la proximité. En outre, les variables éémentaires relatives aux TIC sont ’utilisation ’ordinateurs, ’utilisation ’Internet la présence ’ site web doivent servir à identifier les donneurs lorsque les éponses manquantes concernent ces variables (voir par exemple la relation de ’exemple préédent, ù ’utilisation ou la -utilisation ’Internet servi de critè pour électionner les donneurs). Cette procédure tend à éduire la variance des éponses puisque, de par son propre écanisme opérationnel (éétition des éponses), elle rend ’échantillon homogène. Le biais vers ’homogééé peut être compensé par sa simplicité. Imputation « cold deck » La procédure « cold deck » est similaire à ’imputation « hot deck » à la différence les donneurs ne sont pas les éponses apportées à ’enquête mais des combinaisons logiques de éponses construites pour ce faire (souvent à partir ’enquêtes préédentes). Cette éthode, qui présente les êmes problèmes ’imputation « hot deck », exige aussi de disposer ’informations pour construire le tableau des donneurs. Ces informations ne seront pas  164  forcément disponibles pour les économies en éveloppement qui mesurent les TIC pour la premiè fois. Autres techniques ’imputation ’autres éthodes ’imputation sont possibles : la valeur moyenne (pour les variables quantitatives) ou la valeur modale (pour les valeurs qualitatives). Il ’agit ’imputer la valeur moyenne ou modale (la fréquente) de la érie de donneurs choisis. Exemple : En reprenant les données brutes de ’exemple préédent en se basant sur la ê éfinition de la proximité, la valeur imputé du pourcentage de personnes employées ayant accè à Internet pour ’entreprise #6 serait égale à 15 % = (10 %+15 %+20 %)/3 (moyenne simple de la valeur des donneurs #1, #2 #5). Dans notre exemple, si ’entreprise #6 avait épondu 10 % de ses personnes employées utilisaient des ordinateurs, une valeur imputé de 15 % pour le pourcentage de personnes employées ayant accè à Internet pourrait être considéé comme contradictoire. Toutes les éthodes ’imputation se heurtent au ê problè : comment assurer la érence logique arithmétique des valeurs imputées avec les autres éponses fournies dans le ê questionnaire. Ainsi, la valeur imputé peut être incohérente avec la éponse fournie à une autre question. Pour éviter cette difficulté, une érification de la validité peut être effectué aprè chaque imputation, en électionnant au besoin autre donneur. Une autre technique consiste à assigner la éponse fournie par la ê unité lors ’une enquête préédente (imputation historique). Le ê principe peut ’appliquer en cas de - éponse totale. Cette technique sera fréquemment appliqué aux grandes entreprises, parce qu’elles sont susceptibles de figurer dans les enquêtes successives.  165  Annexe 7. Liste de produits de 'économie de 'information de 'OCDE (2003) SH 2002 SH 1996 Équipement de éécommunications Notes 851711 851711 Postes ééphoniques ’usagers par fil à combiné sans fil 851719 851719 Autres postes ééphoniques ’usagers pour la ééphonie par fil ; visiophones 851721 851721 éécopieurs 851722 851722 ééscripteurs 851730 851730 Appareils de commutation pour la ééphonie ou la éégraphie 851750 851750 Autres appareils, pour la éécommunication par courant porteur ou pour la éécommunication numérique 851780 851780 Autres appareils électriques pour la ééphonie ou la éégraphie par fil 851790 851790 Parties ’autres appareils électriques pour la ééphonie ou la éégraphie par fil 852020 852020 épondeurs ééphoniques 852510 852510 Appareils ’émission, pour la radiotééphonie, la radiotéégraphie, la radiodiffusion ou la éévision ’incorporant pas ’appareil de éception 852520 852520 Appareils ’émission, pour la radiotééphonie, la radiotéégraphie, la radiodiffusion ou la éévision incorporant appareil de éception 852530 852530 Caméras de éévision 852610 852610 Appareils de radiodétection de radiosondage (radar) 852790 852790 écepteurs pour la radiotééphonie, la radiotéégraphie ou la radiodiffusion, ê combiné, sous une ê enveloppe, à appareil ’enregistrement ou de reproduction du son ou à appareil ’horlogerie, ... 852910 852910 Antennes éflecteurs ’antennes de tous types ; parties reconnaissables comme étant utilisées conjointement avec ces articles 853110 853110 Avertisseurs électriques pour la protection contre le vol ou ’incendie appareils similaires (1) 854420 854420 âbles coaxiaux autres conducteurs électriques coaxiaux 854470 854470 âbles de fibres optiques Équipements informatiques apparenté 847110 847110 Machines automatiques de traitement de ’information, analogiques ou hybrides 847130 847130 Machines automatiques de traitement de ’information, numériques, portatives, ’ poids ’excédant pas 10 kg, comportant au moins une unité centrale de traitement, clavier écran 847141 847141 Machines automatiques de traitement de ’information numériques, comportant, sous une ê enveloppe, au moins une unité centrale de traitement , qu’elles soient ou combinées, une unité ’entré une unité de sortie 847149 847149 Autres machines automatiques de traitement de ’information numériques se présentant sous forme de systèmes 847150 847150 Unité de traitement numériques autres celles des ° 8471.41 ou 8471.49, pouvant comporter, sous une ê enveloppe, ou deux des types ’unité suivants : unité de émoire, unité ’entré unité de sortie 847160 847160 Unité ’entré ou de sortie pour machines automatiques de traitement de ’information, numériques, pouvant comporter, sous la ê enveloppe, des unité de émoire 847170 847170 Unité de émoire pour machines automatiques de traitement de ’information 847180 847180 Autres unité de émoire pour machines automatiques de traitement de ’information 847190 847190 Lecteurs magnétiques ou optiques, machines de mise ’informations sur support sous forme é machines de traitement de ces informations, ... 847330 847330 Parties accessoires pour les machines du ° 84.71  166    SH 2002 SH 1996 Composants électroniques Notes 850431 850431 Transformateurs électriques ’une puissance ’excédant pas 1 kVA (1) 850450 850450 Bobines de éactance autres selfs (1) 850490 850490 Parties de transformateurs, de convertisseurs statiques de bobines de éactance autres selfs (1) 852330 852330 Cartes munies ’une piste magnétique enregistré (1) 852460 852460 Cartes munies ’une piste magnétique enregistré (1) 852990 852990 Parties reconnaissables comme étant exclusivement ou principalement destinées aux appareils écrits aux ° 85.25 à 85.28 (à ’exclusion des antennes éflecteurs ’antennes de tous types) 853221 853221 Condensateurs fixes au tantale capables ’absorber une puissance éactive inférieure à 0,5 kvar 853224 853224 Condensateurs fixes à diélectrique en éramique, multicouches capables ’absorber une puissance éactive inférieure à 0,5 kvar 853230 853230 Condensateurs variables ou ajustables 853310 853310 ésistances fixes au carbone, aggloméées ou à couche 853321 853321 ésistances électriques fixes ( compris les rhéostats les potentiomètres), chauffantes, pour une puissance ’excédant pas 20 853329 853329 ésistances électriques fixes ( compris les rhéostats les potentiomètres), chauffantes, ... 853331 853331 ésistances électriques variables bobinées, pour une puissance ’excédant pas 20 853339 853339 ésistances électriques variables bobinées, ... 853340 853340 Autres ésistances électriques variables compris les rhéostats les potentiomètres 853390 853390 Parties de ésistances électriques ( compris les rhéostats les potentiomètres), chauffantes 853400 853400 Circuits imprimé 854011 854011 Tubes cathodiques pour écepteurs de éévision moniteurs vidé, en couleurs 854012 854012 Tubes cathodiques pour écepteurs de éévision moniteurs vidé, en noir blanc ou en autres monochromes 854020 854020 Tubes pour caméras de éévision ; tubes convertisseurs ou intensificateurs ’images ; autres tubes à photocathode 854040 854040 Tubes de visualisation des données graphiques, en couleurs avec écran phosphorique ’espacement à points inférieur à 0,4 mm 854050 854050 Tubes de visualisation des données graphiques en noir blanc ou en autres monochromes 854060 854060 Autres tubes cathodiques 854071 854071 Tubes pour hyperfréquences, magnétrons, à ’exclusion des tubes commandé par grille 854072 854072 Tubes pour hyperfréquences, klystrons, à ’exclusion des tubes commandé par grille 854079 854079 Autres tubes pour hyperfréquences, à ’exclusion des tubes commandé par grille 854081 854081 Tubes valves de éception ou ’amplification 854089 854089 Valves tubes, ... 854091 854091 Parties de tubes cathodiques 854099 854099 Parties de tubes valves électroniques à cathode chaude, à cathode froide à photocathode (sauf parties de tubes cathodiques) 854110 854110 Diodes, autres les photodiodes les diodes émettrices de lumiè 854121 854121 Transistors à pouvoir de dissipation < 1 (autres phototransistors) 854129 854129 Transistors autres phototransistors, ... 854130 854130 Thyristors, diacs triacs, autres les dispositifs photosensibles 854140 854140 Dispositifs photosensibles à semi-conducteur, compris les cellules photovoltaïques ê assemblées en modules ou constituées en panneaux ; diodes émettrices de lumiè 854150 854150 Autres dispositifs à semi-conducteur  167  854160 854160 Cristaux piézo-électriques monté 854190 854190 Parties de dispositifs à semi-conducteur 854210 854212 Cartes munies ’ circuit intégré électronique (« cartes intelligentes ») (2) 854221 854213- 19 Circuits intégré monolithiques numériques (2) 854229 854230 Autres circuits intégré monolithiques (2) 854260 854240 Circuits intégré hybrides (2) 854270 854250 Micro-assemblages électroniques (2) 854290 854290 Parties de circuits intégré de micro-assemblages électroniques   SH 2002 SH 1996 Équipements audio vidé Notes 851810 851810 Microphones leurs supports 851821 851821 Haut-parleurs uniques monté dans leurs enceintes 851822 851822 Haut-parleurs multiples monté dans la ê enceinte 851829 851829 Autres haut-parleurs, ... 851830 851830 Casques ’écoute écouteurs, ê combiné avec microphone, ensembles ou assortiments constitué par microphone ou plusieurs haut-parleurs 851840 851840 Amplificateurs électriques ’audiofréquence 851850 851850 Appareils électriques ’amplification du son 851890 851890 Parties de microphones, haut-parleurs, casques ’écoute écouteurs électro-acoustiques, amplificateurs électriques ’audiofréquence ou appareils électriques ’amplification du son 851910 851910 Électrophones commandé par ’introduction ’une pièce de monnaie ou ’ jeton 851921 851921 Électrophones avec amplificateur, sans haut-parleur 851929 851929 Électrophones, ... 851931 851931 Tourne-disques à changeur automatique de disques 851939 851939 Tourne-disques, ... 851940 851940 Machines à dicter 851992 851992 Lecteurs de cassettes de poche 851993 851993 Autres appareils de reproduction du son, à cassettes 851999 851999 Appareils de reproduction du son, ’incorporant pas de dispositif ’enregistrement du son, ... 852010 852010 Machines à dicter ne pouvant fonctionner sans une source ’énergie extérieure 852032 852032 Autres appareils ’enregistrement de reproduction du son, sur bandes magnétiques, numériques 852033 852033 Autres appareils ’enregistrement de reproduction du son, sur bandes magnétiques, à cassettes 852039 852039 Autres appareils ’enregistrement de reproduction du son, sur bandes magnétiques 852090 852090 Appareils ’enregistrement du son, sur bandes magnétiques, autres appareils ’enregistrement du son, ê incorporant dispositif de reproduction du son, ... 852110 852110 Appareils ’enregistrement ou de reproduction vidé à bandes magnétiques, ê incorporant écepteur de signaux vidé 852190 852190 Autres appareils ’enregistrement ou de reproduction vidé, ê incorporant écepteur de signaux vidé 852210 852210 Parties accessoires reconnaissables comme étant exclusivement ou principalement destiné aux appareils des ° 85.19 à 85.21 – lecteurs phonographiques 852290 852290 Parties accessoires reconnaissables comme étant exclusivement ou principalement destiné aux appareils des ° 85.19 à 85.21 – autres 852311 852311 Bandes magnétiques enregistrées, ’une largeur ’excédant pas 4 mm (1) 852312 852312 Bandes magnétiques enregistrées, ’une largeur excédant 4 mm mais ’excédant pas 6,5 mm (1)  168  852313 852313 Bandes magnétiques enregistrées, ’une largeur excédant 6.5 mm (1) 852320 852320 Disques magnétiques enregistré (1) 852390 852390 Autres supports préparé pour ’enregistrement du son ou pour enregistrements analogues, enregistré (autres produits du chapitre 37) (1) 852540 852540 Appareils de prise de vues fixes vidé autres caméscopes ; appareils photographiques numériques 852712 852712 Radiocassettes de poche pouvant fonctionner sans source ’énergie électrique extérieure 852713 852713 écepteurs de radiodiffusion pouvant fonctionner sans source ’énergie extérieure, combiné à appareil ’enregistrement ou de reproduction du son 852719 852719 Autres écepteurs de radiodiffusion pouvant fonctionner sans source ’énergie extérieure, combiné à appareil ’enregistrement ou de reproduction du son 852721 852721 écepteurs de radiodiffusion ne pouvant fonctionner qu’avec une source ’énergie extérieure, pour éhicules automobiles, combiné à appareil ’enregistrement ou de reproduction du son 852729 852729 Autres écepteurs de radiodiffusion, pour éhicules automobiles, combiné à appareil ’enregistrement ou de reproduction du son 852731 852731 Autres écepteurs de radiodiffusion, compris les appareils recevant également la radiotééphonie ou la radiotéégraphie, combiné à appareil ’enregistrement ou de reproduction du son 852732 852732 Autres écepteurs de radiodiffusion, compris les appareils recevant également la radiotééphonie ou la radiotéégraphie, combiné à appareil ’enregistrement ou de reproduction du son mais combiné à appareil ’horlogerie   SH 2002 SH 1996 Équipements audio vidé (suite) Notes 852739 852739 Autres écepteurs de radiodiffusion, compris les appareils recevant également la radiotééphonie ou la radiotéégraphie, ... 852812 852812 Appareils écepteurs pour la éévision en couleurs, ê incorporant appareil écepteur de radiodiffusion ou appareil ’enregistrement ou de reproduction du son ou des images 852813 852813 Appareils écepteurs pour la éévision en noir blanc ou en autres monochromes, ê incorporant appareil écepteur de radiodiffusion ou appareil ’enregistrement ou de reproduction du son ou des images 852821 852821 Moniteurs vidé en couleurs 852822 852822 Moniteurs vidé en noir blanc ou en autres monochromes 852830 852830 Projecteurs vidé Autres biens TIC 846911 846911 Machines pour le traitement des textes 847010 847010 Calculatrices électroniques pouvant fonctionner sans source ’énergie électrique extérieure machines de poche comportant une fonction de calcul permettant ’enregistrer, de reproduire ’afficher des informations 847021 847021 Autres machines à calculer électroniques avec organe imprimant 847029 847029 Autres machines à calculer électroniques 847040 847040 Machines comptables 847050 847050 Caisses enregistreuses 847310 847310 Parties accessoires (autres les coffrets, housses similaires) reconnaissables comme étant exclusivement ou principalement destiné aux machines du ° 84.69 847321 847321 Parties accessoires des machines à calculer électroniques des ° 8470.10, 8470.21 ou 8470.29 847350 847350 Parties accessoires qui peuvent être utilisé indifféremment avec les machines ou appareils de plusieurs des ° 84.69 à 84.72 852691 852691 Appareils de radionavigation 852692 852692 Appareils de radiotéécommande 901041 901041 Appareils pour la projection ou la éalisation des tracé de circuits sur les matières semi- conductrices sensibilisées – appareils pour ’écriture directe sur disque (1)  169  901042 901042 Appareils pour la projection ou la éalisation des tracé de circuits sur les matières semi- conductrices sensibilisées – appareils photorééteurs (1) 901049 901049 Appareils pour la projection ou la éalisation des tracé de circuits sur les matières semi- conductrices sensibilisées – autres (1) 901410 901410 Boussoles, compris les compas de navigation 901420 901420 Instruments appareils pour la navigation érienne ou spatiale (autres les boussoles) 901480 901480 Autres instruments appareils 901490 901490 Parties accessoires de boussoles ’autres instruments appareils de navigation 901540 901540 Instruments appareils de photogrammétrie 901580 901580 Autres instruments appareils de éodésie, de topographie, ’arpentage, de nivellement, ’hydrographie, de ééorologie, ’hydrologie, de éophysique ou ’océanographie 901811 901811 Électrocardiographes (1) 901812 901812 Appareils de diagnostic par balayage ultrasonique (scanners) (1) 901813 901813 Appareils de diagnostic par visualisation à ésonance magnétique (1) 901814 901814 Appareils de scintigraphie (1) 901819 901819 Autres appareils ’électrodiagnostic, compris les appareils ’exploration fonctionnelle ou de surveillance de paramètres physiologiques (1) 902212 902212 Appareils de tomographie piloté par une machine automatique de traitement de ’information (1) 902213 902213 Autres appareils à rayons pour ’art dentaire (1) 902214 902214 Autres appareils à rayons pour usages édicaux, chirurgicaux ou éérinaires (1) 902219 902219 Autres appareils à rayons pour autres usages (1) 902410 902410 Machines appareils ’essais de dureté, de traction, de compression, ’élasticité ou ’autres propriéé écaniques des matériaux, étaux 902480 902480 Autres machines appareils ’essais de dureté, de traction, de compression, ’élasticité ou ’autres propriéé écaniques des matériaux 902490 902490 Parties accessoires des machines appareils ’essais de dureté, de traction, de compression, ’élasticité ou ’autres propriéé écaniques des matériaux   SH 2002 SH 1996 Autres biens TIC (suite) Notes 902620 902620 Instruments appareils pour la mesure ou le contrôle de la pression des liquides ou des gaz (à ’exclusion des instruments appareils des ° 9014, 9015, 9028 ou 9032 902710 902710 Instruments appareils pour analyses physiques ou chimiques, analyseurs de gaz ou de fumées 902730 902730 Spectromètres, spectrophotomètres spectrographes utilisant les rayonnements optiques (UV, visibles, IR) 902740 902740 instruments appareils pour mesures calorimétriques, acoustiques ou photométriques, posemètres 902750 902750 Autres instruments appareils utilisant les rayonnements optiques (UV, visibles, IR) 902780 902780 Autres instruments appareils pour analyses physiques ou chimiques 902810 902810 Compteurs de gaz 902820 902820 Compteurs de liquides 902830 902830 Compteurs ’électricité 902890 902890 Parties accessoires de compteurs de gaz, de liquides ou ’électricité, compris les compteurs pour leur étalonnage 902910 902910 Compteurs de tours ou de production, taximètres, totalisateurs de chemin parcouru, podomètres compteurs similaires 902920 902920 Indicateurs de vitesse tachymètres ; stroboscopes 902990 902990 Parties accessoires de compteurs de tours, compteurs de production, taximètres, totalisateurs de chemin parcouru, podomètres compteurs similaires ; ’indicateurs de vitesse de tachymètres autres ceux des ° 90.14 ou 90.15 ; stroboscopes  170  903010 903010 Instruments appareils pour la mesure ou la étection des radiations ionisantes 903020 903020 Oscilloscopes oscillographes cathodiques 903031 903031 Multimètres, sans dispositif enregistreur 903039 903039 Autres instruments appareils pour la mesure ou le contrôle de la tension, de ’intensité, ., sans dispositif enregistreur 903040 903040 Autres instruments appareils, spécialement ç pour les techniques de la éécommunication (hypsomètres, kerdomètres, distorsiomètres, psophomètres, par exemple) 903082 903082 Autres instruments appareils pour la mesure ou le contrôle des disques ou des dispositifs à semi-conducteur 903083 903083 Autres instruments appareils pour la mesure ou le contrôle des disques ou des dispositifs à semi-conducteur, avec dispositif enregistreur 903110 903110 Instruments, appareils machines de mesure ou de contrôle, ..., machines à équilibrer les pièces écaniques 903120 903120 Instruments, appareils machines de mesure ou de contrôle, ..., bancs ’essai 903130 903130 Instruments, appareils machines de mesure ou de contrôle, ..., projecteurs de profils 903141 903141 Autres instruments appareils optiques, pour le contrôle des disques ou des dispositifs à semi-conducteur ou pour le contrôle des masques ou des éticules utilisé dans la fabrication des dispositifs à semi-conducteur 903180 903180 Autres instruments, appareils machines de mesure ou de contrôle, ... 903190 903190 Parties accessoires des instruments, appareils machines de mesure ou de contrôle, ... 903210 903210 Thermostats 903220 903220 Manostats 903289 903289 Autres instruments appareils pour la égulation ou le contrôle automatiques, ... 903290 903290 Parties accessoires des instruments appareils pour la égulation ou le contrôle automatiques Notes ... : énommé ailleurs. (1) le secteur ’origine ne figure pas dans le secteur des TIC éfini par ’OCDE (2002). (2) les codes diffèrent entre la version 1996 la version 2002 du SH. Les intitulé sont ceux de ’édition 2002 du systè harmonisé. Certains ont éé éèrement modifié, pour des raisons de clarté ’espace. Source : OCDE (2005).  171  Annexe 8. Liste des produits de 'économie de 'information de 'OCDE (2008) ’aprè la liste des produits des TIC de ’OCDE (2008) Sous-classes de la CPC ver. 2 Classes de la CITI é. 4 Description du produit (sous-classe de la CPC) Ordinateurs équipements ériphériques 45142 2620 Terminaux point de vente, GAB machines similaires 45221 2620 Machines automatiques de traitement de ’information portables dont le poids ’excède pas 10 kg, tels les ordinateurs portatifs ou les notebooks 45222 2620 Assistants personnels numériques équipements similaires 45230 2620 Machines automatiques de traitement de ’information comportant, sous une ê enveloppe, au moins une unité centrale de traitement dispositif ’entré-sortie combiné ou 45240 2620 Machines automatiques de traitement de ’information se présentant sous forme de systèmes 45250 2620 Autres machines automatiques de traitement de ’information, pouvant comporter sous une ê enveloppe ou ou deux des types ’unité suivants : unité de stockage, unité ’entré unité de sortie 45261 2620 ériphériques ’entré (clavier, manette de jeux, souris, .) 45262 2620 Scanners (à ’exclusion des produits multifonctions combinant imprimante, scanner, photocopieur /ou éécopie) 45263 2620 Imprimantes à jet ’encre utilisées avec les machines automatiques de traitement de ’information 45264 2620 Imprimantes laser utilisées avec les machines automatiques de traitement de ’information 45265 2620 Autres imprimantes utilisées avec les machines automatiques de traitement de ’information 45266 2620 Unité effectuant deux ou plusieurs des fonctions suivantes : impression, numérisation, copie, éécopie 45269 2620 Autres ériphériques ’entré ou de sortie 45271 2620 Unité de émoire fixes 45272 2620 Unité de émoire amovibles 45289 2620 Autres unité pour machines automatiques de traitement de ’information 45290 2620 Parties accessoires pour matériel informatique 47315 2620 Moniteurs projecteurs utilisé principalement dans systè informatique 47550 2620 Dispositifs à émoire émanente à semi-conducteurs Équipements de communication 46921 2630 Avertisseurs pour la protection contre le vol ou ’incendie appareils similaires 47211 2630 Appareils ’émission incorporant appareil de éception 47212 2630 Appareils ’émission sans appareil de éception 47213 2630 Caméras de éévision 47221 2630 Postes ééphoniques fixes pour usager à combiné sans fil 47222 2630 ééphones pour éseaux cellulaires autres éseaux sans fil 47223 2610, 2630 Autres postes ééphoniques pour usager appareils ’émission ou éception vocale, ’images ou ’autres données, compris les appareils de communication dans éseau filaire ou sans fil (éseau local ou étendu)  172  47401 2630 Parties pour les produits des sous-classes 47221 à 47223 Équipements ’électronique grand public 38581 2640 Consoles de jeux vidé 47214 2640 Caméscopes 47215 2670 Appareils photographiques numériques 47311 2640 écepteurs radio (à ’exclusion des autoradios), ê combiné à appareil ’enregistrement ou de reproduction du son ou à appareil ’horlogerie 47312 2640 écepteurs radios du type autoradios ne pouvant pas fonctionner sans source ’énergie extérieure 47313 2640 écepteurs de éévision, combiné ou à écepteur de radio ou appareil ’enregistrement ou de reproduction du son ou des images 47314 2640 Moniteurs projecteurs ’incorporant pas écepteur de éévision utilisé principalement dans systè informatique 47321 2640 Appareils ’enregistrement ou de reproduction du son 47323 2640 Appareils ’enregistrement ou de reproduction vidéographiques 47330 2640 Microphones leurs supports ; haut-parleurs, casques ’écoute, écouteurs ensembles microphone/haut-parleur ; amplificateurs électriques ’audiofréquence ; appareils électriques ’amplification du son 47402 2640 Parties pour les produits des sous-classes 47321, 47323 47330 Composants produits des TIC divers 45281 2610 Cartes son, vidé, éseau similaires pour machines automatiques de traitement de ’information 47130 2610 Circuits imprimé 47140 2610 Tubes valves électroniques à cathode chaude, à cathode froide ou à photocathode, compris tubes cathodiques 47150 2610 Diodes, transistors dispositifs à semi-conducteur similaires ; diodes photosensibles à semi- conducteurs ; diodes émettrices de lumiè ; cristaux piézo-électriques monté 47160 2610 Circuits intégré électroniques 47173 2610 Parties pour les produits des sous-classes 47140 à 47160 47403 2630, 2640, 2651 Parties pour les produits des sous-classes 47211 à 47213, 47311 à 47315 48220 47530 2680 Supports magnétiques vierges, à ’exclusion des cartes à piste magnétique 47540 2680 Supports optiques vierges 47590 3290 Autres supports ’enregistrement, compris matrices bandes ères pour la production de disques 47910 2680 Cartes à piste magnétique 47920 2610 « Cartes intelligentes » 48315 2670 Dispositifs à cristaux liquides .. ; lasers, à ’exclusion des diodes laser , autres appareils instruments optiques ... 48354 2670 Parties accessoires pour les produits de la sous-classe 48315 ... : classé ailleurs. Source : OCDE (2008).  173  ÉÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES Eurostat (2006). Methodological Manual Statistics Information Society. Luxembourg: Office Official Publications European Communities, http://epp.eurostat.ec.europa.eu/cache/ITY_OFFPUB/KS-BG-06-004/EN/KS-BG-06-004- EN.PDF. International Labour Organisation (ILO) (2003). Guidelines statistical definition informal employment. http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---integration/--- stat/documents/normativeinstrument/wcms_087622.pdf Leung, Stephen . (2004). Progress Report Hong Kong, China. Paper presented Asia Pacific Technical Meeting Information Communication Technology Statistics (30 November - 2 December 2004, Wellington). http://www.unescap.org/stat/ict/ict2004/3.Country_report-Hong_Kong.pdf. Network Science Technology Indicators (2001). Bogotá Manual - Standardisation Indicators Technological Innovation Latin American Caribbean Countries. http://www.ricyt..ar/interior/difusion/pubs/bogota/bogota_eng.pdf. Organisation Economic -operation Development (OECD) (1995). Measurement Scientific Technological Activities - Manual Measurement Human Resources Devoted & - “Canberra Manual”. http://www.oecd.org/dataoecd/34/0/2096025.pdf. Organisation Economic -operation Development (OECD) (2002a). Frascati Manual 2002: Proposed Standard Practice Surveys Research Experimental Development. Paris: OECD Publishing, http://browse.oecdbookshop.org/oecd/pdfs/browseit/9202081E.PDF. Organisation Economic -operation Development (OECD) (2002b). Measuring - Observed Economy - Handbook. Paris: OECD Publishing, http://www.oecd.org/dataoecd/9/20/1963116.pdf. Organisation Economic -operation Development (OECD) (2005). Guide Measuring Information Society. DSTI/ICCP/IIS(2005)6/FINAL, http://www.oecd.org/dataoecd/41/12/36177203.pdf. Organisation Economic -operation Development (OECD) Eurostat (2005). Oslo Manual: Guidelines Collecting Interpreting Innovation Data, 3rd edition. Paris: OECD Publishing, http://browse.oecdbookshop.org/oecd/pdfs/browseit/9205111E.PDF. Organisation Economic -operation Development (OECD) (2007a). Guide Measuring Information Society. http://www.oecd.org/sti/measuring-infoeconomy/guide. Organisation Economic -operation Development (OECD) (2007b). Classifying Information Communication Technology (ICT) Services. DSTI/ICCP/IIS(2006)11/FINAL. http://www.oecd.org/dataoecd/39/25/38226951.pdf. Organisation Economic -operation Development (OECD) (2008). Information Economy Product Definitions based Central Product Classification (version 2). DSTI/ICCP/IIS(2008)1/REV1. Partnership Measuring ICT Development (2005a). Measuring ICT: Global Status ICT Indicators, http://measuring-ict.unctad.org. Partnership Measuring ICT Development (2005b). Core ICT Indicators, http://measuringict.unctad.org. Partnership Measuring ICT Development (2007). Report Partnership 38th session United Nations Statistical Commission (27 February - 2 March 2007, York). /CN.3/2007/5, http://unstats..org/unsd/statcom/doc07/2007-5e-ICT.pdf. Partnership Measuring ICT Development (2009a). Report Partnership 40th session United Nations Statistical Commission (24 February - 27 February 2009, York). /CN.3/2007/5, http://unstats..org/unsd/statcom/sc2009.htm. Partnership Measuring ICT Development (2009b). Revisions Additions Core List ICT Indicators, background document 40th session United Nations Statistical  174  Commission (24 February - 27 February 2009, York). http://unstats..org/unsd/statcom/sc2009.htm. United Nations Conference Trade Development (UNCTAD) (2004). -Commerce Development Report 2004. York Geneva: United Nations. http://www.unctad.org/en/docs/ecdr2004_en.pdf. United Nations Conference Trade Development (UNCTAD) (2006). Information Economy Report 2006: Development Perspective. York Geneva: United Nations. http://www.unctad.org/en/docs/sdteecb20061_en.pdf. United Nations Conference Trade Development (UNCTAD) (2007). Information Economy Report 2007-2008: Science technology development: paradigm ICT. York Geneva: United Nations. http://www.unctad.org/en/docs/sdteecb20071_en.pdf. United Nations Conference Trade Development (UNCTAD) (2008). Measuring impact ICT business: case manufacturing Thailand. York Geneva: United Nations. http://www.unctad.org/en/docs/sdteecb20073_en.pdf. United Nations Statistical Commission (UNSC) (2009). Report fourtieth session (24 February - 27 February 2009, York). Economic Social Council, Official Records 2009, Supplement . 4, /2009/24 /CN.3/2009/29. http://unstats..org/unsd/statcom/doc09/Report-English.pdf United Nations Statistical Commission (UNSC) (2007). Report -eighth session (27 February - 2 March 2007, York). 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WSIS-05/TUNIS/DOC/6(Rev.1)-.http://www.itu.int/wsis/docs2/tunis//6rev1.html.  175  INDEX Mot clé, numéro de paragraphe Actualité, 275 Affaires en ligne, affaires électroniques, 40-44, 59, 116 Bas ébit, 58 Biais, 106, 143-144, 150, 178, 188, 211, 223-225, 230, 261, 264, 278, 283, 288 Biens TIC, 18, 24, 34, 50, 62, 66, 71, 83-90, 139, 160, 289, 316, Annexe 7, Annexe 8 Champ des indicateurs, 270-271 CITI é. 3.1, voir Classification industrielle CITI é. 4, voir Classification industrielle Classification, nomenclature des activité économiques, voir Classification industrielle des produits TIC, 34, 84, Annexe 7, Annexe 8 Classification industrielle, 34, 129, 134, 173, 189, 257, 280 Collaboration avec les fournisseurs de données, 5, 286, 288 292 Commerce des biens TIC, 18, 67, 88,134-139,290, Commerce électronique, -commerce, 45-49, 64 Commerce extérieur (de biens de services TIC), voir Commerce des biens TIC Commerce international (de biens de services TIC), voir Commerce de biens TIC Comptes satellites 38 Comptes satellites des TIC, 38 Concevoir des enquêtes sur les TIC les entreprises, 167-246 Coopération, viii, xi, 70, 71, 75 avec les utilisateurs des données, 75 Coordination, 72, 73, 74, 78 Date de éérence, 156, 266-269 Diffusion, 56, 111, 132, 204, 247-283 des données, 251-259 des étadonnées, 260-283 Données accessibilité, 249, 275, 283, 303 contrôle qualité, 113, 144-145, 220, 250 éthodes de collecte, 140-143, 283 recensements économiques, 91, 107-110, 187-188 registres des entreprises, 91, 94-95, 101-106, 121, 127, 129, 137 sources administratives, 91-92, 94-95, 97-101, 104 sources, 91, 94-95, 273 traitement, 50, 111, 132, 136, 169, 217-246 Données manquantes, 143, 167, 218-219, 223, 231, Annexe 6 Échantillonnage, 198, 201, 213, 242 Économie de ’information, 8, 15, 30-39 Édition des données, 167, 217-220, 264 -éponse, 223-231, 264, 278 unité mal classées, 167, 169, 232-234 Élaboration des politiques, 35-36 Enquête(), 125-139 conception, 124, 170 Enquête() auprè des entreprises, 120-121, 128, 131, 143, 151, 159-160 Erreur ’échantillonnage, 263-264 Estimation ’une proportion, 158, 246, Annexe 5 Exactitude, 36, 141, 249, 255, 261 Imputation, 190, Annexe 6 Indicateurs fondamentaux, Annexe 1 calcul, 245 sur ’utilisation des TIC par les entreprises, 24, 52-59 sur le commerce des biens TIC, 24, 83-90  176  sur le secteur des TIC, 24, 79-82 Justification, 273 LAN, 110 Liste des indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC, voir Indicateurs fondamentaux Manuel ’Oslo, 34, 120 Manuel de Canberra, 34 Manuel de Frascati, 34, 120 étadonnées, 269, 277-278, 284 éthodes ’échantillonnage, 213-214 Modules, 111-124 -éponse, 190, 224-232, 265 Partenariat sur la mesure des TIC au service du éveloppement, 21-29 Plan ’échantillonnage, 168, 198-200, 217 Ponctualité, 275 Pondération, 168, 237, 245 Population cible, 171-183, 184-190 Précision, 262, 264 Produits TIC, 38, 84 Programmes de travail statistique, 306-310 Proportion, voir Estimation ’une proportion Questionnaire type, 160-167 ’Eurostat, 51,63, 166, Annexe 4 de ’OCDE, 63, 64, 163, 167, Annexe 3 de la CNUCED, 157, Annexe 2 Questions types, 146-159, 167 Recensements économiques, 91, 107-110, 187-188 Registre() des entreprises, 76-77, 91, 94-95, 101-106, 121, 127, 129, 137, 163, 177, 184-188, 196, 232, 234, 244, 287, 314, Renforcement des capacité, 20, 28, 284, 314-315 Secteur des TIC, 66-82, 134-139 éfinition, 68-78 enquêtes, 134-139 Secteur des TIC, 126-138, 215-217 autonome, 91, 125-133, champ, 171-183 modules, 118-121 population cible, 171-183, 184-190 éhicules, 94, 112, 119, 120, 144, 153, 159, 170, 218 Services TIC, 34, 72, 90, 99, 134 SMSI, 10, 16, 94, 249 Stratification, 201-204 Tabulation, 252-260 Taille de ’échantillon, 205-212 Taux de éponse, 279 ééphones portables, 51, 60-61 Traitement des données manquantes, 224, Annexe 6 des incohérences des erreurs, 221-223 des unité mal classées, 233-235 Unité mal classées, 167, 169, 232-234 Unité statistique, 191-197, 216, 277 Valeur ajouté, 81 Variables de classification, 53, 119, 280  177  ENQUÊTE LECTORAT Dans souci constant ’élioration de la qualité de ce Manuel des autres publications de la Direction de la Technologie de la Logistique de la CNUCED, nous tenons à connaître ’opinion de nos lecteurs. Nous vous serions donc reconnaissants de bien vouloir retourner ce questionnaire ûment rempli à ’adresse suivante : Section Analyse des TIC, bureau 7075 Division de la technologie de la logistique Nations unies Palais des Nations, CH-1211, Genève, Suisse éécopie : +41 22 917 00 50 Emeasurement@unctad.org 1. Nom adresse (facultatif) _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ 2. Dans quel domaine travaillez-vous Gouvernement � Organisation sans lucratif � Institut national de statistique � Entreprise publique � Organisme de égulation des éécommunications � Institut universitaire ou de recherche � Entreprise privé � édias � Organisation internationale � Autre (précisez)______________ � 3. Dans quel pays travaillez-vous _____________________________________________ 4. Comment qualifieriez-vous le contenu de cette publication Excellent � Correct � Bon � édiocre � 5. Cette publication est-elle utile pour votre travail Trè utile � Plutô utile � Sans objet � 6. Merci ’indiquer les trois caractéristiques qui vous ont particulièrement plu dans cette publication. _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________  178  7. Merci ’indiquer les trois caractéristiques qui vous ont particulièrement éplu dans cette publication. _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ 8. Quels aspects souhaiteriez-vous voir approfondis dans les prochaines éditions du Manuel sur les èmes suivants : - utilisation des TIC dans les entreprises : _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ - secteur des TIC : _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ - commerce de biens TIC : _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ 9. Autres commentaires : _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________   la ro ctio statistiq su ’é ’ fo rm atio 2 0 1 0 1 Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació CONFERENCIA DE LAS NACIONES UNIDAS SOBRE COMERCIO DESARROLLO Manual Para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 2009 Edició revisada 2 Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació nota Los ímbolos utilizados en los documentos de las Naciones Unidas se componen de letras úsculas úmeros. La menció de ímbolo tal indica una referencia documentos de las Naciones Unidas. Ni las denominaciones empleadas en esta publicació ni la presentació del material constituyen de modo alguno una expresió de opinió por parte del Secretariado de las Naciones Unidas acerca del estatus legal de cualquier paí, territorio, ciudad área, acerca de sus autoridades, relativa la delimitació de sus fronteras ímites. El material contenido en esta publicació puede ser citado reproducido libremente, pero siempre cuando se cite completamente la fuente, incluyendo el úmero del documento. Una copia de la publicació en la figure la cita reproducció deberá enviarse al Secretariado de la UNCTAD: Palais des Nations, CH-1211, Ginebra, 10, Suiza. La versió en inglé de este Manual está disponible en Internet en la direcció se incluye continuació. Las versiones en otras lenguas se irá publicando medida esté disponibles. La versió en español de este Manual fue producida el apoyo del Observatorio para la Sociedad de la Informació en érica Latina el Caribe (OSILAC) de la Divisió de Desarrollo Productivo Empresarial de la CEPAL, proyecto financiado por el Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo (CIID-IDRC). La traducció ha sido realizada por Angélica Siegel, la revisió por ésar Cristancho la diagramació por Francisca Lira, bajo la coordinació de Mariana Balboni. Measuring-ict.unctad.org UNCTAD/SDTE/ECB/2007/2/REV.1 PUBLICACIÓ DE LAS NACIONES UNIDAS Copyright © United Nations, 2009 Derechos reservados 3 Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació pREFaCIo La producció de estadísticas sobre la sociedad de la informació se está convirtiendo en elemento importante del programa de trabajo de las organizaciones nacionales de estadística. La demanda de estadísticas sobre Tecnologí de la Informació la Comunicació (TIC) ha aumentado enormemente medida los países buscan diseñar, monitorear revisar las políticas estrategias nacionales para aprovechar los ápidos avances en la tecnologí de la informació. Ademá, las comunidades de negocios tambié requieren de informació acerca del acceso, el uso el impacto de las TIC sobre varios grupos de consumidores. Esto es particularmente importante para los países en í de desarrollo, muchos de los cuales está apenas iniciando su trabajo en el campo de las estadísticas sobre la sociedad de la informació. nivel internacional, es de importancia crítica contar indicadores TIC comparables posibiliten las comparaciones del desarrollo de las TIC entre países permitan monitorear la brecha digital global. El Partnership Mundial para la Medició de las TIC para el Desarrollo (ver http://measuring-ict. unctad.org), de la cual es miembro la Conferencia de las Naciones Unidas para el Comercio el Desarrollo (UNCTAD), ha promovido activamente la medició de la sociedad de la informació nivel internacional. Uno de los logros clave de el Partnership ha sido el desarrollo de una lista ásica de indicadores TIC, la cual fue avalada por la Comisió de Estadística de la ONU en su trigésimo octava sesió en marzo de 2007. La Comisió alentó los países para utilizaran la lista ásica de indicadores en su programa de recolecció de datos fines de 2007 se publicó una primera versió del Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació. Este Manual fue preparado por la UNCTAD para orientar los estadísticos de los países en desarrollo respecto los pasos involucrados en la producció distribució de estadísticas sobre TIC en los negocios. el objeto de reflejar el carácter evolutivo de muchas TIC, la lista ásica de indicadores TIC fue revisada fines de 2008. La UNCTAD la Divisió de Estadística de las UN (DENU) colaboraron para someter el Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació exhaustivo proceso de consulta. travé de este proceso, los expertos nacionales internacionales han proporcionado informaciones sugerencias detalladas, destinadas convertir el Manual en una herramienta práctica para los funcionarios de las organizaciones nacionales de estadística encargados de medir la economí de la informació. El proceso contó el apoyo de los miembros de el Partnership Mundial para la Medició de las TIC para el Desarrollo en mayo de 2008 se celebró una conferencia grupo de expertos en Ginebra. foro en ínea patrocinado por la DENU moderado por la UNCTAD facilitó una mayor discusió sobre el Manual. Esta segunda edició del Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació será presentada ante la Cuadragésima Comisió de Estadística de las UN, en febrero de 2009. Se trata de una herramienta valiosa nuestros esfuerzos comunes para incrementar la disponibilidad de indicadores comparables internacionalmente sobre economí de la informació. Paul Cheung Director Divisió de Estadística de las Naciones UnidasUNCTAD Khalil Rahman Funcionario cargo Divisió de Tecnologí Logística 4 Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació aGRaDECIMIEntoS La primera versió de este Manual fue preparada por equipo de funcionarios de la UNCTAD, integrado por Susan Teltscher (íder del equipo), Scarlett Fondeur Gil, Muriel Guigue, Sonia Boffa, bajo la supervisió general de Geneviève Feraud. El autor principal del Manual fue José Luis Cervera Ferri la edició sustancial estuvo cargo de Sheridan Roberts, ambos consultores de la UNCTAD. El Manual fue sometido proceso de consulta para su revisió, el objeto de mejorar su contenido utilizació práctica por los países beneficiarios. Este proceso de revisió fue organizado por Susan Teltscher Torbjörn Fredriksson (íderes del equipo), Scarlett Fondeur Gil, Sonia Boffa émi Lang, bajo la supervisió general de Mongi Hamdi. José Luis Cervera redactó la mayorí de las modificaciones. Monica Morrica dio apoyo administrativo ayudó formatear el documento. La diagramació general, la gráfica la edició microcomputador fueron realizadas por édiaCime. Sophie Combette diseñó la portada Graham Grayston editó el texto. El Manual fue traducido al español por Rosario Casas. Aarno Airaksinen (Estadísticas Finlandia), Henri Laurencin, Director del Servicio Central de Estadística Documentació de la UNCTAD Henri Laurencin, Jefe de la Secció de Clasificaciones Estadísticas Económicas de la Divisió de Estadística de las Naciones Unidas, hicieron comentarios útiles sobre varios aspectos del Manual. El equipo de la UNCTAD agradece tambié el Partnership para la Medició de las TIC para el Desarrollo, la OCDE Eurostat, cuyo trabajo sirvió de fundamento para algunos de los capítulos. Algunas oficinas nacionales de estadísticas proporcionaron informació útil para este Manual, especialmente aquellas de Kazajstá, Marruecos Tailandia. Los expertos nacionales en estadística tambié contribuyeron la revisió de este Manual, especialmente Tapas Kunar Sanyal, Candido Astrologo, Mohamaed Jallouli, Sihar Lumbantobing Yusif Yusifov, í como la mayorí de los participaron en la Conferencia del grupo de expertos para la revisió del Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació, realizada el 26 de mayo de 2008 en Ginebra. Por último, la Divisió de Estadística de las Naciones Unidas ofreció su valioso apoyo para la elaboració de la publicació, incluyendo la entrega del foro en ínea patrocinó las discusiones de la revisió. Se agradecen todos sus aportes. 5 Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació ContEnIDo Nota Prefacio Agradecimientos Contenido Lista de recuadros, ejemplos, figuras tablas Lista de siglas PARTE . INTRODUCCIÓ Capítulo 1. Objetivos descripció general del Manual Capítulo 2. Antecedentes 2.1 Indicadores TIC para el diseñ de políticas 2.2 El trabajo de la UNCTAD sobre medició de las TIC 2.3 El Partnership para la Medició de las TIC para el Desarrollo PARTE . CUESTIONES METODOLÓGICAS Capítulo 3. Marcos conceptuales para la medició de las TIC 3.1 marco conceptual para la medició de la economí de la informació 3.2 Conceptos de negocios electrónicos Negocios electrónicos (-business) Comercio electrónico (-commerce) Capítulo 4. Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC el comercio de bienes de TIC 4.1 La medició de la demanda (uso) de TIC Indicadores ásicos sobre el uso de TIC en las empresas Otros indicadores de demanda (uso) de TIC 4.2 La medició del sector TIC Definició del sector TIC Indicadores ásicos sobre el sector TIC 4.3 La medició del comercio en bienes de TIC Capítulo 5. Fuentes de datos étodos de recolecció de datos 5.1 Fuentes para los datos sobre uso de TIC en las empresas Fuentes administrativas Registros empresariales estadísticos Censos económicos 5.2 ódulos encuestas específicas sobre el uso de TIC en las empresas ódulos sobre el uso de TIC 2 3 4 5 8 10 13 15 17 17 19 20 23 25 25 28 28 31 33 33 33 40 44 44 47 49 51 51 53 53 54 55 57 6 Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Encuestas específicas Encuestas sobre el sector TIC datos sobre comercio en TIC 5.3 étodos de recolecció de datos control de calidad étodos de recolecció de datos Control de calidad de la recolecció de datos Capítulo 6. Preguntas cuestionarios modelo para la medició del uso de TIC en las empresas 6.1 Preguntas modelo para ódulo 6.2 Cuestionarios modelo para una encuesta autónoma sobre uso de TIC Capítulo 7. Diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas procesamiento de datos 7.1 Encuestas sobre uso de TIC en las empresas Població objetivo alcance Marcos poblacionales cubrimiento Unidades estadísticas Diseñ de la muestra Estratificació de la població Tamañ de la muestra étodos de selecció de muestras 7.2 Encuestas sobre el sector TIC 7.3 Procesamiento de datos Edició de los datos Manejo de inconsecuencias internas errores Manejo de datos faltantes respuesta por unidad respuesta por ítem Manejo de unidades mal clasificadas Procedimientos de ponderació álculo de indicadores TIC Capítulo 8. Difusió Plan de tabulació 8.1 Difusió de metadatos nivel de indicadores Exactitud precisió Error de muestreo Sesgo Fecha íodo de referencia Alcance de los indicadores 8.2 Difusió de los metadatos para las encuestas Justificació Descripció de las fuentes de datos Oportunidad puntualidad Accesibilidad de los datos 59 62 63 63 66 69 69 75 79 79 79 83 85 87 88 88 90 90 92 92 93 94 94 96 96 97 100 101 102 105 105 105 107 107 108 110 110 110 110 110 7 Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Unidades estadísticas, alcance cubrimiento Tasa de respuesta Estándares estadísticos: conceptos, clasificaciones definiciones étodo de recolecció de datos cuestionario 8.3 Informes de metadatos Parte . CUESTIONES INSTITUCIONALES Capítulo 9. Cooperació coordinació 9.1 Cooperació entre las partes interesadas en el sistema estadístico nacional Colaboració los proveedores de datos Cooperació coordinació entre los productores de datos Coordinació écnica Coordinació lega Coordinació en la adjudicació de recursos Cooperació los usuarios de datos 9.2 Programas de trabajo estadístico 9.3 Recopilació internacional de datos trabajo metodológico 9.4 Aspectos relacionados el fortalecimiento de la capacidad ANEXOS Anexo 1. Lista ásica revisada de indicadores TIC (2008) Anexo 2. Cuestionario modelo de la UNCTAD Anexo 3. Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005) Anexo 4. Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC comercio electrónico en las empresas (2008) - versió 3.3 Anexo 5. Estimació de una proporció en diferentes esquemas de muestreo Anexo 6. Imputació de datos faltantes en las encuestas sobre TIC Anexo 7. Lista de bienes TIC segú la OCDE (2003) Anexo 8. Lista de bienes TIC segú la OCDE (2008) Lista de referencias Indice 111 111 111 111 112 115 117 117 118 119 121 121 121 122 123 125 126 129 131 135 139 153 166 170 173 180 183 185 8 Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació LISta DE RECUaDRoS, taBLaS EJEMpLoS FIGURaS Recuadros Recuadro 1 El mandato de la CMSI Recuadro 2 Carencia de datos para el diseñ de políticas sobre TIC Recuadro 3 Desarrollo de la lista ásica de indicadores TIC Recuadro 4 Definiciones de las transacciones comerciales electrónicas segú la OCDE pautas para su interpretació Recuadro 5 Presentaciones alternativas para los indicadores TIC Recuadro 6 La definició del sector TIC sugerida por la OCDE en 2002 ( base en CIIU Rev. 3.1) Recuadro 7 La definició del sector TIC sugerida por la OCDE en 2007 ( base en CIIU Rev. 4) Recuadro 8 Presentació de una pregunta filtro Recuadro 9 Presentació de una pregunta sobre actividades de TIC en ños últiple Recuadro 10 Selecció de respuestas para el álculo de indicador Recuadro 11 Variables ásicas en los cuestionarios de Eurostat Recuadro 12 SCN 93 definició Eurostat de una empresa Recuadro 13 Diseñ de una encuesta de negocios diferentes niveles de precisió Recuadro 14 étodos de selecció de muestras Recuadro 15 Aplicació de reglas de microedició Recuadro 16 Ponderació correctiva en caso de respuesta por unidad Recuadro 17. Manejo de la clasificació equivocada Recuadro 18 Ejemplo de una estimació estratificada para indicador TIC Recuadro 19 Ejemplo de una estimació estratificada estrato exhaustivo uno muestreado Recuadro 20 órmula para la estimació de cociente Recuadro 21 Reglas para el control de las publicaciones estadísticas Recuadro 22 Desglose por variables de clasificació Recuadro 23 Expresiones para la precisió de indicador Recuadro 24 Niveles de precisió para indicador sus desgloses Recuadro 25 Presentació alternativa de indicadores Recuadro 26 Argumentos favor de la revisió de la legislació para mejorar las estadísticas TIC Recuadro 27 Reforma de las estadísticas empresariales en las antiguas economí de planificació centralizada Ejemplos Ejemplo 1 Inclusió de indicadores TIC en las encuestas de hogares en érica Latina Ejemplo 2 Medició de los procesos de comercio electrónico en Senegal Ejemplo 3 Encuesta sobre negocios TIC en Tailandia Ejemplo 4 Medició de la inversió en bienes servicios de TIC en la República de Moldova Ejemplo 5 Medició de compras travé de comercio electrónico en el cuestionario Eurostat 2008 Ejemplo 6 álculo de las cuentas satélite TIC en Australia Ejemplo 7 Tipos de fuentes para indicadores sobre uso de TIC en las empresas: ejemplos de países Ejemplo 8 Los índices de actividad como medida de la calidad de los registros empresariales en los Balcanes Occidentales Ejemplo 9 Uso de censos económicos para la recolecció de indicadores TIC: ejemplos de países Ejemplo 10 Medició de la carga de respuesta en la encuesta sobre TIC en Kazajstá Ejemplo 11 Inclusió de preguntas sobre TIC en la Encuesta sobre Manufacturas en Tailandia Ejemplo 12 Preguntas sobre TIC en una Encuesta sobre el Comportamiento Tecnológico de las Empresas Industriales en Argentina Ejemplo 13 Diseñ de una encuesta autónoma sobre uso de TIC por parte de las empresas brasileras Ejemplo 14 La Encuesta sobre el Uso la Penetració de la Tecnologí de la Informació en Hong Kong, China 9 Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Ejemplo 15 Estadísticas sobre el sector TIC en Hong Kong, China Ejemplo 16 Cubrimiento de la encuesta sobre TIC en Brasil, Tailandia Mauricio Ejemplo 17 Investigació sobre las micro-empresas en India Ejemplo 18 Definició de las zonas urbanas rurales en Inglaterra Gales Ejemplo 19 Encuestas exhaustivas de negocios en la Comunidad de Estados Independientes Ejemplo 20 Uso de variables importantes en el diseñ de una muestra aleatoria en los Países Bajos Ejemplo 21 Reducció de la carga de respuesta en encuestas empresas en Tailandia Ejemplo 22 Disposiciones legales para la respuesta obligatoria en la República de Moldova Ejemplo 23 Recopilació de datos TIC en África por parte de diversas instituciones Ejemplo 24 El sistema descentralizado de estadísticas TIC en Filipinas Ejemplo 25 Instancias de coordinació en el sistema estadístico español Ejemplo 26 Distribució de funciones en la recopilació de datos TIC en Camerú Ejemplo 27 Cooperació usuarios de datos TIC en el ú Ejemplo 28 Inclusió de encuestas sobre las TIC en el programa estadístico de Chile Figuras Figura 1 UNCTAD TIC para el desarrollo Figura 2 Los componentes ásicos de la economí de la informació Figura 3 Esquema de la estructura de ódulo sobre uso de TIC en las empresas Figura 4 Esquema de la estructura de cuestionario modelo sobre uso de TIC en las empresas Figura 5 Pasos en la validació de datos Figura 6 Partes interesadas en el sistema estadístico TIC Tablas Tabla 1 La elaboració de políticas el trabajo estadístico corentrevistado Tabla 2 Tipos de procesos de negocios electrónicos Tabla 3 Indicadores ásicos sobre uso de TIC en las empresas Tabla 4 Tipos de conexió la Internet Tabla 5 Posibles indicadores preguntas modelo sobre el uso de teléfonos óviles en las empresas Tabla 6. Indicadores ásicos para el sector TIC Tabla 7. Valoració del valor agregado Tabla 8. Indicadores ásicos sobre el comercio en bienes TIC Tabla 9. Fuentes estadísticas para la recolecció de indicadores sobre el uso de TIC en las empresas Tabla 10. étodos de recolecció de datos Tabla 11. Preguntas modelo para los indicadores ásicos sobre uso de TIC en las empresas Tabla 12 Preguntas modelo sobre el uso de teléfonos óviles Tabla 13 Desglose de datos por industria para la recolecció de datos de la UNCTAD sobre el sector TIC Tabla 14 Tabla modelo para la publicació de indicadores ásicos TIC desglosados por tamañ de la empresa Tabla 15 Tabla modelo para la publicació de indicadores ásicos TIC desglosados por actividad económica Tabla 16 Temas sugeridos para su inclusió en los informes de metadatos para encuestas sobre uso de TIC 10 Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació LISta DE SIGLaS 1xEV-DO Evolució optimizada de datos (Evolution Data Optimized) 1xEV-DV Evolució de datos voz (Evolution data voice) 2G, 3G Segunda, tercera generació ABS Oficina australiana de estadística ADSL ínea de abonado digital asimétrica B2B Empresa--empresa (transacciones realizadas travé de redes mediadas por computador) B2C Empresa--consumidor (transacciones realizadas travé de redes mediadas por computador) BOP Balanza de pagos CAD Diseñ asistido por computador CAM Manufactura asistida por computador CAPI Entrevistas personales asistidas por computador CATI Entrevistas telefónicas asistidas por computador &SD Departamento de Censo Estadística (Hong Kong, provincia de China) CDMA Acceso últiple por divisió de ódigo CEPA Comisió Económica de las Naciones Unidas para África CEPAL Comisió Económica para érica Latina el Caribe CESPAO Comisió Económica Social de las Naciones Unidas para Asia Occidental CESPAP Comisió Económica Social de las Naciones Unidas para Asia el Pacífico CIIU Clasificació Industrial Internacional Uniforme CMSI Cumbre Mundial sobre la Sociedad de la Informació CNAE Classificaçao Nacional de Atividades Econômicas (Clasificació Nacional de Actividades Económicas de Brasil) CPC Clasificació Central de Productos (ONU) CRM Gestió de las Relaciones los Clientes CV Coeficiente de variació DENU Divisió de Estadística de las Naciones Unidas DSL ínea de abonado digital ECOSOC Consejo Económico Social EDI Intercambio electrónico de datos ENDE Estrategia Nacional para el Desarrollo de la Estadística ERP Planeació de recursos empresariales FAQ Preguntas frecuentes FMI Fondo Monetario Internacional FSU Unidad primaria GPRS Servicio general de transmisió de paquetes í radio GSM Sistema global para las comunicaciones óviles HSDPA Acceso alta velocidad de paquetes de enlace descendente (High-speed downlink packet access) HSUPA Acceso alta velocidad de paquetes de enlace ascendente (High-speed uplink packet access) + Investigació Desarrollo IBGE Instituto Brasileiro de Geografia Estatística INDEC Instituto Nacional de Estadística Censos (Argentina) INE Instituto Nacional de Estadística (Chile, Españ) INEI Instituto Nacional de Estadística Informática (ú) INS Institut National de la Statistique (Instituto Nacional de Estadística, Camerú) 11 Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació IP Protocolo de Internet ISP Proveedor de servicios de Internet IVA Impuesto al valor agregado Kbps Kilobits por segundo LAN Red de área local Mbps Megabits por segundo MECAD Marco para la Evaluació de la Calidad de los Datos (FMI) MINPOSTEL Ministè des Postes des éécommunications (Ministerio de Correos Telecomunicaciones, Camerú) NACE Nomenclatura General de las Actividades Económicas en la Unió Europea NAICS Sistema de Clasificació de la Industria Norteamericana NSCB National Statistical Coordination Board (Junta Nacional de Estadística, Filipinas) NU Naciones Unidas OCDE Organizació para la Cooperació el Desarrollo Económicos OCR Reconocimiento óptico de caracteres OIT Organizació Internacional del Trabajo OMA Organizació Mundial de Aduanas ONE Oficina Nacional de Estadísticas ONS Office National Statistics (Oficina Nacional de Estadística, RU) PC Computador personal PDA Asistente personal digital PIB Producto interno bruto PMA Países menos avanzados PYME Pequeñ mediana empresa RAIS Relaçao Annual de Informaçoes Sociais RDSI Red Digital de Servicios Integrados SA Sistema Armonizado (OMA) SCM Gestió de la cadena de suministro SCN Sistema de Cuentas Nacionales SDSL ínea de abonado digital simétrica TFSCB Fondos Fiduciarios para el Fortalecimiento de la Capacidad Estadística TI Tecnologí de la informació TI& Tecnologí de la informació las telecomunicaciones TIC Tecnologí de la informació la comunicació UE Unió Europea UMTS Sistema universal de telecomunicaciones óviles UNCTAD Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio Desarrollo UNESCO Organizació de las Naciones Unidas para la Educació, la Ciencia la Cultura UNSC Comisió Estadística de las Naciones Unidas URL Localizador uniforme de recursos UIT Unió Internacional de Telecomunicaciones VDSL ínea de abonado digital de muy alta velocidad WAP Protocolo de aplicaciones inalámbricas WiMAX Interoperabilidad mundial para acceso por microondas WPIIS Grupo de Trabajo sobre Indicadores para la Sociedad de la Informació (OCDE) WWW La ”Web” (World Wide Web) 12 Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 13 Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació paRtE . IntRoDUCCIó Capítulo1: Objetivos descripció general del Manual 15 Parte . Introducció Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació CapítULo 1 - oBJEtIvoS DESCRIpCIon GEnERaL DEL ManUaL 1. El Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació ha sido preparado para beneficio de las agencias de estadística, especialmente en las economí en desarrollo en transición1. Está dirigido aquellos funcionarios responsables de producir estadísticas oficiales sobre la economí de la informació. El objetivo principal del Manual es apoyar la producció de estadísticas de tecnologí de la informació la comunicació (TIC) internacionalmente comparables, á específicamente, estadísticas sobre el sector productor de TIC, sobre el comercio de TIC sobre el uso de TIC en las empresas. El Manual incluye estadísticas hogares2. El Manual fue elaborado por la Conferencia de las Naciones Unidas para el Comercio el Desarrollo (UNCTAD) refleja su mandato de ayudar los países en desarrollo en la medició el monitoreo de la economí de la informació. 2. El Manual pretende ser una herramienta práctica para producir estadísticas TIC nivel nacional. Éstas, su vez, constituyen aportes clave las políticas estrategias nacionales sobre TIC. El Manual explica los estándares internacionales orientan el trabajo en esta área ofrece recomendaciones sobre la forma de recolectar, procesar distribuir las estadísticas TIC los metadatos asociados. 3. Los sistemas estadísticos en los países en í de desarrollo son diversos reflejan, entre otras cosas, la riqueza, la cultura, los marcos legales políticos de paí. Obviamente, el nivel de capacidad estadística es desigual en cuanto la observancia de los estándares étodos recomendados internacionalmente, los sistemas de recolecció de datos la frecuencia de la recolecció, la disponibilidad de indicadores sociales económicos claves. El Manual tiene en cuenta las diferentes prácticas capacidades de las oficinas nacionales de estadística (ONE) destaca los retos específicos enfrentan algunas economí en desarrollo en la producció de estadísticas TIC. El contenido del Manual se basa principalmente en el trabajo realizado por los miembros de la Partnership para la Medició de las TIC para el Desarrollo. En 2005, el Parnership desarrolló una lista ásica de indicadores TIC, fue avalada por la Comisió de Estadística de la ONU en su reunió de 20073. La Comisió instó los países para utilizaran la lista como base para sus actividades de medició de la TIC. El Manual presenta los indicadores de el Partnership sobre el uso de TIC en las empresas el sector productor de TIC, ofrece definiciones relacionadas, clasificaciones, metodologí preguntas modelo. 4. El Manual hará referencia estándares internacionales, definiciones cuestionarios modelo sobre estadísticas de TIC han sido desarrollados por la Organizació para la Cooperació el Desarrollo Económicos (OCDE) Eurostat (ambos miembros del Partnership). Adicionalmente, aborda cuestiones estadísticas son de interé para las economí en desarrollo se cubren extensamente en el trabajo de la OCDE de Eurostat. Por ejemplo, el Manual identifica áreas del uso de la TIC en las economí en desarrollo deben medirse (tales como el uso del correo electrónico) proporciona relevantes consejos metodológicos (por ejemplo, sobre la construcció de directorios de empresas, étodos de recolecció de datos uso de estudios existentes cuando los recursos sean insuficientes para realizar estudios independientes sobre TIC). 5. Ademá de cubrir estos otros aspectos de las estadísticas TIC, el Manual se ocupa de importantes aspectos institucionales del proceso estadístico, tales como la colaboració los proveedores de datos la cooperació usuarios productores de los mismos. 1 En adelante llamadas “economí en desarrollo”. 2 La Unió Internacional de Telecomunicaciones (UIT) está preparando Manual sobre estadísticas hogares, será publicado en el 2009. 3 Ver UNSC 2007. Capítulo 1: Objetivos descripció general del Manual16 Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 6. El Manual está organizado de la siguiente manera: • En la Parte se hace la introducció al Manual se describen los antecedentes de la medició de la TIC. • La Parte cubre los aspectos prácticos metodológicos requeridos para la producció de estadísticas TIC sobre la economí de la informació, incluyendo: - Conceptos de medició de la economí de la informació; - Los indicadores ásicos estándares estadísticos relacionados; - Fuentes de datos para los indicadores TIC en las empresas; - Preguntas cuestionarios modelo. - Cuestiones metodológicas relacionadas la recolecció de datos, el diseñ de estudios el procesamiento; - La difusió de datos metadatos. • La Parte tiene ver cuestiones institucionales tales como la coordinació entre los actores del sistema nacional de estadística, el trabajo de los organismos internacionales el fortalecimiento de la capacidad. 7. El Manual cuenta ocho anexos proporcionan ú á consejos écnicos referencias útiles. 8. El material presentado en este Manual sirve de base para el curso de capacitació ofrecido por la UNCTAD sobre “Medició de la economí de la informació”. Este curso de capacitació, desarrollado dentro del marco del proyecto Capacitació para el comercio (TrainForTrade) de la UNCTAD, se halla organizado en ódulos siguen la estructura de contenido del Manual4. Los cursos de capacitació constituyen herramientas útiles para los países elaboren estadísticas sobre el uso de TIC por parte de las empresas sobre el sector TIC. 9. Las TIC desempeñ rol cada vez á importante en el desarrollo económico social de los países los gobiernos formulan políticas sobre las TIC para el desarrollo el fin de aprovechar las oportunidades ofrecen estas tecnologí. Las estadísticas sobre TIC resultan esenciales para planificar, monitorear evaluar estas políticas. Éstas representan una nueva área de medició para la mayorí de los países, como tambié lo es el desarrollo de los estándares estadísticos necesarios de metodologí de recolecció. La tecnologí cambiante exige se introduzcan nuevos indicadores se desechen los antiguos una mayor frecuencia en otras áreas de la estadística. Por lo tanto, el Secretariado de la UNCTAD actualizará este Manual periódicamente el fin de mantener informados los países miembros acerca de los desarrollos á recientes en esta materia. 4 Los países interesados en el curso deben ponerse en contacto el Secretariado de la UNCTAD en emeasurement@unctad. org. El curso de capacitació utiliza el Manual como material de lectura principal. Los materiales complementarios incluyen diapositivas de las presentaciones, Manual para el instructor, pruebas cuestionarios de evaluació. Capítulo 2: Antecedentes 17 Parte . Introducció Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació CapítULo 2 - antECEDEntES 2.1 Indicadores TIC para el diseñ de políticas 10. El potencial de la TIC para aumentar el crecimiento económico reducir la pobreza está recibiendo actualmente una atenció cada vez mayor de los gobiernos de la comunidad internacional. El diseñ la implementació de políticas estrategias TIC requiere conocimiento adecuado del estado de la TIC en paí de su uso por parte de las organizaciones (gubernamentales empresariales) de los individuos ( menudo, de los principales obstáculos para dicho uso). En consecuencia, se ha hecho cada vez á frecuente la demanda de estadísticas TIC, tanto nivel nacional como internacional (ver Recuadro 1). á ú, la medició del acceso TIC, de su uso de su impacto posibilita la evaluació el monitoreo de la brecha digital dentro de paí entre países. Recuadro 1. El mandato de la CMSI La medició de la TIC ha constituido una parte importante de los debates internacionales sobre las TIC para el desarrollo. Mientras las TIC pueden brindar oportunidades para el desarrollo económico social de las economí en desarrollo, la brecha digital entre las economí desarrolladas aquellas en desarrollo tambié presenta nuevos retos. Los Objetivos de Desarrollo para el Milenio de la ONU, por ejemplo, incluyen la meta de poner los beneficios de las nuevas tecnologí, especialmente la TIC, disposició de las economí en desarrollo. La medició de las TIC para el desarrollo fue una preocupació principal de la Cumbre Mundial sobre la Sociedad de la Informació CMSI), se realizó en dos fases, una en Ginebra en 2003 otra en únez en 2005. La fase de Ginebra destacó la importancia de los estudios comparativos de la medició del avance hacia la sociedad de la informació mediante indicadores estadísticos comparables internacionalmente. La fase de únez reconoció el desarrollo de indicadores TIC es importante para medir la brecha digital, hizo llamado los países organismos internacionales para adjudiquen los recursos adecuados para la provisió de datos estadísticos, desarrollen metodologí de medició efectivas incluyan indicadores ásicos TIC í como álisis de la sociedad de la informació. En , los estados miembros pidieron evaluaciones periódicas, el uso de una metodologí acordada, tal como la se describe en los parágrafos 113–120 de la Agenda de únez para la Sociedad de la Informació, la utilizació del trabajo adelantado por el Partnership para la Medició de las TIC para el Desarrollo. En 2008, el Consejo Económico Social de la ONU (ECOSOC), en su resolució /2008/31, reconoció el trabajo de el Partnership para la Medició de las TIC para el Desarrollo en la elaboració de indicadores observó la falta de indicadores para medir el progreso alcanzado en el logro de los objetivos del Plan de Acció de Ginebra. En virtud de esto, el ECOSOC recomendó el Partnership considere la creació de estudios comparativos indicadores, incluyendo los indicadores de impacto, para una posterior evaluació decisió de la Comisió Estadística de la ONU, fin de registrar el progreso logrado en el logro de las metas objetivos específicos establecidos en los documentos de la CMSI. 11. Durante la última écada, algunos países han hecho esfuerzos por recopilar datos sobre TIC en su sociedad6. Como resultado de ello, ahora se encuentran en una mejor posició para: • Evaluar el impacto de las TIC en sus economí; 5 LWSIS 2005. 6 “Sociedad” se usa aquí en sentido amplio incluye tanto el campo social como el económico. Capítulo 2: Antecedentes18 Parte . Introducció Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació • Comparar su economí situació social las de otros países; • Identificar el tipo de personas cualificadas se requiere para hacer avanzar la economí de la informació del paí; • Calcular la inversió necesaria para proporcionarle las empresas el acceso diferentes TIC. 12. En íntesis, las estadísticas TIC le han ayudado los diseñadores de políticas empresarios tomar decisiones bien fundamentadas sobre medidas de políticas úblicas inversió privada en TIC. 13. En las economí desarrolladas las ONE de los miembros de la OCDE han venido produciendo estadísticas sobre el sector TIC el uso de las TIC por parte de las empresas en una forma bastante armonizada, sobre la base de desarrollos estadísticos facilitados por el Grupo de Trabajo sobre Indicadores para la Sociedad de la Informació de la OCDE (WPIIS, por su sigla en inglé). Como resultado de este esfuerzo, la mayorí de los países de la OCDE cuentan conjunto comparable de ese tipo de estadísticas. 14. obstante, en las economí en desarrollo, todaví es escasa la disponibilidad de indicadores TIC, aunque los gobiernos, la sociedad civil el sector de negocios reconocen explícitamente la urgente necesidad de este tipo de informació. Por lo tanto, muchas economí en desarrollo está preparando políticas estrategias relacionadas la TIC, sin la orientació proporcionarí la evidencia estadística. Se necesitan indicadores TIC confiables oportunos el fin de maximizar el potencial de las TIC para facilitar una serie de avances económicos sociales, incluyendo la reducció de la pobreza, mejoras en los estándares de salud educació, generació de nuevas industrias de oportunidades de empleo, aumento de la competitividad (ver Recuadro 2). Recuadro 2. Lack data ICt policymaking En muchas economí en desarrollo, se han establecido políticas estrategias relacionadas la TIC para fomentar el acceso el uso de TIC por parte de individuos organizaciones, para integrar los mercados nacionales la economí global de la informació. Segú estudio realizado por la UNCTAD en 2006, 116 economí en desarrollo ya habí introducido Planes Maestros sobre TIC (UNCTAD, 2006). Al mismo tiempo, ólo 28 países contaban ya estadísticas acerca del uso de TIC por parte de las empresas (Gráfica 1). Sin datos sobre el acceso, uso impacto de las TIC, será difícil los encargados de formular políticas diseñen, analicen, evalúen revisen las políticas nacionales relativas la TIC. 15. En muchos casos, las economí en desarrollo necesitan aumentar su conocimiento de los esfuerzos de medició realizados en otros países pueden requerir ayuda para incorporar los temas de TIC sus programas estadísticos. Dado el creciente uso de TIC en las empresas en los hogares, es esencial comenzar ya mismo medir las TIC por al menos dos razones: • En primer lugar porque el desarrollo el crecimiento de la economí de la informació es irreversible, las organizaciones los individuos en el mundo entero está exigiendo utilizando cada vez á TIC; • Segundo, porque las experiencias de países ya han comenzado recolectar estadísticas sobre la economí de la informació demuestran se necesitan varios ños para diseñar implementar una buena estrategia nacional para medir la economí de la informació incorporar las estadísticas TIC estrategias nacionales para el desarrollo de estadísticas (ENDE). Por esto, entre á pronto empiecen Capítulo 2: Antecedentes 19 Parte . Introducció Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació los países trabajar en una estrategia de medició electrónica, á probable será hayan logrado buenos resultados en el momento en la TIC los negocios electrónicos se hayan difundido por la mayorí de los países en desarrollo. 2.2 El trabajo de la UNCTAD sobre medició de las TIC 16. el fin de mejorar la capacidad de las economí en desarrollo para formular políticas les permitan beneficiarse de la TIC, el Servicio de TIC Comercio Electrónico de la UNCTAD recopila publica datos sobre el uso de TIC en las empresas el estado del sector TIC. Tambié proporciona asistencia écnica realiza investigaciones álisis (ver Figura 1). Estas actividades fortalecen la capacidad estadística de las economí en desarrollo; le permiten la UNCTAD hacer seguimiento del progreso global en cuanto al uso de TIC; contribuyen la evaluació de la implementació del mandato de la CMSI (ver Recuadro 1). Figura 1. La UnCtaD las tIC para el desarrollo 17. Desde 2004, la UNCTAD ha recopilado estadísticas sobre el uso de TIC en las empresas sobre el sector TIC travé de estudio anual. El cuestionario (ver Anexo 1) se basa en la lista ásica de indicadores TIC de el Partnership. Los resultados del estudio anual alimentan una base de datos apoya las investigaciones los álisis de la UNCTAD, í como su trabajo de asesorí sobre políticas TIC, incluyendo la revisió de esas políticas. 18. La UNCTAD analiza tendencias desarrollos en el campo del acceso uso impacto de las TIC en las economí en desarrollo. En , hace seguimiento de las tendencias en el comercio electrónico, del uso de TIC para administració producció en las empresas, del impacto de las TIC sobre la productividad, del comercio internacional de bienes servicios TIC del sector TIC. Las investigaciones son publicadas cada ñ en el Informe sobre la Economí de la Informació de la UNCTAD, difundidas en eventos nacionales, regionales internacionales, í como travé del sitio web dedicado http:// measuring-ict.unctad.org. Al mismo tiempo, la UNCTAD ayuda crear conciencia entre los gobiernos respecto la importancia de las estadísticas TIC para monitorear las políticas relacionadas TIC evaluar sus repercusiones. 19. La UNCTAD proporciona asistencia écnica sobre la medició del uso de TIC en las empresas sobre el sector TIC las economí en desarrollo, enfocándose en: • Ayudar las ONE iniciar la recolecció, el álisis la difusió de datos, incluyendo misiones de asesorí; Medició de las tIC Investigació álisis sobre las tIC política para las tIC Debate internacional Impacto Recopilació de datos álisis de datos Difusió de datos Normalizació Tendencias indicadores Medició de la repercusió Evaluació comparada Vigilancia de la brecha digital Formulació de la política álisis de la política Evaluació de la política Revisió de la política Aumento de la utilizació de la TIC Impulso del crecimiento económico Capítulo 2: Antecedentes20 Parte . Introducció Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació • Organizar reuniones de expertos liderar talleres écnicos para los profesionales de las economí en desarrollo el fin de propiciar el intercambio de experiencias la discusió de cuestiones relativas la metodologí, el álisis la difusió; • Desarrollar material de capacitació, directrices otra documentació écnica sobre la recopilació de estadísticas TIC la producció de indicadores. 20. La UNCTAD es miembro activo de el Partnership para la Medició de las TIC para el Desarrollo forma parte de su Comité Directivo. Tambié lidera el grupo de trabajo de el Partnership sobre fortalecimiento de la capacidad. Este Manual, constituye una contribució de la UNCTAD el Partnership, se ciñ los objetivos las recomendaciones de el Partnership. 2.3 El Partnership para la Medició de las TIC para el Desarrollo 21. Este Partnership internacional involucra muchas partes interesadas fue lanzada durante la écimo primera sesió de la UNCTAD en junio de 2004. Su objetivo es el de identificar contribuir al desarrollo de diferentes iniciativas relativas la disponibilidad la medició de indicadores TIC nivel regional internacional. Brinda marco abierto para la coordinació de actividades presentes futuras, para desarrollar enfoque coherente estructurado al fomento del desarrollo de indicadores TIC nivel mundial , particularmente, en las economí en desarrollo. La colaboració entre agencias asociadas garantiza se duplique el trabajo los recursos se utilicen eficientemente. 22. Los objetivos principales del Partnership son: • Facilitar el acuerdo sobre indicadores TIC comparables internacionalmente desarrollar metodologí para recopilar esos indicadores; • Ayudar fortalecer la capacidad estadística de las economí en desarrollo para la recolecció de estadísticas TIC; • Crear una base de datos global sobre indicadores TIC. 23. En 2009, eran miembros de el Partnership la UIT, la OCDE, la UNCTAD, el Instituto de Estadística (IEU) de la UNESCO, las Comisiones Regionales de la ONU (CEPAL, CESPAO, CESPAP CEPA), el Banco Mundial Eurostat. El Comité Directivo de el Partnership está integrado por la UIT, la UNCTAD la CEPAL7. 24. El Partnership ha desarrollado una lista ásica de indicadores TIC en las áreas de infraestructura acceso TIC, acceso uso de TIC en los hogares por parte de los individuos, uso de TIC en las empresas, el sector TIC, el comercio de bienes TIC las TIC en la educació (ver Anexo 1). La lista ásica fue elaborada tras intenso proceso de consulta involucró las ONE del mundo entero (ver Recuadro 3), fue avalada por la Comisió Estadística de las Naciones Unidas (UNSC) en su trigésimo octava reunió de marzo de 20078. La lista ásica fue revisada en 2008 presentada la UNSC en su cuadragésima sesió en 20099. 7 Ver la Lista de Siglas al comienzo del Manual. 8 La publicació de el Partnership Indicadores ásicos TIC (2005b) proporcionó la primera versió de las definiciones de los indicadores preguntas modelos para su recopilació. 9 La lista ásica revisada de los indicadores TIC se encuentra en el Anexo 1 de este Manual en el documento preparado por el Partnership (2009b) para la cuadragésima edició de la DENU. Ver tambié http://measuring-ict.unctad.org para mayores informaciones sobre la lista ásica. Capítulo 2: Antecedentes 21 Parte . Introducció Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Recuadro 3. Desarrollo de la lista ásica de indicadores tIC Despué del ejercicio de evaluació realizado por el Partnership en 2004, las Comisiones Regionales de las Naciones Unidas convocaron varios talleres estadísticos regionales sobre medició de las TIC. En estos talleres, las ONE discutieron el estatus de las estadísticas TIC en sus respectivas regiones propusieron listas regionales de indicadores ásicos. Estas listas regionales de indicadores fueron presentadas ítulo de informació ante la Comisió Estadística de las Naciones Unidas en su trigésimo sexta sesió en marzo de 2005. base en las listas regionales la retroalimentació proporcionada por las ONE, el Partnership consolidó una lista ásica de indicadores. La lista fue circulada entre las ONE para obtener comentarios sugerencias adicionales Se discutió acordó una lista definitiva en la Reunió Temática sobre Medició de la Sociedad de la Informació de la CMSI, realizada en Ginebra entre el 7 el 9 de febrero de 2005. Asistieron la reunió 270 delegados de 85 países miembros de las Naciones Unidas (principalmente de las ONE), organizaciones intergubernamentales organizaciones gubernamentales. La lista ásica definitiva de indicadores fue presentada oficialmente durante la segunda fase de la CMSI, realizada en únez en noviembre de 2005, en evento paralelo sobre “La medició de la sociedad de la informació”, organizado por el Partnership. La lista ásica fue avalada por la Comisió Estadística de la ONU en su trigésimo octava sesió en marzo de 2007. Ha sido ampliamente difundida constituye la base para el trabajo del Partnership para la medició de las TIC. 25. La necesidad de establecer estudios comparativos internaciones requiere de conjuntos estadísticos comparables travé de los países. La lista ásica de indicadores TIC se recomienda como fundamento para la recolecció de estadísticas TIC comparables internacionalmente. La publicació del Partnership, Indicadores ásicos sobre TIC, (2005) proporciona definiciones de los indicadores í como preguntas modelo para su recopilació. El desarrollo de indicadores TIC es proceso continuo el Partnership revisará la lista periódicamente el fin de abordar las cambiantes necesidades de políticas. 26. La lista ásica es obligatoria su propósito tampoco es limitante se espera las políticas nacionales sobre las TIC requieran de mayor úmero de indicadores para planificació, monitoreo evaluació (ver Ejemplo 1). Se espera asimismo los países distintos niveles de desarrollo tengan prioridades diferentes para la producció de indicadores. Ejemplo 1. Inclusió de indicadores tIC en las encuestas de hogares en érica Latina En érica Latina, trece países (hasta febrero de 2007) está incluyendo en sus encuestas permanentes de hogares las preguntas necesarias para recolectar la informació requerida para calcular los indicadores ásicos sobre acceso uso de TIC en los hogares por parte de individuos. La recopilació de estos indicadores se debe al interé en elaborar políticas nacionales encaminadas proporcionarle la població acceso la TIC. Fuente: Partnership para la Medició de las TIC para el Desarrollo, 2007. 27. El Partnership tambié monitorea la disponibilidad de estadísticas nacionales sobre TIC sus miembros colaboran para fortalecer las capacidades de los estadísticos para ayudarles mejorar la disponibilidad calidad de las estadísticas TIC, í como su álisis. 28. El trabajo en curso del Partnership está enfocado en el fortalecimiento de la capacidad, la difusió el desarrollo de bases de datos el desarrollo de nuevos indicadores TIC, especialmente en el área de gobierno el álisis de los impactos tienen las TIC. 29. Se puede encontrar mayor informació sobre el Partnership, sus miembros sus actividades en el sitio web de la UNCTAD: http://measuring-ict.unctad.org. 22 Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 23 Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació paRtE . CUEStIonES MEtoDoLóGICaS Capítulo 3: Marcos conceptuales para la medició de las TIC 25 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació CapítULo 3 - MaRCoS ConCEptUaLES paRa La MEDICIó DE LaS tIC 30. Este capítulo presenta los conceptos subyacentes la medició de la TIC, el fin de ofrecerle los estadísticos oficiales otros interesados en las estadísticas TIC marco ásico para la medició de las TIC. Incluye marco conceptual para la medició de la economí de la informació define una serie de conceptos relacionados la medició de los negocios electrónicos. 3.1 marco conceptual para la medició de la economí de la informació 31. Una característica distintiva de la economí de la informació es el uso intensivo de TIC, por parte de las empresas, para la recolecció, almacenamiento, procesamiento transmisió de la informació. La informació relativa los negocios en algunos países industrializados demuestra los aumentos en la productividad pueden explicarse, al menos en parte, por el uso de TIC. 32. El uso de TIC está apoyado por la provisió de productos de TIC por parte del sector productor de TIC travé del comercio. Adicionalmente, sector TIC robusto puede contribuir al crecimiento agregado de la productividad laboral. (OCDE, 2007a; UNCTAD, 2007). 33. La Economí de la Informació puede definirse medirse base en los “componentes ásicos” de la oferta la demanda (ver Figura 2). Los instrumentos para la medició estadística (estudios otra operaciones estadísticas) pueden cubrir estos “componentes” áreas conceptuales. Figura 2. Los componentes ásicos de la economí de la informació Fuente: Adaptado de OCDE (2005). Impacto económico de las TIC Impacto social de las TIC Impacto Lado de la oferta: Sector tIC - Manufactura de TIC - Comercio al por mayor de TIC - Telecomunicaciones - Servicios relacionados computadores Cuestiones principales: Tamañ del sector, desempeñ empresarial, inversió, empleo, innovació actividades +. Lado de la demanda: - Empresas - Hogares - Sector úblico Cuestiones principales: Equipo TIC, inversió, tecnologí usadas, capacidades tecnológicas, objetivos, obstáculos para el uso Infraestructura TIC Productos TIC provee Usa provee Usa Capítulo 3: Marcos conceptuales para la medició de las TIC26 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 34. Las operaciones estadísticas pueden investigar por separado el lado de la oferta de la demanda de TIC, í como la infraestructura el comercio TIC10. Del lado de la oferta, se recopilan estadísticas sobre el sector TIC, es decir, sobre las industrias de manufactura servicios TIC proveen al mercado de infraestructura, bienes servicios TIC. Los productos del sector TIC, en el sentido de bienes, pueden ser clasificados mediante la utilizació del Sistema Armonizado (SA) de la Organizació Mundial de Aduanas (OMA) de las clasificaciones nacionales equivalentes11. Los servicios TIC se calculan utilizando principalmente la clasificació de la Balanza de Pagos (BOP, por su sigla en inglé) del Fondo Monetario Internacional (FMI), el cual es bastante amplio ólo captura las transacciones entre residentes -residentes. El sector TIC es definido en érminos del Clasificació Industrial Internacional Uniforme (CIIU) de las Naciones Unidas de las clasificaciones nacionales equivalentes12 (ver Capítulo 4). La medició del lado de la demanda aborda los temas de acceso uso de TIC por parte de las empresas, los hogares las organizaciones gubernamentales (aunque este Manual proporcionará recomendaciones metodológicas sobre medidas del lado de la demanda para el sector de los negocios solamente). 35. Los tipos de indicadores TIC responden distintas necesidades de los encargados de formular las políticas otros usuarios de datos, en diferentes etapas del desarrollo de TIC: • El estado de preparació de la infraestructura, la sociedad, el sector de negocios la economí del paí en general para emprender actividades relacionadas TIC. Los indicadores del estado de preparació electrónica son de interé para los diseñadores de políticas en países se hallan en las etapas tempranas de madurez respecto la TIC, tienden perder su relevancia evolucionar medida se extiende á el uso de las tecnologí; • La intensidad del uso de TIC la medida en las empresas otros sectores institucionales (hogares gobierno) desarrollan actividades relacionadas las TIC (tales como el comercio electrónico). Los indicadores de intensidad generalmente son de interé para los diseñadores de políticas en países donde se está difundiendo la TIC, • Los indicadores sobre los resultados impactos de la TIC en las actividades empresariales el crecimiento económico probablemente sean del interé de los países grado relativamente alto de desarrollo TIC. 36. Las prioridades para el trabajo estadístico sobre TIC deben establecerse de acuerdo las necesidades de los usuarios. medida las políticas nacionales sobre TIC pasan de la etapa de diagnóstico diseñ la de implementació evaluació, las fases correspondientes del trabajo estadístico será de interé para los encargados de la toma de decisiones (ver Tabla 1). 10 Algunos países realizan encuestas estudios para la medició de otros aspectos relacionados la economí de la informació, tales como la innovació la investigació el desarrollo (+) en las empresas ( base en el Manual de Oslo OCDE/Eurostat el Manual de Frascati de la OCDE), las patentes, los recursos humanos en la Ciencia la Tecnologí (Manual de Canberra de la OCDE). 11 La Clasificació Central de Productos de las Naciones Unidas se utilizará para la clasificació revisada de bienes de la OCDE (publicada en 2008). 12 La definició del sector TIC fue revisada por la OCDE en 2006 para cumplir CIIU Rev. 4. Capítulo 3: Marcos conceptuales para la medició de las TIC 27 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació tabla 1. La elaboració de políticas el trabajo estadístico corentrevistado Etapas de la elaboració de estadísticas Fases del trabajo estadístico principales cuestiones estadísticas Diagnóstico diseñ Consulta los diseñadores de políticas respecto de sus necesidades Selecció de los indicadores deben recopilarse Actividad de recolecció de datos Fuentes estadísticas disponibles Definició de conceptos Definició de indicadores preguntas Preparació de instrumentos para la recolecció de datos (cuestionarios) Imple- mentació Producció de estadísticas Mejoramiento continuo de las necesidades estadísticas Relevancia exactitud de las estadísticas de los indicadores resultantes Disponibilidad de desgloses detallados por sector, geografí otros Accesibilidad de la informació (oportunidad, metadatos) Evaluació álisis de datos Coherencia otros datos estadísticos Sostenibilidad de las series estadísticas travé del tiempo Comparabilidad internacional Cuentas satélite TIC 37. Como se indica arriba, los programas estadísticos deben reflejar la evolució de las necesidades de informació generalmente se espera las actividades de medició de las TIC se extiendan mejoren medida las tecnologí invaden la sociedad la economí. 38. Las evaluaciones del impacto de las TIC en una economí se pueden estudiar travé de la recopilació de las cuentas satélite TIC. Estas cuentas son una herramienta contable nacional representan marco estadístico para organizar presentar la informació acerca de los productos TIC la actividad relacionada las TIC. Está basada en los conceptos, definiciones étodos del Sistema de Cuentas Nacionales (SCN). Las cuentas satélite permiten calcular la contribució directa de las TIC las principales cuentas nacionales, tales como la formació bruta de capital fijo el producto interno bruto (PIB). Actualmente, son muy pocos los países han utilizado este enfoque13, el cual integra estadísticas relacionadas el suministro de productos TIC (producció, importació) la demanda uso (consumo intermedio, uso final, exportació, formació de capital, .), se puede considerar el mayor hito en el trabajo estadístico sobre las TIC. Como requisito previo la preparació de cuentas satélite se requiere establecer clasificaciones sobre industrias productos utilizados en todas las encuestas relacionadas las TIC, lo cual tambié ayuda identificar las posibles deficiencias en la recolecció de estadísticas TIC. 13 La Oficina de Estadísticas Australianas ha preparado varias presentaciones sobre el progreso realizado en este ejercicio estadístico (http://www.unescap.org/stat/ict/ict2004/12.ABS_IST_Satellite_Account_Framework.pdf). Otros países, incluyendo Chile (http://www.itu.int/ITUD/ict/conferences/panama06/material/27_Chile_Presentation_satelite_account_s.pdf) Azerbaiyá tambié han trabajado en este tema. Capítulo 3: Marcos conceptuales para la medició de las TIC28 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 39. Las economí en desarrollo, especialmente en los países menos avanzados (PMA), la infraestructura, la oferta el uso de TIC puede encontrarse en nivel muy bajo. Por lo tanto, los datos sobre TIC suelen ser escasos se necesitará darle prioridad los programas de medició. La lista ásica de indicadores TIC aprobada internacionalmente (ver Capítulo 4) debe proporcionar orientació acerca de la selecció de prioridades, mientras este Manual ayudará los países proporcionando directrices para la recopilació de estadísticas relevantes. 3.2 Conceptos de negocios electrónicos Negocios electrónicos (-business) 40. El érmino “negocios electrónicos” -business se refiere al uso de la TIC para facilitar los procesos de negocios. Las empresas pueden utilizar TIC para comunicarse entidades gubernamentales, proveedores clientes ( travé del correo electrónico, por ejemplo) para comprar vender bienes servicios en ínea (comercio electrónico). La TIC tambié puede ser utilizada para automatizar los procesos de negocios, administrar recursos implementar políticas de negocios (en mercadeo, recursos humanos, finanzas, .). Los estudios estadísticos pueden investigar una serie de procesos de negocios, í como los obstáculos aquellos enfrentan (ver Ejemplo 2). Ejemplo 2. Medició de los procesos de comercio electrónico en Senegal En 2001 se realizó estudio de medianas grandes empresas industriales en Senegal. Mientras casi todas las empresas (el 92 por ciento) tení conexió Internet, en la mayorí de los casos ólo el gerente de la empresa tení acceso (dada la percepció de el costo era alto en relació los beneficios). El uso á ú de Internet era para los correos electrónicos, principalmente para comunicarse los proveedores, seguido de comunicaciones internas de la empresa comunicaciones los clientes. La razó se dio para explicar el bajo uso de Internet para otros procesos de negocios electrónicos (tales como la gestió de relaciones los clientes, administració bancaria financiera, relaciones las instituciones gubernamentales para fines administrativos) era los demá socios, tales como los clientes proveedores, el gobierno, los bancos las compañí de seguros estaban usando Internet (todaví) , por lo tanto, podí interactuar ellos en ínea. Se citó la carencia general de contenido local de utilidad para los empresarios (incluyendo informació de negocios, documentos legales regulatorios, formas administrativas ) como una razó importante para utilizar Internet á frecuencia. Al mismo tiempo, los dueños de las empresas manifestaron el gobierno en-ínea, especialmente, podrí contribuir de manera significativa la reducció de costos respecto al tiempo al transporte. Fuente: UNCTAD (2004). 41. el fin de lograr una definició de los negocios electrónicos se pueda utilizar para fines estadísticos, varias funciones generales de negocios son identificadas descritas en érminos de procesos de negocios electrónicos. (ver Tabla 2). En 2003, grupo de expertos en la medició de procesos de negocios electrónicos de la OCDE propuso una definició de los procesos de negocios electrónicos como “aquellos procesos de negocios (automatizados) (tanto al interior de una empresa como entre empresas) se realizan travé de redes mediadas por computador”. Adicionalmente, el grupo sugirió los procesos de negocios electrónicos debí integrar tareas ir á á de una aplicació autónoma individual. Capítulo 3: Marcos conceptuales para la medició de las TIC 29 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació tabla 2. tipos de procesos de negocios electrónicos proceso de negocio- Descripció Adquisició retenció de clientes Gestió de las relaciones los clientes (CRM, por su sigla en inglé); gestió, planeació ejecució de campañ de mercadeo; mercadeo base de datos, mercadeo directo telemercadeo; catálogos electrónicos; álisis de las actividades web publicidad travé de la web; centrales de llamadas call centers; concertació de reparaciones mantenimiento; manejo de quejas de los clientes. Comercio electrónico Venta compra/ obtenció de bienes servicios (incluye obtenció de cotizaciones, negociació, solicitud tramitació de contratos); intercambio electrónico de datos (EDI por su sigla en inglé); comercio óvil; integració del sistema de pedidos el de los clientes/proveedores; facturació integrada pagos de los clientes; integració completa sistemas -; uso de una extranet; transacciones seguras; pago automatizado proveedores. Cumplimiento seguimiento de pedidos Control de pedidos, control de productos, seguimiento de pedidos; procesamiento de datos relacionados cumplimiento seguimiento de pedidos; automatizació de la fuerza de ventas. Logística (de entrada & de salida) control de inventarios Gestió de la cadena de suministro (SCM, por su sigla en inglé); control de la producció los inventarios (incluyendo materias primas, repuestos, bienes terminados), control de la distribució, gestió de inventarios, gestió de inventarios del cliente, transporte embarque, bodega automatizada; tramitació gestió del transporte envió de mercancí, seguimiento, provisió de servicios. Gestió de las finanzas, el presu- puesto las cuentas Planeació de recursos empresariales (ERP, por su sigla en inglé); administració, planeació evaluació financiera; sistemas de facturació de pagos; sistemas de software Gestió de los recursos humanos Reclutamiento externo interno, solicitudes de empleo en ínea; automatizació de tareas administrativas tales como informes de tiempo, pago de salarios esquemas de pensiones, reembolsos por viajes, seguimiento de horas de trabajo de tiempos de producció; teletrabajo Servicio soporte por productos Soporte travé del sitio web, preguntas frecuentes (FAQ, por su sigla en inglé), manuales descargables; consultas en ínea; soporte post-ventas. Investigació desarrollo Investigació, desarrollo diseñ de productos, servicios procesos; diseñ asistido por computadora (CAD) manufactura asistida por computadora (CAM); diseñ colaborativo. Gestió del conocimiento Recopilació difusió sistemáticas de informació conocimiento dentro de la empresa; sistema de gestió de contenido; aprendizaje electrónico. Fuente: UNCTAD (2004). 42. Para fines de preparació de cuestionario para encuestas, el enfoque pragmático de la medició de los negocios electrónicos consiste en seleccionar procesos de interé para los cuales se pueden elaborar preguntas (de ácil respuesta “í” “”) podrí incluirse en estudio abarque toda la economí. Los cuestionarios modelo sobre uso de TIC en las empresas propuestos por la OCDE por Eurostat incluyen preguntas cubren algunos procesos de negocios electrónicos. Este enfoque tambié ha sido utilizado en aquellas economí en desarrollo han comenzado recopilar datos TIC en las empresas (ver Ejemplo 3). Capítulo 3: Marcos conceptuales para la medició de las TIC30 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Ejemplo 3. Encuesta sobre negocios tIC en tailandia Desde 2004, la Oficina Nacional de Estadística de Tailandia, depende del Ministerio de Tecnologí de la Informació la Comunicació, ha realizado encuestas anuales sobre el uso de TIC. Anteriormente, la ONE habí incluido preguntas relacionadas la TIC en la Encuesta sobre Manufacturas de 2003. Los cuestionarios para las encuestas específicas sobre uso de TIC investigan diferentes aspectos de las prácticas de negocios electrónicos, tales como los fines para los cuales se usa Internet, el uso del sitio web de la compañí las razones para realizar compras ventas travé de Internet. Otras opciones pueden registrarse en el cuestionario (mediante respuestas “í/”) incluyen el uso de Internet para buscar informació monitorear el mercado, correo electrónico otras comunicaciones, publicidad, compra venta de bienes servicios, servicios bancarios financieros. respecto al uso del sitio web, el cuestionario permite últiples respuestas tales como mercadeo de productos, facilitar consultas contactos, recepció de pedidos de compra, provisió de servicios post-ventas, pagos en ínea creació de redes de informació. En cuanto las razones para realizar transacciones travé de Internet, el cuestionario permite clasificar las respuestas posibles segú su importancia. El cuestionario está estructurado en ódulos, lo cual facilita las respuestas por parte de la empresa. Las Encuestas sobre Tecnologí de la Informació la Comunicació implementadas en 2004 2005 por la Oficina Nacional de Estadística de Tailandia pueden vincularse las Encuestas sobre Manufacturas llevadas cabo para diferentes ños de referencia (2003, 2006) mediante el ódigo único de registro empresarial conformado por ígitos. Las variables TIC recopiladas travé de las Encuestas sobre Tecnologí de la Informació la Comunicació pueden, por lo tanto, relacionarse, en nivel firme, variables de desempeñ empresarial de otro tipo (por ejemplo, empleo). Los modelos econométricos (específicamente las funciones de producció de Cobb-Douglas) pueden ser calculados probados microdatos para analizar la relació entre la adopció el uso de TIC los resultados económicos. Una alternativa permite la medició del impacto demorado es el álisis conjunto de variables económicas de TIC contenidas en una sola encuesta, saber, la Encuesta sobre Manufacturas de 2003. Los resultaron mostraron las empresas uso combinado de computadores, Internet sitio web tení mayores ventas en 21% promedio, las empresas sin ninguna de las TIC tomadas en cuenta, luego de controlar una serie de características económicas específicas de las empresas, í como aspectos industriales regionales de demanda suministro. Entre las tres TIC consideradas, los computadores contribuyeron el 14%, el acceso Internet el 3% la presencia en la web el 4%. Los resultados tambié sugirieron aumento del 10% en la cantidad de personas empleadas utiliza computadores se asocia 3,5% de aumento en las ventas por empleado en las empresas manufactureras tailandesas. Se observaron diferencias respecto al tamañ: el ínculo entre el uso de TIC la productividad laboral es mayor en las empresas á grandes. Tambié se descubrieron patrones regionales. El enfoque utilizado por la ONE de Tailandia puede considerarse una buena práctica para los países desean comenzar recolectar indicadores TIC. En una primera fase, se produce conjunto de indicadores mediante la inclusió de ódulo sobre TIC en una encuesta existente. En una segunda fase, la informació disponible es ampliada mediante la realizació de una encuesta autónoma sobre el uso de TIC. Fuente: UNCTAD (2008) Tailandia ONE 2004 Encuesta sobre Tecnologí de la Informació la Comunicació 2005 (http:// web.nso../). 43. Hasta el momento, el álisis del impacto de los negocios electrónicos sobre el desempeñ el crecimiento empresariales se ha apoyado en evidencia estadística compuesta por indicadores agregados microdatos de negocios provenientes de los países desarrollados. Las economí en desarrollo deben tener en cuenta sus requerimientos de mayor álisis de datos cuando planeen investigaciones sobre negocios electrónicos seleccionen una forma específica de recolecció de datos. En , debe tenerse en cuenta la necesidad de vincular los datos sobre negocios electrónicos recabados travé de encuestas independientes otra informació sobre el desempeñ de la empresa (tal como la informació obtenida de los registros de impuestos encuestas generales de negocios). Capítulo 3: Marcos conceptuales para la medició de las TIC 31 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 44. Las economí en desarrollo tambié pueden considerar la posibilidad de incluir ódulo sobre negocios electrónicos en las encuestas empresas existentes, permitiendo í la vinculació de variables TIC variables económicas, el fin de analizar el impacto de los negocios electrónicos sobre el desempeñ empresarial. Estas opciones se discuten en mayor detalle en el Capítulo 5. El comercio electrónico (-commerce) 45. Las transacciones electrónicas ( comercio electrónico) constituyen el úcleo de la medició estadística de los negocios electrónicos. El gran interé tienen los diseñadores de políticas en la medició del volumen las características del comercio electrónico ha impulsado el trabajo teórico de los grupos de expertos (tales como el Grupo de Trabajo sobre Indicadores de la Sociedad de la Informació (WPIIS) de la OCDE) la práctica por parte de las oficinas de estadística otras instituciones. 46. La necesidad de una definició operativa de comercio electrónico, apropiada como fundamento para los ítems de los cuestionarios estadísticos, fue reconocida hace mucho por los grupos de expertos. En el ñ 2000, los países miembros de la OCDE aprobaron dos definiciones de las transacciones electrónicas basadas en una definició restringida en otra amplia de la infraestructura de comunicaciones. Segú las definiciones de la OCDE, es el étodo mediante el cual se hace se recibe pedido, el pago el canal de entrega, el determina si una transacció es una transacció comercial electrónica. La definició restringida de las transacciones comerciales electrónicas se refiere aquellas realizadas travé de Internet, mientras la definició amplia se refiere todas las redes mediadas por computador. (ver Recuadro 4). Recuadro 4. Definiciones de las transacciones comerciales electrónicas segú la oCDE pautas para su interpretació La OCDE proporciona dos definiciones para las transacciones comerciales electrónicas, í como algunas pautas para su interpretació: Definició amplia de las transacciones comerciales electrónicas: Una transacció electrónica es la compra venta de bienes servicios, ya sea entre empresas, hogares, individuos, gobiernos otras organizaciones úblicas privadas, se lleva cabo travé de redes mediadas por computador. Los bienes servicios se ordenan travé de dichas redes, pero el pago la entrega final del bien servicio puede realizarse fuera de ínea. Como pauta para la interpretació de la definició anterior, la OCDE anota la definició amplia incluye aquellos pedidos recibidos hechos mediante cualquier aplicació en ínea se utilice en las transacciones automatizadas, tales como las aplicaciones de Internet, EDI sistemas de telefoní interactiva. Definició restringida de las transacciones comerciales electrónicas: Una transacció por Internet es la venta compra de bienes servicios, ya sea entre empresas, hogares, individuos, gobiernos otras organizaciones úblicas privadas, se lleva cabo travé de Internet. Los bienes servicios se ordenan travé de Internet, pero el pago la entrega final del bien servicio puede realizarse fuera de ínea. Como pauta para la interpretació de la definició anterior, la OCDE anota la definició restringida incluye pedidos recibidos hechos mediante cualquier aplicació de Internet se utilice en las transacciones automatizadas, tales como las áginas web, extranets, otras aplicaciones funcionen travé de Internet tales como EDI por Internet, travé de cualquier aplicació habilitada para la web, importa en qué forma se acceda la Web (por ejemplo, travé de teléfono óvil, televisor, .). La definició excluye los pedidos recibidos hechos por teléfono, fax correo electrónico convencional. Fuente: Adaptado ( leves modificaciones) de OCDE, 2005 2007a. Capítulo 3: Marcos conceptuales para la medició de las TIC32 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 47. La medició de las transacciones electrónicas presenta dificultades específicas de medició. En relació la infraestructura de comunicaciones travé de la cual se realizan las transacciones, la convergencia tecnológica (especialmente la interoperabilidad de las redes de comunicaciones) hace cada vez á difícil distinguir entre el comercio electrónico í Internet el comercio electrónico realizado travé de otras redes. Los problemas potenciales para la recolecció de datos incluyen: • El bajo volumen de actividad de comercio electrónico en la economí, tiene como consecuencia alto nivel de errores estándar una bajo nivel de confiabilidad de los datos desagregados, • La baja calidad de los datos reportados como consecuencia de la existencia de registros la frecuente incomprensió de los conceptos estadísticos relativos al comercio electrónico14. 48. el fin de tener en cuenta las situaciones de los diferentes países en cuanto al desarrollo tecnológico, el Partnership recomienda recopilar datos solamente sobre si los pedidos son hechos recibidos travé de Internet, incluyendo el correo electrónico (éste queda excluido en las definiciones de la OCDE). 49. Algunos países han recolectado datos sobre comercio electrónico mediante desgloses relevantes tales como el tipo de productos la ubicació del vendedor/comprador. La confiabilidad de estos desgloses ha sido cuestionada (por ejemplo, una empresa puede conocer haber registrado el destino de sus ventas en ínea) , por lo tanto, se recomienda ese tipo de desglose para los países está comenzando recopilar datos sobre el uso de TIC en las empresas. 14 Otras dificultades estadísticas en la medició del comercio electrónico se describen en OCDE, 2005 2007a. Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC el comercio de bienes de TIC 33 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació CapítULo 4 - EStÁnDaRES EStaDíStICoS paRa InDICaDoRES SoBRE La EConoMí DE La InFoRMaCIó 50. Este capítulo describe los principales estándares estadísticos cubren los indicadores ásicos TIC sobre: uso de TIC por parte de las empresas, el sector TIC, el comercio de bienes TIC. Se presentan los indicadores ásicos TIC de el Partnership los metadatos asociados, tales como los étodos de álculo las definiciones de érminos. Se puede encontrar informació relacionada en el Capítulo 6 (preguntas cuestionarios modelo para encuestas sobre uso de TIC en las empresas) en el Capítulo 7 (el diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas, incluyendo aspectos de alcance, cubrimiento, unidades, muestreo procesamiento de datos). 51. Ademá de la lista ásica de indicadores, se mencionan brevemente otras áreas de medició en el capítulo relativo al acceso uso de las TIC por las empresas. Éstas incluyen la utilizació de teléfonos óviles, inversió en TIC, medidas de seguridad de la TI, í como temas avanzados relacionados el comercio electrónico. Es probable estos temas sean de interé en países una alta penetració de TIC en el sector empresarial, pero en los países tienen poca experiencia en encuestas sobre TIC probablemente se incluirá preguntas al respecto en los ódulos de encuestas sobre TIC (á en las encuestas específicas, ver Capítulo 5). Los cuestionarios modelo de la OCDE Eurostat se pueden adaptar el fin de investigar estos temas. 4.1 La medició de la demanda (uso) de TIC Indicadores ásicos sobre el uso de TIC en las empresas 52. La lista ásica de indicadores TIC incluye 12 indicadores sobre el uso de TIC en las empresas. Dos de los indicadores ásicos (los indicadores B9 B12) son desgloses de otro indicador (B3). Para cada indicador, se proporciona una definició de los conceptos principales involucrados, tal como se muestra en la Tabla 3, í como referencias al étodo de álculo. El Capítulo 6 proporciona preguntas modelo pueden incluirse en los cuestionarios para recopilar la informació necesaria para computar los indicadores. En el Anexo 2 se incluye cuestionario muestra la secuencia ógica de las preguntas modelo. 53. Los indicadores ásicos TIC se expresan en érminos de proporciones obtenidas como cocientes de numerador se refiere la característica debe medirse de denominador se refiere la població de referencia. El uso de proporciones en lugar de cifras absolutas permite la ácil comparació de los datos resultantes entre industrias, intervalos de tamañ, países cualquier otra variable clasificatoria disponible. Los étodos para calcular las proporciones ( los errores estadísticos asociados) se discuten fondo en el Capítulo 7 en el Anexo 5 de este Manual. 54. El denominador de los indicadores ásicos sobre uso de TIC en las empresas es la població la se refiere el indicador (por ejemplo, el úmero total de empresas el úmero total de personas empleadas). La població se determinará por el alcance ( el cubrimiento) del estudio. Idealmente, los países deben recolectar indicadores respecto la totalidad del sector de negocios ( al menos respecto al alcance de las recomendaciones asociadas los indicadores ásicos). obstante, dependiendo de su estructura industrial, necesidades de políticas recursos disponibles, los países pueden decidir investigar solamente partes del sector empresarial (por ejemplo, el sector manufacturero). En todo caso, la descripció del alcance ( del cubrimiento) del estudio es ítem clave de los metadatos (ver Capítulo 7). Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC el comercio de bienes de TIC34 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació ta bl 3. di ca á si br de IC la em pr es di ca efi ni ci ó é od de á cu lo nc ep B1 Pr rc ó em sa ta La ro rc ó em sa sa ta se al cu la iv id ú er em sa ( en tr el lc ce el st io ) sa ta ra te er í fe ci 12 es es el ú er ta em sa ( en tr el lc ce el st io ). ta cl ye : ta es cr ri , rt á il ( ej em lo , si st en te er al ig al ), - ta ta ce tr al . ta cl ye lo eq ip te ga lg ab ili ad es ta ci ó , ta le lo te é fo ó vi le , si st en te ig al es er al es lo te le vi , la aq ar ia tr la ta la ca ja tr ad ra el ec tr ó ic . B2 Pr rc ó er em le ad sa ta La ro rc ó er em le ad sa ta se ca lc la iv id el ú er er em le ad sa ta ra ( sa ) el ú er ta er le ad ( en la em sa ) . Pe rs em le ad se fi er la er tr ab aj em sa ó lo ac en ra aj fi ci . cl ye lo er em le ad te ra le te rm ite te , tr ab aj ad fa ili ar es la ra er ep en te , ed en er er ad . efi ic ó ed ec la rm la la IT . ta : al efi en í te te ri B3 Pr rc ó em sa sa te rn La ro rc ó em sa sa te rn se al cu la iv id ú er em sa sa te rn el ú er ta em sa . te rn es ta ci ó ia ú lic . Pr rc io ac ce se ri se rv ic io ic ac ó , cl ye “ eb ” es rt ad ra rr eo le ct ó ic , ti ci , tr en ci ó rc iv , ep en te en te el si ti vo ti liz ad ( ó lo es í ta , si ta é ed se tr av é te é fo ó vi le , ap ar ar ju ga , ig al , . ). ac ce ed al iz ar tr av é fi ja ó vi . B4 Pr rc ó er le ad sa te rn La ro rc ó er le ad sa te rn se ca lc la iv id el ú er er le ad sa te rn ( la em sa ) le ú er ta er em le ad ( en la em sa ) . Pe rs le ad : al efi ar ri ta : al efi en í te te ri te rn : al efi ar ri B5 Pr rc ó em sa se ci en la eb La ro rc ó em sa se ci en la eb se ca lc la iv id el ú er em sa se ci en eb el ú er ta em sa . La se ci en eb cl ye io eb , á ic io se ci en si ti eb tr en ti ad ( cl si ve em sa ci ad ) . xc lu ye la cl si ó ir ec ri í ea tr á eb la la sa je rz tr st ci al te id la á . 6 Pr rc ó em pr es tr La ro rc ó em sa tr ca lc la iv id ú er em sa tr ú er ta em sa . tr fi er ic ac io es te rn la sa ti lic el ro lo te rn ar er ir la ic ac io es te ri la ñ í ( ac ia tr er ri za ). en er al en te st al te se ri ad ( fi al ) ar tr la el cc es . Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC el comercio de bienes de TIC 35 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació di ca efi ni ci ó é od de á cu lo nc ep B7 Pr rc ó em sa ci en ed id te rn Po ra zo es ar ab ili ad te rn ac io al , la ro rc ó em sa ci en ed id te rn ca lc la im le en te iv id el ú er em sa ci en ed id te rn el ú er ta em sa . lt er iv en te , lo su lt ad ed se ta rs en el ac ó sa sa te rn . Lo pe di ci bi cl uy en ed id os ec ib id os te rn , í el ag se ay ch en í ne . cl uy en ed id os ec ib id os tr av é si tio eb , er ca es pe ci al iz ad os nt er ne , tr , te rn , el é os ó ile te rn el ec tr ó ic . bi é nc lu ye pe di ci bi br de ot ra ga ni za ci es ed id os ci bi po tr rg iz ac io ne br de la pr es en ue st ó . Lo ed id ci id cl ye lo ed id fu er ca ce la er le ta . B8 Pr rc ó em sa ac en ed id te rn Po ra zo es ar ab ili ad te rn ac io al , la ro rc ó em sa ac en ed id te rn ca lc la iv id ú er em sa ac en ed id te rn el ú er ta em sa . lte rn iv en te , os su lta pu ed pr es en ta rs en la ci ó la em pr es ue sa te rn . st ig en om ad ig ua ú er de pr es qu nt er ne . po rt ar é en om ad se el ec ci , es en ci al ue os su ar io se pa cu á la ob la ci ó fe nc ia . Lo ed id ec cl ye ed id ec te rn , í el ag ay ec í ea . cl ye ed id ec tr av é si ti eb , er ca es ec ia liz ad te rn , tr , la te rn , el é ó vi le te rn rr eo le ct ó ic . Lo ed id ec cl ye lo ed id fu er ca ce la er le ta . B9 Pr rc ó em sa sa te rn ti ac ce í sp es ta : st ic ad se ca lc la la ro rc ó em sa sa ad lo ti se rv ic io ac ce , ej em lo ro rc ó em sa ac ce en te rn ch . es er lo í se le ct en iv el á al la ‘ st ’ ‘ ch ’ . La ca te í es id í se eb ra er ir la cl si ó la st ta ch ta , í ch ó vi fi ja , efi ti ac ó . Pu es la em sa ed en ti liz ar á ip se rv ic io ac ce , ar ia sp es ta si le . - st : La st cl ye el ó em al ó ic ( cc es ed ia te í ea te le ó ic es á ar ), ( ed ig al er vi ci te ra ) , ve lo ci ad es fe ri 25 6k te le fo í ó vi tr ti ac ce ve lo ci ad es ca rg ci ad fe ri 25 6k . ab se ñ al ar lo se rv ic io ac ce lo te é fo ó vi le st cl ye 1 ( er si ó 0 ), , - . - ch fi ja : La ch fi ja fi er te cn lo í ta le ( í ea ab ad ig al ) ve lo ci ad es en 25 6k , ó em ca le , í ea al ila al ta el ci ad , fi ra ó ti ca ta ga , í ea en er í , sa é lit , al á ri ca fi ja , ed á ea lo ca al á ri ca iM . - ch ó vi Lo se rv ic io de cc es ba ch ó il cl uy en la da nc ha ( - ), ci da om te de Te le ic ac io ne ó ile ( TS ) Eu ro pa ; cc es de aq ue te de lta el oc id ad en al es ce en te ( PA ), pl em en ta cc es de aq ue te de lta el oc id ad al sc en de nt ( PA ); 20 00 1x EV - 20 00 1x EV - . El ac ce se pu ed al iz ar ra é de ua lq ui er po si tiv ( el é ó il, pu ta po rt á il, , tc .) Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC el comercio de bienes de TIC36 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació di ca De fin ic ó é od de á cu lo nc ep B1 0 Pr rc ó em sa á ea lo ca ( ) La ro po rc ó de pr es na ed á ea oc al ( ) se al cu la iv id el ú er de pr es LA ú er ta em pr es . á ea ca ( ) es ec ta ta ra en tr á lo ca liz ad , ej em lo , ifi ci , ep ar ta en lu ga ; ed se al á ri ca . B1 1 Pr rc ó em sa tr La pr op ci ó de em pr es tr se ca lc ul di vi di en el ú er de pr es xt ra ne po el ú er ta em pr es . tr er ra ti liz ro lo te rn ar ar ti , er se ra , fo rm ac ó la em sa ro ve ed , ve ed , cl te tr ci ci . Pu ed ar la fo rm te si ó ra tr le er lo su ar io te rn ac ce er ar te la tr la sa . ta é ed se ar te el io eb la sa , lo ci ci ed en av ar es é se au te ti ca en á ic io ( lo ). B1 2 Pr rc ó em sa sa te rn ti ac ti vi ad í sp es ta : La ro rc ó em sa ti liz te rn ti ac ti vi ad ed ca lc la : ya ea ro rc ó em sa ro rc ó em sa ti liz te rn es em ñ ó ca ac ti vi ad . Po ra zo es ar ab ili ad te rn ac io al , el su lt ad se ta ro rc ó em sa em en ad la ac ti vi ad es , je lo , la ro rc ó em sa sa te rn ar en vi ar ec ib ir rr eo el ec tr ó ic . se ta ci ó al te rn iv es ro rc ó su ar io te rn la em sa es em ñ ca ac ti vi ad . te rn : al efi ar ri . La em sa eb en er su lt ad ac ti vi ad es te rn ( ec ir , ta ti liz ad í se eb es ec ifi ca sp es ta ú lt ip le ) . ac tiv id ad es ue de se ut ua en te cl iv . - nv ia ec ib ir rr eo le ct ó ic - el ef í ra é te rn / IP , id eo fe ci ky , iT al , tc . cl ye ll ad vi eo ( tr av é á ar eb ) - en sa je í st á ea , le ti es el ec tr ó ic Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC el comercio de bienes de TIC 37 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació di ca De fin ic ó é od de á cu lo nc ep - te er fo rm ac ó ce rc de ne se rv ic io - te er fo rm ac ó rg iz ac io es er en ta le en er al es La rg iz ac io es er en ta le en er al es eb en er se cu en te ce rn en er al el te en ta ac io al es , 93 ( ev ó 20 08 ) “… la ri ci al es fu ci es el rn ir sp sa ili ad el su tr es er vi ci la id ad lo ga iv id al es fi ci ar tr lo im es tr ; ed tr ib ir la iq ez ed io tr sf er en ci ; er la ro cc ó er el er ca .” rg iz ac io es er en ta le ( en er al es ) cl ye id ad es er en ta le iv el lo ca , io al ac io al . - te ra ct ar rg iz ac io es er en ta le en er al es cl ye es ca rg ar / lic ar fo rm la ri , ili en ci ar / tr ar fo rm la ri en í ea , al iz ar ag en í ea ra rl ve er le la rg iz ac io es er en ta le . cl ye la te ci ó fo rm ac ó de la rg iz ac io ne ub er na en ta le . - Pa ra ea liz ar er ac io es ba nc ar ia te rn cl ye ra sa cc io es le ct ó ic ar al iz ar ag , ra sf er en ci , tc ., ar vi su al iz ar fo rm ac ó la en ta . - cc es tr se rv ic io fi na nc ro cl ye ra sa cc io es le ct ó ic ra é te rn ar tr ip se rv ic io fi ci er la ra ac ci es , er vi ci fi ci er se ro . - Pa ra tr ar ro ct en í ea tr ar ro ct en í ea fi er ro ct en tr ad tr av é te rn rm ig al , ej em lo , fo rm es , ft ar , ú si ca , vi eo , ju ta ; í er vi ci en í ea ta le er vi ci la ci ad ta , se rv ic io fo rm ac ó , se rv ar vi aj es se rv ic io fi ci er . - tr ac ó te rn xt er cl ye te er al le es va ca te en tr io eb . - ap ac ac ó pe rs em pl ea da cl ye lic ac io es - le ar ib le en tr es la eb . Fu en te : ar tn er sh ip ea su rin IC fo ev el op en , 20 09 Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC el comercio de bienes de TIC38 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 55. Para todos los indicadores se pueden calcular subindicadores utilizando las variables clasificatorias de actividad económica (denominada industria en muchos países) de tamañ (en érminos del úmero de personas empleadas). el fin de investigar la existencia de brechas digitales diferencias económicas entre empresas ubicadas en áreas urbanas rurales, los países podrí tambié presentar los resultados desglosados por clasificació geográfica (por lo general, segú la ubicació de la casa matriz de la empresa). Esto puede ser difícil cuando se usa la unidad estadística recomendada, es decir la empresa, dado algunas empresas constan de una serie de establecimientos ubicados en diferentes zonas. En este caso, se recomienda presentar los datos nivel de empresa (ver Capítulo 7). 56. El desglose recomendado de los indicadores sobre uso de TIC segú el tamañ de la empresa, la actividad económica la ubicació geográfica se examina fondo en el Capítulo 7, en el Capítulo 8 se discute en funció de la difusió. 57. Tal como se ve en la Tabla 3, algunos indicadores (B7, B8, B9 B12) pueden presentarse como proporciones de la població de empresas usan Internet ver recuadro 5). Esto implica cambiar el denominador al total de empresas utilizan Internet se debe informar los usuarios de esa diferencia. Para las comparaciones internacionales, es á sencillo comparar los resultados cuando está referidos la totalidad de la població de empresas. Recuadro 5. presentaciones alternativas de indicadores tIC Las siguientes tablas muestran modos alternativos en se puede calcular presentar el indicador B9 (para cada categorí de tamañ para la població total): en la Tabla , los úmeros absolutos se refieren las proporciones; en la Tabla , el indicador B9 se calcula como una proporció de de la població total de empresas (es decir, se divide cada fila de la Tabla por la fila 1 de la Tabla el resultado se expresa como porcentaje); en la Tabla , el indicador se calcula como la proporció de la població de empresas utiliza Internet (es decir, se divide cada fila de la Tabla por la fila 2 de la Tabla ). tabla . Cifras absolutas Indicador todas las empresas úmero de personas empleadas 0-9 10-49 50-249 250 á úmero de empresas 36,200 30,000 5,000 1,000 200 B3: Proporció de empresas utilizan Internet 4,150 3,000 800 200 150 B9: del cual: -banda angosta - banda ancha - banda ancha fija - banda ancha óvil - 1,265 2,885 2,620 265 - 1,000 2,000 1,900 100 - 200 600 500 100 - 50 150 120 30 - 15 135 100 35 Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC el comercio de bienes de TIC 39 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació tabla . B9 expresado como proporciones de la població total de empresas Indicador todas las empresas úmero de personas empleadas 0-9 10-49 50-249 250 á úmero de empresas 36,200 30,000 5,000 1,000 200 B3: Proporció de empresas utilizan Internet 4,150 3,000 800 200 150 B9: del cual: -banda angosta - banda ancha - banda ancha fija - banda ancha óvil - 3.5% 8.0% 7.2% 0.7% - 3.3% 6.7% 6.3% 0.3% - 4.0% 12.0% 10.0% 2.0% - 5.0% 15.0% 12.0% 3.0% - 7.5% 67.5% 50.0% 17.5% tabla . B9 expresado como las proporciones de la població de empresas utiliza Internet Indicador todas las empresas úmero de personas empleadas 0-9 10-49 50-249 250 á úmero de empresas 36,200 30,000 5,000 1,000 200 B3: Proporció de empresas utilizan Internet 4,150 3,000 800 200 150 B9: del cual: -banda angosta - banda ancha - banda ancha fija - banda ancha óvil - 30.5% 69.5% 63.1% 6.4% - 33.3% 66.7% 63.3% 3.3% - 25.0% 75.0% 62.5% 12.5% - 25.0% 75.0% 60.0% 15.0% - 10.0% 90.0% 66.7% 23.3% 58. En el caso de indicador B9: Proporció de empresas usan Internet por tipo de acceso, las categorí de respuesta deben cubrir toda la gama de opciones tecnológicas deben permitir la agrupació en banda angosta total banda ancha total. Por lo general, el interé se centra en el ancho de la banda de la conexió, es decir, en la cantidad de datos pueden ser enviados descargados medida en kilobits por segundo (kbps). Se hace una distinció entre banda angosta banda ancha, definidas como los anchos de banda velocidades inferiores superiores 256 kbps, respectivamente. 59. La importancia de medir el ancho de la banda se relaciona las mejoras significativas trae la adopció de la banda ancha en el sentido de posibilitar todas las capacidades de las aplicaciones basadas en Internet, tales como la telefoní por Internet ( puede reducir los costos de las comunicaciones significativamente); reducir el tiempo requerido para llevar acabo procesos de negocios electrónicos; permitir á usuarios se conecten simultáneamente Internet. La Tabla 4 presenta diferentes opciones tecnológicas (incluyendo la distinció entre banda angosta banda ancha), pero los países pueden preferir recopilar á menos detalles en sus cuestionarios. Las categorí escogidas por países permiten agregar la banda angosta total la banda ancha total, í como la banda ancha fija óvil (ver definiciones en la Tabla 4). La cooperació las autoridades nacionales de telecomunicaciones pueden ayudar las oficinas de estadística preparar la lista de categorí de respuesta, sobre la base de las tecnologí disponibles en el momento de realizar la encuesta. Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC el comercio de bienes de TIC40 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació tabla 4. tipos de conexió Internet tipo de conexió Descripció Banda angosta (velocidad de descarga inferior 256 kbps, en una ambas direcciones) ódem analógico ( travé de ínea telefónica estándar). El ódem convierte una señal digital en analógica para su transmisió travé de íneas telefónicas tradicionales (de cobre). Tambié -convierte las transmisiones analógicas digitales. La Red Digital de Servicios Integrados (RDSI) es servicio de telecomunicaciones convierte una ínea telefónica tradicional (de cobre) en ínculo digital de mayor velocidad. La RDSI es por lo general de banda angosta. DSL (ínea de abonado digital) velocidades inferiores 256kbps Otros tipos de banda angosta incluyen el acceso travé de teléfonos óviles otros. Los servicios de acceso de banda angosta travé de teléfonos óviles incluyen las tecnologí CDMA 1x (versió 0), GPRS, WAP -mode. Los países deben ñadir los cuestionarios la/ categorí/ apropiadas basadas en los servicios disponibles. Banda ancha (velocidad de descarga superior 256 kbps, en una ambas direcciones) Banda ancha fija La banda ancha fija se refiere tecnologí tales como la DSL /ínea de abonado digital) velocidades de por lo menos 256kbps, ódem de cable, íneas de alta velocidad, fibra óptica hasta el hogar, íneas de energí, satélite, inalámbrica fija, red de área local inalámbrica WiMAX. Banda ancha óvil Los servicios de acceso banda ancha óvil incluye la Banda Ancha CDMA (-CDMA), conocida como Sistema Universal de Telecomunicaciones óviles (UMTS)en Europa; Acceso de Paquetes de Alta Velocidad en Canal Descendente (HSDPA), complementado por el Acceso de Paquetes de Alta Velocidad en Canal Ascendente (HSUPA); CDMA2000 1xEV-DO CDMA2000 1xEV-DV. El acceso puede ser travé de cualquier dispositivo (teléfono óvil, computador portátil, PDA, .) Los países deben ñadir los cuestionarios la/ categorí/ apropiadas base en los servicios disponibles. Fuente: Partnership Measuring ICT Development, 2009b. Otros indicadores de demanda (uso) de TIC 60. Ademá de recolectar informació para producir los indicadores ásicos de TIC, los países pueden estar interesados en obtener informació acerca de otros aspectos de la demanda de TIC, incluyendo el uso de teléfonos óviles para actividades relacionadas los negocios, el gasto corriente de capital en TIC, medidas de seguridad experiencias relacionadas tecnologí de la informació, tipo valor de los bienes comprados vendidos mediante el comercio electrónico, obstáculos para la TIC. Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC el comercio de bienes de TIC 41 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 61. El uso de teléfonos óviles está cambiando cada vez á la forma en las pequeñ empresas en los países en desarrollo está realizando sus operaciones, especialmente en esos lugares donde hay íneas de telefoní fija15. Por lo tanto, se le está prestando cada vez á atenció al impacto potencial de los teléfonos óviles sobre el desempeñ empresarial. La recopilació de indicadores sobre el uso de teléfonos óviles es área nueva hasta el momento investigada por la mayorí de las ONE. La Tabla 5 ofrece posibles indicadores sobre el uso de teléfonos óviles en los negocios. Los indicadores las preguntas modelo sobre uso de teléfonos óviles será desarrollados medida se tenga mayor claridad acerca de las necesidades de los usuarios de los servicios óviles disponibles. Es posible los países interesados en recolectar indicadores sobre el uso de teléfonos óviles tambié quieran incluir preguntas sobre el uso de teléfonos fijos en los negocios, lo cual permitirí una comparació entre las dos tecnologí. tabla 5. posibles indicadores preguntas modelo sobre el uso de teléfonos óviles en las empresas Code Indicator Calculation Definitions notes M1 Proporció de empresas usan teléfonos óviles La proporció de empresas utiliza teléfonos óviles se calcula dividiendo el úmero de empresas utiliza teléfonos óviles durante el periodo de referencia de 12 meses por el úmero total de empresas. Teléfono óvil se refiere teléfonos portátiles suscritos servicio de telefoní óvil utilice la tecnologí celular, proporciona acceso la Red Telefónica ública Conmutada (PSTN). Se incluyen tanto los usuarios en pospago como aquellos en prepago. M2 Proporció de empresas recibe pedidos por teléfono óvil La proporció de empresas recibe pedidos de bienes servicios travé de teléfono óvil se calcula dividiendo el úmero de empresas recibe pedidos de bienes servicios travé de teléfono óvil por el úmero total de empresas. Alternativamente, el resultado se puede presentar como la proporció de empresas utiliza teléfonos óviles. Teléfono óvil: tal como se describe arriba. Los pedidos recibidos incluyen los pedidos recibidos por teléfono óvil, í el pago se haya hecho por teléfono óvil . M3 Proporció de empresas hacen pedidos travé de teléfono óvil La proporció de empresas hace pedidos travé de teléfono óvil se calcula dividiendo el úmero de empresas hace pedidos travé de teléfonos óviles por el úmero total de empresas. Alternativamente, el resultado se puede presentar como la proporció de empresas utiliza teléfonos óviles. Teléfono óvil: tal como se describe arriba. Los pedidos recibidos incluyen los pedidos recibidos por teléfono óvil, í el pago se haya hecho por teléfono óvil . 15 Para mayor informació sobre el uso de teléfonos óviles en las empresas, ver UNCTAD, 2006 UNCTAD, 2008. Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC el comercio de bienes de TIC42 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació M4 Proporció de empresas usan teléfonos óviles por tipo de actividad La proporció de empresas utilizó teléfonos óviles por tipo de actividad se puede calcular como: la proporció de empresas la proporció de empresas utiliza teléfonos óviles realizaron cada una de las actividades. Posibles categorí de respuesta: Teléfono óvil: tal como se describe arriba. - Para obtener informació sobre bienes servicios - Para enviar recibir correos electrónicos - Para acceder la Internet - Para acceder servicios bancarios financieros Incluye transacciones electrónicas banco para realizar pagos, transferencias, ., para visualizar informació sobre la cuenta. - Para interactuar organizaciones gubernamentales generales Organizaciones gubernamentales generales tal como se describe en la Tabla 3. - Para proporcionar servicios los clientes Los servicios al cliente incluyen la entrega de informació sobre precios productos travé de SMS, informació sobre crédito disponible en la cuenta, configuració de productos, . - Para entregar productos travé de la ínea de teléfono óvil La entrega de productos travé de teléfonos óviles se refiere los bienes servicios entregados travé de la ínea en forma digitalizada, por ejemplo, ringtones, software, úsica, videos, juegos. 62. La inversió en TIC por parte de las empresas indica el esfuerzo por actualizar las operaciones del sector de negocios tambié puede brindar una medida parcial de tamañ del mercado nacional de TIC (ver Ejemplo 4). Es importante recordar en muchos países, las políticas nacionales fomentan el uso de TIC tambié ofrecen beneficios fiscales las empresas adopten tecnologí. Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC el comercio de bienes de TIC 43 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Ejemplo 4. Medició de la inversió en bienes servicios de tIC en la República de Moldova El estudio “Situació de la informatizació disponibilidad de écnicas de computador”, realizado por el Departamento de Estadística de la República de Moldova incluye una serie de preguntas cuantitativas sobre: gasto total en adquisició de bienes TIC (desglosados segú adquisició presupuesto propio subvenciones del gobierno), inversió gasto actual en proyectos de TIC, compra obtenció de licencias de software, capacitació del personal en TIC. Estos valores pueden agruparse nivel de la empresa descomponerse ú á por actividad económica, tamañ de la empresa otras variables de clasificació registradas en el cuestionario, í como analizarse en relació el desempeñ de las empresas, mediante la vinculació de cuestionarios usados en diferentes encuestas. Fuente: Cuestionario de la encuesta, Departamento de Estadística, República de Moldova. 63. Las medidas de seguridad en tecnologí de la informació se hallan incluidas en los cuestionarios modelo elaborados por la OCDE por Eurostat en 2006 (Anexos 3) mediante la inclusió de preguntas específicas ( de responder “í” “”) sobre las medidas de seguridad existentes. El modelo de la OCDE incluye las siguientes medidas de seguridad: software de protecció contra virus, software de protecció contra programas espí (anti-spyware), cortafuegos (firewall), filtros de correo basura (spam), comunicació segura entre clientes servidores, software hardware para autenticació, sistemas de detecció de intrusos, backup regular de datos críticos backup remoto. Tambié se pueden hacer preguntas relativas los problemas de seguridad TI se haya tenido (por ejemplo, ataques de virus resultan en la érdida de datos de tiempo), aunque las empresas pueden querer divulgar informació acerca de las fallas de seguridad. 64. Los países deseen explorar en profundidad la extensió del comercio electrónico puede hacer preguntas sobre el tipo el valor de los bienes adquiridos vendidos mediante el comercio electrónico. el fin de superar la dificultad de registrar los valores exactos, los cuestionarios podrí incluir una pregunta sobre el porcentaje de las compras / ventas totales atribuible al comercio electrónico, en intervalos (por ejemplo, menos del 1 por ciento, del 1 al 5 por ciento, del 6 al 10 por ciento, del 11 al 25 por ciento, á del 25 por ciento). Una alternativa permite la agregació de valores para el sector de negocios es la de incluir preguntas sobre el porcentaje del valor del comercio electrónico (compras / ventas) el valor total de todas las compras / ventas, de manera tal se obtengan por multiplicació los valores del comercio electrónico al nivel de las empresas. Los valores resultantes pueden luego ser agregados para el sector de negocios. Por ejemplo, el cuestionario 2008 de Eurostat tiene preguntas alternativas para medir las compras realizadas travé de las redes computacionales (ver Ejemplo 5 Anexo 4), mientras el cuestionario modelo de la OCDE distingue el valor de los productos ísicos de aquellos digitalizados, í como los servicios solicitados en ínea (pero proporcionados fuera de ínea). Ejemplo 5. Medició de las compras realizadas por comercio electrónico en el cuestionario 2008 de Eurostat El cuestionario 2008 de Eurostat incluye dos preguntas alternativas para medir el valor de las compras (pedidos realizados travé de redes computacionales): Por favor indique para el ñ 2007, el porcentaje de pedidos realizados electrónicamente en relació el valor total de compras (en érminos monetarios, incluir el IVA) - Menos del 1% - 1% á menos del 5% - 5% á menos del 10% Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC el comercio de bienes de TIC44 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació - 10% á menos del 25% - 25% á Pregunta alternativa: Por favor indique el valor de las compras realizadas travé de pedidos electrónicos (en érminos monetarios, sin incluir el IVA) (moneda nacional) Si puede proporcionar este valor: Por favor indique una estimació del porcentaje del total de compras realizadas travé de pedidos electrónicos, en el ñ 2007____________(%) Fuente: Eurostat. 65. Los tipos de indicadores descritos arriba será estudiados en profundidad en este ; los países interesados en su medició deben referirse las experiencias existentes, tales como las de los países de la OCDE de Eurostat las de algunas economí en desarrollo particularmente interesadas en la medició de la economí de la informació. 4.2 La medició del sector de TIC 66. La medició de lado de la oferta, es decir del sector de TIC de sus productos, es fundamental para el sistema estadístico sobre TIC. Esto exige el cubrimiento estadístico de actividades económicas tales como la manufactura de TIC, el comercio al por mayor de bienes TIC, las telecomunicaciones los servicios relacionados computadores. Como para otras actividades económicas, la informació estadística clave acerca del sector TIC requiere indicadores sobre la producció de bienes servicios, la fuerza de trabajo el desempeñ empresarial (ingresos, valor agregado medidas de productividad). Esta secció se ocupa de la definició estadística del sector TIC de los indicadores ásicos relevantes. 67. Los estudios generales sobre empresas los censos de los sectores de manufacturas servicios pueden cubrir parcialmente el sector TIC, se puede obtener informació complementaria mediante el álisis del comercio exterior de bienes TIC (ver secció 4.3). Definició del sector TIC 68. La definició del sector TIC utilizada en este Manual fue establecida por el Grupo de Trabajo sobre Indicadores para la Sociedad de la Informació (WPIIS) de la OCDE. La definició original fue acordada en 1998 se basó en CIIU Rev. 3. la revisió de CIIU Rev. 3.1, se introdujo en 2002 una modificació relativa al mayoreo de TIC. 69. Los principios aplicados por la OCDE las definiciones del sector TIC en 1998 2002 fueron (OCDE, 2005): Para las industrias de manufactura, los productos: • deben tener por funció el procesamiento la comunicació de informació, incluidas la transmisió la presentació visual, • deben usar el procesamiento electrónico para detectar, medir / registrar fenómenos ísicos controlar proceso ísico. Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC el comercio de bienes de TIC 45 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Si se trata de industrias de servicios, los productos: • deben tener por objeto posibilitar el procesamiento de la informació su comunicació travé de medios electrónicos. 70. ISIC Rev. 3.1 categories comprising ICT sector (2002) shown Box 6 . Recuadro 6. La definició del sector tIC sugerida por la oCDE en 2002 ( base en CIIU Rev. 3.1) Manufacturas TIC - 3000 Fabricació de maquinaria de oficina, contabilidad computació - 3130 Fabricació de hilos cables aislados* - 3210 Fabricació de álvulas tubos electrónicos de otros componentes electrónicos - 3220 Fabricació de transmisores de televisió radio de aparatos de telefoní telegrafí hilos - 3230 Fabricació de receptores de televisió radio, aparatos de grabació reproducció de sonido de video productos relacionados - 3312 Fabricació de instrumentos aparatos para medir, verificar, probar, navegar otros fines, excepto equipo para el control del proceso industrial * - 3313 Fabricació de equipo para el control de procesos industriales * Servicios TIC - 5151 Mayoreo de computadores, equipo periférico para computadores software - 5152 Mayoreo de partes equipos electrónicos de telecomunicaciones - 6420 Telecomunicaciones - 7123 Alquiler de maquinaria equipos de oficina (incluyendo computadores) - 72 Actividades de computador actividades asociadas * La actividad de estas clases queda excluida de la definició del sector TIC por la OCDE en 2007 (ver Recuadro 7). Fuente: OCDE, 2005 2007b. 71. En 2006, grupo de expertos de WPIIS recomendó una revisió sobre la base del la entonces casi definitiva CIIU Rev. 4; los países de la OCDE aprobaron dicha revisió en 2007. Es importante anotar la definició de 2007 es diferente la versió de 2002 respecto los “principios rectores” usados para definir el sector TIC. El cambio principal consistió en la eliminació del principio segú el cual los productos del sector TIC incluyen aquellos “…usan el procesamiento electrónico para detectar, medir / registrar fenómenos ísicos para controlar proceso ísico.” Tanto la definició de 2002 como la de 2006 excluyen el comercio al por menor de bienes TIC. La razó principal para esto es gran parte del valor de dicho comercio es emprendido por minoristas especializados (tales como las tiendas de departamentos). 72. Considerando una visió mediano plazo, la presente revisió del Manual recomienda adoptar la definició 2007 del sector TIC se indica en el Recuadro 7 continuació, base en los ódigos CIIU rev. 4. Sin embargo, cabe señalar , si bien se han establecido correspondencias entre CIIU rev. 3.1 CIIU rev. 4, la nueva definició es una transformació uno--uno de los ódigos industriales16. 16 Dado la implementació de la CIIU Rev. 4 tomará varios ños en la mayorí de los países, es probable muchos de ellos sigan usando la definició 2002 (basada en CIIU Rev. 3.1) durante al menos los próximos 3-4 ños. El plazo propuesto para los países adapten las clasificaciones nacionales la CIIU Rev.4 es 2009 desde 2011 para utilizarlo en programas estadísticos. La DENU ha solicitado se revise la cronologí al mismo tiempo reconoce la necesidad de flexibilidad el deseo de avanzar en la adopció (DENU, 2007). Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC el comercio de bienes de TIC46 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Recuadro 7. La definició del sector tIC sugerida por la oCDE en 2007 ( base en CIIU Rev 4) Industrias manufactureras de productos TIC - 2610 Fabricació de componentes electrónicos tarjetas - 2620 Fabricació de computadores equipos periféricos - 2630 Fabricació de equipos de comunicaciones - 2640 Fabricació de productos electrónicos para el consumidor - 2680 Fabricació de medios magnéticos ópticos Industrias dedicadas al comercio de productos TIC - 4651 Mayoreo de computadores, equipo periférico para computadores software - 4652 Mayoreo de partes equipos electrónicos de telecomunicaciones Industrias de servicios TIC - 5820 Publicació de software - 61 Telecomunicaciones - 62 Programació de computadores, consultorí actividades relacionadas - 631 Procesamiento de datos, servicio de anfitrió web (hosting) actividades relacionadas; portales web - 951 Reparació de computadores equipos de comunicaciones Fuente: OCDE, 2007b. 73. La Divisió de Estadística de las Naciones Unidas (UNSD) ha reconocido las definiciones del sector TIC proporcionadas por la OCDE (tanto la de 2002 como la de 2007) las publica como “estructuras alternas” de CIIU17. 74. En conexió su revisió del sector TIC en 2006, la OCDE definió sector de Contenidos medios. Las industrias incluidas en este sector son: publicació (incluyendo la úsica pero excluyendo el software); actividades de programa (cine, video televisió); grabació de sonido; actividades de programació emisión17. 75. Muchos países utilizan clasificaciones industriales nacionales concuerdan CIIU Rev. 3.1. en consecuencia pueden establecer correspondencias CIIU rev.4. Deben establecer una definició del sector TIC base en su clasificació nacional, anotando ésta debe ser lo á comparable sea posible el estándar internacional incluido en el Recuadro 6 el Recuadro 7. Lo ideal es el nivel de detalle de la recolecció de informació sobre la actividad económica de las empresas permita clasificarlas tanto los ódigos CIIU rev. 3.1 como rev. 4. 76. Es probable algunos países utilicen clasificaciones nacionales de actividades concuerden CIIU Rev. 3.1, las estadísticas sobre el sector TIC se basen en registro empresarial incluya ódigo de industrias ( al menos el detalle haga posible la identificació de todas las clases CIIU integran el sector TIC). En estos casos, las oficinas de estadística deberá realizar esfuerzos para establecer las correspondencias necesarias18. 17 La estructura alterna para el sector TIC de acuerdo CIIU Rev. 3.1 puede consultarse en: http://unstats..org/unsd/cr/ registry/docs/i31_ict.pdf. La estructura alterna segú CIIU Rev. 4 ya ha sido acordada puede ser consultada en: http://unstats. .org/unsd/cr/registry/isisc-4.asp. 18 La armonizació de las clasificaciones de las actividades económicas sobrepasa el alcance de este Manual. Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC el comercio de bienes de TIC 47 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 77. La introducció de CIIU Rev. 4 debe tomarse como una oportunidad para actualizar las clasificaciones nacionales los campos de clasificació de los registros empresariales ( otros registros utilizados como marcos poblacionales para las encuestas sobre empresas). La adaptació de los estándares internacionales por parte de los países puede involucrar el uso de mayor detalle en áreas seleccionadas la combinació de algunas categorí si se considera ciertos desgloses son relevantes. En este último caso, se debe tener cuidado de combinar ninguna de las categorí de 4 ígitos comprenden partes del sector TIC (por ejemplo, las manufacturas TIC). Se sugiere los países adapten las clasificaciones nacionales CIIU Rev. 4 á tardar para el 2009 lo utilicen para los programas estadísticos partir de 201119. 78. Para ayudarle los países evaluar el cumplimiento de la clasificació nacional la Clasificació Internacional Estándar de todas las Actividades Económicas (CIIU) ( otros estándares internacionales), la Divisió de Estadística de la ONU ha esbozado una serie de ítems para la verificació, cubren el cumplimiento la estructura de clasificació los principios de clasificació, la comparabilidad de los datos el uso de la clasificació nacional en el sistema estadístico (UNSD, 2005). Indicadores ásicos sobre el sector TIC 79. La lista ásica de indicadores TIC recomendada por lel Partnership incluye dos indicadores ásicos sobre el sector TIC: la proporció de la fuerza de trabajo total del sector de negocios involucrada el sector TIC la proporció del valor agregado total (ver Tabla 6). 80. Para calcular proporciones porcentajes respecto de la totalidad del sector empresarial, se recomienda una definició basada en las actividades de negocios á una definició institucional. El sector empresarial, en este caso, se define de acuerdo las divisiones 10 74, excluyendo la 70 (actividades inmobiliarias20), de CIIU (Rev. 3.1). Ciertos países pueden mostrar interé especial por agregar en el alcance de su medició, actividades agrícolas, de pesca silvicultura – son muy informales en los países en desarrollo, í como los servicios comunitarios, sociales personales. Para fines de comparabilidad internacional de los indicadores, debe establecerse la definició pertinente del sector de negocios. tabla 6. Indicadores ásicos para el sector tIC ódigo Indicador álculo Definiciones notas ICt1 Proporció de la fuerza de trabajo total del sector de negocios nvo el sector TIC. La proporció de la fuerza de trabajo total del sector empresarial involucrada el sector TIC se calcula dividiendo la fuerza de trabajo del sector TIC por la fuerza de trabajo total del sector empresarial (expresada como porcentaje). La Fuerza de trabajo del sector TIC ( empleo en TIC) está integrada por aquellas personas empleadas por las empresas está clasificadas como pertenecientes al sector TIC. La Fuerza de trabajo total del sector empresarial representa todas las personas dedicadas la producció nacional en el sector empresarial. Dentro del marco del sistema de cuentas nacionales, se puede medir el empleo en érminos de conteo por persona, puestos, equivalentes de tiempo completo (FTE) horas trabajadas. Actualmente, la mayorí de los países utilizan los conteos totales por persona por puestos. 19 La DENU solicitó una revisió del cronograma reconociendo la necesidad de flexibilidad el deseo de se lleve cabo la adopció al mismo tiempo. (UNSC, 2007). 20 Se excluye porque una proporció significativa de su valor agregado consiste en renta presunta de las residencias ocupadas por sus propietarios. Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC el comercio de bienes de TIC48 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació ICt2 Valor agregado en el sector TIC (como porcentaje del valor agregado de la totalidad del sector empresarial) El Valor agregado en el sector TIC se calcula como el valor agregado calculado para el sector TIC dividido por el valor agregado total del sector empresarial (expresado como porcentaje). El Valor agregado para una industria en representa su contribució al PIB nacional. veces se le llama PIB por industria se mide directamente (sino se estima dentro del marco de las cuentas nacionales). En general, se calcula como la diferencia entre la producció (producció bruta) los inputs intermedios (energí, materiales servicios requeridos para fabricar el producto final). Ver la Tabla 4 continuació. Fuente: Partnership Measuring ICT Development, 2009b. 81. El álculo del valor agregado para sector se lleva cabo dentro del marco de las cuentas nacionales de paí (en especial, el Sistema de Cuentas Nacionales – SCN93 su antecedente, SCN68). El valor agregado se puede calcular costos de los factores, precios ásicos precios de productor. El numerador el denominador del indicador debe calcularse la misma metodologí. Las diferencias entre los étodos se basan en la inclusió de impuestos, subsidios sobre los productos, costos de producció, comercio transporte, impuestos al valor agregado. (ver la Tabla 7 para mayor detalle). tabla 7. valuation added Valor agregado costos de factor + otros impuestos, menos subsidios, sobre la producció (1) = Valor agregado precios ásicos + impuestos menos subsidios, sobre los productos (2) ( incluye importaciones IVA) = Valor agregado precios de productor + impuestos, menos subsidios, sobre importaciones + Costos comerciales de transporte + IVA deducible (impuesto sobre el valor agregado) = Valor agregado precios de mercado (3) (1). Se trata principalmente de impuestos corrientes ( subsidios) sobre el trabajo el capital empleado, tales como los impuestos de ómina impuestos corrientes sobre vehículos edificaciones. (2). Se trata de impuestos ( subsidios) pagaderos por unidad de algú bien servicio producido, tales como impuestos sobre los ingresos brutos impuestos al consumo. (3). Los precios de mercado son aquellos los compradores pagan por los bienes servicios adquieren usan, excluyendo el IVA deducible. El érmino se usa generalmente en el contexto de agregados tales como el PIB, mientras los precios de comprador se refieren transacciones individuales. Fuente: Partnership Measuring ICT Development (2005b), base en conceptos esbozados en las versiones de 1968 1993 del Sistema de Cuentas Nacionales (SCN68 SCN93). 82. El álculo de los indicadores para el sector TIC requiere la obtenció de montos macroeconómicos globales (empleo total, valor agregado) es esencial para la recopilació de cuentas satélites TIC (lado del suministro). Cabe recordar existen normas internacionales para las cuentas satélites TIC el trabajo en curso es principalmente exploratorio (ver Ejemplo 6 capítulo 3). Capítulo 5: Fuentes de datos étodos de recolecció de datos 49 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Ejemplo 6. álculo de cuentas satélite tIC en australia La Oficina Nacional de Estadística de Australia (ABS) lleva cabo investigaciones sobre la producció, distribució uso de los bienes servicios TIC desde la Encuesta sobre la industria TIC de finales de 1980. Se han producido estadísticas oficiales sobre el suministro de TIC desde 1987-88 actualmente se producen de forma bienal. La ABS tambié recopila estadísticas sobre comercio internacional, importaciones exportaciones, en materia de bienes servicios de TIC. Tambié se ha realizado investigació complementaria sobre una serie de materias relacionadas las TIC (por ejemplo, inversió en TIC, empleo en TIC sueldos salarios, pagos de empresas consultores contratistas para trabajos relacionados las TIC, producció interna de software para uso final propio, .). Las principales dificultades de medició se han identificado son el comercio de software, el tratamiento de los juegos de computador, la capitalizació del propio software de la cuenta otras. Fuente: Australian Bureau Statistics. 4.3 La medició del comercio en bienes de TIC 83. La clasificació de bienes TIC utilizada en este Manual fue desarrollada por el Grupo de Trabajo sobre Indicadores para la Sociedad de la Informació de la OCDE publicada finales de 2003. En cuanto al sector TIC, la clasificació de bienes TIC se basa en una clasificació estadística internacional existente, en este caso, el Sistema Armonizado de la OMA para las estadísticas de comercio (versiones de 1996 2002). La lista está disponible en la Guí para la medició de la sociedad de la informació (2005) de la OCDE se presenta en el Anexo 7. 84. En 2007-2008, la OCDE se dedicó terminar una clasificació de productos21 de economí de la informació, incluye bienes servicios TIC, contenidos productos de medios de comunicació, basada en la Clasificació Central de Productos 2007 de la ONU (CPC) Versió 2. El Anexo 8 contiene la lista de los bienes TIC segú la clasificació de la CPC Versió 2. obstante, í como en el caso de CIIU rev. 4, se asume pasará tiempo antes de la mayorí de los países esté utilizando la CPC revisada. Por lo tanto, este Manual recomienda seguir utilizando la versió de 2003 de la clasificació de bienes TIC durante los próximos ños. Se espera contar pronto una correspondencia entre los componentes de los bienes de la definició de producto TIC basada en la CPC el SA, fin de los países puedan disponer de una clasificació revisada para medir el comercio de bienes de TIC. 85. El Grupo de Trabajo sobre Indicadores para la Sociedad de la Informació desarrolló la clasificació de 2003 en conformidad el principio rector de los bienes TIC “deben tener por funció el procesamiento la comunicació de la informació por medios electrónicos, incluidas su transmisió presentació visual, utilizar medios de procesamiento electrónico para detectar, medir / registrar fenómenos ísicos controlar proceso ísico”. 86. La OCDE agrupa las categorí detalladas de bienes TIC presentadas en el SA en cinco categorías22 amplias para efectos de publicació de resultados: • Equipos de telecomunicaciones; • Computadores equipos relacionados; • Componentes electrónicos; • Equipos de audio video, • ICT goods. 21 “Productos” se refiere tanto bienes como servicios. 22 OCDE, 2005. Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC el comercio de bienes de TIC50 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 87. Los indicadores ásicos TIC del Partnership en relació el comercio son las importaciones las exportaciones de bienes TIC expresadas como porcentaje de las importaciones exportaciones totales, tal como se describen en la Tabla 8. tabla 8. Indicadores ásicos sobre el comercio en bienes tIC Code Indicador álculo Definiciones notas ICT3 Importaciones de bienes TIC como porcentaje de las totales ICT3 se calcula como el cociente del valor de las importaciones totales de bienes TIC dividido por el valor total de las importaciones (expresado como porcentaje). Los bienes TIC se definen segú la clasificació de bienes TIC de la OCDE, en érminos de las clasificaciones de 1996 2002 del SA (ver Anexo 7). Otros conceptos se ciñen lo establecido en la base de datos UN COMTRADE, .. las reexportaciones las reimportaciones se expresan en cifras netas, los datos se presentan en ólares de los EEUU (convertidos por la ONU partir de las monedas locales). ICT4 Exportaciones de bienes TIC como porcentaje de las exportac iones totales ICT4 se calcula como el cociente del valor de las exportaciones totales de bienes TIC dividido por el valor total de las exportaciones (expresado como porcentaje). Fuente: Partnership Measuring ICT Development, 2009b. 88. La fuente habitual para los indicadores ICT3 ICT4 es la informació sobre el comercio exterior, recopilada normalmente por las autoridades aduaneras nacionales en colaboració las oficinas de estadística. Se ha logrado ya alto nivel de armonizació en las estadísticas internacionales sobre comercio exterior, lo cual ha permitido la producció el mantenimiento de bases de datos armonizadas tales como la base de datos UN COMTRADE23. La valoració de las importaciones exportaciones en el SCN generalmente es idéntica la de la metodologí de la Balanza de Pagos, la cual el lector debiera referirse para detalles sobre los étodos. 89. el fin de producir los indicadores ásicos sobre comercio en bienes TIC, los países deben investigar la disponibilidad de clasificaciones apropiadas de bienes por parte de las autoridades aduaneras, í como establecer procedimientos de cooperació entre esta institució la ONE. Los países usan clasificaciones nacionales de bienes son compatibles el Sistema Armonizado de la OMA deben establecer las necesarias tablas de correspondencias (se recomienda, claro está, en lo posible los países adopten los estándares internacionales de clasificació). 90. Las estadísticas sobre comercio en servicios TIC son tambié muy importantes. Muchas de las exportaciones de servicios TIC, tales como los servicios relacionados computadores, está creciendo aceleradamente en algunas economí en desarrollo (UNCTAD, 2006). El álisis sobre una definició de los servicios TIC comenzó aproximadamente en esa misma fecha como resultado se publicó una definició de la OCDE en 2007 (ver OCDE, 2007b), basada en una versió preliminar de la CPC Ver. 2. obstante, esto se discute aquí mayores detalles, puesto los indicadores ásicos ólo se refieren al comercio de bienes TIC. 23 Ver http://unstats..org/unsd/comtrade/default.aspx. Capítulo 5: Fuentes de datos étodos de recolecció de datos 51 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació CapítULo 5 - FUEntES DE DatoS ÉtoDoS DE RECoLECCIó DE DatoS 91. Este capítulo describe compara las fuentes potenciales de estadísticas de TIC explora diversas metodologí para la recolecció de datos. Las principales fuentes de datos sobre TIC cubiertas en este capítulo son: • Datos administrativos (tales como, informació regulatoria acerca de las telecomunicaciones datos aduaneros) registros empresariales; • Encuestas económicas en curso censos pueden recolectar una cantidad limitada de informació acerca del uso de TIC menudo cubren en parte el sector TIC; • Encuestas específicas sobre TIC ódulos sustanciales sobre TIC incluidos en otros estudios. 92. Las fuentes administrativas las recopilaciones en curso pueden ser útiles pero es probable satisfagan por completo las necesidades de los diseñadores de políticas ( produzcan todos los indicadores ásicos de TIC). Esto significa la recopilació autónoma de datos TIC los ódulos sustanciales sobre TIC incluidos en vehículos de encuesta “anfitriones” son las fuentes principales de datos sobre TIC en las empresas (especialmente para el lado de la demanda). La selecció de una fuente encuesta específica para la recolecció de datos sobre TIC en las empresas debe tener en cuenta las prácticas los estándares internacionales, í como las especificidades nacionales (tales como el funcionamiento del sistema nacional de estadísticas), las necesidades de los diseñadores de políticas, los recursos écnicos financieros disponibles. 93. Las metodologí para la recolecció de datos presentadas en este capítulo se basan en las prácticas de los países (tanto de los países de la OCDE como de las economí en desarrollo) í como en las recomendaciones sobre buenas prácticas sean aplicables de manera general las estadísticas sobre empresas. Algunas de las metodologí para la recolecció de datos se describen se comparan en érminos de costo efectividad, desde una perspectiva de desarrollo. Incluyen las entrevistas personales, las entrevistas personales telefónicas, los cuestionarios enviados por correo ordinario los formularios publicados en las áginas web. Las prácticas de los países dependen mucho de los costos (de entrevistadores, transportes comunicació) de la infraestructura existente (centrales de llamadas, oficinas regionales municipales, .). 5.1 Fuentes para los datos sobre uso de TIC en las empresas 94. Los países utilizan varias fuentes para recopilar datos sobre el uso de TIC en las empresas (ver Ejemplo 7). Incluyen fuentes administrativas, registros empresariales, preguntas ódulos en vehículos de encuesta anfitriones, í como recolecciones autónomas de datos. Ejemplo 7. tipos de fuentes para indicadores sobre uso de tIC en las empresas: ejemplos de países El ejercicio de evaluació sobre étodos fuentes para indicadores TIC llevado cabo para la reunió de la CMSI en únez (noviembre de 2005) identificó los siguientes tipos de fuentes para indicadores sobre uso de TIC en las empresas en las países africanos: censos económicos (Mauricio, Zimbabwe), encuestas generales empresas (Rwanda), encuestas específicas sobre TIC en las empresas (Marruecos, únez, Bení, Madagascar) informació recolectada partir de los proveedores de TIC (Senegal, República Unida de Tanzania). En Asia Central el áucaso, las fuentes identificadas incluyen encuestas generales empresas (Kirguistá) encuestas específicas sobre TIC (Armenia, Kazajstá). Fuente: Partnership Measuring ICT Development, 2005a. Capítulo 5: Fuentes de datos étodos de recolecció de datos 52 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 95. Estas fuentes tienen el mismo potencial para producir datos sobre el uso de TIC en las empresas. El carácter apropiado de cada fuente se halla determinado en gran parte por el equilibrio entre el tipo de informació buscada ( refleje las necesidades de los usuarios) los recursos disponibles. La Tabla 9 presenta diferentes fuentes, los indicadores para los cuales probablemente sean apropiadas, indicaciones acerca de su costo relativo. tabla 9. Fuentes estadísticas para la recolecció de indicadores sobre el uso de tIC en las empresas tipo de fuente Indicadores pueden recopilarse nivel de costos Fuentes administrativas úmero limitado de indicadores sobre la disponibilidad de una infraestructura TIC ásica . costosa (resultado de las actividades administrativas). Registros empresariales estadísticos úmero limitado de indicadores sobre la disponibilidad de una infraestructura TIC ásica desgloses seleccionados (tamañ, sector). Costo mediano (para establecimiento mantenimiento). ódulo preguntas sobre TIC incluido en encuestas por muestreo censos existentes (éstos son por lo general encuestas económicas, por ejemplo del sector manufacturero) Indicadores sobre la disponibilidad de una infraestructura TIC ásica desgloses seleccionados (tamañ, sector). úmero generalmente limitado de indicadores sobre uso de TIC. Generalmente ólo costos marginales respecto del costo de la encuesta de la cual forma parte. Encuesta autónoma sobre TIC Indicadores sobre la disponibilidad de una infraestructura TIC ásica desgloses seleccionados (tamañ, sector). Indicadores sobre uso de TIC. Indicadores sobre obstáculos para el uso de TIC. Indicadores sobre costos, valor de las inversiones, . Costo alto del diseñ de la muestra, de la recolecció de datos ( puede incluir trabajo en terreno) del procesamiento de datos. 96. Cabe notar las encuestas oficiales empresas se realizan de manera rutinaria en casi todas las economí en desarrollo pero los recursos totales para producció de estadísticas son menudo escasos. Aun í, es poco probable se puedan producir, de manera eficiente, estadísticas sobre el uso de TIC en las empresas por fuera del sistema nacional de estadística. En , es poco probable las encuestas únicas ocasionales realizadas por agencias oficiales sean eficientes sostenibles travé del tiempo. Por lo tanto, deben evitarse las organizaciones donantes apoyan el fortalecimiento de los sistemas estadísticos deben ser cautelosas adjudicar recursos para ese tipo de encuestas. La alternativa preferida es la de incluir las encuestas sobre uso de TIC en las empresas en los programas nacionales de estadísticas. Capítulo 5: Fuentes de datos étodos de recolecció de datos 53 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Fuentes administrativas 97. En algunos países, los proveedores de servicios TIC (tales como telefoní fija óvil Internet) recopilan informació acerca de sus empresas clientes le proporcionan esa informació las entidades regulatorias gubernamentales. Como consecuencia de esta actividad regulatoria, es posible producir informació estadística sobre el acceso24 la TIC por parte de las empresas, costos muy bajos. 98. Sin embargo, los indicadores pueden producirse en esta forma son generalmente limitados en cuanto al úmero otros aspectos. Por ejemplo, su alcance se limita por lo general las entidades legales hayan contratado servicios específicos de TIC dichas entidades pueden corresponder exactamente una empresa, tal como se la define estadísticamente. Adicionalmente, el desglose por tamañ de la empresa por industria es posible menos se requiera informació necesaria para los contratos. 99. En muchos países, ni siquiera está disponible este tipo de informació administrativa, ya los proveedores de servicios TIC distinguen entre abonados sean empresas hogares por eso pueden proporcionar datos acerca del uso de TIC en las empresas. 100. En íntesis, las fuentes administrativas son, por lo general, insuficientes para recopilar datos acerca del uso de TIC en las empresas. Registros empresariales estadísticos 101. Los registros directorios empresariales son elemento clave de la infraestructura estadística de la mayorí de las ONE. Su funció es mantener registro actualizado de las empresas de paí (generalmente, las compañí sus establecimientos), informació acerca de su ubicació, detalles de contacto otras características como el tipo de industria el tamañ. Los registros empresariales se utilizan en el proceso estadístico para recopilar datos demográficos empresariales para generar marcos poblacionales para las encuestas empresas. La mayorí de las ONE actualizan sus registros empresariales regularmente usando fuentes administrativas, tales como los registros tributarios de seguridad social, travé de sus propias operaciones estadísticas. 102. Las principales ventajas de usar registro empresarial como fuente para la producció de indicadores estadísticos (aparte de su uso como marco poblacional para sacar muestras) son: • Los indicadores pueden compilarse ácilmente ( se requiere trabajo de campo); • El costo marginal de la producció estadística es muy bajo. 103. La principal desventaja es el úmero de indicadores sobre el uso de TIC puede producirse partir de los registros empresariales estadísticos se limita generalmente indicadores ásicos sobre la presencia de ciertas tecnologí tales como el teléfono (fijo óvil), los computadores, la presencia del correo electrónico sitio web ( pueden estar presentes para efectos de contactos). Claro está solamente es factible producir esos indicadores si el registro empresarial contiene informació de alta calidad (completa actualizada). 24 Por lo general se hace una distinció entre acceso la TIC el uso de TIC. La primera se refiere si una entidad tiene acceso una TIC la segunda si en realidad la utilizan. La distinció es menos importante en el caso de las empresas en el de los hogares. Los estudios sobre empresas tienden medir solamente el uso de TIC, mientras los estudios de hogares miden el acceso (por hogar) el uso (por parte de los individuos integran dicho hogar). Capítulo 5: Fuentes de datos étodos de recolecció de datos 54 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 104. Por lo general, las fuentes administrativas utilizadas para actualizar el registro empresarial de una ONE son buenas para identificar nuevas empresas pero menos efectivas cuando se trata de detectar empresas desaparecen de la població. El problema de tener una alta tasa de “empresas inactivas” ( “unidades muertas”) es á severo para las pequeñ empresas. 105. En las economí en desarrollo, la importancia del sector informal25 implica una gran parte de la actividad económica se da por fuera del marco administrativo (por ejemplo, actividades comerciales sin licencia control tributario). Los agentes económicos involucrados en este tipo de actividad se hallan generalmente excluidos de los registros empresariales. 106. Los problemas de cubrimiento como los descritos arriba pueden producir sesgos en los datos estadísticos, como por ejemplo, la subestimació del úmero total de negocios (si hay una gran proporció de actividad informal) la sobreestimació (si hay una tasa alta de empresas inactivas; ver Ejemplo 8). frecuencia, las economí en desarrollo afrontan las dos situaciones. Ejemplo 8. Los índices de actividad como medida de la calidad de los registros empresariales en los Balcanes occidentales La relació entre compañí activas registradas puede brindar una medida de la calidad de los registros empresariales administrativos de si son apropiados para ser utilizados como marcos poblacionales para las encuestas estadísticas. La actividad de las compañí puede ser monitoreada mediante la investigació de los archivos administrativos registren actividades obligatorias tales como el pago de impuestos, de aportes seguridad social de aportes fondos de pensiones para las personas empleadas. De acuerdo estadísticas recientes, la relació entre compañí activas registradas en los países de los Balcanes Occidentales es de aproximadamente el 40 por ciento: Albania (37 por ciento en 2004), Croacia (42 por ciento en 2004) Montenegro (38 por ciento en 2005). Esto significa , para esos países, alrededor del 60 por ciento de las unidades de negocios incluidas en el registro empresarial está inactivas ya existen. Por lo tanto, las encuestas realizadas partir del registro será ineficientes tendrá una baja tasa de respuesta (dado es poco probable las empresas inactivas respondan). í, los álculos resultantes se verá afectados por sesgo significativo de -respuesta (í como por errores estándar relativamente grandes). Fuente: Institutos agencias estadísticos para pequeñ medianas empresas en los países mencionados. Censos económicos 107. Los censos económicos son estudios exhaustivos del sector de negocios ( partes suyas), cuyo objetivo es el de recolectar informació estadística acerca de todas las empresas de paí esté dentro del alcance del censo. En algunos países incluyen tambié las actividades económicas realizadas por los hogares. menudo son utilizados para construir marcos poblacionales para encuestas por muestreo. 108. Dada su naturaleza exhaustiva, los costos de los censos económicos son muy elevados, debido al costo de la recolecció ( puede requerir una cartografí detallada del paí), , por lo tanto, su periodicidad tiende ser baja (5 10 ños). Esto hace sean inadecuados para monitoreo continuo de fenómenos de ápido crecimiento como el acceso Internet. 25 El cubrimiento se describe detalladamente en el presente Manual los estadísticos de los países donde el sector informal tiene una importancia significativa en la economí pueden referirse la OCDE (2002). En algunos países el sector informal se investiga travé de una combinació de encuestas hogares, encuestas pequeñ empresas trabajadores independientes, podrí servir como vehículos de encuesta donde pueden incluirse preguntas sobre el acceso uso de TIC. Capítulo 5: Fuentes de datos étodos de recolecció de datos 55 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 109. Los países han usado los censos para investigar el uso de TIC han incluido algunas preguntas sobre la disponibilidad de ciertas tecnologí para las empresas (por ejemplo, teléfono, fax computador). obstante, el úmero de preguntas pueden incluirse en cuestionario de censo es necesariamente limitado (ver Ejemplo 9). 110. Dada la limitació imponen al úmero de preguntas sobre TIC su baja periodicidad, los censos económicos son por lo general muy apropiados para monitorear el uso de TIC en las empresas. Ejemplo 9.Uso de censos económicos para la recolecció de indicadores tIC: ejemplos de países Países tales como Omá, Qatar Egipto han incluido preguntas sobre el uso de TIC en sus censos económicos. Egipto realizó censo exhaustivo de establecimientos registró la presencia de telefoní fija, telefoní óvil, computadores acceso Internet. La Oficina General de Estadística de Vietnam introdujo varias preguntas sobre acceso TIC en las empresas, en el Censo de Establecimientos de 2002. Los establecimientos registraron la presencia de PC, de sitio web, la existencia de actividades de comercio electrónico, el úmero de PC conectados una LAN Internet. Estos indicadores pueden desglosarse por diferentes variables de clasificació tales como tipo de industria, tamañ, tipo de establecimiento (casa matriz, sucursal, .), nivel geográfico detallado cualquier otra variable registrada en el censo. Fuente: Partnership Measuring ICT Development, 2005a, Oficina General de Estadística de Vietnam (datos difundidos el 01/07/2002) http://www.gso.gov.vn/. 5.2 ódulos encuestas específicas sobre el uso de TIC en las empresas 111. La recolecció de datos de empresas es generalmente una tarea costosa debe realizarse de acuerdo los á altos estándares écnicos para asegurar la calidad de los datos recopilados ( de los agregados resultantes). La efectividad la eficiencia de sistema de recolecció de datos puede evaluarse desde los puntos de vista de los diferentes actores en el sistema estadístico, saber, los productores de datos, los proveedores de datos los usuarios de datos: • Los productores de datos está interesados en obtener datos de alta calidad al costo á bajo en el menor tiempo posible. Los costos de recolecció de datos incluyen desembolsos para preparar los instrumentos de recolecció (generalmente, cuestionarios), capacitar entrevistadores demá personal, los costos de recolectar capturar los datos. Despué de la fase de recolecció, hay costos adicionales de procesamiento difusió de los datos. • Los proveedores de datos (quienes responden las encuestas) desean minimizar la carga de recolecció de datos en érminos de costos de tiempo (requerido para recopilar los datos solicitados completar el cuestionario, ver Ejemplo 10), • Desde la perspectiva del usuario de datos, sistema de recolecció de datos será satisfactorio en la medida en en último érmino proporcione informació relevante confiable, de manera accesible oportuna. Capítulo 5: Fuentes de datos étodos de recolecció de datos 56 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Ejemplo 10. Medició de la carga de respuesta en la encuesta sobre tIC en Kazajstá La encuesta piloto sobre comercio electrónico realizada en la República de Kazajstá en 2006 registró, de manera rutinaria, el tiempo los informantes necesitarí para llenar cuestionario autoaplicado, mediante una pregunta respuestas cerradas en la forma de intervalos de tiempo: menos de 1 hora, de 1 4 horas, de 4 8 horas, de 8 40 horas á de 40 horas. Los intervalos son los mismos utilizados en otras encuestas empresas en Kazajstá. Esta informació permite comparar la dificultad para llenar el cuestionario sobre comercio electrónico la de otras encuestas económicas. Fuente: Cuestionario de encuesta, Agencia Estadística de la República de Kazajstá. 112. Es necesario tener siempre en cuenta las necesidades de los informantes los usuarios al seleccionar vehículos de encuesta étodos de recolecció de datos. Los mecanismos para las consultas informantes usuarios se describen en el Capítulo 9. 113. Existen varias posibilidades en cuanto écnicas de recolecció de datos: entrevistas personales, cuestionarios enviados por correo, entrevistas telefónicas, entrevistas asistidas por computador, una combinació de éstas. Las prácticas de los países dependen mucho de los costos (de entrevistadores, transportes comunicaciones), í como de la infraestructura existente (centrales de llamadas, oficinas regionales municipales, registro empresarial confiable .). á adelante en este capítulo se examinan las ventajas desventajas de cada étodo desde la perspectiva de paí en desarrollo, junto los controles de calidad pueden aplicarse la recolecció de datos. 114. La mayorí de los países de la OCDE, como tambié muchos países en desarrollo, han recolectado datos sobre el uso de TIC en las empresas mediante preguntas incluidas en los estudios de negocios existentes (de aquí en adelante llamados “ódulos sobre el uso de TIC”) mediante encuestas específicas sobre el tema. La selecció de uno otro enfoque se relaciona varios factores entre los cuales se hallan las necesidades de informació sobre el uso de TIC en las empresas por parte de los diseñadores de políticas, los recursos la organizació del sistema estadístico. 115. Es posible las economí en desarrollo puedan costear encuestas específicas sobre TIC prefieran incluir preguntas al respecto en las encuestas existentes tambié cubran informació acerca del empleo de la industria. Esta puede ser una forma útil de calcular parámetros estadísticos á adelante puedan necesitarse para el diseñ de encuestas específicas (esto se explica en detalle en el Capítulo 7). 116. Las encuestas específicas sobre uso de TIC generalmente son necesarias para los países interesados en investigar aplicaciones de TIC á sofisticadas (tales como los negocios electrónicos, el comercio electrónico las medidas de seguridad en tecnologí de la informació). La decisió de realizar una encuesta autónoma sobre TIC debe tener en cuenta la inclusió de dicha encuesta en el programa estadístico nacional existente (es decir, el programa de trabajo de encuestas, censos otras operaciones estadísticas implementado por las autoridades úblicas de paí generalmente establecido mediante acto legal). Este aspecto se examina en la Parte de este Manual(Cuestiones institucionales). 117. Las dos secciones siguientes discuten cuestiones estadísticas relevantes para los ódulos sobre uso de TIC las encuestas específicas sobre TIC. El Capítulo 6 brinda una mayor orientació acerca del diseñ de ódulo va ser insertado en una encuesta existente, al proporcionar preguntas modelo para recolectar los datos necesarios para la producció de indicadores ásicos. Esta será la opció generalmente seleccionada por las economí en desarrollo está comenzando recopilar datos de TIC el fin de producir indicadores ásicos sobre uso de TIC. Capítulo 5: Fuentes de datos étodos de recolecció de datos 57 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació ódulos sobre el uso de TIC 118. Muchos países realizan encuestas estadísticas regularmente el fin de investigar sectores de la industria son importantes para sus economí. Dos ejemplos comunes en muchas economí en desarrollo son las encuestas sobre los sectores de manufacturas de comercio. El mantenimiento de series de tiempo estadísticas comparables se ve favorecido por el uso de las mismas preguntas de preguntas similares lo largo de los ños. Sin embargo, la introducció de nuevas preguntas le permite una ONE responder nuevas necesidades de informació relacionar las variables recientemente introducidas las ya se habí investigado. í, la inclusió de ódulos específicos en las encuestas empresas existentes constituye una práctica utilizada en varios países para estudiar nuevas áreas de interé, tales como el uso de TIC en las empresas. 119. La decisió de incluir ódulo sobre el uso de TIC en una encuesta existente debe tener en cuenta: • Las necesidades de informació pueden ser satisfechas dicho ódulo (variables pueden ser incluidas variables existentes en el vehículo de encuesta pueden utilizarse para analizar datos sobre TIC). Si el vehículo de encuesta registra variables de clasificació tales como tipo de industria tamañ, será posible desglosar los indicadores TIC segú estas variables clasificatorias (ver Ejemplo 11) • La metodologí del potencial vehículo de encuesta en érminos de alcance cubrimiento de la població, periodicidad, diseñ, tamañ distribució de la muestra. Los datos recolectados travé del ódulo reflejará las características estadísticas del vehículo de encuesta (marco poblacional, étodo de muestreo, factores para ponderar las observaciones, étodos de recolecció procesamiento, nivel de detalle para actividades económicas, .). Esto puede constituir una desventaja significativa si, por ejemplo, el alcance del vehículo de encuesta es á estrecho aquel recomendado para los indicadores ásicos de uso de TIC, si el tamañ de la muestra es demasiado pequeñ, lo cual lleva serios errores de muestreo. Ejemplo 11. Inclusió de preguntas sobre tIC en la Encuesta sobre Manufacturas en tailandia En Tailandia, la inclusió de preguntas sobre el uso de TIC en el cuestionario de la Encuesta sobre Manufacturas de 2003 ( recoge informació económica financiera acerca de los establecimientos), ha hecho posible programa de investigació tendiente evaluar el impacto de la TIC sobre la productividad. Los modelos econométricos incluyen variables de TIC (tales como la presencia de computadores la proporció de empelados acceso computadores) como variables explicativas de las medidas de productividad pueden ser estimados interpretados en érminos de los aumentos en la productividad debido al uso de TIC ( base en modelos del tipo Cobb-Douglas). Los indicadores TIC para Tailandia reflejan el diseñ de la muestra para la Encuesta sobre Manufacturas (el vehículo de encuesta), es una muestra aleatoria estratificada, donde los estratos se definen segú las clases CIIU (nivel de 4-ígitos) el tamañ (12 intervalos definidos en érminos del úmero de personas empleadas). Las preguntas sobre uso de TIC se incluyeron en una secció de informació general del establecimiento (carácter legal, forma de organizació económica, capital registrado, inversió extranjera, comportamiento en cuanto exportaciones importaciones). Las preguntas son de tipo í/, de selecció últiple, preguntas tipo filtro, como se muestra continuació: ¿El establecimiento utilizó computadores en 2002 (í/) En caso afirmativo, incluya el úmero total de computadores: ______________ úmero de personas usan computador: ______________ ¿El establecimiento tuvo acceso Internet en 2002 (í/) Capítulo 5: Fuentes de datos étodos de recolecció de datos 58 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació En caso afirmativo, ¿cuá era el tipo de acceso Internet (Trace írculo alrededor de una á respuestas): - Suscripció proveedor de servicios de Internet (ISP) - Café Internet - Paquete de Internet - Otros (especifique) ¿Cuáles de las siguientes actividades de Internet ó el establecimiento (Trace írculo alrededor de una á respuestas) - Correo electrónico - úsqueda de informació - Compras - Actividades de promoció tales como publicidad en el sitio web - Otros (especifique) ¿El establecimiento tuvo presencia en la web en 2002 (í/) En caso afirmativo, por favor incluya: URL primaria________________________ Actividades servicios en el sitio web: - Publicidad del negocio propio (í/) - Venta de bienes servicios (í/) El cuestionario incluye total de 10 preguntas sobre TIC aunque muchas se responden solamente si las preguntas filtro anteriores tiene respuesta afirmativa. Fuente: Cuestionario incluido en la Encuesta sobre Manufacturas en Tailandia , 2003, Oficina Nacional de Estadística de Tailandia. 120. Algunos de los vehículos de encuesta ha sido seleccionados por los diferentes países son: • Encuestas empresas abarcan la totalidad de la economí: El cubrimiento de todos los sectores de la economí permite investigar el uso de TIC en las distintas industrias. Estas encuestas generalmente se realizan para monitorear el sector productivo tienen usos secundarios como la preparació de tablas de input-output de cuentas nacionales. Algunos países realizan estudios exhaustivos de la totalidad de la economí (censos) pero su frecuencia suele ser baja; • Encuestas sobre el sector manufacturero: Encuestas sobre el sector manufacturero: Éstas se implementan la mayorí de los países. Algunos países investigan á fondo algunas industrias manufactureras específicas dada su relevancia en la economí; • Encuestas sobre el sector de servicios: En muchas economí en desarrollo, se investiga el sector de servicios travé de una serie de encuestas sobre la industrias de los servicios. Entre las industrias de servicios á importantes se encuentran las de comercio al por mayor, transporte comunicaciones, turismo servicios financieros; • Encuestas sobre innovació Investigació Desarrollo Experimental (+): Muchos países ha implementado encuestas específicas sobre innovació + el fin de comprender el comportamiento tecnológico de las empresas (ver Ejemplo 12). La OCDE Eurostat han desarrollado metodologí (descritas en los Manuales de Oslo de Frascati), í como Manual para las economí en desarrollo (el Manual de Bogotá) se aplica principalmente en los países latinoamericanos. Estas encuestas son apropiadas para la inclusió de ódulo sobre uso de TIC, ya la adopció de la tecnologí menudo va asociada procesos de innovació, especialmente en las economí en desarrollo. Capítulo 5: Fuentes de datos étodos de recolecció de datos 59 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Ejemplo 12. preguntas sobre tIC en una Encuesta sobre el Comportamiento tecnológico de las Empresas Industriales en argentina La “Encuesta sobre el Comportamiento Tecnológico de las Empresas Industriales” ha sido realizada por el Instituto Nacional de Estadística de Argentina (INDEC) desde 1993, respuesta las necesidades de informació del Ministerio Federal de Ciencia Tecnologí. Utiliza una metodologí basada en el Manual de Oslo de la OCDE Eurostat. En 2004 se amplió la encuesta para incluyera ódulo sobre el uso de TIC de ahí en adelante se llamó “Encuesta Nacional de Empresas sobre Innovació, + TIC”. El ódulo sobre TIC fue diseñado para producir indicadores sobre la presencia de computadores, acceso Internet, presencia de sitio web de una intranet, proporció de personas empleadas acceso TIC, objetivos del uso de Internet (inclusive la recepció de pedidos). Dado las preguntas sobre TIC se incluyen en la Encuesta sobre Innovació, los indicadores TIC pueden desglosarse segú el comportamiento de la empresa en cuanto innovació, í como segú otras características. Fuente: Taller sobre la Medició de la Sociedad de la Informació en érica Latina el Caribe, Panamá (noviembre, 2006). 121. Una vez seleccionada una encuesta existente como vehículo para ódulo sobre TIC, es necesario enfocarse en el diseñ del ódulo (redacció de las preguntas definiciones se utilizará). El diseñ de la muestra permite agrandar el tamañ de la muestra en ciertos sectores clases segú tamañ el fin de obtener álculos á confiables. Es importante recordar las recomendaciones metodológicas para el diseñ de una encuesta autónoma sobre uso de TIC tambié son aplicables los ódulos, especialmente aquéllas relacionadas la necesidad de contar registro empresarial de alta calidad, la definició de unidades estadísticas, el uso de clasificaciones industriales relevantes. Sin embargo, es posible el control sobre la metodologí del vehículo de encuesta sea limitado. 122. Cuando los ódulos sobre uso de TIC son implementados por economí en desarrollo, generalmente incluyen pocas preguntas el fin de reducir los costos la carga de respuesta. Por ello, generalmente constan de 10 20 variables relacionadas TIC. (ver Ejemplo 11). 123. El costo de recopilar datos sobre TIC travé de ódulos generalmente es marginal en relació el costo del vehículo de encuesta, dado la mayor parte del costo de la encuesta tiene ver la recolecció de datos (incluyendo el trabajo de campo, cuando sea necesario). Adicionalmente, el personal involucrado en la recolecció el procesamiento de datos ya ha sido capacitado ólo requerirá capacitació adicional sobre las preguntas de TIC. En el caso de países severas limitaciones presupuestarias, la inclusió de ódulo será á eficiente en cuanto costos la implementació de una encuesta independiente sobre uso de TIC en las empresas (aunque esto dependerá de factores tales como el tamañ del vehículo de encuesta la complejidad del ódulo sobre TIC). 124. El diseñ del ódulo en í consiste en escoger úmero limitado de preguntas relevantes puedan ser ácilmente interpretadas por los informantes. En el Capítulo 6 se sugieren preguntas modelo para la recolecció de los datos necesarios para la producció de indicadores ásicos TIC. Encuestas específicas 125. Las encuestas específicas sobre TIC permiten recolectar una cantidad de informació mucho á significativa los ódulos incluidos en otras encuestas. Las encuestas específicas han sido diseñadas especialmente para recopilar informació sobre diferentes temas de interé en la medició del uso de TIC en las empresas, tales como acceso TIC, objetivos de su uso, comercio electrónico, seguridad, habilidades, otros, Capítulo 5: Fuentes de datos étodos de recolecció de datos 60 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació generalmente rebasan las posibilidades de ódulo insertado en una encuesta existente de negocios. 126. Varias economí en desarrollo han implementado encuestas específicas sobre TIC en el sector de los negocios (ver Ejemplos 13 14). Estos países tienen acceso bastante extendido la TIC si se los compara otros países de su regió, tienen una economí se basa cada vez á en la TIC. En general, en los países han realizado encuestas específicas sobre TIC, existe una alta demanda de indicadores TIC relativos las empresas por parte de los diseñadores de políticas, del mercado de la sociedad. Ejemplo 13. Diseñ de una encuesta autónoma sobre uso de tIC por parte de las empresas brasileras En 2005 2006, el Comité Gestor de Internet del Brasil (una institució privada regula los nombres en Internet las direcciones IP) realizó encuestas específicas sobre el uso de TIC por parte de las empresas brasileras. Las cuotas para la muestra se calcularon partir del registro de la seguridad social (RAIS, Relaçao Annual de Informaçoes Sociais) del Ministerio del Trabajo, incluye informació acerca de la industria basada en la Clasificació Nacional de Actividades Económicas (CNAE), aprobada por la Comisió Nacional de Clasificaciones, adoptada oficialmente por el Sistema Nacional de Estadística, basada en el estándar internacional, CIIU. El cuestionario se basa en los cuestionarios de la OCDE de Eurostat, los datos fueron recolectados partir de una muestra de 2700 empresas (en 2006) mediante entrevistas telefónicas la persona encargada de la TIC en la empresa. El cuestionario incluye ítems organizados en ódulos permiten la recolecció de informació sobre uso de TIC (ódulo ), uso de Internet (ódulo ), comercio electrónico (ódulo ), gobierno en ínea (ódulo ), seguridad electrónica (ódulo ) competencias electrónicas (ódulo ), para total de 46 preguntas en 2005 55 en 2006. El úmero de preguntas aumentó debido la adició de ítems relativos la adopció de sistemas de planeació de recursos empresariales (ERP) de gestió de las relaciones los clientes (CRM) de software Linux; las restricciones respecto al uso por parte de las personas empleadas; las habilidades capacitació de especialistas en TIC de otras personas empleadas. Se suprimieron las preguntas sobre comercio electrónico travé de redes de computadores externas diferentes Internet. Algunas preguntas se simplificaron, tales como la de tipos de acceso Internet, el fin de permitir la clasificació en banda angosta, banda ancha fija banda ancha óvil. Fuente: Presentació del paí en el Tercer Taller sobre Medició de la Sociedad de la Informació en érica Latina el Caribe, Panamá (noviembre, 2006). Ejemplo 14. La Encuesta sobre el Uso la penetració de la tecnologí de la Informació en Hong Kong, China El Departamento de Censos Estadísticas de Hong Kong, China (&SD) realiza cada ñ una Encuesta sobre el Uso la Penetració de la Tecnologí de la Informació en el Sector de Negocios. Ademá de preguntas sobre uso de computadores Internet, presencia uso de sitio web comercio electrónico, incluye ítems sobre el presupuesto para TI, seguridad TI uso de tecnologí inalámbricas óviles, servicios aplicaciones. &SD tambié mide el sector TIC, travé de estudio autónomo, la Encuesta sobre Recursos Humanos del Sector TI, de una compilació de estadísticas sobre el sector TIC partir de datos provenientes del estudio económico anual. Fuente: Leung, 2004. 127. En algunos casos las encuestas han sido realizadas por organizaciones ajenas al sistema estadístico, vinculadas, por lo general, instituciones encargadas de diseñar políticas sobre TIC. Es arriesgado llevar cabo encuestas específicas sobre TIC por fuera del sistema estadístico nacional, dadas las limitaciones en cuanto al uso de la infraestructura estadística clave, como por ejemplo los registros empresariales, los sistemas de Capítulo 5: Fuentes de datos étodos de recolecció de datos 61 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació recolecció de datos (centrales de llamadas, entrevistadores capacitados en oficinas regionales municipales .), la metodologí de muestreo la posibilidad de las metodologí esté armonizadas aquellas del sistema estadístico nacional (las cuales, por lo general, está vinculadas estándares estadísticos internacionales). 128. La coordinació de encuestas específicas sobre uso de TIC en las empresas el trabajo en curso proyectado del sistema estadístico nacional debe considerarse desde al menos dos perspectivas: • La primera se relaciona el uso de metodologí comunes. La coordinació metodológica las encuestas empresas existentes requiere utilizar definiciones coherentes de las unidades estadísticas (empresa, establecimiento, negocio, .), de las clasificaciones (tales como los desgloses por industria) de los conceptos comunes (por ejemplo, para ingresos). Dicha armonizació hará posible la comparació de los resultados sobre uso de TIC los de otras encuestas (por ejemplo, aquellas investigan la producció, los resultados financieros, los costos laborales, .), • La segunda se relaciona la minimizació de la carga de respuesta para las empresas participan en una gran úmero de encuestas. En algunos países, el sector de negocios es objeto de constantes encuestas por parte de organizaciones úblicas privadas, la carga de respuesta puede llegar ser abrumadora. En , las empresas grandes son incluidas exhaustivamente (es decir, sin muestreo) en las encuestas, por lo cual tiene responder gran úmero de cuestionarios. Ademá, algunos estratos pueden contener úmero limitado de empresas, lo cual hace éstas sean encuestadas exhaustivamente (tales como las empresas del sector de telecomunicaciones). 129. asunto clave relacionado la coordinació metodológica es el uso de registros empresariales comparables base en los cuales se generan las muestras. Por ejemplo, la implementació de encuestas específicas basadas en una muestra de empresas tomadas de directorios comerciales (.. las “áginas amarillas” de los directorios telefónicos) de registros estadísticos empresariales puede hacer imposible la obtenció de desgloses comparables aquellos se obtendrí al utilizar registro estadístico empresarial conceptos de unidad consistentes clasifique las unidades segú la clasificació nacional de las actividades económicas. 130. La coordinació metodológica (entre encuestas países) exige el uso de definiciones comparables para los conceptos. En , para el álculo de los indicadores ásicos sobre el uso de TIC en las empresas, es necesario las encuestas adopten la misma definició de empresa (ver Capítulo 4) de empleado (la definició sugerida para los indicadores proporció de personas empleadas usan computadores Internet incluye todas las personas empleadas en la empresa (inclusive los propietarios trabajen í las personas empleadas))26. 131. Finalmente, la coordinació las encuestas empresas existentes es importante si, para fines de investigació, se requiere vincular datos al nivel micro (es decir, al nivel de la empresa individua) para analizar la relació entre la TIC otras variables, tales como las relacionadas el desempeñ (productividad laboral, valor agregado, .). Es de suma importancia se garantice la confidencialidad de la informació proporcionada por las empresas individuales , si la encuesta es realizada por la oficina de estadísticas, se hagan los trámites legales necesarios para ello en conformidad la legislació estadística nacional. 26 La definició de persona empleada da la OIT es cualquier persona haya trabajado remuneració como independiente como trabajadora de familia durante al menos una hora en el íodo de referencia de una semana. Tambié se consideran empleadas las personas tengan puesto formal pero se hayan desempeñado en é temporalmente durante el íodo de referencia. En los países sector informal considerable, existe interé en definir los personas empleadas en el sector informal de acuerdo las recomendaciones de la Conferencia Internacional de Estadísticos del Trabajo (www.ilo.org/public/english/bureau/stat/download/guidelines/defempl.pdf). Capítulo 5: Fuentes de datos étodos de recolecció de datos 62 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 132. Lo ideal serí las encuestas específicas sobre TIC se basaran en muestras representativas del sector de negocios, lo cual exige tamañ de muestra permita el álculo la precisió suficiente. Evidentemente, las encuestas específicas son á costosas los ódulos incluidos en una encuesta existente, dado requieren diseñ específico, trabajo de campo dedicado capacitació para los entrevistadores (si se usan), procesamiento difusió de datos independientes. 133. Es importante recordar se deben realizar encuestas frecuentemente el fin de monitorear de manera efectiva los cambios veloces en la economí de la informació. Esto permitirá la compilació de series de tiempo. Las encuestas únicas excepcionales pueden perder su relevancia ápidamente deben evitarse debido sus altos costos en relació la validez de sus resultados travé del tiempo. Los donantes internacionales deben tener en cuenta el programa nacional de estadística antes de financiar ese tipo de encuestas, especialmente porque resulta imposible garantizar su sostenibilidad. Encuestas sobre el sector TIC datos sobre comercio en TIC 134. En el Capítulo 4 se definió el sector TIC en funció de la clasificació internacional, CIIU, incluye clases (ódigos de 4 ígitos) en el sector manufacturero, í como servicios de TIC. En consecuencia, las encuestas sobre los sectores de manufacturas servicios cubren parcialmente el sector TIC pueden brindar datos útiles si el nivel de detalle es suficiente (aclarando la mayor parte del sector TIC se define en érminos de las clases CIIU de 4 ígitos). Los datos recolectados en encuestas sobre otras industrias tambié son útiles para el sector TIC. Incluyen datos sobre el úmero de empresa establecimientos, la rotació producció, el valor agregado, informació sobre la fuerza de trabajo, jornales salarios, gastos de capital, gastos en + innovació. 135. El nivel de detalle el se defina el sector TIC (es decir, ódigos de actividad económica CIIU de 4 ígitos) puede presentar retos en érminos del tamañ de la muestra para encuestas sobre la totalidad de la economí, incluso para encuestas cubran la totalidad de los sectores manufacturero de servicios (los censos económicos tendrí este problema). Por lo tanto, las ONE enfrenten una alta demanda de indicadores sobre el sector TIC pueden considerar la posibilidad de aumentar el tamañ de la muestra en algunas clases, si el cubrimiento actual permite ofrecer álculos precisos para estas clases, de realizar una encuesta autónoma sobre el sector TIC (ver Ejemplo 15). Ejemplo 15. Statistics ICt sector Hong Kong, China El cubrimiento del sector de tecnologí de la informació telecomunicaciones (IT&) en Hong Kong se define de acuerdo la definició del sector TIC de la OCDE, adaptaciones locales. La Clasificació Industrial Estándar de Hong Kong (HSIC) se usa para delimitar el sector IT&, cubre los establecimientos dedicados la fabricació, distribució, instalació mantenimiento de productos de IT& la provisió de servicios de IT&. Las estadísticas sobre las características del sector de IT& han sido recopiladas mediante una serie de encuestas económicas anuales han registrado el úmero de establecimientos, las personas empleadas, las vacantes, los ingresos el valor agregado. Fuente: Presentació en la Reunió écnica sobre Estadísticas TIC en Asia el Pacífico,(Wellington, Nueva Zelanda, 2004). 136. Algunos países realizan encuestas comerciales sectoriales pueden cubrir el mayoreo de computadores, equipo periférico software, í como de partes equipos electrónicos de telecomunicaciones (clases 5151 5152 de CIIU Rev. 3.1, las clases correspondientes 4651 4652 de CIIU Rev. 4). En las encuestas sobre comercio, las oficinas estadísticas pueden considerar el aumento del tamañ de la muestra para estas clases, si el cubrimiento actual permite ofrecer álculos precisos para ellas. Cabe Capítulo 5: Fuentes de datos étodos de recolecció de datos 63 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació notar aumento en el tamañ de la muestra conlleva aumento de los costos asociados de recolecció procesamiento de datos puede ser sostenible lo largo del tiempo en el caso de las ONE de escasos recursos. 137. Es posible mejorar el cubrimiento del sector TIC mediante la colaboració asociaciones industriales para identificar las empresas del sector TIC. Se puede refinar ú á la clasificació de estas empresas cotejándola los directorios estadísticos registros empresariales. En algunos países, existe registro independiente para las empresas TIC ayuda definir la població caiga dentro del alcance de la encuesta. 138. En el cuestionario de la encuesta sobre el sector TIC, se le puede hacer una pregunta las empresas acerca de sus actividades se les puede pedir auto-clasifiquen sus actividades suficiente nivel de detalle. Esto permite excluir las empresas sean parte del sector TIC, tal como se lo define internacionalmente clasificar mejor aquellas í pertenecen é. Las preguntas sobre los productos ofrecidos por las empresas tambié pueden ayudar establecer la industria correcta (usando una correspondencia entre productos industrias, tal como la correspondencia existente entre la Clasificació Central de Productos, CPC, CIIU27). 139. Una fuente administrativa particularmente buena de datos sobre comercio de TIC son los registros de comercio exterior manejados por las autoridades aduaneras, los cuales son usados frecuencia por estas instituciones por las oficinas estadísticas para compilar estadísticas sobre el comercio. Las normas para declarar las transacciones de importació exportació dependen de la legislació nacional, pero hay estándares internacionales ampliamente utilizados para recopilar las estadísticas de comercio exterior, tales como la clasificació de productos base en el SA. Los datos sobre exportaciones importaciones de productos TIC se pueden recopilar ácilmente mediante la utilizació de la definició de productos TIC proporcionada por la OCDE, dado se basa en el SA (1996 2002). En 2008, la OCDE elaboró una lista revisada de productos TIC basada en la clasificació CPC incluye los bienes TIC (disponible en el Anexo 8), la cual será adoptada en los próximos ños (ver árrafo 84). 5.3 étodos de recolecció de datos control de calidad étodos de recolecció de datos 140. Existen varios étodos para la recolecció de datos dependiendo del tipo de contacto entre el proveedor de los datos (entrevistado) el productor de datos (oficina de estadística). Estos étodos son las entrevistas personales (cara cara), las entrevistas personales telefónicas, los cuestionarios enviados por correo ordinario las formularios publicados en áginas web. En algunos países se suelen combinar diferentes étodos de recolecció de datos, el fin de seleccionar el étodo á apropiado de contacto para las diferentes clases de empresas. 141. La Tabla 10 describe las ventajas desventajas relativas de cada étodo de recolecció de datos. En las economí en desarrollo, la selecció de étodo de recolecció de datos debe tener en cuenta la infraestructura de transportes comunicaciones del paí, incluyendo: Density quality roads railways ( interviewers cover rural areas); • La densidad calidad de las carreteras ferrocarriles (especialmente si los entrevistadores deben cubrir áreas rurales); 27 Disponible en el sitio web de la Divisió de Estadística de las Naciones Unidas sobre clasificaciones económicas sociales internacionales (http://unstats..org/unsd/cr/registry/regso.aspCi=17&Lg=1). Capítulo 5: Fuentes de datos étodos de recolecció de datos 64 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació • La eficiencia del servicio postal (particularmente en las áreas rurales); • La ácil identificació exactitud de las direcciones postales, • La densidad de la red telefónica. 142. Por lo general, el mejor enfoque es el de combinar écnicas, dependiendo de la localizació de las empresas (urbana/rural), su tamañ su tipo de industria. 143. La combinació de entrevistas personales telefónicas puede ser la mejor opció en el caso de encuestas sobre el uso de TIC en las empresas (ya sean ódulos en encuestas empresas encuestas específicas). La relativa novedad de la TIC ( de las encuestas de TIC) hace frecuencia sea necesario ayudarle los informantes proporcionar respuestas exactas, esto se logra travé de los entrevistadores de las instrucciones por escrito. Las entrevistas telefónicas pueden complementar la recolecció de datos, especialmente solicitudes de llenar los datos faltantes. Antes de escoger étodo específico de recolecció de datos, se deben hacer pruebas piloto una muestra pequeñ de empresas pertenecientes diferentes industrias distintas clases de tamañ, para medir el tiempo requerido para llenar el cuestionario la comprensibilidad de las preguntas. tabla 10. étodos de recolecció de datos étodo ventajas principales Desventajas principales Entrevista personal presencial Es el étodo á directo para recolectar informació. Facilita la interacció directa el entre el entrevistador el entrevistado, permitiendo preguntas de verificació seguimiento. El entrevistador puede tambié ayudarle al entrevistado responder preguntas complejas aclararle conceptos, tales como las definiciones de las diferentes TIC. Dado el entrevistador está presente, é ella puede utilizar estímulos visuales, tales como las tarjetas de apuntes. Ademá, las entrevistas cara cara son especialmente útiles en el caso de preguntas sobre opiniones impresiones, í como para las encuestas toman tiempo para responder. Esta écnica generalmente produce tasas de respuesta á bajas. La recolecció de datos puede manejarse de manera eficiente software específico (CAPI, Entrevistas Personales Asistidas por Computador; ver abajo). Dado los entrevistadores forman parte de la herramienta de recolecció, pueden introducir sesgos significativos si han sido capacitados adecuadamente. Se puede incurrir en altos costos de personal (por conceptos de contratació capacitació de los entrevistadores). obstante, éste podrí ser problema menor en las economí en desarrollo en las los sueldos de los entrevistadores son bajos, si se llega acuerdos ciertas instituciones para suministren entrevistadores de medio tiempo (por ejemplo, estudiantes universitarios). En las economí en desarrollo una infraestructura de transportes deficiente, puede ser difícil llegar empresas ubicadas en algunas zonas del paí. Entrevista personal telefónica Las entrevistas telefónicas tambié permiten la interacció directa de entrevistador entrevistado, aunque en menor grado las entrevistas cara cara. Se trata de una forma ápida relativamente barata de recolectar informació, dado úmero reducidos de entrevistadores pueden realizar una gran cantidad de entrevistas desde centro único de llamadas. Es posible se tenga directorio completo correcto de úmeros telefónicos, especialmente en las economí en desarrollo donde la telefoní óvil puede ser á ú la fija. Las entrevistas deben ser relativamente cortas dado las llamadas largas pueden considerarse molestas. Algunas personas piensan las entrevistas telefónicas constituyen una intrusió. Capítulo 5: Fuentes de datos étodos de recolecció de datos 65 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació La recolecció de datos puede manejarse de manera eficiente software específico (CATI, Entrevistas Telefónicas Asistidas por Computador; ver abajo). Las entrevistas telefónicas pueden ser apropiadas para recolectar informació cuantitativa, para la cual el entrevistado tendrí consultar sus archivos de negocios. La tasa de respuesta suele ser á alta en el caso de las entrevistas cara cara (pero á baja en el de las entrevistas por correo). Entrevista asistida por compu- tadora (CAPI CATI) Los sistemas CAPI CATI pueden eliminar errores de flujo coherencia de los datos, , por lo tanto, pueden mejorar la calidad de los datos de entrada reducir el tiempo necesario para la captura validació de los datos. Es posible adaptar los cuestionarios sobre la base de la informació disponible acerca de la empresa. Los equipos modernos de TI, tales como los asistentes personales digitales, PDA, pueden ser herramientas poco costosas ómodas para la recolecció de datos. Las écnicas CAPI CATI requieren entrevistadores algunas habilidades écnicas. Los sistemas CAPI CATI operan por lo general software comercial puede ser costoso. Se necesita personal capacitado para adaptar el software al cuestionario. CAPI requiere los entrevistadores lleven consigo equipos costosos puede ser robados dañarse durante las operaciones en el campo. En las economí en desarrollo una red de carreteras pobre, existe la posibilidad de se dañen los equipos. Encuesta por correo Este étodo es relativamente barato la oficina estadística puede enviar el mismo instrumento de medició (cuestionario) gran numero de compañí. Le permite al entrevistado contestar el cuestionario cuando le quede conveniente. Elimina el problema del sesgo del entrevistador, aunque debe anotarse : El seguimiento por parte de entrevistador (por ejemplo en casos de respuesta de respuestas incoherentes) puede introducir sesgo si se maneja adecuadamente, Si los cuestionarios han sido diseñados apropiadamente probados, pueden introducir sesgo en los resultados de la encuesta. Requiere ingresar los datos por separado, menos haya disponibilidad de herramientas para el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR). La tasa de respuesta suele ser alta. está diseñadas para obtener respuestas detalladas por escrito, sino para preguntas numéricas aquéllas pueden contestarse seleccionando entre una lista limitada de opciones (incluyendo respuestas de “í” “”). La falta de ayuda por parte del entrevistador puede producir informació de baja calidad. Por eso se requieren preguntas instrucciones claras. Las demoras en devolver los cuestionarios puede ocasionar demoras en la encuesta. En las economí en desarrollo servicio postal de mala calidad, dichas demoras pueden ser prohibitivas. Algunos de los problemas inherentes al sistema postal pueden resolverse parcialmente mediante el uso de recordatorios escritos telefónicos encaminados reducir la tasa de respuesta. Ademá, se puede mejorar la calidad de los datos si se cuenta una ínea de asistencia telefónica. Capítulo 5: Fuentes de datos étodos de recolecció de datos 66 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Encuesta electrónica Las posibilidades de realizar encuestas electrónicas han aumentado raí del crecimiento de las capacidades de la disponibilidad de TIC. Los mecanismos de recolecció de datos pueden ser de distintos tipos, pero los á comunes son los cuestionarios electrónicos enviados por correo electrónico publicados en áginas web las cuales pueden acceder los informantes. Este étodo tiene casi las mismas ventajas las encuestas por correo pero es á ápido á barato. Dado los informantes pueden llenar el cuestionario electrónicamente, se requiere el ingreso manual de datos se puede hacer la edició en el momento de ingresar los datos. Las empresas pueden ser encuestadas de esta manera cubren la totalidad de la població empresarial, especialmente en las economí en desarrollo baja penetració de TIC. Esto introducirá sesgo en los datos hará necesaria la utilizació de otro étodo (como los cuestionarios por correo) para la captura de datos. Se requieren á tecnologí para garantizar la seguridad la confidencialidad de los datos á personal capacitado idóneo para manejar las herramientas de recolecció de datos. Los costos asociados esta pericia pueden afectar los ahorros permite la captura electrónica de datos. En general, esta écnica es debe ser utilizada como único canal para la recolecció de datos. Sin embargo, puede ser una herramienta útil cuando va complementada por otros étodos. Control de calidad de la recolecció de datos 144. La calidad de los datos recopilados determina la calidad del conjunto de indicadores TIC, importa cuá sea el vehículo utilizado. Los controles durante la etapa de ingreso de los datos (ya sea por parte de los informantes de los entrevistadores) son á efectivos las correcciones durante las etapas posteriores. En este sentido los sistemas CAPI CATI permiten buen control de calidad dado la recolecció de datos el ingreso de éstos son simultáneos. Cabe anotar el control de calidad posterior la captura de los datos requiere acciones pueden ser costosas introducir sesgo en los resultados, como por ejemplo: • siempre es factible volver contactar una empresa para pedirle conteste aclare preguntas se le hicieron semanas meses antes. Esto indispone al entrevistado da una imagen negativa de la oficina estadística. Ademá, puede aumentar los costos de operació significativamente, si hay volver contactar muchas empresas; • Estimar las respuestas preguntas individuales hayan sido contestadas modificar aquellas son álidas puede constituir ejercicio écnico complejo (aunque si se hace correctamente, debe producir respuestas segadas), • Finalmente, aunque ignorar cuestionario incorrecto es veces la única solució, ésta es una acció acarrea consecuencias dado la muestra efectiva se reduce puede introducirse sesgo. 145. Aunque es imposible realizar una encuesta sin cometer errores en la recolecció de datos, hay medidas las oficinas de estadística pueden poner en práctica para minimizar la tasa de error. Ejemplos de estas medidas son: • Establecer buenos marcos incluyan empresas esté dentro del alcance de la encuesta esté libres de errores de cubrimiento tales como incluir empresas inactivas tener direcciones erróneas; Capítulo 5: Fuentes de datos étodos de recolecció de datos 67 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació • Proporcionar la capacitació adecuada los entrevistadores respecto del contenido del cuestionario (especialmente en el caso de conceptos écnicos complejos), sobre ómo manejar los informantes; • Preparar los cuestionarios de manera tal las preguntas se formulen de manera correcta, clara ambigua, los informantes puedan percibir una secuencia ógica en el orden de las preguntas (especialmente en los cuestionarios auto-administrados); • Filtrar los datos recolectados mediante una serie de controles aplicados en el momento de la captura de los datos en el proceso de ingreso de los mismos; • Publicitar ampliamente antes del inicio de la encuesta, destacando la importancia de la recolecció de datos para las políticas nacionales , por ende, de la necesidad de los entrevistados colaboren. Esto puede incluir una menció de la respuesta obligatoria requerida en países donde la ley de estadística lo garantiza; • Establecer una política de incentivos sanciones fomenten las buenas respuestas las entrevistas cuestionarios. Capítulo 5: Fuentes de datos étodos de recolecció de datos 68 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Capítulo 6: Preguntas cuestionarios modelo para la medició del uso de TIC en las empresas 69 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació CapítULo 6 - pREGUntaS CUEStIonaRIoS MoDELo paRa La MEDICIó DEL USo DE tIC En LaS EMpRESaS 146. En este capítulo se presentan preguntas modelo correspondientes los indicadores ásicos sobre uso de TIC fueron introducidos en el Capítulo 4. Se discute la estructura de los ódulos cuestionarios podrí ser adaptados por los países esté pensando incluir ódulo sobre TIC en una encuesta de negocios existente vayan emprender una encuesta autónoma. 147. Evidentemente, las preguntas modelo presentadas en este capítulo tienen ser traducidas las lenguas locales adaptadas otras condiciones, como las normas culturales. Sin embargo, el fin de respetar la comparabilidad internacional, se debe tener cuidado de hacer cambios alteren el sentido de las preguntas ni su ógica inherente (por ejemplo, las poblaciones las se refieren). 148. El Anexo 2 incluye cuestionario modelo completo para los indicadores ásicos de uso de TIC. Los países deseen ir á á de los indicadores ásicos deben consultar los cuestionarios modelo de la OCDE Eurostat (presentados en los Anexos 3 4). 149. La Tabla 12 del presente capítulo el Anexo 2 muestran las preguntas modelo para los indicadores propuestos sobre el uso de teléfonos óviles ( son parte de la lista de indicadores ásicos). La escasa experiencia en la recolecció de estos indicadores requiere una mayor valoració de las preguntas modelo. 150. Ademá de las recomendaciones écnicas para la preparació de preguntas midan los indicadores TIC, deben tomarse en cuenta otros aspectos importantes como el uso de lenguaje apropiado (definiciones explicaciones de los érminos écnicos, evitar los sesgos debidos la redacció de las preguntas, evitar el uso de siglas sin su definició, uso de distintas lenguas oficiales dentro de paí, .), flujo ógico claro (preguntas filtro, orden de las preguntas, .), la diagramació del cuestionario (secciones separadas, representació visual, .), inclusió de instrucciones para los entrevistados (tambié denominadas “indicadores”). Las buenas prácticas en el diseñ de los cuestionarios generalmente son identificadas por las ONE, tambié debieran ser álidas para los ódulos encuestas específicas sobre TIC. Por esta razó, se discutirá en el presente Manual. 6.1 Preguntas modelo para ódulo 151. La inclusió de ódulo sobre uso de TIC en las encuestas empresas existentes (“vehículos de encuesta”) es una opció las economí en desarrollo deben considerar como alternativa la realizació de encuestas específicas. Las preguntas modelo presentadas en este capítulo permiten la producció de indicadores ásicos sobre uso de TIC en las empresas han sido utilizadas por varios países emprenden la realizació de encuestas sobre uso de TIC28. 28 el mismo significado aunque las mismas palabras. Capítulo 6: Preguntas cuestionarios modelo para la medició del uso de TIC en las empresas70 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 152. El cuestionario de la encuesta en la se incluirá el ódulo sobre TIC probablemente contenga una serie de preguntas generales (antecedentes) sobre la actividad comercial, tales como la industria en la cual se desempeñ (actividades principales, secundarias accesorias), principales indicadores económicos (volumen de ventas su desglose por actividades / productos, úmero de personas empleadas sus categorí énero, ubicació, tipo de propiedad, .). Por razones de comparabilidad internacional, se sugiere los países apliquen normas internacionales (tales como los ódigos CIIU para la actividad económica las normas de la OIT para la medició del empleo29) para registrar dichas variables. Si bien todas estas variables se pueden utilizar para el álisis en profundidad de los indicadores TIC, estrictamente hablando son parte del ódulo sobre TIC , por ende, se seguirá discutiendo en este Manual. 153. Desarrollar ódulo sobre uso de TIC consiste en escoger úmero limitado de temas mensurables de alta prioridad, seleccionar las preguntas adecuadas estructurarlas ógicamente dentro de ódulo. El ódulo, su vez, debe ubicarse ógicamente dentro del cuestionario del vehículo de encuesta. 154. La ordenació de los ítems en cuestionario es una cuestió especialmente importante, ya los informantes contestan mejor si perciben flujo coherente de informació travé del cuestionario. Ademá, algunas preguntas llevan otras travé de filtros ógicos30 (ver Recuadro 8). Recuadro 8. presentació de una pregunta filtro La pregunta sobre la proporció ( el úmero) de personas empleadas usan computadores ólo debe hacerse si la empresa tiene computador(es). Por lo tanto, la pregunta filtro podrí hacerse de la siguiente manera: Pregunta ) ¿ Su empresa ó computador(es) durante el <íodo de referencia> Si Pase la pregunta +1) Pase la pregunta +2) Pregunta +1) ¿Qué proporció de personas empleadas en su empresa ó rutinariamente computador en el trabajo durante el <íodo de referencia> ……… (De 0% 100%) Pregunta +2)…….. 155. Es posible ordenar las preguntas modelo en secciones (ver Figura 3), como sigue: • SECCIÓ : Una secció de informació general sobre el uso de TIC en la empresa la infraestructura disponible. Las preguntas modelo relacionadas proporcionan datos para los indicadores ásicos B1, B2, B6, B10, B11. • SECCIÓ : Una secció sobre la forma en la empresa usa Internet en sus operaciones, incluyendo las actividades para las cuales se usa Internet si la empresa tiene presencia en la web. Las preguntas modelo relacionadas proporcionan datos para los indicadores ásicos B3, B4, B5, B7, B8, B9, B12. • SECCIÓ : Cualquier informació de contexto acerca de la compañí (como actividad económica, tamañ, ubicació, .) sea requerida se incluya en el vehículo de encuesta 29 Los aspectos pertinentes relativos la medició del empleo incluyen: tipo de relació la empresa (propietario, contractual, informal), dedicació (tiempo completo tiempo parcial) la referencia de tiempo (fecha de referencia periodo de referencia). La adopció de normas internacionales es altamente recomendable. 30 el fin de filtrar ógicamente las preguntas modelo para los indicadores ásicos, es necesario asumir varias cosas. Si una empresa tiene computador, se sigue considerando pueda usar Internet (por ejemplo, usando teléfono óvil accediendo Internet en los centros comunitarios en los hogares). Capítulo 6: Preguntas cuestionarios modelo para la medició del uso de TIC en las empresas 71 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Figura 3. Esquema de la estructura de ódulo sobre uso de tIC en las empresas Secció : Forma en la empresa usa Internet en sus operaciones Secció : Informació general sobre uso de tIC en la empresa Secció : otra informació sobre la empresa Uso de computadores por la empresa sus personas empleadas Uso de una red de área local (LAN) Uso de intranet extranet Uso de Internet por la empresa sus personas empleadas Modo de acceso Internet Presencia en la Web Actividades realizadas por Internet (comercio electrónico, informació, banca electrónica, gobierno en ínea, .) 156. La mayorí de los indicadores ásicos requieren informació respecto íodo único de referencia (indicadores B1, B2, B3, B4, B7, B8, B9 B12). el fin de lograr la comparabilidad internacional, se recomienda los países usen íodo de referencia de 12 meses hagan referencia é en la pregunta. Los países tambié deseen recolectar informació acerca de otros íodos pueden hacerlo usando filas columnas de íodos para recoger los datos para ños consecutivos (-1, , +1 se refieren al ñ anterior, el presente, el siguiente). Las fechas de referencia se usan para los indicadores ásicos B5, B6, B10 B11 generalmente es el último í del íodo de referencia poco despué de é. í como en el caso de los íodos de referencia, la fecha de referencia debe mencionarse en la pregunta los países pueden recolectar informació sobre á de una fecha de referencia (ver Recuadro 9). Recuadro 9. presentació de una pregunta sobre actividades de tIC en ños últiples La pregunta sobre presencia en la web puede formularse de la manera siguiente para permitir el registro de informació histórica de las expectativas para el futuro. Pregunta: ¿Tiene su empresa presencia en la web í, tiene presencia en la web partir de <fecha de referencia, ñ -1> (.. 31 de dic. 2006) í, estableció su presencia en la web durante <ñ > (.. 2007) , pero se planea establecer presencia en la web en <ñ +1> (.. 2008) , se planea establecer presencia en la web en <ñ +1> (.. 2008) ótese aunque las preguntas siguen la primera se refieren íodos (para facilitar la comprensió), la informació tiene ver una fecha de referencia, es el último í del ñ. Una forma alternativa de recolectar esta informació es mediante una pregunta filtro de respuesta í/, donde el “í” lleva una pregunta las primeras dos opciones de arriba el “”, lleva una pregunta las opciones tercera cuarta. 157. La Tabla 11 propone dos preguntas modelo para recolectar la informació para los indicadores ásicos (en el orden de los indicadores á en orden ógico de cuestionario). Para cada indicador se proporciona la siguiente informació: una sugerencia de redacció de la pregunta ( debe traducirse la lengua local, respetando al áximo su sentido), ítems álidos de respuesta, notas, incluyendo la població aplicable para cada pregunta. El Anexo 2 muestra el cuestionario modelo de la UNCTAD, es apropiado para uso como ódulo dentro de vehículo de encuesta como cuestionario autónomo. Capítulo 6: Preguntas cuestionarios modelo para la medició del uso de TIC en las empresas72 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació ta bl 11 . gu nt od el pa ra lo di ca á si br de IC la em pr es ó di di ca pr ta od el su ge ri da í te de sp ue st bs er va ci es 1 Pr rc ó em sa qu sa pu ta ¿ sa ó ta ( es ) ra te < er í fe ci > í / ta efi en la Ta la 3 . 2 Pr rc ó er em le ad sa ta ¿ é rc en ta je er em le ad sa ó ru ti ar ia en te ta en el ra aj ra te < er í fe ci > Po rc en ta je ( ec im al es ) 0% 10 0% La gu nt se fie al om pu ta ó lo te ne cc es . é “ Pe rs le ad efi en la Ta la 3 . efi ic ó eb ed ec er la rm la la IT . ti ar ia en te ig ifi ca en ve la em . La ta le ac la en te la em sa te st ar “ í ” la ta ¿ sa ó ta ( es ) ( fi lt ro ó ic ) 3 Pr rc ó em sa sa te rn ¿ sa til iz ó te rn ra te el < er í fe ci > í / La em sa sa ta ed lim ad ed ia te es te fi lt ro ed en cc ed er te rn tr ed io ( al es lo te é fo ó vi le ) . te rn efi en la Ta la 3 . 4 Pr rc ó er em le ad sa te rn ¿ é rc en ta je er em le ad sa ó ti ar ia en te te rn en ra aj ra te < er í fe ci > Po rc en ta je ( ec im al es ) 0% 10 0% La gu nt se efi er al ea te rn ó lo te ne ac ce te rn . Pe rs le ad efi en la Ta la 3 . La ta le ac la en te la em sa te st ar “ í ” la ta ¿ sa ó te rn (fi lt ro ó ic ) 5 Pr rc ó em sa se ci en la eb ¿ sa en í se ci en la eb la < fe ch fe ci > í / La ta le ac la en te la em sa te st ar “ í ” la ta ¿ sa ó ta ( fi lt ro ó ic ) Pr es en ci en la eb efi en la Ta la 3 . 6 Pr rc ó em sa tr ¿ sa en í tr la < fe ch fe ci > í / La ta le ac la en te la em sa te st ar “ í ” la ta ¿ sa ó ta ( es ) ( fi lt ro ó ic ) tr efi en la Ta la 3 . Capítulo 6: Preguntas cuestionarios modelo para la medició del uso de TIC en las empresas 73 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 7 Pr rc ó em sa ci en ed id te rn ¿ em pr es ci bi ó pe di de bi en es er vi ci os ( es ec ir, iz ve nt ) te rn ur te < pe í od de ef er en ci > í / La ta le ac la en te la em sa te st ar “ í ” la ta ¿ sa ó te rn (fi lt ro ó ic ) Pe id te rn efi en la Ta la 3 . eo í , em sa cc es te rn í ci ir ed id te rn tr av é ag en te . es ea ú , í se ed en li ar lc ce la ta la em sa se ta ( es ). 8 Pr rc ó em sa ac ed id te rn ¿ sa iz ed id es er vi ci ( es ec ir , iz ra ) te rn ra te < er í fe ci > í / La ta le ac la en te la em sa te st ar “ í ” la ta ¿ sa ó te rn (fi lt ro ó ic ) Pe id ec te rn efi en la Ta la 3 . eo í , em sa cc es te rn í ac er ed id te rn tr av é ag en te . es ea ú , í se ed en li ar lc ce la ta la em sa se ta ( es ). 9 Pr rc ó em sa sa te rn ti ac ce ( st , ch fij da ch ó il) ¿ ó ec ó em sa te rn ra te < er í fe ci > La li st ca te í sp es ta eb er ir la ru ac ó st ch , ar é ta ú lt im , fi ja ó vi . í/ ar el ad ro ar ca ca te í sp es ta . La ta le ac la en te la em sa te st ar “ í ” la ta ¿ sa ó te rn ( fi lt ro ó ic ) La ca te í ip ac ce efi en la Ta la 4 . í sp es ta eb en er iti la ru ac ó cc es st ac ce ch , la cu al es efi en é rm la te cn lo í la ve lo ci ad . La ch ro rc io ve lo ci ad es es ca rg í im 2 56 kb , la st , en 25 6 kb . si le ú lt ip le sp es ta , ad em sa ed ti liz ar á fo rm ac ce te rn . Lo í se ed en tr ci la si te va ri ac io es la ca te í sp es ta : lim ar í ac ti le lo í em ; ga iv id ir í ac er la te cn lo í ib le la ec es id ad es el í . 10 Pr rc ó em sa á ea lo ca ( ) ¿ sa en í á ea lo ca ( LA ) en la < fe ch fe ci > í / La ta le ac la en te la em sa te st ar “ í ” la ta ¿ sa ó ta ( es ) ( fi lt ro ó ic ) LA efi en la ab la 3 . LA ti te rn ( tr tip la la ). ca ia la ta la ¿ en í sa te rn í ro rc io ar fo rm ac ó el ev te la fo rm ac ó ar tid en tr la em sa á la te cn lo í al en te sa . Capítulo 6: Preguntas cuestionarios modelo para la medició del uso de TIC en las empresas74 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 11 Pr rc ó em sa xt ra ¿ sa en í xt ra la < fe ch fe ci > í / La ta le ac la en te la em sa te st ar “ í ” la ta ¿ sa ó ta ( es ) ( fi lt ro ó ic ) xt ra efi en la Ta la 3 . 12 Pr rc ó em sa sa te rn ti ac ti vi ad ¿ ar cu á es la si te ac ti vi ad es ó te rn su sa ra te < er í fe ci > í sp es ta : - Pa ra nv ia ec ib ir rr eo el ec tr ó ic - el ef í ra é te rn / IP vi eo fe ci - en sa je í st á ea , le í le ct ó ic - Pa ra te er fo rm ac ó es er vi ci - Pa ra te er fo rm ac ó rg iz ac io es er en ta le en er al es - Pa ra ea liz ar er ac io es ca ri te rn - Pa ra cc ed er tr se rv ic io fi ci er - Pa ra te ra ct ar rg iz ac io es er en ta le - Pa ra ri ar er vi ci lo cl te - ar en tr ar ro ct en í ea - tr ac ó te rn xt er - ap ac ac ó el er al í/ ar el ad ro ar ca ca te í sp es ta . La ta le ac la en te la em sa te st ar “ í ” la ta ¿ sa ó te rn (fi lt ro ó ic ) ct iv id ad es te rn efi en la Ta la 3 . si le ú lt ip le sp es ta , ad em sa ed ti liz ar te rn ar iv er fi es . Lo í se ed en tr ci la si te va ri ac io es la ca te í sp es ta : ga iv id ir í ac er la ec es id ad es el í . Fu en te : ar tn er sh ip ar la ed ic ó la IC ar el es ar ro llo ( 20 05 2 00 9b ). cl ye lg ct al iz ac io es en al ta . ta : . < er í fe ci > se efi er al er í sa la ( en er al en te , ú lt im 12 es es , ú lt im ñ al en ar io . . < ec fe ci > er í , lo en er al , fi al el er í fe ci , es é . . ro st ec la xc lu si ó lo ed id ec tr av é el rr eo le ct ó ic nv en ci al ; ar , lo í se la lo er te ec en ro st se rv st en ac ó . Capítulo 6: Preguntas cuestionarios modelo para la medició del uso de TIC en las empresas 75 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 158. respecto los procedimientos para el álculo de los indicadores (ver Recuadro 10), debe anotarse todos los indicadores ásicos se expresan como proporciones de las empresas satisfacen ciertas condiciones (tal como lo indican una respuesta específica una combinació de respuestas preguntas). El álculo estadístico de una proporció depende del diseñ de encuesta se haya aplicado (enumeració completa de empresas, muestreo aleatorio simple, muestreo aleatorio estratificado, una combinació de diseños). En el Capítulo 7 se encontrará mayor informació acerca del diseñ de encuestas, mientras el Anexo 5 describe el álculo estadístico de una proporció. Recuadro 10. Selection responses calculation indicator El álculo del indicador Proporció de empresas acceso Internet por banda angosta requiere seleccionar las empresas hayan contestado “í” la pregunta “¿Su empresa ó Internet durante el íodo de referencia” hayan seleccionado una ambas categorí correspondientes banda (ódem analógico, otro tipo de banda angosta) en la pregunta “¿De qué manera accedió su empresa Internet durante <el íodo de referencia>” La órmula de estimació del indicador dependerá de los factores de ponderació asignados cada una de las empresas seleccionadas de acuerdo el diseñ de la muestra. ótese , dada la posibilidad de últiples respuestas la pregunta sobre conexió, una empresa puede reportar tanto acceso por banda angosta como por banda ancha. Por lo tanto, el porcentaje de empresas acceso por banda angosta á el porcentaje acceso por banda ancha excederá, por lo general, el cien por ciento. 159. Los indicadores ásicos desglosados por industria, tamañ, ubicació se recopilan mediante una tabulació transversal de la informació recopilada travé de las preguntas modelo de aquella recopilada mediante las preguntas de contexto (las cuales generalmente se encuentran en el cuestionario principal del vehículo de encuesta como preguntas adicionales en una encuesta autónoma). La ventaja de insertar ódulo sobre TIC en una encuesta de negocios existente es el úmero potencial de variables cruzadas es grande. 6.2 Cuestionarios modelo para una encuesta específica sobre uso de TIC 160. Algunas economí en desarrollo podrí estar interesadas en medir temas de TIC van á á de los indicadores ásicos , por lo tanto, es casi seguro necesitarí una encuesta autónoma. Si recordamos los ejemplos mencionados en el Capítulo 4, esos temas cubrirí las áreas siguientes: • Uso de teléfonos óviles por parte de las empresas; • Medidas de seguridad TIC existentes problemas de seguridad padecidos por la empresa; • Gastos corrientes de capital en bienes servicios de TIC, incluyendo los mecanismos para financiarlos; • Usos particulares de la Web, tales como la investigació de mercados; • Disponibilidad de competencias de TIC en la empresa provisió de capacitació; • Obstáculos la adopció de TIC. Capítulo 6: Preguntas cuestionarios modelo para la medició del uso de TIC en las empresas76 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 161. Si paí decide recolectar á indicadores sobre uso de TIC mediante una encuesta autónoma, serí útil referirse las experiencias de los países de la OCDE Eurostat; los metadatos estadísticos TIC de los países de la OCDE podrí ser de especial valor31. La mayorí de los países de la OCDE de la UE cuentan encuestas específicas sobre TIC permiten la compilació de estadísticas TIC razonablemente comparables. 162. El enfoque utilizado por el Grupo de Trabajo sobre Indicadores para la Sociedad de la Informació de la OCDE llevó la preparació de cuestionario modelo sobre uso de TIC, el cual se ocupa de los aspectos clave de estado de preparació intensidad. En algunas situaciones, se puede medir el impacto del uso de TIC sobre el desempeñ empresarial mediante la vinculació de datos de las encuestas sobre uso de TIC aquellos recolectados mediante encuestas económicas ( miden el volumen de ventas, el trabajo, la inversió, .). 163. El cuestionario modelo de la OCDE (Anexo 3) tiene tres secciones: ) Informació general sobre uso de TIC en la empresa, ) La forma en la empresa usa la TIC en sus operaciones, ) Otra informació acerca de la empresa. La secció incluye preguntas sobre el uso de computadores, Internet otras redes, í como sobre medidas de seguridad experiencias relacionadas la TIC. La Secció averigua mayor detalle acerca de la forma en la empresa usa la TIC. Cubre una serie de procedimientos de negocios electrónicos, incluyendo el comercio electrónico ( travé de Internet otras redes de computador); obstáculos beneficios de las ventas por Internet; acerca de las características del sitio web de la empresa. La Secció recopila la informació de contexto requerida para calcular valores clasificar los datos. todas las encuestas tienen incluir preguntas de contexto, dado la informació requerida puede obtenerse de otras fuentes, tales como el registro empresarial. Las preguntas de la Secció son: la actividad principal de la empresa (indicando la industria la pertenece), su tamañ (úmero de personas empleadas) su volumen de ventas (indicando la magnitud, pero utilizado principalmente como denominador para calcular los valores asociados las ventas de comercio electrónico). Pueden incluirse otras variables de antecedentes si se requiere mayor álisis por razones de política (ver Recuadro 11). Recuadro 11. variables de antecedentes en los cuestionarios de Eurostat Los cuestionarios modelo propuestos por la Eurostat para los países miembro de la Unió Europea para la realizació de la Encuesta de la Comunidad sobre Uso de TIC Comercio Electrónico en las Empresas, incluyen las siguientes variables de antecedentes: 1) principal actividad económica de la empresa, durante el ñ de referencia; 2) úmero promedio de personas empleadas, durante el ñ de referencia; 3) compras totales de bienes servicios (en érminos de valor, sin incluir el IVA) para el ñ de referencia; 4) volumen total de ventas (en érminos de valor, sin incluir el IVA) para el ñ de referencia; 5) ubicació (regió de convergencia/ convergencia). La última variable se define en érminos de una clasificació de las regiones europeas por nivel de PIB ápita respecto al promedio de la UE. Fuente: Cuestionarios de Eurostat (ver tambié Anexo 4). 164. La Figura 4 presenta esquema de los contenidos del cuestionario, ñadiendo el tema del uso de la telefoní óvil (ver tambié Tabla 12). La ógica de filtros basada en ciertos presupuestos (tales como, “las empresas sin computadores í puede usar Internet”) es inherente su estructura tiene por objeto guiar los informantes eficientemente travé del cuestionario. 31 El Anexo 3 de la OCDE (2005) puede ser de interé para los países emprendan el trabajo de desarrollo de encuestas (proporciona metadatos para el trabajo de recolecció de datos TIC para los países miembros de la OCDE), disponible en: http://www.oecd.org/sti/ictmetadata. Capítulo 6: Preguntas cuestionarios modelo para la medició del uso de TIC en las empresas 77 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Figura 4. Esquema de la estructura de cuestionario modelo sobre uso de tIC en las empresas Secció : Forma en la empresa usa tIC en sus operaciones Secció : Informació general sobre el uso de tIC en la empresa Secció : otra informació sobre la empresa Uso de computadores por la empresa sus personas empleadas Uso de una red de área local (LAN) Uso de intranet extranet Uso de Internet por la empresa sus personas empleadas Modo de acceso Internet Uso de la web Actividades desarrolladas por Internet Uso de teléfonos óviles Seguridad TI Integració de sistemas (para comercio electrónico) Obstáculos al uso de Internet Valor de los activos fijos de la facturació Actividad principal úmero de personas empleadas Fuente: Adaptado del “Cuestionario modelo de la OCDE sobre uso de TIC las empresas (2005)”, ver Anexo 3. 165. Los cuestionarios modelo de Eurostat generalmente cubren á temas el modelo de la OCDE alternan los temas de ñ en ñ. Por ejemplo, el modelo de 2007 tiene ódulo independiente sobre habilidades electrónicas mientras el modelo de 2008 incluyó á detalle en cuanto procesos de negocios electrónicos, ódulos independientes sobre intercambio automatizado de datos, informació compartida electrónicamente sobre gestió de la cadena de suministro informació compartida al interior de la empresa, í como los beneficios percibidos por el uso de las TIC (ver Anexo 4). 166. En este Manual ólo se proporcionan preguntas modelo para los indicadores ásicos de TIC para el uso de teléfono óvil en las empresas. Se sugiere las preguntas adicionales, si son necesarias, se adapten partir de las preguntas modelo incluidas en la Tabla 12 partir de los cuestionarios modelo de la OCDE Eurostat presentados en los Anexos 3 4. La Tabla 12 ofrece posibles indicadores preguntas modelo sobre uso de teléfonos Capítulo 6: Preguntas cuestionarios modelo para la medició del uso de TIC en las empresas78 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació óviles para las agencias de estadística deseen incluirlos en sus encuestas sobre TIC. Los indicadores las preguntas modelo sobre el uso de teléfonos óviles se seguirá perfeccionando medida las necesidades de los usuarios los servicios óviles disponibles sean á claros. Los países interesados en recolectar indicadores de telefoní óvil tambié podrí interesarse en incluir preguntas sobre uso de teléfonos fijos en las empresas, lo permitirí realizar comparaciones entre las dos tecnologí. tabla 12. preguntas modelo sobre el uso de teléfonos óviles ódigo Indicador pregunta modelo observaciones M1 Proporció de empresas usa teléfono óvil ¿Su empresa ó teléfono óvil durante el <íodo de referencia> Los teléfonos óviles se definen en la Tabla 5. M2 Proporció de empresas recibe pedidos travé de teléfono óvil ¿Su empresa recibió pedidos de bienes servicios (es decir, vendió) travé de teléfono óvil durante el < íodo de referencia > La pregunta se le hace solamente las empresas contestaron “í” la pregunta ¿Su empresa ó teléfonos óviles (filtro ógico) Los pedidos recibidos se definen en la Tabla 5. M3 Proporció de empresas recibe pedidos travé de teléfono óvil ¿Su empresa hizo pedidos de bienes servicios (es decir, compró) travé de teléfono óvil durante el < íodo de referencia > La pregunta se le hace solamente las empresas contestaron “í” la pregunta ¿Su empresa ó teléfonos óviles (filtro ógico) Los pedidos realizados se definen en la Tabla 5. M4 Proporció de empresas usa teléfono óvil por tipo de actividad ¿Para cuáles de las siguientes actividades su empresa ó el teléfono óvil durante el <íodo de referencia> Categorí de respuestas posibles: - Para obtener informació de bienes servicios - Para enviar recibir correos electrónicos - Para acceder Internet - Para acceder operaciones bancarias otros servicios financieros - Para interactuar organizaciones gubernamentales/ autoridades úblicas - Para ofrecer servicios al cliente - Para entregar productos travé de la ínea de teléfono óvil La pregunta se le hace solamente las empresas contestaron “í” la pregunta ¿Su empresa ó teléfonos óviles (filtro ógico) Los teléfonos óviles se definen en la Tabla 5. Las categorí de respuestas posibles se definen en la Tabla 5. Son posibles últiples respuestas, dado una empresa puede utilizar teléfonos óviles para diversos fines. Los países pueden agregar dividir categorí de acuerdo las necesidades de datos del paí. Capítulo 7: Diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas procesamiento de datos 79 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació CapítULo 7 - DISEÑ DE EnCUEStaS SoBRE tIC En LaS EMpRESaS pRoCESaMIEnto DE DatoS 167. Este capítulo se enfoca en el diseñ de encuestas sobre uso de TIC en el procesamiento de los datos recopilados. Cubre los siguientes temas: ) El diseñ de encuestas sobre uso de TIC en las empresas: • Definició de las poblaciones objetivo de las unidades estadísticas; • Preparació de los marcos poblacionales; • Diseñ selecció de la muestra. ) El procesamiento de los datos recopilados sobre uso de TIC en las empresas: • Edició de los datos, manejo de datos faltantes unidades mal clasificadas; • Procedimientos de ponderació (expansió) para los datos de la muestra, el fin de producir agregados; • álculo de indicadores TIC partir de los datos de la encuesta. 168. Cuando sea relevante, se incluye tambié alguna informació sobre encuestas al sector TIC, por ejemplo, el alcance de dichas encuestas. Aunque mucha de la informació general presentada en este capítulo se aplica de modo general las encuestas sobre empresas ( por ende las encuestas sobre le sector TIC), el énfasis recae sobre las encuestas sobre uso de TIC. 169. La informació sobre diseñ de encuestas es relevante á todo para las encuestas específicas sobre uso de TIC. El diseñ de ódulo insertado en una encuesta existente se verá fuertemente influenciado por los rasgos estadísticos del vehículo de encuesta. obstante, las recomendaciones proporcionadas aquí deben ser tenidas en cuenta, donde sea posible, al diseñar dichos ódulos. Las recomendaciones sobre el procesamiento de datos son aplicables tanto las encuestas específicas como los ódulos, aunque en el caso de estos últimos, las prácticas del vehículo de encuesta tambié pueden determinar algunos aspectos del procesamiento (por ejemplo, el manejo de las unidades mal clasificadas los procedimientos de ponderació). 7.1 Encuestas sobre uso de TIC en las empresas Població objetivo alcance 170. La població objetivo para una recopilació estadística (ya sea una encuesta por muestreo censo) es el grupo de unidades estadísticas de interé. La població objetivo se define por el alcance de la encuesta, el cual se basa en los atributos de las unidades. En el caso de encuestas empresas, el alcance ( por ende la població objetivo) se define generalmente en érminos de las actividades económicas realizadas (es decir, las industrias en las operan las unidades), el tamañ de las unidades (expresado en érminos del úmero de personas empleadas / de la facturació) , en algunos casos, de la ubicació. 171. Las poblaciones objetivo para encuestas sobre uso de TIC en el sector empresarial varí de paí paí, í como dentro de mismo paí. Tambié pueden variar lo largo del tiempo; por ejemplo, paí puede decidir , en una primera fase, va investigar el uso de TIC en el sector manufacturero, luego ampliar la població objetivo en encuestas posteriores para incluya el sector de servicios. Varios países de la UE comenzaron Capítulo 7: Diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas procesamiento de datos80 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació recolectando informació acerca del uso de TIC en empresas 10 á personas empleadas , á recientemente, han emprendido encuestas sobre microempresas (es decir, aquéllas menos de 10 personas empleadas). 172. Tal como en otros tipos de encuestas empresariales, el alcance la població objetivo para las investigaciones estadísticas sobre uso de TIC generalmente se definen de acuerdo : • La actividad económica • El tamañ de la empresa , veces, • La localizació geográfica. 173. El uso de clasificaciones internacionales, tales como CIIU, para definir el tipo de industria al pertenece la actividad aumenta la comparabilidad de los resultados estadísticos entre países. La mayorí de las clasificaciones nacionales32 han establecido correspondencias las clasificaciones regionales (tales como la Nomenclatura General de las Actividades Económicas en la Unió Europea –NACE- el Sistema de Clasificació de la Industria Norteamericana - NAICS) CIIU. En nivel á detallado, los ódigos CIIU constan de identificadores de 4 ígitos de las actividades económicas (en CIIU Rev. 3.1, hay aproximadamente 300 clases, agrupadas jerárquicamente en grupos de 3 ígitos, divisiones de 2 ígitos signo alfabético para las secciones); en CIIU rev. 4, el nivel de detalle ha aumentado 420 clases, 238 grupos, 88 divisiones 21 secciones 32. Los grupos de trabajo internacionales revisan constantemente las clasificaciones internacionales para ver si son adecuadas las revisiones se adoptan al á alto nivel de la Comisió Estadística de la ONU. Este Manual describe las industrias segú los ódigos CIIU, específicamente, la Revisió 3.1. 174. La OCDE recomienda los países miembro recopilen datos sobre el uso de TIC partir de empresas operen en los siguientes campos: manufacturas; construcció; comercio al por mayor al por menor; reparació de vehículos automotores, motocicletas artículos de uso personal para el hogar; hoteles restaurantes; transportes, almacenamiento comunicaciones; actividades inmobiliarias, de alquiler comerciales. La OCDE propone dos industrias como ásicas: los servicios de intermediació financiera las actividades de recreació, cultura deportes. Las industrias incluidas en las recomendaciones de la OCDE son: agricultura, caza, silvicultura; pesca; minerí explotació de canteras; electricidad, gas agua; servicios comunitarios, sociales personales (secciones CIIU , , , excepto la Divisió 92 -ásica); los organismos entidades extraterritoriales34. 175. En las economí en desarrollo, el alcance de las encuestas sobre uso de TIC en las empresas pueden desviarse de la recomendació de la OCDE el fin de adaptarse mejor los requerimientos del paí (ver Ejemplo 16). En , los sectores de agricultura minerí son importantes en muchas economí en desarrollo el uso de TIC para fines específicos (tales como obtener informació de precios í teléfono óvil í donde hay acceso 32 Las clasificaciones nacionales está disponibles en http://unstats..org/unsd/cr/ctryreg/ctrylist2.asp. 33 CIIU Rev. 3.1 está disponible en http://unstats..org/unsd/. 34 El alcance recomendado por la OCDE para encuestas sobre uso de TIC en las empresas es: Manufacturas (CIIU ., divisiones 15 37); Construcció (CIIU , divisió 45); Comercio al por mayor al por menor, reparació de vehículos automotores, motocicletas artículos personales para el hogar (CIIU , divisiones 50 52); Hoteles restaurantes (CIIU , divisió 55); Transporte, almacenamiento comunicaciones (CIIU , divisiones 60 64); Intermediació financiera (CIIU , divisiones 65 67) (-ásica); Bienes raíces, alquiler actividades de negocios (CIIU , divisiones 70 74); Actividades de recreació, cultura deportes (CIIU , divisió 92) (-ásica). Dentro de esta última divisió, Eurostat ólo tiene en cuenta las dos clases siguientes: Clase: 9211 – Producció distribució de películas videos Clase: 9212 – Proyecció de películas. Capítulo 7: Diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas procesamiento de datos 81 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Internet íneas de telefoní fija ) puede aumentar las ganancias económicas de manera significativa. De los sectores incluidos en el alcance de la recomendació de la OCDE, los hoteles restaurantes ( elemento importante en las actividades de turismo) pueden ser una industria las economí en desarrollo tenga interé especial en medir. Esto porque las facilidades el turismo electrónico brinda los clientes extranjeros (.. informació sobre destinos, reservaciones pago en ínea) han favorecido el desarrollo económico de nuevos destinos en las economí en desarrollo. Ejemplo 16. Cubrimiento de las encuestas sobre tIC en Brasil, tailandia Mauricio La encuesta sobre uso de TIC en las empresas en Brasil (realizada entre agosto septiembre de 2005) utilizó los cuestionarios modelo de la OCDE Eurostat. La població objetivo de la encuesta se definió como aquellas empresas operaran en las secciones CIIU Rev. 3.1 , , , , , los grupos 921 922 de la secció . El marco poblacional para la encuesta fue el RAIS (listado anual de informació social) elaborado por el Ministerio del Trabajo. Este directorio proporciona informació administrativa acerca del empleo otras variables respecto las empresas registradas, personas empleadas personas actividades económicas (incluyendo las del sector agrícola), í como las entidades administrativas. Se usa como aporte al Registro Empresarial Central elaborado por el Instituto Estadístico Geográfico Nacional del Brasil (IBGE). En Tailandia, las encuestas sobre TIC elaboradas desde 2004 por la Oficina Nacional de Estadística está dirigidas las empresas tienen al menos trabajador comprometido en actividades económicas, clasificadas de acuerdo CIIU Rev. 3.1 divisiones 15-37, 45, 50, 52-55, 70-74, 92-93 (todas las clases) una selecció de clases de las divisiones 60 (transporte, excluyendo ferrocarriles ductos), 63 ( incluye ólo 6304, agencias de viaje) 85 ( incluye ólo 8511, hospitales). En 2001, la Junta Nacional de Computadores de la Isla de Mauricio llevó cabo una encuesta sobre la infraestructura el uso de TIC en las empresas, recopilando informació de 2132 establecimientos seleccionados (como muestra aleatoria estratificada) del registro empresarial de la Oficina Central de Estadística. La muestra cubrió todos los sectores: el 48 por ciento de los establecimientos encuestados pertenecí al sector terciario (servicios), el 45 por ciento al secundario (manufacturas construcció) el 7 por ciento al sector agrícola. Fuentes: Comité Gestor de Internet en Brasil, http://www.cetic.br/empresas/index.htm, Thai NSO (presentació ante el Taller Regional Conjunto UNCTAD-OIT-CESPAP sobre Medició de la Sociedad de la Informació en Asia el Pacífico, Bangkok, 26-28 de julio 2006, Gobierno de Mauricio, www.gov.mu/portal/goc/ncb/file/ictusagesurvey2001.pdf. 176. Este Manual recomienda los países deseen recopilar indicadores sobre uso de TIC en el sector empresarial incluyan el áximo de industrias posible. El Manual tambié fomenta el uso de alcance á amplio, sugiriendo las economí en desarrollo extiendan el alcance la agricultura, la caza la silvicultura; la pesca; la minerí la explotació de canteras; las actividades de recreació, cultura deportes. El uso de ódulo sobre TIC insertado en una encuesta global de la economí puede favorecer este alcance á amplio. 177. criterio utilizado únmente para definir el alcance de las encuestas sobre uso de TIC es el tamañ de la empresa, de acuerdo el úmero de personas empleadas. existe una categorizació universal basada en el úmero de personas empleadas pero en muchos países se clasifican las empresas como microempresas (0 9 personas empleadas), empresas pequeñ (10 49), medianas (50 249) grandes (250 á). Esta clasificació segú tamañ se ciñ las recomendaciones de la OCDE de el Partnership (aunque la OCDE sugiere alcance ínimo segú tamañ de 10 á personas empleadas, para fines de comparabilidad internacional). Generalmente resulta á difícil mantener actualizada la informació sobre tamañ en los registros Capítulo 7: Diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas procesamiento de datos82 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació empresariales estadísticos en el caso de las empresas á pequeñ, , en muchos países, las empresas sin personas empleadas siguen los mismos procedimientos de registro las empresas empleadoras, por lo cual puede ser complicado investigarlas. 178. Por razones de costo carga de respuesta, la mayorí de los países de la OCDE incluyen las microempresas en la població objetivo (aunque algunos, como Finlandia, incluyen empresas cinco á personas empleadas). obstante, la exclusió de las microempresas de las encuestas sobre uso de TIC en las economí en desarrollo sesgarí los resultados debe sopesarse cuidadosamente por los siguientes motivos: • Las microempresas pueden constituir una proporció muy alta del úmero total de empresas (tanto como 90 por ciento á); • Pueden tener una participació significativa en el empleo total, • La TIC hace posible las empresas de cualquier tamañ, inclusive las microempresas (por ejemplo, en el sector de consultorí sobre TIC), colabore generen crecimiento económico. 179. Por lo tanto, se recomienda establecer umbral para el tamañ de las empresas en la població objetivo, base en la representatividad de la població está dentro del alcance en érminos de empleo total. Pueden ser necesarios étodos específicos para investigar el segmento de las microempresas (ver Ejemplo 17). Ejemplo 17. Investigació sobre las microempresas en India En muchos países en desarrollo, el Registro empresarial puede estar obsoleto en relació las microempresas, las cuales cambian mayor rapidez las empresas á grandes. En India, se utiliza esquema de muestreo específico de etapas últiples para investigar las microempresas. Los estratos se definen dentro de las unidades administrativas (distritos) de acuerdo las unidades “rurales” “urbanas”. Las unidades primarias de muestreo (UPM) son los pueblos (en áreas rurales) los bloques urbanos (en zonas urbanas, se definen tomando en cuenta los servicios pertinentes como mercados, áreas industriales, servicios úblicos). En cada estrato, las UPM se muestrean una probabilidad proporcional al úmero de trabajadores agrícolas (en áreas rurales) el úmero de bloques urbanos (segú el último censo económico). Luego, las microempresas son registradas travé de una encuesta sobre UPM para constituir marco de muestreo ( registra variables auxiliares) para la selecció de las unidades secundarias de muestreo. Tambié se puede hacer una mayor estratificació por actividad económica. Fuente: Organizació Nacional de Encuestas por Muestra (NSSO), Gobierno de India. 180. En algunos países, la definició legal administrativa de tamañ de una empresa se basa solamente en el úmero de personas empleadas sino en una combinació de úmero de personas empleadas facturació (clasificada por intervalos). Ya se ha logrado cierto grado de armonizació de los intervalos de facturació nivel regional (por ejemplo en la UE, donde se utiliza la clasificació anterior en microempresas empresas pequeñ, medianas grandes, en combinació los umbrales comunes para la facturació). obstante, dada la gran variedad de situaciones nacionales, el cambio travé del tiempo de los valores adecuados para los intervalos de facturació dentro de paí, resulta difícil hacer recomendaciones sobre la definició de la població objetivo en érminos de facturació. á ú, la relació entre valores de facturació tamañ (en úmero de personas empleadas) varí considerablemente segú la industria. Capítulo 7: Diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas procesamiento de datos 83 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 181. La tercera variable usada para describir unidades de una encuesta sobre uso de TIC es la localizació geográfica. En principio, el alcance geográfico del sector empresarial ( de sus partes) debe incluir la totalidad del territorio económico del paí. El alcance geográfico dentro de paí debe incluir tanto las áreas urbanas como las rurales. Es posible esto sea de gran importancia en los países en los hay una brecha digital entre lo rural lo urbano. Las áreas rurales de muchas economí en desarrollo, especialmente los PMA, carecen de la infraestructura ásica, por ejemplo de electricidad íneas telefónicas, necesaria para construir una base ólida de TIC. En consecuencia, el uso de TIC por parte de las empresas rurales es prácticamente inexistente. En algunos países, la presencia de empresas (especialmente las empresas manufactureras organizadas) en las zonas rurales puede ser de gran importancia. medida el uso de TIC se difunde por el paí, se recomienda incluir las áreas rurales en el alcance de las encuestas sobre uso de TIC35. 182. La definició de lugares rurales urbanos todaví ha sido armonizada nivel internacional , por lo tanto, las comparaciones internacionales son problemáticas. En los sitios donde hay una definició estadística de localidades urbanas rurales en paí específico. Ésta se basa por lo general en el úmero ( la densidad) de habitantes. La definició de aglomeraciones urbanas ( pueden incluir localidades úmero pequeñ de habitantes, conectadas geográficamente ciudades á grandes) tampoco es uniforme. Por lo tanto, el fin de desagregar indicadores por la ubicació urbana rural de la empresa, es importante establecer una definició nivel de paí (ver Ejemplo 18) incluirla en los metadatos para los usuarios puedan comparar los datos entre países. Las recomendaciones sobre la clasificació de localidades como urbanas rurales se pueden encontrar en los Principios Recomendaciones para Censos de Població Habitació de la DENU, Revisió 2 (UNSD, 2008). Ejemplo 18. Definició de áreas urbanas rurales en Inglaterra Gales La elecció de una definició adecuada de los érminos urbano rural se complica por la cantidad de definiciones diferentes actualmente en uso. De hecho, ninguna clasificació satisface por í sola las necesidades de todos los usuarios. En 2002 se concluyó una revisió de las definiciones de urbano rural, la cual aclaró las definiciones disponibles, pero tambié hizo notar las actuales definiciones son una solució adecuada largo plazo, puesto se basan en diversos criterios. Se estableció nuevo proyecto el fin de producir una clasificació armonizada tanto de las áreas urbanas como rurales para Inglaterra Gales en el participaron varias agencias gubernamentales, incluyendo la Oficina Nacional de Estadística (ONE). Anteriormente, las áreas urbanas se definí como asentamientos una població de 10.000 á. Segú la nueva clasificació, las áreas para las se elaboran estadísticas se describen como urbanas rurales dependiendo de si la mayorí de la població se encuentra dentro de asentamiento de població de 10.000 á. La nueva clasificació se basa en enfoque de asentamiento se construye sobre la identificació de pueblos rurales, aldeas residencias dispersas dentro de esquema de cuadrículas tamañ de celda de 1 hectárea. Estas nuevas clasificaciones han sido ratificadas como clasificaciones de Estadística Nacional. Fuente: Oficina Nacional de Estadística, http//www.statistics.gov.uk/geography/nrudp.asp. Marcos poblacionales cubrimiento 183. El marco poblacional para una encuesta es la forma operativa de la població objetivo consiste en una lista de todas las unidades estadísticas. Este marco se usa generalmente para extraer muestras de unidades (como las muestras aleatorias de subpoblaciones específicas). 35 Claramente, los indicadores resultan de una encuesta tales limitaciones de alcance será representativa del paí entero ( tendrí sesgo hacia arriba si se anunciara como representativa). Capítulo 7: Diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas procesamiento de datos84 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 184. En el caso de las encuestas del sector de empresas, el marco poblacional se suele extraer del registro empresarial enumera los agentes económicos operan en la economí. Los registros empresariales para fines estadísticos ( deben distinguirse de los registros para otros fines administrativos) son establecidos mantenidos generalmente por las ONE se basan tanto en fuentes externas (como los registros tributarios) como internas (tales como los resultados de “estudios de unidades” en curso otras investigaciones de unidades). Los registros empresariales constituyen la infraestructura clave de sistema estadístico la calidad de las estadísticas empresariales depende significativamente de la calidad del registro subyacente. 185. Algunos de los problemas comunes de los registros empresariales en cuanto cubrimiento son: duplicació de unidades, sobre-cubrimiento (es decir, inclusió de unidades forman parte de la població objetivo) subcubrimiento (es decir, la inclusió de unidades deberí formar parte de la població objetivo). Lo ideal es el marco poblacional la població objetivo esté muy cercanos, aunque esto es poco frecuente (tanto en las economí desarrolladas como en aquéllas en desarrollo). La calidad de las estadísticas empresariales depende de la calidad del registro empresarial, por lo cual ésta debe ser lo á alta sea posible. El mantenimiento de registro empresarial puede lograrse mediante la retroalimentació base en censos periódicos de las empresas establecimientos, los “estudios de unidades” ad hoc regulares para investigar el sobrecubrimiento el subcubrimiento, la revisió para ver si hay duplicació, la verificació cruzada otros registros, tales como los registros administrativos tributarios. 186. Entre los problemas de los registros empresariales en muchas economí en desarrollo se encuentran: • La presencia de sector informal grande registrado en los sistemas administrativos (tales como los relacionados licencias impuestos), lo cual lleva al cubrimiento insuficiente del registro empresarial; • Puede ser mucho á difícil identificar actualizar las microempresas ( especialmente los trabajadores independientes), dado generalmente está sujetas procedimientos administrativos diferentes para su registro. Esto puede ocasionar el cubrimiento insuficiente; • La existencia de gran úmero de empresas inactivas estaban registradas originalmente pero fueron eliminadas del registro empresarial cuando cesaron su actividad ( se fusionaron otras empresas). Esto se debe las dificultades administrativas ( carencia de procesos administrativos) hay en ciertos países para cerrar una empresa, lo cual lleva al cubrimiento excesivo, / • El contenido del registro empresarial es adecuado para la clasificació correcta de las empresas segú industria, tamañ / ubicació. 187. Obviamente, la mejora del registro empresarial estadístico es una tarea relacionada la recopilació de indicadores TIC, sino es la responsabilidad del sistema estadístico nacional. Por lo general, la mejor forma de hacer á adecuado el registro empresarial es la de coordinar los registros administrativos generales (impuestos, registros, licencias, seguridad social, .), los registros específicos (tales como las licencias de operació de las empresas de telecomunicaciones) las bases de datos estadísticos (actualizadas base en los censos económicos). En países sistema bien desarrollado de impuestos seguridad social, los marcos generados directamente partir de registros asociados podrí ser una opció si la ley permite el uso de la informació de registro para este fin. Capítulo 7: Diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas procesamiento de datos 85 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 188. En los países en los hay registros empresariales estadísticos adecuados, las encuestas sobre uso de TIC en las empresas se verá afectadas por esta falta de infraestructura. Por ello, será necesario considerar la posibilidad de construir marco poblacional partir de otras fuentes tales como las listas de unidades activas en los censos económicos directorios externos tales como los listados telefónicos comerciales las listas de asociaciones industriales. Dado es poco probable todas las empresas esté incluidas en esas listas, el marco puede padecer de cubrimiento insuficiente, produciendo í estimaciones sesgadas. En ese caso, se recomienda comparar el cubrimiento del marco otras fuentes , si es posible, ajustar las estimaciones mediante proceso de reponderació. Ademá, deben proporcionarse la documentació necesaria los metadatos para los usuarios esté informados acerca de la manera en se constituyó el marco. 189. Los países utilicen marco poblacional carezca de informació precisa sobre la industria deben incluir en la encuesta una pregunta adicional para clasificar la actividad principal de la unidad entrevistado (utilizando la clasificació CIIU aquella nacional). Lo mismo puede hacerse para medir el tamañ de la empresa. Pero es claro en esta situació las muestras será tan eficientes (dado las muestras pueden estratificarse segú industria / tamañ). Unidades estadísticas 190. La unidad estadística de una encuesta por muestreo censo se define como la unidad ásica de la població objetivo sobre la cual se van recopilar datos. Las operaciones estadísticas tales como la estimació, la imputació (por respuesta) la tabulació, se efectú sobre unidades estadísticas. La unidad estadística puede tomar la forma de una unidad de observació (para la cual se recolecta informació) de una unidad analítica, sobre la cual los estadísticos crean informació. 191. Las encuestas de empresas generalmente usan empresas establecimientos (es decir, unidades locales de empresas) como unidad estadística, pero es posible seleccionar otras (grupos empresariales, unidades de producció homogénea, .). La selecció de una unidad estadística es relevante para los indicadores TIC dado es probable las unidades de orden menor (tales como los establecimientos) tengan una menor intensidad de uso de TIC. Lo es muy importante es la mayorí de los denominadores usados para calcular los indicadores ásicos TIC se relacionan la selecció de la unidad estadística (proporció de empresas establecimientos) deben documentarse bien para fines de comparabilidad internacional. 192. Dado es ácil atribuir el uso de TIC los diferentes establecimientos de una empresa (la misma naturaleza de las redes empresariales implica compartir algunos de los elementos de la infraestructura de TIC, tales como redes, entre establecimientos), la empresa es la unidad estadística á únmente adoptada por los países han implementado encuestas sobre TIC es la unidad recomendada por el Partnership la OCDE. Aunque hay una definició de empresa adoptada universalmente (ver Recuadro 12), los criterios comunes para definir una empresa son la autonomí en la toma de decisiones para la adjudicació de recursos el dedicarse una á actividades productivas. Capítulo 7: Diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas procesamiento de datos86 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Recuadro 12. Definició de empresa segú SCn 93 Eurostat Dentro del marco de CIIU, una empresa tiene “autonomí respecto la toma de decisiones financieras de inversió, í como la autoridad la responsabilidad de adjudicar recursos para la producció de bienes servicios. Puede dedicarse una á actividades productivas. La empresa es el nivel en el se mantienen las cuentas de los estados financieros de las cuales se pueden derivar las transacciones internacionales, la posició de inversió internacional (si es aplicable) la posició financiera consolidada.” La definició de empresa segú la metodologí SCN93 es la de “una unidad institucional en su capacidad de productor de bienes servicios; una empresa puede ser una corporació (una cuasi-corporació tratada como si fuese una corporació en el Sistema), una entidad sin fines de lucro, una empresa constituida en sociedad de capital. Las empresas corporativas instituciones sin fines de lucro son unidades institucionales completas. Sin embargo, una empresa constituida en sociedad de capital se refiere una unidad institucional – una unidad familiar gubernamental – ólo en su capacidad como productor de bienes servicios, ya cubre únicamente aquellas actividades de la unidad se dirigen hacia la producció de bienes servicios. Muchos hogares contienen una empresa constituida en sociedad de capital”. La definició de empresa utilizada por la Comisió Europea es la de “la combinació á pequeñ de unidades legales constituye una unidad organizativa produce bienes servicios, goza de cierto grado de autonomí en la toma de decisiones, especialmente para la adjudicació de sus recursos corrientes. Una empresa realiza una á actividades en una á localizaciones. Una empresa puede ser una unidad legal única.” Fuentes: Glosario de érminos SNA (http://unstats..org/unsd/sna1993/glossary.asp) Eurostat, 2006. 193. El Manual recomienda los países adopten el concepto de empresa de la Comisió Europea, segú el cual la empresa ha de tener cierto grado de autonomí en la toma de decisiones, consta de una á unidades legales dedicadas una á actividades en una á localizaciones. La definició de empresa segú la metodologí SCN93 es “una unidad institucional en su capacidad de productor de bienes servicios” podrí ser una corporació una empresa constituida en sociedad de capital. En algunos países, el hecho de las unidades legales (registradas) tengan rendir informes financieros una autoridad administrativa fiscal se considera como criterio operativo para determinar la autonomí de la toma de decisiones. Ademá, el hecho de compartir factores de producció (edificios, bienes de capital, personas empleadas administració) constituye una fuerte indicació de las unidades legales deben combinarse en una unidad empresarial. En los países en desarrollo, la adopció de la definició SCN93 puede ampliar el alcance de los indicadores TIC fin de incluir el sector informal. La definició utilizada debe establecerse claramente en los metadatos, en todos los casos. 194. La definició de empresa como la unidad estadística á apropiada plantea algunas limitaciones respecto al desglose geográfico. Muchas empresas (sobre todo las á grandes) está integradas por varios establecimientos. Por esto, desglose geográfico de los resultados utilice la ubicació de la casa matriz de la empresa puede ser de uso limitado. desglose por actividad económica tambié puede ser problemático en el caso de unidades empresariales dedicadas á de tipo de actividad económica. 195. En la práctica, es posible la unidad estadística de preferencia pueda proporcionar los datos para una encuesta. En este caso, se podrí definir una unidad reportante como una unidad reporta la autoridad encargada de la encuesta proporciona datos para la unidad estadística (si posible), si , la unidad alternativa á practicable. ejemplo serí el caso de una encuesta tenga por objeto recopilar datos nivel de establecimiento (el cual serí la unidad estadística) pero en la cual sea la empresa matriz ( unidad reportante) la proporcione los datos para cada uno de sus establecimientos. Capítulo 7: Diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas procesamiento de datos 87 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació La selecció alternativa de establecimientos empresas como unidad estadística es importante para las empresas últiples ubicaciones , especialmente, para las grandes empresas. Por lo general, las grandes empresas constituyen estrato se investiga exhaustivamente (es decir, sin muestreo). En ese caso, la empresa puede proporcionar informació acerca de todos sus establecimientos. 196. La selecció de unidades estadísticas para encuestas sobre TIC dependerá de consideraciones organizacionales tales como la disponibilidad el detalle de los registros empresariales (ya sean establecimientos empresas), el étodo de recolecció de datos el entorno del sector de negocios (legislació empresarial, predominio de pequeñ empresas otras consideraciones basadas en el entorno económico administrativo del paí). En las economí en desarrollo, donde hay gran úmero de microempresas pequeñ empresas, puede ser conveniente recolectar los datos nivel de establecimientos, dado en este caso establecimiento empresa será generalmente lo mismo (las grandes empresas se pueden investigar exhaustivamente). Los metadatos de la encuesta deben especificar la informació acerca de la unidad estadística seleccionada. Diseñ de la muestra 197. Por lo general, las encuestas específicas sobre uso de TIC en las empresas se diseñ para recopilar informació acerca de gran úmero de temas en empresas abarcan una amplia gama de industrias. Por razones de costos carga de respuesta, los países tenderá seleccionar una muestra representativa de la població empresarial. Una enumeració completa de las empresas caigan dentro del alcance de la encuesta ólo serí factible si el úmero de empresas fuera bajo (ver Ejemplo 19). Esto podrí ocurrir, por ejemplo, si la incidencia de uso de TIC en el paí fuera muy baja ( se pudieran identificar tanto las empresas usan TIC las lo hacen), si se utilizara corte por tamañ, limitando í el alcance las grandes empresas. Aquí asumiremos ninguna de estas dos situaciones aplica los países utilizará muestras poblacionales en lugar de seleccionar todas las unidades. Ejemplo 19. Encuestas exhaustivas de empresas en la Comunidad de Estados Independientes En muchos países de la Comunidad de Estados Independientes, las encuestas empresas tienen por objeto recopilar informació acerca de todas las empresas del paí. Para las encuestas sobre TIC, ólo se exige la devolució del cuestionario las empresas hayan declarado usan computadores. el fin de derivar la proporció de empresas utilizan una tecnologí específica, las estimaciones tendrá ser calculadas mediante la divisió del úmero de empresas contestan la encuesta por el total de empresas del paí ( por el úmero de empresas respondan la encuesta). 198. el fin de garantizar la representatividad de la muestra seleccionada, la selecció debe hacerse mediante écnicas probabilísticas. ólo el muestreo probabilístico (aleatorio) permite el álculo de estimaciones del error de muestreo (tambié llamado “error de la muestra”), el cual se define como la desviació del valor verdadero, atribuible al hecho de solamente se observó una muestra de la població. El diseñ de una muestra aleatoria debe basarse en la consideració de la estructura de la població empresarial (su estratificació), del costo de recolectar los datos del áximo error estadístico aceptable relacionado las estimaciones. 199. En el caso de ódulos sobre TIC insertados en otros vehículos de encuesta, los datos acerca de uso de TIC pueden recopilarse en todas las unidades seleccionadas solamente Capítulo 7: Diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas procesamiento de datos88 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació en parte de ellas. En cualquier caso, el diseñ del vehículo de encuesta influenciará la calidad de las estadísticas TIC. Los comentarios recomendaciones proporcionados en este Manual tendrá adaptarse al diseñ específico del vehículo de encuesta. Estratificació de la població 200. La estratificació es la écnica consiste en dividir el sector empresarial en grupos relativamente homogéneos (llamados estratos) para fines del diseñ de la muestra de la estimació. Si se hace apropiadamente, la estratificació minimiza la varianza muestral de las estimaciones para tamañ dado de muestra. Permite utilizar diferentes razones de muestreo (el úmero de empresas seleccionadas dividido por el úmero total de empresas) para los diferentes estratos, reflejando í características tales como el tamañ, la importancia la homogeneidad. 201. Las estrategias óptimas de estratificació se basan en variables se relacionan estrechamente las variables se van medir. Para la medició del uso de TIC en las empresas, la experiencia de las oficinas estadísticas de los países de la OCDE demuestra hay al menos dos criterios útiles para la estratificació: la actividad económica el tamañ de la empresa (en érminos del úmero de personas empleadas). El uso de estas variables de estratificació reduce, por lo general, la varianza de las estimaciones í como los desgloses de las estadísticas sobre uso de TIC por industria por tamañ. 202. 202. Una tercera variable de estratificació se usa veces es la localizació geográfica de la empresa. Esto es especialmente importante si se espera algunas zonas del paí (como la capital) presenten una intensidad de uso de TIC diferente la de otras áreas. En países grandes países una fuerte estructura regional (como los estados federales), los estratos se pueden definir de acuerdo la regió la organizació político-administrativa; en la práctica es lo mismo diseñar muestras independientes en cada regió. En los casos en se utilice la localizació de las empresas para la estratificació ( como clasificació de los resultados), es importante la forma en se determine la ubicació de las empresas. Por ejemplo, si la unidad estadística es la empresa ésta tiene una serie de ubicaciones corresponden establecimientos distribuidos geográficamente, deben establecerse los criterios para determinar la localizació. En los países de la OCDE, la ubicació es generalmente el domicilio de la casa matriz su equivalente. 203. 203. Se recomienda el diseñ de una muestra para recopilar estadísticas sobre uso de TIC tome en cuenta la estratificació del sector empresarial al menos en cuanto tipo de industria tamañ de la empresa. Tamañ de la muestra 204. El tamañ de la muestra, es decir, el úmero de unidades estadísticas de las cuales ( acerca de las cuales) se va recolectar informació, se calcula de acuerdo la estratificació de la població de empresas para la cual se van calcular las estimaciones. Si el plan de tabulació incluye la difusió de los datos por industria, tamañ / ubicació, el tamañ de la muestra tendrá ser lo suficientemente grande como para las estimaciones de los datos desglosados tengan nivel aceptable de error de muestreo. 205. Será necesario equilibrar la precisió requerida ( refleja el tamañ del error del muestreo) de las estimaciones los recursos disponibles. Una muestra grande implica costos á altos de recolecció procesamiento de datos. Para estrato dado, doblar Capítulo 7: Diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas procesamiento de datos 89 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació la precisió (es decir, reducir el error de muestreo la mitad) para la estimació de una proporció exige multiplicar el tamañ de la muestra en ese estrato por cuatro. 206. El tamañ el diseñ de la muestra se derivan mediante procedimientos de abajo hacia arriba calculan el tamañ ínimo de la muestra de manera tal las estimaciones de resultados para las variables á importantes tengan error de muestreo áximo especificado. Las estimaciones del error de muestreo para estas variables puede ser utilizado para diseñar la muestra puede basarse en encuestas anteriores pruebas piloto. (ver Ejemplo 20). Ejemplo 20. Uso de variables importantes en el diseñ de una muestra aleatoria en los países Bajos En los Países Bajos, se utiliza la recepció de pedidos en ínea como variable cualitativa para diseñar la muestra. Los estratos proporciones muy altas muy bajas de recepció de pedidos en ínea son encuestadas menos intensamente las empresas una proporció cercana al 50 por ciento, en conformidad la teorí del muestreo. 207. hay recomendaciones internacionales para la precisió debe lograrse para los indicadores TIC. La precisió se expresa generalmente en érminos del coeficiente de variació (es decir, las desviació estándar dividida por el valor de la estimació, expresada usualmente como porcentaje). 208. El tamañ final de la muestra será la suma de las muestras individuales por estratos. Si el total es demasiado grande, puede ser necesario reconsiderar los errores de algunos de los grupos poblacionales volver calcular el tamañ total. El enfoque normal para establecer la precisió requerida para las estimaciones consiste en fijar error áximo de muestreo para los desgloses unidimensionales de indicadores errores de muestreo á altos para los desgloses bidimensionales. Las recomendaciones de Eurostat para sus países miembros especifican coeficiente áximo de variació para proporciones globales del 2 por ciento, de 5 por ciento para las proporciones referidas subgrupos diferentes de la població empresarial, en caso de estos subgrupos constituyan al menos el 5 por ciento de la població total cae dentro el alcance de la encuesta. (ver Recuadro 13). Recuadro 13. Diseñ de una encuesta de empresas diferentes niveles de precisió Es posible diseñar una encuesta por muestreo de manera tal proporcione error estadístico áximo del 5 por ciento para el úmero total de personas empleadas para las secciones de CIIU, la vez acepte errores estadísticos de hasta el 10 por ciento para el desglose bidimensional de una secció de CIIU por intervalo de tamañ de la empresa. La muestra será menor la requerida para error estadístico áximo del 5 por ciento para los desgloses uni- bidimensionales. 209. veces es útil usar enfoque de arriba hacia abajo para calcular el tamañ áximo de la muestra base en el presupuesto disponible para la encuesta el costo unitario de recolecció de los datos en una empresa, luego asignar (distribuir) la muestra por estratos de acuerdo alguna regla operacional. La adjudicació de Neyman (basada en el costo la dispersió de variables en cada estrato), por ejemplo, garantiza la minimizació del error global. 210. Estos étodos pueden modificarse para adaptarlos los requerimientos de la muestra. Algunas de las modificaciones se usan mayor frecuencia se hacen: 1) para fijar tamaños ínimos en algunos estratos el fin de calcular las estimaciones una precisió ínima; 2) para enumerar completamente algunos estratos importantes (como los contienen empresas grandes); 3) para seleccionar una muestra á Capítulo 7: Diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas procesamiento de datos90 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació grande la óptima, el fin de anticipar la reducció de la muestra efectiva debido la respuesta. 211. Es importante anotar , sin importar el tamañ de la muestra, una tasa elevada de respuesta significa las estimaciones calculadas probablemente esté sesgadas, el sesgo aumentará la tasa de respuesta (dado es á probable las empresas han respondido usen TIC en relació aquellas respondieron). Por lo tanto, una de las metas importantes de la encuesta es la de minimizar la tasa de respuesta (hay tomar en cuenta la tasa de respuesta otorga una informació completa sobre el sesgo de los álculos). étodos de selecció de muestras 212. Asumiendo la població ha sido estratificada de la manera antes descrita, es necesario considerar la forma de seleccionar las muestras dentro de los estratos. Dos de los étodos á sencillos á utilizados son el muestreo sistemático el muestreo aleatorio simple, los cuales se describen en el Recuadro 14 continuació. Recuadro 14. étodos de selecció de muestras Muestreo sistemático El étodo á sencillo para la selecció aleatoria de empresas es el muestreo sistemático. Las unidades pertenecientes al estrato deben ordenarse de 1 , donde es el úmero de unidades en el estrato. Si es el úmero de unidades se va seleccionar, debe calcularse intervalo , de manera tal =/ (sin tener en cuenta el residuo). Se selecciona de manera aleatoria úmero (el arranque) entre 1 , el cual llamaremos , la muestra constará de las unidades , +, +2K, . Este étodo puede generar tamaños de muestra de +1, lo significa la estimació estará sesgada, menos se ajuste el factor de ponderació para reflejar la muestra á grande. El étodo de muestreo sistemático permite la distribució de la muestra entre la població de empresas mediante la introducció de algú tipo de orden en el marco. Por ejemplo si, en cada estrato, se ordenan las empresas por ódigo geográfico, la muestra sistemática reunirá elementos representativos de todas las localidades. Muestreo aleatorio simple El muestreo aleatorio puede entenderse como la selecció aleatoria de úmeros entre 1 , donde las unidades del estrato correspondan esos úmeros será las incluidas en la muestra. Los úmeros aleatorios se pueden generar mediante rutinas de aleatorizació se encuentran en la mayor parte del software estadístico. Otra posibilidad es la de usar una tabla fija de úmeros aleatorios, pero este procedimiento es engorroso. Generalmente, la selecció será sin reemplazo, es decir, existe la posibilidad de seleccionar la mismo unidad á de una vez. 213. Es importante notar el étodo de selecció de muestras debe corresponder al étodo de estimació. í, si en estrato dado se considera apropiado seleccionar empresas probabilidades desiguales (.. proporcionales su tamañ), las estimaciones tendrá ponderar las unidades mediante factor de ponderació sea el recíproco de esas probabilidades en su órmula. 7.2 Encuestas sobre el sector TIC 214. El alcance ideal de las encuestas sobre el sector TIC se determina mediante la utilizació de la definició del sector TIC de la OCDE (ver Capítulo 4), pero el cubrimiento puede ser á limitado en algunos países. Capítulo 7: Diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas procesamiento de datos 91 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 215. Las unidades estadísticas para las encuestas sobre el sector TIC está determinadas generalmente por las encuestas económicas cubren el sector TIC. Cabe anotar dado los indicadores del sector TIC son cocientes de sumatorias, la selecció de la unidad es tan crítica aquí como lo es en el caso de las encuestas sobre uso de TIC, donde la mayorí de los indicadores se presentan como proporciones de empresas. 216. El diseñ el tamañ de las encuestas sobre el sector TIC está determinados por varios factores, incluyendo el nivel de detalle de los resultados requeridos. En este contexto, cabe notar la UNCTAD ha recopilado hasta el 2008 los datos sobre los indicadores ásicos para el sector TIC al nivel á detallado de CIIU rev. 3.1 (nivel de 4 ígitos), tal como se muestra en la Tabla 13 continuació. partir del 2009, la UNCTAD recolectará datos segú CIIU rev. 4. Los países deben tomar en consideració la correspondencia entre ambas versiones CIIU al reportar los datos al comparar sus datos los de otros países. tabla 13. Desglose de datos por industria para la recolecció de datos de la UnCtaD sobre el sector tIC (hasta 2008) CIIU Rev. 3.1 actividad Secció 3000 Fabricació de maquinaria de oficina, contabilidad computació 3130 Fabricació de hilos cables aislados 3210 Fabricació de álvulas tubos electrónicos de otros componentes electrónicos 3220 Fabricació de transmisores de televisió radio de aparatos para telefoní telegrafí hilos 3230 Fabricació de receptores de televisió radio, aparatos para el registro la reproducció de sonido de video, productos relacionados 3312 Fabricació de instrumentos aparatos para medir, verificar, probar, navegar otros fines, excepto equipos para el control del proceso industrial 3313 Fabricació de equipos para el control del proceso industrial Secció 5151 Mayoreo de computadores, equipo periférico para computadores software 5152 Mayoreo de parte equipos electrónicos de telecomunicaciones Secció 6420 Telecomunicaciones Secció 7123 Alquiler de maquinaria equipos de oficina (inclusive computadores) 7210 Consultorí en hardware 7221 Publicació de software 7229 Otros tipos de asesorí provisió de software 7230 Procesamiento de datos 7240 Actividades de bases de datos distribució en ínea de contenido electrónico 7250 Mantenimiento reparació de maquinaria de oficina, contabilidad computació 7290 Otras actividades relacionadas computadores Capítulo 7: Diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas procesamiento de datos92 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 7.3 Procesamiento de datos 217. Esta secció se ocupa de los procesos numéricos tienen lugar despué de la recolecció de los datos antes de la informació agregada sea difundida. Estos procesos incluyen la edició la ponderació de los datos. Las prácticas de procesamiento de datos está bastante ligadas las particularidades de cada paí, dado los productores de datos las habrá definido ya para otras encuestas. Cuando las encuestas sobre TIC van insertadas en encuestas existentes, el procesamiento de datos para las variables relacionadas TIC tiende seguir el del vehículo de encuesta, agregando revisiones son específicas de las preguntas sobre TIC. Edició de los datos 218. Por muchas razones, la informació estadística proporcionada por las empresas, importa cuá sea el instrumento de captura, puede contener errores. Estos incluyen datos erróneos faltantes, clasificaciones incorrectas, respuestas incoherentes ilógicas. el fin de minimizar tales errores, es importante aplicar écnicas optimicen la efectividad de los instrumentos para la captura de datos de los procedimientos de recolecció. Adicionalmente, deben usarse écnicas ólidas de edició de datos para transformar los datos brutos proporcionados por los informantes en datos álidos coherentes (datos “limpios”) pueda utilizarse para producir estadísticas agregadas. 219. En este Manual, utilizamos el érmino “edició” para cubrir todas las fases del procesamiento de datos, desde la inspecció de la informació en bruto proporcionada por el entrevistado hasta la producció de conjunto de datos limpios partir del cual se generan los agregados. La edició de los datos cubre los subprocesos conocidos como “microedició” “macroedició” (tambié conocidos veces como edició de “input” de “output” (ver Figura 5): • La microedició se refiere los controles, validaciones modificaciones se aplican los datos de una empresa dada. El proceso incluye el manejo de datos incompletos faltantes la detecció manejo de respuestas son consistentes otras preguntas, • La macroedició se refiere los controles, validaciones modificaciones de conjuntos completos de datos mediante el álisis de agregaciones específicas. El objetivo del proceso es el de verificar si ciertas estimaciones son compatibles conjuntamente si son consistentes otra informació. procedimiento sofisticado de macroedició implica reajustar los factores de ponderació de la muestra de acuerdo los errores de marco detectados durante la encuesta. Este punto se tratará en detalle á adelante en este capítulo. Capítulo 7: Diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas procesamiento de datos 93 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Figura 5. pasos en la validació de datos Controles de calidad durante la recolecció el ingreso de datos Manejo de errores inconsecuencias internos Estimació de datos faltantes álisis de valores ípicos Procedimientos de reponderació Edició de agregados Microedició Macroedició Edició de datos Datos brutos archivo de datos limpios Manejo de inconsecuencias internas errores 220. La edició de los datos implica la verificació menudo la manipulació de los datos originales. Estos procesos pueden introducir errores afecten los datos agregados. Por esto, aunque el proceso de edició de datos es esencial, es muy importante se establezcan prácticas reduzcan la incidencia de datos incompletos incoherentes, el fin de minimizar el impacto de la edició de los datos. Los controles de calidad inherentes los instrumentos de recolecció de datos aquellos se efectú en la etapa de ingreso de los datos mejoran directamente la calidad de los datos brutos reducen la tarea de procesamiento de los datos. 221. La selecció del instrumento para la recolecció de los datos tiene impacto directo sobre la calidad de los datos. Tanto las entrevistas personales asistidas por computador (CAPI) como las entrevistas telefónicas asistidas por computador (CATI) pueden mejorar la calidad de los datos de entrada dado brindan controles automáticos para detectar errores en las respuestas. Los cuestionarios en papel requieren de validació por parte del personal estadístico antes / despué de los datos sean ingresados al computador para su procesamiento. Capítulo 7: Diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas procesamiento de datos94 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 222. El control de validez de dato individual consiste en verificar si la respuesta pertenece conjunto ( gama) predefinido de respuestas álidas. el fin de verificar la validez de las preguntas, resulta necesario cotejarlas las respuestas definidas como álidas. Para verificar la coherencia interna del cuestionario, es necesario establecer aplicar reglas definan las relaciones entre las preguntas de manera tal ciertas respuestas restrinjan los valores álidos puedan ser aceptados por otras preguntas (ver Recuadro 15). Las verificaciones aritméticas (por ejemplo, la distribució de porcentajes sume 100) pueden aplicarse durante el ingreso de los datos á adelante, mediante la modalidad de lote, lo largo de una serie de registros. Recuadro 15. aplicació de reglas de microedició La pregunta “¿Cuántos personas empleadas usan Internet” ólo debe contestarse si la empresa ha declarado en una pregunta anterior ha utilizado Internet. En érminos ógicos, la pregunta sobre el uso Internet por la empresa ólo puede tomar dos valores (0= 1=í, por ejemplo). Si la respuesta es , entonces el entrevistado debe contestar la segunda pregunta sobre el úmero de personas empleadas usan Internet. Si la respuesta es í, la pregunta sobre el uso de Internet por las personas empleadas ólo puede ser respondida valor numérico superior cero pero menor igual al úmero de personas empleadas de la empresa. (Favor recordar la discusió anterior acerca de la definició de “personas empleadas” incluye las personas empleadas tales como los dueños). Manejo de datos faltantes 223. La respuesta por unidad se refiere la imposibilidad de recolectar informació de algunas de las unidades encuestadas. La respuesta parcial se refiere datos faltan en cuestionario entregado. Dado ambas formas de respuesta pueden potencialmente introducir sesgo, las agencias recolectoras de datos deben esforzarse por reducir la tasa de respuesta, publicitando la encuesta ante los proporcionan los datos travé de los mejores medios disponibles, mediante cuestionarios mejorados, trabajo de campo de alta calidad (si se utiliza) buen seguimiento de las respuestas. Aun í, resulta inevitable cierto nivel de respuesta. El álisis de los patrones de respuesta en relació el tipo de unidad, (.. microempresas) preguntas específicas puede contribuir al mejoramiento de las herramientas los procedimientos de recolecció de datos. Esas mejoras incluyen la modificació de la redacció de las preguntas instrucciones, la introducció de cuestionarios simplificados para algunas empresas (.. microempresas). respuesta por unidad 224. La práctica estadística habitual para corregir la respuesta por unidad es la de cambiar los factores de ponderació para compensar la respuesta de algunas unidades. Hay dos étodos para ello: uno base en la muestra otro base en la població (ver Recuadro 16). • La ponderació correctiva basada en la muestra consiste en modificar los factores de ponderació de la muestra original multiplicándolos por el inverso de la tasa de respuesta en cada estrato afectado ( segmento); • La ponderació correctiva basada en la població equivale la post-estratificació clásica en la los datos de la encuesta se cotejan los totales conocidos de la població. Este étodo tambié corrige el subcubrimiento del marco si los marcos de referencia son independientes del marco poblacional. Capítulo 7: Diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas procesamiento de datos 95 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Recuadro 16. ponderació correctiva en caso de respuesta por unidad Recálculo de los factores de ponderació de la muestra en caso de respuesta por unidad La tabla siguiente presenta ejemplo simple de álculo de factores de ponderació base en la muestra. Supongamos tenemos una encuesta sobre TIC 200 empresas seleccionadas mediante el muestreo aleatorio simple de entre grupo de 100,000 unidades, descompuesto en segmentos se consideran homogéneos respecto la respuesta (en una muestra aleatoria estratificada, los segmentos generalmente serí estratos). el fin de dar cuenta de la respuesta por unidad, los factores de ponderació del diseñ tienen modificarse tal como muestra la tabla. Empresas Factores de ponderació població Muestra -respuesta Diseñ -respuesta Final Segmento =/ =/(-) * 90.000 100 5 900 1,053 947,37 10.000 100 10 100 1,111 111,11 El impacto de la respuesta Una muestra de 1000 empresas seleccionadas entre una població está conformada por dos grupos de igual tamañ pero diferentes proporciones de uso de Internet. El Grupo tiene 70 por ciento el Grupo 10 por ciento ( sea 40 por ciento de las empresas en la muestra total usan Internet). La Tabla siguiente muestra el impacto en la estimació del acceso Internet debido diferentes tasas de respuesta en cada grupo. Muestra -respuesta (tasa) Muestra efectiva Muestra uso de Internet 500 90 (18%) 410 287 500 10 (2%) 490 49 total 1.000 100 900 336 La estimació de la proporció de la muestra es 336/1,000=33,6%, sesgo del 6,4% (es decir, 40 – 33,6). Es claro si falla la hipótesis segú la cual el cociente de respuesta es homogéneo, la aplicació mecánica de factores de ponderació de respuesta lleva estimaciones sesgadas. 225. Es importante recordar la hipótesis subyace las dos formas de manejar la respuesta por unidad es las empresas responden está bien representadas por aquellas í lo hacen, dentro del mismo segmento homogéneo ( estrato). Cuando existe el riesgo de la respuesta se relacione las variables de interé, ninguno de los étodos eliminará el sesgo inherente la respuesta. Capítulo 7: Diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas procesamiento de datos96 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 226. Existen étodos á sofisticados para corregir los factores de ponderació, basados en modelos econométricos (logit, probit log-lineales). obstante, estos será tratados en este Manual. respuesta por ítem 227. La diferencia entre la respuesta parcial la respuesta por unidad es siempre clara. Particularmente, si una empresa ha dejado de contestar muchas preguntas, incluyendo algunas importantes, puede ser á efectivo desde el punto de vista operativo considerar esa empresa como una respuesta por unidad, en vez de imputar estimaciones para úmero grande de respuestas parcial. 228. En general, la respuesta parcial tiene una de las causas siguientes: • El entrevistado se niega contestar una pregunta (posiblemente porque la informació solicitada es confidencial); • El entrevistado sabe la respuesta (por ejemplo, la informació puede estar disponible en los archivos de la empresa); • El entrevistado entiende mal la pregunta por eso intenta responderla, / • El entrevistado ha omitido una respuesta involuntariamente (posiblemente porque el cuestionario está mal diseñado, una redacció confusa una ógica poco clara). 229. En el caso de preguntas á écnicas sobre TIC (como el tipo de acceso Internet), se puede reducir la respuesta si se especifica quien debe contestar la encuesta en nombre de la empresa es una persona conocimientos de TIC (.. el jefe de informació). 230. Hacer caso omiso de las respuestas faltantes puede llevar estimaciones sesgadas estadísticamente porque estarí calculadas sobre la base de una parte representativa de la muestra. Una solució obvia es la de hacerle seguimiento la respuesta, especialmente en los casos en la respuesta parcial es grande, la unidad es significativa, se han omitido preguntas importantes (.. las relacionadas los indicadores ásicos TIC). Posiblemente sea á ácil obtener respuestas í donde la recolecció es legalmente obligatoria, pero en cualquier caso, debe hacerse el seguimiento lo á pronto sea posible tras haber recibido la respuesta incompleta. 231. Cuando sea poco práctico contactar los informantes, los datos faltantes pueden estimarse (imputarse). El Anexo 6 describe los procedimientos matemáticos para imputar los datos faltantes. Manejo de unidades mal clasificadas 232. problema afecta frecuencia la calidad de las estadísticas sobre empresas es algunas de las empresas informantes pueden ser incluidas inicialmente en el estrato equivocado dentro del marco poblacional del cual se obtiene la muestra. Es á probable esto suceda cuando el marco ( el registro empresarial subyacente) es de mala calidad. Los registros empresariales estadísticos mantenidos por las ONE generalmente contienen informació acerca del tamañ (generalmente en érminos del úmero de personas empleadas / del volumen de ventas), la industria la ubicació ( base en el domicilio empresarial). Dado los indicadores TIC usualmente se desglosan de acuerdo estas variables de clasificació, es importante corregir las unidades mal clasificadas. Capítulo 7: Diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas procesamiento de datos 97 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 233. Una vez definido el alcance (la població objetivo) de una encuesta sobre TIC en las empresas, se elabora una lista de empresas “elegibles” (“ esté dentro del alcance”) el fin de crear marco poblacional. Es posible las unidades mal clasificadas se hayan incluido equivocadamente como elegibles, las unidades elegibles esté mal clasificadas aparezcan en el marco aparezcan en el estrato equivocado. En el primer caso, si una empresa encuestada es eliminada de la muestra por ser elegible, esto reducirá el tamañ efectivo de la muestra menos se haya preparado una lista de reserva. La eliminació de unidades mal clasificadas ólo debe considerarse si la tasa de clasificació equivocada es baja. 234. En el segundo caso, la unidad es elegible pero fue incluida en el estrato equivocado fue omitida del marco. Por ejemplo, una empresa seleccionada en el intervalo de tamañ (estrato) de 10 20 personas empleadas, puede reportar en realidad ólo tiene ocho personas empleadas. La solució écnica consiste en recalcular los factores de ponderació de la muestra. í, es necesario hacer una nueva estimació del tamañ del estrato corregir los factores de ponderació (ver Recuadro 17). Queda claro es de suma importancia establecer mantener registro empresarial actualizado partir del cual se pueda definir marco poblacional confiable. Recuadro 17. Manejo de la clasificació equivocada Asumamos la població de empresas está estratificada en dos estratos (por ejemplo, el urbano el rural, segú su ubicació), el marco poblacional incluye 1.000 empresas clasificadas como rurales 2.000 clasificadas como urbanas. De cada estrato se extrae una muestra de 10 empresas, proporcionando factores de ponderació de la muestra equivalentes ’rural= 1000/10 = 100 ’urbano= 2000/10 = 200. Estrato 1 Estrato 2 Estrato 1 rural 7 1 Estrato 2 urbano 3 9 Total 10 10 La Tabla indica de las 10 empresas seleccionadas del estrato 1, en realidad 3 pertenecí al estrato 2. La estimació corregida del úmero total de empresas rurales es: 1000 × 7/10 + 2000 × 1/10 = 900; la estimació del úmero total de empresas urbanas es: 1000 × 3/10 + 2000 × 9/10 = 2100. De acuerdo esto, los nuevos factores de ponderació de la muestra para las empresas rurales urbanas será ’rural = 900/10 = 90 ’urbano = 2,100/10 = 210. Procedimientos de ponderació 235. Los indicadores TIC se refieren generalmente la totalidad del sector empresarial una parte relevante del éste. Si la encuesta se hace solamente sobre una muestra de empresas, es necesario ponderar los datos recolectados el fin de obtener estimaciones relativas la població objetivo. El procedimiento mediante el cual los datos de la muestra se convierten en estimaciones de població se llama “ponderació” ( “expansió”). El mecanismo para la ponderació debe ser coherente el diseñ de la muestra. Capítulo 7: Diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas procesamiento de datos98 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 236. Cuando la encuesta es censo, es decir se recopilan datos de todas las unidades, hay necesidad de ponderar la muestra. obstante, tal como dijimos antes, los censos son costosos por lo general menos eficientes las encuestas por muestreo. Claro está hay excepciones, por ejemplo si el paí cuenta marco poblacional identifique todos los usuarios de computadores hay úmero manejable de empresas los utilicen, serí posible enumerar todas las empresas. 237. En conformidad las recomendaciones internacionales para las estadísticas empresariales, las encuestas sobre uso de TIC por parte de las empresas se basan generalmente en diseñ de muestra aleatoria estratificada, en la cual los estratos se definen por tipo de industria tamañ (como ínimo). Las empresas deben seleccionarse de manera aleatoria partir de estratos (excepto en aquellos casos en haya una enumeració completa, .. los estratos de grandes empresas). Se asume el diseñ de la muestra se basa en la selecció aleatoria, sin reemplazo, dentro de los estratos. Por lo tanto, las estimaciones por estrato se calculan base en la expansió simple (ponderació) al úmero total de empresas integran el estrato. Este étodo aplica tambié si la selecció es sistemática arranque aleatorio en cada estrato. El étodo se explica continuació puede ser aplicado tanto variables cualitativas ( tales como la presencia de sitio web) como variables cuantitativas (tales como el úmero de personas empleadas usaron Internet). 238. En el caso de variables cuantitativas, yhi será el valor de la variable , para la empresa en el estrato (por ejemplo, el úmero de personas empleadas acceso Internet). Para las variables cualitativas, yhi será 1 si la empresa posee una característica (por ejemplo, si tiene sitio web) 0, si éste es el caso. El promedio de la muestra en el estrato se define como la suma de todos los valores muestrales en el estrato dividida por el úmero de empresas encuestadas, nh es decir: 239. Si las variables son cualitativas han sido codificadas como 0 1, la respuesta representará la proporció de empresas poseen la característica investigada. Siguiendo el ejemplo, yh serí el úmero promedio estimado de personas empleadas acceso Internet el estrato la proporció de empresas sitio web en el estrato . 240. La estimació para el estrato se calcula multiplicando el promedio del estrato, yh por le úmero total de empresas en el estrato (procedimiento tambié se conoce como estimador Horvitz-Thompson), es decir: 241. El Recuadro 18 muestra el álculo de las estimaciones por estrato. Debe anotarse , por lo general, las estimaciones por estrato se agregan ú á para fines de difusió. Por ejemplo, la variable de estratificació por tipo de industria, puede hacerse al nivel de 4 ígitos (nivel de clase), pero este nivel es demasiado detallado para la difusió ( estarí al nivel de 1 2 ígitos). Capítulo 7: Diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas procesamiento de datos 99 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Recuadro 18. Ejemplo de una estimació estratificada para indicador tIC Una encuesta sobre uso de TIC en el sector manufacturero ha sido estratificada segú el tamañ en dos estratos: “0 19 personas empleadas” ”20 á personas empleadas. Los tamaños de los estratos son 50.000 4.000 empresas, respectivamente. Una encuesta base en una muestra de 500 1.000 empresas en cada estrato, respectivamente, proporciona los siguientes datos muestrales ponderados respecto la pregunta “¿Su empresa usa computadores” Empresas usan computadores: 0 19 personas empleadas 125 (de 500 seleccionadas) 20 á personas empleadas 750 (de 1000 seleccionadas) Las estimaciones por estrato para el úmero de empresas computador está dadas por (50.000/500) × 125 = 12.500 (4.000/1,000) × 750 = 3.000 (es decir, los factores de ponderació por estrato multiplicados por las estimaciones por estrato del úmero de empresas usan computadores). ótese los factores de ponderació son el inverso de la tasa de muestreo. 242. El total poblacional de la variable de interé se estima mediante la suma de las estimaciones por cada estrato, es decir, ’1+’2+’3+… +’, donde es el úmero de estratos (ver Recuadro 19). Cuando se generan las estimaciones utilizando software estadístico estándar, se asignan los factores de ponderació equivalentes Nh/nh cada unidad de la muestra. La órmula para la estimació del estrato (dado arriba) puede escribirse de la manera siguiente para mostrar la asignació de factores de ponderació cada unidad: Recuadro 19. Ejemplo de una estimació estratificada estrato exhaustivo uno muestreado La encuesta sobre uso de TIC por parte de las empresas en paí determinado fue estratificada en dos estratos, uno exhaustivo (empresas 20 á personas empleadas) el otro muestreado una fracció de muestreo del 5 por ciento (empresas menos de 20 personas empleadas). Usando la informació de la Tabla siguiente, el úmero de empresas sitio web en el sector empresarial total se estima asignando cada empresa de la muestra tenga menos de 20 personas empleadas factor de ponderació de 1/0,05 = 20 cada empresa 20 á personas empleadas factor de ponderació de 1. El total de la població se estima í: , de manera equivalente, 13,35 por ciento estimado de las empresas tiene sitio web (27.100/203.000 × 100). Estrato úmero de empresas en el paí Fracció de muestreo Tamañ de la muestra úmero de empresas en la muestra tienen sitio web Menos de 20 personas empleadas 200.000 5% 10.000 1.250 20 á personas empleadas 3.000 100% 3.000 2.100 Capítulo 7: Diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas procesamiento de datos100 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 243. Tambié existen los procedimientos de ponderació para producir estimaciones combinen variables cualitativas cuantitativas. Por ejemplo, para estimar el úmero de personas empleadas (cuantitativa) trabajan en empresas realizan ventas travé de Internet (cualitativa), es posible proceder de la siguiente manera: sea yhi el úmero de personas empleadas en la empresa del estrato vende travé de Internet (el valor es cero para las empresas venden travé de Internet). La suma de todos los valores yhi en el estrato, multiplicada por Nh/nh es una estimació del valor deseado para el estrato. Este procedimiento de ponderació permite calcular estimaciones para totales, í como para proporciones, porcentajes razones (ver el Recuadro 20 para la estimació de una razó). Recuadro 20. órmula para la estimació de una razó Para estimar el porcentaje de personas empleadas trabajan en empresas venden travé de Internet, partir del total de personas empleadas del sector empresarial, se puede verificar el procedimiento para ponderar cada unidad (tal como se describe arriba) sea equivalente estimar el úmero de personas empleadas trabajan en empresas realizan ventas por Internet, el úmero total de personas empleadas en el sector empresarial, su razó. Sea yhi el úmero personas empleadas en la empresa del estrato , en caso de esa empresa haga ventas por Internet (de ser í, el valor serí 0) sea xhi el úmero de personas empleadas en la empresa del estrato . es el úmero de estratos. La estimació puede expresarse de la siguiente forma: 244. El álculo de los factores de ponderació de la muestra es paso clave en el procesamiento de datos debe implementarse documentarse cuidadosamente. Los procedimientos para ponderar los datos dependerá de condiciones previas tales como el sistema estadístico empresarial de paí, incluyendo la calidad del registro empresarial, la definició de los estratos en el sector empresarial las prácticas de muestreo (.. si algunos estratos se muestrean exhaustivamente). Una vez realizada la recolecció de los datos, las ponderaciones deben ser revisadas de acuerdo la clasificació errónea la respuesta. álculo de indicadores TIC 245. Los indicadores ásicos TIC se expresan como proporciones de empresas personas empleadas tienen una característica en (.. usan computadores). Los indicadores ásicos pueden estimarse partir de muestras de empresas siguiendo los pasos antes detallados, es decir, mediante la ponderació de los datos de archivo de datos “limpio” obtenido tras la edició de los datos recolectados. Los detalles écnicos del álculo de los factores de ponderació dependen del diseñ de la muestra, incluyendo las fracciones de muestreo en cada estrato. 246. La estimació de una proporció de su error de muestreo se detalla á en el Anexo 5. Capítulo 7: Diseñ de encuestas sobre TIC en las empresas procesamiento de datos 101 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació CapítULo 8 - DIFUSIó 247. Este capítulo describe la fase de difusió estadística tiene lugar una vez producidas las estimaciones para los indicadores TIC. Las actividades de difusió estadística consisten en la preparació distribució de datos TIC metadatos asociados (es decir, “datos sobre datos”). Mientras la informació numérica suele presentarse en la forma de una serie de tablas previamente definidas adaptadas, los metadatos toman la forma de notas las tablas de reportes écnicos acerca de la calidad de los datos. Este capítulo describe los planes de tabulació para la presentació de los resultados de la encuesta discute los metadatos asociados, tanto nivel de indicadores como nivel de la encuesta. 248. Las oficinas estadísticas se proponen producir estadísticas útiles para la toma de decisiones aspecto importante de la usabilidad de los datos es la provisió de metadatos asociados. Esto es especialmente importante para las estadísticas sobre TIC, dado el alto nivel de interé en la producció de indicadores TIC sean comparables internacionalmente (por ejemplo, por parte de conferencias internacionales como la CMSI). Por lo tanto, las agencias producen diseminan indicadores TIC deben mejorar su usabilidad mediante la divulgació rutinaria de los metadatos asociados. Se recomienda enérgicamente la producció de estos reportes se integre al proceso de producció estadística se lleve cabo como una actividad separada. En la Parte se discuten cuestiones institucionales relacionadas. 249. . Varias ONE organismos internacionales han definido marcos de calidad reportes para el output estadístico. Éstos son pautas útiles para determinar cuáles metadatos deben diseminarse junto los datos sobre TIC. Las ONE han trabajado en esta área incluyen el Buró de Censos de los Estados Unidos las oficinas de estadística de Australia36, Canadá Suecia. Los esfuerzos internacionales incluyen el Marco de Evaluació de la Calidad de los Datos del FMI, MECAD37 (DQAF por sus siglas en inglé), las herramientas para reportes de calidad de Eurostat38. Estos últimos está muy bien documentados puede utilizarse para especificar la informació de calidad apropiada sobre indicadores de uso de TIC de acuerdo seis dimensiones de calidad: relevancia, precisió, oportunidad puntualidad, accesibilidad claridad, comparabilidad coherencia. Tomadas en conjunto, las seis dimensiones cubren el rango de metadatos resultan del trabajo de recopilació estadística. 250. La experiencia sugiere los reportes de calidad quedan mejor preparados por la misma unidad produce los indicadores estadísticos. Algunas ONE puede tener sistema de control de calidad incluya documentació estándar de todos los productos estadísticos. Los reportes de calidad son necesarios para mejorar las operaciones estadísticas , por esta razó, deben ser utilizados activamente por el personal de la ONE (por ejemplo, como parte de proceso de aprobació para la divulgació de estadísticas). Al mismo tiempo, se puede preparar una versió adaptada del informe para los usuarios externos, la cual se publicará junto los resultados estadísticos. 36 La plantilla de calidad ABS esboza explica las dimensiones de la calidad; ver: http://www.nss.gov.au/nss/. 37 El MECAD (http://dsbb.imf.org/Applications/web/dqrs/dqrsdqaf/) ha sido aplicado otros sistemas de medició estadística tales como las Cuentas Nacionales, el Índice de Precios al Consumidor, el Índice de Precios al Productor, estadísticas monetarias, . Tambié ha sido utilizado por otros organismos internacionales como la UNESCO (para estadísticas de educació) el Banco Mundial (para estadísticas de pobreza). 38 Ver las herramientas para los reportes de calidad para la UE de Eurostat en: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/. Capítulo 8: Difusión102 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Plan de tabulació 251. La presentació de los resultados de la encuesta por parte de las ONE generalmente asume la forma de conjunto de tablas previamente definidas, divulgadas en la forma de publicaciones impresas electrónicas (“difusió estática”). Los usuarios tambié pueden solicitar tabulaciones adaptadas sus necesidades, las cuales será preparadas por la ONE (generalmente algú costo). Algunas ONE han ido á á han adoptado tecnologí basada en la web le permite los usuarios especificar la tabulació debe desplegarse (“difusió dinámica”). Esta forma de difusió rebasa el alcance de este Manual39. 252. Las actividades de difusió generalmente se complementan otras actividades comunicacionales por parte de las ONE, dirigidas la població general grupos específicos de usuarios de datos (tales como los toman las decisiones los medios de comunicació). Estas actividades apuntan proporcionar informació sobre el rango de productos estadísticos, aumentar la alfabetizació estadística confiar en instituciones estadísticas. Éstas se discutirá en este Manual, puesto su alcance es mayor las estadísticas de las TIC. La Divisió de Estadística de las Naciones Unidas, entre otros, ha demostrado buenas prácticas de difusió comunicación40. 253. El conjunto de tablas estadísticas debe difundirse debe tener en cuenta la confiabilidad de las cifras van publicarse. Aumentar el úmero el detalle de las celdas de la tabla (por ejemplo, como resultado de la tabulació cruzada por industria tamañ de la empresa, puede entregar cifras absolutas pequeñ debido al tamañ pequeñ de la muestra, en el caso de pequeñ economí úmero reducido empresas en estratos específicos), significa reducir la precisió de las cifras presentadas, dado el tamañ efectivo de la muestra sobre el cual se basa la estimació de las celdas es menor. Tambié pueden surgir problemas de confidencialidad si el úmero de empresas aporta agregado estadístico presentado en una celda de la tabla es pequeñ (ver Recuadro 21). Recuadro 21. Reglas para el control de las publicaciones estadísticas el fin de decidir cuáles celdas puede ser publicadas, algunas ONE usan ínimo de tres contribuyentes como umbral para el úmero de empresas contribuyen al total de una celda. Otras reglas para proteger la confidencialidad se definen en érminos del valor contribuido por cada unidad de la celda. Por ejemplo, una celda de tabulació puede ser “confidencial” será publicada si la contribució de una unidad supera el 80 por ciento del valor total. Esto es especialmente importante en las economí en desarrollo donde hay industrias bajo úmero de empresas compiten entre í (por ejemplo, en los sectores de telecomunicaciones energí, donde las empresas muy grandes pueden ser dominantes en érminos de valor). Las posibilidades existentes para evitar la divulgació de datos confidenciales incluyen la combinació de filas / de columnas, la supresió de datos (indicando los datos se divulgan por razones de confidencialidad) los enfoques á écnicos (como la alteració de los microdatos) se discutirá aquí. 254. En cada celda de la tabla se pueden presentar las estimaciones estadísticas como cifras absolutas (úmero de empresas usan computadores, úmero de empresas usan Internet, .) como proporciones (proporció de empresas usan computadores, proporció de empresas usan Internet, .). En el segundo caso, es importante 39 Existen varios ejemplos de este tipo de aplicació basada en la web, tanto en las economí desarrolladas como en aquellas en desarrollo. Por ejemplo, la base de datos de Eurostat organizada por temas disponible en: (http://epp.eurostat.ec.europa.eu/ portal/), los sistemas de difusió en ínea para datos de los censos de població implementados por la Oficina de Estadística de Colombia (http://200.21.49.233/Tot_censo05/inicio_col.htm). 40 Ver la base de datos de Buenas Prácticas en: http://unstats..org/unsd/dnss/gp/searchgp.aspx. Capítulo 8: Difusió 103 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació el ítulo de la tabla especifique la població de referencia (es decir, si la població de referencia es el úmero total de empresas dentro del alcance el úmero total de las empresas dentro del alcance utilizan Internet) el valor de los denominadores utilizados tambié esté disponible. 255. plan ásico de tabulació de indicadores TIC en el sector empresarial tendrí en cuenta los indicadores ásicos los desgloses principales sugeridos por el Partnership, es decir, tamañ de la empresa tipo de industria. Este plan ásico de tabulació constarí de al menos 24 tablas (los 12 indicadores ásicos, cada uno desglosado segú tamañ industria). Una mayor tabulació cruzada por industria tamañ puede ser de interé para muchos países (si el tamañ de la muestra permite la precisió suficiente de las estimaciones). El desglose por localizació urbana/rural de la empresa depende mucho de la disponibilidad de buenos datos clasificatorios. Tal como se señaló antes, se recomienda hacer este desglose cuando sea factible. 256. Es importante los datos resultantes incluyan alguna indicació acerca de la confiabilidad de los datos incluidos en las celdas de la tabla. Esto es especialmente importante para los países basan la producció de indicadores TIC en encuestas cuyo tamañ de muestra es pequeñ. Se recomienda resaltar las cifras bajo nivel de precisió (por ejemplo, aquellas coeficientes de variació superiores al 20 por ciento). Los países pueden establecer diferentes niveles de confiabilidad para los distintos sectores categorí de tamañ (por ejemplo, permitir mayor error de muestra para las pequeñ empresas para las empresas á grandes). 257. En virtud de la difusió internacional, La UNCTAD recomienda desglose de las variables de clasificació de tamañ industria base en CIIU rev. 3.1), tal como se muestra en el Recuadro 22. Recuadro 22. Desglose por variables de clasificació Por tamañ de la empresa TOTAL 0–9 personas empleadas (microempresas) 10–49 personas empleadas (pequeñ empresas) 50–249 personas empleadas (medianas empresas) 250 á personas empleadas (grandes empresas) Por industria (CIIU Rev. 3.1) TOTAL CIIU : Agricultura, caza silvicultura CIIU : Pesca CIIU : Minerí explotació de canteras CIIU : Manufacturas CIIU : Electricidad, gas agua CIIU : Construcció CIIU : Comercio al por mayor al por menor; reparació de vehículos automotores, motocicletas artículos para el hogar Divisiones: 50: Venta, mantenimiento reparació de vehículos automotores motocicletas; venta al por menor de combustible para automotores 51: Comercio al por mayor comercio por comisiones, exceptuando vehículos automotores motocicletas 52: Comercio al por menor, exceptuando vehículos automotores motocicletas; reparació de artículos personales para el hogar CIIU : Hoteles restaurantes CIIU : Transporte, almacenamiento comunicaciones Capítulo 8: Difusión104 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Divisiones: 60: Transporte terrestre; transporte por conductos 61: Transporte acuático 62: Transporte éreo 63: Actividades de soporte de transporte auxiliar; actividades de agencias de viajes 64: Correo telecomunicaciones CIIU : Intermediació financiera CIIU : Bienes raíces, actividades de alquiler de negocios Divisiones: 70: Actividades inmobiliarias 71: Alquiler de maquinaria de equipos sin operador í como de artículos personales para el hogar 72: Actividades de computació actividades asociadas 73: Investigació desarrollo 74: Otras actividades de negocios CIIU : Administració ública defensa; seguridad social obligatoria CIIU : Educació CIIU : Salud trabajo social CIIU : Otras actividades de servicios comunitarios, sociales personales 258. La presentació de las tablas propuestas podrí ser la se muestra en las Tablas 14 15. Los indicadores se expresan como proporciones, en conformidad la lista de indicadores ásicos del Partnership. tabla14. Modelo para la publicació de indicadores ásicos tIC desglosados por tamañ de la empresa Indicador tamañ de la empresa (úmero de personas empleadas) úmero total de empresas 0 9 10 49 50 249 250 á úmero total de personas empleadas B1 - Proporció de empresas usan computadores B2 - Proporció de personas empleadas usan computadores B3 - Proporció de empresas usan Internet B4 - Proporció de personas empleadas usan Internet B5 - Proporció de empresas presencia en la web B6 - Proporció de empresas intranet B7 - Proporció de empresas reciben pedidos por Internet B8 - Proporció de empresas hacen pedidos por Internet B9 - Proporció de empresas usan Internet por tipo de acceso Categorí de respuesta: - Acceso por banda angosta - Acceso por banda ancha fija - Acceso por banda ancha óvil B10 - Proporció de empresas una red de área local (LAN) B11 - Proporció de empresas extranet B12 - Proporció de empresas usan Internet por tipo de actividad Categorí de respuesta: - Para enviar recibir correo electrónico - Telefoní travé de Internet/VoIP - Uso de mensajerí instantánea, boletines electrónicos - Para recibir informació sobre bienes servicios - Para recibir informació de organizaciones gubernamentales generales - Para interactuar organizaciones gubernamentales generales - Para transacciones bancarias por Internet - Para acceder otros servicios financieros Capítulo 8: Difusió 105 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 259. Las Tablas propuestas corresponden la recopilació internacional de datos de indicadores sobre uso de TIC en las empresas41, realizada por la UNCTAD deben complementarse datos respondan las necesidades nacionales (tales como desgloses geográficos relevantes detalles específicos para los sectores industriales importantes como, por ejemplo, el sector manufacturero)42. 8.1 Difusió de metadatos nivel de indicadores 260. Algunas de las dimensiones de calidad de los productos estadísticos se relacionan los indicadores (tales como la precisió, la fecha de referencia el alcance) otras se relacionan la encuesta total. Esta secció cubre los metadatos nivel de indicadores. Exactitud precisió 261. La exactitud se refiere al grado en una estimació describe correctamente el fenómeno pretendí medir. Cubre tanto los errores de muestreo los errores relativos al muestreo (sesgo). La precisió se relaciona únicamente el error de muestreo puede medirse por el error estándar de una estimació (entre á alto sea el error estándar, á baja es la precisió). Las agencias recopilan indicadores TIC deben publicar la precisió de las estimaciones divulgadas í como las órmulas utilizadas para calcular la precisió. ótese el sesgo, el otro elemento del error estadístico, es mensurable, por lo general. obstante, deben describirse las posibles causas del sesgo, junto los esfuerzos por minimizarlo. Error de muestreo 262. Tal como hemos visto, el error de muestreo surge como resultado de la obtenció de una estimació partir de una muestra. La mayorí de los indicadores TIC se expresan como proporciones. el fin de calcular la varianza de las estimaciones, se pueden aplicar las órmulas incluidas en el Anexo 5. Alternativamente, la precisió de una estimació puede indicarse por el error estándar (la raí cuadrada de la varianza muestral), el coeficiente de variació intervalo de confianza (ver Recuadro 23). El coeficiente de variació (CV), tambié conocido como error estándar relativo, es el cociente del error estándar la estimació la cual se refiere, generalmente expresado como porcentaje. En el caso de las proporciones, el error estándar relativo puede ser una medida de precisió á ácilmente comprensible. Recuadro 23. Expresiones para la precisió de indicador Si una estimació tiene error estándar , entonces el coeficiente de variació se calcula como: se expresa generalmente como porcentaje. El intervalo de confianza del 95% para (asumiendo una distribució normal) se expresa como la aproximació, 41 Ver http://.unctad.org/templates/Page_777.aspx. 42 El cuestionario UNCTAD sobre uso de TIC en las empresas sobre el sector TIC está disponible en http://measuring-ict.unctad.org. Capítulo 8: Difusión106 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació ic ad ct iv id ad ó ic ( IIU ev . 3 .1 ) í iv ó 50 51 52 60 61 62 63 64 70 71 72 73 74 ú er ta em sa ú er ta er le ad 1 - Pr rc ó em sa sa ta 2 - Pr rc ó er le ad sa ta 3 - Pr rc ó em sa sa te rn 4 - Pr rc ó er le ad sa te rn 5 - Pr rc ó em sa se ci en la eb 6 - Pr rc ó em sa tr 7 - Pr rc ó em sa ci en ed id te rn 8 - Pr rc ó em sa ac en ed id te rn 9 - Pr rc ó em sa sa te rn ti ac ce í sp es ta : - cc es st - cc es ch fi ja - cc es ch ó vi 10 - ro rc ó em sa á ea lo ca ( LA ) 11 - Pr rc ó em sa xt ra 12 - ro rc ó em sa sa te rn ti ac ti vi ad Po ca te í sp es ta : - ar en vi ar ec ib ir el ec tr ó ic - el ef í tr av é te rn / oI - en sa je í st á ne , ol es el ec tr ó ic os - ar ci bi nf ac ó br bi en es er vi ci os - ar ci bi fo rm ac ó de rg iz ac io ne ub er na en ta le ge ne ra le - ar te ra ct ua ga ni za ci es gu rn en ta le ge ne ra le - ar tr sa cc io ne ba nc ar ia po te rn - ar ac ce de tr os er vi ci os fi na nc ro tabla 15 modelo para la publicació de indicadores ásicos tIC desglosados por actividad económica Tot = Total para una categorí. Si la desagregació es posible, los países pueden registrar las proporciones se refieren al úmero total de empresas en una categorí. Capítulo 8: Difusió 107 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 263. El error de muestreo aumenta normalmente medida los desgloses se vuelven á detallados (ver Recuadro 24). Algunas oficinas de estadística publican las medidas de precisió para indicadores altamente agregados (.. la proporció de empresas usan Internet el mismo indicador por intervalo de tamañ amplio). Adicionalmente, las ONE deben indicar las estimaciones de celdas en las el CV supere cierto nivel (.. el 20%). Recuadro 24. niveles de precisió para indicador sus desgloses Se puede diseñar una muestra empresarial utilizando informació de encuestas previas encuestas piloto de manera tal el error estándar áximo para el indicador proporció de empresas usan computadores sea del 5 por ciento para la població empresarial total de menos del 10 por ciento para cualquiera de las secciones del CIIU. Sesgo 264. El sesgo ( menudo llamado error de muestreo) en las estimaciones estadísticas está causado por diversas imperfecciones del sistema de medició. Dado es posible proporcionar una medida del sesgo, resulta necesario informar los usuarios acerca de las posibles causas del sesgo de los esfuerzos realizados para minimizarlo. Es importante reconocer los sesgos pueden darse en diferentes direcciones, por lo cual es posible se cancelen entre í hasta cierto punto. El sesgo puede surgir raí de: • La respuesta (en los casos en las características de la població entrevistado difieren de aquéllas de la població entrevistado); • Errores de los informantes (.. la tendencia hacer una estimació insuficiente de los ingresos); • Errores en el marco poblacional (.. errores de cubrimiento, errores por clasificaciones equivocadas); • diseñ descuidado del cuestionario (.. instrucciones definiciones poco claras, flujo deficiente); • Errores sistemáticos por parte de los entrevistadores (.. conducir los informantes hacia ciertas respuestas); • Errores de procesamiento (.. en el ingreso la edició de los datos, errores de álculo tabulació). Fecha íodo de referencia 265. La fecha de referencia el íodo de referencia son la fecha el íodo (respectivamente) al se refieren los indicadores. Características tales como uso de Internet úmero de personas empleadas usan computadores varí el tiempo por eso las preguntas deben referirse fechas íodos específicos. 266. Para los indicadores TIC, las referencias temporales son de dos tipos: el íodo de referencia (generalmente los últimos 12 meses, el último ñ calendario ñ fiscal) la fecha de referencia. Los indicadores ásicos B1, B2, B3, B4, B7, B8, B9 B12 ( se relacionan el uso de TIC) tienen íodo de referencia de 12 meses. Si la pregunta se hace respecto los últimos 12 meses, entonces puede haber problemas si la fase Capítulo 8: Difusión108 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació de recolecció de datos dura varios meses. Por este motivo, se sugiere usar íodo específico (como el último ñ calendario el ñ terminó el 30 de junio de 200X) como íodo de referencia la fecha de la encuesta (fecha de la entrevista del enví de los cuestionarios) esté lo á cerca sea posible al último í del íodo de referencia. 267. Los indicadores ásicos B5, B6, B10 B11 (relativos la infraestructura existente) tienen como referencia temporal í específico anterior la fecha de la encuesta. Este es generalmente el último í del íodo de referencia, por ejemplo 31 de diciembre de 200X, poco despué. 268. Los metadatos deben referirse la fecha al íodo de referencia utilizados, deben explicar cualquier discrepancia surja raí de cambios demoras en la recolecció de los datos. Dicha informació se incluye generalmente en los encabezamientos de las tablas, como notas las tablas, / en informe de ejecució de la encuesta. Alcance de los indicadores 269. El alcance de indicador está definido por la població la se refiere. La mayorí de los indicadores sobre uso de TIC en las empresas son proporciones43, cuyo denominador está determinado por la especificació del alcance de la encuesta en érminos de tamañ, actividad económica demá. • Los indicadores B1, B3, B5, B6, B7, B8, B9, B10, B11 B12 se calculan como proporciones respecto todas las empresas caen dentro del alcance, es decir, respecto la població objetivo de empresas; • Los indicadores B2 B4 se calculan utilizando como denominador el úmero total de personas empleadas de todas las empresas caen dentro del alcance; • Es posible álculo alternativo para los indicadores B7, B8, B9 B12. Estos indicadores se pueden calcular como porcentaje de la subpoblació de empresas usan Internet (es decir, el numerador del indicador B3), tal como se indica en el Recuadro 25. 270. Es especialmente importante el denominador de los indicadores B7, B8, B9 B12 se aclare bien en cada tabla (ya sea se trate del úmero total de empresas el úmero total de empresas utiliza Internet, el úmero total de empresas de una categorí específica de industria tamañ, ver Recuadro 25). Para efectos de comparaciones internacionales, es deseable estos indicadores se presenten publiquen como proporciones de la totalidad de la població de empresas esté dentro del alcance de la encuesta, aunque la presentació internacional de informació puede requerir los datos sean suministrados en úmeros absolutos)44. 43 Para propósitos nacionales usuarios específicos tales como analistas, la publicació de cifras absolutas tambié puede ser conveniente. 44 Para propósitos nacionales usuarios específicos tales como analistas, la publicació de cifras absolutas tambié puede ser conveniente. Capítulo 8: Difusió 109 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Recuadro 25. presentació alternativa de los indicadores Las Tablas , continuació, muestran alternativa de presentació para los indicadores, dependiendo del uso de úmeros absolutos (Tabla ) proporciones (Tablas ). La Tabla muestra proporciones (indicadores B3 B7) referidas la població total de empresas, mientras la Tabla presenta el indicador B7 como proporció de las empresas utilizan Internet (fila 2 de la Tabla ). tabla . Cifras absolutas Indicador todas las empresas úmero de personas empleadas 0 - 9 10 - 49 50 - 249 250 á úmero de empresas 36.200 30.000 5.000 1.000 200 Proporció de empresas utiliza Internet 4.150 3.000 800 200 150 Proporció de empresas recibe pedidos por Internet 900 500 200 100 100 tabla . proporciones relacionadas la població total de empresas (los denominadores son las cifras de la fila 1 de la tabla ) Indicador todas las empresas úmero de personas empleadas 0 - 9 10 - 49 50 - 249 250 á úmero de empresas 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Proporció de empresas utiliza Internet 11,5% 10,0% 16,0% 20,0% 75,0% Proporció de empresas recibe pedidos por Internet 2,5% 1,7% 4,0% 10,0% 50,0% tabla . proporciones referidas las empresas utilizan Internet (los denominadores son las cifras de la fila 2 de la tabla ) Indicador todas las empresas úmero de personas empleadas 0 - 9 10 - 49 50 - 249 250 á úmero de empresas - - - - - Proporció de empresas utiliza Internet - - - - - Proporció de empresas recibe pedidos por Internet 21,7% 16,7% 25,0% 50,0% 66,7% Capítulo 8: Difusión110 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 8.2 Difusió de los metadatos para las encuestas 271. nivel de la encuesta, hay una variedad de metadatos de interé para los usuarios. Todos los indicadores producidos raí de la encuesta comparten esos metadatos. Se relacionan el tipo de fuente de los datos (ya sea una encuesta autónoma ódulo insertado en una encuesta censo existente), el alcance el cubrimiento de la encuesta, las clasificaciones definiciones, las cuestiones metodológicas incluyendo los aspectos écnicos de la recolecció de los datos. Todos estos metadatos son relevantes para evaluar la comparabilidad otros datos nacionales internacionales. Los metadatos para una encuesta pueden presentarse en la forma de “informe de ejecució de la encuesta”. Justificació 272. Generalmente, una encuesta para recopilar datos TIC surge raí de la demanda de los usuarios, se expresa formalmente en una decisió de incluir el trabajo de medició necesario en el programa nacional de estadística. El informe de ejecució de la encuesta debe describir cualquier legislació referente al origen del ejercicio de recopilació de datos í como detalles acerca de las decisiones tomadas para implementar la operació (tales como una recomendació del consejo nacional de estadística). Descripció de las fuentes de datos 273. Como hemos visto, las fuentes de datos para los indicadores sobre uso de TIC en las empresas puede ser diversas incluyen los registros administrativos, las encuestas específicas sobre TIC los ódulos en encuestas existentes. Por este motivo, los metadatos deben referirse la naturaleza de las fuentes de datos utilizadas para el álculo de los indicadores TIC. Esto es de especial importancia en le caso de los indicadores expresados como proporciones dado el numerador el denominador pueden provenir de diferentes fuentes. Oportunidad puntualidad 274. La oportunidad puede definirse como el intervalo de tiempo entre la disponibilidad de los resultados la fecha de referencia de la informació presentada. La puntualidad es la medida de la demora entre la fecha estimada de publicació la fecha real de publicació. Ambas características son ácilmente cuantificables el informe de calidad debe incluir las medidas apropiadas Accesibilidad de los datos 275. La accesibilidad de los datos se relaciona el grado de facilidad el los usuarios puedan obtener los resultados estadísticos los metadatos asociados. Se relaciona los medios ísicos disponibles para la publicació de los datos (impresos, electrónicos, basados en la web), los requisitos para el acceso (por suscripció, pago, gratis, uso del derecho de autor, referencias la institució productora, .) el grado de conocimiento tengan los usuarios acerca de la disponibilidad de los datos de las formas de acceder ellos (calendarios de difusió, listas de distribució, .). Capítulo 8: Difusió 111 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Unidades estadísticas, alcance cubrimiento 276. Los metadatos deben describir las unidades estadísticas utilizadas (establecimientos, empresas, .), la forma en se han definido. Se debe aclarar cualquier distinció entre unidades reportantes, de observació analíticas. Tambié se deben describir los impactos las desviaciones de la unidad recomendada (empresa) los cambios travé del tiempo tienen sobre las estimaciones, aunque sea posible cuantificarlos. 277. El alcance el cubrimiento de una encuesta se discutieron en el Capítulo 7 de este Manual. Los metadatos debe especificar el alcance de la encuesta en érminos de tamañ actividad económica, como ínimo ( veces de geografí). Se deben especificar todas las limitaciones de cubrimiento relacionadas el alcance, por ejemplo, si hay algunas áreas geográficas han sido incluidas en la encuesta han sido tratadas de manera diferente. Tasa de respuesta 278. ítem importante en los metadatos es la tasa final de respuesta la encuesta (global para los desgloses principales). La tasa de respuesta se calcula como la proporció de unidades activas (elegibles) respondieron la encuesta. Los desgloses de la tasa de respuesta, por ejemplo de acuerdo el tamañ, son útiles puesto dan una indicació del sesgo por respuesta. Estándares estadísticos: conceptos, clasificaciones definiciones 279. Los conceptos principales deben describirse en el conjunto de metadatos. ejemplo serí los conceptos subyacentes la medició del comercio electrónico. 280. Las variables clasificatorias se utilizan para desglosar los indicadores. Las clasificaciones clave para los indicadores TIC son la actividad económica el tamañ. Los metadatos para la encuesta deben especificar si las clasificaciones utilizadas corresponden clasificaciones internacionales (CIIU, por ejemplo), si hay diferencias importantes. Los metadatos tambié deben describir todos los conceptos clasificatorias podrí resultar ambiguos. Por ejemplo, las descripciones tales como “empresas pequeñ medianas” deben definirse precisió (generalmente en funció del úmero de personas empleadas). 281. Las definiciones (de “banda ancha” “computador”, por ejemplo) las clasificaciones son elementos clave para la evaluació de la comparabilidad internacional de los indicadores TIC de su coherencia fuentes alternativas de informació (tales como las encuestas privadas). Los cambios en las definiciones clasificaciones tambié pueden afectar la comparabilidad de los indicadores travé del tiempo por eso deben documentarse adecuadamente. étodo de recolecció de datos cuestionario 282. Es necesario informar los usuarios acerca del étodo de recolecció de datos, en acerca del diseñ de la muestra del étodo empleado para la recolecció (entrevistas personales, entrevistas telefónicas, cuestionarios enviados por correo). Generalmente la publicació del cuestionario usado para recopilar los datos es de gran ayuda para los usuarios á avanzados, quienes se pueden beneficiar al conocer la forma exacta en fueron formuladas las preguntas. Capítulo 8: Difusión112 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 8.3 Informes de metadatos 283. Muchos países cuentan sus propios formatos para los informes sobre las encuestas los reportes nivel de indicadores45. Se sugiere los metadatos reportados para las encuestas sobre uso de TIC incluyan una descripció de los temas incluidos en la Tabla 16. tabla 16. temas sugeridos para su inclusió en los informes de metadatos para encuestas sobre uso de tIC tema Descripció (metadatos deben incluirse) Informació general Justificació de la encuesta, fuentes de datos utilizadas, íodo fecha de referencia, fecha de la encuesta, vehículo de encuesta (donde sea aplicable), étodos de recolecció de datos, pruebas pilotos realizadas (si las hay); principales diferencias metodológicas en comparació ejercicios de recolecció de datos previos relacionados; oportunidad puntualidad incluyendo cambios travé del tiempo; accesibilidad de los datos. Unidades estadísticas, alcance cubrimiento Definició de las unidades estadísticas utilizadas: empresas, establecimientos, grupos multinacionales, .; diferencias entre los conceptos nacionales de unidad los estándares internacionales í como una evaluació de las consecuencias de dichas diferencias, caso de esté disponible; uso de unidades reportantes, de observació analíticas. Definició del alcance de la població objetivo incluyendo actividad económica, tamañ geografí; descripció ( cuantificació, si posible) de cualquier limitació del cubrimiento respecto al alcance. Conceptos, clasificaciones definiciones Deben describirse los conceptos sus bases (.. estándares estadísticos de la OCDE para la sociedad de la informació), junto cualquier desviació cambio travé del tiempo; deben especificarse las clasificaciones usadas í como las inconsecuencias los estándares internacionales descritos ( álisis amplio del impacto, si posible); deben definirse las categorí de clasificació (.. las categorí de tamañ las geográficas); deben incluirse las definiciones de los érminos clave (.. computador) describirse las desviaciones principales en relació los estándares internacionales los cambios travé del tiempo. Informació sobre el cuestionario El cuestionario utilizado en la encuesta debe incluirse en el informe, si posible, indicando los cambios significativos travé del tiempo í como las desviaciones principales en relació las preguntas modelo internacionales. Marco poblacional Nombre descripció del marco poblacional registro empresarial subyacente utilizados, origen, periodicidad de la actualizació, variables de segmentació disponibles, cualquier deficiencia (.. intervalos de tamañ informació del sector confiables; cuestiones específicas relativas al - sobrecubrimiento); los cambios en el marco lo largo del tiempo (.. introducció de nuevas fuentes para la actualizació de los registros empresariales ) debe describirse, indicando su impacto (si es significativo). 45 Por ejemplo, ver las herramientas de reportes de calidad de Eurostat para la UE en: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/. Capítulo 8: Difusió 113 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Diseñ de la muestra Tipo de diseñ de la muestra (muestra aleatoria simple estratificada, muestra sistemática, de últiples etapas por conglomerados, .), unidades de muestreo (una etapa, dos etapas), criterios de estratificació subestratificació, tamañ de la muestra criterios de adjudicació, esquemas para la selecció de la muestra, medidas adicionales tomadas en el momento de diseñar la encuesta encaminadas mejorar la representatividad, control del traslapo de la muestra, rotació de la muestra. Procedimientos de ponderació álculo de ponderaciones base en el diseñ de la muestra, ajustes por respuesta, ajustes datos externos (nivel, variables utilizadas fuentes) ponderaciones finales. Tipos de estimaciones utilizadas para cada tipo de indicador (porcentajes, medias, percentiles, totales, .) sus desgloses correspondientes. respuesta por unidad clasificació equivocada Tasa final de respuesta (total para las agrupaciones principales), tamañ bruto de la muestra (muestra seleccionada definitiva), úmero de casos de clasificació equivocada de casos de elegibilidad, úmero de empresas elegibles, úmero de -contactos, úmero de casos de imposibilidad para responder, otras respuestas, tamañ neto de la muestra (muestra final efectiva); adicionalmente, el informe puede proporcionar mayor detalle sobre los étodos utilizados para minimizar la respuesta í como sobre los étodos para manejar la respuesta por unidad (.. seguimiento telefónico recordatorios por escrito). Tamañ distribució de la respuesta por unidad. indicador simple puede calcularse para la muestra total para sus desgloses significativos es el cociente de las unidades informantes las unidades activas de la muestra; la definició del cociente es = */, donde es el úmero de unidades elegibles de la muestra * es el úmero de entrevistas cuestionarios completados para las unidades elegibles. Cabe anotar las unidades caen por fuera del alcance deben eliminarse tanto del numerador como del denominador, si se hacen sustituciones en caso de respuesta por unidad, las tasas de respuesta deben proporcionarse para antes despué de la sustitució; si se usa la sustitució, debe proporcionarse la siguientes informació: étodo de selecció de los reemplazos cualquier diferencia significativa entre las características de las unidades de reemplazo las unidades originales. respuesta parcial respuesta parcial: detalles acerca de cualquier variable ítem tasas de respuesta inferiores valor de corte especificado (el 50% por ejemplo) étodos utilizados para manejar la respuesta parcial, por ejemplo el tipo de imputació. Es útil indicar el úmero el porcentaje de respuestas faltantes álidas para las principales variables del cuestionario. Capítulo 8: Difusión114 Parte . Cuestiones metodológicas Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació respuesta total error de clasificació Tasa final de respuesta (total para los agregados principales), tamañ bruto de la muestra (muestra final), úmero de clasificaciones erróneas, úmero de firmas únen los requisitos necesarios, úmero de contactos, úmero de casos pudieron contestar, otras respuestas, tamañ neto de la muestra (muestra final efectiva). Ademá, el informe puede proporcionar informació sobre el étodo utilizado para disminuir las respuestas para manejar la respuesta total (seguimiento telefónico, recordatorios escritos). Tamañ distribució de la respuesta total. Se puede calcular indicador simple para toda la muestra para los principales desgloses: razó de las unidades respondieron sobre las unidades activas de la muestra, entendiéndose por razó lo siguiente: = */ donde es el úmero de unidades de la muestra cumple los requisitos * es el úmero de entrevistas de cuestionarios completados para las unidades aceptables. La unidad está dentro del alcance debe eliminarse tanto del numerador como del denominador. Si se realizan reemplazos para las unidades han respondido, deben indicarse las tasas de respuesta antes despué de los reemplazos. Si se hace reemplazo, debe comunicarse la siguiente informació: étodos de selecció para los reemplazos principal variació de las características de los reemplazos respecto las unidades originales. Medidas de exactitud precisió El informe debe indicar, como ínimo, el error estándar el coeficiente de variació (error estándar relativo) para grupo seleccionado de indicadores subindicadores; otra alternativa es proporcionar alguna informació (.. tablas de consulta) permita calcular los errores aproximados. Deben presentarse las órmulas usadas para calcular los errores de muestreo de los principales indicadores sus desgloses correspondientes; tambié es útil proporcionar el tamañ efectivo de la muestra. respecto los metadatos nivel de indicadores, conviene especificar cuáles celdas de la tabla tienen alto CV (por ejemplo, en forma de notas las tablas). Si bien el sesgo es medible, el informe debe incluir las posibles causas del sesgo los esfuerzos realizados para minimizarlo. 115 Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació paRtE . CUEStIonES InStItUCIonaLES Capítulo 9: Cooperació coordinació 116 Parte . Cuestiones institucionales Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Capítulo 9: Cooperació coordinació 117 Parte . Cuestiones institucionales Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació CapítULo 9 - CoopERaCIó CooRDInaCIó 284. El Capítulo 9 trata de las relaciones entre los actores en el sistema estadístico, es decir, sobre la cooperació la coordinació entre las ONE otras partes interesadas en el sistema estadístico, tal como los proveedores de datos, los productores de datos los usuarios de datos. Tambié cubre la inclusió de estadísticas TIC en planes oficiales de trabajo estadístico, í como recopilació de datos trabajo metodológico nivel internacional las actividades de fortalecimiento de la capacidad estadística. 285. Es de vital importancia se incluyan las estadísticas TIC en los planes oficiales de trabajo estadístico. Ésta es ólo la forma á eficiente de utilizació de los recursos de infraestructura estadística, sino ademá brinda fuerte respaldo los indicadores al otorgar “sello” oficial los resultados. 9.1 Cooperació entre las partes interesadas en el sistema estadístico nacional 286. Los indicadores TIC pueden ser producidos partir de una gran variedad de fuentes pueden ser generados por diferentes instituciones nacionales organizaciones particulares. Para optimizar el uso de los recursos existentes, es importante promover la coordinació institucional entre los diferentes proveedores, generadores usuarios de datos (ver la Figura 6). Esta coordinació consiste, entre otras, en la colaboració los proveedores de datos (especialmente en lo se refiere la carga de respuesta), la coordinació entre los productores de datos (para aumentar la eficiencia de los recursos écnicos financieros en la producció de datos) la cooperació los usuarios de datos (para ayudarles entender las estadísticas cubrir sus necesidades de datos estadísticos). 287. Se recomienda muy especialmente la producció de indicadores TIC sea llevada cabo por una Oficina Nacional de Estadísticas (ONE) independiente. En el caso de el sistema estadístico esté descentralizado, puede haber varias agencias estadísticas oficiales. Para efectos de simplicidad, este Manual se refiere éstas en conjunto como organismo equivalente la Oficina Nacional de Estadísticas. Esto resulta ventajoso la hora de manejar las relaciones al interior del sistema estadístico nacional. Adicionalmente, las encuestas estadísticas realizadas por las ONE se benefician menudo de la legislació garantiza la respuesta obligatoria, lo cual reduce la tasa de respuesta. La ONE suele ser una institució del gobierno central especializada en estadísticas la capacidad de optimizar el uso eficiente de los recursos ísicos, humanos écnicos (tales como las redes de recopilació de datos, los encuestadores capacitados, los estadísticos especializados, los registros comerciales los instrumentos de encuesta). Los usuarios tambié se benefician al usar estadísticas oficiales metadatos asociados pueden confiar en los datos se emiten. Figura 6. partes interesadas en el sistema estadístico tIC proveedores de datos - Empresas particulares - Asociaciones comerciales - Proveedores reguladores de servicios de TIC - Otros proveedores de datos administrativos (. ej. organizaciones aduaneras) productores de datos - Las ONE, - Los ministerios reguladores de las TIC - Los proveedores de servicios de TIC - El sector privado - Las instituciones de investigació académicas del sector privado Usuarios de datos - Organizaciones gubernamentales internacionales - Asociaciones empresariales - Investigadores académicos de otros sectores Capítulo 9: Cooperació coordinació 118 Parte . Cuestiones institucionales Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Colaboració los proveedores de datos 288. Tal como se puede ver en la Figura 6, los proveedores de datos pueden utilizarse para producir indicadores TIC (sobre el uso de TIC las empresas, el sector TIC el comercio en bienes de TIC) son potencialmente muy variados. Antes de planear la recopilació de indicadores TIC, las ONE deben tener en cuenta la carga de respuesta deben sobrellevar las empresas otros proveedores, entendida como el esfuerzo se requiere para recopilar comunicar los datos. Una carga de respuesta alta puede producir como resultado una alta tasa de respuesta las encuestas , por lo tanto, sesgo en los álculos estadísticos. 289. Se deben diseñar los procedimientos de recopilació de datos de tal manera se minimice la carga de respuesta para todos los proveedores, pero especialmente para las empresas individuales. Entre los mecanismos para reducir la carga se cuentan: el uso de informació administrativa, cuestionarios bien elaborados, recopilació electrónica de datos el uso de muestras rotativas se superpongan (ver Ejemplo 21). el fin de preservar la calidad de los datos, es esencial se mantenga una carga de respuesta razonable en relació la utilidad de la informació brindada los productores de estadísticas tengan en cuenta las inquietudes de los proveedores. el fin de mejorar las relaciones ellos, es muy útil hacer consultas frecuentes los proveedores de datos, tanto en situaciones formales (.. consejos estadísticos en los sean representados) informales (.. por medio del personal de operaciones de la ONE). Ejemplo 21. Reducció de la carga de respuesta en encuestas empresas en tailandia La Oficina Nacional de Estadísticas de Tailandia utiliza sistema de muestras sin superposició para las encuestas en las empresas. í, las empresas seleccionadas para estudio suelen quedar excluidas de otros. Sin embargo, dada su importancia, se incluyen las empresas á grandes en todos los estudios. Aunque sistema de muestras sin superposició reduce la carga de respuesta potencial al evitar una misma empresa reciba úmero elevado de cuestionarios estadísticos, esto implica ólo se pueden cotejar los datos de los diferentes estudios para las empresas á grandes. 290. La recopilació de datos por parte de agencias de estadísticas puede ser requerimiento legal. Tal es el caso en muchos países, por lo menos en lo se refiere algunas de las funciones estadísticas desempeñ las ONE las recolecciones de datos por parte de las autoridades regulatorias. Tambié es obligatorio registrar las transacciones de comercio exterior (por encima de cierto umbral de valor). Se debe informar debidamente las entidades van ser encuestadas acerca de la base legal de la recopilació de datos, í como de sus obligaciones legales de las sanciones en caso de incumplimiento. 291. La confidencialidad de los datos es de primordial importancia en la relació entre los productores los proveedores de datos. Las decisiones sobre la inversió el uso de TIC en las empresas son una parte integral de las estrategias empresariales aquéllas pueden mostrarse reacias revelar esta informació delicada terceros46. La legislació estadística suele brindar garantí de confidencialidad de datos protecció. Se debe informar apropiadamente de estas garantí los encuestados, por ejemplo travé de la menció explícita en el cuestionario en cartas de presentació verbalmente por parte de los entrevistadores (ver Ejemplo 22). El Capítulo 8 explora las implicaciones de la protecció de la confidencialidad en los planes de difusió. 46 La evidencia anecdótica indica esta reticencia se observa sobre todo respecto revelar informació acerca de violaciones de seguridad en los sistemas de Tecnologí de la Informació (TI). Capítulo 9: Cooperació coordinació 119 Parte . Cuestiones institucionales Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Ejemplo 22. Disposiciones legales para la respuesta obligatoria en la República de Moldova El cuestionario para la encuesta sobre el uso de TIC de tecnologí computacionales utiliza la oficina estadística de la República de Moldova se refiere la legislació estadística pertinente en la hoja de presentació del cuestionario. La ley estipula las instituciones estadísticas del Estado tienen derecho recopilar datos de todas la personas naturales jurídicas. la vez, la Legislació Estadística garantiza la confidencialidad de los datos de unidades individuales esto tambié se indica en la hoja de presentació. Fuente: Cuestionario de Encuesta, Departamento de Estadística 292. Algunas ONE han creado sistemas de incentivos para fomentar la cooperació de los proveedores de datos í reducir ínimo la falta de respuesta. Uno de esos alicientes ha sido el de brindar informació útil cambio de los datos (tal como la informació obtenida compara la situació de la empresa la de otras en el mismo sector industrial). Cooperació coordinació entre los productores de datos 293. Aun cuando se recomienda los indicadores sobre la economí de la informació sean producidos por las ONE, en algunas economí en desarrollo existen en la actualidad una variedad de productores de datos TIC úblicos privados entre los se cuentan los ministerios pertinentes, las autoridades reguladoras ( otorgan licencias supervisan los mercados), los observatorios privados las entidades de investigació (Ver Ejemplo 23). La coordinació cooperació entre los productores de datos son, por lo tanto, fundamentales en la producció de estadísticas de alta calidad. Otros beneficios de esta cooperació coordinació son la reducció de la carga de respuesta, el evitar la duplicació de esfuerzos la optimizació del uso eficiente de recursos. Ejemplo 23. Recopilació de datos tIC en África por parte de diversas instituciones En una encuesta de evaluació llevada cabo en 2004, se observó en África los ministerios encargados de las telecomunicaciones sus agencias han realizado encuestas acerca del uso de TIC en las empresas. En Marruecos, por ejemplo, el Partnership de profesionales en TIC tambié publica indicadores TIC. En los países del África subsahariana, las ONE está cargo de esas operaciones, mientras en Congo, Rwanda la República Unida de Tanzania son las agencias reguladoras de las telecomunicaciones las producen la informació sobre las TIC. Fuente: Partnership para la Medició de las TIC para el Desarrollo (2005a) 294. Aun cuando la pericia écnica sobre asuntos de TIC puede ser á evidente en las instituciones relacionadas la TIC, por varias razones las ONE suelen estar mejor equipadas otras organizaciones para recopilar estadísticas. En muchos países, la ONE es el punto central del sistema estadístico nacional desempeñ una funció coordinadora consagrada por la ley. La multiplicidad de participantes en los sistemas estadísticos nacionales, especialmente en lo se refiere los indicadores TIC, requiere de liderazgo institucional , dada su área de especialidad, las ONE suelen ser las instituciones mejor dotadas para ejercer esta funció. 295. El grado de estructura coordinació de los sistemas estadísticos nacionales es variable. Muchos países tienen sistema estructurado dentro de marco legal, el cual establece la existencia de organismos coordinadores (tal como comisiones interministeriales consejos nacionales de estadísticas) en los las partes interesadas tienen representació. Tales estructuras interinstitucionales pueden operar tambié como grupos temáticos (es decir, enfocados en ciertos temas específicos). En el caso de las estadísticas TIC, es ventajoso Capítulo 9: Cooperació coordinació 120 Parte . Cuestiones institucionales Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació para la coordinació de la producció de datos existan enlaces institucionales formales entre la ONE los ministerios pertinentes (ver Ejemplo 24). Ejemplo 24. El sistema descentralizado de las estadísticas en Filipinas Filipinas tiene sistema estadístico nacional altamente descentralizado cuenta fuerte mecanismo de coordinació. En su calidad de entidad áxima para la coordinació elaboració de políticas sobre asuntos estadísticos, el Consejo Nacional de Coordinació Estadística (NSCB) mantiene crea comisiones sectoriales interinstitucionales resuelven los asuntos estadísticos, el objeto de asistir al Consejo en la formulació de políticas será adoptadas por todos los involucrados (tales como normas estadísticas sistemas de clasificació), hacer recomendaciones sobre el mejoramiento de la generació difusió de datos. Los indicadores TIC son producidos por diversas agencias gubernamentales del paí. Los datos sobre TIC de tipo administrativo provienen del Ministerio de Transporte Comunicaciones (Comisió Nacional de Telecomunicaciones. Oficina de Telecomunicaciones, Correos de Filipinas), del Departamento de Ciencia Tecnologí, Departamento de Comercio Industria, Direcció Nacional de Economí Desarrollo la Comisió de Tecnologí de la Informació las Comunicaciones, como parte de sus funciones administrativas / regulatorias. Mientras tanto, la mayorí de los datos sobre TIC basados en hogares establecimientos se genera travé de encuestas realizadas por la Oficina Nacional de Estadística. En 2006, el NSCB creó el Comité Interinstitucional para Estadísticas TIC, entre otros, el objeto de formular marco estadístico nacional sobre TIC; discutir resolver asuntos relacionados estadísticas TIC; revisar los conceptos, écnicas metodologí utilizadas en la recopilació, procesamiento informació sobre las estadísticas TIC para garantizar su conformidad las normas estadísticas reglamentarias; aportar datos al Comité écnico sobre Clasificació Normas Estadísticas del NSCB para el desarrollo de conceptos definiciones estándares sobre estadísticas de TIC sistemas de clasificació de TIC; recomendar políticas dirigidas mejorar la generació, difusió utilizació de las estadísticas de TIC, incluyendo los vacíos de datos; monitorear el desarrollo global de las estadísticas sobre TIC en Filipinas. Fuente: UNCTAD, basado en informació proporcionada por el NSCB, Filipinas. 296. Otras modalidades de colaboració entre las organizaciones productoras de datos pueden presentarse en la forma de acuerdos de cooperació temática como grupos de trabajo interagencias responsabilidades claramente definidas para establecer estándares écnicos (.. recopilació álisis de datos, trabajo de campo la verificació difusió de los resultados) (ver Ejemplo 25). Antes de comenzar recopilar datos sobre las TIC, la ONE debe evaluar cuidadosamente si otras organizaciones gubernamentales cuentan pericia écnica infraestructura de datos (tal como los registros comerciales administrativos). Ejemplo 25. Instancias de coordinació en el sistema estadístico español En Españ, el sistema estadístico está compuesto por el Instituto Nacional de Estadística (INE), unidades estadísticas de los ministerios sectoriales del Banco Central, institutos estadísticos de las 17 regiones autónomas, poseen autonomí écnica financiera del INE. Existen tres grandes instancias de coordinació nivel nacional: el Consejo Superior de Estadística, representació de los usuarios de datos (empresas, sindicatos, ámbito universitario), proveedores de datos (asociaciones empresariales, asociaciones de consumidores) productores del INE á las unidades estadísticas de los ministerios el Banco Central); la Comisió Interministerial de Estadística ( representació del INE los ministerios), el Comité Interterritorial de Estadística ( la representació de la administració central los institutos regionales de estadística). Ademá, en cada regió existen entidades equivalentes al Consejo de Estadística (usuarios, proveedores productores de datos) del comité de productores. Simultáneamente, una Ley de Estadística nivel nacional coexiste 17 leyes estadísticas. Se han identificado varias duplicaciones en la recopilació de datos posibles conflictos legales. El sistema está respaldado por una serie de protocolos bilaterales de colaboració entre los institutos. Fuente: INE http://www.ine.es/normativa/leyes/organi.htm. Capítulo 9: Cooperació coordinació 121 Parte . Cuestiones institucionales Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 297. Las ONE pueden ser tan poderosas otras organizaciones pueden verse obligadas consultarlas, entre otras, antes de cambiar registros administrativos podrí ser usados para fines estadísticos antes de emprender cualquier tarea estadística. Adicionalmente, las ONE le confieren carácter oficial los datos producen pueden ser responsables de la preparació de los planes estadísticos nacionales. La legislació puede otorgar ciertas facultades las ONE, tal como la facultad para establecer procedimientos estándares écnicos, definiciones, nomenclaturas marcos para las encuestas. 298. La coordinació de las actividades estadísticas entre las ONE otras agencias en el sistema estadístico nacional para la producció de indicadores TIC debe incluir lo siguiente: Coordinació écnica • Establecimiento uso coordinado de definiciones de los conceptos TIC las clasificaciones pertinentes. Estas definiciones deben estar basadas en estándares internacionales, pero deben ser adaptadas las condiciones del paí; • Establecimiento de marcos poblacionales para las encuestas sobre las empresas; • Establecimiento de procedimientos para la preparació difusió de los metadatos estandarizados por parte de las agencias del sistema estadístico nacional. Coordinació Legal • Establecimiento de marco institucional adecuado para representar las instituciones producen informació en las áreas de infraestructura tecnológica, ciencia, telecomunicaciones otras, incluya (por lo menos) las autoridades nacionales; • Disposiciones legales puedan usar las ONE (tras álisis adecuado por medio de consenso) para establecer los estándares écnicos deben seguir obligatoriamente los otros productores de datos; • Disposiciones legales confieran carácter oficial las estadísticas obtenidas por medio de ejercicios de recopilació de datos conducidos por instituciones pertenecientes al sistema estadístico nacional (esto es de especial importancia en el caso de operaciones estadísticas reciben financiació de agentes externos sin una integració previa los programas nacionales de actividades estadísticas); • marco legal asegure financiamiento sostenible fondos del presupuesto nacional ( de la cooperació de donantes, segú sea el caso) para el manejo de sistemas estadísticos nacionales para la implementació de programas de trabajo estadístico. Coordinació en la adjudicació de recursos • Desarrollo de sinergias entre los recursos financieros de las diferentes instituciones para la implementació de encuestas gran escala (por ejemplo, colaboració las registradurí en el diseñ de marcos poblacionales; ver Ejemplo 26); • Buen uso de las capacidades écnicas del personal altamente calificado en el sistema estadístico nacional, invitándolos participar en los grupos especiales de trabajo interagencias en programas de capacitació; • Uso eficiente de los recursos TIC disponibles en las distintas agencias dentro del sistema estadístico nacional otras organizaciones colaboradoras para la recopilació de datos, su procesamiento difusió; Capítulo 9: Cooperació coordinació 122 Parte . Cuestiones institucionales Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació • Coordinació de los recursos financieros (provenientes de fuentes externas entre las agencias involucradas en el proyecto). Ejemplo 26. Distribució de funciones en la recopilació de datos tIC en Camerú Camerú llevó cabo una encuesta sobre el grado de penetració el uso de las TIC en el marco del proyecto SCAN-ICT. Las instituciones encargadas fueron el Ministerio de Correos Telecomunicaciones (MINPOSTEL) el Instituto Nacional de Estadística (INS). La distribució de tareas entre las dos instituciones hizo posible se compartieran los recursos écnicos, humanos financieros. Las responsabilidades se distribuyeron de la siguiente manera: - Preparació de los instrumentos de recopilació de datos (INS & MINPOSTEL) - Reclutamiento de encuestadores (MINPOSTEL) - Capacitació de encuestadores (INS & MINPOSTEL) - Recopilació de datos (MINPOSTEL) - Procesamiento de datos (INS) - álisis de datos (INS & MINPOSTEL) - Difusió de los resultados (INS & MINPOSTEL) - Comunicació usuarios específicos (MINPOSTEL) - Difusió en la Web (MINPOSTEL). Fuente: Ministerio de Correos Telecomunicaciones (www.minpostel.gov.cm/scan-ict2006) Instituto Nacional de Estadística (www.statistics-cameroon.org). 299. En muchos países existen instituciones privadas recogen datos TIC diseminan álculos sobre diversos aspectos de la economí de la informació. Desafortunadamente, muchos de ellos producen frecuencia resultados incoherentes, se apoyan en metodologí carecen de transparencia divulgan predicciones confiables. Por esta razó, se considera muchas fuentes privadas son confiables (UNCTAD, 2001). Cooperació los usuarios de datos 300. Una gran variedad de usuarios requiere indicadores TIC: los diseñadores de políticas úblicas para diseñar políticas relacionadas la tecnologí, las empresas para establecer su posició respecto la competencia para tomar decisiones fundamentadas, los investigadores para evaluar el impacto del uso de las TIC en la productividad las condiciones de trabajo, la comunidad internacional para comparar la difusió de las TIC en diversos países. Puesto la producció de estadísticas sobre las TIC se realiza fondos úblicos, las ONE otros productores de datos tienen interé en maximizar su difusió facilitar su uso (ver Ejemplo 27). Ejemplo 27. Cooperació usuarios de datos tIC en el ú Para la encuesta se llevó cabo en 2004 en ú acerca de la innovació el uso de las TIC, se estableció convenio entre el Instituto Nacional de Estadística Informática (INEI) el Consejo Nacional de Ciencia Tecnologí (CONCYTEC), el cual es importante usuario de datos estadísticos. La orientació hacia los usuarios estaba ya presente antes del acuerdo: el INEI publicó Manual del usuario de indicadores TIC, en el cual se presentaba ólo los resultados de la encuesta, sino tambié la metodologí, glosario de érminos écnicos relacionados las TIC una copia del cuestionario utilizado para la recopilació de datos. Fuente: INEI, www.inei.gob.pe/biblioineipub/bancopub/Inf/Lib5136/Libro.pdf. Capítulo 9: Cooperació coordinació 123 Parte . Cuestiones institucionales Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 301. La difusió de los datos sobre las TIC debe orientarse hacia las necesidades de los usuarios debe seguir las mejores prácticas internacionales. Los productores de datos deben evaluar constantemente la demanda de indicadores TIC. El contacto continuo los usuarios de datos la retroalimentació proporcionada por éstos, en el marco de consejos estadísticos nacionales de grupos écnicos de trabajo, puede ayudar la ONE otros productores de datos lograr una mejor comprensió de la demanda de datos estadísticos sobre las TIC. En las economí en desarrollo, los grupos de la sociedad civil las ONG desempeñ papel muy importante en el proceso de reducir la brecha digital en la asistencia los grupos socialmente excluidos. La participació de la sociedad civil en la especificació de la recopilació de datos, mediante la participació de las asociaciones empresariales, los medios, las universidades los centros de investigació, contribuye asegurar los datos se recopilen sean de relevancia para las necesidades de datos sobre las TIC de esos grupos. 302. Los formatos las herramientas de difusió deben estar diseñados para aumentar la transparencia de la metodologí. Las publicaciones de estadísticas TIC (en papel, en formato electrónico / en la Web) deben brindar ólo los álculos numéricos, sino tambié los metadatos se necesitan para comprender los datos (ver en el Capítulo 8 la discusió sobre los temas de metadatos se deben diseminar). ejemplo de esto son los perfiles de calidad para la presentació de informes preparados por Eurostat, los cuales cubre una serie de áreas estadísticas47. 303. Otros aspectos de la cooperació los usuarios remiten la actualidad de los datos al acceso la informació. La evolució de las TIC va ritmo á acelerado la evolució de otros procesos económicos sociales, en esa medida los datos pueden quedar desactualizados muy ápidamente. Por eso mismo, será de gran ayuda para los usuarios los datos se diseminen los á ápidamente posible, preferiblemente sobre la base de cronograma de difusió pre-establecido. 304. La equidad en el acceso la informació es principio importante segú el cual todos los usuarios deben tener el mismo acceso los datos, independientemente de su circunstancia económica social. Hoy en í resulta á ácil brindar ese acceso gracias herramientas tales como la difusió de datos travé de la Web. el fin de maximizar uso de estadísticas, se debe tratar de usar varios formatos de difusió (notificaciones instantáneas, anuarios, publicaciones específicas, bases de datos electrónicas, .). 9.2 Programas de trabajo estadístico 305. Tal como ya hemos visto, monitoreo efectivo de la economí de la informació requiere informació estadística oportuna de alta calidad. Los ejercicios de medició únicos excepcionales bien pueden brindar una imagen de la situació de la TIC en momento dado, pero la ápida evolució de las tecnologí, de las prácticas de uso de los intereses en los diseños de políticas hacen los datos de ese ejercicio único pierdan actualidad muy ápidamente. Se necesita, por lo tanto, programa sostenido de encuestas álisis mediano plazo, el fin de monitorear los cambios. 306. Los programas estadísticos nacionales son herramientas de coordinació planificació está siendo adoptados cada vez á en diferentes países. Consisten en una serie de operaciones estadísticas han de ser llevadas cabo para las se le asignan 47 Eurostat ha aplicado unos perfiles de calidad varias series de datos, tales como datos sobre empleo, innovació investigació, medio ambiente, cohesió social otros. Los informes está disponibles en: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/. Capítulo 9: Cooperació coordinació 124 Parte . Cuestiones institucionales Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació funciones responsabilidades las diferentes instituciones conforman el sistema estadístico nacional. Por lo general, contienen tambié estimaciones de los recursos financieros necesarios para llevar cabo el plan estadístico. Pueden cubrir íodos anuales lo largo de varios ños se les revisa periódicamente para reflejen los cambios se hayan producido, entre otros las nuevas necesidades de datos tengan los usuarios. Por lo general, antes de ser aprobados adoptados por los Gobiernos, los programas estadísticos son validados por grupo multi-institucional de alto nivel, en el se encuentren representados los productores los usuarios de datos. 307. Se deben incluir las recopilaciones de datos TIC en los programas estadísticos nacionales (ver Ejemplo 28) el fin de: • Aumentar el grado de colaboració del Gobierno en érminos de financiació otros apoyos, de manera sustentable; • Comunicar los planes los usuarios, tal como los cronogramas de disponibilidad difusió de los datos, • Coordinar los recursos écnicos financieros de la ONE de otros productores de datos. Ejemplo 28. Inclusió de encuestas sobre las tIC en el programa estadístico de Chile El sistema estadístico nacional de Chile está organizado por medio de plan estadístico nacional se actualiza anualmente. El programa contiene informació estructurada acerca de todas las operaciones estadísticas oficiales realizadas ólo por parte de la ONE (INE), sino tambié por los ministerios otras instituciones úblicas. Especialmente, contiene la descripció de las operaciones estadísticas en érminos de las instituciones responsables, los objetivos generales específicos, las metas de difusió de los datos, la periodicidad, el cubrimiento geográfico las fuentes de informació. En el campo de los indicadores de TIC, menciona las diferentes operaciones estadísticas registran datos sobre el uso de TIC (encuestas sobre PYMEs, estudios del sector comercial una cuenta satélite TIC). Fuente: INE, Plan Nacional de Recopilació Estadística, disponible en el sitio web de PARIS21, http://www.paris21.org/pages/ designing-nsds/NSDS-documents-knowledge-base/index.asptab=KnowledgeBase&option=nsp. 308. Se recomienda las recopilaciones de estadísticas TIC empresariales se efectúen en coordinació otras encuestas empresas en érminos de cronograma poblaciones objetivo, el fin de se pueda realizar el álisis combinado del uso de las TIC de otras variables económicas. 309. Varias economí en desarrollo está preparando su estrategia nacional para el desarrollo estadístico (ENDE) los planes maestros estadísticos, los cuales está siendo promovidos por la comunidad internacional de donantes48. La intenció de las ENDE es abarquen todas las actividades estadísticas de las instituciones úblicas del paí, tan ólo las de la ONE. Brindan, por lo tanto, una herramienta para la coordinació la sostenibilidad de la producció estadística. Los países se encuentran en el proceso de preparar plan maestro una ENDE deben contemplar la inclusió de trabajos de medició de las TIC en los planes mediano largo plazo. 48 Por ejemplo, los fondos STATCAP TFSCB maneja el Banco Mundial apoyan la preparació la implementació de los planes maestros estadísticos. Capítulo 9: Cooperació coordinació 125 Parte . Cuestiones institucionales Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 9.3 Recopilació internacional de datos trabajo metodológico 310. La necesidad de contar indicadores de referencia (benchmarking) internacionales, í como investigació asesorí relacionada las TIC ha llevado la constitució de una serie de iniciativas de recopilació de datos por parte de varios organismos internacionales. Muchos países colaboran los organismos internacionales en la compilació de datos TIC sirvan para hacer comparaciones internacionales, la vez satisfacen la necesidad de suministrar indicadores nivel nacional. En ños recientes, varias organizaciones han generado diversas iniciativas regionales internacionales para la recopilació armonizada de datos TIC, tales como la UNCTAD, la UIT, las Comisiones Regionales de la ONU, la OCDE Eurostat, travé de proyectos específicos tales como las iniciativas @LIS SCAN-ICT. 311. El Partnership cumple una funció coordinadora facilitadora en el área de las mediciones internacionales de las TIC (ver capítulo 2 para á informació). 312. nivel global, la Comisió Estadística de la ONU (UNSC), en su trigésima octava sesió de marzo de 2007, revisó el trabajo del Partnership, respaldó la lista ásica de indicadores TIC animó los países adopten dichos indicadores. Recomendó asimismo la expansió de la lista ásica de indicadores para abarcar mediciones de áreas tales como el gobierno, la educació el impacto de las tecnologí. Se presentó una lista ásica revisada la UNSC en su cuadragésima sesió en febrero de 2009, incluí una nueva serie de indicadores ásicos TIC en materia de educació. 313. Entre las iniciativas á importantes de recopilació de datos TIC nivel internacional se cuentan las siguientes: • La UNCTAD ha establecido una base de datos internacional partir de cuestionario se ha enviado los países (comenzando en el 2004), en el se recopilan datos sobre los indicadores ásicos relacionados el uso de TIC en las empresas el sector TIC49. Los datos recopilados por la UNCTAD se utilizan en la asesorí sobre políticas, en actividades de asistencia écnica para la investigació el álisis enfocado hací las economí en desarrollo. Anualmente se publican los resultados en el Informe sobre la Economí de la Informació. • La Unió Internacional de Telecomunicaciones (UIT) recopila una gama de indicadores TIC respecto la infraestructura el acceso en tiempos á recientes ha comenzado recopilar los indicadores ásicos TIC relativos al acceso uso de TIC en los hogares por parte de los individuos. Los resultados se publican en la Base de Datos de los Indicadores de las Telecomunicaciones Mundiales se utilizan para calcular otros indicadores tales como el Índice de Oportunidad TIC50. • La OCDE Eurostat recopilan difunden informació comparable de los países miembros sobre el acceso el uso de TIC, el sector TIC el impacto económico de las TIC. Estas dos organizaciones suministran tambié estándares estadísticos en forma de cuestionarios otras modalidades de información51. 49 Los datos de la UNCTAD se encuentran en el sitio Web http://measuring-ict.unctad.org. 50 Disponible en http://www.itu.int/ITU-/ict/publications/ict-oi/2007/index.html. Capítulo 9: Cooperació coordinació 126 Parte . Cuestiones institucionales Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 9.4 Aspectos relacionados el fortalecimiento de la capacidad 314. La producció de indicadores TIC en las economí en desarrollo tiene ser contemplada dentro del contexto del fortalecimiento general de los sistemas estadísticos nacionales. Los países está dispuestos comenzar producir estos indicadores deben coordinar esa actividad las actividades de fortalecimiento de la capacidad de la infraestructura estadística ya existentes las se hayan planeado para ello (tales como la creació de marcos legales para las estadísticas, los registros empresariales, las redes de recopilació de datos) las prácticas estadísticas existentes (tales como la implementació de encuestas las empresas). La producció de indicadores sobre el uso de TIC en las empresas se debe llevar cabo por separado sin tener en cuenta estos otros aspectos, pues se puede generar una duplicació de esfuerzos otras actividades ineficientes. Especialmente, los países apenas está comenzando recopilar indicadores TIC deben tener en cuenta los siguientes aspectos del fortalecimiento de la capacidad: • Mejoramiento del marco legal para las encuestas estadísticas: Las encuestas sobre las TIC en las empresas (ya sea dedicadas la TIC como vehículos para ódulos sobre TIC) deberí estar sujetas preferiblemente unas leyes estadísticas prescriban obligaciones tales como el suministro obligatorio de datos la protecció de dichos datos por parte de la ONE las demá agencias estadísticas oficiales. El marco legal puede asimismo establecer mecanismos legales para la implementació la financiació de operaciones estadísticas. En algunos países, la revisió del marco legal para los estudios estadísticos puede aumentar la eficiencia del sistema de recopilació de datos (ver Recuadro 26). Recuadro 26. argumentos favor de la revisió de la legislació para mejorar las estadísticas tIC Es posible se requiera someter revisió la legislació estadística de las economí en desarrollo, especialmente en aquellos países hayan pasado por cambios sustanciales en su estructura política económica. En lo se refiere las estadísticas TIC, tales cambios pueden llevar se incluyan los ministerios encargados de ciencia tecnologí de telecomunicaciones, las organizaciones representan las empresas la comunidad investigativa otras instituciones en los consejos estadísticos nacionales. En las economí en transició, el carácter exhaustivo de los estudios de empresas establecidos por la legislació estadística en las economí de planificació centralizada puede ser tan eficiente como las encuestas por muestreo en los casos en el sector empresarial está desarrollado (especialmente, si el sector de la pequeñ mediana empresa (PYME) es muy amplio). En algunos países, la ley refleja respeto pleno de la confidencialidad de los datos individuales, hecho se debe contemplar mucha atenció. • Creació mejoramiento de los registros empresariales: El proceso de establecer registro empresarial para la recopilació de datos TIC debe llevarse cabo en coordinació los planes generales para implantar registro empresarial mejorar el ya existente (ver Capítulo 7). • Mejoramiento de los sistemas de recopilació de datos: Los proyectos de fortalecimiento de la capacidad se diseñen para mejorar la recopilació de datos TIC deben evitar la duplicació de estructuras ya existan, tales como la red de centros de recopilació de datos (los cuales suelen estar diseminados por todo el paí) le rindan informes las autoridades estadísticas centrales regionales. 51 Los datos, informes metodológicos documentos analíticos de la OCDE se pueden obtener en http://www.oecd.org/sti/measuring- infoeconomy/guide. Los datos informes de Eurostat se encuentran en http://epp.eurostat.ec.europa.eu/. Capítulo 9: Cooperació coordinació 127 Parte . Cuestiones institucionales Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació • Coordinació del sistema de estadísticas empresariales: Se deben coordinar los programas existentes pare el fortalecimiento de la capacidad para generar estadísticas empresariales. En muchas economí en desarrollo, existen planes de cooperació internacional dedicados implementar nuevos estudios empresariales adaptar estándares internacionales los sistemas ya existen (ver Recuadro 27). Los países quieran realizar estudios sobre TIC deberí tener en cuenta estos programas. Recuadro 27. Reforma de las estadísticas empresariales en las antiguas economí de planificació centralizada partir de los ños 90, una serie de países en Europa Central Oriental í como en Asia Central han pasado por una transició política económica, de economí de planificació centralizada economí de mercado. Se han rediseñado las encuestas empresariales para se utilicen muestras en lugar de una enumeració completa de las empresas. Las muestras para las encuestas TIC deben coordinarse las de otras encuestas empresariales (tales como las encuestas las industrias manufactureras de servicios) el fin de reducir la carga de respuesta aumentar la consistencia el valor práctico de los resultados estadísticos. • Capacitació de recursos humanos para la producció de estadísticas: Se necesitan distintos tipos de personal para la producció el álisis de estadísticas TIC: encuestadores, codificadores de datos, estadísticos economistas. Ademá de los conocimientos específicos (por ejemplo en estándares, conceptos definiciones de las TIC), se necesita el personal tenga experiencia en trabajo estadístico (por ejemplo, en la recopilació de datos, unidades clasificaciones, étodos de muestreo de las empresas, álculos estadísticos, écnicas de procesamiento de datos prácticas para la difusió de estadísticas). Los programas de fortalecimiento de la capacidad en estadísticas empresariales deben incorporar personal se ocupe de la producció de indicadores TIC. • Mejoramiento de la capacidad de difusió de datos: La implementació de sistemas de difusió de estadísticas para los indicadores TIC, tales como las bases de datos en ínea la distribució travé de la Web, puede coordinarse iniciativas similares para otros proyectos estadísticos en el interior de las organizaciones estadísticas. 315. Existen varias iniciativas internacionales respaldan el mejoramiento de las estadísticas TIC en las economí en desarrollo. Las siguientes iniciativas de fortalecimiento de la capacidad pueden ser de interé para esas economí: • El Partnership Measuring ICT Development tiene grupo de trabajo sobre fortalecimiento de la capacidad, dirigido por la UNCTAD52. En el área de los indicadores TIC sobre las empresas, incluyen entre otras los indicadores sobre el sector TIC el comercio en bienes TIC, la UNCTAD brinda asistencia écnica los países interesados en mejorar sus sistemas de producció de datos TIC travé de misiones de capacitació asesorí. el fin de mejorar la disponibilidad de estadísticas comparables sobre las TIC para el desarrollo, se debe combinar esta asistencia écnica compromiso por parte de los países de recopilar los indicadores ásicos TIC se recomienden. • El Consorcio de Estadísticas para el Desarrollo en el Siglo XXI, PARIS21 (www.paris21. org), ofrece una biblioteca de referencia para la preparació de estrategias planes maestros de desarrollo estadístico. PARIS 21 organiza seminarios regionales para promover el uso de las estadísticas para el desarrollo brinda asistencia los países deseen solicitar financiació bajo programas tales como el Fondo Fiduciario para el Fortalecimiento de la Capacidad Estadística (TFSCB) (subvenciones) el programa de préstamos de STATCAP administra el Banco Mundial53. 52 Una descripció general de las actividades de fortalecimiento de la capacidad desempeñ el Partnership se encuentra en http://. unctad.org/templates/Page_605.aspx. Capítulo 9: Cooperació coordinació 128 Parte . Cuestiones institucionales Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 53 Para mayor informació acerca del Fondo Fiduciario para el Fortalecimiento de la Capacidad Estadística (TFSCB) STATCAP, ver http:// web.worldbank.org/. 129 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació anEXoS 130 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 1: Lista ásica revisada de indicadores TIC (2008) 131 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 1: Lista ásica revisada de indicadores TIC (2008) Anexo 1 ListA ásicA revisAdA de indicAdores tic (2008) La lista ásica de indicadores fue revisada en 2008 será presentada ante la Comisió Estadística de la ONU en su cuadragésima sesió en febrero de 2009. Infraestructura de las tIC acceso ellas ódigo Indicador ásico A1 íneas telefónicas fijas por cada 100 habitantes A2 Abonados telefoní celular óvil por cada 100 habitantes A3 Abonados Internet fija por cada 100 habitantes A4 Abonados Internet banda ancha fija por cada 100 habitantes A5 Abonados Internet banda ancha óvil por cada 100 habitantes A6 Ancho de banda internacional de Internet por habitante (bits/segundo/habitante) A7 Porcentaje de la població cobertura de telefoní celular óvil A8 Tarifas de acceso Internet banda ancha fija (mensual), en ólares de EE.UU. como porcentaje del ingreso ápita mensual A9 Tarifas de telefoní celular óvil de prepago, en ólares de EE.UU. como porcentaje del ingreso ápita mensual A10 Porcentaje de localidades centros de acceso úblico Internet por úmero de habitantes acceso uso de las tIC por hogares individuos ódigo Indicador ásico HH1 Proporció de hogares aparato de radio HH2 Proporció de hogares aparato de televisió HH3 Proporció de hogares teléfono Categorí de respuesta: - Proporció de hogares teléfono fijo solamente - Proporció de hogares teléfono óvil solamente - Proporció de hogares teléfono fijo teléfono óvil HH4 Proporció de hogares computador HH5 Proporció de hogares ó computador (en cualquier lugar) en los últimos 12 meses HH6 Proporció de hogares acceso Internet en el hogar HH7 Proporció de individuos ó Internet (en cualquier lugar) en los últimos 12 meses 132 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 1: Lista ásica revisada de indicadores TIC (2008) HH8 Lugar de uso individual de Internet en los últimos 12 meses Categorí de respuesta: - En el hogar - En el lugar de trabajo - En establecimiento educativo - En casa de otra persona - En local de acceso comunitario Internet - En local de acceso comercial Internet - Cualquier lugar travé de teléfono celular óvil - Cualquier lugar travé de otros dispositivos de acceso óviles HH9 Actividades realizadas por individuos en Internet en los últimos 12 meses Categorí de respuesta: - úsqueda de informació sobre bienes servicios - úsqueda de informació relacionada la salud los servicios de salud - úsqueda de informació de organizaciones gubernamentales generales - Interacció organizaciones gubernamentales generales - Enviar recibir correo electrónico - Llamados telefónicos travé de Internet/VoIP - Enviar informació mensajerí instantánea - Comprar pedir bienes servicios - Banca electrónica - Actividades educativas - Jugar descargar juegos de video de computador - Descargar películas, imágenes, úsica, ver televisió video, escuchar radio úsica - Descargar software - Leer descargar diarios revistas en ínea, libros electrónicos HH10 Proporció de individuos utiliza teléfono óvil HH11 Proporció de hogares acceso Internet, por tipo de acceso (banda angosta, banda ancha fija, banda ancha óvil) Categorí de respuesta: - Banda angosta - Banda ancha fija - Banda ancha óvil HH12 Frecuencia de acceso de individuos Internet en los últimos 12 meses (en cualquier lugar) Categorí de respuesta: - Al menos una vez al í - Al menos una vez por semana, pero todos los í - Menos de una vez por semana Indicador de referencia HHR1 Proporció de hogares electricidad 54 ótese este indicador es equivalente al indicador ponderado de empleo ‘proporció de personas empleadas trabaja computador en la empresa’. 55 ótese este indicador es equivalente al indicador ponderado de empleo ‘proporció de personas empleadas trabaja acceso Internet en la empresa’. 133 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 1: Lista ásica revisada de indicadores TIC (2008) Uso de tIC en las empresas ódigo Indicador ásico B1 Proporció de empresas utiliza computadores B2 Proporció de personas empleadas utiliza computadores habitualmente54 B3 Proporció de empresas utiliza Internet B4 Proporció de personas empleadas utiliza Internet habitualmente55 B5 Proporció de empresas presencia en la web B6 Proporció de empresas Intranet B7 Proporció de empresas recibe pedidos por Internet B8 Proporció de empresas hace pedidos por Internet B9 Proporció de empresas utiliza Internet, por tipo de acceso (banda angosta, banda ancha fija, banda ancha óvil) Categorí de respuesta: - Banda angosta - Banda ancha fija - Banda ancha óvil B10 Proporció de empresas red de área local (LAN) B11 Proporció de empresas extranet B12 Proporció de empresas utiliza Internet, por tipo de actividad Categorí de respuesta: - Enviar recibir correo electrónico - Llamados telefónicos travé de Internet/VoIP - Uso de mensajerí instantánea, boletines electrónicos - úsqueda de informació sobre bienes servicios - úsqueda de informació de organizaciones gubernamentales generales - Interacció organizaciones gubernamentales generales - Operaciones de banca electrónica - Acceso otro tipo de servicios financieros - Proporcionar servicios al cliente - Entrega de productos en ínea - Contratació interna externa - Capacitació de personal Sector de tIC comercio internacional de bienes vinculados las tIC ódigo Indicador ásico ICT1 Proporció del total de la fuerza de trabajo del sector empresarial corresponde al sector de las TIC (expresada como porcentaje) ICT2 Valor agregado del sector de las TIC (como porcentaje del valor agregado total del sector empresarial) ICT3 Importació de bienes TIC como porcentaje del total de importaciones ICT4 Exportació de bienes TIC como porcentaje del total de exportaciones 134 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 1: Lista ásica revisada de indicadores TIC (2008) tIC en la educació ódigo Indicador ásico ED1 Proporció de escuelas dispone de equipo de radio para propósitos educativos ED2 Proporció de escuelas dispone de televisor para propósitos educativos ED3 Proporció de escuelas acceso telefónico ED4 Tasa de estudiantes por computador ED5 Proporció de escuelas acceso Internet, por tipo Categorí de respuesta: - Acceso Internet por banda angosta fija - Acceso Internet por banda ancha fija - Acceso Internet tanto por banda angosta fija como banda ancha fija ED6 Proporció de estudiantes tiene acceso Internet en la escuela ED7 Proporció de estudiantes matriculados, por sexo, en nivel terciario en campos relacionadas las TIC ED8 Proporció de profesores capacitados en TIC en las escuelas primarias secundarias Indicador de referencia EDR1 Proporció de escuelas electricidad Fuente: Partnership para la Medició de las TIC para el Desarrollo, 2009b. 135 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 2: Cuestionario modelo de la UNCTAD 56 Este cuestionario modelo se basa en la versió revisada de la lista ásica de indicadores TIC de el Partnership publicada en 2009. Anexo 2 cuestionArio modeLo de LA unctAd Cuestionario modelo de la UNCTAD para los indicadores ásicos sobre el uso de TIC en las empresas 200956 ódulo : Informació General acerca del uso de tIC en su empresa A1. ¿Utilizó su empresa computador/es durante <el íodo de referencia> computador se refiere lo siguiente: computador de mesa portátil. incluye equipos aptitudes informáticas incorporadas, tales como teléfonos óviles, asistentes digitales personales (PDA) televisores. í NoIr B1 A2. ¿Cuántas personas empleadas en su empresa utilizó regularmente computador para su trabajo durante <el íodo de referencia> Si puede suministrar esta cifra, por favor indique una estimació del porcentaje de personas empleadas ó computadores durante el <el íodo de referencia>. Las personas empleadas son todas las personas trabajan para la empresa, ólo aquellos hacen trabajo de oficina. Incluye los personas empleadas casuales corto plazo, familiares colaboradores personas independientes, pueden ser remunerados . úmero % A3 ¿Contaba su empresa una ágina interna en la Web (intranet) en <la fecha de referencia> Una intranet es una red de comunicaciones interna de la empresa utiliza protocolo de Internet para comunicaciones al interior de la organizació ( otras personas autorizadas). Generalmente se instala sistema de seguridad (firewall) para controlar el acceso. í A4 ¿Contaba su empresa una red de área local (Lan) en <la fecha de referencia> Una LAN se refiere una red conecta una serie de computadores dentro de área delimitada, tal como edificio, departamento una instalació; puede ser inalámbrica. í A5 ¿Contaba su empresa una extranet en <la fecha de referencia> Una extranet es una red cerrada utiliza protocolos de Internet para compartir, de manera segura, informació de la empresa proveedores, vendedores, clientes otros socios de negocios. Puede tener la forma de una extensió segura de una Intranet les permite los usuarios externos acceder partes de la Intranet de la empresa. tambié puede ser una parte del sitio web de la empresa, donde los socios de negocios pueden navegar despué de ser autenticados en una ágina de inicio (login). í 136 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 2: Cuestionario modelo de la UNCTAD ódulo : Sobre ómo su empresa utiliza Internet en su funcionamiento B1. ¿Utilizó su empresa computador/es durante <el íodo de referencia> Internet es una red ública mundial de computació proporciona acceso una serie de servicios de comunicació incluyendo la Web (WWW), transporta correo electrónico, noticias, entretenció archivos de datos, independientemente del dispositivo utilizado ( se asume sea ólo í computador – tambié puede ser por teléfono óvil, áquinas de juego, TV digital, .). El acceso puede ser travé de una red fija óvil. í (dentro la empresa) í (fuera de la empresa) – ir B4 oNo Ir C1 B2. ¿tení su empresa presencia en la Web en <la fecha de referencia> La presencia en la Web incluye sitio web, una ágina de inicio (home page) presencia en el sitio web de otra entidad (inclusive una empresa asociada). Excluye la inclusió en directorio en ínea en otras áginas en las la empresa ejerza control sustancial sobre el contenido de la ágina. í B3 ¿Cuá es el porcentaje de personas empleadas en su empresa utilizó Internet regularmente para su trabajo durante <el íodo de referencia> Si puede suministrar esta cifra, por favor indique una estimació del porcentaje de personas empleadas ó Internet para su trabajo durante el <el íodo de referencia>. úmero % B4 ¿ómo se conectó su empresa Internet durante <el íodo de referencia> Se permiten varias respuestas Banda Angosta Banda angosta incluye el ódem analógico (conexió travé de la ínea telefónica tradicional), Red Digital de Servicios Integrados (RDSI), ínea de Abonado Digital (DSL), velocidades menores de 256kbps, teléfonos óviles otras formas de acceso una velocidad de descarga declarada inferior 256 kbps. Estos servicios de acceso de banda angosta por teléfono óvil incluyen CDMA 1x (Versió 0), GPRS, WAP -mode Banda ancha fija La banda ancha fija se refiere tecnologí tales como la DSL, velocidades de al menos 256 kbps, ódem por cable, abono íneas de alta velocidad, fIbra óptica hasta el hogar, ínea de energí, satélite, inalámbrico fijo, Red de Área Local Inalámbrica (WLAN) WiMAX. Banda ancha óvil Entre los servicios de acceso de banda ancha óvil se cuenta la Banda Ancha CDMA (-CDMA), conocida como Sistema Universal de Telecomunicaciones óviles (UMTS) en Europa, el acceso de alta velocidad del paquete de enlace descendente (HSDPA), complementado por el acceso de alta velocidad del paquete de enlace ascendente (HSUPA); CDMA2000 1xEV-DO DCMA2000 1xEV-DV. El acceso puede ser travé de cualquier dispositivo (teléfono celular óvil, computador portátil, PDA, .). sabe í í í í 137 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 2: Cuestionario modelo de la UNCTAD B5 ¿Recibió su empresa pedidos de bienes servicios (es decir, realizó ventas) por Internet durante <el íodo de referencia> Entre los pedidos recibidos se cuentan los pedidos recibidos por Internet, independientemente de si el pago se hizo en ínea . Se consideran como pedidos por Internet los pedidos se hayan recibido travé de sitios web, mercados especializados por Internet, extranets, EDI por Internet, teléfonos óviles conexió Internet correo electrónico. Tambié incluyen pedidos recibidos nombre de otras organizaciones pedidos recibidos por otras organizaciones nombre de la empresa en cuestió. se tienen en cuenta los pedidos cancelados completados. í (web) í (correo electrónico) B6 ¿Realizó su empresa pedidos de bienes servicios (es decir, compró) por Internet durante <el íodo de referencia> Entre los pedidos realizados se cuentan los pedidos realizados por Internet, independientemente de si el pago se hizo en ínea . Se consideran como pedidos por Internet los pedidos se hayan realizado travé de sitios web, mercados especializados por Internet, extranets, EDI por Internet, teléfonos óviles conexió Internet correo electrónico. se tienen en cuenta los pedidos cancelados completados. í (web) í (correo electrónico) B7 ¿para cuáles de las siguientes actividades se ó Internet en su empresa durante <el íodo de referencia> Se permiten varias respuestas Para enviar recibir correos electrónicos Telefoní travé de Internet/VoIP, incluyendo video conferencia VoIP se refiere servicio de voz travé de Protocolo de Internet í Para obtener informació acerca de bienes servicios í Para obtener informació de entidades gubernamentales generales í Para interactuar las entidades gubernamentales generales Consiste en descargar solicitar formularios, diligenciar enviar formularios en ínea, realizar pagos en ínea comprarle venderle las organizaciones gubernamentales. incluye obtener informació de organizaciones gubernamentales. í Para efectuar transacciones bancarias por Internet Incluye transacciones electrónicas banco para efectuar pagos, transferencias, ., para visualizar informació de la cuenta. í Acceder otros servicios financieros Incluye transacciones electrónicas travé de Internet para otro tipo de servicios financieros tales como comprar acciones, servicios financieros de seguros. í Para brindar servicio al cliente Consiste en el suministro de catálogos listas de precios en ínea por correo electrónico, especificació configuració de productos en ínea, soporte post- venta seguimiento de pedidos en ínea. í Para entregar productos en ínea Productos entregados por Internet en forma digitalizada, tales como informes, software, úsica, videos, juegos de computador, í como servicios en ínea tales como servicios relacionados computadores, servicios de informació, reservas para viajes servicios financieros. í 138 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 2: Cuestionario modelo de la UNCTAD . <íodo de referencia> se refiere al íodo la ONE considere apropiado, por lo general los 12 meses previos la recopilació de datos. . <fecha de referencia> suele ser la fecha final del íodo de referencia poco despué. 57 Las preguntas relacionadas las ventas totales el volumen total de negocios (valor), í como otras preguntas financieras permitirí llevar cabo ciertos tipos de álisis del impacto de las TIC. B7 ¿para cuáles de las siguientes actividades se ó Internet en su empresa durante <el íodo de referencia> Se permiten varias respuestas Contratació interna externa Incluye proporcionar informació sobre vacantes en una intranet sitio web, postulaciones en ínea í Capacitació del personal Incluye aplicaciones de aprendizaje electrónico (-learning) disponibles en una intranet en la web. í ódulo : Informació adicional sobre su empresa57 C1 Actividad principal de su empresa (por favor, descríbala) C2 úmero de personas empleadas en <la fecha de referencia> C3 Adquisiciones totales de bienes servicios (monto sin IVA) C4 Volumen total de ventas (monto sin IVA) 139 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005) Se cc ó : fo rm ac ó ge ne ra ce rc de tI en su pr es efi ni ci es ta ci es 1 ¿ ti liz ó sa ta / es ra te < el er í > ta cl ye : ta es cr ito ri , rt á il ( . . si st en te er al ig ita ), - ta se rv id . si er ta la aq ar ia tr la ta la ca ja tr ad ra el ec tr ó ic . 2 ¿ ti liz ó sa te rn al tr ta ra te < el er í > 2 25 te rn fi er es ad ro lo te rn ( ): ( eb ), tr , tr , te rc io el ec tr ó ic ( ) te rn , cc es te rn te le fo í ó vi rr eo le ct ó ic tr av é te rn . tr es ta es te rn ( . . ), es xt er en ta IP ( ej em lo , ed es se ar ic ia lm en te ar el ), í lo si st em te le ó ic au iz ad . el te rc io le ct ó ic tr tid ad es tr av é te rn tr ed es . te rc io ef ec ú en fo rm sp ec ífi , ib le ta , en st á ar es vi en te ad , ta le IF , se tt aN . 3 ¿ á es la si te te cn lo í la fo rm ac ó ta su sa < la ec fe ci > tr la sa xt ra tr su sa tr en ti ad es ( em sa la ci ad cl si ve ) ed á ea lo ca ( LA ) ed á ea xt en sa ( ) la te ri te cn lo í fo rm á ic ar ca la ci es á id na ed ue til iz el pr ot oc ol qu te rn ar pe rm iti ic ac io ne al te ri la om pa ñí . en er al en te st al te de ur id ad (fi al ) pa ra tr ol ar cc es . na xt en si ó ri va da ur de la tr ue til iz pr ot oc ol os te rn le pe rm ite lg os su ar io se le ct os cc es al gu na pa rt es la tr la ga ni za ci ó . na ed ue ec ta om pu ta ot ro ap ar os ci ad os en tr de á ea lo ca liz ad , ta om di fic io , de pa rt en lu ga ; ue de er al á br ic . na qu ne ct pu ta ot ro ap ar os ci ad os en tr de á ea ge og á fic te ns , ta om la gi ó í . Anexo 3 cuestionArio modeLo de LA ocde pArA medir eL uso de tic en empresAs (2005) 140 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005) 4 ¿ ti liz ó sa te rn ra te < el er í > 19 efi te rn la ta 2 . te rn ed al iz ar se en tr la st al ac io es la sa tr lu ga . 5 ¿ á la ro rc ó er em le ad sa ti liz ó te rn la rm en te ar su ra aj ra te < el er í > 3 % st ta fi er la er le ad tr ab aj ar la sa ó lo lo ac en tr ab aj fi ci . cl ye ta lo ro ta ri lo ci tr ab aj en lla , lo er le ad . efi te rn la ta 2 . 6 ¿ ó ec ó sa te rn ra te < el er í > 4 ó em na ó gi ( ó tr av é la í ne te le ó ni ca ri en te ) ( ed ig al er vi ci te ra ) tr st a5 ( , , . ) ó em ca le tr ch a5 ar ca la ci es á id st ta fi er la sa ad al er vi ci lo er le ad ar ti cu la . ó em na ó gi vi er te na ñ al ig ita al ó ic pa ra ue ea tr sm iti da tr av é la í ea te le ó ni ca tr ad ic io na le ( lo br ) . bi é nv rt la tr sm ó al ó ic de ue vo ig ita . La er vi ci te le ic ac io es nv rt la í ea el ef ó ic tr ad ic io al ( ilo ) en la ce ig al ay ve lo ci ad . le si er st . st la ay í lo ac ce te le fo í ó vi ( . . , - ) tr fo rm ac ce ve lo ci ad es ca rg ec la ra en 25 6 kb ( ilo se ). í ea ab ad ig al ; te cn lo í ch la ce cl lo ca tr sp rt al ta el ci ad ra é la í ea te le ó ic tr ad ic io al es ( ilo ). ó em sa í ea ca le el ev iv ar ec ta rs te rn . tr lo se en ta ab le fi ra ó ti ca , lg ac ce te le fo í ó vi ( . . , ), er lin , é , al á ri fi jo , ve lo ci ad es ca rg ec la ra ay ig al 2 56 . 141 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005) 7 ¿ ta ba su pr es al gu na la ig ui en te ed id se gu rid ad te cn ol og í la fo rm ac ó ( ) pa ra < la fe ch de fe nc ia > tw ar de ro te cc ó ti- vi ru de te cc ó de ir ct ua liz ad os ul ar en te tw ar de ro te cc ó nt ra ro gr es í ( nt - py ar ) ct ua liz ad os gu la rm en te 6 te de ur id ad fi al Fi ltr de en sa je ba su ra ( pa ) om ic ac ó se gu ra nt lie nt es er vi ( . . , TT ) ar dw ar ft ar de ut en tic ac ó pa ra ua ri os te rn os te de te cc ó de tr io ne ac ku de os ita le pa ra ci nt de la pr es ch er ó di ca en te 6 ac ku de os se rv ic io te rn os al ac en nt se ue nt ed id se gu rid ad fo rm á ic ar ca la ci es á id ft ar ec ta ea cc io te ro ra al ic io ta le lo vi ru , lo ca al lo Tr ya lo sa . ac tu al iz ac ó la se efi er es ca rg ar er au á ic al en te ev efi ic io es vi ru . tr de tw ar qu de te ct el im pr og ra sp í ( py ar ) el te de om pu ta ( py ar pi la fo rm ac ó de su ar io tr av é la ó te rn oc im nt de su ar io ). Es ta ro te cc ó pu ed st al ar se om le en pa rt ve ni cl ui da pa qu es ftw ar de ur id ad lo si st em pe ra tiv os . tw ar ha ar qu nt ro la cc es de nt ra da al id de na om pu ta . ft ar es í el rr eo ra ( sp ) en tr . fi lt ro sp ec ta lo en sa je es ea ed io el va ri cr er io ta le la ir ec ci es rr eo le ct ó ic al ab ra ( xp si es ) es ec ífi ca en rr eo le ct ó ic . es pr ot oc ol de od ifi ca ci ó rip gr áfi ca ue ne xi ó ur en tr el cl nt el er vi . TT es pr ot oc ol qu ap oy la tr sm ó se gu ra en sa je di vi du al es la eb . El tw ar ha ar de ut en tic ac ó ve ri fic la id en tid ad su ar io te rn te rn , pa ra ua ri de ua lq ui er tr en tid ad . de nc ia le de ac ce ue de se nt ra se ñ , ke ns , ó ig os IN fi rm ig ita le . ua lq ui er te qu tr de ec ta tr ó al om pu ta la ed ed io la ig ila nc ia la ac ci es , os tr os se gu ri da lo da de au di í . op ia de es pa ld de lo ar ch iv os su om pu ta qu se lm ac en ot ro si st em lu ga qu ea su lm ac en nt pr ci pa da . ue de se pi sp al ut om iz ad au iz ad . 142 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005) 8 ¿ uf ri ó su pr es aq ue de vi ru al gu na tr tr ó al te ( je pl , ab al lo Tr oy ) ue ay te ni om ns ec ue nc ia la é di da da de ti em po , ay ca ad da ñ al tw ar du ra nt < er í > 7 cl uy : ta qu es ue ay id ito sa en te vi ta gr ac ia la ed id se gu rid ad st al ad ir es ro ra al ic io se - ep ro ce ro ra fi tr ó . ab al lo Tr ya ro ra fu ci ro ra ti liz ar su ar io er ta é ea liz ac ci es au ri za . sa ro ra al ic io se - ep ro ce lo ch la ed . Se cc ó : ob ó su pr es la IC su fu nc io na nt efi ni ci es ta ci es pr ve nt de ne se rv ic io po nt er ne 9 ¿ ea liz ó su pr es pe di de ne se rv ic io ( de ci , pr ó) te rn ur te < el er í > cl uy pe di tra é de : iti os eb , er ca es pe ci al iza en te rn , xt ra ne ts , DI te rn , te é fo ó ile ne xi ó te rn , er cl uy pe di tra é de el ec tró ni nv en ci al en ti en ed id ro su id la sa ar ra es er vi ci , st ro al iz ad te rn . ed id ed ab er se ec ag í ea tr ed io ti en en en en ta lo ed id ay id ce la ay le ta . efi en la ta 2 . en ti en ra la ra ca al es rr te ( er ia ri , ep es , rt í lo fi ci , eq ip , rt í lo te im ep ar ac ó , er vi ci , tc .) . 10 ¿ ec ib ó em pr es pe di de ne se rv ic io ( de ci , ve ó ) te rn ur te < el er í > cl uy pe di tr av é : si tio eb , er ca es pe cia liz ad os te rn , xt ra ne ts , DI te rn , te é fo ó ile ne xió te rn , er cl uy pe di tr av é rre el ec tró ni nv en cio na nc lu ye : pe di ec ib id os om br de tra rg iza cio ne cib id os po tra rg iza cio ne om br de su pr es 14 ed id ro ar ra es er vi ci la sa , st ro ec te rn . ed id ed ab er se ec ag en í ea tr ed io ti en en en ta lo ed id ay id ca ce la ay le ta . efi en la ta 2 . 11 ¿ á ro po rc ó de ot al el vo lu en ve nt su em pr es du ra nt < er í > ( ta pu es va lo gr ad ) pr es en ta ro es os ed id os te rn 8 ot : lo ue se fie lo ed id os te rn ue ay cib id br de tra rg iza cio ne , gr es ú ica en te lo ar io la om isi es ue ay cib id . gr es el va lo lo ed id os ve nt te rn ue ay cib id ot ra rg iza cio ne om br de su pr es . lo qu sp ec ta se rv ici os fi na nc ro , gr es ú ica en te la isi es , ar io os ad os cu en ta lo se rv ici os ue se fre ce po nt er ne lo ue sp ec ta cu en ta ue ó lo pe ra po nt er ne , ot lo ng os po nt er es es . ot : ac ep ta á lcu lo pr ox im ad os . % te rn lo ed id te rn efi en la ta 1 0. 143 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005) 8 ¿ uf ri ó su pr es aq ue de vi ru al gu na tr tr ó al te ( je pl , ab al lo Tr oy ) ue ay te ni om ns ec ue nc ia la é di da da de ti em po , ay ca ad da ñ al tw ar du ra nt < er í > 7 cl uy : ta qu es ue ay id ito sa en te vi ta gr ac ia la ed id se gu rid ad st al ad ir es ro ra al ic io se - ep ro ce ro ra fi tr ó . ab al lo Tr ya ro ra fu ci ro ra ti liz ar su ar io er ta é ea liz ac ci es au ri za . sa ro ra al ic io se - ep ro ce lo ch la ed . Se cc ó : ob ó su pr es la IC su fu nc io na nt efi ni ci es ta ci es pr ve nt de ne se rv ic io po nt er ne 9 ¿ ea liz ó su pr es pe di de ne se rv ic io ( de ci , pr ó) te rn ur te < el er í > cl uy pe di tra é de : iti os eb , er ca es pe ci al iza en te rn , xt ra ne ts , DI te rn , te é fo ó ile ne xi ó te rn , er cl uy pe di tra é de el ec tró ni nv en ci al en ti en ed id ro su id la sa ar ra es er vi ci , st ro al iz ad te rn . ed id ed ab er se ec ag í ea tr ed io ti en en en en ta lo ed id ay id ce la ay le ta . efi en la ta 2 . en ti en ra la ra ca al es rr te ( er ia ri , ep es , rt í lo fi ci , eq ip , rt í lo te im ep ar ac ó , er vi ci , tc .) . 10 ¿ ec ib ó em pr es pe di de ne se rv ic io ( de ci , ve ó ) te rn ur te < el er í > cl uy pe di tr av é : si tio eb , er ca es pe cia liz ad os te rn , xt ra ne ts , DI te rn , te é fo ó ile ne xió te rn , er cl uy pe di tr av é rre el ec tró ni nv en cio na nc lu ye : pe di ec ib id os om br de tra rg iza cio ne cib id os po tra rg iza cio ne om br de su pr es 14 ed id ro ar ra es er vi ci la sa , st ro ec te rn . ed id ed ab er se ec ag en í ea tr ed io ti en en en ta lo ed id ay id ca ce la ay le ta . efi en la ta 2 . 11 ¿ á ro po rc ó de ot al el vo lu en ve nt su em pr es du ra nt < er í > ( ta pu es va lo gr ad ) pr es en ta ro es os ed id os te rn 8 ot : lo ue se fie lo ed id os te rn ue ay cib id br de tra rg iza cio ne , gr es ú ica en te lo ar io la om isi es ue ay cib id . gr es el va lo lo ed id os ve nt te rn ue ay cib id ot ra rg iza cio ne om br de su pr es . lo qu sp ec ta se rv ici os fi na nc ro , gr es ú ica en te la isi es , ar io os ad os cu en ta lo se rv ici os ue se fre ce po nt er ne lo ue sp ec ta cu en ta ue ó lo pe ra po nt er ne , ot lo ng os po nt er es es . ot : ac ep ta á lcu lo pr ox im ad os . % te rn lo ed id te rn efi en la ta 1 0. 12 De sg lo se po rc en ta je al es os ed id os ( en ta ) po nt er ne ú :9 ot : ac ep ta á lc ul os pr ox im ad os . El ti po pr od uc ue en di ó su pr es Pr od uc í ic os ( ed id os í ea er en vi ad os er ia lm en te ) Pr ct ig al iz ad ( ar es ca rg ar ac ce er í ea ) er vi ci ed id en í ea er en í í ea La fo rm se ci bi er lo ed id os tr av é fo rm de ed id os í ea su iti eb tr av é ot ro iti eb ( . . er ca el ec tr ó ic es pe ci al iz ad el iti eb ge nt ) ra é te rn ra é tr ec lo í te rn ( sp ec ifi ca ) … … … … ... … … … .. ti po cl nt es lo cu al es le en di ó su pr es tr sa lie te ar ti cu la ti ad es er en ta le tr en ti ad es er ci al es Po te rn Ta le er ia ri , ep es , ap el er í , ip , ar ar , li ro . fie ro du ct os ue en í te rn fo rm di gi ta liz ad qu em pl az pr od uc í ic os , . . nf es tw ar ; si , ue vo pr od uc de la eb lo qu se cc ed en í ne ( . . er vi ci os fi na nc ro de fo rm ac ó en í ne ) . tr es se en ta lo se rv ic io se id en í ea er , ay ar te , ri fu er ( . . te le , le é ) . Po te rn Po ej em lo , ci ó ca rr ra , er la ce io eb al rr eo le ct ó ic . Po ej em lo / . La efi ic ó su tr en la ta 2 . Po te rn cl ye la em sa ci ad . cl ye la en ti ad es fi es lu cr . % % % % % % % % % %% % % =1 00 =1 00 =1 00 144 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005) 12 es gl os en ce nt aj es al es os ed id os ( en ta ) te rn ú :9 ( tin ua ci ó ) La bi ca ci ó lo cl nt es lo cu al es le ve ó lie te en tr el í lie te fu er el í Po te rn 13 ¿ á le de lo si gu nt es en efi ci os bt uv su em pr es po ve nt de ro du ct os te rn du ra nt < er í > 10 ed cc ó el tr sa cc ó ej ra la al id ad en ci ó lie te ed cc ó lo st fu ci en lu en ve ta / ú er cl te te er se la en ci La ac ili ad ir ig ir se iv id al en te ca cl te tr ( sp ec ifi ca ) ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .. tu vo en efi ci ar ca la ci es á id La ve ta te rn ( es ec ir , ec ib ir ed id es er vi ci te rn ) se efi en la ta 1 0. cl si ve st tr sa cc ó tr st . %% % =1 00 145 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005) 14 ¿ á le de lo si gu nt es fa ct es fu er ob st á ul im pe di en ar qu su pr es ve ra te rn ur te < el er í > 11 Lo ro ct su sa st ar se ve id te rn Po ra zo es se ri ad Po ra zo es ri va ci ad Pr efi er te er el er ci al ac tu al , . . te ra cc ó er al Lo si st em pu ta ci ó lo cl nt es lo pr ov ee om pa tib le el uy o1 2 ar en ci de ni ve ufi ci en te en te lto de da pr / ve nt po te rn ce rt id ce rc el ar le ga / la la ve ta te rn El os ta / dm tr ar la es uy lto ar en ci er le ad ca ac ad ar ta , tr ar ti liz ar la ec lo í eq er id tr ó st á lo la ve ta te rn 13 es er tin en te , ue la ve nt te rn en cu en tr pr oc es de es ar ro llo pr oy ec ta pa ra fu tu ro ó xi o1 4 tr ( sp ec ifi ca ) … … ... ... ... ... ... .… ... ... ... .… … ar ca la ci es á id La ve ta te rn ( es ec ir , ec ib ir ed id es er vi ci te rn ) se efi en la ta 1 0. fie ta nt la se rv ue te ng la pr es al es pe ct la po si bl es qu tu de de lo cl nt es ( je pl , su tr ar al le br la ta rj de cr é ito te rn ). fi er ta la se rv te ga la sa es ec la si le tu es lo cl te ( ej em lo , su tr ar fo rm ac ó er al te rn ). fi er ro le te ro er ab ili ad se ed en efi ir la ca ac id ad lo si st em ar te rc ia fo rm ac ó . 146 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005) te rn ar ot ro pr oc es os om er ci al es en tr de la pr es 15 ¿ ta ba em pr es iti eb ar < fe ch fe ci > cl uy : sit io eb , na á de ic io ( om pa ge ) pr es en ci en itio eb te rc er os el ue la pr es ej er za nt ro ta nc ia ob te ni la á gi na . xc lu ye la cl ó en di ct io í ea av iso ub lic ita rio el si tio te rc er 17 el io eb /la á ic io la sa se ci en si ti er ce ro ( ta em sa ci ad , su sa ej er za tr st ci al te id el io la á . xc lu ye la cl si ó ir ec ri í ea , en er vi lic id ad lo si ti te rc er la á eb la la sa je rz tr st ci al lo te id . 16 ¿ ta ba iti eb su pr es en < la ec fe ci > al gu na / la si gu nt es ca ra ct er í tic 1 5 á ro ct li st ci á eb er al iz ad fo rm ac ó ar cl te id si ti vo ar ila fo rm ac ó í ea lo cl te na ec la ra ci ó la po í ic pr iv ac id ad 6 el lo ce rt ifi ca ci ó ri va ci ad 6 ci ó ar ac er ed id en í ea su ro ct ci ó ag í ea tr í ea rt st - en ta ui nt en í ne de ed id ec la ra ci ó la í ic se ri ad 6 el lo er ti fi ca se ri ad 6 ar ca la ci es á id ce é í , ti fi ca ci ó ar í ri va ci ad . xp lic cu á es la í ic la sa ej la fo rm ac ó er al . fi er ce rt ifi ca ci ó ri va ci ad ce id er ce ro . le ce é ar ca fi za . Va es rm la ri ed id se ed lle ar í ea te ca rr ra . ed ab er te rm ed ia ri , al ro ce sa tr sa cc io es . ro ct es er vi ci . Po ej em lo , su lt í ea , en ta ri lo cl te , er vi ci en ci ó lie te rg iz ad en í ea , ci ó Pr ta Fr ec en te . La ec la ra ci ó la í ic se ri ad xp lic cu á es la á ct ic la em sa el ac ó la ri ad ( en ra sm ó / lm ac en ) la fo rm ac ó lo cl te la tr sa cc io es fi ci er . fi er ce rt ifi ca ci ó se ri ad ce id er ce ro . le ce ta é ar ca fi za . 147 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005) te rn ar ot ro pr oc es os om er ci al es en tr de la pr es 15 ¿ ta ba em pr es iti eb ar < fe ch fe ci > cl uy : sit io eb , na á de ic io ( om pa ge ) pr es en ci en itio eb te rc er os el ue la pr es ej er za nt ro ta nc ia ob te ni la á gi na . xc lu ye la cl ó en di ct io í ea av iso ub lic ita rio el si tio te rc er 17 el io eb /la á ic io la sa se ci en si ti er ce ro ( ta em sa ci ad , su sa ej er za tr st ci al te id el io la á . xc lu ye la cl si ó ir ec ri í ea , en er vi lic id ad lo si ti te rc er la á eb la la sa je rz tr st ci al lo te id . 16 ¿ ta ba iti eb su pr es en < la ec fe ci > al gu na / la si gu nt es ca ra ct er í tic 1 5 á ro ct li st ci á eb er al iz ad fo rm ac ó ar cl te id si ti vo ar ila fo rm ac ó í ea lo cl te na ec la ra ci ó la po í ic pr iv ac id ad 6 el lo ce rt ifi ca ci ó ri va ci ad 6 ci ó ar ac er ed id en í ea su ro ct ci ó ag í ea tr í ea rt st - en ta ui nt en í ne de ed id ec la ra ci ó la í ic se ri ad 6 el lo er ti fi ca se ri ad 6 ar ca la ci es á id ce é í , ti fi ca ci ó ar í ri va ci ad . xp lic cu á es la í ic la sa ej la fo rm ac ó er al . fi er ce rt ifi ca ci ó ri va ci ad ce id er ce ro . le ce é ar ca fi za . Va es rm la ri ed id se ed lle ar í ea te ca rr ra . ed ab er te rm ed ia ri , al ro ce sa tr sa cc io es . ro ct es er vi ci . Po ej em lo , su lt í ea , en ta ri lo cl te , er vi ci en ci ó lie te rg iz ad en í ea , ci ó Pr ta Fr ec en te . La ec la ra ci ó la í ic se ri ad xp lic cu á es la á ct ic la em sa el ac ó la ri ad ( en ra sm ó / lm ac en ) la fo rm ac ó lo cl te la tr sa cc io es fi ci er . fi er ce rt ifi ca ci ó se ri ad ce id er ce ro . le ce ta é ar ca fi za . 17 ¿ til iz ó su pr es te rn ar su trá ite en tid ad es ub er na en ta le du ra nt < er í > 16 Pa ra bt en er fo rm ac ó de nt id ad es gu rn en ta le ( . . si tio eb rr eo le ct ó ni ) Pa ra ol ic ita de sc ar ga fo rm ul ar io ofi ci al es Pa ra le ta fo rm la ri en í ea nv ia fo rm la ri le ta Pa ra ac er ag en í ea ti ad es er en ta le tr te ra cc io es ti ad es er en ta le ( sp ec ifi ca ) .. ... ... ... ... ... ... ti liz ó te rn te ra cc ó en ti ad es er en ta le ar ca la ci es á id 93 efi ne la en tid ad es ub er na en ta le aq ue llo ga ni sm os ue “ se ac en ca rg de ri ar ne se rv ic io la om id ad lo ho ga de fi na nc ia su su tr po ed io im pu es ot ro gr es os ; di st ri bu ir ng la iq ue za po ed io tr sf er en ci ; ue su en ct iv id ad es ro du ct iv er ci al es ”. om pr en de la en tid ad es ub er na en ta le ni ve oc al , io na ac io na . cl uy de sc ar ga á gi na de iti os eb ol ic ita fo rm ul ar io po rr eo el ec tr ó ic ; cl uy , je pl , fo rm ul ar io de im pu es , ec la os , ol ic itu de de pe rm os , ic en ci , tc . cl uy di lig en ci ar nv ia fo rm ul ar io en í ne ( je pl , fo rm ul ar io eb ) í en vi ar fo rm ul ar io di lig en ci ad os el ec tr ó ic , je pl ; cl uy fo rm ul ar io de im pu es , ol ic itu de er os oc um en pa ra li ci ta ci es . cl uy el ag de ta ri fa ad qu ic io ne , im pu es , tr sf er en ci , tc . os pa en í ne en tid ad es ub er na en ta le pu ed en ea liz ar se ed io te rm ed ia ri , je pl el iti eb . 18 ¿ til izó su pr es te rn al gu na la ig ui en te á ea su pr es du ra nt < er í > 17 cl uy : la eb , xt ra ne ts , nt ra ne ts , DI te rn pe ro cl uy rre el ec tró ni ve nc io na Fi za ec lu ta te rn xt er ap ac ac ó el er al ar ti tr ib ir fo rm ac ó en tr la sa ar ti tr ib ir fo rm ac ó tr en ti ad es ti liz ó te rn ar la te ri ac ti vi ad es la sa ar ca la ci es á id cl uy fa ct ur ac ó pa te rn , ca í ea . Po ej em pl , nu nc ia de ta lle de os ic io ne ab rt la tr iti eb . cl uy pr og ra ap iz aj el ec tr ó ic di sp ib le en na tr la eb . cl ye ra é tr ft ar es ti ó el ci . Po ej em lo , ar la la ra ci ó ci ad er ci al es . 148 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005) pr ve nt de ne se rv ic io po tr de de om pu ta ap ar te te rn 19 ¿ ea liz ó su pr es pe di ( om pr ) bi en es se rv ic io tr av é ot ra de de om pu ta , ap ar te te rn ur te < el er í > Po je pl : DI ba sa te rn , te te le ó ni au iza ed id el ro su id la sa ar ra es se rv ic io , st ro ec ta ( er te rn ). ed id ed ab er se ec ag í ea tr ed io tie en en ta lo ed id ca ce la ay id le ta . efi en la ta 2 . en tie ra la ra ca ita es rr te ( er ia ri , ep es , rt í lo fi ci , eq ip , rt í lo te im ep ar ac ó , er vi ci , tc .). 20 ¿ ec ib ó em pr es pe di ( en di ó) ne se rv ic io tra é de tra de de om pu ta , ap ar te te rn ur te < el er í > Po je pl : DI ba sa te rn , ist em te le ó ni ut om iza cl uy : ed id os cib id os om br de tra ga ni za cio ne cib id os tra rg iza cio ne br de su pr es 22 ed id el ro ar ra es er vi ci la sa , es te ro ec ta ( er te rn ). ed id ed ab er se ec ag í ea tr ed io ti en en en ta lo ed id ca ce la ay id le ta . efi en la ta 2 . 21 ¿ á ro po rc ó de ot al el ol um en ve nt de em pr es du ra nt < er í > ( ta el im pu es al gr ad ) pr es en ta ro es os pe di 8 ot : lo ue fie lo pe di po nt er ne ue ha ya ci bi om br de tra ga ni za ci es , ng se ú ic en te lo ho ra rio la io ne qu ha ya ci bi . ng se al lo pe di de en ta po te rn ue ay ci bi tra ga ni za ci es om br de em pr es . lo ue sp ec ta er vi ci os fi na nc ro , gr es ú ic en te la io ne , ar io bo ga na po ce pt de er vi ci os fre ci en tra de ap ar te te rn . ot : ac ep ta á lc ul os pr ox im ad os . Ve la efi ic ó ed id la ta 2 0 te gr ac ó de ro ce er ci al es 18 22 ¿ ec ib ó al iz ó su pr es pe di de ne se rv ic io tra é de lg de om pu ta du ra nt < er í > 19 cl uy : te rn ot ra ed es pu ta ( . . DI ba sa te rn ) er cl uy pe di ec ho tr av é de rre el ec tró ni nv en cio na Ir 2 5 efi ed id la ta 9, 1 0, 1 9 20 . % 149 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005) 23 ¿ xi st í ar < fe ch > lg te rc ó au á ic en tr su si st em ha ce ed id os po ed es pu ta lo de lg / de lo si gu nt es te te rn os xt er 20 Lo si st em om pu ta ci al es su pr ov ee Lo si st em om pu ta ci al es su ci os oc ia ci es pr Lo si st em om pu ta ci al es su pr es Pa ra ac er ed id tr ve ta ri Pa ra fe ct ta le Pa ra er ac io es ro cc ó er vi ci pa ra ac er ( sp ec ifi ca ) … ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... Su te pa ra ac er ed id os es á te rc ec ta au á ic en te gu lo te rio ar ca la ci es á id xi st la ce á ic la fo rm ac ó ca ta te en er ac tu al iz ac ó tr te en cu en tr ib le ea tr si st em . Po ej em lo , ar ag ar le lo ro ve ed . 24 ¿ xi st í ar < fe ch > lg te rc ó au á ic en tr su si st em ar ci bi ed id os po ed es pu ta lo de lg / de lo si gu nt es te te rn os xt er 20 Lo si st em om pu ta ci al es su cl nt es Lo si st em om pu ta ci al es su pr ov ee Lo si st em om pu ta ci al es su pr es Pa ra ac er ed id tr ve ta ri Pa ra fe ct ta le Pa ra es ac ro ct Pa ra er ac io es ro cc ó er vi ci Pa ra ej er ca eo la ci es lo cl te tr os te om pu ta ci al es , nt er te rn os ( sp ec ifi ca ) … ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... … Su te pa ra ci bi ed id os es á te rc ec ta au á ic en te gu lo te rio ar ca la ci es á id xi st la ce á ic la fo rm ac ó ca ta te en er ac tu al iz ac ó tr te en cu en tr ib le ea tr si st em . Po ej em lo , ar fa ct ra lo cl te . nv í le ct ó ic cl si ve . 150 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005) Se cc ó : fo rm ac ó ad ic io na ob em pr es 25 ct iv id ad ri nc ip al su pr es es cr ip ci ó … ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .. ú er de er na em pl ea da < la ec > 21 va lo el ol um en ta ve nt ur te < er í > En la ed na ci al cl ui pu es al ag ga 26 27 151 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005) Notas las preguntas 1 Cuando se indica “Ir ”, se debe pasar la siguiente pregunta. 2 Esta es una pregunta filtro. Su propósito es permitirle las empresas utilizan redes de computadores saltar la última secció del cuestionario. 3 La evidencia de los países de la CE respecto la utilidad de esta pregunta para efectos de diseñ de políticas su confiabilidad estadísti ca es contradictoria. Algunos países europeos señalan los encuestados encuentran la pregunta difícil de responder. Por lo tanto, se presenta en este cuestionario modelo como una pregunta ásica. . 4 El objetivo principal de esta pregunta es el de establecer cuá es la proporció de empresas tienen acceso de banda ancha. Entre las variaciones se pueden introducir para adaptar esta pregunta las condiciones del paí se encuentran: cambiar el nombre de las categorí cuando los nombres locales son diferentes (por ejemplo, el érmino “DSL” es muy usado en ciertos países); eliminar categorí en las se pueda incluir ningú elemento; agregar dividir categorí segú las tecnologí existentes las necesidades de datos tenga el paí. Se debe tener mucho cuidado cuando se agregan se dividen categorí de se cree sesgo estadístico. Esto puede suceder cuando, al ofrecer categorí distintas, las respuestas cambian se pierde la capacidad de comparar los datos los de otros países. ómese nota, asimismo, de los comentarios acerca del uso de las categorí “otra banda angosta” “otra banda ancha”, deben expresarse í en el cuestionario. En una versió anterior, las categorí de banda ancha se habí dividido en las diferentes velocidades áximas de descarga segú contrato (el equivalente la velocidad declarada). Se suprimió esa divisió por considerar exige cierto conocimiento por parte de los encuestados al respecto cualquier corte se establezca llegará ser obsoleto en muy poco tiempo. Los países pueden incluir esa divisió si lo desean, pueden usar como modelo algunas preguntas aparecen en el cuestionario modelo de Eurostat para 2006. 5 Este elemento “Otro” deberí figurar en los cuestionarios. Cada paí debe incluir la/ categorí/ apropiadas base en los servicios existentes. á concretamente, existe evidencia anecdótica señala el érmino “banda ancha” se entiende claramente en todos los países. 6 Esta categorí de respuesta se considera ásica, porque ha sido lo suficientemente probada en las encuestas oficiales de los países miembros. 7 Esta pregunta se considera ásica, porque ha sido lo suficientemente probada en las encuestas oficiales de los países miembros. 8 Segú se desee, el paí puede formular la pregunta en érminos de rangos de valores absolutos, siempre cuando se pueda calcular valor total aproximado para cada empresa. 9 Esta pregunta se considera ásica, porque tres de sus componentes todaví se han probado lo suficientemente en los países miembros (tipos de producto los medios travé de los cuales se recibieron los pedidos) porque se considera presentan dificultades estadísticas (ubicació de los clientes). Los países pueden optar por hacer una pregunta separada para cada uno de los componentes. Entre otras cuestiones relacionadas esta pregunta se encuentra la de la confiabilidad estadística de los datos desagregados. Una alternativa al desglose en porcentajes es pedir se ingresen valores absolutos. Se ha comprobado el componente “tipo de cliente” es bastante estable, í se puede preguntar por esto cada dos ños en lugar de cada ñ. 10 Las categorí su orden de presentació se basan en álisis de respuestas obtenidas de Australia, Canadá Eurostat. Entre las variaciones se pueden introducir para adaptar esta pregunta las necesidades de datos del paí se encuentra la de agregar categorí dividir las existentes. ótese las respuestas los obstáculos los beneficios tienden ser bastante estables por lo tanto puede rotarse de ñ en ñ en la recopilació de datos. 11 Las categorí su orden de presentació se basan en datos obtenidos de Canadá (comercio en Internet), Australia (ventas por Internet) Eurostat (ventas por Internet – tanto vendedores como vendedores). ótese esta pregunta se refiere tanto vendedores como vendedores, pero los países pueden preferir hacer la pregunta por separado cada grupo: vendedores (como una pregunta sobre las limitaciones) los vendedores (como una pregunta sobre los obstáculos). Entre las variaciones se pueden introducir para adaptar esta pregunta las necesidades de datos del paí se encuentra la de agregar categorí dividir las existentes. Las preguntas sobre los obstáculos se pueden formular de varias maneras. Se puede, por ejemplo, preguntar por todas las razones, pedirle lo encuestados clasifiquen las razones en orden de importancia, pedir indiquen la razó principal una razó secundaria, pedirles únicamente la razó principal. La forma se adoptó aquí es tal vez la presentació menos difícil de responder. Cuando se adopte una forma distinta para recopilar estos datos, por razones de comparabilidad internacional, éstos se deben tabular para mostrar cuá es la razó principal se cita mayor frecuencia la razó se selecciona mayor frecuencia como la razó principal. ótese las respuestas los obstáculos los beneficios tienden ser bastante estables por lo tanto puede rotarse de ñ en ñ en la recopilació de datos. 12 Este es elemento nuevo, diseñado para captar la interoperabilidad como obstáculo. se considera una pregunta ásica porque ha sido puesta prueba. 13 Esta respuesta es álida para empresas ya esté haciendo ventas por Internet. 14 Esta respuesta es álida para empresas todaví hacen ventas por Internet, pero tienen planeado hacerlo. 15 Esta pregunta se presta potencialmente para la clasificació cruzada de categorí para generar informació útil sobre el comercio electrónico las funciones de confianza en el sitio web de una empresa. Por ejemplo, la clasificació cruzada sobre si el sitio recoge informació en relació las características de privacidad, la clasificació cruzada de la opció de pedido en ínea en relació las características de seguridad. Entre las variaciones se pueden introducir para adaptar esta pregunta las necesidades de datos del paí se encuentra la de agregar categorí dividir las existentes. 16 Las preguntas relacionadas entidades gubernamentales en encuestas sobre demanda son problemáticas porque los encuestados tienen una idea compartida de lo constituye una organizació gubernamentales (esto se ve agudizado cuando se comparan los resultados los de otros países). Se ha establecido esta pregunta es ásica debido estas dificultades estadísticas. Por lo general, los delegados del Grupo de Trabajo sobre Indicadores para la Sociedad de la Informació (WPIIS) han apoyado el uso de la definició de entidad gubernamental del Sistema de Cuentas Nacionales (SNA) por ello se ha especificado en esta pregunta. La definició en SCN93 incluye entidades gubernamentales nivel local, regional nacional se puede obtener en la siguiente ágina web: http://unstats..org/ 152 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 4: Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC comercio electrónico en las empresas (2008) - versió 3.3 unsd/sna1993/glossform.aspgetitem=219. Los países deben adaptar esta pregunta para transmita de la mejor manera posible la noció de entidad gubernamental del SNA. 17 Esta pregunta es experimental las ONE la han planteado de esta manera. Por lo tanto, se considera ásica. Se basa parcialmente en una pregunta puesta prueba por Statistics Canada, pero se han agregado categorí de respuesta adicionales. 18 Esta secció se limita por ahora la interconexió entre el comercio electrónico otros sistemas. En el futuro, puede abarcar preguntas acerca de la interconexió entre otros sistemas comerciales, tales como otras compras ventas ( de comercio electrónico), logística, . 19 La empresa deberí responder afirmativamente si ha respondido afirmativamente cualquiera de las preguntas sobre compras ventas por comercio electrónico (9, 10, 19 20). 20 Los países interesados pueden hacer la pregunta sobre las interconexiones por separado para las compras ventas por Internet para las compras ventas efectuadas por otras í aparte de Internet. 21 La fecha suele ser la fecha final del íodo de referencia. Se puede simplificar la pregunta usando como la fecha el último í de pago del íodo de referencia. 153 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 4: Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC comercio electrónico en las empresas (2008) - versió 3.3 Anexo 4 cuestionArio modeLo de eurostAt sobre eL uso de tic comercio eLectrónico en LAs empresAs (2008) – versió 3.3 El modelo de Eurostat para una Encuesta Comunitaria sobre el uso de TIC del Comercio Electrónico en las empresas incluye ódulo estudia tema diferente cada ñ. í, en 2007 ódulo suplementario investigó las habilidades electrónicas (-Skills) – conocimiento de las TIC en la unidad empresarial la demanda de competencias en TIC. En 2008, el ódulo estudió los beneficios percibidos de las TIC, mientras el cuestionario preliminar de 2009 incluirá ódulo sobre el uso de las tecnologí de identificació de radio frecuencias (RFID)58. EnCUESta CoMUnItaRIa SoBRE EL USo DE tIC DEL CoMERCIo ELECtRónICo En LaS EMpRESaS 2008 Esquema general de la encuesta Unidad de muestra: Empresa Cobertura / població objetivo: actividad económica: Empresas clasificadas en las siguientes categorí de NACE-Rev.1: - Secció – “Productos manufacturados”; - Secció – “Trabajos de construcció”; - Secció – “Servicios comerciales al por mayor al por menor; servicios de reparació de vehículos de motor, motocicletas artículos personales de uso doméstico”; - Grupos 55.1 55.2 – “Servicios hoteleros” “Campamentos otros servicios de alojamiento de corta duració”; - Secció – “Servicios de transporte, almacenamiento comunicació”; - Secció – “Servicios inmobiliarios, de alquiler comerciales”; - Grupos 92.1 92.2 – “Servicios de cine video” “Servicios de radio televisió”. ólo para los ódulos (X1, X2 X5): - Clases 65.12, 65.22; 66 excepto 66.02 – “Servicios de banca, arrendamiento financiero de seguros”. Optativo: - Secció – “Distribució de energí eléctrica, gas agua”; - Grupos 55.3 55.5 inclusive; - Grupos 92.3 92.7 inclusive; - Divisió 93 – “Otros servicios”. ólo para los ódulos (X1, X2 X5): - Clases 67.12, 67.13, 67.2 – “Servicios auxiliares la intermediació financiera excepto administració de mercados financieros”. tamañ de las empresas: Empresas 10 á personas empleadas; Optativa: empresas úmero de personas empleadas entre 1 9. Ámbito geográfico: Empresas ubicadas en cualquier lugar del territorio del paí. íodo de referencia: ñ 2007 para los % de los datos de ventas/pedidos cuando se especifique. Enero de 2008 para las demá características. íodo de la encuesta: Primer trimestre de 2008. 58 Los cuestionarios modelo recientes de Eurostat para las encuestas sobre TIC en las empresas se encuentran disponibles en: http://circa. europa.eu/Public/irc/dsis/emisannexes/libraryl=/data_-_database/Theme_3_-_popul/isoc/householdsindiv&vm=detailed&sb=Title 154 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 4: Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC comercio electrónico en las empresas (2008) - versió 3.3 Cuestionario: Cada paí deberí definir el diseñ de su cuestionario. Sin embargo, los países deben regirse, en lo posible, por la lista de variables incluida aquí. La informació general (ódulo ) debe figurar al final del cuestionario. Esta informació se puede obtener de tres maneras: de los registros nacionales, de las Estadísticas Estructurales de las Empresas (SBS, por su sigla en inglé), recopilada directamente mediante la encuesta sobre el uso de las TIC. Se debe hacer todo lo posible por obtenerlas de la encuesta á reciente de SBS. Cada paí podrá incluir preguntas adicionales. nota sobre la utilizació de categorí de respuesta “ sabe”: se recomienda, por lo general, la utilizació de categorí de respuesta “ sabe”, pues se considera la respuesta brinda la misma informació dejarla en blanco. Aun si el entrevistado tiene la informació, puede ser posible obtenerla de los registros de alguna otra persona en la empresa. Sin embargo, en algunos pocos casos excepcionales, se usa la categorí de respuesta “ sabe” en el cuestionario modelo. Entrevistado objetivo: Una persona facultada para tomar decisiones, responsable de los asuntos relacionados la TI dentro de la empresa (el gerente de TI profesional de alto rango en el departamento de TI). En empresas á pequeñ, el entrevistado puede ser una persona al nivel de gerencia el propietario de la misma. En todo caso, el entrevistado debe ser alguien ólo tiene responsabilidades en el área contable. tamañ de la muestra, estratificació: El diseñ de la muestra el tamañ resultante de la muestra debe ser apropiado para obtener resultados precisos, confiables representativos sobre las variables los elementos figuran en el cuestionario modelo. Este objetivo se debe alcanzar tanto para las proporciones generales como para las proporciones de los diferentes desgloses de la població definidos continuació: segú NACE, por tamañ de la clase geográfico. se requiere la tabulació cruzada del desglose segú NACE el desglose por tamañ de la clase. La finalidad de este requisito es la de asegurar la compilació de una base de datos completa para estos indicadores, sin celdas vací, confidenciales confiables. Desglose segú naCE: (aplica : todas las variables; las empresas 10 á personas empleadas; todo el territorio del paí.) Los datos se desglosará segú los siguientes agregados de NACE: 1 DA+DB+DC+DD+DE 2 DF+DG+DH 3 DI+DJ 4 DK+DL+DM+DN 5 45 6 50 7 51 8 52 9 55.1+55.2 10 60+61+62+63 11 64 12 72 13 70+71+73+74 14 92.1+92.2 Solamente para los ódulos (X1, X2 X5): F1 65.12+65.22 F2 66.01+66.03 Optativo: 17 22 18 40+41 19 55.3+55.4+55.5 20 92.3 92.7 21 93 Solamente para los ódulos (X1, X2 X5): F3 67.12+67.13+67.2 155 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 4: Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC comercio electrónico en las empresas (2008) - versió 3.3 Desglose por clases de tamañ: (aplica : todas las variables; al agregado de todos los agregados obligatorios de naCE [1 14 definidos arriba]; todo el territorio del paí.) Los datos se desglosará segú las siguientes clases de tamañ base en el úmero de personas empleadas: 1 10 á personas empleadas 2 10 - 49 (pequeñ empresa) 3 50 - 249 (mediana empresa) 4 250 á (empresa grande) Optativo: 5 1-4 6 5-9 Desglose geográfico: (aplica : todas las variables; al agregado de todos los agregados obligatorios de naCE [1 14 definidos arriba]; las empresas 10 á menos de 250 personas empleadas [pequeñ mediana empresa tal como se define á arriba].) Los datos se desglosará segú los siguientes grupos regionales: 1 regiones de convergencia (anteriormente regiones de objetivo 1) 2 otras regiones (anteriormente regiones se catalogaban como de objetivo 1) Nota: Ver el glosario para la lista de regiones de convergencia en cada paí. ponderació de los resultados: Los resultados deberá ponderarse por el úmero de empresas. La ponderació por volumen de ventas/adquisiciones deberá usarse tambié para las preguntas relacionadas volumen de ventas/pedidos (Volumen de ventas: H4, 36, H4; Adquisiciones: H8, H9: en lo posible, ponderació de adquisiciones, de lo contrario, ponderació de volumen de ventas). La Ponderació por el úmero de Personas Empleadas deberá aplicarse las preguntas A2, B2 para el % utiliza Internet, el % utiliza banda ancha, el % utiliza xDSL, el % utiliza sitio web una ágina de inicio, el % compra por Internet, el % recibe pedidos por Internet, el % recibe pedidos por Internet otras redes informáticas. tratamiento de la respuesta / “ sabe”: respuesta total: Debe asumirse las unidades responden se parecen las han respondido se deben tratar como unidades seleccionadas. Para esto, se deberá ajustar los factores de ponderació de expansió: se remplaza la ponderació del diseñ Nh / nh por Nh / mh, en donde Nh es el tamañ del estrato , nh es el tamañ de la muestra en el estrato mh es el úmero de encuestados en el estrato . respuesta parcial: Se deberá hacer correcciones ógicas cuando se pueda deducir la informació de otras variables se deberá dar prioridad establecer contacto las empresas para recopilar la informació faltante. Para las variables categóricas (es decir, preguntas de Í/NO), se debe imputar los encuestados respuesta parcial respuesta “ sabe”, los valores de encuestados contestaron la pregunta. se deben imputar variables numéricas, excepto para H4 (desglose de las ventas por comercio electrónico segú el origen del cliente) ) (desglose de compras por comercio electrónico segú lugar de destino). La imputació de estas dos variables deberá tener en cuenta, por lo menos, los desgloses por clase de tamañ segú NACE en los resultados tabulados. tabulació de resultados: Para las variables categóricas, se deberá hacer las estimaciones para el úmero total de empresas para cada categorí de respuesta, desglosadas segú las categorí de NACE las clases segú tamañ especificadas anteriormente. Para las variables cuantitativas (volumen de ventas, adquisiciones úmero de personas empleadas), cuando se recopilan en érminos absolutos de porcentajes ( en clases de porcentajes), se deberá hacer las estimaciones partir de los valores totales en érminos absolutos, desglosadas segú las categorí de NACE las clases segú tamañ especificadas anteriormente. transmisió de datos: Los datos se enviará Eurostat utilizando el formato de transmisió descrito en otro documento de Eurostat. 156 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 4: Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC comercio electrónico en las empresas (2008) - versió 3.3 encuestA comunitAriA sobre eL uso de tic de comercio eLectrónico en LAs empresAs 2008 Cuestionario Modelo (Versió 3.3 del 16 de abril de 2007) (Las preguntas se refieren los Indicadores para la evaluació comparativa i2010 está marcadas asterisco *) 157 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 4: Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC comercio electrónico en las empresas (2008) - versió 3.3 158 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 4: Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC comercio electrónico en las empresas (2008) - versió 3.3 159 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 4: Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC comercio electrónico en las empresas (2008) - versió 3.3 160 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 4: Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC comercio electrónico en las empresas (2008) - versió 3.3 161 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 4: Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC comercio electrónico en las empresas (2008) - versió 3.3 162 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 4: Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC comercio electrónico en las empresas (2008) - versió 3.3 encuestA comunitAriA sobre uso de tic comercio eLectrónico en LAs empresAs 2008 GLoSaRIo ERp La Planeació de Recursos Empresariales (ERP por su sigla en inglé) es sistema compuesto por una á aplicaciones de software integran la informació los procesos de varias funciones operativas de la empresa. Por lo general, la ERP integra las áreas de planeació, compras, ventas, mercadeo, relaciones los clientes, finanzas recursos humanos. El software ERP puede ser personalizado venir en forma de paquete de software. Este último consiste en paquete de ólo proveedor cubre todas las funciones de la empresa, pero está construido de manera modular para permitirle la empresa personalizar el sistema implementando ólo aquéllos ódulos requiera para sus actividades. Los sistemas ERP suelen tener las siguientes características: 1. está diseñados para entorno cliente/servidor (tradicional basado en la Web); 2. integran la mayorí de los procesos de la empresa; 3. procesan la mayorí de las transacciones de la organizació; 4. utilizan una base de datos cubre toda la empresa almacena cada dato solamente una vez; 5. permite acceso los datos en tiempo real. CRM Gestió de las Relaciones los Clientes (CRM, por su sigla en inglé) es una metodologí de gestió sitú al cliente en el centro de la actividad de la empresa se basa en uso intensivo de las tecnologí de la informació para recopilar, integrar, procesar analizar la informació sobre los clientes. Se pueden diferenciar dos modalidades: 1. La CRM Operativa – Integració de los procesos front office entran en contacto el cliente. 2. La CRM Analítica – álisis, por medio de la minerí de datos, de la informació sobre los clientes se encuentra disponible en la empresa. El objetivo aquí es obtener conocimiento en profundidad sobre el cliente para poder atender sus necesidades. Factura electrónica Una factura electrónica es aquella en la todos los datos está en formato digital se puede procesar automáticamente. Una característica distintiva de las facturas electrónicas es la automatizació. En la facturació interna de la empresa, una factura electrónica es transferida automáticamente del sistema del proveedor del servicio facturador directamente la aplicació financiera otra aplicació del receptor. El protocolo de transmisió puede ser XML, EDI cualquier otro formato similar. 163 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 4: Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC comercio electrónico en las empresas (2008) - versió 3.3 Firma electrónica Se entiende por “firma electrónica” cierta informació se vincula está asociada contrato cualquier otro mensaje se utiliza como equivalente legal de una firma por escrito. El érmino “firma electrónica” se usa frecuencia para designar bien sea una firma atribuida texto por medio de uno á de varios medios electrónicos disponibles ciertos medios criptográficos le agregan documento características tales como el repudio la integridad del mensaje. El érmino “firma digital” se usa para denotar específicamente la firma criptográfica, bien sea en documento en una estructura de datos de nivel inferior. Para estas codificaciones sean consideradas firmas se requiere tenga validez legal, pues de otra manera son á una porció de informació. Algunas áginas web los CLUF (Contratos de Licencia para el Usuario Final EULA por su sigla en inglé) aducen algunas acciones electrónicas tienen el carácter de una firma jurídicamente vinculante en esa medida constituyen una instancia de firma electrónica. Por ejemplo, una ágina web puede anunciar , por el solo hecho de ingresar al sitio, el usuario ha aceptado una serie de érminos condiciones. El estatuto jurídico de tales afirmaciones es equívoco. Una firma electrónica puede ser tambié una firma digital si utiliza étodos criptográficos para garantizar tanto la integridad como la autenticidad del mensaje. Gracias al uso de mecanismos de integridad de los mensajes, se puede detectar, por medio de una prueba, cualquier cambio en documento firmado digitalmente lo cual invalida la firma anexa. Es muy importante entender las firmas criptográficas son mucho á una écnica de comprobació de errores, como son, por ejemplo, los algoritmos de suma de control (checksum), incluso los algoritmos de detecció correcció de errores altamente confiables, como Reed-Solomon. Estos ódigos pueden asegurar el texto haya sido manipulado, ya éste puede ser enteramente regenerado por quien lo manipule. Los protocolos de integridad del mensaje, en cambio, incluyen correcció de errores, pues de incluirlos se destruirí la característica detecta la manipulació. Entre los estándares de firma electrónica á populares se encuentran el estándar OpenPGP soporte de PGP GnuPG, í como algunos estándares de /MIME (disponible travé de Microsoft Outlook). Todos los programas de firma digital criptográfica existen en la actualidad exigen el receptor disponga de una í para obtener la clave ública del remitente algú tipo de garantí de la clave ública el remitente está vinculados medidas de integridad del mensaje (tambié firmas digitales) aseguran se puede cambiar subrepticiamente ni la verificació ni el valor de la clave ública. se requiere canal seguro. texto firmado digitalmente puede tambié encriptarse para protegerlo durante la transmisió, pero esto es necesario si se ha ejecutado correctamente la firma digital. El principio rector en estas situaciones son los requisitos de confidencialidad. SSL/tLS Secure Sockets Layer (SSL) Transport Layer Security (TLS) son protocolos criptográficos brindan comunicaciones seguras por Internet. SSL brinda autenticació en el punto terminal privacidad de las comunicaciones por Internet mediante el uso de criptografí. En su uso corriente, ólo se autentica el servidor (es decir, se asegura su identidad) mientras el cliente permanece sin autenticar; para una autenticació mutua se requiere equipar los clientes una Infraestructura de Clave ública (PKI, por su sigla en inglé). Los protocolos le permiten las aplicaciones cliente/servidor comunicarse de una forma diseñada para prevenir escuchas ilícitas, manipulació falsificació de mensajes. 164 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 4: Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC comercio electrónico en las empresas (2008) - versió 3.3 ódigo Fuente abierto/ Libre Por software de ódigo fuente abierto se entienden los programas de computador circulan bajo una licencia de ódigo fuente abierto. Una licencia de ódigo fuente abierto es una licencia de derechos de autor para software de computador hace disponible el ódigo fuente bajo érminos permiten su modificació redistribució sin tener pagar derechos al autor original. Estas licencias pueden tener restricciones adicionales, tales como el requisito de conservar los nombres de los autores la declaració de derechos de autor dentro del ódigo. La definició de Software Libre de la Free Software Foundation se encuentra relacionada la de ódigo Fuente Abierto. Esta definició busca establecer cuáles son los requisitos debe cumplir una licencia de programa para calificar como software libre. En la práctica, las licencias se atienen la definició de ódigo fuente abierto casi siempre pueden definirse tambié como software libre. partir del 2005, todas las licencias declaran cumplir la definició de software libre tambié se atienen la definició de ódigo fuente abierto. productos servicios digitales Bienes/servicios se pueden pedir enviar directamente computador por Internet, tales como úsica, videos, juegos, software de computador, periódicos en ínea, servicios de consultorí, . DSL (ínea de abonado Digital) Una tecnologí de enlace de bucle local amplio ancho de banda (banda ancha) para transportar datos alta velocidad travé de las íneas telefónicas tradicionales (de hilo de cobre). xDSL, aDSL . Tecnologí de DSL diseñadas para aumentar el ancho de banda en íneas telefónicas tradicionales (de hilo de cobre), como por ejemplo ADSL (ínea de Abonado Digital Asimétrica). Comercio Electrónico Transacciones realizadas por medio de redes basadas en Protocolos de Internet otras redes de computadores. Los pedidos de bienes servicios se hacen travé de esas redes, pero el pago el despacho final de los bienes servicios pueden realizarse en ínea fuera de ínea. se cuentan como comercio electrónico los pedidos se reciban por teléfono, fax correos electrónicos digitados manualmente. Correo electrónico Es la transmisió electrónica de mensajes, tanto de textos como de documentos anexos, de computador otro ubicado al interior por fuera de la empresa organizació. Incluye tanto correo electrónico por Internet como por otras redes de computadores. Extranet Se trata de una red cerrada utiliza protocolos de Internet para compartir la informació de la empresa, de manera segura, los proveedores, vendedores, clientes otros socios comerciales. Puede ser travé de una extensió segura de una intranet les permite los usuarios externos acceder ciertas secciones de la intranet de la empresa, como tambié puede ser una secció privada del sitio web de la empresa, donde los socios comerciales pueden navegar una vez autenticados en una ágina de inicio. RDSI Red Digital de Servicios Integrados. Red informática interna (nuevo) Una red informática interna es grupo de al menos dos computadores conectados entre í utilizan sistema de telecomunicaciones el propósito de comunicarse compartir recursos dentro de una empresa. Se caracteriza por conectar computadores personales, estaciones de trabajo, impresoras, servidores otros dispositivos. Generalmente se utiliza para el intercambio de archivos internos entre los usuarios conectados; comunicaciones al interior de la empresa (correo electrónico interno, interfaz interna base en la web, .), acceso compartido los dispositivos (impresoras, .) otras aplicaciones (bases de datos) bien para procesos conjuntos de la empresa. Lan (Red de Área Local) Una red para la comunicació entre computadores dentro de mismo edificio en grupo de edificios cercanos entre í, le permite los usuarios intercambiar datos, compartir una impresora manejar computador ú, . 165 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 4: Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC comercio electrónico en las empresas (2008) - versió 3.3 acceso inalámbrico (nuevo) Se trata de la utilizació de tecnologí inalámbricas tales como radio frecuencia, infrarrojo, micro-ondas otros tipos de ondas electromagnéticas acústicas, para el último ínculo interno entre los dispositivos de los usuarios (tales como computadores, impresoras, .) una ínea() LAN troncal dentro de las instalaciones de trabajo de la empresa. Incluye principalmente las tecnologí Wi-fi Bluetooth. Internet Se refiere las redes basadas en el Protocolo de Internet: WWW, Extranet por Internet, EDI por Internet, teléfono óvil conexió Internet. Intranet Una red de comunicaciones interna de la empresa utiliza protocolo de Internet para realizar comunicaciones dentro de la organizació. ódem Es el aparato convierte las señales digitales salen de computador, de otro aparato digital, en señales analógicas para pasarlas por una ínea tradicional de dos hilos de cobre trenzados reconvierte las señales analógicas entran en señales digitales para ser leídas por el aparto digital. Sitio web lugar en la Web identificado por una direcció web. conjunto de archivos web sobre tema en incluye archivo inicial denominado ágina de inicio. La informació está codificada en lenguaje específico (Lenguaje de Composició de Hipertexto (HTML), XML, Java) legible explorador tal como el Navegador Netscape el Internet Explorer de Microsoft. xDSL ínea de Abonado Digital. Las tecnologí DSL está diseñadas para aumentar el ancho de banda se puede obtener travé de los hilos telefónicos tradicionales (de cobre). Son, entre otras, IDSL, HDSL, SDSL, ADSL, RADSL, VDSL, DSL-Lite. Regiones de Conver- gencia En 2007, la lista de regiones objetivo 1 (álida hasta el final de 2006) se reemplazó por una nueva lista de regiones de convergencia elegibles para obtener financiació de los Fondos ajuste Europea. países consisten enteramente de regiones de convergencia: Bulgaria Estonia (todo el territorio cuenta como una sola regió en la NUTS2) Irlanda (Sur Oriental bajo apoyo transitorio) Latvia (todo el territorio cuenta como una sola regió en la NUTS2) Lituania (todo el territorio cuenta como una sola regió en la NUTS2) Malta (todo el territorio cuenta como una sola regió en la NUTS2) polonia Rumania Eslovenia (todo el territorio cuenta como una sola regió en la NUTS2) países consisten parcialmente de regiones de convergencia: élgica: Hainaut República Checa: Střední Čechy, Jihozápad, Severozápad 166 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 4: Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC comercio electrónico en las empresas (2008) - versió 3.3 Anexo 5 estimAció de unA proporció en diferentes esquemAs de muestreo Muchos indicadores se expresan como porcentajes proporciones de empresas satisfacen una cierta condició: usar computadores, usar Internet, contar sitio web, . En terminologí estadística, estos indicadores son estimaciones de una proporció de la població, definida como: = (1) donde es el úmero de empresas (unidades) en la població, es el úmero de empresas satisfacen la condició dada. Dado son posibles diferentes estimaciones para , la selecció debe basarse en el diseñ de la muestra partir de la cual se recopilan los datos. Generalmente, las investigaciones estadísticas se diseñ para recopilar datos partir de una muestra de empresas de la població total. La població objetivo se segmenta por lo general en estratos, definidos por la actividad económica el tamañ ( posiblemente, por variables geográficas tales como localizació de la casa matriz). Los diferentes étodos de muestreo producen diferentes tipos de errores de muestreo ( respecto la proporció “verdadera” ). Todo étodo de muestreo asigna ponderaciones las unidades, reflejan el úmero de unidades poblacionales representadas por cada unidad de la muestra. Para una encuesta exhaustiva (censo) estrato, las ponderaciones equivalen uno. El úmero total de empresas (tamañ de la població objetivo empresas está dentro del alcance) puede ser conocido ( travé del Registro Empresarial Estadístico) es estimado. CaSo 1. Muestreo aleatorio simple sin reemplazo (SRSWoR) de una població estratificada En este caso, empresas de han sido seleccionadas de manera aleatoria, igual probabilidad sin reemplazo (es decir, es posible seleccionar dos veces la misma empresa). La ponderació de la muestra es igual =/, es decir la muestra es “expandida” proporcionalmente al tamañ de la població. El indicador puede calcularse como la proporció de la muestra: (2) donde ai es una variable binaria equivale 0 si la respuesta es “” 1 si la respuesta es “í”. Una estimació insesgada de la varianza de la proporció muestral está dado por (3) 167 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Annex 5: Estimació de una proporció en diferentes esquemas de muestreo El error estándar de la proporció muestral se estima mediante: (4) Entonces, si es mucho mayor , es decir, si la fracció de muestreo / es pequeñ, el error estándar puede ser aproximado mediante una expresió á simple: (5) ótese una aproximació alternativa se obtiene dividiendo por -1 en vez de por . Para usar esta última expresió, se requiere una fracció de muestreo del 10 por ciento menos (5). CaSo 2. Muestreo aleatorio estratificado En el muestreo aleatorio estratificado, la població se descompone en estratos se asume sean á homogéneos la població total respecto la variable de interé. Cada unidad poblacional debe pertenecer solamente estrato. La selecció de la muestra se hace de manera independiente en cada estrato, el cual tendrá una fracció de muestreo determinada por factores tales como tamañ del estrato, variabilidad significancia. Sea el úmero de estratos sean Nh nh el tamañ de la població de la muestra, respectivamente, en el estrato (=1, 2, ... ). Una estimació inesgada de = es: (6) donde ahi es una variable binaria equivale 0 si la respuesta es “” 1 si la respuesta es “í”; es una estimació de la proporció ph en el estrato , áloga la expresió (2). Se puede observar la ponderació asignada cada unidad en el estrato es Dado el muestreo es independiente en cada estrato, la estimació es una suma ponderada de estimaciones, la varianza del muestreo pude calcularse como la suma ponderada de varianzas. La estimació del error estándar de es: (7) 168 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 5: Estimació de una proporció en diferentes esquemas de muestreo donde es la varianza estimada de en el estrato , puede ser calculada como el cuadrado de la expresió (4) ó (5), de acuerdo el tamañ de la fracció de muestreo en cada estrato. CaSo 2a. Muestreo aleatorio estratificado uno varios estratos investigados exhaustivamente Es posible hacer muestreo exhaustivo (es decir, aquel en se seleccionan todas las unidades) de uno á estratos (por ejemplo, aquellos contienen empresas grandes). Para aquellos estratos hay error de muestreo las estimaciones globales del error estándar deben tener esto en cuenta. Para efectos de simplicidad, se puede suponer solamente estrato, el primero, es investigado exhaustivamente. El caso general es una extensió sencilla de esto. Una estimació de es: (8) una estimació del error estándar es: (9) ótese la verdadera proporció del estrato 1 está incluida en la expresió (8), pero el estrato 1 se omite en la expresió (9). En este caso, la ponderació para cualquier unidad en el estrato es CaSo 3. Estimació de razó muestreo aleatorio simple Las estimaciones de razó de una proporció pueden aparecer cuando se conoce el denominador de una proporció debe estimarse partir de la muestra. Por ejemplo, la proporció de personas empleadas tienen acceso Internet en relació el úmero total de personas empleadas; el coeficiente del úmero de empresas venden por Internet el úmero de empresas tiene acceso Internet. Para la unidad , sean yi xi los valores de características deben compararse. Por ejemplo, yi podrí ser el úmero de personas empleadas acceso Internet xi el úmero total de personas empleadas (, para el segundo ejemplo, yi es 1 si vende por Internet, 0 si ; xi es 1 si tiene acceso Internet 0 si ). í, nos interesa estimar el siguiente indicador: (10) Una estimació natural de (llamémosla para indicar es una razó) es la versió muestral de la expresió (10), es decir, la ponderació de todas las unidades los mismos factores de ponderació, 169 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Annex 5: Estimació de una proporció en diferentes esquemas de muestreo (11) Esta estimació es sesgada, pero, para la mayor parte de la població, el sesgo será importante si el tamañ de la muestra es razonablemente grande (generalmente, 20 á unidades). hay estimació insesgada una forma cerrada del error estándar, pero una expresió puede usarse exitosamente como aproximació es: (12) donde es el promedio muestral de la característica , es decir, (13) CaSo 4. Estimaciones de razó muestreo aleatorio estratificado En el caso del muestreo aleatorio estratificado, se pueden usar las estimaciones de razó si se desea obtener una estimació de una proporció cuyo denominador es desconocido. En este apéndice, ólo se trata la “estimació de razó combinada”. Usando la misma notació de antes, nos interesa estimar el siguiente indicador: (14) Una estimació de la razó será: (15) La siguiente expresió puede utilizarse como estimació del error estándar de : (16) donde es la estimació de la població total. 170 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 5: Estimació de una proporció en diferentes esquemas de muestreo Anexo 6 imputAció de dAtos fALtAntes en LAs encuestAs sobre tic Si resulta imposible volver contactar las empresas encuestadas por razones de costo de tiempo, la respuesta por ítem puede manejarse travé de écnicas matemáticas para la imputació de datos. La imputació consiste en asignar valor plausible una pregunta contestada por la unidad seleccionada, una pregunta cuya respuesta es ógica aritméticamente incoherente las respuestas al resto del cuestionario. Cuando la respuesta diferentes preguntas es incoherente, puede ser difícil resolver cuá es la incorrecta. Usualmente se establece una jerarquí entre preguntas bloque de preguntas, de manera tal las respuestas algunas de ellas sean consideradas como las “dominantes”. Es claro las respuestas las preguntas son incoherentes. Sin embargo lo á probable es el entrevistado haya cometido error en la pregunta ) en la ), dado pudo especificar dos facilidades brindadas travé de la web. La conclusió á plausible es su empresa í tuvo sitio web ágina web, por lo tanto, la pregunta debe ser imputada como “í”. Es importante recordar la imputació pretende dar una respuesta “verdadera” sino asignar valor una respuesta faltante, sea coherente el resto del cuestionario. Los étodos de imputació á frecuentemente utilizados en las encuestas empresas son la imputació determinista, las écnicas, “hot deck” “cold deck”. La selecció entre esos étodos debe estar de acuerdo las prácticas comunes en otras encuestas empresas realizadas por la oficina de estadística, por lo cual estas últimas deben revisarse antes de seleccionar étodo de imputació para su uso en las encuestas sobre TIC. Imputació determinista La imputació determinista de datos faltantes consiste en asignar una respuesta álida mediante la aplicació de reglas fijas relacionan entre í los valores de las preguntas. Bajo las mismas condiciones, el mecanismo siempre generará el mismo valor imputado. Ejemplo: Una simple regla determinista para asignar úmero faltante de personas empleadas usan el correo electrónico consiste en asignar el valor del úmero de personas empleadas tienen acceso Internet, si la empresa usa el correo electrónico, 0 si . Ejemplo: Supongamos las siguientes dos preguntas respuestas se encuentran en cuestionario: ) ¿Su empresa tuvo sitio web/ ágina web durante enero de 200X í ) ¿El sitio web/ ágina web de su empresa brindaba alguna de estas facilidades en enero de 200X ) Comercializació de los productos de la empresa ) ácil acceso catálogos de productos listas de precios ) Provisió de soporte post-ventas 171 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 6: Imputació de datos faltantes en las encuestas sobre IC Imputació “hot deck” Para cada empresa presente respuesta por ítem, el procedimiento “hot deck” busca conjunto de empresas de características similares, llamadas “donantes”, hayan respondido al ítem. El étodo consiste en seleccionar de manera aleatoria uno de los donantes asignarle la respuesta del donante seleccionado la empresa ha respondido al ítem. El procedimiento “hot deck” es uno de los étodos de imputació á frecuentemente utilizados su principal problema operativo consiste en ómo delimitar el conjunto de donantes, es decir, qué variables determinan si dos unidades son “similares”. Una regla demasiado restrictiva producirá pocos donantes ( ninguno). Las variables de tamañ actividad económica deben usarse generalmente para definir la similitud. Adicionalmente, deben utilizarse variables ásicas de TIC como uso del computador, uso de Internet presencia de sitio web para identificar donantes cuando la respuesta faltante se relaciona esas variables (.. se refieren la relació del ejemplo anterior en el el uso uso de Internet se utiliza como criterio para donante). Este procedimiento tiende reducir la varianza de las respuestas dado por su propio mecanismo operativo (replicació de respuestas), hace á homogénea la muestra. El sesgo hacia la homogeneidad puede ser compensado por su simplicidad. Imputació “cold deck” El procedimiento “cold deck” es similar la imputació “hot deck” salvo los donantes son respuestas reales la encuesta, sino son combinaciones ógicas de respuestas son construidas ( menudo sobre la base de experiencias aprendidas en encuestas anteriores). Este étodo tiene los mismos problemas del étodo “hot deck”, pero ademá requiere alguna Ejemplo: La Tabla siguiente muestra algunos datos brutos de una encuesta sobre uso de TIC en las empresas. Cada fila (registro) representa una empresa diferente, las columnas muestran las características de las empresas. “Faltante” significa respuesta al ítem. Se busca valor imputado para la presencia de sitio web para la empresa 6. Asumamos dos empresas se consideran “similares” si tienen el mismo nivel de uso de Internet (es decir, ambas usaron usaron Internet) su actividad principal es la misma al nivel de 3 ígitos de CIIU. De acuerdo estos criterios, en el ejemplo, la empresa #6 ólo se es similar las empresas #1, #2 #5. í, las empresas #1, #2 #5 son las donantes para la empresa #6, una de ellas se selecciona de manera aleatoria. Si se escoge la #1, el valor para la pregunta sobre “Presencia de sitio web” para la empresa #1 le será imputado la empresa #6 (es decir, “í”). Si se escogen la #2 la #5, se le imputará “” la empresa #6. Identificació Acceso ódigo CIIU de Presencia % de personas empleadas de la empresa Internet la actividad principal de sitio web acceso Internet #1 í ABCD í 10% #2 í ABCD 15% #3 ABCD 0% #4 í ABXY 25% #5 í ABCD 20% #6 í ABCD Faltante Faltante Vale la pena anotar si cada donante tiene la misma probabilidad de ser seleccionado, entonces las frecuencias relativas de los valores imputados tenderá replicar aquellas de los valores álidos. 172 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 6: Imputació de datos faltantes en las encuestas sobre IC informació en la se basa la construcció de una tabla de donantes. Esa informació puede estar disponible para esas economí en desarrollo está midiendo TIC por primera vez Otras écnicas de imputació Otros étodos de imputació son la imputació del valor de la media (para variables cuantitativas) la imputació del valor modal (para variables cualitativas). El étodo consiste en imputar el valor de la media de la moda (es decir, el á frecuente) del conjunto de donantes. problema ú todos los étodos de imputació consiste en garantizar la coherencia ógica aritmética de los valores imputados las demá respuestas al mismo cuestionario. Por ejemplo, el valor imputado puede ser incoherente la respuesta otra pregunta. Para evitar esta situació, debe hacerse una verificació de validez despué de cada imputació, seleccionando otro donante en caso necesario. Otro étodo de imputació consiste en asignar la respuesta dada por la misma unidad en una encuesta anterior (imputació histórica). El mismo principio puede aplicarse en los casos de respuesta por unidad. Esta écnica se emplearí mayor frecuencia las grandes empresas, debido es á probable sean incluidas en encuestas sucesivas. Ejemplo: Usando los datos del ejemplo anterior teniendo en cuenta la misma definició de similitud, el valor imputado de porcentaje de personas empleadas acceso Internet de la empresa #6 serí de 15% = (10%+15%+20%)/3 (la media simple del valor para los donantes #1, #2 #5). En el ejemplo, si la empresa #6 hubiera respondido el 10 por ciento de sus personas empleadas usaban computadores, valor imputado del 15 por ciento para el porcentaje de personas empleadas acceso Internet podrí ser considerado como contradictorio. 173 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 6: Imputació de datos faltantes en las encuestas sobre IC Anexo 7 ListA de bienes tic segú LA ocde (2003) Sa 2002 Sa 1996 otros bienes tIC (continuació) notas 851711 851711 Aparatos telefónicos auricular inalámbrico 851719 851719 Otros aparatos telefónicos, videófonos 851721 851721 Aparatos de fax 851722 851722 Teleimpresores 851730 851730 Aparatos de conmutació para telefoní telegrafí 851750 851750 Otros aparatos para sistemas hilos, por corriente portadora digitales 851780 851780 Otros aparatos eléctricos para telefoní telegrafí hilos 851790 851790 Partes de otros aparatos eléctricos para telefoní telegrafí hilos 852020 852020 Contestadores telefónicos 852510 852510 Aparatos de transmisió para radiotelefoní radiotelegrafí, transmisió radial televisiva sin incorporar los aparatos de recepció 852520 852520 Aparatos de transmisió para radiotelefoní radiotelegrafí, transmisió radial televisiva los aparatos de recepció incorporados 852530 852530 ámaras de televisió 852610 852610 Aparatos de radar 852790 852790 Los demá aparatos receptores para radiotelefoní, radiotelegrafí transmisió radial, combinados , en la misma carcasa, aparato de grabació de reproducció de sonido reloj 852910 852910 Antenas reflectores de antenas de todo tipo; partes para ser utilizadas los anteriores 853110 853110 Alarmas contra robo contra incendio aparatos similares (1) 854420 854420 Cable coaxial otros conductores eléctricos coaxiales 854470 854470 Cables de fibra óptica Computadores equipo relacionado 847110 847110 áquinas automáticas para procesamiento de datos, analógicas íbridas 847130 847130 áquinas automáticas para procesamiento de datos, digitales, portátiles, de peso inferior 10 Kg., esté constituidas al menos una unidad central de proceso, teclado visualizador 847141 847141 áquinas digitales automáticas para procesamiento de datos contengan en la misma envoltura por lo menos una unidad procesadora central, una unidad de entrada salida, bien sea combinado 847149 847149 Otras áquinas digitales automáticas de procesamiento de datos presentadas en forma de sistemas 847150 847150 Unidades de proceso digitales, excepto las de las subpartidas 8471.41 8471.49, contengan en la misma envoltura una dos de los tipos siguientes de unidades: unidad de memoria, unidad de entrada unidad de salida 847160 847160 áquinas automáticas para procesamiento de datos, unidades de entrada de salida, contengan unidades de memoria dentro de la misma envoltura 174 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 7: Lista de bienes segú la OCDE (2003) 847170 847170 áquinas automáticas para procesamiento de datos, unidades de memoria 847180 847180 Otras áquinas automáticas para procesamiento de datos 847190 847190 Lectores magnéticos ópticos, áquinas para transcribir datos medios de datos de forma codificada áquinas para el procesamiento de esos datos, clasificadas incluidas en otra parte 847330 847330 Partes accesorios de las áquinas bajo la partida . 84.71 850431 850431 Transformadores eléctricos capacidad de manejo de potencia mayor de 1kVA 850450 850450 Inductores 850490 850490 Partes de: transformadores eléctricos, convertidores estáticos (por ejemplo, rectificadores) inductores 852330 852330 Tarjetas una tira magnética incorporada, grabada 852460 852460 Tarjetas una tira magnética incorporada, grabada 852990 852990 Partes aptas para ser usadas únicamente principalmente los aparatos de las partidas Nos. 85.25 85.28, excepto las antenas los reflectores de antenas 853221 853221 Condensadores fijos de ántalo capaces de absorber una potencia reactiva menor de 0,5 kvar 853224 853224 Condensadores fijos dieléctrico de cerámica, multicapas, capaces de absorber una potencia reactiva menor de 0,5 kvar 853230 853230 Condensadores variables ajustables (preconfigurados) 853310 853310 Resistencias fijas de carbono, aglomerados de capa 853321 853321 Resistencias eléctricas fijas (incluidos los óstatos los potenciómetros), excepto las resistencias de calentamiento, de potencia inferior igual 20 853329 853329 Las demá resistencias eléctricas fijas (incluidos los óstatos los potenciómetros), excepto las resistencias de calentamiento 853331 853331 Resistencias variables bobinadas, de potencia inferior igual 20 853339 853339 Las demá resistencias variables bobinadas 853340 853340 Las demá resistencias variables, incluidos los óstatos los potenciómetros 853390 853390 Partes para las resistencias eléctricas (incluidos los óstatos los potenciómetros), excepto las resistencias de calentamiento 853400 853400 Circuitos impresos 854011 854011 Tubos catódicos para receptores de televisió, incluidos los tubos para videomonitores, color 854012 854012 Tubos catódicos para receptores de televisió, incluidos los tubos para videomonitores, blanco negro otros monocromos 854020 854020 Tubos para ámaras de televisió; convertidores, intensificadores de imagen; otros tubos fotocátodos 854040 854040 Tubos para visualizar datos gráficos en colores, pantalla fosfórica de separació de puntos inferior 0,4mm 854050 854050 Tubos para visualizar datos gráficos, blanco negro otros monocromos 854060 854060 Los demá tubos catódicos 854071 854071 Tubos de microondas, magnetrones, excluidos los controlados por rejilla 854072 854072 Tubos de microondas – klistrones, excluidos los controlados por rejilla 854079 854079 Tubos de microondas, otros, excluidos los controlados por rejilla 175 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 7: Lista de bienes segú la OCDE (2003) 854081 854081 álvulas tubos receptores amplificadores 854089 854089 Las demá álvulas tubos 854091 854091 Partes de tubos catódicos 854099 854099 Partes de álvulas tubos termoiónicos ó fotocatódicos distintos de los tubos catódicos 854110 854110 Diodos (excepto los fotodiodos los diodos emisores de luz) 854121 854121 Transistores distintos de los fotosensibles, una capacidad de disipació inferior 1 854129 854129 Los demá transistores distintos de los fotosensibles 854130 854130 Tiristores, diacs triacs, excepto los dispositivos fotosensibles 854140 854140 Dispositivos semiconductores fotosensibles, incluidas las élulas fotovoltaicas, aunque esté ensambladas en ódulos paneles; diodos emisores de luz 854150 854150 Los demá dispositivos semiconductores 854160 854160 Cristales piezoeléctricos montados 854190 854190 Partes para dispositivos semiconductores 854210 854212 Tarjetas provistas de circuito integrado electrónico [«tarjetas inteligentes» (smart cards)] (2) 854221 854213- 19 Circuitos integrados monolíticos digitales (2) 854229 854230 Los demá circuitos integrados monolíticos (2) 854260 854240 Circuitos integrados íbridos (2) 854270 854250 Microestructuras electrónicas (2) 854290 854290 Partes para los circuitos integrados electrónicos microestructuras Equipo de audio video 851810 851810 Micrófonos sus soportes 851821 851821 altoparlante montado en su caja 851822 851822 Varios altoparlantes montados en una misma caja 851829 851829 Los demá altoparlantes 851830 851830 Auriculares, incluidos los de casco, demá auriculares, incluso combinados micrófono juegos conjuntos constituidos por micrófono uno varios altoparlantes 851840 851840 Amplificadores eléctricos de audiofrecuencia 851850 851850 Equipos eléctricos para amplificació de sonido 851890 851890 Partes de micrófonos, altoparlantes, auriculares, incluidos los de casco, incluso combinados micrófono juegos conjuntos constituidos por micrófono uno varios altoparlantes; amplificadores eléctricos de audiofrecuencia equipos eléctricos para amplificació de sonido 851910 851910 Reproductores de sonido funcionen por ficha moneda 851921 851921 Reproductores de sonido sin altoparlantes 851929 851929 Los demá reproductores de sonido 851931 851931 Tocadiscos cambiador de disco automático 851939 851939 Los demá tocadiscos 851940 851940 Aparatos para reproducir dictados 851992 851992 Reproductores de casetes de bolsillo 851993 851993 Los demá reproductores de sonido tipo reproductor de casetes 176 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 7: Lista de bienes segú la OCDE (2003) 851999 851999 Los demá reproductores de sonido incorporen grabador 852010 852010 Aparatos para dictar solo funcionen fuente de energí exterior 852032 852032 Los demá grabadores magnéticos incorporen aparatos de reproducció, de sonido digital 852033 852033 Los demá grabadores magnéticos incorporen aparatos de reproducció, de casete 852039 852039 Los demá grabadores magnéticos incorporen aparatos de reproducció 852090 852090 Los demá grabadores de cinta magnética otros aparatos de grabació de sonido, aunque incorporen aparatos de reproducció 852110 852110 Aparatos de reproducció de grabació de video, aunque incorporen sintonizador- De cinta magnética 852190 852190 Aparatos de reproducció de grabació de video, aunque incorporen sintonizador- Otro tipo 852210 852210 Partes accesorios álidos para usar solamente principalmente los aparatos de las partidas Nos. 85.19 85.21 – ápsulas fonocaptoras 852290 852290 Partes accesorios álidos para usar solamente principalmente los aparatos de las partidas Nos. 85.19 85.21 – otras 852311 852311 Cintas magnéticas írgenes de anchura inferior igual 4mm (1/6 .) (1) 852312 852312 Cintas magnéticas írgenes de anchura superior 4mm (1/6 .) pero <= 6.5mm (1/4 .) (1) 852313 852313 Cintas magnéticas írgenes de anchura > 6.5mm (1/4 .) (1) 852320 852320 Discos magnéticos írgenes (1) 852390 852390 Otros dispositivos írgenes preparados para grabació de sonidos la grabació similar de otros fenómenos, excluidos los productos del capítulo 37 (1) 852540 852540 Videocámaras, incluidas las de imagen fija; ámaras digitales 852712 852712 Radiocasetes de bolsillo funcionen sin necesidad de fuentes de energí externas 852713 852713 Receptores de radioemisiones capaces de funcionar sin fuentes de energí externa, combinados grabadores reproductores 852719 852719 Otros receptores de radioemisiones capaces de funcionar sin fuentes de energí externa, combinados grabadores reproductores 852721 852721 Receptores de radioemisiones combinados grabadores reproductores de sonido, para vehículos, necesiten fuente de energí externa 852729 852729 Otros receptores de radioemisiones para vehículos, combinados grabadores reproductores 852731 852731 Otros receptores de radioemisiones incluidos aparatos capaces de recibir tambié radiotelefoní radiotelegrafí, combinados grabadores reproductores de sonido 852732 852732 Otros receptores de radioemisiones incluidos aparatos capaces de recibir tambié radiotelefoní radiotelegrafí, combinados grabadores reproductores de sonido pero combinados reloj 852739 852739 Los demá receptores de radioemisiones incluidos aparatos capaces de recibir tambié radiotelefoní radiotelegrafí 177 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 7: Lista de bienes segú la OCDE (2003) 852812 852812 Aparatos de recepció para televisió, aunque incorporen receptores de radioemisiones grabadores de sonido/video aparatos de reproducció, en colores 852813 852813 Aparatos de recepció para televisió, aunque incorporen receptores de radioemisiones grabadores de sonido/video aparatos de reproducció, en blanco negro demá monocromos 852821 852821 Monitores de video, en colores 852822 852822 Monitores de video, en blanco negro demá monocromos 852830 852830 Videoproyectores otros bienes tIC 846911 846911 áquinas para tratamiento procesamiento de textos 847010 847010 Calculadoras electrónicas puedan funcionar sin fuente de energí eléctrica exterior áquinas de bolsillo registradoras, reproductoras visualizadoras de datos, funció de álculo 847021 847021 Otras calculadoras electrónicas dispositivo de impresió incorporado 847029 847029 Otras calculadoras electrónicas 847040 847040 áquinas de contabilidad 847050 847050 Cajas registradoras 847310 847310 Partes accesorios (aparte de las fundas, maletines para cargarlos otros similares) álidos para ser usados solamente principalmente áquinas de la partida . 84.69 847321 847321 Partes accesorios de áquinas de calcular electrónicas de las subpartidas . 8470.10, 8470.21 8470.29 847350 847350 Partes accesorios puedan utilizarse indistintamente áquinas aparatos de varias de las partidas Nos. 84.69 84.72 852691 852691 Aparatos de radionavegació 852692 852692 Aparatos de control remoto 901041 901041 Aparatos para proyectar realizar esquemas (trazas) de circuitos sobre superficies sensibilizadas de material semiconductor- aparatos para trazado directo sobre obleas (wafers) (1) 901042 901042 Aparatos para proyectar realizar esquemas (trazas) de circuitos sobre superficies sensibilizadas de material semiconductor- fotorrepetidores (1) 901049 901049 Aparatos para proyectar realizar la traza de circuitos sobre superficies sensibilizadas de material semiconductor- otros (1) 901410 901410 Brújulas, incluidos los compases de navegació 901420 901420 Instrumentos aparatos para navegació aeronáutica espacial (excepto las brújulas) 901480 901480 Los demá instrumentos aparatos de navegació 901490 901490 Partes accesorios de las brújulas de los demá los instrumentos aparatos de navegació 901540 901540 Instrumentos aparatos de fotogrametrí 901580 901580 Los demá instrumentos aparatos de topografí 901811 901811 Electrocardiógrafos (1) 901812 901812 Aparatos de diagnóstico por exploració ultrasónica (1) 901813 901813 Aparatos de diagnóstico de visualizació por resonancia magnética (1) 901814 901814 Aparatos de centellografí (1) 901819 901819 Los demá aparatos de electrodiagnóstico ( incluyendo aparatos para examen exploratorio funcional para chequeo de parámetros fisiológicos) (1) 178 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 7: Lista de bienes segú la OCDE (2003) 902212 902212 Aparatos de tomografí regidos por una áquina automática de tratamiento procesamiento de datos (1) 902213 902213 Otros aparatos basados en el uso de rayos , para uso odontológico (1) 902214 902214 Otros aparatos basados en el uso de rayos , para uso édico, quirúrgico veterinario (1) 902219 902219 Otros aparatos basados en el uso de rayos , para otros usos (1) 902410 902410 áquinas aparatos para ensayos de dureza, tracció, compresió, elasticidad otras propiedades mecánicas de materiales, metales 902480 902480 Otras áquinas aparatos para ensayos de dureza, tracció, compresió, elasticidad otras propiedades mecánicas de materiales 902490 902490 Partes accesorios de áquinas aparatos para ensayos de dureza, tracció, compresió, elasticidad otras propiedades mecánicas de materiales 902620 902620 Instrumentos aparatos para medició control del caudal, nivel, presió otras características variables de íquidos gases ,excluyendo los instrumentos aparatos de las partidas Nos. 9014, 9015, 9028 9032 902710 902710 Instrumentos aparatos para álisis ísicos químicos , aparatos de álisis de gases humos 902730 902730 Espectrómetros, espectrofotómetros espectrógrafos utilicen radiaciones ópticas (UV, visibles, IR) 902740 902740 Instrumentos aparatos para medició control de cantidades de calor, sonido luz, exposímetros 902750 902750 Los demá instrumentos aparatos utilicen radiaciones ópticas (UV, visibles, IR) 902780 902780 Los demá instrumentos aparatos para álisis ísico ó químico 902810 902810 Contadores de gas 902820 902820 Contadores de íquido 902830 902830 Contadores de electricidad 902890 902890 Partes accesorios de contadores de gas, íquido electricidad, incluidos sus aparatos de calibració 902910 902910 Cuentarrevoluciones, contadores de producció, taxímetros, cuentakilómetros, podómetros contadores similares 902920 902920 Velocímetros tacómetros; estroboscopios 902990 902990 Partes accesorios de cuentarrevoluciones, contadores de producció, taxímetros, cuentakilómetros, podómetros contadores similares; velocímetros tacómetros (excepto los de las partidas . 90.14 90.15); estroboscopios 903010 903010 Instrumentos aparatos para la medició detecció de radiaciones ionizantes 903020 903020 Osciloscopios oscilógrafos catódicos 903031 903031 Multímetros sin dispositivo registrador 903039 903039 Los demá instrumentos aparatos para medida control de magnitudes eléctricas, sin dispositivo registrador 903040 903040 Los demá instrumentos aparatos, especialmente concebidos para écnicas de telecomunicació (por ejemplo: hipsómetros, kerdómetros, distorsiómetros, sofómetros) 179 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 7: Lista de bienes segú la OCDE (2003) 903082 903082 Otros instrumentos para medició control de obleas (wafers) dispositivos, semiconductores 903083 903083 Otros instrumentos para medició control de obleas (wafers) dispositivos, semiconductores dispositivo registrador 903110 903110 Los demá instrumentos, áquinas aparatos para medició control, áquinas para equilibrar piezas mecánicas 903120 903120 Los demá instrumentos, áquinas aparatos para medició control, bancos de pruebas 903130 903130 Los demá instrumentos, áquinas aparatos para medició control, proyectores de perfiles 903141 903141 Otros instrumentos ópticos para control de obleas (wafers) dispositivos, semiconductores, control de áscaras retículas utilizadas en la fabricació de dispositivos semiconductores 903180 903180 Los demá instrumentos, aparatos áquinas para medició control 903190 903190 Las demá partes accesorios de los instrumentos, áquinas aparatos para medició control 903210 903210 Termostatos 903220 903220 Manostatos 903289 903289 Los demá instrumentos aparatos para regulació control automáticos 903290 903290 Partes accesorios de los instrumentos aparatos para regulació control automáticos Fuente: OCDE, 2005 Notas Las partidas se rigen por el Sistema Armonizado de 2002. Algunas han sido cambiadas ligeramente para mayor claridad por cuestiones de espacio (1) La industria de origen se encuentra en el sector TIC de la OCDE (2002). (2) Los ódigos del SA 1996 SA 2002 son diferentes. Las partidas se rigen por el Sistema Armonizado de 2002. Algunas han sido cambiados ligeramente para mayor claridad por cuestiones de espacio 180 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 7: Lista de bienes segú la OCDE (2003) Anexo 8 ListA de bienes tic segú LA ocde (2008) Extraída de la lista de productos TIC (OCDE 2008). Subclase CpC ver. 2 Clase CIIU Rev. 4 Descripció del producto (partida subclase CpC) Computadores equipo periférico 45142 2620 Terminales de puntos de venta, cajeros automáticos (ATM) áquinas similares 45221 2620 áquinas de procesamiento de datos automáticas portátiles pesan á de 10kg, tales como computadores portátiles 45222 2620 Asistentes digitales personales (PA) computadores similares 45230 2620 áquinas de procesamiento de datos automáticas, incluyan al menos una unidad central de procesamiento una unidad de entrada salida, esté combinadas 45240 2620 áquinas de procesamiento de datos automáticas presentadas en forma de sistemas 45250 2620 Otras áquinas de procesamiento de datos automáticas incluyan uno dos de los siguientes tipos de unidades: unidades de almacenamiento, unidades de entrada, unidades de salida 45261 2620 Periféricos de entrada (teclado, joystick, rató, .) 45262 2620 Escáner (excepto combinació de impresora, escáner, copiadora / fax) 45263 2620 Impresoras de tinta utilizadas áquinas procesadoras de datos 45264 2620 Impresoras áser utilizadas áquinas procesadoras de datos 45265 2620 Otras impresoras utilizadas áquinas procesadoras de datos 45266 2620 Unidades realizan una á de las siguientes funciones: imprimir, escanear, copiar, enviar fax 45269 2620 Otros dispositivos periféricos de entrada salida 45271 2620 Unidades fijas de almacenamiento de medios de comunicació 45272 2620 Unidades extraíbles de almacenamiento de medios de comunicació 45289 2620 Otras unidades de áquinas de procesamiento de datos automáticas 45290 2620 Piezas accesorios de computadores 47315 2620 Monitores proyectores, principalmente utilizados en sistema automático de procesamiento de datos 47550 2620 Dispositivos de almacenamiento de estado ólido, volátil Equipos de comunicació 46921 2630 Alarmas contra robos incendios aparatos similares 47211 2630 Aparatos de transmisió incorporan aparatos de recepció 47212 2630 Aparatos de transmisió incorporan aparatos de recepció 47213 2630 ámaras de televisió 47221 2630 Teléfonos de ínea inalámbricos 47222 2630 Teléfonos para redes celulares otras redes inalámbricas 181 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 8: Lista de bienes TIC segú la OCDE (2008) Fuente: OCDE, 2008. 47223 2610, 2630 Otros teléfonos aparatos de transmisió recepció de voz, imágenes otros datos, incluyendo aparatos de comunicació en una red cableada inalámbrica (como una red de área local amplia) 47401 2630 Piezas para los bienes de las subclases 47221 47223 Equipos electrónicos 38581 2640 Consolas de videojuegos 47214 2640 ámaras de video 47215 2670 ámaras digitales 47311 2640 Receptores de emisió de radio (excepto del tipo utilizado en automóviles), esté combinados aparatos de grabació reproducció de sonido reloj 47312 2640 Receptores de emisió de radio pueden funcionar sin una fuente de energí externa, del tipo utilizado en automóviles 47313 2640 Receptores de televisió, esté combinados receptores de emisió de radio aparatos de grabació reproducció de sonido video 47314 2640 Monitores proyectores, tienen incorporados aparatos de recepció de televisió se usan principalmente en sistemas automáticos de procesamiento de datos 47321 2640 Aparatos de grabació reproducció de sonido 47323 2640 Aparatos de grabació reproducció de videos 47330 2640 Micrófonos soportes; altavoces, audífonos, auriculares juegos combinados de micrófono/altavoz; amplificadores eléctricos de audio-frecuencia; juegos eléctricos de amplificació de sonido 47402 2640 Piezas para los bienes de las subclases 47321, 47323 47330 otros bienes componentes tIC 45281 2610 Tarjeta de sonido, de video, de red tarjetas similares para áquinas automáticas de procesamiento de datos 47130 2610 Circuitos impresos 47140 2610 álvulas tubos termoiónicos, de átodo frí fotocátodo (incluyendo tubos de rayos catódicos) 47150 2610 Diodos, transistores dispositivos semiconductores similares; dispositivos semiconductores fotosensibles; diodos electroluminiscentes; cristales piezoeléctricos montados 47160 2610 Circuitos electrónicos integrados 47173 2610 Piezas para los bienes de las subclases 47140 47160 47403 2630, 2640, 2651 Piezas para los bienes de las subclases 47211 a47213,47311 47315 48220 47530 2680 Medios magnéticos, grabados, excepto las tarjetas una banda magnética 47540 2680 Medios ópticos, grabados 47590 3290 Otros medios de grabació, incluyendo matrices masters para la producció de discos 47910 2680 Tarjetas una banda magnética 47920 2610 “Tarjetas inteligentes” 48315 2670 Dispositivos de cristal íquido ...; áser, excepto diodos áser; otros instrumentos aparatos ópticos ... 48354 2670 Piezas accesorios para los bienes de la subclase 48315 182 Anexos Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Anexo 8: Lista de bienes TIC segú la OCDE (2008) 183 Referencias Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació LISta DE REFEREnCIaS Eurostat (2006). Methodological Manual Statistics Information Society. Luxembourg: Office Official Publications European Communities, http://epp.eurostat. ec.europa.eu/cache/ITY_OFFPUB/KS-BG-06-004/EN/KS-BG-06-004-EN.PDF. International Labour Organisation (ILO) (2003). Guidelines statistical definition informal employment. http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/--- integration/---stat/documents/normativeinstrument/wcms_087622.pdf Leung, Stephen . (2004). Progress Report Hong Kong, China. Paper presented Asia Pacific Technical Meeting Information Communication Technology Statistics (30 November - 2 December 2004, Wellington). http://www.unescap.org/stat/ict/ict2004/3. Country_report-Hong_Kong.pdf. Network Science Technology Indicators (2001). Bogotá Manual - Standardisation Indicators Technological Innovation Latin American Caribbean Countries. http:// www.ricyt..ar/interior/difusion/pubs/bogota/bogota_eng.pdf. Organisation Economic -operation Development (OECD) (1995). 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ESA/STAT/AC.103/9, http://unstats..org/unsd/class/intercop/expertgroup/2005/AC103-9. PDF. United Nations Statistics Division (UNSD) (2008). Principles Recommendations Population Housing Censuses, Revision 2. Statistical papers Series , . 67/Rev.2. York: United Nations. http://unstats..org/unsd/demographic/sources/census/docs/ &R_Rev2.pdf. World Summit Information Society (WSIS) (2005). Tunis Agenda Information Society. WSIS-05/TUNIS/DOC/6(Rev.1)-. http://www.itu.int/wsis/docs2/tunis//6rev1. html. 185 Índice Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Palabra clave, úmero de árrafo Alcance de los indicadores, 269-270 Banda angosta, 58 Censos económicos, 91, 107-110, 187-188 CIIU Rev. 3.1. Ver clasificació industrial CIIU Rev. 4. Ver clasificació industrial Clasificació,de actividades económicas, ver Clasificació Industrial de productos TIC, 34, 84, Anexo 7, Anexo 8 Clasificació industrial, 34, 129, 134, 173, 189, 257, 280 CMSI (WSIS), 10, 16, 94, 248 Colaboració los proveedores de datos, 5, 286, 288, 292 Comercio de TIC, 18, 67, 88, 134-139, 290 Comercio electrónico, 45-49, 64 Comercio exterior (en bienes servicios TIC), ver comercio de TIC Comercio internacional (en bienes servicios TIC), ver comercio de TIC Cooperació, 117, 284, 286, 292, 293, 296, 314 - los usuarios de datos, 286, 300, 303 Coordinació, 117, 293, 298, 314 Cuentas satélite de TIC, 38 Cuentas satélite, 38 Cuestionario modelo, 160-167 - de Eurostat, 51, 63, 166, Anexo 4 - de la OCDE, 63, 64, 163, 166, Anexo 3 - de la UNCTAD, 157, Anexo 2 Datos - accesibilidad, 249, 275, 283, 303 - étodos de recolecció, 140-143, 283 - procesamiento, 50, 111, 132, 136, 169, 217-246 - control de calidad, 113, 144-145, 220, 250 - fuentes, 91, 94-95, 273 - fuentes administrativas, 91-92, 94-95, 97-101, 104 - registros comerciales, 91, 94-95, 101-106, 121, 127, 129, 137 - censos económicos, 91, 107-110, 187-188 Datos faltantes, 143, 167, 218-219, 223, 231, Anexo 6 Difusió, 56, 111, 132, 207, 247-283 - de datos, 251-259 - de metadatos, 260-283 Diseñ de encuestas empresas TIC, 167-246 Diseñ de la muestra, 168, 198-200, 217 Diseñ de políticas, 35-36 Economí de la informació, 8, 15, 30-39 Edició de datos, 167, 217-220, 264 - unidades mal clasificadas, 167, 169, 232-234 - respuesta, 223-231, 264, 278 Encuesta() empresas, 120-121, 128, 131, 143, 151, 159-160 Encuesta(), 125-139 - diseñ, 154, 170 - sector TIC, 126, 138, 215-217 - ódulos, 118-121 - alcance, 171-183 - específicas, 91, 125-133 - població objetivo, 171-183, 184-190 - vehículos, 94, 112, 119, 120, 144, 153, 159, 170, 218 Error de muestreo, 263-264 Estratificació, 201-204 ínDICE 186 Índice Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació Fecha de referencia, 156, 266-269 Fortalecimiento de la capacidad, 20, 28, 284, 314-315 Imputació, 190, Anexo 6 Indicadores ásicos, Anexo 1 - álculo, 245 - sobre el sector TIC, 24, 79-82 - sobre el comercio de bienes TIC, 24, 83-90 - sobre el uso de TIC en las empresas, 24, 52-59 Justificació, 272 LAN, 110 Lista ásica de indicadores TIC, ver Indicadores ásicos Manejo - de incoherencias errores, 221-223 - de unidades mal clasificadas, 233-235 - de datos faltantes, 224, Anexo 6 Manual Canberra, 34 Manual Frascati, 34, 120 Manual Oslo, 34, 120 Metadatos, 269, 277-278, 284 étodos de selecció de la muestra, 213-214 ódulos, 111-124 Muestreo, 198, 201, 213, 242 Negocio electrónico, 40-44, 59, 116 respuesta, 190, 224-232, 265 Oportunidad, 274 Partnership para la Medició de TIC para el Desarrollo, 21-29 Població objetivo, 171-183, 184-190 Ponderació, 168, 237, 245 Precisió, 262, 264 Precisió, 36, 141, 249, 255, 261 Preguntas modelo, 146-159, 167 Productos TIC, 38, 84 Programas de trabajo estadístico, 306-310 Proporció, ver Estimació de una proporció Puntualidad, 274 Registro() comercial(es), 76-77, 91, 94-95, 101-106, 121, 127, 129, 137, 163, 177, 184-188, 196, 232, 234, 244, 287, 314 Sector TIC, 66-82, 134-139 - definició, 68-78 - encuestas, 134-139 Servicios TIC, 34, 72, 90, 99, 134 Sesgo, 106, 143-144, 150, 178, 188, 211, 223-225, 230, 261, 264, 278, 283, 288 Tabulació, 252-260 Tamañ de la muestra, 205-212 Tasa de respuesta, 279 Teléfonos óviles, 51, 60-61 Unidad estadística, 191-197, 216, 277 Unidades mal clasificadas, 167, 169, 232-234 Valor agregado, 81 Variables clasificatorias, 53, 119, 280 187 Encuenta para los lectores Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació EnCUESta paRa LoS LECtoRES Manual para la producció de estadísticas sobre economí de la informació el objeto de mejorar la calidad del presente Manual de otras publicaciones de la Subdivisió de Ciencia, Tecnologí TIC de la UNCTAD, serí de gran utilidad recibir la opinió de los lectores sobre esta publicació. Por lo tanto, les agradeceríamos si pueden completar el siguiente cuestionario enviarlo : ICT Analysis Section, office 7075 Division Tec hnology Logistics United Nations Palais des Nations CH-1211, Ginebra, Suiza Fax: +41 22 917 00 50 Emeasurement@unctad.org 1. Nombre direcció del entrevistado (opcional) 2. ¿Cuá de las siguientes alternativas describe mejor su área de trabajo Gobierno □ Organizació sin fines de lucro □ Oficina Nacional de Estadísticas □ Empresa ública □ Autoridad Reguladora Institució académica en Telecomunicaciones □ de investigació □ Empresa privada □ Medios de comunicació □ Organizació internacional □ Otros (por favor especifique) □ 3. ¿En qué paí trabaja 4. ¿Cuá es su evaluació respecto de los contenidos de esta publicació Excelente □ Adecuado □ Bueno □ Deficiente □ 5. ¿Cuá útil es esta publicació para el desarrollo de su trabajo Muy útil □ Poco útil □ útil □ 188 Encuenta para los lectores Manual para la producció de estadísticas sobre la economí de la informació 6. Por favor indique las tres cosas á le gustaron de esta publicació. 7. Por favor indique las tres cosas menos le gustaron de esta publicació. 8. ¿En futuras ediciones de este Manual, qué otros aspectos le gustarí se abordaran en relació : - Uso de TIC en las empresas: - Sector Tic: - Comercio de bienes TIC: 9. Otros comentarios: КОНФЕРЕНЦИЯ ОРГАНИЗАЦИИ ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ ПО ТОРГОВЛЕ И РАЗВИТИЮ П особие по П роизводству С татистики И нф орм ационной Э коном ики 2009 Пособие по Производству Статистики Информационной Экономики 2009 Пересмотренное издание Printed United Nations, Geneva – 1407423 () – August 2014 – 150 – UNCTAD/SDTE/ECB/2007/2/Rev.1 КОНФЕРЕНЦИЯ ОРГАНИЗАЦИИ ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ ПО ТОРГОВЛЕ И РАЗВИТИЮ Пособие по Производству Статистики Информационной Экономики 2009 Пересмотренное издание Нью-Йорк и Женева, 2014 ii конференция организации объединенных наций по торговле и развитию ii Символы, используемые в документах Организации Объединенных Наций, состоят из прописных букв и цифр. Когда такое обозначение встречается в тексте, оно служит указанием на соответствующий документ Организации Объединенных Наций. Употребляемые обозначения и изложение материала в настоящей публикации не означают выражения со стороны Секретариата Организации Объединенных Наций какого бы то ни было мнения относительно правового статуса той или иной страны, территории, города или района, или их властей, или относительно делимитации их границ.   Содержание этой публикации можно свободно цитировать или перепечатывать, однако при этом необходимо делать соответствующую оговорку со ссылкой на номер документа. Экземпляр издания, содержащего цитируемый или перепечатываемый материал, следует направлять в Секретариат ЮНКТАД по адресу: Palais des Nations, CH-1211, Geneva 10, Switzerland. Настоящий документ является неофициальным переводом оригинального английского текста на русский язык. Данное издание было выпущено без официального редактирования. Английская версия данного Пособия доступна в интернете по указанному ниже адресу. Версии на других языках будут публиковаться по мере их появления по тому же адресу. Measuring-ict.unctad.org UNCTAD/SDTE/ECB/2007/2/REV.1 Публикации Организации Объединенных Наций Авторское право© Организация Объединенных Наций, 2010 Все права защищены iii конференция организации объединенных наций по торговле и развитию ПРЕДИСЛОВИЕ Производство статистических данных, описывающих информационное общество, в настоящее время стало неотъемлемой частью рабочей программы национальных статистических управлений (НСУ). Спрос на статистику по информационным технологиям и коммуникациям (ИКТ) быстро увеличивается, по мере того как страны стремятся к разработке, мониторингу и оценке национальной политики и стратегий, чтобы воспользоваться стремительным прогрессом в области информационных технологий. Кроме того, предприятия хотят иметь информацию по доступу и использованию ИКТ различными группами потребителей, а также информацию о влиянии ИКТ. Это особенно важно для развивающихся стран, многие из которых только начинают работу по измерению информационного общества. На международном уровне очень важно иметь сопоставимые показатели ИКТ, которые позволяют сравнить развитие ИКТ в различных странах, а также обеспечить мониторинг цифрового разрыва на мировом уровне и служить ориентиром для установления политики. Конференция Организации Объединенных Наций по Торговле и Развитию (ЮНКТАД) является одним из учредителей Партнерства по измерению ИКТ в целях развития (http://measuring- ict.unctad.org), которое ставит своей целью измерить информационное общество на международном уровне. Партнерство уже имеет в своем активе разработку перечня Основных показателей ИКТ для получения сопоставимых статистических данных на глобальном уровне. Этот список был одобрен в марте 2007 года Статистической Комиссией Организации Объединенных Наций на ее 38-й сессии. Комиссия призвала различные страны принять этот перечень показателей для своих программ сбора данных, и уже в конце 2007 года было опубликовано первое издание Пособия по производству статистики информационной экономики. Данное Пособие было разработано ЮНКТАД, чтобы оказать помощь и поддержку статистикам в развивающихся странах на протяжении всего процесса производства и распространения статистических данных по ИКТ на предприятиях. С целью отображения меняющегося характера большинства ИКТ, основной перечень показателей ИКТ был пересмотрен в конце 2008 года. ЮНКТАД и Статистический отдел Организации Объединенных Наций (СОООН) сотрудничали, чтобы представить Пособие по производству статистики информационной экономики для тщательного процесса консультаций. В ходе этого процесса, национальные и международные эксперты сделали подробные комментарии и предложения, для того чтобы превратить это Пособие в максимально практический инструмент для сотрудников НСУ, ответственных за измерение информационной экономики. Этот процесс был поддержан членами Партнерства по измерению ИКТ в целях развития, и в мае 2008 года в Женеве встретилась группа экспертов. Дискуссия о Пособии была продолжена на форуме, организованным в интернете СОООН, модератором которого является ЮНКТАД. Второе издание Пособия по производству статистики информационной экономики было представлено на 40-ой сессии Статистической комиссии Организации Объединенных Наций в феврале 2009 года. Это Пособие является ценным инструментом наших совместных усилий по улучшению наличия сопоставимых показателей информационной экономики на международном уровне. Энн Миру Пол Ченг Руководитель Директор Отдел технологии и логистики Статистический Отдел Организации ЮНКТАД Объединенных Наций PREFÁCIO produçã de estatísticas sobre sociedade da informaçã faz doravante parte integrante dos programas de trabalho dos Institutos Nacionais de Estatística (INE). procura de estatísticas sobre tecnologias de informaçã comunicaçã (TIC) aumenta à medida os países procuram desenvolver, acompanhar avaliar políticas estratégias nacionais para tirarem partido dos ápidos avanços das tecnologias de informaçã. Alé disso, empresas querem saber mais sobre acesso à TIC da parte de diferentes grupos de consumidores – bem como utilizaçã dele fazem - tal como sobre seu impacto na actividade. Isto é particularmente importante para os países em desenvolvimento, muitos dos quais ó agora çaram seu trabalho estatístico para medir sociedade da informaçã. ível internacional, indicadores TIC uniformizados ã necessários para comparar seu desenvolvimento em diferentes países, para monitorizar fractura digital estabelecer pontos de referência úteis para políticas implementar. Conferência das Nações Unidas sobre ércio Desenvolvimento ( inglê UNCTAD) é um dos membros fundadores Partenariado sobre medida das TIC ao serviç desenvolvimento (http://measuring-ict.unctad.org) pretende medir sociedade da informaçã ível internacional. partenariado tem á seu activo desenvolvimento de uma lista ásica de indicadores TIC para produçã de estatísticas comparáveis ível mundial. Esta lista foi aprovada em Març de 2007, pela Comissã de Estatística das Nações Unidas (UNSC) na sua 38ª sessã. Tendo UNSC advogado uso desta lista durante os programas de recolha de dados em diferentes países, primeira ediçã Manual para produçã de estatísticas sobre Economia da Informaçã foi publicada final de 2007. UNCTAD desenvolveu este manual para apoio aos estatísticos dos países em desenvolvimento ao longo processo de produçã divulgaçã de estatísticas sobre TIC empresas. Para reflectir natureza evolutiva da maior parte das TIC, lista de indicadores fundamentais foi revista final de 2008. UNCTAD Divisã de Estatística das Nações Unidas (UNSD) ê trabalhado em conjunto para sujeitar Manual para Produçã de Estatísticas sobre Economia da Informaçã um profundo processo de consulta. Durante todo este procedimento os especialistas nacionais internacionais providenciaram comentários sugestões circunstanciados para tornar este manual uma ferramenta ã prática quanto possível para pessoal nos INE é responsável por medir economia da informaçã. Este processo beneficiou apoio dos membros Partenariado para medida das TIC ao serviç desenvolvimento. Alé mais, um grupo de especialistas na matéria reuniu-se em Genebra em Maio de 2008. discussões acerca Manual continuaram num órum na Internet patrocinado pela UNSD animado pela UNCTAD. segunda ediçã Manual para produçã de estatísticas sobre Economia da Informaçã foi apresentado à Comissã de Estatística das Nações Unidas em Fevereiro de 2009, na sua 40ª sessã. É uma ferramenta preciosa para os nossos esforços concertados para melhoria da disponibilidade de indicadores internacionais comparáveis sobre economia da informaçã. Anne Miroux Paul Cheung Director Director Divisã da Tecnologia de Logística das Divisã de Estatística das Nações Unidas Nações Unidas iv конференция организации объединенных наций по торговле и развитию iv ВЫРАЖЕНИЕ ПРИЗНАТЕЛЬНОСТИ Первое издание настоящего Пособия было разработано группой ЮНКТАД под руководством Женевьев Феро (Geneviève Feraud), в которую входили Сьюзен Телчер (Susan Teltscher) (руководитель группы), Скарлетт Фондер Хиль (Scarlett Fondeur Gil), Мюриэль Гиге (Muriel Guigue) и Соня Бофа (Sonia Boffa). Хосе Луис Сервера Ферри (José Luis Cervera Ferri) является главным автором Пособия, при поддержке Шеридан Робертс (Sheridan Roberts), оба в качестве консультантов ЮНКТАД. Для обеспечения необходимого пересмотра Пособия с целью улучшения содержания и практического использования в странах-получателях, был предпринят процесс консультаций. Пересмотр был организован Сьюзан Телчер и Торбьерн Фредрикссон (Torbjörn Fredriksson) (ответственные за группу), Скарлетт Фондер Хиль, Соня Бофа и Реми Ланг (émi Lang), под общим руководством Монжи Хамди (Mongi Hamdi). Хосе Луис Сервера Ферри является автором большинства внесенных изменений. Моника Moрика (Monica Morrica) предоставила административную поддержку и участвовала в форматировании документа. Общая копооновка, графика и набор текста был осуществлен компанией МедияСиме (édiaCime). Софи Комбет (Sophie Combette) выполнила дизайн обложки и Грэм Грейстон (Graham Grayston) отредактировал текст. Аарно Айраксинен (Aarno Airaksinen) (Статистическое управление Финляндии), Анри Лоренсин (Henri Laurencin), руководитель Центральной службы статистики и документации ЮНКТАД и Ральф Беккер (Ralf Becker), руководитель Отдела экономической статистики и классификаций СОООН, предоставили ценные замечания по различным аспектам Пособия. ЮНКТАД также хотела бы поблагодарить Партнерство по измерению ИКТ в целях развития, Организацию Экономического Сотрудничества и Развития (ОЭСР) и Евростат, чья работа послужила отправной точкой для нескольких глав настоящего Пособия. Различные НСУ предоставили полезную информацию для данного Пособия, особенно из Казахстана, Марокко и Таиланда. Национальные эксперты также внесли свой вклад в пересмотр Пособия, в частности, Тапас Кунар Саньял (Tapas Kunar Sanyal), Кандидо Астролого (Candido Astrologo), Мохамед Халоули (Mohamed Jallouli), Сихар Лумбантобинг (Sihar Lumbantobing) и Юсиф Юсифов (Yusif Yusifov), как и большинство присутствующих на Заседании экспертной группы по пересмотру Пособия по производству статистики информационной экономики, прошедшего 26 мая 2008 года в Женеве. СОООН, в значительной степени, поддерживает развитие этой публикации, путем предоставления дискуссионного форума в интернете, чтобы работать над новым изданием. Перевод этого Пособия на русский язык стал возможным благодаря финансовой поддержке со стороны правительства Швеции и был сделан Маргаритой Роор Трущелевой (Margarita Rohr Trushcheleva). Перевод на русский язык был осуществлен в консультации с Межгосударственным статистическим комитетом Содружества Независимых Государств. В частности, мы хотели бы поблагодарить Андрея Косарева за сотрудничество, проверку текста и сделанные полезные комментарии. Группа искренне благодарит всех этих лиц и все организации за их вложенный вклад. конференция организации объединенных наций по торговле и развитию СОДЕРЖАНИЕ ПРИМЕЧАНИЯ.................................................................................................................................. ii ПРЕДИСЛОВИЕ................................................................................................................................ iii ВЫРАЖЕНИЕ ПРИЗНАТЕЛЬНОСТИ............................................................................................ iv СОДЕРЖАНИЕ................................................................................................................................ ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И АКРОНИМОВ.............................................................................. viii ПЕРВАЯ ЧАСТЬ. ВВЕДЕНИЕ........................................................................................................ 1 ГЛАВА 1 – ЦЕЛИ И ОБЩЕЕ ОПИСАНИЕ ПОСОБИЯ................................................................. 2 ГЛАВА 2 – ПРЕДПОСЫЛКИ........................................................................................................... 5 2.1 Показатели ИКТ для принятия политических решений ....................................... 5 2.2 ЮНКТАД и измерение ИКТ ............................................................................................. 7 2.3 Партнерство по измерению ИКТ в целях развития .............................................. 9 ВТОРАЯ ЧАСТЬ. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ .............................................................. 13 ГЛАВА 3 – КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ ИЗМЕРЕНИЯ ИКТ ............................................... 14 3.1 Концептуальные основы измерения информационной экономики ................... 14 3.2 Понятия электронного бизнеса................................................................................. 17 Электронный бизнес ....................................................................................................... 17 Электронная торговля ................................................................................................. 21 ГЛАВА 4 – СТАНДАРТЫ ДЛЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИКТ ПРЕДПРИЯТИЯМИ, СЕКТОРА ИКТ И ТОРГОВЛИ ТОВАРАМИ ИКТ......................................................................... 24 4.1 Измерение спроса на ИКТ (использование) ............................................................ 24 Основные показатели использования ИКТ предприятиями ...................................... 24 Другие показатели, относящиеся к спросу (использование) ИКТ............................. 33 4.2 Измерение сектора ИКТ (предложение товаров и услуг ИКТ)............................ 37 Определение сектора ИКТ .............................................................................................. 38 Основные показатели сектора ИКТ ................................................................................ 41 4.3 Измерение торговли товарами ИКТ ........................................................................ 43 ГЛАВА 5 – ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ И МЕТОДЫ СБОРА ДАННЫХ ........................................ 46 5.1 Источники данных использования ИКТ предприятиями ..................................... 47 Административные источники.......................................................................................... 49 Статистические регистры предприятий .......................................................................... 49 Экономические переписи .............................................................................................. 51 vi конференция организации объединенных наций по торговле и развитию vi 5.2 Модули и отдельные обследования использования ИКТ предприятиями....... 52 Модули по использованию ИКТ........................................................................................ 54 Отдельные обследования............................................................................................... 58 Обследования сектора ИКТ и данные по торговле ИКТ............................................. 62 5.3 Методы сбора данных и контроль качества ......................................................... 64 Методы сбора данных .................................................................................................... 64 Контроль качества сбора данных ................................................................................. 67 ГЛАВА 6 – ТИПОВЫЕ ВОПРОСЫ И МОДЕЛЬНЫЕ ВОПРОСНИКИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИКТ ПРЕДПРИЯТИЯМИ........................................................................................................................ 69 6.1 Типовые вопросы для модуля .................................................................................... 70 6.2 Модельный вопросник для отдельного обследования использования ИКТ.... 78 ГЛАВА 7 – ПЛАНИРОВАНИЕ ОБСЛЕДОВАНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИКТ ПРЕДПРИЯТИЯМИ И ОБРАБОТКА ДАННЫХ.......................................................................... 83 7.1 Обследования использования ИКТ предприятиями ............................................. 83 Изучаемая совокупность и охват ................................................................................ 83 Исходное представление изучаемой совокупности ................................................... 90 Статистические единицы............................................................................................. 91 Построение выборки....................................................................................................... 94 Стратификация совокупности...................................................................................... 95 Размер выборки................................................................................................................ 96 Методы отбора выборки................................................................................................ 98 7.2 Обследования сектора ИКТ ......................................................................................... 98 7.3 Обработка данных ......................................................................................................... 100 Редактирование данных ................................................................................................. 100 Внутренние противоречия и ошибки ............................................................................ 101 Корректировка недостающих данных........................................................................... 102 Полное отсутствие ответа........................................................................................ 103 Частичное отсутствие ответа ................................................................................ 104 Корректировка неправильно классифицированных единиц ...................................... 105 Процедуры взвешивания................................................................................................ 106 Расчет показателей ИКТ ............................................................................................. 109 ГЛАВА 8 – РАСПРОСТРАНЕНИЕ ДАННЫХ............................................................................. 111 Планирование предоставления показателей в табличной форме ......................... 112 8.1 Распространение метаданных на уровне показателей..................................... 120 Точность и аккуратность............................................................................................. 120 Ошибка выборки.............................................................................................................. 120 Погрешность.................................................................................................................. 121 Базисные период и дата................................................................................................ 122 Охват показателей....................................................................................................... 122 8.2 Распространение метаданных, относящихся к обследованиям в целом.... 124 Обоснование .................................................................................................................. 124 Описание источников данных ...................................................................................... 124 vii конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Своевременность и пунктуальность.......................................................................... 124 Доступность данных .................................................................................................... 125 Статистические единицы, покрытие и охват ........................................................ 125 Уровень ответа........................................................................................................... 125 Статистические стандарты: понятия, классификации и определения .............. 126 Метод сбора данных и вопросник ................................................................................ 126 8.3 Отчет по метаданным ............................................................................................. 126 ЧАСТЬ ТРЕТЬЯ. ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ....................................................... 129 ГЛАВА 9 – СОТРУДНИЧЕСТВО И КООРДИНАЦИЯ................................................................ 130 9.1 Сотрудничество между заинтересованными сторонами в национальной статистической системе ............................................................................................. 130 Сотрудничество с поставщиками данных ................................................................ 131 Сотрудничество и координация между производителями данных ........................ 133 Техническая координация.............................................................................................. 135 Юридическая координация ........................................................................................... 136 Координация в распределении ресурсов ..................................................................... 136 Сотрудничество с пользователями данных .............................................................. 137 9.2 Программы статистических работ ..................................................................... 139 9.3 Международный сбор данных и методологическая работа ............................ 140 9.4 Наращивание потенциала.......................................................................................... 142 ПРИЛОЖЕНИЯ............................................................................................................................ 145 Приложение 1. Пересмотренный перечень основных показателей ИКТ (2008) ........... 146 Приложение 2. Модельный вопросник ЮНКТАД .............................................................. 149 Приложение 3. Модельный вопросник ОЭСР по использованию ИКТ предприятиями (2005) ............................................................................................................................................ 152 Приложение 4. Модельный вопросник Евростата по использованию ИКТ и электронной коммерции предприятиями (2008) - Версия 3.3 ................................................................... 167 Приложение 5. Оценка доли в различных типах выборки ................................................ 181 Приложение 6. Вменение недостающих данных в обследованиях в области ИКТ ..... 187 Приложение 7. Список товаров ИКТ ОЭСР (2003)................................................................ 191 Приложение 8. Список товаров информационной экономики ОЭСР (2008) .................. 197 БИБЛИОГРАФИЯ ...................................................................................................................... 199 АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ.................................................................................................... 201 ОПРОС ЧИТАТЕЛЕЙ................................................................................................................... 204 viii конференция организации объединенных наций по торговле и развитию viii ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И АКРОНИМОВ 1xEV- DV Широкополосная смешанная передача голоса и данных EV-DV (Evolution data voice) 1xEV-DO Передача данных на высокой скорости EV-DO (Evolution Data Optimized) 2G, 3G Второе, третье поколение ABS Австралийское бюро статистики (Australian Bureau Statistics) АDSL Цифровая абонентская линия асимметричный поток B2B Электронная торговля между предприятиями (business--business) B2C Электронная розничная торговля (business--consumer) CAD Системы автоматизированного проектирования CAM Системы автоматизированного производства CAPI Личное интервью с помощью компьютера CATI Телефонное интервью с помощью компьютера CDMA Множественный доступ с кодовым разделением CRM Управление взаимоотношениями с клиентами CV Коэффициент вариации ERP Планирование ресурсов предприятия FAQ Часто задаваемые вопросы FSU Первичная единица отбора GPRS Служба пакетной радиосвязи общего пользования GSM Глобальная система мобильной связи HSDPA Высокоскоростной пакетный доступ по линии вниз HSUPA Высокоскоростной пакетный доступ по линии вверх INEI Национальный институт статистики и информатики из Перу (Instituto Nacional de Estadística Informática) INS Национальный институт статистики Камеруна IP Интернет-протокол (или протокол IP) ISP Интернет-провайдер IT& Информационные технологии и телекоммуникации MINPOSTEL Министерство почты и телекоммуникаций Камеруна NACE Классификатор видов экономической деятельности Европейского Союза OCR Оптическое распознавание символов PDA Персональный цифровой ассистент SCM Управление цепями поставок SDSL Цифровая абонентская линия, симметричное течение TFSCB Целевой фонд для наращивания статистического потенциала UMTS Универсальная система мобильной связи URL Универсальный адрес VDSL Высокоскоростная цифровая абонентская линия ix конференция организации объединенных наций по торговле и развитию WAP Протокол беспроводных приложений WiMAX Технология доступа беспроводной сети WWW World Wide Web (веб) БИГС Бразильский институт географии и статистики (Instituto Brasileiro de Geografia Estatística) ВВП Валовой внутренний продукт ВВУИО Всемирная встреча на высшем уровне по вопросам информационного общества ВТО Всемирная таможенная организация ГС Гармонизированная система описания и кодирования (Всемирная таможенная организация) ЕС Европейский союз ИКТ Информационные технологии и коммуникации ИНДЕК Национальное статистическое управление и переписи Аргентины (Instituto Nacional de Estadística Censos) ИТ Информационные технологии Кбит/с Килобит в секунду КДЕС Классификация видов экономической деятельности в Европейском Союзе КПК Классификация основных продуктов (ООН) ЛВС Локальная вычислительная сеть Мбит/с Мегабит в секунду МВФ Международный валютный фонд МОТ Международная организация труда МСОК Международная стандартная отраслевая классификация видов экономической деятельности МСП Малые и средние предприятия МСЭ Международный союз электросвязи НАИКС Статистическая классификация видов экономической деятельности для Северной Америки (North American Industry Classification System) НДС Налог на добавленную стоимость НИР Научные исследования и разработки НИС Национальный институт статистики (Чили и Испания) (Instituto Nacional de Estadística) НРС Наименее развитые страны НСКС Национальный статистический координационный совет, Филиппины (National Statistical Coordination Board) НСУ Национальное статистическое управление НСУР Национальная стратегия развития статистики ОНС Национальный институт статистики Соединенного Королевства (Office National Statistics) ООКД Оценка системы качества данных (Международный валютный фонд) ООН Организация Объединенных Наций ОЭСР Организация экономического сотрудничества и развития ПБ Платежный баланс конференция организации объединенных наций по торговле и развитию ПК Персональный компьютер РАИС Годовой отчет социальной информации, Бразилия (Relaçao Annual de Informações Sociais) РГПИО Рабочая группа по показателям информационного общества (ОЭСР) С&SD Агентство переписи и статистики, Гонконг (Китай) СНС Система национальных счетов СОООН Статистический отдел Организации Объединенных Наций ЦАЛ Цифровая абонентская линия ЦСИС Цифровая сеть с интеграцией служб ЭКА Экономическая комиссия Организации Объединенных Наций для Африки ЭКЛАК Экономическая комиссия Организации Объединенных Наций для Латинской Америки и Карибского бассейна ЭКОСОС Экономический и Социальный Совет ООН ЭОД Электронный обмен данными ЭСКАТО Экономическая и социальная комиссия Организации Объединенных Наций для Азии и Тихого океана ЭСКЗА Экономическая и социальная комиссия ООН для западной Азии ЮНЕСКО Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры ЮНКТАД Конференция Организации Объединенных Наций по торговле и развитию 1 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию ПЕРВАЯ ЧАСТЬ. ВВЕДЕНИЕ 2 Первая часть. введение Глава 1 – цели и общее описание пособия конференция организации объединенных наций по торговле и развитию 2 ГЛАВА 1 – ЦЕЛИ И ОБЩЕЕ ОПИСАНИЕ ПОСОБИЯ 1. Пособие по производству статистики информационной экономики было разработано для статистических служб, в частности, развивающихся стран и стран с переходной экономикой1. Оно адресовано специалистам, ответственным за производство официальных статистических данных информационной экономики. Основной целью этого Пособия является оказание поддержки производства статистических данных ИКТ, сопоставимых на международном уровне, и, особенно, статистики сектора ИКТ, торговле ИКТ и использованию ИКТ предприятиями. Пособие не распространяется на статистические данные по использованию ИКТ домашними хозяйствами2. Настоящее Пособие было разработано ЮНКТАД и является частью порученного ей мандата помогать развивающимся странам в измерении и мониторинге информационной экономики. 2. Пособие представляет собой практическое руководство для производства статистических данных ИКТ на национальном уровне, которые затем могут составить основу для разработки национальной политики и общих стратегий в области ИКТ. Пособие разъясняет международные стандарты, определяющие работу в этой области, и представляет собой руководство по сбору, обработке и распространению статистических данных ИКТ и связанных с ними метаданных. 3. Статистические системы развивающихся стран разнообразны, что отражает, среди прочего, богатство, культуру, правовые и политические условия страны. Очевидно, что уровень статистического потенциала отличается между странами, особенно если это касается соблюдения стандартов и методов, рекомендованных на международном уровне, или систем сбора данных и периодичности этих сборов, а также наличия основных социальных и экономических показателей. Пособие учитывает различные подходы и возможности НСУ, выделяя специфические проблемы в некоторых развивающихся странах по производству статистических данных в области ИКТ. Содержание Пособия, в значительной степени, опирается на проделанную работу членов Партнерства по измерению ИКТ в целях развития. В 2005 году Партнерство разработало перечень основных показателей ИКТ, который был одобрен Статистической комиссией ООН в 20073 году. Она призвала страны принять этот перечень в качестве основы для своей деятельности по измерению ИКТ. Пособие представляет основные показатели Партнерства, касающиеся использования ИКТ предприятиями и сектора ИКТ, и предлагает связанные с этим определения, классификации, методики и типовые вопросы. 1 В оставшейся части этого текста, будет говориться только о «развивающихся экономиках». 2 Международный союз электросвязи (МСЭ) в 2009 году опубликовал Пособие по измерению доступа домашних хозяйств и частных лиц и масштабов их использования: http://www.itu.int/ITUD/ ict/publications/hhmanual/2009/material/HHManual2009.pdf. 3 См. СОООН (2007 г.). 3 Первая часть. введение Глава 1 – цели и общее описание пособия конференция организации объединенных наций по торговле и развитию 4. Пособие обращается к международным стандартам, определениям и модельным вопросникам по статистике ИКТ, разработанным Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и Евростатом (оба – члены Партнерства). Кроме того, в нем рассматриваются некоторые аспекты статистики, которые представляют особый интерес для развивающихся стран и, которые не охвачены в полной мере в работе ОЭСР и Евростата. Например, Пособие определяет области использования ИКТ в развивающихся странах, которые должны быть измерены (например, использование электронной почты), а также предоставляет соответствующее методическое руководство (например, по построению регистра предприятий, методов сбора данных и использованию имеющихся исследований, когда нет достаточных ресурсов для проведения отдельных обследований по ИКТ). 5. В дополнение к этим и другим вопросам по статистике ИКТ, Пособие уделяет внимание ряду важных институциональных аспектов статистического процесса, таких как работа с поставщиками данных и сотрудничество между пользователями и производителями данных. 6. Пособие организовано следующим образом:  Первая часть, вводная, описывает предпосылки измерения ИКТ;  Вторая часть охватывает методологические и практические аспекты производства статистики ИКТ для информационной экономики, включая: - Понятия и определения измерения информационной экономики; - Основные показатели и связанные с ними статистические стандарты; - Источники данных для показателей по использованию ИКТ предприятиями; - Типовые вопросы и модельные вопросники; - Методологические вопросы, связанные со сбором данных, планированием обследования и обработкой информации; - Распространение данных и метаданных.  Третья часть рассматривает институциональные аспекты, такие как координация между заинтересованными сторонами национальной статистической системы, работа международных организаций и наращивание потенциала. 7. Пособие дополнено восьмью приложениями, которые включают в себя технические консультации и полезные ссылки. 8. Материалы, представленные в данном Пособии, являются основой учебного курса ЮНКТАД по теме «Измерение информационной экономики». Этот курс, разработанный в рамках проекта ЮНКТАД Тренинг для торговли (TrainForTrade), организован по модулям, которые соответствуют структуре этого Пособия4. Эти учебные курсы служат полезным инструментом для статистиков развивающихся 4 Страны, заинтересованные в обучении по этому курсу, могут обратиться в Секретариат ЮНКТАД: emeasurement@unctad.org. Пособие является основным материалом обучения, который дополняется слайдами презентаций, пособием для преподавателя и оценочными тестами. 4 Первая часть. введение Глава 1 – цели и общее описание пособия конференция организации объединенных наций по торговле и развитию 4 стран для производства статистических данных по использованию ИКТ предприятиями и сектору ИКТ. 9. ИКТ играют все более важную роль в экономическом и социальном развитии стран и правительства разрабатывают политику в области ИКТ для того чтобы воспользоваться возможностями, которые предоставляет быстрое развитие информационных технологий. Статистика ИКТ имеет большое значение для разработки, мониторинга и оценки такой политики. Все это представляет собой новый диапазон измерения для большинства стран, приводящий к принятию новых статистических стандартов и методов сбора данных. Скорость технического прогресса требует обновлять показатели чаще, чем в других областях статистики. Именно поэтому, Секретариат ЮНКТАД стремится к регулярному обновлению и пересмотру данного Пособия для того, чтобы информировать страны о последних достижениях в этой области. 5Глава 2 – предпосылки конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение ГЛАВА 2 – ПРЕДПОСЫЛКИ 2.1 Показатели ИКТ для принятия политических решений 10.Потенциал ИКТ для ускорения экономического роста и сокращения бедности привлекает все большее внимание со стороны правительств стран и международного сообщества. Разработка и реализация политики и стратегий, связанных с ИКТ, требуют точного знания о ситуации в стране по этому вопросу, а также об использовании ИКТ организациями (государственными и частными) и физическими лицами (и часто – о барьерах для их использования). Таким образом, спрос на статистику ИКТ растет, как на национальном, так и международном уровне (вставка 1). Кроме того, измерение доступа к ИКТ, их использования и воздействия, предоставляет властям инструмент для оценки и мониторинга цифрового разрыва как в пределах одной страны, так и между странами. Вставка 1. Мандат Всемирного саммита по вопросам информационного общества Измерение ИКТ находится в центре международных дискуссий по ИКТ в целях развития. В то время как ИКТ являются средством достижения экономического и социального развития развивающихся экономик, цифровой разрыв между развитыми странами и развивающимися экономиками также ставит новые задачи. Цели Декларации Тысячелетия (ЦРТ) ООН включают задачу сделать «преимущества новых технологий, особенно в области ИКТ, в пределах досягаемости для всех". Измерение ИКТ в целях развития было одним из главных вопросов Всемирного саммита по вопросам информационного общества (ВВУИО), который состоял из двух этапов, первый в Женеве в 2003 году и второй в Тунисе в 2005 году. Женевский этап подчеркнул важность сопоставительного анализа и измерения прогресса в направлении создания информационного общества с использованием сопоставимых на международном уровне статистических данных. Тунисский этап признал, что разработка показателей ИКТ имеет большое значение для измерения цифрового разрыва, и призвал страны и международные организации выделить соответствующие ресурсы для сбора статистических данных по ИКТ, а также разработать эффективные методики измерений, включая основные показатели в области ИКТ, а также анализ состояния информационного общества. В частности, государства-члены призвали к периодическому осуществлению оценки с использованием согласованной методологии, как описано в пунктах 113-120 Тунисской Программы для Информационного Общества, и со ссылкой на уже проведенную работу Партнерства по измерению ИКТ в целях развития5. В 2008 году Экономический и Социальный Совет ООН (ЭКОСОС), в своей резолюции /2008/31, оценил работу Партнерства по измерению ИКТ в целях развития по разработке показателей и отметил отсутствие показателей для отслеживания прогресса в достижении целей Женевского плана мероприятий. В связи с этим, ЭКОСОС рекомендовал, чтобы Партнерство рассмотрело вопрос о создании критериев и показателей, включая показатели влияния, для дальнейшего рассмотрения и принятия соответствующих решений Статистической комиссией ООН, для того чтобы отслеживать прогресс в достижении конкретных целей и задач, изложенных в итоговых документах ВВУИО. 5 ВВУИО, 2005. 6 Глава 2 – предпосылки конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение 6 11. За последнее десятилетие многие страны предприняли усилия по сбору данных о проникновении ИКТ в общество6. Как результат этого, они теперь могут:  Оценить воздействие ИКТ на национальную экономику;  Сравнить свое экономическое и социальное положение с другими странами;  Определить тип квалифицированных людей, необходимый для продвижения информационной экономики;  Рассчитать инвестиции, необходимые для обеспечения предприятий доступом к различным ИКТ. 12. В нескольких словах, статистика ИКТ помогла лицам, ответственным за разработку политики, и предпринимателям принять обоснованные решения о политических мерах и частных инвестициях в ИКТ. 13. Среди стран с развитой экономикой, НСУ стран-членов ОЭСР производят статистику по сектору ИКТ и использованию ИКТ предприятиями достаточно согласованно, на основе статистической базы, предоставленной Рабочей группой по показателям для информационного общества ОЭСР (РГПИО, по-английски: Working Party Indicators Information Society - WPIIS). Как результат, большинство стран ОЭСР располагают сопоставимыми статистическими данными в этой области. 14. В развивающихся странах, напротив, показатели ИКТ все еще редкость, несмотря на то, что правительства, гражданское общество и предпринимательский сектор открыто признают настоятельную необходимость такого рода информации. Поэтому многие развивающиеся страны находятся в процессе разработки политики и стратегии в области ИКТ без ссылки на статистически обоснованные данные. Необходимы достоверные и своевременные показатели ИКТ, чтобы максимизировать потенциал ИКТ в решении ряда экономических и социальных вопросов, в том числе таких, как борьба с бедностью, повышение качества образования и здоровья, создание новых производств и рабочих мест, а также повышение конкурентоспособности (вставка 2) . Вставка 2. Отсутствие данных для разработки политики в области ИКТ Многие развивающиеся страны приняли политику и стратегии, касающиеся ИКТ, не только для расширения доступа к ИКТ и их использования частными лицами и организациями, но и интегрирования национальных рынков в глобальную информационную экономику. Согласно обследованию, проведенному ЮНКТАД в 2006 году, 116 развивающихся стран приняли Генеральный План ИКТ (ЮНКТАД, 2006). Между тем, только 28 стран имели на тот момент официальную статистику использования ИКТ предприятиями. Без данных о доступе, использовании и влиянии ИКТ, лицам, ответственным за разработку политики, будет сложно разрабатывать, анализировать, оценивать и пересматривать свою национальную политику в этой области. 6 Термин «общество» используется здесь в самом широком смысле, охватывая экономическую и социальную сферу. 7Глава 2 – предпосылки конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение 15. Во многих случаях, развивающимся странам необходимо расширить знания о приложенных усилиях по статистическим измерениям, производимым в других странах, и может требоваться помощь, чтобы интегрировать вопросы ИКТ в свои статистические программы. Учитывая все более широкое использование ИКТ на государственном уровне, предприятиями и частными лицами, необходимость начать измерение ИКТ объясняется, по меньшей мере, двумя причинами:  Необратимый характер развития и рост информационной экономики в любой точке мира – организации и частные лица требуют, и все чаще используют ИКТ;  Необходимое время – опыт стран, которые начали производить статистические данные информационной экономики, свидетельствует, что необходимо время, чтобы разработать и реализовать стратегии для эффективного измерения информационной экономики и интеграции статистических данных ИКТ в национальные статистические программы. Поэтому, чем скорее страны начнут работать над разработкой стратегии измерения информационного общества, тем у них будет больше шансов для достижения положительных результатов в момент, когда ИКТ и электронная экономическая деятельность будут распространены по большинству развивающихся стран. 2.2 Работа ЮНКТАД по измерению ИКТ 16. С целью улучшения потенциала развивающихся стран в разработке политики, которая им позволит воспользоваться преимуществами ИКТ, секция анализа ИКТ Отдела технологии и логистики ЮНКТАД собирает и публикует данные по использованию ИКТ предприятиями и сектору ИКТ. Также предоставляет техническую помощь и проводит научно-исследовательскую работу и анализ (рис. 1). Эти мероприятия, по наращиванию статистического потенциала развивающихся стран, также позволяют ЮНКТАД отслеживать глобальный прогресс, с точки зрения использования ИКТ, и позволяют внести вклад в оценку осуществления мандата ВВУИО (вставка 1). 8 Глава 2 – предпосылки конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение 8 Измерение ИКТ Научно- исследовательская работа и анализ Рисунок 1. ЮНКТАД и ИКТ с целью развития 17. С 2004 года ЮНКТАД ежегодно проводит сбор статистических данных использования ИКТ предприятиями и сектору ИКТ с помощью вопросника. Вопросник базируется на перечне основных показателей ИКТ Партнерста (приложение 1). Результаты пополняют базу данных, которая служит опорой для научных исследований, аналитической и консультативной деятельности ЮНКТАД по вопросам ИКТ, включая пересмотр политики в области ИКТ. 18. ЮНКТАД анализирует тенденции и достижения в области доступа, использования и влияние ИКТ в развивающихся странах. В частности, отслеживает развитие электронной коммерции, использование ИКТ предприятиями с целью управления и производства, влияние ИКТ на производительность, международную торговлю товарами и услугами ИКТ, а также сектор ИКТ. Результаты исследования ежегодно публикуются в Докладе об информационной экономике и распространяются через национальные, региональные и международные мероприятия, а также через специальный веб-сайт (http://measuring-ict.unctad.org). Между тем, ЮНКТАД помогает осознать правительствам важность статистических данных ИКТ для мониторинга политики в этой области и оценки их воздействия. 19. ЮНКТАД оказывает техническую помощь развивающимся странам по измерению использования ИКТ предприятиями и сектора ИКТ, по трем основным направлениям:  Помощь НСУ в начинании сбора, анализа и распространения данных, путем консультативных миссий;  Организация совещаний экспертов и проведение технических семинаров для специалистов в развивающихся странах, в целях содействия обмена опытом и дискуссии по вопросам методологии, анализа и распространения;  Проведение курсов и разработка учебных материалов, методологических руководств и других технических документов по сбору статистических данных ИКТ и производству показателей. Политика, связанная с ИКТ Сбор данных Анализ данных Распространение данных Стандартизация Тенденции и показатели Измерение воздействия Сравнительная оценка Мониторинг цифрового разрыва Формулировка политики Анализ политики Оценка политики Пересмотр политики Увеличение использования ИКТ Темпы экономического роста 9Глава 2 – предпосылки конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение 20. ЮНКТАД является активным членом Партнерства по измерению ИКТ в целях развития и входит в его руководящий комитет. Также возглавляет рабочую группу по наращиванию потенциала. Настоящее Пособие, которое составляет вклад ЮНКТАД в работу Партнерства, придерживается его целей и рекомендаций. 2.3 Партнерство по измерению ИКТ в целях развития 21. Международное Партнерство, с участием многих заинтересованных сторон, было утверждено на 11-й сессии ЮНКТАД, в июне 2004 года, с целью выявления и дальнейшего развития различных инициатив по наличию и измерению показателей в области ИКТ на региональном и международном уровнях. Это обеспечивает открытую основу для координации текущей и будущей деятельности, а также для разработки согласованного и структурированного подхода для продвижения развития показателей в области ИКТ на мировом уровне и особенно в развивающихся странах. Сотрудничество между организациями-партнерами гарантирует отсутствие дублирования работы и оптимальное использование ресурсов. 22. Партнерство ставит перед собой три основные цели:  Способствовать достижению соглашения по сопоставимым на международном уровне показателям ИКТ и разработать методы сбора этих показателей;  Способствовать созданию статистического потенциала в развивающихся странах для производства статистики ИКТ;  Создать глобальную базу данных показателей ИКТ. 23. В 2009 году партнерами являлись следующие организации: Международный союз электросвязи (МСЭ), ОЭСР, ЮНКТАД, Институт Статистики ЮНЕСКО (ИСЮ), региональные комиссии Организации Объединенных Наций (Экономическая комиссия для Латинской Америки и Карибского бассейна [ЭКЛАК], Экономическая и социальная комиссия Западной для Западной Азии [ЭСКЗА], Экономическая и социальная комиссия для Азии и Тихого океана [ЭСКАТО] и Экономическая комиссия для Африки [ЭКА]), Всемирный банк и Евростат. Руководящий Комитет Партнерства состоит из МСЭ, ЮНКТАД и ЭКЛАК7. С 2009 года Департамент по экономическим и социальным вопросам Организации Объединенных Наций присоединился к членам Партнерства. 24. Партнерство разработало перечень основных показателей в области ИКТ в следующих областях: инфраструктура и доступ к ИКТ; доступ и использование ИКТ домашними хозяйствами и частными лицами; использование ИКТ предприятиями; сектор ИКТ; торговля товарами ИКТ и ИКТ в образовании (приложение 1). Этот 7 См. список сокращений в начале этого Пособия. 10 Глава 2 – предпосылки конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение 10 перечень является результатом интенсивного процесса консультаций с НСУ всего мира (вставка 3). Он был одобрен в марте 2007 года Статистической комиссией ООН на ее 38-й сессии8. Перечень основных показателей был пересмотрен в 2008 году и представлен на рассмотрение Статистической комиссии ООН на 40-ой сессии в 2009 году9. Вставка 3. Основной перечень показателей ИКТ В результате критического анализа, проведенного в 2004 году Партнерством, региональные комиссии Организации Объединенных Наций провели несколько региональных статистических семинаров по измерению ИКТ. Эти семинары позволили НСУ обсудить состояние статистики ИКТ в их регионах и выдвинуть предложения по региональным перечням основных показателей. Региональные списки были доведены до сведения Статистической комиссии ООН на ее 36-й сессии (Нью-Йорк, март 2005 г.). На основании этих списков и обратной связи с НСУ, Партнерство смогло составить консолидированный перечень основных показателей ИКТ. Затем этот перечень был распространен среди всех НСУ для внесения замечаний и предложений. Окончательный список был обсужден и одобрен в ходе Тематических Встреч Саммита по теме «Измерение информационного общества " (Женева, февраль 2005 г.). Затем он был одобрен Статистической комиссией ООН на 38-ой сессии (Нью-Йорк, март 2007 г.). Позже перечень был пересмотрен, в том числе добавлены показатели ИКТ в образовании. Он обсуждался разными странами на глобальном мероприятии Партнерства по теме «Измерение информационной экономики" (Женева, май 2008 г.), которое было частью ряда мероприятий, организованных ВВУИО. Новый основной перечень был представлен Статистической комиссии ООН на 40-й сессии (Нью-Йорк, февраль 2009 г.). Он был широко распространен и является основой для работы Партнерства по измерения ИКТ. 25. Необходимость проведения сравнений и анализа на международном уровне требует наличия сопоставимых статистических данных по странам. Партнерство настоятельно рекомендует использовать перечень основных показателей ИКТ в качестве основы для сбора статистических данных по ИКТ, сопоставимых на международном уровне. Разработка показателей в области ИКТ является непрерывным процессом, который требует от Партнерства регулярного пересмотра перечня для учета новых потребностей в области политики ИКТ. 26. Основной перечень не является ни обязательным, ни исчерпывающим, и ожидается что лицам, ответственным за разработку национальной политики по развитию ИКТ, понадобятся дополнительные показатели для планирования, мониторинга и оценки (пример 1). Кроме того, в зависимости от уровня их развития, страны будут иметь различные приоритеты для производства показателей. 8 Основные показатели ИКТ (Партнерство, 2005б) соответствуют первой версии понятий и определений показателей и примерных вопросов для сбора. 9 Пересмотренные основные показатели ИКТ находятся в приложении 1 настоящего Пособия и в документе разработанном Партнерством (2009б) для 40-й сессии СО ООН. См. также http://measuring-ict.unctad.org для более подробной информации о перечне основных показателей. 11Глава 2 – предпосылки конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение Пример 1. Включение показателей ИКТ в обследования домашних хозяйств в Латинской Америке В Латинской Америке, 13 стран (февраль 2007 года) включают в свои текущие обследования домашних хозяйств вопросы, необходимые для сбора информации по основным показателям доступа и использования ИКТ домашними хозяйствами и частными лицами. Сбор этих показателей указывает на готовность правительств сделать доступными ИКТ для всего населения. Источник: Партнерство по измерению ИКТ в целях развития (2007 г.). 27. Партнерство также контролирует наличие национальных статистических данных по ИКТ и его члены сотрудничают для укрепления потенциала статистиков, чтобы помочь им улучшить доступность и качество статистических данных по ИКТ, а также их анализ. 28. Партнерство осуществляет постоянные усилия по укреплению потенциала, распространению и созданию базы данных, а также по разработке новых показателей по ИКТ в государственном секторе и оценки воздействия ИКТ. 29. На своем веб-сайте ЮНКТАД предлагает дополнительную информацию о Партнерстве, его членах и мероприятиях (http://measuring-ict.unctad.org). 13 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию 12 ВТОРАЯ ЧАСТЬ. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ 14 Глава 3 – концептуальные основы измерения икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты ГЛАВА 3 – КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ ИЗМЕРЕНИЯ ИКТ 30. В данной главе представлены определения и понятия, лежащие в основе измерения ИКТ, для обеспечения официальных статистиков и всех заинтересованных в статистике ИКТ основными инструментами измерения ИКТ. Также эта глава включает концептуальную основу измерения информационной экономики и предлагает ряд понятий, связанных с измерением электронного бизнеса. 3.1 Концептуальные основы измерения информационной экономики 31. Информационная экономика характеризуется интенсивным использованием ИКТ предприятиями для сбора, хранения, обработки и передачи информации. Данные относительно деятельности предприятий в ряде промышленно развитых стран показывают, что наблюдаемый рост производительности можно частично объяснить использованием ИКТ. 32. Использование ИКТ обеспечивается поставкой товаров и услуг, производимых сектором ИКТ, а также за счет международной торговли. Кроме того, динамичный сектор ИКТ может положительно повлиять на общую производительность труда (ОЭСР, 2007а; ЮНКТАД, 2007). 33. Информационная экономика может быть определена и измерена с помощью элементов, составляющих спрос и предложение (см. рисунок 2). Статистические измерительные инструменты (обследования и другие статистические операции) могут охватывать эти «элементы» или их концептуальные области. Рисунок 2. Основные элементы информационной экономики Источник: по материалам ОЭСР (2005). 15Глава 3 – концептуальные основы измерения икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 14 34. Статистические операции могут отдельно рассматривать спрос и предложение в области ИКТ, а также инфраструктуру ИКТ и торговлю продуктами ИКТ10. Со стороны предложения, статистические данные собираются о секторе ИКТ, то есть, о производстве и услугах ИКТ, которые составляют инфраструктуру, товары и услуги ИКТ. Продукты сектора ИКТ, с точки зрения товаров, можно классифицировать, используя Гармонизированную систему (ГС) Всемирной таможенной организации (ВТО), а также аналогичные национальные классификации11. Услуги ИКТ, как правило, оцениваются, используя классификацию Платежного баланса (ПБ) Международного валютного фонда (МВФ), которая является довольно широкой и охватывает операции только между резидентами и нерезидентами. Сектор ИКТ определяется в терминах Международной стандартной отраслевой классификации всех видов экономической деятельности (МСОК), разработанной ООН, и аналогичных национальных классификаций (см. главу 4)12. Измерение со стороны спроса обращено к доступу и использованию ИКТ предприятиями, домашними хозяйствами и государственными организациями (хотя это Пособие предоставляет методические рекомендации только по измерению со стороны спроса производственного сектора). 35. Среди показателей ИКТ, которые отвечают различным потребностям лиц, ответственных за разработку политики, и других пользователей данными, в соответствии с уровнем развития ИКТ, можно выделить следующие:  Показатели готовности ИКТ (степень готовности инфраструктуры, общества, экономики страны и производственного сектора для проведения деятельности, связанной с ИКТ) представляют особый интерес для разработчиков политики в странах, находящихся на ранней стадии развития ИКТ, но, скорее всего, потеряют актуальность или преобразуются по мере того как технологии ИКТ станут все более распространенными;  Показатели интенсивности ИКТ (использование ИКТ и в какой степени мероприятия, связанные с ИКТ, проводятся на предприятиях и в других институциональных секторах), будут представлять интерес для разработчиков политики в странах, где ИКТ быстро распространяется;  Итоговые показатели и показатели влияния ИКТ на предпринимательскую деятельность и экономический рост, могут заинтересовать страны с относительно высоким уровнем развития ИКТ. 10 В некоторых странах проводятся обследования для оценки других аспектов информационного общества, таких как инновации и научные исследования и разработки (&) предприятий (на основе Руководство Осло ОЭСР и Евростата и Руководства Фраскати ОЭСР), патенты и человеческие ресурсы, занятые в науке и технике (Руководство Канберра ОЭСР). 11 Новое издание включает определения продуктов информационной экономики (опубликованные ОЭСР в 2008 году) основанные на Классификации основных продуктов (КПК) Организации Объединенных Наций. 12 ОЭСР пересмотрела в 2006 году свое определение сектора ИКТ в соответствии с МСОК Ред. 4, см. вставку 7, глава 4. 16 Глава 3 – концептуальные основы измерения икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 36. Основные направления статистической работы в области ИКТ должны соответствовать потребностям пользователей. Поскольку национальная политика в области ИКТ переходит от определения или разработки до реализации и оценки, лица, принимающие решения, будут заинтересованы в соответствующих этапах статистической работы. Таблица 1. Законотворчество в области ИКТ и соответствующая статистическая работа Этапы разработки политики Этапы статистической работы Основные статистические вопросы Определение и разработка статистической основы Консультации с разработчиками политики относительно их потребностей Выбор показателей, которые должны быть собраны Сбор данных Доступные статистические источники Определение понятий Определение показателей и вопросов Подготовка инструментов для сбора данных (вопросники) Реализация Производство статистических данных Постоянное уточнение статистических потребностей Актуальность и точность статистических данных и показателей Наличие подробной разбивки по секторам, географии и другим критериям Доступность данных (своевременность, метаданные) Оценка Анализ данных Соответствие с другими статистическими данными Устойчивость статистических рядов с течением времени Международная сопоставимость Вспомогательные счета ИКТ 37. Как можно увидеть выше, статистические программы должны отражать изменяющиеся информационные потребности и, в целом, ожидается, что деятельность по измерению ИКТ расширится и улучшится, так как технологии все больше проникают в общество и экономику. 17Глава 3 – концептуальные основы измерения икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 16 38. Через составление вспомогательных счетов можно оценить влияния ИКТ на экономику. Такой счет является национальным инструментом учета и представляет собой статистическую основу для организации и представления информации о продуктах ИКТ и деятельности связанной с ИКТ. Он основан на понятиях, определениях и методах системы национальных счетов (СНС). Вспомогательные счета обеспечивают возможность расчета прямого вклада ИКТ в основные национальные обобщенные показатели, такие как валовое накопление основного капитала и валовой внутренний продукт (ВВП). На сегодняшний день, немногие страны пользуются этим подходом13, который объединяет статистику, связанную с предложением продуктов ИКТ (производство, импорт), со статистикой по спросу и использованию (промежуточное потребление, конечное использование, экспорт, формирование капитала и т.д.) и может рассматриваться как важная ступенька в статистической работе по ИКТ. Необходимым условием для подготовки вспомогательных счетов является создание классификации отраслей и продуктов для использования во всех обследованиях, связанных с ИКТ. Это поможет также выявить области, в которых могут существовать недостатки в сборе статистических данных в области ИКТ. 39. В развивающихся странах, особенно наименее развитых странах (НРС), инфраструктура ИКТ, предложение и использование продуктов ИКТ могут быть на низком уровне. Следовательно, данные по ИКТ могут быть скудными и программы их измерения, вероятно, должны быть организованными в первую очередь. Согласованный на международном уровне основной перечень показателей ИКТ (приложение 1) может служить руководством по выбору приоритетов, в то время как данное Пособие поможет странам в сборе соответствующих статистических данных. 3.2 Понятия электронного бизнеса Электронный бизнес 40. Понятие электронного бизнеса14 («онлайн-бизнеса») относится к использованию ИКТ для облегчения ведения хозяйственной деятельности предприятиями. Предприятия могут использовать ИКТ для общения с государственными учреждениями, их поставщиками и клиентами (в том числе и через электронную почту) или для того, чтобы покупать и продавать товары и услуги через интернет (электронная торговля). ИКТ также могут быть использованы для того, чтобы автоматизировать бизнес-процессы, управлять ресурсами и осуществлять общую политику предприятия (маркетинг, человеческие ресурсы, финансы и т.д.). Статистические обследования могут использоваться для анализа многообразия бизнес-процессов, а также препятствий на пути использования ИКТ (пример 2). 13 Австралийское бюро статистики (ABS) подготовило несколько презентаций о прогрессе, достигнутом в этой статистической работе (http://www.unescap.org/stat/ict/ict2004/12.ABS_ICT_ Satellite_Account_Framework.pdf). Другие страны, включая Чили (http://www.itu.int/ITUD/ ict/conferences/panama06/material/27_Chile_Presentation_satelite_account_s.pdf) и Азербайджан также применяли этот подход. 14 -Business на английском языке. 18 Глава 3 – концептуальные основы измерения икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты Пример 2. Измерение процессов электронной торговли в Сенегале Обследование, проведенное среди средних и крупных предприятий в Сенегале в 2001 году, показало, что практически все опрошенные предприятия (92%) были подключены к интернету, хотя, в большинстве случаев, на самом деле доступ к нему был только у руководителя (это воспринималось как слишком большие расходы по отношению к прибыли). Интернет, в основном, использовался для отправки писем и для связи с поставщиками. За ними следуют внутренние коммуникации и деловые связи с клиентами. Причиной этого низкого уровня использования интернета для бизнес-процессов (управления взаимоотношений с клиентами, банковских и финансовых услуг или отношений с государственными органами в административных целях) является то, что другие партнеры (клиенты, поставщики, коммунальные услуги, банковское дело и страхование) не являются (пока) пользователями интернета и поэтому не могут взаимодействовать в сети. Общая нехватка местного информационного содержания, полезного для предпринимателей (сведения о бизнесе, правовые и нормативные документы и административные формы), также одна из причин, которая объясняет этот низкий уровень использования интернета. Между тем, руководители предприятий считают, что электронное правительство могло бы значительно снизить издержки, налагаемые времени и транспортом. Источник: ЮНКТАД (2004). 41. С целью установления определения для электронного бизнеса, которое может быть использовано для статистических целей, были определены и описаны несколько общих функций с точки зрения электронных бизнес-процессов (таблица 2). В 2003 году группа экспертов ОЭСР по измерению электронных процессов, предложила определение бизнес-процессов как «(автоматизированных) процессов (внутри- и между предприятиями) на базе подключенных к достижимым сетям компьютеров». Группа также предложила интегрировать задания в эти процессы и пойти дальше, чем самостоятельное или индивидуальное применение. Таблица 2. Типы электронных бизнес-процессов Электронные бизнес-процессы Описание Привлечение клиентов и их сохранение Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM15), управление маркетинговой компанией, планирование и исполнение; маркетинг баз данных, директ-маркетинг и телемаркетинг; электронные каталоги; анализ веб-активности и веб-рекламы; центры обработки вызовов; организация ремонта и технического обслуживания; обработка жалоб клиентов. Электронная коммерция Продажа или приобретение товаров или услуг (включая оценивание, ведение переговоров, заказ, заключение контрактов); электронный обмен данными (ЭОД); мобильная коммерция, интеграция системы заказов с системой клиентов/поставщиков; интегрированное выписывание счета-фактуры и оплата его клиентами; полная интеграция с серверными системами, использование экстранета; защищенные транзакции; автоматизированная оплата поставщиков. Выполнение и отслеживание заказов Контроль заказа, контроль продукции, отслеживание заказов; обработка данных, относящихся к выполнению или отслеживанию заказов; автоматизация продаж. 15 Здесь и далее сокращения на английском языке. 19Глава 3 – концептуальные основы измерения икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 18 Логистика (входящая и исходящая) и управление запасами Управление цепями поставок (SCM), производство и управление запасами (в том числе сырья, деталей, готовой продукции), контроль распределения, управление товарно- материальными запасами; управление запасами клиентов, транспортом и погрузкой, автоматизированный склад; организация и управление транспортом, отправка товара, отслеживание, предоставление услуг. Управление финансами, бюджетом и счетами Планирование ресурсов предприятия (ERP); управление, планирование и оценка финансов; системы выставления счетов-фактур и платежей; программные системы. Управление человеческими ресурсами Внешний и внутренний набор, онлайн заявления на работу; автоматизация административных задач, таких как отчет по времени, выплата заработной платы и пенсионные схемы, возмещение командировочных расходов, отслеживания рабочего времени и времени производства, обучение; телеработа. Обслуживание и поддержка Поддержка сайтов, наиболее часто задаваемые вопросы (FAQ), загружаемые пособия для скачивания; онлайн запросы; послепродажное обслуживание. Научные исследования и разработки Исследование, разработка и дизайн продукции, услуг или процессов; система автоматизированного проектирования (CAD), автоматизированного производства (CAM) и совместного проектирования. Управление знаниями Систематически агрегированная и распространенная информация и знания в рамках бизнеса; системы управления содержанием; электронное обучение. 42. При подготовке вопросника для обследования, прагматичный подход к измерению электронного бизнеса состоит в том, чтобы выбрать процессы, представляющие интерес и о которых можно бы было сформулировать вопросы с простым ответом («да/нет»), а также которые могут быть добавлены в обследования, охватывающие экономику в целом. Модельные вопросники использования ИКТ предприятиями, предложенные ОЭСР и Евростатом, включают вопросы, охватывающие некоторые электронные бизнес-процессы. Этот подход был также принят в развивающихся странах, которые начали собирать данные по ИКТ на предприятиях (пример 3). Пример 3. Обследования в области ИКТ предприятий в Таиланде Ежегодно, с 2004 года, НСУ Таиланда при Министерстве ИКТ, проводит обследование по использованию ИКТ. Ранее, вопросы по ИКТ были включены в многоцелевое обследование всего промышленного сектора (2003). Вопросники, предназначенные для отдельного обследования использования ИКТ, исследуют различные аспекты практического применения электронного бизнеса, такие, как цели, для которых используется интернет, использование предприятием веб-сайта, а также причины, подтолкнувшие к покупке или продаже через интернет. Другие варианты вопросов, которые могут быть сформулированы в вопроснике (посредством ответа «да/нет»), распространяются на использование интернета для поиска информации и мониторинга рынка, переписки по электронной почте и других коммуникаций, рекламы, покупки и продажи товаров и услуг, а также банковских и 20 Глава 3 – концептуальные основы измерения икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты финансовых слуг. В разделе об использовании предприятием веб-сайта, возможна разбивка ответа по следующим категориям: маркетинг продукции, консультации и содействие контактам, получение заказов на покупку, предоставление послепродажного обслуживания клиентам, онлайн-платежи и создание информационных сетей. По вопросам, связанным с причинами проведения операций через интернет, вопросник позволяет классифицировать ответы по их важности. Вопросник построен по модульной системе для того, чтобы максимально облегчить нагрузку на респондентов. Обследования по ИКТ, реализованные НСУ Таиланда в 2004 и 2005 годах, могут быть объединены с обследованиями промышленного сектора, проведенными в разные базисные годы (2003, 2006), посредством идентификационного кода из 11 цифр. Переменные ИКТ, собранные в ходе обследований в этой области, могут быть связаны с переменными производительности предприятий и другими (например, занятость). Эконометрические модели (в том числе и функции Кобба-Дугласа) могут быть оценены и протестированы, используя микроданные, с целью анализа связи между внедрением и использование ИКТ, с одной стороны, и экономическими показателями, с другой стороны. Другая возможность, хотя она и не позволяет измерить отсроченные последствия, заключается в анализе всех экономических переменных, а также ИКТ, включенных только в одно из обследований (например, обследование промышленного сектора, 2003). Результаты показывают, что предприятия, которые используют компьютеры, интернет и веб-сайт, реализуют в среднем на 21% больше продаж, чем те, которые не используют эти инструменты ИКТ (с учетом особенностей каждого предприятия, а также отраслевых и региональных аспектов спроса и предложения). Среди трех рассматриваемых инструментов ИКТ, вклад компьютеров в увеличение продаж составил 14%, доступа в интернет – 3%, присутствия предприятия в сети – 4%. Результаты также показывают, что на тайском предприятии увеличение доли работников, использующих компьютер, на 10% связано с увеличением продаж на одного работника на 3,5%. Были замечены также различия в зависимости от размера предприятия: на более крупных предприятиях связь между использованием ИКТ и производительностью труда сильнее. Наблюдаются также региональные различия. Подход, примененный в НСУ Таиланда, может быть примером для стран, желающих начать сбор показателей в области ИКТ. На первом этапе, производство показателей может быть основано на включении модуля по ИКТ в уже существующие обследования. На втором этапе, полученная информация может быть расширена на основе результатов отдельного обследования использования ИКТ. Источник: ЮНКТАД (2008) и НСУ Таиланда (Обследования в области ИКТ, 2004 и 2005 гг. - http://web.nso../). 43. До сих пор, анализ влияния электронного бизнеса на производительность и экономический рост предприятий был основан на совокупных статистических данных и микроданных предприятий из развитых стран. Развивающимся странам следует рассмотреть свои потребности в комплексном анализе данных при планировании исследований по электронному бизнесу и определить конкретный метод сбора 21Глава 3 – концептуальные основы измерения икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 20 данных. Также следует учитывать необходимость увязки данных по электронному бизнесу, полученных в результате проведения отдельных обследований, с другой информацией по экономической деятельности предприятия (такой как информация, полученная из налоговых регистров и многоцелевых обследований предприятий). 44. Развивающиеся страны также могут рассмотреть вопрос о включении модуля по электронному бизнесу в уже существующие обследования предприятий, позволяя тем самым связать переменные ИКТ с экономическими переменными и, следовательно, проанализировать влияние электронного бизнеса на производительность предприятий. Более подробно эти варианты описаны в главе 5. Электронная торговля 45. Электронные сделки (или «электронная торговля») являются центром статистического измерения электронного бизнеса. Большой интерес со стороны разработчиков политики в измерении объема и характеристик электронной торговли способствовал развитию как теоретической работы группы экспертов (например, РГПИО и ОЭСР), так и практической со стороны НСУ и других организаций. 46. Необходимость работающего определения электронной торговли, пригодного как основа для статистических вопросников, была очень скоро признана этими экспертами. В 2001 году страны ОЭСР приняли два понятия электронных сделок, основанные на узком и широком определении инфраструктуры связи. По ОЭСР 2001 года, в основе определения электронной сделки лежал метод, посредством которого размещался или принимался заказ, а не его оплата или канал доставки. Узкое определение электронной торговли относилось к операциям, произведенным через интернет, в то время как широкое определение охватывало все компьютерные сети. В 2009 году страны-члены ОЭСР пришли к соглашению о пересмотренном и едином определении электронной торговли (вставка 4). Было сочтено, что в контексте конвергенции технологий будет очень трудно собирать данные об операциях электронной торговли, основанных на сетевом различии. Определение не ставит своей целью охватить все методы проведения электронных сделок, а концентрируется только на тех, которые наиболее известны и определимы, и что наиболее важно, в настоящий момент времени. Было признано, что по мере развития технологий, новые формы электронной торговли, которые еще не определены и не включены в данное определение могут стать интересными и, возможно, нужно будет принять их во внимание. 22 Глава 3 – концептуальные основы измерения икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты Вставка 4. Определение электронных сделок ОЭСР 2009 года и руководящие принципы интерпретации ОЭСР предлагает пересмотренное и единое определение электронных сделок, а также руководящие принципы для сбора и интерпретации данных: Сделкой электронной торговли является продажа или покупка товаров или услуг, произведенная через компьютерные сети методами, специально разработанными для получения или размещения заказов. Товары или услуги заказываются посредством этих методов, но оплата и фактическая поставка товаров или услуг не должна проводиться в режиме онлайн. Сделки электронной торговли могут осуществляться между предприятиями, домашними хозяйствами, физическими лицами, органами власти и другими государственными или частными организациями. В качестве руководящего принципа по толкованию приведенного выше понятия, ОЭСР отмечает, что это определение включает заказы, полученные или размещенные с помощью веб-страниц, экстранета или электронного обмена данными (ЭОД). Веб-продажи, произведенные по мобильньным телефонам с помощью интернет-браузера, включаются косвенным образом. Определение исключает заказы, полученные или размещенные посредством телефонных звонков, факса или набранной вручную электронной почты. Согласно данному подходу и во избежание проблем интерпретации, тип сделки электронной торговли определяется по методу размещения заказа, когда оба его вида, ЭОД и веб, используются в этом процессе. Примером может служить ситуация, когда заказ размещается заказчиком через веб-приложение, а информация передается продавцу в качестве сообщения ЭОД. Тем не менее, в этом случае, продажа основывается на веб-приложении, а ЭОД является бизнес-приложением для передачи информации о продаже. Источник: по материалам ОЭСР (2011). 47. Измерения электронной торговли сопряжены как с концептуальными проблемами, так и с трудностями по сбору данных. Когда дело доходит до инфраструктуры, используемой для выполнения сделки, технологическая конвергенция (и, в частности, совместимость компьютерных сетей) делает каждый раз более трудным провести различие между электронной торговлей через интернет и торговлей, произведенной через другие сети. Во время сбора данных могут возникнуть другие проблемы:  небольшой объем электронной деятельности на предприятии, что может оказать влияние на повышение уровня стандартных ошибок и снижение достоверности данных с разбивкой;  низкое качество предоставляемых данных, как следствие отсутствия статистических регистров и частого непонимания статистических определений, связанных с электронной коммерцией16. 16 Другие статистические трудности измерения электронной коммерции описаны в ОЭСР (2005 и 2007а). 23Глава 3 – концептуальные основы измерения икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 22 48. Для того чтобы учесть различные ситуации в каждой стране с точки зрения технологического развития, Партнерство рекомендует собирать данные только тогда, когда заказы были размещены или приняты через интернет, в том числе и по электронной почте (что исключено из определения ОЭСР). 49. Некоторые страны собирают данные по электронной торговле с более детальной разбивкой, например по типу продукта или местонахождению покупателя или продавца. Однако достоверность этих разбивок вызывает сомнение (так, предприятие может не знать или не регистрировать пункт назначения своих электронных продаж) и поэтому, они не рекомендуются для стран, которые только начинают сбор данных по использованию ИКТ предприятиями. 24 Глава 4 – стандарты для показателей использования икт предприятиями, сектора икт и торговли товарами икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты ГЛАВА 4 - СТАНДАРТЫ ДЛЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИКТ ПРЕДПРИЯТИЯМИ, СЕКТОРА ИКТ И ТОРГОВЛИ ТОВАРАМИ ИКТ 50. В этой главе описываются основные статистические стандарты для расчета основных показателей, описывающих использование ИКТ предприятиями, сектор ИКТ и торговлю товарами ИКТ. В ней представлены основные показатели ИКТ, разработанные Партнерством, и связанные с ними метаданные (методы расчета, определения и понятия). Дополнительная информация представлена в главе 6 (типовые вопросы и модельный вопросник для обследований использования ИКТ предприятиями) и в главе 7 (планирование обследований по ИКТ на предприятиях, включая вопросы охвата, единиц, выборки и обработки данных). 51. Помимо основного перечня показателей, в этой главе кратко обсуждаются области измерения, касающиеся доступа и использования ИКТ предприятиями. Они охватывают использование мобильных телефонов, инвестиции в ИКТ, меры безопасности ИТ, а также более глубокие темы, такие как электронная коммерция. Эти темы могут представлять интерес для стран, где ИКТ уже широко проникли в предпринимательскую среду. Однако страны, которые имеют мало опыта в обследованиях ИКТ, вероятно, не включат вопросы по этой теме в модули своих обследований в области ИКТ (в большей степени, чем в отдельные обследования, см. главу 5). Модельные вопросники ОЭСР и Евростата могут быть адаптированы для изучения этих тем. 4.1 Измерение спроса на ИКТ (использование) Основные показатели использования ИКТ предприятиями 52. Основной перечень показателей ИКТ включает в себя 12 показателей использования ИКТ предприятиями. Два из них (показатели В9 и В12) соответствуют разбивке другого показателя (B3). Для каждого из 12 показателей, в таблице 3 представлены основные определение и понятия, а также ссылки на методы расчета. В главе 6 перечислены типовые вопросы, которые могут быть добавлены в вопросники для сбора информации, необходимой для расчета этих показателей. В модельном вопроснике (приложение 2) показана логическая последовательность этих типовых вопросов. 53. Основные показатели выражены в долях, рассчитанных как коэффициент, где в числителе находится характеристика, которая должна быть измерена, а знаменатель относится к базисной совокупности. Использование долей вместо абсолютных значений облегчает сравнение полученных данных между отраслями, интервалами размеров, странами и любой другой классификационной переменной. Методика расчета долей (и связанных с ними статистических ошибок) обсуждаются более подробно в главе 7 и приложении 5 настоящего Пособия. 25Глава 4 – стандарты для показателей использования икт предприятиями, сектора икт и торговли товарами икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 54. Знаменателем основных показателей использования ИКТ предприятиями является базисная совокупность, к которой относится этот показатель (общее количество предприятий или общее количество лиц, работающих по найму). Совокупность определяется охватом обследования. В идеале, страны должны собирать показатели относительно всего производственного сектора (или, по крайней мере, в соответствии с рекомендациями, связанными с основными показателями). Тем не менее, в зависимости от их отраслевой структуры, политических потребностей или имеющихся ресурсов, страны могут принять решение изучить только сегмент производственного сектора (например, перерабатывающую промышленность). В любом случае, описание охвата обследования является одним из ключевых элементов метаданных (глава 7). 26 Глава 4 – стандарты для показателей использования икт предприятиями, сектора икт и торговли товарами икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты Та бл иц а 3. О сн ов ны е по ка за те ли и сп ол ьз ов ан ия И КТ п ре дп ри ят ия м и О сн ов но й по ка за те ль О пр ед ел ен ие и м ет од р ас че та П он ят ия В 1 Д ол я пр ед пр ия ти й, ис по ль зу ю щ их ко м пь ю те ры Д ол я пр ед пр ия ти й, и сп ол ьз ую щ их к ом пь ю те ры , ра сс чи ты ва ет ся пу те м де ле ни я ко ли че ст ва ох ва ты ва ем ы х об сл ед ов ан ие м пр ед пр ия ти й, ис по ль зу ю щ их ко м пь ю те ры в те че ни е 12 - м ес яч но го ба зи сн ог о пе ри од а, на об щ ее ко ли че ст во о хв ат ы ва ем ы х пр ед пр ия ти й. Ко м пь ю те р оз на ча ет на ст ол ьн ы й ил и по рт ат ив ны й ко м пь ю те р. Э то оп ре де ле ни е не вк лю ча ет об ор уд ов ан ие , об ла да ю щ ее не ко то ры м и вк лю че нн ы м и в не го вы чи сл ит ел ьн ы м и во зм ож но ст ям и, та ко е ка к м об ил ьн ы е со то вы е те ле ф он ы , ка рм ан ны е пе рс он ал ьн ы е ко м пь ю те ры (К П К) и ли т ел ев из ор ы . В 2 Д ол я ли ц, ра бо та ю щ их п о на йм у и ре гу ля рн о ис по ль зу ю щ их ко м пь ю те ры Д ол я ли ц, р аб от аю щ их п о на йм у и ре гу ля рн о ис по ль зу ю щ их ко м пь ю те ры , ра сс чи ты ва ет ся пу те м д ел ен ия к ол ич ес тв а ли ц, р аб от аю щ их п о на йм у и ре гу ля рн о по ль зу ю щ их ся к ом пь ю те ро м (н а вс ех пр ед пр ия ти ях , ох ва ты ва ем ы х об сл ед ов ан ие м ) на об щ ее ко ли че ст во ли ц, ра бо та ю щ их п о на йм у (н а вс ех п ре дп ри ят ия х, ох ва ты ва ем ы х об сл ед ов ан ие м ). К ли ца м , ра бо та ю щ им п о на йм у, о тн ос ят ся в се л иц а, р аб от аю щ ие н а да нн ом к он кр ет но м п ре дп ри ят ии , а не т ол ьк о ка нц ел яр ск ие р аб от ни ки . С ю да вх од ят ли ца , ра бо та ю щ ие на кр ат ко ср оч но й ил и вр ем ен но й ос но ве , ра бо тн ик и се м ей ны х пр ед пр ия ти й и са м оз ан ят ы е ра бо тн ик и, ко то ры е м ог ут п ол уч ат ь, а м ог ут и н е по лу ча ть п ла ту з а св ой т ру д. Э то оп ре де ле ни е пр ив ед ен о в со от ве тс тв ие с о ст ан да рт ам и С О О О Н и М О Т. Ко м пь ю те р: с м . в ы ш е. В 3 Д ол я пр ед пр ия ти й, ис по ль зу ю щ их ин те рн ет Д ол я пр ед пр ия ти й, ис по ль зу ю щ их ин те рн ет , ра сс чи ты ва ет ся пу те м де ле ни я ко ли че ст ва пр ед пр ия ти й, ох ва ты ва ем ы х об сл ед ов ан ие м и ис по ль зу ю щ их и нт ер не т, н а об щ ее к ол ич ес тв о пр ед пр ия ти й, о хв ат ы ва ем ы х об сл ед ов ан ие м . И нт ер не т – эт о вс ем ир на я ко м пь ю те рн ая с ет ь об щ ег о по ль зо ва ни я. О н об ес пе чи ва ет д ос ту п к ря ду у сл уг с вя зи , вк лю ча я ( "в се м ир ну ю па ут ин у" ), и ос ущ ес тв ля ет п ер ен ос ф ай ло в эл ек тр он но й по чт ы , н ов ос те й, ра зв ле че ни й и об м ен лю бы х ф ай ло в не за ви си м о от ис по ль зу ем ог о об ор уд ов ан ия (к ом пь ю те р, м об ил ьн ы й те ле ф он , иг ро вы е ав то м ат ы , ци ф ро во е те ле ви де ни е и т. д. ). Д ос ту п м ож ет бы ть сд ел ан че ре з ст ац ио на рн ую с ет ь ил и се ть м об ил ьн ой с вя зи . В 4 Д ол я ли ц, ра бо та ю щ их п о на йм у, р ег ул яр но ис по ль зу ю щ их ин те рн ет Д ол я ли ц, р аб от аю щ их п о на йм у и ре гу ля рн о ис по ль зу ю щ их и нт ер не т, р ас сч ит ы ва ет ся п ут ем де ле ни я ко ли че ст ва л иц , р аб от аю щ их п о на йм у и ре гу ля рн о по ль зу ю щ их ся ин те рн ет (н а вс ех пр ед пр ия ти ях , о хв ат ы ва ем ы х об сл ед ов ан ие м ) н а об щ ее к ол ич ес тв о ли ц, р аб от аю щ их п о на йм у (н а вс ех пр ед пр ия ти ях , ох ва ты ва ем ы х об сл ед ов ан ие м ). Ли ца , р аб от аю щ ие п о на йм у: с м . в ы ш е. Ко м пь ю те р: с м . в ы ш е. И нт ер не т: с м . в ы ш е. В 5 Д ол я пр ед пр ия ти й, пр ед ст ав ле нн ы х в се ти Д ол я пр ед пр ия ти й, пр ед ст ав ле нн ы х в се ти , ра сс чи ты ва ет ся пу те м де ле ни я ко ли че ст ва пр ед пр ия ти й, ох ва ты ва ем ы х об сл ед ов ан ие м и пр ед ст ав ле нн ы х в се ти , на о бщ ее к ол ич ес тв о пр ед пр ия ти й, о хв ат ы ва ем ы х об сл ед ов ан ие м . П ре дс та вл ен но ст ь в се ти в кл ю ча ет в еб -с тр ан иц у, д ом аш ню ю с тр ан иц у и пр ис ут ст ви е на ве б- са йт е др уг ой ор га ни за ци и (в кл ю ча я ро дс тв ен но е пр ед пр ия ти е) . О на и ск лю ча ет в кл ю че ни е в он ла йн ов ы й сп ра во чн ик и лю бы е др уг ие в еб -с тр ан иц ы , г де д ан но е пр ед пр ия ти е не и м ее т ко нт ро ля на д ин ф ор м ац ио нн ы м с од ер ж ан ие м с тр ан иц ы . 27Глава 4 – стандарты для показателей использования икт предприятиями, сектора икт и торговли товарами икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты В6 Д ол я пр ед пр ия ти й, им ею щ их и нт ра не т Д ол я пр ед пр ия ти й, им ею щ их ин тр ан ет , ра сс чи ты ва ет ся пу те м де ле ни я ко ли че ст ва пр ед пр ия ти й, ох ва ты ва ем ы х об сл ед ов ан ие м и им ею щ их ин тр ан ет , на об щ ее ко ли че ст во пр ед пр ия ти й, о хв ат ы ва ем ы х об сл ед ов ан ие м . И нт ра не т - эт о се ть вн ут ре нн ей св яз и, ис по ль зу ю щ ая пр от ок ол ы ин те рн ет и о бе сп еч ив аю щ ая с вя зь в п ре де ла х ка ко й- ли бо о рг ан из ац ии (а та кж е с др уг им и уп ол но м оч ен ны м и ли ца м и) . Д ос ту п об ы чн о ко нт ро ли ру ет ся б ра нд м ау эр ом . В 7 Д ол я пр ед пр ия ти й, пр ин им аю щ их за ка зы п о ин те рн ет у Д ля м еж ду на ро дн ы х ср ав не ни й, до ля пр ед пр ия ти й, п ри ни м аю щ их з ак аз ы п о ин те рн ет у, пр ощ е вс ег о ра сс чи ты ва ет ся пу те м де ле ни я ко ли че ст ва пр ед пр ия ти й, ох ва ты ва ем ы х об сл ед ов ан ие м и пр ин им аю щ их за ка зы по ин те рн ет у, н а об щ ее к ол ич ес тв о пр ед пр ия ти й, ох ва ты ва ем ы х об сл ед ов ан ие м . В ка че ст ве ал ьт ер на ти вы эт от ре зу ль та т м ож ет бы ть пр ед ст ав ле н ка к до ля пр ед пр ия ти й, ох ва ты ва ем ы х об сл ед ов ан ие м и и сп ол ьз ую щ их ин те рн ет . П ри ня ты е за ка зы в кл ю ча ю т за ка зы , п ри ня ты е по и нт ер не ту , н ез ав ис им о от т ог о, б ы л ли п ро из ве де н он ла йн ов ы й пл ат еж и ли н ет . Э ти з ак аз ы вк лю ча ю т за ка зы , пр ин ят ы е че ре з ве б- са йт ы , сп ец иа ли зи ро ва нн ы е ры нк и ин те рн ет а, э кс тр ан ет ы , с по м ощ ью э ле кт ро нн ог о об м ен а да нн ы х (Э О Д ) че ре з ин те рн ет , м об ил ьн ы е те ле ф он ы и э ле кт ро нн ую п оч ту н а ба зе и нт ер не та . С ю да в кл ю ча ю тс я та кж е за ка зы , п ри ня ты е по и нт ер не ту от и м ен и др уг их о рг ан из ац ий , а та кж е за ка зы , пр ин ят ы е по и нт ер не ту др уг им и ор га ни за ци ям и от им ен и со от ве тс тв ую щ ег о пр ед пр ия ти я. П ри ня ты е за ка зы н е вк лю ча ю т за ка зы , к от ор ы е бы ли а нн ул ир ов ан ы и ли не в ы по лн ен ы . В 8 Д ол я пр ед пр ия ти й, ра зм ещ аю щ их за ка зы в и нт ер не те Д ля м еж ду на ро дн ы х ср ав не ни й, до ля пр ед пр ия ти й, р аз м ещ аю щ их з ак аз ы в и нт ер не те , пр ощ е вс ег о ра сс чи ты ва ет ся пу те м де ле ни я ко ли че ст ва пр ед пр ия ти й, ох ва ты ва ем ы х об сл ед ов ан ие м и ра зм ещ аю щ их за ка зы в ин те рн ет е, н а об щ ее к ол ич ес тв о пр ед пр ия ти й, ох ва ты ва ем ы х об сл ед ов ан ие м . В ка че ст ве ал ьт ер на ти вы эт от ре зу ль та т м ож ет бы ть пр ед ст ав ле н ка к до ля пр ед пр ия ти й, ох ва ты ва ем ы х об сл ед ов ан ие м и и сп ол ьз ую щ их ин те рн ет . Р аз м ещ ен ны е за ка зы вк лю ча ю т за ка зы , ра зм ещ ен ны е в ин те рн ет е, не за ви си м о от т ог о, б ы л ли п ро из ве де н он ла йн ов ы й пл ат еж и ли н ет . Э ти за ка зы вк лю ча ю т за ка зы , ра зм ещ ен ны е че ре з ве б- са йт ы , сп ец иа ли зи ро ва нн ы е ры нк и ин те рн ет а, эк ст ра не ты , с по м ощ ью эл ек тр он но го об м ен а да нн ы х (Э О Д ) че ре з ин те рн ет , м об ил ьн ы е те ле ф он ы и эл ек тр он ну ю по чт у. Р аз м ещ ен ны е за ка зы не вк лю ча ю т за ка зы , к от ор ы е бы ли а нн ул ир ов ан ы и ли н е вы по лн ен ы . В 9 Д ол я пр ед пр ия ти й, ис по ль зу ю щ их ин те рн ет , в ра зб ив ке п о ти па м до ст уп а Ка те го ри и от ве та : Д ан ны й по ка за те ль ра сс чи ты ва ет ся , ка к до ля ох ва ты ва ем ы х об сл ед ов ан ие м пр ед пр ия ти й, по ль зу ю щ их ся ин те рн ет ом и ис по ль зу ю щ их ка ж ды й ти п ус лу ги до ст уп а, на пр им ер , до ля пр ед пр ия ти й, по ль зу ю щ их ся ин те рн ет ом , ко то ры е, в ка че ст ве ср ед ст ва до ст уп а, ис по ль зу ю т ус лу гу ф ик си ро ва нн ой ш ир ок оп ол ос но й св яз и. Д ан ны е, со би ра ем ы е в ст ра на х, до лж ны ос ущ ес тв ля ть ся с бо ле е де та ль но й ра зб ив ко й, ч ем « уз ко по ло сн ы й до ст уп » и «ш ир ок оп ол ос ны й до ст уп ». В ы би ра ем ы е ст ра на м и ка те го ри и до лж ны до пу ск ат ь аг ре ги ро ва ни е по ка за те ле й по в се м в ид ам у зк оп ол ос но го д ос ту па и п о вс ем в ид ам ш ир ок оп ол ос но го д ос ту па , а та кж е по ф ик си ро ва нн ом у и по дв иж но м у ш ир ок оп ол ос но м у до ст уп ам (с м . ни ж е оп ре де ле ни я) . П ос ко ль ку пр ед пр ия ти я м ог ут и сп ол ьз ов ат ь бо ле е од но го т ип а до ст уп а, т о от ве то в на д ан ны й во пр ос м ож ет б ы ть н ес ко ль ко . 28 Глава 4 – стандарты для показателей использования икт предприятиями, сектора икт и торговли товарами икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты - У зк оп ол ос ны й до ст уп Уз ко по ло сн ы й до ст уп в кл ю ча ет а на ло го вы й м од ем ( до ст уп с н аб ор ом но м ер а по с та нд ар тн ой т ел еф он но й ли ни и) , Ц С И С ( ци ф ро ва я се ть с ин те гр ац ие й сл уж б) , Ц АЛ ( ци ф ро ва я аб он ен тс ка я ли ни я) с о ск ор ос ть ю ни ж е 25 6 кб ит /с , а та кж е м об ил ьн ы й те ле ф он и д ру ги е ти пы д ос ту па с об ъя вл ен но й ск ор ос ть ю с ка чи ва ни я м ен ее 2 56 к би т/ с. С ле ду ет о тм ет ит ь, чт о ус лу ги у зк оп ол ос но го д ос ту па ч ер ез м об ил ьн ы й те ле ф он в кл ю ча ю т 1 (в ер си я 0) ( –м но ж ес тв ен ны й до ст уп с р аз де ле ни ем п о ко да м ), PR ( те хн ол ог ия п од ви ж но й св яз и с ис по ль зо ва ни ем у сл уг па ке тн ой ра ди ос вя зи об щ ег о по ль зо ва ни я) , (п ро то ко л дл я бе сп ро во дн ы х пр ил ож ен ий ) и im od (с ре дс тв а бе сп ро во дн ой п ер ед ач и да нн ы х в па ке тн ом р еж им е) . - Ф ик си ро ва нн ы й ш ир ок оп ол ос ны й до ст уп Ф ик си ро ва нн ы й ш ир ок оп ол ос ны й до ст уп вк лю ча ет те хн ол ог ии , об ес пе чи ва ю щ ие ск ор ос ть не м ен ее 25 6 кб ит /с в од но м ил и об ои х на пр ав ле ни ях , т ак ие к ак Ц АЛ ( ци ф ро ва я аб он ен тс ка я ли ни я) , к аб ел ьн ы й м од ем , ар ен ду ем ы е ли ни и св яз и, о пт ич ес ко е во ло кн о до д ом а, л ин ия эл ек тр оп ит ан ия , с пу тн ик ов ая с вя зь , ф ик си ро ва нн ая б ес пр ов од на я св яз ь, бе сп ро во дн ая л ок ал ьн ая с ет ь и iM AX (б ес пр ов од но й до ст уп ). - П од ви ж ны й ш ир ок оп ол ос ны й до ст уп П од ви ж ны й ш ир ок оп ол ос ны й до ст уп вк лю ча ет те хн ол ог ии , об ес пе чи ва ю щ ие ск ор ос ть не м ен ее 25 6 кб ит /с в од но м ил и об ои х на пр ав ле ни ях , та ки е ка к ш ир ок оп ол ос ны й ( - ил и м ул ьт ип ле кс ир ов ан ия т ех но ло ги я ко да ), из ве ст ны й в Е вр оп е ка к TS (у ни ве рс ал ьн ая м об ил ьн ая те ле ко м м ун ик ац ио нн ая си ст ем а ил и ун ив ер са ль на я си ст ем а по дв иж но й эл ек тр ос вя зи ); (в ы со ко ск ор ос тн ой па ке тн ы й до ст уп по ли ни и вн из ), до по лн яе м ы й (в ы со ко ск ор ос тн ы м па ке тн ы м до ст уп ом по ли ни и вв ер х) ; A2 00 0 1x - и 20 00 1x - . Д ос ту п м ож ет ос ущ ес тв ля ть ся че ре з лю бо е ус тр ой ст во (к ар м ан ны й ко м пь ю те р, по рт ат ив ны й ко м пь ю те р ил и м об ил ьн ы й со то вы й те ле ф он и т .д .). В 10 Д ол я пр ед пр ия ти й, им ею щ их ло ка ль ну ю вы чи сл ит ел ьн ую се ть (Л В С ) Д ол я пр ед пр ия ти й, им ею щ их ЛВ С , ра сс чи ты ва ет ся пу те м де ле ни я ко ли че ст ва пр ед пр ия ти й, ох ва ты ва ем ы х об сл ед ов ан ие м и им ею щ их ЛВ С , на об щ ее ко ли че ст во пр ед пр ия ти й, о хв ат ы ва ем ы х об сл ед ов ан ие м . Ло ка ль на я вы чи сл ит ел ьн ая се ть (Л В С ) пр ед ст ав ля ет со бо й се ть , со ед ин яю щ ую ко м пь ю те ры в пр ед ел ах ст ро го оп ре де ле нн ой зо ны , на пр им ер , от де ль но го з да ни я, в ед ом ст ва и ли о бъ ек та . О на м ож ет б ы ть бе сп ро во дн ой . В 11 Д ол я пр ед пр ия ти й, им ею щ их э кс тр ан ет Д ол я пр ед пр ия ти й, им ею щ их эк ст ра не т, ра сс чи ты ва ет ся пу те м де ле ни я ко ли че ст ва пр ед пр ия ти й, ох ва ты ва ем ы х об сл ед ов ан ие м и им ею щ их эк ст ра не т, на об щ ее ко ли че ст во пр ед пр ия ти й, о хв ат ы ва ем ы х об сл ед ов ан ие м . Э кс тр ан ет – э то з ак ры та я се ть , ис по ль зу ю щ ая п ро то ко лы и нт ер не т, д ля то го чт об ы бе зо па сн о об м ен ив ат ьс я де ло во й ин ф ор м ац ие й с по ст ав щ ик ам и, пр од ав ца м и, кл ие нт ам и ил и др уг им и де ло вы м и па рт не ра м и. О на м ож ет пр ин им ат ь ви д бе зо па сн ог о ра сш ир ен ия ин тр ан ет а, чт о по зв ол яе т вн еш ни м по ль зо ва те ля м им ет ь до ст уп к 29Глава 4 – стандарты для показателей использования икт предприятиями, сектора икт и торговли товарами икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты не ко то ры м ч ас тя м и нт ра не та с оо тв ет ст ву ю щ ег о пр ед пр ия ти я. О на м ож ет та кж е бы ть за кр ы то й ча ст ью ве б- са йт а пр ед пр ия ти я, гд е де ло вы е па рт не ры м ог ут с во бо дн о пе ре м ещ ат ьс я, а ут ен ти ф иц ир ов ав с еб я на ст ра ни це р ег ис тр ац ии . Д ол я пр ед пр ия ти й, ис по ль зу ю щ их ин те рн ет , в ра зб ив ке п о ви да м де ят ел ьн ос ти Ка те го ри и от ве та : Д ол я пр ед пр ия ти й, ис по ль зу ю щ их ин те рн ет , в ра зб ив ке п о ви ду д ея те ль но ст и, р ас сч ит ы ва ет ся ка к до ля пр ед пр ия ти й, ох ва ты ва ем ы х об сл ед ов ан ие м , ил и ка к до ля пр ед пр ия ти й, ис по ль зу ю щ их ин те рн ет , дл я вы по лн ен ия ка ж до го ви да де ят ел ьн ос ти . Д ля це ле й м еж ду на ро дн ой со по ст ав им ос ти , ре зу ль та т пр ед ст ав ля ет ся к ак д ол я пр ед пр ия ти й, к от ор ы е ос ущ ес тв ля ю т ка ж ды й из ви до в де ят ел ьн ос ти (н ап ри м ер , до ля пр ед пр ия ти й, ис по ль зу ю щ их ин те рн ет дл я от пр ав ки ил и по лу че ни я эл ек тр он но й по чт ы ). Д ру ги м ре ш ен ие м м ож ет бы ть вы чи сл ен ие до ли пр ед пр ия ти й, ис по ль зу ю щ их ин те рн ет дл я ос ущ ес тв ле ни я ка ж до го в ид а де ят ел ьн ос ти . И нт ер не т: с м . в ы ш е. П ре дп ри ят ия до лж ны бы ть оп ро ш ен ы по по во ду вс ех ви до в де ят ел ьн ос ти св яз ан но й с ин те рн ет ( во пр ос м ож ет им ет ь не ск ол ьк о от ве то в) . Ви ды де ят ел ьн ос ти не об яз ат ел ьн о яв ля ю тс я вз аи м ои ск лю ча ю щ им и. - О тп ра вк а ил и по лу че ни е эл ек тр он но й по чт ы - Т ел еф он ны е пе ре го во ры ч ер ез ин те рн ет / oI и ви де о ко нф ер ен ци и В кл ю ча ю т ис по ль зо ва ни е ky pe , Ta lk и т .д ., а та кж е ви де ов ы зо вы (ч ер ез ве б- ка м ер у) . - Р аз м ещ ен ие ин ф ор м ац ии и ли м гн ов ен ны й об м ен со об щ ен ия м и Р аз м ещ ен ие с оо бщ ен ий и и но й ин ф ор м ац ии н а са йт ах ч ат ов , в бл ог ах , но во ст ны х гр уп па х, о нл ай но вы х ф ор ум ах д ля о бс уж де ни я и ан ал ог ич ны х ре су рс ах , и сп ол ьз ов ан ие с ре дс тв м гн ов ен но го о бм ен а со об щ ен ия м и. - П ол уч ен ие ин ф ор м ац ии о то ва ра х и ус лу га х В 12 - П ол уч ен ие ин ф ор м ац ии о т уч ре ж де ни й об щ ег о Уч ре ж де ни я об щ ег о го су да рс тв ен но го уп ра вл ен ия до лж ны со от ве тс тв ов ат ь оп ре де ле ни ю уч ре ж де ни я об щ ег о го су да рс тв ен но го уп ра вл ен ия си ст ем ы на ци он ал ьн ы х сч ет ов 19 93 го да (С Н С 19 93 г.) (п ер ес м от ре но в 20 08 г.) . В со от ве тс тв ии с С Н С "… ос но вн ы м и 30 Глава 4 – стандарты для показателей использования икт предприятиями, сектора икт и торговли товарами икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты го су да рс тв ен но го уп ра вл ен ия ф ун кц ия м и пр ав ит ел ьс тв а до лж ны бы ть пр ин ят ие на се бя от ве тс тв ен но ст и за об ес пе че ни е то ва ра м и и ус лу га м и об щ ес тв а и от де ль ны х до м аш ни х хо зя йс тв и ф ин ан си ро ва ни е их о бе сп еч ен ия з а сч ет до хо да от на ло го об ло ж ен ия и ин ы х ви до в до хо до в; пе ре ра сп ре де ле ни е до хо до в и бо га тс тв а пу те м п ер ев од а; и у ча ст ие в не то ва рн ом пр ои зв од ст ве ". Уч ре ж де ни я (о бщ ег о) го су да рс тв ен но го уп ра вл ен ия в кл ю ча ю т це нт ра ль ны е, п ро ви нц иа ль ны е и м ес тн ы е ор га ны уп ра вл ен ия . - В за им од ей ст ви е с уч ре ж де ни ям и об щ ег о го су да рс тв ен но го уп ра вл ен ия В кл ю ча ет ск ач ив ан ие /з ап ро с ф ор м , он ла йн ов ое за по лн ен ие /п од ач у ф ор м , о су щ ес тв ле ни е он ла йн ов ы х пл ат еж ей и п ро да ж г ос уд ар ст ве нн ы м уч ре ж де ни ям и з ак уп ок у н их ч ер ез и нт ер не т. Н е вк лю ча ет п ол уч ен ие ин ф ор м ац ии о т уч ре ж де ни й об щ ег о го су да рс тв ен но го у пр ав ле ни я. - О су щ ес тв ле ни е ба нк ов ск их оп ер ац ий ч ер ез ин те рн ет В кл ю ча ет эл ек тр он ны е тр ан за кц ии с ба нк ом дл я ос ущ ес тв ле ни я пл ат еж ей , п ер ев од ов и ли д ля п ро см от ра и нф ор м ац ии о с че те . - П ол уч ен ие до ст уп а к др уг им ф ин ан со вы м ус лу га м В кл ю ча ет эл ек тр он ны е тр ан за кц ии че ре з ин те рн ет др уг их ви до в ф ин ан со вы х ус лу г ( по ку пк а ак ци й, ф ин ан со вы е ус лу ги и с тр ах ов ан ие ). - П ре до ст ав ле ни е ус лу г к ли ен та м В кл ю ча ет пр ед ос та вл ен ие он ла йн ов ы х ил и от пр ав ля ем ы х по эл ек тр он но й по чт е ка та ло го в пр од ук то в ил и пр ей ск ур ан то в, о нл ай но ву ю сп ец иф ик ац ию и ли к он ф иг ур ац ию п ро ду кт ов , ок аз ан ие п ос ле пр од аж ны х ус лу г и о тс ле ж ив ан ие в о нл ай но во м р еж им е. - О нл ай но ва я до ст ав ка п ро ду кт ов О тн ос ит ся к пр од ук та м , до ст ав ле нн ы м че ре з ин те рн ет в ци ф ро во й ф ор м е (о тч ет ы , пр ог ра м м но е об ес пе че ни е, м уз ы ка , ви де о, ко м пь ю те рн ы е иг ры ); а та кж е он ла йн ов ы е ус лу ги ( ко м пь ю те рн ы е ус лу ги , ин ф ор м ац ио нн ы е ус лу ги , п ро да ж а би ле то в ил и ф ин ан со вы е ус лу ги ). - В ну тр ен ни й ил и вн еш ни й на ем пе рс он ал а В кл ю ча ет пр ед ос та вл ен ие по др об но й ин ф ор м ац ии о ва ка нт ны х до лж но ст ях в и нт ра не те и ли н а ве б- са йт е. - П ро ф ес си он ал ьн ая по дг от ов ка пе рс он ал а В кл ю ча ет п ри ло ж ен ия и нт ер ак ти вн ог о эл ек тр он но го о бу че ни я, д ос ту пн ы е в ин тр ан ет и ли в с ет и. И ст оч ни к: П ар т не рс т во п о из м ер ен ию И КТ в ц ел ях р аз ви т ия (2 00 9б ). 31Глава 4 – стандарты для показателей использования икт предприятиями, сектора икт и торговли товарами икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 55. По всем показателям могут быть рассчитаны субпоказатели с использованием в качестве классификационных переменных, видов экономической деятельности (также часто используется понятие отрасль) и размера (количество лиц, работающих по найму). Для того чтобы исследовать наличие цифрового разрыва или разницу в производительности между предприятиями, расположенными в городских и сельских районах, страны также могут представить результаты в разбивке по географических критериям (как правило, в зависимости от расположения материнского предприятия). Иногда фактическое использование рекомендованной статистической единицы (предприятия), может вызвать трудности, так как некоторые предприятия состоят из нескольких подразделений, расположенных в разных местах. В этом случае, рекомендуется предоставлять данные на уровне предприятия (глава 7). 56. Рекомендованная разбивка показателей использования ИКТ в зависимости от размера предприятия, экономической деятельности и географического расположения рассматривается в главе 7 и – в контексте распространения данных – в главе 8. 57. Как показано в таблице 3, несколько показателей (В7, В8, В9 и В12) могут быть альтернативно представлены как доля предприятий, использующих интернет (вставка 5). Это требует изменения знаменателя на общее количество предприятий, использующих интернет. В любом случае, пользователи должны быть осведомлены об этом изменении. Для целей международной сопоставимости, легче сравнить результаты, которые относятся к общей совокупности предприятий. 58. Для показателя B9 (Доля предприятий, использующих интернет, в разбивке по типам доступа), категории ответа должны охватывать весь набор технологических возможностей и позволить группировки по всем видам узкополосного доступа и по всем видам широкополосного доступа. Обычно, интерес сосредоточен на пропускной способности соединения, то есть объеме данных, которые могут быть отправлены или загружены, измеряемом в килобитах в секунду (кбит/с). Узкополосный и широкополосный доступы различаются, соответственно, по соединениям меньшим или большим, чем 256 кбит/с. 59. Важность измерения пропускной способности связана со многими усовершенствованиями, которые предоставляет использование широкополосной связи с целью оптимального использования интернет-приложений (например, телефонии через интернет, которая может значительно снизить затраты на коммуникации), снижения времени, затрачиваемого на выполнение электронных бизнес-процессов, и возможности одновременного подключения к сети интернета нескольких пользователей. В таблице 4 приведены различные методологические варианты (в том числе и различие между узкополосным и широкополосным доступами), однако страны могут предпочесть собирать данные на более высоком уровне детализации в их вопросниках. Категории, выбранные странами, должны позволить сгруппировать весь узкополосный и весь широкополосный доступы, а 32 Глава 4 – стандарты для показателей использования икт предприятиями, сектора икт и торговли товарами икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты также фиксированный широкополосный и подвижный широкополосный доступы (см. определения в таблице 4). Сотрудничество с органами национальной власти, ответственными за телекоммуникации, может помочь НСУ подготовить список категорий ответа на основе технологий, имеющихся на момент обследования. Вставка 5. Представление альтернативных показателей ИКТ В следующих таблицах показаны альтернативные методы расчета и представления показателя B9 (для каждой категории размера и для всей совокупности): в таблице А, абсолютные значения относятся к долям; в таблице Б, показатель В9 рассчитывается как доля от общей совокупности всех предприятий (каждая строка таблицы делится на строку 1 таблицы А и результат выражается в процентах); и в таблице С, показатель В9 рассчитывается как доля предприятий, использующих интернет (каждая строка таблицы делится на строку 2 таблицы А). Таблица А. Абсолютные значения Количество занятых лиц Показатель Все предприятия 0-9 10-49 50-249 250 и больше Количество предприятий 36200 30000 5000 1000 200 В3: Доля предприятий, использующих интернет 4150 3000 800 200 150 В9: Из которых: - узкополосный доступ - широкополосный доступ: - фиксированный - подвижный - 1265 2885 2620 265 - 1000 2000 1900 100 - 200 600 500 100 - 50 150 120 30 - 15 135 100 35 Таблица Б. Показатель B9, выраженный в виде доли от общей совокупности предприятий Количество занятых лиц Показатель Все предприятия 0-9 10-49 50-249 250 и больше Количество предприятий 36200 30000 5000 1000 200 В3: Доля предприятий, использующих интернет 4150 3000 800 200 150 В9: Из которых: - узкополосный доступ - широкополосный доступ: - фиксированный - подвижный - 3,5% 8,0% 7,2% 0,7% - 3,3% 6,7% 6,3% 0,3% - 4,0% 12,0% 10,0% 2,0% - 5,0% 15,0% 12,0% 3,0% - 7,5% 67,5% 50,0% 17,5% Таблица С. Показатель B9, выраженный в виде доли предприятий, использующих интернет Количество занятых лиц Показатель Все предприятия 0-9 10-49 50-249 250 и больше Количество предприятий 36200 30000 5000 1000 200 В3: Доля предприятий, использующих интернет 4150 3000 800 200 150 В9: Из которых: - - - - - 33Глава 4 – стандарты для показателей использования икт предприятиями, сектора икт и торговли товарами икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты - узкополосный доступ - широкополосный доступ: - фиксированный - подвижный 30,5% 69,5% 63,1% 6,4% 33,3% 66,7% 63,3% 3,3% 25,0% 75,0% 62,5% 12,5% 25,0% 75,0% 60,0% 15,0% 10,0% 90,0% 66,7% 23,3% Таблица 4. Типы подключения к интернету Тип подключения Описание Аналоговый модем (через стандартную телефонную линию). Модем преобразует цифровой сигнал в аналоговый сигнал для передачи по обычным телефонным линиям (из меди). Также выполняет обратную операцию. Служба интегрированного обслуживания цифровой сети (СИОЦС) является телекоммуникационной услугой, которая преобразует традиционную телефонную линию (из меди) в цифровую ссылку большей скорости. Как правило, классифицируется как узкополосный доступ. ЦАЛ со скоростью ниже 256 кбит/с. Узкополосный доступ (скорость скачивания ниже 256 кбит/с, в одном направлении или в обоих) Другие виды узкополосного доступа включают доступ через мобильные телефоны и другие формы доступа. Услуги узкополосного доступа через мобильный телефон включают технологии CDMA 1x (версия 0), GPRS, WAP и Imode. Страны должны добавить в вопросники соответствующие категории на основе доступных услуг. Фиксированный широкополосный доступ Фиксированной широкополосный доступ относится к таким технологиям, как ЦАЛ обеспечивающим скорость, по меньшей мере, равную 256 кбит/с, кабельный модем, высокоскоростные линии, оптическое волокно до дома, линия электропитания, спутниковая связь, фиксированная беспроводная связь, беспроводная локальная сеть и WiMAX. Подвижный широкополосный доступ Услуги подвижного широкополосного доступа включают широкополосный CDMA (-CDMA), известный в Европе как UMTS, HSDPA (дополненный HSUPA, CDMA2000 1xEV-DO и CDMA2000 1xEVDV). Доступ может осуществляться через любое устройство (карманный компьютер, портативный компьютер или мобильный сотовый телефон и т.д.). Широкополосный доступ (скорость скачивания более 256 кбит/с, в одном направлении или в обоих) Страны должны добавить в вопросники соответствующие категории на основе доступных технологий. Источник: Партнерство по измерению ИКТ в целях развития (2009б). Другие показатели, относящиеся к спросу (использованию) ИКТ 60. Кроме сбора информации для производства основных показателей ИКТ, страны могут быть заинтересованы в информации о других аспектах спроса на ИКТ, в том числе: использование мобильных телефонов для деятельности предприятий, текущие и капитальные расходы на ИКТ, меры безопасности и опыт работы с информационными технологиями, тип и стоимость товаров, приобретенных и проданных в порядке электронной коммерции, барьеры, препятствующие доступу и использованию ИКТ. 34 Глава 4 – стандарты для показателей использования икт предприятиями, сектора икт и торговли товарами икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 61. Использование мобильных телефонов оказывает каждый раз все большее влияние на то, как малые предприятия в развивающихся странах производят свои операции, в частности, на местах, где линии фиксированной телефонной связи не доступны17. Поэтому потенциальное воздействие мобильных телефонов на производительность предприятий привлекает все большее внимание. Сбор показателей по использованию мобильных телефонов предприятиями является новой областью изучения, которая до этого времени не обследовалась большинством НСУ. Таблица 5 предлагает перечень возможных показателей использования мобильных телефонов предприятиями. Показатели использования мобильных телефонов и типовые вопросы будут доработаны по мере появления ясности в потребностях пользователей и доступных мобильных услугах. Страны, заинтересованные в сборе показателей использования мобильных телефонов, также могут включить вопросы, касающиеся использования фиксированных телефонных линий, что потом позволит сравнить эти две технологии. Таблица 5. Предлагаемые показатели и типовые вопросы по использованию мобильных телефонов предприятиями Код Показатель Метод расчета Определения и комментарии М1 Доля предприятий, использующих мобильные телефоны Доля предприятий, использующих мобильные телефоны, рассчитывается путем деления количества предприятий, охватываемых обследованием и использующих мобильные телефоны в течение базисного периода (12 месяцев), на общее количество предприятий, охватываемых обследованием. Мобильным телефоном является портативный телефон, зарегистрированный в услуге телефонной мобильной связи, которая использует сотовую технологию, обеспечивающую доступ к ТСОП (телефонная сеть общего пользования). Включаются как пользователи с постоплатой, так и предоплатой. М2 Доля предприятий, принимающих заказы по мобильному телефону Доля предприятий, принимающих заказы на товары и услуги по мобильному телефону, рассчитывается путем деления количества предприятий, охватываемых обследованием и принимающих заказы на товары и услуги по мобильному телефону, на общее количество предприятий, охватываемых обследованием. В качестве альтернативы этот результат может быть представлен как доля предприятий, охватываемых обследованием и использующих мобильные телефоны. Мобильный телефон: см. выше. Принятые заказы: включают заказы, принятые по мобильному телефону, в независимости от того, каким образом была произведена оплата, по мобильному телефону или нет. М3 Доля предприятий, размещающих заказы по мобильному Доля предприятий, размещающих по мобильному телефону, рассчитывается путем деления количества Мобильный телефон: см. выше. Размещенные заказы: включают заказы, размещенные по мобильному телефону, в 17 Для получения дополнительной информации об использовании мобильных телефонов предприятиями, см. UNCTAD (2006 и 2008). 35Глава 4 – стандарты для показателей использования икт предприятиями, сектора икт и торговли товарами икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты телефону предприятий, охватываемых обследованием и размещающих заказы по мобильному телефону, на общее количество предприятий, охватываемых обследованием. В качестве альтернативы этот результат может быть представлен как доля предприятий, охватываемых обследованием и использующих мобильные телефоны. независимости от того, каким образом была произведена оплата, по мобильному телефону или нет. Доля предприятий, использующих мобильные телефоны, в разбивке по видам деятельности, рассчитывается путем деления количества предприятий, охватываемых обследованием и использующих мобильные телефоны по каждому виду деятельности. Мобильный телефон: см. выше. М4 Доля предприятий, использующих мобильные телефоны, в разбивке по видам деятельности Возможные категории ответа: - чтобы получить информацию о товарах и услугах - чтобы посылать и получать электронную почту - чтобы зайти в интернет - чтобы иметь доступ к банковским и финансовым услугам - чтобы взаимодействовать с учреждениями общего государственного управления - чтобы оказывать услуги клиентам - чтобы доставлять продукты через линию мобильного телефона Включает электронные транзакции с банком для осуществления платежей, переводов или для просмотра информации о счете. Учреждения общего государственного управления, описанные в таблице 3. Услуги клиентам включают доставку информации о ценах и товарах через SMS (Short Message Service), информации о сальдовом балансе счета, конфигурации изделия и т.д. Относится к товарам и услугам, доставленным по линии мобильного телефона в цифровой форме (рингтоны, программное обеспечение, музыка, видео, игры ...). 62. Инвестиции в ИКТ, сделанные предприятиями, демонстрируют усилия по обновлению операций производственного сектора и, косвенно, размер национального рынка ИКТ (пример 4). Важно помнить, что во многих странах, национальные политики, которые содействуют использованию ИКТ, также 36 Глава 4 – стандарты для показателей использования икт предприятиями, сектора икт и торговли товарами икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты предоставляют налоговые льготы для предприятий, которые внедряют эти технологии. Пример 4. Измерение инвестиций в товары и услуги ИКТ в Молдове Обследование «Положение в области компьютеризации и наличия компьютерной техники», проведенное Департаментом статистики Республики Молдова включает ряд количественных вопросов: общие расходы на приобретение продуктов ИКТ (с разбивкой на собственный бюджет или государственные субсидии); расходы и инвестиции на проекты в области ИКТ, покупка и продажа лицензий на программное обеспечение и обучение персонала в области ИКТ. Эти численные значения могут быть сгруппированы на уровне предприятий и разбиты по видам экономической деятельности, размерам предприятия или любой другой классификационной переменной, зарегистрированной в вопроснике. Они также могут быть предметом анализа, чтобы изучить производительность предприятий посредством связей с другими вопросниками в различных обследованиях. Источник: Вопросник, Департамент статистики, Республика Молдова. 63. Меры безопасности ИТ являются частью модельного вопросника ОЭСР (приложение 3) и типового вопросника Евростата (2006). Вопросы имеют бинарные ответы («да/нет») на существующие меры безопасности. Модельный вопросник ОЭСР охватывает следующие меры безопасности ИТ: антивирусное и антишпионское программное обеспечение (spyware), межсетевой экран, анти-спам фильтр (spam), безопасная связь между клиентами и серверами, аутентификация программного обеспечения или электронных устройств, системы обнаружения вторжений, регулярное резервное копирование критически важных данных и удаление резервного копирования. Проблемы безопасности (вирусные атаки, приводящие к потере данных или времени) также могут быть частью вопросов (даже если предприятия иногда неохотно сообщают о нарушениях их системы безопасности). 64. Страны, желающие более глубоко изучить важность электронной торговли, могут включить вопросы по типу и стоимости приобретенных или проданных товаров. С целью избежания трудностей, которые могут возникнуть при записи точных значений, вопросник может включать вопрос по общему проценту покупки/продажи, относящихся к электронной торговле и выраженному в интервалах (менее 1%, от 1 до 5%, от 6 до 10%, от 11 до 25%, более чем 25%). Кроме того, чтобы получить общее представление, можно включить вопросы по процентному значению электронной торговли (покупка и/или продажа) и общей стоимости всех покупок и/или продаж, где простым умножением возможно получить значения по электронной торговли на уровне предприятий. Полученные значения могут быть сгруппированы по всей отрасли. В вопроснике Евростата (2008) представлены альтернативные вопросы для измерения приобретений через компьютерные сети (пример 5 и приложение 4). Со своей стороны типовой вопросник ОЭСР проводит 37Глава 4 – стандарты для показателей использования икт предприятиями, сектора икт и торговли товарами икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты различие между стоимостью обычных и цифровых товаров, а также услуг, заказанных онлайн (но доставленных в автономном режиме). Пример 5. Измерение приобретений, сделанных посредством электронной торговли, в вопроснике Евростата 2008 Вопросник Евростат 2008 включает два альтернативных вопроса для измерения приобретений (заказы, размещенные через компьютерных сети): Пожалуйста, оцените, в процентах, общую стоимость заказов, размещенных в электронном виде, от общего объема приобретений предприятия (в денежном выражении, за исключением НДС) в 2007 году - Менее 1% - 1% или более или менее 5% - 5% или более или менее 10% - 10% или более или менее 25% - 25% или более Альтернативный вопрос: Пожалуйста, укажите стоимость приобретений, (в денежном выражении, без учета НДС) по заказам, сделанным в электронном виде (в национальной валюте). Если вы не можете указать это значение: Пожалуйста, оцените, в процентах, общую стоимость приобретений по заказам, размещенным в электронном виде, в 2007 г. __________________ (%) Источник: Евростат. 65. Настоящее Пособие не предназначено для углубленного изучения показателей, описанных выше. Странам, заинтересованным в их измерении, следует обратиться к опыту стран ОЭСР и Евростата, а также некоторых развивающихся стран, особенно заинтересованных в измерении информационной экономики. 4.2 Измерение сектора ИКТ (предложение товаров и услуг ИКТ) 66. Измерение предложения, а именно сектора ИКТ и его продукции (товаров и услуг), очень важно для статистической системы в области ИКТ. Для этого требуется статистический охват видов экономической деятельности, таких как производство продукции ИКТ, оптовые продажи товаров ИКТ, телекоммуникации и услуги, связанные с компьютерами. Так же, как и для других видов экономической деятельности, основная статистическая информация по сектору ИКТ, включает показатели по производству товаров и услуг, рабочей силы и результатов деятельности предприятий (доходы, добавленная стоимость и обобщенные показатели производительности). В этом разделе рассматриваются статистические определения сектора ИКТ и соответствующие основные показатели. 67. Общие обследования предприятий и переписи секторов производства или услуг могут охватить часть сектора ИКТ. Дополнительную информацию можно получить, анализируя внешнюю торговлю продуктами ИКТ (раздел 4.3). 38 Глава 4 – стандарты для показателей использования икт предприятиями, сектора икт и торговли товарами икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты Определение сектора ИКТ 68. Определение сектора ИКТ, использованное в этом Пособии, было установлено РГПИО ОЭСР. Первое определение, утвержденное в 1998 году, было основано на МСОК Ред. 3. Пересмотр, сделанный в 2002 году, МСОК Ред. 3.1, усовершенствовал определение сектора оптовой продукции ИКТ. 69. Руководящие принципы, применяемые к определениям 1998 и 2002 гг. сектора ИКТ ОЭСР, выглядят следующим образом (ОЭСР, 2005). Для отраслей обрабатывающей промышленности, продукты отрасли-кандидата: • должны быть предназначены для выполнения функций обработки информации и связи, включая передачу и показ, или • должны использовать электронную обработку данных для обнаружения, измерения и/или записи физических процессов или управления ими. Для отраслей сферы услуг, продукты отрасли-кандидата: • должны быть предназначены для обеспечения функции обработки информации и связи путем использования электронных средств. 70. Категории МСОК 3.1, охватывающие сектор ИКТ (2002) приведены ниже во вставке 6. Вставка 6. Определение сектора ИКТ, сделанное ОЭСР в 2002 году (на основе МСОК Ред. 3.1) Отрасли, производящие ИКТ - 3000 Производство канцелярских, бухгалтерских и электронно-вычислительных машин - 3130 Производство изолированного провода и кабеля* - 3210 Производство электронных лам и трубок и прочих электронных компонентов - 3220 Производство теле- и радиопередатчиков и аппаратуры для кабельной телефонной и телеграфной связи - 3230 Производство теле- и радиоприемников, звуко- и видеозаписывающей или звуко- и видеовоспроизводящей аппаратуры и сопутствующих потребительских товаров - 3312 Производство инструментов и приборов для контрольно-измерительных, испытательных навигационных и других целей, кроме контрольного оборудования для промышленных процессов * - 3313 Производство контрольного оборудования для промышленных процессов * Отрасли, предоставляющие услуги ИКТ - 5151 Оптовая торговля компьютерами, компьютерным периферийным оборудованием и программным обеспечением - 5152 Оптовая торговля электронными оборудованием и комплектующими - 6420 Телекоммуникации - 7123 Аренда канцелярских машин и оборудования (включая компьютеры) - 72 Деятельность, связанная с компьютерами * Категории этих видов деятельности исключены из определения сектора ИКТ ОЭСР 2007 года. Источник: ОЭСР, 2005 и 2007б. 39Глава 4 – стандарты для показателей использования икт предприятиями, сектора икт и торговли товарами икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 71. В 2006 году группа экспертов РГПИО рекомендовала уточнения на основе МСОК 4 (тогда практически завершенной). В 2007 году ОЭСР утвердил эти уточнения. Важно отметить, что определение 2007 года отличается от 2002 года относительно «руководящих принципов», используемых для определения сектора ИКТ. Основным изменением является исключение из принципа, согласно которому продукты сектора ИКТ «...должны использовать электронную обработку данных для обнаружения, измерения и/или записи физических процессов или управления ими». Определения 2002 и 2007 гг. исключают розничную торговлю товарами ИКТ. Потому как в действительности большая часть стоимости, связанной с этим типом торговли, осуществляется неспециализированными розничными сетями (например, большие магазины). 72. Со среднесрочной точки зрения, Пособие рекомендует принять определение 2007 сектора ИКТ на основе МСОК Ред. 4. Однако важно отметить, что, хотя между МСОК Ред. 3.1 и МСОК Ред. 4 установлено соответствие, новое определение не является прямым (один-к-одному) преобразованием отраслевых кодов18. Вставка 7. Определение сектора ИКТ по ОЭСР 2007 года (на основе МСОК Ред. 4) Отрасли, производящие ИКТ - 2610 Производство электронных деталей и панелей загрузки - 2620 Производство компьютеров и периферийного оборудования - 2630 Производство оборудования связи - 2640 Производство бытовой электроники - 2680 Производство магнитных и оптических средств передачи информации Отрасли, предоставляющие услуги ИКТ торговле - 4651 Оптовая торговля компьютерами, компьютерным периферийным оборудованием и программным обеспечением - 4652 Оптовая торговля электронным и телекоммуникационным оборудованием и запчастями к нему Отрасли, предоставляющие услуги ИКТ сектору услуг - 5820 Выпуск программного обеспечения - 61 Телекоммуникации - 62 Компьютерное программирование, консультации и другие сопутствующие услуги - 631 Услуги по размещению и переработке данных; веб-порталы - 951 Ремонт компьютеров и оборудования связи Источник: ОЭСР (2007б). 18 Учитывая, что для большинства стран, реализация пересмотренной версии МСОК Ред 4 займет несколько лет, вполне вероятно, что, по крайней мере, в ближайшие 3-4 года многие страны будут продолжать использовать определение 2002 года (на основе МСОК Ред. 3.1). Странам было предложено адаптировать национальные классификации к пересмотренной версии МСОК Ред.4 в течение 2009 года и использовать его для статистических программ с 2011 года. СО ООН потребовал, чтобы сроки пересмотрелись, признавая необходимость обеспечения гибкости и желательности дальнейшего продвижения адаптации (СО ООН, 2007). 40 Глава 4 – стандарты для показателей использования икт предприятиями, сектора икт и торговли товарами икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 73. СОООН признал определения ОЭСР сектора ИКТ (2002 и 2007) и публикует их в качестве «альтернативных структур» МСОК19. 74. В рамках своего пересмотра сектора ИКТ, проведенного в 2006 году, ОЭСР выделила "Сектор интернет-контента и СМИ", который включает в себя: публикации (включая музыку, но исключая программное обеспечение); программные мероприятия (кино, видео и ТВ); запись звука; и деятельность по программированию и распространению. 75. Многие страны используют национальные промышленные номенклатуры, которые соответствуют МСОК Ред. 3.1, и поэтому могут попытаться привести их в соответствие с МСОК Ред. 4. Им следует утвердить определение сектора ИКТ на основе их национальной классификации, учитывая, что оно будет совместимо, насколько это возможно, с международной классификацией, представленной во вставках 6 и 7. В идеале, уровень детализации по сбору информации о хозяйственной деятельности предприятий должен позволить их классификацию в соответствии как с МСОК Ред. 3.1, так и с МСОК Ред. 4. 76. Вероятно некоторые страны используют отраслевые классификации, которые не идеально соответствуют МСОК Ред. 3.1, или статистика сектора ИКТ основана на регистре предприятий, который не включает отраслевой код (или, по крайней мере, не на достаточном уровне детализации, чтобы идентифицировать все категории МСОК, имеющиеся в секторе ИКТ). В этом случае, НСУ должны стремиться к установлению соответствующих необходимых соответствий20. 77. Внедрение МСОК Ред. 4 должно видеться как возможность обновления национальных классификаций и классификационных полей в регистре предприятий (или любом другом регистре, используемом в качестве изучаемой совокупности в обследованиях предприятий). Адаптация международных классификаций в странах может привести к добавлению информации в определенных областях измерения или удаления некоторых категорий, если разбивки больше не актуальны. В последнем случае, следует проявлять осторожность, чтобы не удалить ни одну из четырехзначных категорий, которые охватывают разные области сектора ИКТ (например, производство ИКТ). Странам рекомендуется адаптировать свои национальные классификации к МСОК Ред. 4 не позднее 2009 года и начать их использование в своих статистических программах с 2011 года21. 78. Чтобы помочь странам проверить совместимость своих национальных классификаций с МСОК (или другими международными стандартами), Статистический отдел ООН определил ряд проверок, которые охватывают 19 Альтернативную структуру для сектора ИКТ по МСОК Ред. 3.1 можно найти на: http://unstats..org/ unsd/cr/registry/docs/i31_ict.pdf. Альтернативная структура по МСОК Ред. 4 была согласована и доступна по следующему адресу: http://unstats..org/unsd/cr/registry/isic-4.asp. 20 Гармонизация классификаций экономической деятельности выходит за рамки данного Пособия. 21 СО ООН потребовал, чтобы сроки пересмотрелись, признавая необходимость обеспечения гибкости и желательности дальнейшего продвижения адаптации (СО ООН, 2007). 41Глава 4 – стандарты для показателей использования икт предприятиями, сектора икт и торговли товарами икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты соответствие структуры и принципы классификации, сопоставимость данных и использование номенклатуры в национальной статистической системе (СОООН 2005). Основные показатели сектора ИКТ 79. Основной перечень показателей ИКТ, рекомендуемый Партнерством, включает два основных показателя для сектора ИКТ: а) Доля общей рабочей силы производственного сектора, занятой в ИКТ, и б) Доля сектора ИКТ в валовой добавленной стоимости (таблица 6). Таблица 6. Основные показатели сектора ИКТ Код Показатель Метод расчета Определения и комментарии ICT1 Доля общей рабочей силы производственного сектора, занятой в ИКТ Доля общей численности рабочей силы производственного сектора, занятой в секторе ИКТ, рассчитывается путем деления рабочей силы, занятой в секторе ИКТ, на общую численность рабочей силы производственного сектора (выражается в процентах). Рабочая сила в секторе ИКТ (или занятость в секторе ИКТ) включает лиц, занятых на предприятиях, которые, согласно классификации, принадлежат к сектору ИКТ. Общая численность рабочей силы производственного сектора представляет всех лиц, занятых в отечественном производственном секторе. В структуре национальных счетов занятость может быть измерена с точки зрения количества штатных работников, должностей, эквивалентов полной занятости (FTE) или отработанных часов. В настоящее время для измерения занятости большинство стран используют показатели общего количества штатных работников и должностей. ICT2 Доля сектора ИКТ в валовой добавленной стоимости Доля валовой добавленной стоимости сектора ИКТ рассчитывается путем деления валовой добавленной стоимости, относящейся к сектору ИКТ, на добавленную стоимость полностью производственного сектора (выражается в процентах). Валовая добавленная стоимость для той или иной конкретной отрасли отражает ее вклад в национальный ВВП. Иногда она указывается как ВВП по отдельным отраслям промышленности и непосредственно не измеряется (а оценивается в структуре национальных счетов). В целом же, она рассчитывается как разница между производством (валовым выпуском) и промежуточным потреблением (энергия, материалы и услуги, требующиеся для производства конечного продукта). Источник: Партнерство по измерению ИКТ в целях развития (2009б). 80. Для расчета долей и процентов относительно всего производственного сектора, рекомендуется использовать определение, основанное на экономической деятельности, а не на институциональной характеристике. Производственный сектор, в данном случае, определяется согласно подразделам от 10 до 74 МСОК 42 Глава 4 – стандарты для показателей использования икт предприятиями, сектора икт и торговли товарами икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты (Ред. 3.1), исключая подраздел 70 (деятельность с недвижимостью22). Некоторые страны могут пожелать включить в охват обследования такие отрасли, как сельское хозяйство, рыболовство и лесное хозяйство, которые часто имеют неформальный характер в развивающихся странах, а также коммунальные, социальные и персональные услуги. Для международной сопоставимости показателей, определения, применимые к этим отраслям, должны быть четко утверждены. 81. Расчет добавленной стоимости сектора выполняется в рамках национальных счетов страны (в том числе, СНС-93 и раньше СНС-68). Обобщенное значение может быть рассчитано по стоимости производственных факторов в основных ценах или ценах производителя. Числитель и знаменатель показателя должны быть рассчитаны с использованием одной и той же методологии. Различия между методами основаны на включении налогов, субсидий на товары и издержки производства, торговли и транспорта, и налогов на добавленную стоимость (см. таблицу 7 для более подробной информации). Таблица 7. Расчет добавленной стоимости Добавленная стоимость по стоимости факторов производства + Прочие налоги минус субсидии на производство (1) = Добавленная стоимость в основных ценах (1) Состоит в основном из текущих налогов (и субсидий) на труд или вложенный капитал, например, налоги на заработную плату или текущие налоги на транспортные средства и здания. + Налоги минус субсидии на продукты (2) (не включая импорт и НДС) (2) Состоит из налогов и субсидий, выплачиваемых за единицу некоторого произведенного товара или услуги, например, налоги с оборота и акцизы. = Добавленная стоимость по цене производителей + Налоги за вычетом субсидий на импорт + Стоимость торговли и транспорта + Неотчисляемый НДС = Добавленная стоимость по рыночным ценам (3) (3) Рыночными ценами являются те цены, которые покупатели платят за приобретенные товары или использованные услуги, за вычетом отчисляемого НДС. Этот термин обычно используется в контексте агрегатов, таких как ВВП, тогда как потребительские цены относятся к отдельным операциям. Источник: Партнерство по измерению ИКТ в целях развития (2005б) на основе понятий, изложенных в версиях 1968 и 1993 гг. Системы национальных счетов (СНС93 и СНС68). 82. Расчет показателей сектора ИКТ требует получения макроэкономических агрегатов (общая занятость, добавленная стоимость), которые необходимы для составления вспомогательных счетов по ИКТ (со стороны поставок). Следует помнить, что не существует международных стандартов для вспомогательных счетов по ИКТ и ведущаяся сейчас работа, в основном, носит экспериментальный характер (см. пример 6 и главу 3). 22 Исключается, так как значительная часть ее добавленной стоимости соответствует вмененному доходу занимаемых владельцами жилых домов. 43Глава 4 – стандарты для показателей использования икт предприятиями, сектора икт и торговли товарами икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты Пример 6. Расчет вспомогательных счетов по ИКТ в Австралии Австралийское бюро статистики (ABS - Australian Bureau Statistics) проводит обследования по производству, распределению и использованию товаров и услуг ИКТ с конца 1980-х годов. Официальная статистика по поставке ИКТ производится с 1987-1988 гг. и в настоящее время она производиться раз в два года. ABS также собирает статистические данные о международной торговле, импорту и экспорту, товарами и услугами ИКТ. Также были проведены обследования по широкому кругу вопросов ИКТ (инвестиции в ИКТ, занятость и заработная плата, выплачиваемые предприятиями, вознаграждения консультантам и субподрядчикам по работам, связанным с ИКТ, внутреннее производство программного обеспечения для собственных нужд,...). Были определены некоторые проблемы измерения, в том числе торговля программным обеспечением, обработка компьютерных игр, капитализация собственного программного обеспечения счета и т.д. Источник: ABS. 4.3 Измерение торговли товарами ИКТ 83. Товарная номенклатура ИКТ, которая используется в данном Пособии, была подготовлена РГПИО ОЭСР и опубликована в конце 2003 года. Что касается сектора ИКТ, классификация товаров ИКТ основана на имеющейся статистической международной классификации, в данном конкретном случае, на гармонизированной системе ВТО по торговой статистике (версии 1996 и 2002 гг.). Этот список доступен в Руководстве ОЭСР для измерения информационного общества (ОЭСР, 2005) и приложении 7. 84. В 2007-2008 годах ОЭСР завершила классификацию товаров23 информационной экономики, которая включает товары и услуги ИКТ, а также содержание и товары СМИ. Эта классификация основана на классификации основных продуктов (Central Product Classification – CPC (КПК)) Организации Объединенных Наций 2007 г., версия 2. В приложении 8 перечислены товары ИКТ, содержащиеся в классификации КПК Версия 2. Однако, также как и в случае с МСОК Ред. 4, предполагается, что пройдет некоторое время, прежде чем большая часть стран будет использовать пересмотренную КПК. Пособие рекомендует в течение будущих лет использовать версию 2003 года классификации товаров ИКТ. Ожидается, что скоро будет доступна таблица соответствий между составляющими элементами КПК и ГС, с целью предоставления странам пересмотренной и исправленной номенклатуры для измерения торговли товарами ИКТ. 85. РГПИО разработала классификацию 2003 года в соответствии с руководящим принципом, согласно которому товары ИКТ «должны либо быть предназначены для выполнения функций обработки информации и связи, с помощью электронных средств, включая передачу и показ, или должны использовать электронную 23 Термин «товары» здесь означает как товары, так и услуги. 44 Глава 4 – стандарты для показателей использования икт предприятиями, сектора икт и торговли товарами икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты обработку данных для обнаружения, измерения и/или записи физических процессов или управления ими». 86. Для целей публикации результатов ОЭСР группирует подробные категории ГС товаров ИКТ (на основе определения 2003 года) в пять основных категорий24:  оборудование электросвязи;  компьютерное и связанное с ним оборудование;  электронные компоненты;  аудио и видео оборудование; и  прочие товары ИКТ. 87. Основными показателями ИКТ, установленными Партнерством, относительно торговли, являются импорт и экспорт товаров ИКТ как процент от общего объема импорта или экспорта (таблица 8). Таблица 8. Основные показатели торговли товарами ИКТ Код Показатель Метод расчета Определения и комментарии ICT3 Импорт товаров в области ИКТ, в виде процента от общего объема импорта ICT3 рассчитывается путем деления стоимости импорта товаров ИКТ, на общую стоимость импорта (выражается в процентах). ICT4 Экспорт товаров в области ИКТ, в виде процента от общего объема экспорта ICT3 рассчитывается путем деления стоимости экспорта товаров ИКТ, на общую стоимость экспорта (выражается в процентах). Товары ИКТ определены согласно классификации товаров ИКТ ОЭСР, которая базируется на классификации согласованной системы 1996 и 2002 годов (см. Приложение 7). К другим статистическим понятиям, относятся те, которые применяются к базе данных ООН COMTRADE, например, данные по реэкспорту и реимпорту не выражаются в чистых цифрах, а также данные представляются в текущих ценах, выраженных в долларах США (конвертируемых СОООН из национальных валют). Источник: Партнерство по измерению ИКТ в целях развития (2009б). 88. Типичными источниками информации для показателей ICT3 и ICT4 являются данные внешней торговли, как правило, составленные таможенными органами каждой страны в сотрудничестве с НСУ. Международная статистика по внешней торговле достигла высокой степени стандартизации, которая позволила производство и обновление согласованных баз данных, таких как ООН COMTRADE25. Оценка стоимости импорта и экспорта, включенная в СНС, в целом, соответствует методологии платежного баланса, к которой читатель может обратиться, чтобы получить дополнительные сведения. 89. С целью производства основных показателей по торговле товарами ИКТ, странам следует проанализировать наличие соответствующей товарной номенклатуры со стороны таможенных служб, а также установить механизмы для 24 ОЭСР (2005). 25 См. http://unstats..org/unsd/COMTRADE/default.aspx. 45Глава 4 – стандарты для показателей использования икт предприятиями, сектора икт и торговли товарами икт конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты сотрудничества между этими службами и НСУ. Страны, использующие национальные классификации товаров, несовместимые с согласованной системой ВТО, должны создать необходимые таблицы соответствия (хотя конечно, рекомендуется, чтобы все страны приняли международные стандарты). 90. Статистические данные о торговле услугами в области ИКТ также очень важны. Экспорт услуг в области ИКТ, в частности, в отношении компьютеров, сильно вырос в некоторых развивающихся странах (ЮНКТАД, 2006). Обсуждения по определению услуг ИКТ начались почти одновременно с установлением определения ОЭСР 2007 года (ЭСР, 2007б) на основе проекта КПК версия 2. Однако эти вопросы не обсуждаются в данном Пособии, поскольку основные показатели относятся только к торговле товарами ИКТ. 46 Глава 5 – источники данных и методы сбора данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты ГЛАВА 5 – ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ И МЕТОДЫ СБОРА ДАННЫХ 91. В этой главе описываются и сравниваются потенциальные источники статистических данных по ИКТ, а также анализируются различные методы сбора данных. Основными, рассматриваемыми здесь, источниками данных ИКТ являются:  административные данные (информация от органа, ответственного за телекоммуникации, и таможенные данные) и статистические регистры предприятий;  обследования предприятий и экономические переписи, которые могут собрать некоторую информацию об использовании ИКТ и, часто, охватывают, по крайней мере, часть сектора ИКТ;  отдельные обследования предприятий в области ИКТ и модули по ИКТ, включенные в уже существующие обследования предприятий. 92. Административные источники и ведущиеся ими сборы данных могут быть полезны, но они недостаточны, чтобы полностью удовлетворить потребности лиц, принимающих политические решения (или, которые занимаются производством основных показателей ИКТ). Это означает, что отдельные обследования предприятий в области ИКТ или конкретные модули по ИКТ, включенные в другие обследования, являются основным источником данных по использованию ИКТ предприятиями (особенно со стороны спроса). При выборе конкретного источника для сбора данных по использованию ИКТ предприятиями, необходимо принимать во внимание как международную практику и стандарты, так и национальные особенности (такие как функционирование статистической системы страны), потребности политиков и наличие финансовых и технических ресурсов. 93. Представленные здесь, методы сбора данных основаны на практическом опыте стран (как стран ОЭСР, так и развивающихся стран), а также на общепринятых рекомендациях, применяемых к статистике предприятий. Некоторые методы сбора данных описываются и сравниваются по стоимости и эффективности, с точки зрения их применения в обследовании. Они включают в себя личные собеседования, отдельные телефонные интервью, вопросники, отравленные обычной почтой, или формы, доступные на веб-сайте. Практика каждой страны зависит в большой степени от стоимости (для интервьюеров, транспорта и телекоммуникаций) и существующей инфраструктуры (центров обработки вызовов, районных и муниципальных офисов и т.д.). 47Глава 5 – источники данных и методы сбора данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 5.1 Источники данных по использованию ИКТ предприятиями 94. Страны используют различные источники для сбора данных по использованию ИКТ предприятиями (пример 7): это административные источники, отдельные обследования предприятий, статистические регистры предприятий и вопросы или модули, включенные в другие обследования. Пример 7. Источники данных для показателей использования ИКТ предприятиями: примеры некоторых странах Результаты обзора о методах и источниках для показателей ИКТ, подготовленные для встречи ВВУИО в Тунисе (ноябрь 2005), выявили несколько типов источников данных по использованию ИКТ предприятиями в африканских странах: экономические переписи (Маврикий, Зимбабве), многоцелевое обследование предприятий (Руанда), отдельные обследования в области ИКТ (Марокко, Тунис, Бенин, Мадагаскар) и информация, полученная от поставщиков товаров ИКТ (Сенегал, Объединенная Республика Танзания). В Центральной Азии и Кавказе, выявленные источники включают многоцелевые обследования предприятий (Кыргызстан) и отдельные обследования в области ИКТ (Армения, Казахстан). Источник: Партнерство по измерению ИКТ в целях развития (2005а). 95. Эти источники не располагают одинаковым потенциалом для производства данных по использованию ИКТ предприятиями. Соответствие каждого источника определяется, в большой мере, балансом между типом разыскиваемой информации (потребности пользователей) и имеющихся ресурсов. В таблице 9 представлены различные источники, а также показатели, для которых они лучше всего подходят, и комментарии по их относительной стоимости. 48 Глава 5 – источники данных и методы сбора данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты Таблица 9. Статистические источники для сбора данных для показателей по использованию ИКТ предприятиями Источники данных Показатели, которые могут быть собраны Уровень расходов Административные источники Ограниченное количество показателей по наличию базовой инфраструктуры ИКТ Не дорого (побочный продукт административной деятельности) Статистические регистры предприятий Ограниченное количество показателей по наличию базовой инфраструктуры ИКТ с выбранными разбивками (размер, отрасль) Средняя стоимость (для установления и поддержания) Модуль или вопросы по ИКТ, включенные в уже существующие обследования или переписи (часто, это экономические обзоры, относящиеся к производственному сектору) - Показатели по наличию базовой инфраструктуры ИКТ с выбранными разбивками (размер, отрасль) - Ограниченное количество показателей по использованию ИКТ Предельные издержки, связанные с обследованием, в которое включен модуль или вопросы Отдельные обследования ИКТ - Показатели по наличию базовой инфраструктуры ИКТ с выбранными разбивками (размер, отрасль) - Показатели по использованию ИКТ - Показатели по барьерам на пути использования ИКТ - Показатели по затратам ИКТ, инвестиции и т.д. Высокая стоимость для проектирования, сбора данных и их обработки 96. Даже если в большинстве развивающихся стран регулярно проводятся официальные обследования предприятий, общий объем ресурсов для статистического производства зачастую сводится к минимуму. Тем не менее, маловероятно, что производство качественной статистики по использованию ИКТ предприятиями может быть эффективно за пределами национальной статистической системы. Таким образом, отдельные обследования, проведенные неофициальными органами, как правило, неэффективны или неустойчивы в течение долгого времени. Поэтому нужно избегать донорских организаций, которые поддерживают укрепление статистических систем, и с осторожностью относиться к выделению ими ресурсов на такие обследования. Предпочтительной альтернативой является включение обследований использования ИКТ предприятиями в национальные статистические программы. 49Глава 5 – источники данных и методы сбора данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты Административные источники 97. В некоторых странах, поставщики услуг ИКТ (например, фиксированной и мобильной телефонной связи, а также интернета) могут предоставлять информацию о своих клиентах для контролирующих органов. Это обеспечивает недорогую статистическую информацию о доступе26 к ИКТ предприятиями. 98. Однако показатели, которые получены таким образом, могут быть ограничены по количества и другим аспектам. Как правило, их охват, ограничивается кругом юридических лиц, которые заключили договор на поставку конкретных услуг в области ИКТ, обязательно учитывая, что эти лица могут точно не совпадать со статистическим определением предприятия. Кроме того, разбивка по размеру предприятия или отрасли будет невозможна, если только такая информация не является обязательной для подготовки договоров. 99. Во многих странах, даже эти административные источники недоступны, поскольку поставщики услуг ИКТ не различают среди своих абонентов юридические и физические лица, и, следовательно, не могут предоставить данные о доступе предприятий к ИКТ. 100. В нескольких словах, административные источники, как правило, недостаточны для сбора данных по использованию ИКТ предприятиями. Статистические регистры предприятий 101. Регистры предприятий являются ключевыми элементами статистической инфраструктуры. Это обновляемая опись национальных предприятий (как правило, предприятия и их подразделений), с информацией о местонахождении, контактных данных и других характеристиках, таких как отрасль и размер. Регистры предприятий используются в статистическом процессе для составления демографических данных и создания основы совокупности для обследований предприятий. Большинство НСУ регулярно обновляет свои регистры предприятий, используя административные источники, такие как налоговые регистры или регистры социального обеспечения, либо за счет своих собственных статистических операций. 102. Использование статистических регистров предприятий в качестве источника для производства статистических показателей имеет два основных преимущества (кроме того, они также могут быть использованы как основа для построения выборки): 26 Как правило, делается различие между доступом к ИКТ и использованием ИКТ. В первом случае, устанавливается, имеют ли предприятия доступ к ИКТ, во втором, используют ли они его в реальности. Это различие менее важно для предприятий, чем для домашних хозяйств. В ходе обследований предприятий, как правило, измеряют только использование ИКТ, в то время как в обследованиях домашних хозяйств измеряют доступ (вся семья) и использование (по членам семьи). 50 Глава 5 – источники данных и методы сбора данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты  Показатели могут быть быстро объединены (не требуется работы на местах);  Предельная стоимость статистического производства является очень низкой. 103. Однако у них есть один существенный недостаток: количество показателей использования ИКТ, которые могут быть получены на основе статистических регистров предприятий, ограничивается, как правило, базовыми показателями по наличию определенных технологий, таких как телефон (стационарный и мобильный), компьютеры, система электронной почты или веб-сайт (которые могут существовать для контакта с предприятием). Конечно, чтобы получить эти показатели, регистры предприятий должны содержать высококачественную информацию (полную и обновленную). 104. Административные источники, которые используются НСУ для обновления регистра предприятий, являются обычно хорошим подспорьем для выявления новых предприятий, но менее эффективны в обнаружении предприятий, которые исчезают из совокупности. Проблема наличия высокого уровня «бездействующих предприятий» (или «мертвых единиц»), как правило, более выражена для малых предприятий. 105. В развивающихся странах, наличие значимого неформального27 сектора означает, что большая доля экономической деятельности происходит за пределами административной структуры (например, розничная торговли без лицензии или налогового контроля). Участвующие экономические агенты, как правило, будут исключены из регистров предприятий. 106. Проблемы охвата, подобные описанным выше, могут производить погрешности в статистических данных, такие как недооценка общего количества предприятий (если есть большая доля неформальной деятельности) или завышение количества рабочей силы (если есть большая доля бездействующих предприятий, см. пример 8). Развивающиеся страны часто сталкиваются с обоими случаями. 27 Настоящее Пособие не описывает подробно важность неформального сектора. Специалисты по статистике из стран, где неформальный сектор имеет важное экономическое значение, могут обратиться к ОЭСР (2002б). В некоторых случаях, анализ неформального сектора проводится с помощью комбинации обследований домашних хозяйств, малых предприятий и независимых специалистов: поэтому ничто не мешает включить туда вопросы по использованию и доступу к ИКТ. 51Глава 5 – источники данных и методы сбора данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты Пример 8. Коэффициенты активности как единица измерения качества статистических регистров предприятий на Западных Балканах Отношение действующих предприятий к зарегистрированным, может служить для измерения качества административных регистров предприятий и оценить их пригодность для использования в качестве основы для статистических обследований. Деятельность предприятий можно контролировать с помощью изучения административных регистров, где записаны обязательные мероприятия (выплата налогов и социальных взносов работникам). В соответствии с последними статистическими данными, соотношение действующих предприятий к зарегистрированных в странах Западных Балкан, составляло около 40%: Албания (37% в 2004 году), Хорватия (42% в 2004 году) и Черногория (38% в 2005 году). Это означает, что для этих стран, около 60% единиц предприятий, включенных в статистический регистр предприятий, бездействуют или уже не существуют. Обследования, опирающиеся на эти регистры, следовательно, будут малопригодными, а также будут иметь низкий уровень ответа (у бездействующих предприятий нет большого шанса ответить). Поэтому, полученные расчеты, будут иметь погрешности по причине отсутствия ответов (а также, относительно большие стандартные ошибки). Источник: НСУ и агентства для малых и средних предприятий (МСП) из названных стран. Экономические переписи 107. Экономические переписи являются тщательными обследованиями производственного сектора (или его сегмента), с целью сбора статистической информации по всем предприятиям, охватываемым обследованием, в стране. В некоторых странах, они также охватывают экономическую деятельность домашних хозяйств. Они часто используется для создания основы совокупности для выборочных обследований. 108. Учитывая их всеобъемлющий характер, проведение экономических переписей, обычно, дорого. Так как переписи являются подробным отображением экономики страны и требуют много времени, их периодичность, как правило, очень низкая (5 или 10 лет). Все это может сделать их недостаточными для непрерывного мониторинга быстро развивающихся явлений, таких как доступ в интернет. 109. Страны, которые уже использовали переписи для изучения использования ИКТ, включали некоторые вопросы по доступности определенных технологий на предприятии (например, телефон, факс, компьютер и т.д.). Несмотря на это, количество вопросов, которые могли бы быть включены в вопросник переписи, как правило, является ограниченным (пример 9). 110. По причинам ограниченного количества вопросов по ИКТ, которые могут быть включены в вопросник, и их низкой периодичности, экономические переписи, в целом, не очень хорошо подходят для мониторинга использования ИКТ предприятиями. 52 Глава 5 – источники данных и методы сбора данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты Пример 9. Использование экономических переписей как источника данных для показателей ИКТ: примеры некоторых стран Египет, Оман и Катар добавили в свои экономические переписи вопросы по использованию ИКТ. В Египте было проведено комплексное обследование предприятий на предмет наличия стационарных телефонов, мобильных телефонов, компьютеров и доступа в Интернет. Генеральное статистическое управление Вьетнама включило несколько вопросов о доступе предприятий к ИКТ в свое обследование в 2002 году, где предприятия должны были сообщать о наличии персональных компьютеров (П), веб-сайта, наличия деятельности по электронной коммерции и указывать количество компьютеров, подключенных к локальной сети и к интернету. Эти показатели могут быть разбиты по различным классификационным переменным, таким как сектор, размер, тип предприятия (материнское, дочернее и т.д.), точное географическое положение, а также любой другой переменной, зарегистрированной в переписи. Источник: Партнерство по измерению ИКТ в целях развития (2005a) и НСУ Вьетнама (данные, опубликованные 1 июля 2002 года, http://www.gso.gov.vn/). 5.2 Модули и отдельные обследования использования ИКТ предприятиями 111. Сбор данных по предприятиям, как правило, является дорогостоящей операцией, которая требует использования наиболее высоких технических стандартов для получения данных высокого качества (и результативных обобщенных показателей). Эффективность системы сбора данных может быть оценена различными заинтересованными лицами статистической системы, то есть, производителями, поставщиками и пользователями данных:  производители данных заинтересованы в получении качественных данных по низкой стоимости и в течение короткого времени, насколько это возможно. Расходы включают в себя выплаты по разработке инструментов сбора данных (вопросники), на обучение интервьюеров и остального вовлеченного персонала, а также по сбору и вводу данных. После фазы сбора, добавляются дополнительные расходы на обработку и распространение данных;  поставщики данных (опрошенные частные лица или предприятия) хотели бы минимизировать нагрузку (время и деньги), связанную с ответами, которые будут предоставлены (для сбора запрошенных данных и заполнения вопросников, см. пример 10);  пользователи данных, хотели бы получить актуальные и достоверные данные, удовлетворяющие двум критериям относительно метода сбора данных, таким как своевременность и доступность. 53Глава 5 – источники данных и методы сбора данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты Пример 10. Измерения нагрузки на респондентов по предприятиям, опрошенным в ходе обследования по ИКТ, в Казахстане Экспериментальное обследование в области электронной торговли, проведенное в Республике Казахстан в 2006 году, систематически фиксировало время, затраченное респондентами на самостоятельное заполнение вопросника. Для этого, в вопросник был включен вопрос с закрытым ответом в виде временных интервалов: меньше чем за час, от 1 до 4 часов, от 4 до 8 часов, от 8 до 40 часов и более 40 часов. Те же интервалы были предложены работникам в других обследованиях предприятий, осуществляемых в Казахстане. Эта информация позволяет оценить трудность заполнения вопросника по электронной коммерции по сравнению с другими обследованиями предприятий. Источник: Вопросник обследования, НСУ Республики Казахстан. 112. При выборе методов исследования и сбора данных всегда следует принимать во внимание потребности респондентов и пользователей. Механизмы проведения консультаций с поставщиками и пользователями данных более подробно описываются в главе 9. 113. Существуют несколько методов, используемых для сбора данных: личное собеседование, отправленные по почте вопросники, телефонные интервью, интервью с помощью компьютера или комбинации этих методов. Практический опыт каждой страны зависит от стоимости обследования (расходы на интервьюеров, транспорт и телекоммуникации), а также от существующей инфраструктуры (центры обработки вызовов, региональные или муниципальные офисы, достоверный регистр предприятий и т.д.). Эта глава, подробно рассматривает преимущества и недостатки этих методов с точки зрения развивающихся стран, а также затрагивает вопросы контроля качества, который может быть применен к сбору данных. 114. Большинство стран ОЭСР, также как и многие развивающиеся страны, собирали данные по предприятиям об использовании ИКТ с помощью вопросов, включенных в текущие обследования предприятий (позже в этом тексте как «модули использования ИКТ») или с помощью отдельных обследований. Выбор того или иного подхода связан со многими факторами, в том числе и политическими потребностями в информации по использованию ИКТ предприятиями, а также ресурсами и организацией самой статистической системы. 54 Глава 5 – источники данных и методы сбора данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 115. Развивающиеся страны могут быть не в состоянии позволить себе отдельные обследования в области ИКТ и вместо этого предпочитают модули, которые также включают общую информацию, например, занятость и отрасль. Это решение позволяет оценить статистические параметры, необходимые, в дальнейшем, для планирования и разработки отдельных обследований (более подробно это обсуждается в главе 7). 116. Отдельные обследования по использованию ИКТ, как правило, необходимы для стран, которые заинтересованы в исследовании более сложных областей применения ИКТ (например, электронного бизнеса, электронной коммерции и мер безопасности ИТ). При принятии решения о проведении отдельного обследования, следует учитывать его включение в национальную статистическую программу (рабочая программа обследований, переписей и других статистических операций, осуществляемых органами государственной власти в стране, и, как правило, установленных правовым законодательством). Это обсуждается в третьей части этого документа (институциональные вопросы). 117. В следующих двух разделах обсуждаются статистические вопросы, связанные с модулями по использованию ИКТ и отдельными обследованиями в области ИКТ. Глава 6 содержит дополнительные указания по разработке модуля для его включения в другое обследование, предлагая примерные вопросы для сбора данных, необходимых для производства основных показателей. Обычно этот вариант выбирают развивающиеся страны, которые только начинают собирать данные по ИКТ и производить основные показатели использования ИКТ. Модули по использованию ИКТ 118. Многие страны проводят регулярные статистические обследования с целью изучения секторов и отраслей, имеющих особое значение для экономики. Двумя частыми примерами являются обследования производственного и торгового секторов. Обновлению статистических сравнимых временных рядов способствует повторение одних и тех же вопросов в течение нескольких лет. Однако добавление новых вопросов в вопросники позволяет НСУ реагировать на новые потребности в информации и связать новые, введенные переменные, с уже изученными. Таким образом, многие страны включают конкретные модули в обследования предприятий, чтобы исследовать новые области, представляющие интерес, такие как использование ИКТ предприятиями. 55Глава 5 – источники данных и методы сбора данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 119. Решение о включении модуля по вопросам использования ИКТ в уже существующее обследование должно принимать во внимание два фактора:  Информационные потребности, которые могут быть удовлетворены с помощью этого модуля (переменные, которые могут быть включены, и переменные в основном обследовании, которые можно будет использовать для анализа данных ИКТ). Если основное обследование, в которое включается модуль, предполагает классификационные переменные, такие как отрасль и размер, можно будет разбить показатели ИКТ по этим классификационным переменным (пример 11);  Методология основного обследования, в которое включается модуль ИКТ, с точки зрения охвата совокупности и покрытия, периодичности, выборки, размера выборки и распределения. Данные, собранные с помощью модуля, будут отражать статистические характеристики основного обследования (использованную основу совокупности, метод построения выборки, факторы для взвешивания наблюдений, методы сбора и обработки, уровень детализации экономической деятельности и т.д.). Это может являться существенным недостатком, если, например, охват основного обследования, в которое включается модуль ИКТ, уже, чем рекомендованный для основных показателей использования ИКТ, или размер выборки слишком мал, что приводит к большим стандартным ошибкам выборки. 56 Глава 5 – источники данных и методы сбора данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты Пример 11. Включение вопросов по ИКТ в обследование производственного сектора в Таиланде В Таиланде, добавление вопросов по использованию ИКТ в обследование производственного сектора в 2003 году (которое собирает экономическую и финансовую информацию по предприятиям), сделало возможным реализацию исследовательской программы по оценке влияния ИКТ на производительность. Эконометрические модели, которые включают в себя переменные ИКТ (наличие компьютеров и доля лиц, работающих по найму и имеющих доступ к компьютеру), в качестве объясняющих переменных измерения производительности, могут быть оценены и интерпретированы в терминах роста производительности, связанной с использованием ИКТ (на основе моделей типа Кобб-Дуглас). Показатели ИКТ для Таиланда отражают выборку обследования производственного сектора (основное обследование). Была использована стратифицированная случайная выборка, где страты определяются МСОК (четырехзначный уровень) и размером (12 интервалов, определяемых по количеству лиц, работающих по найму). Вопросы по использованию ИКТ были включены в общий информационный раздел (правовой статус предприятия, форма экономической организации, уставной капитал, иностранные инвестиции, экспортный и импортный профили). Были использованы закрытые (да/нет) вопросы, множественный выбор и вопросы фильтры. Использовало ли ваше предприятие компьютеры в 2002 году (да/нет) Если да, укажите, пожалуйста, общее количество компьютеров: ______________ Количество лиц, работающих по найму и использующих компьютер: _______________ Имело ли ваше предприятие доступ к сети интернет в 2002 году (да/нет) Если да, то, как ваше предприятие входило в Интернет (Обведите ответ. Возможно несколько ответов): - Подписка на провайдера - Интернет-кафе - Интернет предложение - Другое (укажите) Какие интернет-услуги использовало ваше предприятие (Обведите ответ. Возможно несколько ответов): - Электронная почта - Поиск информации - Покупки - Рекламная деятельность (например, реклама на сайтах) - Другое (укажите) Имело ли ваше предприятие присутствие в сети в 2002 году (да/нет) Если да, то укажите: URL первичное_________________________ Мероприятия или услуги, предлагаемые на сайте: - Рекламная деятельность собственного предприятия (да/нет) - Продажа товаров и услуг (да/нет) В общей сложности, в вопросник были включены десять вопросов по ИКТ, хотя для многих, ответ связан с поставленными выше вопросами фильтрами (положительная реакция). Источник: Вопросник, включенный в обследование производственного сектора в Таиланде (2003); НСУ Таиланда. 57Глава 5 – источники данных и методы сбора данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 120. Некоторыми основными обследованиями, в которые можно включить модуль по ИКТ, использованными разными странами, являются:  общие обследования экономической деятельности: охват всех секторов экономики позволяет анализировать использование ИКТ в различных отраслях. Эти обследования, как правило, организуются для контроля производственного сектора и, в качестве вторичного использования, для подготовки таблиц «выпуск-затраты» и национальных счетов. Некоторые страны проводят тщательные расследования (переписи), но их периодичность обычно низкая;  обследования производственного сектора: большинство стран практикуют этот вид обследования. Некоторые делают более глубокий анализ некоторых отраслей особенно важных для национальной экономики;  обследования сектора услуг: во многих развивающихся странах исследование сектора услуг проводиться посредством анализа конкретных сегментов. Среди важных сегментов находятся: оптовая торговля, транспорт и связь, туризм и финансовые услуги;  Обследования по инновациям и научным исследованиям и разработкам (НИР): многие страны внедрили отдельные обследования по инновациям и НИР с целью понять технологическое поведение предприятий (пример 12). ОЭСР и Евростат разработали методологии в этой области (описанные в руководствах Осло и Фраскати). Для развивающихся стран, руководство Богота, которых особенно используется в Латинской Америке. Эти обследования хорошо подходят для включения модуля по использованию ИКТ, поскольку внедрение новой технологии часто связано с инновационным процессом, особенно в развивающихся странах. Пример 12. Вопросы по ИКТ, включенные в обследование по технологическому поведению промышленных предприятий в Аргентине С 1993 года Национальное бюро статистики и переписи Аргентины (ИНДЕК) приводит «обследование технологического поведения промышленных предприятий» для удовлетворения информационных потребностей Федерального министерства науки и технологии. Оно опирается на методологию, разработанную в Руководстве Осло ОЭСР и Евростата. С расширением обследования в 2004 году, по причине включения модуля по использованию ИКТ, оно было переименовано в «Национальное обследование по инновациям, НИР и ИКТ». Модуль ИКТ был разработан для расчета показателей по наличию компьютеров на предприятии, доступу в интернет, наличию веб-сайта и интранета, доле лиц, работающих по найму с доступом к ИКТ и целям использования интернета (в том числе и для получения заказов). Поскольку вопросы ИКТ интегрированы в обследование по инновациям, показатели ИКТ могут быть разбиты по поведению предприятия в области инноваций, а также других критериев классификации. Источник: Семинар по измерению информационного общества в Латинской Америке и Карибском бассейне, Панама (ноябрь 2006). 58 Глава 5 – источники данных и методы сбора данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 121. После того, как выбрано основное обследование, в которое будет включен модуль по ИКТ, специалисты по статистике должны сосредоточиться на разработке самого модуля (формулировке вопросов и определений, которые будут использоваться). Построение выборки может привести к увеличению размера выборки для некоторых секторов и классов, в зависимости от их размера, чтобы получить более надежные расчеты. Важно помнить, методические рекомендации для планирования отдельного обследования по использованию ИКТ, также действительны и для модулей и, в частности, те, которые связаны с необходимостью наличия регистра предприятий высокого качества, определением статистических единиц и использованием соответствующих отраслевых классификаций. Тем не менее, следует отметить, что контроль методологии основного обследования, в которое включается модуль, иногда ограничен. 122. Когда модули по использованию ИКТ применяются в развивающихся странах, обычно они включают небольшое количество вопросов с целью снижения затрат и уменьшения нагрузки обследования (или «нагрузки на респондентов»). Как правило, они ограничиваются десятью-двадцатью переменными, касающимися ИКТ (пример 11). 123. Стоимость сбора данных с помощью модулей по ИКТ часто маргинальна по сравнению со стоимостью основного обследования, в которое включается модуль, так как большая часть этих расходов часто связана со сбором данных (в том числе, при необходимости, работа на местах). Кроме того, персонал, участвующий в сборе и обработке данных, уже обучен и только будет нуждаться в дополнительном обучении в области ИКТ. Для стран с серьезными бюджетными проблемами, введение модуля дешевле, чем реализация отдельного обследования использования ИКТ предприятиями (хотя это зависит от таких факторов, как размер основного обследования, в которое включается модуль, и сложность модуля по ИКТ). 124. Планирование модуля состоит в том, чтобы выбрать ограниченное число актуальных и понятных респондентам вопросов. Глава 6 предоставляет типовые вопросы для сбора необходимых данных для производства основных показателей ИКТ. Отдельные обследования 125. Отдельные обследования по ИКТ позволяют собрать значительно больше информации, чем модули в других обследованиях. Отдельные обследования специально предназначены для сбора информации по различным темам, представляющим интерес в измерении использования ИКТ предприятиями, таких как доступ к ИКТ, цели использования, электронная коммерция, безопасность, навыки и т.д., которые, как правило, выходят за рамки возможности модуля, включенного в уже существующие обследования предприятий. 59Глава 5 – источники данных и методы сбора данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 126. Ряд развивающихся стран уже ввел отдельные обследования в области ИКТ в производственном секторе (см. примеры 13 и 14). По сравнению с другими странами своего региона, эти страны имеют либо относительно широкий доступ к ИКТ, либо их экономика в большей степени основывается на ИКТ. В целом, в странах, в которых были проведены отдельные обследования в области ИКТ, существует высокий спрос на показатели ИКТ по предприятиям от политиков, рынка и общества. Пример 13. Планирование отдельного обследования использования ИКТ предприятиями в Бразилии В 2005 и 2006 годах, Руководящий комитет Интернета в Бразилии (частный институт, который управляет именами и адресами IP в интернете) провел отдельное обследование использования ИКТ бразильскими предприятиями. Размер выборки был рассчитан на основе годового регистра социальной службы (РАИС – Relaçã Annual de Informações Sociais) Министерства труда, который включает информацию по производственному сектору согласно национальной классификации видов экономической деятельности (ОКВЭД), утвержденной национальной комиссией по классификациям, официально принятой национальной статистической системой и соответствует международному стандарту МСОК. Вопросник основан на модельных вопросниках ОЭСР и Евростата, и данные были собраны по 2700 компаниям (в 2006 году) посредством телефонного интервью с лицом, ответственным за ИКТ, на предприятии. Вопросник включает в себя несколько модулей, что позволяет собирать информацию по использованию ИКТ (модуль А), использованию интернета (модуль Б), электронной коммерции (модуль ), электронного правительства (модуль Д), компьютерной безопасности (модуль ) и электронным навыкам (модуль Ф). Вместе все эти модули составляют от 46 до 55 вопросов (соответственно, в 2005 и 2006 гг.). Увеличение числа вопросов связано с добавлением вопросов по системам планирования ресурсов предприятия (ERP) и управления взаимодействия с клиентами (CRM); программному обеспечению Linux; ограничениям пользования ИКТ для лиц, работающих по найму; и навыки и подготовка специалистов в области ИКТ и других работников. Вопросы по электронной коммерции через внешние компьютерные сети, отличные от интернета, были удалены. Некоторые вопросы были упрощены, такие как тип доступа в интернет, позволяющие классифицировать ответы по узкополосному доступу, фиксированному и подвижному широкополосным доступам. Источник: Презентация Бразилии на третьем семинаре по измерению информационного общества в Латинской Америке и Карибского бассейна, Панама (ноябрь 2006 года). 60 Глава 5 – источники данных и методы сбора данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты Пример 14. Обследование по использованию и проникновению информационных технологий в Гонконге (Китай) Агентство переписи и статистики Гонконга (Китай) (&SD) ежегодно проводит обследование по использованию и проникновению ИТ в предпринимательский сектор. Кроме вопросов по использованию компьютеров и интернета, веб-присутствия, использования сети и электронной коммерции, обследование включает в себя вопросы по бюджету на ИТ, безопасности ИТ и использования беспроводных и мобильных технологий, услуг и приложений. С&SD также измеряет сектор ИКТ через отдельное обследование предприятий этого сектора, обследование рабочей силы в секторе ИКТ и на основе информации, полученной из ежегодных обследований экономики в целом. Источник: Leung (2004). 127. В некоторых случаях, обследования проводятся организациями, которые находятся за пределами статистической системы, и связанными с органами власти, которые разрабатывают политику и принимают решения в области ИКТ. Эти отдельные обследования в области ИКТ, проводимые вне национальной статистической системы могут быть рискованны, поскольку базируются на ограниченном доступе к основной статистической инфраструктуре, которая включает регистры предприятий, системы сбора данных (центры обработки вызовов, подготовка интервьюеров в региональных или муниципальных офисах и т.д.), методы построения выборки, а также возможного использования методологий несогласованных с методологиями национальной статистической системы (которые в целом соответствуют стандартам международной статистики). 128. Координация отдельных обследований по использованию ИКТ предприятиями с другой, ведущейся или планируемой, статистической работой в национальной системе, должна осуществляться, по меньшей мере, по двум причинам:  использование общих методологий. Методологическая координация с существующими обследованиями предприятий требует использования соответствующих определений статистических единиц (предприятие, подразделение, бизнес и т.д.), классификаций (в том числе, и разбивок по отраслям) и общих понятий (например, доход). Такая гармонизация будет способствовать сравнению результатов использования ИКТ с результатами, полученными в других обследованиях (производство, финансовые показатели, затраты на рабочую силу и т.д.);  минимизация нагрузки на респондентов для предприятий, участвующих в многочисленных обследованиях. В некоторых странах, предприятия постоянно обследуются государственными и частными учреждениями, и нагрузка может быть утомительна. В особенности, крупные предприятия, как правило, включаются полностью (без выборки) в обследования, и поэтому должны заполнять большое количество вопросников. Кроме того, некоторые слои имеют ограниченное количество предприятий, которые особенно часто тщательно опрашиваются (такие, как предприятия телекоммуникационного сектора). 61Глава 5 – источники данных и методы сбора данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 129. В отношении методологической координации, ключевым вопросом является использование сравнимых регистров предприятий, на основе которых составляются выборки. Например, проведение отдельных обследований на основе выборки предприятий, построенной на основе коммерческих справочников (например, «желтые страницы» телефонных книг), может сделать невозможным получение сопоставимых выборок с теми, которые были получены из статистического регистра предприятий, использующего согласованные определения и классифицирующего единицы по национальному классификатору видов экономической деятельности. 130. Методологическая координация (между обследованиями и странами) требует использования сопоставимых понятий и определений. В частности, для расчета основных показателей использования ИКТ предприятиями требуется, чтобы в обследование были использованы одни и те же определения предприятия (глава 4) и лица, работающего по найму (определение, предложенное для показателя «доля лиц, работающих по найму и использующих компьютеры и интернет» охватывает всех лиц, работающих на предприятии, в том числе, и владельцев, которые на нем работают)28. 131. В конце концов, согласование с существующими обследованиями предприятий важно, если в исследовательских целях необходимо связать данные на микроуровне (предприятия), например, для анализа взаимосвязи между ИКТ и другими переменными, такими как переменные производительности (производительность труда, добавленная стоимость и т.д.). Крайне важно, обеспечить конфиденциальность информации, предоставленной каждым предприятием и, в случае, когда обследование использования ИКТ не проводиться НСУ, должны быть заключены необходимые юридические соглашения в соответствии со статистическим законодательством страны. 132. В идеале, отдельные обследований в области ИКТ должны быть основаны на репрезентативных выборках производственного сектора, требующих такого размера выборки, который позволяет сделать оценку с достаточной точностью. Поэтому логично, что отдельные обследования обычно несут более высокие расходы, чем модули, включенные в уже существующие обследования, так как они требуют специального планирования и разработки, проведения работ на местах со специальной подготовкой обследователей (при необходимости), не говоря уже об обработке и распространении независимых данных. 28 В странах, где неформальный сектор является большим, это может быть полезно для определения работников неформального сектора в соответствии с рекомендациями Международной конференции статистиков труда (http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---integration/--- stat/documents/normativeinstrument/wcms_087624.pdf). 62 Глава 5 – источники данных и методы сбора данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 133. Для эффективного мониторинга постоянно развивающейся информационной экономики, обследования должны проводиться достаточно регулярно, с целью составления временных рядов данных. Иногда пунктуальные обследования по ИКТ быстро теряют их актуальность, и поэтому их следует избегать, ввиду их высокой стоимости по отношению к сроку действия полученных результатов в течение долгого времени. Международным донорам следует учитывать национальные статистические программы раньше, чем финансировать такого рода обследования, особенно потому, что пока нет никакого способа, чтобы обеспечить их устойчивость. Обследования сектора ИКТ и данные по торговле ИКТ 134. В главе 4, сектор ИКТ был определен в соответствии с МСОК, которая включает в себя классы (четырехзначные коды) производственного сектора и услуг ИКТ. Следовательно, обследования производства и услуг только частично покрывают сектор ИКТ и могут предоставлять полезную информацию, при условии, что уровень детализации буден достаточен (учитывая, что большая часть сектора ИКТ определяется через классы МСОК четырехзначным кодом). Данные, собранные в других отраслевые обследованиях также полезны для сектора ИКТ. Они могут включать в себя количество предприятий и подразделений, оборот и производство, добавленную стоимость, информацию о рабочей силе, заработной плате, капитальных затрат или расходы на НИР и инновации. 135. Уровень детализации, который определяет сектор ИКТ (четырехзначные коды экономической деятельности по МСОК) может вызвать трудности для определения размера выборки для обследований предприятий или, даже, для обследований, охватывающих весь производственный сектор или сектор услуг (в экономических переписях нет этой проблемы). Поэтому НСУ, которые сталкиваются с высоким спросом на показатели по сектору ИКТ, могут рассмотреть вопрос об увеличении выборки для некоторых классов, если нынешний охват не является достаточным для достижения точных оценок для этих классов. Они также могут организовать отдельное обследование сектора ИКТ (пример 15). Пример 15. Статистика по сектору ИКТ в Гонконге (Китай) Охват сектора информационных технологий и телекоммуникаций (ИТ&Т) в Гонконге (Китай) согласуется с определением, установленном ОЭСР для сектора ИКТ, с некоторыми изменениями. Стандартная отраслевая классификация Гонконга (HSIC - Hong Kong Standard Industrial Classification), которая используется для определения сектора ИТ&Т, охватывает предприятия, занимающиеся производством, распределением, монтажом и обслуживанием продуктов ИТ&Т, а также предоставлением услуг ИТ&Т. Статистические характеристики сектора IT& были получены посредством нескольких ежегодных экономических обследований, которые регистрировали количество предприятий, количество лиц, нанятых по найму, вакансии, доход и добавленную стоимость. Источник: Презентация на техническом совещании в Азиатско-Тихоокеанском регионе по статистике ИКТ в 2004 году (Веллингтон, Новая Зеландия, 2004). 63Глава 5 – источники данных и методы сбора данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 136. Некоторые страны проводят отраслевые обследования по торговле, которые могут охватывать оптовую торговлю компьютерами, периферийным оборудованием, компьютерным программным обеспечением, а также компонентами электронного и телекоммуникационного оборудования (классы 5151 и 5152 МСОК Ред. 3.1 или классы 4651 и 4652, соответствующие МСОК Ред. 4). НСУ может рассмотреть вопрос об увеличении размера выборки для этих классов в обследованиях по торговле, если нынешний охват не обеспечивает достаточно точные оценки. Однако любое увеличение выборки несет за собой увеличение расходов на сбор и обработку данных, которые не могут быть устойчивыми долгосрочное время в случае НСУ с недостаточными ресурсами. 137. Для улучшения охвата сектора ИКТ, одним из решений является сотрудничество с промышленными ассоциациями, с целью выявления предприятий, работающих в этом секторе. Дальнейшее совершенствование классификации этих предприятий, будет возможно на основе сочетания этой информации со статистическими регистрами и регистрами предприятий. В некоторых странах, есть даже отдельный независимый регистр для предприятий ИКТ, что позволяет определить охваченную обследованием совокупность. 138. В вопроснике, предназначенном для обследования сектора ИКТ, предприятиям может быть предложено описать виды их деятельности или самим классифицировать их деятельность на достаточном уровне детализации. Это позволит исключить предприятия, не принадлежащие к сектору ИКТ в соответствии с определением, установленном на международном уровне. Вопросы о товарах, предлагаемых предприятиями, могут также помочь четко определить отрасль (благодаря согласованию между товарами и секторами, такому как между КПК и МСОК29). 139. Регистры внешней торговли являются хорошим административным источником данных по торговле товарами ИКТ. Обновляемые таможенными органами, они часто служат для сбора статистических данных о торговле самими таможенными органами или НСУ. Нормы, регулирующие отчетность импорта и экспорта, зависят от законодательства каждой страны, но существуют международные стандарты, которые широко используются для составления внешнеторговых данных, например, такие как классификация товаров на основе ГС. Данные об экспорте и импорте товаров ИКТ могут быть получены с помощью определений, установленных ОЭСР (приложение 7), которые, в свою очередь, основаны на ГС (1996 и 2002 гг.). В 2008 году ОЭСР опубликовала пересмотренный перечень товаров ИКТ на основе классификации КПК (приложение 8), который должен быть адаптирован в ближайшее время (пункт 84). 29 Доступна на сайте ЮНСД, посвященному международным экономическим и социальным классификациям (http://unstats..org/СОООН/кр/регистра/regot.aspLg=2 или http://unstats..org/ unsd/cr/registry/regcst.aspCl=27). 64 Глава 5 – источники данных и методы сбора данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 5.3 Методы сбора данных и контроль качества Методы сбора данных 140. Существуют несколько методов сбора данных, в зависимости от характера контакта между поставщиком данных (респондентом) и производителем данных (статистической службой). Это может быть: очное собеседование («лицом к лицу»), индивидуальный опрос по телефону, вопросники, отправленные по электронной почте или формы, доступные на веб-сайтах. Некоторые страны объединяют эти методы, с целью получения наилучшего возможного контакта с различными типами предприятий. 141. В таблице 10 описаны преимущества и недостатки каждого метода сбора данных. В развивающихся странах, при выборе метода сбора данных следует учитывать транспортно-коммуникационную инфраструктуру страны, в том числе:  плотность и качество автомобильных и железных дорог (особенно, если обследователи должны охватить сельские районы);  эффективность почтовой службы (особенно, в сельской местности);  простая идентификация и точность почтовых адресов;  плотность телефонной сети. 142. Обычно лучшим решением является сочетание нескольких методов сбора данных, в зависимости от месторасположения предприятий (город/село), их размера и отрасли их деятельности. 143. Для обследований использования ИКТ предприятиями (как модулей в уже существующих обследованиях, так и отдельных обследований) оптимальным решением будет сочетание очного собеседования и телефонных интервью. Относительная новизна ИКТ (и обследований в области ИКТ) зачастую требует оказания помощи респондентам для предоставления точных ответов и это, в значительной степени, обеспечивается обследователями и письменными инструкциями. Телефонные интервью могут дополнять сбор данных, особенно для восполнения недостающей информации. Прежде чем выбрать конкретный метод сбора данных, рекомендуется провести экспериментальные исследования для измерения времени, нужного для правильного понимания вопросов и заполнения вопросника, которые должны осуществляться, используя небольшую выборку предприятий из различных отраслей промышленности и размерных категорий. 65Глава 5 – источники данных и методы сбора данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты Таблица 10. Методы сбора данных Метод Основные преимущества Основные недостатки Очное собеседование Это самый прямой метод сбора информации. Он облегчает прямое взаимодействие обследователя и респондента, позволяя проверку и последовательность вопросов. Обследователь может также помочь респондентам ответить на сложные вопросы и разъяснить такие понятия, как определения конкретной технологии ИКТ. Так как обследователь находиться в поле зрения, он/она может использовать визуальные подсказки, такие как карты подсказки. Кроме того, очные собеседования особенно полезны для вопросов о мнениях или впечатлениях, а также для обследований, которые требуют много времени для завершения. Эта техника, как правило, производит более низкие уровни отсутствия ответа. Сбор данных может осуществляться более эффективно с определенным программным обеспечением (программное обеспечение для личных бесед с помощью компьютера – CAPI; см. ниже). Обследователи являются частью инструмента измерения и могут вызвать важные погрешности, если они не получили соответствующую подготовку. Могут быть понесены высокие затрата на персонал (для найма и обучения обследователей). Тем не менее, это может быть незначительной проблемой в развивающихся странах, где заработная плата обследователей низкая или существуют соглашения, достигнутые с определенными образовательными учреждениями, чтобы обеспечить неполный рабочий день обследователя (например, студенты высших учебных заведений). В развивающихся странах с транспортной инфраструктурой низкого качества, может оказаться трудным охватить предприятия, расположенные в некоторых районах страны. Индивидуальный опрос по телефону Хотя и в меньшей степени, чем очное собеседование, опрос по телефону позволяет также прямое взаимодействие между обследователем и респондентом. Это быстрый и относительно недорогой метод сбора информации, так как небольшое количество обследователей из одного центра обработки вызовов может провести большое количество интервью. Сбор данных может осуществляться более эффективно с определенным программным обеспечением (программное обеспечение для бесед по телефону с помощью компьютера - CATI; см. ниже). Правильные и полные списки телефонов могут быть недоступны, особенно в развивающихся странах, где мобильная связь может быть более распространенной, чем фиксированные телефонные линии. Интервью должны быть относительно коротким, так как долгий телефонный разговор может быть воспринят раздражительно. Некоторые люди также считают слишком навязчивым давать интервью по телефону. Телефонные интервью не пригодны для сбора количественной информации, для которых респондент возможно должен будет проверить деловую документацию. Уровень отсутствия ответов, как правило, больше, чем при очном собеседовании (но ниже, чем при опросе по электронной почте). 66 Глава 5 – источники данных и методы сбора данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты Опрос при помощи компьютера (системы CAPI/CATI) Системы CAPI и CATI могут устранить ошибки последовательности и согласованности данных и, таким образом, улучшить качество ввода данных и сократить время, необходимое для сбора и проверки данных. Вопросники могут быть персонализированы, в зависимости от доступной информации о предприятии. Новейшее оборудование ИТ (например, PDA) может быть удобным и недорогим решением для сбора данных. CAPI и CATI методы, которые требуют от обследователей определенных технических навыков. CAPI и CATI системы обычно функционируют на коммерческом программном обеспечении, которое может быть дорогостоящим. Так как ИТ требуют поддержки со стороны квалифицированных работников, будет необходим квалифицированный персонал для адаптации программного обеспечения к вопроснику. CAPI требует, чтобы обследователи имели в наличии дорогое ИТ оборудование, которое может быть повреждено, потеряно или украдено во время работ на местах. В развивающихся странах, где дорожная сеть не очень хорошо развита, риск повреждения оборудования является более реальным. Опрос по электронной почте Этот метод является относительно недорогим. НСУ может отправлять то же самый измерительный прибор (вопросник) широкому кругу предприятий. Респонденты заполняют вопросник в удобное для них время. Нет погрешностей, допущенных обследователем, хотя нужно отметить, что контроль со стороны обследователя (в случае отсутствия ответов или непоследовательных ответов) может вызвать погрешности, если он не используется надлежащим образом. Также результаты обследования могут исказить вопросники, которые не были правильно разработаны или опробованы заранее. Этот метод требует отдельного ввода данных (если передовые инструменты OCR не доступны). Обычно имеет высокий уровень отсутствия ответа. Также может привести к систематической ошибке, если вопросники плохо разработаны. Этот метод не предназначен для подробных письменных ответов, а только для численных вопросов или тех, которые могут быть отвечены, выбирая ответ из ограниченного списка (включая ответы типа «да/нет»). Отсутствие помощи обследователя может производить информацию низкого качества. Поэтому здесь необходимы четкие вопросы и инструкции. Задержки в пересылке назад вопросника могут привести к задержкам в обследовании. В развивающихся странах, где почтовые услуги неэффективны, эти задержки могут быть непомерно высокими. Некоторые из проблем, присущих почтовой системе, могут быть частично решены за счет использования письменных и телефонных напоминаний, что 67Глава 5 – источники данных и методы сбора данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты снизит уровень отсутствия ответа. Кроме того, качество данных будет лучше, если будет существовать телефон доверия. Электронный вопросник С развитием навыков ИКТ и наличием ИКТ, перспектива использования электронных опросов растет. Механизмы сбора данных могут различаться, но наиболее часто встречаются электронные вопросники, отправленные по электронной почте или доступные на веб- страницах. Этот метод имеет практически все те же преимущества, что и опрос по почте, но быстрее и дешевле. Так как респонденты вводят свои ответы сами, нет необходимости ручного ввода данных и можно сделать редактирование в момент ввода данных (и проблемы решаются самим респондентом). Этот метод не может иногда охватить все предприятия, особенно, в развивающихся странах, где уровень проникновение ИКТ остается низким. Как следствие, полученные данные будут иметь погрешности, что вызовет необходимость использования другого метода (например, отправка вопросников по почте), чтобы восполнить недостающие данные. Кроме этого, требуется дополнительная технология, для обеспечения безопасности и конфиденциальности данных, а также больше подходящего квалифицированного персонала для работы с инструментами сбора данных. Связанные с этим расходы, могут отрицательно повлиять на сбережения, которые были получены при электронном сборе данных. Как правило, этот метод не может быть использован как единственный канал сбора данных. Однако, в сочетании с другими методами, он может быть очень полезен. Контроль качества сбора данных 144. Качество собранных данных будет определять качество сводных показателей в области ИКТ, в независимости от основного обследования, в которое включается модуль по ИКТ. Контроль на этапе ввода данных (респондентами или обследователями) является более эффективным, чем исправления на более поздних стадиях. В связи с этим, интервью с использованием систем CAPI или CATI, позволяют хороший контроль качества, так как сбор данных и их запись происходят одновременно. Необходимо заметить, что контроль качества данных после сбора требует действий, которые могут быть дорогостоящими или представить погрешности в результатах, таких как:  повторное обращение на предприятие, с целью получения недостающих ответов и уточнений на вопросы, которые были сделаны несколько недель или месяцев раньше; обычно это вызывает сомнения у респондента и представляет НСУ в невыгодном свете; кроме того, могут значительно увеличиться эксплуатационные расходы, если нужно будет повторно связаться с большим количеством предприятий; 68 Глава 5 – источники данных и методы сбора данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты  оценка ответов на отдельные вопросы, которые не были отвечены, или модификация недействительных ответом может потребовать сложных статистических операций (хотя, если все сделано правильно, должны быть получены точные ответы);  игнорирование неправильного вопросника, что иногда бывает единственным решением, может иметь негативные последствия, поскольку уменьшается размер выборки, что может привести к систематической ошибке. 145. Хотя практически невозможно провести обследование, не совершая ошибок при сборе данных, НСУ может принять меры, чтобы свести к минимуму уровень ошибок. К ним относятся:  установление хороших рамок совокупности, которые включают все охватываемые предприятия и свободны от ошибок покрытия, таких как бездействующие предприятия или ошибочный адресат;  предоставление соответствующей подготовки интервьюерам по содержанию вопросника (особенно необходимо в случае сложных технических понятий) и по работе с респондентами;  подготовка вопросника, так чтобы вопросы были сформулированы правильно, ясно и недвусмысленным образом, и респонденты смогли бы без трудностей воспринимать логическую последовательность вопросов (особенно в самостоятельно заполняемых вопросниках);  фильтрация собранных данных посредством контрольных проверок, которые применяются в момент сбора данных и в процессе ввода данных;  предоставление рекламы и широкой огласки до начала обследования, подчеркнув актуальность и полезность сбора данных для национальной политики и, следовательно, важность сотрудничества респондентов. В странах, где статистическое законодательство это позволяет, граждане и предприятия могут быть обязаны законом ответить;  установление политики стимулов и санкций, которые поощряют предоставление точных ответов в интервью или вопроснике. 69Глава 6 – типовые вопросы и модельные вопросники использования икт предприятиями конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты ГЛАВА 6 – ТИПОВЫЕ ВОПРОСЫ И МОДЕЛЬНЫЙ ВОПРОСНИК ПО ИЗМЕРЕНИЮ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИКТ ПРЕДПРИЯТИЯМИ 146. В этой главе приведены примеры типовых вопросов, относящихся к основным показателям использования ИКТ, представленным в главе 4. Кроме того, здесь рассматривается структура модулей и вопросников, которые могут быть адаптированы странами, планирующими включить модуль по использованию ИКТ в уже существующие обследования предприятий или начать отдельное обследование. 147. Типовые вопросы, представленные в этой главе, конечно, должны быть переведены на местные языки и адаптированы к условиям конкретной страны, в том числе, и культурным. Однако в целях международной сопоставимости, следует убедиться, что эти изменения не повлияют на смысл или внутреннюю логику вопросов (в том числе, и на совокупность, к которой они относятся). 148. В приложение 2 представлен модельный вопросник для сбора данных по основным показателям, касающимся использования ИКТ предприятиями. Страны, желающие пойти дальше, могут обратиться к модельным вопросникам ОЭСР и Евростата (приложения 3 и 4). 149. Типовые вопросы для показателей, предложенных для измерения использования мобильных телефонов (которые не являются частью основного перечня), представлены в таблице 12 и в приложении 2. Небольшой опыт в сборе этих показателей требует более тщательного формулирования соответствующих вопросов. 150. Помимо технических рекомендаций по подготовке вопросов по измерению показателей ИКТ, другие важные аспекты должны быть приняты во внимание. Например, использование соответствующего языка (четкие определения и объяснения технических терминов, ясная формулировка вопросов; также для избежания погрешностей, следует избегать использования аббревиатур без их определений; использование различных официальных языков внутри одной страны и т.д.), наличие четкой логической упорядоченности (вопросы фильтры, последовательность вопросов и т.д.), презентация вопросника (различные разделы, визуальная презентация и т.д.) и включение инструкций для обследователя (или «шпаргалок»). НСУ обычно имеют большой опыт в разработке вопросников, который в свою очередь может распространиться на модули или отдельные обследования в области ИКТ, и поэтому это не будет обсуждаться в настоящем Пособии. 70 Глава 6 – типовые вопросы и модельные вопросники использования икт предприятиями конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 6.1 Типовые вопросы для модуля 151. Включение модуля по использованию ИКТ в уже существующие обследования предприятий является возможностью, которую могли бы рассмотреть развивающиеся страны в качестве альтернативы проведения отдельного обследования. Типовые вопросы, представленные здесь, позволяют собрать данные для производства основных показателей использования ИКТ предприятиями, и были использованы в нескольких странах, которые проводили обследования в этой области30. 152. Вопросник обследования, в который будет включен модуль по ИКТ, вероятно, будет иметь ряд общих вопросов о деятельности предприятия, таких как отрасль (основная деятельность, вторичная деятельность и вспомогательные виды деятельности), основные экономические показатели (торговый оборот с разбивкой по видам деятельности и/или товарам; количество лиц, работающих по найму, с разбивкой по профессиональным категориям или полу; местоположение предприятия, тип собственности и т.д.). Для облегчения международной сопоставимости, рекомендуется применять международные стандарты (коды МСОК для экономической деятельности или стандарты МОТ для измерения занятости31) при записи этих переменных. Все эти переменные могут обеспечить более глубокий анализ показателей в области ИКТ, но поскольку они не являются частью модуля по ИКТ, не будут рассматриваться далее в этом Пособии. 153. Для построения модуля по вопросам использования ИКТ необходимо выбрать ограниченное количество высокоприоритетных и измеримых тем, сформулировать соответствующие им вопросы и логически их организовать в модуле. В свою очередь, модуль должен занимать логическое место в вопроснике основного обследования, в которое он будет включен. 154. Упорядочение тем в вопроснике особенно важно, так как респонденты лучше воспринимают согласованный поток информации на протяжении всего процесса. Кроме того, некоторые вопросы ведут к другим через логические32 фильтры (вставка 8). 30 В том же самом смысле, но разными словами. 31 Подходящими вопросами, по отношению к измерению занятости, могут быть: тип отношений с предприятием (собственник, контракт, неофициальный), рабочее время (полный рабочий день/ неполный рабочий день), указание времени (дата или период). Настоятельно рекомендуется соответствие международным стандартам. 32 С целью логической фильтрации типичных вопросов для основных показателей, необходимо учитывать следующие. Если предприятие не имеет компьютера, считается, что оно может пользоваться интернетом (оно может подключиться через мобильный телефон или используя общественные центры или из дома). 71Глава 6 – типовые вопросы и модельные вопросники использования икт предприятиями конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты Вставка 8. Представление вопроса фильтра Вопрос о доли (или количестве) лиц, работающих по найму и использующих компьютеры, должен ставиться, если предприятие имеет компьютер/ы. Поэтому логично, что вопрос фильтр будет иметь следующий вид: Вопрос а) Использовало ли ваше предприятие компьютер/ы в течение <базисный период> Если да, то переходите к вопросу а+1) Если нет, то переходите к вопросу а+2) Вопрос а+1) Укажите количество лиц, работающих по найму и регулярно использующих компьютер в работе в течение <базисный период> ............ (от 0 до 100%) Вопрос а+2) ............ 155. Можно организовать типовые вопросы в разделы (рис. 3) следующим образом:  РАЗДЕЛ А: общая информация по использованию ИКТ предприятием и имеющаяся инфраструктура. Связанные с этим типовые вопросы, предоставляют данные для основных показателей В1, В2, В6, В10 и В11;  РАЗДЕЛ Б: информация о том, как предприятие использует интернет в своей работе, включая деятельность, для которой оно использует интернет и наличие у предприятия веб-присутствия. Связанные с этим типовые вопросы, предоставляют данные для основных показателей В4, В5, В7, В8, В9 и В12;  РАЗДЕЛ С: общая информация о предприятии, которая потребуется, но не включенная в основное обследование, в которое включается модуль. 72 Глава 6 – типовые вопросы и модельные вопросники использования икт предприятиями конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты Рисунок 3. Схема структуры модуля по использованию ИКТ предприятиями Раздел А: Общая информация об использовании ИКТ предприятием Использование компьютеров предприятием и лицами, работающими на нем по найму Использование локальной сети (ЛВС) Использование интранета и экстранета Раздел Б: Использование интернета предприятием для своей деятельности Использование интернета предприятием и лицами, работающими на нем по найму Тип доступа в интернет Веб-присутствие Операции, проводимые через интернет (электронная коммерция, информация, электронные банковские услуги, электронное правительство и т.д.) Раздел : Прочая информация о предприятии 73Глава 6 – типовые вопросы и модельные вопросники использования икт предприятиями конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 156. Для большинства основных показателей информация собирается в отношении базисного периода (например, показатели: В1, В2, В3, В4, В7, В8, В9 и В12). Для международного сопоставления, странам рекомендуется использовать 12-ти месячный период и ссылаться на него в вопросе. Страны, которые также хотят собрать информацию о других периодах, могут сделать это, используя линии или столбцы периодов для сбора данных в последующие годы (-1, , +1, которые относятся к предыдущему, текущему и следующим годам). Для показателей В5, В6, В10 и В11 используются базисные даты, которые, как правило, соответствуют последнему дню базисного периода или сразу после него. Также как и базисный период, дата должна быть указана в вопросе и страны могут собирать информацию по нескольким базисным датам (вставка 9). Вставка 9. Представление вопроса о деятельности в области ИКТ в течение нескольких лет Вопрос о присутствии в интернете может быть представлен следующим образом, чтобы позволить регистр исторических сведений и будущих ожиданий. Вопрос: Имеет ли ваше предприятие веб-присутствие Да, имеет веб-присутствие с <базисная дата, год -1> (например, 31 декабря 2009). Да, имело веб-присутствие в <году > (например, 2010). Нет, но оно планирует иметь веб-присутствие в <году +1> (например, 2011). Нет, оно не планирует иметь веб-присутствие в <году +1> (например, 2011). Хотя эти вопросы относятся к периодам (для простоты понимания), информация может устанавливаться на основе базовой даты, которая является последним днем года. Также можно собирать эту информацию через вопрос фильтр с ответом «да/нет»: где "да" ведет к первым двум вариантам вопроса, упомянутых выше, в то время как "нет" ведет, соответственно, к третьему и четвертому вопросам. 157. Таблица 11 предоставляет типовые вопросы для сбора информации для основных показателей (построенные больше по порядку показателей, чем по логике вопросника). По каждому показателю дается следующая информация: предлагаемая формулировка вопроса (которая должна быть переведена на местный язык, максимально выдерживая смысл), действительные ответы и комментарии (включая совокупность, охваченную каждым вопросом). В приложении 2 представлен модельный вопросник ЮНКТАД, который может служить в качестве модуля для включения в другое обследование или как самостоятельный вопросник. 74 Глава 6 – типовые вопросы и модельные вопросники использования икт предприятиями конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты Таблица 11. Типовые вопросы для основных показателей использования ИКТ предприятиями Код Показатель Типовой вопрос и тип ответа Комментарии B1 Доля предприятий, использующих компьютеры Использовало ли ваше предприятие компьютер(ы) в течение <базисного периода>а Да/нет Понятие компьютера дано в таблице 3. B2 Доля лиц, работающих по найму, регулярно использующих компьютеры Какое количество лиц, работающих по найму на вашем предприятии, регулярно использовали компьютер в своей работе в течение <базисного периода> Процент значения (не десятичный) от 0% до 100% Формулировка относится к фактическому использованию компьютера, а не просто наличию доступа. Определение для «лиц, работающих по найму» дано в таблице 3. Определение должно быть согласовано со стандартами СОООН и МОТ. «Регулярно» означит, по крайней мере, один раз в неделю. Этот вопрос будет задан только тем предприятиям, которые ответили «да» на вопрос «Использовало ли ваше предприятие компьютер(ы)» (логический фильтр) B3 Доля предприятий, использующих интернет Использовало ли ваше предприятие интернет в течение <базисного периода> Да/нет Предприятия, которые не используют компьютеры, не фильтруются по этому вопросу, так как они все еще могут получить доступ к интернету с помощью других устройств (например, мобильных телефонов). Понятие интернета дано в таблице 3. B4 Доля лиц, работающих по найму, регулярно использующих интернет Какое количество лиц, работающих по найму на вашем предприятии, регулярно использовали интернет в своей работе в течение <базисного периода> Процент значения (не десятичный) от 0% до 100% Формулировка относится к фактическому использованию интернета, а не просто наличию доступа. Определение для «лиц, работающих по найму» дано в таблице 3. Этот вопрос будет задан только тем предприятиям, которые ответили «да» на вопрос «Использовало ли ваше предприятие интернет» (логический фильтр) B5 Доля предприятий, представленных в сети Имело ли ваше предприятие представленность в сети <базисная датаб> Да/нет Вопрос будет задан только тем предприятиям, которые ответили «да» на вопрос «Использовало ли ваше предприятие компьютер(ы)» (логический фильтр). 75Глава 6 – типовые вопросы и модельные вопросники использования икт предприятиями конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты B6 Доля предприятий, имеющих интранет Имело ли ваше предприятие интранет на <базисную дату> Да/нет Вопрос будет задан только тем предприятиям, которые ответили «да» на вопрос «Использовало ли ваше предприятие компьютер(ы)» (логический фильтр). Понятие интранета дано в таблице 3. В7 Доля предприятий, принимающих заказы по интернету Принимало ли ваше предприятие заказыс на товары или услуги (т.е. осуществляло ли продажи) по интернету в течение <базисного периода> Да/нет Вопрос будет задан только тем предприятиям, которые ответили «да» на вопрос «Использовало ли ваше предприятие интернет» (логический фильтр). Понятие принятых заказов дано в таблице 3. По теории, предприятие без доступа к интернету может получить интернет-заказы через агентов. Там, где это считается обычным явлением, страны могут изменить охват вопроса и включить предприятия, которые используют компьютер(ы). В8 Доля предприятий, размещающих заказы в интернете Размещало ли ваше предприятие заказыс на товары или услуги (т.е. осуществляло ли закупки) в интернете в течение <базисного периода> Да/нет Вопрос будет задан только тем предприятиям, которые ответили «да» на вопрос «Использовало ли ваше предприятие интернет» (логический фильтр). Понятие размещенных заказов дано в таблице 3. По теории, предприятие без доступа к интернету может размещать интернет-заказы через агентов. Там, где это считается обычным явлением, страны могут изменить охват вопроса и включить предприятия, которые используют компьютер(ы). В9 Доля предприятий, использующих интернет, в разбивке по видам доступа (узкополосного, фиксированных широкополосных и подвижного широкополосного доступа) Как ваше предприятие соединялось с интернетом в течение <базисного периода> Список категорий ответа должен позволить группировку в узкополосный и широкополосный доступы, и для последнего, в фиксированный и подвижный. Да/Нет или галочку в окне для каждой категории ответа Вопрос будет задан только тем предприятиям, которые ответили «да» на вопрос «Использовало ли ваше предприятие интернет» Типы доступа определены в таблице 4. Категории ответа должны допускать агрегирование в узкополосный и широкополосный доступ, которые определяются с точки зрения технологий и скорости. Широкополосный доступ обеспечивает скорость загрузки, по крайней мере, 256 Кбит/с, узкополосный менее 256 Кбит/с. Возможно несколько вариантов ответа, так как предприятие может пользоваться больше, чем одним типом доступа в интернет. Возможными страновыми вариантами категории ответа являются: исключение категорий, ответ на которые не 76 Глава 6 – типовые вопросы и модельные вопросники использования икт предприятиями конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты представляется возможным; добавление или разделение категорий в соответствии с имеющимися технологиями и требованиями к страновым данным. В10 Доля предприятий, имеющих локальную вычислительную сеть (ЛВС) Имело ли ваше предприятие локальную вычислительную сеть (ЛВС) на <базисную дату> Да / нет Вопрос будет задан только тем предприятиям, которые ответили «да» на вопрос «Использовало ли ваше предприятие компьютер(ы)» (логический фильтр). ЛВС определена в таблице 3. ЛВС является одним из видов внутренней сети (другие включают глобальные сети и виртуальные частные сети). Включение вопроса «Использовало ли ваше предприятие внутреннюю сеть» может предоставить актуальную информацию об обмене информацией в рамках предприятия, а не о фактически используемой технологии. В11 Доля предприятий, имеющих экстранет Имело ли ваше предприятие экстранет на <базисную дату> Да/нет Вопрос будет задан только тем предприятиям, которые ответили «да» на вопрос «Использовало ли ваше предприятие компьютер(ы)» (логический фильтр). Понятие экстранета дано в таблице 3. В12 Доля предприятий, использующих интернет, в разбивке по видам деятельности Для осуществления, какого из следующих видов деятельности ваше предприятие использовало интернет в течение <базисного периода> Категории ответа: • Отправка или получение электронной почты • Телефонные переговоры через интернет/VoIP • Размещение информации или мгновенный обмен сообщениями • Получение информации о товарах и услугах • Получение информации от учреждений общего государственного управления • Взаимодействие с учреждениями общего государственного управления • Осуществление банковских операций через интернет • Получение доступа к другим финансовым услугам • Предоставление клиентских услуг • Онлайновая доставка Вопрос будет задан только тем предприятиям, которые ответили «да» на вопрос «Использовало ли ваше предприятие интернет» (логический фильтр). Возможно несколько вариантов ответа, так как предприятие может использовать интернет для различных целей. Среди возможных страновых вариантов категорий ответа является добавление или разделение категорий в соответствии с требованиями данной страны. 77Глава 6 – типовые вопросы и модельные вопросники использования икт предприятиями конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты продуктов • Внутренний или внешний наем персонала • Профессиональная подготовка персонала Да/Нет или галочку в окне для каждой категории ответа Источник: Партнерство по измерению ИКТ в целях развития (2005б и 2009б). Некоторые вопросы были обновлены. Примечания: а. <базисный период> относится к периоду, используемому НСУ (обычно, последние 12 месяцев или последний календарный год). б. <базисная дата> обычно, конец базисного периода или сразу после него. с. ОЭСР и Евростат рекомендуют не отражать заказы, выполненные или полученные по электронной почте (email). Но не все страны ОЭСР и не все, являющиеся членами, Евростата соответствует этой рекомендации. 158. Что касается процедур расчета показателей (вставка 10), необходимо помнить, что все основные показатели выражаются в долях от предприятий, удовлетворяющих определенным условиям (так, как это указано в ответе на какой- либо типовой вопрос или комбинации ответов на несколько вопросов). Статистическая оценка доли зависит от метода построения выборки (комплексная перепись предприятий, простая случайная выборка, стратифицированная случайная выборка или сочетание этих методов). Глава 7 еще вернется к методам построения выборки, в то время как приложение 5 описывает статистическую оценку долей. Вставка 10. Отбор ответов для расчета показателя Расчет показателя «Доля предприятий с узкополосным доступом в Интернет» требует отбора предприятий, которые ответили «да» на вопрос «Использовало ли ваше предприятие интернет в течение <базисный период> » и, которые выбрали один (или оба) соответствующих типов доступа (аналоговый модем, другой тип узкополосного доступа) на вопрос «Как ваша компания подключалась к интернету в течение <базисный период>». Формула оценки этого показателя будет зависеть от весов, присвоенных каждому выбранному предприятию в соответствии с построением выборки. Поскольку на вопрос о доступе, можно дать несколько ответов, предприятие может сообщать как узкополосный, так и широкополосный доступ. Значение суммы доли предприятий, имеющих узкополосный доступ, и доли предприятий с широкополосным доступом, обычно бывает больше чем сто процентов. 159. Основные показатели в разбивке по отраслям, размеру и расположению могут быть получены с помощью перекрестной таблицы, составленной на основе собранной информации через типовые и общие вопросы (которые, как правило, находятся в основном вопроснике обследования, в которое был включен модуль, или в качестве дополнительных вопросов для отдельного обследования). Преимущество включения модуля ИКТ в уже существующее обследование предприятий состоит в том, что позволяет иметь потенциально большое количество перекрестных переменных. 78 Глава 6 – типовые вопросы и модельные вопросники использования икт предприятиями конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 6.2 Модельный вопросник для отдельного обследования использования ИКТ 160. Некоторые развивающиеся страны могут быть заинтересованы в измерении, помимо основных показателей ИКТ, других переменных. Для этого им, безусловно, будет необходимо провести отдельное обследование. Если вспомнить примеры в главе 4, эти вопросы могут охватывать следующие области:  использование мобильных телефонов предприятиями;  принятые меры безопасности ИТ и проблемы безопасности, с которыми сталкивается предприятие;  текущие и капитальные расходы на товары и услуги ИКТ, в том числе механизмы финансирования;  конкретные применения веб-сайта, такие как маркетинговые исследования;  наличие навыков использования ИКТ на предприятии и обеспечение подготовки кадров;  барьеры для внедрения ИКТ. 161. Если страна решит собрать больше показателей использования ИКТ посредством отдельного обследования, ей можно посоветовать обратиться к опыту стран ОЭСР и Евростата. Статистические метаданные ИКТ по странам ОЭСР могут быть особенно полезны33. Большинство стран ОЭСР и Европейского союза (ЕС) проводят отдельные обследования ИКТ, которые позволяют собирать статистические данные по ИКТ на сопоставимом уровне. 162. Подход, используемый КТИ (РГПИО) ОЭСР, привел к разработке модельного вопросника по использованию ИКТ, в котором основное внимание уделяется двум ключевым аспектам: адаптации ИКТ и интенсивности. В некоторых ситуациях, измерение влияния использования ИКТ на результаты деятельности предприятия могут быть получены путем объединения данных из обследований по использованию ИКТ с данными, собранными во время экономических обследований (торговый оборот, труд, инвестиции, и т.д.). 163. Модельный вопросник ОЭСР (приложение 3) состоит из трех разделов: А) Общая информация по использованию ИКТ предприятием, Б) Как предприятие использует ИКТ в своей деятельности и С) Дополнительная информация о предприятии. Раздел А включает вопросы об использовании компьютеров, интернета и других сетей, а также меры безопасности ИТ и накопленный опыт в области ИКТ. Раздел более подробно рассматривает то, как предприятия используют ИКТ. Он охватывает широкий спектр процессов электронного бизнеса, включая электронную коммерцию (через интернет и другие компьютерные сети); барьеры на пути их использования, преимущества, продажи через интернет, а также 33 Приложение 3, ОЭСР (2005 год), может быть особенно интересно для стран, приступающих к разработке обследований, так как этот вопросник обеспечивает метаданные для сбора данных по ИКТ для каждого члена ОЭСР. Доступен по адресу: http://www.oecd.org/sti/ictmetadata. 79Глава 6 – типовые вопросы и модельные вопросники использования икт предприятиями конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты особенности использования предприятием веб-сайта. Раздел собирает справочную информацию, необходимую для вычисления значений и классификации данных. Не все исследования могут включать справочные вопросы, так как необходимая информация может быть получена из других источников, таких как регистры предприятий. К вопросам в разделе С относятся: основные виды деятельности предприятия (с указанием отрасли), его размер (количество лиц, работающих по найму) и его валовой доход (с указанием стоимости, который, в основном, используется в качестве знаменателя для расчета показателя, связанного с продажами посредством электронной коммерции). Могут быть включены и другие общие переменные при необходимости дальнейшего анализа или ответа на запросы лиц, ответственных за разработку политики в области ИКТ (вставка 11). Вставка 11. Общие переменные в вопросниках Евростата Модельные вопросники, предложенные Евростатом для стран-членов ЕС, с целью проведения обследований сообщества по использованию ИКТ предприятитиями и электронной коммерции, включают следующие общие переменные: 1) основная деятельность компании в течение базисного года; 2) количество лиц, работающих по найму (в среднем), в течение базисного года; 3) всего приобретений товаров и услуг (в стоимостном выражении, без учета НДС) за базисный год; 4) общий торговый оборот (в стоимостном выражении, без учета НДС) за базисный год; 5) месторасположение (регион конвергенции или нет). Последняя переменная определена на основе классификации европейских регионов в соответствии с уровнем ВВП на душу населения по отношению к среднеевропейскому значению. Источник: Вопросник Евростата (см. приложение 4). 164. На рисунке 4 схематически представлено содержание вопросника, добавляя раздел по использованию мобильных телефонов (см. также таблицу 12). Логическая фильтрация, присущая его структуре, основана на определенных допущениях («предприятие без компьютера все еще может использовать интернет»), что позволяет респондентам заполнить вопросник оптимальным образом. 80 Глава 6 – типовые вопросы и модельные вопросники использования икт предприятиями конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты Рисунок 4. Схема структуры модельного вопросника обследования использования ИКТ предприятиями Раздел А: Общая информация об использовании ИКТ предприятием Использование компьютеров предприятием и лицами, работающими на нем по найму Использование мобильных телефонов Использование локальной сети (ЛВС) Использование интранета и экстранета Безопасность ИТ Раздел Б: Использование интернета предприятием для своей деятельности Использование интернета предприятием и лицами, работающими на нем по найму Тип доступа в интернет Веб-присутствие Системная интеграция (для электронной коммерции) Операции, проводимые через интернет Барьеры на пути использования интернета Раздел : Прочая информация о предприятии Основная деятельность Количество лиц, работающих по найму Стоимость оборота и основных средств Источник: На основе модельного вопросника ОЭСР по использованию ИКТ предприятиями (2005) (см. приложение 3). 81Глава 6 – типовые вопросы и модельные вопросники использования икт предприятиями конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты 165. Модельные вопросники Евростата обычно охватывают больше тем, чем вопросники ОЭСР, и меняют некоторые темы из года в год. Таким образом, модельный вопросник 2007 года включал отдельный модуль по электронным навыкам, в то время как вопросник 2008 года охватывал более подробную информацию об электронных бизнес-процессах посредством независимых модулей по автоматизированному обмену данными, электронному обмену информацией по управлению цепями поставок внутри предприятия, а также предполагаемым преимуществам использования ИКТ (приложение 4). 166. Типовые вопросы, приведенные в данном Пособии, касаются только основных показателей ИКТ и показателей использования мобильного телефона предприятиями. Другие вопросы, по необходимости, можно адаптировать на основе вопросов, предложенных таблице 12, и включенных в модельные вопросники ОЭСР и Евростата (приложения 3 и 4). Таблица 12 предоставляет возможные показатели и типовые вопросы по использованию мобильных телефонов для НСУ, которые их хотели бы включать в свои обследования ИКТ. Показатели и типовые вопросы по использованию мобильных телефонов будут развиваться по мере роста потребностей пользователей и ясности доступных мобильных услуг. Страны, желающие собрать показатели по мобильным телефонам, могут также включить вопросы по использованию стационарных телефонов на предприятии, что позволит сравнить эти две технологии. Таблица 12. Стандартные вопросы по использованию мобильных телефонов Код Показатель Типовой вопрос Комментарии М1 Доля предприятий, использующих мобильный телефон Использовало ли ваше предприятие мобильный телефон в течение <базисного периода> Понятие мобильного телефона дано в таблице 5. М2 Доля предприятий, принимающих заказы по мобильному телефону Принимало ли ваше предприятие заказы на товары или услуги (т.е. осуществляло ли продажи) по мобильному телефону в течение <базисного периода> Вопрос будет задан только тем предприятиям, которые ответили «да» на вопрос «Использовало ли ваше предприятие мобильный телефон» (логический фильтр). Понятие принятых заказов дано в таблице 5. М3 Доля предприятий, размещающих заказы по мобильному телефону Размещало ли ваше предприятие заказы на товары или услуги (т.е. осуществляло ли закупки) по мобильному телефону в течение <базисного периода> Вопрос будет задан только тем предприятиям, которые ответили «да» на вопрос «Использовало ли ваше предприятие мобильный телефон» (логический фильтр). Понятие размещенных заказов дано в таблице 5. 82 Глава 6 – типовые вопросы и модельные вопросники использования икт предприятиями конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вторая часть. методологические аспекты М4 Доля предприятий, использующих мобильный телефон, в разбивке по видам деятельности Для осуществления, какого из следующих видов деятельности ваше предприятие использовало мобильный телефон в течение <базисного периода> Категории возможных ответов: • Получение информации о товарах и услугах • Отправка или получение электронной почты • Получение доступа в интернет • Получение доступа к банковским операциям и другим финансовым услугам • Взаимодействие с учреждениями общего государственного управления • Предоставление клиентских услуг • Доставка продуктов через мобильный телефон Вопрос будет задан только тем предприятиям, которые ответили «да» на вопрос «Использовало ли ваше предприятие мобильный телефон» (логический фильтр). Понятие мобильного телефона дано в таблице 5. Возможные категории ответов определены в таблице 5. Возможно несколько вариантов ответа, так как предприятие может использовать мобильный телефон для различных целей. Среди возможных страновых вариантов категорий ответа является добавление или разделение категорий в соответствии с требованиями данной страны. 83Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение ГЛАВА 7 – ПЛАНИРОВАНИЕ ОБСЛЕДОВАНИЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИКТ ПРЕДПРИЯТИЯМИ И ОБРАБОТКА ДАННЫХ 167. В этой главе рассматриваются планирование обследований использования ИКТ и обработка собранных данных, где охватываются следующие темы: а) планирование обследований использования ИКТ предприятиями:  определение изучаемой совокупности и статистических единиц;  подготовка исходного представления изучаемой совокупности;  построение и отбор выборки. б) обработка собранных данных по использованию ИКТ предприятиями:  редактирование данных, обработка недостающих данных и плохо классифицированных единиц;  процедуры взвешивания для данных выборки для получения обобщенных показателей;  расчет показателей ИКТ на основе данных обследования. 168. В должных случаях, также включается информация об обследованиях сектора ИКТ (например, охват). Хотя много, из представленной в данной главе общей информации может применяться для обследований предприятий в целом (и, следовательно, для обследований сектора ИКТ), акцент делается на обследованиях использования ИКТ. 169. Информация о построении выборки важна, главным образом, для отдельных обследований использования ИКТ. Построение модуля, включенного в уже существующее обследование, во многом будет определяться статистическими характеристиками основного обследования, в которое включается модуль по ИКТ. Тем не менее, по мере необходимости, представленные здесь рекомендации, могут быть приняты во внимание при разработке этих модулей. Рекомендации по обработке данных применяемы как к отдельным обследованиям, так и к модулям, даже, если в последнем случае, практический опыт проведения основного обследования, в которое включен модуль по ИКТ, может повлиять на некоторые аспекты обработки данных (в том числе, обработка плохо классифицированных единиц и процедуры взвешивания). 7.1 Обследования использования ИКТ предприятиями Изучаемая совокупность и охват 170. Изучаемой совокупностью для сбора статистических данных (будь то выборочное обследование или перепись) является группа статистических единиц, 84 Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение представляющих интерес. Изучаемая совокупность определяется охватом обследования, который основан на признаках изучаемых единиц. В случае обследования предприятий, охват (и, следовательно, изучаемая совокупность), как правило, определяется выполняемой экономической деятельностью (т.е. отраслью, в которой эти единицы оперируют), размером единиц (выраженного количеством лиц, работающих по найму и/или оборота) и, в некоторых случаях, местоположением. 171. Изучаемые совокупности обследований использования ИКТ предприятиями варьируются от одной страны к другой и даже в пределах одной страны. Также они могут изменяться с течением времени. Поэтому страна может выбрать для анализа на первом этапе использование ИКТ предприятиями обрабатывающей промышленности и потом расширить изучаемую совокупность посредством добавления сектора услуг в последующие обследования. Несколько стран ЕС осуществляли сбор информации об использовании ИКТ предприятиями с десятью и более лицами, работающими по найму, и совсем недавно начали проводить обследования микропредприятий (с менее чем десятью лицами, работающими по найму). 172. Как и в других обследованиях предприятий, охват и изучаемая совокупность обследований использования ИКТ, как правило, определяются с учетом следующих признаков:  отрасль (вид экономической деятельности);  размер предприятия; а иногда и  географическое положение. 173. Использование международных классификаций, таких как МСОК, с целью определения отрасли, улучшает сопоставимость статистических результатов между странами. Большинство национальных классификаций34 уже установили соответствия с региональными классификациями (такими как общая классификация видов экономической деятельности Европейского союза [КДЕС] или Североамериканская система отраслевой классификации [НАИКС]) и МСОК. На максимальном уровне детализации, коды МСОК состоят из четырехзначных идентификаторов экономической деятельности. В состав МСОК Ред. 3.1 входят около 300 классов, иерархически сгруппированных в трехзначные группы, подразделы с двухзначными кодами и основные разделы (с алфавитными кодами). В МСОК Ред. 4 уровень детализации увеличивается до 420 классов, 238 групп, 88 подразделов и 21 основных разделов35. Международные рабочие группы постоянно пересматривают международные классификации, с целью повышения актуальности, и изменения принимаются на самом высоком уровне Статистической комиссии ООН. 34 С национальными классификациями можно ознакомиться по следующему адресу: http://unstats..org/unsd/cr/ctryreg/ctrylist2.asp 35 МСОК Ред. 3.1 и МСОК Ред. 4 доступны по следующему адресу: http://unstats..org/unsd/class/default.aspLg=2 85Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение Это Пособие описывает различные отрасли в соответствии с кодами МСОК, особенно, соответствующие редакции 3.1. 174. ОЭСР рекомендует своим странам-членам собирать данные по использованию ИКТ среди предприятий, которые оперируют в следующих отраслях: обрабатывающая промышленность; строительство; оптовая и розничная торговля, ремонт автомобилей, мотоциклов, бытовых приборов и предметов личного пользования; гостиницы и рестораны; транспорт, складское хозяйство и связь; и деятельность по операциям с недвижимым имуществом и арендой, коммерческая деятельность. ОЭСР предлагает две второстепенные отрасли: услуги по финансовому посредничеству и деятельность по организации отдыха и развлечений, культуры и спорта. Отраслями, не включенными в рекомендации ОЭСР являются: сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство; рыболовство, добыча полезных ископаемых; электроэнергия, газ, вода; коммунальные, социальные и персональные услуги (МСОК, разделы , , , , за исключением второстепенного раздела 92), а также экстратерриториальных организаций и учреждений36. 175. В развивающихся странах, охват обследований использования ИКТ предприятиями может отклоняться от рекомендаций ОЭСР для более полного удовлетворения потребностей своей страны (пример 16). В частности, сельское хозяйство и горнодобывающая промышленность важны во многих развивающихся странах, а также использование ИКТ для конкретных целей (например, получение информации о ценах через мобильный телефон, где интернет и фиксированные телефонные линии отсутствуют) может существенно увеличить экономические показатели предприятий. Среди отраслей, включенных в рекомендации ОЭСР, гостиницы и рестораны (важный элемент туристической деятельности) могут представлять особый интерес для измерения в развивающихся странах. Потому как, возможности, которые электронный туризм представляет все больше и больше иностранным клиентам (например, информация о направлениях, бронировании и оплата онлайн), способствуют экономическому развитию этих видов деятельности в развивающихся странах. 36 ОЭСР рекомендует для обследований использования ИКТ предприятиями охватывать следующие отрасли: обрабатывающая промышленность (МСОК, Ред. 3.1, раздел , подразделы 15-37) строительство (МСОК, , подраздел 45); оптовая и розничная торговля, ремонт автомобилей, мотоциклов, бытовых приборов и предметов личного пользования (МСОК, , подразделы 50-52); гостиницы и рестораны (МСОК, , подраздел 55); транспорт, складское хозяйство и связь (МСОК, , подразделы 60-64); финансовое посредничество (МСОК, , подразделы 65-67) (второстепенная отрасль); деятельность по операциям с недвижимым имуществом и арендой, коммерческая деятельность (МСОК, , подразделы 70-74); деятельность по организации отдыха и развлечений, культуры и спорта (МСОК, О, подраздел 92) (второстепенная отрасль). Для последнего пораздела, Евростат берет во внимание только следующие два класса: 9211 - Производство и распространение кинофильмов и видео и 9212 - Проекция кинофильмов. 86 Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение Пример 16. Охват обследований в области ИКТ в Бразилии, Таиланде и на Маврикии Обследование использования ИКТ предприятиями, проведенное в Бразилии в 2008 году, было основано на стандартных вопросниках ОЭСР и Евростата. Изучаемая совокупность была составлена из числа предприятий, оперирующих в отраслях, относящихся к разделам МСОК Ред. 3.1, , , , , и , а также группам 921 и 922 раздела О, с 10 или более лицами, работающими по найму, и включенными в годовой отчет социального обеспечения (РАИС) Министерства труда. Основой изучаемой совокупности обследования служит РАИС. Этот документ содержит административную информацию о занятости и другие переменные, как для всех зарегистрированных предприятий, работодателей и лиц, занимающихся экономической деятельностью (в том числе, и в сельском хозяйстве), так и для государственных учреждений. Он является одним из источников центрального регистра предприятий подготовленного Бразильскоим институтом географии и статистики (Instituto Brasileiro de Geografia Estatística - БИГС). В Таиланде, обследования в области ИКТ, проводимые с 2004 года НСУ обращены к предприятиям, которые имеют, по крайней мере, одного человека, работающего по найму и занимающегося экономической деятельностью, перечисленной в МСОК Ред 3.1, подразделы 15- 37, 45, 50, 52-55, 70-74, 92-93 (все классы) и часть классов подразделов 60 (транспорт, исключая железные дороги и трубопроводы), 63 (включает только 6304 [Туристические агентства]) и 85 (только 8511 [больницы]). На Маврикии, в 2001 году, Национальный совет компьютеров провел обследование по инфраструктуре и использованию ИКТ предприятиями, выбрав 2132 предприятия (стратифицированная случайная выборка) из регистра предприятий НСУ. Выборка охватывала все отрасли: 48% предприятий относятся к сфере услуг, 45% к обрабатывающему сектору (производство и строительство) и 7% к сельскохозяйственному сектору. Источники: Комитет по управлению интернетом в Бразилии (www.cetic.br/empresas/2008/nota- metodologica.htm), НСУ Таиланда (презентация на объединеннем региональном семинаре ЮНКТАД/МСЭ/ЭСКАТО ООН по измерению информационного общества в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Бангкок, 26-28 июля 2006 года) и правительство Маврикия (www.gov.mu/portal/goc/ncb/file/ ictusagesurvey2001.pdf). 176. Пособие рекомендует странам, желающим собирать показатели использования ИКТ предприятиями, включить как минимум, те отрасли экономики, которые включены в разделы , , , , и (обрабатывающая промышленность; строительство; оптовая и розничная торговля и т.д.; гостиницы и рестораны; транспорт, складское хозяйство и связь; и деятельность по операциям с недвижимым имуществом и арендой, коммерческая деятельность) МСОК Ред. 3.1 или для стран, которые приняли МСОК Ред. 4, разделы , , , , , , , и (обрабатывающая промышленность; строительство; оптовая и розничная торговля и т.д.; транспорт и складское хозяйство; гостиничная и ресторанная деятельность, информация и связь, операции с недвижимостью, профессиональная, научная и 87Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение техническая деятельность [за исключением подраздела 75 – ветеринарная деятельность] и управление и вспомогательная административная деятельность). Пособие также способствует расширению охвата, предлагая развивающимся странам включить сельское хозяйство, охоту и лесное хозяйство; рыболовство, добычу полезных ископаемых и деятельность по организации отдыха и развлечений, культуры и спорта. Включение модуля по ИКТ в многоцелевые обследования, охватывающие все отрасли экономики, могло бы расширить охват обследования. 177. Общим критерием для определения охвата обследования использования ИКТ предприятиями является размер предприятия, измерямый по численности работников. Не существует универсального подхода к разделению на интервалы количества занятых на предприятии, но во многих странах применяется следующая классификация: микропредприятия (от 0 до 9 работников), малые предприятия (от 10 до 49), средние предприятия (от 50 до 249) и крупные предприятия (более 250 человек). Эта классификация соответствует рекомендациям ОЭСР и Партнерства (хотя ОЭСР рекомендует, для целей международной сопоставимости, рассматривать предприятия с десятью или более работниками). Обычно сложно поддерживать в актуальном состоянии информацию о размере предприятий в статистических регистрах предприятий, например, в случае с малыми предприятиями. Также во многих странах на предприятия, которые не имеют ни одного работника, не распространяются те же процедуры регистрации, как на предприятия-работадатели, что может, значительно усложнить их анализ. 178. Из соображений стоимости и нагрузки на респондентов, большинство стран ОЭСР не включают микропредприятия в изучаемую совокупность (хотя некоторые, такие как Финляндия, охватывают предприятия с менее чем пятью работниками). Тем не менее, исключение микропредприятий из обследований использования ИКТ в развивающихся странах, может привести к погрешностям в результатах. Поэтому исключение этих предприятий должно быть тщательно продумано по следующим причинам:  микропредприятия могут составлять очень высокую долю от общего количества предприятий (иногда, 90% и более);  они могут составлять значительную долю от общего числа лиц, работающих по найму;  ИКТ позволяет предприятиям любого размера, в том числе и микропредприятиям (например, консалтинговый сектор в области ИКТ), содействовать и способствовать экономическому росту. 179. Поэтому рекомендуется установление предела для размера предприятия в изучаемой совокупности, основанного на репрезентативности совокупности в охвате с точки зрения общей занятости. Могут быть необходимы конкретные методы исследования сегмента микропредприятий (пример 17). 88 Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение Пример 17. Обследование микропредприятий в Индии Во многих развивающихся странах, регистр предприятий может быть устаревшим в отношении микропредприятий, которые развиваются гораздо быстрее, чем более крупные. В Индии используется система специальной многоступенчатой выборки для анализа сектора микропредприятий. Слоя (страты) определяются в пределах административно-территориальных единиц (районов), делящихся на «городские» и «сельские». Единицами на первом этапе (FSU – stage units) являются деревни (в сельских районах) и городские кварталы (в городе, которые определяется с учетом соответствующих доступных услуг [рынка, промышленных зон, коммунальных услуг]). В каждом слое, единицы отбираются с вероятностью, пропорциональной численности несельскохозяйственных работников (в сельских районах) или количеству городских кварталов (в соответствии с последней экономической переписью). Затем, в ходе обследования, микропредприятия регистрируются, чтобы создать основу выборки (путем записи нескольких вспомогательных переменных) для отбора единиц второго этапа. Также возможна другая, более детальная, стратификация в зависимости от экономической деятельности. Источник: Национальная организация выборочного обследования, Правительство Индии. 180. В некоторых странах, размер предприятия на правовом или административном уровне основывается не только на количестве работников, но и на сочетании численности работников и валового дохода (классифицированного по интервалам). На региональном уровне уже достигнута некоторая гармонизация интервалов валового дохода (например, в ЕС используется указанная классификация на микро, малых, средних и крупных предприятиях в сочетании с общими пределами валового дохода). Однако, учитывая разнообразие национальных ситуаций и изменения, с течением времени, соответствующих значений интервалов валового дохода в пределах одной страны, трудно давать рекомендации по определению изучаемой совокупности с точки зрения оборота. Кроме того, отношение значений валового дохода к размеру предприятия (количество лиц, работающих по найму) существенно варьируется в зависимости от отрасли. 181. Третьей переменной, используемой для описания единиц обследования использования ИКТ, является географическое положение. В принципе, географический охват производственного сектора (и его частей) должен включать в себя всю экономическую территорию страны. В идеале, географический охват внутри страны должен включать в себя как городские, так и сельские зоны. Это будет особенно важно, вероятно, в странах, где существует цифровой разрыв между городскими и сельскими районами. Сельские зоны многих развивающихся стран, особенно НРС (наименее развитых стран), страдают от недостатка базовой инфраструктуры, которая имеет важное значение для создания прочной базы ИКТ (например, электрические и телефонные линии). Следовательно, использование ИКТ сельскими предприятиями, может представлять значительное отставание или почти не существует. В некоторых странах, наличие предприятий (в том числе, неформальных производственных предприятий) в сельских районах может иметь 89Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение большое значение. Поскольку использование ИКТ распространяется по всем территориям, рекомендуется включить сельские зоны в охват обследования по использованию ИКТ37. 182. Определения сельских и городских районов еще не согласованы на международном уровне и поэтому сравнения между странами затруднительны. Там, где есть статистические определения для городской и сельской местности в той или иной стране, оно как правило, зависит от количества (или плотности) жителей. Определение городских агломераций (которые могут включать районы с небольшим количеством жителей, но географически присоединенные к крупным городам) также не является уникальным. Поэтому, для того, чтобы разбить показатели на городское/сельское расположение предприятий, необходимо дать определение на страновом уровне (пример 18) и включить его в метаданные для того, чтобы пользователи могли сравнивать данные между странами. Рекомендации о классификации населенных пунктов, на «городские» или «сельские», можно найти в Принципах и рекомендациях в отношении переписей населения и жилого фонда (2- е издание; СОООН, 2008). Пример 18. Определение городских и сельских районов в Англии и Уэльсе Большое количество существующих определений усложняет принятие подходящего определения для городских и сельских районов. На самом деле, ни одна классификация не удовлетворяет потребностям всех пользователей. Пересмотр определений для этих зон, проведенный в 2002 году, уточнил существующие определения, но также показал, что они не жизнеспособны в долгосрочной перспективе, поскольку основаны на различных критериях. Поэтому был разработан новый проект для получения согласованной классификации сельских и городских районов Англии и Уэльса, в котором приняли участие несколько государственных учреждений, включая Национальное статистическое управление (НСУ). До сих пор считалось, что городскими районами являются поселения с населением не менее 10000 жителей. По новой номенклатуре, районы, по которым составляется статистика, будут считаться городскими или сельскими, в зависимости от того, если большинство населения является частью поселения с населением, по меньшей мере, 10000 жителей. Эта новая номенклатура базируется на подходе поселения и создается на основе идентификации сельских населенных пунктов, деревень и резиденций, рассеянных по квадратной сетке, где каждая ячейка охватывает один гектар. Эти новые классификации являются сегодня национальной статистической номенклатурой. Источник: Национальное статистическое управление (http://www.statistics.gov.uk/geography/nrudp.asp). 37 Конечно, показатели, полученные в результате обследований с такими ограничениями, не будут репрезентативными в целом по стране (и имели бы завышенные отклонения, если бы они были объявленными как таковыми). 90 Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение Исходное представление изучаемой совокупности 183. Исходным представлением изучаемой совокупности обследования является ее оперативная форма, состоящая из списка всех статистических единиц. Она, как правило, используется для построения выборки единиц (например, случайной выборки или определенной подгруппы из состава совокупности). 184. В случае обследований предприятий, исходное представление изучаемой совокупности, обычно, извлекается из регистров предприятий, в которых перечислены все экономические агенты, занятые в экономике. Регистры предприятий для статистических целей (в отличие от регистров для других административных целей) чаще всего создаются и поддерживаются НСУ. Они основываются как на внешних источниках (налоговый регистр), так и на внутренних (результаты текущих «единичных обследований» или других исследованиях). Регистры предприятий являются ключевой инфраструктурой статистической системы и качество статистики предприятий во многом зависит от качества регистра. 185. Наиболее часто встречающимися проблемами качества регистров предприятий, с точки зрения охвата, являются: дублирование единиц, переохват (т.е. включение единиц, которые больше не являются частью изучаемой совокупности) и недоохват (т.е. невключение единиц, которые должны быть частью изучаемой совокупности). В идеале, основа изучаемой совокупности должна быть равной самой изучаемой совоупности, но это бывает редко (как в развитых странах, так и в развивающихся странах). Качество статистики предприятий, как правило, чувствительно к качеству регистра предприятий, который должен быть настолько достоверным, насколько это возможно. Ведение регистра предприятий может происходить с использованием обратной связи от периодических переписей предприятий и учреждений, специальных или регулярных «единичных обследований» для расследования пере- и неохвата, проверки дубликатов и перекрестной проверки с другими регистрами (налоговым или административным). 186. Во многих развивающихся странах, статистические регистры предприятий имеют несколько недостатков:  неполный охват регистра предприятий из-за большого неформального сектора, который не зарегистрирован в административных системах (например, получение лицензий и налоги);  неполный охват регистра предприятий из-за высокой доли микропредприятий (и, в частности, индивидуальных частных предпринимателей), которые более трудно выявить и обновить, поскольку подвергаются отличной от других административной процедуре регистрации;  чрезмерный охват, связанный с наличием высокой доли бездействующих преприятий, которые были зарегистрированы в начале, но не были удалены из регистра, когда прекратили свою деятельность (или когда они объединились с другими предприятиями). В некоторых странах, это связано с 91Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение административными трудностями (или отсутствием административных процессов) закрытия предприятий;  содержание регистра предприятий не является адекватным для правильной классификации предприятий, с точки зрения отрасли, размера и/или местоположения. 187. Очевидно, что улучшение статистических регистров предприятий не связано со сбором данных для показателей ИКТ, но это входит в обязанности национальной статистической системы. Лучшим способом повышения адекватности регистра предприятий, как правило, является координация с общими административными регистрами (налоги, регистрации, лицензии, социальное обеспечения и т.д.), со специальными регистрами (например, лицензии на оказание услуг телекоммуникационными предприятиями) и со статистическими базами данных (обновляемыми на основе экономических переписей). В странах, где налоговая система или система социального обеспечения хорошо развиты, создание основы непосредственно из соответствующего регистра может быть возможным, если законодательство разрешает использование такой информации для этой цели. 188. В странах, где не существует адекватный статистический регистр предприятий, будет труднее проводить обследование по использованию ИКТ предприятиями. Необходимо будет рассмотреть возможность построения основы совокупности из других источников, таких как списки активных единиц в экономических переписях или внешние каталоги (коммерческие телефонные справочники или списки промышленных ассоциаций). Поскольку маловероятно, что все предприятия будут включены в эти списки, основа совокупности может пострадать от недостаточного охвата, таким образом производя смещенные оценки. В этом случае рекомендуется сравнить охват основы совокупности с другими источниками и отрегулировать оценки с помощью процесса повторного взвешивания. Кроме того, пользователям должны быть представлены все документы и метаданные, необходимые для понимания способа построения основы совокупности. 189. Страны, использующие обследуемые совокупности с недостаточно точной информацией об отрасли, должны включать в обследование дополнительный вопрос для классификации основной деятельности единицы респондента (используя МСОК или национальную классификацию). То же самое можно сделать, чтобы измерить размер предприятия. Очевидно, что в этой ситуации выборки не будут эффективными (выборки не могут быть стратифицированы по типу отрасли и/или размеру). Статистические единицы 190. Статистической единицей выборочного обследования или переписи является основная единица изучаемой совокупности, о которой собираются данные. Статистические операции, такие как оценка, вменение при неполучении ответа и 92 Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение свод данных в таблицу производятся со статистическими единицами. Статистическая единица может быть единицей наблюдения (о которой информация собирается) или аналитической единицей (для которой информация создается статистиками). 191. Обследования предприятий обычно используют предприятия или подразделения (местные единицы предприятия) в качестве статистической единицы, но могут быть выбраны и другие (группы предприятий, единицы экономической деятельности и т.д.). Выбор статистической единицы имеет большое значение для показателей ИКТ, так как возможно, что единицы низшего порядка (например, подразделения), имеют более низкую интенсивность использования ИКТ. Более того, большинство из знаменателей, используемых для расчета основных показателей ИКТ, связаны с выбором статистической единицы (доля предприятий или подразделений) и должны быть хорошо задокументированы для целей международной сопоставимости. 192. Поскольку использование ИКТ не просто распределить между различными подразделениями предприятия (сама природа деловых отношений обязывает к совместному использованию подразделениями некоторых элементов инфраструктуры ИКТ [в том числе и сетей]), статистической единицей, наиболее часто используемой странами, которые уже провели обследования в области ИКТ, являлось предприятие. Кроме того, это рекомендуется Партнерством и ОЭСР. Хотя не существует универсального определения предприятия (вставка 12), общими критериями для определения предприятия являются самостоятельность в принятии решений для выделения ресурсов и участие в одном или нескольких видах продуктивной деятельности. Вставка 12. Определение предприятия: СНС-93 и Евростат В соответствии с МСОК, предприятие «самостоятельно принимает финансовые и инвестиционные решения, имеет полномочия и несет ответственность за распределение ресурсов для производства товаров и услуг. Может заниматься одним или несколькими видами производственной деятельности». Предприятие является уровнем, на котором ведутся счета финансовой отчетности, на основании которых могут быть выделены международные операции, международная инвестиционная позиция (если таковая имеется) и консолидированное финансовое положение». По СНС-93, предприятием является «институциональная единица, выступающая в роли производителя товаров и услуг». Предприятие «может быть корпорацией, квазикорпорацией, некоммерческой организацией или некорпоративным обществом. Корпоративные предприятия и некоммерческие организации являются полными институциональными единицами. Тем не менее, некорпоративное общество является институциональной единицей – домашнее хозяйство или бюджетное учреждение – только в качестве производителя товаров и услуг, так как распространяется только на ту деятельность единиц, которая направлена на производство товаров и услуг. Большинство домашних хозяйств не являются корпоративными предприятиями». 93Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение Европейская комиссия использует другое определение предприятия: «самая маленькая комбинация юридических единиц, которая составляют организационную единицу, производящую товары и услуги, а также имеет некоторую самостоятельность в принятии решений, особенно, для распределения своих текущих ресурсов. Предприятие может заниматься одним или несколькими видами деятельности и быть расположено в одном или нескольких местах. Предприятие может быть единственной юридической единицей». Источники: МСОК Ред. 3.1; Глоссарий системы национальных счетов (http://unstats..org/unsd/ sna1993/glossary.asp) и Евростат, 2006. 193. Пособие рекомендует странам принять определение предприятия в соответствии с СНС-93: предприятие имеет некоторую степень самостоятельности в принятии финансовых решений и состоит из одного или нескольких юридических подразделений, занимающихся одним или несколькими видами деятельности, в одном или нескольких местах. Определение предприятия, в соответствии с методологией СНС-93, заключается в следующем: предприятием является «институциональная единица, выступающая в роли производителя товаров и услуг», которая может быть корпорацией или некорпоративным предприятием. В некоторых странах, факт предоставления юридическими единицами (зарегистрированными) финансовых отчетов для административных или финансовых органов власти, является оперативным критерием самостоятельности в принятии решений. Кроме того, совместное использование производственных факторов (зданий, средств производства, работников и управления) является веским признаком интегрирования правовых единиц в единое, целое предприятие. В развивающихся странах, принятие определения СНС-93 может расширить охват показателей в области ИКТ, с целью включения неформального сектора. Во всяком случае, используемое определение должно быть четко указано в метаданных. 194. Определение предприятия, как наиболее подходящей статистической единицы, накладывает некоторые ограничения на географическую разбивку. Многие предприятия, особенно крупные, состоят из нескольких подразделений. Таким образом, географическая разбивка результатов, основанная на местоположении материнского предприятия, может иметь ограниченное пользование. Разбивка по видам экономической деятельности также может быть проблематичной для единиц предприятия, занимающихся более чем одним видом деятельности. 195. На практике, возможно, что наиболее предпочтительная статистическая единица может быть не в состоянии предоставить данные для обследования. В этом случае, необходимо определить единицу отчетности, как единицу, которая отчитывается в органы, ответственные за обследование, и обеспечивает (насколько это возможно) данные для статистической единицы, или наиболее подходящую альтернативную единицу. Примером может служить обследование, целью которого является сбор данных на уровне подразделения (являющееся в этом случае статистической единицей), но эти данные предоставляются материнским предприятием, которое становиться «отчетной единицей». Альтернативный выбор 94 Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение подразделений или предприятий, в качестве статистической единицы, является важным для предприятий, чьи подразделения расположены в нескольких местах и, особенно, для крупных предприятий. Обычно, крупные предприятия включаются в слой разбивки, который исследуется полностью (то есть, без выборки). В этом случае, предприятие может само предоставить информацию по всем своим подразделениям. 196. Выбор статистических единиц для обследований в области ИКТ будет зависеть от организационных соображений, таких как наличие и уровень детализации регистров предприятий (подразделений или предприятий), метода сбора данных, а также обстановки в производственном секторе (законодательство, распространенность малых предприятий и другие факторы, основанные на экономической и административной ситуации страны). В развивающихся странах, где доля микро- и малых предприятий высока, может быть удобным собирать данные на уровне подразделений, так как подразделение и предприятие, как правило, могут быть эквивалентны (крупные предприятия могут быть обследованы полностью). В метаданных обследования должна быть указана информация о выбранной статистической единице. Построение выборки 197. Отдельные обследования использования ИКТ предприятиями, как правило, предназначены для сбора информации по большому количеству вопросов о деятельности предприятий, охватываемых широким спектром отраслей. В целях снижения стоимости и нагрузки на респондентов, страны имеют тенденцию строить репрезентативную выборку из совокупности всех предприятий. Полный перечень предприятий, охватываемых обследованием, как правило, возможен только, если количество предприятий будет небольшим (пример 19). Это могло бы произойти, например, если бы уровень использования ИКТ в стране был очень низким (и можно было бы определить предприятия как использующие, так и не использующие ИКТ), или если был бы выбран размер предприятий, ограничивающий охват крупных предприятий. Здесь предполагается, что ни одна из этих ситуаций не будет применена, и что страны будут использовать выборки совокупности вместо включения в обследование всех единиц. Пример 19. Комплексные обследования предприятий в странах Содружества Независимых Государств Во многих странах Содружества Независимых Государств (СНГ), обследования предприятий используются для сбора информации обо всех предприятиях в стране. Для обследований ИКТ, требование вернуть вопросник относиться только к тем предприятиям, кто указал, что использует компьютеры. С целью получения доли предприятий, использующих какую либо конкретную технологию, оценки должны быть рассчитаны путем деления количества предприятий, указавших использование этой технологии, на общее количество предприятий в стране (и не на количество предприятий, участвующих в обследовании). 95Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение 198. Для обеспечения репрезентативности выборки, она должна быть построена с использованием вероятностных методов. Только вероятностная выборка (случайная) позволяет сделать оценку ошибки выборки (также известную как «стандартная ошибка выборки»), которая определяется как отклонение от истинного значения, относящегося к тому факту, что была наблюдена выборка только из общей совокупности. При построении случайной выборки следует учитывать структуру совокупности предприятий (ее расслоение), стоимость сбора данных и максимально допустимую статистическую погрешность в оценках. 199. В случае модулей по использованию ИКТ включенных в другие обследования, данные по использованию ИКТ могут собираться по всем выбранным единицам или только части из них. В любом случае, планирование основного обследования, в которое включен модуль, будет влиять на качество статистических данных по ИКТ. Комментарии и рекомендации, содержащиеся в данном Пособии, должны быть адаптированы к конкретной специфике основного обследования. Стратификация совокупности 200. Расслоением (стратификацией) назывется метод деления производственного сектора в относительно однородные группы (так называемые «слои» – «страты») с целью построения выборки и оценки. Правильно сделанное расслоение позволит свести к минимуму выборочную дисперсию оценки для данного размера выборки. Также стратификация позволяет использовать различные соотношения выборки (количество выбранных предприятий, поделенное на общее количество предприятий) по всем слоям, отражая такие характеристики, как размер, значимость или однородность. 201. Оптимальные стратегии расслоения базируются на переменных, тесно связанных с переменными, которые будут измеряться. Для измерения использования ИКТ в производственном секторе, опыт НСУ стран ОЭСР показывает, что существует, по крайней мере, два критерия, которые являются полезными для расслоения: отрасль и размер предприятия (с точки зрения количества лиц, работающих по найму). Использование этих переменных расслоения, как правило, уменьшает общую дисперсию оценок, а также позволяет разбивку статистических данных использования ИКТ по отраслям и размеру. 202. Иногда географическое положение предприятия также используется в качестве третьей переменной расслоения. Это особенно важно, если предполагается, что некоторые районы страны (например, столица) имеют более высокую (или низкую) интенсивность использования ИКТ, чем вся остальная территория. В больших странах или странах с сильной региональной структурой (например, федеральные земли), эти слои могут быть определены в зависимости от региона или политико- административной организации. На практике, это то же самое, что построение независимых выборок в каждом регионе. В случаях, когда расположение предприятий используется для расслоения (или в качестве классификации 96 Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение результатов) важно определить способ определения расположения предприятий. Таким образом, если статистической единицей является предприятие, имеющие несколько местоположений, соответствующих территориально распределенным подразделениям, необходимо установить критерии для определения расположения. В странах ОЭСР, местоположением, как правило, является адрес материнского предприятия или его эквивалент. 203. При построении выборки для сбора показателей использования ИКТ, рекомендуется учитывать, по крайней мере, стратификацию производственного сектора по отраслям и размерам предприятия. Размер выборки 204. Размер выборки, то есть количество статистических единиц о которых (или по которым) будет собрана информация, рассчитывается согласно расслоению совокупности предприятий, которая должна быть оценена. Если планируемое представление показателей в табличной форме включает распространение данных по отраслям, размеру и/или местоположению, размер выборки должны быть достаточно большим, чтобы оценки дезагрегированных данных имели приемлемый уровень стандартной ошибки. 205. Необходимо будет сбалансировать требуемую точность (отражающую размер ошибки выборки) оценок с имеющимися ресурсами. Большой размер выборки предполагает более высокие затраты на сбор и обработку данных. Для данного слоя, удвоение точности (то есть, увеличение вдвое ошибки выборки) для оценки доли, требует умножения размера выборки этого слоя на четыре. 206. Размер и построение выборки могут быть получены с использованием процедуры снизу-вверх, в которой минимальный размер выборки рассчитывается таким образом, что итоговые оценки для самых важных переменных имеют заданную максимальную ошибку выборки. Оценки ошибок выборки для этих переменных могут быть использованы для построения выборки и основаны на предыдущих обследованиях или экспериментальных исследованиях (пример 20). Пример 20. Использование основных переменных в построении случайной выборки в Нидерландах В Нидерландах, заказы, полученные в режиме онлайн, является качественной переменной для построения выборки. В соответствии с теорией выборки, слои с очень большими или очень маленькими долями заказов, полученных в режиме онлайн, обследуются менее интенсивно, чем предприятия с долей, приближающейся к 50%. 207. Не существует международных рекомендаций по точности, которая должна быть достигнута для показателей ИКТ. Точность обычно выражается в терминах 97Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение коэффициента вариации (то есть, стандартное отклонение, поделенное на значение оценки, обычно выраженное в процентах). 208. Окончательный размер выборки равен сумме индивидуальных выборок в слое. Если общий размер слишком велик, может стать необходимым пересмотреть ошибки некоторых групп совокупности и пересчитать общий размер. Обычный подход к установлению точности необходимой для оценки, заключается в установлении максимальной ошибки выборки для одномерных разбивок показателей и самой высокой ошибки выборки для двумерных разбивок. Рекомендации Евростата для своих стран-членов определяют максимальный коэффициент вариации для общих долей 2 процента; и 5 процентов для долей, относящихся к различным подгруппам совокупности предприятий, где эти подгруппы составляют не менее чем 5 процентов от общего количества предприятий, охватываемых обследованием (вставка 13). Вставка 13. Проектирование обследования предприятий с разными уровнями точности Выборочное обследование можно спроектировать таким образом, чтобы обеспечить максимальную статистическую ошибку, равную, например, 5% для общего числа лиц, работающих по найму, по разделам МСОК, одновременно с допустимой статистической ошибкой до 10% для двухзначной разбивки раздела МСОК по интервалу размера предприятия. Выборка будет меньше, чем требуется для максимальной статистической ошибки не более 5% для обоих типов разбивки (одномерных и двумерных). 209. Иногда полезно использовать процедуру сверху-вниз для расчета максимального размера выборки на основе имеющегося бюджета обследования и стоимости единицы сбора данных по одному предприятию, и затем выделить (распространить) выборки по слоям, согласно некоторому оперативному правилу. Распределение Неймана (базирующиеся на стоимости и дисперсии переменных в каждом слое), например, гарантирует сведение к минимуму общей ошибки. 210. Эти методы могут быть адаптированы к потребностям обследования. Некоторыми, из наиболее часто применяемых изменений, являются: 1) установление минимальных размеров для некоторых слоев, с целью расчета оценок с минимальной точностью; 2) полное перечисление некоторых важных слоев (например, те, которые содержат крупные предприятия), или 3) выбор более крупной выборки, чем оптимальная, чтобы предвидеть сокращение эффективной выборки, связанного с непредставлением ответов. 211. Следует помнить, что, независимо от размера выборки, высокий уровень непредставления ответа означает, что расчетные оценки, вероятно, предвзяты и что эти смещения увеличатся с уровнем отсутствия ответов (потому как, скорее всего, предприятия, которые ответили, используют ИКТ более интенсивно, чем те, которые ответить отказались). Таким образом, одной из важных целей обследования 98 Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение является сведение к минимуму уровня непредставления ответов (учитывая, что уровень отсутствия ответа не дает полной информации о смещении в расчетах). Методы отбора выборки 212. Предполагая, что совокупность расслоена описанным выше способом, как сформировать выборки внутри слоев Двумя простыми и часто встречающимися методами являются систематическая выборка и простая случайная выборка, описанные во вставке 14. Вставка 14. Методы отбора выборки Систематическая выборка Систематическая выборка является самым простым способом случайного выбора предприятий. Единицы, включенные в слой, классифицируются от 1 до , где -число единиц в слое. Если это число единиц, которое должно быть выбрано, должен быть рассчитан интервал таким образом, что =/ (без учета остатка). Выбирается случайное число (начальная точка) между 1 и , назовем ее , и выборка будет состоять из единиц , +, +2K и т.д. Этот метод может генерировать размеры выборки или +1, что означает, что оценка будет иметь погрешности, пока весовой коэффициент не будет скорректирован для отражения более крупной выборки. Метод систематической выборки позволяет распределить выборку внутри совокупности предприятий путем введения определенного порядка в исходное представление совокупности. Например, если в каждом слое предприятия отсортированы по географическому коду, систематическая выборка позволит представить репрезентативные элементы всех местностей. Простая случайная выборка Случайная выборка может рассматриваться как случайно выпавшие числа между 1 и , где единицы в слое, которые соответствуют этим цифрам, будут включены в выборку. Случайные числа могут быть получены с помощью процедуры рандомизации, присутствующей в большинстве статистических программ. Другая возможность заключается в использовании фиксированных таблиц случайных чисел, но эта процедура будет более громоздкой. Обычно, выбор будет без замещения, то есть, отсутствует возможность выбора одной и той же единицы более чем один раз. 213. Важно отметить, что способ отбора выборки должен соответствовать методу оценки. Поэтому, если в данном слое будет сочтено целесообразным выбрать предприятия с неравной вероятностью (например, пропорционально их размеру), оценки будут взвешивать единицы по весу, который является обратной величиной этих вероятностей в их формуле. 7.2 Обследования сектора ИКТ 214. Идеальный охват обследований сектора ИКТ определяется по понятию сектора ИКТ, данного ОЭСР (глава 4), но охват в каждой стране может быть ограничен. 215. Статистические единицы для обследования сектора ИКТ, как правило, определяются экономическими обследованиями, которые охватывают этот сектор. 99Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение Следует отметить, что, так как показатели сектора ИКТ являются суммированными соотношениями, выбор единицы здесь не так критичен, как в случае обследований использования ИКТ предприятиями, где большинство показателей представлены в виде долей. 216. Планирование и размер обследования сектора ИКТ будут определяться несколькими факторами, включая уровень детализации требуемых результатов. До 2008, ЮНКТАД собирал данные по основным показателям сектора ИКТ на максимальном уровне детализации (4 цифры) МСОК Ред. 3.1 (таблица 13). Начиная с 2009 года, ЮНКТАД собирает этих данные, опираясь на МСОК Ред. 4. Страны должны учитывать соответствия между двумя версиями МСОК при сообщении этих данных или их сравнении с результатами других стран. Таблица 13. Отраслевое распределение для сбора данных ЮНКТАД по сектору ИКТ (до 2008) МСОК Ред. 3.1 Вид деятельности Раздел 3000 Производство канцелярских, бухгалтерских и электронно- вычислительных машин 3130 Производство изолированного провода и кабеля 3210 Производство электронных лам и трубок и прочих электронных компонентов 3220 Производство теле- и радиопередатчиков и аппаратуры для кабельной телефонной и телеграфной связи 3230 Производство теле- и радиоприемников, звуко- и видеозаписывающей или звуко- и видеовоспроизводящей аппаратуры и сопутствующих потребительских товаров 3312 Производство инструментов и приборов для контрольно- измерительных, испытательных навигационных и других целей, кроме контрольного оборудования для промышленных процессов 3313 Производство контрольного оборудования для промышленных процессов Раздел 5151 Оптовая торговля компьютерами, компьютерным периферийным оборудованием и программным обеспечением 5152 Оптовая торговля электронными оборудованием и комплектующими Раздел 6420 Телекоммуникации Раздел К 7123 Аренда канцелярских машин и оборудования (включая компьютеры) 7210 Консультирование в оборудование 7221 Выпуск программного обеспечения 7229 Другие виды деятельности по консультациям и поставкам программного обеспечения 7230 Обработка данных 7240 Мероприятия баз данных и распространения в Интернете электронного содержания 7250 Обслуживание и ремонт канцелярских, бухгалтерских и электронно-вычислительных машин 7290 Другие виды деятельности, связанные с компьютерами 100 Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение 7.3 Обработка данных 217. Численные операции, которые имеют место после сбора данных и до распространения обобщенной информации, включают в себя проверку (очищение) и взвешивание данных. Практика обработки данных, как правило, связана с особенностями каждой страны, так как производители данных уже ее установили для других обследований предприятий. Когда обследования в области ИКТ включены в уже существующие обследования предприятий, обработка данных для переменных ИКТ имеет тенденцию следовать основному обследованию, в которое включен модуль, но с конкретными дополнениями, присущими вопросам по ИКТ. Редактирование данных 218. По многим причинам, статистическая информация, предоставленная предприятиями, независимо от инструмента, используемого для сбора данных, могут содержать ошибки. Они включают в себя неправильные или отсутствующие данные, неправильные классификации и противоречивые или нелогичные ответы. Чтобы свести к минимуму эти ошибки, необходимо применять методы, которые максимизируют эффективность инструментов и процедур сбора данных. Кроме того, надежные методы редактирования данных позволяют преобразовать исходные данные, представляемые респондентами, в правильные и связанные («чистые») данные, которые могут быть использованы для производства обобщенной статистики. 219. В данном Пособии термин «редактирование» охватывает все этапы обработки данных, от осмотра исходной информации, предоставляемой респондентом, до производства чистого набора данных, из которого создаются обобщенные показатели. Редактирование подразделяется на «микроредактирование» и «макроредактирование» (также известные как «входная» и «выходная» редакция; см. рисунок 5):  Микроредактирование относится к контролю, подтверждению и модификации данных одного предприятия. Этот процесс включает корректирование неполных или отсутствующих данных и выявление и корректирование ответов, которые несовместимы с другими вопросами;  Макроредактирование относится к контролю, подтверждению и модификации целых наборов данных посредством анализа конкретных обобщенных показателей. Цель этого процесса заключается в проверке, если определенные оценки совместимы и согласуются с другими. Сложная процедура макроредактирования состоит из корректировки весов выборки в соответствии со стандартной ошибкой, обнаруженной в ходе обследования. Этот пункт будет расмотрен более детально далее в этой главе. 101Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение Рисунок 5. Этапы обработки данных Внутренние противоречия и ошибки 220. Редактирование данных включает в себя проверку и часто манипулирование исходных данных. Эти процессы могут привести к ошибкам, которые позже повлияют на обобщенные данные. Поэтому, даже если процесс редактирования данных является существенным, очень важно чтобы была установлена практика сбора данных, которая будут снижать воздействие неполных или несогласованных данных, с целью минимизации влияния редактирования данных. Контроль качества, присущий инструментам сбора данных, или тех, которые применяются на этапе ввода данных, может улучшить качество исходных данных и уменьшить работу по обработке данных. 221. Выбор набора инструментов сбора данных оказывает непосредственное влияние на качество данных. Системы CAPI и CATI могут улучшить качество входных данных, потому как обеспечивают автоматический контроль обнаружения ошибок в ответах. Бумажные вопросники требуют подтверждения со стороны Исходные данные Контроль качества во время сбора данных и записи Исправление внутренних ошибок и несоответствий Оценка пропавших данных Анализ ошибок Процедуры повторного взвешивания Редактирование агрегатов Микроредактирование (вход) Макроредактирование (выход) Чистый файл данных Редактирование данных 102 Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение статистического персонала до и/или после того, как данные были введены в компьютер для дальнейшей обработки. 222. Контроль действительности отдельного элемента информации заключается в проверке, если ответ принадлежит одному из вариантов предопределенных действительных ответов. Чтобы проверить достоверность ответов, их будет нужно сверить с ответами, определенными как действительные. Чтобы проверить внутреннюю согласованность вопросника, необходимо установить и применить правила, которые определят отношения между вопросами таким образом, что некоторые ответы ограничат допустимые значения, которые могут быть приняты другими вопросами (вставка 15). Арифметические проверки (например, чтобы проценты суммировали 100) могут применяться во время ввода данных или позже, посредством пакетного режима, в течение записи данных. Вставка 15. Применение правил микроредактирования На вопрос «Какое количество лиц, работающих по найму, пользуется интернетом» нужно отвечать, только если предприятие ответило в предыдущем вопросе, что оно на самом деле использовало интернет. Логично, что вопрос по использованию интернета предприятием может принимать только два значения (например, 0=нет или 1=да). Если ответ НЕТ, то респондент не должен отвечать на второй вопрос о количестве лиц, работающих по найму и использующих интернет. Если ответ ДА, то этот вопрос может быть отвечен только числовым значением большим нуля, но меньшем или равным общему количеству лиц, работающих по найму, на предприятии. Корректировка недостающих данных 223. Понятие «отсутствие ответа (полное отсутствие ответа)» относится к невозможности сбора информации по некоторым единицам обследования. Понятие «частичное отсутствие ответа» относится к недостающим данным в вопроснике. Поскольку эти формы неполучения ответа могут привести к систематической ошибке, учреждениям, ответственным за сбор данных, следует стремиться к сокращению уровня неполучения ответа, рекламируя обследование перед теми, кто предоставляет данные, через имеющиеся средства массовой информации, совершенствование вопросников, улучшение качества работы на местах (при необходимости) и обеспечение процесса отслеживания неполученных ответов. Несмотря на это, некоторый уровень неполучения ответа неизбежен. Анализ неполучения ответов в зависимости от типа единицы (например, микропредприятия) или в отношении любого конкретного вопроса, может улучшить инструменты и процедуру сбора данных. Эти улучшения могут включать изменение формулировки вопросов или инструкций и, в некоторых случаях, введение упрощенных вопросников для некоторых предприятий (например, таких как микропредприятия). 103Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение Полное отсутствие ответа 224. Привычной статистической практикой по корректировке полного отсутствия ответа является изменение весов для компенсации неполучения ответа от некоторых единиц. Для этого существуют два метода - первый на основе выборки и второй на основе изучаемой совокупности (вставка 16):  Корректирующие взвешивание на основе выборки заключается в умножении проектированных весов на обратное соотношение коэффициента отсутствия ответа в каждом из затрагиваемых слоев (или сегментов);  Корректирующие взвешивание на основе изучаемой совокупности эквивалентно классическому пострасслоению, где данные обследований сопоставляются с известными итогами совокупности. Этот метод также может исправить плохой охват изучаемой совокупности, если проверочная точка не зависит от основы изучаемого обследования. Вставка 16. Корректирующее взвешивание в случае полного отсутствия ответа Пересчет весов выборки в случае полного отсутствия ответа В следующей таблице приведен простой пример вычисления весов на основе выборки. Возьмем к примеру обследование ИКТ охватывающее 200 предприятий, выбранных способом простой случайной выборки из 100000 единиц, в разбивке по сегментам, которые считаются однородными с точки зрения неполучения ответа (в стратифицированной случайной выборке, сегменты, как правило, соответствуют слоям). Для того чтобы понять значение полного отсутствия ответа, веса должны быть изменены следующим образом: Предприятия Веса Совокупность Выборка Отсутствие ответа Согласно плану Корректировка отсутствия ответа Окончательный Сегмент а с =/ =/(-) * А 90000 100 5 900 1,053 947,37 Б 10000 100 10 100 1,111 111,11 Влияние неполучения ответа Выборка из 1000 предприятий, выбранных из совокупности, состоит из двух групп одинакового размера, но с разными долями использования интернета. Группе А соответствует 70% и группе Б 10% (таким образом, 40% предприятий в выборке используют интернет). Следующая таблица представляет влияние на оценку доступа в интернет из-за различного уровня неполучения ответа в каждой группе. Выборка Уровень отсутствия ответа Эффективная выборка Выборка по использованию интернета А 500 90 (18%) 410 287 Б 500 10 (2%) 490 49 Всего 1000 100 900 336 Оценкой доли выборки является 336/1,000=33,6%, с ошибкой 6,4% (то есть, 40-33,6). Очевидно, что если гипотеза об однородности коэффициента отсутствия не подтверждается, механическое применение весов для неполучения ответа приводит к смещенным оценкам. 104 Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение 225. Важно помнить, что гипотеза, лежащая в основе двух методов корректировки полного отсутствия ответа, заключается в том, что предприятия, которые не ответили, хорошо представлены теми, которые это сделали в том же самом однородном сегменте (слое). В случае корреляции отсутствия ответа с переменными, представляющими интерес, ни один из методов не сможет удалить погрешности, присущие отсутствию ответа. 226. Существуют более сложные методы для корректировки весов, основанные на эконометрических моделях (логит, пробит и логлинейный анализ). Однако они не обсуждаются в данном Пособии. Частичное отсутствие ответа 227. Различие между частичным отсутствием ответа и полным не всегда ясно. В частности, если предприятие перестало отвечать на многие вопросы, включая некоторые очень важные, может быть более эффективным с оперативной точки зрения, рассматривать это предприятие как предприятие с «полным отсутствием ответа», вместо того чтобы вменять оценки для большого числа неполученных ответов. 228. Частичное отсутствие ответа, как правило, вызвано одной из следующих причин:  респондент отказывается отвечать на вопрос (возможно, потому, что запрашиваемая информация является ранимой);  респондент не знает ответа (например, информация не может быть получена из деловых записей предприятия);  респондент неправильно понимает вопрос и поэтому не пытается ответить на него, и/или  респондент непреднамеренно пропустил ответ (возможно, потому что вопросник был плохо разработан, с запутанной формулировкой или неясной логикой). 229. В случае технических вопросов по ИКТ (например, типа доступа в интернет), уровень отсутствия ответа может быть минимизирован путем указания, что тот, кто должен отвечать на вопросы обследования от имени предприятия, это должен быть человек, который имеет навыки в области ИКТ (например, менеджер информационных систем). 230. Игнорирование неполученных ответов может привести к статистически смещенным оценкам, потому что они были рассчитаны по нерепрезентативной части выборки. Очевидным решением является отслеживание неполучения ответов, особенно, в случаях, когда частичное неполучение ответа большое, единица является значимой или были опущены важные вопросы (как те, которые связаны с основными показателями ИКТ). Возможно, что получение ответов было бы проще там, где сбор данных обязателен по законодательству, но в любом случае, 105Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение неполучение ответов должно отслеживаться как можно скорее после получение неполного ответа. 231. Когда это непрактично, чтобы повторно связаться с респондентами, недостающие данные могут быть оценены (вменяться). Математические процедуры вменения отсутствующих данных описаны в Приложении 6. Корректировка неправильно классифицированных единиц 232. Проблема, которая часто влияет на качество статистических данных по предприятиям, связана с тем фактом, что некоторые предприятия-респонденты могут первоначально быть включены в неправильный слой внутри исходного представления изучаемой совокупности, на основе которого была построена выборка. Вероятнее всего это случается, когда исходное представление совокупности (и, лежащий в ее основе, регистр предприятий) низкого качества. Статистические регистры предприятий, поддерживаемые НСУ, как правило, содержат информацию о размере (количестве лиц, работающих по найму и/или валовому доходу), отрасли и расположению (на основе юридического адреса предприятия). Поскольку показатели ИКТ часто разбиваются по этим классификационным переменным, важно, внести поправки в неправильно классифицированные единицы. 233. После того, как определен охват (изучаемая совокупность) обследования предприятий в области ИКТ, составляется список «выбранных» (охватываемых) предприятий с целью создания основы совокупности. Возможно, что неправильно классифицированные единицы ошибочно включили в «выбранные», а также что «выбранные» единицы неправильно классифицированы так, что они не входят в основу совокупности или появятся в ошибочном слое. В первом случае, удаление не «выбранных» предприятий из выборки уменьшит эффективный размер выборки, если только не был создан резервный список. Удаление, неправильно классифицирован единиц, следует рассматривать, только если уровень ошибочной классификации низок. 234. Во втором случае, единица «выбрана», но включена в ошибочный слой или была опущена в основе совокупности. Например, в интервале размера (слоя) от 10 до 20 работников, было выбрано предприятие, которое фактически имеет восемь работников. Оперативным решением здесь является пересчет весов выборки. Таким образом, необходимо сделать новые оценки размера слоя и исправить веса (вставка 17). Следует отметить, что очень важно создать и поддерживать регистр предприятий, постоянно обновляя его, с целью построения на его основе надежной основы совокупности. 106 Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение Вставка 17. Исправление неправильной классификации Предположим, что вся изучаемая совокупность предприятий разделена на два слоя (городской и сельский, на основе их местоположения) и основа совокупности включает 1000 предприятий, классифицированных как «сельские» и 2000 предприятий классифицированных как «городские». Из каждого слоя извлекается выборка из 10 предприятий, предоставляя первоначально веса равные ’сельские=1000/10=100 и ’городские=2000/10=200. Предположим, что после сбора данных, последующая классификация выборки выглядит следующим образом: Слой 1 Слой 2 Слой 1 сельский 7 1 Слой 2 городской 3 9 Всего 10 10 Таблица показывает, что из десяти предприятий слоя 1, три на самом деле принадлежат к слою 2. Исправленная оценка общего количества сельских предприятий будет равна: 1000 × 7/10 + 2000 × 1/10 = 900 и оценка общего количества городских предприятий будет равна: 1000 × 3/10 + 2000 × 9/10 = 2100. В соответствии с этим, новые весы для сельских и городских предприятий будут равны: 'сельские = 900/10 = 90 и 'городские = 2100/10 = 210 Процедуры взвешивания 235. Показатели ИКТ в целом относятся ко всему производственному сектору или к значительной его части. В случае обследования только выборки предприятий, данные должны быть взвешенными, чтобы обеспечить оценки относительно всей изучаемой совокупности. Процедура, посредством которой данные выборки превращаются в оценки совокупности, называется «взвешиванием» (или «экстраполяцией»). Механизм взвешивания должен соответствовать схеме построения выборки. 236. В случае переписи, когда данные собираются по всем единицам, взвешивание не требуется. Однако, как уже было замечено раньше, переписи, как правило, дорогостоящи и менее эффективны, чем выборочные обследования. Конечно же, имеются исключения. Например, когда страна имеет основу совокупности, которая идентифицирует всех пользователей компьютеров, и где есть не слишком большое количество предприятий, которые отвечают этому критерию, в этом случае можно было бы перечислить все предприятия. 237. В соответствии с международными рекомендациями по статистике предприятий, обследования использования ИКТ предприятиями обычно базируются на стратифицированной случайной выборке, где слои определены (как минимум) по отрасли и размеру. Предприятия должны выбираться из каждого слоя случайно (за исключением тех случаев, когда существует полное перечисление предприятий, например, крупных предприятий). Предполагается, что построение выборки 107Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение основано на случайном отборе, без возможности замены внутри слоев. Поэтому оценки слоев рассчитываются на основе простой экстраполяции (взвешивании) от общего количества предприятий, входящих в слой. Этот способ также применим для систематической выборки со случайной отправной точкой в каждом слое. Метод, который описывается ниже, может быть применен как к качественным переменным (наличие веб-сайта), так и к количественным переменным (количество лиц, работающих по найму и использующих интернет). 238. В случае количественных переменных, yhi соответствует значению переменной у, для предприятия в слое (например, количество лиц, работающих по найму и имеющих доступ в интернет). В случае качественных переменных, yhi будет равно 1, если предприятие имеет особую характеристику (например, наличие веб-сайта) и 0 в обратном случае. Среднее арифметическое слоя определяется как сумма всех значений в слое, поделенная на количество предприятий, охватываемых обследованием, nh : 239. Если переменные являются качественными и кодируется 0 и 1, ответ будет представлять собой долю предприятий в выборке, имеющих исследуемую характеристику. Продолжая вышеописанный пример, соответствуют оцененному среднему количеству лиц, работающих по найму и имеющих доступ в интернет в слое или доли предприятий с наличием веб-сайта в слое . 240. Оценка для слоя может быть получена путем умножения оценненой средней слоя, , на общее количество предприятий в слое (или «оценка Горвица- Томпсона»), а именно: 241. Вставка 18 представляет расчет оценок для слоев. Как правило, эти оценки затем обобщаются для целей распространения. Таким образом, переменная расслоения по виду отрасли может быть оценена на уровне класса (4 цифры), хотя это является слишком подробным для распространения (которое обычно делается на уровне одной или двух цифр). 108 Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение Вставка 18. Как рассчитать стратифицированную оценку для построения показателя ИКТ Для обследования использования ИКТ в обрабатывающей промышленности предприятия были стратифицированы, по критерию размера, на два слоя: «количество лиц, работающих по найму: от 0 до 19» и «количество лиц, работающих по найму: 20 и более». Каждый слой включает, соответственно, 50000 и 4000 предприятий. Обследование, основанное на выборке 500 и 1000 предприятий в каждом слое, представляет следующие данные (невзвешенные) на вопрос «Использует ли ваше предприятие компьютеры». Предприятия, которые используют компьютеры: количество лиц, работающих по найму: от 0 до 19 25 (из 500 выбранных) количество лиц, работающих по найму: 20 и более 750 (из 1000 выбранных) Оценки для слоя предприятий, использующих компьютеры, рассчитываются следующим образом: (50000/500)х125=12500 и (4000/1000)х750=3000 (то есть, вес слоя умноженный на оценку количества предприятий, использующих компьютеры, в каждом слое). Обратите внимание, что веса, являются обратными к долям выборки. 242. Оценка значения рассматриваемой переменной для совокупности в целом рассчитывается путем суммирования оценок каждого слоя, а именно '1+'2+'3+...+ ', где количество слоев (вставка 19). Когда оценки генерируются с помощью стандартного статистического программного обеспечения, каждой единице в выборке присваивается вес, равный Nh/nh. Формулу для оценки каждого слоя (см. выше) можно записать в следующем виде для отображения весов, присвоенных каждой единице: Вставка 19. Как рассчитать стратифицированную оценку для полного и выборочного слоев Для обследования использования ИКТ предприятиями в данной стране, предприятия были стратифицированы, по критерию размера, на два слоя: полный слой (предприятия с 20 и более лицами, работающими по найму) и выборочный слой с долей выборки 5% (предприятия с менее 20 лицами, работающими по найму). Используя информацию в следующей таблице, количество предприятий с наличием веб-сайта в производственном секторе оценивается путем взвешивания каждого предприятия выборки, которое имеет менее 20 лиц, работающих по найму, по весу 1/0,05=20 и предприятия, которые имеют 20 и более лиц, работающих по найму, по весу равному 1. Общая совокупность оценивается следующим образом: И таким же образом оценено, что 13,35% предприятий имеют в наличии веб-сайт (27100/203000х100). 109Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение Слой Количество предприятий в стране Доля выборки Размер выборки Количество предприятий в выборке, которые имеют веб-сайт 20 и более (занятых) работников 200000 5% 10000 1250 менее 20 (занятых) работников 3000 100% 3000 2100 243. Также существуют методы для получения оценок сочетания качественных и количественных переменных. Например, чтобы оценить количество лиц, работающих по найму (количественная переменная), на предприятиях и продающих через интернет (качественная переменная), можно поступить следующим образом: пусть yhi количество лиц, работающих по найму, на предприятии слоя , которые продают через интернет (для предприятий, которые не продают через интернет, это значение равно нулю). Сумма всех значений yhi в слое, умноженная на Nh/nh, представляет собой оценку стоимости нужного слоя. Эта процедура взвешивания используется как для вычисления общей оценки, так и для оценок долей, процентов и отношений (см. вставку 20 для оценки по отношению). Вставка 20. Как оценить по отношению Чтобы определить какой процент составляют лица, работающие по найму, которые продают через интернет, к общему количеству лиц, работающих по найму, в производственном секторе, можно проверить, что процедура взвешивание каждой единицы (так как описано выше) равна оценке количества лиц, работающих по найму, которые продают через интернет, общего количества лиц, работающих по найму, в производственном секторе и их соотношения. Пусть yhi количество лиц, работающих по найму, на предприятии слоя , в случае если предприятие продает через интернет (если это не так, значение равно нулю) и xhi количество лиц, работающих по найму, на предприятии слоя . количество слоев. Оценка может быть выражена следующим образом: 244. Расчет весов выборки является важным шагом в обработке данных и должен быть тщательно исполнен и задокументирован. Изначально процедуры взвешивания данных будут зависеть от принятой в стране статистической системы для предприятий, в том числе от качества регистра предприятий, определения слоев в производственном секторе и практики выборки (например, если некоторые слои выбираются полностью). По факту, после того, как сбор данных осуществился, веса должны быть откорректированы в случаях неправильной классификации и неполучения ответа. Расчет показателей ИКТ 245. Основные показатели ИКТ выражены в долях предприятий или работников, которые имеют определенную характеристику (например, используют компьютеры). 110 Глава 7 – планирование обследования использования икт предприятиями и обработка данных конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Первая часть. введение Основные показатели можно оценить на основе выборки предприятий в соответствии с этапами, описанными выше (взвешивание данных из «чистого» множества данных, полученных путем редактирования собранных данных). Технические детали взвешивания зависят от построения выборки, включая доли выборки в каждом слое. 246. Оценка долей и соотношений, а также ошибок выборки, описана более детально в приложении 5. 111Глава 8 – распространение данных Parte . Considerações metodológicas конференция организации объединенных наций по торговле и развитию ГЛАВА 8 – РАСПРОСТРАНЕНИЕ ДАННЫХ 247. В этой главе описывается этап распространения статистических данных, который имеет место, после того как были сделаны оценки показателей в области ИКТ. Мероприятия по распространению статистических данных заключаются в подготовке и распространении данных ИКТ и связанных с ними метаданных (то есть, «данные о данных»). Если цифровая информация обычно представляется в виде ряда заранее определенных и адаптированных таблиц, метаданные, правило, принимают форму примечаний к таблицам и техническим отчетам по качеству данных. В этой главе описывается планирование представления данных в табличной форме для представления результатов обследования, и обсуждаются соответствующие метаданные, как на уровне показателей, так и на уровне обследования в целом. 248. НСУ стремятся производить статистические данные, полезные для принятия решений, и одним из важных аспектов функциональности этих данных является предоставление связанных с ними метаданных. Это особенно важно для статистики ИКТ, учитывая возрастающую заинтересованность в производстве показателей ИКТ сопоставимых на международном уровне (например, со стороны международных конференций, таких как ВВУИО). Поэтому учреждения, которые производят и распространяют показатели ИКТ, должны улучшить функциональность данных путем автоматического предоставления связанных с ними метаданных. Настоятельно рекомендуется, чтобы эти отчеты были включены в статистический процесс и не рассматривались как отдельное мероприятие. Связанные с этим институциональные вопросы, обсуждаются в третьей части данного Пособия. 249. Некоторые НСУ и международные организации установили рамки качества и процедуры отчетности для распространения статистической продукции. Все это является полезными руководящими принципами для определения, какие именно метаданные должны распространяться вместе с данными ИКТ. Среди НСУ, которые работали в этом направлении, можно выделить Бюро переписей США (US Bureau Census) и статистические управления Австралии38, Канады и Швеции. Международные организации также не остались в стороне, создав Основу оценки качества данных (ООКД, по-английски Data Quality Assessement Framework - DQAF)39 МВФ и отчеты40 по качеству Евростата. Эти последние хорошо задокументированы и могут использоваться, чтобы определить уровень качества информации, 38 Шаблон качества ABS описывает и объясняет шесть параметров качества; см.: http://www.nss.gov.au/nss/. 39 ООКД (http://dsbb.imf.org/Applications/web/dqrs/dqrs_dqaf_fra/) была применена к другим системам статистического измерения, таким как национальные счета, индекс потребительских цен, денежно- кредитной статистики и т.д. Также была использована другими международными организациями, такими как ЮНЕСКО (для статистики образования) или Всемирного банка (для статистики уровня бедности). 40 Для просмотра отчетов по качеству Евростата для ЕС, см. http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/. 112 Глава 8 – распространение данных Parte . Considerações metodológicas конференция организации объединенных наций по торговле и развитию необходимой для показателей использования ИКТ, в соответствии с шестью параметрами качества данных: 1) актуальность, 2) точность, 3) своевременность и пунктуальность, 4) доступность и ясность, 5) сопоставимость и 6) согласованность. Вместе, эти шесть параметров охватывают все метаданные, полученные в результате сбора статистических данных. 250. Накопленный опыт показывает, что лучшими отчетами по качеству являются те, которые готовятся тем же подразделением, которое занимается производством статистических показателей. Некоторые НСУ разработали системы контроля качества, которые включают стандартную документацию для всей статистической продукции. Отчеты по качеству имеют большое значение для улучшения статистических операций и, следовательно, должны быть активно использованы сотрудниками НСУ (например, как часть процесса утверждения распространения статистических данных). Одновременно, может быть подготовлена адаптированная версия отчета для внешних пользователей, которая будет распространяться вместе со статистическими продуктами. Планирование представления показателей в табличной форме 251. Презентация результатов обследования со стороны НСУ чаще всего принимает форму набора предопределенных таблиц, распространяемых в печатном или электронном виде («статическое распространение»). Пользователи также могут запросить таблицы, адаптированные к их потребностям, которые будут специально подготовлены НСУ (обычно за плату). Некоторые НСУ пошли дальше и внедрили веб-технологии, что позволяет пользователям указать желаемую форму таблицы, которая должна потом раскрыться («динамическое распространение»). Эта форма распространения выходит за рамки данного Пособия41. 252. Деятельность по распространению данных, как правило, тесно связана с другими коммуникационными мероприятиями, организованными НСУ для широкой общественности или отдельных групп пользователей (например, лица, принимающие решения или средства массовой информации). Эти мероприятия направлены на предоставление информации об ассортименте статистической продукции, улучшение понимания статистики или повышения уровня доверия к НСУ. Поскольку эти мероприятия выходят далеко за рамки вопроса о статистике ИКТ, в этом Пособии они не обсуждаются. Тем не менее, для более подробной информации можно обратиться к другим источникам, например СОООН, который представил передовые практики по распространению и коммуникации42. 253. Набор статистических таблиц, которые должны быть распространены, должен 41 Существует несколько примеров этих веб-приложений, как в развитых странах, так и в развивающихся страна: см. базу данных Евростата, организованную по темам и доступную на: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/, или системы распространения онлайн переписи населения, используемые НСУ Колумбии (http://200.21.49.233/Tot_censo05/inicio_col.htm). 42 См. базу данных передовой практики: http://unstats..org/unsd/dnss/gp/searchgp.aspx. 113Глава 8 – распространение данных Parte . Considerações metodológicas конференция организации объединенных наций по торговле и развитию учитывать достоверность цифр, которые будут публиковаться. Увеличение количества и детализации ячеек таблицы (например, как результат перекрестного построения таблиц по отраслям и размерам предприятий, который может привести к внесению маленьких абсолютных значений по причине маленького размера выборки, или в случае маленьких стран с небольшим количеством предприятий в отдельных слоях), уменьшает точность представленных цифр, так как эффективный размер выборки, на котором основаны оценки, будет меньше. Могут также возникнуть проблемы конфиденциальности, если количество предприятий, представленных в одной ячейке таблицы и вносящих вклад в статистическую совокупность, невелико (вставка 21). Вставка 21. Правила контроля распространения статистической информации Чтобы решить, какие ячейки будут опубликованы или нет, некоторые НСУ используют, как минимум, три единицы (предприятия) как предел для количества предприятий, которые вносят вклад в общее значение ячейки. Другие правила, чтобы защитить конфиденциальность, определяются по величине вклада каждой единицы в общее значение ячейки. Таким образом, ячейка может быть «конфиденциальной», и поэтому не публиковаться, если вклад одной из единиц составляет более 80% от общего значения. Это особенно важно для развивающихся стран, где некоторые отрасли состоят из ограниченного числа конкурирующих предприятий (например, в энергетической и телекоммуникационной отраслях, где очень крупные предприятия могут быть доминирующими в стоимостном выражении). Существует несколько возможностей, чтобы избежать разглашения конфиденциальной информации, таких как сочетание строчек и/или столбцов, удаление данных (указывая, что они являются конфиденциальными) или более технические решения (изменения микроданных), но они здесь не обсуждаются. 254. В каждой ячейке таблицы можно представить как статистические оценки, так и абсолютные значения (количество предприятий, использующих компьютеры, количество предприятий, использующих интернет и т.д.) или доли (доля предприятий, использующих компьютеры, доля предприятий, использующих интернет и т.д.). В последнем случае, в название таблицы необходимо указать изучаемую совокупность (то есть, если это общее количество предприятий, охватываемых обследованием, или общее количество предприятий, охватываемых обследованием, использующих интернет). Значения используемых знаменателей также должны указываться. 255. Основной план представления в табличной форме показателей ИКТ в производственном секторе мог бы учитывать основные показатели и их разбивки, предложенные Партнерством, то есть, размер предприятия и вид отрасли. Этот основной план состоял тогда бы, по крайней мере, из 24 таблиц (12 по основным показателям, каждая из них в разбивке по размеру и отрасли). Создание перекрестных таблиц по отрасли и размеру, может заинтересовать многие страны (при условии, что размер выборки обеспечит достаточную точность оценок). Разбивка по городскому/сельскому местоположению предприятий во многом зависит от наличия качественных данных для классификации. Как было уже указано раньше, эту разбивку рекомендуется делать, когда только это возможно. 114 Глава 8 – распространение данных Parte . Considerações metodológicas конференция организации объединенных наций по торговле и развитию 256. Важно, чтобы выходящие данные включали в себя информацию о достоверности данных, представленных в ячейках. Особенно это имеет значение для стран, которые используют в качестве основы для производства показателей ИКТ обследования небольшого размера. В этом случае, рекомендуется выделять цифры с низкой точностью (например, те, коэффициент вариации которых превышает 20%). Страны могут установить разные уровни достоверности для различных отраслей или размеров предприятий (например, позволить большую ошибку выборки для малых предприятий, чем для более крупных). 257. Для целей международного распространения, ЮНКТАД рекомендует разбивку по размеру и отраслевой принадлежности (на основе МСОК Ред. 3.1) (вставка 22). 258. Представление предложенных таблиц могло быть таким, как показано в таблицах 14 и 15. Показатели выражены в виде долей, в соответствии с основным перечнем показателей Партнерства. 115Глава 8 – распространение данных Parte . Considerações metodológicas конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вставка 22. Разбивка по классификационным переменным По размеру предприятия ИТОГО 0-9 лиц, работающих по найму (микропредприятия) 10-49 лиц, работающих по найму (малые предприятия) (*) 50-249 лиц, работающих по найму (средние предприятия) 250 и более лиц, работающих по найму (крупные предприятия) По отрасли (МСОК 3.1) ИТОГО МСОК А: Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство МСОК : Рыболовство МСОК С: Добыча полезных ископаемых МСОК : Производство МСОК : Электроэнергия, газ и водоснабжение МСОК : Строительство МСОК : Оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, личных и бытовых товаров Подразделы: 50: Продажа, техническое обслуживание и ремонт автотранспортных средств и мотоциклов; розничная торговля топливом 51 Оптовая торговля и комиссионная торговля, кроме торговли автотранспортными средствами и мотоциклами 52 Розничная торговля, кроме торговли автотранспортными средствами и мотоциклами; ремонт бытовых изделий и предметов МСОК : Гостиницы и рестораны МСОК : Транспорт, складское хозяйство и связь Подразделы: 60: Сухопутный транспорт; транспортировка по трубопроводам 61: Водный транспорт 62: Воздушный транспорт 63: Вспомогательная и дополнительная транспортная деятельность; деятельность бюро путешествий 64: Почта и связь МСОК : Финансовое посредничество МСОК : Операции с недвижимым имуществом, аренда и коммерческая деятельность Подразделы: 70: Операции с недвижимым имуществом 71: Аренда машин и оборудования без оператора и прокат бытовых товаров и предметов личного пользования 72: Компьютеры и связанная с этим деятельность 73: Исследования и разработки 74: Прочая коммерческая деятельность МСОК : Государственное управление и оборона; обязательное социальное страхование МСОК : Образование МСОК : Здравоохранение и социальные услуги МСОК : Прочие коммунальные, социальные и персональные услуги (*) СОООН рекомендует для статистики предприятий разделить интервал «10-49 лиц, работающих по найму» (малые предприятия) на две подкатегории: «10-19» и «20-49 лиц, работающих по найму». Более подробная разбивка всегда полезна и НСУ не должны испытывать трудности в ее представлении 116 Глава 8 – распространение данных Parte . Considerações metodológicas конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Таблица 14. Модель таблицы для публикации показателей ИКТ с разбивкой по размеру Размер предприятия (количество лиц, работающих по найму) Показатель 0 до 9 10 до 49 50 до 249 250 и более Общее количество предприятий Общее количество лиц, работающих по найму В1 - Доля предприятий, использующих компьютеры В2 - Доля лиц, работающих по найму и использующих компьютеры В3 - Доля предприятий, использующих интернет В4 - Доля лиц, работающих по найму, использующих интернет В5 - Доля предприятий, представленных в интернете В6 - Доля предприятий, имеющих интранет В7 - Доля предприятий, принимающих заказы по интернету В8 - Доля предприятий, размещающих заказы в интернет В9 - Доля предприятий, использующих интернет, в разбивке по типам доступа Категории ответов: - Узкополосный доступ - Фиксированный широкополосный доступ - Подвижный широкополосный доступ В10 - Доля предприятий, имеющих локальную вычислительную сеть (ЛВС) В11 - Доля предприятий, имеющих экстранет В12 - Доля предприятий, использующих интернет по виду деятельности Категории ответов: - Отправка или получение электронной почты - Телефонные переговоры через интернет/VoIP и видео конференции - Размещение информации или мгновенный обмен сообщениями - Получение информации о товарах и услугах - Получение информации от учреждений общего государственного управления - Взаимодействие с учреждениями общего государственного управления - Осуществление банковских операций через интернет - Получение доступа к другим финансовым услугам - Онлайновая доставка продуктов - Внутренний или внешний наем персонала - Профессиональная подготовка персонала 117Глава 8 – распространение данных Parte . Considerações metodológicas конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Та бл иц а 15 . М од ел ь та бл иц ы д ля п уб ли ка ци и по ка за те ле й И КТ с р аз би вк ой п о ви ду э ко но м ич ес ко й де ят ел ьн ос ти П ок аз ат ел ь О тр ас ль (М С О К Р ед . 3 .1 ) Р аз де л А П од ра зд ел 50 51 52 60 61 62 63 64 70 71 72 73 74 О бщ ее к ол ич ес т во пр ед пр ия т ий О бщ ее к ол ич ес т во ли ц, р аб от аю щ их п о на йм у В1 - Д ол я пр ед пр ия ти й, ис по ль зу ю щ их ко м пь ю те ры В2 - Д ол я ли ц, ра бо та ю щ их п о на йм у и ис по ль зу ю щ их ко м пь ю те ры В3 - Д ол я пр ед пр ия ти й, ис по ль зу ю щ их ин те рн ет В4 - Д ол я ли ц, ра бо та ю щ их п о на йм у, ис по ль зу ю щ их ин те рн ет В5 - Д ол я пр ед пр ия ти й, пр ед ст ав ле нн ы х в ин те рн ет е В6 - Д ол я пр ед пр ия ти й, им ею щ их ин тр ан ет В7 - Д ол я пр ед пр ия ти й, пр ин им аю щ их за ка зы п о 118 Глава 8 – распространение данных Parte . Considerações metodológicas конференция организации объединенных наций по торговле и развитию ин те рн ет у В8 - Д ол я пр ед пр ия ти й, ра зм ещ аю щ их за ка зы в и нт ер не т В9 - Д ол я пр ед пр ия ти й, ис по ль зу ю щ их ин те рн ет , в ра зб ив ке п о ти па м до ст уп а Ка т ег ор ии о т ве т ов : - У зк оп ол ос ны й до ст уп - Ф ик си ро ва нн ы й ш ир ок оп ол ос ны й до ст уп - П од ви ж ны й ш ир ок оп ол ос ны й до ст уп В1 0 - Д ол я пр ед пр ия ти й, им ею щ их ло ка ль ну ю вы чи сл ит ел ьн ую се ть (Л В С ) В1 1 - Д ол я пр ед пр ия ти й, им ею щ их эк ст ра не т В1 2 - Д ол я пр ед пр ия ти й, ис по ль зу ю щ их ин те рн ет п о ви ду де ят ел ьн ос ти Ка т ег ор ии о т ве т ов : - О тп ра вк а ил и по лу че ни е эл ек тр он но й по чт ы 119Глава 8 – распространение данных Parte . Considerações metodológicas конференция организации объединенных наций по торговле и развитию - Т ел еф он ны е пе ре го во ры ч ер ез ин те рн ет / oI и ви де о ко нф ер ен ци и - Р аз м ещ ен ие ин ф ор м ац ии и ли м гн ов ен ны й об м ен со об щ ен ия м и - П ол уч ен ие ин ф ор м ац ии о то ва ра х и ус лу га х - П ол уч ен ие ин ф ор м ац ии о т уч ре ж де ни й об щ ег о го су да рс тв ен но го уп ра вл ен ия - В за им од ей ст ви е с уч ре ж де ни ям и об щ ег о го су да рс тв ен но го уп ра вл ен ия - О су щ ес тв ле ни е ба нк ов ск их о пе ра ци й че ре з ин те рн ет - П ол уч ен ие д ос ту па к др уг им ф ин ан со вы м ус лу га м - О нл ай но ва я до ст ав ка п ро ду кт ов - В ну тр ен ни й ил и вн еш ни й на ем пе рс он ал а - П ро ф ес си он ал ьн ая по дг от ов ка пе рс он ал а = И то го д ля о дн ой к ат ег ор ии . К ог да р аз би вк а не во зм ож на , с тр ан ы м ог ут в но си ть д ол и, к от ор ы е от ра ж аю т об щ ее к ол ич ес тв о пр ед пр ия ти й в да нн ой ка те го ри и. 120 Глава 8 – распространение данных Parte . Considerações metodológicas конференция организации объединенных наций по торговле и развитию 259. Предлагаемые таблицы соответствуют международному сбору показателей использования ИКТ предприятиями43, проводимому ЮНКТАД, и могут быть дополнены данными, отвечающим национальным потребностям (таким как географические разбивки или конкретные детали значимых секторов производства, например, сектор обрабатывающей промышленности)44. 8.1 Распространение метаданных на уровне показателей 260. Некоторые качественные аспекты статистических продуктов относятся к показателям (например, точность, базисная дата и охват), а другие к обследованию в целом. В этом разделе рассматриваются метаданные на уровне показателей. Точность и аккуратность 261. Аккуратность относится к степени, в которой оценка правильно описывает явление, предназначенное для измерения. Охватывает как ошибки выборки, так и ошибки, не связанные с выборкой (погрешности). Точность относится только к ошибкам выборки, и может быть измерена стандартной ошибкой оценки (чем выше стандартная ошибка, тем ниже точность). Учреждения, производящие показатели ИКТ, должны публиковать точные результаты оценки, а также формулы, используемые для расчета точности. Обычно, погрешность, другой элемент статистической ошибки, не поддается измерению. Несмотря на это, следует описать возможные причины погрешностей, вместе с усилиями по их уменьшению. Ошибка выборки 262. Как было уже сказано выше, ошибка выборки может случиться как результат получения оценки выборки. Большинство показателей ИКТ выражается в долях. С целью расчета дисперсии оценки, можно воспользоваться формулами, приведенными в приложении 5. Кроме того, точность оценки указана стандартной ошибкой (квадратный корень из дисперсии выборки), коэффициентом вариации или доверительным интервалом (вставка 23). Коэффициентом вариации (CV), также известным как относительная стандартная ошибка, является отношение стандартной ошибки к оценке, к которой она относится. Обычно выражается в процентах. Для долей относительная стандартная ошибка может быть измерением точности, которая более легка для понимания. 43 См. http://.unctad.org/templates/Page____777.aspx. 44 Вопросник ЮНКТАД по использованию ИКТ предприятиями и сектору ИКТ по адресу: http://measuring-ict.unctad.org 121Глава 8 – распространение данных Parte . Considerações metodológicas конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Вставка 23. Выражения точности показателя Если оценка имеет стандартную ошибку , коэффициент вариации рассчитывается следующим образом: и, как правило, выражается в процентах. Доверительный интервал 95% для (при условии нормального распределения) выражается как приближение: до 263. Ошибка выборки обычно возрастает с увеличением степени детализации разбивки (вставка 24). Некоторые НСУ публикуют измерения точности для обобщенных показателей (таких как доля предприятий, использующих интернет и аналогичный показатель в разбивке по более широким интервалам размера). Кроме того, НСУ следует указывать оценки ячеек, где CV превышает заданный уровень (например, 20%). Вставка 24. Уровни точности для показателя и его разбивок Можно построить выборку предприятий, используя информацию из предыдущего обследования или экспериментального исследования, таким образом, чтобы максимальная ошибка для показателя доля предприятий, использующих компьютеры, составляла 5% для всей совокупности предприятий и менее 10% для любого раздела МСОК. Погрешность 264. Погрешность (ошибка, не связанная с выборкой) в статистических оценках вызвана разными несовершенствами измерительной системы. Так как не представляется возможным количественно измерить погрешность, пользователи должны быть информированы об ее возможных причинах, а также о предпринятых усилиях по ее уменьшению. Важно знать, что погрешности могут произойти в противоположных направлениях и, следовательно, могут взаимоотмениться до некоторой степени. Погрешности могут быть вызваны следующими причинами:  неполучение ответа (когда характеристики отвечающей совокупности отличаются от характеристик не отвечающей);  ошибки респондента (например, тенденция к недооценке дохода);  ошибки в основе совокупности (например, ошибки охвата, ошибки классификации);  пренебрежительно разработанный вопросник (например, неясные инструкции или определения, плохая последовательность);  систематические ошибки обследователей (например, ведущие респондентов к конкретным ответам);  ошибки обработки данных (например, при вводе или редактировании данных, ошибки в расчетах и составлении таблиц). ' ' ')( SE YCV  )'(2' YSEY  )'(2' YSEY  122 Глава 8 – распространение данных Parte . Considerações metodológicas конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Базисные период и дата 265. Базисной датой и базисным периодом являются дата и период (соответственно), к которым относятся показатели. Такие характеристики, как использование интернета или численность лиц, работающих по найму и использующих компьютеры, меняются с течением времени и, следовательно, вопросы должны относиться к конкретным датам или периодам. 266. Для показателей ИКТ, временные ссылки могут быть выражены двумя способами: базисный период (обычно за последние 12 месяцев, последний календарный год или финансовый год) и базисная дата. Основные показатели В1, В2, В3, В4, В7, В8, В9 и В12 (относящиеся к использованию ИКТ) имеют базисный период равный 12 месяцам. Если вопрос касается последних 12 месяцев, то могут возникнуть проблемы, если сбор данных длиться несколько месяцев. По этой причине, рекомендуется использовать, в качестве базисного периода, конкретный период (последний календарный год или год, заканчивающийся 30 июня 200Х) и, в качестве базисной даты, дата обследования (дата собеседования или отправки вопросника) максимально приближенная к последнему дню базисного периода. 267. Основные показатели B5, B6, B10 и B11 (относящие к существующей инфраструктуре) имеют как временную ссылку, конкретный предыдущий день до даты проведения обследования. Как правило, это последний день базисного периода, например, 31 декабря 200Х, или сразу после него. 268. Метаданные должны относиться к используемым базисным дате и периоду и должны объяснять любые расхождения, связанные с изменением или задержками в сборе данных. Эта информация, как правило, включаются в заголовках таблиц, в примечаниях к таблицам, и/или в отчете по проведению обследования. Охват показателей 269. Охват показателя определяется совокупностью, к которой он относится. Большинство показателей использования ИКТ предприятиями это доли45, знаменатель которых определяется спецификацией охвата обследования, с точки зрения размера, отрасли и т.д.:  показатели B1, B3, B5, B6, B7, B8, B9, B10, B11 и B12 рассчитываются как доли по отношению ко всем предприятиям, охватываемых обследованием, то есть по отношению к изучаемой совокупности предприятий;  показатели B2 и B4 рассчитываются, используя в качестве знаменателя, общее количество лиц, работающих по найму, на всех предприятиях, охватываемых обследованием;  также возможны альтернативные расчеты для показателей В7, В8, В9 и В12. Эти показатели могут быть рассчитаны как процент от субсовокупности предприятий, которые используют интернет (числитель показателя B3) (Вставка 25). 45 Для некоторых стран или для некоторых пользователей (например, аналитиков), публикация абсолютных цифр также может быть полезна. 123Глава 8 – распространение данных Parte . Considerações metodológicas конференция организации объединенных наций по торговле и развитию 270. Особенно важно четко указать знаменатель показателей В7, В8, В9 и В12 в каждой таблице (либо общее количество предприятий, охватываемых обследованием, либо общее количество предприятий, охватываемых обследованием и использующих интернет, либо или общее количество предприятий, охватываемых обследованием в данной отрасли или определенного размера - вставка 25). Для целей международных сравнений, желательно представлять и публиковать эти показатели как доля от общей совокупности к общему количеству предприятий, охватываемых обследованием, хотя некоторые международные организации могут запросить предоставить данные, выраженные в абсолютных значениях46. Вставка 25. Другие представления показателей Таблицы , Б, и иллюстрируют различные возможности для представления показателей, в зависимости от использования абсолютных значений (таблица А) или долей (таблицы Б и С). Таблица Б представляет доли (показатели B3 и B7), которые относятся к общему количеству предприятий в совокупности, а таблица С представляет показатель В7 как долю предприятий, использующих интернет (строка 2 таблицы А). Таблица А. Абсолютные значения Количество лиц, работающих по найму Показатель Все предприятия 0-9 10-49 50-249 250 и более 1 - Количество предприятий 36200 30000 5000 1000 200 2 - Доля предприятий, использующих интернет 4150 3000 800 200 150 3 - Доля предприятий, получающих заказы через интернет 900 500 200 100 100 Таблица Б. Доли относительно общей совокупности предприятий (в знаменателе использованы цифры строки 1 таблицы А) Количество лиц, работающих по найму Показатель Все предприятия 0-9 10-49 50-249 250 и более Количество предприятий 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Доля предприятий, использующих интернет 11,5% 10,0% 16,0% 20,0% 75,0% Доля предприятий, получающих заказы через интернет 2,5% 1,7% 4,0% 10,0% 50,0% Таблица С. Доли относительно предприятий, использующих интернет (в знаменателе использованы цифры строки 2 таблицы А) Показатель Все Количество лиц, работающих по найму 46 Например, вопросник ЮНКТАД по использованию ИКТ предприятиями и сектору ИКТ запрашивает абсолютные цифры для проведения анализа (расчет). 124 Глава 8 – распространение данных Parte . Considerações metodológicas конференция организации объединенных наций по торговле и развитию предприятия 0-9 10-49 50-249 250 и более 1 - Количество предприятий - - - - - 2 - Доля предприятий, использующих интернет - - - - - 3 - Доля предприятий, получающих заказы через интернет 21,7% 16,7% 25,0% 50,0% 66,7% 8.2 Распространение метаданных, относящихся к обследованиям в целом 271. На уровне обследования в целом также существует разнообразие метаданных, представляющих интерес для пользователей. Все показатели, полученные в результате обследования, будут частью этих метаданных. Они связаны с типом источника данных (будь то отдельное обследование или модуль, включенный в уже существующие выборочное обследование, или перепись), охватом и покрытием обследования, классификациями и определениями, а также методологическими вопросами, включающими любые технические особенности сбора данных. Все эти метаданные очень важны для оценки сопоставимости с другими национальными и международными данными. Метаданные для обследования могут быть представлены как «отчет о проведении обследования». Обоснование 272. Как правило, обследование для сбора показателей ИКТ возникает в результате запроса пользователей, который выражается в официальном решении включить необходимую работу по измерению в национальную статистическую программу. В отчете о проведении обследования должна быть описана вся законодательная база относительно начала сбора данных, а также представлена подробная информация о принятых решениях по реализации этой операции (например, рекомендации национального статистического совета). Описание источников данных 273. Как уже было отмечено выше, источники данных для показателей по использованию ИКТ предприятиями могут быть разнообразными и включают в себя административные регистры, отдельные обследования ИКТ и модули, включенные в уже существующие обследования. По этой причине, метаданные должны ссылаться на характер источника данных, используемого для расчета показателей ИКТ. Это особенно важно для показателей, выраженных как доли, поскольку числитель и знаменатель могут быть получены из разных источников. 125Глава 8 – распространение данных Parte . Considerações metodológicas конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Своевременность и пунктуальность 274. Своевременность может быть определена как временной интервал между наличием результатов и базисной датой представленной информации. Пунктуальностью является измерение задержки между предполагаемой и фактической датой публикации. Обе эти характеристики легко поддаются количественному измерению и отчет по качеству должен включать соответствующие меры. Доступность данных 275. Доступность данных связана с тем, как легко пользователям получить статистические результаты и связанных с ними метаданных. Это связано с физическими средствами, доступными для публикации данных (бумажные, электронные, веб-приложения), с критериями доступа (подписка, за плату, бесплатно, использование авторского права, ссылки на производителя и т.д.) и со степенью знаний, которые имеют пользователи о доступности данных и способах доступа к ним (календарь распространения, список рассылки и т.д.). Статистические единицы, покрытие и охват 276. Метаданные должны описывать используемые статистические единицы (подразделения, предприятия и т.д.) и то, как они были определены. Следует указать любые различия между отчитывающимися единицами, единицами наблюдения и аналитическими. Также следует описать влияние отклонений от рекомендованной единицы (предприятие) или изменений в течение времени на оценки, даже если невозможно их количественно измерить. 277. Охват и покрытие обследования уже были обсуждены в данном Пособии (глава 7). Метаданные должны указывать охват обследования с точки зрения размера и вида экономической деятельности (и часто географического расположения). Также следует указать все ограничения покрытия относительно охвата, например, если есть некоторые географические области, которые не были включены в обследование или были обработаны иначе. Уровень ответа 278. Важным элементом метаданных является окончательный уровень ответа на обследование (общее и по основным разбивкам). Уровень ответа рассчитывается как доля активных (выбранных) единиц, которые ответили на вопросник. Разбивка уровня отклика, например, по размеру, полезна, поскольку указывает на погрешности, причиной которых является неполучение ответа. 126 Глава 8 – распространение данных Parte . Considerações metodológicas конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Статистические стандарты: понятия, классификации и определения 279. Основные используемые понятия, должны быть описаны в наборе метаданных. Примером могут служить понятия, лежащие в основе измерения электронной коммерции. 280. Классификационные переменные используются для разбивки показателей. Основными классификациями для показателей в области ИКТ являются отрасль и размер. В метаданных для обследования, следует указать, соответствуют ли использованные классификации международным классификациям (МСОК, например), или же существуют важные различия. Метаданные также должны описывать классификационные понятия, которые могли бы быть неоднозначными. Таким образом, понятия «малых и средних предприятий» должны быть точно определены (обычно по количеству лиц, работающих по найму). 281. Определения («широкополосный» или «компьютер», например) и классификации имеют важное значение для оценки международной сопоставимости показателей в области ИКТ и согласованности с другими источниками информации (например, частных обследований). Любые изменения в определениях и классификациях, с течением времени, могут повлиять на сопоставимость показателей и поэтому должны быть четко задокументированы. Метод сбора данных и вопросник 282. Пользователи должны быть проинформированы о методе сбора данных, в частности, о построении выборки и методе, используемом для сбора данных (очное собеседование, интервью по телефону, вопросники, отправленные по почте и т.д.). Публикация вопросника, используемого для сбора данных, как правило, очень полезна для более продвинутых пользователей, которые, таким образом, будут иметь доступ к точной формулировке вопросов. 8.3 Отчет по метаданным 283. Многие страны имеют свои собственные модели отчетов о проводимых обследованиях и докладов по показателям47. Рекомендуется, чтобы метаданные, сообщенные для обследований использования ИКТ, включали описание тем, перечисленные в таблице 16. 47 См., например, отчеты по качеству Евростата для ЕС: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/. 127Глава 8 – распространение данных Parte . Considerações metodológicas конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Таблица 16. Темы, предлагаемые ддлляя включения в отчетность по метаданным для обследований использования ИКТ Тема Описание (метаданные, которые должны быть включены) Общая информация Обоснование обследования; используемые источники данных; базисные период и дата, дата обследования; механизм обследования (если применимо); методы сбора данных; экспериментальные испытания, проведенные (если таковые имеются); основные методологические различия с предыдущими мероприятиями по сбору данных; своевременность и пунктуальность, в том числе, изменения во времени; доступность данных. Статистические единицы, охват и покрытие Определение используемых статистических единиц: предприятия, подразделения, мультинациональные корпорации и т.д.; различия между понятиями национальных единиц и международными стандартами, также оценка последствий этих различий (если возможно); отчетные, аналитические и единицы наблюдения; определение охвата и изучаемая совокупность, включая экономическую деятельность, размер и географию; описание (и если возможно, измерение) ограничений покрытия в отношении охвата обследования. Основные понятия, классификации и определения Понятия и их основы (например, статистические стандарты ОЭСР для информационного общества), вместе с любым отклонением или изменениями с течением времени; должны указываться применяемые классификации, а также их различия с международными стандартами (с развернутым анализом влияния, если возможно); должны указываться категории классификации (например, размер и географические категории); должны включаться определения основных терминов (например, компьютер) и описываться основные разногласия с международными стандартами и изменения во времени. Информация в вопроснике Вопросник, используемый в обследовании, должен быть включен в отчет, если это возможно, указывая существенные изменения во времени и основные отклонения от международных типовых вопросов. Исходное представление совокупности Описание исходного представления совокупности или лежащего в основе используемого регистра предприятий, происхождение, периодичность обновления, доступные переменные сегментации, и любые известные недостатки (ненадежные интервалы размера или информации о секторе; конкретные вопросы относительно недо- или переохвата); изменения в совокупности с течением времени (использование новых источников для обновления регистров предприятий, указывая их влияние (если значимо). Построение выборки Тип отбора выборки (простая или стратифицированная случайная выборка, систематическая выборка, многоступенчатая о по конгломератам и т.д.), единицы выборки (одна фаза, две фазы), критерии стратификации и субстратификация, размер выборки и критерии присуждения, схемы отбора выборки, дополнительные меры, принятые в момент построения выборки и направленные на улучшение репрезентативности, проверка дубликатов и вращение выборки. 128 Глава 8 – распространение данных Parte . Considerações metodológicas конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Процедуры взвешивания Расчет весов, основанный на построении выборки, корректировки по неполучению ответа, корректировки по отношению к внешним данным (уровень, используемые переменные и источники) и окончательные веса. Виды использованных оценок по каждому показателю (проценты, среднее, процентили, общие и т.д.) и соответствующие разбивки. Полное отсутствие ответа и ошибки классификации Итоговый процент ответивших (всего и для основных агрегатов), валовой размер выборки (используемая окончательная выборка), количество ошибок классификации, количество выбранных предприятий, количество неконтактов, количество случаев, где не смогли ответить, другие не- ответы, чистый размер выборки (итоговая эффективная выборка). Кроме того, отчет может представить подробную информацию о методах, используемых для минимизации неполучения ответов или обработки общего неполучения ответа (телефонное отслеживание или письменные напоминания). Размер и распределение общего неполучения ответа. Можно рассчитать простой показатель по всей выборке и для крупных разбивок: соотношение единиц, которые не ответили, к активным единицам в выборке. Соотношения определяется следующим образом: =п*/п, где п - число единиц в выборке, которые удовлетворяют требованиям, и п* - количество интервью или вопросников, заполненные приемлемыми единицами. Единицы, которые находятся за пределами охвата, должны быть удалены из числителя и знаменателя. Если делается замен единиц, которые не ответили, должны быть указаны уровни отклика до и после замен. Если замена применяется, необходимо предоставить следующую информацию: способ выбора замены и существенные различия характеристик по сравнению с оригинальными единицами. Частичное отсутствие ответа Частичное неполучение ответа: информация обо всех переменных или элементов с уровнем отклика ниже заданного (например, 50%) и используемые методы для обработки частичного неполучения ответа (например, тип вменения). Полезно указывать количество и процент отсутствующих ответов или недействительных для основных переменных вопросника. Меры аккуратности и точность Отчет должен включать, по крайней мере, стандартную ошибку или коэффициент вариации (относительную стандартную ошибку) для выбранной группы показателей и субпоказателей; существуют альтернативы, такие как предоставление информации (справочные таблицы), которые позволяют пользователям рассчитать примерные ошибки. Должны быть представлены формулы, используемые для расчета ошибки выборки для основных показателей и соответствующих разбивок; также будет полезно указать фактический размер выборки. В отношении метаданных на уровне показателей, в полезно указать какие ячейки таблицы имеют большой CV (в примечаниях к таблицам, например). Если погрешности не представляется возможным измерить, отчет должен включать возможные причины и приложенные усилия для их минимизации. 129 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию ЧАСТЬ ТРЕТЬЯ. ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ 130 Часть третья. институциональные вопросы Глава 9 – сотрудничество и координация конференция организации объединенных наций по торговле и развитию ГЛАВА 9 – СОТРУДНИЧЕСТВО И КООРДИНАЦИЯ 284. Глава 9 рассматривает отношения между субъектами статистической системы, и, точнее, сотрудничество и координацию между НСУ и другими заинтересованными сторонами, такими как поставщики, производители и пользователи данных. Также охватывает включение статистики ИКТ в официальные программы статистических работ, сбор данных, методологическую работу на международном уровне и деятельность по наращиванию статистического потенциала. 285. Первостепенно важно, чтобы статистика ИКТ являлась частью официальной программы статистических работ. Это не только самый эффективный способ использования ресурсов и статистической инфраструктуры, но и поддержка показателей, путем придания официального характера их результатам. 9.1 Сотрудничество между заинтересованными сторонами в национальной статистической системе 286. Показатели ИКТ могут быть получены из различных источников и произведены различными национальными учреждениями и частными организациями. В целях оптимизации использования имеющихся ресурсов важно способствовать институциональной координации между поставщиками, производителями и пользователями данных (рис. 6). Это включает в себя сотрудничество с поставщиками данных (особенно с точки зрения нагрузки на респондентов), координацию между производителями данных (для повышения эффективности технических и финансовых ресурсов, выделяемых на этом этапе работы) и сотрудничество с пользователями данные (чтобы помочь им понять статистику и удовлетворить их потребности в статистических данных). 287. Настоятельно рекомендуется, чтобы производство показателей ИКТ было осуществлено независимым национальным статистическим управлением (НСУ). Когда статистическая система децентрализована, могут сосуществовать несколько статистических управлений. Для упрощения, это Пособие будет их рассматривать в виде одного НСУ. Это имеет преимущества, когда дело доходит до управления отношениями внутри национальной статистической системы. Кроме того, статистические обследования, проведенные НСУ, нередко извлекают выгоду от законодательства, обеспечивающего обязательные ответы, тем самым снижая уровень неполучения ответов. НСУ, как правило, это центральный государственный орган, специализирующийся в области статистики и имеющий возможность оптимизировать эффективное использование физических, человеческих и технических ресурсов (например, сетей сбора данных, подготовленных обследователей, статистических специалистов, регистров предприятий и средств обследования). Пользователи также выиграют от использования официальных 131 Часть третья. институциональные вопросы Глава 9 – сотрудничество и координация конференция организации объединенных наций по торговле и развитию статистических данных и, связанных с ними метаданных, так как будут иметь уверенность в том, что опубликованные данные, достоверны. Рисунок 6. Заинтересованные стороны в статистической системе ИКТ Сотрудничество с поставщиками данных 288. Как показано на рисунке 6, поставщики данных, которые могут быть использованы для производства показателей ИКТ (использования ИКТ предприятиями, сектора ИКТ и торговли продуктами ИКТ), являются потенциально весьма разными. Прежде, чем начинать планирование сбора показателей ИКТ, НСУ должны учесть нагрузку на респондентов, которую будут должны нести предприятия и другие поставщики, а именно, усилия, которые необходимо приложить для сбора и представления данных. Высокая нагрузка на респондентов может вызвать высокий уровень неполучения ответов на вопросники и, следовательно, погрешности в статистических оценках. 289. Процедуры сбора данных должны быть разработаны, чтобы минимизировать нагрузку на всех поставщиков данных, но особенно, на индивидуальные предприятия. Обычно используют несколько механизмов для уменьшения этой нагрузки, таких как использование административной информации, хорошо продуманные вопросники, электронный сбор данных и использование выборок, которые не перекрываются (пример 21). В интересах качества данных, производителям статистики необходимо налагать разумные нагрузки на респондентов, по отношению к полезности информации, и учитывать проблемы поставщиков данных. Частые консультации с поставщиками данных, в формальной обстановке (например, на статистическом совете, где они представлены) или в неформальной (в рамках оперативного персонала НСУ), полезны для улучшения отношений с ними. Поставщики данных  Индивидуальные предприятия  Бизнес-ассоциации  Провайдеры и регуляторы услуг ИКТ  Другие поставщики административных данных (например, таможни) Производители данных  НСУ  Министерства ИКТ  Регуляторы  Поставщики услуг ИКТ  Академия  Другие исследовательские организации Пользователи данных  Правительство  Международные организации  Бизнес-ассоциации  Академия  Другие исследовательские организации 132 Часть третья. институциональные вопросы Глава 9 – сотрудничество и координация конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Пример 21. Уменьшение нагрузки на респондентов в обследованиях предприятий в Таиланде НСУ Таиланда использует систему неперекрывающихся выборок для обследований предприятий. Таким образом, выбранные для обследования предприятия, как правило, исключены из других обследований. Однако, в силу своей значимости, крупные предприятия включаются во все исследования. Хотя система неперекрывающихся выборок уменьшает нагрузку на респондентов, избегая получения одним и тем же предприятием нескольких статистических вопросников, это также означает, что только данные по крупным предприятиям могут быть сопоставлены с другими обследованиями. 290. Сбор данных статистическими учреждениями может быть закреплен законом. Это имеет место в большинстве стран, по крайней мере, для некоторых статистических операций проводимых НСУ, и сбор данных осуществляется регулирующими органами. Внешнеторговые операции (выше определенного установленного предельного значения), также регистрируются в обязательном порядке. Предприятия, которые будут обследованы, должны быть надлежащим образом проинформированы о правовой основе сбора данных, а также о своих юридических обязательствах и штрафах, в случаях нарушений. 291. Конфиденциальность является основополагающим фактором в отношениях между производителями и поставщиками данных. Решения по инвестициям и использованию ИКТ являются составляющей частью стратегий предприятий, и эти могут неохотно раскрывать конфиденциальную информацию третьим лицам48. Обычно статистическое законодательство гарантируют конфиденциальность и защиту данных. Эти гарантии должны быть доведены до сведения респондентов, например, с помощью либо очевидного упоминания в вопроснике, либо в сопроводительных письмах, либо самим обследователем в устной форме (пример 22). В главе 8 рассмотрены последствия защиты конфиденциальности при распространении данных. Пример 22. Правовые нормы для обязательных ответов в Республике Молдова В вопроснике, предназначенном для обследования использования ИКТ и вычислительной техники, которой использует НСУ Молдовы, на первой странице говорится о статистическом законодательстве. Закон гласит, что ведомства государственной статистики имеют право собирать данные обо всех физических и юридических лицах. Между тем, Закон о статистике гарантирует конфиденциальность индивидуальных единиц данных, что также упоминается на первой странице. Источник: Вопросник, Департамент статистики Республики Молдова 48 Эмпирические данные показывают, что эта чувствительность, в частности, касается раскрытия информации о нарушениях безопасности ИТ. 133 Часть третья. институциональные вопросы Глава 9 – сотрудничество и координация конференция организации объединенных наций по торговле и развитию 292. Некоторые НСУ ввели схемы стимулирования содействия сотрудничеству с поставщиками данных, тем самым минимизируя уровень неполучения ответа. Одним из таких стимулов является предоставление полезной информации для обмена данными (в том числе, полученная информация, которая сравнивает положение отдельного предприятия с другими предприятиями промышленного сектора). Сотрудничество и координация между производителями данных 293. Хотя настоятельно рекомендуется, чтобы показатели по информационной экономике производились НСУ, в ряде развивающихся стран существует несколько государственных и частных производителей данных ИКТ, среди которых находятся соответствующие министерства, регулирующие органы (которые дают лицензии и контролируют рынки), частные обсерватории или научно-исследовательские организации (пример 23). Координация и сотрудничество между производителями данных являются необходимыми для производства качественной статистики. Другими преимуществами являются уменьшение уровня неполучения ответа, избежание дублирования усилий и оптимизация эффективного использование ресурсов. Пример 23. Сбор данных по ИКТ различными учреждениями в Африке В исследовании, проведенном в 2004 году, было замечено, что в Африке, министерства, ответственные за телекоммуникации и их агентства, провели обследования по использованию ИКТ предприятиями. В Марокко, ассоциация специалистов в области ИКТ, также публикует показатели по ИКТ. В Африке к югу от Сахары, СНУ несут ответственность за эти операции, в то время как в Конго, Объединенной Республики Танзании и Руанде производят информацию по ИКТ органы по наблюдению за телекоммуникациями. Источник: Партнерство по измерению ИКТ в целях развития (2005a). 294. В то время как техническая экспертиза по вопросам ИКТ может быть очевидна в учреждениях связанных с ИКТ, по многим причинам НСУ, как правило, лучше оснащены, чем другие организации, для сбора статистических данных. Во многих странах, НСУ является центром национальной статистической системы и играет координирующую роль, закрепленную законом. Множественность участников в национальных статистических системах, особенно в отношении показателей ИКТ, требует институционального руководства и, учитывая их специализацию, НСУ, как правило, лучше оборудованы для выполнения этой функции. 295. Уровень структуры и координация национальных статистических систем разные. Большинство стран имеют структурированную систему в рамках закона, который устанавливает наличие координационных органов (например, межведомственные комиссии или национальные статистические советы), где представлены заинтересованные стороны. Эти межведомственные структуры могут также работать как тематические группы (например, в зависимости от конкретных 134 Часть третья. институциональные вопросы Глава 9 – сотрудничество и координация конференция организации объединенных наций по торговле и развитию вопросов). В случае статистики ИКТ, существование формальных институциональных отношений между НСУ и соответствующими министерствами выгодно для координации производства данных (пример 24). Пример 24. Децентрализация статистической системы по ИКТ на Филипиннах На Филиппинах существует национальная статистическая система, которая отличается высокой степенью децентрализации, но имеет сильный координационный механизм. В качестве верховного уровня по разработке политики и координации, Национальный совет статистической координации (НССК- National Statistical Coordination Board (NSCB)) поддерживает и создает отраслевые межведомственные комитеты, которые решают вопросы по статистике, с целью помощи совету в формулировании политических мероприятий, которые будут адаптированы для всех участвующих (такие как статистические стандарты и системы классификаций) и предоставления рекомендаций по улучшению производства и распространения данных. Различные правительственные учреждения страны производят показатели ИКТ. Административные данные по ИКТ, происходят от Министерства транспорта и коммуникаций (Национальная комиссия по телекоммуникациям, Бюро телекоммуникаций, Почта Филиппин), Министерства науки и технологий, Министерства промышленности и торговли, Национального агентства по экономики и развитию и Комиссии по информационным технологиям и коммуникациям, как часть их административных функций. Они являются продуктами их административных и/или контролирующих функций. Между тем, большинство данных ИКТ, основанных на домашних хозяйствах и предприятиях, создаются через обследования, проведенные НСУ. В 2006 году, НССК создал Межведомственный комитет по статистике в области ИКТ, среди прочего с целью сформулировать национальную концептуальную основу для статистических данных по ИКТ; обсуждения и решения вопросов, относящихся к статистике ИКТ; пересмотра понятий, методов и методологии, используемых для сбора, обработки и распространения статистических данных по ИКТ для обеспечения их соответствия установленным статистическим стандартам; предоставления данных Техническому комитету по классификациям и статистическим нормам НССК для того, чтобы участвовать в развитии стандартных понятий и определений в статистике ИКТ и систем классификаций ИКТ; рекомендовать политики, направленные для совершенствования производства, распространения и использования статистических данных по ИКТ, в том числе пробелов; и контролировать общее развитие статистики ИКТ на Филиппинах. Источник: ЮНКТАД, на основе информации, предоставленной НССК, Филиппины. 296. Другие механизмы сотрудничества между ведомствами, производящими данные, могут выражаться в форме соглашений по тематическому сотрудничеству или как межведомственные рабочие группы, с четко определенными обязанностями, для установления технических стандартов (по сбору и анализу данных, работе на местах и проверке и распространению результатов) (пример 25). Перед началом сбора данных по ИКТ, НСУ должно внимательно оценить наличие в других государственных органах технического опыта и информационной инфраструктуры (например, административных регистров и регистров предприятий). 135 Часть третья. институциональные вопросы Глава 9 – сотрудничество и координация конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Пример 25. Координационные органы в испанской статистической системе Испанский статистическая система включает Национальный институт статистики (НИС), статистические единицы в отраслевых министерствах и Центрального банка и статистические институты 17 автономных регионов, которые имеет техническую и финансовую самостоятельность. На национальном уровне существует три основных координационных органа: Высший совет по статистике, с представлением пользователей данными (предприятия, синдикаты, научные круги), поставщиков данных (предпринимательские ассоциации, общества потребителей) и производители данных (НСИ и статистические единицы министерств и Центрального банка); Межведомственная комиссия по статистике (с представлением НСИ и министерств); и Межтерриториальный комитет по статистике (с представлением центральной администрации и региональных институтов статистики). Кроме того, в каждом регионе существует структура, аналогичная совету по статистике (пользователи, поставщики и производители данных) и комитет производителей статистических данных. Между тем, Закон о статистике на национальном уровне сосуществует с 17 статистическими региональными законами. Были выявлены несколько дубликатов в сборе данных и возможных правовых конфликтов. Эта система строится на серии двусторонних протоколов сотрудничества между институтами. Источник: НИС: http://www.ine.es/normativa/leyes/organi.htm 297. Власть НСУ может быть такой, что другие учреждения будут вынуждены с ним консультироваться, прежде чем изменять административные регистры, которые могут быть использованы для статистических целей, или, прежде чем начинать любую статистическую работу. Точно так же, НСУ придает официальный характер данным, которые производит, и может нести ответственность за разработку программ национальной статистики. Законодательство может наделить НСУ определенными полномочиями, такими как полномочия для разработки процедур и технических стандартов, определений, номенклатуры и основ обследования. 298. Координация статистической деятельности между НСУ и другими учреждениями в национальной статистической системе по производству показателей ИКТ, должна включать следующие элементы, подробно описанные ниже. Техническая координация  Введение и скоординированное использование определений и понятий ИКТ и соответствующих классификаций. Эти определения должны быть основаны на международных стандартах, но быть адаптированы к условиям страны.  Установление основы совокупности для обследований предприятий.  Установление процедур подготовки и распространения метаданных стандартизированных ведомствами национальной статистической системы. 136 Часть третья. институциональные вопросы Глава 9 – сотрудничество и координация конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Юридическая координация  Создание институциональной основы, соответствующей для представления организациям, которые производят информацию в областях технологической инфраструктуры, науки, телекоммуникаций и других, которая включает (по крайней мере) национальные власти.  Правовые нормы, которые могут использовать НСУ (после соответствующего анализа и на основе консенсуса) для установления технических стандартов, которым обязательно должны следовать другие производители данных.  Правовые нормы для придания официального статуса статистическим данным, полученным на основе сбора данных, проведенного учреждениями, принадлежащими к национальной статистической системе (это особенно важно в случае статистических операций, финансируемых внешними агентами без интеграции в национальные программы статистических работ).  Создание нормативно-правовой базы для обеспечения устойчивого финансирования из государственного бюджета (или, при необходимости, сотрудничество с донорами) для функционирования национальной статистической системы и реализации программ статистических работ. Координация в распределении ресурсов  Создание синергии между финансовыми ресурсами различных учреждений для проведения масштабных обследований (например, сотрудничество с регистрционными службами при проектировании исходного представления совокупности) (пример 26).  Хорошее применение технического потенциала высококвалифицированных кадров национальной статистической системы, например, путем их участия в межведомственных целевых группах и учебных программах, а также хорошо подготовленные обследователи (интервьюеры).  Оптимальное использование ресурсов ИКТ, доступных в различных учреждениях, внутри национальной статистической системы, и других сотрудничающих учреждениях для сбора, обработки и распространения данных.  Координация финансовых ресурсов (полученных из внешних источников и между учреждениями, участвующими в проекте). 137 Часть третья. институциональные вопросы Глава 9 – сотрудничество и координация конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Пример 26. Распределение функций в сборе статистических данных ИКТ в Камеруне В Камеруне было проведено обследование по степени проникновения и использования ИКТ, в рамках проекта СКАН-ИКТ. Министерство почты и телекоммуникаций (МИНПОСТЕЛ) и национальный институт статистики (НИС) были ответственны за обследование. Распределение функций между двумя учреждениями позволило совместно использовать технические, человеческие и финансовые ресурсы. Обязанности были распределены следующим образом: - Подготовка инструментов сбора данных (НИС и МИНПОСТЕЛ) - Набор интервьюеров (МИНПОСТЕЛ) - Обучение интервьюеров (НИС и МИНПОСТЕЛ) - Сбор данных (МИНПОСТЕЛ) - Обработка данных (НИС) - Анализ данных (НИС и МИНПОСТЕЛ) - Распространение результатов (НИС и МИНПОСТЕЛ) - Связь с конкретными пользователями (МИНПОСТЕЛ) - Распространение на веб-сайте (МИНПОСТЕЛ). Источник: МИНПОСТЕЛ (www.minpostel.gov.cm/scan-ict2006) и НИС (www.statistics-cameroon.org). 299. Во многих странах существуют частные организации, которые собирают данные в области ИКТ и распространяют свои оценки по различным аспектам информационной экономики. К сожалению, они часто производят несогласованные данные на основе методологий, которым не хватает прозрачности, и публикуют сомнительные прогнозы. Поэтому большинство частных источников считается ненадежными (ЮНКТАД, 2001). Сотрудничество с пользователями данных 300. Многим пользователям необходимы показатели ИКТ: лицам, ответственным за разработку государственной политики в области ИКТ; предприятиям, для установления свой позиции по отношению к конкурентам и для принятия фундаментальных решений; исследователям, для оценки влияния ИКТ на производительность и условия труда; и международному сообществу, чтобы сравнить распространение ИКТ в разных странах. Поскольку производство статистических данных по ИКТ реализуется на основе государственных ресурсов, НСУ и другие производители данных заинтересованы в их максимальном распространении и простоте использования (пример 27). 138 Часть третья. институциональные вопросы Глава 9 – сотрудничество и координация конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Пример 27. Сотрудничество с пользователями данных ИКТ в Перу Для обследования, проведенного в Перу в 2004 году, по инновациям и использованию ИКТ, было подписано соглашение между Национальным институтом статистики и информатики Перу (НИСИ) и Национальным советом по науке и технике, который является важным пользователем данных. Ориентация на пользователей была заметна уже до этого соглашения: НИСИ издал руководство пользователя для показателей ИКТ, которое включало не только результаты обследования, но и описание методологии, глоссарий технических терминов, связанных с ИКТ, а также копию вопросника, используемого для сбора данных. Источник: НИСИ, www.inei.gob.pe/biblioineipub/bancopub/Inf/Lib5136/Libro.pdf. 301. Распространение данных по ИКТ должно ориентироваться на нужды пользователей и опираться на передовой международный опыт. Производители данных должны постоянно оценивать спрос на показатели ИКТ. Постоянные контакты с пользователями, и их обратные комментарии, в рамках национальных статистических советов или технических рабочих групп, могут помочь НСУ и другим производителям данных лучше понять спрос на статистические данные по ИКТ. В развивающихся странах, группы гражданского общества и НПО играют важную роль в преодолении цифрового разрыва и помощи социально исключенным группам. Участие гражданского общества в спецификации сбора данных, через участие предпринимательских ассоциаций, СМИ, университетов и исследовательских центров способствуют гарантии, что собранные данные актуальны для нужд этих групп пользователей в данных ИКТ. 302. Форматы и инструменты распространения данных должны повышать прозрачность методологии. Публикации по статистике ИКТ (в бумажном, электронном виде и/или на веб-сайте) должны представлять не только цифровые расчеты, но и метаданные, необходимые для понимания данных (см. главу 8 для обсуждения распространения метаданных). Примером могут служить «профили качества» для презентации отчетов, подготовленных Евростатом, охватывающие несколько статистических областей49. 303. Другие аспекты сотрудничества с пользователями относятся к актуальности данных и доступности статистической информации. ИКТ развивается гораздо быстрее, чем любые другие экономические и социальные процессы, и данные быстро устаревают. Поэтому быстрое, насколько это возможно, распространение данных, предпочтительно на основе графика распространения, будет иметь большую пользу для пользователей. 304. Равный доступ к информации является важным принципом, в соответствии с которым все пользователи должны иметь одинаковый доступ к данным, независимо 49 Евростат применил профили качества для различных наборов данных, таких как занятость, исследования и инновации, охрана окружающей среды, социальная сплоченность и т.д. Отчеты доступны по следующему адресу: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/. 139 Часть третья. институциональные вопросы Глава 9 – сотрудничество и координация конференция организации объединенных наций по торговле и развитию от их экономических и социальных условий. Появление новых инструментов распространения статистических данных, таких как веб-сайт, значительно упрощает доступ к ним. Использование нескольких форматов распространения (пресс-релизы, ежегодники, отдельные публикации, электронные базы данных и т.д.) позволяет максимизировать использование статистических данных. 9.2 Программы статистических работ 305. Как уже было сказано, эффективный контроль над информационной экономикой требует наличия своевременной и высококачественной статистической информации. Если однократные измерения могут отобразить ситуацию в области ИКТ в данный момент времени, то быстрое развитие технологий, практик использования и интереса, с точки зрения лиц, ответственных за разработку политики, делают эти оценки быстро устаревающими. Поэтому устойчивая программа обследований и среднесрочный анализ необходимы, чтобы следить за этими изменениями. 306. Страны разрабатывают все больше инструментов координации и планирования, таких как национальные статистические программы. Они охватывают широкий круг статистических операций и возлагают ответственность на различные учреждения, входящие в национальную статистическую систему. Как правило, они также включать оценки финансовых ресурсов, необходимых для выполнения статистической программы. Они могут быть годовыми или многолетними и периодически пересматриваются, чтобы учесть произошедшие изменения, и, среди других, новые потребности пользователей в данных. Как правило, статистические программы проверяются межведомственной группой высокого уровня с представительством производителей и пользователи данных, прежде чем быть одобренной и принятой правительством. 307. Сбор данных по ИКТ должен быть включен в национальные статистические программы (пример 28) с целью:  повысить степень сотрудничества правительства в финансировании и поддержки;  сообщать программы пользователям, в том числе даты, в которых данные должны быть опубликованы;  координации технических и финансовых ресурсов НСУ, а также производителей данных. 140 Часть третья. институциональные вопросы Глава 9 – сотрудничество и координация конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Пример 28. Включение обследований ИКТ в статистической программы Чили Национальная статистическая система в Чили основана на программе, которая обновляется каждый год. Эта программа включает в себя структурированную информацию по всем статистическим операциям, проводимым не только НСУ, но и министерствами и другими государственными учреждениями. Она предлагает описание статистических операций, с точки зрения ответственности, общих и конкретных задач, целей распространения данных, периодичности, географического охвата и источников информации. Для показателей ИКТ, программа отражает различные статистические операции, которые регистрируют данные по использованию ИКТ (обследования малых и средних предприятий, обследования торговли и вспомогательного счета ИКТ). Источник: НСУ, национальная статистическая программа, доступна на веб-сайте PARIS21 http://www.paris21.org/. 308. Рекомендуется координировать сбор статистических данных по ИКТ с другими обследованиями предприятий, с точки зрения времени и изучаемой совокупности, для того, чтобы иметь возможность одновременно выполнять анализ использования ИКТ и других экономических переменных. 309. Несколько развивающихся стран разрабатывают свои национальные стратегии развития статистики (НСРС) и генеральной программы статистических работ, которые продвигаются международным обществом доноров50. НСРС предназначена для охвата всех видов статистической деятельности государственными учреждениями той или иной страны, а не только ведомств НСУ. Поэтому они являются средством координации и устойчивости производства статистики. Страны, приступая к разработке НСРС и генеральной программы статистических работ должны рассмотреть вопрос о включении измерительных работ в области ИКТ в среднесрочной и долгосрочной перспективе. 9.3 Международный сбор данных и методологическая работа 310. Необходимость создания международных ориентировочных показателей, также как и проведение исследований, и предоставление консультаций по вопросам разработки политики в области ИКТ привело международные организации к выступлению с рядом инициатив по сбору данных. Многие страны сотрудничают с международными организациями в сборе сопоставимых статистических данных по ИКТ на международном уровне, удовлетворяя одновременно внутренние потребности страны в показателях. В последние годы, были начаты несколько региональных и международных инициатив по сбору согласованных данные по ИКТ, со стороны ЮНКТАД, МСЭ, региональных комиссий ООН, ОЭСР и Евростата, а также с помощью конкретных проектов, таких как @LIS и SCAN- ICT. 50 Например, фонды STATCAP (повышение статистического потенциала) и TFSCB (целевой фонд для укрепления статистического потенциала), при поддержки Всемирного банка, оказывают помощь в разработке и реализации генеральных статистических работ. 141 Часть третья. институциональные вопросы Глава 9 – сотрудничество и координация конференция организации объединенных наций по торговле и развитию 311. Партнерство по измерению ИКТ в целях развития выполняет координирующую роль и оказывает содействие в области международных измерений ИКТ (см. главу 2 для получения дополнительной информации). 312. На глобальном уровне, Статистическая комиссия ООН на своей 38-й сессии в марте 2007 года пересмотрела работу Партнерства и одобрила перечень основных показателей ИКТ, а также призвала страны принять эти показатели. Она также рекомендовала расширить этот список за счет включения новых показателей в областях, таких как правительство, образование и исследования воздействия ИКТ. Уточненный список, в том числе и новый перечень основных показателей ИКТ в области образования, был представлен Статистической комиссии ООН на 40-й сессии в феврале 2009 г.. 313. Среди ряда важных инициатив, которые были начаты для сбора данных ИКТ на международном уровне, можно выделить следующие:  ЮНКТАД создала международную базу данных посредством разосланного странам вопросника (с 2004 года), которой позволяет собрать данные по основным показателям использования ИКТ предприятиями и сектору ИКТ51. Данные, собранные ЮНКТАД, используются для предоставления консультаций по вопросам разработки политики, для оказания технической помощи, а также для научных исследований и анализа, направленного на развивающиеся страны. Результаты публикуются в годовом отчете ЮНКТАД по информационной экономике;  МСЭ собирает ряд показателей ИКТ, относительно инфраструктуры и доступа. Недавно начал собирать основные показатели доступа домашних хозяйств и частных лиц к ИКТ, а также использования ИКТ домашними хозяйствами и частными лицами. Результаты публикуются в базе данных мировых показателей телекоммуникаций и используются для расчета других показателей, таких как индекс возможностей в области ИКТ (ICT Opportunity Index)52;  ОЭСР и Евростат собирают и распространяют сопоставимую информацию о доступе и использовании ИКТ, секторе ИКТ и экономических последствиях ИКТ по своим странам-членам. Обе организации также предлагают статистические стандарты в форме вопросников и других видах (например, используемые номенклатуры, разбивки или спецификации по требуемой точности оценок)53. 51 Данные ЮНКТАД доступны по следующему адресу: http://measuring-ict.unctad.org. 52 Доступен по адресу: http://www.itu.int/ITU-/ict/index.html. 53 Данные ОЭСР, методологические и аналитические отчеты доступны по следующему адресу: http://www.oecd.org/sti/measuring-infoeconomy/guide. Отчеты и данные Евростата доступны по адресу:http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/. 142 Часть третья. институциональные вопросы Глава 9 – сотрудничество и координация конференция организации объединенных наций по торговле и развитию 9.4 Наращивание потенциала 314. Производство показателей ИКТ в развивающихся странах должно быть рассмотрено в контексте общего укрепления национальных статистических систем. Странам, готовым начать производство этих показателей, следует координировать эту деятельность с текущими или планируемыми мероприятиями по наращиванию потенциала статистической инфраструктуры (таких как создание статистической нормативно-правовой базы, регистров предприятий и сетей сбора данных) и с существующей статистической практикой (например, проведение обследований предприятий). Производство показателей использования ИКТ предприятиями не должны рассматриваться отдельно от этих других вопросов, с целью избежание дублирования и других неэффективных мероприятий. Таким образом, странам, которые только начали сбор показателей ИКТ, следует учитывать следующие аспекты с точки зрения наращивания потенциала:  совершенствование правовой базы для проведения статистических обследований - обследования в области ИКТ предприятий (будь они посвящены ИКТ или служат основным обследованием для включения модулей ИКТ), в идеале должны быть подчинены законам о статистике, которые включают обязательства, такие как обязательное предоставление данных и защиты этих данных как со стороны НСУ, так и других официальных статистических учреждений. Законодательная база может также предоставить правовые механизмы реализации и финансирования статистических операций. В некоторых странах, пересмотр правовой базы для статистических обследований, может повысить эффективность системы сбора данных (вставка 26); Вставка 26. Пересмотр законодательства в области статистики, как решение для улучшения статистики ИКТ Статистические законодательство в развивающихся странах может быть пересмотрено, особенно в странах, где произошли глубокие политические и экономические изменения. С точки зрения статистики ИКТ, эти изменения могут привести к включению в состав национальных статистических советов, министерств по науке, технологии и телекоммуникациям, организаций, которые представляют предприятия, научных обществ и т.д. В странах с переходной экономикой, тщательный характер исследований предприятий, установленных статистическим законодательством в странах с централизованным планированием, может быть не так эффективен, как выборочные обследования в случаях, когда производственный сектор хорошо развит, (особенно, если сектор, состоящий из малых и средних предприятий, очень большой). В некоторых случаях, законодательством полностью не охвачены вопросы конфиденциальности данных - и это момент должен заслуживать особого внимания. 143 Часть третья. институциональные вопросы Глава 9 – сотрудничество и координация конференция организации объединенных наций по торговле и развитию  создание и совершенствование регистров предприятий – процесс создания регистра предприятий для сбора данных по ИКТ должен быть скоординирован с генеральными планами по созданию нового регистра предприятий или чтобы улучшить уже существующий (глава 7);  совершенствование систем сбора данных – проектам наращивания потенциала, созданным для улучшения сбора данных по ИКТ, следует избегать дублирования с уже существующими структурами, такими как сеть центров сбора данных (которая, как правило, охватывают всю страну), и отчитывается перед центральными или региональными статистическими органами;  координация системы по статистике предприятий – существующие программы по наращиванию потенциала для получения статистических данным по предприятиям, должны быть скоординированы. Во многих развивающихся странах, существуют программы международного сотрудничества, посвященные реализации новых обследований предприятий или адаптации международных стандартов к уже существующим системам (вставка 27). Эти программы должны учитываться странами, желающими проводить исследования в области ИКТ; Вставка 27. Реформа статистики предприятий в бывших странах с централизованно планируемой экономикой Ряд стран в Центральной и Восточной Европе, также как и в Центральной Азии, с 1990 года, претерпел политические и экономические преобразованиями на пути от централизованно планируемой к рыночной экономике. Были пересмотрены обследования предприятий для того, чтобы использовать выборки вместо полного перечня предприятий. Выборки, предназначенные для обследований в области ИКТ, должны координироваться с другими обследованиями предприятий (например, обследования обрабатывающей промышленности или сектора услуг) с целью уменьшения нагрузки на респондентов и повышения согласованности и облегчения использования статистических результатов.  Подготовка человеческих ресурсов для производства статистики – для производства и анализа статистики по ИКТ необходим различный персонал: интервьюеры, кодификаторы данных, статистики и экономисты. Помимо специальных знаний (например, по стандартам, понятиям и определениям ИКТ), от этого персонала также требуется опыт статистической работы (для сбора данных, классификации единиц, построения выборки предприятий, выполнения статистических оценок, а также для обработки и распространения данных). Программы по укреплению потенциала статистики предприятий должны включать персонал, ответственный за производство показателей в области ИКТ;  совершенствование потенциала для распространения данных – создание статистических систем для распространения показателей ИКТ, таких как базы 144 Часть третья. институциональные вопросы Глава 9 – сотрудничество и координация конференция организации объединенных наций по торговле и развитию данных онлайн или распространение через веб-сайты, которые должны быть согласованы с аналогичными инициативами других статистических проектов учреждений статистики. 315. Существует ряд международных инициатив для улучшения статистических данных ИКТ в развивающихся странах. Следующие инициативы по наращиванию потенциала могут заинтересовать эти страны:  Партнерство по измерению ИКТ в целях развития имеет рабочую группу по наращиванию потенциала, под руководством ЮНКТАД54. В области показателей ИКТ по предприятиям, которые включают среди прочих, показатели по сектору ИКТ и торговли продуктами ИКТ. ЮНКТАД оказывает техническую помощь странам, заинтересованным в улучшении своих систем производства данных по ИКТ посредством консультативных миссий и по подготовке кадров. Для повышения доступности сопоставимых статистических данных по ИКТ в целях развития, такая помощь должна сопровождаться обещанием стран, собирать рекомендуемые основные показатели ИКТ;  консорциум «Партнерство в области статистики в целях развития в XXI веке», Париж21 (www.paris21.org) предлагает центр документации для разработки стратегий и генеральных планов в целях развития статистики. Париж21 организует региональные семинары для содействия использования статистических данных в целях развития и обеспечивает помощь странам, желающим подать заявку на финансирование в рамках программ, таких как целевой фонд, для укрепления статистического потенциала (TFSCB) (гранты) или кредитная программа повышение статистического потенциала (STATCAP), которые управляются Всемирным банком55. 54 Для обзора мероприятий по наращиванию потенциала, реализуемых Партнерством, см.: http://.unctad.org/templates/Page____605.aspx. 55 Для получения информации о TFSCB и STATCAP, см. веб-сайт Всемирного банка: http://web.worldbank.org/ 145 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию ПРИЛОЖЕНИЯ 146 Приложения Приложение 1. Пересмотренный основной перечень показателей ИКТ (2008) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложение 1. Пересмотренный перечень основных показателей ИКТ (2008) Основной перечень был пересмотрен в 2008 году и представлен на рассмотрение СОООН на 40-й сессии в феврале 2009 года. Доступ к ИКТ и инфраструктура Код Основной показатель А1 Количество линий фиксированной телефонной связи на 100 жителей А2 Число абонентов подвижной сотовой телефонной связи на 100 жителей А3 Число абонентов фиксированного интернета на 100 жителей А4 Число абонентов фиксированного широкополосного интернета на 100 жителей А5 Число абонентов подвижной широкополосной связи на 100 жителей А6 Полоса пропускания международного трафика интернета на одного жителя (бит/секунда/человек) А7 Процент населения, охватываемого сетью подвижной сотовой телефонной связи А8 Тарифы на фиксированный широкополосный доступ в интернет (в месяц), в долларах США, в процентах от месячного дохода на душу населения А9 Тарифы на услуги подвижной сотовой телефонной связи с предоплатой (в месяц), в долларах США, в процентах от месячного дохода на душу населения А10 Процент населенных пунктов с центрами общего доступа в интернет, в разбивке по количеству жителей Доступ к ИКТ и использование ИКТ со стороны домашних хозяйств и частных лиц Код Основной показатель HH1 Доля домашних хозяйств, имеющих радиоприемник HH2 Доля домашних хозяйств, имеющих телевизор HH3 Доля домашних хозяйств, имеющих телефон Категории ответа: - доля домашних хозяйств, имеющих только фиксированный телефон - доля домашних хозяйств, имеющих только мобильный сотовый телефон - доля домашних хозяйств, имеющих и фиксированный, и мобильный сотовый телефон HH4 Доля домашних хозяйств, имеющих компьютер HH5 Доля частных лиц, пользовавшихся компьютером (в любом месте), в последние 12 месяцев HH6 Доля домашних хозяйств, имеющих доступ в интернет дома HH7 Доля частных лиц, пользовавшихся интернетом (из любого места) в последние 12 месяцев HH8 Место пользования частными лицами интернетом в последние 12 месяцев Категории ответа: - дома - на рабочем месте - в учебном заведении - в доме другого лица - в общественном центре доступа к интернету - в коммерческом центре доступа к интернету - в любом месте через мобильный сотовый телефон - в любом месте через другие устройства мобильного доступа HH9 Виды деятельности, осуществлявшейся по интернету частными лицами в последние 12 месяцев (из любого места) Категории ответа: - получение информации о товарах или услугах - получение информации, связанной со здравоохранением или услугами в области здравоохранения - получение информации от учреждений общего государственного управления - взаимодействие с учреждениями общего государственного управления - отправка или получение электронной почты - телефонные переговоры через интернет/VoIP - размещение информации или мгновенный обмен сообщениями - покупка или заказ товаров или услуг 147 Приложения Приложение 1. Пересмотренный основной перечень показателей ИКТ (2008) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию - осуществление банковских операций через интернет - деятельность в области образования или обучения - игра в видео- или компьютерные игры или их скачивание - скачивание фильмов, изображений, музыки, просмотр телевидения или видео, либо прослушивание радио или музыки - скачивание программного обеспечения - чтение или скачивание онлайновых газет или журналов, электронных книг HH10 Доля частных лиц, пользовавшихся мобильным сотовым телефоном HH11 Доля домашних хозяйств, имеющих доступ в интернет, в разбивке по типам доступа (узкополосная связь, широкополосная связь [фиксированная, подвижная]) Категории ответа: - узкополосная связь - широкополосная связь - подвижная широкополосная связь HH12 Частота пользования интернетом частными лицами в последние 12 месяцев (из любого пункта) Категории ответа: - не менее одного раза в день - не менее одного раза в неделю, но не каждый день - менее одного раза в неделю Справочный показатель HHR1 Доля домашних хозяйств, обеспеченных электроснабжением Использование ИКТ предприятиями Код Основной показатель В1 Доля предприятий, использующих компьютеры В2 Доля лиц, работающих по найму, регулярно использующих компьютеры1 В3 Доля предприятий, использующих интернет В4 Доля лиц, работающих по найму, регулярно использующих интернет2 В5 Доля предприятий, представленных в интернете В6 Доля предприятий, имеющих интранет В7 Доля предприятий, принимающих заказы по интернету В8 Доля предприятий, размещающих заказы в интернете В9 Доля предприятий, использующих интернет, в разбивке по типам доступа (узкополосная связь, широкополосная связь [фиксированная, подвижная]) Категории ответа: - узкополосный доступ - фиксированный широкополосный доступ - подвижный широкополосный доступ В10 Доля предприятий, имеющих локальную вычислительную сеть (ЛВС) В11 Доля предприятий, имеющих экстранет В12 Доля предприятий, использующих интернет, в разбивке по видам деятельности Категории ответа: - отправка или получение электронной почты - телефонные переговоры через интернет/VoIP и видео конференции - размещение информации или мгновенный обмен сообщениями - получение информации о товарах и услугах - получение информации от учреждений общего государственного управления - взаимодействие с учреждениями общего государственного управления - осуществление банковских операций через интернет - получение доступа к другим финансовым услугам - предоставление клиентских услуг - онлайновая доставка продуктов - внутренний или внешний наем персонала - профессиональная подготовка персонала 1 Этот показатель не эквивалентен доле лиц, относящихся к показателю средневзвешенного количества лиц, работающих на предприятии и использующих компьютер. 2 Этот показатель не эквивалентен доле лиц, относящихся к показателю средневзвешенного количества лиц, работающих на предприятии и имеющих доступ в интернет. 148 Приложения Приложение 1. Пересмотренный основной перечень показателей ИКТ (2008) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Сектор ИКТ и торговля товарами в области ИКТ Код Основной показатель ICT1 Доля общей рабочей силы производственного сектора, занятой в секторе ИКТ (выраженная в процентах) ICT2 Доля сектора ИКТ в валовой добавленной стоимости (выраженная в процентном отношении к общей валовой добавленной стоимости производственного сектора) ICT3 Импорт товаров в области ИКТ, в виде процента от общего объема импорта ICT4 Экспорт товаров в области ИКТ, в виде процента от общего объема экспорта Использование ИКТ предприятиями Код Основной показатель ED1 Доля школ, имеющих радио, которое используется для целей образования ED2 Доля школ, имеющих телевизор, используемый для целей образования ED3 Доля школ, имеющих средства телефонной связи ED4 Число учащихся на один компьютер ED5 Доля школ, имеющих доступ в интернет, по типам доступа Категории ответа: - фиксированный узкополосный доступ - фиксированный широкополосный доступ - фиксированный узкополосный и широкополосный доступ ED6 Доля учащихся, имеющих доступ в интернет в школе ED7 Доля зарегистрированных учащихся, получающих высшее образование и в области, связанной с ИКТ ED8 Доля учителей в начальных и средних школах, имеющих квалификацию в области ИКТ Справочный показатель EDR1 Доля школ, обеспеченных электроснабжением Источник: Партнерство по измерению ИКТ в целях развития (2009б). 149Приложение 2. Модельный вопросник ЮНКТАД конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения Приложение 2. Модельный вопросник ЮНКТАД Модельный вопросник ЮНКТАД для основных показателей использования ИКТ предприятиями, 200956 Раздел А: Общая информация об использовании ИКТ предприятием А1. Использовало ли ваше предприятие компьютер(ы) в течение <базисного периода>а Компьютер означает настольный или портативный компьютер/ноутбук/. Это определение не включает оборудование, обладающее некоторыми включенными в него вычислительными возможностями, такое как мобильные сотовые телефоны, карманные персональные компьютеры (КПК) или телевизоры. Да Нет Перейти к В1 А2. Какое количество лиц, работающих по найму на вашем предприятии регулярно использовали компьютер в своей работе в течение <базисного периода> Если вы не можете указать эту цифру, Пожалуйста, оцените количество лиц, в процентах, работающих по найму на вашем предприятии, которые использовали компьютер в течение <базисного периода>. К лицам, работающим по найму, относятся все лица, работающие на данном конкретном предприятии, а не только канцелярские работники. Сюда входят лица, работающие на краткосрочной или временной основе, работники семейных предприятий и самозанятые работники, которые могут получать, а могут и не получать плату за свой труд. (Число)% А3. Имело ли ваше предприятие интранет на <базисную дату> Интранет - это сеть внутренней связи, использующая протоколы интернет и обеспечивающая связь в пределах какой-либо организации (а также с другими уполномоченными лицами). Доступ обычно контролируется брандмауэром. Да Нет А4. Имело ли ваше предприятие локальную вычислительную сеть (ЛВС) на <базисную дату> ЛВС представляет собой сеть, соединяющая компьютеры в пределах строго определенной зоны, например, отдельного здания, ведомства или объекта. Она может быть беспроводной. Да Нет А5. Имело ли ваше предприятие экстранет на <базисную дату> Экстранет – это закрытая сеть/частная и защищенная/, использующая протоколы интернет, для того чтобы безопасно обмениваться деловой информацией с поставщиками, продавцами, клиентами или другими деловыми партнерами. Она может принимать вид безопасного расширения интранета, что позволяет внешним пользователям иметь доступ к некоторым частям интранета соответствующего предприятия. Она может также быть закрытой частью веб-сайта предприятия, где деловые партнеры могут свободно перемещаться, аутентифицировав себя на странице регистрации. Да Нет Раздел Б: Использование интернета предприятием для своей деятельности В1. Использовало ли ваше предприятие интернет в течение <базисного периода> Интернет – это всемирная компьютерная сеть общего пользования. Он обеспечивает доступ к ряду услуг связи, включая WWW ("всемирную паутину"), и осуществляет перенос файлов электронной почты, новостей, развлечений и обмен любых файлов независимо от используемого оборудования (компьютер, мобильный телефон, игровые автоматы, цифровое телевидение и т.д.). Доступ может быть сделан через стационарную сеть или сеть мобильной связи. Да (внутри предприятия) Да (за пределами предприятия) Перейти к В4 Нет Перейти к С1 В2. Было ли представлено ваше предприятие в интернете на <базисную датуб> Представленность в сети включает веб-страницу, домашнюю страницу и присутствие на веб-сайте другой организации (включая родственное предприятие). Она исключает включение в онлайновый справочник и любые другие веб-страницы, где данное предприятие не имеет контроля над информационным содержанием страницы. Да Нет В3. Какое количество лиц, работающих по найму на вашем предприятии, регулярно использовали интернет в своей работе в течение <базисного (Число)% 56 Этот модельный вопросник основан на пересмотренном перечне основных показателей ИКТ, опубликованном в 2009 году. 150 Приложение 2. Модельный вопросник ЮНКТАД конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения периода> Если вы не можете указать эту цифру, Пожалуйста, оцените количество лиц, в процентах, работающих по найму на вашем предприятии, которые использовали интернет для своей работы в течение <базисного периода>. В4. Как ваше предприятие соединялось с интернетом в течение <базисного периода> Возможны несколько ответов Узкополосный доступ Узкополосный доступ включает аналоговый модем (доступ с набором номера по стандартной телефонной линии), ЦСИС (цифровая сеть с интеграцией служб), ЦАЛ (цифровая абонентская линия) со скоростью ниже 256 кбит/с, а также мобильный телефон и другие виды доступа с объявленной скоростью скачивания менее 256 кбит/с. Следует отметить, что услуги узкополосного доступа через мобильный телефон включают CDMA 1x (версия 0), GPRS), WAP и imode. Да Нет Фиксированный широкополосный доступ Фиксированный широкополосный доступ включает технологии, обеспечивающие скорость не менее 256 кбит/с в одном или обоих направлениях, такие как ЦАЛ (цифровая абонентская линия), кабельный модем, арендуемые линии связи, оптическое волокно до дома, линия электропитания, спутниковая связь, фиксированная беспроводная связь, беспроводная локальная сеть и WiMAX. Да Нет Подвижный широкополосный доступ Подвижный широкополосный доступ включает технологии, обеспечивающие скорость не менее 256 кбит/с в одном или обоих направлениях, такие как широкополосный CDMA (-CDMA), известный в Европе как универсальная мобильная телекоммуникационная система (UMTS); высокоскоростной пакетный доступ по линии вниз (HSDPA), дополняемый высокоскоростным пакетным доступом по линии вверх (HSUPA); CDMA2000 1xEV-DO и CDMA 2000 1xEV-DV. Доступ может осуществляться через любое устройство (карманный компьютер, портативный компьютер или мобильный сотовый телефон, PDA и т.д.). Да Нет Не знает Да Нет В5. Принимало ли ваше предприятие заказы на товары или услуги (т.е. осуществляло ли продажи) по интернету в течение <базисного периода> Принятые заказы включают заказы, принятые по интернету, независимо от того, был ли произведен онлайновый платеж или нет. Эти заказы включают заказы, принятые через веб-сайты, специализированные рынки интернета, экстранеты, с помощью электронного обмена данных (EDI) через интернет, мобильные телефоны и электронную почту на базе интернета. Сюда включаются также заказы, принятые по интернету от имени других организаций, а также заказы, принятые по интернету другими организациями от имени соответствующего предприятия. Принятые заказы не включают заказы, которые были аннулированы или не выполнены. Да (веб- сайт) Да (электронная почта) Нет В6. Размещало ли ваше предприятие заказы на товары или услуги (т.е. осуществляло ли закупки) в интернете в течение <базисного периода> Размещенные заказы включают заказы, размещенные в интернете, независимо от того, был ли произведен онлайновый платеж или нет. Эти заказы включают заказы, размещенные через веб-сайты, специализированные рынки интернета, экстранеты, с помощью электронного обмена данных (EDI) через интернет, мобильные телефоны и электронную почту. Размещенные заказы не включают заказы, которые были аннулированы или не выполнены. Да (веб- сайт) Да (электронная почта) Нет В7. Для осуществления, какого из следующих видов деятельности ваше предприятие использовало интернет в течение <базисного периода> Возможны несколько ответов Отправка или получение электронной почты Да Нет Телефонные переговоры через интернет/VoIP и видео конференции Включают использование Skype, iTalk и т.д., а также видеовызовы (через веб- камеру). Да Нет Размещение информации или мгновенный обмен сообщениями Размещение сообщений и иной информации на сайтах чатов, в блогах, новостных группах, онлайновых форумах для обсуждения и аналогичных ресурсах, использование средств мгновенного обмена сообщениями. Да Нет Получение информации о товарах и услугах Да Нет Получение информации от учреждений общего государственного управления Да Нет Взаимодействие с учреждениями общего государственного управления Включает скачивание/запрос форм, онлайновое заполнение/подачу форм, осуществление онлайновых платежей и продаж государственным учреждениям и закупок у них через интернет. Не включает получение информации от учреждений Да Нет 151Приложение 2. Модельный вопросник ЮНКТАД конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения общего государственного управления. Осуществление банковских операций через интернет Включает электронные транзакции с банком для осуществления платежей, переводов или для просмотра информации о счете. Да Нет Получение доступа к другим финансовым услугам Включает электронные транзакции через интернет других видов финансовых услуг (покупка акций, финансовые услуги и страхование). Да Нет Предоставление клиентских услуг Включает предоставление онлайновых или отправляемых по электронной почте каталогов продуктов или прейскурантов, онлайновую спецификацию или конфигурацию продуктов, оказание послепродажных услуг и отслеживание в онлайновом режиме. Да Нет Онлайновая доставка продуктов Относится к продуктам, доставленным через интернет в цифровой форме (отчеты, программное обеспечение, музыка, видео, компьютерные игры); а также онлайновые услуги (компьютерные услуги, информационные услуги, продажа билетов или финансовые услуги). Да Нет Внутренний или внешний наем персонала Включает предоставление подробной информации о вакантных должностях в интранете или на веб-сайте. Да Нет Профессиональная подготовка персонала Включает приложения интерактивного электронного обучения, доступные в интранет или в сети. Да Нет Раздел : Прочая информация о предприятии57 С1. Основная деятельность вашего предприятия (полное описание) С2. Количество лиц, работающих по найму на <базисную дату> С3. Всего закупок товаров и услуг (в стоимостном выражении, без учета НДС) С4. Всего продаж товаров и услуг (в стоимостном выражении, без учета НДС) а. <базисный период> относится к периоду, используемому НСУ (обычно, последние 12 месяцев или последний календарный год). б. <базисная дата> обычно, конец отчетного периода или сразу после него. 57 Вопросы, связанные с общей суммой закупок и общим объемом продаж (в стоимостном выражении), а также другие финансовые вопросы позволят выполнять некоторые виды анализа воздействия ИКТ. 152 Приложение 3. Модельный вопросник ОЭСР по использованию ИКТ предприятиями (2005) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения П ри ло ж ен ие 3 . М од ел ьн ы й во пр ос ни к О Э С Р по и сп ол ьз ов ан ию И КТ п ре дп ри ят ия м и (2 00 5) Ра зд ел А : О бщ ая и нф ор м ац ия о б ис по ль зо ва ни и И КТ пр ед пр ия ти ям и О пр ед ел ен ия и п ри м еч ан ия 1 И сп ол ьз ов ал о ли в аш е пр ед пр ия ти е ко м пь ю те ры в т еч ен ие <п ер ио д> Н ет Д а Те рм ин «к ом пь ю те р» от но си ть ся к на ст ол ьн ом у, по рт ат ив но м у ил и ка рм ан но м у (н ап ри м ер , ) ко м пь ю те ра м , м ин и- Э ВМ ил и бо ль ш ом у ко м пь ю те ру , но н е м аш ин ы , уп ра вл яе м ы е ко м пь ю те ро м , ил и эл ек тр он ны е ка сс ов ы е м аш ин ы . 2 И сп ол ьз ов ал о ли в аш е пр ед пр ия ти е ин те рн ет и ли л ю бу ю д ру гу ю ко м пь ю те рн ую с ет ь в те че ни е< пе ри од > 58 Н ет П ер ей ти 59 к 25 Д а Те рм ин ин те рн ет о тн ос ит ся к с ет ям н а ос но ве и нт ер не т- пр от ок ол а (IP ), а им ен но , вс ем ир на я па ут ин а ( ld id eb - ), эк ст ра не т, и нт ра не т, Э О Д че ре з ин те рн ет , до ст уп в ин те рн ет че ре з м об ил ьн ы й те ле ф он и эл ек тр он на я по чт а че ре з ин те рн ет . Д ру ги е ко м пь ю те рн ы е се ти в кл ю ча ю т вн ут ре нн ие се ти (н ап ри м ер , ЛВ С ), вн еш ни е ча ст ны е се ти , ко то ры е не ос но ва ны на пр от ок ол е IP (н ап ри м ер , се ти , ко то ры е из на ча ль но бы ли со зд ан ы дл я Э О Д ) и ав то м ат из ир ов ан ны е те ле ф он ны е си ст ем ы . Э О Д яв ля ет ся э ле кт ро нн ы м о бм ен ом д ан ны м и с др уг им и ор га ни за ци ям и че ре з ин те рн ет ил и др уг ие се ти . О бм ен пр ои сх од ит в ус та но вл ен но м м аш ин оч ит ае м ом ф ор м ат е, н а ос но ве с ог ла со ва нн ы х ст ан да рт ов , н ап ри м ер , Э Д И Ф АК Т ил и os ta . 3 Ка ки е из с ле ду ю щ их и нф ор м ац ио нн ы х те хн ол ог ий , п ри м ен ял о ва ш е пр ед пр ия ти е на < ба зи сн ая д ат а> И нт ра не т на п ре дп ри ят ии Э кс тр ан ет м еж ду в аш им п ре дп ри ят ие м и др уг им и ор га ни за ци ям и (в кл ю ча я вз аи м ос вя за нн ы е пр ед пр ия ти я) Ло ка ль на я вы чи сл ит ел ьн ая с ет ь (Л ВС ) Гл об ал ьн ая с ет ь ( AN ) Н и од ну и з вы ш ен аз ва нн ы х ин ф ор м ац ио нн ы х те хн ол ог ий О тм ет ьт е вс е по дх од ящ ие ва ри ан ты С ет ь вн ут ре нн ей св яз и, ис по ль зу ю щ ая ин те рн ет пр от ок ол ы и об ес пе чи ва ю щ ая с вя зь в п ре де ла х ка ко й- ли бо о рг ан из ац ии . Д ос ту п об ы чн о ко нт ро ли ру ет ся б ра нд м ау эр ом . Ко нф ид ен ци ал ьн ое и б ез оп ас но е ра сш ир ен ие и нт ра не та , ко то ро е ра бо та ет на и нт ер не т пр от ок ол ах и п оз во ля ет н ек от ор ы м в не ш ни м п ол ьз ов ат ел ям до ст уп к оп ре де ле нн ы м ча ст ям ин тр ан ет а пр ед пр ия ти я. С ет ь, об ъе ди ня ю щ ая ко м пь ю те ры и, св яз ан ны е с ни м и ус тр ой ст ва , в пр ед ел ах ст ро го оп ре де ле нн ой зо ны , на пр им ер , от де ль но го зд ан ия , ве до м ст ва и ли о бъ ек та ; о на м ож ет б ы ть б ес пр ов од но й. С ет ь, к от ор ая с ое ди ня ет к ом пь ю те ры и , св яз ан ны е с ни м и ус тр ой ст ва , в ш ир ок ом ге ог ра ф ич ес ко м р ег ио не , н ап ри м ер , о бл ас ти и ли с тр ан е. 4 И сп ол ьз ов ал о ли в аш е пр ед пр ия ти е ин те рн ет в т еч ен ие <п ер ио д> Н ет П ер ей ти к 1 9 О пр ед ел ен ие и нт ер не та д ан о в во пр ос е 2. О н м ож ет б ы ть и сп ол ьз ов ан вн ут ри п ре дп ри ят ия и ли в д ру го м м ес те . 153Приложение 3. Модельный вопросник ОЭСР по использованию ИКТ предприятиями (2005) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения Д а 5 Ка ку ю д ол ю о т об щ ег о чи сл а ли ц, ра бо та ю щ их п о на йм у на в аш ем пр ед пр ия ти и, с ос та вл ял и ли ца , ра бо та ю щ ие п о на йм у и ре гу ля рн о ис по ль зу ю щ ие к ом пь ю те р в св ое й ра бо те в те че ни е <б аз ис но го п ер ио да > 60 НО % К «л иц ам , ра бо та ю щ им п о на йм у» , от но ся тс я вс е ли ца , ра бо та ю щ ие н а да нн ом к он кр ет но м п ре дп ри ят ии , а н е то ль ко к ан це ля рс ки е ра бо тн ик и. С ю да вх од ят в ла де ль цы и и х па рт не ры , ра бо та ю щ ие н а пр ед пр ия ти и, а т ак ж е на ем ны е ра бо тн ик и. О пр ед ел ен ие и нт ер не та д ан о в во пр ос е 2. 6 Ка к по дк лю ча ло сь ва ш е пр ед пр ия ти е к ин те рн ет у в т еч ен ие <п ер ио д> 6 1 А на ло го вы й м од ем (д ос ту п с на бо ро м н ом ер а по с та нд ар тн ой т ел еф он но й ли ни и) Ц С И С (ц иф ро ва я се ть с и нт ег ра ци ей с лу ж б) Д ру го й уз ко по ло сн ы й до ст уп 62 Ц АЛ ( , , и т. д. ) Ка бе ль ны й м од ем Д ру го й ш ир ок оп ол ос ны й д ос ту п5 О тм ет ьт е вс е по дх од ящ ие ва ри ан ты Э то т во пр ос от но си ть ся к пр ед пр ия ти ю , ка к аб он ен та ус лу ги , а не к от де ль ны м р аб от ни ка м . А на ло го вы й м од ем п ре об ра зу ет ц иф ро во й си гн ал в а на ло го вы й си гн ал д ля пе ре да чи п о об ы чн ы м т ел еф он ны м л ин ия м ( м ед ь) . О н та кж е вы по лн яе т об ра тн ую о пе ра ци ю . Ц С И С яв ля ет ся те ле ко м м ун ик ац ио нн ой ус лу го й, ко то ра я пр ев ра щ ае т об ы чн ую т ел еф он ну ю л ин ию ( м ед ь) в б ол ее в ы со ку ю с ко ро ст ну ю ц иф ро ву ю ли ни ю . Ка к пр ав ил о, с чи та ет ся ч ас ть ю у зк оп ол ос ны х ус лу г (у зк оп ол ос ны й до ст уп ). В кл ю ча ет б ол ьш ую ч ас ть м об ил ьн ог о до ст уп а (н ап ри м ер , , - ), а та кж е др уг их ф ор м д ос ту па с о бъ яв ле нн ой с ко ро ст ью с ка чи ва ни я м ен ее 2 56 кб ит /с (к ил об ит в с ек ун ду ). Ц иф ро ва я аб он ен тс ка я ли ни я; э то л ок ал ьн ая ш ир ок оп ол ос на я те хн ол ог ия с вы со ко й пр оп ус кн ой с по со бн ос ть ю , ко то ра я до ст ав ля ет д ан ны е на в ы со ки х ск ор ос тя х че ре з тр ад иц ио нн ы е те ле ф он ны е ли ни и (м ед ь) . М од ем , к от ор ы й ис по ль зу ет с ет ев ой к аб ел ь дл я по дк лю че ни я к ин те рн ет у. В ол ок он но -о пт ич ес ки й ка бе ль , не ко то ры е м об ил ьн ы е до ст уп ы че ре з те ле ф он ( на пр им ер , TS , ) , ра бо та в с ет и, с пу тн ик ов ая с вя зь и ф ик си ро ва нн ая б ес пр ов од на я св яз ь, с об ъя вл ен но й ск ор ос ть ю с ка чи ва ни я бо ле е ил и ра вн ой 2 56 к би т/ с. 7 П ри м ен ял о ли в аш е пр ед пр ия ти е од ну и ли бо ле е из с ле ду ю щ их м ер к ом пь ю те рн ой бе зо па сн ос ти н а <б аз ис ну ю д ат у> П ро гр ам м но е об ес пе че ни е дл я об на ру ж ен ия ви ру с ил и ан ти ви ру сн ое п ро гр ам м но е об ес пе че ни е ре гу ля рн о об но вл яю щ ее ся Ан ти -ш пи он ск ое п ро гр ам м но е об ес пе че ни е ре гу ля рн о об но вл яю щ ее ся 63 О тм ет ьт е вс е по дх од ящ ие ва ри ан ты П ро гр ам м но е об ес пе че ни е об на ру ж ив ае т вр ед он ос ны е пр ог ра м м ы , т ак ие к ак ви ру сы , тр оя нс ки х ко не й и че рв ей . Р ег ул яр но е об но вл ен ие оз на ча ет за гр уз ку , а вт ом ат ич ес ки и ли в ру чн ую , н ов ы х оп ре де ле ни й ви ру со в. П ро гр ам м но е об ес пе че ни е, ко то ро е об на ру ж ив ае т и об ез вр еж ив ае т пр ог ра м м ы -ш пи он ы в ко м пь ю те рн ой си ст ем е ( py ar от сл еж ив ае т пр ог ра м м но е об ес пе че ни е, ко то ро е со би ра ет ин ф ор м ац ию бе з ве до м а 154 Приложение 3. Модельный вопросник ОЭСР по использованию ИКТ предприятиями (2005) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения Бр ан дм ау эр С па м -ф ил ьт р Бе зо па сн ое с ое ди не ни е м еж ду к ли ен то м и се рв ер ом с вя зи (н ап ри м ер , с п ом ощ ью SL , TT ) П ро гр ам м но е об ес пе че ни е и ап па ра тн ы е ср ед ст ва а ут ен ти ф ик ац ии д ля в ну тр ен ни х по ль зо ва те ле й П ро гр ам м но е об ес пе че ни е и ап па ра тн ы е ср ед ст ва а ут ен ти ф ик ац ии д ля в не ш ни х по ль зо ва те ле й (н ап ри м ер , к ли ен то в) С ис те м а об на ру ж ен ия в то рж ен ий Р ег ул яр но е ре зе рв но е ко пи ро ва ни е кр ит ич ес ки в аж ны х да нн ы х дл я де ят ел ьн ос ти пр ед пр ия ти я6 Р ез ер вн ое к оп ир ов ан ие д ан ны х с вн еш ни х ус тр ой ст в Н е пр ин им ал о м ер ы п о ко м пь ю те рн ой бе зо па сн ос ти по ль зо ва те ля ). М ож ет ф ун кц ио ни ро ва ть от де ль но ил и бы ть ча ст ью пр ог ра м м но го о бе сп еч ен ия п о бе зо па сн ос ти , а т ак ж е оп ер ац ио нн ы х си ст ем . П ро гр ам м но е об ес пе че ни е и ап па ра тн ы е ср ед ст ва , ко то ры е ко нт ро ли ру ю т до ст уп к с ет и ил и к ко м пь ю те ру , ил и вы хо д в се ть и ли из к ом пь ю те ра . П ро гр ам м но е об ес пе че ни е, к от ор ое п ер ен ап ра вл яе т по ст уп аю щ ий с па м . С па м -ф ил ьт ры о бн ар уж ив аю т не ж ел ае м ы е со об щ ен ия в с оо тв ет ст ви и с ра зл ич ны м и кр ит ер ия м и, та ки м и ка к ад ре са эл ек тр он но й по чт ы ил и ко нк ре тн ы е сл ов а (и ли ц еп оч ки с ло в, с од ер ж ащ их ся в э ле кт ро нн ой п оч те ). пр ед ст ав ля ет со бо й кр ип то гр аф ич ес ки й пр от ок ол , ко то ры й со зд ае т за щ ищ ен но е со ед ин ен ие м еж ду кл ие нт ом и се рв ер ом . С ис те м а SH TT об ес пе чи ва ет бе зо па сн ую пе ре да чу ин ди ви ду ал ьн ы х со об щ ен ий в ин те рн ет е. П ро гр ам м но е об ес пе че ни е и ап па ра тн ы е ср ед ст ва ау те нт иф ик ац ии пр ов ер яю т по дл ин но ст ь вн ут ре нн ег о ил и вн еш не го по ль зо ва те ля , по ль зо ва те ль ск ог о об ор уд ов ан ия и ли л ю бо й др уг ой о рг ан из ац ии . Д ля э то го м ог ут б ы ть и сп ол ьз ов ан ы п ар ол ь, з на к уп ра вл ен ия , IN -к од и ли ц иф ро ва я по дп ис ь. Лю ба я си ст ем а, к от ор ая п ы та ет ся о бн ар уж ит ь вт ор ж ен ия в к ом пь ю те ре и ли в се ти , пу те м на бл ю де ни я де йс тв ий , ре ги ст ро в бе зо па сн ос ти ил и да нн ы х ау ди та . Р ез ер вн ы е ко пи и ко м пь ю те рн ы х ф ай ло в, х ра ня щ их ся в м ес те , от ли чн ом о т ос но вн ог о хр ан ен ия да нн ы х са йт а. Р ез ер вн ы е ко пи и м ог ут бы ть ав то м ат из ир ов ан ы и ли н ет . 8 П од ве рг ал ос ь ли в аш е пр ед пр ия ти е ви ру сн ой а та ке и ли а на ло ги чн ом у вр ед он ос но м у пр ог ра м м но м у об ес пе че ни ю (н ап ри м ер , т ро ян и ли ч ер вь ), ко то ро е пр ив ел о ли бо к п от ер е да нн ы х Н О Н ет В ир ус ом яв ля ет ся са м ов ос пр ои зв од ящ ие ся вр ед он ос ны е пр ог ра м м ы , ко то ры е па ра зи ти ру ю т др уг ую п ро гр ам м у. Т ро ян ск ий к он ь эт о пр ог ра м м а, ко то ра я ве де т се бя ка к ре ал ьн ы й по ль зо ва те ль , но та кж е вы по лн яе т не са нк ци он ир ов ан ны е по ль зо ва те ле м д ей ст ви я. Ч ер вь п ре дс та вл яе т со бо й вр ед он ос ну ю п ро гр ам м у, с ам ов ос пр ои зв од ящ ую ся п о се тя м . 155Приложение 3. Модельный вопросник ОЭСР по использованию ИКТ предприятиями (2005) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения ил и вр ем ен и, л иб о по вр еж де ни ю пр ог ра м м но го о бе сп еч ен ия в т еч ен ие <б аз ис но го п ер ио да > 64 И ск лю ча ю т ся а т ак и, к от ор ы е бы ли у сп еш но от ра ж ен ы б ла го да ря п ре дп ри ня т ы м м ер ам бе зо па сн ос т и Д а Ра зд ел Б . И сп ол ьз ов ан ие и нт ер не та п ре дп ри ят ие м д ля с во ей де ят ел ьн ос ти О пр ед ел ен ия и п ри м еч ан ия П ок уп ка и п ро да ж а т ов ар ов и у сл уг ч ер ез и нт ер не т 9 Ра зм ещ ал о ли в аш е пр ед пр ия ти е за ка зы на т ов ар ы и ли у сл уг и (т .е . о су щ ес тв ля ло ли з ак уп ки ) в и нт ер не те в т еч ен ие <б аз ис но го п ер ио да > В кл ю ча ет з ак аз ы , р аз м ещ ен ны е в ин т ер не т е: че ре з ве б- са йт ы , с пе ци ал из ир ов ан ны е ры нк и ин т ер не т а, э кс т ра не т ы , с п ом ощ ью эл ек т ро нн ог о об м ен а да нн ы х (Э О Д ) ч ер ез ин т ер не т , м об ил ьн ы е т ел еф он , н о не вк лю ча ет э ле кт ро нн ую п оч т у. Н ет Д а П од о бя за те ль ны м « ра зм ещ ен ны м з ак аз ом » по ни м ае тс я об яз ат ел ьс тв о со ст ор он ы пр ед пр ия ти я ре ал из ов ат ь по ку пк у то ва ро в ил и ус лу г че ре з ин те рн ет , не за ви си м о от т ог о, б ы л ли п ро из ве де н он ла йн ов ы й пл ат еж и ли не т. Н е вк лю ча ю тс я ан ну ли ро ва нн ы е и не вы по лн ен ны е за ка зы . О пр ед ел ен ие Э О Д да но в во пр ос е 2. За ку пк ам и яв ля ю тс я вс е по ку пк и ка пи та ль ны х ср ед ст в и те ку щ их т ов ар ов ( сы рь е, к ом пл ек ту ю щ ие , оф ис на я те хн ик а, о бо ру до ва ни е, з ап ас ны е ча ст и дл я те хн ич ес ко го о бс лу ж ив ан ия и ре м он та , у сл уг и и т. д. ). 10 П ри ни м ал о ли в аш е пр ед пр ия ти е за ка зы на т ов ар ы и ли у сл уг и (т .е . о су щ ес тв ля ло ли п ро да ж и) п о ин те рн ет у в те че ни е <б аз ис но го п ер ио да > В кл ю ча ет з ак аз ы , п ри ня т ы е по и нт ер не т у: пр ин ят ы е че ре з ве б- са йт ы , сп ец иа ли зи ро ва нн ы е ры нк и ин т ер не т а, эк ст ра не т ы , с п ом ощ ью э ле кт ро нн ог о об м ен а да нн ы х (Э О Д ) ч ер ез и нт ер не т , м об ил ьн ы е т ел еф он ы , н о не в кл ю ча ет э ле кт ро нн ую по чт у. В кл ю ча ет з ак аз ы , п ри ня т ы е на и м я др уг их о рг ан из ац ий и ли з ак аз ы , п ри ня т ы е др уг им и ор га ни за ци ям и, н а им я ва ш ег о пр ед пр ия т ия . Н ет П ер ей ти к 1 4 Д а П од об яз ат ел ьн ы м «п ри ня ты м за ка зо м » по ни м ае тс я об яз ат ел ьс тв о со ст ор он ы пр ед пр ия ти я ре ал из ов ат ь пр од аж у то ва ро в ил и ус лу г че ре з ин те рн ет , не за ви си м о от т ог о, б ы л ли п ро из ве де н он ла йн ов ы й пл ат еж и ли не т. Н е вк лю ча ю тс я ан ну ли ро ва нн ы е и не вы по лн ен ны е за ка зы . О пр ед ел ен ие Э О Д д ан о в во пр ос е 2. 11 Ка ку ю д ол ю о т об щ ег о об ор от а ва ш ег о пр ед пр ия ти я п ре дс та вл ял и эт и за ка зы (п ро да ж и) ч ер ез и нт ер не т (з а ис кл ю че ни ем н ал ог а на д об ав ле нн ую ст ои м ос ть ) в т еч ен ие < ба зи сн ы й пе ри од > 65 П ри м еч ан ие :ч т о ка са ет ся з ак аз ов , п ри ня т ы х % О пр ед ел ен ия и нт ер не та и з ак аз а да ны в в оп ро се 1 0. 156 Приложение 3. Модельный вопросник ОЭСР по использованию ИКТ предприятиями (2005) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения че ре з ин т ер не т н а им я др уг их о рг ан из ац ий , ук аж ит е т ол ьк о ко м ис си он ны й сб ор , к от ор ы й вы п ол уч ил и. У ка ж ит е ст ои м ос т ь з ак аз ов , пр ин ят ы х че ре з ин т ер не т д ру ги м и ор га ни за ци ям и на и м я ва ш ег о пр ед пр ия т ия . Ч т о ка са ет ся ф ин ан со вы х ус лу г, у ка ж ит е т ол ьк о ко м ис си он ны е сб ор ы , о пл ат у и бо ну сы , по лу че нн ы е за у сл уг и, р аз м ещ ен ны е в ин т ер не т е и, ч т о ка са ет ся с че т ов , к от ор ы е ф ун кц ио ни ру ю т т ол ьк о в ин т ер не т е, ук аж ит е чи ст ы й пр оц ен т ны й до хо д. П ри м еч ан ие : п ри бл из ит ел ьн ы е оц ен ки , яв ля ю т ся п ри ем ле м ы м и. 12 П ож ал уй ст а, у ка ж ит е пр оц ен тн ое со от но ш ен ие с то им ос ти э ти х з ак аз ов (п ро да ж ) ч ер ез и нт ер не т, в р аз би вк е по 66 : П ри м еч ан ие : п ри бл из ит ел ьн ы е оц ен ки , яв ля ю т ся п ри ем ле м ы м и. Ти пу т ов ар а, п ро да нн ог о ва ш им пр ед пр ия ти ем Ко м пл ек ту ю щ ие и зд ел ия (о нл ай н- за ка з, н о до ст ав ле нн ы е об ы чн ы м с по со бо м ) Ц иф ро вы е пр од ук ты (с ка че нн ы е ил и он ла йн - до ст уп ) Ус лу ги , з ак аз ан ны е че ре з ин те рн ет , н о до ст ав ле нн ы е об ы чн ы м с по со бо м С по со бу п ол уч ен ия з ак аз а Ч ер ез и нт ер не т- ф ор м у за ка за , пр ед ус м от ре нн ую н а ва ш ем в еб -с ай те Ч ер ез д ру го й ве б- са йт (н ап ри м ер , с пе ци ал ьн ы й эл ек тр он ны й ры но к ил и ве б- са йт а ге нт а) Ч ер ез Э О Д ч ер ез и нт ер не т Ч ер ез д ру ги е ин те рн ет -т ех но ло ги и (у ка ж ит е) % % % = 1 00 % % % % Ч ер ез и нт ер не т. Н ап ри м ер , сы рь е, к ом пл ек ту ю щ ие , ра сх од ны е м ат ер иа лы , об ор уд ов ан ие , м ат ер иа лы , к ни ги . П ро ду кт ы , ко то ры е до ст ав ля ю тс я че ре з ин те рн ет в ц иф ро во й ф ор м е, и за м ен яю т ф из ич ес ки е то ва ры (н ап ри м ер , от че ты и пр ог ра м м но е об ес пе че ни е) ; а т ак ж е но вы е ви ды п ро ду кц ии , д ос ту пн ой в и нт ер не те , ч ер ез ве б- са йт ы (н ап ри м ер , ф ин ан со вы е и ин ф ор м ац ио нн ы е ус лу ги ). В кл ю ча ю тс я ус лу ги , за ка за нн ы е че ре з ин те рн ет , но д ос та вл ен ны е об ы чн ы м сп ос об ом , по кр ай не й м ер е, их зн ач ит ел ьн ая ча ст ь (н ап ри м ер , ж ил ье , во зд уш ны й тр ан сп ор т) . Ч ер ез и нт ер не т. Н ап ри м ер , ко рз ин а по ку по к. П ря м ая с сы лк а на э ле кт ро нн ую п оч ту с в еб - са йт а ис кл ю ча ет ся . Н ап ри м ер , / . О пр ед ел ен ие Э О Д д ан о в во пр ос е 2.     157Приложение 3. Модельный вопросник ОЭСР по использованию ИКТ предприятиями (2005) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения Ти пу к ли ен то в, к от ор ы м в аш е пр ед пр ия ти е пр од ал о то ва ры и ли ус лу ги Д ру ги е пр ед пр ия ти я Ч ас тн ы е кл ие нт ы Го су да рс тв ен ны е и пр оч ие н ек ом м ер че ск ие ор га ни за ци и Ге ог ра ф ич ес ко е по ло ж ен ие к ли ен то в ва ш ег о пр ед пр ия ти я В ва ш ей с тр ан е За р уб еж ом % = 10 0% % % % = 1 00 % % % = 1 00 %   Че ре з ин те рн ет . В кл ю ча ет а сс оц ии ро ва нн ы е пр ед пр ия ти я В кл ю ча ет н ек ом м ер че ск ие о рг ан из ац ии . Ч ер ез и нт ер не т. 13 Ка ки е из с ле ду ю щ их п ре им ущ ес тв по лу чи ло в аш е пр ед пр ия ти е, п ро да ва я то ва ры ч ер ез и нт ер не т в те че ни е< ба зи сн ы й пе ри од > 67 Ум ен ьш ен ие в ре м ен и на о су щ ес тв ле ни е оп ер ац ий Ул уч ш ен ие к ач ес тв а пр ед ос та вл ен ия у сл уг кл ие нт ам С ок ра щ ен ие т ек ущ их з ат ра т Ув ел ич ен ие о бъ ем а пр од аж и к ол ич ес тв а кл ие нт ов П од де рж ан ие к он ку ре нт ос по со бн ос ти В оз м ож но ст ь ин ди ви ду ал ьн ог о об щ ен ия с кл ие нт ам и Д ру ги е (у ка ж ит е) О тм ет ьт е вс е по дх од ящ ие ва ри ан ты П ро да ж и че ре з ин те рн ет (т о ес ть , п ри ня ты е за ка зы н а то ва ры и у сл уг и че ре з ин те рн ет ). В кл ю ча ю тс я оп ер ац ио нн ы е и др уг ие з ат ра ты . 158 Приложение 3. Модельный вопросник ОЭСР по использованию ИКТ предприятиями (2005) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения Н е по лу чи ло п ре им ущ ес тв 14 Ка ки е из с ле ду ю щ их ф ак то ро в яв ля ли сь пр еп ят ст ви ем и ли п ом ех ой в аш ем у пр ед пр ия ти ю д ля п ро да ж ч ер ез и нт ер не т в те че ни е <б аз ис ны й пе ри од > 68 П ро ду кц ия в аш ей к ом па ни и не п од хо дя т дл я пр од аж и че ре з И нт ер не т П о пр ич ин ам б ез оп ас но ст и П о пр ич ин ам к он ф ид ен ци ал ьн ос ти П ре дп оч те ни е о бы чн ой ф ор м ы т ор го вл и (н ап ри м ер , н а ос но ве ли чн ог о вз аи м од ей ст ви я) Н ес ов м ес ти м ос ть к ом пь ю те рн ы х си ст ем в аш ег о пр ед пр ия ти я с си ст ем ам и кл ие нт ов и ли по ст ав щ ик ов 69 Н ед ос та то чн о ин те ре с кл ие нт ов к п ок уп ке ч ер ез ин те рн ет Н ео пр ед ел ен но ст ь, в о тн ош ен ие , н ор м ат ив но й ба зы д ля п ро да ж ч ер ез и нт ер не т За тр ат ы п о ус та но вл ен ию и /и ли т ех ни че ск ом у об сл уж ив ан ию с ли ш ко м в ы со ки е О тс ут ст ви е кв ал иф иц ир ов ан но го п ер со на ла д ля ус та но вл ен ия , п од де рж ив ан ия и ли ис по ль зо ва ни я не об хо ди м ой те хн ол ог ии Н ик ак их п ре пя тс тв ий к и нт ер не т- пр од аж ам 70 Н е от но си тс я – пр од аж и че ре з ин те рн ет на хо дя тс я в ст ад ии р аз ра бо тк и ил и пр ед по ла га ю тс я в кр ат ко ср оч но й пе рс пе кт ив е7 1 О тм ет ьт е вс е по дх од ящ ие ва ри ан ты П ро да ж и че ре з ин те рн ет (т о ес ть , п ри ня ты е за ка зы н а то ва ры и у сл уг и че ре з ин те рн ет ). О па се ни я пр ед пр ия ти й и оп ас ен ия , п ол уч ен ны е от п ок уп ат ел ей (н ап ри м ер , в от но ш ен ии п ер ед ач и ин ф ор м ац ии п о кр ед ит но й ка рт е че ре з ин те рн ет ) О па се ни я пр ед пр ия ти я и оп ас ен ия , п ол уч ен ны е от п ок уп ат ел ей ( на пр им ер , в от но ш ен ии р ас кр ы ти я ли чн ой и нф ор м ац ии ). П ро бл ем ы вз аи м од ей ст ви я, ко то ры е та кж е м ог ут бы ть оп ис ан ы ка к не сп ос об но ст ь си ст ем д ля о бм ен а ин ф ор м ац ие й. 159Приложение 3. Модельный вопросник ОЭСР по использованию ИКТ предприятиями (2005) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения 160 Приложение 3. Модельный вопросник ОЭСР по использованию ИКТ предприятиями (2005) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения Д ру го е (у ка ж ит е) И сп ол ьз ов ан ие и нт ер не т а в де ят ел ьн ос т и пр ед пр ия т ия 15 И сп ол ьз ов ал о ли в аш е пр ед пр ия ти е пр ед ст ав ле нн ос ть в с ет и на < ба зи сн ую да ту > В кл ю ча ет ве б- са йт , до м аш ню ю ст ра ни цу и пр ис ут ст ви е на ве б- са йт е др уг ой ор га ни за ци и, гд е ва ш е пр ед пр ия т ие им ее т ко нт ро ль н ад и нф ор м ац ио нн ы м с од ер ж ан ие м ст ра ни цы . И ск лю ча ет вк лю че ни е в он ла йн ов ы й сп ра во чн ик и ко м м ер че ск ую ре кл ам у на д ру ги х ве б- са йт ах . Н ет П ер ей ти к 1 7 Д а П од п ре дс та вл ен но ст ью в с ет и по ни м ае тс я ве б- са йт , до м аш ня я ст ра ни ца и пр ис ут ст ви е на ве б- са йт е др уг ой ор га ни за ци и (в кл ю ча я до че рн ие пр ед пр ия ти я) , гд е ва ш е пр ед пр ия ти е вс ег да им ее т ко нт ро ль на д ин ф ор м ац ио нн ы м со де рж ан ие м ст ра ни цы . И ск лю ча ет вк лю че ни е в он ла йн ов ы й сп ра во чн ик и к ом м ер че ск ую р ек ла м у на д ру ги х ве б- са йт ах , а та кж е лю бы е др уг ие ве б- ст ра ни цы , гд е да нн ое пр ед пр ия ти е не им ее т ко нт ро ля н ад и нф ор м ац ио нн ы м с од ер ж ан ие м с тр ан иц ы . 16 И м ел л и ве б- са йт в аш ег о пр ед пр ия ти я од ну и ли б ол ее с ле ду ю щ их х ар ак те ри ст ик <б аз ис ну ю д ат у> 7 2 Ка та ло ги п ро ду кт ов и ли п ра йс -л ис ты П ер со на ли зи ро ва нн ая в еб -с тр ан иц а ил и с ин ф ор м ац ие й дл я по ст оя нн ы х кл ие нт ов У ст ро йс тв а дл я он ла йн с бо ра и нф ор м ац ии о кл ие нт ах За яв ле ни е о по ли ти ке к он ф ид ен ци ал ьн ос ти 6 Ш та м п ил и се рт иф ик ат к он ф ид ен ци ал ьн ос ти 6 И нт ер не т- си ст ем а за ка зо в дл я пр од ук ци и ва ш ей ко м па ни и П ла те ж на я си ст ем а он ла йн П ре до ст ав ле ни е по сл еп ро да ж но го об сл уж ив ан ия о нл ай н О тс ле ж ив ан ие з ак аз ов в р еж им е он ла йн О тм ет ьт е вс е по дх од ящ ие ва ри ан ты Н О Н О Та кж е ис по ль зу ю тс я в эт ом к он те кс те т ер м ин ы « ру ко во дя щ ие п ри нц ип ы » «у ве до м ле ни и» и ли « га ра нт ия ». В э то м з ая вл ен ии и зл аг аю тс я ос но вн ы е пр ин ци пы п ол ит ик и пр ед пр ия ти я в о тн ош ен ии о бр аб от ки и и сп ол ьз ов ан ия ли чн ой и нф ор м ац ии . С ер ти ф ик ац ия , вы да нн ая т ре ть ей с то ро но й. Т ак ж е м ож ет и сп ол ьз ов ат ьс я те рм ин « зн ак д ов ер ия ». С ис те м а, ко то ра я на пр ав ля ет , за по лн ен ны е он ла йн , ф ор м ы за ка зо в в ко рз ин у по ку по к. М ож ет с ущ ес тв ов ат ь по ср ед ни к, н ап ри м ер д ля о бр аб от ки оп ер ац ий . П ро ду кт ам и м ог ут б ы ть к ак т ов ар ы , т ак и у сл уг и. Н ап ри м ер , он ла йн ко нс ул ьт ац ии , ко м м ен та ри и и от зы вы кл ие нт ов , об сл уж ив ан ие к ли ен то в он ла йн , на ли чи е на в еб -с ай те р аз де ла п о «ч ас то за да ва ем ы м в оп ро са м ». 161Приложение 3. Модельный вопросник ОЭСР по использованию ИКТ предприятиями (2005) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения За яв ле ни е о по ли ти ке б ез оп ас но ст и6 Ш та м п ил и се рт иф ик ат б ез оп ас но ст и6 Н О Н О В за яв ле ни и о по ли ти ке бе зо па сн о из ла га ю тс я ос но вн ы е пр ин ци пы пр ед пр ия ти я в о тн ош ен ии б ез оп ас но ст и и нф ор м ац ии ( дл я пе ре да чи и /и ли хр ан ен ия ) о к ли ен та х и ли ф ин ан со вы х оп ер ац ия х. С ер ти ф ик ац ия , вы да нн ая т ре ть ей с то ро но й. Т ак ж е м ож ет и сп ол ьз ов ат ьс я те рм ин « зн ак д ов ер ия ». 17 И сп ол ьз ов ал о ли в аш е пр ед пр ия ти е ин те рн ет д ля с во их к он та кт ов с уч ре ж де ни ям и об щ ег о го су да рс тв ен но го уп ра вл ен ия в т еч ен ие < ба зи сн ы й пе ри од > 73 Д ля п ол уч ен ия и нф ор м ац ии о т уч ре ж де ни й об щ ег о го су да рс тв ен но го у пр ав ле ни я (н ап ри м ер , ч ер ез в еб -с ай т ил и эл ек тр он ну ю по чт у) За пр ос и ли с ка чи ва ни е оф иц иа ль ны х ф ор м О нл ай но во е за по лн ен ие и ли п од ач а за по лн ен ны х ф ор м О су щ ес тв ле ни е он ла йн ов ы х пл ат еж ей го су да рс тв ен ны м у чр еж де ни ям Д ру ги е ви ды в за им од ей ст ви я с уч ре ж де ни ям и об щ ег о го су да рс тв ен но го у пр ав ле ни я (у ка ж ит е) Н е ис по ль зо ва ло и нт ер не т дл я вз аи м од ей ст ви я с уч ре ж де ни ям и об щ ег о го су да рс тв ен но го уп ра вл ен ия Н О О тм ет ьт е вс е по дх од ящ ие ва ри ан ты В со от ве тс тв ии с С Н С 93 , по д уч ре ж де ни ям и об щ ег о го су да рс тв ен но го уп ра вл ен ия п он им аю тс я уч ре ж де ни я, н ад ел ен ны е ос но вн ы м и ф ун кц ия м и, та ки м и ка к «п ри ня ти е на с еб я от ве тс тв ен но ст и за о бе сп еч ен ие т ов ар ам и и ус лу га м и со об щ ес тв а и от де ль ны х до м аш ни х хо зя йс тв и ф ин ан си ро ва ни е их об ес пе че ни я за с че т до хо да о т на ло го об ло ж ен ия и и ны х ви до в до хо до в; пе ре ра сп ре де ле ни е до хо до в и бо га тс тв а пу те м пе ре во да ; и уч ас ти е в не то ва рн ом п ро из во дс тв е» . Уч ре ж де ни я об щ ег о го су да рс тв ен но го у пр ав ле ни я вк лю ча ю т це нт ра ль ны е, пр ов ин ци ал ьн ы е и м ес тн ы е ор га ны у пр ав ле ни я. В кл ю ча ет с ка чи ва ни е оф иц иа ль ны х ф ор м н и ве б- са йт ах и ли з ап ро с эт их ф ор м п о эл ек тр он но й по чт е (н ап ри м ер , ф ор м ы н ал ог ов ой о тч ет но ст и, пр ет ен зи и, з ая вл ен ия н а по лу че ни е ра зр еш ен ий , л иц ен зи й и т. д. ). В кл ю ча ет о нл ай но во е за по лн ен ие и п од ач у оф иц иа ль ны х ф ор м (н ап ри м ер , ф ор м ы н а ве б- са йт ах ), а та кж е по да чу з ап ол не нн ы х ф ор м п о эл ек тр он но й по чт е (н ап ри м ер , ф ор м ы н ал ог ов ой о тч ет но ст и, п ре те нз ии , з ая вл ен ия н а по лу че ни е ра зр еш ен ий , л иц ен зи й и т. д. ). В кл ю ча ет з ак уп ки , уп ла ту п ош ли н ил и на ло го в. П ла те ж и го су да рс тв ен ны м уч ре ж де ни ям м ог ут бы ть ос ущ ес тв ле ны че ре з по ср ед ни ка , на пр им ер ба нк ов ск ий п ер ев од в и нт ер не те . 18 И сп ол ьз ов ал о ли в аш е пр ед пр ия ти е ин те рн ет в к ак ой -л иб о сл ед ую щ ей об ла ст и в те че ни е< ба зи сн ы й пе ри од > 74 В кл ю ча ет : ве б- са йт , эк ст ра не т , ин т ра не т , Э О Д че ре з ин т ер не т , но не вк лю ча ет об ы чн ую э ле кт ро нн ую п оч т у Ф ин ан сы Н О О тм ет ьт е вс е по дх од ящ ие ва ри ан ты В кл ю ча ет с че та и п ла те ж и че ре з ин те рн ет , а т ак ж е э ле кт ро нн ы е ба нк ов ск ие 162 Приложение 3. Модельный вопросник ОЭСР по использованию ИКТ предприятиями (2005) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения В ну тр ен ни й ил и вн еш ни й на ем п ер со на ла П ро ф ес си он ал ьн ая п од го то вк а пе рс он ал а О бм ен и р ас пр ос тр ан ен ие и нф ор м ац ии в ну тр и пр ед пр ия ти я О бм ен и р ас пр ос тр ан ен ие и нф ор м ац ии с др уг им и пр ед пр ия ти ям и Н е ис по ль зо ва ло и нт ер не т ни д ля о дн ог о из вы ш ен аз ва нн ы х м ер оп ри ят ий ус лу ги . Н ап ри м ер , о пи са ни е ва ка нс ий в и нт ра не т ил и на в еб -с ай те . В кл ю ча ет и нт ер ак ти вн ы е пр ил ож ен ия э ле кт ро нн ог о об уч ен ия , д ос ту пн ы е в ин тр ан ет и ли н а ве б- са йт е. В то м ч ис ле , ч ер ез и нт ра не т ил и пр ог ра м м но е об ес пе че ни е уп ра вл ен ия зн ан ия м и. Н ап ри м ер , д ля с от ру дн ич ес тв а с де ло вы м и па рт не ра м и. П ок уп ка и п ро да ж а т ов ар ов и у сл уг ч ер ез д ру ги е ко м пь ю т ер ны е се т и по м им о ин т ер не т а 19 Ра зм ещ ал о ли в аш е пр ед пр ия ти е за ка зы на т ов ар ы и у сл уг и (т .е . о су щ ес тв ля ло л и по ку пк и) ч ер ез д ру ги е ко м пь ю те рн ы е се ти по м им о ин те рн ет а в те че ни е< ба зи сн ы й пе ри од > Н ап ри м ер , Э О Д н е ос но ва нн ы й на и нт ер не т е, ав т ом ат из ир ов ан ны е т ел еф он ны е си ст ем ы Н ет Д а П од о бя за те ль ны м « ра зм ещ ен ны м з ак аз ом » по ни м ае тс я об яз ат ел ьс тв о со ст ор он ы пр ед пр ия ти я ре ал из ов ат ь по ку пк у то ва ро в ил и ус лу г че ре з ко м пь ю те рн ы е се ти (к ро м е ин те рн ет а) , не за ви си м о от то го , бы л ли пр ои зв ед ен о нл ай но вы й пл ат еж и ли н ет . Н е вк лю ча ю тс я ан ну ли ро ва нн ы е и не вы по лн ен ны е за ка зы . О пр ед ел ен ие Э О Д д ан о в во пр ос е 2. З ак уп ка м и яв ля ю тс я вс е по ку пк и ка пи та ль ны х ср ед ст в и те ку щ их то ва ро в (с ы рь е, ко м пл ек ту ю щ ие , оф ис на я те хн ик а, об ор уд ов ан ие , за па сн ы е ча ст и дл я те хн ич ес ко го о бс лу ж ив ан ия и р ем он та , у сл уг и и т. д. ). 20 П ол уч ал о ли в аш е пр ед пр ия ти е за ка зы н а то ва ры и у сл уг и (т .е . о су щ ес тв ля ло л и пр од аж и) ч ер ез д ру ги е ко м пь ю те рн ы е се ти п ом им о ин те рн ет а в те че ни е< ба зи сн ы й пе ри од > Н ап ри м ер , Э О Д н е ос но ва нн ы й на и нт ер не т е, ав т ом ат из ир ов ан ны е т ел еф он ны е си ст ем ы В кл ю ча ет за ка зы , пр ин ят ы е на им я др уг их ор га ни за ци й ил и за ка зы , пр ин ят ы е др уг им и ор га ни за ци ям и, н а им я ва ш ег о пр ед пр ия т ия . Н ет П ер ей ти к 2 2 Д а П од об яз ат ел ьн ы м «п ри ня ты м за ка зо м » по ни м ае тс я об яз ат ел ьс тв о со ст ор он ы пр ед пр ия ти я ре ал из ов ат ь пр од аж у то ва ро в ил и ус лу г че ре з ко м пь ю те рн ы е се ти (к ро м е ин те рн ет а) , не за ви си м о от то го , бы л ли пр ои зв ед ен о нл ай но вы й пл ат еж и ли н ет . Н е вк лю ча ю тс я ан ну ли ро ва нн ы е и не вы по лн ен ны е за ка зы . О пр ед ел ен ие Э О Д д ан о в во пр ос е 2. 21 Ка ку ю д ол ю о т об щ ег о об ор от а ва ш ег о пр ед пр ия ти я п ре дс та вл ял и эт и за ка зы (з а ис кл ю че ни ем н ал ог а на до ба вл ен ну ю с то им ос ть ) в т еч ен ие <б аз ис ны й пе ри од > 8 П ри м еч ан ие : ч т о ка са ет ся з ак аз ов , п ри ня т ы х че ре з ко м пь ю т ер ны е се т и (к ро м е ин т ер не т а) О пр ед ел ен ие з ак аз а да но в в оп ро се 2 0. 163Приложение 3. Модельный вопросник ОЭСР по использованию ИКТ предприятиями (2005) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения на и м я др уг их о рг ан из ац ий , у ка ж ит е т ол ьк о ко м ис си он ны й сб ор , к от ор ы й вы п ол уч ил и. Ук аж ит е ст ои м ос т ь з ак аз ов , п ри ня т ы х че ре з ко м пь ю т ер ны е се т и (к ро м е ин т ер не т а) др уг им и ор га ни за ци ям и на и м я ва ш ег о пр ед пр ия т ия . Ч т о ка са ет ся ф ин ан со вы х ус лу г, у ка ж ит е т ол ьк о ко м ис си он ны е сб ор ы , оп ла т у и бо ну сы , п ол уч ен ны е за у сл уг и, ра зм ещ ен ны е в др уг их к ом пь ю т ер ны х се т ях (к ро м е ин т ер не т а) . П ри м еч ан ие : пр иб ли зи т ел ьн ы е оц ен ки , яв ля ю т ся п ри ем ле м ы м и. % И нт ег ра ци я би зн ес -п ро це сс ов 75 22 П ол уч ал о ил и ра зм ещ ал о ва ш е пр ед пр ия ти е за ка зы н а то ва ры и у сл уг и че ре з ка ку ю -л иб о ко м пь ю те рн ую с ет ь в те че ни е <б аз ис ны й пе ри од > 76 В кл ю ча ет и нт ер не т и д ру ги е ко м пь ю т ер ны е се т и (н ап ри м ер , Э О Д ч ер ез и нт ер не т ), но н е вк лю ча ет з ак аз ы , с де ла нн ы е по э ле кт ро нн ой по чт е. Н ет П ер ей ти к 2 5 Д а О пр ед ел ен ие з ак аз а да но в в оп ро са х 9, 10 19 и 2 2. 23 С ущ ес тв ов ал а ли к ак ая -л иб о ав то м ат ич ес ка я вз аи м ос вя зь м еж ду ва ш им и си ст ем ам и ра зм ещ ен ия з ак аз ов че ре з ко м пь ю те рн ы е се ти и о дн ой и ли не ко то ры м и из с ле ду ю щ их в ну тр ен ни х ил и вн еш ни х си ст ем < ба зи сн ая д ат а> 7 7 Ко м пь ю те рн ы е си ст ем ы в аш их п ос та вщ ик ов Ко м пь ю те рн ы е си ст ем ы в аш их д ел ов ы х па рт не ро в в за ку по чн ы х об ъе ди не ни ях Ко м пь ю те рн ы е си ст ем ы в аш ег о пр ед пр ия ти я Д ля з ак аз ов и у пр ав ле ни я за па са м и Д ля б ух га лт ер ск их ц ел ей Д ля п ро из во дс тв ен но й де ят ел ьн ос ти и у сл уг Д ру ги е вн ут ре нн ие и ли в не ш ни е ко м пь ю те рн ы е О тм ет ьт е вс е по дх од ящ ие ва ри ан ты С ущ ес тв уе т ав то м ат ич ес ка я св яз ь, е сл и ин ф ор м ац ия , в ве де нн ая в с ис те м у, вы зы ва ет о бн ов ле ни е ин ф ор м ац ии в д ру го й си ст ем е ил и до ст уп на , в р еж им е ре ал ьн ог о вр ем ен и, в д ру ги х си ст ем ах . Н ап ри м ер , д ля о пл ат ы п ос та вщ ик ам . 164 Приложение 3. Модельный вопросник ОЭСР по использованию ИКТ предприятиями (2005) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения си ст ем ы (у ка ж ит е) В аш а си ст ем а ра зм ещ ен ия з ак аз ов н е бы ла ав то м ат ич ес ки п од кл ю че на н и к од но й из , уп ом ян ут ы х вы ш е, с ис те м 24 С ущ ес тв ов ал а ли к ак ая -л иб о ав то м ат ич ес ка я вз аи м ос вя зь м еж ду ва ш им и си ст ем ам и пр ин ят ия з ак аз ов че ре з ко м пь ю те рн ы е се ти и о дн ой и ли не ко то ры м и из с ле ду ю щ их в ну тр ен ни х ил и вн еш ни х си ст ем < ба зи сн ая д ат а> 2 0 Ко м пь ю те рн ы е си ст ем ы в аш их к ли ен то в Ко м пь ю те рн ы е си ст ем ы в аш их п ос та вщ ик ов Ко м пь ю те рн ы е си ст ем ы в аш ег о пр ед пр ия ти я Д ля з ак аз ов и у пр ав ле ни я за па са м и Д ля б ух га лт ер ск их ц ел ей Д ля д ос та вк и пр од ук то в Д ля п ро из во дс тв ен но й де ят ел ьн ос ти и у сл уг Д ля м ар ке ти нг а ил и уп ра вл ен ия вз аи м оо тн ош ен ий с к ли ен та м и Д ру ги е вн ут ре нн ие и ли в не ш ни е ко м пь ю те рн ы е си ст ем ы (у ка ж ит е) В аш а си ст ем а по лу че ни я за ка зо в не б ы ла ав то м ат ич ес ки п од кл ю че на н и к од но й из , уп ом ян ут ы х вы ш е, с ис те м О тм ет ьт е вс е по дх од ящ ие ва ри ан ты С ущ ес тв уе т ав то м ат ич ес ка я св яз ь, е сл и ин ф ор м ац ия , в ве де нн ая в с ис те м у, вы зы ва ет о бн ов ле ни е ин ф ор м ац ии в д ру го й си ст ем е ил и до ст уп на , в р еж им е ре ал ьн ог о вр ем ен и, в д ру ги х си ст ем ах . Н ап ри м ер , в ы ст ав ля ть с че та к ли ен та м . В кл ю ча ет ся э ле кт ро нн ая д ос та вк а. Ра зд ел С . Д ру га я ин ф ор м ац ия о в аш ем п ре дп ри ят ии 25 О сн ов на я де ят ел ьн ос ть в аш ег о пр ед пр ия ти я О пи ш ит е. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .. 26 Ко ли че ст во ра бо тн ик ов на <б аз ис на я да та >7 8 165Приложение 3. Модельный вопросник ОЭСР по использованию ИКТ предприятиями (2005) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения 27 О бщ ий о бо ро т пр од аж < ба зи сн ы й пе ри од > В н ац ио на ль но й ва лю т е и, н е вк лю ча я на ло г на до ба вл ен ну ю с т ои м ос т ь 166 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию 167Приложение 4. Модельный вопросник Евростата использованию ИКТ и электронной коммерции предприятиями (2008) - Версия 3.3 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения Приложение 4. Модельный вопросник Евростата по использованию ИКТ и электронной коммерции предприятиями (2008) – версия 3.3 Модельный вопросник Евростата для обследования сообщества по использованию ИКТ и электронной коммерции на предприятиях включает в себя модуль, тема которого меняется каждый год. Так, в 2007 году, дополнительный модуль исследовал электронные навыки в области ИКТ на предприятие и спрос на навыки в области ИКТ. В 2008 году модуль был посвящен ощутимым преимуществам ИКТ, в то время как проект вопросника на 2009 год включает в себя модуль по использованию технологии радиочастотной идентификации (RFID)79. ОБСЛЕДОВАНИЕ СООБЩЕСТВА ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ИКТ И ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ ПРЕДПРИЯТИМИ В 2008 ГОДУ Общая схема обследования Единица выборки: Предприятие Охват/ Изучаемая совокупность: Экономическая деятельность: Предприятия, принадлежащие к следующим категориям КДЕС – Ред.1: - Раздел - «Обрабатывающая промышленность»; - Раздел - «Строительство»; - Раздел - «Оптовая и розничная торговля; ремонт автомобилей, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования»; - Группы 55.1 и 55.2 – «Предоставление услуг гостиницами» и «Предоставление услуг прочими местами для краткосрочного проживания»; - Раздел – «Транспорт, складское хозяйство и связь»; - Раздел - «Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг потребителям»; - Группы 92.1 и 92.2 – «Деятельность, связанная с кино- и видеофильмами» и «Деятельность в области радиовещания и телевидения». Только для модулей А-Е и и (X1, X2 и X5): - Классы 65.12, 65.22; 66, кроме 66.02 - «Банк, аренда и страхование». Дополнительно: - Раздел – «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды»; - Группы 55.3 до 55.5 включительно; - Группы 92.3 до 92.7 включительно; и - Подраздел 93 – «Предоставление прочих видов услуг». Только для модулей А-Е и и (X1, X2 и X5): - Классы 67.12, 67.13, 67.2 – «Вспомогательные финансовые услуги», за исключением «Управление финансовыми рынками». Размер предприятия: Предприятия с десятью и более лицами, работающими по найму. Дополнительно: предприятия с количеством лиц, работающих по найму, от одного до девяти. Географический охват: Предприятия, расположенные в любой месте территории страны-члена ЕС. Базисный период: 2007 год для процентных данных по продажам/заказам и где указано. Январь 2008 для других данных. Период обследования: Первый триместр 2008 года. Вопросник: Презентация национального вопросника остается на усмотрение каждой страны, однако, при условии, что порядок переменных будет соблюдаться в максимально возможной степени. Общая информация (Модуль Х) должна располагаться в конце вопросника. Эту информацию можно получить из трех источников: национальных регистров, структурной статистики предприятий (ССП, сокращение на английском языке: SBS) или данных, собранных непосредственно в ходе обследования использования ИКТ. Страны должны 168 Приложение 4. Модельный вопросник Евростата использованию ИКТ и электронной коммерции предприятиями (2008) - Версия 3.3 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения приложить усилия, чтобы получить самые последние данные ССП. Также страны могут включить в вопросник дополнительные вопросы. Примечание по использованию категории ответа «Не знаю»: Вообще лучше избегать категории ответа «Не знаю», так как считается, что он означает то же самое, что не ответить на вопрос. Даже если респондент не имеет информации, чтобы ответить на вопрос, она может быть получена из регистра или от другого человека на предприятии. Однако, в исключительных случаях, ответ «Не знаю» может быть полезен, например, в некоторых вопросах данного модельного вопросника. Респондент: Лицо, уполномоченное принимать решения, ответственное за вопросы, связанные с ИКТ на предприятии (управляющий ИТ или специалист высокого класса в отделе ИТ). На небольших предприятиях, респондентом может быть генеральный директор или владелец. Во всяком случае, респондентом не должно быть лицо, ответственное только за бухгалтерский учет. Размер выборки, стратификация: План выборки и, полученный в результате ее составления, размер выборки должны быть соответствующими для получения точных, достоверных и репрезентативных результатов переменных и элементов, включенных в данный модельный вопросник. Эта цель должна быть достигнута как для общих долей, так и для долей различных разбивок совокупности, таких как: отрасль по КДЕС, размер предприятия и географическое положение. Не обязательно делать перекрестные таблицы для разбивок по отрасли и размеру предприятия. Это будет гарантировать создание полной базы данных этих показателей, без пустых, конфиденциальных или ненадежных ячеек. Разбивка по КДЕС: (Применяется: ко всем переменным; к предприятиям, на которых работает не менее 10 человек по найму; вся территория государства-члена ЕС) Данные будут разбиты по следующим агрегатам: 1 DA+DB+DC+DD+DE 2 DF+DG+DH 3 DI+DJ 4 DK+DL+DM+DN 5 45 6 50 7 51 8 52 9 55.1+55.2 10 60+61+62+63 11 64 12 72 13 70+71+73+74 14 92.1+92.2 Только для модулей А-Е и и (X1, X2 и X5): F1 65.12+65.22 F2 66.01+66.03 Дополнительно: 17 22 18 40+41 19 55.3+55.4+55.5 20 92.3 до 92.7 21 93 Только для модулей А-Е и и (X1, X2 и X5): F3      67.12+67.13+67.2 Разбивка по категориям размера: (Применяется: ко всем переменным; ко всем обязательным агрегатам КДЕС [1-14, см. выше]; вся территория государства-члена ЕС) Данные будут разбиты по следующим категориям размера предприятия, основанным на количестве лиц, работающих по найму: 1 10 и более человек 2 10 - 49 человек (малое предприятие) 3 50 - 249 человек (средние предприятие) 4 250 и более человек (крупное предприятие) Дополнительно: 169Приложение 4. Модельный вопросник Евростата использованию ИКТ и электронной коммерции предприятиями (2008) - Версия 3.3 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения 5 1 - 4 6 5 - 9 Географическая разбивка: (Применяется: ко всем переменным; ко всем обязательным агрегатам КДЕС [1-14, см. выше]; к предприятиям, на которых работает не менее 10 и не более 250 человек по найму [малые и средние предприятия, см. выше]) Данные будут разбиты по следующим региональным группам: 1 регионы конвергенции (ранее, регионы цели 1) 2 другие регионы (ранее, регионы, которые не были классифицированы как цель 1) Примечание: См. глоссарий для списка регионов конвергенции в каждой стране. Взвешивание результатов: В общем, результаты взвешиваются по количеству предприятий. Взвешивание по объему продаж/приобретений должно также применяться для вопросов, связанных с объемом продаж/заказов (объем продаж: H4, H3, H4; приобретения: H8, H9: Если возможно, используйте для взвешивания приобретения, если нет, объем продаж). Взвешивание по количеству лиц, работающих по найму должно применяться к вопросам A2, B2, а также к проценту предприятий, использующих интернет; к проценту предприятий, имеющих широкополосный доступ; к проценту предприятий, использующих XDSL; к проценту предприятий с наличием веб- сайта или домашней страницы; к проценту предприятий, которые покупают через интернет, к проценту предприятий, которые получают заказы через интернет или другие компьютерные сети. Корректировка отсутствующих ответов/ Ответ «Не знаю»: Полное отсутствие ответа: Считается, что единицы, которые не ответили, будут схожи с единицами, которые ответили. Для этого нужно будет откорректировать весовые коэффициенты (или экстраполяции): вес Nh/nh заменяется на Nh/mh, где Nh соответствует размеру слоя , nh размеру выборки в слое и mh количеству респондентов в слое . Частичное отсутствие ответа: Если информация может быть получена от других переменных, должны применяться логические корректировки, но должен быть дан приоритет установлению повторного контакта с предприятиями, чтобы собрать недостающую информацию. Для категориальных переменных (например, ответ на вопрос типа да/нет), к респондентам, которые частично не ответили на вопрос или ответили «Не знаю», не должна применяться процедура вменения значений респондентов, которые ответили. Числовые переменные, также не должны подлежать вменению, за исключением H4 (разбивка продаж через электронную коммерцию по происхождению клиентов) и Н9 (разбивка покупок через электронную коммерцию по назначению). Вменяя эти две переменные необходимо учитывать, по крайней мере, разбивку по категориям размера и отраслям КДЕС в представлении табличных результатов. Представление результатов в табличной форме: Для категориальных переменных следует оценить общее количество предприятий в каждой категории ответа, разбитых по категориям размера и отраслям КДЕС, как указано выше. Для количественных переменных (объем продаж, приобретений и количество лиц, работающих по найму), если данные собираются в абсолютных значениях или процентах (но не процентные классы), следует делать оценки на основе общих значений в абсолютном выражении, с разбивкой в соответствии с отраслями КДЕС и категориями размеров, как указано выше. Передача данных: Результаты будут переданы в Евростат в формате, указанном в параллельном документе, опубликованном Евростатом. 170 Приложение 4. Модельный вопросник Евростата использованию ИКТ и электронной коммерции предприятиями (2008) - Версия 3.3 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения ОБСЛЕДОВАНИЕ СООБЩЕСТВА ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ИКТ И ЭЛЕКТРОННОЙ ТОРГОВЛИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ В 2008 ГОДУ Модельный вопросник (версия 3.3 от 16 апреля 2007 года) (Вопросы, связанные с показателями сравнительного анализа i2010 [i2010 бенчмаркинга] обозначены звездочкой *) Модуль А: Использование компьютеров и компьютерных сетей А1. Использовало ли ваше предприятие компьютеры в январе 2008 года - (вопрос фильтр) Да Нет Перейти к Х1 А2. Сколько работников использовали компьютеры, как минимум, один раз в неделю Если не можете указать число: пожалуйста, оцените, в процентах, сколько работников использовали компьютеры, как минимум, один раз в неделю. - (дополнительный вопрос) А3*. Использовало ли ваше предприятие внутреннюю компьютерную сеть (например, ЛВС - локальную вычислительную сеть) в январе 2008 года - (вопрос фильтр) Да Нет Перейти к А5 А4*. Использовало ли ваше предприятие внутреннюю компьютерную сеть с беспроводным доступом в январе 2008 года Да Нет А5. Использовало ли ваше предприятие внутреннюю домашнюю страницу (Интранет) в январе 2008 года - (вопрос фильтр) Да Нет Перейти к А7 А6. Использовало ли ваше предприятие системы, чтобы поделиться следующей информацией в январе 2008 года - (дополнительный вопрос) Да Нет а) политика или общая стратегия предприятия б) внутренний или ежедневный информационный бюллетени в) документы ежедневного использования/работы (например, для деловой встречи) г) пособия, руководства и учебные материалы д) каталоги продукции или услуг А7. В январе 2008 года, использовало ли ваше предприятие приложения, предназначенные для сотрудников, по доступу в отдел кадров (например, смотреть вакансии, подать заявление об отпуске, смотреть или скачивать расчетные листы или других услуг) А8*. Имело ли ваше предприятие экстранет (веб-сайт или расширение интранета с ограниченным доступом для деловых партнеров) в январе 2008 года А9*. Использовало ли ваше предприятие какую-либо свободную операционную систему или систему с открытым исходным кодом, такую как Linux в январе 2008 года (то есть, систему с открытым исходным кодом, бесплатными авторскими правами и оставляя возможность для ее изменения и распространения) (число) % 171Приложение 4. Модельный вопросник Евростата использованию ИКТ и электронной коммерции предприятиями (2008) - Версия 3.3 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения Модуль В: Доступ и использование интернета (Охват: предприятия, имеющие компьютерами) В1. Имело ли ваше предприятие доступ в интернет в январе 2008 года - (вопрос фильтр) Да Нет Перейти к С1 В2*. Сколько работников использовали компьютеры, подключенные к интернету, как минимум, один раз в неделю Если не можете указать число: пожалуйста, оцените, в процентах, сколько работников использовали компьютеры, подключенные к интернету, как минимум, один раз в неделю В3*. Имело ли ваше предприятие какой-либо из следующих внешних доступов в интернет, в январе 2008 года Да Нет а) традиционный модем (доступ через телефонную линию) или ЦСИС б) ЦАЛ (xDSL, ADSL, SDSL и т.д.) в) другой фиксированный доступ в интернет (кабель, арендованная линия [E1 или E3 уровня 1 и АТМ уровня 2], Frame Relay, Метро-Ethernet, PLC [Powerline] и т.д.). г) подвижный доступ (аналоговый мобильный телефон, GSM, GPRS, UMTS, EDGE, CDMA2000 1xEV-DO) В4. Использовало ли ваше предприятие интернет с какой-либо из следующих целей в январе 2008 года (в качестве пользователя услуг интернета) Да Нет а) банковские и финансовые услуги б) подготовка кадров и образование В5*. Использовало ли ваше предприятие интернет для общения с органами государственной власти в течение 2007 года - (вопрос фильтр) Да Нет Перейти к В7 В6*. Использовало ли ваше предприятие, в течение 2007 года, интернет для общения с органами государственной власти с какой-либо из следующих целей Да Нет а) для получения информации б) для получения официальных форм (например, налоговая декларация) в) для возврата заполненных форм (например, предоставление статистической информации в государственные учреждения) г) для выполнения административных формальностей (отчетность, регистрация, разрешения) полностью в электронном виде, без использования бумаги (включая оплату, если это необходимо) е) для представления проектов в рамках электронной системы тендер (закупки в режиме онлайн) (в самой системе, а не по электронной почте) В7. Имело ли ваше предприятие веб-сайт/веб-страницу в январе 2008 года - (вопрос фильтр) Да Нет Перейти к В9 В8. Предоставляло ли ваше предприятие какую-либо из следующих услуг через веб-сайт в январе 2008 года Да Нет (число) % 172 Приложение 4. Модельный вопросник Евростата использованию ИКТ и электронной коммерции предприятиями (2008) - Версия 3.3 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения а) каталоги продукции или прайс-листы б) возможность для посетителей персонализировать продукты или дизайн продукции в) Бронирование и заказ продуктов и услуг, предлагаемых предприятием (корзина покупок) г) онлайн-платежи е) персонализирование содержание веб-сайта для постоянных посетителей или пользователей е) представление вакансий или заявления о приеме на работу онлайн В9*. Использовало ли ваше предприятие, в январе 2008 года, цифровую подпись в каком-либо из отправленных сообщений, то есть, использовало ли методы шифрования для обеспечения подлинности и целостности сообщения (коды, однозначно связанные с подписавшим, а также позволяющие обнаружить любые последующие изменения, внесенные в сообщение) Да Нет Модуль С: Автоматический обмен данными (Охват: предприятия, имеющие компьютеры) «Электронный обмен данными» (ЭОД) между предприятием и другими системами ИКТ, за пределами предприятия, означает: - обмен сообщениями (например, заказы, счета-фактуры, платежные операции, описание товаров) - через интернет или другие компьютерные сети - в признанном формате, который позволяет его автоматическую обработку (например, XML, EDIFACT, и т.д.) - за исключением индивидуальных сообщений, введенных вручную. С1*. Использовало ли ваше предприятие электронный обмен данными в январе 2008 года - (вопрос фильтр) Да Нет Перейти к С4 С2*. Использовало ли ваше предприятие электронный обмен данными с какой-либо из следующих целей Да Нет а) отправки заказов поставщикам б) получать электронные счета-фактуры в) получать заказы от клиентов г) отправлять электронные счета-фактуры е) отправлять или получать информацию о продуктах (например, каталоги, прайс-листы и т.д.). е) отправлять и получать документы, касающиеся транспорта товаров (например, накладные) г) отправлять платежные инструкции в финансовые организации ч) обмениваться данными с органами государственной власти (например, налоговые доходы, статистические данные, [национальные примеры] и др.). С3. Использовало ли ваше предприятие следующие форматы данных для электронного обмена данными - (дополнительный вопрос) Да Нет а) EDIFACT или аналогичные стандарты (например, EANCOM, ANSI X12) б) стандарты XML, такие как еbXML, RosettaNet, UBL, papiNet в) патентованные стандарты, по договоренности между вашим предприятием и другими 173Приложение 4. Модельный вопросник Евростата использованию ИКТ и электронной коммерции предприятиями (2008) - Версия 3.3 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения организациями Перейдите к вопросу D1 С4. Ваше предприятие не использовало электронный обмен данными по какой-либо из следующих причин - (дополнительный вопрос) Да Нет а) не заинтересованы в использовании этой системы, поскольку это неважно для предприятия б) отсутствие технических знаний на предприятии для его использования в) рентабельность инвестиций слишком низкая или мало очевидная г) отсутствие соответствующего программного обеспечения для конкретного сектора/размера предприятия д) трудность согласования общих стандартов с партнерами е) неопределенность в отношении правового статуса обмениваемых сообщений Модуль : Электронный обмен информацией, относящейся к управлению цепями поставок (SCM) (Охват: предприятия, имеющие компьютеры) «Электронный обмен информацией, относящейся к управлению цепями поставок» означает: - обмен всех видов информации с поставщиками и/или клиентами с целью координации наличия и поставки продукции или услуг конечному потребителю; - включение информации о прогнозах спроса, запасов, производства, распределения и разработки продукции; - через компьютерные сети, не только интернет, но и другие соединения между компьютерами различных компаний; - информация может поступать от вашего предприятия вашим поставщикам/клиентам или в обратную сторону. Эта информация также может быть обменена через веб-сайты или системы электронного обмена данными (см. Модуль ), за исключением электронных писем введенных вручную. D1. Использовало ли ваше предприятие, в январе 2008 года электронный обмен информацией, относящейся к управлению цепями поставок, со своими поставщиками и клиентами - (вопрос фильтр) Да Нет Перейти к Е1 D2. Обменивалось ли регулярно ваше предприятие, в январе 2008 года, следующей информацией, в электронном виде, с поставщиками Да Нет а) уровень запасов, производственные планы или прогнозы спроса Дополнительно, можно разбить а) на элементы и собрать информацию отдельно по каждому из них: а1) прогнозы спроса a2) уровень запасов a3) производственные планы б) продвижение поставок (т.е., распределение сырья или готовой продукции) D3. Обменивалось ли регулярно ваше предприятие, в январе 2008 года, следующей информацией, в электронном виде, с клиентами Да Нет а) уровень запасов, производственные планы или прогнозы спроса Дополнительно, можно разбить а) на элементы и собрать информацию отдельно по каждому из них: а1) прогнозы спроса a2) уровень запасов 174 Приложение 4. Модельный вопросник Евростата использованию ИКТ и электронной коммерции предприятиями (2008) - Версия 3.3 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения a3) производственные планы б) продвижение поставок (т.е., распределение сырья или готовой продукции) D4. Использовало ли ваше предприятие следующие способы электронного обмена информацией в январе 2008 года Да Нет а) веб-сайты (собственный, веб-сайт своих деловых партнеров или веб-портал) б) Автоматизированный обмен данными (XML, EDIFACT и т.д.) Модуль Е: Автоматизированный обмен информацией внутри предприятия (Охват: предприятия, имеющие компьютеры) «Обмен информацией в электронном или автоматизированном виде между различными функциональными областями предприятия» означает: - использование одного приложения для различных функций предприятия; - ссылка (присоединение) на данные между приложениями, которые выполняют различные функции предприятия; - использование общей базы данных или совместного хранилища, доступ в которые происходит через приложения, которые выполняют различные функции предприятия; - автоматизированный обмен данными между различными системами программного обеспечения (см. Модуль ). Е1*. Обменивалось ли ваше предприятие, в январе 2008 года, информацией в электронном или автоматизированном виде, когда получало заказ (в электронном виде или нет), с помощью программного обеспечения, используемого для следующих функций Да Нет а) управление уровнями запасов б) бухгалтерский отчет в) управление производством или услугами г) управления реализацией продукции Е2*. Обменивалось ли ваше предприятие, в январе 2008 года, информацией в электронном или автоматизированном виде, когда посылало заказ на покупку (в электронном виде или нет), с помощью программного обеспечения, используемого для следующих функций Да Нет а) управление уровнями запасов б) бухгалтерский отчет Е3*. Использовало ли ваше предприятие, в январе 2008 года, пакет программного комплексного планирования ресурсов (ERP) для обмена информацией о продажах и/или приобретениях с другими функциональными подразделениями предприятия (например, финансы, планирование, маркетинг и т.д.) Да Нет Не знаю Е4*. Использовало ли ваше предприятие, в январе 2008 года, какое-либо программное обеспечение для управления взаимоотношений с клиентами (известное как CRM), которое бы вам позволило: Да Нет а) собирать, систематизировать и предлагать другим подразделениям информацию, относящуюся к клиентам б) анализировать информацию о клиентах в целях маркетинга (установление цен, рекламная деятельность, выбор каналов сбыта и т.д.) Модуль : Электронная коммерция через интернет (Охват: предприятия, имеющие компьютеры) 175Приложение 4. Модельный вопросник Евростата использованию ИКТ и электронной коммерции предприятиями (2008) - Версия 3.3 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения (национальная валюта) % % % % (национальная валюта) % «Электронная коммерция» означает: - размещение заказов, представляющих обязательство по приобретению товаров или услуг; - через компьютерные сети, не только интернет, но и другие соединения между компьютерами различных предприятий; - где оплата и доставка необязательно должны быть сделаны в компьютерных сетях. Электронная коммерция может быть осуществлена через веб-сайты или электронный обмен данными между системами предприятий, за исключением писем, отправленных по электронной почте и введенных вручную. Заказы, принятые через компьютерные сети (продажи) F1*. Принимало ли ваше предприятие заказы на товары и услуги через компьютерные сети (не включает электронные письма, написанные вручную), в течение 2007 года - (вопрос фильтр) Да Нет Перейти к F5 F2*. Пожалуйста, укажите общую стоимость объема продаж, полученных в результате заказов, принятых в электронном виде (в денежном выражении, без учета НДС) Если не можете указать число: пожалуйста, оцените, в процентах, общую стоимость объема продаж, полученных в результате заказов, принятых в электронном виде, в течение 2007 года F3*. Пожалуйста, укажите, в процентах, общую стоимость объема продаж, в разбивке по способам принятия заказов, в течение 2007 года - (дополнительный вопрос) а) через веб-сайт б) через электронный обмен данными (XML, EDIFACT и т.д.) через интернет в) через автоматизированный обмен данными (XML, EDIFACT и т.д.) через другие компьютерные сети F4*. Использовало ли ваше предприятие протокол безопасности, такой как SSL или TLS, для принятия заказов через интернет в январе 2008 года Да Нет Заказы, размещенные через компьютерные сети (покупки) F5*. Размещало ли ваше предприятие заказы на товары и услуги через компьютерные сети (не включает электронные письма, написанные вручную), в течение 2007 года - (вопрос фильтр) Да Нет Перейти к G1 Менее 1% Более 1%, но менее 5% Более 5%, но менее 10% Более 10%, но менее 25% Пожалуйста, оцените, в процентах, общую стоимость заказов, сделанных в электронном виде в течение 2007 года, по отношению к общей стоимости приобретений (в денежном выражении, без учета НДС) Альтернативный вопрос: Более 25% F6*. Пожалуйста, укажите общую стоимость приобретений, полученных в результате заказов, размещенных в электронном виде (в денежном выражении, без учета НДС) Если не можете указать число: пожалуйста, оцените, в процентах, общую стоимость приобретений, полученных в результате заказов, размещенных в электронном виде, в течение 2007 года Модуль : Предполагаемые преимущества использования ИКТ (Охват: предприятия, имеющие компьютеры) Реализация проекта ИКТ относится к внедрению на предприятии новой или обновленной технологии 176 Приложение 4. Модельный вопросник Евростата использованию ИКТ и электронной коммерции предприятиями (2008) - Версия 3.3 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения ИКТ (новое или обновленное программное обеспечение или аппаратное устройства) или к изменениям в использовании уже существующей ИКТ. Примеры проектов в области ИКТ: новый или обновленный веб-сайт, новая внутренняя домашняя страница, внедрение электронного обмена данными или начать прием/передачу заказов через компьютерные сети. G1*. В какой степени, в январе 2008 года, проекты ИКТ, реализованные вашим предприятием в течение последних двух лет, улучшили функцонирование следующих подразделений, в сравнении с предыдущей формой работы Если ваше предприятие не реализовало никакой проект ИКТ, укажите «не относится» во всех ячейках - (дополнительный вопрос) Минимальная/ никакая Средняя Большая Не знаю/ не относиться а) управление уровнями запасов б) бухгалтерский отчет в) управление производством или услугами г) управления реализацией продукции Модуль : Общая информация Для некоторых стран, ответы (X1-X5) имеются в ССП, поэтому не должны здесь включаться; пожалуйста, предоставьте самую последнюю информацию Х1. Основная деятельность предприятия в течение 2007 года Х2. Среднее количество работников, работающих по найму, в течение 2007 года Х3. Общая стоимость приобретений товаров и услуг (в денежном выражении, без НДС) за 2007 год Х4. Общий валовой доход (в денежном выражении, без НДС) за 2007 год X5. Месторасположение (регион конвергенции/ не конвергенции) в 2007 году 177Приложение 4. Модельный вопросник Евростата использованию ИКТ и электронной коммерции предприятиями (2008) - Версия 3.3 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения ОБСЛЕДОВАНИЕ СООБЩЕСТВА ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ИКТ И ЭЛЕКТРОННОЙ ТОРГОВЛИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ В 2008 ГОДУ Глоссарий Беспроводной доступ (новое) Относится к использованию беспроводных технологий, таких как радиочастоты, инфракрасные, микроволновые или другие типы акустических и электромагнитных волн, для установления внутренней связи между устройствами пользователей (например, компьютеры, принтеры и т.д.) и основной линией ЛВС в помещениях предприятия. В основном включает технологии беспроводного доступа, такие как Wi-Fi и Bluetooth. Веб-сайт Местоположение во «всемирной паутине» (WorldWideWeb), которое определяется веб-адресом. Собрание веб-файлов по конкретной теме, включающее начальный файл под названием «домашняя страница». Кодирование информации осуществляется с помощью специфических языков (язык разметки гипертекста [HTML], расширяемый язык разметки [XML], Java), которые можно прочить с использованием веб-браузера, например, Netscape Navigator или Microsoft Internet Explorer. Внутренние компьютерные сети (новое) Внутренняя компьютерная сеть представляет собой группу, как минимум, из двух компьютеров, соединенных между собой, и которая использует телекоммуникационную систему с целью общения и обмена ресурсами внутри предприятия. Как правило, эта сеть соединяет персональные компьютеры, рабочие станции, принтеры, серверы и другие устройства. Обычно это используется для внутреннего обмена файлами между подключенными пользователями; для внутрикорпоративных коммуникаций (внутренней электронной почты, внутренний веб-интерфейс и т.д.), с доступом к устройствам общего пользования (принтеры и т.д.); другие приложения (базы данных) или для совместных процессов на предприятии. ERP Системы планирования ресурсов предприятия (ERP) состоят из программного обеспечения или программного пакета, которые включает в себя информацию и процессы всех функциональных подразделений предприятия. Как правило, ERP охватывает планирование, закупки, продажи, маркетинг, отношения с клиентами, финансы и человеческие ресурсы. Программное приложение ERP для конкретного предприятия может быть либо выполнено на заказ, либо получено в виде стандартного программного пакета. Программными пакетами являются однородные программы, выполненные для одного поставщика и охватывающие все функции предприятия. Так как они построены по модульному принципу, предприятие может легко их адаптировать к конкретным видам своей деятельности. Системы ERP, как правило, имеют следующие характеристики: 1. предназначены для среды клиент/сервер (традиционной или, основанной на веб-сайте); 2. включают в себя большинство функциональных процессов предприятия; 3. обрабатывают большую часть операций предприятия; 4. используют базу данных, которая охватывает все предприятие, и в которой каждое число вводиться только один раз; 5. позволяют доступ к данным в режиме реального времени. Интернет Сети на основе интернет-протокола (TCP/IP): WWW («всемирная паутина»), экстранет через интернет, ЭОД через интернет или мобильные телефоны с доступом в интернет Интранет Внутренняя сеть коммуникаций в пределах предприятия, с использованием интернет-протокола для обмена и совместного использования некоторой части информации внутри этой организации. ЛВС (Локально вычислительная сеть) Сеть для обмена данными между компьютерами в одном здании или группе зданий, близко расположенных, которая позволяет пользователям обмениваться данными, совместного использовать принтер или общий компьютер и т.д. Модем Устройство, который модулирует исходящие цифровые сигналы, поступающие от компьютера или другого цифрового устройства, в аналоговые сигналы для их передачи по обычной телефонной линии (на 178 Приложение 4. Модельный вопросник Евростата использованию ИКТ и электронной коммерции предприятиями (2008) - Версия 3.3 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения основе медной витой пары), а также демодулирует входящий аналоговый сигнал и преобразует его в цифровой сигнал, предназначенный для цифрового устройства. Регионы конвергенции В 2007 году, список регионов цели 1 (был действителен до конца 2006 г.) заменился новым списком регионов конвергенции с правом на получение финансирования из структурных фондов. Целью которых является содействие развитию и структурной перестройки отстающих регионов. По определению, регионы конвергенции это те, чей Валовой внутренний продукт (ВВП) на душу населения составляет менее 75% от среднего по ЕС. Страны полностью состоящие из регионов конвергенции: Болгария Эстония (вся страна рассматривается как единый регион уровня 2 в общей номенклатуре территориальных единиц для целей статистики [НТЕС]) Ирландия (Южный и Восточный регионы имеют переходную поддержку) Латвия (вся страна рассматривается как единый регион уровня 2 в общей номенклатуре территориальных единиц для целей статистики [НТЕС]) Литва (вся страна рассматривается как единый регион уровня 2 в общей номенклатуре территориальных единиц для целей статистики [НТЕС]) Мальта (вся страна рассматривается как единый регион уровня 2 в общей номенклатуре территориальных единиц для целей статистики [НТЕС]) Польша Румыния Словения (вся страна рассматривается как единый регион уровня в общей номенклатуре территориальных единиц для целей статистики [НТЕС]) Страны частично состоящие из регионов конвергенции: Бельгия: Hainaut Чехия : Střední Čechy, Jihozápad, Severozápad Свободное программное обеспечение с открытым исходным кодом Свободным программным обеспечением (открытый доступ) является компьютерное программное обеспечение, циркулирующие по лицензии с открытым исходным кодом. Лицензией с открытым исходным кодом является лицензия авторских прав на компьютерное программное обеспечение, который обеспечивает доступ к исходному коду и, в соответствии с условиями, позволяет его модификацию и дальнейшее распространение без необходимости платить автору. Эти лицензии могут иметь дополнительные ограничения, например, такие как требование, сохранить имя автора и заявление об авторских правах в коде. Определение открытого исходного кода связано с определением Фонда свободного программного обеспечения, который пытается установить требования к лицензиям на программное обеспечение с целью их классификации как свободного программного обеспечения. На практике, лицензии, которые попадают под определение открытого исходного кода, почти всегда могут быть определены как свободное программное обеспечение. С 2005 года, все лицензии, которые объявляют соответствие определению свободного программного обеспечения также удовлетворяют определению открытого исходного кода. CRM Системы управления взаимодействия с клиентами (CRM) основаны на методологии управления, которая ставит клиента на центральное место в деятельности предприятия и отводит ведущую роль информационным технологиям для сбора, интеграции, обработки и анализа информация о клиентах. Можно выделить следующие виды: 1. Операционная CRM – интеграция процессов, в рамках обслуживания клиентов, и требующая контакта с клиентами; 2. Аналитическая CRM – анализ, через разведочные данные, информации в базе данных клиентов предприятия, с целью досконального изучения клиентов чтобы в полной мере удовлетворить все их требования. SSL/TLS SSL - Secure Sockets Layer (уровень защищенных гнезд) или TLS - Транспорт Layer Security (уровень транспортной безовасности) являются криптографическими протоколами, которые позволяют безопасные коммуникации в интернете. SSL обеспечивает аутентификацию конечных 179Приложение 4. Модельный вопросник Евростата использованию ИКТ и электронной коммерции предприятиями (2008) - Версия 3.3 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения точек и обеспечивает конфиденциальность коммуникаций в интернете за счет использования криптографии. В своей нынешней конфигурации, проверяется на подлинность только сервер (то есть, его личность обеспечивается), в то время как клиент остается неопознанным; взаимная аутентификация требует, чтобы клиенты были оснащены инфраструктурой открытых ключей (PKI). Протоколы позволяют приложениям клиент/сервер избежать компьютерного прослушивания при общении, а также изменений и фальсификаций сообщений. хDSL Цифровая абонентская линия. Технологии ЦАЛ (DSL) предназначены для расширения полосы пропускания, доступной в стандартных телефонных проводах. К ним относятся технологии IDSL, HDSL, SDSL, ADSL, RADSL, VDSL, DSL-Lite. xDSL, ADSL и т.д. DSL технологии, чтобы увеличить пропускную способность обычных медных телефонных линий; включает АЦАЛ (АDSL) (асимметричная цифровая абонентская линия) и т.д. ЦАЛ (DSL) Цифровая абонентская линия (ЦАЛ) относится к широкополосной технологии, которая может передавать данные на высокой скорости, по сравнению с обычными телефонными линиями (медь). Цифровые продукты или услуги Товары или услуги, которые могут быть заказаны и доставлены через интернет прямо на компьютер, такие как музыка, видео, игры, программное обеспечение, онлайн газеты, консалтинговые услуги и т.д. ЦСИС (ISDN) Цифровая сеть интегрированного обслуживания. Экстранет Означает закрытую и безопасную сеть, использующую интернет-протокол. Она позволяет обмениваться информацией с внешними партнерами предприятия (поставщики, продавцами, клиентами или др.). Это может быть частным и безопасным расширением интранета, с разрешением доступа к определенным частям интранета предприятия для определенных внешних пользователей. Также это может быть личное пространство на веб-сайте предприятия, где партнеры могут перемещаться после открытия безопасного сеанса. Электронная коммерция Торговые операции, реализованные посредством сетей, основанных на интернет-протоколе (протокол IP) и других компьютерных сетей. Хотя заказ товаров и услуг происходит через эти сети, их оплата и фактическая доставка товаров или услуг не обязательно могут быть сделаны в режиме онлайн. Заказы, полученные по телефону, факсу и электронным письмам, введенным вручную, не считаются электронной коммерция. Электронная подпись Электронная подпись является своего рода информацией, которая прилагается или относится к контракту или иному сообщению, и используется в качестве юридического эквивалента собственноручной подписи. Термин «электронная подпись» часто используется для обозначения подписи на документе посредством нескольких электронных или криптографических средств, чтобы добавить документу характеристики, такие как неотказуемость и целостность сообщения. Термин «цифровая подпись» относится именно к криптографической подписи, поставленной на документе или структуре данных более низкого уровня. Чтобы эти характеристики были рассмотрены в качестве подписи, они должны иметь юридическую силу. В противном случае, они будут являться лишь одним из элементов коммуникации. Некоторые веб-страницы или программные обеспечения, защищенные лицензией конечного пользователя (EULA), утверждают, что некоторые электронные действия носят характер юридически обязательной подписи и, следовательно, являются электронной подписью. Например, некоторые веб-страницы могут объявлять, что заходя на этот сайт пользователь принимает ряд постановлений и условий. Правовой статус этих утверждений плохо установлен. Электронной подписью также может быть цифровая подпись, если она использует криптографические методы для обеспечения целостности и подлинности сообщения. Благодаря использованию механизмов по обеспечению целостности сообщения, с помощью анализа, могут быть обнаружены, любые изменения в документе, подписанном цифровой подписью. В этом случае, прикрепленные подписи будут недействительны. 180 Приложение 4. Модельный вопросник Евростата использованию ИКТ и электронной коммерции предприятиями (2008) - Версия 3.3 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения Следует понимать, что криптографические подписи это гораздо больше, чем простая проверка технических ошибок и могут включать такие операции, как алгоритмы контрольной суммы, или даже более надежные алгоритмы обнаружения и коррекции ошибок, например, алгоритм Рида- Соломона. Однако эти системы не могут гарантировать, что текст не был изменен, потому как он может быть полностью востановлен тем, кто его манипулировал. Протоколы целостности сообщения, наоборот, не включают коррекцию ошибок, потому как их включение могло бы разрушить систему обнаружения подделки. Наиболее распространенные стандарты электронной подписи включают OpenPGP стандарт, разработанный PGP и GnuPG, а также некоторые стандарты /MIME (доступные только в Microsoft Outlook). Все современные системы криптографической цифровой подписи требуют, чтобы получатель имел возможность получать открытый ключ отправителя, с некоторым типом гарантии, что открытый ключ и отправитель взаимосвязаны, и где меры целостности сообщения (также цифровые подписи) гарантируют невозможность тайного изменения подлинности и значения открытого ключа. В этом случае не требуется использование защищенного канала. Текст, подписанный цифровой подписью, также может быть зашифрован, чтобы защитить его во время передачи, но этого не потребуется, если операция цифровой подписи будет произведена правильно. Руководящим принципом в таких ситуациях, являются требования конфиденциальности. Электронный счет- фактура Электронным счетом-фактурой является счет-фактура, в котором формат всех данных цифровой, и которые могут быть обработаны автоматически. Отличительной особенностью электронных счетов-фактур является их автоматизация. Во внутреннем обороте предприятия, электронный счет- фактура автоматически направляется от системы поставщика услуг или от того, кто выставляет счет, для финансовой обработки и другая копия для получателя. Протоколом передачи может быть XML, EDI или аналогичный формат. Электронная почта Электронная передача сообщений, в том числе текста и вложенных файлов, с одного компьютера на другой в пределах или за пределами организации. Включает в себя электронное сообщение, переданное как через интернет, так и другие сети 181Приложение 5. Оценка доли в различных типах выборки конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения 180 Приложение 5. Оценка доли в различных типах выборки Многие показатели выражаются в процентах или долях предприятий, удовлетворяющих определенному условию: использование компьютеров, использование интернета, представленность в сети и т.д. В статистической терминологии эти показатели являются оценками долей совокупности, которая определяется следующим образом: (1) где это количество предприятий (единиц) в совокупности и А число предприятий, удовлетворяющих данному условию. Поскольку возможны несколько оценок р, их выбор будет зависеть от построения выборки, на основе которой собираются данные. Как правило, статистические исследования проектируются для сбора данных по выборке предприятий, а не их общей совокупности. Основа изучаемой совокупности будет сегментирована на страты, определенные по видам экономической деятельности и размеру (и, возможно, географическим факторам, таким как расположение материнского предприятия). Разные методы построения выборки будут обусловливать различные ошибки выборки (по отношению к «истинной» доле р). Каждый метод выборки присваивает веса единицам, отражающие количество единиц совокупности, представленных каждой единицей выборки. Для полного обследования (переписи) или слоя, вес равен единице. Общее количество предприятий (размер изучаемой совокупности или охватываемые предприятия) может быть известно (из статистического регистра предприятий) или оценено. СЛУЧАЙ 1. Простая случайная выборка без замещения для нестратифицированной совокупности В этом случае предприятий из были выбраны случайным образом с равной вероятностью и без замещения (то есть, одно и то же предприятие не может быть выбрано два раза для обследования). Вес выборки равен =/, это означает, что выборка «экстраполирована» в пропорции к размеру совокупности. Показатель может быть рассчитан как доля выборки: (2) 182 Приложение 5. Оценка доли в различных типах выборки конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения где является бинарной переменной, которая равна 0, если ответ будет «Нет» и 1, если ответ будет «Да». Несмещенная оценка дисперсии доли выборки задается: (3) и поэтому его стандартная ошибка может быть оценена путем: (4) Если намного больше, чем , то есть, если доля выборки / небольшая, стандартная ошибка (4) можно быть приближена более простым выражением: (5) Следует напомнить, что альтернативное приближение может быть получено путем деления на -1 вместо . Чтобы использовать выражение (5), требуется, чтобы доля выборки была равной 10% или меньше. Случай 2. Стратифицированная случайная выборка В стратифицированной случайной выборке, совокупность разбивается на слои, которые, как предполагается, более однородны, чем вся совокупность в целом по отношению к переменной, представляющей интерес. Каждая единица совокупности должна принадлежать только одному слою. Отбор выборки производится независимо в каждом слое, который будет иметь долю выборки, определенную такими факторами, как размер слоя, изменчивость и значение. Пусть это число слоев и Nh и nh, соответственно, размер совокупности и размер выборки, в слое (=1,2,...,). Несмещенная оценка записывается как: 183Приложение 5. Оценка доли в различных типах выборки конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения (6) где является дихотомической переменной равной 0, если ответ будет «Нет» и равной 1, если ответ «Да» и оценкой доли ph в слое , аналогично выражению (2). Можно увидеть, что вес, присваиваемый каждой единице в слое , является равным . Поскольку отбор выборки независим от каждого слоя и оценкой является взвешенная сумма оценок, дисперсия выборки может быть рассчитана как взвешенная сумма дисперсий. Оценка стандартной ошибки равна: (7) где это оценка дисперсии в страте и может быть рассчитана, как представлено в выражениях (4) или (5), в зависимости от размера доли выборки в каждом слое. Случай 2а. Стратифицированная случайная выборка с одним или несколькими слоями, исследованными полностью Один или несколько слоев (например, те, которые содержат крупные предприятия) могут быть включены полностью в выборку (выбраны все единицы). Для этих слоев не существует ошибки выборки и общим оценкам стандартной ошибки необходимо учитывать эту характеристику. Для простоты, можно предположить, что только один слой -первый- является предметом полного обследования. Общим случаем является простое расширение: (8) 184 Приложение 5. Оценка доли в различных типах выборки конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения И оценкой стандартной ошибки: (9) Следует напомнить, что истинный удельный вес слоя 1 входит в выражение (8), но слой 1 опущен в выражении (9). В этом случае, вес для любой единице в слое равняется , если . Случай 3. Оценка по отношению в простой случайной выборке Оценки по отношению долей могут иметь место, когда знаменатель доли неизвестен и должен быть оценен на основе выборки. Например, это относится к доле лиц, работающих по найму и имеющим доступ в интернет, по отношению к общей численности лиц, работающим по найму; или отношение между количеством предприятий, производящих продажи через интернет, и количеством предприятий с доступом в интернет. Пусть для единицы , yi и xi будут являться значениями характеристик, которые должны быть сравнены. Например, у может быть количеством лиц, работающих по найму с доступом в интернет и xi все лица, работающие по найму (или, для второго примера, yi равно 1, если предприятие продает через интернет и 0 в обратном случае, и xi будет равно 1, если предприятие имеет доступ в интернет и 0 в обратном случае). Возможно оценить следующий показатель: (10) Естественной оценкой р (назовем ее , означает, что это отношение) является вариация выражения (10), то есть, все единицы уравновешиваются тождественно по весу, равному : 185Приложение 5. Оценка доли в различных типах выборки конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения И оценкой стандартной ошибки: (9) Следует напомнить, что истинный удельный вес слоя 1 входит в выражение (8), но слой 1 опущен в выражении (9). В этом случае, вес для любой единице в слое равняется , если . Случай 3. Оценка по отношению в простой случайной выборке Оценки по отношению долей могут иметь место, когда знаменатель доли неизвестен и должен быть оценен на основе выборки. Например, это относится к доле лиц, работающих по найму и имеющим доступ в интернет, по отношению к общей численности лиц, работающим по найму; или отношение между количеством предприятий, производящих продажи через интернет, и количеством предприятий с доступом в интернет. Пусть для единицы , yi и xi будут являться значениями характеристик, которые должны быть сравнены. Например, у может быть количеством лиц, работающих по найму с доступом в интернет и xi все лица, работающие по найму (или, для второго примера, yi равно 1, если предприятие продает через интернет и 0 в обратном случае, и xi будет равно 1, если предприятие имеет доступ в интернет и 0 в обратном случае). Возможно оценить следующий показатель: (10) Естественной оценкой р (назовем ее , означает, что это отношение) является вариация выражения (10), то есть, все единицы уравновешиваются тождественно по весу, равному : (11) Это смещенная оценка, но для большей части совокупности, смещение не будет значительным, если размер выборки достаточно большой (обычно, не менее 20 единиц). Не существует несмещенной оценки с закрытой формулой стандартной ошибки, но следующее выражение может быть успешно использовано в качестве приближения: (12) где выборочное среднее характеристики х, а именно: (13) Случай 4. Оценка по отношению в стратифицированной случайной выборке В случае стратифицированной случайной выборки, можно использовать оценки по отношению для оценки долей, знаменатель которых неизвестен. В этом приложении, представлен случай только «оценки комбинированного отношения». Принимая те же обозначения, что и раньше, можно оценить следующий показатель: (14) Оценка отношения будет выглядеть следующим образом: (15) Для оценки стандартной ошибки , может быть использовано следующее выражение: 186 Приложение 5. Оценка доли в различных типах выборки конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения (16) где является оценкой общей совокупности. (11) Это смещенная оценка, но для большей части совокупности, смещение не будет значительным, если размер выборки достаточно большой (обычно, не менее 20 единиц). Не существует несмещенной оценки с закрытой формулой стандартной ошибки, но следующее выражение может быть успешно использовано в качестве приближения: (12) где выборочное среднее характеристики х, а именно: (13) Случай 4. Оценка по отношению в стратифицированной случайной выборке В случае стратифицированной случайной выборки, можно использовать оценки по отношению для оценки долей, знаменатель которых неизвестен. В этом приложении, представлен случай только «оценки комбинированного отношения». Принимая те же обозначения, что и раньше, можно оценить следующий показатель: (14) Оценка отношения будет выглядеть следующим образом: (15) Для оценки стандартной ошибки , может быть использовано следующее выражение: 187Приложение 6. Вменение недостающих данных в обследованиях в области ИКТ конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения Приложение 6. Вменение недостающих данных в обследованиях в области ИКТ Когда по причинам стоимости или времени, невозможно повторно связаться с уже обследованными предприятиями, можно использовать математические методы вменения данных для корректировки частичного отсутствия ответа. Вменение заключается в том, чтобы присвоить правдоподобное значение вопросу, который был неотвечен выбранной единицей, или вопросу с логичным ответом или арифметически несогласованным с ответами остальной части вопросника. Когда ответы на различные вопросы несовместимы, может быть трудным узнать, какой именно ответ неверен. Обычно, устанавливается иерархия между вопросами или группами вопросов таким образом, чтобы ответы на некоторые из них считались «доминирующими». Пример: Рассмотрим следующие два вопросы и ответы, данные в вопроснике: А) Имело ли ваше предприятие веб-сайт/веб-страницу в январе 200Х Да Нет Б) Использовало ли ваше предприятие веб-сайт/веб-страницу для какой-либо следующей операции в январе 200X а) Коммерциализация продуктов компании б) Облегчение доступа к каталогам и прайс-листам в) Обеспечить послепродажного обслуживания Понятно, что ответы на вопросы А и Б несовместимы. Тем не менее, более вероятно, что респондент ошибся, отвечая на вопрос А, а не на Б, потому что это был в состоянии указать две услуги, предоставляемые в интернете. Наиболее правдоподобным, можно считать вывод, что его предприятие имело веб-сайт или веб-страницу и поэтому, ответ на вопрос А должен быть вменен как «Да». Следует помнить, что вменение не используется для нахождения «верного» ответа, а только для присваивания значения отсутствующему ответу, который согласуется с остальной частью вопросника. Наиболее часто используемыми способами вменения в обследованиях предприятий являются следующие: детерминированное вменение и методы статической («cold deck») и динамической интерполяции («hot deck»). Выбор метода должен быть основан на общей практике в других обследованиях предприятий, проведенных НСУ. Поэтому они должны пересматриваться раньше, чем выбрать метод вменения для его использования в обследовании использования ИКТ. Детерминированное вменение 188 Приложение 6. Вменение недостающих данных в обследованиях в области ИКТ конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения Детерминированное вменение отсутствующих данных заключается в присвоении правильного ответа посредством применения фиксированных правил, которые связывают между собой значения вопросов. При одних и тех же условиях, механизм всегда создаст одно и то же вмененное значение. Пример: Простым детерминированным правилом для присвоения значения отсутствующему числу лиц, работающих по найму и использующих электронную почту, является использование для присвоения значения числа лиц, работающих по найму и имеющих доступ в интернет, если предприятие использует электронную почту 1 и 0 в обратном случае. Метод динамической интерполяции («hot deck») Для каждого предприятия, которое частично не ответило на вопросник, метод динамической интерполяции («hot deck ») ищет группу предприятий с аналогичными характеристиками, называемых «донорами», которые ответили на нужный вопрос. Метод заключается в том, чтобы случайным образом выбирать одного донора и присвоить его ответ предприятию, которое не ответило на этот вопрос. Пример: В следующей таблице приведены некоторые исходные данные из обследования использования ИКТ предприятиями. Каждая строка представляет разные предприятия, в то время как столбцы указывают на характеристики каждого предприятия. Индикация «отсутствует» указывает на частичное отсутствие ответа. Нужно найти вменяемое значение для ответа на вопрос о наличие веб-сайт у предприятия 6. Предположим, что два предприятия будут считаться «аналогичными», если они имеют один и тот же уровень использования интернета (то есть, либо оба его использовали, либо нет) и их деятельность принадлежит к одному и тому же классу МСОК (трехзначный уровень). Согласно этим критериям, предприятие #6 находиться только вблизи предприятий #1, #2 и #5. Таким образом, предприятия #1, #2 и #5 будут являться донорами предприятия #6 и случайным образом, выбирается одно из них. Если выберется #1, то ее значение на вопрос «наличие веб-сайта» будет присвоено предприятию #6 (то есть, «Да»). Если будет выбрано предприятие #2 или #5, предприятию #6 будет вменен ответ «Нет» на этот вопрос. Идентификационный код предприятия Доступ в интернет Основная деятельность (код МСОК) Наличие веб- сайта % лиц, работающих по найму, с доступом в интернет #1 Да ABCD Да 10% #2 Да ABCD Нет 15% #3 Нет ABCD Нет 0% #4 Да ABXY Нет 25% #5 Да ABCD Нет 20% #6 Да ABCD Отсутствует Отсутствует 189Приложение 6. Вменение недостающих данных в обследованиях в области ИКТ конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения Важно заметить, что если каждый донор имеет одну и ту же вероятность выбора, то относительные частоты вмененных значений, как правило, будут иметь тенденцию повторять допустимые значения. Процедура «hot deck» является одним из наиболее часто используемых методов вменения и ее важная оперативная проблема заключается в определении доноров, то есть, какие переменные будут определять «сходство» двух единиц. Слишком ограничительное правило будет производить лишь несколько доноров (или ни одного). Как правило, такие переменные, как размер и экономическая деятельность, используются для определения сходства. Кроме того, должны использоваться основные переменные ИКТ, такие как использование компьютеров, использование интернета и наличие веб-сайта, для идентификации доноров, когда недостающие ответы касаются этих переменных (см., например, пример, приведенный выше, где использование или не использование интернета было использовано в качестве критерия для выбора доноров). Эта процедура приводит к уменьшению дисперсии ответов, так как ее собственный оперативный механизм (повторение ответов), делает выборку более однородной. Погрешности в однородности могут быть компенсированы его простотой. Метод статической интерполяции «cold deck» Процедура «cold deck» похожа на вменение «hot deck» с той разницей, что донорами не являются реальные ответы на вопросы обследования, а логические комбинации созданных ответов (часто из предыдущих исследований). Этот метод имеет те же проблемы, что и вменение «hot deck», кроме того также требует наличие некоторой информацию, чтобы построить таблицу доноров. Эта информация может быть недоступна для развивающихся стран, которые измеряют ИКТ впервые. Другие методы вменения Возможны другие методы вменения: среднее значение (для количественных переменных) или модальное значение (для качественных значений). Метод заключается в том, чтобы присвоить значение среднего или моды (то есть, наиболее часто повторяющиеся) группе доноров. Пример: Взяв исходные данные из предыдущего примера и используя те же критерии для определения сходства, вмененное значение процента лиц, работающих по найму с доступом в интернет, предприятия #6 будет равно 15%=(10%+15%+20%)/3 (среднее арифметическое значений доноров #1, #2 и #5). В этом примере, если предприятие #6 ответило бы, что имеет 10% лиц, работающих по найму и использующих компьютеры, вмененное значение 15% для доли лиц, работающих по найму и имеющих доступ в интернет, может рассматриваться как противоречивое. 190 Приложение 6. Вменение недостающих данных в обследованиях в области ИКТ конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения Все методы вменения сталкиваются с одной и той же проблемой: как обеспечить арифметическую и логическую согласованность вмененных значений с другими ответами на тот же вопросник. Например, вмененное значение может быть несогласованно с ответом на другой вопрос. Чтобы избежать этой трудности, после каждого вменения должна быть проведена проверка действительности, выбирая другого донора, если это будет необходимым. Другой метод вменения состоит в присвоении ответа, представленного одной и той же единицей в предыдущем обследовании (историческое вменение). Тот же принцип может быть применен в случае полного отсутствия ответа. Этот метод чаще всего применяется к крупным предприятиям, потому как они, скорее всего, будут включены полностью в последовательные обследования. 191Приложение 7. Список товаров ИКТ ОЭСР (2003) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения Приложение 7. Список товаров ИКТ ОЭСР (2003) ГС 2002 ГС 1996 Телекоммуникационное оборудование Прим. 851711 851711 Телефонные аппараты для проводной связи с беспроводной трубкой 851719 851719 Другие телефонные аппараты для проводной телефонной связи; видеофоны 851721 851721 Факс 851722 851722 Телетайп 851730 851730 Прибор для проводной телефонной или телеграфной связи 851750 851750 Прочие беспроводные устройства, для несущей частоты или цифровые 851780 851780 Прочая электрическая аппаратура для проводной телефонной или телеграфной связи 851790 851790 Части прочей электрической аппаратуры для проводной телефонной или телеграфной связи 852020 852020 Телефонный автоответчик 852510 852510 Аппаратура передающая для радиовещания или телевидения, не включающая в свой состав приемную аппаратуру 852520 852520 Аппаратура передающая для радиовещания или телевидения, включающая в свой состав приемную аппаратуру 852530 852530 Телевизионные камеры 852610 852610 Радиолокационные приборы и радиозондирования (радар) 852790 852790 Аппаратура приемная для радиовещания, совмещенная или не совмещенная в одном корпусе со звукозаписывающей или звуковоспроизводящей аппаратурой или часами; н.д.м. 852910 852910 Антенны и антенные отражатели всех типов; части, используемые вместе с этими изделиями 853110 853110 Устройства сигнализационные охранные или устройства для подачи пожарного сигнала и аналогичные устройства (1) 854420 854420 Кабели коаксиальные и другие коаксиальные электрические проводники 854470 854470 Кабели волоконно-оптические ГС 2002 ГС 1996 Компьютеры и сопутствующее оборудование 847110 847110 Машины автоматической обработки информации, аналоговые или гибридные 847130 847130 Машины вычислительные портативные массой не более 10 кг, состоящие, по крайней мере, из центрального блока обработки данных, клавиатуры и дисплея 847141 847141 Машины вычислительные, содержащие в одном корпусе, по крайней мере, центральный блок обработки данных и устройство ввода и вывода, объединенные или нет 847149 847149 Другие машины вычислительные, поставляемые в виде систем 847150 847150 Блоки обработки данных, отличные от описанных в субпозиции 8471 41 или 8471 49, содержащие или не содержащие в одном корпусе одно или два из следующих устройств: запоминающие устройства, устройства ввода, устройства вывода 847160 847160 Машины вычислительные, устройства ввода или вывода, содержащие или не содержащие в одном корпусе запоминающие устройства 847170 847170 Устройства запоминающие для вычислительных машин 847180 847180 Устройства вычислительных машин, прочие 847190 847190 Магнитные или оптические считывающие устройства, машины для переноса данных на носители информации в кодированной форме и машины для обработки подобной информации; н.д.м. 847330 847330 Части и принадлежности к машинам товарной позиции 8471 ГС 2002 ГС 1996 Электронные компоненты 850431 850431 Электрические трансформаторы с мощностью не более 1 кВА (1) 850450 850450 Катушки индуктивности и дроссели прочие (1) 850490 850490 Части трансформаторов, статических преобразователей и катушек индуктивности и прочих дросселей (1) 852330 852330 Карточки, содержащие незаписанную магнитную полоску (1) 852460 852460 Карточки, содержащие записанную магнитную полоску (1) 192 Приложение 7. Список товаров ИКТ ОЭСР (2003) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения 852990 852990 Части, предназначенные исключительно или в основном для аппаратуры товарных позиций 8525 – 8528 (за исключением антенн и антенных отражателей всех видов ) 853221 853221 Конденсаторы постоянной емкости, танталовые, рассчитанные на реактивную мощность не менее 0,5 кВА (конденсаторы) 853224 853224 Конденсаторы постоянной емкости, керамические многослойные, рассчитанные на реактивную мощность не менее 0,5 кВА 853230 853230 Конденсаторы переменной емкости или подстроечные 853310 853310 Резисторы постоянные угольные, композитные или пленочные 853321 853321 Резисторы постоянные электрические (включая реостаты и потенциометры), кроме нагревательных элементов, мощностью не более 20 Вт 853329 853329 Резисторы постоянные электрические (включая реостаты и потенциометры), кроме нагревательных элементов, н.д.м. 853331 853331 Резисторы переменные проволочные, мощностью не более 20 Вт 853339 853339 Резисторы переменные проволочные; н.д.м. 853340 853340 Резисторы переменные прочие, включая реостаты и потенциометры 853390 853390 Части резисторов переменных прочих, включая реостаты и потенциометры, кроме нагревательных элементов 853400 853400 Схемы печатные 854011 854011 Трубки телевизионные электронно-лучевые, включая электронно-лучевые трубки для видеомониторов цветного изображения 854012 854012 Трубки телевизионные электронно-лучевые, включая электронно- лучевые трубки для видеомониторов черно-белого или другого монохромного изображения 854020 854020 Трубки телевизионные передающие; преобразователи электронно- оптические и усилители яркости изображения; трубки фотокатодные прочие 854040 854040 Трубки дисплеев для вывода данных/ графики, цветные, с шагом точек люминофора на экране менее 0,4 мм 854050 854050 Трубки дисплеев для вывода данных/графики, черно-белые или другие монохромные 854060 854060 Трубки электронно-лучевые прочие 854071 854071 Трубки микроволновые, магнетроны, исключая лампы с управляющей сеткой 854072 854072 Трубки микроволновые, клистроны, исключая лампы с управляющей сеткой 854079 854079 Трубки микроволновые, прочие, исключая лампы с управляющей сеткой 854081 854081 Электронные лампы и трубки приемные или усилительные 854089 854089 Лампы и трубки, прочие; н.д.м. 854091 854091 Части трубок электронно-лучевых 854099 854099 Части ламп и трубкок электронных с термокатодом, холодным катодом (кроме частей электронно-лучевых трубок) 854110 854110 Диоды, кроме фотодиодов или светоизлучающих диодов 854121 854121 Транзисторы, кроме фототранзисторов мощностью рассеивания менее 1 Вт 854129 854129 Транзисторы, кроме фототранзисторов; н.д.м. 854130 854130 Тиристоры, динисторы и тринисторы, кроме фоточувствительных приборов 854140 854140 Приборы полупроводниковые фоточувствительные, включая фотогальванические элементы, собранные или не собранные в модули, вмонтированные или не вмонтированные в панели; светоизлучающие диоды 854150 854150 Приборы полупроводниковые, прочие 854160 854160 Кристаллы пьезоэлектрические собранные 854190 854190 Части полупроводниковых приборов 854210 854212 Карточки с интегрированной электронной схемой («смарт-карты») (2) 854221 854213-19 Цифровые монолитные интегральные схемы процессоры и контроллеры, объединенные или не объединенные с (2) 193Приложение 7. Список товаров ИКТ ОЭСР (2003) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения запоминающими устройствами, преобразователями, логическими схемами, усилителями, синхронизаторами или другими схемами 854229 854230 Другие монолитные интегральные схемы (2) 854260 854240 Гибридные интегральные схемы (2) 854270 854250 Электронные микроструктуры (2) 854290 854290 Части электронных интегральных схем и микроструктур ГС 2002 ГС 1996 Аудио-и видеотехника 851810 851810 Микрофоны и подставки для них 851820 851821 Громкоговорители одиночные, смонтированные в корпусах 851822 851822 Комплекты громкоговорителей, смонтированных в одном корпусе 851829 851829 Громкоговорители, прочие; н.д.м. 851830 851830 Наушники и телефоны головные, объединенные или не объединенные с микрофоном, и комплекты, состоящие из микрофона и одного или более громкоговорителей 851840 851840 Электрические усилители звуковой частоты 851850 851850 Электрические звукоусилительные комплекты 851890 851890 Части микрофонов, громкоговорителей, наушников и телефонов головныв, объединенных с микрофоном, и комплектов, состоящих из микрофона и одного или более громкоговорителей; электрических усилителей звуковой частоты; электических звукоусилительных комплектов 851910 851910 Аппаратура звуковоспроизводящая, приводимая в действие монетами и жетонами 851921 851921 Аппаратура звуковоспроизводящая с лазерной считывающей системой 851929 851929 Аппаратура звуковоспроизводящая; н.д.м. 851931 851931 Устройства электропроигрывающие (деки) 851939 851939 Устройства электропроигрывающие; н.д.м. 851940 851940 Диктофоны 851992 851992 Карманные кассетные плееры 851993 851993 Другая звуковоспроизводящая аппаратура, кассеты магнитофоны прочие, включающие устройства воспроизведения звука кассетного типа 851999 851999 Другая звуковоспроизводящая аппаратура, не имеющая звукозаписывающего устройства; н.д.м. 852010 852010 Диктофоны, не способные работать без внешнего источника питания 852032 852032 Другие магнитофоны, включающие устройства воспроизведения, цифровой звук 852033 852033 Другие магнитофоны, включающие устройства воспроизведения, кассетного типа 852039 852039 Другие магнитофоны, включающие устройства воспроизведения, прочие; не указанные где-либо в другом месте 852090 852090 Другие магнитофоны и другие записывающие устройства, не включающие устройства воспроизведения; н.д.м. 852110 852110 Аппаратура видеозаписывающая или видеовоспроизводящая, совмещенная или не совмещенная с видеотюнером, на магнитной ленте 852190 852190 Аппаратура видеозаписывающая или видеовоспроизводящая, совмещенная или не совмещенная с видеотюнером, прочая 852210 852210 Части и принадлежности, пригодные к использованию исключительно или в основном с аппаратурой товарных позиций 8519 – 8521, головки звукоснимателей 852290 852290 Части и принадлежности, пригодные к использованию исключительно или в основном с аппаратурой товарных позиций 8519 – 8521, прочие 852311 852311 Пустые магнитные ленты шириной не более 4 мм (1) 852312 852312 Пустые магнитные ленты шириной более 4 мм, но не более 6,5 мм (1) 852313 852313 Пустые магнитные ленты шириной более 6,5 мм (1) 852320 852320 Диски магнитные (1) 852390 852390 Другие носители для записи звука или других явлений, незаписанные, кроме изделий группы 37 (1) 852540 852540 Телевизионные камеры, цифровые камеры и записывающие 194 Приложение 7. Список товаров ИКТ ОЭСР (2003) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения видеокамеры 852712 852712 Карманные кассетные плейеры с радиоприемником, способные работать без внешнего источника питания 852713 852713 Аппаратура приемная для радиовещания, совмещенная в одном корпусе со звукозаписывающей или звуковоспроизводящей аппаратурой, способная работать без внешнего источника питания 852719 852719 Другая аппаратура приемная для радиовещания, не совмещенная в одном корпусе со звукозаписывающей или звуковоспроизводящей аппаратурой, способная работать без внешнего источника питания; н.д.м. 852721 852721 Широковещательные радиоприемники, не способные работать без внешнего источника питания, используемые в моторных транспортных средствах, совмещенные со звукозаписывающей или звуковоспроизводящей аппаратурой 852729 852729 Широковещательные радиоприемники, не способные работать без внешнего источника питания, используемые в моторных транспортных средствах, не совмещенные со звукозаписывающей или звуковоспроизводящей аппаратурой; н.д.м. 852731 852731 Другие вещательные приемники , способные принимать радиотелефонный или радиотелеграфный сигналы, совмещенные со звукозаписывающей или звуковоспроизводящей аппаратурой 852732 852732 Другие вещательные приемники , способные принимать радиотелефонный или радиотелеграфный сигналы, не совмещенные со звукозаписывающей или звуковоспроизводящей аппаратурой, но совмещенные с часами 852739 852739 Другие вещательные приемники , способные принимать радиотелефонный или радиотелеграфный сигналы, н.д.м. 852812 852812 Аппаратура приемная для телевизионной связи, включающая или не включающая в свой состав широковещательный радиоприемник или аппаратуру, записывающую или воспроизводящую звук или изображение, цветное 852813 852813 Аппаратура приемная для телевизионной связи, включающая или не включающая в свой состав широковещательный радиоприемник или аппаратуру, записывающую или воспроизводящую звук или изображение, черно- белое или другие монохромные 852821 852821 Видеомониторы для цветного изображения 852822 852822 Видеомониторы для черно-белого или другого монохромного изображения 852830 852830 Видеопроекторы ГС 2002 ГС 1996 Прочие товары ИКТ 846911 846911 Машинки пишущие, устройства для обработки текстов 847010 847010 Калькуляторы электронные, способные работать без внешнего источника питания, и карманные машины для записи, воспроизведения и визуального представления данных с вычислительными функциями 847021 847021 Машины счетные электронные, прочие со встроенным печатающим устройством 847029 847029 Машины счетные электронные, прочие 847040 847040 Бухгалтерские машины 847050 847050 Аппараты кассовые 847310 847310 Части и принадлежности (кроме футляров, чехлов для транспортировки и аналогичных изделий), предназначенные исключительно или в основном для машин товарной позиции 8469 847321 847321 Части и принадлежности машин товарной позиции 8470 машин счетных электронных субпозиции 8470 10, 8470 21 или 8470 29 847350 847350 Части и принадлежности, в равной степени предназначенные для машин, входящих в две или более товарные позиции 8469 – 8472 852691 852691 Аппаратура радионавигационная 852692 852692 Радиоаппаратура дистанционного управления 901041 901041 Аппаратура для проецирования или нанесения контура на сенсибилизированные полупроводниковые поверхности, устройства для прямых записи (1) 195Приложение 7. Список товаров ИКТ ОЭСР (2003) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения 901042 901042 Аппаратура для проецирования или нанесения контура на сенсибилизированные полупроводниковые поверхности, устройства степперы (1) 901049 901049 Аппаратура для проецирования или нанесения контура на сенсибилизированные полупроводниковые поверхности, прочие устройства (1) 901410 901410 Компасы, в том числе для навигации 901420 901420 Приборы и инструменты для аэронавигации или космической навигации (кроме компасов ) 901480 901480 Приборы и инструменты прочие 901490 901490 Части и принадлежности для компасов и других навигационных инструментов и приборов 901540 901540 Фотограмметрические геодезические или топографические инструменты и приборы 901580 901580 Другие приборы и инструменты геодезические или топографические (включая фотограмметрические), гидрографические, океанографические, гидрологические, метеорологические или геофизические, кроме компасов; дальномеры 901811 901811 Электрокардиографы (1) 901812 901812 Аппаратура ультразвукового сканирования (1) 901813 901813 Магнитно-резонансные томографы (1) 901814 901814 Сцинтиграфическая аппаратура (1) 901819 901819 Другая электро-диагностическая аппаратура, включая аппаратуру для функциональной диагностики или мониторинга физиологических параметров (1) 902212 902212 Компьютерные томографы (1) 902213 902213 Аппаратура, основанная на использовании рентгеновского излучения для стоматологического использования (1) 902214 902214 Аппаратура, основанная на использовании рентгеновского излучения, предназначенная или не предназначенная для медицинского, хирургического или ветеринарного использования (1) 902219 902219 Аппаратура, основанная на использовании рентгеновского излучения, прочая, для другого использования (1) 9024410 902410 Машины и устройства для испытания на твердость, прочность, сжатие, упругость или другие механические свойства материалов 902480 902480 Другие машины и устройства для испытания на твердость, прочность, сжатие, упругость или другие механические свойства материалов 902490 902490 Части и принадлежности машины и устройства для испытания на твердость, прочность, сжатие, упругость или другие механические свойства материалов 902620 902620 Приборы и аппаратура для измерения или контроля расхода, уровня, давления или других переменных характеристик жидкостей или газов, кроме приборов и аппаратуры товарной позиции 9014, 9015, 9028 или 9032 902710 902710 Приборы и аппаратура для физического или химического анализа, газо- или дымоанализаторы 902730 902730 Спектрометры, спектрофотометры и спектрографы, основанные на действии оптического излучения (ультрафиолетового, видимой части спектра, инфракрасного) 902740 902740 Приборы и аппаратура для измерения или контроля количества тепла, звука или света (включая экспонометры) 902750 902750 Приборы и аппаратура, основанные на действии оптического излучения (ультрафиолетового, видимой части спектра, инфракрасного), прочие 902780 902780 Приборы и аппаратура для физического или химического анализа, прочие 902810 902810 Счетчики подачи или производства газа 902820 902820 Счетчики жидкости или 902830 902830 Счетчики электроэнергии 902890 902890 Части и принадлежности счетчиков подачи или производства газа, 196 Приложение 7. Список товаров ИКТ ОЭСР (2003) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения жидкости или электроэнергии, включая калибрующие 902910 902910 Счетчики числа оборотов, счетчики количества продукции, таксометры, счетчики пройденного расстояния в милях, шагомеры и аналогичные приборы 902920 902920 Спидометры и тахометры; стробоскопы 902990 902990 Счетчики числа оборотов, счетчики количества продукции, таксометры, счетчики пройденного расстояния в милях, шагомеры и аналогичные приборы; спидометры и тахометры, кроме приборов и инструментов товарной позиции 9014 или 9015; стробоскопы 903010 903010 Приборы и аппаратура для обнаружения или измерения ионизирующих излучений 903020 903020 осциллографы и электронно-лучевые осциллографы 903031 903031 Приборы измерительные универсальные без записывающего устройства 903039 903039 Приборы и аппаратура для измерения или контроля напряжения, силы тока, сопротивления или мощности, прочие 903040 903040 Приборы и аппаратура, специально предназначенные для телекоммуникаций, прочие (например, измерители перекрестных помех, коэффициентов усиления, коэффициентов искажения, псофометры) 903082 903082 Приборы и аппаратура для измерений или проверки полупроводниковых пластин или приборов 903083 903083 Приборы и аппаратура для измерений или проверки полупроводниковых пластин или приборов с записывающими устройствами, прочие 903110 903110 Измерительные или контрольные приборы, устройства и машины, в другом месте данной группы не поименованные или не включенные; машины балансировочные для механических частей; н.д.м. 903120 903120 Измерительные или контрольные приборы, устройства и машины, в другом месте данной группы не поименованные или не включенные; стенды испытательные; н.д.м. 903130 903130 Измерительные или контрольные приборы, устройства и машины, в другом месте данной группы не поименованные или не включенные; проекторы профильные; н.д.м. 903141 903141 Другие оптические приборы для проверки полупроводниковых пластин или устройств или для проверки фотомасок или фотошаблонов, используемых в производстве полупроводниковых приборов 903180 903180 Приборы, устройства и машины измерения или контроля; н.д.м 903190 903190 Части и принадлежности приборов, устройств и машин измерения или контроля; н.д.м. 903210 903210 Термостаты 903220 903220 Маностаты 903289 903289 Приборы и устройства для автоматического регулирования или управления прочие; н.д.м. 903290 903290 Части и принадлежности приборов и устройств для автоматического регулирования или управления прочие Примечания н.д.м - не указанный где-либо в другом месте (1) Отрасль, в которой были произведены эти продукты, не входит в сектор ИКТ, определяемый ОЭСР (2002). (2) Коды отличаются между версиями ГС1996 и ГС2002 годов. Названия товарных позиций на основе Гармонизированной системой 2002 года. Некоторые из них были немного изменены для ясности и пространства. Источник: ОЭСР (2005). 197Приложение 8. Список товаров информационной экономики ОЭСР (2008) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения Приложение 8. Список товаров информационной экономики ОЭСР (2008) Из списка продуктов ИКТ ОЭСР (2008). Подкласс КОП Вер. 2 Класс МСОК Ред. 4 Описание продукта (подкласс КОП) Компьютеры и периферийное оборудование 45142 2620 Терминалы торговых точек, ATM и аналогичные устройства 45221 2620 Портативные устройства автоматической обработки данных весом не более 10 кг, такие как лэптопы и ноутбуки 45222 2620 Персональные цифровые записные книжки и аналогичные компьютеры компьютеры 45230 2620 Устройства автоматической обработки данных в одном корпусе объединяющие, по крайней мере, центральный процессор и устройство для входных и выходных сигналов в собранном или разобранном виде 45240 2620 Устройства автоматической обработки данных в форме систем 45250 2620 Другие устройства автоматической обработки данных, содержащие или не содержащие в одном корпусе один или два следующих узла: устройства для хранения данных, входное устройство, выходное устройство 45261 2620 Периферийные устройства ввода (клавиатура, джойстик, мышка и т.п.) 45262 2620 Сканеры (за исключением комбинации принтера, сканера, копировального устройства и/или факса) 45263 2620 Струйные принтеры, используемые с устройствами обработки данных 45264 2620 Лазерные принтеры, используемые с устройствами обработки данных 45265 2620 Другие принтеры, используемые с устройствами обработки данных 45266 2620 Устройства, выполняющие две или несколько следующих функций: печатание, сканирование, копирование, отправление факсов 45269 2620 Другие периферийные устройства ввода или вывода 45271 2620 Жесткие диски 45272 2620 Съемные носители информации 45289 2620 Другие узлы устройств автоматической обработки данных 45290 2620 Узлы и дополнительные принадлежности для компьютеров 47315 2620 Мониторы и проекционные аппараты, в основном используемые с системами автоматической обработки данных 47550 2620 Транзисторные энергонезависимые устройства хранения данных Оборудование связи 46921 2630 Устройства охранной, пожарной сигнализации и аналогичные устройства 47211 2630 Передающие устройства, включающие приемные устройства 47212 2630 Передающие устройства, не включающие приемные устройства 47213 2630 Телевизионные камеры 47221 2630 Телефонные аппараты с беспроводными телефонными трубками 47222 2630 Телефоны для сетей сотовой связи или других сетей беспроводной связи 47226 2610, Другие телефонные аппараты и устройства для передачи или 198 Приложение 8. Список товаров информационной экономики ОЭСР (2008) конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Приложения 2630 приема голоса, изображений или других данных, включая устройства для связи по проводной или беспроводной сети (такой, как локальная вычислительная сеть или территориально- распределенная сеть) 47401 2630 Детали товаров, включенных в подклассы 47221−47223 Потребительская электронная аппаратура 38581 2640 Пульты управления для видеоигр 47214 2640 Записывающие видеокамеры 47215 2640 Цифровые камеры 47311 2640 Радиоприемники (за исключением автомобильных), независимо от того, совмещены они или не совмещены с устройствами воспроизведения или записи звука, либо часами 47312 2640 Радиоприемники, не способные работать без внешнего источника энергии, такие, какие используются в автомобилях 47313 2640 Телевизионные приемники, независимо от того, совмещены они или не совмещены с радиоприемниками и устройствами записи или воспроизведения звука или изображения 47314 2640 Мониторы и проекционные аппараты, исключая телевизионные приемники и в основном не используемые с системами автоматической обработки данных 47321 2640 Оборудование для записи или воспроизведения звука 47323 2640 Видеозаписывающая и воспроизводящая аппаратура 47330 2640 Микрофоны и подставки к ним; громкоговорители; головные телефоны, наушники и совмещенные наборы микрофон/динамик; электрические усилители звуковых сигналов; наборы электрических усилителей звука 47402 2640 Детали товаров, включенных в подклассы 47321, 47323 и 47330 Прочие компоненты и товары ИКТ 45281 2610 Звуковые, видео, сетевые и аналогичные устройства для оборудования автоматической обработки данных 47130 2610 Печатные схемы 47140 2610 Термоэлектронные, холоднокатодные и фотокатодные лампы и трубки (в том числе электронно-лучевые трубки) 47150 2610 Диоды, транзисторы и аналогичные полупроводниковые устройства; фоточувствительные полупроводниковые устройства; светоизлучающие диоды; смонтированные пьезоэлектрические кристаллы 47160 2610 Электронные интегральные схемы 47173 2610 Детали товаров, включенных в подклассы 47140−47160 47403 2630, 2640, 2651 Детали товаров, включенных в подклассы 47211−47213, 47311−47315 и 48220 47530 2680 Магнитные носители без записи, за исключением карт с магнитной полосой 47540 2680 Незаписанные оптические носители 47590 3290 Другие носители информации, включая матрицы и устройства для производства дисков 47910 2680 Карты с магнитной полосой 47920 2610 Карточки со встроенной микросхемой 48315 2670 Не включенные в другие категории устройства на жидких кристаллах; лазеры, кроме лазерных диодов; прочие оптические приборы и инструменты, не включенные в другие категории 48354 2670 Детали и принадлежности товаров, включенных в подкласс 48315 Источник: ОЭСР (2008). 199 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию БИБЛИОГРАФИЯ Eurostat (2006). Methodological Manual Statistics Information Society. Luxembourg: Office Official Publications European Communities, http://epp.eurostat.ec.europa.eu/cache/ITY_OFFPUB/KS-BG-06-004/EN/KS-BG-06-004 EN.PDF. International Labour Organisation (ILO) (2003). Guidelines statistical definition informal employment. http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---integration/--- stat/documents/normativeinstrument/wcms_087622.pdf Leung, Stephen . (2004). Progress Report Hong Kong, China. Paper presented Asia Pacific Technical Meeting Information Communication Technology Statistics (30 November - 2 December 2004, Wellington). http://www.unescap.org/stat/ict/ict2004/3.Country_report-Hong_Kong.pdf. Network Science Technology Indicators (2001). Bogotá Manual - Standardisation Indicators Technological Innovation Latin American Caribbean Countries. http://www.ricyt..ar/interior/difusion/pubs/bogota/bogota_eng.pdf. Organisation Economic -operation Development (OECD) (1995). 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Report Partnership 38th session United Nations Statistical Commission (27 February - 2 March 2007, York). /CN.3/2007/5, http://unstats..org/unsd/statcom/doc07/2007-5e-ICT.pdf. Partnership Measuring ICT Development (2009a). Report Partnership 40th session United Nations Statistical Commission (24 February - 27 February 2009, York). /CN.3/2007/5, http://unstats..org/unsd/statcom/sc2009.htm. Partnership Measuring ICT Development (2009b). Revisions Additions Core List ICT Indicators, background document 40th session United Nations Statistical Commission (24 February - 27 February 2009, York). http://unstats..org/unsd/statcom/sc2009.htm. United Nations Conference Trade Development (UNCTAD) (2004). -Commerce Development Report 2004. York Geneva: United Nations. http://www.unctad.org/en/docs/ecdr2004_en.pdf. United Nations Conference Trade Development (UNCTAD) (2006). Information Economy Report 2006: Development Perspective. 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WSIS-05/TUNIS/DOC/6(Rev.1)-.http://www.itu.int/wsis/docs2/tunis//6rev1.html. 201 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ Ключевое слово, номер пункта Базисная дата, 156, 266-269 ВВУИО, 10, 16 , 94, 249 Взвешивание, 168, 237, 245 Вменение, 190, Приложение 6 Вспомогательные счета, 38 Вспомогательные счета ИКТ, 38 Вопросник, 125-129 Выборка, 198, 201, 213, 242 Данные доступность, 249, 275, 283, 303 методы сбора данных, 140-143, 283 обработка, 50, 111, 132, 136, 169, 217-246 контроль качества, 113, 144-145, 220, 250 источники, 91, 94-95, 273 административные источники, 91-92, 94-95, 97-101, 104 регистры предприятий, 91, 94-95, 101-106, 121, 127, 129, 137 экономические переписи, 91, 107-110, 187-188 Действительность, 275 Добавленная стоимость, 81 Доля, см. Оценка доли Достоверность, 36, 141, 249, 255, 261 Изучаемая совокупность, 171-183, 184-190 Информационная экономика , 8, 15, 30-39 Классификация , номенклатура продуктов ИКТ, 34, 84, Приложение 7, Приложение 8 экономическая деятельность, см. Отраслевая классификация Классификационные переменные, 53, 119, 280 Координация, 72, 73, 74, 78 Корректировка недостающих данных, 224, Приложение 6 неправильно классифицированных единиц, 233-235 внутренних противоречий и ошибок, 221-223 ЛВС, 110 Международная торговля (товарами и услугами ИКТ), см.Торговля товарами ИКТ Метаданные, 269, 277-278, 284 Методы отбора выборки, 213-214 Мобильные телефоны, 51, 60-61 Модельный вопросник, 160-167 Евростата, 51, 63, 166, Приложение 4 ОЭСР, 63, 64, 163, 167, Приложение 3 ЮНКТАД, 157, Приложение 2 Модули, 111-124 202 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию МСОК 3.1, см. Отраслевая классификация МСОК 4, см. Отраслевая классификация Наращивание потенциала, 20, 28, 284, 314-315 Недостающие данные, 143, 167, 218-219, 223, 231, Приложение 6 Неполучение ответов, 190, 224-232, 265 Неправильно классифицированные единицы, 167, 169, 232-234 Обоснование, 273 Обследование предприятий, 120-121, 128, 131, 143, 151, 159-160 Обследование, 125-139 изучаемая совокупность, 171-183, 184-190 модули , 118-121 отдельное обследование, 91, 125-133 основное обследование, 94, 112, 119, 120, 144, 153, 159, 170, 218 охват, 171-183 планирование, 124, 170 сектор ИКТ, 126-138, 215-217 Основные показатели, Приложение 1 расчет, 245 по сектору ИКТ, 24, 79-82 по торговле товарами ИКТ, 24, 83-90 использования ИКТ предприятиями, 24, 52-59 Отраслевая классификация, 34, 129, 134, 173, 189, 257, 280 Охват показателей, 270-271 Оценка доли, 158, 246, Приложение 5 Ошибка выборки, 263-264 Партнерство по измерению ИКТ в целях развития, 21-29 Погрешность, 106, 143-144, 150, 178, 188, 211, 223-225, 230, 261, 264, 278, 283, 288 Построение выборки, 168, 198-200, 217 Продукты ИКТ, 38, 84 Программа статистических работ, 306-310 Проектирование обследований по ИКТ и бизнеса, 167-246 Размер выборки , 205-212 Разработка политики, 35-36 Распространение, 56, 111, 132, 204, 247-283 данных, 251-259 метаданных, 260-283 Редактирование данных, 167, 217-220, 264 неправильно классифицированных единиц, 167, 169, 232-234 отсутствия ответа, 223-231, 264, 278 Регистр предприятий, 76-77, 91, 94-95, 101-106, 121, 127, 129, 137, 163, 177, 184-188, 196, 232 Руководство Канберра, 34 Руководство Осло, 34, 120 Руководство Фраскати, 34, 120 Свод данных в таблицы, 252-260 Своевременность, 275 203 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию Сектор ИКТ, 66-82, 134-139 определение, 68-78 обследования, 134-139 Сотрудничество, 117, 284, 286, 292, 296, 314 с пользователями данных, 75 Сотрудничество с поставщиками данных, 5, 286, 288 292 Список основных показателей ИКТ, см. Основные показатели Статистическая единица, 191-197, 216, 277 Стратификация, 201-204 Типовые вопросы, 146-159, 167 Товары ИКТ, 18, 24, 34, 50, 62, 66, 71, 83-90, 139, 160, 289, 316, Приложение 7, Приложение 8 Торговля (товары и услуги ИКТ), см. Торговля товарами ИКТ Торговля товарами ИКТ, 18, 67, 88,134-139, 290 Точность , 262, 264 Узкополосный доступ, 58 Уровень ответа, 279 Услуги в области ИКТ, 34, 72, 90, 99, 134 Электронный бизнес, 40-44, 59, 116 Электронная коммерция, 45-49, 64 204 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию ОПРОС ЧИТАТЕЛЕЙ Пособие по производству статистики информационной экономики В рамках постоянной работы по улучшению качества настоящего Пособия и других публикаций, Отдел технологии и логистики ЮНКТАД хотел бы знать, мнение читателей. Мы были бы очень вам благодарны за возвращение этой заполненной анкеты по адресу: ИКТ Аналитическая секция, номер 7075 Отдел технологии и логистики ООН Дворец Наций, CH-1211, Женева, Швейцария Факс: +41 22 917 00 50 Emeasurement@unctad.org 1. Имя, фамилия и адрес (не обязательно) _______________________________________________________________________ 2. В какой области вы работаете Правительство Некоммерческая организация Национальный статистический институт Публичное акционерное общество Орган, регулирующий Университет или научно- телекоммуникации исследовательский институт Частная компания Средства массовой информации Международная организация Другое (укажите) ______________ 3. В какой стране вы работаете _____________________________________________ 4. Как бы вы оценили содержание этой публикации Отличное Соответствующее Хорошее Плохое 5. Как полезна эта публикация для вашей работы Полезная Не очень полезная Бесполезная 205 конференция организации объединенных наций по торговле и развитию 1. Укажите, пожалуйста, что вам больше всего понравилось в настоящей публикации (три аргумента). _________________________________________________________ _______ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ 7. Укажите, пожалуйста, что вам не понравились в этой публикации (три аргумента). _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ 8. В будущих изданиях Пособия, по каким темам вы хотели бы получить более подробную информацию: - Использование ИКТ предприятиями: _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ - Сектор ИКТ: _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ - Торговля товарами ИКТ: _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ 9. Другие комментарии: _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ КОНФЕРЕНЦИЯ ОРГАНИЗАЦИИ ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ ПО ТОРГОВЛЕ И РАЗВИТИЮ П особие по П роизводству С татистики И нф орм ационной Э коном ики 2009 Пособие по Производству Статистики Информационной Экономики 2009 Пересмотренное издание Printed United Nations, Geneva – 1407423 () – August 2014 – 150 – UNCTAD/SDTE/ECB/2007/2/Rev.1 ب اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول مالحظة . يشير ذكرهذه الرموز إلى أنها وثيقة األمم المتحدة. رقامتتكون رموز وثائق األمم المتحدة من حروف كبيرة مع األ ال تعبر التسميات المستخدمة وطريقة عرض المادة في هذا المنشور على اإلطالق عن رأي األمانة العامة لألمم تعيين حدودها أو بلد أو إقليم أو مدينة أو منطقة أو لسلطاتها أو بشأنالمتحدة فيما يتعلق بالوضع القانوني ألي .تخومها رسال إوينبغي . المواد الواردة في هذا التقرير أو إعادة طباعتها بشرط ذكر ذلك مع رقم الوثيقة يمكن االقتباس من :لبريد التالينسخة من المنشورالذي يتضمن جزء من هذا التقرير إلى أمانة األونكتاد على ا .، سويسرا10، جنيف CH-1211 – مقر األمم المتحدة وسوف . على شبكة اإلنترنت على العنوان المبين أدناهنكليزية والمتاح حالياًغته اإلل بالدليليمكن اإلطالع على هذا .يتم نشر إصدارات بلغات أخرى عندما تصبح متاحة Measuring-ict.unctad.org UNCTAD/SDTE/ECB/2007/2/REV.1 منشورات األمم المتحدة ٢٠٠٩ األمم المتحدة، ©حقوق الطبع محفوظة جميع الحقوق محفوظة مهورية مصر العربية وذلك بالتعاون مع لجنة األمم المتحدة في ج)CAPMAS (تمت الترجمة من قبل الجهاز المركزي للتعبئة العامة واإلحصاء .حدةدون تحرير رسمي من قبل األمم المت باللغة العربية صدرت هذه الوثيقة.)ESCWA ( اإلسكوا- دية واالجتماعية لغربي آسيااالقتصا . أصالً باللغة اإلنكليزية؛ الرجاء الرجوع إلى النص األصلي لمزيد من الدقةدليل هذا النشر ج اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول تصدير حصائية من عناصر برنامج عمل المنظمات اإل هاماً عنصراًأصبح إنتاج اإلحصاءات المتعلقة بمجتمع المعلومات حصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت نتيجة لقيام العديد من الدول بتصميم إكما زاد الطلب على .الوطنية . ورصد واستعراض السياسات الوطنية واالستراتيجيات لالستفادة من التقدم السريع في مجال تكنولوجيا المعلومات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت النفاذ إلى معلومات عن كيفية مجتمعات األعمال تتطلب ،وباإلضافة إلى ذلك . على عملية التنمية من قبل مختلف فئات المستهلكين وكذلك مدى أثر تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتهاواستخدام على الصعيد الدولي، أما . لتي بدات بقياس مجتمع المعلومات ا تلكولهذا أهمية خاصة بالنسبة للبلدان النامية وخاصة بالغة األهمية من أجل المقارنة بين الدول في هذا مكانية قياس مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتإ تعتبر .ال ورصد الفجوة الرقمية العالمية ووضع السياسات والمعايير ذات الصلةجالم من األعضاء المؤسسين للشراكة العالمية من أجل قياس و، ه)األونكتاد (لتجارة والتنميةمؤتمر األمم المتحدة لإن إلى تهدفالتي، و)org.unctad.ict-measuring://http انظر( تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ألغراض التنمية تطوير القائمة األساسية الشراكةنجازات هذه إمن أهم وكان . على المستوى الدوليز قياس مجتمع المعلوماتيتعز ، والتي أقرتها اللجنة لمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من أجل إنتاج إحصاءات قابلة للمقارنة دولياً نة اإلحصائية لألمم شجعت اللجو. ٢٠٠٧مارس / آذار في٣٨ الـ في دورتها)UNSC (اإلحصائية لألمم المتحدة نتاجإلدليل شر اإلصدار األول من وقد نُ، المتحدة الدول على استخدام هذه القائمة في برامجها لجمع البيانات رشاد اإلحصائيين في إلالدليلعداد هذا إقامت األونكتاد بو. ٢٠٠٧ في نهاية عام اقتصاد المعلوماتحولإحصاءات .تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت التجارية إحصاءاتنتاج ونشر إل الزمة الالبالد النامية إلى جميع خطوات لتعكس الطبيعة ٢٠٠٨عام الخر أواتمت مراجعة القائمة األساسية لمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في )UNSD ( المتحدةحصاءات في األممشعبة اإلمع تعاونت األونكتاد و. المتطورة لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت خبراء قدمو. واسعة النطاقية لعملية تشاورالمعلومات اقتصادحولنتاج إحصاءات إلدليل خضاعإل عمليةيف بقدر أداة عملية الدليلمن خالل هذه العملية، تعليمات مفصلة واقتراحات تهدف إلى جعل هذا ،محليين ودوليين بدعم من العملية هذهوحظيت. لة عن قياس اقتصاد المعلوماتؤ المسالوطنية لعاملي المنظمات اإلحصائيةاالمكان عقد في جنيف في خبراءلل واجتماع ،تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ألغراض التنمية لقياس أعضاء الشراكة قبل ن قبل م، وذلك منتدى على شبكة اإلنترنت من خاللالدليلكما تمت العديد من المناقشات حول . ٢٠٠٨مايو/أيار .واألونكتادحصاءات في األمم المتحدة شعبة اإل إلى اجتماع اللجنة اإلحصائية لألمم اقتصاد المعلوماتحول إلنتاج إحصاءات دليل الثانية من النسخةسوف تقدم هذه و ل تعزيز أداة قيمة في جهودنا المشتركة من أجالدليلهذا ويعتبر . ٢٠٠٩فبراير /شباط في ٤٠ـ ال في دورتهاالمتحدة . اقتصاد المعلومات قابلة للمقارنة دولياً حولوتوفير مؤشرات بول شينج انحمخليل ر مدير عنالموظف المسؤول حصاءات في األمم المتحدةشعبة اإل والسوقياتشعبة التكنولوجيا األونكتاد د اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول شكر وتقدير ، )مسؤول الفريق(يتكون من أعضاء األونكتاد سوزان تيلتشر عن طريق فريق الدليلتم إعداد اإلصدار األول من هذا الدليل وكان المؤلف الرئيسي لهذا . يف فيروفشراف جنإ تحت وذلكسكارليت فوندر جيل، موريل جيج وسونيا بوفا، . ألونكتاددى ثنين مستشاريين ل شيريدان روبرتس، واإلمن قبلالفني وقدم التحرير،هو خوسيه لويس سيرفيرا فيري من قبل استشاريين من أجل تحسين مضمونه وقابليته لالستخدام العملي من جانب البلدان الدليلتمت مراجعة ) مسؤولوا فرق العمل(ورن فريدريكسون ي سوزان تيلتشر وتورب كل منهذا وقد قام بعملية التنقيح. المستفيدة قام بصياغة معظم التعديالت و. منجي حمدي تحت اشراف، وذلكسونيا بوفا وريمي النجوسكارليت فوندر جيل و . خوسيه لويس سيرفيرا فيري . الرسوم والنشر المكتبي بواسطة ميدياكيموتم تنفيذ . قدمت مونيكا موريكا الدعم اإلداري وساعدت في التنسيق . جراهام جريستونمن قبلت و تم تحريرالنص اصممت الغالف صوفي كومب اإلحصاء فرع رئيس ،ينسنورهنري لو) إحصاءات فنلندا(نين يكسارإيرنو أ من قبل قدمت العديد من المالحظات شعبة التصنيفات في ورالف بيكر رئيس قسم اإلحصاءات االقتصادية والمعلومات في األونكتاد، استخراج المركزي و ومات واالتصاالت قياس تكنولوجيا المعللعضاء الشراكة أكما تشكر األونكتاد . حصاءات في األمم المتحدةاإل منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي على العمل وألغراض التنمية والمكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية .الذي وفر األساس بالنسبة لعدد من الفصول . لمغرب وتايالنداوكازاخستان تلك العائدة لوخاصة للدليلحصائية الوطنية معلومات قيمة قدمت العديد من المكاتب اإل كانديدو وخاصة تباس كونار سانيال و، الدليلن مساهمات مفيدة في تنقيح ون المحليوكما قدم الخبراء اإلحصائي في اجتماع فريق ين ضافة إلى غالبية المشاركيهار لومبنتوبنج ويوسف يوسيفوف، باإل وسوليللمحمد جو استرولوجو . ٢٠٠٨مايو /أيار ٢٦ في، والذي عقد في جنيف اقتصاد المعلومات حولنتاج إحصاءات إلدليل الخبراء لتنقيح المنشور، بما في ذلك توفير منتدى على شبكة للدليل قيماًدعماً حصاءات في األمم المتحدةشعبة اإل تأخيرا، فقد قدم . مناقشات التنقيحتفاستضانترنت والتي اإل .ا التقريرفي هذ جميع المشاركينإلىنتقدم بالشكر والتقدير ه اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول المحتويات ب .........................................................................................مالحظة ج ..........................................................................................تصدير د ....................................................................................شكر وتقدير ه ......................................................................................المحتويات ح .....................................................الجداول، واألشكالطر، واألمثال، وقائمة األ ك .............................................................................. المختصراتقائمة ١ ........................................................................... مقدمة-الجزء ألف ٣ ........................................................األهداف واستعراض الدليل - ١الفصل ٥ ...........................................................................الخلفية - ٢الفصل ٥ .................علومات واالتصاالت الالزمة لوضع السياساتمؤشرات تكنولوجيا الم ٢.١ ٧ .........................جهود األونكتاد بشأن قياس تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ٢.٢ ٨ ....................الشراكة لقياس تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ألغراض التنمية ٢.٣ ١١ ................................................................... قضايا منهجية-الجزء باء ١٣ .............علومـات واالتصـاالتاألطـر المفاهيميـة لقيـاس تكنولوجيـا الم - ٣الفصل ١٣ ..............................................إطار مفاهيمي لقياس اقتصاد المعلومات ٣.١ ١٦ ...........................................................مفاهيم األعمال اإللكترونية ٣.٢ ١٦ ................................................................األعمال اإللكترونية ١٩ .................................................................التجارة اإللكترونية معايير للمؤشرات حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل - ٤الفصل ٢١ .....................كنولوجيا المعلومات واالتصاالت والتجارة بسلعهمؤسسات األعمال، قطاع ت ٢١ ......................)االستخدام(قياس الطلب على تكنولوجيا المعلومات واإلتصاالت ٤.١ المؤشرات األساسية الستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ٢١ ..........................................................من قبل مؤسسات األعمال ٣٠ .........صاالت األخرىعلى تكنولوجيا المعلومات واالت) استخدام(مؤشرات الطلب ٣٣ ...........)ت م اتوريد سلع وخدمات (قياس قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ٤.٢ ٣٣ ....................................تعريف قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ٣٦ .......................المؤشرات األساسية لقطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ٣٨ .................................قياس التجارة بسلع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ٤.٣ ٤١ .....................................................مصادر البيانات وطرق جمعها - ٥الفصل ٤١ ......مصادر بيانات استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في مؤسسات األعمال ٥.١ ٤٣ ..................................................................المصادر اإلدارية ٤٣ ......................................................السجالت التجارية اإلحصائية ٤٤ ...............................................................التعدادات االقتصادية و اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول ألعمال ا استخدام مؤسساتمسوح قائمة بذاتها حول وأجزاء ٥.٢ ٤٥ ................................................... لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ٤٦ .............................حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت أجزاء ٥٠ ...............................................................بذاتهاالمسوح القائمة مسوح قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت وبيانات تجارة ٥٢ ..................................................تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ٥٤ ...................................................طرق جمع البيانات ومراقبة الجودة ٥.٣ ٥٤ ................................................................طرق جمع البيانات ٥٧ .......................................................مراقبة الجودة لجمع البيانات نموذج األسئلة واالستبيانات لقياس استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت - ٦الفصل ٥٩ ...........................................................................في مؤسسات األعمال ٥٩ ........................................................................نموذج األسئلة ٦.١ ٦٦ ....القائمة بذاتها نموذج االستبيانات لمسوح استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ٦.٢ األعمالمؤسساتل تصميم مسوح تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت - ٧الفصل ٧١ ...............................................................................البيانات وتجهيز ٧١ .............مسوح مؤسسات األعمال حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ٧.١ ٧١ ..............................................المجموعة التي يشملها المسح والنطاق ٧٥ ...........................................................األطر السكانية والشمول ٧٦ ................................................................وحدات اإلحصائيةال ٧٨ ......................................................................تصميم العينة ٧٩ ..............................................................التقسيم الطبقي للسكان ٧٩ .........................................................................حجم العينة ٨٠ ...............................................................أساليب اختيار العينة ٨١ .......................................مسوح قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ٧.٢ ٨٣ .......................................................................تجهيز البيانات ٧.٣ ٨٣ .....................................................................تحرير البيانات ٨٤ ...............................................معالجة التناقضات الداخلية واألخطاء ٨٥ ............................................................البيانات المفقودةمعالجة ٨٥ ..............................................................عدم االستجابة للوحدة ٨٦ ................................................................عدم االستجابة للبند ٨٧ ........................................................معالجة خطأ تقسيم الوحدات ٨٨ ..................................................................إجراءات الترجيح ٩١ .................................حساب مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ز اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول ٩٣ .............................................................................النشر - ٨الفصل ٩٤ ....................................................................مخطط الجدولة ١٠٠ ...........................................وى المؤشرنشر البيانات الوصفية على مست ٨.١ ١٠٠ ......................................................................الدقة والصحة ١٠٠ .......................................................................خطأ العينات ١٠١ .............................................................................التحيز ١٠١ ..........................................................التاريخ والفترة المرجعيين ١٠٢ ...................................................................نطاق المؤشرات ١٠٤ ....................................................نشر المجموعات البيانية لإلستبيان ٨.٢ ١٠٤ ...................................................................األساس المنطقي ١٠٤ ............................................................وصف مصادر البيانات ١٠٤ .....................................................حسن التوقيت والتقيد بالمواعيد ١٠٤ ......................................................نية الحصول على البياناتإمكا ١٠٤ .......................................الوحدات اإلحصائية ونطاق التغطية والشمول ١٠٥ ....................................................................معدل االستجابة ١٠٥ ................................المفاهيم والتصنيفات والتعاريف: المعايير اإلحصائية ١٠٥ .......................................................آلية جمع البيانات واالستبيان ١٠٥ ..............................................................تقارير البيانات الوصفية ٨.٣ ١٠٩ ................................................................. قضايا مؤسسية-الجزء جيم ١١١ .................................................................التعاون والتنسيق - ٩الفصل ١١١ .........................التعاون بين أصحاب المصالحة في النظام اإلحصائي الوطني ٩.١ ١١٢ ........................................................التعاون مع مزودي البيانات ١١٣ ...............................................التعاون والتنسيق بين منتجي البيانات ١١٥ ......................................................................التنسيق التقني ١١٥ ....................................................................التنسيق القانوني ١١٥ ......................................................التنسيق في تخصيص الموارد ١١٦ ......................................................اون مع مستخدمي البياناتالتع ١١٧ ..............................................................برامج العمل اإلحصائي ٩.٢ ١١٨ .................................................جمع البيانات الدولية والعمل المنهجي ٩.٣ ١١٩ ...................................................................قضايا بناء القدرات ٩.٤ ١٢٣ ........................................................................................قمالحال ١٢٤ .......)٢٠٠٨ ( لمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت المنقحةالقائمة األساسية. ١ق ملحال ١٢٧ .............................................................األونكتادنموذج استبيان . ٢ق ملحال القتصادي ظمة التعاون والتنمية في الميداننموذج استبيان من. ٣ق ملحال ١٣٠ ......)٢٠٠٥(الستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤسسات األعمال استخدام تكنولوجيا اإلحصائي للجماعات األوروبية عننموذج استبيان المكتب. ٤ق ملحال ١٣٩ ..٣,٣ اإلصدار -) ٢٠٠٨(المعلومات واالتصاالت والتجارة اإللكترونية في المشاريع ١٥٥ ........................................................................................المراجعا ح اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قائمة األطر، واألمثال، واألشكال، والجداول األطر ٥ .........................................تفويض القمة العالمية لمجتمع المعلومات. ١اإلطار ٦ ....................ات واالتصاالتندرة البيانات لرسم سياسات تكنولوجيا المعلوم. ٢اإلطار ٩ ..............تطوير القائمة األساسية لمؤشرات اإلتصاالت وتكنولوجيا المعلومات. ٣اإلطار تعريفات منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي. ٤اإلطار ١٩ ........................تفسيرها لمعامالت التجارة اإللكترونية والمبادئ التوجيهية ٢٨ ...................ات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتطرق بديلة لحساب مؤشر. ٥اإلطار ن والتنمية في الميدان االقتصاديعريف منظمة التعاو. ٦اإلطار ٣٤ ..................................٢٠٠٢لقطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت قتصاديتتعريف منظمة التعاون والتنمية في الميدان اال. ٧اإلطار ٣٥ ..................................٢٠٠٢لقطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ٦٠ ............................................................عرض لسؤال تصفية. ٨اإلطار ٦٢ ...عرض سؤال حول أنشطة تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في سنوات متعددة. ٩اإلطار ٦٦ ...............................................اختيار االستجابات لحساب المؤشر. ١٠اإلطار ٦٧ .........المتغيرات األساسية في استبيانات المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية. ١١اإلطار )SNA 93( ٩٣تعريف المؤسسة في نظام الحسابات القومية . ١٢ار اإلط ٧٧ .........................................والمكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية ٨٠ ......................تصميم مسوح مؤسسات األعمال بمستويات مختلفة من الدقة. ١٣اإلطار ٨١ .............................................................أساليب اختيار العينة. ١٤اإلطار ٨٥ .............................................................أساليب اختيار العينة. ١٥اإلطار ٨٦ ...................طرق بديلة لحساب مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت . ١٦اإلطار ٨٨ .............................................كيفية التعامل مع خطأ تقسيم الوحدات. ١٧اإلطار ٨٩ ................كيفية عمل طبقة تقديرية لمؤشر تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت. ١٨اإلطار ٩٠ ....................................كيفية عمل تقدير طباقي مع عينة طبقية شاملة. ١٩اإلطار ٩٠ ................................................................صيغة لتقدير نسبة. ٢٠اإلطار ٩٤ ...................................................قواعد مراقبة النشر اإلحصائي. ٢١اإلطار ٩٦ .................................................التوزيع طبقًا لتصنيف المتغيرات. ٢٢اإلطار ١٠٠ ...............................................................معادلة دقة المؤشر. ٢٣اإلطار ١٠١ .................................................مستويات الدقة للمؤشر وتوزيعاته. ٢٤اإلطار ١٠٣ ...................ت واالتصاالتطرق بديلة لعرض مؤشرات تكنولوجيا المعلوما. ٢٥اإلطار شريعات اإلحصائية لتحسين إحصاءاتقضية تنقيح الت. ٢٦اإلطار ١٢٠ ................................................تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ١٢٠ .........إصالح اإلحصاءات التجارية في االقتصادات التي كانت مخططة مركزًيا. ٢٧اإلطار ط اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول األمثال تصاالت تكنولوجيا المعلومات واالإدراج مؤشرات. ١المثال ٩ ..............................في مسوح األسر المعيشية في منطقة أمريكا الالتينية ١٦ ...................................قياس إجراءات األعمال اإللكترونية في السنغال. ٢المثال ١٨ ..مسح استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في مؤسسات األعمال في تايالند. ٣المثال كنولوجيا المعلومات واالتصاالت تقياس االستثمار في سلع وخدمات. ٤المثال ٣١ .............................................................في جمهورية مولدوفا التجارة اإللكترونية في استبيانقياس المشتريات عبر. ٥المثال ٣٢ ....................................٢٠٠٨المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية ٣٨ .....................حسابات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت التابعة في أستراليا. ٦المثال تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت البيانات لمؤشرات استخداممصادر. ٧المثال ٤١ ...........................................أمثلة وطنية: من قبل مؤسسات األعمال ٤٤ ...................نسب النشاط كمقياس لجودة السجالت التجارية في غرب البلقان. ٨المثال التعدادات االقتصادية من أجل جمعاستخدام . ٩المثال ٤٥ ..........................أمثلة وطنية: صاالتمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالت ٤٥ ..خستانكازاولوجيا المعلومات واالتصاالت في قياس عبء االستجابة في مسح تكن. ١٠المثال ٤٨ إدراج أسئلة حول تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في المسح الصناعي في تايالند. ١١المثال لمسحا المعلومات واالتصاالت في اأسئلة تكنولوجي. ١٢المثال ٤٩ ...................في االرجنتين الخاص بالسلوك التكنولوجي للمؤسسات الصناعية تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتتصميم مسح قائم بذاته حول استخدام. ١٣المثال ٥٠ .....................................................من قبل المؤسسات البرازيلية ٥١ .... الصين-ستبيان على استخدام تكنولوجيا المعلومات واالختراق في هونغ كونغ إ. ١٤المثال ٥٣ . الصين-اإلحصاءات عن قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في هونغ كونغ . ١٥المثال ٧٣ ...شمول مسوح تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في البرازيل وتايالند وموريتانيا. ١٦المثال ٧٤ ........................................استقصاء المؤسسات الصغيرة جًدا في الهند. ١٧المثال ٧٥ .............................. المناطق الحضرية والريفية في إنجلترا وويلزتعريف. ١٨المثال ٧٨ .........................مسوح شاملة لمؤسسات األعمال في رابطة الدول المستقلة. ١٩المثال ٨٠ ........................استخدام متغيرات هامة في تصميم عينه عشوائية في هولندا. ٢٠المثال ١١٢ .....................الحد من عبء االستجابة لمسوح مؤسسات األعمال في تايالند. ٢١المثال ١١٣ .........................لزامية في جمهورية مولدوفاحكام القانونية لالستجابة اإلاأل. ٢٢المثال لمؤسسات المختلفة التي تقوم بجمعا. ٢٣المثال ١١٣ ...............................بيانات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في أفريقيا ١١٤ ........النظام الالمركزي إلحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في الفلبين. ٢٤المثال ١١٤ .....................................حاالت التنسيق في النظام اإلحصائي األسباني. ٢٥المثال ١١٦ توزيع األدوار في جمع إحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في الكاميرون. ٢٦المثال ١١٦ ...........التعاون مع مستخدمي بيانات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في بيرو. ٢٧المثال ١١٨ ......اج مسمح تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في البرنامج اإلحصائي لشيليإدر. ٢٨المثال ي اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول األشكال ٧ ......................األونكتاد وتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من أجل التنمية. ١الشكل ١٣ ............................................المكونات األساسية القتصاد المعلومات. ٢الشكل هيكل تخطيطي لجزء حول استخدام. ٣الشكل ٦١ ......................من قبل مؤسسات األعمال يا المعلومات واالتصاالتتكنولوج طيطي لنموذج استبيان حول استخدامالملخص التخ. ٤الشكل ٦٨ ......................تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤسسات األعمال ٨٤ .................................................مراحل التحقق من صحة البيانات. ٥الشكل ١١١ ........تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتأصحاب المصلحة في النظام اإلحصائي ل. ٦الشكل جداولال ١٥ ........................................وضع السياسات والعمل اإلحصائي المطابق. ١الجدول ١٧ ................................................أنواع إجراءات األعمال اإللكترونية. ٢الجدول تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتالمؤشرات األساسية الستخدام. ٣الجدول ٢٢ .............................................................في مؤسسات األعمال ٢٩ .............................................................اع الربط باإلنترنتأنو. ٤الجدول أسئلة حول استخدام الهاتف النقالالمؤشرات المقترحة ونماذج . ٥الجدول ٣٠ .............................................................في مؤسسات األعمال ٣٦ ......................المؤشرات األساسية لقطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت. ٦الجدول ٣٧ ..............................................................تقدير القيمة المضافة. ٧الجدول ٣٩ ................ارة بسلع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتالمؤشرات األساسية للتج. ٨الجدول ر االحصائية لجمع مؤشرات استخدامالمصاد. ٩الجدول ٤٢ .......................األعمال تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤسسات ٥٥ ...............................................................طرق جمع البيانات. ١٠الجدول ج األسئلة للمؤشرات األساسية حولنموذ. ١١الجدول ٦٣ ..............األعمال مات واالتصاالت من قبل مؤسساتاستخدام تكنولوجيا المعلو ٦٩ .......................................نموذج األسئلة حول استخدام الهواتف النقالة. ١٢الجدول ب الصناعة لجمع بيانات األونكتادالتوزع حس. ١٣الجدول ٨٢ .....................................حول قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت علومات واالتصاالتلتكنولوجيا المنموذج جدول لنشر المؤشرات األساسية . ١٤الجدول ٩٧ ...............................................األعمال لحجم مؤسسةاًموزعة وفق لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالتنموذج جدول لنشر المؤشرات األساسية . ١٥الجدول ٩٨ ...................................................موزعة وفقًا النشاط االقتصادي راجها في التقارير الوصفيةالموضوعات المقترح إد. ١٦الجدول ١٠٦ .................................واالتصاالتاستخدام تكنولوجيا المعلومات لمسوح ك اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قائمة المختصرات 1XEV-DO بيانات فقط -طورت، أو ىبيانات مثل -طورت 1XEV-DV وصوت بيانات -طورت 2G, 3G الجيل الثالث،الجيل الثاني ABS سترالي المكتب االحصائي األ ADSL خط رقمي ال متناظر لمشترك B2B التجارة من شركة إلى شركة B2C شركة إلى مستهلكالتجارة من BOP ميزان المدفوعات CAD تصميم بمعونة الحاسوب CAM تصنيع بمعونة الحاسوب CAPI وب بمساعدة الحاسةالمقابالت الشخصي CATI وب بمساعدة الحاسهاتفيةالمقابالت ال &SD هونغ كونغ، مقاطعة في الصين(إدارة اإلحصاء والتعداد( CDMA الشفرة نفاذ متعدد بتقسيم CNAE لألنشطة االقتصاديةيالتصنيف الوطني البرازيل CPC األمم المتحدة(التصنيف المركزي للمنتجات( CRM ة مع الزبائن عالقالدارة إ CV التغيرمعامل DQAF صندوق النقد الدولي(إطار تقييم نوعية البيانات( DSL خط رقمي لمشترك ECOSOC جتماعيالمجلس االقتصادي واال EDI لكتروني للبيانات التبادل اإل ERP تخطيط الموارد في المؤسسة EU وروبياالتحاد األ FAQ متكررةأسئلة FSU وحدة المرحلة االولى GDP الناتج المحلي اإلجمالي GPRS الخدمة الراديوية الحزمية العامة GSM النظام العالمي لالتصاالت المتنقلة HS منظمة الجمارك العالمية( المنسق النظام( HSDPA نفاذ عالي السرعة بأسلوب رزم الوصلة الهابطة HSUPAنفاذ عالي السرعة بأسلوب رزم الوصلة الصاعدة IBGE الجغرافي واإلحصائي المعهد البرازيلي ICT تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ILO منظمة العمل الدولية IMF نقد الدوليصندوق ال INDEC رجنتيناأل فيالمعهد الوطني لإلحصاء والتعداد INE المعهد الوطني لإلحصاء، شيلي، إسبانيا INEI المعهد الوطني لإلحصاء والمعلوماتية، بيرو INS المعهد الوطني لإلحصاء، الكاميرون IP بروتوكول اإلنترنت ISDN شبكة رقمية متكاملة الخدمات ISIC األمم المتحدة (نيف الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصاديةالتص( ل اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول ISP نترنت خدمة اإلمزودي IT تكنولوجيا المعلومات IT& تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ITU االتحاد الدولي لالتصاالت Kbit/ ثانيةال فيكيلوبت LAN شبكه محلية LDCS ًأقل البلدان نموا Mbit/ ميغابت في الثانية MINPOSTEL وزارة البريد واالتصاالت، الكاميرون NACE التصنيف الصناعي العام لألنشطة االقتصادية داخل الجماعات األوروبية NAICS نظام أمريكا الشمالية لتصنيف الصناعات NSCB الفلبين(مجلس التنسيق اإلحصائي الوطني( NSDS تطوير اإلحصاءاالستراتيجية الوطنية ل NSO حصائي الوطنيالمكتب اإل OCR ًتعرف المحارف ضوئيا OECD يمنظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصاد ONS المملكة المتحدة(حصاءات الوطنية مكتب اإل( PC حاسوب شخصي PDA مساعد رقمي شخصي RAIS عالن السنوي للمعلومات االقتصادية واالجتماعيةاإل & البحث والتطوير SCM إدارة سلسلة اإلمدادات SDSL خط رقمي متناظر لمشترك SME المؤسسات الصغيرة والمتوسطة SNA ةنظام الحسابات القومي TFSCB حصائيةالصندوق االستئماني لبناء القدرات اإل UMTS المتنقلة النظام العالمي لالتصاالت UN األمم المتحدة UNCTAD األمم المتحدة للتجارة والتنميةؤتمرم UNECA مم المتحدة االقتصادية ألفريقيالجنة األ UNECLAC األمم المتحدة االقتصادية ألمريكا الالتينية ومنطقة البحر الكاريبي لجنة UNESCAP لجنة األمم المتحدة االقتصادية واالجتماعية آلسيا والمحيط الهادىء UNESCO ة للتربية والعلم والثقافةمنظمة األمم المتحد UNESCWA األمم المتحدة االقتصادية واالجتماعية لغربي آسيا لجنة UNSC حصائية لألمم المتحدةاللجنة اإل UNSD شعبة اإلحصاءات في األمم المتحدة URL دليل الموارد الموحد VAT ضريبة القيمة المضافة VDSL خط رقمي سريع جداً لمشترك WAP ة الالسلكياتكول التطبيقبروتو WCO الجمارك العالمية ةمنظم WIMAX التشغيل المتبادل عالميا لالتصال عبر الموجات الدقيقة WPIIS منظمة التعاون والتنمية في الميدان (الفرقة العاملة المعنية بوضع مؤشرات لمجتمع المعلومات )ياالقتصاد WSIS القمة العالمية لمجتمع المعلومات WWW شبكة الوب العالمية ١ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول مقدمة. فالجزء أل ٣ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول األهداف واستعراض الدليل: ١لفصل ا مقدمة. ألفلجزء ا األهداف واستعراض الدليل - ١ لفصلا خاصة في تم إعداد دليل إلنتاج إحصاءات حول اقتصاد المعلومات من أجل زيادة منفعة المنظمات اإلحصائية و. ١ كما أنه موجه مباشرة للعاملين المسؤلين عن إنتاج اإلحصاءات الرسمية حول ١.ات االنتقاليةالدول النامية واألقتصاد يهدف الدليل إلى دعم إنتاج إحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت القابلة للمقارنة دولياً، . وماتاقتصاد المعل وتحديدا تلك العائدة لقطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت والتجارة بمنتجاته واستخدام تكنولوجيا المعلومات وقد تم إعداده من قبل ٢.لخاصة باألسر واألفراد اإلحصاءات االدليلال يغطي . واالتصاالت في مؤسسات األعمال بهدف مساعدة اإلقتصاديات النامية في قياس ورصد اقتصاد ) األونكتاد(مؤتمر األمم المتحدة للتجارة والتنمية .المعلومات ني إلى إيجاد أداة عملية إلنتاج غحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت على المستوى الوطالدليليهدف . ٢ . التي تعتبر مدخالت رئيسية للسياسات واالستراتيجيات الوطنية للدول في مجال تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ويفسر الدليل المعايير الدولية التي توجه العمل في هذا المجال ويقدم المشوره بشأن جمع وتجهيز ونشر إحصاءات .ن بيانات وصفيةتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت وما يرتبط بهما م تعكس النظم اإلحصائية المتنوعة في االقتصاديات النامية ثروة البلد وحضارته باإلضافة إلى األطر القانونية . ٣ ومن المفهوم أن القدرة اإلحصائية غير متكافئة فيما يتعلق بالتقيد بالمعايير واألساليب الموصى بها دولياً. والسياسية ويأخذ الدليل في الحسبان . تها ومدى توفر المؤشرات االجتماعية واالقتصادية الرئيسيةونظم جمع البيانات ودوري اختالف الممارسات وقدرات المكاتب اإلحصائية الوطنية ويسلط الضوء على بعض التحديات الخاصة التي تواجه إلى حد كبير الدليلمحتويات وتعتمد . اإلقتصاديات النامية في إنتاجها إلحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت وكانت الشراكة قد طورت . على عمل أعضاء الشراكة لقياس تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ألغراض التنمية والتي أقرتها اللجنة االحصائية لألمم ٢٠٠٥قائمة أساسية لمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في عام وشجعت اللجنة الدول على استخدام قائمة المؤشرات كقاعده لقياس ٢٠٠٧.٣عام المتحدة في اجتماعها الذي عقد في ويعرض هذا الدليل المؤشرات األساسية للشراكة والمتعلقة باستخدام . نشاط تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت االتصاالت، تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤسسات األعمال ومؤشرات قطاع تكنولوجيا المعلومات و .ويوفر التعريفات المرتبطة والتصنيفات والمنهجيات ونماذج األسئلة على المعايير الدولية والتعريفات ونماذج االستبيانات في إحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت الدليليعتمد . ٤ والمكتب اإلحصائي للجماعات ) OECD(التي تم تطويرها من قبل منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي كما أنه يعالج القضايا اإلحصائية التي تمثل أهمية خاصة ). وكالهما أعضاء في الشراكة) (Eurostat(األوروبية القتصاديات الدول النامية والغير مشمولة على نطاق واسع ضمن عمل منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي وعلى سبيل المثال يحدد الدليل مجاالت استخدام تكنولوجيا المعلومات . اعات األوروبيةوالمكتب االحصائي للجم ويقدم المشورة المنهجية ) مثل استخدام البريد اإللكتروني(واالتصاالت في االقتصاديات النامية التي ينبغي قياسها لمسمح الحالية عندما تكون الموارد غير على سبيل المثال في إنشاء أطر األعمال وأساليب جمع البيانات واستخدام ا( ).كافية لتنفيذ مسمح خاصة بتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت باالضافة إلى ما تم ذكره سابقا وغيره من الجوانب التقنية الخاصة بإحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، . ٥ . الجوانب األساسية للعملية االحصائية مثل التعاون مع مزودي ومستخدمي البياناتالدليليستعرض هذا ."االقتصادات النامية" ها من اآلن فصاعداًالمشار إلي ١ .٢٠٠٩، ونشر في عام ) ITU( دليل بشأن إحصاءات األسر واألفراد من قبل االتحاد الدولي لالتصاالتتم إعداد ٢ .٢٠٠٧انظر اللجنة اإلحصائية لألمم المتحدة ٣ ٤ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول مقدمة. ألفلجزء ا األهداف واستعراض الدليل: ١لفصل ا : على النحو التاليالدليلتم تنظيم لقد . ٦  يعرف الدليل ويصف الخلفية لقياس تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت- ألفالجزء .  اقتصاد حوللوجيا المعلومات واالتصاالت حصاءات تكنوإنتاج والعملي إلي النظرالجانب يغطي - اءالجزء ب :بما في ذلك المعلومات، ؛مبادىء قياس اقتصاد المعلومات - ؛ بهاةحصائية المرتبطالمؤشرات األساسية والمعايير اإل - التجارية؛عمال األ مصادر البيانات لمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في - ؛سئلة واالستبياناتنماذج األ - معالجتها؛ البيانات وتصميم اإلستبيانات و جمعةمنهجي - .ةالوصفي نشر البيانات والبيانات -  في النظام اإلحصائي الوطني وعمل ةيتناول قضايا رئيسية مثل التنسيق بين الجهات الفاعل – يمالجزء ج .المنظمات الدولية وبناء القدرات . والمراجع المفيدةة التقنيةشورلما وفر للمستخدم مرفقات والتي تثمانية بالدليلم يدعتم ت. ٧ نظمت و". قياس اقتصاد المعلومات"تدريبية حول الونكتاد ألاساس لدورة األالدليلالمادة المعروضة في هذا تمثل . ٨ ٤.لدليلاهذا حتوى لم النفس قائمة تتبع لوحداتونكتاد التي تم وضعها في إطار برنامج التدريب لألةالدورة التدريبي إستخدام تكنولوجيا المعلومات حول جل إنتاج إحصاءات أبناء قدرات البلدان من لداة نافعة أبرامج التدريبية وتعتبر ال .تصاالتاالو قطاع تكنولوجيا المعلومات حول المنظمات وفي مؤسساتتصاالت االو ة للبلدان حيث تقوم في التنمية اإلقتصادية واإلجتماعي هاماًتلعب تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت دوراً. ٩ غتنام الفرص المقدمة من اجل التنمية وأتصاالت من االومجال تكنولوجيا المعلومات الحكومات بصياغة السياسات في وتقييم هذه رصدتصاالت ضرورية من أجل تخطيط واالوحصاءات تكنولوجيا المعلومات إن إ. خالل هذه التكنولوجيا لمعايير اإلحصائية الضرورية اتطوير بالنسبة لس بالنسبة لمعظم الدول كما هو وهذا هو مجال جديد للقيا. السياسات تخلص من المؤشرات القديمة ل مؤشرات جديدة واوضع السريع ييتطلب التغير التكنولوجو. ومنهجيات جمع البيانات دورياً وتنقيح هذا الدليل مانة األونكتاد بتحديث أوستقوم . األخرىئيةاإلحصا لمجاالتتلك العائدة ل أسرع من بوتيرة .خر التطورات بشأن هذا الموضوعآ باطالعبقاء الدول األعضاء على إبهدف لقراءة، رئيسية ل كمادة الدليل هذا التدريبية الدورةتستخدم . emeasurement@unctad.org االتصال بأمانة األونكتاد على ينبغي على البلدان المهتمة بالدورة التريبية ٤ .لتقييمل استبياناتللمعلم، واختبارات، والعرض، ودليل لدورة شرائح ل المواد التكميليةوتتضمن ٥ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول الخلفية: ٢لفصل ا مقدمة. لجزء ألفا الخلفية - ٢ لفصلا مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت الالزمة لوضع السياسات ٢.١ ألنه من المتوقع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت باهتمام متزايد من جانب الحكومات والمجتمع الدوليتحظى . ١٠ يذ سياسات واستراتيجيات تكنولوجيا يتطلب تصميم وتنفو. زيادة النمو االقتصادي والحد من الفقرأن تؤدي إلى حكومية ( قبل المؤسسات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت واستخدامها منب ة الدولةالمعلومات واالتصاالت معرف كثر أحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت صبحت الدعوة إلأوبناء على ذلك فقد . واألفراد) كانت أم تجارية تكنولوجيا المعلومات النفاذ إلى قياس كما يساعد ).١طار رقم اإلانظر( الوطني والدولي نيي على المستوتكراراً . داخل البلد الواحد وبين الدول المختلفةة الرقمية تقييم ورصد الفجوفيتأثيرها و هاستخداماواالتصاالت و تفويض القمة العالمية لمجتمع المعلومات. ١اإلطار علومات واالتصاالت جزءاً هاماً من المناقشات الدولية بشأن استخدام تكنولوجيا المعلومات شكل قياس تكنولوجيا الم وفي حين أن تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت يمكن أن توفر فرصاً للتنمية االقتصادية . واالتصاالت من أجل التنمية . المتقدمة واإلقتصاديات النامية تحدياً جديداًواالجتماعية في اإلقتصاديات النامية، تمثل الفجوة الرقمية بين الدول على سبيل المثال، هدفاً إلتاحة فوائد التكنولوجيا الجديدة في إقتصاديات ية لأللفية،ئوتشمل أهداف األمم المتحدة اإلنما . الدول النامية، خاصة تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت غراض التنمية الهدف الرئيسي للقمة العالمية لمجتمع المعلومات وشكل قياس تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت أل )WSIS ( سلطت مرحلة جنيف الضوء . ٢٠٠٥ وفي تونس عام ٢٠٠٣والتي عقدت على مرحلتين، في جنيف عام على أهمية وضع المعايير وقياس التقدم نحو تحقيف مجتمع المعلومات من خالل مؤشرات إحصائية قابلة للمقارنة واعترفت مرحلة تونس بأن وضع مؤشرات لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت أمر مهم لقياس الفجوة الرقمية .دولياًً ودعت الدول والمنظمات الدولية لتخصيص الموارد المالئمة لتوفير إحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت جيا المعلومات واالتصاالت ، وتحليل حالة ووضع منهجيات قياس فعالة بما في ذلك مؤشرات أساسية لقياس تكنولو وعلى وجه الخصوص، دعت الدول األعضاء إلجراء تقييم دوري باستخدام منهجية متفق عليها ، . مجتمع المعلومات من جدول أعمال تونس لمجتمع المعلومات، والتي تشير إلى عمل ١٢٠-١١٣مثل تلك الموصوفة في الفقرات ٥".لمعلومات واالتصاالت ألغراض التنميةقياس تكنولوجيا الالشراكة " الشراكة "، بعمل /2008/31، اعترف المجلس االقتصادي واالجتماعي لألمم المتحدة في قراره ٢٠٠٨ وفي العام المعنية بتطوير المؤشرات ولحظ ندرة المؤشرات التي " قياس تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ألغراض التنميةل ولهذا أوصى المجلس بأن تقوم الشراكة بوضع المعايير . نحو تحقيق أهداف خطة عمل جنيفتقيس التقدم المحرز والمؤشرات، بما في ذلك مؤشرات لقياس األثر، ومواصلة النظر فيها واتخاذ قرار من قبل اللجنة اإلحصائية لألمم الواردة في الوثائق الختامية للقمة المتحدة، من أجل متابعة التقدم المحرز نحو تحقيق األهداف والغايات المحددة و .العالمية لمجتمع المعلومات لجمع البيانات المتعلقة بتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت جهوداًي،خالل العقد الماض من الدول ديعدبذلت ال. ١١ :فضل بالنسبة لـ أ في وضع تصبحأ ، ونتيجة لذلك٦.مجتمعاتهاالخاصة ب  ؛امعلومات واالتصاالت على اقتصادهتقييم اثر تكنولوجيا ال  ؛ بالدول االخرى ة االجتماعية مقارنأوضاعها اقتصاداتها وقياس  ؛لدانهم بياقتصاد المعلومات فبتحديد نوع االشخاص المؤهلين الالزمين للنهوض .٢٠٠٥) WSIS (القمة العالمية لمجتمع المعلومات ٥ .نواحي االجتماعية واالقتصاديةال مني كلويغط، هنا في سياق أوسع" المجتمع"يستخدم ٦ ٦ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول مقدمة.لجزء ألفا الخلفية: ٢لفصل ا  على تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتمن الحصول األعمالتمؤسسا تمكينحساب االستثمارات الالزمة ل .مختلفةال على األعمال روادحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت واضعي السياسات وفقد ساعدت إباختصار و. ١٢ .السياسة العامة واالستثمارات الخاصة في تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت بشأن تدابيرةاتخاذ قرارات مستنير االحصائية الوطنية للدول األعضاء في منظمة التعاون والتنمية في فإن المكاتب ، بين اإلقتصاديات الناميةأما. ١٣ حصاءات عن قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت واستخدام تكنولوجيا إنتاج إالميدان االقتصادي قد قامت ب ية على أساس التطورات االحصائ،بطريقة منسقةو إلى حد معقول مؤسسات األعمالالمعلومات واالتصاالت من قبل منظمة التعاون والتنمية في الميدان التابعة لالفرقة العاملة المعنية بوضع مؤشرات لمجتمع المعلومات التي يسرتها متاحة لمعظم بلدان منظمة التعاون والتنمية وحصاءات قابلة للمقارنة هذه اإل أصبحت ،ونتيجة لهذا الجهد. ياالقتصاد .في الميدان االقتصادي على الرغم من اًزال نادري ال ةقتصاديات الناميات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في االتوفر مؤشرإن . ١٤ ن العديد من إف، ولذلك. لهذه المعلوماتةلحاجة الملحباعمال وقطاع األيعتراف الحكومات والمجتمع المدنا توجيه أييا المعلومات واالتصاالت دون بتكنولوجتعلقةعداد السياسات واالستراتيجيات المإ تقوم بةقتصاديات النامياال لتعظيم ذلك تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت وعن حديثة إلى مؤشرات موثوقة وهناك حاجةو. حصائية األدلة اإلمن معايير التعليم ةقدرتها على تيسير مجموعة من التطورات االقتصادية واالجتماعية بما فيها الحد من الفقر وزياد ).٢طار انظر اإل(ة يافستنال القدرة زيادةعمل والفرص صناعات جديدة باإلضافة إلى خلق والصحة و ندرة البيانات لرسم سياسات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت. ٢اإلطار ُوضعت سياسات واستراتيجيات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، في العديد من اإلقتصاديات النامية، لتشجيع النفاذ واستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل األفراد والمنظمات ولدمج األسواق الوطنية باقتصاد إلى بلداً من اإلقتصاديات النامية قد وضعت ١١٦، فإن ٢٠٠٦ووفقاً إلستقصاء األونكتاد في عام . المعلومات العالمي من البلدان فقط ٢٨وفي نفس الوقت، فإن ). ٢٠٠٦د األونكتا(خطط رئيسية وطنية لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت وبغياب . لديها بالفعل إحصاءات رسمية حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤسسات األعمال بيانات عن النفاذ واستخدام وأثر تكنولوجيا اإلتصاالت والمعلومات، سيكون من الصعب على واضعي السياسات .وتقييم ومراجعة السياسات الوطنية لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالتتصميم وتحليل ، حول جهود القياس التي تبذلها بلدان اخرى ي في كثير من الحاالت إلى زيادة الوعةقتصاديات الناميتحتاج اال. ١٥ . حصائية اإلاامجهموضوعات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في صلب بر دراجإلتحتاج إلى المساعدة كما أنها من هامع تزايد استخداموقد أصبح من الضروري في هذه البلدان قياس تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، خاصة : للسببين التاليينقلوذلك على األ، واألسرمؤسسات األعمالالحكومات وقبل  على نحو ، واد في جميع أنحاء العالمالمنظمات واألفرف-- ، إن تطور ونمو اقتصاد المعلومات ال رجعة فيهوالًأ ؛ وبتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ستخدم وتطالبت ،متزايد  ًتصميم وتنفيذ استراتيجية وطنية أن جمع إحصاءات مجتمع المعلومات بت أتجارب الدول التي بد، أظهرت ثانيا ، قد حصاءتطوير اإللات الوطنية في االستراتيجيهذه االحصائيات إلدراج و،جيدة لقياس اقتصاد المعلومات قياسعلى الدول التي بدأت العمل مبكرا ه من المرجح أن تحققفإنبالتالي، و. يستغرق سنوات عدة وخاصة أن تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت واألعمال اإللكترونية قد ،االستراتيجيات نتائج جيدة بمرورالوقت .نحاء العالم الناميأانتشرت في معظم ٧ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول الخلفية: ٢لفصل ا مقدمة. لجزء ألفا جهود األونكتاد بشأن قياس تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ٢.٢ هذه بجمع ونشر البيانات عن استخدام األونكتاد فيقسم تحليل تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتيقوم . ١٦ هدف تحسين قدرةب ،تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتمؤسسات األعمال وعن حالة قطاع تكنولوجيا من قبل ال قوم ي وةالمساعدة التقني، كما أنه يوفرتكنولوجياهذه الفوائد اغتنام وضع سياسات تمكنها من على اإلقتصاديات النامية ةتعزز القدرات االحصائية لإلقتصاديات الناميأن ةهذه االنشطمن شأن و). ١انظر الشكل رقم (بالبحث والتحليل ستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت والمساهمة في تقييم تنفيذ اتتبع التقدم العالمي في بوالسماح لألونكتاد ).١طار اإلانظر (توصيات القمة العالمية لمجتمع المعلومات األونكتاد وتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من أجل التنمية.١ شكلال لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت وقطاعلمؤسسات األعما األونكتاد بجمع االحصاءات عن إستخدام يقوم. ١٧ ويستند االستبيان على القائمة . ٢٠٠٤عام ال منذ ةمن خالل دراسة استقصائية سنوي تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت نتائج وتستخدم ). ١انظر المرفق رقم ( والتي اعتمدتها الشراكةاألساسية لمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت األونكتاد وعمله االستشاري بشأن التي يقوم بهاتحليالتالبحوث والدعم تتغذية قاعدة بيانات ل السنوي قصاءتساال . سياسات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتمراحعةيشمل الذي سياسات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت و واستخدام وأثر تكنولوجيا المعلومات لقة بالنفاذ إلى المتعالسائدة والتطورات األونكتاد بتحليل االتجاهاتيقوم. ١٨ واستخدام ، االتجاهات السائدة في مجال التجارة اإللكترونيةيتابع وبصفة خاصة . واالتصاالت في اإلقتصاديات النامية على تكنولوجياال هذه وأثر، من أجل اإلدارة واإلنتاجمؤسسات األعمالتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل االبحاث في تقرير ويتم نشر هذه . والتجارة الدولية في سلع وخدمات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت،نتاجيةاإل عبر الموقع، و الوطنية واالقليمية والدوليةوعرضها خالل المناسباتاقتصاد المعلومات عن السنوي ألونكتادا وعيبرفع م األونكتاد وقي ،وفي الوقت نفسه. )http://measuring-ict.unctad.org( لها المخصصاإللكتروني بتكنولوجيا المعلومات ةحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت لرصد السياسات المتصلإهمية أالحكومات حول .ثرهاأواالتصاالت وتقييم تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت واستخدامها من قبل بشأن قياس ةلدول الناميل ةيوفر األونكتاد المساعدة التقني. ١٩ : وقطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت مع التركيز علىمؤسسات األعمال  إرسال تشمل هذه المساعدة، وجمع البيانات وتحليلها ونشرهاعملية مساعدة المكاتب االحصائية الوطنية في ة؛البعثات االستشاري  من م لتمكينه، وذلكاإلقتصاديات الناميةة للعاملين في هذا المجال في ء وورش العمل التقنيخبراللتنظيم اجتماعات ؛ ذات الصلةيةتحليلوال ةمنهجيالقضاياالتبادل الخبرات ومناقشة  جمع إحصاءات نالوثائق التقنية ع غيرها من إجراء دورات تدريبية وتطوير مواد التدريب والمبادئ التوجيهية .المؤشرات معلومات واالتصاالت وإنتاجتكنولوجيا ال جمع البيانات تحليل البيانات نشر البيانات التوحيد القياسي المناقشات الدولية قياس ال تصميم السياسات تحليل السياسات تقييم السياسات مراجعة السياسات زيادة استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت االقتصادي النموتعزيز االتجاهات والمؤشرات األثرمعايير قياس ميةمراقبة الفجوة الرق سياساتال البحث والتحليل األثر ٨ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول مقدمة.لجزء ألفا الخلفية: ٢لفصل ا وعضوا في قياس تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ألغراض التنميةلعضو نشط في الشراكة هو األونكتاد و. ٢٠ يعتبر هذا الدليل و. المنبثق عن الشراكةبناء القدراتب الخاصق العملي فركذلك يقود األونكتاد و.ة التوجيهيلجنتها .ها وتوصياتهامتوافق مع أهدافوهو الشراكة أعمال هذه نكتاد إلى من األوةمساهم قياس تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ألغراض التنمية لالشراكة ٢.٣ ويوني/حزيران المتعددين أثناء مؤتمر األونكتاد الحادي عشر في ةصحاب المصلحأطلقت الشراكة الدولية بين أ. ٢١ ومواصلة تطوير مختلف المبادرات المتعلقة بتوفير وقياس مؤشرات تكنولوجيا هدف إلى تحديد ت يوه. ٢٠٠٤ ة الجاريةنشط لتنسيق األ مفتوحاًوفر اطاراً كما ت.قليمية والدوليةالمعلومات واالتصاالت على المستويات اإل يد العالمي تطوير مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت على الصعدفع متماسك لنهج ووضع ةوالمستقبلي الموارد استخدام في العمل و التعاون بين الشركاء عدم وجود إزداوجيةيضمن و. قتصاديات الناميةوخاصة في اال .بكفاءة :ي ه األهداف الرئيسية للشراكة إن. ٢٢  هذه ووضع منهجيات لجمع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت قابلة للمقارنة دولياًلتسهيل االتفاق على مؤشرات المؤشرات؛  المساعدة في بناء القدرات اإلحصائية في االقتصادات النامية من أجل إنتاج إحصاءات تكنولوجيا المعلومات ؛واالتصاالت  مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتبإعداد قاعدة بيانات عالمية خاصة. منظمة التعاون والتنمية في ودولي لالتصاالت االتحاد ال: الشركاء التاليون٢٠٠٩تضمنت الشراكة في العام . ٢٣ األمم المتحدة لجنة (قليميةألمم المتحدة اإلاولجان )UIS ( واألونكتاد ومعهد اليونسكو لإلحصاءيالميدان االقتصاد األمم المتحدة االقتصادية واالجتماعية لجنةو )UNECLAC (االقتصادية ألمريكا الالتينية ومنطقة البحر الكاريبي )UNESCAP( لجنة األمم المتحدة االقتصادية واالجتماعية آلسيا والمحيط الهادىءو )UNESCWA (ربي آسيالغ أما . والبنك الدولي والمكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية))UNECA (لجنة األمم المتحدة االقتصادية ألفريقياو األمم المتحدة االقتصادية ألمريكا الالتينية لجنةوكتاد االتحاد الدولي لالتصاالت واألون منة فتتألفاللجنة التوجيهي ٧.ومنطقة البحر الكاريبي البنية : التاليةمجاالتالالشراكة بتطوير القائمة األساسية لمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في قامت. ٢٤ تكنولوجيا استخدام، وواألفراد سرلألمها استخداوتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت نفاذ، والنفاذ إلى األساسية وال تكنولوجيا ه، وسلع والتجارة بتكنولوجيا المعلومات واالتصاالتفي مؤسسات األعمال، وقطاع المعلومات واالتصاالت مشاورات مكثفة ةجراء عمليإقد وضعت القائمة األساسية بعد و .)١انظر المرفق ( في التعليم المعلومات واالتصاالت حصائية لألمم اللجنة اإل قبلمنوأقرت ) ٣طار إلانظر ا(نحاء العالم أكاتب االحصائية الوطنية في جميع المشملت وعرضت على ٢٠٠٨عام الالقائمة األساسية في ثم تم تنقيح ٢٠٠٧.٨مارس /آذار في ٣٨ الـ دورتهاالمتحدة في ٢٠٠٩.٩ في عام ٤٠ دورتها الـ في )UNSC (اللجنة اإلحصائية لألمم المتحدة .الدليل قائمة المختصرات في بداية هذا إلىانظر ٧ .لمؤشرات وأسئلة نموذجية لجمعهاالى من تعاريف النسخة األو،)٢٠٠٥(تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت لمؤشرات األساسية ال حولالشراكةة قدمت نشر ٨ ٤٠ الـللدورة )٢٠٠٩ (الشراكة أعدتها التيوثيقةال في الدليل من هذا ١ رفقالم تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت فيلشرات األساسية منقحة من المؤالقائمة ال ترد ٩ .http://measuring-ict.unctad.orgً انظر أيضا’ لمزيد من المعلومات حول القائمة األساسية. حصائية لألمم المتحدةللجنة اإل ٩ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول الخلفية: ٢لفصل ا مقدمة. لجزء ألفا لمؤشرات اإلتصاالت وتكنولوجيا المعلومات تطوير القائمة األساسية– ٣اإلطار ، قامت لجان األمم المتحدة اإلقليمية بإستضافة العديد من ورش ٢٠٠٤بعد عملية التقييم التي قامت بها الشراكة في عام وفي هذه الورش، ناقشت المنظمات . صاالتالعمل اإلحصائية اإلقليمية حول قياس تكنولوجيا المعلومات واالت اإلحصائية الوطنية أوضاع إحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت كل في منطقة عملها واقترحت قوائم وعرضت قوائم المؤشرات اإلقليمية للعلم على اللجنة اإلحصائية لألمم المتحدة في . المؤشرات األساسية اإلقليمية واستناداً إلى القوائم اإلقليمية واستقاء اآلراء الواردة من ). ٢٠٠٥مارس /نيويورك، آذار(ثين دورتها السادسة والثال وُعممت . المكاتب اإلحصائية الوطنية، وّحدت الشراكة قائمة أساسية من مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ونوقشت . مزيد من التعليقات واالقتراحاتهذه القائمة على جميع المكاتب اإلحصائية الوطنية بهدف الحصول على االجتماع المواضيعي بشأن قياس مجتمع -القائمة النهائية وتم االتفاق عليها خالل القمة العالمية لمجتمع المعلومات وأقرت القائمة األساسية من قبل اللجنة اإلحصائية لألمم المتحدة في دورتها ). ٢٠٠٥فبراير /جنيف، شباط(المعلومات وتم تنقيح القائمة األساسية الحقا لتشمل إضافة مؤشرات جديدة عن ). ٢٠٠٧مارس /نيويورك، آذار(ثامنة والثالثين ال تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في التعليم والتي تم مناقشتها عن قبل البلدان خالل الحدث العالمي الذي نظمته والذي شكل جزءاً من األحادث المتعلقة بالقمة العالمية ) ٢٠٠٨مايو /جنيف، أيار(الشراكة لقياس مجتمع المعلومات نيويورك، (قدمت القائمة األساسية المنقحة إلى اللجنة اإلحصائية لألمم المتحدة في دورتها األربعين . لمجتمع المعلومات على نطاق واسع وقد تم نشر القائمة األساسية لمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ). ٢٠٠٩فبراير /شباط .وتستخدم كأساس لعمل الشراكة فيما يخص قياس تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت صى يو و. قابلة للمقارنة بين البلدانئيةحصاإ الدولية مجموعاتعاييرتتطلب الحاجة إلقامة المقارنات والم. ٢٥ كأساس لجمع إحصاءات تكنولوجيا المعلومات القائمة األساسية لمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت باستخدام تطوير مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت هي عملية مستمرة إن . قابلة للمقارنة دولياًالواالتصاالت . االحتياجات الناشئة للسياسات والشراكة سوف تستمر في مراجعة القائمة بصفة دورية لمعالجة السياسات تتطلب ومن المتوقع أن.ليس المقصود بها أن تكون محدودةوزامية القائمة األساسية ليست إلإن . ٢٦ انظر (والتقييم لتخطيط والرصداجل أمن مؤشراتالتصاالت أعدادا أكبر من واالتكنولوجيا المعلومات لالوطنية مستويات التنميةبالنسبة للبلدان ذات المؤشرات إنتاجاختالف االولويات من حيث ومن المتوقع أيضا . )١مثال ال .المختلفة في منطقة أمريكا الالتينيةالمعيشيةإدراج مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في مسوح األسر . ١مثال ال بإدراج األسئلة الضرورية في مسوح األسر) ٢٠٠٧فبراير /وذلك حتى شباط( من بلدان أمريكا الالتينية ١٣ قامت علومات المطلوبة لحساب المؤشرات األساسية عن النفاذ إلى تكنولوجيا المعلومات من أجل جمع المالمعيشية السياسات الوطنية التي تستهدف ويرتبط جمع هذه المؤشرات باالهتمام في . واالتصاالت واستخدامها لألسر واألفراد . إلى تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل السكانالنفاذتوفير سبل .٢٠٠٧قياس تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ألغراض التنمية، لراكة الش: المصدر أعضاؤهاتعاون وي تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتحولحصاءات الوطنية الشراكة مدى توفر اإل ترصد كما.٢٧ عن حصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت فضالًإتحسين جودة مساعدتهم علىوحصائيين إلابناء قدرات ل .تحليلها نواع جديدة أ وضعطار الشراكة على بناء القدرات والنشر وتطوير قواعد البيانات وإ في ةعمال الجاريتركز األ. ٢٨ تكنولوجيا المعلومات آثار وتحليل ة الحكوم مجاالت السيما في،من مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت .واالتصاالت نشطتها على موقع األونكتاد على شبكة أعضائها وأ من المعلومات عن الشراكة ومزيدعلى يمكن االطالع . ٢٩ )http://measuring-ict.unctad.org انظر(نترنت اإل ١١ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول منهجيةقضايا . الجزء باء ١٣ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول االتاهيمية لقياس تكنولوجيا المعلومات واالتصاألطر المف: ٣لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا االتـات واالتصـا المعلومـاس تكنولوجيـة لقيـر المفاهيميـاألط - ٣الفصل تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت بهدف إمداد اإلحصائيين الرسميين مؤشرات يعرض هذا الفصل مفاهيم قياس . ٣٠ يا المعلومات ي لقياس تكنولوجأساس إطاربات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت إحصاءب المهتمينوغيرهم من بقياس التجارة ةيحدد عدد من المفاهيم المرتبط و لقياس اقتصاد المعلوماتاً نظرياًإطاروهو يشمل . واالتصاالت .لكترونيةاإل لقياس اقتصاد المعلوماتمفاهيمي إطار ٣.١ مؤسسات قبل من لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت قتصاد المعلومات االستخدام المكثف ا خصائص منإن .٣١ بعض في األعمالمؤسساتالبيانات الخاصة بتظهر و. المعلوماتهذهونشر جمع وتخزين ومعالجة من أجل األعمال .تكنولوجياهذه الاستخدام إلى ،جزئياً، ولويةنتاجاإلبتحسن ال ه يعزىأنالدول الصناعية توريد سلع وخدمات منتجة من قبلو تجارة استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت عن طريقيتم تدعيم . ٣٢ قوة قطاع تكنولوجيا المعلومات تساهم أنيمكن ذلكإلىوباالضافة . قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ؛٢٠٠٧منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي ( العاملة ىلقوة لاإلجمالي ةينتاجاإل نمو فيواالتصاالت ).٢٠٠٧ األونكتاد ) ٢شكل ال انظر. ( العرض والطلب المكونات األساسية لمبدأإلى اقتصاد المعلومات استناداًيمكن تعريف وقياس . ٣٣ المجاالت هذه المكونات أو تغطيأن) اإلحصائية وغيرها من العمليات مسوحال(دوات القياس اإلحصائية يمكن ألكما .المفاهيمهذه المرتبطة ب قتصاد المعلوماتال ساسيةالمكونات األ .٢شكل ال ).٢٠٠٥(مقتبس من منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي : المصدر رثـاأل :جانب الطلب شركاتال - األسر - القطاع العام - :القضايا االساسية تجهيزات تكنولوجيا المعلومات ت، االستثمار، واالتصاال التكنولوجيا المستخدمة، القدرات التكنولوجية، الغاية، معوقات االستخدام البنية األساسية لتكنولوجيا واالتصاالتالمعلومات تكنولوجيا نتجاتم واالتصاالتالمعلومات اإلمداد اإلمداد االستخدام االستخدام االتـتصاال واتـا المعلومـتكنولوجيليادـقتصاالرثـاأل االتـتصاال واتـا المعلومـتكنولوجيل عياجتمـاال رثـاأل :جانب العرض تكنولوجيا المعلومات قطاع تصاالتاالو صناعاته - تجارة الجملة - اتصاالت سلكية والسلكية- خدمات مرتبطة بالحواسيب- :القضايا االساسية حجم القطاع، أداء المؤسسات، االستثمار، التوظيف، االبتكار ويروالبحث والتط اإلط ـ ار ال ـتـ ـن يـظ مـ ـ ي وال مـ ـ س ؤ ـ ـس ي ١٤ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا االتاهيمية لقياس تكنولوجيا المعلومات واالتصألطر المفا: ٣لفصل ا واالتصاالت، اإلحصائية التحقيق بشكل منفصل من العرض والطلب على تكنولوجيا المعلومات يمكن للعمليات .٣٤ يتم جمع اإلحصاءات حول من جانب العرض،١٠.االتالبنية األساسية وتجارة تكنولوجيا المعلومات واالتصفضال قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، ويعنى بذلك تصنيع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت وصناعات الخدمات النظام المنسق استخدام تصنيف ويمكن. التي تزود البنية األساسية لهذه التكنولوجيا بإلضافة إلى والسلع والخدمات )HS (منظمة الجمارك العالمية ل)WCO (قطاع تكنولوجيا منتجاتفي تصنيف ١١التصنيفات الوطنيةما يعادلها من و بالنسبة مقاييس جانب الطلب بشأنبانها تقدرإخدمات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ف أما. المعلومات واالتصاالت تصنيف واسع النطاق ويشمل فقط وهو )IMF ( الدولي التابع لصندوق النقد)BOP( ميزان المدفوعاتستخدام لقطاع للتصنيف الصناعي وفقاقطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت يتم تعريف .المعامالت بين المقيمين وغير المقيمين الفصل انظر(وما يعادلها من التصنيفات الوطنية لألمم المتحدة )ISIC (الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصادية النفاذ إلى تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت واستخدامها منتعالج فإن عملية القياسالطلب من جانب أما. ١٢)الرابع بشأن على الرغم من أن هذا الدليل يقدم المشورة المنهجية( لمنظمات الحكوميةوا األسرواألعمال مؤسساتقبل ).مقاييس جانب الطلب بالنسبة لقطاع األعمال غيرهم من صناع القرار وحتياجات مختلفة ل تستجيب ال والتصاالتأنواع مؤشرات تكنولوجيا المعلومات إن. ٣٥ : واإلتصاالتمختلفة من تطور تكنولوجيا المعلوماتمراحل ، وذلك خاللالبياناتمستخدمي  والمجتمع للبلدجهوزية البنية األساسيةأي على مدى (الجهوزية لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالتمؤشرات تستحوذ هذه ). باألنشطة المتصلة بتكنولوجيا المعلومات واالتصاالتلالضطالعواالقتصاد وقطاع األعمال مازالت في مراحل نضج مبكرة بالنسبة التي البلدانالمؤشرات على اهتمام كبير من قبل واضعي السياسات في أكثر كنولوجياالتعندما تصبح ن تفقد أهميتها أو تتطور لكن من المرجح أ لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، ؛انتشاراٌ  أي على استخدام تكنولوجيا المعلومات االتصاالت ( استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتمؤشرات كثافة ن تكوأن يرجح ). بها من قبل مؤسسات األعمال والجهات الفاعلة األخرىاألنشطة المتصلةوإلى مدى ممارسة تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت؛التي تنتشر فيهاالبلدان هذه المؤشرات موضع اهتمام واضعي السياسات في  وآثار تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في األنشطة التجارية وعلى من المرجح أن تكون المؤشرات عن نتائج . لتطور تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت بالنسبةسبياًن مرتفعالمستوى الاالقتصادي، ذات فائدة للبلدان ذات النمو احتياجات أن تلبي مجال تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتفيي حصائأولويات العمل اإل يجب على .٣٦ السياسات أو تشخيص عند االنتقال من مرحلة تصميمصناع القرار بمراحل العمل اإلحصائيحيث يهتم ، المستخدمين ).١جدول ال انظر ( مراحل التنفيذ والتقييمإلىكنولوجيا المعلومات واالتصاالت الوطنية لت لتعاون والتنمية منظمة اوالمبين في(والتطوير في الشركات تستخدم بعض البلدان مسوح لقياس موضوعات أخرى تتعلق باقتصاد المعلومات، مثل االبتكار، والبحث ١٠ ، وبراءات االختراع، )المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية دليل أوسلو ومنظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي دليل فراسكاتي/في الميدان االقتصادي ).منظمة التعاون والتنمية دليل كانبرا(والموارد البشرية في مجال العلوم والتكنولوجيا في الميدان االقتصادي دم التصنيف المركزي للمنتجات في األمم المتحدة في تنقيح تصنيف سلع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت لمنظمة التعاون والتنمية وقد استخ١١ ).٢٠٠٨صدر في ( ، من أجل االمتثال مع التصنيف الصناعي ٢٠٠٦ي عام عدل تعريف قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي ف١٢ .٤ تنقيخ -الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصادية ١٥ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول االتاهيمية لقياس تكنولوجيا المعلومات واالتصاألطر المف: ٣لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا وضع السياسات والعمل اإلحصائي المطابق .١الجدول القضايا اإلحصائية الرئيسية حصائيمراحل العمل اإل مراحل وضع السياسات إحتياجتهم فيالتشاور مع صناع القرار والتصميمشخيصالت بياناتمن ال سيتم جمعهاالتيإختيار المؤشرات نشاط جمع البيانات المصادر اإلحصائية المتاحة فاهيمتعريف الم ةسئلتعريف المؤشرات واأل )االستبيانات( إعداد أدوات جمع البيانات إنتاج اإلحصاءات التطبيق حصائيةحتياجات اإل لاليالتحسين الجار منتجةأهمية ودقة اإلحصاءات والمؤشرات ال في القطاع والتصنيف الجغراتفصيالت بحسبفرتو وغيرها المناسب، الوقت في (إمكانية الحصول على المعلومات )البيانات الوصفية خرى مع البيانات اإلحصائية األتماسكال تحليل البيانات التقييم اإلحصائية سالسللل االستدامة الزمنية القابلية للمقارنة الدولية واالتصاالت التابعةلوجيا المعلوماتتكنوحسابات أن من المتوقع أنهكما تعكس تطور احتياجات المعلومات أن حصائيةلبرامج اإلينبغي ل ،عالهوكما هو مبين أ. ٣٧ تغلغل التكنولوجيا في المجتمع معوخاصة توسع وتطور من أنشطة قياس تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت .واالقتصاد جميع حسابات تكنولوجيا من خالل قتصاد على اال واالتصاالتر تكنولوجيا المعلومات أثتقييمراسة يمكن د. ٣٨ لمعلومات إحصائي لتنظيم وعرض قدم إطارتة وطنية أداة محاسبي هات الحسابه هذ. التابعة واالتصاالتالمعلومات أساليبمبادىء وتعريفات وتعتمد على هي و .بها واألنشطة المتعلقة واالتصاالتعن منتجات تكنولوجيا المعلومات المساهمة تقدير من واالتصاالت التابعة،تكنولوجيا المعلوماتحسابات حيث تمكن ،)SNA (نظام الحسابات القومية يوالناتج المحلتكوين رأس المال الثابت اإلجمالي ، مثل المجاميع األساسية للحسابات القوميةطاع في لهذا القالمباشرة ات حصاء بدمج اإلالذي يقوم ١٣نهجعدد قليل من البلدان قد إستفاد من هذا ال أنمن المالحظ و .)GDP (اليجماإل ، الصادرات، اإلستهالك الوسيط، االستخدام النهائي(واالستخدام والطلب ) اإلنتاج، الواردات( عرضالمرتبطة بال العمل في معلماً أساسياً نعتبره أن ويمكن ،تتصاالتكنولوجيا المعلومات واالمنتجات ل )إلختكوين رأس المال، بالصناعات والمنتجات خاصة التصنيفات ال وضع إن . تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت مجالفي حصائياإل . التابعةحساباتالإلعداد شرط مسبق هو المستخدمة في جميع اإلستبيانات المتعلقة بتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في مجال جمع إحصاءات تكنولوجيا المعلومات تعاني من قصور تحديد المناطق التي في أيضاًد كما أنه يساع .واالتصاالت في فرها واستخدامها منخفض ومدى تو لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالتاألساسيةقد يكون مستوى البنية . ٣٩ أنلذلك يجب نادرة هابيانات من المرجح أن تكون أنه كما ؛)LDCs (أقل البلدان نمواً في وخاصة الناميةاالقتصادات المعلومات واالتصاالت مؤشرات تكنولوجيالية ساسالقائمة األينبغي أن تقدم و. ولويةاألفي توضع برامج القياس ق سيساعد البلدان عن طري الدليل هذاأنولويات في حين بشأن اختيار األتوجيهاً) ١ق لح المنظرا (المتفق عليها دولياُ .توفير التوجيه لعملية جمع اإلحصاءات ذات الصلة وقد أعد مكتب اإلحصاءات األسترالي عدة عروض عن التقدم المحرز في هذه العملية اإلحصائية ١٣ )http://www.unescap.org/stat/ict/ict2004/12.ABS_ICT_Satellite_Account_Framework.pdf( . وعملت بلدان أخرى على هذا الموضوع، بما في ذلك وأذربيجان )http://www.itu.int/ITU-/ict/conferences/panama06/material/27_Chile_Presentation_satelite_account_s.pdf(شيلي ١٦ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا االتاهيمية لقياس تكنولوجيا المعلومات واالتصألطر المفا: ٣لفصل ا لكترونية اإلاألعمالمفاهيم ٣.٢ )-business( لكترونية اإلاألعمال وتستطيع . التجاريةاإلجراءات تشير األعمال اإللكترونية إلى استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت لتسهيل . ٤٠ معلومات واالتصاالت للتواصل مع المنظمات الحكومية والموردين والعمالء مؤسسات األعمال استخدام تكنولوجيا ال كما ). التجارة اإللكترونية(أو لشراء وبيع السلع والخدمات على اإلنترنت ) عبر البريد اإللكتروني، على سبيل المثال( في التسويق(السياسات التجارية ذ الموارد وتنفي إدارةو التجارية جراءاتاإلألتمتة هذه التكنولوجيا تستخدمأنيمكن هااستخدامالتي تحول دون معوقاتعدد من العمليات التجارية وال منويمكن التحقق ). إلخ ،الماليةوية والموارد البشر ).٢مثال ال نظرا (اإلحصائيةعن طريق اإلستبيانات األعمال اإللكترونية في السنغالإجراءات قياس . ٢مثال ال في حين أن ما يقرب من . متنفيذ مسح للمؤسسات الصناعية المتوسطة والكبيرة الحجم في السنغال، ت٢٠٠١في عام كانت متصلة بشبكة اإلنترنت، لم يكن في معظم الحاالت سوى رئيس المؤسسة هو ) في المائة٩٢(جميع المؤسسات ني لكترو لإلنترنت هو البريد اإلكثر شيوعاًوكان االستخدام األ). نظراً إلى ارتفاع الكلفة مقارنة بفوائدها(المتصل بها سبباً لتدني مستوى كان و. ليها التبادالت التجارية الداخلية والعمالءوذلك للتواصل في المقام األول مع الموردين، ي والخدمات المصرفية مثل إدارة العالقات مع الزبائن( األعمال اإللكترونية األخرى إجراءات استخدام اإلنترنت في أن شركاء آخرين، مثل العمالء والموردين ) اإلداريةاإلدارة المالية أو التعامل مع المؤسسات الحكومية لالغراض و على يكونوا قادرينوبالتالي لم ) حتى اآلن( اإلنترنت ونستخدملم يكونوا يوالحكومة والمصارف وشركات التأمين، بما في ذلك المعلومات التجارية ( األعمال لي المفيد لروادإن النقص الكلي للمحتوى المح .التفاعل عبر اإلنترنت حظ أنه أحد األسباب الرئيسية لعدم استخدام اإلنترنت بصورة قد لُ) والمستندات القانونية والتنظيمية والنماذج االدارية هم إسهاماً يرى أصحاب األعمال بصفة خاصة أن وجود الحكومة على اإلنترنت يمكن أن يسوفي الوقت نفسه،. أكبر .، سواء من حيث الوقت والنقلكبيراً في خفض التكاليف ).٢٠٠٤األونكتاد (:المصدر ألجل تعريف األعمال اإللكترونية التي يمكن استخدامها ألغراض إحصائية، تم تحديد ووصف عدة وظائف عمل . ٤١ فريق قدم ٢٠٠٣ففي عام ). ٢ الجدول انظر(األعمال اإللكترونية إجراءات واسعة النطاق على أنها نوع من أنواع اقتراح ،لكترونيةاإلاألعمال إجراءات المعني بقياس و ،منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي منخبراء ) المؤسسات وفيما بين ؤسسةسواء داخل الم(التجارية جراءاتاإل"على أنها لكترونيةاإلاألعمال إجراءات تعريف ب األعمال إجراءات ه وجب علىأن ذلك اقترح الفريقإلىضافة وباإل".الحاسوبطة اسبوبكات عبر شالتي تجرى . أو الفرديةمستقلة دمج للمهام وأن تتجاوز التطبيقات الاإللكترونية ١٧ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول االتاهيمية لقياس تكنولوجيا المعلومات واالتصاألطر المف: ٣لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا لكترونيةاألعمال اإلإجراءات أنواع .٢الجدول األعمال إجراءات ــفالوصـ لكترونيةاإل إكتساب والحفاظ على العمالء قاعدة ؛التخطيط والتنفيذ إدارة الحمالت التسويقية، ؛)CRM(زبائن ال العالقات مع إدارة تحليل ؛لكترونية؛ الكتالوجات اإل عبر الهاتفالتسويقالبيانات التسويقية، التسويق المباشر، دةإعاترتيبات ؛المكالمات الهاتفية مراكز ؛اإلنترنت عبر شبكة عالناإلب، نشاط الو التعامل مع شكاوى العمالء؛التصليح والصيانة التجارة اإللكترونية ترتيب يشمل الحصول على التقديرات، التفاوض، الطلب، ( خدمات أو شراء سلع أوبيع تكامل نظام ؛لنقال التجارة عن طريق الهاتف ال؛)EDI ( للبياناتلكتروني التبادل اإل؛)العقود التكامل التام مع ؛والدفع من قبل العمالءلة المتكامةرالفوت ؛الموردين/الطلب مع العمالء الدفع اآللي ؛التعامم تأمين ال؛)extranet( استخدام الشابكة اللخارجية ؛األنظمة الخلفية للموردين الشراءأوامرالوفاء ب وتتبع الطلبيات لمرتبطة بتتبع تنفيذ ا البيانات معالجة؛ الطلبياتتتبع ، مراقبة المنتج، الشراءأوامرمراقبة أتمتة القوة العاملة في المبيعاتها؛ وتتبع الشراءأوامر السوقيات ) الصادرة/واردةال( ومراقبة المخزون ، القطعبما فيها المواد الخام، (خزون ومراقبة المنتاج؛ اإل)SCM(اإلمدادات إدارة سلسلة النقل ، العمالءمخزون ارةإد ، المخزونإدارة، مراقبة التوزيع، )تامة الصنعالالسلع توفير الخدماتتتبع، ال النقل، إرسال السلع، إدارة و تدبير؛التخزين اآللي، والشحن اإلدارة المالية ومراقبة ية والميزان الحسابات نظمة ة وأر الفوت؛التخطيط والتقييم المالي، دارة اإل؛)ERP( تخطيط الموارد في المؤسسة ونظم البرمجيات ؛الدفع الموارد رةإدا ريةالبش مثل أتمتة المهام اإلدارية ؛عبر اإلنترنتطلبات التوظيف ، التوظيف الداخلي والخارجي تتبع ساعات ، تسديد تكاليف السفر،نظم المعاشات التقاعدية ودفع الرواتبتقارير الوقت، العمل عن بعد ؛ التدريب؛نتاجزمن اإل والعمل المنتج دعم وخدمة االستفسارات عبر ؛مانزيل أدلة االستخد ت،)FAQ( متكررةالسئلة األ ، الوبموقعدعم دعم ما بعد البيعخدمة ال ؛اإلنترنت طويرث والتالبح بمعونة الحاسوب البحث، تطوير وتصميم المنتجات، الخدمات أو العمليات؛ التصميم )CAD( ، بمعونة الحاسوب التصنيع)CAM (تصميم التعاونيالو ؛ المحتوىإدارة نظام ؛األعمال مؤسسة داخل ونشر المعلومات والمعرفةتجميعية منهج إدارة المعرفة لكترونيالتعلم اإل عمليات ذات دد حي والذي لقياس األعمال اإللكترونية ا عملياًنهًج وجب اتباع ، للمسحاستبيانإعداد غرضول .٤٢ .في مسح اقتصادي شامل) ابة عليها بنعم أو الوالتي من السهل اإلج( عبر إدراج أسئلة ذات جدوىأهمية خاصة االستبيانات حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤسسات األعمال، والمقترحة من نماذج وتشمل والمكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية، بعض األسئلة التي التعاون والتنمية في الميدان االقتصاديقبل منظمة وقد اتبع هذا النهج أيضاً في البلدان ذات االقتصادات النامية والتي بدأت بجمع . األعمال اإللكترونيةاءات إجرتغطي ).٣انظر المثال (بيانات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من مؤسسات األعمال ١٨ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا االتاهيمية لقياس تكنولوجيا المعلومات واالتصألطر المفا: ٣لفصل ا ي تايالنداألعمال فمؤسسات في تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتمسح استخدام .٣مثال ال مسح سنويفذوالذي يرفع تقاريره إلى وزارة تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، بتني، يقوم المكتب اإلحصائي الوطني في تايالند صائي قام المكتب اإلح،وفي وقت سابق. تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في مؤسسات األعمالاستخدامحول ٢٠٠٤منذ العام . ٢٠٠٣ الصناعي لعام المسحة بتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في قلئلة المتعالوطني بإدراج األس المختلفة لممارسات األعمال جوانب ال فياستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت،ب خاصةلمسوح الالعائدة ل ستبياناتاال وتبحث سباب إجراء عمليات الشراء والبيع عن طريق ، وأني للشركةلكترو واستخدام الموقع اإل،مثل أغراض استخدام اإلنترنت اإللكترونية ورصد استخدام اإلنترنت للبحث عن المعلومات، ) بنعم أو ال(وتشمل الخيارات التي يمكن اإلجابة عليها في االستبيان . اإلنترنت .والخدمات المصرفية والمالية، وغيرها من وسائل االتصال، واإلعالن، وشراء وبيع السلع والخدماتلكترونيالسوق، والبريد اإل االستفسارات وتيسير ومتعددة مثل تسويق المنتجات،بإعطاء إجابات االستبيان يسمح ،لكترونيفيما يخص استخدام موقع إو القيام فيما يخص أسباب أما.للمعلوماتلكتروني والربط الشبكي دفع اإلالو وتوفير خدمة ما بعد البيع، ،تلقى أوامر الشراءواالتصال، ويتألف هذا االستبيان من . لتبيان أهميتهاسباب المحتملةاالستبيان إعطاء درجات لقائمة من األ ، يتيحاإلنترنتبالمعامالت عن طريق . المؤسسةإلستجابة من قبل األمر الذي يجعله سهل اعدة وحدات، واالتصاالت والتي نفذها المكتب اإلحصائي الخاصة بتكنولوجيا المعلومات أمكن من ربط المسوح ٢٠٠٥ و٢٠٠٤في عامي و رمز تسجيل فريد وضع من خالل) ٢٠٠٦، ٢٠٠٣ ( المرجعيةسنواتلالوطني في تايالند باإلستبيانات الصناعية التي أجريت ل ويمكن ربط متغيرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت والتي جمعت عن طريق المسوح الخاصة . رقم١١ للشركات، مؤلف من على سبيل المثال (وغيرها من المتغيرات مع أداء المؤسسات التجارية كنولوجيا المعلومات واالتصاالت، على مستوى المؤسسة،بت من خالليمكن تقديرها واختبارها ) Cobb-Douglas – وظائف إنتاج آوب دوغالس خاصةو(نماذج االقتصاد القياسي إن ). العمالة البديل الذي ال أما . العالقة بين تبني واستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت والنتائج االقتصاديةالبيانات الجزئية وذلك لتحليل واالتصاالت المتضمنة ية ومتغيرات تكنولوجيا المعلومات لمتغيرات االقتصادبتحليل مشترك ل فهو القيام بقياس األثر المتأخر يسمح . ٢٠٠٣ المسح الصناعي لعام أي واحد فقط، مسحفي متوسط قد سجلت إلكتروني موقعوجود خدام الحواسيب وشبكة اإلنترنت و است بينعتجم التي مؤسسات أظهرت النتائج أن الوقد بعد ضبط سلسلة من وذلك ، التكنولوجيةوسائل في المائة من المؤسسات التي ليس لديها أي استخدام لهذه ال٢١مبيعات أعلى بحوالي تكنولوجيا المعلومات بينو. للعرض والطلبعن الصناعة والجوانب اإلقليمية، فضالً ةحددة العائدة للمؤسسالخصائص االقتصادية الم ووجود في المائة،٣اإلنترنت بنسبة والنفاذ إلى ، في المائة١٤الحواسيب بنسبة ساهم استخدام ،الثالث التي ُعوينت واالتصاالت الذين يستخدمون في نسبة العاملين في المائة١٠ زيادة قدرها أيضاً أنالنتائج وأظهرت . في المائة٤ بنسبة إلكترونيموقع ووجدت . في الشركات الصناعية التايالنديةموظف لكل في المائة٣,٥ المبيعات بمقدار فيارتفاعتؤدي إلى تحقيق ب ولحاسا .قوى في الشركات الكبيرةالت وإنتاجية العمل كانت األمات واالتصاالعالقة بين استخدام تكنولوجيا المعلوف: حجمتتعلق بالاختالفات .قليمية أيضاً اكتشاف أنماط اإوتم تستعد للدول التي يمكن اتباعه وخاصةممارسة جيدةعلى أنه في تايالند الوطنيويمكن اعتبار النهج الذي اتبعه المكتب اإلحصائي المؤشرات عن طريق إدراج من مجموعة ، يتم انتاجولىفي المرحلة األف. للبدء في جمع مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت معلومات عن طريق الحصول على ال زدادوفي المرحلة الثانية، ي. لحالي االمسح عن تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في جزء .عن استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتقائم بذاته القيام بمسح )http://web.nso..( إستبيان تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت٢٠٠٤-٥ في تايالندي الوطنيوالمكتب اإلحصائ) ٢٠٠٨(د األونكتا: المصدر ةدلاألعبر ،لمؤسساتل التجاريداءاألالنمو و على لكترونية اإلاألعمالر تحليل أثيتم دعم في الدول المتقدمة، . ٤٣ أن أن تأخذالنامية االقتصاداتعلى يجب و. مؤسساتلل الجزئيةبياناتال التي تتكون من المؤشرات الكلية واإلحصائية تحديد كذلك و، لكترونيةاإلاألعمال بشأن ة تحليل البيانات والتخطيطمواصلة عمليفي االعتبار إحتياجتها الالزمة ل ربط البيانات المتعلقة إلىالحاجة ، ينبغي أن يؤخذ في االعتبار خاصوبشكل .شكل معين من أشكال جمع البيانات داء األ عن خرى مع المعلومات األ،المستقلة تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتمسوح من لكترونية اإلاألعمالب .)العامةالتجارية والمسوحمثل المعلومات من سجالت الضرائب العامة (لمؤسساتالتجاري ل مسوحاألعمال اإللكترونية في ب خاصة جزءأن تنظر في إمكانية إدراج أيضاً لالقتصادات النامية ويمكن. ٤٤ ت االقتصادية من أجلتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت مع المتغيراإمكانية ربط ، وبالتالي الحاليةاألعمال التجارية بالتفصيل في الفصل هذه الخيارات تناقشسوف يتم مو. التجاريداء األاإللكترونية على األعمال إجراءات تحليل أثر .الخامس ١٩ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول االتاهيمية لقياس تكنولوجيا المعلومات واالتصاألطر المف: ٣لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا )-commerce(التجارة اإللكترونية االهتمام كبير لواضعي السياسات في قياس حجم وخصائص التجارة اإللكترونية، إلى دفع العمل النظري أدى. ٤٥ التابعة لمنظمة مؤشرات لمجتمع المعلوماتمثل الفرقة العاملة المعنية بوضع(مجموعات الخبراء ه قدماً والذي تقوم ب .الممارسة من خالل المكاتب اإلحصائية وغيرها من المؤسساتتعزيز هذه و )التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي الخبراء، وأن يكون مجموعات وجرى التسليم بالحاجة لتعريف عملي للتجارة اإللكترونية في وقت مبكر من قبل . ٤٦ األعضاء بلدانت القّر، أ٢٠٠٠عام الوفي . ريف مناسباً كأساس للعناصر الموجودة في االستبيانات اإلحصائيةهذا التع ضيق للمعامالت اإللكترونية وضع األول على أساستعريفين التعاون والتنمية في الميدان االقتصاديفي منظمة لتعريفات منظمة التنمية والتعاون االقتصادي،ووفقاً . لالتصاالتاألساسية البنية بما يخصواسع والثاني على أساس إن الطريقة التي يتم بها وضع أوامر الشراء أو استالم الطلبات هو ما يحدد إذا كانت المعاملة هي معاملة تجارة ها تلك ويشير التعريف الضيق لمعامالت التجارة اإللكترونية إلى أن.اإللكترونية، وليس طريقة الدفع أو قناة التسليم إلى العمليات التي تجرى عبر جميع الشبكات الواسع التعريف يشير العمليات التي تجرى عبر اإلنترنت في حين ).٤انظر اإلطار (المرتبطة بالحواسيب ةتوجيهيالدئ امبالومالت التجارة اإللكترونية لمعامنظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي تعريفات . ٤ اإلطار هالتفسير والمبادئ التوجيهية عامالت التجارة اإللكترونية لمنيتعريف والتنمية في الميدان االقتصادي منظمة منظمة التعاونتقدم : لتفسيرها كانتلخدمات سواء اإللكترونية هي بيع أو شراء السلع أو اعاملةإن الم: لمعامالت التجارة اإللكترونيةالواسع التعريف أوالخاصة والتي أجريت عن طريق العامة وغيرها من المنظمات االفراد، الحكومات، األسر، ،األعمالمؤسسات بين الدفع والتسليم النهائي للسلعة عملية أما ،السلع والخدمات عبر هذه الشبكاتويتم طلب . بالحواسيبالشبكات المرتبطة ؛يديةعبر اإلنترنت أو بطريقة تقل فيمكن إجرءهاأو الخدمة منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي أن التعريف ، لحظتعاله المبين أ لتفسير التعريفدئ توجيهيمبوك ثل تطبيقات مفي المعامالت المؤتمتة،ستخدم ي أي تطبيقمن خالل شراء أو وضع أوامرالطلباتيشمل تلقي الواسع . التفاعليالهاتف أنظمة و أ)EDI (لكتروني للبياناتاإلنترنت والتبادل اإل على اإلنترنت هي بيع أو شراء السلع أو الخدمات سواء عاملةمالإن : لمعامالت التجارة اإللكترونيةالتعريف الضيق كانت بين مؤسسات األعمال، األسر، االفراد، الحكومات، وغيرها من المنظمات العامة أوالخاصة والتي أجريت عبر ب السلع والخدمات عبر اإلنترنت، أما عملية الدفع والتسليم النهائي للسلعة أو الخدمة فيمكن ويتم طل. شبكة اإلنترنت ؛اإلنترنت أو بطريقة تقليدية عبرإجرءها وكمبدئ توجيهي لتفسير التعريف المبين أعاله، لحظت منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي أن التعريف يستخدم في المعامالت المؤتمتة، مثل إلنترنت وضع أوامر شراء من خالل أي تطبيق لالضيق يشمل تلقي الطلبات أو التبادل وغيرها من التطبيقات التي يتم تشغيلها عبر اإلنترنت مثل ،)extranets(صفحات الوب، والشابكات الخارجية من ر عن الكيفية التي يتم أخرى بغض النظإنترنت تطبيقات لكتروني للبيانات على اإلنترنت أو عن طريق أياإل استالم وال يشمل التعريف ). إلخ جهاز التلفاز، أوقال عن طريق الهاتف الم:مثال (بو اللى شبكةإ النفاذ اخالله . لكتروني التقليديجهاز الفاكس أو البريد اإل عن طريق الهاتف أو الشراءأوامرالطلبات أو وضع ٢٠٠٧ و٢٠٠٥والتنمية في الميدان االقتصادي، منظمة التعاون مقتبس جزئياً عن :المصدر ٢٠ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا االتاهيمية لقياس تكنولوجيا المعلومات واالتصألطر المفا: ٣لفصل ا التي تشكل ية لالتصاالتساساأليتعلق بالبنية فيماف . صعوبات محددةلكترونيةعامالت اإلقياس الم تواجه عملية. ٤٧ تبادل وال سيما قابلية التشغيل الم( اندماج التكنولوجيا يؤدي، المعامالتهذه من خالله التي تجرى الوسيط الذي وبين التجارة اإلنترنتعبر شبكة تتم يالتالتمييز بين التجارة اإللكترونية في صعوبةإلى )لشبكات االتصاالت : ما يليالمشاكل المحتملة لجمع البياناتتشمل و.أخرى عن طريق شبكات تجرى التي لكترونيةاإل  ضعف وخطاءيه من ارتفاع معيار األ في االقتصاد مع ما يترتب عللكترونيةصغر حجم نشاط التجارة اإل . البيانات المصنفةفي الموثوقية  لمفاهيم استيعاب احيانا سوء في حفظ السجالت وأإلى عن االفتقار والناجمة البيانات المبلغ عنها جودةرداءة ١٤.لكترونية للتجارة اإلاإلحصائية ،فقط شراء أو استالم الطلبات عبر اإلنترنت أوامروضع فيما يخصسواء بجمع البياناتالشراكة قد أوصت و. ٤٨ في الميدانالتعاونو التنميةمن تعريفات منظمةتم استبعاده البريد اإللكتروني (لكتروني البريد اإلبما في ذلك .التكنولوجيتطورها من حيث لدول المتفاوت ل الوضع لكي نأخذ في االعتباروذلك )االقتصادي مكان أو المنتج ةصلة مثل طبيع لتصنيفات ذات طبقاًلكترونية اإلةمتعلقة بالتجاربيانات بجمعبعض الدولقامت .٤٩ ةوجهقد تجهل ؤسسات مال فإن ،على سبيل المثال(للشك هذه التقسيمات وقد خضعت موثوقية .البائع/المشتري جمع ب بدأت التينسبة للدول بالالتفصيل هذا ال يوصى بوبالتالي ) أو لن تتمكن من حفظهااإلنترنت على هامبيعات . األعمالالمؤسسات فيالبيانات حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ٢٠٠٧ و٢٠٠٥، والتنمية في الميدان االقتصاديمنظمة التعاون في وصف صعوبات إحصائية أخرى في قياس التجارة اإللكترونيةتم ١٤ ٢١ اتصاد المعلوماقت دليل إلنتاج إحصاءات حول قطاع والتجارة بسلعهالمعايير للمؤشرات حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤسسات األعمال، : ٤لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت منحوللمؤشرات لمعايير - ٤الفصل سلعهقبل مؤسسات األعمال، قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت والتجارة ب ية لتكنولوجيا المعلومات ساسحساب المؤشرات األتشمل عملية التي اإلحصائيةيصف هذا الفصل المعايير . ٥٠ استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤسسات األعمال، قطاع تكنولوجيا : مجال فيواالتصاالت تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت طبقاًل األساسيةمؤشراتالوهو يعرض . المعلومات واالتصاالت والتجارة بمنتجاته يمكن و. هامصطلحاتوتعريفات المؤشرات هذه المرتبطة بها مثل طرق حساب الوصفيةوالبياناتلشراكة ما اعتمدته ال بخصوص مسوح استخدام ستبيانات االة وسئلنماذج األ(في الفصل السادس المعلومات ذات الصلة االطالع على مسوح استخدام تكنولوجيا تصميم (السابعوالفصل ) األعمال مؤسسات فيتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت والوحدات لشمولبما في ذلك المسائل المتعلقة بنطاق األسئلة وا، عمالأل ا مؤسساتفيالمعلومات واالتصاالت ).والعينات وتجهيز البيانات تكنولوجيا إلىالنفاذ ب متعلقةخرى قياس أمجاالت الفصل هذايتضمن، قائمة المؤشرات األساسية إلى باالضافة .٥١ واالستثمار في النقالةالهواتف استخدام ذلكشمليو . األعمالمؤسساتمن قبل هاوإستخدامالمعلومات واالتصاالت موضوعات متقدمة متعلقة بالتجارة إلىن تكنولوجيا المعلومات باإلضافة لمعلومات واالتصاالت وتدابير أمتكنولوجيا ا لتكنولوجيا انتشار كثيف بلدان التي لديها الفي هذه الموضوعات موضع اهتمام تكون أنومن المرجح . اإللكترونية إدراج أسئلة ذات صلة في االعتبار ؤخذمن المرجح أال ي بينما، األعمال التجاريةالمعلومات واالتصاالت في قطاع في البلدان ) ، انظر الفصل الخامسالمستقلةبدالً من المسوح (واالتصاالت المسح عن تكنولوجيا المعلوماتأجزاءفي ات الخاصة بمنظمةستبياننماذج االتكييف يمكن و.مات واالتصاالتالتي لديها خبرة قليلة في مسوح تكنولوجيا المعلو هذه من أجل التحقق مناالقتصادي والمكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية في الميدانوالتنميةالتعاون .الموضوعات )االستخدام( قياس الطلب على تكنولوجيا المعلومات واإلتصاالت ٤.١ األعمال مؤسسات من قبل واالتصاالت تكنولوجيا المعلوماتستخدامالمؤشرات األساسية ال تكنولوجيا استخدامعن مؤشر ١٢ية لمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ساسالقائمة األتشمل . ٥٢ فصيالن تهما) ١٢ت و٩ت المؤشران(ية ساس من المؤشرات األإثنان. األعمال مؤسساتفي المعلومات واالتصاالت ويوفر .٣جدول ال في بكل مؤشر وطريقة حسابهمبادىء الرئيسية المعنيةللتعريف كما يوجد ). ٣ت(لمؤشر آخر لحساب ة جمع المعلومات الضروريأجلها في االستبيانات من إدراجة التي يمكن سئلاألمن الفصل السادس نموذج .ةسئلذج األاقي لنم التسلسل المنط٢ ملحقالاالستبيان الموجود في يظهر و. المؤشرات البسطةقسمب حسابها يتم نسب صورة في لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالتية ساسالمؤشرات األيتم التعبير عن . ٥٣ )nominator( المقام على قياسها الخصائص المرادإلى يشير الذي)denominator( عدد السكان إلى الذي يشير ،بين الصناعاتلبيانات الناتجة فورية لمقارنةا تسمح بنه من األرقام المطلقة ألبدالًالنسب استخدام يتم و. المرجعي وما (عينة الفي وتناقش كذلك طرق تقدير النسب . المتاحة وغير ذلك من المتغيرات التصنيفية ،بلدانالو الحجمفتراتو . الدليل من هذا ٥ ملحقفي الفصل السابع وال) إحصائيةخطاء يرتبط بها من أ استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل عن ية ساس للمؤشرات األإن القاسم المشترك أو المقام. ٥٤ على سبيل المثال العدد الكلي للشركات أو العدد الكلي ( السكان والذي يشير له المؤشر األعمال هو عددمؤسسات ينبغي للبلدان جمع المؤشرات ةالناحية المثاليمن .مسحال )وشمولية ( لنطاقطبقاً عدد السكانويتم تحديد). للموظفين قد ولكن ).يةساس بالمؤشرات األةالمرتبطالنطاق توصيات من أو على األقل لكل (بأكمله األعمالفيما يتعلق بقطاع ياجات الصناعية، واحتهيكليتهال وفقاًوذلك ) مثل قطاع التصنيع(تقرر البلدان دراسة أجزاء من قطاع األعمال فقط هو عنصر رئيسي من ) شمولوال(المسح ، فإن وصف نطاق حال أيعلىو .سياستها العامة أو مواردها المتاحة ).٧انظر الفصل (البيانات الوصفية ٢٢ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا قطاع والتجارة بسلعهالسسات األعمال، معايير للمؤشرات حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤ: ٤لفصل ا المؤشرات األساسية الستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في مؤسسات األعمال. ٣الجدول ٦ت ٥ت ٤ت ٣ت ٢ت ١ت سب ن ل ما ألع ت ا سا ؤس م ة ة خلي دا كة شاب ها لدي ي الت ) ت اني تر إن ( ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس ى عل د اج تو ها لدي ي الت لو ا ب بة نس ن ظفي مو ال ن لذي ا ن مو خد ست ي ت رن إلنت ا ني وتي ر كل بش ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس ت رن إلنت م ا خد ست ي ت الت ة ا سب ن ظف مو ل ن ي ن لذي ا ب سو حا ال ون دم تخ يس ني وتي ر كل بش عم األ ت سا ؤس م بة نس ل ا ب سو حا ال دم تخ تس ي الت سي سا األ ر ش مؤ ال ة خلي دا كة شاب ا يه لد ي الت ل ما ألع ا ت سا ؤس م بة نس ب تس تح مة قس ب ق طا الن ن ضم ل ما ألع ت ا سا ؤس م دد ع ة بك شا ها لدي ي الت اق نط ال من ض ل ما ألع ت ا سا ؤس لم ي كل ال دد لع ى ا عل ة خلي دا . ي الت ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس ب تس تح لو ى ا عل د اج تو ا يه لد ب مة قس ب ل ما ألع ت ا سا ؤس م دد ع ق طا الن ن ضم ي الت د اج تو ها لدي ب لو ا ى عل ن ضم ال عم األ ت سا ؤس لم ي كل ال دد لع ا ى عل اق نط ال . بة نس ب تس تح ا ظف مو ل ين ت رن إلنت ا ون دم تخ يس ين الذ ل شك ب ي تين رو دد ع مة قس ب ا ظف مو ل ين ت رن إلنت ا ون دم تخ يس ين الذ ني وتي ر كل بش ) اق نط ال من ض ل ما ألع ا ت سا ؤس م يع جم ي ف ( ي كل ال دد لع ا ى عل ظف مو لل ن ي ف( ل ما ألع ا ت سا ؤس م يع جم ي اق نط ال من ض .( ة سم بق ت رن إلنت م ا خد ست ي ت الت ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس ب تس تح ت رن إلنت ا دم تخ تس ي الت ق طا الن ن ضم ل ما ألع ا ت سا ؤس م دد ع اق نط ال من ض ل ما ألع ت ا سا ؤس لم ي كل ال دد لع ى ا عل . بة نس ب تس تح ا ظف مو ل ن ي ب سو حا ال ون دم تخ يس ن لذي ا ل شك ب ني وتي ر د عد ة سم بق ا ظف مو ل ين ب سو حا ال ون دم تخ يس ن لذي ا ني وتي ر كل بش ) اق نط ال من ض ل ما ألع ا ت سا ؤس م يع جم ي ف ( ي كل ال دد لع ا ى عل ل ن ظفي مو ل ) ل ما ألع ا ت سا ؤس م يع جم ي ف اق نط ال من ض .( ب سي وا لح ا دم تخ تس ي الت ال عم األ ت سا ؤس م بة نس ب تس تح م خد ست ت ي الت ق طا الن ن ضم ل ما ألع ا ت سا ؤس م دد ع مة قس ب ـ ال رة فت الل خ ب سي وا ح ١٢ هر ش د عد ال ى عل ة عي رج لم ا اً اق نط ال من ض ل ما ألع ت ا سا ؤس لم ي كل ال . ب سا لح ة ا يق طر و ف ري عا الت ة خلي لدا ة ا بك شا ال ير تش ) ت ران إلنت ا ( ى إل ام خد ست با لية اخ الد ت اال ص الت ة ا شبك ة سس مؤ ال من ض ل صا الت با مح يس و ت، رن إلنت ا ت وال وآ وت بر ) وب ص خا أش ين خر ن آ ولي مخ .( كم تح لل اية حم ر جدا ف خل دة عا ب رّآ وت يها إل فاذ الن ي ف . ، نياً رو كت إل عاً وق م ب لو ى ا عل د اج تو ال مل يش ية يس رئ ة فح ص و أ ن ضم د اج تو ر آخ ن كيا ي ل ون تر لك ع إ وق م ) ها في ما ب ت ذا ال عم ة ا سس مؤ قة ال ع . ( ُيو د بع ست ت حا صف ي أ أو ل دلي ي ف جد وا الت ل خر آ قع مو ت، رن إلنت ا ى عل ث حي س لي ى لد ل ما ألع ة ا سس مؤ ى تو مح ى عل ة طر سي حة صف ال . لم ا ظف و نو : بقاً سا ه ريف تع م ا ت كم ب سو حا ال : بقاً سا ه ريف تع م ا ت كم ت رن إلنت ا : بقاً سا ه ريف تع م ا ت كم مية عال و مية مو ع ب سي حوا ة شبك ي ه ت رن إلنت ا . دد ع لى ذ إ نفا ال فر تو ي وه مية عال ال ب الو ة شبك ل شم ت ت اال ص الت ت ا دما خ من ) ( ل سائ لر ل ا تنق و ، ال ت لفا وم ة سلي والت ر خبا األ و نية رو لكت اإل ز جها ال عن ر نظ ال ض بغ ت انا بي دم تخ مس ال ) ن كو د ي وق ط، فق ب سو حا ال يق طر ن ع فاذ الن ن كو ن ي ض أ تر يف ال ضًا أي ية قم لر ن ا يو فز لتل ة ا هز أج و ب، لعا ز أ جها و ل، نقا ال ف هات ال الل خ من ا ره غي و .( قلة متن ال أو بتة لثا ة ا شبك ال يق طر ن ع يتم ن ذ أ نفا لل كن ويم . ب ار يش ا ظف مو ل ين ع مي ج ى إل ا ص خا ألش ا ، ال عم أ سة ؤس م ي ف ون مل يع ن لذي ي ف ون مل يع ن لذي ا قط ف س ولي ية تاب ك ف ظائ و . الء هؤ ل شم وي ، ظف مو ال نو قو بع مل عا وال ي، سم ر ير غ كل بش و رة صي ق د و في ون هم سا لم ا ن مل ع مل عا وال ة سر األ و جر ن أ دو و ب ر أ أج ا ب إم ، ص خا ال هم ساب لح ن . ذا ه شى تما وي ة شعب ر ايي مع ع م ف ري لتع ا ت اءا ص إلح ا لمت م ا ألم ي ا ف ل عم ال مة نظ وم ة حد لية دو ال . ب سو حا ال : ما ك بقاً سا ه ريف تع م ت ر شي ي ب سو حا ال ى إل ب سو حا ال و أ ي ضد من ال ول حم لم ا ب سو حا ال و. ال األ ب سو حا ال مل يش ل مث ة من ض م ية وب اس ح ت انا مك ى ا عل ي تو تح ي الت ة هز ج ف وات له ا الة لنق ا أو ي قم لر ا صي شخ ال عد سا لم ا زة جه أ ) ( أ أو ة هز ج از تلف ال . يم اه مف ال ٢٣ اتصاد المعلوماقت دليل إلنتاج إحصاءات حول قطاع والتجارة بسلعهالمعايير للمؤشرات حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤسسات األعمال، : ٤لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا ٩ت ٨ت ٧ت - قة ضي ال مة حز ال ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس ت رن إلنت م ا خد ست ي ت الت ذ نفا ال مط ب ن حس ) مة حز ال ضة ري الع مة حز ال ة، ضيق ال ضة ري الع مة حز وال ة، ابت الث قلة متن ال ( ت فئا بة جا ست اال : ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس ر عب ء را ش مر وا ع أ ض ي ت الت ت رن إلنت ا . ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس ر عب ت لبا ط تلم تس ي الت ت رن إلنت ا سي سا األ ر ش مؤ ال ن ضم ل عما األ ت سا ؤس م سبة آن شر مؤ ال هذا ب سا حت ا غي ينب ي والت ت رن إلنت ة ل دم تخ مس ال اق نط ال ط ما أن من ط نم ل ك دم تخ تس فاذ الن مة خد . مة خد ست الم ت سا ؤس م سبة ن ل، مثا ال يل سب ى عل فاذ للن لة سي آو ضة ري الع مة حز ال مة خد دم تخ تس ي والت ت رن إلنت ل . يل سب ي وف ت سا ؤس م بة نس ة اط بس ب ب تس تح ، ية ول الد ة رن مقا ال د عد ة سم بق ت رن إلنت ا بر ع اء شر ر ام أو ع ض ت ي الت ل ما ألع ا ء را ش مر وا أ ضع ت ي الت ي الت ق طا الن ن ضم ل ما ألع ا ت سا ؤس م ن ضم ال عم األ ت سا ؤس لم ي كل ال دد لع ا ى عل ت رن إلنت ا بر ع اق نط ال . ة سب ن نه أ ى عل ج نات ال ديم تق كن يم ، ك ذل عن اًً ض عو و سا ؤس م ت ت رن إلنت م ا خد ست ي ت الت ق طا الن ن ضم ل ما ألع ا . ت سا ؤس م بة نس ة اط بس ب ب تس تح ، ية ول الد ة رن مقا ال يل سب ي وف ت سا ؤس م دد ع مة قس ب ت رن إلنت ر ا عب ت لبا ط تلم تس ي الت ل ما ألع ا ى عل ت رن إلنت ا بر ع ت لبا ط تلم تس ي الت ق طا الن ن ضم ل ما ألع ا اق نط ال من ض ل ما ألع ت ا سا ؤس لم ي كل ال دد لع ا . و ضاًً عو ذ عن ك ل نه أ ى عل ج نات ال ديم تق كن يم ، بة نس ت سا ؤس م ت رن إلنت م ا خد ست ي ت الت ق طا الن ن ضم ل ما ألع ا . ب سا لح ة ا يق طر و ف ري عا الت ي اثل تم ال دم مو ال مل تش و ) ت ثاب ال ف هات ال بر ع ال ص الت ا ( وا ، ة مي رق ال كة شب ال ملة كا مت ال ت ما خد لل ) IS ( و ، ال خط ي قم لر ا ك تر مش لل ( ) ت عة سر ب ل ق عن ٢٥ ٦ ت وب كيل ا ي ف ذ نفا ال اع نو أ من ه ير وغ ل نقا ال ف هات وال ، ية ثان ل ذ ي ة رع س ة علن م يل نز ت ن م قل أ ٢٥ ٦ ت وب كيل ال في ية ثان . ال لم ا من و ذ نفا ال ت ما خد ن أ حظ ى إل يقة ض ال مة حز ال ال لنق ا ف هات ال بر ع ل شم ت ال ذ نفا ال ة فر لش ا سيم بتق د عد مت ) 1 () فر ص ر صدا اإل ( و ، مة عا ال ية زم لح ا ية يو راد ال مة خد ال ) ( ، ة كي سل ال ال ت يقا طب الت ل كو تو رو وب ) ( و، قلة متن ال ت رن إلنت ة ا دم خ ) - od (. مع تج ن أ قع تو لم ا من دق أ ى تو مس ى عل ت انا لبي ا ان بلد ال ن م قة ضي ال مة حز ال ضة ري الع ة زم لح وا . ع مو مج ع مي تج ب اح سم ال ول الد ا ته ار خت ي ا الت ت فئا لل ي بغ وين ة زم لح ا ضيق ال ة ع مو مج و ة زم لح ا ض ري لع ا ة كذ و ، ل ك ل ة ابت الث ة ض ري لع ا مة حز ل دنا ن أ مبي ال حو الن ى عل ، قلة متن وال ه . من ر كث ل أ ما ألع ت ا سا ؤس لم ن كو ا ي بم ر نه أل كن مم ت ابا إلج د ا عد ن ت إ د اح و مط ن ل ة دم خ ال فاذ ن . ت رن إلنت ر ا عب ة وع ض مو ال ك تل اء شر ال مر وا ل أ شم ت اء سو ر عب ع دف ال ية مل ع ت تم ال أم ت رن إلنت ا . ضو مو ال اء شر ال مر وا أ مل تش ي وه ية ون تر لك إ قع وا م بر ع عة ت ، انا لبي ا دل تبا ت كا شب و ة، جي ار خ ت كا شب و ت، رن إلنت ا ى عل ة ص ص تخ م اق سو وأ نياً رو كت إل ) ( ي ون تر لك اإل ريد الب و ت رن إلنت ا ى عل غلة مش ال ف وات له وا ، . ها فيذ تن يتم ال و ا أ ؤه غا إل يتم ي الت ء را لش ر ا ام أو ها من ى تثن يس و . ع مة ستل لم ا ك تل مة ستل لم ا ت لبا لط ا مل تش ت رن إلنت ا بر اء سو ع دف ال ية مل ع ت تم ال أم ت رن إلنت ا بر ع . ت لبا لط ا قي تل مل تش ي وه بر ع ية ون تر لك إ قع وا م ، ق وا أس و ياً ون تر لك إ ت انا لبي ا دل تبا ت كا شب و ة، جي ار خ ت كا شب و ت، رن إلنت ا ى عل ة ص ص تخ م ) ( ي ون تر لك اإل د ري الب و ت رن إلنت ا ى عل ة غل مش ال ف وات له وا ، . ل شم ت ك كذل و مة ستل لم ا ت لبا لط ا ى خر أ ت سا ؤس م عن بة نيا – ل قب من مة ستل م ت لبا وط ال عم األ ة سس مؤ ن ع بة نيا ت سا ؤس م . من ى تثن يس و و ا أ ؤه غا إل تم ي الت ت لبا لط ا ا ه ال ها فيذ تن يتم . يم اه مف ال ٢٤ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا قطاع والتجارة بسلعهالسسات األعمال، معايير للمؤشرات حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤ: ٤لفصل ا ت ١١ ت ١٠ ٩ت ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس ة جي ار خ كة شاب ها لدي ي الت ( xt ra ne ) ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس ش ها لدي ي الت ة حلي م كة ب ( ) - ضة ري الع مة حز ال قلة متن ال - ة ض ري لع ة ا زم لح ا تة ثاب ال سي سا األ ر ش مؤ ال ة جي ار خ كة شاب ا يه لد ي الت ل ما ألع ا ت سا ؤس م بة نس ب سا حت ا يتم ة بك شا ا يه لد ي الت ق طا الن ن ضم ل ما ألع ا ت سا ؤس م دد ع مة قس ب اق نط ال من ض ل ما ألع ت ا سا ؤس لم ي كل ال دد لع ى ا عل ة جي ار خ . ا ال عم األ ت سا ؤس م بة نس ب تس تح ة سم بق ية حل م كة شب ا يه لد ي لت ة حلي م كة شب ا يه لد ي الت ق طا الن ن ضم ل ما ألع ا ت سا ؤس م دد ع اق نط ال من ض ل ما ألع ت ا سا ؤس لم ي كل ال دد لع ى ا عل . ب سا لح ة ا يق طر و ف ري عا الت ت رن إلنت ت ا وال وك وت بر م خد ست ت قة غل م كة شب ن ع رة عبا ي ه ية رج خا ال كة شاب ال إن ال مع ن آم ل شك ب ت ما لو مع ال دل تبا ل ين رد مو و أ ئن زبا وال أ ين ئع لبا وا أ اء رك ش ين خر آ ين ري جا ت . ت أن ن مك وي داد مت ا كل ش مناً آ اً ح سم ت ي الت ة خلي لدا ا كة شاب لل بع ى إل فاذ الن ب ين جي ار لخ ا ين دم تخ مس لل سة ؤس لم ية خل لدا ا كة شاب ال اء جز أ ض ال عم األ . ن كو ت أن ن مك وي اً ض أي سة ؤس لم ب لو ع ا وق م من ءاً جز ث حي ، ال عم األ ع طي ست ي تج ال اء رك لش ا ون ري ا من م ته دق صا م تتم ن أ عد ب قع مو ال وا فح ص يت أن ل قب ول دخ ال يل سج ة ت فح ص . ة حلي لم ة ا بك لش ر ا شي ت ( ) ى إل ة حلي م دة حد م قة نط م ي ف ب سي وا ح بط تر ة بك ش د؛ اح و قع مو و م أ قس ، حد وا ى مبن ل مث ية لك الس ن كو ن ت ن أ مك وي . ت ما خد ل شم ت قلة متن ال ضة ري الع ة زم لح ا الن ق طا الن ع اس و دد تع لم ا فاذ م سي بتق رة شف ال ) - ( ف رو مع وال ، ة نقل مت ال ت اال ص الت ل مي عال ال ظام الن سم با ) ( با؛ رو أو ي ف عة سر ال ية عال ة بط ها ال ت ال ص لو ا زم ر ب لو أس ب فاذ الن و ) ( ها مل يك و ، صلة لو ا زم ر ب لو أس ب عة سر ال ي عال ذ نفا م ظا ن دة اع ص ال ) ( ؛ فر لش ا سيم بتق د عد مت ال فاذ الن ة : ور تط - م ت انا بي ى ثل ) 20 00 1x - و) فر لش م ا سي بتق د عد مت ال فاذ الن ة : ور تط - ت انا بي ط فق ) 2 00 0 1x - ( يتم و ؛ ز ها ج ي أ يق طر ن ع فاذ الن ) ف هات ، ال نق ب سو حا ول حم م ، ، ي قم ر صي شخ د اع مس ها ير وغ .( ير تش بتة لثا ا ضة ري الع ة زم لح ا ت جيا لو نو تك ى إل ك تر مش لل ي قم لر ا خط ال ثل م ) ال ) ي ذ ي بس ل عم عة ر ن ع قل ت ال ٢٥ ٦ ت وب كيل ي ف ال ية ثان ) ( ، ي كبل ال دم مو وال ) ca bl od em ( و، ط طو لخ ا رة أج ست لم ا ، ية عال ال عة سر ال ت ذا ف ليا األ و ية صر الب لى إ ي بائ هر لك ط ا لخ وا ، زل من ال ، تل سا وال ة كي سل ال ال وط خط وال ، ، تة ثاب ة حلي م كة شب و ية لك الس ) LA ( و، ر عب ل صا الت ا ل مي عال ل باد مت ال يل شغ الت قة دقي ال ت جا مو ال ) iM (. يم اه مف ال ٢٥ اتصاد المعلوماقت دليل إلنتاج إحصاءات حول قطاع والتجارة بسلعهالمعايير للمؤشرات حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤسسات األعمال، : ٤لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا ت ١٢ - ت سا ؤس لم ع ا م عل تفا ال مة عا ال ية وم حك ال - ن م ت ما لو مع ى عل ل صو لح ا مة عا ال ية وم حك ال ت سا ؤس لم ا - ن ع ت ما لو مع ى عل ل صو لح ا لع لس ا ت ما خد ال أو - ة ري فو ال ئل سا لر م ا خدا ست ا ت النا إلع ت ا حا لو و - ت رن إلنت ر ا عب ف هات الت / صو ال ت ت رن إلنت ل ا كو تو رو ر ب عب ) oI (، أو ل او لتد م ا خدا ست ا و يدي الف ب ) vi de nf er nc ( - ل سا إر م ال ست و ا أ د ري الب اإل ي ون تر لك ي الت ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس ط نم ب حس ت رن إلنت م ا خد ست ت اط نش ال بة جا ست اال ت فئا سي : سا األ ر ش مؤ ال ت رن إلنت ا دم تخ تس ي الت ل ما ألع ا ت سا ؤس م بة نس ب سا حت ا كن يم ن ب حس ن ضم ال عم األ ت سا ؤس م بة نس ك ما إ ط، شا الن مط ي الت ت رن إلنت ل مة خد ست لم ا ال عم األ ت سا ؤس م بة نس و أ ق، طا الن اط نش ل ك ت ول ت . ة سب ن نه ى أ عل ة اط بس ب تج لنا م ا قد ي ة، ولي الد ة رن مقا ال يل سب ي وف ى عل ف ط؛ شا ن كل ت ول ت ي الت ق طا الن ن ضم ل ما ألع ا ت سا ؤس م الت ل ما ألع ا ت سا ؤس م بة نس ، ال مث ال يل سب ت رن إلنت ا دم تخ تس ي ي ون تر لك اإل د ري الب ل سائ ر ي تلق و ل أ سا إلر . ، ك ذل عن اًً ض عو و ي ف ت رن إلنت ا ي دم تخ مس بة نس نه أ ى عل تج لنا ا ديم تق كن يم اط نش ل ك وا ول ن ت لذي ل ا ما ألع ت ا سا ؤس م . ب سا لح ة ا يق طر و ف ري عا الت يل نز ت عل تفا ال مل يش / ال كم ست ا ج، ماذ ن ب طل / سدي وت ، ت رن إلنت ا ى عل ج ماذ الن ة ام إق د ت رن إلنت ا يق طر ن ع ية وم حك ال ت سا ؤس لم ا ى إل يع ب أو ن م اء شر و ت، عا دف ال . ية وم حك ال ت ما نظ لم ن ا م ت ما لو مع ى عل ل صو لح د ا بع ست وي . وم فه م مع ق تتف ن ة أ ام لع ة ا مي كو لح ت ا سا ؤس لم ى ا عل ي بغ ين ة مي قو ال ت ابا حس ال ظام ن ٩٣ ) 93 ) ( ح نقي ت ٢٠ ٠٨ ( مة عا ال مة كو لح ل . وم الق ت ابا حس ال ظام لن فقا و ة ي . .. " و ع أ تم مج لل ت ما خد وال ع سل ال ير وف ت ية ول سؤ م لي تو ي ه مة كو لح ة ل سي رئي ال هام لم ن ا إ ل دخ ال يع وز ت دة عا إل ى؛ خر األ ت ادا ير اإل و أ ب رائ ض ال من ا ته فقا ن يل مو وت ، سر أل ل و ة؛ كي مل ال قل ن يق طر ن ع وة ثر وال ي ف اط خر الن ا ي وق لس ا ير غ اج إلنت ا في ." ل شم وت ة مي كو لح ت ا سا ؤس لم ا ) مة عا ال ا) ية حل لم وا ة ري قط وال ة زي رك لم ة ا مي كو لح ت ا حدا لو ا . م خدا ست ا ky pe ، iT al ، لخ إ . و يدي الف ت ما كال م مل تش و ) ب وي ال را مي كا ر عب ( ت رن إلنت ا : قاً ساب ه ريف تع م ا ت كم ت رن إلنت ة ا شط أن يع جم ن ع ت سا ؤس لم ل ا سئ ت أن ي بغ ين ) ى عل ي بغ ين نه ي أ عن ي هذا و حد ي أن ان بلد ال مه خد ست ت ي الذ ال سؤ ال دة عد مت ت ابا اج د (. ت يس ل طة نش األ إن ية ناف مت ة ور ضر بال . يم اه مف ال ٢٦ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا قطاع والتجارة بسلعهالسسات األعمال، معايير للمؤشرات حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤ: ٤لفصل ا ت ١٢ ب ري تد ين ظف مو ال و ي أ خل لدا ف ا ظي تو ال ي رج خا ال ر عب ت جا منت ال ليم تس ت رن إلنت ا ة الي م ت ما خد ى إل فاذ الن ى خر أ - ما خد ال ة رفي ص لم ت ا ت رن إلنت ر ا عب ب سا لح ة ا يق طر و ف ري عا الت در ص الم : ية نم الت ض را ألغ ت اال ص الت وا ت ما لو مع ال جيا لو نو تك س قيا ة ل اك شر ال ، ٢٠ ٠٩ . ب الو ة شبك و أ لية اخ الد ة ابك لش ا لى ع رة وف لمت ا ني رو لكت اإل م تعل ال ت يقا طب ت مل يش مية عال ال ف ظائ و عن ل صي تفا ود وج ل شم ي و ة أ خلي لدا ة ا ابك لش ى ا عل رة اغ ش ب الو ع وق م . ال ت جا منت ال لى ت إ رن إلنت ر ا عب ت جا منت ال ليم تس ر شي ي ت رن إلنت ل ا خال ن م ت سلم ي ت ة؛ وبي اس لح ا ب لعا األ و يو فيد وال ى سيق مو وال ت جيا رم الب و ير ار لتق آا ي، قم ر كل بش ت وما معل ال ت دما وخ ة وبي اس لح ت ا دما لخ ل ا مث ت رن إلنت ى ا عل رة وف مت رى أخ ت دما وخ لية لما ت ا دما لخ وا فر لس ت ا زا جو وح . ال من ى خر ع أ نوا أل ت رن إلنت ر ا عب ة وني تر إللك ت ا مال معا ال مل تش ل مث لية لما ت ا دما خ ين تأم وال هم ألس ء ا را ش . ث بح لل أو ت، يال حو الت أو فع الد ف هد ا ب م ف صر م مع ة وني تر إللك ت ا مال معا ال مل تش في صر ب م سا ح عن ت وما معل ن ع . يم اه مف ال ٢٧ اتصاد المعلوماقت دليل إلنتاج إحصاءات حول قطاع والتجارة بسلعهالمعايير للمؤشرات حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤسسات األعمال، : ٤لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا ة االقتصادية المختلفةنشطاألباستخدام تصنيف المؤشرات الفرعيةسب تيمكن أن تح ،بالنسبة لجميع المؤشرات. ٥٥ يمكن للبلدان عرض النتائج طبقاً كما ).الموظفينمن حيث عدد (والحجم ) البلدانصناعة في كثير من ب إليها يشار( التحقق من وجود فجوات أجلمن ) لموقع مقر مؤسسة األعمالوفقاًيكون التصنيف عادة ما (للتوزيع الجغرافي وهذا قد يكون صعباً. ة والريفيةلمناطق الحضري الموجودة في ا األعمالمؤسسات اختالفات اقتصادية بين أورقمية . مواقع مختلفةفي ت نشآد من المتتكون من عد أنيمكن -مؤسسة الهيو - الوحدة اإلحصائية الموصى بهاأنحيث ). الفصل السابعانظر(المؤسسة بأن يتم تقديم البيانات على مستوى ىنه يوصإف الحالةوفي هذه طبقاً تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتالتقسيم الموصى به لمؤشرات استخدام سهابإ بيعرض الفصل السابع. ٥٦ مناقشة تتعلق بنشر المعلومات الفصل الثامنويقدم . الجغرافيهاموقع و االقتصاديهانشاطمؤسسة األعمال ولحجم .اإلحصائية إجمالي مننسب مئوية ك) ١٢ت ،٩ت ،٨ت ،٧ت(بعض المؤشرات يمكن أن تقدم ،٣جدول الفي بين م هموكما. ٥٧ المؤسساتعدد جمالي إ إلىمقام وهذا يتطلب تغيير ال). ٥ طار اإلانظر (اإلنترنت تستخدم التي عدد مؤسسات األعمال سهل مقارنة األفي سبيل المقارنة الدولية، فإنه من و. بهذه االختالفاتوينبغي إعالم المستخدمين اإلنترنت التي تستخدم . األعمالمؤسسات عدد إجمالي يشار بالمقام إلىما عند النتائج ٢٨ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا قطاع والتجارة بسلعهالسسات األعمال، معايير للمؤشرات حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤ: ٤لفصل ا طرق بديلة لحساب مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت. ٥اإلطار لكل فئة من الحجم، وبالنسبة إلجمالي عدد مؤسسات (، وتبيانه ٩مؤشر تالتبين الجداول التالية الطرق البديلة لحساب كنسبة ٩ المؤشر تحسابتوفر األرقام المطلقة المبينة في الجدول ألف أساساً للنسب؛ وفي الجدول باء يتم : )األعمال أي بقسمة كل صف في الجدول ألف على الصف األول من الجدول ألف والتعبير (من إجمالي عدد مؤسسات األعمال كنسبة من مؤسسات األعمال التي تستخدم ٩تأما في الجدول جيم، فيتم حساب المؤشر ) عن النتيجة كنسبة مئوية ).والتعبير عن النتيجة كنسبة مئوية من الجدول ألفالثانيأي بقسمة كل صف في الجدول ألف على الصف (اإلنترنت األرقام المطلقة-الجدول ألف عدد الموظفين المؤشر جميع فأكثر٢٥٠ ٢٤٩- ٥٠ ٤٩- ١٠ ٩-٠ مؤسسات األعمال ٢٠٠ ١،٠٠٠ ٥،٠٠٠ ٣٠،٠٠٠ ٣٦،٢٠٠ عمالعدد مؤسسات األ نسبة لمؤسسات األعمال : ٣ت ١٥٠ ٢٠٠ ٨٠٠ ٣،٠٠٠ ٤،١٥٠ التي تستخدم اإلنترنت :ومنها: ٩ت الحزمة الضيقة- الحزمة العريضة- الحزمة العريضة الثابتة- الحزمة العريضة المتنقلة- ١،٢٦٥ ٢،٨٨٥ ٢،٦٢٠ ٢٦٥ ١،٠٠٠ ٢،٠٠٠ ١،٩٠٠ ١٠٠ ٢٠٠ ٦٠٠ ٥٠٠ ١٠٠ ٥٠ ١٥٠ ١٢٠ ٣٠ ١٥ ١٣٥ ١٠٠ ٣٥ كنسب من إجمالي عدد مؤسسات األعمالّعبر عنهم ٩ت المؤشر - باء الجدول عدد الموظفين المؤشر جميع فأكثر٢٥٠ ٢٤٩- ٥٠ ٤٩- ١٠ ٩-٠ مؤسسات األعمال ٢٠٠ ١،٠٠٠ ٥،٠٠٠ ٣٠،٠٠٠ ٣٦،٢٠٠ عدد مؤسسات األعمال نسبة لمؤسسات األعمال : ٣ت ١٥٠ ٢٠٠ ٨٠٠ ٣،٠٠٠ ٤،١٥٠ تستخدم اإلنترنتالتي :ومنها: ٩ت الحزمة الضيقة- الحزمة العريضة- الحزمة العريضة الثابتة- الحزمة العريضة المتنقلة- ٣,٥٪ ٨٪ ٧,٢٪ ٠,٧٪ ٣,٣٪ ٦,٧٪ ٦,٣٪ ٠,٣٪ ٤٪ ١٢٪ ١٠٪ ٢٪ ٥٪ ١٥٪ ١٢٪ ٣٪ ٧,٥٪ ٦٧,٥٪ ٥٠٪ ١٧,٥٪ من إجمالي عدد مؤسسات األعمال التي تستخدم اإلنترنت كنسب ر عنهّعبم ٩ت المؤشر - جيم الجدول عدد الموظفين المؤشر جميع فأكثر٢٥٠ ٢٤٩- ٥٠ ٤٩- ١٠ ٩-٠ مؤسسات األعمال ٢٠٠ ١،٠٠٠ ٥،٠٠٠ ٣٠،٠٠٠ ٣٦،٢٠٠ عدد مؤسسات األعمال نسبة لمؤسسات األعمال : ٣ت ١٥٠ ٢٠٠ ٨٠٠ ٣،٠٠٠ ٤،١٥٠ التي تستخدم اإلنترنت : ومنها:٩ت الحزمة الضيقة- الحزمة العريضة- الحزمة العريضة الثابتة- الحزمة العريضة المتنقلة- ٣٠,٥٪ ٦٩,٥٪ ٦٣,١٪ ٦,٤٪ ٣٣,٣٪ ٦٦,٧٪ ٦٣,٣٪ ٣،٣٪ ٢٥٪ ٧٥٪ ٦٢,٥٪ ١٢,٥٪ ٢٥٪ ٧٥٪ ٦٠٪ ١٥٪ ١٠٪ ٩٠٪ ٦٦,٧٪ ٢٣,٣٪ ٢٩ اتصاد المعلوماقت دليل إلنتاج إحصاءات حول قطاع والتجارة بسلعهالمعايير للمؤشرات حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤسسات األعمال، : ٤لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا فئات ينبغي أن تغطي ،خدم اإلنترنت حسب نمط النفاذنسبة مؤسسات األعمال التي تست ،٩تبالنسبة للمؤشر . ٥٨ الحزمة الضيقة والحزمة جمالي مجموع إ إلى التجميعتمكن أن وينبغيةخيارات التكنولوجيالبة مجموعة استجاإل أورسالها إ مقدار البيانات التي يمكن أي تصالالا حزمةنطاق سعةاالهتمام على ز يركت يتمعادة ما. العريضة وذلك الحزمة الضيقة والحزمة العريضة وهناك فرق بين .)Kbit/ (الثانية الواحدة في تقاس بالكيلوبتوالتي نزيلهات الحزمة العريضة بو، ثانية/ كيلوبت٢٥٦من أدنى إذا كانت سعة الحزمة الحزمة الضيقةتبعاً لسعة الحزمة، فتُعّرف ب . ثانية/كيلوبت ٢٥٦ من أعلىإذا كانت سعة الحزمة إلى ي تؤدالتيوسعة الحزمة بالتحسينات الكبيرة التي يجلبها اعتماد الحزمة العريضة ة قياس أهمي ترتبط .٥٩ حد إلى تقلل أنالتي يمكن (اإلنترنتمثل االتصال الهاتفي عبر اإلنترنتالتطبيقات القائمة على قدرات من االستفادة والسماح لمزيد من ؛لكترونية التجارة اإلإجراءاتء تخفيض الوقت الالزم ألداو ؛)كبير من تكلفة االتصاالت بما في (٤جدول الفي المختلفةةالخيارات التكنولوجيتعرض و. اإلنترنت بشبكة بشكل متزامنإلتصال باالمستخدمين بجمع البيانات على مستوى البلدان تقومأن ولكن من المتوقع ،)الحزمة الضيقة والحزمة العريضةذلك التمييز بين لحزمة امجموع جماليإلى إ عتجميالسمح بت أن لفئات التي اختيرت من قبل البلدان لينبغي. في استبياناتها أكثر تفصيالً تعاونيمكن أن يساعد و). ٤جدول ال في ريفا التعانظر (المتنقلة وة الثابتالحزمة العريضة وكذلك ،العريضةوالضيقة عتمادا على التكنولوجيا وذلك ابة، استجفئات اإلحصائية في إعداد قائمة ل اإلالمؤسساتمع الهيئات الوطنية لالتصاالت .لمسح اإجراء عند المتاحة اإلنترنت بالربطنواع أ.٤جدول ال تفصيلال الربطنوع إلى اإلشارة الرقمية (analog)يحول المودم التماثلي ) التقليدي فهاتالخط االتصال عبر (مودم تماثلي المودم اإلرسال يحولوكذلك هذا). النحاسية(إشارة تماثلية للنقل بواسطة خطوط الهاتف التقليدية . إرسال رقميإلىالتماثلي تقليدية هي خدمة اتصاالت تحول خطوط الهاتف ال: )ISDN(لخدمات االمتكاملة الشبكة الرقمية .وتصنف عادة كحزمة ضيقة. وصلة رقمية سريعةإلى) النحاسية( .ثانية/كيلوبت ٢٥٦ من أقلبسرعة ) DSL (خط المشترك الرقمي الحزمة الضيقة ٢٥٦ من أقليل نزسرعة ت( واحد أو في ، ثانية/كيلوبت الحزمة تشمل خدمات النفاذ إلى و.شكال النفاذأوغيره من لنقاالهاتف ال كما تشمل الحزمة الضيقة )كال االتجاهين ، والخدمة )اإلصدار صفر) (CDMA 1x(يم الشفرة عبر الهاتف النقال النفاذ المتعدد بتقسالضيقة ، وخدمة اإلنترنت )WAP(، وبروتوكول التطبيقات الالسلكية )GPRS(الراديوية الحزمية العامة ).-mode( المتنقلة . للخدمات المتوفرةوفقاًات ستبيانمناسبة لالضافة فئات إيمكن للبلدان :الحزمة العريضة الثابتة عمل بسرعة ال ي ذيال )DSL (الخط الرقمي للمشتركإلى تكنولوجيات مثل الحزمة العريضة الثابتة تشير ، والخطوط المستأجرة ذات السرعة )cable modem( آيلوبت في ثانية، والمودم الكبلي ٢٥٦تقل عن إلى المنزل، والخط الكهربائي، والساتل، والخطوط الالسلكية ثابتة، وشبكة البصرية ية، واأللياف العال ).WiMAX(محلية السلكية، والتشغيل المتبادل عالميا لالتصال عبر الموجات الدقيقة :الحزمة العريضة المتنقلة ، )-CDMA(بتقسيم الشفرة تشمل خدمات الحزمة العريضة المتنقلة النفاذ المتعدد واسع النطاق في أوروبا؛ والنفاذ بأسلوب رزم ) UMTS(والمعروف باسم النظام العالمي لالتصاالت المتنقلة ، ويكملها نظام نفاذ عالي السرعة بأسلوب رزم الوصلة )HSDPA(الوصالت الهابطة عالية السرعة ) CDMA2000 1xEV-DO(ثلى بيانات م-تطور: ؛ النفاذ المتعدد بتقسيم الشفرة)HSUPA(الصاعدة ؛ ويتم النفاذ عن )CDMA 2000 1xEV-DV( بيانات فقط -تطور: والنفاذ المتعدد بتقسيم الشفرة ).وغيرها هاتف نقال، حاسوب محمول، مساعد شخصي رقمي،(طريق أي جهاز الحزمة العريضة ٢٥٦ يسرعة تحميل تساو( في ،ثانية أو أكثر/لوبتكي )واحد أو كال االتجاهين . للخدمات المتوفرةات وفقاًستبيانات مناسبة لالفئ/ئةضافة فإيمكن للبلدان .٩٢٠٠،لشراكة لقياس تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ألغراض التنميةا: المصدر ٣٠ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا قطاع والتجارة بسلعهالسسات األعمال، معايير للمؤشرات حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤ: ٤لفصل ا األخرى على تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت) استخدام(مؤشرات الطلب البلدان قد تكون،ية لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالتساس المؤشرات األنتاج جمع المعلومات إلإلىباإلضافة . ٦٠ النقالةاستخدام الهواتف : مثل من الطلب على تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت أخرىجوانب مهتمة بمعلومات عن ، على تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتة والنفقات الرأسمالية والنفقات الجاريعمال،األ ذات الصلة بةنشط األفي ،لكترونيةالمباعة عن طريق التجارة اإل وة ونوع وقيمة السلع المشترا،تكنولوجيا المعلومات والخبرات نأم تدابير .ومعوقات استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ة الناميبلدان الصغيرة لعملياتها في الشركاتال تغيير طريقة إدارة إلى النقالةاستخدام الهواتف تزايد يؤدي .٦١ على النقالةلهواتف ل المحتملرثألاب متزايدهناك اهتمام لذلك ف ١٠. خطوط الهاتف الثابتعدم توفروبصفة خاصة عند اهلم يتم اختبار ةجديدهي مجال المؤسسات في النقالجمع المؤشرات عن استخدام الهاتف عملية إن. التجاريداء األ في النقالستخدام الهاتف ال قترحة المؤشرات الم٥ الجدوليعرض و. الوطنيةحصائية اإلكاتبالممن قبل معظم وخدمات الهاتف إحتياجات المستخدمين تصبح مؤشرات ونماذج األسئلةال هذهسوف يتم تطويرو .مالاألع مؤسسات أن تضيف أسئلة حول استخدام النقال ويجوز للبلدان المهتمة بجمع مؤشرات الهاتف .النقال المتاحة أكثر وضوحا .نوعين من التكنولوجياال هذين سيسمح بالمقارنة بينمماالهاتف الثابت، األعمال مؤسسات في النقال اتفاستخدام الهحول سئلة أ ماذجالمؤشرات المقترحة ون. ٥الجدول التعريف والمالحظات الحساب المؤشر رمزال مؤسساتنسبة ١ن التي األعمال تف واتستخدم اله ةالنقال تحسب نسبة مؤسسات األعمال التي قسمة عدد ب ةالنقالتف واتستخدم اله ل ضمن النطاق التياألعما المؤسسات ١٢ الـفترةخالل ةنقال تفواهتستخدم العدد الكلي على المرجعية شهراً .لمؤسسات األعمال ضمن النطاق المحمولة تف وااله إلى ةالنقالتف واالهشير ت النقال بخدمة عامة للهاتف ةالمشترك التي توفر النفاذ و ،باستخدام تقنية الخلوي مية التبديلية الشبكة الهاتفية العموإلى (PSTN) .النقال الهاتف و مستخدمويشمل الخطوطو اًبقسمالمدفوعة الخطوطمشتركي .الحقاًالمدفوعة مؤسساتنسبة ٢ن ي التاألعمال برعتستلم طلبات ةالنقالتف وااله نسبة مؤسسات األعمال التي تحسب قسمة ب ةالنقالتف وا الهتستلم طلبات عبر النطاقضمن األعمال مؤسساتعدد على تف واالهتستلم طلبات عبر التي العدد الكلي لمؤسسات األعمال ضمن وعوضاًً عن ذلك، يمكن تقديم .النطاق مؤسسات األعمال الناتج على أنه نسبة تف واالهضمن النطاق التي تستخدم .ةالنقال . سابقاهاتم تعريفكما : ةتف النقالوااله مة عبر تشمل الطلبات المستلمة تلك المستل تمت عملية الدفع عبر سواء ةالنقالتف وااله .أم ال ةالنقالتف وااله مؤسساتنسبة ٣ن ي التاألعمال وامر أتضع شراء عبر ةالنقالتف وااله المؤسساتتحسب عن طريق قسمة عدد عن طريق شراء تضع أوامرالتي .المؤسسات عدد إجمالي/النقالالهاتف نسبة ا أنهويمكن عرض النتيجة على التي تستخدم الهاتف األعمالمؤسسات .النقال . سابقاهاتم تعريفكما : ةتف النقالوااله تشمل أوامر الشراء تلك الموضوعة عبر تمت عملية الدفع عبر سواء ةالنقالتف وااله .أم ال ةالنقالتف وااله .٢٠٠٨ واألونكتاد، ٢٠٠٦األونكتاد، إلى ، انظر مؤسسات األعماللمزيد من المعلومات حول استخدام الهاتف النقال من قبل ١٥ ٣١ اتصاد المعلوماقت دليل إلنتاج إحصاءات حول قطاع والتجارة بسلعهالمعايير للمؤشرات حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤسسات األعمال، : ٤لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا نسبة مؤسسات األعمال التي تف واالهتستخدم حسب نمط ة النقال النشاط ساب نسبة مؤسسات األعمال التي كن حيم حسب نمط النشاط، ة النقالتف واالهتستخدم إما كنسبة مؤسسات األعمال ضمن النطاق، أو نسبة مؤسسات األعمال المستخدمة .التي تولت كل نشاطة النقالتف والهل : المحتملة فئات االستجابة . سابقاهاتم تعريفكما : ةتف النقالوااله لى معلومات عن السلع أو لحصول عل - الخدمات لكترونيسال أو استالم البريد اإلإلر - لنفاذ إلى اإلنترنتل - إلى لقيام بعمليات مصرفية أو النفاذل - خدمات مالية أخرى تشمل المعامالت اإللكترونية مع مصرف ما بهدف الدفع أو التحويالت، أو للبحث عن .معلومات عن حساب مصرفي تم تعريف المؤسسات الحكومية العامة في لتعامل مع المؤسسات الحكومية العامةل - .٣جدول ال عنمعلومات توفير خدمات العمالءتشمل تقديم الخدمة للعمالءل - النصية رسائلالمنتجات عبر والاألسعار المعلومات عن حساب و، )SMS(القصيرة . إلخالمنتج،مواصفات واالئتمان المتوفر، ٤ن النقاليشير تسليم المنتجات عبر خط الهاتف الهاتف النقال خطتسليم المنتجات عبرل - التي سلمت من خالل إلى السلع والخدمات النغمات،: شكل مثل ب بشكل رقميخطلا .األلعابوالبرمجيات، الموسيقى، الفيديو، و قطاععمليات على الجهد المبذول لتحديث ت واالتصاالت في تكنولوجيا المعلوما األعمالالمؤسساتاستثماريدل . ٦٢ ). ٤مثال ال انظر( لحجم سوق تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت الوطني يوفر مقياس جزئي أنأيضاً ويمكن األعمال، ياسات السم تقّد ،تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت وألجل تعزيز استخدامالبلدان في كثير من أنه استذكارومن المهم .تتكنولوجياهذه ال ىبنتتللمؤسسات التي ضريبية ال متيازاتاالالوطنية قياس االستثمار في سلع وخدمات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في جمهورية مولدوفا. ٤مثال ال وافر تقنيات المعلوماتية وتبوضع فيما يتعلق ال"جمهورية مولدوفا في اإلحصاءات إدارة المسح الذي أجرته يتضمن سلع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت اإلنفاق على اقتناء إجمالي :ن مجموعة من األسئلة الكمية ع،"الحاسوب مشاريع تكنولوجيا المعلومات نفاق الجاري على، واالستثمار واإل)الميزانية الخاصة والمنح الحكومية موزعة حسب( ويمكن تجميع .على تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت العاملين واالتصاالت، وشراء وترخيص البرمجيات، وتدريب متغيرات التصنيف ، وحجم الشركة وغيرها من وكذلك حسب نوع النشاط االقتصاديهذه القيم على مستوى الشركة .مختلفةال من المسوحربط االستبيانات عن طريق بأداء الشركات عالقتها لاالستبيان، وكذلك تحلي المسجلة في .، جمهورية مولدوفاءحصاإلإدارة ا ، المسحاستبيان :المصدر ٣٢ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا قطاع والتجارة بسلعهالسسات األعمال، معايير للمؤشرات حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤ: ٤لفصل ا منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي استبيانتكنولوجيا المعلومات في نموذج نتدابير أم أدرِجت. ٦٣ بنعم أو الجابة اإلة محددةأسئل من خالل ٢٠٠٦المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية استبيان ونموذج ) ٣ ملحقال( تكنولوجيا نأمتدايبر منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي نموذج يشمل.حول تدايبر األمن المستخدمة ،لكترونياإل البريد ومرشح ،لناريالجدار ا و ومكافحة التجسس، من الفيروساتحمايةالبرمجيات : التاليةالمعلومات النسخ و ،ختراق وأنظمة كشف االعتاد االستيقان، أو ياتمجبر و،وتأمين االتصال بين المستخدمين والخوادم التي مشاكلال أن يتم السؤال عن أيضاًيمكن و . والنسخ االحتياطي خارج الموقعهامة اللبياناتل االحتياطي العادي رغمبال) (الوقت إضاعة أو فقدان البيانات إلى يدؤت التيمثل هجمات الفيروسات (لومات تكنولوجيا المعأمن هددت ). منية تقديم معلومات عن االختراقات األ قد تمتنع عن األعمالمؤسسات أن من أو شراؤهاتمإدراج اسئلة عن نوع وقيمة السلع التي في معرفة حجم التجارة اإللكترونية الراغبةللبلدان يمكن. ٦٤ أو /و المشتريات يجمالإل المئوية ة سؤال عن النسبيشمل االستبيان أنيمكن كما .لكترونيةبيعها عن طريق التجارة اإل - ٪١ من أقلمثال (من أجل التغلب على صعوبة التسجيل الدقيق للقيم ، إللكترونيةاتجارة التي تمت عبر الالمبيعات يتيح ،بديل نهج يشمل أنيمكن و). ٪٢٥كثر من أ - ٪٢٥ إلى ٪١١من - ٪١٠ إلى ٪٦من - ٪٥ إلى ٪١من أو/المشتريات (لكترونيةة تتعلق بالنسب المئوية لقيمة التجارة اإلأسئل لقطاع األعمال، إضافةالناتجة تجميع القيم مستوى على التجارة اإللكترونيةةقيم يتم الحصول علىحتى المبيعات،أو/ و قيم المشترياتيإجمالو )المبيعات أسئلة ٢٠٠٨المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية استبيان يطرح،على سبيل المثال .الضربمن خالل ، سسةالمؤ منظمة استبيانةأسئل أن، في حين )٤ ملحق وال٥مثال ال انظر (يةشبكات الحاسوبالبديلة لقياس المشتريات عبر عن الخدمات المطلوبة عبر يمة المنتجات الرقمية والمادية، فضالًقبين ز يتميالتعاون والتنمية في الميدان االقتصادي ).اإلنترنت نطاق خارجتسليماليتم لكن (اإلنترنت ٢٠٠٨ المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية استبيان التجارة اإللكترونية في برقياس المشتريات ع. ٥مثال ال الطلبات ( يلين من أجل قياس قيمة المشترياتألوروبية سؤالين بد المكتب اإلحصائي للجماعات ااستبيانيشمل يتضمن :)يةشبكات الحاسوبالعن طريق الموضوعة من الناحية (جمالي قيمة المشتريات إ من لكترونياًإ أرسلتالتي ألوامر الشراء لنسبة المئوية ا، ٢٠٠٧ لعام تبيانيرجى )المضافة مع استبعاد ضريبة القيمة النقدية ٪١أقل من - ٪٥لى أقل من إ ٪١من - ٪١٠لى أقل من إ ٪٥من - ٪٢٥ أقل من إلى ٪١٠من - فأكثر٪٢٥ - : السؤال البديل من الناحية النقدية مع استبعاد ضريبة القيمة (وضعت إلكترونياً شراء عن أوامر تنتج ذكر قيمة المشتريات التيأ ) العملة الوطنية) (المضافة : ذه القيمةإذا كنت ال تستطيع توفير ه ٢٠٠٧، في عام وضعت إلكترونياً شراء عن أوامر تنتجيرجى تقدير النسبة المئوية إلجمالي المشتريات التي ____________)٪(. . للجماعات األوروبيةيالمكتب اإلحصائ :المصدر ٣٣ اتصاد المعلوماقت دليل إلنتاج إحصاءات حول قطاع والتجارة بسلعهالمعايير للمؤشرات حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤسسات األعمال، : ٤لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا ة المهتمبلدانالعلى وجب لذلك سابقاً؛التي تم ذكرها لمؤشرات نواع األ تفصيل كاملالدليلال يتضمن هذا . ٦٥ منظمة التعاون والتنمية في الميدان مثل تلك الموجودة في بلدان المتوفرةتجارب ال إلىتعود أن هذه المؤشرات بقياس النامية التي لها مصلحة خاصة في قياس االقتصاداتوبعض المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية واالقتصادي .ماتاقتصاد المعلو تكنولوجيا المعلومات توريد سلع وخدمات( قياس قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت٤.٢ )واالتصاالت لقطاع، أي لهذا القطاع قياس جانب العرض على لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت حصائي النظام اإل يرتكز.٦٦ قياس تغطية إحصائية لألنشطة الهذا ويتطلب ).اتالسلع والخدم(ومنتجاته تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت االقتصادية مثل صناعة تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، وتجارة الجملة لسلع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، ،آخر كما هو الحال بالنسبة ألي نشاط اقتصادي و.والخدمات ذات الصلة بالحاسوب، االتصاالت السلكية والالسلكيةو السلع إنتاجقطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت مؤشرات عن حول الرئيسية ئيةاإلحصاالمعلومات ل تشم يتناول هذا القسم التعريف و). يةنتاجاإل والتدابير ة المضافةالدخل والقيم( العاملة واألداء التجاري ىوالخدمات والقو .ية ذات الصلةساسرات األي لقطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت والمؤشحصائاإل قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، الخدماتأولتصنيع ا يقطاع ت وتعدادالمسوح التجارية العامةقد تغطي . ٦٧ سلع تكنولوجيا المعلومات ب عن طريق تحليل التجارة الخارجية لةمكّممعلومات يمكن الحصول على و؛جزئياً ).٤.٣ القسمانظر( واالتصاالت عريف قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتت الفرقة العاملة المعنية من قبل الدليلقطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت المستخدم في هذا لتعريف تم وضع. ٦٨ تم االتفاق وقد . منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصاديالتابعة ل )WPIIS (بوضع مؤشرات لمجتمع المعلومات التصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصادية على يمبنهو و١٩٩٨ي في عام صلالتعريف األلى ع )ISIC ( النسخة مع إصدار ٢٠٠٢عام الفي تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت لتجارة الجملة ث ديتح دمتو .٣تنقيح .٣,١ القتصاديةالمنقحة من التصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة ا منظمة من قبل ٢٠٠٢ و١٩٩٨ يعاملقطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت تعريفات فيالمبادئ المطبقة . ٦٩ : هي)٢٠٠٥ ،منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي (التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي :ةمحتمل صناعةأي منتجات فإنة، بالنسبة للصناعات التحويلي  والعرض، أو لبثاأن تهدف إلى أداء وظيفة معالجة المعلومات واالتصاالت بما في ذلك يجب  ة عمليلسيطرة على لأو مادية ةاهر تسجيل ظأو/قياس وو إلىتعرف للةلكتروني اإلمعالجةستخدم الت أنيجب . ةمادي :ةصناعة محتملأي منتجات فإن ، يةبالنسبة للصناعات الخدمات  وسائل اإللكترونيةب واالتصاالتأن تهدف إلى تمكين وظيفة معالجة المعلومات يجب. الفئات و ٣,١تنقيح ) ISIC( لجميع األنشطة االقتصاديةالتصنيف الصناعي الدولي الموحد ٦ طاريظهر في اإل. ٧٠ .)٢٠٠٢(التي يتكون منها قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ٣٤ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا قطاع والتجارة بسلعهالسسات األعمال، معايير للمؤشرات حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤ: ٤لفصل ا ٢٠٠٢لقطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت نظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي متعريف - ٦اإلطار )٣,١تنقيح ) ISIC( التصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصادية إلى اًًاستناد( تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت تصنيــع أجهزة المكاتب والمحاسبة والحوسبة ٣٠٠٠ - *الكبالت واألسالك المعزولة ٣١٣٠ - الصمامات اإللكترونية وباقي المكونات اإللكترونية ٣٢١٠ - التلفاز وأجهزة اإلرسال الراديوي وأجهزة خطوط الهاتف والتلغراف ٣٢٢٠ - ت العالقةأجهزة استقبال الراديو والتلفاز وتسجيل الصوت والصورة وأجهزة النسخ والمواد ذا ٣٢٣٠ - أدوات ومعدات القياس والفحص واالختبار والقيادة والخدمات األخرى باستثناء أجهزة التحكم بالعمليات ٣٣١٢ - *الصناعية *جهاز السيطرة على العمليات الصناعية ٣٣١٣ - تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت خدمــات والبرمجياتالطرفية تهزأجهوتجارة الجملة ألجهزة الحاسوب، ٥١٥١ - تجارة الجملة للقطع اإللكترونية وأجهزة االتصاالت ٥١٥٢ - االتصاالت ٦٤٢٠ - )تشمل الحواسيب( اآلالت المكتبية والتجهيزات تأجير ٧١٢٣ - الصلةب واألنشطة ذات والحاس ٧٢ - لقطاع ٢٠٠٧ة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي عام الحظ أنه تم استبعاد أنشطة هذه الفئات من تعريف منظم* )٧انظر اإلطار . (تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت .٢٠٠٧ و٢٠٠٥منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي، : المصدر تنقيح إجراء ب ٢٠٠٦عام في" الفرقة العاملة المعنية بوضع مؤشرات لمجتمع المعلومات"خبراء فريق أوصى. ٧١ تنقيح ) ISIC(التصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصادية ) نسخته الشبه نهائيةحينذاك ( اً إلىاستناد الجدير بالذكر و. ٢٠٠٧عام في تنقيحالهذا على والتنمية في الميدان االقتصاديبلدان منظمة التعاون وقد اتفقت ؛٤ المستخدمة لتعريف قطاع ‘ةالمبادىء التوجيهي’ بقاء على مع اإل٢٠٠٢ر صداإ مختلف عن٢٠٠٧ تعريف عام أن منتجات قطاع تكنولوجيا المعلومات أن بمبدأ خذالتغيير الرئيسي هو عدم األ. تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت أو مادية ةل ظاهرأو تسجي/قياس وو تعرف إلى للةلكتروني اإلمعالجةتستخدم ال"... واالتصاالت تشمل تلك التي عامي يمن تعريفتجارة التجزئة لسلع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت د استبعم ات كما." ماديةة عمليلسيطرة علىل ةغير متخصصمؤسسات من قيمة هذه التجارة تقوم بها كبيراً جزءاًأنالسبب الرئيسي لذلك يعود و. ٢٠٠٧ و٢٠٠٢ ).ريةحالت التجامثل الم(تجارة التجزئة ب قطاع تكنولوجيا المعلومات ل ٢٠٠٧عام باعتماد تعريف ، األجل متوسطة مع نظرة المنقحالدليلهذا وصي ي. ٧٢ التصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة لى رموزإ استندوالذي ، ٧في اإلطار المبين أدناه واالتصاالت ، ٤ والتصنيف٣,١ حين تمت المطابقة بين التصنيففي نه أ ةالحظم ومع ذلك، فمن المهم .٤تنقيح - االقتصادية ١١. الصناعةرموزلنسخة طبق األصل بليس التعريف الجديدإن ف من المرجح أن تستمر العديد ، ف سنوات عدة في معظم البلدان سيستغرق٤ تنقيح - الموحد لجميع األنشطة االقتصاديةوبالنظر إلى أن تنفيذ التصنيف الصناعي الدولي ١٦ الـعلى األقل خالل السنوات) ٣,١تنقيح - إلى التصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصاديةاًًاستناد (٢٠٠٢ العاممن البلدان في استخدام تعريف هو ٤ تنقيح - الموحد لجميع األنشطة االقتصاديةتصنيف الصناعي الدولي المعتكيف التصنيفات الوطنية الزمني المقترح للبلدان من أجل الجدول إن . القادمة٤-٣ ، مع المزمع أن يعاد النظر في خط الزمنحصائية لألمم المتحدةاللجنة اإلت وقد طلب. ٢٠١١عام المن بدءاً لبرامج اإلحصائية في ا ستخدامهال و،٢٠٠٩ العام ).٢٠٠٧، حصائية لألمم المتحدةاللجنة اإل (ه في اعتمادماً بالحاجة إلى المرونة والرغبة في المضي قدعترافاإل ٣٥ اتصاد المعلوماقت دليل إلنتاج إحصاءات حول قطاع والتجارة بسلعهالمعايير للمؤشرات حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤسسات األعمال، : ٤لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا ٢٠٠٧لقطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي تعريف - ٧اإلطار )٤تنقيح ) ISIC( جميع األنشطة االقتصادية إلى التصنيف الصناعي الدولي الموحد لاًًاستناد( تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتصناعات تصنيع ٢٦١٠ - تصنيع المكونات اإللكترونية واللوحات ٢٦٢٠ - الطرفيةتهأجهزوتصنيع أجهزة الحاسوب ٢٦٣٠ - االتصاالتأجهزة تصنيع ٢٦٤٠ - ستهالكيةة اإلاإللكترونياألجهزة تصنيع ٢٦٨٠ - وسائط مغناطيسية وبصريةتصنيع تجارة تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتصناعات ٤٦٥١ - الطرفية والبرمجياتتهأجهزوتجارة الجملة ألجهزة الحاسوب، ٤٦٥٢ - أجهزة االتصاالت وجهزة اإللكترونية واأللقطع لتجارة الجملة تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت خدمــاتصناعات ٥٨٢٠ - البرمجياتنشر ٦١ - االتصاالت ٦٢ - الخدمات االستشارية واألنشطة ذات الصلةبرمجة الحاسوب، و ٦٣١ - نترنتستضافة واألنشطة ذات الصلة؛ بوابات اإلالمعالجة البيانات، وا ٩٥١ - أجهزة االتصاالتالحاسوب وإصالح أجهزة .٢٠٠٧تصادي، منظمة التعاون والتنمية في الميدان االق: المصدر منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي ريفابتع) UNSD (شعبة اإلحصاءات في األمم المتحدةت قرأ .٧٣ لتصنيفلا هياكل بديلة مأنها على موتم نشره) ٢٠٠٧ و٢٠٠٢لعامي (كنولوجيا المعلومات واالتصاالت لقطاع ت ١٢.)ISIC(دية الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصا منظمة التعاون والتنمية فتعّر، ٢٠٠٦لقطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في العام بالتزامن مع مراجعتها. ٧٤ ؛) البرمجياتتستبعدابما فيه الموسيقى و( النشر هذا التعريف وشمل .االعالمالمحتوى وقطاع في الميدان االقتصادي .ةيعذا اإلمجاالبر و البثةأنشطو التسجيل الصوتي ؛)التلفزيونوالفيديو برامج ،ئيةاألفالم السينما(برامج ال ةأنشط التصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع التصنيفات الصناعية الوطنية التي تتوافق مع دانلبالالعديد من ستخدمت. ٧٥ لصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة التصنيف امع مطابقةء جرا إها من يمكن ما٣,١ تنقيح -األنشطة االقتصادية تعريف لقطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت على أساس وضعلهذه البلدان وينبغي . ٤ تنقيح -االقتصادية ٦ مع المعايير الدولية المبينة في اإلطار، قدر اإلمكان، يكون قابل للمقارنةأنالتصنيف الوطني، مع مراعاة أنه ينبغي للمؤسساتينبغي أن يكون التفصيل في جمع المعلومات حول النشاط االقتصادي الناحية المثلى، من .٧واإلطار –التصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصادية لرموز كل من طبقاًاألعمال بمستوى يسمح بتصنيفها .٤ تنقيح و٣,١ تنقيح التصنيف الصناعي الدولي الموحد مع ال تتوافق تماماًةنشط لألتصنيفات وطنية دانلبالبعض تستخدم أن يحتمل. ٧٦ قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت تستند إحصاءاتها حول التي وأ ،٣,١ تنقيح -لجميع األنشطة االقتصادية فئات بتحديد جميع أو على األقل ليس على مستوى من التفصيل يسمح(تجاري ال يتضمن رمز للصناعة على سجل في مثل هذه الحاالت ينبغي ).تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت قطاعشملوالتي تالتصنيف الصناعي الدولي الموحد ١٣.الالزمةمطابقة إلجراء ال اإلحصائية كاتببذل جهود خاصة من جانب الم :ات واالتصاالت على العنوان التاليتكنولوجيا المعلوم قطاععن ٣،١ تنقيح- لتصنيف الصناعي الدولي الموحدلهيكل بديل االطالع على ويمكن ١٧ http://unstats..org/unsd/cr/registry/docs/i31_ict.pdf. متفق عليه على وال ٤ تنقيح-لتصنيف الصناعي الدولي الموحدلهيكل بديل االطالع على ويمكن http://unstats..org/unsd/cr/registry/isic-4.asp: العنوان التالي .الدليلنطاق هذا بين تصنيفات األنشطة االقتصادية لمواءمة الاتجاوز ت ١٨ ٣٦ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا قطاع والتجارة بسلعهالسسات األعمال، معايير للمؤشرات حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤ: ٤لفصل ا فرصة لتحديث ك ٤ح تنقي-التصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصادية إدخالؤخذي أنينبغي .٧٧ ية في السكانطراأل ستخدمتي ت غيرها من السجالت الأو (تجاريةالسجالت الالتصنيفات الوطنية ومجاالت تصنيف على التصنيفات الدولية أخرى ضافة تفاصيلإ اندبلليمكن لوبهدف التكيف مع التصنيفات الدولية، .)التجارية المسوح حذف ينبغي الحرص على عدم الحذف حالةفي لكن و. صلة ليس لهات التي بعض الفئاحذف أومختارة مجاالتفي تصنيع على سبيل المثال (جزاء من قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت أضم ة التي تاألربعرقام رقم من االأي تصنيف الصناعي الأن تعمل البلدان على التكيف التصنيفات الوطنية مع ويقترح). تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت على أبعد تقدير، وأن تستخدمها في برامجها ٢٠٠٩ بحلول عام ٤ تنقيح -الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصادية .٢٠١١اإلحصائية ابتداء من العام الموحد الصناعي الدولي مع التصنيف لديهاالتصنيف الوطنيأو توافق امتثالعلى تقييم مدى البلدان لمساعدة .٧٨ الئحة شعبة اإلحصاءات في األمم المتحدة حددت ،)غيرها من المعايير الدولية أو( )ISIC (جميع األنشطة االقتصاديةل واستخدام التصنيف الوطني ومقارنة البيانات، ومبادئ التصنيف التوافق مع هيكل التصنيفتشمل االمتثال أو للتدقيق ١٤).٢٠٠٥ ،المتحدةشعبة اإلحصاءات في األمم (ي حصائفي النظام اإل ية لقطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتساسالمؤشرات األ مؤشرين ،الشراكة هاوصت بأ التيو ،ية لمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتساسالقائمة األتتضمن . ٧٩ مات واالتصاالت من قطاع تكنولوجيا المعلوفي العاملين ةنسب: لقطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ينأساس ).٦جدول ال انظر (ة المضافةوالنسبة المئوية إلجمالي القيم، مجمل قطاع مؤسسات األعمال في القوة العاملةإجمالي المعلومات واالتصاالتلقطاع تكنولوجيا األساسية المؤشرات . ٦ دولالج والمالحظات التعاريف الحسابطريقة المؤشر الرمز قطاع نسبة العاملين في ١ق المعلومات تكنولوجيا مالي واالتصاالت من إج العاملة في مجمل ىالقو مؤسسات األعمال قطاع بقسمة١قيحسب المؤشر قطاع العاملة فيىالقو المعلومات تكنولوجيا إجمالي على واالتصاالت العاملة في مجمل ىالقو مؤسسات األعمال قطاع ).يعّبر عنه كنسبة مئوية( تكنولوجيا المعلومات في املةعتتألف القوى ال ص الموظفين في من األشخا) العمالة(واالتصاالت إلى على أنها تنتمية فصنّممؤسسات األعمال ال وتمثل .قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت كل العاملة في مؤسسات األعمالىمالي القوإج األشخاص العاملين في اإلنتاج الوطني في قطاع ن، في إطار الحسابات القومية، قياس يمكو. األعمال العمالة بداللة عدد األفراد أو الوظائف أو ما يكافىء ويستخدم حالياً . دوام كامل أو عدد ساعات العمل .عدد األفراد أو الوظائف في معظم البلدان القيمة المضافة في ٢ق تكنولوجيا قطاع واالتصاالت المعلومات كنسبة مئوية من القيمة ( فة في مجمل المضا قطاع مؤسسات )األعمال بقسمة٢قالمؤشر يحسب المقدرةالقيمة المضافة تكنولوجيا المعلومات قطاعل القيمة على واالتصاالت في مجمل قطاع المضافة عنه يعّبر ( مؤسسات األعمال .)نسبة مئويةك تمثل القيمة المضافة لصناعة معينة مساهمتها في ويشار . )GDP (طنيالناتج المحلي اإلجمالي الو إليها أحياناً بالناتج المحلي اإلجمالي حسب الصناعة الحسابات ولكن تقدر في إطار (وال تقاس مباشرة وبشكل عام يتم حسابها كفرق بين اإلنتاج ).القومية كالطاقة (والمدخالت الوسيطة ) الناتج اإلجمالي( ).والمواد والخدمات المطلوبة إلنتاج منتوج نهائي .٩٢٠٠،لومات واالتصاالت ألغراض التنميةالشراكة لقياس تكنولوجيا المع: لمصدرا نفس في التصنيف في تبنيوالرغبة في المضي قدماً االعتراف بالحاجة إلى المرونةوإعادة النظر في الجدول الزمني بشعبة اإلحصاءات في األمم المتحدة تطلب ١٩ ).٢٠٠٧، اءات في األمم المتحدةشعبة اإلحص(الوقت ٣٧ اتصاد المعلوماقت دليل إلنتاج إحصاءات حول قطاع والتجارة بسلعهالمعايير للمؤشرات حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤسسات األعمال، : ٤لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا في حساب النسب مؤسسيأساسمن القائم على بدالً األعمالنشاطات التعريف القائم على يوصى بتفضيل .٨٠ دولي الموحدلتصنيف الصناعي الل طبقاً األعمالقطاع في هذه الحالة، يعرف . مؤسسات األعمالإلجمالي قطاع قد ). ١٥األنشطة العقارية (٧٠قسم ال، باستثناء ٧٤ إلى ١٠قسام من األفي) ٣,١تنقيح ( لجميع األنشطة االقتصادية الصيد وأنشطة و،الزراعة ، مثل قياس أخرى ضمن نطاق عمليةمجاالت إلضافة اهتمام خاصاندبعض البليكون ل االجتماعية ية والمجتمعالخدمات في البلدان النامية، فضال عن حد كبير إلىوالتي تعتبر غير رسمية -الحراجة . المقارنة الدولية للمؤشراتأجلمن األعمالبقطاع التعريف المرتبطينبغي ذكرو .والشخصية )SNA93( ةخاصة نظام الحسابات القومي (بلد للة الحسابات القوميإطارقطاع في ل لة المضافةحساب القيميتم . ٨١ . أسعار المنتجينأوية ساسسعار األاألوأعوامل البتكلفة المضافةالقيمةتقدير يمكن و. ))SNA68( سابقنظام الالو على تقدير القيمة المضافة طرقرق بين واالفتعتمد . ةالبسط والمقام للمؤشر باستخدام نفس المنهجييجب أن يحسب الجدول انظر (ة المضافةالقيمعلى ضرائب اللنقل واوالتجارة فل وكنتاج على المنتجات واإلالدعم الضرائب وإدراج .) لمزيد من التفاصيل٧ ة المضافةتقدير القيم. ٧جدول ال أو تتألف بشكل رئيسي من الضرائب القائمة على العمل) ١( الرأسمال المشغل، مثالً ضرائب الرواتب أو الضرائب القائمة .على اآلليات والمباني المدفوعة على أساس)والدعم (تتألف من الضرائب) ٢( عوائدمثل، أو الخدمات المنتجةسلعلالوحدة لبعض ا .والرسوم الجمركية والضريبية الضرائب عواملال بتكلفة القيمة المضافة ) ١ ( الدعم على اإلنتاج-الضرائب األخرى + األسعار األساسية سب حالقيمة المضافة = ) ٢( على المنتجات الدعم-الضرائب + )الواردات والضريبة على القيمة المضافة باستثناء( سعار المنتجين أالقيمة المضافة ب= على الواردات الدعم-الضرائب + النقلوف التجارة لك+ ضريبة القيمة المضافة غير القابلة لالسترجاع + )٣(سعار السوق أ بالقيمه المضافة= سلعلاشترون مقابل أسعار السوق هي تلك التي يدفعها الم) ٣( نها باستثناء ضريبة ها أو يستخدموحصلونوالخدمات التي ي في المصطلح عادة يستخدم . ة القابلة لالسترجاعفالقيمة المضا في حين ،)GDP ( الناتج المحلي اإلجماليإطار المجاميع مثل . العمليات الفرديةإلىأسعار المشتري شيرت ١٩٩٣ و١٩٦٨ إلى المفاهيم الواردة في كال اإلصداريناستناداً ،)٥٢٠٠ (لومات واالتصاالت ألغراض التنمية المعالشراكة لقياس تكنولوجيا: المصدر .)39SNA و68SNA(لنظام الحسابات القومية إجمالي(مجاميع االقتصاد الكلي حساب مؤشرات قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت الحصول علىيتطلب . ٨٢ جانب ( تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتفي التابعةحساباتاللتجميع ية أساسالتي تعتبر ) مة المضافةالعمالة والقي تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت التابعة فيلحسابات ل معايير دولية أنه ال توجدإلىوالبد من اإلشارة ). العرض )ICT satellite accounts(ستكشافي ااًأساس هو حالياً والعمل الجاري)٣ والفصل ٦ مثالال انظر.( .وتستبعد ألنه تتكون نسبة كبيرة من قيمتها المضافة من اإليجار التقديري للمساكن التي يشغلها مالكوها ٢٠ ٣٨ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا قطاع والتجارة بسلعهالسسات األعمال، معايير للمؤشرات حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤ: ٤لفصل ا واالتصاالت التابعة في أسترالياحسابات تكنولوجيا المعلومات. ٦مثال ال بإجراء بحوث على إنتاج وتوزيع واستخدام سلع وخدمات تكنولوجيا ) ABS(سترالي لإلحصاءات يقوم المكتب األ وقد ". صناعة تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتمسح"ذلك من خالل ، وواالتصاالت منذ أواخر الثمانيناتالمعلومات مرة كل وتنتج حاليا١٩٨٨ً-١٩٨٧إحصاءات الرسمية المتعلقة بتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت منذ تم أنتاج .سنتين سلع وخدمات ب ديرراد والتصاالستيو جميع إحصاءات عن التجارة الدولية بتسترالي لإلحصاءات أيضاًالمكتب األ يقومو تكنولوجيا المعلومات كما تم إجراء البحوث التكميلية على مجموعة من قضايا.تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت قطاع تكنولوجيا المعلومات بعلى سبيل المثال، االستثمار في تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، والعمالة ( واالتصاالت األعمال ما يخص للمقاولين واالستشاريين في األعمالمؤسساتمدفوعات وال، األجور والمرتباتوواالتصاالت، تم تحديد ).، إلخلالستخدام الذاتي المخصصة للبرمجياتداخليالمرتبطة بتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، اإلنتاج ال رسملة حساب والحاسوب، لعاب تعامل مع أالبرمجيات، وال تجارةتشملوالتي القياس متصلة بعملية رئيسية مصاعب .غيرها والبرامج الخاصة .لإلحصاءاتسترالي المكتب األ :المصدر قياس التجارة بسلع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت٤.٣ منظمة التعاون ، كان قد وضعته الدليلتصنيف سلع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت المستخدم في هذا إن . ٨٣ الفرقة العاملة الذي اضطلعت به اعتماداً على العمل وذلك ، ٢٠٠٣ أوخر عامالقتصادي في والتنمية في الميدان ا يستند ف، نولوجيا المعلومات واالتصاالتبالنسبة لقطاع تك أما .)WPIIS (المعنية بوضع مؤشرات لمجتمع المعلومات )HS (النظام المنسق هوودولي حالي، إحصائي على تصنيف تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت سلعتصنيف منظمة وهذه القائمة متاحة في دليل . منظمة الجمارك العالميةالعائد ل )٢٠٠٢ و١٩٩٦اإلصداران ( إلحصاءات التجارة .٧ ملحقال في ة والمبين،)٢٠٠٥(لقياس مجتمع المعلومات التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي وضع الصيغة النهائية على ،٢٠٠٨-٢٠٠٧العامين في ، ان االقتصاديمنظمة التعاون والتنمية في الميدعملت . ٨٤ منتجات وخدمات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، و سلع تشملالتي و ١٦،اقتصاد المعلوماتمنتجات لتصنيف - ٢٠٠٧ لألمم المتحدة لعام العائد) CPC (التصنيف المركزي للمنتجات إلى اداًوذلك استن، اإلعالمالمحتوى و - لتصنيف المركزي للمنتجاتل وفقاًقائمة بسلع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ٨ ملحقويتضمن ال. ٢إلصدارا ، ٤ تنقيح -لتصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصادية بالنسبة لكما هو الحال ولكن. ٢اإلصدار ولذلك .المركزي للمنتجاتالمنقح التصنيف هذا ماستخدبا البلدان معظم تقومأنبعض الوقت قبل مرور فمن المتوقع لقائمة سلع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في السنوات القليلة ٢٠٠٣ إصدار عام ماستخد با الدليل هذايوصي التوافق بين تعاريف سلع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت إعدادفي وقت قريب يتم أنمن المتوقع حيث . القادمة سلع ببتصنيف منقح لقياس التجارة إمداد الدول والذي من شأنه ،النظام المنسقللمنتجات والمركزي لتصنيف لة دائعال .تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ) منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي( الفرقة العاملة المعنية بوضع مؤشرات لمجتمع المعلومات تقام. ٨٥ يجب أن تهدف "سلع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت اذي ينص بأن للمبدء التوجيهي وفقا٢٠٠٣ً بتطوير تصنيف أن تستخدم المعالجة اإللكترونية إلى أداء وظيفة معالجة المعلومات واالتصاالت بما في ذلك البث والعرض، أو ."أو تسجيل ظاهرة مادية أو للسيطرة على عملية مادية/للتعرف إلى وقياس و بسلع ةسق والخاصلنظام المنلة لفّصمفئات بتجميعمنظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصاديتقوم . ٨٦ على نتاجاإل ألغراضوذلك ،واسعة ١٧فئات خمسفي) ٢٠٠٣ تعريف استناداً إلى(تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت :النحو التالي . كل من السلع والخدماتيعنت" منتجات" ٢١ .٢٠٠٥، منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي ٢٢ ٣٩ اتصاد المعلوماقت دليل إلنتاج إحصاءات حول قطاع والتجارة بسلعهالمعايير للمؤشرات حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤسسات األعمال، : ٤لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا  ؛أجهزة االتصاالت  ؛ملحقاتهوجهزة الحاسوب أ  ؛لكترونيةالمكونات اإل  ؛ة والبصرية السمعيجهزةاأل  خرىسلع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت األ . صادرات واردات وهي تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت بسلع لتجارةلاألساسية مؤشرات ال فإن لشراكةلوفقا . ٨٧ كما هو مبين في الصادراتأو الواردات ليإجمانسب مئوية من كمحسوبة سلع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت . ٨الجدول تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت سلعبية للتجارة ساس المؤشرات األ.٨جدول ال والمالحظاتالتعاريف الحساب طريقة المؤشر الرمز قيمة واردات قطاع تكنولوجيا ٣ق المعلومات واالتصاالت كنسبة الواردات إجماليمئوية من بقسمة قيمة الواردات ٣قالمؤشر سب حي كل سلع تكنولوجيا المعلومات من لوارداتاقيمة إجمالي علىواالتصاالت .)كنسبة مئويةر عنه عّبي( قيمة صادرات تكنولوجيا ٤ق المعلومات واالتصاالت كنسبة الصادرات إجماليمئوية من بقسمة قيمة ٤قالمؤشر حسب ي كل سلع تكنولوجيا من الصادرات قيمة إجمالي على المعلومات واالتصاالت .)نسبة مئويةكر عنه عّبي(لصادرات ا تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت سلعف تعّر تكنولوجيا المعلومات لتصنيف السلعوفقًا منظمة التعاون والتنمية في ل عائد الواالتصاالت تصنيف ليستندوالذي االقتصادي الميدان ٢٠٠٢ و١٩٩٦اإلصداران - النظام المنسق .)٧ملحق ال انظر( تجارة قاعدة بيانات لوفقاً أخرىمفاهيم حّددت على سبيل ؛ المتحدةلألممالسلع األساسية التصديرإعادة تم حساب صافي الي المثال البيانات بالدوالر تقدمو ، االستيرادإعادةو قبل منالبلدان تحول من عمالت( ياالمريك ).األمم المتحدة من قبل سلطات التي يتم تجميعها من بيانات التجارة الخارجية ٤ق و٣ق نمؤشرالل المعلومات عادةتحّصل .٨٨ عالي من التنسيق في اإلحصاءات الدولية في وقد تحقق مستوى .حصائيةاإلالمكاتب الجمارك الوطنية بالتعاون مع األساسية ات المنسقة مثل قاعدة بيانات تجارة السلعمجال التجارة الخارجية، والذي أتاح إنتاج وصيانة قواعد البيان مطابق عموماً)SNA (والصادرات في نظام الحسابات القومية لواردات إن تقييم ا١٨).COMTRADE(لألمم المتحدة .تفاصيللمزيد من ال القارئ االطالع عليه ينبغي والذيميزان المدفوعات، منهجية في الواردمع ذلك أن ينبغي للبلدان المعنية ،سلع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتبلتجارة ل يةساس المؤشرات األجإنتا أجلمن . ٨٩ كاتبالمو سلطةات للتعاون بين هذه الإجراء إقامة الجمارك وسلطةتتحقق من توافر التصنيفات المناسبة للسلع من قبل ة لمنظمالنظام المنسقتوافق مع تال التي للسلع والتي تستخدم تصنيفات وطنيةللبلدان وينبغي . ية الوطنيةحصائاإل .)مكنأحيثما لمعايير الدولية في التصنيفات اوالعمل على اعتماد (ة طابقنشاء ما يلزم من جداول للم إالجمارك العالمية ت العديد من صادراتنموحيث ،أيضاً خدمات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت مهمةب ةتجارالات إحصاء إن. ٩٠ االقتصاداتفي بعض كبيرةبسرعةب ومثل الخدمات المرتبطة بالحاس خدمات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت خدمات تكنولوجيا المعلومات لتعريف ضرورة وجود المناقشات حول بدأت وقد ). ٢٠٠٦ األونكتاد(النامية ٢٠٠٧في عام ة في الميدان االقتصاديمنظمة التعاون والتنمينتج عنه تعريف الذي نفس الوقت فيواالتصاالت لتصنيف ل ٢ اإلصدار إلى نسخة أولية من اًستناد وإ،)٢٠٠٧، منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي انظر( سلع ب التجارة إلى المؤشرات األساسية تشير فقطأنحيث هنا هذه المؤشرات ةناقشم تتمولن. المركزي للمنتجات .ومات واالتصاالتتكنولوجيا المعل http://unstats..org/unsd/comtrade/default.aspx انظر ٢٣ ٤١ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول مصادر البيانات وطرق جمعها: ٥لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا مصادر البيانات وطرق جمعها - ٥الفصل يعرض مختلف كما ،ات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتحصاءيصف هذا الفصل ويقارن المصادر المحتملة إل. ٩١ :هي الواردة في هذا الفصلتكنولوجيا المعلومات واالتصاالتلالرئيسية البيانات مصادرإن .جمع البياناتمناهج  ؛التجارية سجالتالو) وبيانات الجمارك لالتصاالتالمعلومات التنظيمية مثل(اإلدارية البيانات  مقدار صغير من بيانات استخدام تكنولوجيا المعلومات جمعتقد التي والتعدادات ةاالقتصادية الجاريالمسوح ؛على األقلجزاء من قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت األبعض ما تغطي غالباً التيواالتصاالت و  تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت خاصة بأجزاء وواالتصاالت القائمة بذاتهاتكنولوجيا المعلومات مسوح . أخرىمسوح في ةالمدرجو احتياجات أن تلبيمفيدة ولكن من غير المرجح حالياًالمستخدمة الجمع طرق واإلدارية المصادر يمكن أن تكون . ٩٢ وهذا ). جميع المؤشرات األساسية لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالتحصول على تأمن ال أو( تماماًواضعي السياسات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت خاصة بوأجزاء ة بذاتهاتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت القائميجعل مسوح ما في مؤسسات األعمال تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت بياناتة لدر الرئيسياالمص، أخرىمسوح في ةالمدرجو عن الخصوصيات الوطنية في االعتبار المعايير والممارسات الدولية فضالًؤخذت أنينبغي و. ) الطلبانبوخاصة لج( عند اختيار ةواحتياجات واضعي السياسات وتوفر الموارد المادية والتقني) ي الوطنيحصائمثل كيفية عمل النظام اإل( . ي مؤسسات األعمالف جمع بيانات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتجل أل أو طريقة المسحمعين مصدر منظمة التعاون والتنمية في في بلدان (بلدانعلى ممارسات الجمع البيانات المقدمة في هذا الفصل مناهج ستندت. ٩٣ في المطبقة على نطاق واسع فضل الممارسات بشأن أوالتوصيات ) الناميةاالقتصادات وكذلك في الميدان االقتصادي من وجهة ة والفعاليةمن حيث التكلف جمع البيانات اهجمن عدد منيتم وصف ومقارنةو. األعمال مؤسساتات إحصاء التي تجرى من خاللالمقابالت الشخصية و، لوجه وجهاً التي تجرى المقابالتاهجذه المنهتشمل و. يةوتنمنظر ممارسات تتوقف . ب النماذج الموضوعة على صفحات الوأو عن طريق البريد العادي ةسلالمرواالستبيانات ،الهاتف مراكز (ائمة ية القساس والبنية األ)واالتصاالتوالنقل ةالمقابالت الشخصيتكاليف ( حد كبير على التكاليف إلى البلدان ).إلخ ،البلدية أوية قليماالتصال والمكاتب اإل في مؤسسات األعمالتكنولوجيا المعلومات واالتصاالتاستخدام بيانات مصادر ٥.١ مؤسساتع البيانات عن استخدام بلدان التي تقوم بجمهناك العديد من مصادر البيانات المستخدمة من قبل ال. ٩٤ التجارية، والسجالت ،ةدارياإلوتشمل هذه المصادر ). ٧مثال ال انظر(لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت األعمال . القائمة بذاتها جمع البياناتعملياتوكذلك مسوح أخرى، في ةالمدرج اإلحصائية جزاءأو األة سئلاألو وطنيةمثلة أ :األعمال مؤسساتا المعلومات واالتصاالت من قبل مصادر البيانات لمؤشرات استخدام تكنولوجي. ٧المثال جتماع القمة ال ُأنجزتالتي و ،عملية التقييم لألساليب والمصادر لمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت حددت األنواع التالية من مصادر البيانات لمؤشرات ، )٢٠٠٥نوفمبر /تشرين الثاني(العالمية لمجتمع المعلومات في تونس التعدادات االقتصادية: في الدول االفريقيةاألعمال مؤسساتمعلومات واالتصاالت من قبل ا الاستخدام تكنولوجي في تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت لالقائمة بذاتهاالمسوح ،)رواندا (ركات العام للمشمسح ال،)وس وزيمبابويموريش( تكنولوجيا المعلومات خدمات من موردي والمعلومات التي جمعت) مدغشقروالمغرب، تونس، بنين، (مؤسسات األعمال للشركات العامة مسوحددت مصادر شملت ُحفقد سيا الوسطى والقوقاز، آفي أما ). السنغال وتنزانيا(واالتصاالت ). رمينيا وكازاخستانأ( تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت القائمة بذاتهاومسوح ) قيرغيزستان( .٢٠٠٥ ، المعلومات واالتصاالت ألغراض التنمية الشراكة لقياس تكنولوجيا:المصدر ٤٢ اتتصاد المعلوماق دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا مصادر البيانات وطرق جمعها: ٥لفصل ا بيانات عن استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل نتاجإل ةمكانات متساويإهذه المصادر ال تملك . ٩٥ التي تعكس (ع المعلومات المطلوبة انوأبين عن طريق التوازن مدى مالئمة كل مصدر يتم تحديد . األعمال مؤسسات كثر تكون األأنحتمل التي تلمؤشرات للمصادر المختلفة ا ٩ويعرض الجدول . والموارد المتاحة) حاجات المستخدمين . ة النسبيتهاتكلفباإلضافة إلى مالءمة قبل مؤسساتمنتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت استخدام مؤشرات لجمع حصائيةالمصادر اال. ٩الجدول األعمال مستوى التكاليف عها يمكن جمالتيالمؤشرات نوع المصدر عدد محدود من المؤشرات عن مدى توافر داريةر اإلالمصاد لتكنولوجيا المعلومات يةساسالبنية التحتية األ واالتصاالت من ج نتملل طبقاً( مكلفة غير )ةداري اإلةنشطاأل عدد محدود من المؤشرات عن مدى ية حصائاإلالتجارية السجالت ية لتكنولوجيا ساستوافر البنية التحتية األ المعلومات واالتصاالت مع عدد من )القطاعو الحجم(التصنيفات التأسيس (ة التكلفةطمتوس )والصيانة ة عن تكنولوجيا أسئل أو جزء يف متضمنةالمعلومات االتصاالت التعدادات أو العينة الحالية المسوح ، اقتصاديةمسوحما تكون غالباً و( ةقطاع الصناعبتلك الخاصة مثل )ةالتحويلي التحتية توافر البنية عن مؤشرات - لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ية ساساأل ).والقطاعالحجم (مع عدد من التصنيفات ن عدد محدود من المؤشرات ععموماً - .استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت كلفة تمقارنة ب ةالتكاليف حدي هذه تضمني ذيال المسح .المؤشرات تكنولوجيا المعلومات مسح ه القائم بذاتواالتصاالت مؤشرات على عن توافر البنية التحتية - االساسأساسية لتكنولوجيا المعلومات الحجم(واالتصاالت مع عدد من التصنيفات ).والقطاع مؤشرات عن استخدام تكنولوجيا - المعلومات واالتصاالت مؤشرات عن معوقات استخدام - لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت قيمة مؤشرات عن التكاليف و- .إلخاالستثمارات كلفة تمقارنة ب ةحدي التكاليف هذه تضمني ذيال المسح .المؤشرات النامية ولكن االقتصادات تنفذ بشكل روتيني في معظم األعماللمؤسسات الرسمية المسوح أن إلىشارة تجدر اإل. ٩٦ ات الخاصة حصاءاإلتنتج أن فمن غير المرجح ،مع ذلكو. ات قليلةحصاءنتاج اإلإل اإلجمالية الموارد ما تكون غالباً وعلى وجه .ي الوطنيحصائ خارج النظام اإلةبكفاء لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت األعمالمؤسساتباستخدام لمرة واحدة من قبل هيئات غير رسمية، فّعالة أو مستدامة الخصوص، من غير المحتمل أن تكون المسوح المنتجة وعلى المنظمات المانحة التي تدعم تعزيز النظم اإلحصائية أن تكون لذلك ينبغي تجنب هكذا مسوح،. على مر الزمن مؤسسات استخدام مسوح يتم إدراج أنهو المرجح والبديل . حذرة من تكريس الموارد الالزمة لمثل هذه المسوح . الوطنيةحصائيةعلومات واالتصاالت في البرامج اإل لتكنولوجيا الماألعمال ٤٣ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول مصادر البيانات وطرق جمعها: ٥لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا داريةالمصادر اإل ،في بعض الدول) اإلنترنت والنقالمثل الهاتف الثابت و( خدمات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت يزودميقوم . ٩٧ ونتيجة . الهيئات التنظيمية الحكوميةإلى عمالئهم وتوفير مثل هذه المعلومات ؤسسات أعمال مع المعلومات عنبجم تكنولوجيا المعلومات إلى ١عن النفاذ ةبتكلفة منخفض حصائية إ معلوماتإنتاجلهذا النشاط التنظيمي فمن الممكن . األعمالمؤسساتمن قبل واالتصاالت أمور أخرى والعددمن حيث محدودة ها بهذه الطريقةإنتاج يمكنالمؤشرات التي تكون أن من المحتملولكن . ٩٨ لكيانات القانونية التي تعاقدت على ل بالنسبة النطاق محدودةالمؤشرات هذه عادة ما تكون، على سبيل المثال .كذلك مؤسسات تعريفالكيانات ى هذه عل يتطابق تماماًقد ال و،تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت محددة لتقديم خدمات الصناعة أو مؤسسة األعمالحسب حجم ب تصنيف الفإن ، ذلكإلىضافة وباإل. ياًإحصائ على النحو المحدد األعمال .البرام العقودالالزمة مطلوبة المعلومات إال إذا آانت ،أمر غير ممكن خدمات مزودو مكنيت قد ال ألنه،اًمتاح ةداريلمعلومات اإللمصدر اللن يكون هذا البلدان،في العديد من . ٩٩ ؛ المعيشية األسر ين منمشتركالو األعمالمؤسسات ين منمشتركالالتمييز بين منلمعلومات واالتصاالتتكنولوجيا ا . األعمالمؤسسات من قبل تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت النفاذ إلىتوفير البيانات عن همال يمكنلذلك و األعمال مؤسساتغير كافية لجمع البيانات عن استخدام ةداري المصادر اإلعادة ما تكون، باختصارو. ١٠٠ .تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتل السجالت التجارية اإلحصائية حصائية من البنية التحتية اإلياًأساس عنصراً جاريةالت الدالئل أو األعمال مؤسساتل التجارية سجالتالتشكل . ١٠١ في بلد ما األعمال ؤسساتلم ةث محّدتويتمثل دورهم في الحفاظ على سجال . الوطنيةحصائية اإلكاتبالملمعظم أخرى وخصائص ،االتصالوطرق ،معلومات عن الموقع تتضمن والتي )االشركات والمؤسسات الخاصة به عادة( البيانات الديموغرافية جمع أجلمن حصائية اإلالعملية سجالت التجارية في التستخدم و. والحجمالصناعة نوع مثل سجالت التحديثبائية الوطنية معظم المكاتب اإلحصتقوم . األعمال مؤسسات لمسوح يةطر السكان األنتاجإلوالتجارية ومن ، أو سجالت الضمان االجتماعيالضرائب مصلحة سجالت، مثل مصادر إدارية باستخدام لكوذ بانتظام التجارية . الخاصة بهاحصائيةخالل العمليات اإل إطار جانب استخدامه كإلى (حصائية المؤشرات اإلنتاجسجل تجاري كمصدر إلالالمزايا الرئيسية الستخدام إن . ١٠٢ :هي) تكوين العيناتأجل من يسكان  ؛) العمل الميداني غير مطلوبأن أي(بسرعة المؤشرات تجميعإمكانية  اتحصاء اإلنتاج إلة الحديةالتكلفانخفاض. التي وعن استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت عدد المؤشرات اقتصارالرئيسي هوالعامل السلبي ولكن . ١٠٣ ت ية خاصة بوجود بعض التكنولوجياأساسعلى مؤشرات ، األعماللمؤسساتية حصائمن السجالت اإل تنتجأنيمكن الذي قد يكون موجوداً (اإلنترنت موقع على أو إلكترونيجود بريد وأو ،واسيبوالح) النقالةالثابتة و(مثل الهواتف ).ومحدثة كاملة (ة بيانات عالية الجودتجاريلا سجلال تضمنإذا، هذه المؤشرات مجديةتكون و). ألغراض االتصال اإلحصائية الوطنية التجارية للمكاتبسجالت اليتم استخدامها لتحديث دارية التي المصادر اإل عادة ما تكون.١٠٤ توقفت عن التي األعمالمؤسسات الكشف عن في فعالية أقل ها ولكن، الجديدة األعمالمؤسساتجيدة للتعرف على . بالنسبة للشرآات الصغيرةوطأة هي عمومًا أشد " المتوقفةساتالمؤس"مشكلة وجود نسبة عالية من إن . العمل أما إلى تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، نفاذًألكيانات كان ل ما إذا ذيحدد النفا. تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت"استخدام" و"النفاذ إلى"عادة تمييز بين هناك ٢٤ ، مما هو عليه بالنسبة األعماللمؤسساتبالنسبة التمييز هو أقل أهمية هذا إن.تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت لكيانات تستخدم فعالً هذه ا ما إذا كانتاألستخدام فهو األسر تقيس مسوحتكنولوجيا فقط، في حينهذه الاستخدام لقياس تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتل األعمالمؤسسات خداماستمسوح تميل و .لألسر المعيشية ).األسرةهذه من قبل أفراد (ها لهذه التكنولوجياواستخدام) من قبل األسرة( تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتالنفاذ إلى المعيشية ٤٤ اتتصاد المعلوماق دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا مصادر البيانات وطرق جمعها: ٥لفصل ا خارج اإلطار أي ٢رسميغير من خالل قطاعاالقتصادات النامية في من النشاط االقتصاديكبير جزءيحدث . ١٠٥ هذهوعادة ما تستبعد). ة تتم دون ترخيص أو رقابة ضريبيالتي تجارة التجزئة ةأنشطعلى سبيل المثال (اإلداري . التجاريةسجالت المن االقتصادية األنشطة على سبيل - حصائيةالتحيز في البيانات اإلعاله أليها إتلك المشار مثل شموليةالمشاكل يمكن أن ينتج عن . ١٠٦ أو ) ةرسمي غير تعمل بطريقة من ة منهاكبيرنسبة كان هناك إذا( األعمالمؤسساتجمالي عدد إ التقليل منالمثال ما تواجه كثيراًو). ٨مثال ال انظر؛ ةخامل األعمال مؤسسات كان هناك نسبة كبيرة من إذا ( في التقديرالمبالغة . النامية كلتا الحالتيناالقتصادات غرب البلقان فيالتجارية نسب النشاط كمقياس لجودة السجالت . ٨المثال ومدى مالئمتهااإلدارية التجارية سجالت ال لجودة اً المسجلة مقياس إجمالي الشركاتشطة مناالن الشركاتنسبة توفر دارية الملفات اإلالتحقق منعن طريق الشركات يمكن رصد نشاط و. حصائية اإلالمسوح في سكانيلالستخدام كإطار . اشتراكات المعاشات التقاعدية للموظفينالضمان االجتماعي أو ومثل دفع الضرائب، ةاإللزاميوالتي تسجل األنشطة اليوحفي بالد غرب البلقان المسجلة إجمالي الشركاتمنشطة ا النالشركاتنسبة ، بلغتاإلحصاءات آلخروطبقاً ٪ في عام ٣٨( والجبل األسود ،)٢٠٠٤٪ في عام ٤٢( كرواتيا ،)٢٠٠٤٪ في عام ٣٧(لبانيا أ: في المائة٤٠ أو خاملةهي التجارية من الوحدات المدرجة في السجالت في المائة٦٠بلدان، وهذا يعني أنه بالنسبة لهذه ال). ٢٠٠٥ وستكون المسوح التي تم اختيارها من السجل بالتالي غير فعالة كما أنها تعاني من انخفاض في . يعد لها وجودلم التقديرات المنتجة سوف تكون وبذلك ). ألنه من غير المرجح أن تستجيب مؤسسات األعمال الخاملة(معدل االستجابة ). خطاء معيارية كبيرة مرتبطةأ عن وجود فضالً(ابة بنسبة كبيرة للتحيز الناتج عن عدم االستجعرضة . المذكورةللبلداناء للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة ومعاهد اإلحصهيئات :المصدر التعدادات االقتصادية علومات جمع المإلى ) أو جزء منها األعمالمؤسسات لقطاع ة شاملوحهي مسو(التعدادات االقتصادية تهدف . ١٠٧ ةنشطاأل البلدانفي بعض التعدادات هذه قد تشملو. في بلد ما األعمال ضمن النطاقمؤسسات جميع من حصائيةاإل .ةي العينلمسوح ليةطر السكاناألء ما تستخدم لبناغالباً هي و. أيضاً المعيشيةاألسراالقتصادية التي تضطلع بها التي قد تتطلب رسم خرائط و( هاجمع تكلفة وخاصة لشموليتهانظراً التعدادات االقتصادية مرتفعة جداًن تكلفة إ. ١٠٨ للرصد المستمر صالحة يجعلها غير قدوهذا). سنوات١٠ أو ٥ ( جداًة منخفضتها دوريفإنولذلك ) للبلدةتفصيلي .اإلنترنت إلى النفاذمثل التي تشهد تطورًا سريعًا لظواهرل بعض واالتصاالت، للتحقق من استخدام تكنولوجيا المعلومات التعداداتتستخدما التي البلدان مسوحتضمنت . ١٠٩ يبقىرغم ذلك و .)بومثل الهاتف والفاكس والحاس( األعمالمؤسساتينة في معتة عن مدى توافر تكنولوجياسئلاأل ).٩مثال ال أنظر( في االستبيان محدودهاجادرإ التي يمكنةسئلعدد األ لرصد استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل ليست مناسبة تماماًالتعدادات االقتصادية عموماً إن. ١١٠ .ها وانخفاض دوريتهاإدراجمكن ة التي يسئل بسبب القيود المفروضة على عدد األ األعمالمؤسسات األستعانة بمرجع ’ البلدان التي يكون للقطاع غير الرسمي فيها وزناً في االقتصاد للقطاع غير الرسمي، وعلى اإلحصائيين في وصفاً تفصيلياًالدليلال يقدم في هذا ٢٥ سر المعيشية األ بعض البلدان، يتم التحقق من القطاع غير الرسمي من خالل مجموعة من مسوح وفي). ٢٠٠٢ (منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي يمكن تضمينه أسئلة حول النفاذ إلى تكنولوجيا المعلومات والعاملين لحسابهم الخاص، والتي يمكن أن تكون بمثابة المسح األمثل الذي ومسوح المؤسسات الصغيرة .واالتصاالت واستخدامها ٤٥ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول مصادر البيانات وطرق جمعها: ٥لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا وطنيةمثلة أ: استخدام التعدادات االقتصادية من أجل جمع مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت. ٩مثال ال على . قامت مصر وعمان وقطر بإدراج أسئلة عن استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في تعداداتها االقتصادية قامت مصر بإجراء مسح شامل للمؤسسات وسجلت مدى وجود الهاتف الثابت والهاتف النقال والحواسيب سبيل المثال، تكنولوجيا المعلومات النفاذ إلى مكتب اإلحصاء العام في فيتنام عدة أسئلة حول أدخلو. اإلنترنتلنفاذ إلى وال ت وجود الحواسيب، موقع على آت المنشوسجل. ٢٠٠٢ت لعام آ في تعداد المنش األعمالمؤسساتاالتصاالت من قبل و قد . محلية والمتصلة باإلنترنتالمتصلة بشبكة جهزة الحاسوبأجارة اإللكترونية، وعدد التشبكة اإلنترنت، أنشطة ، والفروعيالمقر الرئيس(لحجم ونوع المنشأة اومختلفة مثل الصناعة ةتصنيفمتغيرات لذه المؤشرات طبقاًزع هَوتُ .ي متغير آخر مسجل في التعداد أل وطبقاًوى الجغرافي التفصيليالمست، و).إلخ في ةالبيانات منشور(فيتنام ل والمكتب اإلحصائي العام،)٢٠٠٥(غراض التنمية كنولوجيا المعلومات واالتصاالت أل لقياس تكةاالشر :لمصدرا ٠١/٠٧/٢٠٠٢ (http://www.gso.gov.vn/. لتكنولوجيا المعلومات األعمالمؤسسات استخدام حولمسوح قائمة بذاتها وأجزاء ٥.٢ واالتصاالت ةمعايير التقنيال أعلىستخدام با القيام به يجب وةمهمة مكلف األعمال مؤسساتجمع البيانات من عادة ما يكون . ١١١ من وجهة نظر نظام جمع البيانات ةفعالية وكفاءيمكن تقييم و. ) الناتجةالمجاميعو (ةلضمان جودة البيانات المجمع : البيانات ومستخدمي البياناتزودي منتجي البيانات ومأيي حصائ في النظام اإلةاف الفاعلطرمختلف األ  تكاليف جمع وتشمل . قصر وقت ممكنأكلفة وفي ت بأقل ةة الجودبالحصول على بيانات عالي البياناتومنتجيهتم وتدريب المقابلين وغيرهم من العاملين وتكاليف جمع ) االستبياناتعادة ( الجمع أدوات إعدادنفقات البيانات ؛البياناتبعد مراحل جمع تأتي البيانات ونشرهامعالجةة لإضافيهناك تكاليف و؛ البيانات  الالزم (من حيث تكاليفها والوقت في التقليل من عبء تقديم االستجابات )نوالمستجيب( البيانات زودوميرغب و؛)١٠مثال ال انظر ،لجمع البيانات المطلوبة واستكمال االستبيانات  معلومات يوفر كانفي نهاية المطاف إذا مرضياً نظام جمع البيانات يكون، البياناتيمن وجهة نظر مستخدم أما .في الوقت المناسبوموثوق بها وذات صلة تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في آازاخستانمسحقياس عبء االستجابة في . ١٠مثال ال الوقت الالزم إلى ،م في جمهورية كازاخستان تذيالولكترونية التجارة اإلحول ٢٠٠٦ لعام ي التجريبالمسح أشار أقل من : وهيشكل فترات زمنيةب محددة جاباتإ يذسؤال من خالل وتم ذلك. ذاتياً لمستجيبينمن ا االستبيان لملء وتستخدم نفس . ساعة٤٠ وأكثر من ، ساعة٤٠ إلى ٨ ساعات، من ٨ إلى ٤ ساعات، من ٤إلى ١ساعة، من تسمح هذه المعلومات بمقارنة و. في كازاخستان األعمالمؤسساتب األخرى المتعلقة سوحالم في الزمنيةالفترات . األعمالات مؤسساتاستبيانتجارة اإللكترونية مع غيرها من الحولصعوبة استكمال االستبيان .جمهورية كازاخستانل هيئة اإلحصاء المسح،استبيان :المصدر . جمع البياناتوطريقة المسحفي االعتبار عند اختيار المستخدمين و المستجيبين احتياجات وضع دائماً ينبغي .١١٢ .لتشاور مع المستجيبين والمستخدمين لآليات الفصل التاسع عرضوي ٤٦ اتتصاد المعلوماق دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا مصادر البيانات وطرق جمعها: ٥لفصل ا ، عن طريق البريد االستبيانات، لوجهمقابالت وجهاًال: ، منهاهناك العديد من األساليب الممكنة لجمع البيانات. ١١٣ ها اختيار البلدان فيعتمدت . األساليب هذه من مزيجاًأوب والحاس باستخدام المقابالت ،هاتفال باستخدامالمقابالت االتصال مراكز(والبنية األساسية القائمة ) المقابالت والنقل واالتصاالت(تكاليف ال حد كبير على إلى األمثلسلوبألل مزايا في هذا الفصلالحقاً ستعرضسوف تُو). إلخ التجارية الموثوقة، المحلية والسجالت أوقليمية اإل والمكاتب في استخدامها التي يمكن ةمراقبة الجودل معاير جنب معإلى جنباًوذلك ،ةالدول الناميمنظور وعيوب كل طريقة من .جمع البيانات بيانات ة الناميبلدان عن العديد من الاالقتصادي فضالً في الميدانوالتنميةالتعاون منظمةبلدانمعظم عت جّم .١١٤ مؤسسات مسوح في ةمدرجة أسئل المعلومات واالتصاالت من خالل ستخدام تكنولوجياا حول األعمالمؤسساتمن أو) ‘ استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتحول أجزاء’ا أنهعلى من اآلن فصاعداً يهالإيشار س( الحالية األعمال احتياجات منها بعدة عوامل معين أو غيره منهجاختيار يرتبطو. الموضوعحول قائمة بذاتها مسوحمن خالل األعمال مؤسساتومات واالتصاالت من قبل للحصول على معلومات عن استخدام تكنولوجيا المعلات العامة السياس .يحصائوالموارد وتنظيم النظام اإل تكنولوجيا المعلومات حول المسوح القائمة بذاتها تكلفةقادرة على تحمل النامية االقتصاداتقد ال تكون . ١١٥ ية مثل أساسمعلومات أيضاً الحالية والتي تشمل مسوحهاة في سئل من األاًعدد تدرج أن يمكنها لذلك ،واالتصاالت أجل في وقت الحق منتلزم قد التي حصائيةوسيلة مفيدة لتقدير المتغيرات اإلهذا يكون أنويمكن . العمالة والصناعة .)رحها بالتفصيل في الفصل السابعسوف يتم شو (المسوح القائمة بذاتهاتصميم بالنسبة بصفة عامة ضرورية، تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتاستخدامحول المسوح القائمة بذاتها إن. ١١٦ مثل األعمال ( األكثر تطوراًستخدام تطبيقات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتالبلدان التي ترغب في دراسة ل بمسحقرار القيام ،في االعتبار أخذينبغي أن َيو). تكنولوجيا المعلوماتأمنتدابير و ،ونيةلكتر والتجارة اإللكترونيةاإل برنامج عمل (يالحالي الوطني حصائ البرنامج اإلفي هإدراج ،تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتقائم بذاته حول ها ؤ ما وعادة ما يتم إنشا بلٍد عن طريق الهيئات العامة فينفذة المحصائيةالعمليات اإلالتعدادات وغيرها من و المسوح ).قضايا مؤسسية (يلالدل من هذا يمفي الجزء جهذا الجانب يناقش). ياًقانون يا المعلومات استخدام تكنولوج حولأجزاءبصلة ذات إحصائية قضايا ان التاليانقسماليناقش سوف . ١١٧ التوجيه من مزيداً السادسالفصل كما يوفر . القائمة بذاتهاتكنولوجيا المعلومات واالتصاالتمسوح واالتصاالت و من خالل توفير ؛ ويتم هذايحال مسحدراجه في إل استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتجزء حولبشأن تصميم االقتصادات الذي سوف تطبقه عموماًالخيار هذا هو . ساسية المؤشرات األنتاج الالزمة إلة لجمع البياناتسئلاأل ذجانم ية الستخدام ساس إنتاج المؤشرات األأجلجمع بيانات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من بت أالنامية التي بد .يا المعلومات واالتصاالتتكنولوج يا المعلومات واالتصاالت استخدام تكنولوج حولأجزاء بالنسبة أهميةاألكثر ة يقطاعات الصناعال بهدف دراسة حصائية اإلالمسوحجراء إ ب دانلبلاالعديد من تقوم . ١١٨ ويفضل . الناميةاالقتصادات من لعديدفي ا الشائعة األمثلةمن التجارة وأالصناعة قطاع مسوح عتبرتو. اقتصادهإل . مقارنة السالسل الزمنية اإلحصائية عن طريق استخدام نفس األسئلة أو ما شابه ذلك على مدى عدة سنواتباالحتفاظ ة جديدة على أسئل إدخالبات الجديدة من المعلومات حتياج لال الوطنيةيةحصائ اإلالمكاتبأن تستجيب يمكن ،ومع ذلك أجزاءوهكذ، فإن إدراج . التي يجري التحقيق فيها بالفعل تلك التي إلى دخلت حديثاًأوربط المتغيرات التي االستبيان اهتمامها العديد من البلدان من أجل دراسة مجاالتت األعمال هي الممارسة التي اتبعمسوح مؤسساتمعينة في . األعمالمؤسسات، مثل استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل جديدة ٤٧ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول مصادر البيانات وطرق جمعها: ٥لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا في أن يأخذ، ي حالمسح فيتصاالت استخدام تكنولوجيا المعلومات واإلحول جزء إدراجقرار وجب على . ١١٩ :ما يلياالعتبار  الحاليةها والمتغيرات إدراجالمتغيرات التي يمكن (جزءذا ك همن خالل احتياجات المعلومات التي يمكن تلبيتها إذا تم تسجيل المتغيرات التصنيفة من ). تالتي يمكن استخدامها لتحليل بيانات تكنولوجيا المعلومات واالتصاال سيكون من الممكن تفصيل مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت مثل الصناعة وحجمها، آلية المسحالل خ ؛)١١انظر المثال (حسب هذه المتغيرات التصنيفية  وحجم ، وتصميم العينة، ودوريته،شموليتهو ، الفئة المستهدفةيث نطاق من ح لالستخدام المرشحالمسح ةمنهجي طاراإل( للمسح حصائيةالخصائص اإل الجزءالبيانات التي يتم جمعها عن طريق ستعكس . هاع وتوزةالعين مستوى ة، ومعالجطرق الجمع والو، وزن المالحظاتضبط ألعوامل لوا ، العيناتأخذ وطريقة ، المستخدمالسكاني ضيق أ المسحنطاق ،مثالً، كانإذا وضع غير مؤاتوقد يكون هذا ). خإل ،ة االقتصاديةنشطالتفصيل بالنسبة لأل مما جداً صغيرة حجم العينأو ،ية الستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتساسلمؤشرات األلمن الموصى به . العيناتأخذ عمليةفي أخطاء كبيرة مما يؤدي إلى ٤٨ اتتصاد المعلوماق دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا مصادر البيانات وطرق جمعها: ٥لفصل ا إدراج أسئلة حول تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في المسح الصناعي في تايالند. ١١المثال لعام عي ح الصناستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في استبيان المسحول اة سئل األإدراج ، مكنفي تايالند ثر تكنولوجيا المعلومات أم قّييلبحث لامج نبر) تآات االقتصادية والمالية عن المنش المعلومندّوالذي ي (٢٠٠٣ تشمل متغيرات تكنولوجيا التيو ة،قياسيالالنماذج االقتصادية وتفسير يمكن تقدير و.يةنتاجواالتصاالت على اإل ةتوضيحيمتغيرات ك) بيحواس نفاذ إلى الذين لديهم الموظفينب ونسبة يحواس المثل وجود(ت لمعلومات واالتصاالا وجيا المعلومات ية نتيجة الستخدام تكنولنتاج اإلفيمن حيث المكاسب المحققة ها يمكن تقدير ،يةنتاج اإلتدابيرلل ).دوغالس- نماذج كوبإلى داًاستنا(واالتصاالت ة عينو هوالمسح - ي الصناعمسح للةتصميم العينت تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت لتايالند مؤشراتعكس و لتصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصادية ل قاًوفالطبقات د حَدتحيث )شرائحيةأو ( طبقيةعشوائية ة حول استخدام تكنولوجيا سئلاألتم إدراج و). وظفينم فترة محددة من حيث عدد ال١٢(وحجمها ) رقامأ ٤ منمستوى( ، شكل المنظمة االقتصاديو ،الشكل القانوني(خاص بالمعلومات العامة عن المنشأت في قسم المعلومات واالتصاالت ).ي واالستيرادي والسلوك التصدير، واالستثمار االجنبي،ورأس المال المسجل :ة تصفية على النحو التاليأسئل و،ة متعددة الخياراتأسئل أو "ال/نعمة أسئل" بشكل ةسئلاأل عرضتُ )ال/نعم(؟ ٢٠٠٢ في عام بوحاس المنشأة استخدمتهل ______________ :بيواس للحاإلجمالي يرجى ذكر العدد ، بنعمةجاب كانت اإلإذا _____________ :بوشخاص المستخدمين للحاسعدد األهو ما ) ال/نعم(؟ ٢٠٠٢ في عام اإلنترنتإلى نفاذ المنشأةكان لدى هل :)الخيارات اكثر من أور واحد اخت(؟ اإلنترنتإلى المنشأة ذتفَنَ كيف ،بنعم ةجاباإل ت كانإذا الل اشتراك من مزود خدمة اإلنترنتمن خ - إلنترنتلمقهى من خالل - إلنترنتل من خالل باقة - ) أذكرها (أخرىة من خالل طريق - :)الخيارات اكثر من أور واحد اخت(ية استخدمتها المنشأة الت الاإلنترنت ةأنشط من أي البريد اإللكتروني - معلومات البحث عن - التسوق - اإلنترنتقعا على موعالنالترويج التجاري مثل اإل - ) أذكرها (أخرى ةأنشط - ) ال/نعم(؟ ٢٠٠٢ عامفي اإلنترنتموقع على شبكة لمنشأة كان لهل : يرجى ذكر، بنعمةجاباإل ت كانإذا _______ _________لكتروني اإلالموقع عنوان : على الموقع اإللكتروني المزودةخدماتال أو نشطةاأل ) ال/نعم( عن المنظمة عالناإل - ) ال/نعم(بيع السلع والخدمات - لىبة عجاتم اإلت أنه منعلى الرغم االستبيان فية لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت أسئل عشرةمجموعة من تم إدراج .ة التصفية السابقة إيجابيةأسئل لى اإلجابة ععندما تكون فقط هاالعديد من .مكتب اإلحصاء الوطني في تايالند ،٢٠٠٣ ، الصناعي التايالنديالمسح حولاستبيان :المصدر ٤٩ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول مصادر البيانات وطرق جمعها: ٥لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا :البلدان ما يلي تم اختياره في مختلف ي والذ لالستخدام المرشحالمسحيشمل . ١٢٠  استخدام منق تغطية جميع القطاعات االقتصادية التحقسمح ت: على نطاق االقتصاداألعمال مؤسسات مسوح لقطاع اإلنتاجي رصد ال هذه الدراسات عموماًجرىوت. تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في مختلف الصناعات إجراء ببعض البلدان تقوم و. ثل إعداد جداول المدخالت والمخرجات والحسابات القوميةثانوية مولها استخدامات ؛منخفضة تهادوريتبقى ، ولكن )التعدادات(مسوحات شاملة على نطاق االقتصاد  ألهميتها ددة وذلكحة متحويليصناعات معاينةب منهابعضالتقوم و ؛البلدانتنفذ في غالبية : قطاع الصناعة مسوح ؛ بالنسبة لالقتصاد  المسوحعبر سلسلة من النامية االقتصاداتفي العديد من قطاع الخدمات معاينة تتم : قطاع الخدمات مسوح ؛لخدمات الماليةاالت والسياحة وا والنقل واالتصةتجارة الجمل: قطاع الخدماتيشمل و. هذا القطاعالخاصة ب  واالبتكار لبحث والتطوير ح قائمة بذاتها لومسم البلدانكثير من نفذت ال: البحث والتطويرمسوح االبتكار ومسوح التنمية منظمة قامت و). ١٢مثال ال انظر(األعمال لمؤسساتفهم السلوك التكنولوجي ح تهدف إلىسوم أو التي تم (المنهجيات بتطويرالتنمية والمكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية االقتصاديفي الميدان اون التعو أمريكافي بلدان ةصاخ يطبق ) دليل بوغوتا (ة دليل لالقتصادات الناميإعدادبو) يتكاوسلو وفرسأدلة أ في شرحها تبنينأل، فيها استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتحول جزء دراج إلمالئمة تماماً المسوح هذه. الالتينية . الناميةاالقتصادات فيوخاصة كارية تعمليات ابب يرتبط ما غالباًالتكنولوجيا الخاص بالسلوك التكنولوجي للمؤسسات الصناعية المسحأسئلة تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في . ١٢لمثال ا في االرجنتين ) INDEC(رجنتين عن طريق معهد اإلحصاء الوطني لأل' السلوك التكنولوجي للمؤسسات الصناعية مسح حول'تم تنفيذ وهو يستخدم منهجية . تتحادية للعلوم والتكنولوجيا لهذه المعلوما استجابة لحاجة الوزارة اال، وذلك١٩٩٣منذ عام منظمة التنمية والتعاون في الميدان االقتصادي التنمية والمكتب اإلحصائي للجماعات لوسلو أتعتمد على دليل . األوروبية والحقاً سميتصاالت استخدام تكنولوجيا المعلومات واالحول جزءليشمل المسح بطريقة أوسع نٌفذ، ٢٠٠٤في عام وُصمم. ' وتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت،البحث والتطويرواالبتكار، حول األعمالمؤسساتطني لالمسح الو' شبكة اإلنترنت، إلى والنفاذ ، وجود الحواسيبحول مؤشرات نتجبحيث ي تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت جزء تكنولوجيا إلى نفاذ الذين لديهم الموظفين ونسبة ،)اإلنترانت( محلية كةوجود شابوجود موقع على شبكة اإلنترنت وو يمكن تصنيف أسئلة تكنولوجيا و). الطلباتبما في ذلك تلقي ( وأغراض استخدام اإلنترنت ،المعلومات واالتصاالت . االبتكارمسح بسبب إدراجها في ات أخرى،تصنيف، أو أي لسلوك الشركة االبتكاريالمعلومات واالتصاالت طبقاً .)٢٠٠٦ ،نوفمبر/تشرين الثاني (، بنماييبمريكا الالتينية والكارورشة عمل حول قياس مجتمع المعلومات في أ :المصدر يتم ، تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتجزء حول والذي سيتضمن األعمالمؤسسات مسح يتم اختيار أنبعد . ١٢١ في بعض هامن حجم العينةتصميم قد يزيد ). المستخدمةريفاة والتعسئل األةصياغ( نفسه الجزءركيز على تصميم الت إلى أن التوصيات اإلشارةالمهم ومن. ةيقوثأكثر موتقديرات الحصول على أجلحجم التصنيفات من من القطاعات و ، وال سيما جزاءاأل على المعلومات واالتصاالت تنطبق أيضاً استخدام تكنولوجياعن ائم بذاته المنهجية لتصميم مسح ق ة يالتصنيفات الصناع ، وتعاريف الوحدات اإلحصائية واستخدامعالي الجودةتجاري بمطلب وجود سجل ة قلعالمت تلك .قد تكون محدودةالمسح على منهجية السيطرة فإنومع ذلك، .ذات الصلة اًعدد النامية االقتصادات تنفذها التي استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت حولجزاء األ عادة ما تشمل.١٢٢ تتكون ما غالباً هيفمن حيث الحجم أما. ستجابة وعبء عدم االها الحد من تكاليفأجل من ، وذلكةسئل من األاًصغير ).١١ مثالال انظر( بتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ة من المتغيرات المرتبط٢٠ إلى ١٠من ٥٠ اتتصاد المعلوماق دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا مصادر البيانات وطرق جمعها: ٥لفصل ا مقارنة بكلفةهامشية هي أجزاء خاصةبيانات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت عن طريق تكلفة جمع إن . ١٢٣ ، حسب ذلك العمل الميدانيبما في(جمع البيانات مسح بعملية ، حيث يرتبط عادة أهم جزء من تكلفة المسحال إضافة تطلبي، وسوف جمع البيانات وتجهيزهاعلى سابقاًتدريب العاملين تمفقد ، ذلكوباإلضافة إلى). االقتضاء استخدام تكنولوجيا حولجزء إدراج نإ. ة الخاصة بتكنولوجيا المعلوماتسئلعلى األوهو ، فقطمكمالً تدريباًجزءال تكنولوجيا ل بذاته ممسح قائإجراء من بدالًةكثر فعالية من حيث التكلفأهو الحالي المسحفي المعلومات واالتصاالت يتوقف على عدة هذا أنرغم ( تفرض قيود صارمة على الميزانيةالتي بالنسبة للبلدان ةخاص ،المعلومات واالتصاالت ). تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتالجزء حولوتعقيد المسحعوامل مثل حجم قبل من يمكن تفسيرها بسهولة التية ذات الصلة وسئل محدود من األعددباختيار جزء نفسهالتصميم يتم.١٢٤ ية ساس المؤشرات األإنتاج أجل من ةة لجمع البيانات الضروريأسئلذج انملاقتراح الفصل السادس يقدم و. المستجيبين .لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت القائمة بذاتهامسوحال المدرجة في جزاءاألمن معلومات للثر أك جمعاًعلومات واالتصاالتتكنولوجيا المل القائمة بذاتهاالمسوح توفر.١٢٥ االهتمام ذاتالمواضيع لجمع المعلومات عن مختلف خصيصاً القائمة بذاتهاالمسوح تصمم حيث . أخرى مسوح تكنولوجيا إلى النفاذ مثل األعمالمؤسساتوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل استخدام تكنولقياس والمرتبطة ب هذه وعادة ما تتجاوز.لخ، إوالمهاراتواألمن، ،لكترونية والتجارة اإل،غراض االستخدامأ و،المعلومات واالتصاالت . األعمالمؤسساتل يحال مسح في َنّمَضُم جزء ها في إدراجإمكانيةالمواضيع قطاع في خاصة تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتل قائمة بذاتهامسوح النامية االقتصادات عدد مننفذ . ١٢٦ تكنولوجيا إلى فاذالن بخصوص نطاق واسع نسبياً البلدانهذه ىلدو). ١٤ و١٣ ةمثل األانظر(األعمال مؤسسات تكنولوجيا بشكل متزايد على رتكزي ها اقتصادأن أو ، في منطقتهمخرى األالبلدانالمعلومات واالتصاالت مقارنة مع ت تكنولوجيا المعلومال قائمة بذاتهامسوح إجراءالتي قامت ب البلدان تشهد ،وبصفة عامة. المعلومات واالتصاالت ، وذلكاألعمال مؤسساتطلب على مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت الخاصة بفي ال اًارتفاع واالتصاالت . واضعي السياسات والسوق والمجتمع قبلمن دام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل المؤسسات البرازيليةاستخحول قائم بذاته مسحتصميم . ١٣المثال سماء وعناوين شبكة أمؤسسة خاصة تقوم بتنظيم (نترنت البرازيلية لإلة اللجنة التوجيهي قامت،٢٠٠٦ و٢٠٠٥في عامي . ت من قبل المؤسسات البرازيليةقائم بذاته حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاال مسحبتنفيذ ) اإلنترنت شركات الوالتي تحتوي على معلومات عن لوزارة العمل ) RAIS( العينة من سجل الضمان االجتماعيتم حساب حصص د واعتم،اللجنة الوطنية للتصنيفات عليه توافق ذيالو) CNAE( االقتصادية ةنشط تعتمد على التصنيف الوطني لألالتية يالصناع . )ISIC( التصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصاديةإلى استناًد وذلكي الوطنيحصائ من قبل النظام اإلرسمياً منظمة التنمية والتعاون في الميدان االقتصادي التنمية والمكتب اإلحصائي للجماعات ات استبيان على المسحاستبيان يستندو لمقابالت الهاتفية مع الشخص عن طريق ا) ٢٠٠٦في عام (ةمؤسس ٧٠٠،٢ من مؤلفةةمن عينالبيانات جمع قد تمو ،األوروبية عن تتيح جمع معلوماتأجزاء في ة منظمأسئلة االستبيانيتضمن و .مؤسسة الفيل عن تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ؤالمس ،)يمج لجزءا (لكترونيةالتجارة اإلو ،)اءب لجزءا (اإلنترنت واستخدام ،)لف ألجزءا(تصاالت استخدام تكنولوجيا المعلومات واال ٤٦ ها بلغ مجموعقد و.)اوو لجزءا(المهارات اإللكترونية و ،)اءه لجزءا( اإللكتروني مناألو ،)الد لجزءا (لكترونيةالحكومة اإلو .٢٠٠٦ في عام سؤاال٥٥ً و٢٠٠٥عام في سؤاالً العالقة مع وإدارة )ERP(ة المؤسس فيمواردالاعتماد نظم تخطيط حول فة بنود خاصة ضاإعن ة سئل في عدد األةالزيادنتجت لتدريب وعلى المهارات واموظفين،القيود المفروضة على استخدامها من قبل الو ،برمجيات لينكسو ،)CRM (الزبائن لكترونية اإلةة المتعلقة بالتجارسئلاألوتم حذف . موظفينال مجال تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت وغيرهم من فيللمتخصصين لسماح وتم تبسيط بعض األسئلة مثل أنماط النفاذ إلى شبكة اإلنترنت من أجل ا. اإلنترنتخارجية بخالف يةبوحاسشبكات بر ع .بالتصنيف حسب الحزمة الضيقة، والحزمة العريضة الثابتة والمتنقلة .)٢٠٠٦نوفمبر /تشرين الثاني(بنما ، في حلقة العمل الثالثة الخاصة بقياس مجتمع المعلومات في أمريكا الالتينية والكاريبيالوطنيالعرض :المصدر ٥١ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول مصادر البيانات وطرق جمعها: ٥لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا الصين- واالختراق في هونغ كونغ استبيان على استخدام تكنولوجيا المعلومات. ١٤المثال تكنولوجيا وانتشارفي هونغ كونغ، الصين بإجراء مسح سنوي حول استخدام )&SD (إدارة اإلحصاء والتعدادوم قت وبصرف النظر عن األسئلة حول استخدام الحاسوب واإلنترنت، ووجود واستخدام موقع . األعمالالمعلومات في قطاع أمن تكنولوجيا وتجارة اإللكترونية، شمل المسح بنوداً حول ميزانية تكنولوجيا المعلومات، على شبكة اإلنترنت، وال وتقيس إدارة اإلحصاء والتعداد أيضاً قطاع . المعلومات واستخدام الخدمات الالسلكية والمتنقلة، والخدمات والتطبيقات املة في قطاع تكنولوجيا المعلومات، وتجميع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من خالل مسح قائم بذاته للقوى الع .إحصاءات قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من بيانات المسح االقتصادي السنوي .٢٠٠٤ ،لونغ :المصدر مرتبطة بمؤسسات ، حصائياإل من خارج النظاممنظماتمن قبل المسوح هذه يتجرأ، في بعض الحاالتو. ١٢٧ القيود المفروضة إلى ذلك في الخطريرجع . الخاصة بتكنولوجيا المعلومات واالتصاالتالسياسات العامةصناعة تدريب المقابلين و ،مراكز االتصال(ونظم جمع البيانات ، داريةجالت اإلية مثل السحصائعلى استخدام البنية التحتية اإل مع تلك الواردة في النظام ناهج المعدم تناسق احتمال و، العيناتأخذ ة ومنهجي،).إلخ ، المحليةأوفي المكاتب االقليمية ).الدوليةاإلحصائية دة ما تكون مرتبطة بالمعايير التي عا(ي الوطني حصائاإل استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل حول - القائمة بذاتهاالمسوح تنسيق إلىيجب أن ينظر . ١٢٨ من منظورين وطنياإلحصائي ال لها من قبل النظام المخططأو ة الجارياألعمال مع غيرها من - األعمالمؤسسات :قل على األإثنين  تخدام اساألعمالمع المسوح الحالية لمؤسسات تنسيق المنهجيالتطلب ي. ول باستخدام منهجيات مشتركةاأليتعلق مثل (والتصنيفات ،)إلخ األعمال،مؤسساتو ،ةالمنشأو ،المؤسسة (حصائيةتعاريف متماسكة للوحدات اإل مقارنة نتائج استخدام تكنولوجيا تيَُّسر هذه المواءمة و). مثل الدخل(والمفاهيم المشتركة ) ةيتصنيفات الصناعال والنتائج المالية نتاجإلاتلك التي تعاين على سبيل المثال (خرى األالمسوحالمعلومات واالتصاالت مع نتائج .)إلخالعمالة، وتكاليف  في بعض و. المسوح من كبيرٍ المشاركة في عدٍد األعمالمؤسساتعلى ابةستجاالبتقليل عبء الثانييتعلق عبء ما يجعلالمنظمات العامة والخاصة بشكل مكثف من جانب األعمالمؤسسات قطاع يتم مسح البلدان ، مما ) العيناتأخذ دون أي (بشكل مستنزف المسوحفي الكبيرة األعمالمؤسسات عادة ما تدرج . كبيراًستجابةاال على بعض الطبقات قد تحتوي وباإلضافة إلى ذلك، .المسوح من كبيرٍ على عدٍدستجابةاال عبء عليهابيرت في قطاع األعمالمؤسساتمثل ( بصفة خاصة المسوحها شملت ماغالباًوالتي عمالاأل مؤسساتصغير من عدد ). االتصاالت ٥٢ اتتصاد المعلوماق دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا مصادر البيانات وطرق جمعها: ٥لفصل ا على .يةأساسمسألة قابلة للمقارنةتجارية سجالتعينات من ال اختياريعتبر ،تنسيق المنهجيالفي ما يتعلق ب. ١٢٩ مثل ( التجارية ةدلأل من الةّد مستَم األعمالمؤسسات عينة من استناداً على بذاتها قائمةمسوحتنفيذ فإنسبيل المثال المستحيل الحصول على تجعل من ،حصائيةاإل تجاريةالالسجالت من وليس ) أو الصفحات الصفراءدليل الهاتف تستخدم يوالت؛ حصائيةإ تجارية مع تلك التي يتم الحصول عليها من خالل استخدام سجالت قابلة للمقارنةتصنيفات . االقتصاديةةنشط للتصنيف الوطني لألوحدات طبقاًلل للوحدة وتصنيف ةمفاهيم متسق لحساب المؤشرات و. قابلة للمقارنة للمفاهيم اريف استخدام تع) والدولالمسوحبين (منهجيالنسيق التتطلب ي. ١٣٠ عتماد نفس التعريف اجب و، األعمالمؤسسات استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل حولية ساساأل نسبة الموظفين الذين يستخدمون :نالمقترح للمؤشرا التعريفيشمل (موظفولل) ٤ الفصلانظر (األعمال ةلمؤسس بما في ( األعمالمؤسساتن تستخدمهم شخاص الذيجميع األ ،اإلنترنت نسبة الموظفين الذين يستخدمون و،الحاسوب ٣.))الموظفينصحاب العمل وأذلك ، ألغراض البحث إذا كان من الضروري، هاماً األعمالمؤسساتل الحاليةالمسوح التنسيق مع يعتبرخيراًأو. ١٣١ تحليل العالقة أجل من ويتم ذلك. )ة الفردي األعمالمؤسسات مستوى على أي(ربط البيانات على المستوى الجزئي ةالقيمو العملةيإنتاج(داء مثل تلك المرتبطة باأل،يرها من المتغيراتبين تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت وغ حول المسح وإذا لم يتم تنفيذ ؛مكفولة التجاريةسرية المعلوماتتكون أن القصوى ةهميمن األو). إلخ ،ةالمضاف تتم الترتيبات القانونيةأننه من الضروري إف، ءمكتب اإلحصا من قبلاستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت .الوطنيةاإلحصائية للتشريعات وفقاًالالزمة مثلة لقطاع قائمة بذاتها على عينات ُمال تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت مسوحن األفضل أن تستند م.١٣٢ من الناحية هي القائمة بذاتها المسوح تكاليفنإ. تقدير بدقة كافيةالتيح يلعينة ل، األمر الذي يتطلب حجم األعمال يشمل ميداني عمل و، ألنها تتطلب تصميم محدد، نظراًحالي مسح المدرجة في جزاءاألمن تكاليف أعلىةًمنطقيال .لبيانات ونشرها لمستقلة معالجةو ،)في حال استخدامها( إلجراء المقابالت تدريب متخصص عمليات إجراء ينبغي ، في اقتصاد المعلوماتة الرصد الفعال للتغيرات السريعأجلمن أنه ذكرهمن المهم . ١٣٣ تكنولوجيا المعلومات إن إجراء مسوح .الزمنيةالسالسل يسمح بتجميع بيانات ما ،قدر اإلمكان ي بشكل دورالمسمح هانتائج ةيحالصلبالنسبة هاتكاليفنبها بسبب ارتفاع تجينبغي واأهميتهمن فقد ُيسرعان ما ،لمرة واحدة، وواالتصاالت برنامج اإلحصائي الوطني قبل تمويل مثل هذه اليتعين على الجهات المانحة الدولية النظر في و. على مر الزمن . استدامتهاناضم ال يمكن ه، وخاصة ألنالمسوح ارة تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت وبيانات تجمسوح لتصنيف الصناعي الدولي الموحد لقاًوف الرابعتم تعريف قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في الفصل . ١٣٤ في قطاع الصناعة التحويلية، فضالً ) رقامأ ٤من مؤلفة رموز ذات (يشمل فئات و ؛)ISIC (لجميع األنشطة االقتصادية تغطي وبناًء عليه، فإن مسوح قطاعي الصناعة التحويلية والخدمات. كنولوجيا المعلومات واالتصاالتعن خدمات ت مع (مفيدة إذا كان مستوى التفصيل كاٍف جزئياً قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، ويمكن أن توفر بيانات لتصنيف الصناعي ا فئات من حيثُمَعّرف من قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت كبيراً جزءاًأنمالحظة صناعية من مسوح تم جمعها التيالبيانات تعتبر ). أرقام٤ والمكون من الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصادية قم ر الشركات والمؤسسات، أن تشمل عدد ويمكن؛ واالتصاالتلقطاع تكنولوجيا المعلوماتأيضاً مفيدة أخرى واإلنفاق والنفقات الرأسمالية،،، واألجور والمرتباتة القوى العامل عنمعلوماتو واإلنتاج، والقيمة المضافة، رباحاأل .على البحث والتطوير واالبتكار لمدة ساعة على األقللدى أسرته وذلك الخاص أو كان عامالًلحسابه جر أو مقابل أعمل إلى أي شخص منظمة العمل الدولية وفق " الموظفشخصال "تعريفيشير ٢٦ يوف. ، موظفون بشكل مؤقت فقط خالل الفترة المرجعيةامهممهالذين لم يقوموا بأداء و، األشخاص الذين لديهم وظيفة رسمياًكما ويعتبر .سبوع المرجعية األفترة في اإلحصاءات العمالية العاملين في القطاع غير الرسمي وفقا لتوصيات المؤتمر الدولي لخبراء تعريفلهناك مصلحة ، ن التي لديها قطاع غير رسمي كبيرالبلدا )www.ilo.org/public/english/bureau/stat/download/guidelines/defempl.pdf( ٥٣ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول مصادر البيانات وطرق جمعها: ٥لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا رموز ي ذدياقتصانشاط أي(قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في تعريف مستوى التفصيلل يمكن. ١٣٥ حيث يظهر تحديات من أن) لتصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصاديةلاً بقطرقام أ ٤من مؤلفة لن ( الخدمات ع أو قطا الصناعة بأكملهقطاعب حتى للمسوح الخاصة أوة املشال االقتصادية مسوح للةحجم العين على مؤشرات المرتفع الطلبذات الوطنية حصائية اإلكاتبلمليمكن و). هذه المشكلةلقتصادية التعدادات االعرض تت شموليةال كانت إذا ،تفئا في بعض الة زيادة حجم العينإمكانيةالنظر في ،قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت لقطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت بمسح قائم بذاتهت أو القيام فئاال تسمح بتقديم تقديرات دقيقة لهذه الالحالية .)١٥مثال ال انظر( الصين-اإلحصاءات عن قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في هونغ كونغ . ١٥المثال منظمة التعاون والتنمية في لتعريف الصين طبقاً- نغ كونغ ف قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في هوعّرُي لرسم صورة ) HSIC( لهونغ كونغ عيارييستخدم التصنيف الصناعي المو. مع تعديالت محلية، مع الميدان االقتصادي منتجات صيانة وتركيبوالتوزيع، ، ولقطاع تكنولوجيا المعلومات والذي يشمل المؤسسات العاملة في التصنيع تم جمع اإلحصاءات المتعلقة بخصائص قطاع تكنولوجيا . ها وتوفير خدمات، واالتصاالتولوجيا المعلوماتتكن الوظائف وواألشخاص العاملين،، المؤسسات عدد َدّونتُالتي االقتصادية السنوية والمسوحالمعلومات في سلسلة من .يرادات المؤسسات والقيمة المضافةوإ، ةغراالش .)٢٠٠٤ويلنجتون، نيوزيلندا، (سيا والمحيط الهادئ آ في ٢٠٠٤لعام جتماع التقني المعني بإحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتاللعرض :المصدر تجارة الجملة ألجهزة الحاسوب، وأجهزته الطرفية شمل تأنوالتي يمكن تجارة لل يةقطاع مسوح بلدانبعض التطبق . ١٣٦ لتصنيف من ا ٥١٥٢ و٥١٥١فئات ال( تجارة الجملة للقطع اإللكترونية وأجهزة االتصاالتن ع فضالً،والبرمجيات من التصنيف الصناعي ٤٦٥٢ و٤٦٥١فئات ال (أو) ٣,١ تنقيح - الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصادية فئات ال لهذه ة زيادة حجم العينفي حصائية اإلكاتبالمقد تنظر ). ٤ تنقيح -الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصادية زيادة في حجم أي بأن علماً. فئاتال دقيقة لهذه إذا كانت التغطية الحالية ال تسمح بتقديم تقديرات التجارةمسوحفي على مر الزمنمستداماًذلك ، وربما ال يكون رتبطة بها لجمع ومعالجة البياناتالمتبعه زيادة في التكاليف العينة ي . ذات الموارد الشحيحةة الوطنيئيةحصا اإلكاتبمللبالنسبة هو قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتفي مؤسسات األعمالالتعاون مع الجمعيات الصناعية لتحديد إن. ١٣٧ مؤسساتالهذه ن التنقيح لتصنيف مزيد ميمكن الحصول على و. فضل للقطاعأ شمولية إلىحدى الطرق التي تؤدي إ مؤسسات لل مستقلةسجالت بلدانالفي بعض توجد و. التجارية والسجالت حصائية اإلةدل مع األتدقيقعن طريق ال .نطاقال األعمال ضمن مؤسسات تحديدعلىتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت والتي تساعد في ةعمالال إلى دعىتُ أو ،قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتمسح استبيان في، اتهأنشطعن المؤسساتسئل قد تُ. ١٣٨ من التي ال تشكل جزءاً األعمالمؤسسات استبعاد يساعد علىوهذا . من التفصيلدقيقمستوى ب اتهأنشطتصنيف يمكن أن و .تلك التي هيل أفضل اًتصنيف، ويوفر لية للتعريفات الدوقطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت طبقاً استخدام التوافق بين ب(الصحيح يلصناعالتصنيف على ا ة األعمالمؤسس المنتجات التي توفرها حولة سئلاألتساعد التصنيف الصناعي الدولي و)CPC(منتجات مثل التوافق القائم بين التصنيف المركزي لل،المنتجات والصناعات ٤).ISIC(الموحد لجميع األنشطة االقتصادية ماعية الدولية التصنيفات االقتصادية واالجتحولمتاحة على موقع شعبة اإلحصاءات في األمم المتحدة ٢٧ )http://unstats..org/unsd/cr/registry/regso.aspCi=17&Lg=1 (و)http://unstats..org/unsd/cr/registry/regcst.aspCl=27.( ٥٤ اتتصاد المعلوماق دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا مصادر البيانات وطرق جمعها: ٥لفصل ا عن ات بيانجمع لًأ إدارياً جيداًمصدر، والتي تدار من قبل الهيئات الجمركية، سجالت التجارة الخارجية شكلت. ١٣٩ إما عن طريق هذه - ما تستخدم كمصدر لتجميع إحصاءات التجارة وغالباً، تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت تجارة على التشريعات تيراد والتصدير لوائح اإلعالن عن عمليات االستعتمد . الهيئات أو عن طريق المكاتب اإلحصائية ، مثل تصنيف السلع القائم لتجميع إحصاءات التجارة الخارجية شائعة االستخدام، ولكن هناك معايير دوليةالوطنية بيانات عن صادرات وواردات سلع تكنولوجيا المعلومات اليمكن جمع و .)HS( النظام المنسقعلى أساس لسلع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصاديباستخدام تعريف ت واالتصاال التعاون والتنمية في الميدان أصدرت منظمة و). ٢٠٠٢ و١٩٩٦( المنسق النظام إلىستند ي ذيوال) ٧ الملحق انظر( التصنيف المركزي ة منقحة لمنتجات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت تعتمد على قائم،٢٠٠٨ في عام االقتصادي ا سيتم إعتمادهتيال ،)٨ ملحقالمتاحة في ال(صاالت شمل سلع تكنولوجيا المعلومات واالتوالذي ،)CPC(للمنتجات ).٨٤ الفقرة انظر(خالل السنوات القليلة المقبلة قبة الجودةطرق جمع البيانات ومرا ٥.٣ طرق جمع البيانات البيانات يومنتج) المستجيبين( البيانات يزود االتصال بين مة لطبيعفقاًذلك عدة لجمع البيانات وأساليب هناك . ١٤٠ ،هاتفال عبرشخصيةالالمقابالت و ،) لوجهوجهاً (ةشخصيالمقابالت الاألساليبومن هذه ). يةحصائ اإلالمؤسسات( منمزيجاً البلدانفي بعض يستخدم و. بتم نشرها على صفحات الوي أو البريد العادي بر عرسلتواالستبيانات التي .األعمال مؤسساتمن أجل تحديد أنسب طريقة لالتصال باألنواع المختلفة من بيانات الجمع أساليب يؤخذ في أن ،في االقتصادات النامية ينبغيو. جمع البياناتأساليب من كل ايا وعيوب مز ١٠الجدوليصف . ١٤١ :والتي تشمللنقل واالتصاالت اب للبلد المتعلقةالبنية التحتيةخصائص ،طريقة جمع البياناتاختيار عند اإلعتبار  ؛) المقابالت تغطية المناطق الريفيةوجب على إذا ال سيما (ة وجودة الطرق والسكك الحديديةكثاف  ؛)وبخاصة في المناطق الريفية(كفاءة الخدمة البريدية  ة؛سهولة تحديد وتدقيق العناوين البريدي  الهاتفكثافة شبكة. ) ريف/حضر(ألعمال لمؤسسة افيالجغرا وفقاً للموقع ،مزيج من التقنياتاستخدام هو إن أفضل نهج عادةً. ١٤٢ .وحجمها وصناعتها لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت األعمال مؤسساتاستخدام حول مسوحللبالنسبة فضل الخيار األ قد يكون .١٤٣ استخدام مزيج من المقابالت هو ) قائمة بذاتهامسوح أو األعمالمؤسسات في مسوح مدرجةأجزاءسواء كانت ( ستلزم مساعدة ت ما غالباً) ومسوحها( النسبية لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت داثةفالح. والهاتفيةةلشخصيا .مكتوبةالتعليمات ال وةالشخصي المقابالتعن طريقإلى حد كبير ويتم ذلك المشاركين على تقديم أجوبة دقيقة، قبل اختيار طريقةينبغي . ةستكمال البيانات الناقصال ةخاصو جمع البيانات ةكمللتلهاتفية المقابالت ااستخدام يمكن و من مجموعة متنوعة من األعمالمؤسسات على عينة صغيرة من ستبيان اختبار االمتي أن البيانات،جمعل ما مدىستكمال االستبيان و لقياس الوقت الالزم الاالختبارات التجريبيةإجراء كذلك ينبغي و .حجمفئات الالصناعات و .تهأسئل وضوح ٥٥ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول مصادر البيانات وطرق جمعها: ٥لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا طرق جمع البيانات. ١٠الجدول العيوب الرئيسية المزايا الرئيسية قةالطري المقابلة الشخصية وجهاً لوجه كثر مباشرة لجمع األاألسلوب و هاهذ ين فهو يسهل التفاعل المباشر ب. المعلومات يسمح بالمراجعة ما،مستجيبالو لمقابلا ساعد ي أن لمقابلليمكن . ةسئلومتابعة األ ة سئل عن األةجابين على اإلمستجيبالأيضاً تعريفات المفاهيم مثل ح ّضأن يَوالمعقدة و .تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتخاصة بال صور أو الرسوم الاالستعانة ب لمقابلويمكن ل .يحلمزيد من التوض المقابالت وجهاًتكون ذلكإلىضافة باإل التي تستطلعة سئلألبالنسبة للوجه مفيدة التي للمسوحوبالنسبة ، نطباعاتاالواآلراء .هاإلكمال طويالًتستغرق وقتاً في انخفاض هذا األسلوب عنعادة ما ينتج عمليةةدارإيمكن و .معدالت عدم االستجابة ياتمج برمن خالل ةت بكفاءجمع البيانا المقابلة الشخصية بمساعدة (متخصصة ). أدناه انظر CAPI - الحاسوب اة القياس ويمكنهم ودأ جزء من م هونالمقابل .باً مناساًتدريب الم يتلقو إذا اً مهماًتحيزإحداث لتوظيف (لعاملين قد يتم تكبد تكاليف عالية ل ، قد تكون هذه ذلك ومع). ينالمقابلوتدريب المسألة ثانوية في االقتصادات النامية حيث رواتب منخفضة، أو يتم التوصل إلى اتفاقات مع ينالمقابل بدوام جزئي ينالمقابلبعض المؤسسات لتوفير ).مثل طالب الجامعات( لنقل في التحتية لبنية الومع رداءة نوعية بعض الوصول إلى يصعب، االقتصادات النامية اطقالمنفي بعض تقعالتي األعمالمؤسسات .الريفية المقابلة الشخصية بر ع الهاتف الهاتف التفاعل المباشر بر تتيح المقابلة ع ة كان بدرجن وإ،مستجيبالولمقابل ابين . لوجه من المقابالت الشخصية وجهاًأقل لجمع نسبياً سريع ورخيصأسلوب ووه من صغيرعدٍدليمكن حيث ،المعلومات نجاز عدد إ واحداتصال مركز منالمقابلين .كبير من المقابالت من ةجمع البيانات بكفاء عملية ةدارإيمكن و المقابلة الهاتفية (متخصصة يات برمجخالل ).أدناه انظر CATI - الحاسوببمساعدة ال سيما شاملة صحيحة وهواتف رقام أ توفرقد ال ت الهواتف قد تكون حيث ،امية الناالقتصاداتفي . من الهواتف الثابتة شيوعاًكثرأ النقالة يمكن هألن قصيرة نسبياًالمقابالت تكون أنيجب . زعاج من اإلنوعاًلة طّوماتفية همحادثة اعتبار التطفل بنوع من بعض الناس يشعرون أنكما . الهاتفبر معهم عة مقابلإجراء عندما يتم لجمع المقابالت الهاتفية مناسبة تكون قد ال من المقابلتتطلبقد والتي ،يةالمعلومات الكم .ةمؤسسالتجارية للسجالت ال التحقق من معدل عدم االستجابة عادة ما يكون أكبر أنغير ذلك منأقلولكن ( لوجه من المقابالت وجهاً ). البريدالمسوح عبر العائد إلى ٥٦ اتتصاد المعلوماق دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا مصادر البيانات وطرق جمعها: ٥لفصل ا العيوب الرئيسية المزايا الرئيسية الطريقة شخصية مقابلة ةبمساعد الحاسوب )CAPI/CATI( بمساعدة ةالمقابالت الشخصي نظمل يمكن ةيهاتفالمقابالت الو) CAPI (وبالحاس القضاء على ،)CATI( وببمساعدة الحاس وبالتالي ،خطاء تدفق البيانات واتساقهاأ ين جودة بيانات يمكنها المساهمة في تحس المدخالت وتقليل المده الزمنية للحصول . على البيانات والتأكد من صحتها االستبيانات حسب الطلب تفصيليمكن ة فرة عن مؤسسوالمعلومات المت إلى اداًستنا .األعمال تجهيزات تكنولوجيا المعلومات الحديثة تقدم ي الشخصيالمساعد الرقم جهازمثل )PDA(ومريحة لجمع داة رخيصة أ . البيانات بمساعدة ة الشخصيةالمقابل تقنياتتتطلب وب بمساعدة الحاسةيهاتف اللةالمقاب ووبالحاس . المهارات الفنية بعضذيمقابلين ةالمقابالت الشخصي نظم عادة ما تعتمد ةيهاتفالمقابالت الو) CAPI (وببمساعدة الحاس على البرمجيات ،)CATI( وببمساعدة الحاس ويطلب . ةجارية التي يمكن أن تكون مكلفالت مع البرمجيات تكييف العاملين المؤهلين من .الستبيانا وب بمساعدة الحاسة الشخصيةالمقابلتطلب ت تكنولوجيا ل ثمينةحمل معداتالمقابلين من يتم أو ، ضررالمعلومات والتي يمكن أن تت .لخ أثناء عمليات الجمع الميدانيإ، سرقتها في شبكات الطرقنوعية ومع رداءة ر راضاإلخطر يلوح االقتصادات النامية، .بالمعدات البريد عبرمسح يمكنو نسبياً غير مكلفاألسلوب اهذ ال نفس أداة القياس رسإلمكتب اإلحصائي ل مؤسساتن م كبيرٍعدٍدإلى ) االستبيان( . األعمال مستجيبتسمح لل األسلوب اهذيسمح . تهراح علىبإكمال االستبيان جب ون لك ومقابليزيل مشكلة تحيز الو :ما يليمالحظة على سبيل ( مقابلال من قبلمتابعةلل حتملي إلجابات للعدم االستجابة أو بالنسبة المثال تم تتحيز إذا لم إدخال ال) غير متناسقةال ؛دارتها بشكل صحيحإ غيربشكل الستبيانات المصممةليمكن و إلى التحيز ال إدخ، التي لم تختبرصحيح و . المسحنتائج دخال إللة ستقمعملية األسلوب اهذيتطلب تعرف المحارف بيانات ما لم تكن أدواتال عاني منيعادة ما و .متاحة) OCR (ضوئياً .عدم االستجابةمعدالت في ارتفاع جابات يتيح اإل مصممة بشكل هذه المسوح غير مفصلة ولكن بصورة أسئلة عددية أو تلك ال من اإلنتقاءجابة عليها عن طريق يمكن اإل التي األجاباتتشمل(ارات يدة من الخقائمة محدو .)ال/نعم إنتاج قابلينمساعدة من أحد المال لغيابيمكن تتطلب ولذلك . معلومات ذات جودة منخفضة تقديم أسئلة واضحة وهذه المسوح وضع . وافرةتعليمات ث حدأن يستبيانات لتأخير في رد االليمكن ل هذه التأخيرات مثقد تكون . المسح في اًتأخير في النظام البريدي جودةمع رداءة باهظة . في االقتصادات االقتصادات النامية عبرمسحالبعض المشاكل المتعلقة ب يمكن حل ، على سبيل المثالبإرسال، وذلك جزئياًالبريد عبر الهاتف من تذآيرأو مكتوب إشعار بريدي ضافة باإل .ت عدم االستجابةأجل خفض معدال أتيح إذا ناتجودة البيان يحستيمكن ،إلى ذلك . للمساعدة يخط هاتفللمسح ٥٧ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول مصادر البيانات وطرق جمعها: ٥لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا العيوب الرئيسية المزايا الرئيسية الطريقة مسح إلكتروني مع نمو مهارات تكنولوجيا المعلومات زادت ، لتكنولوجياا توافر هذهواالتصاالت و وهناك .لكترونيةوح اإل المسإمكانية إجراء جمع البيانات، ولكن آليات منعدة أنواع لكترونية االستبيانات اإل هيأكثرها شيوعاً نشر ترسل عبر البريد اإللكتروني أو تالتي للمستجيبينيمكن يث حب صفحات الو على .النفاذ إليها جميع مزايا ب تقريباًاألسلوب ويتمتع هذا كون يولكنه عادة ما ، البريد عبرحومسال إدخال البيانات إن عملية . رخصأسرع وأ ون مستجيبلا يقوم هألن يدوياً غير ضروري كما ويمكنهم ،كمال االستبيان إلكترونياًستإب عند بنفسهمالتعديالتالتغيرات ومن إدخال .إدخال البيانات مسحها التي يمكناألعمال مؤسسات تشملال ة وبخاص، األعمالمؤسسات جميع بهذا األسلوب انتشار معدالت ذاتفي االقتصادات النامية . تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت لةمنخفض إلى في البيانات أو تحيزٍ إما إلىسيؤدي ذلك و للحصول على خرآ أسلوبضرورة استخدام ). البريد عبراستبياناتعلى سبيل المثال ( البيانات لضمان وذلك لوجيا هناك حاجة إضافية إلى التكنو لعاملين التدريب وبالنسبة ن وسرية البيانات أم . التعامل مع أدوات جمع البياناتعلى مهارات هذه الخبرات أن بناء لتكاليف المرتبطة بليمكن و الحصول على الوفورات التي يتيحها تذهب . البيانات إلكترونياً كون يألن بصفة عامة ال يصلح هذا األسلوب أن يمكن لكن و. الوحيدة لجمع البياناتالطريقة .خرىأ أساليب مع إذا تكاملداة مفيدةأ كوني مراقبة الجودة لجمع البيانات نوعية البيانات التي تم جمعها خالل من جودة مجموعة مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتيديتم تحد. ١٤٤ أو ينمستجيبال سواء عن طريق( البيانات إدخال مرحلة عندالضوابط وضع إن. مأيهما كان نوع المسح المستخد المقابالت الشخصية نظم تمكن وفي هذا السياق، .في مراحل الحقةإجراء التصحيحات كثر فاعلية من أ هو)المقابلين تزامنوذلك ل ةلجودجيدة لمن مراقبة ،)CATI(ة الحاسوب والمقابالت الهاتفية بمساعد) CAPI(بمساعدة الحاسوب ات إجراءيتطلب ها السيطرة على جودة البيانات بعد جمعأنب علماً. ها باستخدام هذه النظمإدخال جمع البيانات وتيعملي :يل المثال على سب، النتائجإلىلتحيز ا تُدِخل تكون مكلفة أو أنيمكن  شهر أ أوسابيع أة التي سئلت ربما من سئلاأل لبعض توضيحال وطلب بمؤسسة أعمال ما، االتصال إعادة يؤدي قد يؤدي أن يمكن ذلكإلى ضافةوباإل؛ حصائية سيئة عن المكتب اإل صورإعطاءو مستجيبال إستياء إلى سابقة، اً؛مرتفع تهاإعاد المزمعتاالتصاالإذا كان عدد كانإذا العملية وخاصة لفة تك ياددزا إلى االتصالإعادة  عملية ، صحيحةغير جابات الاإل تعديل أو عليها ةجاب اإل التي لم يتمةة الفرديسئلأللجابات اإلتقدير عملية تكون قد ؛) بشكل صحيحأجريت إذا غير متحيزة إجابات إلى ييؤد هذا سأنعلى الرغم من (دة معقّتقنية  إجراء ال يخلو من هو ،حيان بعض األفي الحل الوحيد أنه على الرغم من ،صحيحاستبيان غير تجاهل إن .التحيزقد يدخل والعينة من حجمخفضي وخاصة أنهالعواقب ٥٨ اتتصاد المعلوماق دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا مصادر البيانات وطرق جمعها: ٥لفصل ا وضعها يمكن تدابير هناك ،خطاء في جمع البياناتأدون حدوث مسح إجراء من المستحيل أنهعلى الرغم . ١٤٥ التدابير على هذه لة من االمث .الخطأنسبة ي يساعد على تقليل مر الذ األحصائيةموضع التنفيذ من قبل المكاتب اإل :هي  مثل مؤسسات األعمال أطر جيدة والتي تشمل مؤسسات األعمال ضمن النطاق والخالية من أخطاء الشمولية وضع الخاملة أو العناوين الخاطئة؛  وعلى التعامل ) نسبة للمفاهيم التقنية المعقدةبالخاصة (محتويات االستبيان لمقابلين على لالمناسب توفير التدريب ؛ينمستجيبالمع  ين للتدفق المنطقي في مستجيب وفهم ال،لبس فيهاال واضحة و ة بطريقة صحيحةسئلصياغة األوإعداد االستبيانات ؛)ذاتياً التي تجرىخاصة في االستبيانات(ة سئلترتيب األ  عملية وخالل عن طريق سلسلة من الضوابط التي تطبق لحظة الحصول على البيانات ةجمع البيانات المرشيح ت ها؛إدخال  الوطنيةالعامة ة جمع البيانات للسياسات أهمي تسليط الضوء على، والمسحالدعاية على نطاق واسع قبل بدء، يمنحها تيالرد اإللزامي في البلدان الضرورة لى وقد يشمل ذلك إشارة إ. ينمستجيبال تعاون إلىوبالتالي الحاجة الحق؛ اإلحصائي هذا هاقانون  االستبياناتأوجابات جيدة للمقابالت إالتي تشجع على توفير والعقوبات وضع سياسة للحوافز . ٥٩ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول نموذج األسئلة واالستبيانات لقياس استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في مؤسسات األعمال: ٦لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا نموذج األسئلة واالستبيانات لقياس استخدام تكنولوجيا المعلومات - ٦الفصل واالتصاالت في مؤسسات األعمال يعرض هذا الفصل نموذج األسئلة التي تتوافق مع المؤشرات األساسية الستخدام تكنولوجيا المعلومات . ١٤٦ ي التبلدانالئم التذج واالستبيانات التي يمكن أن يناقش هيكل النماكما. واالتصاالت التي قدمت في الفصل الرابع قائم أو إجراء مسح ي المؤسسات الحالمسحستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في ا جزء حولدراج إلتخطط .بذاته نموذج األسئلة الوارد في هذا الفصل إلى اللغات المحلية ومالئمتهاةمن الواضح أن هناك حاجة إلى ترجم. ١٤٧ والمنطق الذي تتضمنه معنى األسئلة عديالت ل التهذهير يتغينبغي مراعاة عدم . ةللعوامل األخرى مثل المعايير الثقافي .من أجل احترام المقارنة على المستوى الدولي) مثل الشعوب التي تشير إليها( جيا المعلومات واالتصاالت في نموذج كامل الستبيان المؤشرات األساسية الستخدام المؤسسات لتكنولويوجد . ١٤٨ قتصادي والتنمية نموذج استبيانات المكتب اإلحصائي األوروبي ومنظمة التعاون اإلويمكن االستعانة ب. ٢الملحق . في تجاوز تلك المؤشرات األساسيةة الراغببلدانل ل)٤ و٣لحقين المبين في الم( ليست جزء من قائمة المؤشرات (نقالةدام الهواتف السئلة للمؤشرات المقترحة عن استخأنموذج كما يوجد . ١٤٩ تتطلب الخبرة القليلة في جمع هذه المؤشرات المزيد من . ٢لحق في هذا الفصل وفي الم١٢في الجدول ) األساسية . التحقق من صحة نموذج األسئلة صاالت وتكنولوجيا المعلومات، إلى جانب التوصيات الفنية بالنسبة إلعداد األسئلة من أجل قياس مؤشرات االت. ١٥٠ تقديم التعريفات والتفسيرات (ستخدام اللغة المناسبة ا في الحسبان مثل العديد من المسائل الهامةؤخذت أن ينبغي ستخدام المختصرات دون تعريفها، اللمصطلحات الفنية، ومنع التحيز الذي قد ينشأ بسبب صياغة األسئلة، وتفادي وما إلى أسئلة التصفية، ترتيب األسئلة، (ألسئلة المنطقي ل تسلسللا، و)، إلخبلد الالرسمية فيواستخدام مختلف اللغات أيضا يسمى (ستجيبين، وإدراج التعليمات إلى الم) العرض البصري، إلخ،قسام المنفصلةاأل(، تصميم االستبيان )ذلك اإلحصائية الوطنية، وينبغي أن كاتبالممن جانب الجيدة في تصميم االستبيانات االساليبعادة ما تحدد "). االستعداد" . لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالتالمسوح المستقلةتكون صالحة أيضا لنماذج تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت أو .الدليل في هذا يتم مناقشتهالم ولذلك نموذج األسئلة ٦.١ مسوحعن استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في جزءدراج بإ الناميةتقوم االقتصاداتيمكن أن . ١٥١ في نموذج األسئلة المعروض في هذا الفصل ويساعد. قائمة بذاتهامسوح المؤسسات القائمة كبديل عن إجراء عمليات استخدمت قد و األعمالمؤسساتا المعلومات واالتصاالت من قبل استخدام تكنولوجيحول إنتاج المؤشرات األساسية ٢٨. استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتمسوح يجرت ي التالبلدان من د عدفي نفس الصياغةبوإن لم تكن بالضرورة معنى ها من مع ما يعادل٢٨ ٦٠ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا نموذج األسئلة واالستبيانات لقياس استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في مؤسسات األعمال: ٦لفصل ا من األسئلة ًأ المدرج عن تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت عددجزءلل استبيان المسحومن المحتمل أن يتضمن. ١٥٢ المؤشرات و، )ثانوية والتكميليةال واألنشطة الرئيسية(، مثل الصناعة التي تعمل فيها المؤسسةالعامة عن نشاط الموقع، وأو المنتجات، وعدد العاملين وفئاتهم، / لألنشطة وس المال والتصنيف طبقاًأدورة ر(االقتصادية الرئيسية لجميع األنشطة ق المعايير الدولية مثل التصنيف الصناعي الدولي الموحدي يقترح تطبكما ،).نوع الملكية، إلخو في حين أن كل . الدولي على الصعيدلمقارنةا من أجل٢٩ير منظمة العمل الدولية لقياس العمالة أو معاياالقتصادية من اًجانب ليست فهيمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، لمعمق هذه المتغيرات يمكن أن تستخدم في تحليل .الدليلهذا ما يلي من تتابع مناقشتها فيتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، ولذلك ال الجزء حول المواضيع القابلة استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت اختيار عدد محدود من جزء حولتطوير يتضمن . ١٥٣ الذي بدوره جزء ضمن الاختيار ما هو المناسب من األسئلة وتنظيمها منطقياًكذلك وللقياس وذات األولوية العليا .ستبيان المسحا داخليمنطقبشكل ينبغي وضعه تدفق المعلومات بشكل متماسك عبر النموذج يحسن عملية أنحيثتنظيم البنود في االستبيان أهمية خاصة ل. ١٥٤ ٣٠وباالضافة إلى ذلك فإن بعض األسئلة قد تؤدي إلى االنتقال إلى أسئلة أخرى من خالل التصفية المنطقية. االستجابة ). ٨انظر اإلطار ( سؤال تصفيةلعرض . ٨اإلطار ة األعمالمؤسس فقط في حال كان لدى بو الحاسيالعاملين مستخدم) أو عدد(نسبة يطرح السؤال حول : الشكل التاليالتصفية المنطقية لذلك يمكن أن تتخذ .حواسيب/بوحاس ؟>مرجعيةالفترة ال< خاللحواسيب/حاسوبمؤسستك استخدمت هل ) أالسؤال ) ١+ ألسؤال إلى اإنتقلنعم □ ) ٢+ أإلى السؤالإنتقل ال □ ب بصفة دورية في العمل خاللو الحاسنيستخدموالذين ما هي نسبة العاملين في مؤسستك ) ١+ أالسؤال االول ) ٪١٠٠٪ إلى ٠من ( … ؟>مرجعيةالفترة ال< ) ...٢+أالسؤال ، )ئيجزبدوام كامل مقابل دوام (، والتفاني )رسمية غير ،، تعاقديةملكية( األعمال بمؤسسةالعالقة نوع : ما يليعمالة القياس ل بالنسبةالقضايا ذات الصلة تشمل ٢٩ .اعتماد المعايير الدوليةبينصح بشدة ). المرجعيةالتاريخ المرجعي أو الفترة (واإلسناد الزمني بالرغم من ذلكقد تكون قادرةمؤسسة أألعمال حهاز الحاسوب، لك تمت لمإذا .لمؤشرات األساسيةبا الخاصةسئلةاأل جذانملمنطقية التصفية ليتم إجراء عدة افتراضات ل ٣٠ ). إلى اإلنترنت من خالل مراكز المجتمع المحلي أو من المنزلالنفاذ اتف النقال أو عن طريقعلى سبيل المثال باستخدام اله(استخدام شبكة اإلنترنت على ٦١ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول نموذج األسئلة واالستبيانات لقياس استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في مؤسسات األعمال: ٦لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا :على النحو التالي) ٣ظر الشكل أن( اقسام في ترتيب نموذج األسئلة يمكن. ١٥٥  حيث . معلومات عامة عن استخدام المؤسسات لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت والبنية التحتية المتاحة:قسم أال .١١، ت١٠، ت٦، ت٢، ت١ تلمؤشرات األساسيةعن ابيانات األسئلة هذهتوفر  التي تستخدم من ة عملياتها بما في ذلك األنشطنترنت فيلإلالمؤسسات استخدام معلومات عن كيفية :قسم بال عن األسئلة بيانات هذهتوفرو. أجلها شبكة اإلنترنت وما إذا كانت المنظمة لديها وجود على شبكة اإلنترنت .١٢، ت٩، ت٨، ت٧، ت٥، ت٤، ت٣ تلمؤشرات األساسيةا  مسحلفي ا غير مدرجة أي معلومات عامة مطلوبة عن المؤسسات ولكنها :قسم جال. األعمالمؤسساتا المعلومات واالتصاالت من قبل استخدام تكنولوجي حولجزءل تخطيطيهيكل . ٣الشكل ، ٧، ت٤، ت٣، ت٢، ت١ تمؤشراتال(غالبية المؤشرات األساسية معلومات في فترة مرجعية واحدة تتطلب . ١٥٦ تشير ن أ شهر و١٢تها فترة مرجعية مدبلدان تستخدم الأنى يوص دولياً،من أجل تحقيق المقارنة. )١٢، ت٩، ت٨ت عمده أو صفوف لجمع البيانات الالزمة لسنوات أمعلومات عن فترات أخرى باستخدام ويمكن جمع . ليها في السؤالإ ة تستخدم التواريخ المرجعي). على التواليالحالية والمقبلةوالسنوات السابقة تدل على والتي , -1,+1(متتالية . أو بعد فترة وجيزةةمن الفترة المرجعياألخير كون اليوم توعادة ما ،١١، ت١٠، ت٦، ت٥تللمؤشرات األساسية أن تجمع اندفي السؤال ويمكن للبل خ المرجعيالتاريإلى ينبغي اإلشارة ة،كما هو الحال في الفترات المرجعي .)٩انظر اإلطار (يالمعلومات بالنسبة الكثر من تاريخ مرجع معلومات عامة عن استخدام المؤسسات لتكنولوجيا : سم أالق المعلومات واالتصاالت كيفية استخدام المؤسسات لإلنترنت في عملياتها:القسم ب المؤسسةمعلومات أخرى عن:القسم ج التجارة اإللكترونية، المعلومات، (أنشطة استخدام شبكة اإلنترنت .) إلخ،الحكومة اإللكترونية اإللكترونية،الصيرفة يها ف والعاملينة المؤسسمن قبلاستخدام اإلنترنت اإلنترنت النفاذ إلىطريقة لكتروني إتوافر موقع فيها والعاملينة المؤسسمن قبلب ياستخدام الحواس )LAN (استخدام الشبكة المحلية بكة الخارجيةاة الداخلية والشابك الشاستخدام ٦٢ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا نموذج األسئلة واالستبيانات لقياس استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في مؤسسات األعمال: ٦لفصل ا تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في سنوات متعددة ةعرض سؤال حول أنشط. ٩اإلطار على المستقبلية تسجيل المعلومات التاريخية والتوقعات بلسماح ل ة اإلنترنتعلى شبك التواجد يمكن عرض سؤال عن :النحو التالي ؟اإلنترنت ةمؤسستك وجود على شبكلهل : السؤال > -1، السنة يالتاريخ المرجع<نا موقع على اإلنترنت كان لدي،نعم > السنة < تم إنشاء موقع على شبكة اإلنترنت خالل ،نعم >+1السنة <نشاء موقع على شبكة اإلنترنت في ولكن لدينا خطة إل،ال >+1السنة <انشاء موقع على شبكة اإلنترنت في إليس لدينا خطة و ،ال )٢٠٠٦ديسمبر ٣١مثال (□ )٢٠٠٧مثال (□ )٢٠٠٨مثال (□ )٢٠٠٨مثال (□ تتعلق المعلومات ، فإن)لسهولة الفهم(تشير إلى فترات التي تلي السؤال األول نالحظ أنه على الرغم من األسئلة . تكون آخر يوم من أيام السنةيبالفترة المرجعية الت تؤدي إلى السؤال مع ' نعم'ال حيث أن االجابة /ينا أسئلة تصفية نعمالعرض البديل لجمع هذه المعلومات هو أن تكون لد .تؤدي إلى االختيارين الثالث والرابع' ال'واالجابة األول والثاني االختيارين من في ترتيب المؤشرات بدالً( نموذج أسئلة لجمع المعلومات عن المؤشرات األساسية ١١يقترح الجدول . ١٥٧ ى اللغة ليتم ترجمتها إل(الصيغة المقترحة للسؤال : المعلومات التالية لكل مؤشرويعرض). ستبيان لاليالترتيب المنطق المجموعة المشمولة تشمل وبنود االستجابة الصحيحة والمالحظات، و) مكان على معناهاقدر اإل المحلية والحفاظ المسح في جزء الستخدامه كاً يعتبر مناسبيلذ نموذج استبيان األونكتاد وا٢لحق الميبين و. بالنسبة لكل سؤالبالمسح .قائم بذاتهاعتباره استبيان أو ٦٣ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول نموذج األسئلة واالستبيانات لقياس استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في مؤسسات األعمال: ٦لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا مؤسسات من قبلاستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت حول لمؤشرات األساسية نموذج األسئلة ل. ١١الجدول األعمال ٦ت ٥ت ٤ت ٣ت ٢ت ١ت األ ت سا ؤس م بة نس ل ما ع ة خلي دا كة شاب ها لدي ي الت ) ت اني تر إن ( ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس ى عل د اج تو ها لدي ي الت لو ا ب بة نس ن ظفي مو ال ن لذي ا ن مو خد ست ي ت رن إلنت ا ني وتي ر كل بش ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس ت رن إلنت م ا خد ست ي ت الت ة ا سب ن ظف مو ل ن ي ن لذي ا ب سو حا ال ون دم تخ يس ني وتي ر كل بش ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس تخ تس ي الت ب سو حا ال دم سي سا األ ر ش مؤ ال هل ان ك لد ى ك ست ؤس م ي ف ية خل دا كة شاب > يخ ار الت جع مر ال ؟>ي عم ن ال/ هل ان ك لد ى في ت رن إلنت ى ا عل ع وق م ك ست ؤس م > خ ري لتا ا جع مر ال >ي ب ؟ عم ن ال/ ه ما ة سب ي ن ص خا ألش ا ين ظف مو ال ن لذي ك ا ست ؤس م في وا دم تخ اس ت رن إلنت ا ي تين رو ل شك ب ي ف ل ال خ مل لع ا > ة تر الف ية جع مر ال ؟> ئو م ب نس ة ي ) ية شر غ قام أر ال ( ن م ٠ ى إل ٪ ١٠ ٠ ٪ ك ست ؤس م ت دم تخ اس ل ه ت رن إلنت ا ل ال خ > ية جع مر ال رة لفت ا ؟> عم ن ال/ ه ما ص خا ألش ة ا سب ي ن ن لذي ك ا ست ؤس م في ن ظفي مو ال ي تين رو ل شك ب ب سو حا ال وا دم تخ اس ي ف ل ال خ مل لع ا > ة تر الف ية جع مر ال ؟> ة وي مئ ب نس ) ية شر غ قام أر ال ( ن م ٠ ى إل ٪ ١٠ ٠ ٪ ؤس م ت دم تخ اس ل ه ك ست ب سو حا / ل ال خ ب سي وا ح > ة تر الف ية جع مر ال أ> ؟ عم ن ال/ ب سا لح ة ا يق طر و ف ري عا الت رح يط ي الت ت سا ؤس لم ى ا عل ط فق ال سؤ ال أ ع عم بن ت جاب ى ل ال سؤ " : ل ه ك ست ؤس م ت دم تخ اس ب سو حا / ب سي وا ح ( "؟ ية طق من ة صفي ت (. ف ري تع م ت ة خلي لدا ة ا بك شا ال ) ت ران إلنت ا ( ل دو لج ي ا ف ٣. رح يط ؤس لم ى ا عل ط فق ال سؤ ال ي الت ت سا أ ع عم بن ت جاب ى ل ال سؤ " : ل ه ك ست ؤس م ت دم تخ اس ب سو حا / ب سي وا ح ( "؟ ية طق من ة صفي ت (. ف ري تع م ت ة خلي لدا ة ا بك شا ال ) ت ران إلنت ا ( ل دو لج ي ا ف ٣. ي عل الف م خدا ست اال ى إل غة صي ال ير تش إل ل ت رن نت رد مج س ولي فاذ د ن جو و . ص خا ألش ا ظف مو ال :نو فه ري تع م ا ت كم م الًه أع رح يط ى عل ط فق ال سؤ ال ي الت ت سا ؤس لم ا أ ع عم بن ت جاب ى ل ال سؤ " : ل ه ك ست ؤس م ت دم تخ اس ت رن إلنت ا ( "؟ ية طق من ة صفي ت (. ال ت ي سن ثت ح دم تخ تس ال ي الت ت سا ؤس لم ا يسوا ب ن م ل ؤا لس ا ا هذ ه ألن ى إل فاذ الن ها كن يم م خدا ست با ت رن إلنت ا أ هز ج ة ى خر أ ) الة لنق ف ا وات له ل ا مث .( ف ري تع م ت ت رن إلنت ا ل دو لج ي ا ف ٣. غة صي ال ير تش رد مج س ولي ب سو حا لل ي عل الف م خدا ست اال ى إل فاذ د ن جو و . ف ري تع م ت األ ص خا ش ن ظفي مو ال ول جد ال في ٣. د الب و لل ف ري تع ق واف يت أن ع م مم األ ي ت ف ءا صا إلح ة ا عب ش دة تح لم ا ية ول الد ل عم ال مة نظ وم . ر شي ي ال ة مر ى إل ي تين رو ح طل ص م ة حد وا األ ي ف األ ى عل ع بو س .قل رح يط ت سا ؤس لم ى ا عل ط فق ال سؤ ال ي الت أ ع عم بن ت جاب ى ل ال سؤ " : ل ه ك ست ؤس م ت دم تخ اس ب سو حا / ب سي وا ح ( "؟ ية طق من ة صفي ت (. ف ري تع م ت ب سو حا ال ل دو لج ي ا ف ٣. يم اه مف ال ٦٤ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا نموذج األسئلة واالستبيانات لقياس استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في مؤسسات األعمال: ٦لفصل ا ت ١٠ ٩ت ٨ت ٧ت ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس ة حلي م كة شب ها لدي ي الت ( ) ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس ت رن إلنت م ا خد ست ي ت الت ذ نفا ال مط ب ن حس ال( مة حز ضة ري الع مة حز ال ة، ضيق ال ضة ري الع مة حز وال ة، ابت الث قلة متن ال ( ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس أو ع ض ي ت الت ء را ش مر ا ت رن إلنت ر ا عب ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس ر عب ت لبا ط تلم تس ي الت ت رن إلنت ا سي سا األ ر ش مؤ ال هل ان ك لد ى ك ست ؤس م ية حل م كة شب ي ف > جع مر ال يخ ار الت ؟>ي عم ن ال/ ف كي ا بط رت ك ست ؤس م ت ب ت رن إلنت ا ل ال خ > ية جع مر ال رة لفت ا ؟> ي بغ وين ل ت فئا ة ئم قا اإل بة جا ست أن ت سم ح فق و ف صني الت ب ة زم لح ا ضيق ال ة ض ري لع وا ة حقاً وال ، ، فق و ابت الث ة قلة متن وال . عم ن / ع ض و ال أ رة شا إ ي ف بع مر ال ة فئ كل ل بة جا ست إ ل ه ت ضع و ك ست ؤس م اء شر ر ام أو ت رن إلنت ر ا عب ) ت جز أن اء شر ال ت ليا عم ( ت ما خد و ع أ ضائ لب الل خ > ة تر الف ية جع مر ال ؟> عم ن ال/ ك ست ؤس م ت لم ست ل ا ه ت لبا ط ج ت رن إلنت ر ا عب ) ت جز أن ت عا مبي ( ت ما خد و ع أ ضائ لب ل ال خ > ية جع مر ال رة لفت ا ؟> عم ن ال/ ب سا لح ة ا يق طر و ف ري عا الت رح يط ي الت ت سا ؤس لم ا لى ع قط ف ال سؤ ال أ ع عم بن ت جاب ى ل ال سؤ " : ل ه ك ست ؤس م ت دم تخ اس ب سو حا / ب سي وا ح ( "؟ ية طق من ة صفي ت (. ف ري تع م ت ية حل لم ا كة شب ال ل دو لج ا ي ف ٣ و. ية حل لم ا كة شب ال ع وا أن ى حد إ ي ه ال ة بك ش ية خل لدا ا ) مل تش و ى خر األ ا عه وا أن بك ش ت ا ة سع وا ) و) بك ش ت ا ية ض را افت ة ص خا ) . (( ـ ب ال سؤ ال ال تبد الس ن مك وي " ك ست ؤس م ى لد هل ة؟ خلي دا كة شب " ن شأ ب صلة ت ذا ت ما لو مع م قدي ت ال ك ار تش ب لم ا د ت ما لو ع ل اخ دالً ل ب ما ألع ت ا سا ؤس م ة ا علي الف يا وج ول كن الت ن م ل مة خد ست م . رح يط ي الت ت سا ؤس لم ى ا عل ط فق ال سؤ ال أ ع عم بن ت جاب ى ل ال سؤ " : ل ه ك ست ؤس م ت دم تخ اس ت رن إلنت ا ( "؟ ية طق من ة صفي ت (. فئ ف ري تع م ت ت ا فاذ الن ط ما أن ل دو لج ي ا ف ٤ . ي بغ وين فئ لى ع ت ا ن ة أ جاب ست اال ذ نفا ال فق و يع جم الت ح ب سم ت ى إل مة حز ال ضيق ال ة و ضة ري الع و ن ا م فه ري تع تم تي ال و ت نيا لتق ث ا حي ال عة سر . ر وف وت مة حز ال و ضة ري الع ة علن م يل نز ة ت رع س لغ تب ٢٥ ٦ ت وب كيل ية ثان ال ي ف ما ، أ قل األ ى عل مة حز ال ضيق ال ة ر وف فت ل زي تن عة سر ة علن م ن م قل أ ٢٥ ٦ ت وب كيل ي ف ية ثان ال . لم ن كو ا ي بم ر نه أل كن مم ت ابا إلج د ا عد ن ت إ من ر كث ل أ ما ألع ت ا سا ؤس ط نم د ل اح و ة دم خ ال فاذ ن . ل عدي بت مح ُيس ت فئا اال ة جاب ست بل ق من بلد ال ت فئا ف حذ ك ب وذل ة؛ جدي ر م غي بو سيم تق أو ة ضاف إ فقاً و ت فئا و حة متا ال ت نيا لتق ل ت انا لبي ن ا م بلد ال ت جا تيا الح . رح يط ي الت ت سا ؤس لم ى ا عل ط فق ال سؤ ال أ ع عم بن ت جاب ى ل ال سؤ " : ل ه مؤ ت دم تخ اس ك ست س ت رن إلنت ا ( "؟ ية طق من ة صفي ت (. ف ري تع م ت اء شر ال مر وا أ ل دو لج ي ا ف ٣. رًي نظ ت سا ؤس لم ن مك ، ي ا ال عم األ ها لدي س لي ي الت ى إل فاذ ن ت رن إلنت ا ضع و مر وا أ ء را ش الء وك ال يق طر ن ع . و ث حي عاً شائ ذا ه ، كن يم ان بلد لل ر غي ن ت أ ق طا ن ة دم تخ مس ال ت سا ؤس لم ك ا لتل ل ؤا لس ا ب سو حا ل / ب سي وا ح . رح يط ي الت ت سا ؤس لم ى ا عل ط فق ال سؤ ال أ ع عم بن ت جاب ى ل ال سؤ " : ل ه ك ست ؤس م ت دم تخ اس ت رن إلنت ا ( "؟ ية طق من ة صفي ت (. ف ري تع م ت ة لم ست لم ت ا لبا لط ا ل دو لج ي ا ف ٣. رًي نظ ت سا ؤس لم ن مك ، ي ا ال عم األ ها لدي س لي ي الت ى إل فاذ ن ت رن إلنت ا ا ال ست م ت لبا ط الء وك ال يق طر ن ع . و ث حي عاً شائ ذا ه ، كن يم بلد لل ان ق طا ر ن غي ن ت أ ة دم تخ مس ال ت سا ؤس لم ك ا لتل ل ؤا لس ا ب سو حا ل / ب سي وا ح . يم اه مف ال ٦٥ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول نموذج األسئلة واالستبيانات لقياس استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في مؤسسات األعمال: ٦لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا ت ١٢ ت ١١ م خد ست ت ي الت ال عم األ ت سا ؤس م بة نس اط نش ال مط ب ن حس ت رن إلنت ا يه لد ي الت ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس ة بك شا ا ة جي ار خ ( xt ra ne ) سي سا األ ر ش مؤ ال أل ي األ ن م طة نش الت ال ة ي ا دم تخ س ت ت رن إلنت ك ا ست ؤس م ل ال خ > ية جع مر ال رة لفت ا ؟> عم ن ال/ بة جا ست اال ت فئا : - ي ون تر لك اإل د ري الب م ال ست و ا ل أ سا إر - ت رن إلنت ا بر ع ف هات الت / ل كو تو رو ب بر ع ت صو ال ت رن إلنت ا ) oI ( و يدي الف ب ول تدا ال دام تخ اس أو ، ) vi de nf er en ci ng ( - ت النا إلع ت ا حا لو و ية ور الف ل سائ لر م ا خدا ست ا - ت ما خد ال أو ع سل ال عن ت ما لو مع ى عل ل صو لح ا - ة مي كو لح ا ت سا ؤس لم ا من ت ما لو مع ى عل ل صو لح ا مة عا ال - ت رن إلنت ر ا عب ة رفي ص لم ت ا ما خد ال - ى خر ة أ الي م ت ما خد ى إل فاذ الن - مة عا ال ية وم حك ال ت سا ؤس لم ع ا م عل تفا ال - ء ال عم لل ت ما خد م قدي ت - ت رن إلنت ر ا عب ت جا منت ال ليم تس - ي رج خا ال أو ي خل لدا ف ا ظي تو ال - ين ظف مو ال ب ري تد هل ان ك لد ى ك ست ؤس م ة بك شا ة جي ار خ ي ف > خ ري لتا ا جع مر ال ؟>ي عم ن ال/ ب سا لح ة ا يق طر و ف ري عا الت صد الم ر : ة اك شر ال ية لم عا ال ل ت اال ص الت وا ت ما لو مع ال جيا لو نو تك س قيا ض را ألغ ة مي لتن ا ) ٢٠ ٠٥ و ٢٠ ٠٩ . ( ئلة ألس ض ا بع ت ل يثا حد الت ض بع ل شم وت . ت ظا الح م : أ . ير تش > ية جع مر ال رة لفت ا < خد ست ي ت الت ة تر الف ى إل ة طني لو ة ا ائي ص إلح ب ا كات لم ا ا مه ) ـ ال دة عا ١٢ ية الد مي ال نة لس ر ا آخ و ة أ ير ألخ ر ا شه . ( .ب ن كو ا ي م دة عا > عي رج لم خ ا ري لتا ا < عد و ب ة أ عي رج لم ة ا تر الف ة هاي ي ن ف زة جي و رة فت . ج . ء ثنا ست با ية وب ور األ ت عا ما لج ي ل صائ إلح ب ا كت لم وا ي صاد القت ن ا يدا لم ي ا ة ف مي لتن وا ن او تع ال مة نظ م ي ص تو ي ة ف رج مد ال ير لغ ي ا صاد القت ن ا يدا لم ي ا ة ف مي لتن وا ن او تع ال مة نظ م ول د كل ب جي ست ال ت ه أن ير غ ي ليد لتق د ا ري الب ر عب ء را لش ت ا لبا ط ت صيا تو ال ذه له ت ستا رو يو ال . رح يط سس مؤ ال ى عل ط فق ال سؤ ال ي الت ت ا أ ع عم بن ت جاب ى ل ال سؤ : " ك ست ؤس م ت دم تخ اس ل ه ت رن إلنت ا ( "؟ ية طق من ة صفي ت (. شط أن ف ري تع م ت ة ت رن إلنت ا ل دو لج ي ا ف ٣. اإل د عد بت مح يس ت ابا ج ن مك ه ي ألن ل ت سا ؤس م ال عم األ ا خد ست ا م ت رن إلنت ا أل عة نو مت ض را غ . ل عدي بت مح يس ت فئا اإل ة جاب ست بل ق من بلد ال ك وذل ب سيم تق أو ة ضاف إ ت فئا فقاً و ت انا لبي ن ا م بلد ال ت جا تيا الح . رح يط ي الت ت سا ؤس لم ى ا عل ط فق ال سؤ ال أ ع عم بن ت جاب ى ل ال سؤ : " ك ست ؤس م ت دم تخ اس ل ه ب سو حا / ب سي وا ح ( "؟ ية طق من ة صفي ت (. ف ري تع م ت ة خلي لدا ة ا بك شا ال ) ت ران إلنت ا ( ل دو لج ي ا ف ٣. يم اه مف ال ٦٦ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا نموذج األسئلة واالستبيانات لقياس استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في مؤسسات األعمال: ٦لفصل ا تجدر اإلشارة إلى أن جميع المؤشرات األساسية معبر ،)١٠انظر اإلطار( حساب المؤشرات عمليةفيما يتعلق ب. ١٥٨ على اإلجاباتكما يتبين من إجابة معينة أو مجموعة من( معينة اً تلبي شروط التيعنها كنسبة مئوية من المؤسسات عينات عشوائيةوالتعداد العام للمؤسسات، (المسح يعتمد التقدير اإلحصائي للنسبة المئوية على تصميم ). األسئلة المسح مزيد من المعلومات حول تصميمىيمكن االطالع عل). عينات عشوائية طبقية أو دمج التصميماتوبسيطة، . يصف التقدير اإلحصائي للنسبة المئوية٥لحق في حين أن الم٧في الفصل اختيار االستجابات لحساب المؤشر. ١٠اإلطار اختيار المؤسسات ة الضيقحزمة العبر إلنترنتا نفاذ إلىها يتطلب حساب مؤشر النسبة المئوية للمؤسسات التي لدي ما أو" مؤسستك اإلنترنت خالل الفترة المرجعية؟ تستخدماهل : "على السؤال' نعم'بـجابت أ والمسحها التي شمل كيف "في سؤال ) ة الضيقلحزمة ا تقنيات وغيرها منالتماثلي مودمال (الحزمة الضيقةكل الفئات المتوافقة مع /اختيار إلى ة للمؤشر على أوزان العينة المعطا التقديريةصيغةال تعتمد"؟>الفترة المرجعية< مؤسستك باإلنترنت خالل رتبطت تجيب أن، يمكن للمؤسسةالسؤالعلى اإلجاباتتعددنظراً إلمكانية . ة لتصميم العين وفقاًةكل المؤسسات المختار المئوية للمؤسسات ة يمكن أن تتجاوز النسب لذلك.اإلنترنت نفاذ إلىلل ة العريضلحزمة واةالضيقباستخدامها للحزمة .٪١٠٠الـ ة العريضلحزمةاعبر نفاذ إلى اإلنترنتنسبة المؤسسات التي لديها و الحزمة الضيقةعبر نفاذ لديهاالتي ت التي تم جمعها الحجم والمكان عبر جدولة المعلوما وموزعة حسب الصناعةالجمعت المؤشرات األساسية . ١٥٩ االستبيان الرئيسي للمسح أو في عموماًالتي تتواجد (العامة والمعلومات الخاصة باألسئلة األسئلة نموذجمن خالل المسح تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في حول جزء إدراج أهمية تعود. )قائم بذاتهالمسح كأسئلة إضافية في .كبيرعدد المتغيرات ن يكو أن إلى احتمال للمؤسساتيالحال قائمة بذاتهاواالتصاالت الاالستبيانات لمسوح استخدام تكنولوجيا المعلومات نموذج ٦.٢ النامية بقياس مجاالت خاصة بتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت والتي تتجاوز االقتصاداتبعضقد تهتم . ١٦٠ كما تشير . منفصلة مسوحبالتالي من المؤكد ان تطلب المؤشرات األساسية لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت و : هذه المواضيع المجاالت التالية يمكن أن تغطي،٤األمثلة المذكورة في الفصل  ؛لةنقاالمؤسسات المستخدمة للهواتف ال  ؛التي تمر بها المؤسساتاألمن تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ومشاكل التدابير القائمة ألمن  تمويلها؛ على سلع وخدمات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت بما في ذلك آلياتةسماليأ والرةلجاريالنفقات ا  ؛معينة لإلنترنت مثل بحوث التسويقاستخدامات  ؛ وتوفير التدريب األعمالتوافر مهارات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في  االتصاالتالمعوقات التي تعترض اعتماد تكنولوجيا المعلومات و . ٦٧ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول نموذج األسئلة واالستبيانات لقياس استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في مؤسسات األعمال: ٦لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا مسح استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من خاللحول جمع مزيد من المؤشرات مابلد رإذا قر. ١٦١ والتنمية في الميدانإلى تجارب بلدان منظمة التعاون أن يتم الرجوع من المفيدمنفصل لمؤسسات األعمال، تكنولوجيا ل اإلحصائيةالوصفية للبيانات كونييمكن أن و. روبيةاالقتصادي والمكتب اإلحصائي للجماعات األو معظم بلدان منظمة ٣١.أهمية خاصة والتنمية في الميدان التعاون منظمةالخاصة ببلدان المعلومات واالتصاالت لمعلومات عن تكنولوجيا ابذاتها قائمة مسوحلديها االقتصادي ودول االتحاد األوروبي والتنمية في الميدانالتعاون .تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت قابلة للمقارنةلواالتصاالت والتي تمكن من تجميع إحصاءات منظمة التعاون ت التابعة لالفرقة العاملة المعنية بوضع مؤشرات لمجتمع المعلوما دى المنهج الذي اتبعتهأ. ١٦٢ دام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت يتناول الجوانب إلى نموذج استبيان عن استخيوالتنمية في الميدان االقتصاد استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت على أثر قياسفي بعض الحاالت، يمكن. ة والكثاف الجهوزيةالرئيسية من استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت مع تلك التي تم جمعهامسوح داء المؤسسات عن طريق ربط البيانات من أ ). والقوى العاملة واالستثمار إلخاألرباحرقم قياس(القتصادية االمسوح عن طريق ) أ: (على ثالثة أقسام) ٣ ملحقال(يحتوي نموذج استبيان منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي . ١٦٣ استخدام المؤسسات كيفية) ب(معلومات عامة عن استخدام المؤسسات لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، و أسئلة عن ) أ(يشمل القسم . معلومات أخرى عن المؤسسات) ج(لتكنولوجيا المعلومات واإلتصاالت في عملياتها، و يتعمق. استخدام الحواسيب واإلنترنت وغيرها من الشبكات فضالً عن تدابير أمن تكنولوجيا المعلومات والخبرات مجموعة من يطوهو يغ. ؤسسات لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالتفي تفاصيل كيفية استخدام الم) ب (القسم معوقات ومزايا ) عبر شبكة اإلنترنت وغيرها من شبكات الحاسوب(العمليات اإللكترونية بما فيها التجارة اإللكترونية طلوبة لحساب المعلومات األساسية الم) ج(القسم يجمع. البيع عبر اإلنترنت وسمات الموقع االلكتروني للمؤسسات ليس هناك حاجة إلى إدراج كافة األسئلة في كافة المسوح ألن المعلومات المطلوبة قد تكون . القيم وتصنيف البيانات النشاط الرئيسي : ينبغي أن تشمل األسئلة الواردة في القسم ج. متاحة من مصادر أخرى مثل سجالت المؤسسات إلى حجمها ولكن تستخدم بشكل أساسي كقاسم مشيراً( األرباح رقمو) نعدد العاملي(وحجمها ) ذكر الصناعة(للمنظمة يمكن أن تدرج المتغيرات األساسية إذا لزم األمر لمزيد ). لحساب القيم المرتبطة بالبيع عن طريق التجاره اإللكترونية ).١١انظر اإلطار ( العامةمن التحليل أو ألغراض السياسة ة في استبيانات المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبيةالمتغيرات األساسي. ١١اإلطار للدول األعضاء في االتحاد يشمل نموذج االستبيانات المقترح من قبل المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية األعمال،مؤسساتفي استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت والتجارة اإللكترونية مسح من أجل تنفيذ ،األوروبي متوسط عدد ) ٢(النشاط االقتصادي الرئيسي للمؤسسة خالل السنة المرجعية؛ ) ١: (لمتغيرات األساسية التاليةا من حيث القيمة، مع استثناء الضريبة (إجمالي المشتريات من السلع والخدمات ) ٣(الموظفين خالل السنة المرجعية؛ من حيث القيمة، باستثناء الضريبة على القيمة ( ألرباح ارقموإجمالي ) ٤( للسنة المرجعية؛) على القيمة المضافة يعّرف آخر متغير من حيث تصنيف ). المناطق المتقاربة وغير المتقاربة(الموقع ) ٥(للسنة المرجعية؛ ) المضافة . األوروبية من خالل متوسط الناتج المحلي اإلجمالي للفرد بالنسبة لمتوسط االتحاد األوروبيمناطقال ).٤ الملحق انظر أيضاً(استبيانات المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية : المصدر .)١٢جدول ال أيضاًانظر(النقال موضوع استخدام الهاتف مضافاً إليها، محتويات االستبيان٤يبين الشكل . ١٦٤ التي ال مؤسسات لليمكن "مثل( على أساس افتراضات معينة يةالمنطقينبغي تصميم االستبيان بشكل يسمح بالتصفية . بكفاءةستبيانلالالمستجيبين ملء ومصممة من أجل ) " مستخدمة لإلنترنتبقىأن تتمتلك حاسوباً الوصفيةتوفر البيانات (بأعمال لتطويرالمسح لبلدان التي تضطلع لموضع اهتمام خاص ) ٢٠٠٥(والتنمية في الميدان االقتصادي منظمة التعاون ل ٣كون الملحق ي قد ٣١ .http://www.oecd.org/sti/ictmetadata: ، والمتاحة على)جمع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتالخاصة بأعمال منظمة لبلدان األعضاء في الل ٦٨ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا منهجية. لجزء باءا نموذج األسئلة واالستبيانات لقياس استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في مؤسسات األعمال: ٦لفصل ا األعمال استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤسسات حولالملخص التخطيطي لنموذج استبيان . ٤الشكل االقتصادي الستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل المؤسسات والتنمية في الميدانمة التعاوننموذج استبيان منظ"مقتبس من : المصدر .٣ لملحقرا انظ،")٢٠٠٥( منظمة مواضيع أكثر من نماذج استبيانات المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية اذجعادة ما تغطي نم. ١٦٥ ، تضمنفعلى سبيل المثال. هذه المواضيع من سنة ألخرى تناوب يث يتم حالتعاون والتنمية في الميدان االقتصادي بينما . اإللكترونية المهارات حولمنفصالً جزءاًً ٢٠٠٧ لعام المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية نموذج استبيان تبادل حول منفصلةجزاء أمعاإللكترونية حول إجراءات األعمال المزيد من التفاصيل ٢٠٠٨ستبيان عام اشمل عن لمعلومات داخل المنظمة فضالًتشارك ا وتمداد اإلللمعلومات عن إدارة سلسلةالتشارك اإللكتروني ولياًآالبيانات ).٤ الملحقانظر (الفوائد المتوقعة من استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت معلومات عامة عن استخدام المؤسسات لتكنولوجيا : القسم أ المعلومات واالتصاالت فيهاوالعاملين المؤسسة من قبلاستخدام الحواسيب ةلنقااتف الواستخدام اله )LAN(حلية الم استخدام الشبكة لخارجيةاشابكة والشابكة الداخليةاستخدام ال ن تكنولوجيا المعلوماتأم لتكنولوجيا المعلومات ةكيفية استخدام المؤسس: القسم ب واالتصاالت في عملياتها فيها والعاملينؤسسةاستخدام اإلنترنت من قبل الم اإلنترنت النفاذ إلىطريقة وباستخدام ال )التجارة اإللكترونية (النظم تكامل األنشطة التي نفذت من خالل شبكة اإلنترنت ات استخدام اإلنترنتمعوق النشاط الرئيسي عدد العاملين األرباحرقمقيمة األصول الثابتة و ةمعلومات أخرى عن المؤسس:لقسم جا ٦٩ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول نموذج األسئلة واالستبيانات لقياس استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في مؤسسات األعمال: ٦لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت والستخدام للمؤشرات األساسية نماذج األسئلة فقطالدليليعرض هذا . ١٦٦ أو من ١٢نموذج األسئلة في الجدول ، بحسب الحاجة، مقتبسة من أسئلة إضافةمن المقترح. النقالالمؤسسات للهاتف نموذج استبيانات منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي والمكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية المقدمة في هيئاتللالنقال ستخدام الهاتف احول المؤشرات الممكنة ونموذج األسئلة ١٢جدول الويعرض . ٤ و٣لحقين الم مؤشرات استخدام سيتم تطوير . تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت مسوح اإلحصائية التي ترغب في إدراجها في ترغب البلدان قد. النقال المتوفرةت الهاتف احتياجات المستخدمين وخدما عندما تتضح ونموذج األسئلة النقالالهاتف ، األمر الذي األعمال استخدام الهاتف الثابت في مؤسساتحولإدراج أسئلة ب النقالجمع مؤشرات الهاتفبالمهتمة . التكنولوجيان مننوعيال هذينمن شأنه السماح بالمقارنة بين حول استخدام الهواتف النقالةنموذج األسئلة .١٢جدول ال والمالحظاتالتعاريف الحساب طريقة المؤشر الرمز نسبة مؤسسات ١ن األعمال التي تستخدم الهاتف النقال خالل هاتف نقالهل استخدمت مؤسستك ؟>الفترة المرجعية< في الهواتف النقالةتم تعريف .٥ الجدول نسبة مؤسسات ٢ن األعمال التي تستلم الهاتف طلبات عبر النقال الهاتف ت مؤسستك طلبات عبر هل استلم لبضائع أو ) أنجزت مبيعات(النقال ؟>الفترة المرجعية<خدمات خالل يطرح السؤال فقط على المؤسسات هل : "التي أجابت بنعم على سؤال ؟ الهواتف النقالةاستخدمت مؤسستك ).تصفية منطقية(" في المستلمةطلباتالتم تعريف .٥ الجدول نسبة مؤسسات ٣ن مال التي تضع األع أوامر شراء عبر الهاتف النقال هل وضعت مؤسستك أوامر شراء عبر ) أنجزت عمليات الشراء(الهاتف النقال الفترة <لبضائع أو خدمات خالل ؟>المرجعية يطرح السؤال فقط على المؤسسات هل : "التي أجابت بنعم على سؤال ؟ الهواتف النقالةاستخدمت مؤسستك .)تصفية منطقية(" في الهواتف النقالةتم تعريف .٥ الجدول نسبة مؤسسات ٤ن األعمال التي تستخدم حسب الهاتف النقال نمط النشاط : المحتملة فئات االستجابة للحصول على معلومات عن السلع أو - الخدمات إلرسال أو استالم البريد اإللكتروني- للنفاذ إلى اإلنترنت- أو النفاذ إلى للقيام بعمليات مصرفية - خدمات مالية أخرى للتعامل مع المؤسسات الحكومية العامة- لتقديم الخدمة للعمالء- لتسليم المنتجات عبر خط الهاتف النقال- يطرح السؤال فقط على المؤسسات هل : "التي أجابت بنعم على سؤال ؟ الهواتف النقالةاستخدمت مؤسستك ).تصفية منطقية(" في ف النقالةالهواتتم تعريف .٥ الجدول المحتملة فئات االستجابةتم تعريف .٥ في الجدول ألنه يمكن جابات يسمح بتعدد اإل الهواتف م استخدا األعمالمؤسساتل .غراض متنوعةأل النقالة من قبلستجابة اإلفئات يسمح بتعديل فئات إضافة أو تقسيمب ان وذلكالبلد .الحتياجات البلد من البيانات وفقاً ٧١ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول البياناتوتجهيزتصميم مسوح مؤسسات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت : ٧لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت لمؤسسات األعمالتصميم مسوح - ٧الفصل وتجهيز البيانات : ويشمل، البياناتتجهيزيركز هذا الفصل على تصميم مسوح استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت و. ١٦٧ : تصاالتتصميم مسوح مؤسسات األعمال المتعلقة باستخدام تكنولوجيا المعلومات واال) أ  تعريف السكان المستهدفين والوحدات اإلحصائية؛  ؛ يةطر السكاناألإعداد  عينة التصميم واالختيار . : البيانات المجمعة عن استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في مؤسسات األعمالتجهيز) ب  تحرير البيانات، ومعالجة البيانات الناقصة والوحدات المصنفة خطأ؛  لعينة البيانات من أجل إنتاج المجاميع؛ ) اإلجمالي(إجراءات الترجيح  حساب مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من بيانات المسح . تنطبق . أدرجت بعض المعلومات عن مسوح قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، مثل نطاق هذه المسوح. ١٦٨ وبالتالى على مسوح ( يقدمها هذا الفصل على مسوح مؤسسات األعمال بشكل عام الكثير من المعلومات العامة التي . ، إال أن التركيزعلى مسوح استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت)قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت جيا المعلومات حول استخدام تكنولوالقائمة بذاتهابالمسوح ترتبط معلومات تصميم المسح بشكل أساسي. ١٦٩ حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ضمن مسح قائم سوف يتأثر جزءأما تصميم . واالتصاالت تنطبق توصيات . جزاءكما ينبغي األخذ ب التوصيات المذكورة عند تصميم هذه األ. بالخصائص اإلحصائية للمسح يقوم المسح األساسي بتحديد بعض جزءال أنه في حالة ال، إجزاءاأل والقائمة بذاتها البيانات على المسوح تجهيز ).وإجراءات الترجيحمثال تصحيح الوحدات المصنفة خطأ على سبيل ال(جوانب المعالجة مسوح مؤسسات األعمال حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ٧.١ والنطاقالتي يشملها المسح المجموعة مجموعة من الوحدات هي) أو تعداد عام مسحسواء كان عينة( لعملية الجمع اإلحصائي الفئات المستهدفة. ١٧٠ . الوحدات هذه الذي يقوم على أساس صفات المسح لنطاقطبقاًة المستهدف الفئاتيتم تحديد. اإلحصائية ذات الصلة أي نوع ( االقتصادية ةاألنشط خاللمن ) وبالتالي الفئات المستهدفة(عرف النطاق ي، األعمال مؤسسات مسوحفي حالة وفي بعض الحاالت ) رقم األرباحأو /و الموظفينعدد أي (حجم الوحدات و) الصناعة التي تعمل فيها الوحدات .الموقع بلدانبين ال قطاع األعمال استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في في مسوح تتفاوت الفئات المستهدفة. ١٧١ دراسة استخدام تكنولوجيا بلد ماقرر يمرور الوقت فعلى سبيل المثال قد كما أنها قد تتغير مع . البلد الواحدفيو ةحقال مسوح فيةالمستهدفالفئة ع حجم يمرحلة أولى ثم توسك ةالمعلومات واالتصاالت في قطاع الصناعة التحويلي تكنولوجيا المعلومات ستخدامالومات عن جمع معب االتحاد األوروبي بلدانبدأت العديد من و. لتشمل قطاع الخدمات خاصة بإتمام مسوح خيرة في اآلونة األ ثم بدأت،أو اكثرموظفين ١٠التي لديها األعمال مؤسسات فيواالتصاالت ).موظفين ١٠أي التي لديها أقل من ( األعمال الصغرىبمؤسسات ٧٢ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول ضايا منهجيةق. لجزء باءا البياناتتجهيزجيا المعلومات واالتصاالت وتصميم مسوح مؤسسات تكنولو: ٧لفصل ا في االستقصاءات اإلحصائية حول ة المستهدفالفئات النطاق وكما في مسوح مؤسسات األعمال، يمكن تعريف . ١٧٢ : خاللاستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من  ؛النشاط االقتصادي  األعمال؛حجم مؤسسات  الموقع الجغرافيحياناًأو . ، )ISIC( التصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصادية استخدام التصنيفات الدولية، مثل يساعد.١٧٣ بتوافق مع ٣٢قد أنشئت معظم التصنيفات الوطنيةو. بلدانبين الاإلحصائية مقارنة النتائج على صناعة لنشاط،تعريفل نظام أو)NACE (التصنيف الصناعي العام لألنشطة االقتصادية داخل الجماعات األوروبية مثل( اإلقليمية التصنيفات لتصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة اكذلك مع و) )NAICS( أمريكا الشمالية لتصنيف الصناعات ةد األنشطيتحدل أرقام ٤ من التصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصاديةيتكون رمز و. االقتصادية ، تم تصنيف ٣٠٠يوجد تقريبا من التصنيف، ٣,١ رقم قيحلتنل بالنسبة( في أكثر المستويات تفصيال وذلكاالقتصادية ،من التصنيف ٤ قيحلتنافي ).للمقاطع يبجدأرقمين وحرف وأقسام ذات ،رقامأ ٣في مجموعات ذات ها هرمياًتجميع تراجع مجموعات العمل ٣٣.مقطع ٢١ قسم و٨٨و مجموعة، ٢٣٨و تصنيف، ٤٢٠ مستوى التفصيل إلى تم رفع ى أعلى مستوى من قبل اللجنة الدولية باستمرار مدى مالئمة التصنيفات الدولية والتنقيحات التي اعتمدت عل الصناعي الدولي الموحد لجميع التصنيف رموز الصناعات من حيثالدليلسيصف هذا و. اإلحصائية لألمم المتحدة .٣,١ تنقيحال وعلى وجه الخصوص األنشطة االقتصادية ات المتعلقة باستخدام جمع البيانب البلدان األعضاءمنظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصاديتوصي . ١٧٤ ةتجارة الجملو؛ والبناء؛ ة العاملة في مجال الصناعة التحويلي األعمالتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من مؤسسات الفنادق والمطاعم والنقل والتخزين و والمنزلية؛ ة والسلع الشخصية السيارات والدراجات الناريوصيانةوالتجزئة؛ منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي ت حقتركما ا. التجاريةةاألنشطوجير، أالتوالعقارات، وواالتصاالت؛ أما . والرياضيةةالترفيهية والثقافية واألنشط، الماليةةخدمات الوساط: وهماثنين من الصناعات غير أساسيةااعتبار في الزراعة والصيد : هيف االقتصادي في توصيات منظمة التعاون والتنمية في الميدانةمدرجالصناعات غير ال ةالخدمات االجتماعية والشخصي والكهرباء والغاز والمياه؛والغابات وصيد االسماك والتعدين واستغالل المحاجر؛ غير ٩٢باستثناء القسم و و و الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصادية قسام التصنيف الصناعيأ( ٣٤.لبلدخارج نطاق االمنظمات والهيئات وكذلك )األساسي في االقتصادات المتعلقة باستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتمسوح مؤسسات األعمال نحرف نطاق يقد . ١٧٥ فقطاعي ). ١٦مثال الانظر (لبلداحتياجات المالءمة عن توصية منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي النامية تكنولوجيا المعلومات حيث أن استخدام قتصادات النامية في العديد من االمثالً لهما أهمية الزراعة والتعدين اإلنترنت عند عدم توفر ل نقا الهاتف العبرسعار مثل الحصول على معلومات عن األ(واالتصاالت الغراض محددة ستخدام ادات النامية اهتمام بقياس ا وقد يكون لدى بعض االقتص. من العائد االقتصاديقد يزيد) وخطوط الهاتف الثابت )ة السياحية من عناصر األنشطن هامانعنصرا( الفنادق والمطاعم في قطاعيتكنولوجيا االتصاالت والمعلومات السياحة فازدياد المرافق التي توفرها . منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادياللذان يقعان في إطار توصيات قد ساعد في ) اإللكترونيةالدفع عمليات الحجز و و السياحيةماكنمعلومات عن األكال(جانب بائن األ للزلكترونيةاإل .قتصادات الناميةالتنمية االقتصادية في اال http://unstats..org/unsd/cr/ctryreg/ctrylist2.asp: تتوفر التصنيفات الوطنية على الرابط التالي ٣٢ http://unstats..org/unsd :على الرابط التاليالتصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصادية من ٤ و٣,١ التنقيحتوفر ي ٣٣ مؤسسات األعمال حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل المسمح إلجراء في الميدان االقتصادينطاق الذي أوصت به منظمة التعاون والتنميةال إن ٣٤ ، ؛ تجارة الجملة والتجزئة)٤٥م قسال، تصنيف الصناعي الدولي الموحد ال (عمار؛ اإل)٣٧ ى حت١٥ األقسام، التصنيف الصناعي الدولي الموحد (التصنيع : وه التصنيف (فنادق والمطاعم ؛ ال)٥٢ ى حت٥٠ األقسام، التصنيف الصناعي الدولي الموحد(السلع الشخصية والمنزلية و والدراجات النارية ،صالح المركباتإو التصنيف (؛ الوساطة المالية )٦٤ ى حت٦٠ األقسام، التصنيف الصناعي الدولي الموحد(النقل والتخزين واالتصاالت ، )٥٥م قسال، الصناعي الدولي الموحد حتى ٧٠ األقسام، التصنيف الصناعي الدولي الموحد (ارية العقارات والتأجير واألنشطة التج؛)غير األساسية) (٦٧ حتى ٦٥ األقسام، الصناعي الدولي الموحد تب اإلحصائي المكرى ي، في هذا القسم األخير). غير األساسية) (٩٢م قسال ،التصنيف الصناعي الدولي الموحد (؛ واألنشطة الترفيهية والثقافية والرياضية )٧٤ .السينمائية بث األفالم – ٩٢١٢: الفئةوأشرطة الفيديو، السينمائية و األفالم وتوزيع إنتاج - ٩٢١١: الفئة: تن التاليفئتينال للجماعات األوروبية ٧٣ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول البياناتوتجهيزتصميم مسوح مؤسسات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت : ٧لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا شمول مسوح تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في البرازيل وتايالند وموريتانيا. ١٦ مثالال والذي نفذ من ( واالتصاالت من قبل مؤسسات األعمال في البرازيل استخدم مسح استخدام تكنولوجيا المعلومات نماذج استبيانات منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي والمكتب ) ٢٠٠٥سبتمبر /أغسطس إلى أيلول/آب التنقيح وفقوقد تم تحديد الفئات المستهدفة في المسح بمؤسسات األعمال العاملة ( .اإلحصائي للجماعات األوروبية ٩٢١والمجموعات ،،،،،قسام األ،حد لجميع األنشطة االقتصادية من التصنيف الصناعي الدولي المو٣,١ . من القسم ٩٢٢و كإطار للفئات وزارة العمل تصدرهوالذي ) RAIS(استخدم االعالن السنوي للمعلومات االقتصادية واالجتماعية معلومات إدارية عن العمالة وغيرها من المتغيرات من جميع التجاريلدليلاويوفر هذا . المستهدفة في المسح ، )بما فيهم العاملين في القطاع الزراعي(المؤسسات المسجلة وأصحاب العمل واألشخاص في األنشطة االقتصادية البرازيلي وهو يستخدم كمدخل إلى السجل التجاري المركزي والذي يحتفظ به المعهد. وكذلك الهيئات اإلدارية ). IBGE(الجغرافي واإلحصائي أما في تايالند، فقد غطت مسوح تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت التي أجراها المكتب اإلحصائي الوطني منذ عام األقسام، ٣,١ للتنقيح، المنشآت ذات عامل واحد على األقل، والمشاركة في األنشطة االقتصادية المصنفة طبقاً ٢٠٠٤ النقل باستثناء السكك (٦٠، وبعض الفئات في قسم )جميع الفئات (٩٣-٩٢، ٧٤-٧٠، ٥٥-٥٢، ٥٠، ٤٥ ،٣٧ - ١٥ ). ىمستشف ٨،٥١١ تشمل فقط (٨٥و) وكاالت السفر٦،٣٠٤يشمل فقط (٦٣، )الحديدية وخطوط األنابيب واستخدام مؤسسات اسيةاألس، قام مجلس الحاسوب الوطني لجزيرة موريشيوس بتنفيذ مسح عن البنية ٢٠٠١في عام من سجل ) كعينة عشوائية ( منشأة مختارة٢١٣٢األعمال لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، وجمع معلومات من من المنشآت التي في المائة٤٨شملت العينة جميع القطاعات، حيث انتمى . المؤسسات للمكتب اإلحصائي المركزي في المائة٧، و)الصناعة التحويلية والتشييد( إلى القطاع الثانوي المائة في ٤٥شملها المسح إلى قطاع الخدمات، و . لقطاع الزراعة العرض ( والمكتب الوطني التايالندي لإلحصاءات http://www.cetic.br/empresas/index.htmلجنة إدارة اإلنترنت في البرازيل، : دراالمص ، وحكومة ٢٠٠٦يوليو / تموز٢٨-٢٦منطقة آسيا الهادئ، بانكوك، في مات ورشة العمل اإلقليمية حول مجتمع المعلولالمشترك www.gov.mu/portal/goc/ncb/file/ictusagesurvey2001.pdfموريشيوس، لتكنولوجيا المعلومات األعمالاستخدام مؤسساتعن التي ترغب في جمع مؤشرات بلدانلا الدليلهذا ييوص. ١٧٦ الصناعات غير األساسية لمنظمة التعاون من ضمنها( كبر عدد ممكن من الصناعات أبأن تشمل مسوحهاواالتصاالت منظمة التعاون والتنمية في الميدان ه توصيمما على مجال أوسع الدليلكما يشجع ). والتنمية في الميدان االقتصادي والصيد والغابات وصيد االسماك الزراعة أنشطة اإلقتصادات النامية تضيفأنويقترح األعضاء، هااالقتصادي لبلدان استخدام حول جزء إدراجويؤدي . الرياضيةكذلك وة الترفيهية والثقافيةوالتعدين واستغالل المحاجر واألنشط .إلى تفضيل نطاق أوسع للدراسة األعمالمؤسسات مسح تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في استخدام تكنولوجيا المعلومات لمسوح اً مشتركاًمعيارين وفقاً لعدد الموظف األعمالحجم مؤسساتيعد . ١٧٧ تصنف بلدان ولكن في كثير من ال،هذا المعيارل وفقاً األعمالال يوجد أي تصنيف عالمي لمؤسسات. واالتصاالت ) ٢٤٩ إلى ٥٠(ومتوسطة ) ٤٩ إلى ١٠(وصغيرة ) موظفين ٩ إلى ٠ ( صغيرة جداًكمؤسسات األعمالمؤسسات منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي توصيات مع هذاتصنيف الحجميتالئم ). فأكثر ٢٥٠(وكبيرة أن يكون الحجم على الرغم من أن منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي توصى (وتوصيات الشراكة السجالت في حجم الحاليلاعلى معلومات يعتبر الحفاظ ). غراض المقارنة الدوليةكثر ألأفموظفين ١٠األصغر في العديد من البلدان ال تتبع والصغيرة الحجم كثر صعوبة بالنسبة للمؤسسات أ األعمالمؤسساتاإلحصائية ل موظفين التي لديها األعمال مؤسساتالتي تتبعهانفس إجراءات التسجيل التي ليس لديها موظفين األعمالمؤسساتال .وبالتالي يصعب استقصاؤها ٧٤ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول ضايا منهجيةق. لجزء باءا البياناتتجهيزجيا المعلومات واالتصاالت وتصميم مسوح مؤسسات تكنولو: ٧لفصل ا ال تدرج معظم بلدان منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي جميع المؤسسات الصغيرة جداً في العينة . ١٧٨ إال أن بعضها، على سبيل المثال فنلندا، تقوم بإدراج مؤسسات (المستهدفة ألسباب تتعلق بالتكلفة وعبء اإلستجابة تبعاد المؤسسات الصغيرة جداً من مسوح استخدام تكنولوجيا لكن اس). موظفين أو اكثر٥األعمال التي تحتوى على :المعلومات واالتصاالت في البلدان سيؤدي إلى تحيز في النتائج ويتطلب إمعان النظر لألسباب التالية  ٩٠قد تصل إلى (ألعمال يمكن أن تشكل المؤسسات الصغيرة جداً نسبة كبيرة جداً من إجمالي عدد مؤسسات ا ؛)و أكثر أئةفي الما  يمكن أن تستأثر بحصة كبيرة من إجمالي العمالة؛  على (بما فيها المؤسسات الصغيرة جداً تمكّن تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت المؤسسات من مختلف األحجام . من التعاون والنمو االقتصادي) سبيل المثال في قطاع استشارات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت وصى بتحديد حد أدني لحجم مؤسسات األعمال في الفئة المستهدفة استناداً على التمثيل للفئات المستهدفة لذا ي. ١٧٩ وقد تكون هناك حاجة إلى وسائل محددة لدراسة قسم المؤسسات الصغيرة جداً . المشمولة من حيث مجموع العمالة ).١٧مثال الانظر ( ي الهنداستقصاء المؤسسات الصغيرة جداً ف. ١٧ مثالال بحاجة للتحديث بالنسبة إلى المؤسسات الصغيرة جداً، ،في كثير من البلدان النامية ،قد تكون معلومات سجل المؤسسات تستخدم في الهند خطط متعددة المراحل النتقاء العينات في استقصاء . والتي تتغير بسرعة أكبر من المؤسسات األكبر .المؤسسات الصغيرة جداً وحدات المرحلة األولى ". الحضرية"و" الريفية"طبقا للوحدات ) المقاطعات(ت داخل الوحدات اإلدارية تحدد الطبقا )FSUs ( هي القرى)تعّرف من خالل المرافق المعنية مثل األسواق (والتكتالت الحضرية ) في المناطق الريفية لة األولى ويتم أخذ عينات مع احتمال نسبة في كل طبقة، تنتقى وحدات المرح). والمناطق الصناعية، والخدمات العامة ومن ثم ). طبقاً آلخر تعداد اقتصادي(، أو عدد التكتالت الحضرية )في المناطق الريفية(لعدد العاملين غير الزراعيين تسجيل (تسجل المؤسسات الصغيرة جداً من خالل المسح في وحدات المرحلة األولى لتشكيل إطار الختيار العينات يمكن أيضاً أن يتم تقسيم الطبقات عن طريق النشاط. الختيار وحدات المرحلة الثانية) المتغيرات اإلضافيةعدد من .االقتصادي ، حكومة الهند العينيلمسحلمنظمة الوطنية ال: المصدر افة إلى يستند التعريف القانوني أو اإلداري في بعض البلدان لحجم مؤسسات األعمال على عدد الموظفين إض. ١٨٠ على المستوى رباحاألرقم وقد تم التنسيق بين فترات ). مصنف إلى فترات(رقم األرباح الدمج بين عدد الموظفين و على سبيل المثال في االتحاد األوروبي حيث يستخدم تصنيف المؤسسات إلى صغيرة جداً وصغيرة (اإلقليمي أنه نظراً الختالف الظروف المحلية داخل البلد الواحد، إال). ألرباحومتوسطة ومؤسسات الكبيرة بالربط مع معدل ا ، يصعب تقديم توصيات بشأن تعريف السكان رقم األرباحلقيم الفترات الزمنية المناسبة لوالتغير بمرور الزمن طبقاً تختلف كثيراً ) الموظفينأي عدد (إلى الحجم رقم األرباحإضافة إلى أن نسبة . رقم األرباحالمستهدفين من حيث .للصناعة يستخدم الموقع الجغرافي كمتغير ثالث لوصف وحدات المسح الخاص باستخدام تكنولوجيا المعلومات . ١٨١ كما ينبغي أن . لبلدكل اإلقليم االقتصادي ل) وأجزائه(ويشمل النطاق الجغرافي لقطاع مؤسسات األعمال . واالتصاالت ومن المحتمل أن يكتسب هذا الموضوع أهمية خاصة في . لى السواء الريف والحضر علبلديتضمن النطاق الجغرافي ل تعاني المناطق الريفية في العديد من االقتصادات النامية وخاصة . البلدان التي توجد فيها فجوة بين الحضر والريف بر هامة من أجل في البلدان االقل نمواً من نقص في البنية التحتية األساسية مثل الكهرباء وخطوط الهاتف والتي تعت لذا قد يشكل استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في . بناء قاعدة متينة لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت وفي بعض البلدان، هناك أهمية كبيرة لوجود مؤسسات أعمال . المؤسسات الريفية فجوة هامة أو قد يكون منعدماً كلياً ولكن عندما ينتشر استخدام تكنولوجيا المعلومات . في المناطق الريفية) نظمةخاصة المؤسسات الصناعية غير الم( ٧٥ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول البياناتوتجهيزتصميم مسوح مؤسسات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت : ٧لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا واالتصاالت في جميع انحاء البلد، يوصى بإدراج المناطق الريفية ضمن نطاق مسح استخدام تكنولوجيا المعلومات ٣٥.واالتصاالت التالي هناك مشكلة في المقارنات لم يتم تنسيق تعريف المناطق الحضرية والريفية على المستوى الدولي وب. ١٨٢ ) أو كثافة(وفي حال وجوده، عادة ما يعتمد التعريف اإلحصائي للمناطق الحضرية والريفية على عدد . الدولية والتي يمكن أن تشمل أماكن ذات عدد قليل من السكان ولكنها متصلة (كذلك تعريفات التجمعات الحضرية . السكان ،فمن أجل تصنيف المؤشرات طبقا للمواقع الحضرية أو الريفية للمؤسسة. ليست موحدة)جغرافياً مع المدن الكبيرة . وإتاحته بحيث يمكن مقارنة البيانات عبر البلدان) ١٨انظر مثال (لبلدمن الضروري وضع تعريف على مستوى ا عبة اإلحصاءات يمكن الحصول على توصيات بشأن تصنيف المناطق إلى حضرية أو ريفية في توصيات ومبادىء ش ).٢٠٠٨شعبة اإلحصاءات في األمم المتحدة، (٢في األمم المتحدة لتعدادات السكان والمساكن، التنقيح تعريف المناطق الحضرية والريفية في إنجلترا وويلز. ١٨ مثالال في الواقع، . لمستخدمةيعتبر اختيار التعريف المناسب للمناطق الحضرية والريفية عملية معقدة نظراً لعدد التعريفات ا ، أعيد النظر في تعريفات المناطق الحضرية ٢٠٠٢ففي عام . ال يوجد تصنيف يلبي احتياجات جميع المستخدمين فأوضح ذلك التعريفات متاحة كما بين أن التعريفات الحالية ليست مناسبة على المدى الطويل نظراً العتمادها . والريفية روع جديد إلنتاج تصنيف منسق لكل من المناطق الحضرية والريفية إلنجلترا وويلز تم وضع مش. على معايير مختلفة وقد كانت تعّرف المناطق . وقد شارك عدد من المؤسسات الحكومية، بما فيها المكاتب اإلحصائية الوطنية في المشروع موجب التصنيف الجديد، وصفت أما ب. أو أكثر١٠،٠٠٠الحضرية سابقاً على أنها المستوطنات التي يبلغ عدد سكانها المناطق الخاضعة لإلحصاء بالحضرية أو الريفية إذا كانت أغلبية السكان تقع داخل مستوطنات للسكان بتعداد يعتمد التصنيف الجديد على منهج المستوطنات ويستند في تحديده للمدن الريفية والبلدات والقرى . أو أكثر ١٠،٠٠٠ وقد أقرت هذه التصنيفات الجديدة على مستوى . هكتار١ق الشبكة في إطار خلية حجمها والمنازل المتناثرة داخل نطا .اإلحصاءات الوطنية http://www.statistics.gov.uk/geography/nrudp.مكتب اإلحصاءات الوطنية، : المصدر شمول واليةالسكانطر األ ويتكون من قائمة من جميع الوحدات الفئات المستهدفةللمسح هو شكل تنفيذي من بالنسبةيطار السكاناإل. ١٨٣ مثل العينات العشوائية (وعادة ما يستخدم اإلطار من أجل استخراج عينات من الوحدات . اإلحصائية ذات الصلة ). المحددة لفئة من السكان سسات والذي يحدد لمؤل ري التجاسجلال، يستخرج إطار السكان عادة من األعمالفي حالة مسوح المؤسسات. ١٨٤ المكاتب اإلحصائية الوطنية عادة بإنشاء وإدارة سجالت المؤسسات من تقوم. العوامل االقتصادية العاملة في االقتصاد وتعتمد على المصادر الخارجية ) ينبغي التمييز بين السجالت لألغراض اإلدارية األخرى (أجل األغراض اإلحصائية مثل النتائج لمسوح الوحدات الجارية أو غيرها من استقصاءات (لداخلية والمصادر ا) مثل سجالت الضرائب( تعتبر سجالت المؤسسات البنية التحتية الرئيسية للنظام اإلحصائي وتعتمد جودة إحصاءات المؤسسات ). الوحدات . اعتماداً كبيراً على نوعية السجالت ازدواجية الوحدات، وتخطى نطاق : طية ما يليتتضمن المشاكل النوعية لسجالت المؤسسات من حيث التغ. ١٨٥ أي عدم إدراج الوحدات التي (عدم التغطية ) أي إدراج الوحدات التي ال تشكل جزءاً من الفئات المستهدفة(التغطية ومن الناحية المثالية، يمكن تطابق إطار السكان والفئات المستهدفة ورغم ). من الفئات المستهدفةينبغي أن تكون جزءاً ترتبط جودة إحصاءات مؤسسات ). في البلدان المتقدمة وكذلك في االقتصادات النامية(أن هذا أمر نادر الحدوث ويمكن صيانة . مكن ذلكأغي أن تكون على أعلى مستوى كلما األعمال بجودة نوعية سجالت المؤسسات التي ينب والمؤسسات، ومسوح الوحدات ية للمنشآتوفرها التعدادات الدورسجالت المؤسسات عن طريق المعلومات التي ت المخصصة أو العادية الستقصاء التكرارات وعدم التغطية أو تخطي التغطية، وعبر التحقق عن طريق السجالت . األخرى مثل سجالت الضرائب أو السجالت اإلدارية ). المفترض أن تكون كان من بالزيادة اذةكون متحيزتوسوف ( للبلد بأكمله ةكون ممثلتنطاق ال لل قيوداذكه من الواضح أن المؤشرات الناتجة عن مسح مع ٣٥ ٧٦ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول ضايا منهجيةق. لجزء باءا البياناتتجهيزجيا المعلومات واالتصاالت وتصميم مسوح مؤسسات تكنولو: ٧لفصل ا ن اإلقتصاديات النامية اإلحصائية للمؤسسات في العديد مالتجارية تتضمن بعض أوجه القصور في السجالت . ١٨٦ : ما يلي  مثل تلك التي تتعامل مع التراخيص أو (وجود عدد كبير من القطاع غير الرسمي غير المسجل في النظم اإلدارية مما يؤدي إلى عدم شمول التغطية لسجل المؤسسات؛) الضرائب  ًألنها عادة ما تتبع ) الخاصوخاصة العاملين لحسابهم(صعوبة تحديد وتحديث معلومات المنشآت الصغير جدا إجراءات ادارية مختلفة للتسجيل، مما يؤدي إلى نقص في شمول التغطية؛  وجود عدد كبير من المؤسسات المتوقفة التي كانت أصالً مسجلة ولكن لم يتم رفعها من السجالت عندما توقف ) و االفتقار إلى العمليات اإلداريةأ(ويرجع هذا إلى الصعوبات اإلدارية ). أو دمجت مع مؤسسات أخرى(نشاطها التي يمكن أن تكون موجودة في بعض البلدان فيما يخص إيقاف نشاط المؤسسات؛ وهذا يؤدي إلى تخطى شمول التغطية؛  قد ال تناسب محتويات سجل المؤسسات تصنيف المؤسسات بشكل صحيح من حيث الصناعة والحجم والموقع. لمؤسسات اإلحصائي ليست عملية مرتبطة بجمع مؤشرات تكنولوجيا المعلومات من الواضح أن تحسين سجل ا. ١٨٧ فعادة تكون أفضل طريقة لتحسين كفاءة سجل . واالتصاالت وإنما هي من مسؤولية النظام اإلحصائي الوطني المرتبطة بالضرائب والتسجيالت والتراخيص والضمان(المؤسسات هي التنسيق بين السجالت اإلدارية العامة وقواعد البيانات اإلحصائية ) مثل تراخيص تشغيل مؤسسات االتصاالت(والسجالت المحددة ) االجتماعي وغيرها في البلدان التي لديها نظام متطور للضرائب أو الضمان االجتماعي، يمنكن انتاج ). محدثة من التعدادات االقتصادية( .ستخدام معلومات السجل لهذا الغرضاألطر مباشرة من السجالت المرتبطة إذا سمح القانون با يصعب عمل مسوح حول عن استخدام مؤسسات األعمال لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في البلدان التي ال . ١٨٨ ففي هذه الحالة، من الضروري النظر في إمكانية تشكيل إطار للسكان . توجد فيها سجالت مؤسسات إحصائية جيدة الوحدات الموجودة في التعداد االقتصادي أو األدلة الخارجية كقوائم الهواتف التجارية أو من مصادر أخرى مثل قوائم وبما أنه ليس من المرجح أن تدرج جميع المؤسسات في تلك القوائم، يمكن أن يعاني . قوائم الجمعيات الصناعية الحالة بمقارنة شمول اإلطار مع يوصى في هذه . اإلطار من نقص في شمول التغطية مما يؤدي إلى تقديرات منحازة ينبغي توفير التوثيق الالزم والبيانات . مصادر أخرى، وتعديل التقديرات من خالل عملية إعادة الترجيح إن أمكن ذلك . الفوقية إلعالم المستخدمين عن كيفية تشكيل اإلطار الصناعة أن تدرج سؤاالً تكميلياً في المسح ينبغي للبلدان التي تستخدم إطار السكان المفتقد لمعلومات دقيقة عن. ١٨٩ باستخدام التصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع (للتصنيف بشكل مفصل النشاط الرئيسي للوحدة المستجيبة ويمكن استخدام نفس األسلوب . إضافة إلى أنشطتها الثانوية والمساعدة) األنشطة االقتصادية أو التصنيف الوطني في هذه الحالة ومن الواضح، أن العينات التي تعتمد على أطر غير مكتملة لن تكون فعالة. ةلقياس حجم المؤسس ).أو الحجم/حيث ال يمكن تصنيف العينات إلى طبقات حسب الصناعة و( حصائيةالوحدات اإل والتي يتم جمع البيانات تعّرف الوحدة اإلحصائية لعينة المسح أو التعداد بأنها الوحدة األساسية للفئات المستهدفة . ١٩٠ والجدولة على الوحدات ) لعدم االستجابة(يمكن استخدام العمليات اإلحصائية مثل التقدير، واالحتساب . حولها أو الوحدة ) للمعلومات التي يتم جمعها(كما يمكن أن تتخذ الوحدة اإلحصائية شكل وحدة المالحظة . اإلحصائية . إلحصائيونالتحليلية للمعلومات التي ينتجها ا ٧٧ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول البياناتوتجهيزتصميم مسوح مؤسسات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت : ٧لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا كوحدة إحصائية، إال ) أي الوحدات المحلية للؤسسات(عادة ما تستخدم مسوح المؤسسات المؤسسات أو المشآت . ١٩١ يعتبر اختيار الوحدة ). إلخ كمجموعات المؤسسات ووحدات نوع النشاط(أنه يوجد بعض الخيارات األخرى مثل (التصاالت حيث يحتمل أن تكون الوحدات األصغر ذا صلة بمؤشرات تكنولوجيا المعلومات وا االحصائية معظم القواسم المستخدمة في حساب المؤشرات األساسية . أقل استخداماً لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت) المنشآت غي وينب )نسبة المؤسسات أو المنشآت(الستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ترتبط بالوحدة اإلحصائية المختارة . أن تكون موثقة جيداً الغراض المقارنة الدولية حيث أن (وبما أنه ليس من السهل ربط استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت بالمنشآت المختلفة للمؤسسة . ١٩٢ تعني المشاركة في استخدام بعض عناصر البنية األساسية لتكنولوجيا المعلومات طبيعة شبكات المؤسسات فالمؤسسة هي الوحدة اإلحصائية األكثر شيوعاً في البلدان التي نفذت مسوح ) ت مثل الشبكات، بين المنشآتواالتصاال وهي أيضاً الوحدة التي اوصت بها الشراكة العالمية ومنظمة التعاون والتنمية في . تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت فهناك معايير مشتركة ) ١٢انظر اإلطار (ياً للمؤسسة ورغم أنه ال يوجد تعريف معتمد عالم. الميدان االقتصادي .صنع القرار لتخصيص الموارد والمشاركة في أكثر من نشاط إنتاجي كاالستقاللية في لتعريف المؤسسة والمكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية) SNA 93 (٩٣تعريف المؤسسة في نظام الحسابات القومية . ١٢اإلطار االستقاللية في ما يتعلق باتخاذ "الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصادية، للمؤسسة في إطار التصنيف القرارات المالية واالستثمارية، فضالً عن السلطة والمسؤولية فيما يتعلق بتخصيص الموارد الالزمة إلنتاج السلع توى الذي يتم فيه مسك حسابات الميزانية فالمؤسسة هي المس". وقد تكون عاملة أكثر من نشاط إنتاجي. والخدمات عند ( الدولي العمومية والحسابات المالية ووالذي من خالله يمكن استخالص المعامالت الدولية، وموقف االستثمار ". موحدي، ومركز مال)الحاجة ". تجة للسلع والخدماتالوحدة المؤسساتية بصفتها من" تعرف المؤسسة بأنها ٩٣ووفقاً لمنهجية نظام الحسابات القومية ، أو )المؤسسات شبه الشركات والتي يجري معاملتها كما لو كانت شركة في النظام(قد تكون شركة ""والمؤسسة فالشركات والمؤسسات غير الهادفة للربح هي وحدات مؤسسية . مؤسسة غير هادفة للربح، أو المؤسسات الفردية بصفتها كمنتجة - وحدات األسر المعيشية أو الحكومية -حدة مؤسسية أما المؤسسات غير االعتبارية فهي و. كاملة كثير من . وهي تشمل فقط تلك األنشطة من الوحدة التي هي موجهة نحو إنتاج السلع أو الخدمات. للسلع والخدمات .األسر المعيشية ال تحتوي على مؤسسات غير اعتبارية من الوحدات القانونية التي هي وحدة أصغر مزيج"وروبية هو التعريف المستخدم للمؤسسة من قبل المفوضية األ تنظيمية منتجة للسلع أو الخدمات، والتي تستفيد من درجة معينة من االستقاللية في صنع القرار، وخاصة لتخصيص ونية وقد تكون المؤسسة وحدة قان. وتضطلع المؤسسة بأكثر من نشاط واحد في أكثر من موقع واحد. مواردها الحالية ."واحدة بمصطلحات نظام الحسابات القوميةقائمة، )٣,١ تنقيح(التصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصادية : دراالمص )http://unstats..org/unsd/sna1993/glossary.asp( ، ،٢٠٠٦والمكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية. ، وهو أن اللمؤسسة درجة من ٩٣ان مفهوم المؤسسة في نظام الحسابات القومية بأن تعتمد البلدالدليليوصي . ١٩٣ االستقاللية في صنع القرار، وتتألف من أكثر من وحدة قانونية واحدة تقوم بأكثر من نشاط واحد في أكثر من موقع والتي " اً للسلع والخدماتوحدة تنظيمية بصفتها منتج"المؤسسة هي ٩٣وفقاً لمنهجية نظام الحسابات القومية و.واحد لبعض ) المسجلة(في بعض البلدان، يعتبر تقديم الوحدات القانونية . يمكن أن تكون شركة أو مؤسسة غير اعتبارية باإلضافة إلى أن المشاركة . التقارير المالية إلى الهيئات اإلدارية أو المالية معياراً لتحديد االستقاللية في اتخاذ القرار هي مؤشر قوي للجمع بين الوحدات القانونية في ) واإلدارةموظفينالمباني والسلع الرأسمالية، وال (نتاجفي عوامل اإل نطاق مؤشرات ٩٣أما في البلدان النامية، قد يوسع اعتماد تعريف نظام الحسابات القومية . وحدة مؤسسية واحدة نبغي أن يكون التعريف المستخدم في جميع الحاالت وي. تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت لتشمل القطاع غير الرسمي .في البيانات الفوقية واضحاً ٧٨ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول ضايا منهجيةق. لجزء باءا البياناتتجهيزجيا المعلومات واالتصاالت وتصميم مسوح مؤسسات تكنولو: ٧لفصل ا فالعديد من . ويطرح تعريف المؤسسة كوحدة إحصائية مناسبة بعض القيود فيما يخص التوزيع الجغرافي. ١٩٤ ماداً على موقع وبسبب هذا فإن توزيعالنتائج جغرافياً اعت. المؤسسات وخاصة الكبرى منها تتكون من عدة منشآت وقد يسبب التوزيع بحسب النشاط االقتصادي أيضاً مشكلة . المقر الرئيسي للشركة قد تكون ذا استخدام محدود . لوحدات المؤسسة التي تعمل في أكثر من نوع من النشاط الصناعي هذه الحالة يمكن تعريف وفي مثل. في الواقع العملي، قد ال تتمكن الوحدة اإلحصائية من توفير بيانات للمسح. ١٩٥ ) إذا أمكن(الوحدة اإلبالغية على أنها الوحدة التي ترفع التقارير إلى جهة المسح اوتمد الوحدة اإلحصائية بالبيانات فعلى سبيل المثال، عندما يكون الهدف من المسح جمع البيانات على مستوى . وإال فالبديل األكثر عملياً لوحدة بديلة هي التي توفر بيانات عن ) وحدة اإلبالغ في هذه الحالة (ولكن المؤسسة األم) تالي الوحدة اإلحصائيةوهي بال(المنشأة بالشركات متعددة المواقع، وخاصة بالنسبة للشركات فالخيار البديل للمؤسسات أو المنشآت كوحدة يرتبط. كل منشآتها في هذه الحالة قد توفر ). أي دون أخذ العينات(تفاضة فعادة ما تشكل الشركات الكبيرة طبقة يتم فحصها باس. الكبيرة .المؤسسة معلومات عن جميع منشآتها سيعتمد اختيار الوحدات اإلحصائية لمسوح تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت على اعتبارات تنظيمية مثل . ١٩٦ ، وطريقة جمع البيانات )لمنشآتسواء تألفت تكونت من المؤسسات أو ا(توافر سجالت المؤسسات والتفاصيل المتاحة أي التشريعات التجارية ومدى انتشار المؤسسات الصغيرة وغيرها من االعتبارات األخرى (وبيئة قطاع المؤسسات في االقتصادات النامية، حيث حصة المؤسسات الصغيرة والصغير ). القائمة على ااالقتصاد والبيئة اإلدارية للدولة ب جمع البيانات على مستوى المنشآت حيث أن المنشآت والمؤسسات عموماً ستكون متكافئة ، قد يكون من المناساّجد تحتاج بيانات المسح الفوقية إلى تحديد معلومات عن الوحدة ). يمكن استقصاء الشركات الكبيرة بشكل موسعاً( .اإلحصائية التي وقع عليها االختيار تصميم العينة استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤسسات حول ائمة بذاتهاالقعادة ما تكون المسوح . ١٩٧ األعمال مصممة لجمع معلومات عن عدد كبير من المواضيع من مؤسسات األعمال عبر مجموعة واسعة من . عمالنظراً ألعباء التكلفة واالستجابة، وعادة ما ترغب البلدان في اختيار عينة ممثلة من مؤسسات األ. الصناعات انظر مثال (ويمكن إتمام حصر شامل لمؤسسات األعمال التي تقع ضمن النطاق إذا كان عدد المؤسسات صغيراً ويمكن أن يحدث ذلك على سبيل المثال إذا كان معدل استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في هذا البلد ). ١٩ المستخدمة وغير المستخدمة لتكنولوجيا المعلومات و يمكن تحديد كالً من مؤسسات األعمال(منخفضاً جداً من . ، أو في حالة ارتفاع حجم القطع المستخدمة وبالتالي يحد نطاق المسح إلى المؤسسات الكبيرة فقط)واالتصاالت .هذه النقطة، سوف نفترض أن البلدان ستقوم باستخدام عينات من سكانها بدالً من اختيار جميع الوحدات رابطة الدول المستقلةمسوح شاملة لمؤسسات األعمال في .١٩ مثالال إلى جمع المعلومات من جميع مؤسسات األعمال القائمة في "رابطة الدول المستقلة"تهدف المسوح في كثير من بلدان تخدم تس بالنسبة لمسوح تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، يطلب فقط لمؤسسات األعمال التي تعلن على أنها. البلد من أجل استخراج نسبة مؤسسات األعمال التي تستخدم تكنولوجيا محددة، تحسب . أجهزة الحاسوب إعادة االستبيان وليس على عدد (التقديرات بقسمة عدد المؤسسات التي استجابت للمسح على إجمالي عدد مؤسسات األعمال في البلد ).المؤسسات التي أجابت على المسح حيث تسمح العينات . ن تمثيل اختيار العينة، ينبغي أن يتم ذلك باعتماد التقنيات االحتماليةمن أجل ضما. ١٩٨ حيث يعّرف بأنه انحراف ") خطأ العينة"والذي يعرف بـ(العشوائية احتساب تقديرات الخطأ الناتج عن أخذ العينات ن يعتمد تصميم العينة العشوائية على ينبغي أ. عن القيمة الحقيقية التي ترجع إلى معالجة عينة من السكان فقط ، وكلفة جمع البيانات والحد األقصى المقبول من األخطاء )أي طبقيتها(اعتبارات هيكلية فئة مؤسسات األعمال المنتقاة .اإلحصائية المرتبطه بالتقديرات ٧٩ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول البياناتوتجهيزتصميم مسوح مؤسسات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت : ٧لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا يمكن جمع البيانات حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ضمن مسوح أخرى، جزءوجود في حالة . ١٩٩ في كلتا الحالتين سوف . واالتصاالت من جميع الوحدات المختارة أو نسبة منهاعن استخدام تكنولوجيا المعلومات وسوف يتعين مالئمة المالحظات . يؤثر تصميم المسح على جودة إحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت . معين لتصميم مسحالدليلوالتوصيات الواردة في هذا التقسيم الطبقي للسكان ) تسمى الطبقات(التقسيم الطبقي هو طريقة لتقسيم قطاع مؤسسات األعمال إلى مجموعات متجانسة نسبياً . ٢٠٠ كما . فإذا ما تمت بشكل صحيح، فسوف تقلل فرق تقديرات العينة لحجم ما للعينة. ألغراض تصميم العينة والتقدير عبر ) أي عدد مؤسسات األعمال المختارة قسمة إجمالي عدد المؤسسات(نات مختلفة أنها تسمح باستخدام نسب عي .الطبقات والتي تعكس الخصائص مثل الحجم واألهمية والتجانس فلقياس مدى . تعتمد استراتيجيات التمثيل الطبقي على متغيرات تتصل اتصاالً وثيقاً بالمتغيرات التي يتم قياسها. ٢٠١ المعلومات واالتصاالت في قطاع المؤسسات، تبين خبرة المكاتب اإلحصائية لبلدان منظمة التعاون استخدام تكنولوجيا النشاط االقتصادي وحجم : والتنمية في الميدان االقتصادي أن اثنين من المعايير على االقل مفيدة للتقسيم الطبقي وهي إجمالي استخدام هذه المتغيرات الطبقيةوبشكل عام، سوف يخفض ). من حيث عدد الموظفين(مؤسسات األعمال .الفروق بين التقديرات وكذلك تحليل إحصاءات استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت طبقاً للصناعة والحجم حيث أنه ويتسم هذا بأهمية خاصة. في بعض األحيان يستخدم الموقع الجغرافي للمؤسسة كمتغير طبقي ثالث. ٢٠٢ لديها كثافة استخدام لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت أكثر من مناطق )مثل العاصمة( المناطق من المتوقع ان بعض الطبقات عرفت، يمكن أن )مثل الواليات االتحادية(وفي البلدان الكبيرة أو البلدان ذات الهيكل اإلقليمي القوي . أخرى وفي الممارسة العملية، تعتبر مساوية لتصميم عينات اإلداري،-أيضاً وفقاً لهذه المنطقة أو طبقا للتنظيم السياسي ، تعتبر آلية اختيار المؤسسة ذات )أو كمخرج مصنف(عند ا ختيار الموقع للتقسيم الطبقي . مستقلة في كل منطقة فعلى سبيل المثال، ينبغي وضع معايير لتحديد موقع المؤسسة إذا كانت الوحدة اإلحصائية هي المؤسسة . أهمية خاصة في بلدان منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي، . ديها عدد من المواقع موزعة جغرافياً بحسب المنشأتول . عادة ما يكون الموقع هوعنوان المكتب الرئيسي أو ما يعادله صاالت التصنيف الطبقي لقطاع يوصى أن يتضمن تصميم العينة المتعلقة باستخدام تكنولوجيا المعلومات واالت. ٢٠٣ .المؤسسات وفقاً للصناعة وحجم المؤسسة حجم العينة يتم احتساب حجم العينة، أي عدد الوحدات اإلحصائية التي سيتم جمع المعلومات منها، طبقاً للتكوين الطبقي . ٢٠٤ بيانات طبقاً للصناعة أوالحجم إذا كانت خطة الجدولة تتضمن نشر ال. لفئة المؤسسات التي ستحتسب لها التقديرات من خطأ العينات في تقديرات أو الموقع، ينبغي أن يكون حجم العينة كبيراً بدرجة كافية تسمح بمستوى مقبول/و . البيانات المفصلة ويتضمن كبر حجم . للتقديرات مع الموارد المتاحة) التي تعكس حجم خطأ العينات(ينبغي موازنة درجة الدقة . ٢٠٥ أي خفض خطأ (لمضاعفة درجة الدقة لتقدير نسبة ما لطبقة معينة . نة إلى تكاليف أعلى لجمع البيانات ومعالجتهاالعي . ، يتطلب مضاعفة حجم العينة في هذه الطبقة أربع مرات)العينات حد يستمد حجم العينة وتصميمها من استخدام إجراءات على أساس التضمين التدريجي، حيث تقوم بحساب ال. ٢٠٦ يمكن أن . األدنى من حجم العينة بشكل أن تكون تقديرات المخرجات ألهم المتغيرات ذات حد أقصى من خطأ العينات تقديرات خطأ العينات لهذه المتغيرات لتصميم العينة ويمكن أن تعتمد على مسوح سابقة أو اختبارات تجريبية تستخدم ).٢٠ المثال انظر( ٨٠ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول ضايا منهجيةق. لجزء باءا البياناتتجهيزجيا المعلومات واالتصاالت وتصميم مسوح مؤسسات تكنولو: ٧لفصل ا ت هامة في تصميم عينه عشوائية في هولندااستخدام متغيرا. ٢٠ مثالال التي الطبقات ويتم مسح .ستخدم في تخصيص العينةي اً نوعياً متغيرالطلبات عبر اإلنترنتاستقبال يعتمد ،في هولندا التي األعمال من مؤسساتةقل كثافبشكل أ طلباتلمؤسسات التي تتلقى من ا جداًة أو منخفض نسب مرتفعة جداًلديها . لنظرية أخذ العينات وفقاً في المائة٥٠رب انسبة تق لديها وعادة ما . ال توجد توصيات دولية لمستوى درجة الدقة المطلوبة لمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت. ٢٠٧ ).أي االنحراف المعياري قسمة قيمة التقدير وعادة ما يعبر عنها كنسبة مئوية(يعبر عنها عبر معامل التغير إذا كان المجموع الكلي كبير جداً، قد . سيكون حجم العينة النهائي عبارة عن مجموع عينات الطبقة الفردية. ٢٠٨ ويستند المنهج . يكون من الضروري إعادة النظر في أخطاء بعض مجموعات السكان وإعادة حساب الحجم الكلي أقصى لخطأ العينة في التصنيفات ذات البعد الواحد المعتاد لتحديد درجة الدقة المطلوبة للتقديرات على تحديد حد تتضمن توصيات المكتب اإلحصائي للجماعات . للمؤشرات، واخطاء للعينة أكثر ارتفاعاً للتصنيفات ثنائية األبعاد والمتعلقة في المائة ٥و في المائة ٢األوروبية للبلدان األعضاء تحديد حد أقصى لمعامل التغير للنسب ما بين من في المائة ٥جموعات الفرعية المختلفة من المؤسسات، حيث تشكل هذه المجموعات الفرعية ما ال يقل عن بالم ).١٣ اإلطار انظر(مجموع السكان في نطاق شمول المسح تصميم مسوح مؤسسات األعمال بمستويات مختلفة من الدقة. ١٣اإلطار افتراضاً، من العدد الكلي في المائة٥ الخطأ اإلحصائي بقيمة يمكن تصميم مسح كعينة تهدف إلى توفير حد أقصى من وفي نفس الوقت، قبول أخطاء للموظفين ألقسام من التصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصادية، غر مما ستكون العينة أص. بالنسبة للتصنيفات ثنائية األبعاد من حيث حجم المؤسسة في المائة١٠إحصائية تصل الى . وثنائية األبعاد– لكالً من التصنيفات الفردية في المائة٥هو مطلوب إن كان الحد األقصى للخطأ اإلحصائي ينفع احتساب الحجم األقصى للعينة من أعلى ألسفل اعتماداً على الميزانية المتاحة للمسح وتكلفة الوحدة لجمع . ٢٠٩ ويضمن . العينة عن طريق الطبقات وفقاً لقاعد ما) توزيع(لك تخصيص المعلومات من مؤسسة أعمال واحدة، وبعد ذ على سبيل ) الذي يعتمد على التكلفة والفرق بين المتغيرات في كل طبقة) (Neyman allocation(تخصيص نيمان . المثال، بتقليص الخطأإلى أدنى حد ممكن تثبيت حجم أدنى ) ١: أكثر التعديالت المستخدمةمن. يمكن تعديل هذه األساليب لتتكيف مع متطلبات المسح. ٢١٠ مثل تلك (إتمام تعداد بعض الطبقات الهامة ) ٢لبعض الطبقات وذلك بهدف حساب التقديرات مع حد أدنى من الدقه، .اختيار عينة أكبر من أجل توقع انخفاض فعالية العينة الناتج عن عدم االستجابة) ٣، أو )المتضمنة مؤسسات كبيرة ، ةن التقديرات يحتمل أن تكون متحيزوبغض النظر عن حجم العينة فإن ارتفاع معدل عدم االستجابة يعني أ. ٢١١ ومن المحتمل أن (وعلى األرجح سيزيد هذا التحيز إذا كانت المؤسسات غير المستجيبة تختلف كثيراً عن المستجيبة ولذلك ). معلومات واالتصاالت من تلك التي لم تستجبتكون المؤسسات التي استجابت أكثر استخداماً لتكنولوجيا ال علماً بأن معدل عدم االستجابة ال يعطي معلومات كاملة (فإن أحد أهم أهداف المسح هو خفض معدل عدم االستجابة ).عن التحيز في التقديرات أساليب اختيار العينة عاله، ينبغي النظر في كيفية اختيار العينات بافتراض أن السكان مقسمين إلى طبقات على النحو الموضح أ. ٢١٢ . انتقاء العينات المنتظم وانتقاء العينات العشوائي المبسط: وأكثر األساليب استخداما هي من أبسط. داخل الطبقات .١٤وهي مبينة في اإلطار ٨١ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول البياناتوتجهيزتصميم مسوح مؤسسات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت : ٧لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا أساليب اختيار العينة. ١٤اإلطار يمكن انتقاء العينات المنتظم ينبغي ترتيب . لعينات المنتظم من أبسط األساليب الختيار عينة عشوائية من مؤسسات األعماليعتبر أسلوب انتقاء ا فإذا كان ع هو عدد الوحدات التي سيتم . إلى ن حيث ن هو عدد الوحدات في الطبقة١الوحدات في الطبقة من ١ما بين) نقطة االنطالق(م عشوائي ثم يتم انتقاء رق). مع تجاهل الباقي(ع \ن=اختيارها، ينبغي أن تحسب الفترة ك ك وهذه الطريقة يمكن أن ينتج عنها . ك، إلخ٢+ك، م+والذي يطلق عليه م، وبالتالي تتألف العينة من وحدات م، م و ك مما يعني أن هذا التقدير سوف يكون متحيزاً ما لم يتم ضبط عامل الترجيح ليعكس عينة ١+احجام عينات من ع أو ع انتقاء العينات المنتظم بتوزيع العينة بين إجمالي الشركات عن طريق إدخال بعض الترتيب في يسمح أسلوب. أكبر فعلى سبيل المثال في كل طبقة، يتم ترتيب الشركات عن طريق الكود الجغرافي، وستعمل العينة المنتظمة . اإلطار . على جمع العناصر الممثلة لجميع المحليات لمبسطوانتقاء العينات العشوائي ا و ن، ومن ثم إدراج الوحدات في الطبقة التي تتطابق مع هذه ١انتقاء العينات عشوائياً يتمثل بسحب عدد ع ما بين يمكن استخراج األرقام العشوائية عن طريق برامج التوزيع العشوائي في معظم التطبيقات . األعداد في العينة عادة ما . األرقام العشوائية ولكن هذا اإلجراء سوف يكون مرهقاًكذلك يمكن استخدام الجدول الثابت من. اإلحصائية .يتم االختيار دون وضع بديل أي ليس هناك إمكانية اختيار الوحدة نفسها أكثر من مرة ختيار المؤسسات في طبقة معينة معفإن كان يعتبرا. ينبغي أن تتطابق طريقة اختيار العينة مع طريقة التقدير. ٢١٣ فإن التقديرات ستقوم بوزن الوحدات بشكل متباين مع )على سبيل المثال متناسبة مع حجمها( غير متكافئة احتماالت .االحتماالت في تلك الصيغة ت قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالمسوح ٧.٢ االتصاالت النطاق يحدد تعريف منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي لقطاع تكنولوجيا المعلومات و. ٢١٤ ، ولكن شمول التغطية في البلدان قد )انظر الفصل الرابع(المثالي لمسوح قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت . تكون محدودة أكثر عادة ما يتم تحديد الوحدات اإلحصائية لمسوح قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت عن طريق المسوح . ٢١٥ وتجدر اإلشارة بما أن مؤشرات قطاع تكنولوجيا . طي قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتاالقتصادية التي تغ المعلومات واالتصاالت هي نسب من اإلجماليات، فإن اختيار الوحدة ليس حاسمة كمسوح استخدام المؤسسات . لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، حيث تمثل معظم المؤشرات كنسبة من المؤسسات سيتم تحديد تصميم العينة وحجم مسوح قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت عن طريق عدة عوامل، بما . ٢١٦ وفي هذا السياق تجدر االشارة إلى أن األونكتاد قد قامت حتى عام . في ذلك مستوى التفصيل المطلوب من المخرجات لوجيا المعلومات واالتصاالت في أكثر المستويات بعملية الجمع لبيانات عن المؤشرات األساسية لقطاع تكنو٢٠٠٨ انظر جدول ( للتصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصادية ٣.١من المراجعة ) أرقام٤(تفصيالً وينبغي أن تأخذ . من هذا التصنيف٤، سوف تجمع األونكتاد هذه البيانات وفقا للمراجعة ٢٠٠٩وبداية من عام ). ١٣ . في االعتبار التوافق بين نسختي التصنيف عند تقديم البيانات أو عند مقارنة البيانات مع بلدان أخرىالبلدان ٨٢ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول ضايا منهجيةق. لجزء باءا البياناتتجهيزجيا المعلومات واالتصاالت وتصميم مسوح مؤسسات تكنولو: ٧لفصل ا قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتحول الصناعة لجمع بيانات األونكتاد التوزع حسب .١٣جدول ال )٢٠٠٨حتى ( التصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة ٣,١تنقيح ) ISIC( صاديةاالقت نشاطال القسم أجهزة المكاتب والمحاسبة والحوسبة عتصني ٣٠٠٠ الكبالت واألسالك المعزولة عتصني ٣١٣٠ الصمامات اإللكترونية وباقي المكونات اإللكترونية عتصني ٣٢١٠ التلفاز وأجهزة اإلرسال الراديوي وأجهزة خطوط الهاتف والتلغراف عتصني ٣٢٢٠ أجهزة استقبال الراديو والتلفاز وتسجيل الصوت والصورة وأجهزة النسخ عتصني ٣٢٣٠ والمواد ذات العالقة أدوات ومعدات القياس والفحص واالختبار والقيادة والخدمات األخرى باستثناء عتصني ٣٣١٢ أجهزة التحكم بالعمليات الصناعية عية السيطرة على العمليات الصناةجهز أعتصني ٣٣١٣ القسم والبرمجياتالطرفية تهأجهزوتجارة الجملة ألجهزة الحاسوب، ٥١٥١ تجارة الجملة للقطع اإللكترونية وأجهزة االتصاالت ٥١٥٢ القسم االتصاالت ٦٤٢٠ القسم )تشمل الحواسيب(اآلالت المكتبية والتجهيزات تأجير ٧١٢٣ حاسوبعتاد الاالستشارات في مجال ٧٢١٠ البرمجياتنشر ٧٢٢١ دوالتورياالستشارات في مجال البرمجيات غيرها من ٧٢٢٩ البياناتتجهيز ٧٢٣٠ أنشطة قواعد البيانات وتوزيع المحتوى االلكتروني عبر اإلنترنت ٧٢٤٠ المكاتب والمحاسبة والحوسبةصيانة وتصليح أجهزة ٧٢٥٠ بالحاسوبمرتبطة أنشطة أخرى ٧٢٩٠ ٨٣ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول البياناتوتجهيزتصميم مسوح مؤسسات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت : ٧لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا تجهيز البيانات ٧.٣ . تشمل العمليات الحسابية التي تجري بعد جمع البيانات وقبل نشر المعلومات المجمعة تحرير وترجيح البيانات. ٢١٧ . ، حيث أن منتجي البيانات عادة ما يكونو قد عرفوهم لغيرها من مسوح المؤسساتبلدلق عملية تجهيز البيانات بالتتع المتغيرات سوح تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت مسوح المؤسسات القائمة، عادة ما تتبع معالجةعندما تدرج م المسح األساسي مع إضافة بعض التعديالت المحددة إلى أسئلة تكنولوجيا المرتبطة بتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت .المعلومات واالتصاالت تحرير البيانات المعلومات اإلحصائية التي تقدمها مؤسسات األعمال، بغض النظر عن آلية جمع البيانات، ألسباب متعددة فإن . ٢١٨ اإلجابات ومن هذه األخطاء البيانات الناقصة اوالخاطئة والتصنيفات غير الصحيحة. يمكن أن تحتوي على أخطاء تطبيق التقنيات األمثل لفعالية فألجل تقليل هذه األخطاء إلى أدنى حد ممكن، ينبغي. غير المنطقية أو غير المتسقه إضافة ينبغي اعتماد تقنيات قوية لتحرير البيانات من أجل تحويل البيانات األولية . التقاط البيانات وإجراءات الجمع . ويمكن استخدامها إلنتاج إحصاءات مجمعة) نظيفة(المقدمة من قبل المستجيبين إلى بيانات متماسكة البيانات بداية من مراقبة المعلومات تجهيز لتغطية جميع مراحل الدليلفي هذا " حريرالت"يستخدم مصطلح . ٢١٩ يشمل تحرير البيانات . تستخدم الستخراج المجاميع األولية التي تستحصل من المستجيبين إلى إنتاج بيانات نظيفة باسم المدخالت والمخرجات، انظر كما يشار اليها احيانا ("تحرير كلي"و" تحرير جزئي"العمليات الفرعية المسماة ): ٥الشكل  عالج وتشمل العملية. والتثبيت والتعديالت المطبقة على بيانات مؤسسة ما يشير التحرير الجزئى إلى الضوابط البيانات الناقصة أو المفقودة واكتشاف وعالج اإلجابات التي تتعارض مع غيرها من األسئلة،  وابط والتثبيت والتعديالت على مجموعات البيانات عن طريق تحليل مجاميع معينةيشير التحرير الكلى إلى الض . وتتضمن . الهدف من هذه العملية هو التأكد مما إذا كانت بعض التقديرات متوافقة ومتسقة مع المعارف األخرى يوجد المزيد من التفصيل . عملية التحرير المطورة تعديل أوزان العينة وفقاً إلطار األخطاء المكتشفة أثناء المسح .الحقاً في هذا الفصل ٨٤ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول ضايا منهجيةق. لجزء باءا البياناتتجهيزجيا المعلومات واالتصاالت وتصميم مسوح مؤسسات تكنولو: ٧لفصل ا التحقق من صحة البيانات مراحل.٥شكل ال التناقضات الداخلية واألخطاء ةلجاعم يمكن أن تؤدي هذه العمليات إلى أخطاء . يشمل تحرير البيانات الفحص وغالباً التالعب في البيانات األصلية. ٢٢٠ وهكذا على الرغم من أن عملية تحرير البيانات أمر ضروري فمن المهم جداً وضع . انات المجاميعتؤثر في بي ممارسات تخفض معدل وجود بيانات غير مكتملة أو غير متسقة وبالتالي يكون تاثير تحرير البيانات إلى أدنى حد مرحلة إدخال البيانات على تحسين جودة جمع البيانات أو في ستعمل مراقبة الجودة المدرجة بالفعل في أدوات. ممكن . البياناتتجهيزالبيانات األولية وتقليل مهمه من المتوقع أن يؤدي إجراء المقابالت الشخصية . الختيار طريقة جمع البيانات تأثير مباشر على جودة البيانات. ٢٢١ إلى تحسين جودة البيانات المدخلة ألنها )CATI(أو المقابلة الهاتفية بمساعدة الحاسوب ) CAPI(بمساعدة الحاسوب تحتاج االستبيانات الورقية إلى التحقق من صحتها من جانب . توفر ضوابط تلقائية للكشف عن أخطاء االستجابة . أو بعد إدخال البيانات إلى الحاسوب لمزيد من المعالجة/العاملين اإلحصائيين قبل و البيانات األولية دخال البياناتإجودة أثناء عملية جمع البيانات ومراقبة ال البيانات تحرير التحرير الكلي التحرير الجزئي ملف البيانات النظيفة خطاء الداخليةمعالجة األ والتناقضات ةناقصتقدير البيانات ال التحليل غير النموذجي عادة الترجيحإجراءات إ لتجميعاتاتحرير ٨٥ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول البياناتوتجهيزتصميم مسوح مؤسسات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت : ٧لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا ) أو مدى(ردية مراجعة ما إذا كان الجواب ينتمي إلى مجموعة محددة مسبقاً يتضمن ضبط صالحية البيانات الف. ٢٢٢ من أجل التحقق من صحة األسئلة، من الضروري وضع قواعد حول االتساق الداخلي . من اإلجابات الصالحة المؤكدة لالستبيان فإنه من الضروري وضع وتطبيق القواعد التي تحدد العالقات بين األسئلة حتى أن بعض اإلجابات على (يمكن أن تطبق التدقيق الحسابي ). ١٥ المثالانظر (تحصر القيم الصحيحة التي يمكن أن تقبلها أسئلة أخرى خالل إدخال البيانات أو في وقت الحق يتم تشغيله عبر مجموعة من ) ١٠٠سبيل المثال نسبة التوزيعات إضافة إلى .السجالت أساليب اختيار العينة. ١٥اإلطار إذا كانت المؤسسة قد أجابت في " ين الذين يستخدمون شبكة اإلنترنت؟موظفكم عدد ال: "السؤال ينبغي أن تتم اإلجابة عل يمكن أن يأخذ من الناحية المنطقية فالسؤال عن استخدام المؤسسات لإلنترنت. السؤال السابق أنها قد استخدمت اإلنترنت الذين موظفينفإن السؤال الثاني عن عدد ال "ال"فإذا كان الجواب ). ل المثالنعم على سبي =١ أو ال = ٠(قيمتين فقط أما إذا كانت إجابة السؤال الخاص باستخدام . يستخدمون شبكة اإلنترنت ال ينبغي اإلجابة عليه من قبل المستجيب قيمة عددية أكثر من الصفر فإن اإلجابة عنه سوف تكون موظفينالمؤسسات لإلنترنت هو نعم فإن السؤال عن استخدام ال .)بما فيهم الملّاك" الموظفين"سبق تعريف . (ين بالمؤسسةموظفولكن أقل أو مساوية لعدد ال البيانات المفقودة ةلجاعم ويشير بند عدم . تشير الوحدة غير المستجابة إلى عدم تحصيل أي معلومات من بعض وحدات المسح. ٢٢٣ حيث أن أشكال عدم االستجابة تسبب التحيز، ينبغي أن تسعى . صة في االستبيان المستلماالستجابة إلى البيانات الناق هيئات جمع البيانات للحد من عدم االستجابة، وذلك عن طريق ترويج المسح خالل أفضل وسيلة متاحة من وسائل . والمتابعة الجيدة لعدم االستجابة، )إذا كانت تستخدم(اإلعالم، وتحسين االستبيانات، والجودة العالية للعمل الميداني عدم االستجابة يمكن تحليل أنماط. ومع ذلك، وحتى مع هذه الضوابط، فال مفر من مستوى معين من عدم االستجابة أو أسئلة خاصة قد تحسن في أدوات جمع البيانات ) مثل المؤسسات الصغيرة جداً(بالنسبة إلى نوع الوحدة تعديل صيغة السؤال أو التعليمات، والعرض المبسط لالستبيانات لبعض المؤسسات تشمل التحسينات . واإلجراءات ).مثل المؤسسات الصغيرة جداً( عدم االستجابة للوحدة األولى : هناك طريقتين متاحتين. تغيير األوزان هي الوسيلة اإلحصائية المعتادة لتصحيح عدم استجابة الوحدة. ٢٢٤ ):١٦انظر اإلطار (على السكان قائمة على العينات والثانية  يتألف تصحيح األوزان القائم على العينة من من تعديل أوزان العينة األصلية عن طريق ضربها في عكس معدل ، )أو جزء(عدم االستجابة في كل طبقة متاثرة  تعتبر مرجعية مقابل يعادل تصحيح األوزان القائم على السكان التوزيع الطبقي الكالسيكي في بيانات المسح والتي هذه الطريقة ستمكن أيضاً من تصحيح سوء تغطية اإلطار إذا كانت المقاييس مستقلة عن . مجموع عدد السكان . إطار السكان ٨٦ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول ضايا منهجيةق. لجزء باءا البياناتتجهيزجيا المعلومات واالتصاالت وتصميم مسوح مؤسسات تكنولو: ٧لفصل ا طرق بديلة لحساب مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت. ١٦اإلطار حساب أوزان العينة لوحدة عدم االستجابة لنفترض أن لدينا مسح لتكنولوجيا . لحساب العينة على أساس أوزان عدم االستجابة التالي مثال بسيطيرد في الجدول ١٠٠،٠٠٠ مشروع تم اختيارهم بطريقة العينة العشوائية البسيطة من أصل ٢٠٠المعلومات واالتصاالت يتكون من ينه عشوائية طبقية، الشرائح عادة ما تكون في ع (وحدة موزعة في قطاعات تعتبر متجانسه فيما يتعلق بعدم االستجابة . أدناهمن أجل حساب الوحدة غير المستجيبة تم تصميم األوزان التي ينبغي تعديلها على النحو المبين). طبقات األوزان المشروعات يالنهائ عدم االستجابة التصميم عدم االستجابة العينة السكان =/ =/(-) * قطعةال ٩٤٧,٣٧ ١,٠٥٣ ٩٠٠ ٥ ١٠٠ ٩٠،٠٠٠ ١١١,١١ ١,١١١ ١٠٠ ١٠ ١٠٠ ١٠،٠٠٠ ثر عدم األستجابة أ منظمة مختارة من السكان من مجموعتين متساوية الحجم ولكن مع اختالف في نسبة استخدام ١٠٠٠تتكون عينة من من في المائة٤٠حتى ( المائة في١٠ تمثل والمجموعة في المائة٧٠ تمثل وقد كانت المجموعة . اإلنترنت ويبين الجدول التالي التأثير على تقدير االتصال باإلنترنت نظرا ). المؤسسات في إجمالي العينة تستخدم اإلنترنت .الختالف معدالت عدم االستجابة في كل مجموعة العينة الفعالة معدل عدم االستجابة العينة العينة مع إستخدام اإلنترنت ٢٨٧ ٤١٠ )٪١٨ (٩٠ ٥٠٠ ٤٩ ٤٩٠ )٪٢ (١٠ ٥٠٠ ٣٣٦ ٩٠٠ ١٠٠ ١٠٠٠ المجموع يمكن و). ٣٣.٦ - ٤٠أي (٪ ٦.٤ يساوي٪، والتي لديها تحيز٣٣.٦ = ٣٣٦/١٠٠٠ اآلن، تقدير العينة للنسبة هي جابة يؤدي إلى مالحظة أنه إذا كان االفتراض غير متجانس تفشل نسبة عدم االستجابة، وتطبيق آلية أوزان عدم االست .تقديرات متحيزة معالجه الوحدة غير المستجيبة هو أن من األهمية بمكان اإلشارة إلى أن الفرضية األساسية التي تقوم عليه. ٢٢٥ عندما يكون هناك خطر من ). أو الطبقة(المؤسسات غير المستجيبة تمثل تمثيالً جيداً داخل نفس الشريحة المتجانسه . ترتبط مع المتغيرات ال توجد طريقة يمكن أن تزيل التحيز الناتج عن عدم االستجابةأن عدم االستجابة ومع ). والنماذج الخطية (هناك طرق أكثر تطوراً لتصحيح األوزان اعتماداً على النماذج االقتصادية القياسية. ٢٢٦ .الدليلذلك فإنها لن تناقش في هذا عدم االستجابة للبند وخاصة إذا فشلت مؤسسة األعمال . ن عدم االستجابة للبند وعدم االستجابة للوحدة ليس دائماًواضحاًالفرق بي. ٢٢٧ في اإلجابة على العديد من األسئلة بما في ذلك بعض البنود الهامة، قد يكون أكثر فعالية من وجهة النظر التنفيذية . قديرات لعدد كبير من بنود عدم االستجابةاعتبار تلك المؤسسة كوحدة عدم استجابة، بدالً من استخراج الت ٨٧ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول البياناتوتجهيزتصميم مسوح مؤسسات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت : ٧لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا : األسباب المحتملة لعدم إجابة البنود. ٢٢٨  ؛ )ربما ألن المطلوب هو معلومات حساسة(المستجيب يرفض اإلجابة عن السؤال  ؛)على سبيل المثال فإن المعلومات قد ال تكون متاحة من سجالت المؤسسة(المستجيب ال يعرف الجواب  ب يسيء فهم السؤال وحتى ال يحاول اإلجابة عليه؛المستجي  ربما ألن تصميم االستبيان سيئ أو غير منطقي (المستجيب قد أغفل الجواب عن غير قصد.( يمكن ) مثل نوع االتصال بشبكة اإلنترنت(في حالة األسئلة التقنية الخاصة بتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت . ٢٢٩ ) مثل مدير المعلومات(ذا تم تحديد شخص لديه معرفة بتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت تقليل عدم االستجابة إ .ليجيب عن المؤسسة يمكن أن يؤدي تجاهل اإلجابات المفقودة إلى تقديرات منحازة إحصائياً ألن هذه األخيرة تحسب من جزء غير . ٢٣٠ بديهياً وخصوصاً في الحاالت التي يكون فيها بند عدم ويمكن أن تكون متابعة بنود عدم االستجابة حالً. ممثل للعينة مثل تلك المتعلقة بالمؤشرات األساسية لتكنولوجيا ( الوحدة كبيرة أو تم حذف أسئلة هامة ،االستجابة واسع النطاق يمكن أن يكون الحصول على ردود بسهولة لو كانت عملية الجمع تتم عن طريق قانون ). المعلومات واالتصاالت . لزامي وعلى أي حال ينبغي أن تنفذ في أقرب وقت ممكن بعد ورود إجابات غير مكتملةإ ٦يوفر الملحق ). احتساب(عندما يكون إعادة االتصال بالمستجيبين غير عملي، يمكن تقدير البيانات المفقودة . ٢٣١ . إجراءات رياضية الحتساب البيانات الناقصة خطأ تقسيم الوحدات ةلجاعم إحدى المشاكل المتكررة التي تؤثر على جودة إحصاءات المؤسسات هي أن بعض مؤسسات األعمال . ٢٣٢ هذا هو األرجح عندما يكون . المستجيبة قد تكون أدرجت في الطبقة الخطأ في إطار السكان التي اختيرت منه العينة اإلحصائية للمؤسسات والتي تحتفظ عادة ما تحتوي السجالت . منخفض الجودة) المصدر وسجل المؤسسات(اإلطار ) رقم األرباحأو / وموظفينعادة من حيث عدد ال(بها المكاتب اإلحصائية الوطنية على معلومات عن الحجم وبما أن مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت عادة ). استناداً إلى عنوان مؤسسة األعمال(والصناعة والموقع .غيرات، ينبغي تصحيح خطأ تقسيم الوحداتما تكون موزعة حسب هذه المت ، األعمالمؤسساتلوجيا المعلومات واالتصاالت في تكنوالمسح حول) السكان المستهدفين(عند تحديد نطاق . ٢٣٣ ومن المحتمل أن ال تظهر . للمؤسسات من أجل الفحص معا من أجل إيجاد إطار للسكان' المؤهلة'قد توضع القائمة . اإلطار أو تظهر في الطبقة الخطأ بسبب اساءة تقسيم الوحدات وأدرجها خطأ على أنها مؤهلةبعض الوحدات على ففي الحالة األولى إذا تم التخلص من المؤسسات التي شملتها الدراسة من العينة بسبب عدم االهلية سيقلل من فعالية ر في التخلص من خطأ تقسيم الوحدات إذا كان ينبغي التفكي. حجم العينة ما لم تكن هناك قائمة احتياطية تم إعدادها . معدل سوء التصنيف صغير على سبيل المثال المؤسسات . في الحالة الثانية إدراج وحدة مؤهلة في الطبقة الخطأ أو حذفها من اإلطار كليا. ٢٣٤ يتكون الحل التقني . فقطنموظفيالتقرير أنه في الواقع هناك ثمانية وأفاد موظفاً ٢٠ إلى ١٠من ) طبقة(المختارة في ). ١٧ اإلطارانظر(لذلك من إعادة حساب أوزان العينة والتقدير الجديد لحجم الطبقة المنتجة واألوزان المصححة تبعاَ .ومن الواضح أن انشاء وصيانة سجالت محدثة للمؤسسات ورسم إطار للسكان هو أمر في غاية األهمية ٨٨ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول ضايا منهجيةق. لجزء باءا البياناتتجهيزجيا المعلومات واالتصاالت وتصميم مسوح مؤسسات تكنولو: ٧لفصل ا خطأ تقسيم الوحداتكيفية التعامل مع. ١٧اإلطار مؤسسة ١،٠٠٠ وهذا اإلطار يشمل) الحضرية والريفية طبقا لموقعها(نفترض أن المؤسسات تنقسم إلى طبقتين ل مؤسسات هي المستخرجة من كل ١٠جم العينة ح . مؤسسة على أنها حضر ٢،٠٠٠ تصنف على أنها ريف و لنفترض أنه . ٢٠٠ = ٢،٠٠٠/١٠ = الحضر و١٠٠ = ١،٠٠٠/١٠ = الريفـ إعطاء أوزان عينه متساوية ل .طبقة :بعد جمع البيانات وفيما يلي التصنيف لبيانات العينة على النحو التالي : لنفترض أنه بعد جمع البيانات وفيما يلي التصنيف لبيانات العينة على النحو التالي ٢ الطبقة ١ الطبقة ٧ ٧ ة ريفي١ الطبقة ٩ ٣ حضرية٢ الطبقة ١٠ ١٠ المجموع .٢ مؤسسات تنتمي إلى طبقة ٣ في الواقع يوجد ١ مؤسسات تم اختيارهم من الطبقة ١٠يبين الجدول أن من أصل :تصحيح التقدير من إجمالي عدد المؤسسات في المناطق الريفية هو ٩٠٠ = ١/١٠ × ٢٠٠٠ + ٧/١٠ × ١٠٠٠ : في المناطق الحضرية هووتقدير من اجمالي عدد المؤسسات ٢١٠٠ = ٩/١٠ × ٢٠٠٠ + ٣/١٠ × ١٠٠٠ ٩٠= ٩٠٠/١٠=الريف‘ وتبعا لذلك فإن األوزان الجديدة للعينة للمؤسسات في المناطق الريفية والحضرية ستكون .٢١٠ =٢١٠٠/١٠=الحضر‘و إجراءات الترجيح اال . منه ت إلى قطاع المؤسسات باكمله أو جزء مرتبطغالبا ما تشير مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاال. ٢٣٥ إذا كانت عينة من المؤسسات التي شملتها الدراسة االستقصائية والبيانات التي تم جمعها مرجحة من أجل الحصول ' الترجيح'تسمى إجراءات عن طريق بيانات العينة لتقديرات السكان . على التقديرات المتعلقة بالمجتمع المستهدف . الية الترجيح يجب أن تكون متسقة مع تصميم العينةو عندما يكون االستبيان هو تعداد عام اي أن يتم جمع البيانات التي من جميع الوحدات ال يكون هناك حاجة . ٢٣٦ وان كانت هناك . وكما سبق مناقشته فالتعدادات عموما مرتفعة التكلفة واقل كفاءه من عينة المسح .لعينة الترجيح يحدد كل مستخدمي الحواسيب ويوجد عدد معقول إطار للسكانلبلدستثناءات لهذا فعلى سبيل المثال إذا كانت لدى اا . من هذه المؤسسات فإنها يمكن أن تكون مذكورة بالكامل بالتنسيق مع التوصيات الدولية إلحصاءات المؤسسات وعمليات االستبيان عن استخدام تكنولوجيا المعلومات. ٢٣٧ على (واالتصاالت من قبل المؤسسات، عادة ما يعتمد على عينة عشوائية من الطبقات المحدده طبقا للصناعة والحجم باستثناء تلك التي حسبت تماما مثل طبقة المؤسسات (يجب أن يتم إختيار المؤسسات عشوائيا من الطبقات ). األقل تحسب . اختيار عشوائي دون استبدال داخل الطبقاتمن المفترض أن يتم تصميم العينة على أساس). الكبيرة الطريقة تطبق أيضا إذا . إلى اجمالي عدد المؤسسات في الطبقة) الترجيح(تقديرات الطبقة على أساس توسيع بسيط يمكن أن تطبق الطريقة المبينة باسفل على كل من . كان االختيار منهجي مع نقطة بداية عشوائية في كل طبقة نمثل عدد الموظفين الذين يستخدمو(والمتغيرات الكمية ) مثل وجود موقع على شبكة اإلنترنت(النوعية المتغيرات ). اإلنترنت ٨٩ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول البياناتوتجهيزتصميم مسوح مؤسسات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت : ٧لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا موظفينعلى سبيل المثال عدد ال( للطبقة و للمنظمة قيمة المتغير، يرمز yhiفي حالة المتغيرات الكمية ترمز . ٢٣٨ على ( إذا كانت المنظمة لها سمات خاصة ١ تساوي yhiلمتغيرات النوعية بالنسبة ل). اإلنترنتإلى نفاذالذين لديهم يعرف متوسط العينة في الطبقة . خالف ذلك) صفر(و) سبيل المثال إذا كانت المنظمة لديها موقع على شبكة اإلنترنت عدد المؤسسات التي شملتها العينة/ بأنه مجموع قيم العينة في الطبقة: . ويمثل الجواب عينة من المؤسسات مع خصائص الفحص١ أو ٠لمتغيرات نوعية ستكون رموزها إذا كانت ا. ٢٣٩ أو نسبة المؤسسات التي اإلنترنت في الطبقة إلى ذي نفاذ موظفينعدد ال سيكون تقدير متوسطyhفي المثال التالي . لديها موقع على شبكة اإلنترنت في الطبقة اإلجراءات أيضا يشار (العدد اإلجمالي للمؤسسات في الطبقة ب yhالطبقة بضرب متوسط يحسب تقدير للطبقة . ٢٤٠ :) طومسون-إليها أيضا باسم تقديرات هورفيتز وتجدر االشارة إلى أن تقديرات الطبقة عادة ما تكون مجمعة . لحساب تقديرات الطبقة١٨ اإلطار انظر. ٢٤١ ولكن هذا ) الفصل( ارقام على مستوى ٤لمتغير الطبقي للصناعة قد يكون في على سبيل المثال فإن ا. ألغراض النشر ).الذي قد يكون على مستوى رقم أو رقمين (المستوى هو مفصل للغاية للنشر كيفية عمل طبقة تقديرية لمؤشر تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت. ١٨اإلطار ٠ من: تينطبقلحجم من ل وفقاً واالتصاالت في قطاع الصناعة استخدام تكنولوجيا المعلوماتحول تمت طبقية المسح منظمة على التوالي االستقصاء مع ٤٠٠٠ منظمة و٥٠٠٠٠ احجام الطبقات هي . عامل فأكثر٢٠و عامل١٩لى إ هل : " منظمة في كل طبقة على التوالي وتحتوى على بيانات العينة غير المرجحة للسؤال١٠٠٠ و٥٠٠عينة من " ستك الحاسوب؟تستخدم مؤس : المؤسسات التي تستخدم الحواسيب ) منظمة مختارة٥٠٠من أصل (١٢٥ عامل ١٩ إلى ٠ ) منظمة مختارة١٠٠٠من أصل (٧٥٠ عامل فأكثر ٢٠ ١٢٥٠٠ = ١٢٥× ) ٥٠٠٠٠/٥٠٠(ي لديها حاسب تحسب عن طريق تقديرات الطبقة لعدد المؤسسات الت علما ). تقديرات الطبقة لعدد المؤسسات التي تستخدم الحاسوب* أوزان الطبقة (٣٠٠٠ = ٧٥٠× ) ٤٠٠٠/١٠٠٠(و . بان الترجيحات هي عكس معدل أخذ العينات هو عدد الطبقات حيث . '1 + '2 + '3 + ...+ ' يقدر إجمالي السكان للمتغير باضافة التقديرات لكل طبقة. ٢٤٢ وتسند Nh/nh عندما يتم إنتاج التقديرات عن طريق البرامج االحصائية الموحدة، تعادل األوزان). ١٩طار اإل انظر( بالطريقة االتية الظهار ) المذكورة بأعلى (ويمكن كتابة الصيغة المستخدمة لتقدير الطبقة . في كل وحدة في العينة :حالة الترجيحات لكل وحدة ٩٠ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول ضايا منهجيةق. لجزء باءا البياناتتجهيزجيا المعلومات واالتصاالت وتصميم مسوح مؤسسات تكنولو: ٧لفصل ا شاملةقي مع عينة طبقية اتقدير طبكيفية عمل . ١٩اإلطار تين؛طبقما من خالل في بلد األعمال استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في مؤسساتحول تمت طباقية المسح معدل اختبار العيناتن خالل عينة ذو ثانية موال) أو أكثرموظف ٢٠ التي لديها األعمالمؤسسات(شاملة ولى األ ). موظف ٢٠ التي لديها أقل من األعمالمؤسسات(٪ ٥ يساوي جمالي إمن إلكتروني موقع ديها التي ل األعمال عدد مؤسساتيقدر أدناه، في الجدول المبينةاستخدام المعلوماتوب وكل ٢٠= ٠,٠٥/١ بواسطة ،العينة في موظف ٢٠ لديها أقل من مؤسسة بوزن كل في قطاع األعمالمؤسساتال :عدد مؤسسات األعمال كما يلييقدر إجمالي و. ١ أو أكثر بواسطة موظف ٢٠ لديها مؤسسة )٢٠٣،٠٠٠/٢٧،١٠٠ × ١٠٠( ٪١٣,٣٥لكتروني بنحو إ التي لديها موقع األعمالمؤسسات تقدر توازي،بالأو نةحجم العي نسبة العينة البلدعدد المؤسسات في الطبقة عدد المؤسسات في العينة يلكترونإلديها موقع التي و ١،٢٥٠ ١٠،٠٠٠ ٪٥ ٢٠٠،٠٠٠ موظف ٢٠أقل من ٢،١٠٠ ٣،٠٠٠ ٪١٠٠ ٣،٠٠٠ أكثرأو موظف ٢٠ على سبيل المثال من أجل . كما يمكن إجراء الترجيح إلنتاج تقديرات تجمع بين المتغيرات النوعية والكمية. ٢٤٣ yhi :، يستخدم اآلتي)النوعية(الذين يعملون في المؤسسات ويبيعون عن طريق اإلنترنت ) الكمية (نموظفيتقدير عدد ال صفر بالنسبة للمؤسسات التي ال تبيع = القيمة (البيع عبر اإلنترنت = و الطبقة = في المؤسسات موظفينعدد ال = . هو تقدير لقيمة الطبقة المرجوة Nh/nhريق في الطبقة مضروبا عن ط yhiمجموع كل القيم ). عن طريق اإلنترنت اإلطار انظر(يسمح إجراء الترجيح هذا بحساب التقديرات للمجاميع ولكن أيضا للنسب والنسب المئوية والمعدالت ). لتقدير النسبة٢٠ صيغة لتقدير نسبة. ٢٠اإلطار ين موظفجمالي عدد الإريق اإلنترنت، من أصل تبيع عن ط التي األعمالمؤسساتين في موظفير النسبة المئوية لللتقد معادل ) كما هو مبين بأعلى (لكل وحدة يمكن التحقق من صحة اإلجراء للترجيح األعمال،مؤسساتفي قطاع . في قطاع المؤسسات ونسبتهموظفين في المؤسسات التي تبيع عن طريق اإلنترنت، العدد الكلي للموظفينلتقديرعدد ال yhiفي المؤسسات وظفينم يكون عدد ال من الطبقة وتكون ( إذا كانت المؤسسات التي تبيع عن طريق اإلنترنت هذا التقدير يمكن . هو عدد الطبقات ، من الطبقة في المؤسسات موظفين يكون عدد الxhi) القيمة صفر خالف ذلك :أن يكون مكتوبا بالطريقة التالية ٩١ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول البياناتوتجهيزتصميم مسوح مؤسسات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت : ٧لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا لمعلومات واالتصاالتحساب مؤشرات تكنولوجيا ا إجراءات ترجيح . البيانات وينبغي أن ينفذ بعناية وتوثيقتجهيزحساب أوزان العينة هو خطوة أساسية في . ٢٤٤ والذي يشمل جوده سجالت المؤسسات، تعريف الطبقات في لبلدالبيانات سوف تعتمد مسبقا على النظام اإلحصائي ل ). على سبيل المثال إذا كانت بعض الطبقات هي عينات وافية(ينات قطاع المؤسسات والممارسات في سحب الع . بمجرد القيام بعملية جمع البيانات ينبغي إعادة النظر في األوزان وفقا لسوء التوزيع وعدم االستجابة حساب مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت الذين لديهم موظفينصاالت عن نسبة المؤسسات أو التعبر المؤشرات األساسية لتكنولوجيا المعلومات واالت. ٢٤٥ يمكن أن تقدر المؤشرات األساسية عن طريق عينات من المؤسسات باتباع ). مثل استخدامهم للحواسب(سمات خاصة تعتمد تقنيات). تتم عن طريق تعديل البيانات المجمعة' النظيفة'ترجيح البيانات من البيانات (الخطوات المذكورة بأعلى . حساب األوزان على تصميم العينة بما في ذلك أخذ العينات في كل طبقة .٥ الملحقسوف يعرض تقدير نسبة خطأ العينة بمزيد من التفصيل في . ٢٤٦ ٩٣ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول النشر: ٨لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا النشر - ٨الفصل مؤشرات تكنولوجيا المعلومات ل تقديرات عند إنتاجيصف هذا الفصل مرحلة النشر اإلحصائي التي تجرى . ٢٤٧ تتكون أنشطة النشر من إعداد وتوزيع بيانات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت وما يرتبط بهما من . واالتصاالت كمجموعة من الجداول المحددة أو المصممة ةعظم المعلومات الرقمي ما تقدم مادة عهفي حين أن .وصفية بيانات يصف . شكل مالحظات على الجداول والتقارير الفنية المتعلقة بجودة البيانات وصفيةال، عادة ما تأخذ البيانات مسبقاً . المسح ويناقش البيانات ذات الصلة على مستوى المؤشر و المسحجدولة لعرض نتائجخطط الهذا الفصل يةقابلل ةهاممن المميزات الإنتاج إحصاءات مفيدة لصنع القرار والمكاتب اإلحصائية إلى تهدف عادة ما . ٢٤٨ خاصة إلحصاءات تكنولوجيا المعلومات ةويتسم هذا بأهمي. بهاةمرتبط وصفية هو وجود بيانات ستخدام البياناتا وذلك من (لدولية لمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت الرتفاع مستوى االهتمام بالمقارنة اواالتصاالت نظراً منظمات التي تقوم بإنتاج ونشر مؤشرات تكنولوجيا لل ينبغي لذا).القمة العالمية لمجتمع المعلومات الدولية كمؤتمراتال المرتبطه ةوصفيالالمعلومات واالتصاالت تعزيز قابليتها لإلستخدام بشكل روتيني عن طريق الكشف عن البيانات سوف تناقش. مستقالً اعتبارها نشاطاًعدمإنتاج هذه التقارير مع عملية اإلنتاج اإلحصائي ويوصى بدمج و. بها .يم ج ذات الصلة في الجزءية المؤسسالقضايا . حصائية والتقارير للمخرجات اإل الجودةطرأالدولية الجهات حصائية الوطنية واإلالمكاتب حددت مختلف . ٢٤٩ أن تنشر مع بيانات تكنولوجيا المعلومات ينبغيالتي وصفيةال مفيدة لتحديد البيانات ةكل هذه مبادئ توجيهيوتش في هذا المجال مكتب الواليات المتحدة للتعداد اً جهد التي بذلتحصائية الوطنية اإلالمكاتببوتتضمن . واالتصاالت (DQAF) ٣٧إطار تقييم نوعية البيانات مل الجهود الدوليةوتش. وكندا والسويد٣٦سترالياالمكاتب اإلحصائية في أو خيرة بشكل األوقد وثقت .٣٨جودة للمكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية اإلبالغ عن الوأدوات لصندوق النقد الدولي لستة حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت وفقاًةجيد ويمكن أن تستخدم لتحديد نوعية المعلومات المناسب .لمقارنة والتماسكاقابلية والوضوح، والنفاذ والتوقيت المناسب وااللتزام بالمواعيد، والدقة واالرتباط، : للجودة ابعاد . التي تنتج من عملية الجمع اإلحصائيوصفيةال نطاق البيانات الستةاألبعاد تغطى طريق نفس الوحدة التي تنتج المؤشرات هي التي تعد عن ةفضل تقارير الجودأ إلى أن ةتشير التجرب. ٢٥٠ لكل المنتجات يةمعياروثائق يشمل ةاإلحصائية الوطنية نظام لمراقبة الجودكاتب بعض الملقد يكون . اإلحصائية يستخدمها موظفوة، لهذا السبب ينبغي أناإلحصائيتقارير الجودة هامة من أجل تحسين العمليات تعتبر . اإلحصائية وفي نفس ). حصائياتاإلتاحة إلكجزء من عملية الموافقة على سبيل المثال(ية الوطنية بشكل فعال المكاتب اإلحصائ . من التقرير للمستخدمين الخارجيين وجعلها متاحة إلى جانب المخرجات اإلحصائيةمعدلة تجهيز نسخة يمكن الوقت .http://www.nss.gov.au/nssانظر . للجودة األبعاد الستة للجودةستراليالمكتب االحصائي األن ويفسر نموذج يبي ٣٦ في أنظمة أخرى لقياس اإلحصاءات كالحسابات الوطنية ومؤشر ثمن ) /http://dsbb.imf.org/Applications/web/dqrs/dqrsdqaf (إطار تقييم نوعية البياناتطبق ٣٧ في (والبنك الدولي ) في إحصاءات التعليم(كما تم استخدامه من قبل مؤسسات دولية أخرى مثل اليونسكو . ، ومؤشر ثمن االنتاج، واإلحصاءات المالية، إلخاالستهالك ).إحصاءات الفقر /http://epp.eurostat.ec.europa.eu.: لالتحاد األوروبي علىلمكتب اإلحصائي للجماعات األوروبيةانظر إلى أدوات تقارير الجودة الخاصة با ٣٨ ٩٤ اتاقتصاد المعلوم نتاج إحصاءات حولدليل إل قضايا منهجية. لجزء باءا النشر: ٨لفصل ا الجدولةطخطم مسبقاًة معد جداولحصائية الوطنية في أغلب األحيان شكلاإل المكاتب عن طريق المسحأخذ عرض نتائج ي. ٢٥١ طلب جداول مكان المستخدمين أيضاًإ وب).نشر ثابت (منشورات إلكترونيةك أو يالتي تكون متاحة في شكل ورقو المكاتب قد ذهبت بعض و). في كثير من االحيان لقاء رسوم مدفوعة (حصائية الوطنيةاإلالمكاتب لهم تصممها صائية الوطنية إلى أبعد من ذلك في اعتمادها على تكنولوجيا شبكة اإلنترنت التي تتيح للمستخدمين تحديد الجداول حاإل . ٣٩الدليلهذا هذا الشكل من النشر خارج نطاق و). ي ديناميكنشر(التي سيتم عرضها والتي اإلحصائية الوطنيةالمكاتبعادة ما تتكامل أنشطة النشر مع غيرها من أنشطة االتصال من جانب . ٢٥٢ تهدف هذه ). مثل صناع القرار أو وسائل اإلعالم(فئات معينة من مستخدمي البيانات تتطرق إلى السكان عامة أو األنشطة إلى توفير معلومات عن مجموعة من المنتجات اإلحصائية، وزيادة المعرفة اإلحصائية أو الثقة في المنظمات وقد . ، ألن نطاقها أكبر من إحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتالدليلها في هذا لن يتم مناقشتو. اإلحصائية شعبة اإلحصاءات في األمم تم تحديد الممارسات الجيدة في مجال النشر واالتصال على سبيل المثال من جانب .٤٠المتحدة . االرقام التي سيتم إعالنهاموثوقيةر مدى أن تأخذ مجموعة الجداول اإلحصائية المعدة للنشر في االعتباينبغي . ٢٥٣ للصناعة وحجم جدولة األعمال طبقاً:على سبيل المثال(خفض زيادة عدد وتفاصيل خاليا الجدول يوسوف األرقام المطلقة الصغيرة لعينة صغيرة الحجم، أو في حالة االقتصادات الصغيرة أن تؤدي إلى المؤسسات،التي يمكن الذي يستند إليه فاعلية حجم العينة حيث أن دقة األرقام المعروضة، ) عات في طبقات محددةمع تقليل عدد المشرو المساهمة في إحدى األعمال مؤسساتالسرية إذا كان عدد في أن تنشأ مشاكليمكن أيضاً. أقلتقدير الخلية تكون ).٢١ اإلطارنظر ا (اًاإلحصائيات اإلجمالية المعروضة في خلية الجدول صغير قواعد مراقبة النشر اإلحصائي. ٢١اإلطار من أجل تحديد اي الخاليا يمكن أن تنشر، تستخدم بعض المكاتب اإلحصائية الوطنية عدد ثالثة كأقل عدد لمؤسسات . األعمال المساهمة في المجموع لخلية ما فعلى سبيل المثال قد . ي الخليةهناك قواعد أخرى لحماية السرية محددة من حيث القيمة التي أسهمت بها كل وحدة ف ويتسم . ٪ من القيمة اإلجمالية٨٠وبالتالي ال تنشر إذا كانت مساهمة وحدة واحدة أكثر من ' حساسة'تعتبر خلية التبويب على (هذا بأهمية خاصة بالنسبة لالقتصادات النامية حيث توجد صناعات مع عدد صغير من المؤسسات المتنافسة ). عات الطاقة واالتصاالت عندما تكون المؤسسات الكبيرة جداً قد تكون غالبة من حيث القيمةسبيل المثال في قطا واإلشارة إلى أنه ال (أو األعمده، حجب البيانات /تشمل امكانيات منع الكشف عن البيانات السرية اسقاط الصفوف و .التي لن تتم مناقشتها هنا) يالت الجزئيةمثل التعد(والمزيد من اآلليات الفنية ) تتوافر بيانات ألسباب السرية عدد المؤسسات المستخدمة (في صورة أرقام مطلقة ةاإلحصائييمكن عرض كل خلية من الجدول والتقديرات . ٢٥٤ نسبة المؤسسات المستخدمة للحاسب ونسبة (أو حسب النسب ) للحاسب وعدد المؤسسات المستخدمة لإلنترنت إلخ أي ما إذا كانت اإلشارة (ومن المهم أن تحدد الفئات المرجعية في الحالة االخيرة ). نترنتالمؤسسات المستخدمة لإل .وذكر قيمة المقام) إلى العدد اإلجمالي للمؤسسات أو العدد الكلي للمؤسسات التي تستخدم شبكة اإلنترنت المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبيةكقاعدة بيانات . كمثال على تطبيق مستند لإلنترنت، يمكن الحصول على العديد من األمثلة من االقتصادات النامية والمتطورة ٣٩ أو عن طريق أنظمة النشر على اإلنترنت لبيانات التعدادات السكانية التي يقوم بها مكتب اإلحصاء ) /http://epp.eurostat.ec.europa.eu (المنظم بحسب الموضوع ).http://200.21.49.233/Tot_censo05/inicio_col.htm (في كولومبيا http://unstats..org/unsd/dnss/gp/searchgp.aspx انظر إلى قاعدة بيانات الممارسات المثلى في ٤٠ ٩٥ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول النشر: ٨لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا تصاالت في قطاع المؤسسات في البد أن تأخذ خطة الجدولة األساسية لمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واال. ٢٥٥ االعتبار حساب المؤشرات األساسية والهيكل الرئيسي المقترح عن طريق الشراكة، أي حجم مؤسسة األعمال مؤشر أساسي موزع طبقاً للحجم ١٢ (األقل جدول على ٢٤سوف تتألف خطة الجدولة األساسية من . والصناعة وينبغي أن يسمح (اً للحجم والصناعة مفيدة بالنسبة للعديد من البلدان كذلك يمكن أن تكون الجدولة طبق). والصناعة يعتمد تصنيف موقع المؤسسات بحسب المناطق الحضرية أو الريفية إلى حد كبير على ). حجم العينة بدقة التقديرات . وكما نوقش سابقاً، يوصى بمثل هذا التصنيف حيثما كان ممكناً. توافر تصنيف جيد للبيانات ويتسم هذا . من المهم أن تشير بيانات المخرجات إلى إمكانية االعتماد على البيانات الواردة في خاليا الجدول. ٢٥٦ بأهمية خاصة بالنسبة للبلدان التي تعتمد في إنتاج مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت على مسوح ذات عينات على سبيل المثال تلك التي لديها معامل اختالف (منخفض ويوصى بذكر األرقام ذات مستوى دقة . صغيرة الحجم على سبيل (وقد تحدد البلدان مستويات مختلفة للموثوقية للقطاعات أو األحجام المختلفة ). في المائة٢٠أكبر من ).الكبيرة المثال، السماح بحجم أكبر من خطأ العينة للمؤسسات الصغيرة أكثر من المؤسسات التصنيف الصناعي على أساس( الدولي، توصي األونكتاد بتصنيف لمتغيرات الحجم والصناعة ألغراض النشر. ٢٥٧ .٢٢على النحو المبين في اإلطار ) ٣,١ تنقيح - الموحد لجميع األنشطة االقتصاديةالدولي في تويعبر عن المؤشرا. ١٥ و١٤يمكن أن يتم عرض الجداول المقترحة على النحو المبين في الجدولين . ٢٥٨ .للشراكةصورة نسب مئوية بما يتفق مع قائمة المؤشرات األساسية ٩٦ اتاقتصاد المعلوم نتاج إحصاءات حولدليل إل قضايا منهجية. لجزء باءا النشر: ٨لفصل ا لتصنيف المتغيراتطبقاًالتوزيع . ٢٢اإلطار لحجم المنظمة طبقاً المجموع ) مؤسسات صغيرة جدا( عاملين ٩ – ٠من ) المؤسسات الصغيرة( عامل ٤٩ – ١٠من ) توسطة الحجمم( عامل ٢٤٩ – ٥٠من ) المؤسسات الكبرى( عامل فأكثر ٢٥٠ ) ٣,١ تنقيح- الموحد لجميع األنشطة االقتصاديةالتصنيف الصناعي الدولي ( للصناعة طبقاً المجموع الزراعة والصيد والحراجة : التصنيف الصيد : التصنيف التعدين واستغالل المحاجر : التصنيف التصنيع : التصنيف الكهرباء والغاز وامدادات المياه : صنيف الت البناء : التصنيف والدراجات النارية والسلع الشخصية والمنزلية تجارة الجملة والتجزئة؛ إصالح السيارات: التصنيف : قساماأل بيع وصيانة وإصالح السيارات والدراجات البخارية؛ مبيعات التجزئة لوقود السيارات: ٥٠ لجملة والتجارة ما عدا السيارات والدراجات النارية تجارة ا: ٥١ باستثناء السيارات والدراجات النارية؛ إصالح السلع الشخصية والمنزلية تجارة التجزئة: ٥٢ الفنادق والمطاعم : التصنيف النقل والتخزين واالتصاالت : التصنيف : قساماأل النقل البري والنقل عبر خطوط األنابيب : ٦٠ النقل المائى : ٦١ النقل الجوي : ٦٢ دعم ومعاونة أنشطة النقل؛ أنشطة وكاالت السفر : ٦٣ البريد واالتصاالت : ٦٤ الوساطه المالية : التصنيف أنشطة العقارات والتأجير وخدمات األعمال : التصنيف : االقسام األنشطة العقارية : ٧٠ وتأجير السلع الشخصية والمنزلية تأجير اآلالت والمعدات من دون المشغل: ٧١ الحاسوب واألنشطة المرتبطة : ٧٢ البحث والتطوير : ٧٣ أنشطة خدمات األعمال األخرى : ٧٤ اإلدارة العامة والدفاع والضمان االجتماعي االجباري : التصنيف التعليم : التصنيف الصحة والعمل االجتماعي : التصنيف ع وأنشطة الخدمات االجتماعية والشخصية األخرىخدمات المجتم: التصنيف ٩٧ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول النشر: ٨لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا ة لحجم مؤسساًوفقاالت موزعة تكنولوجيا المعلومات واالتصلاألساسية مؤشرات النشر لنموذج جدول .١٤جدول ال األعمال )الموظفينعدد (ة األعمالحجم مؤسس الـمـؤشـر فأكثر٢٥٠ ٢٤٩ إلى ٥٠ ٤٩ إلى١٠ ٩ إلى٠ الألعمالمؤسساتإجمالي عدد الموظفينإجمالي عدد نسبة مؤسسات األعمال التي تستخدم الحاسوب -١ت بشكل روتينيالذين يستخدمون الحاسوبين لموظفنسبة ا - ٢ت نسبة مؤسسات األعمال التي تستخدم اإلنترنت - ٣ت يني بشكل روتالذين يستخدمون اإلنترنتنسبة الموظفين - ٤ت سبة مؤسسات األعمال التي لديها تواجد على الوب - ٥ت بة مؤسسات األعمال التي لديها شابكة داخلية نس- ٦ت نسبة مؤسسات األعمال التي تستلم طلبات عبر اإلنترنت - ٧ت نسبة مؤسسات األعمال التي تضع أوامر شراء عبر اإلنترنت - ٨ت ات األعمال التي تستخدم اإلنترنت حسب نمط النفاذنسبة مؤسس - ٩ت :فئات االستجابة الحزمة الضيقة - الحزمة العريضة الثابتة - الحزمة العريضة المتنقلة - (LAN)نسبة مؤسسات األعمال التي لديها شبكة محلية - ١٠ت يةنسبة مؤسسات األعمال التي لديها شابكة خارج - ١١ت نسبة مؤسسات األعمال التي تستخدم اإلنترنت حسب نمط - ١٢ت النشاط :فئات االستجابة إرسال أو استالم البريد اإللكتروني- )VoIP(الصوت عبر بروتوكول اإلنترنت / التهاتف عبر اإلنترنت- استخدام الرسائل الفورية ولوحات اإلعالنات- معلومات عن السلع أو الخدمات الحصول على - الحصول على معلومات من المؤسسات الحكومية العامة- التفاعل مع المؤسسات الحكومية العامة- الخدمات المصرفية عبر اإلنترنت- النفاذ إلى خدمات مالية أخرى - ٩٨ اتاقتصاد المعلوم نتاج إحصاءات حولدليل إل قضايا منهجية. لجزء باءا النشر: ٨لفصل ا النشاط االقتصادياًوفقكنولوجيا المعلومات واالتصاالت موزعة تلمؤشرات األساسية النشر ل نموذج جدول .١٥جدول ال - قلة متن ال ضة ري لع ة ا زم لح ا - تة ثاب ال ضة ري لع ة ا زم لح ا - قة ضي ال مة حز ال - ٩ت ت رن إلنت م ا خد ست ي ت الت ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس ط نم ب حس فاذ الن بة جا ست اال ت فئا : - ٨ت أو ع ض ي ت الت ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس ء را ش مر ا إلن ر ا عب ت رن ت - ٧ت ر عب ت لبا ط تلم تس ي الت ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس ت رن إلنت ا - ٦ت نس ال ال عم األ ت سا ؤس م بة ية خل دا كة شاب ها لدي ي ت - ٥ت ى عل د اج تو ها لدي ي الت ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة س لو ا ب - ٤ت ن ظفي مو ال سبة ن ن مو خد ست ن ي لذي ا ت رن إلنت ا ل شك ب ني وتي ر - ٣ت إلن م ا خد ست ي ت الت ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس ت رن ت - ٢ت ة ا سب ن ظف مو ل ن ي ب سو حا ال ون دم تخ يس ن لذي ا ل شك ب ني وتي ر -١ت ب سو حا ال دم تخ تس ي الت ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس د عد ي مال إج ين ظف مو ال د عد ي مال إج ت سا ؤس م ال عم أل ال ال قـ ـ س ة مـ ـ ـئ ـف ال ال مـ ـ ش ؤ رـ ٥٠ ٥١ ٥٢ ٥٣ ٦٠ ٦١ ٦٢ ٦٣ ٦٤ مع ج ٧٠ ٧١ ٧٢ ٧٣ ٧٤ مع ج ال نـ ـ ش ـ الق ط ا ا تـ ـ ص ـ ي اد ) IS IC ev . 3 .1 ( ٩٩ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول النشر: ٨لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا - ى خر ة أ الي م ت ما خد ى إل فاذ الن - ت رن إلنت ر ا عب ة رفي ص لم ت ا ما خد ال - مة عا ال ية وم حك ال ت سا ؤس لم ع ا م عل تفا ال - ت سا ؤس لم ن ا م ت ما لو مع ى عل ل صو لح ا مة عا ال ية وم حك ال - ع ول ص لح ا و ع أ سل ال عن ت ما لو مع ى ل ت ما خد ال - ت النا إلع ت ا حا لو و ية ور الف ل سائ لر م ا خدا ست ا - ت رن إلنت ر ا عب ف هات الت / ر عب ت صو ال ت رن إلنت ل ا كو تو رو ب ) oI ( - ي ون تر لك اإل د ري الب م ال ست و ا ل أ سا إر ت ١٢ - م خد ست ي ت الت ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس اط نش ال مط ب ن حس ت رن إلنت ا بة جا ست اال ت فئا : ت ١١ - بة نس ة بك شا ها لدي ي الت ل ما ألع ت ا سا ؤس م ية رج خا ت ١٠ - ة بك ش ها لدي ي الت ل ما ألع ت ا سا ؤس م بة نس ة حلي م ( ) ع جم = ئة الف ع مو مج . صني الت ث حي و ، اح مت ر غي ف ن لدا للب ن مك ي ير قر د ت ور ن ت أ اً ن ع ير تش ي الت ب نس ال لم د ا عد ي مال إج ى إل ت سا ؤس من ض ئة الف . ١٠٠ اتاقتصاد المعلوم نتاج إحصاءات حولدليل إل قضايا منهجية. لجزء باءا النشر: ٨لفصل ا استخدام تكنولوجيا المعلومات عالمية للمؤشرات حولاألونكتاد التتوافق الجداول المقترحة مع مجموعة . ٢٥٩ مثل التوزيع ( تدعم ببيانات تتوافق مع االحتياجات الوطنية وينبغي أن٤١،األعمالواالتصاالت من قبل مؤسسات .٤٢)الصناعات التحويليةالجغرافي أو التفاصيل المحددة عن القطاعات الصناعية الهامة على سبيل المثال قطاع على مستوى المؤشروصفية البيانات النشر ٨.١ وغيرها من ) التاريخ المرجعي، النطاق، مثل الدقة(ة بالمؤشرات اإلحصائيترتبط بعض أبعاد الجودة للمنتجات . ٢٦٠ . على مستوى المؤشروصفيةيغطي هذا القسم البيانات ال. المؤشرات في المسح الدقة والصحة وهي تغطي كل من الخطأ في . الصحيحة التي تصف الظاهرة المصممة لقياسهاتشير الصحةإلى درجة التقدير. ٢٦١ أما الدقة فتتعلق فقط بخطأ العينات ويمكن أن تقاس عن طريق الخطأ ). التحيز(أخذ العينة والخطأ في غير أخذ العينة ؤشرات تكنولوجيا ينبغي أن تنشر منظمات تجميع م). ارتفاع مستوى الخطأ وانخفاض الدقه(المعياري للتقدير علماً بان . المعلومات واالتصاالت درجة دقة التقديرات المنشوره فضالً عن الصيغ المستخدمة لحساب درجة الثقة إال أنه ينبغي أن توصف المصادر المحتملة للتحيز . التحيز هوعنصر آخر من الخطأ اإلحصائي عادة ال يمكن قياسه .إلى جانب جهود تخفيضها خطأ العينات ويعبر عن معظم مؤشرات تكنولوجيا . كما رأينا، ينشأ خطأ العينات نتيجة الحصول على تقدير يستند إلى عينة. ٢٦٢ . لحساب فرق التقديرات٥يمكن تطبيق الوسائل المبينة في الملحق . المعلومات واالتصاالت في صورة نسب مئوية أو معامل ) الجذر التربيعي لفرق أخذ العينات( المعياري وكبديل لذلك، يمكن أن تبين دقة التقدير من خالل الخطأ فهو نسبة الخطأ المعياري إلى القيمة المتوقعة للتقدير ) CV(أما معامل التغير ). ٢٣أنظر اإلطار ( التغير أو فترة الثقة . درجة الثقةبالنسبة للنسب فإن معامل التغير أكثر سهولة لقياس. المشار إليه وعادة ما يعبر عنه كنسبة مئوية معادلة دقة المؤشر. ٢٣اإلطار :، فإن معامل التغير يحسب على النحو التاليSE(Ŷ) الخطأ المعياري Ŷإذا كان للقيمة المقدرة .وعادة ما تبين كنسبة مئوية : من خالل التقدير التالي) بافتراض التوزيع العادي (Ŷ٪ لـ ٩٥ويعّبر عن فاصل الثقة بنسبة تنشر بعض مكاتب ). ٢٤انظر اإلطار (عادة ما يرتفع خطأ العينات عندما تصبح التوزيعات أكثر تفصيالً . ٢٦٣ مثل نسبة المؤسسات المستخدمة لإلنترنت ونفس المؤشر عن طريق (اإلحصاء مقاييس الدقة للمؤشرات اإلجمالية حصائية الوطنية تقديرات الخلية عندما يكون وباالضافة إلى ذلك ينبغي أن تبين المكاتب اإل). فاصل كبير للحجم )٪٢٠مثال (لى من مستوى معين معامل التغير أع http://.unctad.org/templates/Page___777.aspx انظر ٤١ http://measuring-ict.unctad.orgيمكن الحصول على استبيان األونكتاد حول استخدام المؤسسات لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من ٤٢ ١٠١ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول النشر: ٨لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا للمؤشر وتوزيعاتهةمستويات الدق. ٢٤اإلطار يمكن تصميم عينة المؤسسات باستخدام معلومات من مسوح سابقة أو تجريبية بحيث يكون الحد األقصى للخطأ في ١٠ بالنسبة لمجموع المؤسسات وأقل من في المائة٥هو " لمستخدمة للحاسوبنسبة المؤسسات ا"المعيارى للمؤشر . ألي قسم من التصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصاديةالمائة التحيز تلف حصائية بسبب مخفي التقديرات اإل) العيناتار إليه بالخطأ الناتج عن غير أخذعادة ما يش(ينتج التحيز . ٢٦٤ للتحيز عالم المستخدمين عن المصادر المحتملةإ ، ينبغيإعطاء قياس للتحيزبما أنه من الصعب . عيوب نظام القياس أن يمكنوبالتاليمتعاكسة خطاء التحيز يمكن أن تكون تجدر اإلشارة إلى أن أ. والمحاوالت التي بذلت للتقليل منه : يمكن أن ينشأ التحيز من. ها بعضيتلغ ؛)الفئات المستجيبة عن تلك غير المستجيبةخصائص تختلف عندما ( االستجابة عدم• ؛)مثل الميل إلى التقليل من الدخل(المستجيبين خطأ • ؛)خطاء سوء التصنيفأخطاء التغطية، أمثل (يطار السكاناإلخطاء في أ• ؛)ة ، ضعف التدفقمثل التعليمات أو التعريفات غير الواضح(انخفاض مستوى تصميم االستبيان • ؛) معينةجاباتإ المستجيبين إلى وجيهتمثل (المقابالت في ةخطاء منهجيأ• ). ، وأخطاء الجدولةتحرير البياناتو في إدخال البيانات، :مثل(معالجة أخطاء ال• ينالتاريخ والفترة المرجعي تتغير. ليها المؤشراتإءالتي تشير ) التواليعلى (فترة التاريخ وهما ال ةالتاريخ المرجعي والفترة المرجعي. ٢٦٥ أن ينبغي عبر الزمن وبالتالي الذين يستخدمون الحواسيبالموظفينعدد أو استخدام اإلنترنت الخصائص مثل بعض . تشير األسئلة إلى تواريخ أو فترات محددة ١٢ آخر ادةع (ةالفترة المرجعي: نوعينإلى مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ل المرجعيةفترةتقسم ال. ٢٦٦ ، ٣، ت٢، ت١ تلمؤشرات األساسيةالفترة المرجعية ل. والتاريخ المرجعي) أو سنة ماليةةآخر سنة تقويميأو ،اًشهر يمكن أن تنشأ . شهر١٢ هي)التي تتعلق باستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت( ١٢، ت٩، ت٨، ت٧، ت٤ت لهذا . االخيرة١٢ ـشهر الالسؤال يتعلق باألوكان شهر أدت مرحلة جمع البيانات إلى عدة مشاكل إذا امتبعض ال كفترة ) ٢٠٠ و يوني/ حزيران ٣٠مثل آخر سنة تقويمية أو السنة المنتهية في ( فترة معينة تستخدمالسبب يقترح أن . خير من الفترة المرجعيةليوم األل ا يكونأقرب م) رسال االستبياناتإتاريخ المقابلة أو (المسحمرجعية ويكون تاريخ فالزمن ) المرتبطة بالبنية األساسية الحالية (١١، وت١٠، ت٦، ت٥تلمؤشرات األساسية أما بالنسبة ل. ٢٦٧ على سبيل ةخير مـن الفتـرة المرجعيـ اليوم األ ما يكونعادةو. المرجعي لها هو يوم محدد يسبق تاريخ المسح . فترة وجيزةب هأو بعد ٢٠٠ديسمبر / ولكانون األ ٣١المثال ي تناقضات ناشئة أشرح أن توين المستخدمين المرجعي والفترةإلى التاريخ وصفية البيانات الينبغي أن تشير. ٢٦٨ ات كمالحظ أوالجدولأسماء هذه المعلومات في تدرجعادة ما و. عن التغييرات أو من التأخير في جمع البيانات . المسحتقرير تنفيذ في للجدول أو ١٠٢ اتاقتصاد المعلوم نتاج إحصاءات حولدليل إل قضايا منهجية. لجزء باءا النشر: ٨لفصل ا نطاق المؤشرات تكون معظم مؤشرات استخدام وعادة ما.ليهاإر يي يشتالعلى الفئات المستهدفة اعتماداًيحدد نطاق المؤشر. ٢٦٩ لمواصفات ويتحدد المقام طبقا٤٣ً،نسب مئويةفي شكل األعمالتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل مؤسسات :وغيره من حيث الحجم والنشاط االقتصادي المسحنطاق  جميع من كنسبة مئوية ١٢، وت١١، ت١٠، ت٩، ت٨، ت٧، ت٦، ت٥، ت٣، ت١ تمؤشراتاليتم حساب ؛ من المؤسساتة المستهدفالفئاتالمؤسسات أي بالنسبة إلى  في خانة ضمن النطاقفي كل المؤسساتالموظفين عدد ي باستخدام إجمال٤ وت٢ تيتم حساب المؤشرات المقام؛  يمكن حساب هذه المؤشرات كنسبة مئوية حيث . ١٢، وت٩، ت٨، ت٧تمؤشرات لبالنسبة لهناك طريقة بديلة .٢٥طار اإلكما هو مبين في ) ٣تلمؤشر أي البسط(من المؤسسات التي تستخدم شبكة اإلنترنت كان العدد اإلجمالي إن( في كل جدول تماماًاً واضح١٢، وت٩، ت٨، ت٧ تمؤشراتل أن يكون المقام لينبغي. ٢٧٠ التي تستخدم اإلنترنت، أو العدد الكلي ضمن النطاق أو العدد اإلجمالي للمؤسسات ضمن النطاقللمؤسسات من المفضل أن تعرض هذه ). ٢٥نظر اإلطار ا، معينةحجمة في صناعة معينة أو فئ ضمن النطاقللمؤسسات لمقارنات الدولية، على الرغم من ا األعمال ضمن النطاق لغرضمؤسساتت فئاالمؤشرات وتنشر كنسبة من مجموع ٤٤.تتطلب أن تقدم األرقام في صورتها المطلقة أن التقارير الدولية .، نشر أرقام مطلفة قد يكون أآثر مالئمة)آالمحللين(لألغراض الوطنية وفي حاالت بعض المتستخدمين ٤٣ مات واالتصاالت األرقام قطاع تكنولوجيا المعلوحولركات و استبيان األونكتاد حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل الش يطلب،على سبيل المثال ٤٤ .)الحساب(لتحليل ا غراض ألالمطلقة ١٠٣ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول النشر: ٨لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتعرضطرق بديلة ل. ٢٥اإلطار على استخدام األرقام اعتماداًوذلك لمؤشرات، ا ة لعرض بديلطريفة أدناهالمبينة ألف وباء وجيم ولاالجدتعرض تشير التي)٧ت و ٣تالمؤشرات (يبين الجدول باء النسب و). الجداول باء وجيم(أو النسب ) لفالجدول أ(المطلقة مستخدالتي ت كنسبة من مؤسسات األعمال ٧تإلى مجموع مؤسسات األعمال، في حين يعرض الجدول جيم مؤشر ). ألف من الجدولالثانيالصف (اإلنترنت األرقام المطلقة-الجدول ألف عدد الموظفين المؤشر جميع مؤسسات ٤٩- ١٠ ٩-٠ األعمال ٥٠ - ٢٤٩ ٢٥٠ فأكثر ٢٠٠ ١،٠٠٠ ٥،٠٠٠ ٣٠،٠٠٠ ٣٦،٢٠٠ عدد مؤسسات األعمال نسبة لمؤسسات األعمال التي ١٥٠ ٢٠٠ ٨٠٠ ٣،٠٠٠ ٤،١٥٠ تستخدم اإلنترنت نسبة لمؤسسات األعمال التي ١٠٠ ١٠٠ ٢٠٠ ٥٠٠ ٩٠٠ اإلنترنتتستلم طلبات عبر جدولال من األولالقواسم هي األرقام الموجودة في الصف ( مؤسسات األعمال مجموع إلىالتي تشير نسب ال - باء الجدول )ألف عدد الموظفين المؤشر جميع مؤسسات ٤٩- ١٠ ٩-٠ األعمال ٥٠ - ٢٤٩ ٢٥٠ فأكثر ٪١٠٠ ٪١٠٠ ٪١٠٠ ٪١٠٠ ٪١٠٠ عدد مؤسسات األعمال مؤسسات األعمال التي نسبة ٪٧٥ ٪٢٠ ٪١٦ ٪١٠ ٪١١,٥ تستخدم اإلنترنت نسبة لمؤسسات األعمال التي ٪٥٠ ٪١٠ ٪٤ ٪١,٧ ٪٢,٥ اإلنترنتتستلم طلبات عبر القواسم هي األرقام الموجودة في ( التي تستخدم اإلنترنت مؤسسات األعمال مجموع التي تشير إلىنسب ال - جيم الجدول ) ألفجدولال من الثانيالصف عدد الموظفين المؤشر جميع مؤسسات ٤٩- ١٠ ٩-٠ األعمال ٥٠ - ٢٤٩ ٢٥٠ فأكثر - - - - - عدد مؤسسات األعمال مؤسسات األعمال التي نسبة - - - - - تستخدم اإلنترنت نسبة لمؤسسات األعمال التي ٪٦٦,٧ ٪٥٠ ٪٢٥ ٪١٦,٧ ٪٢١,٧ إلنترنت اتستلم طلبات عبر ١٠٤ اتاقتصاد المعلوم نتاج إحصاءات حولدليل إل قضايا منهجية. لجزء باءا النشر: ٨لفصل ا نشر المجموعات البيانية لإلستبيان ٨.٢ سوف تتشارك جميع . التي تهم المستخدمين على مستوى المسحوصفيةهناك مجموعة متنوعة من البيانات ال. ٢٧١ سواء كان مسحاً منفصالً (يانات فهي مرتبطة بنوع مصدر الب. وصفيةالمؤشرات المنتجة من المسح في هذه البيانات ال ، ونطاق تغطية المسح، والتصنيفات والتعاريف، واألسس المنهجية التي تشمل أي )أو قسماً مرفقاً مسح قائم أو التعداد هذه هامة لتقييم إمكانية المقارنة مع غيرها من البيانات الوطنية وصفيةجميع البيانات ال. تقنيات لجمع البيانات ".تقرير تنفيذ المسح" للمسح كـوصفيةمكن عرض البيانات الوي. والدولية األساس المنطقي عادة ما يكون مسح جمع مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت مستمداً من طلب المستخدمين ويعبر عنه . ٢٧٢ ف تقرير تنفيذ ينبغي أن يص. رسمياً بموجب قرار ليشمل مقاييس العمل الضرورية في برنامج اإلحصاء الوطني مثل التوصيات من (المسح أي تشريع يشير إلى مصدر عملية جمع البيانات وتفاصيل القرارات المتخذة لتنفيذ العملية ). المجلس اإلحصائي الوطني وصف مصادر البيانات ل مؤسسات كما رأينا، تتنوع مصادر البيانات لمؤشرات استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قب. ٢٧٣ . األعمال وتشمل السجالت االدارية، ومسوح تكنولوجيا االتصاالت والمعلومات المنفصلة واألقسام في المسوحالقائمة إلى طبيعة مصدر البيانات المستخدمة لحساب مؤشرات تكنولوجيا وصفيةلهذا السبب ينبغي أن تشير البيانات ال المعبر عنها كنسبة حيث أنه يمكن الحصول على البسط والمقام خاصة في حالة المؤشرات. المعلومات واالتصاالت . من مصادر بيانات مختلفة والتقيد بالمواعيد حسن التوقيت أما التقيد . يعّرف حسن التوقيت بأنه الفترة الزمنية بين توافر النتائج والتاريخ المرجعي للمعلومات المقدمة. ٢٧٤ يسهل قياس هاتين الخاصتين وينبغي أن . تاريخ المتوقع للنشر والتاريخ الفعلي للنشربالمواعيد فهو قياس التأخير بين ال . تتضمنها تقارير الجودة إمكانية الحصول على البيانات تتعلق إمكانية الحصول على البيانات بمدى سهولة حصول مستخدمي البيانات على النتائج اإلحصائية والبيانات . ٢٧٥ ، لمتطلبات )ورقى، واإللكتروني، واإلنترنت(وهي ترتبط بالوسائل المتاحة لنشر البيانات . ا المرتبطة بهوصفيةال ، ومدى علم المستخدمين بالبيانات المتاحة )االشتراك، الدفع، مجاناً، االشارة إلى المؤسسة المنتجة، وغير ذلك(النفاذ ).تقويمات النشر، وقوائم التوزيع، إلخ(وكيفية الوصول إليها ة ونطاق التغطية والشمولاإلحصائيلوحدات ا وكيفية ) المنشآت، والمؤسسات، إلخ( الوحدات اإلحصائية المستخدمة وصفيةينبغي أن تصف البيانات ال. ٢٧٦ كما ينبغي وصف التأثير على . كما ينبغي إيضاح أي تمييز بين اإلبالغ والمالحظة والوحدات التحليلية. تحديدها أو التغيرات التي طرأت بمرور الوقت حتى إذا لم يكن ) المؤسسة(رافات عن الوحدة الموصى بها التقديرات من االنح .ممكناً تحديدها بصورة كمية ١٠٥ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول النشر: ٨لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا كما البد أن تحدد ). الفصل السابع (الدليلتمت مناقشة نطاق تغطية وشمول المسح في وقت سابق في هذا .٢٧٧ ). وكثيرا من االحيان الموقع الجغرافي(يث الحجم والنشاط االقتصادي من حاألقل نطاق المسح على وصفيةالبيانات ال ينبغي أن تحدد أي قيود للشمول المتعلقة بالنطاق، على سبيل المثال إذا كانت هناك بعض الصناعات أو المناطق . الجغرافية التي لم تدرج في المسح أو تم معالجتها بشكل مختلف معدل االستجابة يحسب معدل ). التجميعات الرئيسية( وصفيةستجابة النهائي للمسح هو من البنود الهامة في البيانات المعدل اال. ٢٧٨ ويفيد تصنيف معدل االستجابة وفقاً للحجم على سبيل المثال في . االستجابة كنسبة الوحدات التي استجابت للمسح . إيضاح التحيز الناتج عن عدم االستجابة لمفاهيم والتصنيفات والتعاريفا: المعايير اإلحصائية على سبيل المثال المفاهيم المتضمنة في قياس . وصفيةينبغي وصف المفاهيم الرئيسية المستخدمة في البيانات ال. ٢٧٩ . التجارة اإللكترونية سية ويعد النشاط االقتصادي والحجم من التصنيفات الرئي. تستخدم المتغيرات التصنيفية لتوزيع المؤشرات. ٢٨٠ للمسح ما إذا كانت التصنيفات وصفيةينبغي أن تبين البيانات ال. لمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت التصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع األنشطة االقتصادية على سبيل (المستخدمة تتوافق مع التصنيفات الدولية . أي مفاهيم غامضة للتصنيفاتوصفيةيضاً أن تصف البيانات الينبغي أ. أو ما إذا كانت هناك اختالفات مهمة) المثال أي من حيث عدد (بدقة "المؤسسات الصغيرة والمتوسطة"على سبيل المثال، من الضرورى أن يتم تحديد وصف ). الموظفين لتقييم والتصنيفات من العناصر الرئيسية) على سبيل المثال الحزمة العريضة أو الحاسوب(تعد التعريفات . ٢٨١ مثل المسوح (المقارنة الدولية لمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت والتوافق مع مصادر المعلومات البديلة يمكن أن تؤثر التغييرات في التعاريف والتصنيفات أيضاً على مقارنة المؤشرات بمرور الوقت وينبغي أن ). الخاصة . تكون موثقه جيداً ستبيان آلية جمع البيانات واال ينبغي ابالغ المستخدمين بآلية جمع البيانات، وبصفة خاصة عن تصميم العينة وآلية جمع البيانات المستخدمة . ٢٨٢ ويساعد نشر االستبيان ). أو استبيانات مرسلة عن طريق البريد, إن كانت مقابالت شخصية، مقابالت هاتفية( . خدمين المهتمين ب الصيغة الدقيقة لألسئلةالمستخدم في جمع البيانات بصفة عامة خاصة للمست وصفيةتقارير البيانات ال ٨.٣ ومن المقترح أن تشمل ٤٥.مستوى المؤشرعن بالغ واإل المسوح تقاريرلدى العديد من البلدان نماذجها ل. ٢٨٣ .١٦دول جال للموضوعات المبينة في الستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت وصفاًوصفية الالبيانات /http://epp.eurostat.eu/portal. لالتحاد األوروبي على المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبيةانظر كمثال إلى أدوات تقارير الجودة الخاصة ب ٤٥ ١٠٦ اتاقتصاد المعلوم نتاج إحصاءات حولدليل إل قضايا منهجية. لجزء باءا النشر: ٨لفصل ا استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتمسوحا في التقارير الوصفية لالموضوعات المقترح إدراجه .١٦جدول ال )الوصفية المقترح إدراجها مجموعات البيانات(الوصف الموضوع معلومات عامة ترة المرجعيةاألساس المنطقي للدراسة االستقصائية، مصادر البيانات المستخدمة والف أساليب جمع ) عندما يكون قابل للتطبيق(تاريخ االستبيان واالستبيان المركب و والتاريخ االختالفات المنهجية الرئيسية مقارنة ) أن وجدت(البيانات والتجارب الرائدة المطبقة التوقيت المناسب وااللتزام بالمواعيد :بالسابقة أو بعمليات جمع البيانات ذات الصلة . مل التغييرات بمرور الزمن، سهولة الحصول على البياناتويش ة، اإلحصائيالوحدات شمولالنطاق وال المنشآت، المجموعات متعددة المؤسسات،: ة المستخدمةاإلحصائيتعريف الوحدات إذا كانت االختالفات بين المفاهيم المحلية والمعايير الدولية والتقييم،؛الجنسيات إلخ والمالحظة والوحدات ائج المترتبة على االختالفات واستخدام التقاريرالنت متاحة، .ةالتحليلي \ تعريف النطاق والسكان المستهدفين بما في ذلك النشاط االقتصادي، الحجم والتوزيع . فيما يتعلق بالنطاقشمولأي قيود لل) والقياس الكمى أن امكن(الوصف : الجغرافي المفاهيم والتصنيفات ريفات والتع مثل المعايير اإلحصائية لمنظمة التعاون االقتصادي (المفاهيم واألساس المبني عليها ينبغي أن توصف إلى جانب أي انحراف أو ) والتنمية والخاصة بمجتمع المعلومات تغييرات على مر الزمن؛ التصنيفات المستخدمة ينبغي أن تذكر أي تناقضات مع ؛ تصنيف الفئات ينبغي تعريفها )اسع من التحليل إذا امكنمع نطاق و( المعايير الدولية البد ) مثل الحاسوب(؛ تعريفات المصطلحات الرئيسية )مثل الحجم والتوزيع الجغرافي( . أن يقدم واالنحرافات األساسية عن المعايير الدولية ووصف التغييرات على مر الزمن معلومات عن االستبيان مكن مع أ أن،دم في االستقصاء ينبغي أن تدرج في التقريراالستبيان الفعلي المستخ الدالئل على حدوث تغييرات هامة على مر الزمن واالنحرافات الرئيسية عن أسئلة . النموذج الدولية يطار السكاناإل اسم ووصف إطار السكان أو سجالت المؤسسات المستخدمة، المناطق، دورية التحديث مثل الحجم أو معلومات عن (غيرات واى اوجه قصور معروفة والتجزئة المتاحة للمت التغييرات في ) القطاع غير موثوق فيها؛ وخاصة قضايا االقل أو األكثر من التغطية ينبغي ) مثال إدخال مصادر محدثة جديدة لسجالت المؤسسات(اإلطار على مر الزمن ). إذا كان كبيراً(أن توصف واظهار اثرها خاصة ينة تصميم الع متعددة ،عينه بسيطة أو عينه عشوائية طبقية، عينة منتظمة(نوع تصميم العينة معايير الطبقات ) مرحلتين/مرحلة واحدة(وحدات أخذ العينات ) المراحل، متفاوتة، إلخ والطبقات الفرعية، حجم العينة ومعايير التخصيص ومخططات اختيار العينة، المقاييس وقت تصميم العينات من أجل تحسين تمثيل العينة،التحكم في اإلضافية التي اتخذت في . العينة المتداخلة وتناوب العينة إجراءات الترجيح حساب األوزان مبني على أساس تصميم العينة، تعديالت عدم االستجابة، التعديالت . يةواألوزان النهائ) المصادر/المتغيرات المستخدمة/المستوى (على البيانات الخارجية النسب ( تخدمة لكل نوع من انواع المؤشراتأنواع التقديرات المس . وما يواكبه من تصنيفات) إلخ،المقاييس النسب المئوية، اإلجماليات/الوسائل/المئوية ١٠٧ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول النشر: ٨لفصل ا قضايا منهجية. لجزء باءا )الوصفية المقترح إدراجها مجموعات البيانات(الوصف الموضوع وحده عدم االستجابة وسوء التوزيع العينة (واجمالي حجم العينة ) المجموع وللتجميعات الرئيسية(جابة النهائية معدل االست لالختيار وعدد ، عدد من حاالت سوء التوزيع والحاالت غير المؤهلة)النهائية المختاره عدد الحاالت غير القادرة /المؤسسات المؤهلة لالختيار وعدد المؤسسات غير المتصلة ؛ )العينة النهائية الفعالة(األخرى وصافي حجم العينة على االستجابة وعدم االستجابة فإن التقرير يمكن أن يقدم المزيد من التفاصيل عن االساليب وباالضافة إلى ذلك مثل (المستخدمة لتقليل عدم االستجابة وكذلك اساليب التعامل مع الوحدة غير المستجيبة .)المتابعة الهاتفية أو المراسالت الكتابية يمكن أن يحسب لعينة باكملها المؤشر البسيط. زيع وحدة عدم االستجابةحجم وتو وللتصنيفات الهامة هي النسبة بين عدم االستجابة والوحدات القائمة في العينة؛ تعريف عدد المقابالت التي *، و هو عدد الوحدات المؤهلة في العينةحيث = /* بةالنس .لة االستبيانات للوحدات المؤهتمت أو وتجدر االشارة إلى أن الوحدات الخارجة عن النطاق ينبغي الغائها على حد سواء من وإذا ما هي البدائل في حالة وجود وحدة عدم االستجابة غير أن معدالت البسط والمقام عدم االستجابة ينبغي توفيرها قبل وبعد االستبدال؛ وإذا طبق البديل البد من توفير طريقة اختيار البدائل وأي اختالفات كبيرة في خصائص استبدال :المعلومات االتية . الوحدات بالمقارنة مع الوحدات األصلية بند عدم األستجابة ٪ ٥٠(تفاصيل أي متغيرات أو بنود مع معدالت االستجابة أقل من : بند عدم األستجابة ل المثال شكلواالساليب المستخدمة للتعامل مع بند عدم األستجابة على سبي) مثال .االسناد االشارة إلى العدد والنسبة المئوية للردود المفقودة أو غير الصالحة للمتغيرات الرئيسية . من االستبيان تعتبر مفيدة بند عدم األستجابة ٪٥٠(تفاصيل أي متغيرات أو بنود مع معدالت االستجابة أقل من : بند عدم األستجابة مة للتعامل مع بند عدم األستجابة على سبيل المثال شكل واالساليب المستخد) مثالَ االسناد درجة الثقة وإجراءات الضبط يالخطأ المعيار( معامل التغير البد أن يظهر التقرير على األقل مستوى الخطأ أو لمجموعة مختارة من المؤشرات أو المؤشرات الفرعية؛ البدائل األخرى التي ) النسبي التي تتيح للمستخدمين حساب ) على سبيل المثال جداول البحث(ات توفر بعض المعلوم .االخطاء التقريبية الصيغ المستخدمة لحساب اخطاء العينات للمؤشرات الرئيسية وتصنيفاتها المقابلة ينبغي . توفير حجم عينه فعالأن تعرض؛ ومن المفيد أيضا من المفيد االشارة إلى أيفيما يتعلق بمستوى مجموعات البيانات الخاصة بالمؤشر على سبيل المثال في صورة مالحظات (التي لديها معامل تغير مرتفع خاليا الجدول ).على الجدول في حين أن التحيز هو عادة غير قابل للقياس وينبغي أن يشتمل التقرير على مصادر التحيز والمحاوالت التي بذلت للتقليل منها إلى أدنى حد ممكن ١٠٩ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول مؤسسيةقضايا . جيمالجزء ١١١ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول التعاون والتنسيق: ٩لفصل ا قضايا مؤسسية. لجزء جيما التعاون والتنسيق - ٩الفصل يتناول الفصل التاسع العالقة بين األطراف الفاعلة في النظام اإلحصائي وهي التعاون والتنسيق بين المنظمات . ٢٨٤ وغيرهم من منتجي البيانات مزودي البيانات - الوطنية واصحاب المصلحه اآلخرين في النظام اإلحصائي اإلحصائية ويشمل ذلك أيضا إدراج إحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في برامج العمل .ومستخدمي البيانات . جمع البيانات دوليا ومنهجية العمل وأنشطة بناء القدرات: الرسميةاإلحصائية . من الضروري أن تدرج إحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في برامج العمل اإلحصائي الرسمي. ٢٨٥ ولكنها توفر دعما قويا للمؤشرات اإلحصائيةانجح وسيلة الستخدام مصادر البنية األساسية يست هذه فقطبشكل عام ل .عن طريق إعطاء الطابع الرسمي بالنسبة للنتائج المستخرجة في النظام اإلحصائي الوطنيةصحاب المصالحأالتعاون بين ٩.١ االتصاالت من مصادر متنوعة منها المؤسسات الوطنية يمكن أن تنتج مؤشرات تكنولوجيا المعلومات و. ٢٨٦ ومن المهم تعزيز التنسيق المؤسسي بين مقدمى البيانات، منتجي البيانات ومستخدمي . المختلفة والمؤسسات الخاصة مزودي البياناتويشمل ذلك التعاون مع . من أجل االستخدام االمثل للموارد المتاحة) ٦ الشكل انظر(البيانات لزيادة كفاءة الموارد التقنية والمالية للبيانات (والتنسيق فيما بين منتجي البيانات ) صة فيما يتعلق بعبء االستجابةوخا( ). لمساعدتهم على فهم اإلحصاءات وتلبية احتياجاتهم من البيانات (والتعاون مع مستخدمي البيانات) المنتجة . ة المستقلة بإنتاج مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتيوصى بأن تقوم المنظمات اإلحصائية الوطني. ٢٨٧ ببساطة يشار إلى هذا . حيث قد يكون هناك العديد من الوكاالت اإلحصائية الرسمية في نظام إحصائي وطني مركزي في إدارة العالقات داخل النظام اإلحصائي وهو ما سيوفر مزايا. الدليل على أنه يمثل مكتب اإلحصاء الوطني الوطنية، فهي تستفيد في كثير من اإلحصائية التي تنفذها المنظمات اإلحصائية إلى اإلستبيانات باإلضافة. الوطني عادة ما يكون مكتب . االحيان من التشريعات التي تكفل االستجابة االلزامية وبالتالي تقلل من نسبة عدم االستجابة ةاإلحصاءات وقادرة على تحسين كفاءخصصة في مجال اإلحصاء الوطني في شكل مؤسسة حكومية مركزية مت اإلحصائيةمثل شبكات جمع البيانات، تدريب الباحثين، الخبرات (استخدام الموارد المادية والبشرية والتقنية ةرسمية والبيانات الوصفية المرتبطكما يستفيد المستخدمون من اإلحصاءات ال). والسجالت االدارية ومسح المركبات .سيكون لديهم الثقة في البيانات التي سوف تنشربها و أصحاب المصلحة في النظام اإلحصائي لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت. ٦شكل ال البياناتزوديم  المؤسسات الفردية  مؤسسات االعمال  ت م ا ات خدمزوديم  مدين االخرين بالبيانات الم االدارية على سبيل المثال منظمات الجمارك البياناتيمنتج  المنظمات اإلحصائية الوطنية  تكنولوجيا المعلومات وزارات واالتصاالت  ت م ا خدمةزوديم  القطاع الخاص  الوحدات االكاديمية ووحدات االبحاث األخرى البياناتيمستخدم  المنظمات الحكومية والدولية  مؤسسات االعمال  الوحدات االكاديمية ووحدات االبحاث األخرى ١١٢ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا مؤسسية.جيملجزء ا التعاون والتنسيق: ٩لفصل ا البياناتزوديالتعاون مع م التي يمكن استخدامها إلنتاج مؤشرات تكنولوجيا المعلوماتمزودي البيانات ٦كما يبين الشكل . ٢٨٨ عن استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل المؤسسات، قطاع تكنولوجيا المعلومات (واالتصاالت لجمع قبل التخطيط. يحتمل أن تكون متنوعة) واالتصاالت والتجارة في سلع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت حصائية الوطنية في االعتبار أنها ستتحمل مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، يجب أن تأخذ المنظمات اإل . عبء استجابة المؤسسات وغيرها من مقدمى البيانات ويعرف بأنه الجهد المطلوب منهم لالتصال ولتجميع البيانات .اإلحصائيةأي قد يؤدي ارتفاع عبء االستجابة إلى عدم االستجابة لالستبيان وبالتالي التحيز في التقديرات ولكن مزودي البيانات تصمم إجراءات جمع البيانات بهدف التقليل من عبء االستجابة بالنسبة لجميع ينبغي أن. ٢٨٩ تشمل آليات الحد من عبء االستجابة استخدام المعلومات االدارية، استبيانات . بصفة خاصة المؤسسات الفردية ومن األهمية ).٢١ المثال انظر(لمتداخلة امصممة جيدا، جمع البيانات الكترونيا واستخدام التناوب والعينات غير مزودي البياناتلجودة البيانات أن يبقى عبء االستجابة مقبول بالنسبة إلى فائدة المعلومات المقدمة والبيانات وطلبات على المستوى الرسمي مزودي البياناتإن التشاور مع . البد أن تؤخذ في االعتبار من جانب منتجي اإلحصاءات عن طريق عمليات موظفي منظمات اإلحصاءات المثال(وغير الرسمي ) حيث أنها ممثلةاإلحصائيةجالس مثل الم( . مفيد في تحسين العالقة معهم) الوطنية في تايالند األعمالمؤسسات مسوحالحد من عبء االستجابة ل. ٢١ مثالال وهكذا فإن . خلة لمسوح مؤسسات األعماليطبق المكتب اإلحصائي الوطني في تايالند نظام العينات غير المتدا يتم اختيار ألهميتهانظراً ولكن. عموما سوف تستبعد من الدراسات األخرىلمسحالمؤسسات التي يتم اختيارها في ا يقلل نظام العينات غير المتداخلة من احتمال في حين. المؤسسات الكبيرة في جميع اإلستبيانات المتعلقة بالمؤسسات وهو ما يعني أن البيانات اإلحصائيةابة عن طريق منع نفس المنشاة من استقبال عدد من االستبيانات عبء االستج .المستمدة من مختلف الدراسات االستقصائية يمكن ربطها فقط من أجل المؤسسات الكبيرة ل في معظم بلدان هذا هو الحا. عبر القانوناإلحصائيةيمكن أن يطلب جمع البيانات عن طريق المنظمات . ٢٩٠ الوطنية وجمع البيانات من قبل اإلحصائية التي تقوم بها المنظمات اإلحصائيةالعالم، على االقل لبعض العمليات يجب أن تكون الوحدات . بشكل الزامي) فوق قيمة معينة(كما أنها تسجل عمليات التجارة الخارجية . الهيئات التنظيمية . يد بالتزاماتها القانونية وعقوبات عدم االمتثال لجمع البياناتالتي ستتعرض للمسح على اطالع ج إن القرارات . مزودي البياناتإن سرية البيانات مسألة في غاية األهمية بالنسبة للعالقة بين منتجي البيانات و .٢٩١ جزأ من استراتيجيات المتعلقة باالستثمار واستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل المؤسسات جزء ال يت عادة ما توفر اإلحصائيةالقوانين . المؤسسات وأنها قد تحجم عن الكشف عن المعلومات الحساسة إلى طرف ثالث على سبيل المثال من خالل .هذه الضمانات ال بد أن تكون فعالة بالنسبة للمستجيبين. ضمانات لسرية البيانات وحمايتها وقد كشف ). ٢٢ المثال انظر(خطابات التغطية أو عن طريق المقابالت الشخصية صراحة في االستبيانات أو ذكرها .الفصل الثامن اآلثار المترتبة على حماية سرية خطط النشر ١١٣ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول التعاون والتنسيق: ٩لفصل ا قضايا مؤسسية. لجزء جيما لزامية في جمهورية مولدوفاستجابة اإلحكام القانونية لالاأل. ٢٢ مثالال ت واالتصاالت والتقنيات الحسابية التي تتم عن طريق استخدام تكنولوجيا المعلومامسح يشير اإلستبيان الخاص ب وينص القانون . ذات الصلة على غالف االستبياناإلحصائيةالمكتب اإلحصائي لجمهورية مولدوفا إلى التشريعات وفي . عتباريينت من جميع االشخاص الطبيعيين واأل للدولة يحق لها أن تطلب البيانااإلحصائيةعلى أن المؤسسات . مبين على صفحة الغالف نفسه فإن القانون اإلحصائي يضمن سرية بيانات الوحدة الفردية وهذا أيضاًالوقت . إدارة اإلحصاءالمسح،استبيان : المصدر مما يقلل نسبة مزودي البيانات الوطنية بعض الحوافز لتشجيع التعاون من اإلحصائيةوضعت بعض المنظمات . ٢٩٢ وأحد هذه الحوافز هي توفير معلومات مفيدة في مقابل الحصول على البيانات . حد ممكنعدم االستجابة إلى أدنى ). مثل مقارنة المعلومات عن موقف المؤسسات مع المؤسسات اآلخرى في نفس الصناعة( التعاون والتنسيق بين منتجي البيانات المؤشرات الخاصة باقتصاد المعلومات، يوجد في حين أنه يوصى بقوة بأن تنتج المنظمات اإلحصائية الوطنية . ٢٩٣ في عدد من االقتصادات النامية حاليا مجموعة متنوعة من المنتجين لكال القطاعين العام والخاص لبيانات تكنولوجيا اصدار التراخيص واالشراف على (المعلومات واالتصاالت بما في ذلك الوزارات المختصة والهيئات التنظيمية إن التنسيق والتعاون بين منتجي البيانات هو ). ٢٣ المثال انظر(ات الرقابية الخاصة ومنظمات البحوث الجه) األسواق وتشمل المزايا األخرى الحد من عبء االستجابة وتجنب ازدواجية الجهود . األساس إلنتاج إحصاءات عالية الجودة .واالستفادة المثلى من االستخدام الكفء للموارد فريقياأولوجيا المعلومات واالتصاالت في بجمع بيانات تكنالتي تقومؤسسات المختلفة الم. ٢٣ مثالال ، لوحظ أن الوزارات هي المسئولة عن االتصاالت وهيئاتهم هي المسئولة ٢٠٠٤فريقيا عام أجري في أفي المسح الذي في المغرب على سبيل . ل المؤسساتعن تنفيذ عمليات االستبيان عن استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قب البلدان في . المثال، تهتم هيئة خبراء تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت بمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت الوطنية هي المسئولة عن تلك العمليات من ناحية أخرى اإلحصائية كانت المنظمات فريقية الواقعة جنوب الصحراءاأل ظيم االتصاالت والمنتجة للمعلومات المرتبطة بتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في الكونغو، رواندا كانت وكاالت تن .وجمهورية تنزانيا المتحدة ).٢٠٠٥(الشراكة لقياس تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ألغراض التنمية : المصدر تصاالت أعلى في المؤسسات المتصلة بتكنولوجيا قد تكون الخبرة التقنية لمجال تكنولوجيا المعلومات واال. ٢٩٤ الوطنية عموما افضل من غيرها من اإلحصائيةالمعلومات واالتصاالت وذلك لعدة أسباب فوضع المنظمات المركزية للنظام ة الوطنية هي النقطاإلحصائية المنظمات البلدانفي كثير من . المؤسسات في جمع اإلحصاءات يتطلب تعدد الجهات المعنية في النظم . دور تنسيقي طبقا لما هو منصوص عليه في القانوناإلحصائي الوطني وتلعب الوطنية، خاصة فيما يتعلق بمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، قيادة تنظيمية من المؤسسات اإلحصائية ون في وضع افضل لممارسة هذا الوطنية عادة ما تكاإلحصائيةوالنظر إلى ما يتمتعوا به من الخبرة فالمنظمات . الدور نظام هيكلى ضمن البلدانكما لدى معظم . درجات متفاوتة من الهيكلة والتنسيق الوطنيةاإلحصائيةلدى النظم . ٢٩٥ على سبيل المثال بين الوزارات والهيئات أو المنظمات الوطنية (اإلطار القانوني مما يضعها في مكان هيئات التنسيق مثل تلك التي توجد بين الهياكل التنظيمية التي تعمل أيضا في . عندما يكون اصحاب المصلحة ممثلين) اإلحصائية في حالة إحصاءات تكنولوجيا المعلومات ). على سبيل المثال الموضوعات ذات الصلة(مجموعات موضوعية جيد لتنسيق لوزارات المسئولةواالتصاالت، يعتبر وجود الروابط الرسمية بين المنظمات اإلحصائية الوطنية وا ).٢٤ المثال انظر(البيانات المنتجة ١١٤ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا مؤسسية.جيملجزء ا التعاون والتنسيق: ٩لفصل ا النظام الالمركزي إلحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في الفلبين. ٢٤ مثالال كما في رسم . لدى الفلبين درجة عالية من الالمركزية في النظام اإلحصائي الوطني، ولكن مع اليات تنسيق قوية ) NSCB(مجلس التنسيق اإلحصائي الوطني عليا وهيئة التنسيق بشأن األمور اإلحصائية، ينشى ويحافظ السياسات ال على اللجان المشتركة بين الوكاالت من أجل حل الموضوعات اإلحصائية، لمساعدة المجلس في وضع السياسات ، وتقديم توصيات بشأن تحسين )نيفمثل المعايير اإلحصائية ونظم التص(العتمادها من قبل جميع األطراف المعنية .إنتاج البيانات ونشرها تأتي . مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت هي تلك التي تنتج عن طريق الوكاالت الحكومية المختلفة في البلد جلس االتصاالت م(البيانات اإلدارية القائمة على بيانات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من إدارة النقل واالتصاالت ، إدارة العلوم والتكنولوجيا، إدارة التجارة والصناعة، هيئة التنمية )الوطنى، هيئة االتصاالت، هيئة البريد في الفلبين أو الوظائف /واالقتصاد الوطنية، وهيئة تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت باعتبارها نتاج الوظائف اإلدارية و إن معظم بيانات األسر المعيشية، والمنشات والخاصة بتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت وفي الوقت نفسه، ف. التنظيمية .كانت عن طريق عمليات المسح التي تمت بواسطة مكتب اإلحصاء الوطني اللجنة المشتركة بين الوكاالت المعنية بإحصاءات تكنولوجيا المعلومات مجلس التنسيق اإلحصائي الوطني أنشأ من أجل وضع اإلطار اإلحصائي الوطني لتكنولوجيا المعلومات ، من بين أمور أخرى٢٠٠٦ي عام واالتصاالت ف واالتصاالت؛ مناقشة وتسوية االمور المتصلة بإحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، استعراض المفاهيم، كنولوجيا المعلومات واالتصاالت التقنيات والمنهجيات المستخدمة في جمع وتجهيز وتقديم التقارير عن إحصاءات ت للجنة الفنية المعنية بالمعايير اإلحصائية المتفق عليها وتوفير المدخالت لضمان التوافق مع المعايير اإلحصائية والتصنيف في تطوير المفاهيم والتعاريفات المتعلقة بإحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ونظم تصنيف االتصاالت؛ السياسات الموصى بها من أجل تحسين، تحديث ونشر واالستفادة من إحصاءات تكنولوجيا المعلومات و تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت بما تشمله من فجوات في البيانات، ورصد التنمية الشاملة إلحصاءات تكنولوجيا .المعلومات واالتصاالت في الفلبين .الفلبين ،مجلس التنسيق اإلحصائي الوطني ت التي تم توفيرها عن طريقاألونكتاد، باإلستناد إلى المعلوما: المصدر يمكن أن تتخذ أشكال أخرى من التعاون فيما بين المؤسسات المنتجة للبيانات أو فرق عمل مشتركة بين . ٢٩٦ لبيانات على سبيل المثال من أجل جمع ا(المؤسسات مع تحديد واضح للمسئوليات من أجل وضع المعايير التقنية ينبغي أن تقيم المؤسسات الوطنية اإلحصائية ). ٢٥ المثال انظر) (وتحليلها والعمل الميداني والتحقق منه ونشر النتائج قبل ) مثل السجالت االدارية(بعناية وجود الخبرة التقنية والهيكل األساسي للبيانات في المؤسسات الحكومية األخرى .بتكنولوجيا المعلومات واالتصاالتالبدء في جمع البيانات المرتبطة حاالت التنسيق في النظام اإلحصائي األسباني. ٢٥ مثالال الوحدات اإلحصائية في الوزارات والبنك ،)INE(يضم النظام اإلحصائي في أسبانيا المعهد الوطني لإلحصاء قد الل المالي والتقني عن المعهد الوطني ذاتي، والتي لديها االستق منطقة حكم١٧المركزي، والمعاهد اإلحصائية لـ المجلس األعلى لإلحصاء، مع تمثيل : حاالت التنسيق الرئيسية الثالث التي تجري على الصعيد الوطني. لإلحصاء المؤسسات، وجمعيات (مزودي البيانات) المؤسسات، االتحادات التجارية، الجهات األكاديمية(لمستخدمي البيانات المعهد الوطني لإلحصاء بإالضافة إلى الوحدات اإلحصائية الخاصة بالوزارات والبنك (جين والمنت) المستهلكين ، وفيما بين )مع تمثيل المعهد الوطني لإلحصاء والوزارات (، اللجنة اإلحصائية المشتركة بين الوزارات)المركزي الى هذا، يوجد في باإلضافةو). ة اإلقليميةمع تمثيل اإلدارة المركزية والمعاهد اإلحصائي(األقاليم واللجنة اإلحصائية في نفس الوقت، . ولجنة المنتجين) ممدى البيانات والمنتجين،مستخدمي البيانات(كل منطقة نظائر للمجلس اإلحصائي وتم تحديد االزدواجية المتعددة في جمع البيانات . قانون احصائي على الصعيد الوطني تتعايش مع بعضها١٧فهناك .ويدعم هذا النظام من خالل سلسلة من البروتوكوالت الثنائية للتعاون بين المؤسسات. ات القانونيةوالنزاع INE (http://www.ine.es/normativa/leyes/organi.htm (المعهد الوطني لإلحصاء: المصدر ١١٥ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول التعاون والتنسيق: ٩لفصل ا قضايا مؤسسية. لجزء جيما رة إلى التشاور معهم الوطنية في عدة أمور، المؤسسات األخرى مضطاإلحصائيةقد تكون سلطات المؤسسات . ٢٩٧ أيضا تضفي . قبل تغيير السجالت االدارية التي يمكن أن تستخدم الغراض إحصائية أو قبل القيام بالعمل اإلحصائي الوطنية الصفة الرسمية على البيانات التي تنتجها وربما تكون المسئولة عن إعداد الخطط اإلحصائيةالمؤسسات الوطنية صالحيات معينة لوضع اإلجراءات التقنية اإلحصائيةريعات المؤسسات وقد منحت التش. الوطنيةاإلحصائية . والمعايير، التعريفات والتسميات وأطر االستبيان الوطنية وغيرها من المؤسسات في اإلحصائية بين المؤسسات اإلحصائيةينبغي أن يشمل تنسيق األنشطة . ٢٩٨ : لوجيا المعلومات واالتصاالت اآلتيالنظام اإلحصائي الوطني إلنتاج مؤشرات تكنو التنسيق التقني  وهذه . إنشاء وتنسيق استخدام تعريفات لمفاهيم تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت والتصنيفات ذات الصلة ؛البلد البد أن تتالئم مع ظروف التعاريف ينبغي أن تستند إلى المعايير الدولية ولكن  ساتإنشاء األطر الستبيانات المؤس:  وضع إجراءات إلعداد ونشر مجموعات البيانات من قبل الوكاالت في النظام اإلحصائي الوطني . التنسيق القانوني  في مجاالت الهيئات الوطنية) على االقل(مالئم لتمثيل المؤسسات التي تنتج المعلومات تشمل إنشاء إطار منهجي ؛ت وما إلى ذلك، العلوم واالتصاالالبنية األساسية التكنولوجية  إلنشاء ) التحليل المناسب والتوافق( الوطنية استخدامها اإلحصائيةالتشريعات القانونية التي يمكن للمؤسسات ؛لزامية لمنتجي البيانات األخرينالمعايير التقنية التي تعتبر ا  جرتها المؤسسات التي التشريعات القانونية الضفاء الرسمية على اإلحصاءات من عمليات جمع البيانات التي ا التي تمول اإلحصائيةهذه تعتبر ذات أهمية خاصة في حالة العمليات (هي أعضاء في النظام اإلحصائي الوطني ؛)للبرامج وطنية اإلحصائيةعن طريق وكالء خارجيين دون التكامل السابق في األنشطة  أو من خالل التعاون بين الجهات المانحه (ية وضع اإلطار القانوني لضمان استمرار التمويل من الميزانية الوطن . الوطنية ولتنفيذ برامج العمل اإلحصائياإلحصائيةلتشغيل النظم ) حيثما كان ذلك مناسبا التنسيق في تخصيص الموارد  ل على سبيل المثا(تنمية التعاون بين مختلف المؤسسات، الموارد المالية لتنفيذ عمليات االستبيان واسعة النطاق ؛)٢٦ المثال انظرالتعاون مع مكاتب التسجيل لتصميم أطر المؤسسات؛  تحسين االستفادة من القدرات التقنية للعاملين عن طريق تاهيلهم تأهيال عاليا في النظام اإلحصائي الوطني، على التدريب سبيل المثال عن طريق اتاحه المجال لهم للمشاركة في فرق العمل المشتركة بين الوكاالت وبرامج بإالضافة إلى تدريب العدادين على االستقصاء؛  االستخدام الكفء لموارد تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت المتاحة داخل المؤسسات المختلفة في النظام اإلحصائي الوطني وغيرها من المؤسسات المتعاونة من أجل جمع البيانات وتجهيزها ونشرها  صادر خارجية وبين الوكاالت المعنية في المشروعمن م(تنسيق الموارد المالية.( ١١٦ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا مؤسسية.جيملجزء ا التعاون والتنسيق: ٩لفصل ا دوار في جمع إحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في الكاميرونتوزيع األ. ٢٦ مثالال نفذت الكاميرون االستبيان على االختراق واستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في إطار مشروع االستبيان ) MINPOSTEL(وكانت المؤسسات المسئولة وزارة البريد واالتصاالت . يا المعلومات واالتصاالتالمتعلق بتكنولوج مكن توزيع المهام بين المؤسستين من المشاركة في الموارد البشرية، الفنية ). INS( والمعهد الوطني لإلحصاء . والمالية :كانت المسؤوليات على النحو التالي )INS& MINPOSTEL(ات إعداد أدوات جمع البيان- )MINPOSTEL( توظيف المقابلين الباحثين - )INS& MINPOSTEL( تدريب المقابلين - )MINPOSTEL( جمع البيانات - )INS( تجهيز البيانات - )INS& MINPOSTEL( تحليل البيانات - ) INS& MINPOSTEL( نشر النتائج - )MINPOSTEL( إالتصاالت لمستخدمين محددين - )MINPOSTEL (لكترونيشر اإلالن - -www.statistics(المعهد الوطني لإلحصاء ، و)www.minpostel.gov.cm/scan-ict2006(وزارة البريد واالتصاالت : المصدر cameroon.org( ت ، تقوم المؤسسات الخاصة بجمع بيانات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ونشر التقديراالبلدانفي العديد من . ٢٩٩ ما تصدر نتائج غير متسقة ويعتمد على منهجيات كثيراً لسوء الحظ. المتعلقة بالجوانب المختلفة القتصاد المعلومات األونكتاد (لذلك فالعديد من المصادر الخاصة غير جديرة بالثقة . غير شفافة وتصدر تنبؤات غير موثوق فيها ٢٠٠١ .( التعاون مع مستخدمي البيانات صانعي السياسات : تطلب مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت مجموعة متنوعة من المستخدمين. ٣٠٠ العامة لتصميم السياسات التكنولوجية، المؤسسات لمقارنتها مع المنافسين واتخاذ قرارات سليمة، الباحثين لتقييم اآلثار على اإلنتاجية وظروف العمل والمجتمع الدولي لمقارنة نشر المترتبة على استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ألن الموارد العامة مخصصة إلنتاج إحصاءات . البلدانتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت عبر مجموعة كبيرة من تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، ترغب منظمات اإلحصاء الوطنية وغيرها من منتجي البيانات إلى توسيع درجة ).٢٧ المثال انظر(لنشر وتسهيل استخدامها ا التعاون مع مستخدمي بيانات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في بيرو. ٢٧ مثالال على االبتكار واستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت هي موضوع ٢٠٠٤عام إن الدراسة التي اجريت في بيرو ) CONCYTEC(والمجلس الوطني للعلوم والتكنولوجيا ) INEI(ء والمعلوماتية المعهد الوطني لإلحصا اتفاقية بين المع المعهد الوطني قام: كان التوجه نحو المستخدمين معروض قبل هذا االتفاق. والذي يعتبر أهم مستخدم للبيانات يشمل فقط نتائج بنشر دليل المستخدم لمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت والذي ال لإلحصاء والمعلوماتية االستقصاء ولكن أيضا وصفا للمنهجية ومعجم المصطلحات التكنولوجية المرتبطة بتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت .ونسخة من االستبيان تستخدم لجمع البيانات .www.inei.gob.pe/biblioineipub/bancopub/inf/lib5136/libro.pdf، المعهد الوطني لإلحصاء والمعلوماتية: المصدر ١١٧ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول التعاون والتنسيق: ٩لفصل ا قضايا مؤسسية. لجزء جيما ينبغي أن يسترشد نشر بيانات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت باحتياجات المستخدمين واتباع افضل . ٣٠١ الطلب على مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت كما ينبغي أن يقييم منتجي البيانات. الممارسات الدولية مستخدمي البيانات، في إطار المجالس اإلحصائية الوطنية أو يمكن أن تساعد االتصاالت والمالحظات من . باستمرار مجموعات العمل التقنية، منظمات اإلحصاء الوطنية وغيرهم من منتجي البيانات إلى فهم افضل للطلب على تلعب جماعات المجتمع المدني والمؤسسات غير الحكومية دورا رئيسيا . إحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت إن مشاركة المجتمع المدني في . الفجوة الرقمية ومساعدة الفئات المهمشة اجتماعيا في االقتصادات الناميةفي سد تحديد وجمع البيانات عبر مشاركة جمعيات األعمال ووسائل االعالم والجامعات ومراكز البحوث، هي األكثر ضمان . جيا المعلومات واالتصاالتأن البيانات سوف تناسب احتياجات هذه الفئات لبيانات تكنولو كما ينبغي أن تتوافر منشورات إحصاءات تكنولوجيا . شكال وأدوات النشر من الشفافيةأينبغي أن تزيد . ٣٠٢ في شكل تقديرات عددية ولكن أيضا ليس فقط) أو على اإلنترنت/شكل الكتروني/شكل ورقي(المعلومات واالتصاالت الفصل الثامن لمناقشة موضوعات مجموعات البيانات التي انظر(ل فهم البيانات مجموعات البيانات المطلوبة من أج مثل نوعية التقارير التي اعدت عن طريق المكتب اإلحصائي لالتحاد األوروبي والتي تغطي عدد من ). ستنشر . المجاالت اإلحصائية المعلومات اإلحصائية بالوقت ترتبط جوانب أخرى من التعاون مع المستخدمين بإمكانية الوصول إلى. ٣٠٣ اصبح تطور تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت اسرع من التطور االقتصادي وغيرها من العمليات . المناسب ويفضل أن يكون نشر البيانات في اقرب وقت ممكن على أساس . االجتماعية وسرعان ما تصبح البيانات متقادمة دمينمحدد سابقا لما يمثله من مساعدة للمستخ يعتبر المساواة في االتصال مبدأ هام وهو أن يكون المستخدمين على قدم المساواة في إمكانية الوصول إلى . ٣٠٤ ترتيب هذا الوصول هو أن تصبح اسهل مع أدوات مثل . البيانات بصرف النظر عن ظروفهم االقتصادية واالجتماعية مالحظات (جموعة متنوعة من االشكال لنشر البياناتينبغي استخدام م. نشر اإلحصاءات على شبكة اإلنترنت لتحقيق اقصى استفادة ممكنة من استخدام ) إلخ وقواعد البيانات اإللكترونية/منشورات محددة/يصدار سنوإ/سريعة . اإلحصاءات برامج العمل اإلحصائي ٩.٢ في الوقت اإلحصائيةر المعلومات كما رأينا يتطلب الرصد الفعال القتصاد المعلومات جودة عالية وتوفي. ٣٠٥ ومرة واحدة من قياس التجارب قد تقدم صورة لحالة تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في فترة معينة من . المناسب ويعتبر . الزمن ولكن التطور السريع للتكنولوجيا واستخدام الممارسات والسياسات التي تجعل التقديرات تتقادم بسرعة . سط االجل لعمليات االستبيان والتحليل ضروري من أجل رصد التغيراتوجود برنامج متو وتضم مجموعة . البلدان الوطنية هي أدوات التنسيق والتخطيط التي يتم اعتمادها من قبل اإلحصائيةالبرامج . ٣٠٦ .صائي الوطني التي ستنفذ واسناد المسؤوليات لمختلف المؤسسات التي تشكل النظام اإلحاإلحصائيةمن العمليات فترات سنوية أو سنوات يوتغط. اإلحصائيةوتشمل عادة تقديرات الموارد المالية المطلوبة من أجل تنفيذ البرامج عادة ما تصدق . متعددة وتحدث دوريا لكي تعكس التغيرات بما في ذلك االحتياجات الجديدة للمستخدمين من البيانات المؤسسات رفيعة المستوى تمثل منتجي البيانات والمستخدمين قبل الموافقة من جانب مجموعة من اإلحصائيةالبرامج . عليها واعتمادها من جانب الحكومات ١١٨ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا مؤسسية.جيملجزء ا التعاون والتنسيق: ٩لفصل ا ) ٢٨ المثال انظر( الوطنية اإلحصائيةينبغي إدراج مجموعات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في البرامج . ٣٠٧ :من أجل  ؛ األخرى بطريقة مستدامة والمساعداتزيادة مشاركة الحكومات من أجل التمويل  ؛لبيانات التي من المتوقع اتاحتهاخطط االتصال بالمستخدمين وتشمل ا  تنسيق الموارد التقنية والمالية للمؤسسات اإلحصائية الوطنية وغيرها من منتجي البيانات. ي لشيلي تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في البرنامج اإلحصائمسمحإدراج . ٢٨ مثالال ويشتمل . ينظم النظام اإلحصائي الوطني في شيلي عن طريق وسائل البرنامج اإلحصائي الوطني والمحدث سنويا اإلحصائيةالبرنامج على هيكل المعلومات عن جميع العمليات اإلحصائية الرسمية والتي تتم من جانب المؤسسات بصفة خاصة يشمل وصف . رات والمؤسسات العامة األخرىباإلضافة الى الوزا) المعهد الوطني لإلحصاء(الوطنية من حيث المؤسسات المسئولة، االهداف العامة والمحددة، أهداف نشر البيانات ودوريتها والتغطية اإلحصائيةالعمليات التي تسجل بيانات عن استخدام تكنولوجيا اإلحصائيةويتم ذكر مختلف العمليات . الجغرافية ومصادر المعلومات االستبيانات عن المشروعات الصغيرة والمتوسطة الحجم، استبيانات قطاع التجارة وتكنولوجيا (لمعلومات واالتصاالت ا ).المعلومات واالتصاالت .http://www.paris21.orgالمعهد الوطني لإلحصاء، برنامج اإلحصائي الوطني، متاح على موقع : المصدر ات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت متناسقة مع غيرها من اإلستبيانات يوصى بأن تكون مجموعات إحصاء. ٣٠٨ المتعلقة بالمؤسسات من حيث التوقيت والسكان المستهدفين بحيث أن الجمع بين تحليل استخدام تكنولوجيا المعلومات .واالتصاالت وغيرها من المتغيرات االقتصادية يمكن القيام بها اإلحصائيةوالخطط ) NSDS(ادات النامية استراتيجيتها الوطنية لتطوير اإلحصاءات تعد العديد من االقتص. ٣٠٩ اإلحصائيةالرئيسية والتي يجري الترويج لها من جانب المجتمع الدولي والمقصود به أن يشمل جميع األنشطة وفر أداة للتنسيق ولذلك فإنها ت. وليست فقط الخاصة بالبرنامج اإلحصائي الوطني للمؤسسات العامة في بلد ما وطنية لتطوير اإلحصاءاستراتيجية وينبغي للدول التي في صدد إعداد خطط رئيسية . واستمرار اإلنتاج اإلحصائي . متوسط االجل وطويل االجل النظر في إدراج قياس تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في التخطيط جمع البيانات الدولية والعمل المنهجي ٩.٣ أدت الحاجة إلى وضع معايير دولية، البحوث وتقديم المشورة في مجال السياسات بشأن قضايا تكنولوجيا قد. ٣١٠ تتعاون كثير من . المعلومات واالتصاالت إلى مبادرات جمع البيانات والتي تقوم بها العديد من المؤسسات الدولية مات واالتصاالت قابلة للمقارنة الدولية وفي الوقت نفسه مع المؤسسات الدولية لتجميع بيانات تكنولوجيا المعلوالبلدان وقد تم القيام بالعديد من المبادرات االقليمية والدولية الخاصة بجمع البيانات . تلبية االحتياجات الوطنية للمؤشرات الدولي لإلتصاالت واالتصاالت في السنوات القليلة الماضية من قبل األونكتاد واإلتحاد المنسقه لتكنولوجيا المعلومات والمكتب اإلحصائي للجماعات منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصاديولجان األمم المتحدة االقليمية و . SCAN-ICTو@ LIS مثل مبادرات وعبر مشروعات محددةاألوروبية ور التنسيق والتيسير في مجال الشراكة العالمية لقياس تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ألغراض التنمية لها د. ٣١١ ). لمزيد من المعلومات٢ الفصل انظر(القياس الدولي لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ١١٩ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول التعاون والتنسيق: ٩لفصل ا قضايا مؤسسية. لجزء جيما الثامنة والثالثين التي عقدت في على المستوى الدولي وتم استعراض عمل الشراكة في دورة األمم المتحدة. ٣١٢ على البلدان من مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت وشجعت وتم تاييده بقائمة أساسية٢٠٠٧مارس / آذار وأوصت أيضا بالتوسع في القائمة األساسية في المستقبل لتشمل مجاالت مثل الحكومة، التعليم . اعتماد المؤشرات ون فيقدمت القائمة األساسية المنقحة إلى اللجنة اإلحصائية لألمم المتحدة في جلستها األربع. وقياس األثر . ، لتشمل مجموعة جديدة من المؤشرات األساسية لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في التعليم٢٠٠٩فبراير /شباط :تشمل المبادرات الهامة المتعلقة بجمع البيانات دوليا عن تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ما يلي. ٣١٣  والتي تجمع ) ٢٠٠٤بدءا من عام (البلدانستبيان ارسل إلى قاعدة بيانات دولية أنشئتها األونكتاد على أساس ا بيانات عن المؤشرات األساسية الخاصة باستخدام المؤسسات لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت وقطاع واستخدمت البيانات التي تم جمعها عن طريق األونكتاد لتقديم المشورة في . تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ونشرت النتائج . ات وأنشطة المساعدة التقنية والبحث والتحليل مع التركيز على االقتصادات الناميةمجال السياس . في التقرير السنوي القتصاد المعلومات  جمع االتحاد الدولي لالتصاالت مجموعة من مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت عن البنية األساسية مؤشرات األساسية لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت عن اتصال واالتصال وبدأ مؤخرا في جمع ال وتم عرض النتائج من خالل قاعدة بيانات مؤشرات االتصاالت الدولية . اتصال االفراد واالستخدام/االسرة وتستخدم لحساب مؤشرات أخرى مثل الفرص المتاحة لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت  ونشروا معلومات والمكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية ة في الميدان االقتصاديمنظمة التعاون والتنميجمعت األعضاء في االتصال واالستخدام لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، قطاع تكنولوجيا البلدانقابلة للمقارنة من كما وفرت . صاالتالمعلومات واالتصاالت واالثار االقتصادية المترتبة على تكنولوجيا المعلومات واالت . في شكل نماذج استبيانات وغيرها من المعلوماتاإلحصائيةالمنظمتان المعايير قضايا بناء القدرات ٩.٤ البد من النظر إلى إنتاج مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في االقتصادات النامية في سياق تعزيز . ٣١٤ التي لديها استعداد للبدء في إنتاج هذه المؤشرات بتنسيق هذا النشاط البلدانوم وينبغي أن تق. الوطنيةاإلحصائيةالنظم مثل األطر القانونية لإلحصاءات (مع األنشطة الوطنية الحالية اوالمخططة لبناء القدرات للبنية األساسية اإلحصائية ال ينبغي ). مثال تنفيذ أعمال المسحعلى سبيل ال (اإلحصائيةوالممارسات ) وشبكات جمع البيانات والسجالت االدارية أن ينظر إلى إنتاج مؤشرات استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من قبل المؤسسات بصورة منفصلة عن ت أفة خاصة ينبغي على البلدان التي بدبص. المسائل األخرى مثل ازدواجية الجهود وعدم الكفاءة التي يمكن أن تنشأ :يا المعلومات واالتصاالت أن تأخذ في االعتبار قواعد بناء القدرات االتيةفي جمع مؤشرات تكنولوج  ينبغي أن تكون استبيانات منظمات تكنولوجيا المعلومات : اإلحصائيةتحسين اإلطار القانوني لالستبيانات ات سواء كانت مكرسة لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت أو لوحدات تكنولوجيا المعلوم(واالتصاالت من الناحية المثالية والتي تنشئ التزامات اجبارية مثل توفير البيانات اإلحصائيةخاضعة للقوانين ) واالتصاالت ويمكن . الرسميةاإلحصائيةوحماية تلك البيانات من قبل المؤسسات اإلحصائية الوطنية وغيرها من الهيئات كما يمكن أن يؤدي إعادة النظر في . اإلحصائيةالعمليات أيضا انشاء إطار تشريعي كآليات قانونية لتنفيذ وتمويل ).٢٦ اإلطار انظر (البلدان إلى زيادة كفاءه نظام جمع البيانات في بعض اإلحصائيةاإلطار القانوني لالستبيانات ١٢٠ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قضايا مؤسسية.جيملجزء ا التعاون والتنسيق: ٩لفصل ا لتحسين إحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتاإلحصائيةقضية تنقيح التشريعات . ٢٦اإلطار لالقتصاديات النامية للمراجعة وخاصة بالنسبة للبلدان التي شهدت تغييرات اإلحصائيةي أن تخضع التشريعات ينبغ في ما يتعلق بإحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، قد تؤدي مثل هذه التغيرات إلى . سياسية أو اقتصادية هامة ئولة عن العلوم والتكنولوجيا أو االتصاالت والمؤسسات التي الوزارات المس/ الوطنيةاإلحصائيةإدراجها في الهيئات .إلخ-تمثل قطاع األعمال والمجتمع البحثي اإلحصائيةقد ال تكون استبيانات المؤسسات التي انشئت عن طريق القوانين في االقتصادات التي تمر بمرحلة انتقالية، لمقارنة مع عينة االستبيان إذا كان قطاع األعمال متطور وشاملة با مركزيا فعالة للبلدان ذات االقتصاد المخطط ).قطاع كبير جدا(خاصة إذا كانت المشروعات الصغيرة والمتوسطة الحجم ( وهذه حقيقة ينبغي أن تدرس البلدانكما قد ال ينعكس احترام سرية البيانات الفردية تماما في القوانين الحالية في بعض .بعناية  ينبغي أن تنسق عملية انشاء السجل االداري للبيانات المجمعة عن تكنولوجيا : الت األعمالنشاء وتحسين سجإ ). الفصل السابعانظر(المعلومات واالتصاالت مع الخطط العامة النشاء سجل اداري أو تحسين واحد قائم  نولوجيا المعلومات ينبغي لمشروعات بناء القدرات من أجل تعزيز جمع بيانات تك: تحسين نظم جمع البيانات التي عادة ما (واالتصاالت تفادي االزدواجية في الهياكل القائمة بالفعل مثل شبكة مراكز جمع البيانات .الهيئات اإلحصائية المركزية أو االقليمية وتقدم تقارير إلى) تنتشرعبرالبالد  في العديد . رات لإلحصاءات المؤسساتينبغي تنسيق البرامج الحالية لبناء القد: تنسيق نظام إحصاءات المؤسسات من االقتصادات النامية هناك برامج للتعاون الدولي مكرسه لتنفيذ استبيانات جديدة للمؤسسات أو لتبني المعايير التي البلدانينبغي أن تؤخذ هذه البرامج في االعتبار من جانب ). ٢٧ اإلطارانظر(الدولية داخل النظم القائمة .ستبيانات عن تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتترغب في إجراء إ إصالح اإلحصاءات التجارية في االقتصادات التي كانت مخططة مركزياً. ٢٧اإلطار أعيد تصميم اإلستبيانات المتعلقة بالمؤسسات بحيث تستخدم العينات بدال من الحصر الشامل للمؤسسات في عدد من التي خضعت لعملية التحول السياسي واالقتصادي من البلدانالوسطى ووكذلك في آسيا دول وسط وشرق أوروبا ينبغي أن تنسق استقصاءات تكنولوجيا المعلومات واال .االقتصاد المخطط مركزيا إلى اقتصاد السوق منذ التسعينيات من أجل ) اعيةمثل االستبيانات الصناعية أو استبيانات الخدمات الصن(تصاالت مع غيرها من استبيانات المؤسسات .اإلحصائيةالتقليل من عبء االستجابة وزيادة الترابط وقابليتها الستخدام النتائج  انواع مختلفة من العاملين الالزمين إلنتاج وتحليل إحصاءات : تدريب الموارد البشرية إلنتاج اإلحصاءات إلى معرفة باإلضافة. االقتصاديين/اإلحصائيين/المكودون/جامعي البيانات: تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت وعادة ما يحتاج ) على سبيل المثال معايير تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت والمفاهيم والتعريفات(محددة الوحدات والتصنيفات، واساليب سحب على سبيل المثال في جمع البيانات،(العاملين إلى الخبرة اإلحصائية ينبغي أن تشمل برامج بناء ). يات تجهيز البيانات وتجارب النشر اإلحصائيالعينات، التقدير اإلحصائي وتقن القدرات في مجال إحصاءات المؤسسات العاملين الذين يشاركون في إنتاج مؤشرات تكنولوجيا المعلومات . واالتصاالت  معلومات واالتصاالت لمؤشرات تكنولوجيا ال يمكن تنسيق تنفيذ نظم النشر اإلحصائي: تعزيز مقدرة نشر البيانات داخل اإلحصائيةمثل قواعد البيانات على شبكة اإلنترنت والنشر مع مبادرات مماثلة لغيرها من المشروعات . المؤسسات اإلحصائية ١٢١ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول التعاون والتنسيق: ٩لفصل ا قضايا مؤسسية. لجزء جيما هناك العديد من المبادرات الدولية التي تدعم تحسين إحصاءات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في . ٣١٥ :تحوز مبادرات بناء القدرات التالية على اهتمام هذه االقتصاداتقد . االقتصادات النامية  كانت الشراكة العالمية لقياس تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ألغراض التنمية من مهمة فريق عمل بناء نات تكنولوجيا المهتمة بتحسين نظم إنتاج بياالبلدانتقدم األونكتاد المساعدة التقنية إلى . القدرات بقيادة األونكتاد المعلومات واالتصاالت في شكل دورات تدريبية وبعثات استشارية في مجال مؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت الخاصة بالمؤسسات بما في ذلك مؤشرات عن قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت والتجارة في لجمع البلدان المساعدة التقنية بالتزام من جانب يجب أن تقترن هذه .سلع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت المؤشرات األساسية الموصى بها لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من أجل تحسين توافر اإلحصاءات المقارنة .عن تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من أجل التنمية  ٢١ي والعشرين؛ شراكة باريس وتوفر الشراكة في مجال اإلحصاء من أجل التنمية في القرن الحاد )www.paris21.org (وتنظم باريس . مكتبة مرجعية إلعداد استراتيجيات التطوير اإلحصائي والخطط الرئيسية ورش عمل اقليمية لتعزيز استخدام اإلحصاءات من أجل التنمية كما تقدم المساعدة للدول الراغبة في التمويل ٢١ وبرنامج برنامج اإلقراض) المنح) (TFSCB (اإلحصائيةئماني لبناء القدرات في إطار برامج مثل الصندوق االست STATCAP اللذان يتم إدارتهما من قبل البنك الدولي. ١٢٣ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول قالحالم ١٢٤ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول لمالحقا )٢٠٠٨( القائمة األساسية المنقحة لمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت: ١ ملحقلا ١الملحق )٢٠٠٨( تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتالقائمة األساسية المنقحة لمؤشرات سوف تقدم إلى اجتماع و، ٢٠٠٨ في العام لمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت القائمة األساسيةتم تنقيح .٢٠٠٩فبراير /شباط في ٤٠ـ ال في دورتهااللجنة اإلحصائية لألمم المتحدة بنية األساسية لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت والنفاذال المؤشر األساسي الرمز فرد من السكان١٠٠عدد الخطوط الهاتفية الثابتة لكل ١- أ فرد من السكان١٠٠عدد االشتراكات بالهاتف النقال لكل ٢- أ فرد من السكان ١٠٠عدد المشتركين في اإلنترنت الثابت لكل ٣- أ فرد من السكان١٠٠الحزمة العريضة الثابتة لكل /د المشتركين في اإلنترنتعد ٤- أ فرد من السكان١٠٠عدد اشتراكات الحزمة العريضة المتنقلة لكل ٥- أ )فرد/ثانية/بت(نصيب الفرد من عرض الحزمة الدولية لإلنترنت ٦- أ النسبة المئوية للسكان المشمولين بشبكة الهاتف النقال ٧- أ كنسبة مئوية من دخل الفرد ، وبالدوالر األمريكي، الحزمة العريضة الثابتة في الشهر/تعرفة النفاذ إلى اإلنترنت ٨- أ الشهري كنسبة مئوية من دخل الفرد الشهري، وبالدوالر األمريكي، النقال المدفوعة سلفاً في الشهرتعرفة الهاتف ٩- أ كز الخدمة العامة للنفاذ إلى اإلنترنتالنسبة المئوية للمرافق التي تشمل مرا ١٠- أ النفاذ إلى تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت واستخدامها من قبل األسر واألفراد المؤشر األساسي الرمز نسبة األسر التي لديها مذياع ١-ع نسبة األسر التي لديها تلفاز ٢-ع :نسبة األسر التي لديها هاتف ٣-ع أي هاتف - هاتف ثابت فقط - هاتف نقال فقط - هاتف ثابت ونقال معاً - نسبة األسر التي لديها حاسوب ٤-ع شهراً األخيرة١٢نسبة األفراد الذين استخدموا حاسوب خالل فترة الـ ٥-ع نسبة األسر التي لديها نفاذ إلى اإلنترنت ٦-ع شهراً األخيرة١٢نسبة األفراد الذي استخدموا اإلنترنت خالل فترة الـ ٧-ع : شهراً األخيرة من١٢موقع االستخدام الفردي لإلنترنت خالل فترة الـ ٨-ع المنزل - العمل - مكان التعليم أوالتعلم - منزل شخص آخر - فاذ إلى اإلنترنت للمجتمع المحليمرفق ن - مرفق تجاري للنفاذ إلى اإلنترنت - أي مكان من خالل الهاتف النقال - . ذأي مكان من خالل أجهزة أخرى نقالة للنفا ١٢٥ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول )٢٠٠٨( القائمة األساسية المنقحة لمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت: ١ ملحقلا لمالحقا شهراً األخيرة١٢أنشطة اإلنترنت التي قام بها األفراد خالل فترة الـ ٩-ع ى معلومات عن البضائع أو الخدماتللحصول عل - متعلقة بالصحة أو الخدمات الصحيةللحصول على معلومات - مات من المؤسسات الحكومية العامةللحصول على معلو - اعل مع المؤسسات الحكومية العامةللتف - ل أو استالم الرسائل اإللكترونيةرساإل - الصوت عبر بروتوكول اإلنترنت/رنتلالتصال الهاتفي عبر اإلنت - علومات أو إرسال الرسائل الفوريةلنشر الم - لشراء أو طلب البضائع أو الخدمات - للخدمات البنكية عبر اإلنترنت - لملنشاطات التعليم أو التع - سوبيةالتشغيل أو تنزيل لعب فيديوية أو لعب ح - لتنزيل األفالم والصور والموسيقى، لمشاهدة التلفاز أو مقاطع الفيديو، أو لالستماع إلى الراديو أو الموسيقى؛ - لتنزيل البرمجيات - لقراءة أو تنزيل المجالت اإللكترونية أو لصحف أو الكتب اإللكترونية - راً األخيرة شه١٢نسبة األفراد الذين يستخدمون الهاتف النقال خالل الـ ١٠-ع فاذ إلى اإلنترنت حسب نمط النفاذنسبة األسر التي لديها ن ١١-ع حزمة ضيقة - حزمة عريضة ثابتة - حزمة عريضة متنقلة - شهراً األخيرة١٢ خالل فترة الـ تردد االستخدام الفردي لإلنترنت ١٢-ع مرة واحدة على األقل يومياً - سبوع على األقل، ولكن ليس يومياًمرة في األ - قل من مرة واحدة في األسبوعأ - )١٨(نسبة األسر المزودة بالتيار الكهربائي ١-م-ع األعمال مؤسسات قبل من واالتصاالت المعلومات تكنولوجيا استخدام المؤشر األساسي الرمز نسبة مؤسسات األعمال التي تستخدم الحواسيب ١-ت نسبة الموظفين الذين يستخدمون الحواسيب بشكل روتيني ٢-ت نسبة مؤسسات األعمال التي تستخدم اإلنترنت ٣-ت نسبة الموظفين الذين يستخدمون اإلنترنت بشكل روتيني ٤-ت نسبة مؤسسات األعمال التي لديها تواجد على الوب ٥-ت )Intranet(نسبة مؤسسات األعمال التي لديها شابكة داخلية ٦-ت نسبة مؤسسات األعمال التي تستلم طلبات عبر اإلنترنت ٧-ت نسبة مؤسسات األعمال التي تضع أوامر شراء عبر اإلنترنت ٨-ت تستخدم اإلنترنت حسب نمط النفاذنسبة مؤسسات األعمال التي ٩-ت حزمة ضيقة - حزمة عريضة ثابتة - حزمة عريضة متنقلة - )LAN(ي لديها شبكة محلية نسبة مؤسسات األعمال الت ١٠-ت (extranet) نسبة مؤسسات األعمال التي لديها شابكة خارجية ١١-ت ١٢٦ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول لمالحقا )٢٠٠٨( القائمة األساسية المنقحة لمؤشرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت: ١ ملحقلا تستخدم اإلنترنت حسب نمط النشاطنسبة مؤسسات األعمال التي ١٢-ت إلرسال أو استالم الرسائل اإللكترونية - الصوت عبر بروتوكول اإلنترنت/لالتصال الهاتفي عبر اإلنترنت - ات أو إرسال الرسائل الفوريةلنشر المعلوم - للحصول على معلومات عن البضائع أو الخدمات - للحصول على معلومات من المؤسسات الحكومية العامة - للتفاعل مع المنظمات الحكومية العامة - للخدمات البنكية والمالية عبر االنترنت - للوصول إلى خدمات مالية أخرى - خدمات للعمالء لتقديم - اإللكترونية عبر اإلنترنت اتالمنتج لتسليم - للتوظيف الداخلي أو الخارجي - لتدريب الموظفين - سلع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالتبالتجارة الدولية وقطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت المؤشر األساسي الرمز وة العاملة في مجمل قطاع األعمال نسبة العاملين في قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من إجمالي الق ١-ق حصة قطاع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من إجمالي القيمة المضافة ٢-ق قيمة واردات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت كنسبة مئوية من مجموع الواردات ٣-ق راتقيمة صادرات تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت كنسبة مئوية من مجموع الصاد ٤-ق تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في التعليم المؤشر األساسي الرمز نسبة المدارس التي لديها مذياع يستخدم لألغراض نسبة المدارس التي لديها تلفاز يستخدم لألغراض مرفق لالتصاالت الهاتفية لديها التي المدارس نسبة تي تقدم التعليم بمساعدة الحاسوبنسبة الطلبة إلى الحاسوب في المدارس ال :نسبة المدارس التي لديها نفاذ إلى اإلنترنت حسب كل نمط النفاذ عن طريق أي إنترنت النفاذ عن طريق حزمة ضيقة ثابتة فقط النفاذ عن طريق حزمة عريضة ثابتة فقط النفاذ عن طريق حزمة ضيقة ثابتة وحزمة عريضة ثابتة يهم نفاذ إلى اإلنترنت في المدرسة نسبة الطلبة الذين لد نسبة الطلبة الملتحقين بمرحلة التعليم العالي في مواد متعلقة بتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت نسبة المدرسين المؤهلين في مجال تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في المدارس نسبة المدارس المزودة بالتيار الكهربائي ١٢٧ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول نموذج استبيان األونكتاد: ٢ ملحقلا لمالحقا ٢الملحق األونكتاد نموذج استبيان األونكتاد نموذج استبيان ٢٠٠٩، مؤسسات األعمال فيستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت ال عن المؤشرات األساسية مؤسستك فيمعلومات عامة حول استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت : الجزء ألف ؟"الفترة المرجعية"ب خالل هل استخدمت مؤسستك الحواسي. ١-أ ألجهزة التي تحتوي على إمكانات حاسوبية ايشمل وال . الحاسوب هو حاسوب منضدي أو محمول .، أو أجهزة التلفاز)PDAs(المحمولة، والمساعدات الرقمية الشخصية ، مثل الهواتف مضّمنة ـ إ، ال نعم ى ذهب إل ١-ب تخدموا الحاسوب في العمل بشكل ما هو عدد الموظفين في مؤسستك الذين اس . ٢-أ ؟"الفترة المرجعية"روتيني خالل إذا لم تتمكن من توفير هذه القيمة، يرجى اإلشارة إلى تقدير النسبة المئوية لعدد الموظفين الذين اسـتخدموا الحاسـوب "الفترة المرجعية"خالل ليس هؤالء الذين يعملـون يشير الموظفين إلى جميع األشخاص الذين يعملون في مؤسسة األعمال ، و فـي ن المساهمون يلعاملواويشمل هؤالء الموظفين بعقود قصيرة وبشكل غير رسمي، . بخدمات كتابية .أو بدون أجرإما بأجر العاملين لحسابهم الخاص، األسرة و في تاريخ المرجعية؟) إنترانيت(هل يوجد لدى مؤسستك شابكة داخلية . ٣-أ إلى شبكة االتصاالت الداخلية باسـتخدام بروتوكـوالت اإلنترنـت، ) إنترانيت(ة تشير الشابكة الداخلي عادة خلف جدار حمايـة تركّب و ). آخرين مخولينوإلى أشخاص (ضمن المؤسسة االتصال بويسمح .النفاذ إليهاللتحكم في ال نعم ؟المرجعي في التاريخ (LAN)هل لدى مؤسستك شبكة حواسيب محلية . ٤-أ إلى الشبكة التي تربط حواسيب في منطقة محددة محلية مثل مبنى واحد، (LAN)شبكة المحلية لاتشير .قسم أو موقع واحد، ويمكن أن تكون السلكية ال نعم ؟المرجعيهل لدى مؤسستك شابكة خارجية في التاريخ . ٥-أ لتبادل المعلومات بشكل ستخدم بروتوكوالت اإلنترنت تعبارة عن شبكة مغلقة إن الشابكة الخارجية هي ويمكن أن تتخذ شكل . مؤسسات األعمال األخرىوالزبائن أو الشركاء في أوالبائعين أآمن مع الموردين الشابكة الداخلية إلى بعض أجزاء بالنفاذتسمح للمستخدمين الخارجيين امتداد آمن للشابكة الداخلية التي لمؤسسات األعمال، حيث يستطيع موقع الوب منكون أيضا جزءاًت ويمكن أن .لمؤسسات األعمال .تتم مصادقته في صفحة تسجيل الدخولالشركاء في مؤسسات األعمال أن يتنقلوا بعد أن ال نعم كيف تستخدم مؤسستك اإلنترنت في عملياتها؟: باء الجزء ؟"الفترة المرجعية"هل استخدمت مؤسستك اإلنترنت خالل ١-ب وهي توفر النفاذ إلى عدد من خدمات . الميةيب عمومية وعحواساإلنترنت هي شبكة االتصاالت تشمل الوب العالمي، وتنقل الرسائل اإللكترونية واألخبار والتسلية وملفات وليس فقط جهاز (إلى اإلنترنت النفاذ من قبل أي جهاز يتيح لنفاذ قد يكون ا. البيانات الشخصي الرقمي، وآلة األلعاب وأجهزة يشمل الهاتف المحمول، والمساعدهذا و). حاسوب .متنقلةعن طريق الشبكة الثابتة أو النفاذ يمكن أن يكون ال و. الرقمية زاالتلف ؟"التاريخ المرجعي"دى مؤسستك تواجد على الوب في لهل ٢-ب بما في (موقع على االنترنت، أو وجود صفحة على موقع آخر يتضمن التواجد على الوب وهو يستبعد إدراجها في دليل على االنترنت وصفحات ). التجارية ذات الصلةذلك األعمال .سيطرة على محتوى الصفحةليس للمؤسسة خرى حيث األالويب ال نعم ما هو عدد الموظفين في مؤسستك الذين استخدموا اإلنترنت فـي العمـل ٣-ب ؟"الفترة المرجعية"بشكل روتيني خالل ه القيمة،إذا لم تتمكن من توفير هذ يرجى اإلشارة إلى تقدير النسبة المئوية لعدد الموظفين الـذين اسـتخدموا "الفترة المرجعية"اإلنترنت خالل ١٢٨ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول لمالحقا نموذج استبيان األونكتاد: ٢ ملحقلا ؟"الفترة المرجعية"كيف ارتبطت مؤسستك باإلنترنت خالل ٤-ب الحزمة الضيقة الشبكة (رقمية الشبكة الو، )االتصال الهاتفي عبر خط هاتف قياسي(شمل المودم التماثلية تو ٢٥٦بسرعة أقل من DSLوخط المشترك الرقمي ، ) الرقمية للخدمات المتكاملة تنزيل مع اإلعالن عن سرعة الالنفاذ ثانية، والهاتف المحمول وغيره من أشكال /كيلوبت ومن المالحظ أن خدمات نفاذ الهاتف المحمول تشمل رمز . ثانية/ كيلوبت٢٥٦قل من أل ، GPRSوخدمة حزمة الراديو العامة ، )ر صفراإلصدا( x1CDMAددة تقسم النفاذ المتع والحزمة المرتكزة على خدمة الهواتف المحمولة ، WAPوبروتوكول التطبيقات الالسلكية mode-. ال نعم الحزمة العريضة الثابتة ثانيـة، فـي واحـد أو كـال / كيلوبت ٢٥٦قل عن تإلى التكنولوجيات بسرعة ما ال تشير ذات ، ومودم الكابل، الخطـوط المـؤجرة DSLاهين، مثل خطوط االشتراك الرقمية االتج واألقمار الصناعية، والخط الكهرباء عالى الضغط، ، واأللياف إلى المنزل، السرعة العالية العمل المشترك فـي جميـع ، السلكية ثابتة، شبكة االتصال المحلية الالسلكية والخطوط ال .WiMAXى أنحاء العالم من أجل الوصول بالموجات الصغر ال نعم الحزمة العريضة المتنقلة ثانيـة، فـي واحـد أو كـال / كيلوبت ٢٥٦قل عن تشير إلى التكنولوجيات بسرعة ما ال ت ) UMTS(، والمعروفة باسم النظام العالمي لالتصاالت المتنقلة DCMA-االتجاهين، مثل حـزم نفـاذ وتكملهـا )HSDPA( عالية السرعة وحزم نفاذ اإلرسال الهابطة في أوروبا؛ CDMA 2000 و DO-xEV1 2000CDMA؛ )HSUPA(اإلرسال العالية عالية الـسرعة 1xEV-DV .حاسوب محمول باليد، حاسوب ( عن طريق أي جهاز نفاذيمكن أن يكون ال و .)محمول، أو هاتف محمول وغيرها ال نعم ال نعم أعرفال ) أي قامت بمبيعات(هل استلمت مؤسستك أوامر طلبات لبضائع أو خدمات ٥-ب ؟"الفترة المرجعية"عبر اإلنترنت خالل الطلبات المستلمة تشمل الطلبات المستلمة عبر اإلنترنت بغض النظرما إذا تم من خالل مواقع علـى ي الطلبات وهي تشمل تلق. الدفع عبر اإلنترنت أم ال وشبكات خارجية، وشـبكات وأسواق متخصصة على اإلنترنت، االنترنت، ، والهواتف المشغلة على اإلنترنت والبريـد (EDI)تبادل البيانات إلكترونياً وكذلك تشمل الطلبات المستلمة نيابة عن مؤسسات أخرى أو من . اإللكتروني لتـي تـم ويستثنى منها الطلبات ا . قبل مؤسسات نيابة عن مؤسسة األعمال .إلغاؤها أو لم تنفذ )الوب(نعم بريـد (نعم )إلكتروني ال أي قامت (هل وضعت مؤسستك أوامر طلبات لبضائع أو خدمات ٦-ب ؟"الفترة المرجعية"عبر اإلنترنت خالل ) بمشتريات بغض النظر ما إذا تم الدفع عبر االنترنت أوامر الشراء تشمل أوامر الشراء مواقـع علـى االنترنـت، األوامر عبر شمل ي ت وه . عبر اإلنترنت أم ال وشبكات خارجيـة، وشـبكات تبـادل وأسواق متخصصة على اإلنترنت، ، والهواتف المـشغلة علـى اإلنترنـت والبريـد (EDI)البيانات إلكترونياً .يستثنى من أوامر الشراء الطلبات التي تم إلغاؤها أو لم تنفذ. اإللكتروني )الوب(نعم بريـد (نعم )إلكتروني ال الفترة "ألي من األنشطة التالية استخدمت مؤسستك اإلنترنت خالل ٧-ب ؟"المرجعية ال نعم إرسال أو استالم الرسائل اإللكترونية بما في ذلك الصوت عبر بروتوكول اإلنترنت/التصال الهاتفي عبر اإلنترنتا مؤتمرات الفيديو ال نعم ال نعم بضائع أو الخدماتلحصول على معلومات عن الا ال نعم لحصول على معلومات من المؤسسات الحكومية العامةا لتفاعل مع المنظمات الحكومية العامةا النماذج والطلب، /نماذج التحميلالتفاعل مع الحكومة العامة يشمل ال نعم ١٢٩ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول نموذج استبيان األونكتاد: ٢ ملحقلا لمالحقا من المؤسسات والشراء ، وتسديد الدفعات اإلقامة على اإلنترنت/االستكمال ستبعد الحصول على معلومات من تو. ن طريق اإلنترنتالحكومية ع .المنظمات الحكومية لخدمات البنكية والمالية عبر االنترنتا لبحث للمدفوعات أو التحويالت، أو لالمعامالت اإللكترونية مع بنك تتضمن .عن معلومات الحساب ال نعم إلى خدمات مالية أخرىالنفاذ لكترونية عبر اإلنترنت ألنواع أخرى من الخدمات تتضمن المعامالت اإل .المالية مثل شراء األسهم والتأمين ال نعم ءخدمات للعمال تقديم عن المنتجات على الخط أو إرساله عن طريق البريد دليل تتضمن توفير اإللكتروني أو قوائم أسعار، أو مواصفات أو تكوين المنتجات على الخط، أو .يع أو تتبع الطلبات على الخطخدمة ما بعد الب ال نعم اإللكترونية عبر اإلنترنت المنتجات تسليم تشير إلى تسليم المنتجات عبر اإلنترنت بشكل رقمي، كالتقارير والبرمجيات والموسيقى والفيديو واأللعاب حاسوبية وخدمات أخرى متوفرة على الخط ت السفر والخدمات مثل الخدمات الحاسوبية وخدمات المعلومات وحجوزا .المالية ال نعم لتوظيف الداخلي أو الخارجيا .تتضمن وجود تفاصيل عن وظائف شاغرة على الشابكة الداخلية أو الموقع ال نعم تدريب الموظفين أو شبكة الشابكة الداخلية تطبيقات التعلم اإللكتروني المتوفرة على تتضمن .االتصاالت العالمية ال نعم معلومات أخرى عن مؤسستك: جيمالجزء )الرجاء وصفه(النشاط الرئيسي لعملك ١-ج "الفترة المرجعية"عدد الموظفين خالل ٢-ج من حيث القيمة، (مجموع المشتريات من السلع والخدمات ٣-ج ) باستثناء الضريبة على القيمة المضافة الضريبة على من حيث القيمة، باستثناء (اجمالى قيمة التداول ٤-ج )القيمة المضافة ١٣٠ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول لمالحقا نموذج استبيان منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي: ٣الملحق ٣الملحق تكنولوجيا االقتصادي الستخدام في الميدان نموذج استبيان منظمة التعاون والتنمية )٢٠٠٥( مؤسسات األعمالالمعلومات واالتصاالت من قبل معلومات عامة حول استخدام مؤسستك -الفصل أ لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت تعاريف ومالحظات المنطق الحواسـيب /لحاسوبهل استخدمت مؤسستك ا ١ ؟"الفترة"خالل ال نعم حاسوب منـضدي أو محمـول : يتضمن الحاسوب ، )على سبيل المثال، المساعد الرقمـي الشخـصي ( ال يـشمل . الحاسوب الصغير والحاسوب المركزي الحاسوب اآلالت أو صناديق النقود المرابقة من قبل .الحاسوب هل استخدمت مؤسستك اإلنترنت أو أي شبكة ٢ ؟"الفترة"حاسوبية خالل القائم علـى بروتوكول اإلنترنت يشير اإلنترنت إلى وشابكة خارجية، شبكة االتصاالت العالمية، : الشبكات عبـر ، التبادل االلكترونـي للبيانـات وشابكة داخلية إلى اإلنترنت عن طريـق الهـاتف النفاذ اإلنترنت، و وتـشمل شـبكات . المحمول والبريد اإللكترونـي على سبيل المثـال (الحاسوب األخرى شبكات داخلية ال الخارجية التـي شبكات الملكية ، و )الشبكة المحلية على سبيل المثـال، (تعتمد على بروتوكول اإلنترنت في األصل من أجـل التبـادل التي وضعت الشبكات التبـادل . اآللـي نظم الهاتف ، و )االلكتروني للبيانات بادل البيانات اإللكترونية مع تهو االلكتروني للبيانات اإلنترنت أو شـبكات المنظمات األخرى عن طريق عن طريق نموذج مخـصص تبادل ويكون ال . أخرى للقراءة عبر الحاسوب على أسـاس معـايير متفـق ، تنـسيق تبـادل البيانـات على سبيل المثال عليها، اإللكترونية المستخدمة في المعامالت التجارية فيمـا ــشركات ــين الـ ــت EDIFACT بـ ، وروزيتانـ tRosettaNe. أي من تكنولوجيات المعلومات التالية، إن ٣ التاريخ "مؤسستك في إمتلكتها وجدت، ؟"المرجعي ضــــع ــة عالمـ على كـل ما ينطبق تسمح بروتوكول اإلنترنت نفس و تستخدم نفس شبكة شابكة داخلية في مؤسستك ـ تركيبها ويتم . المنظمة االتصاالت داخل دار خلف ج .النفاذحماية للتحكم في شابكة خارجيـة بـين مؤسـسات األعمـال مؤسـسات بما في ذلك (والمنظمات األخرى )ذات الصلةاألعمال على بروتوكول وصلة آمنة وخاصة لإلنترنت يعمل ين سمح لمستخدمين خارجيين محددالذي ياإلنترنت بكة الداخلية الوصول إلى بعض أجزاء من الشبا .للمؤسسة شبكة تربط الحواسيب واألجهزة المرتبطة بها ضمن )LAN(شبكة اتصال محلية منطقة محلية مثل مبنى واحد، إدارة أو موقع؛ يمكن .أن تكون السلكية شبكة تربط الحواسيب واألجهزة المرتبطة بها ضمن )WAN(شبكة اتصال خارجية ١٣١ اتاقتصاد المعلوم ات حولدليل إلنتاج إحصاء نموذج استبيان منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي: ٣ ملحقلا لمالحقا .نطاق جغرافي واسع، مثل منطقة أو بلد كنولوجيا المعلومات أعالهال شيء من ت هل استخدمت مؤسـستك اإلنترنـت خـالل ٤ ؟"الفترة" ــال –كـ إذهب إلى ١٩ نعم استخدام قد يكون . ٢اإلنترنت في السؤال تم تعريف .في أماكن أخرىداخل مبنى العمل أو اإلنترنت مؤسستك ما هي نسبة األشخاص العاملين في ٥ وتينيى فـي الذين استخدموا اإلنترنت بشكل ر ؟"الفترة"العمل خالل هذا السؤال إلى جميع األشخاص الذين يعملون يشير ، وليس فقط أولئك الذين يعملون مؤسسات األعمالفي في ويشمل أصحاب العمل والشركاء . وظائف كتابية .٢في السؤال تم تعريف اإلنترنت . والموظفين كيف اتصلت مؤسـستك باإلنترنـت خـالل ٦ ؟"الفترة" ضــــع ــة عالمـ على كـل ما ينطبق االتصال الهاتفي عبـر خـط (المودم التماثلية )هاتف قياسي يحّول المودم التماثلي اإلشارات الرقمية إلى تماثلية ). النحاسية(لإلنتقال عبر خطوط الهاتف التقليدية .وهو يحّول أيضاً البث التماثلي إلى رقمي مرة أخرى لخـدمات الرقميـة شـبكة ا (الشبكة الرقميـة )المتكاملة الشبكة الرقمية هي خدمة االتصاالت السلكية ) النحاسي(التي تحّول خط الهاتف التقليدي والالسلكية عتبر توينبغي أن . إلى رابط رقمي بسرعة أعلى .كحزمة ضيقة بروتوكول (تشمل معظم نفاذ الهاتف المحمول حزمة ضيقة أخرى والحزمة المرتكزة على ،WAPالتطبيقات الالسلكية وغيرها من أشكال ) mode-خدمة الهواتف المحمولة ٢٥٦قل من تنزيل ألمع اإلعالن عن سرعة الالنفاذ .ثانية/كيلوبت خط المشترك الرقمـي (خط المشترك الرقمي ، معدل عالي لنقل بيانات ADSLغير المتماثل ...)، ألخVDSLخط المشترك الرقمي النطاق الترددي مي، هي بيانات خط المشترك الرق البيانات تكنولوجيا محلية تحمل حلقة ، عالية العرض التقليدية الهاتف بسرعات عالية على خطوط ).النحاسية( المودم الذي يستخدم كابالت خطوط التلفاز لإلتصال مودم كبلي .باإلنترنت ع نفاذ وتشمل كابالت األلياف الضوئية، بعض أنوا حزمة عريضة أخرى النظام العالمي لالتصاالت المتنقلة(الهاتف المحمول UMTS ، سرعات البيانات المعززة لتطور النظام خط كهرباء ، ، )EDGE العالمي لالتصاالت المتنقلة السلكية ثابتة، مع اإلعالن خطوط أقمار صناعية، كيلو بايت ٢٥٦ساوي تأكبر من أو تنزيل عن سرعة .في الثانية لدى مؤسستك أي تدابير أمنية معمول هل كان ٧ التـاريخ "بها لتكنولوجيا المعلومـات خـالل ؟"المرجعي ضــــع ــة عالمـ على كـل ما ينطبق فحص فيروس أو برامج حماية يتم تحـديثها بانتظام برنامج يكتشف ويـستجيب لبـرامج خبيثـة مثـل . الخيول والديدان طروادةوخيول وديدان الفيروسات ١٣٢ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول لمالحقا نموذج استبيان منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي: ٣الملحق الـدوري الـى تنزيـل تعـاريف ويشير التحـديث .اً أو يدوياً تلقائيالفيروسات إما برامج مكافحة التجسس التـي يـتم تحـديثها بانتظام يكتشف ويزيل برامج التجسس من نظام برنامج برامج التجسس معلومات المستخدم تجمع (الحاسوب ). من خالل اتصال إنترنت من دون علم المستخدم متضمنة في حزم تها أو تكون قائمة بذايمكن أن .أو أنظمة التشغيلالبرمجيات األمنية إلى داخل لنفاذ البرنامج أو الجهاز الذي يتحكم في ا جدار الحماية .الحاسوبوخارج الشبكة أو البريد (المزعج البريد الوراد ل برنامج يحّو فلتر البريد المزعج مزعج البريد ال تصطاد فالتر ). اإللكتروني غير الهام باستخدام معايير مختلفة مثل عناوين البريد الرسائل في ) كلمةأنماط أو (اإللكتروني أو كلمات معينة .البريد اإللكتروني علـى (تأمين االتصال بين العمالء والملقمات سبيل المثال عن طريق خدمة تصميم المواقع، ) اآلمنبروتوكول نقل النص التشعبي بروتوكول التـشفير الـذي هيخدمة تصميم المواقع بروتوكل نقـل . الملقميخلق اتصال آمن بين العميل و ؤيد نقل آمن لرسـائل فرديـة النص التشعبي اآلمن ي .على شبكة االتصاالت العالمية بــرامج أو أجهــزة مــصادقة للمــستخدمين الداخليين بــرامج أو أجهــزة مــصادقة للمــستخدمين )على سبيل المثال، الزبائن(الخارجيين حقق من هوية المستخدم برامج أو أجهزة المصادقة تت والجهاز المستخدم، أو أي كيان الداخلي أو الخارجي، وتشمل أشكال أوراق اعتماد كلمات المـرور، . آخر والتوقيعـات ، رموز التعريف الشخصي ورموز، الو .الرقمية أي نظام يحاول الكشف عن تسرب في جهاز نظام كشف التسلل لحاسوب أو الشبكة من خالل رصد اإلجراءات، ا .سجالت األمن أو بيانات مراجعة الحسابات ل ات عم ة لبيان ة دوري سخ احتياطي ل ن عم مؤسستك الهامة في موقـع ملفات الحاسوب مخزنة نسخ احتياطية من بيانات مكتبية احتياطية ويـشمل النـسخ .آخر لتخزين البيانات الرئيـسية .على حد سواءوغير اآللي اآللي االحتياطي ال توجد تدابير أمنية لتكنولوجيـا المعلومـات معمول بها هجوم من قبل فيروس أو هل جربت مؤسستك ٨ على سبيل المثال، حصان طـروادة أو (شبيه أسفر عن خسارة للبيانات أو الوقت، أو ) دودة ؟"الفترة "خالل لبرمجياتلحقت باأضرار جمات التي منعت بنجاح من قبل اله: باستثناء .تدابير األمن المعمول بها تكرار، تعلق نفسها الذاتي برنامج خبيث الفيروس هو ينفـذ حصان طروادة هو برنامج و. ببرنامج مضيف رغـب فـي أن ي للمستخدم يمكن مثل برنامج حقيقي ه، ولكنــــــــــهتــــــــــشغيل ـ ال . ا إجراءات غير مصرح به يؤدي أيضاً يدودة ه .تتكاثر ذاتياً عبر الشبكاتث برنامج خبي تكنولوجيـا مؤسـستك ستخدم ت كيف -الفصل ب المعلومات واالتصاالت في عملياتها شراء وبيع السلع أو الخدمات عبر اإلنترنت قامـت (هل وضعت مؤسستك أوامر طلبـات ٩ سلع أو خدمات عبر اإلنترنت خـالل ) بشراء ال لـشراء مؤسسة األعمـال هو التزام من قبل الطلب و الخدمات، حيث تم االلتـزام عـن طريـق السلع أ ١٣٣ اتاقتصاد المعلوم ات حولدليل إلنتاج إحصاء نموذج استبيان منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي: ٣ ملحقلا لمالحقا ؟"الفترة" ـ : تشمل ى شـبكة عن طريـق المواقـع عل اإلنترنـت المتخصـصة، ، وأسواق اإلنترنت والتبـادل االلكترونـي ، بكات الخارجية االشو والهواتـف المـشغلة للبيانات عبر اإلنترنت، المقدمة الطلبات باستثناء على اإلنترنت ولكن . التقليديالبريد اإللكترونيعبر مع أو بدون الـدفع عبـر الطلب قد يكون . اإلنترنت نعم التي تـم إلغاؤهـا أو لـم الطلبات ويستبعد اإلنترنت تم تعريف التبادل االلكتروني للبيانـات فـي . تنجز مـشتريات جميـع رأس المـال تشمل ال . ٢السؤال ـ (المشتريات الحالية و ات،المـواد الخـام، والمكون ـ دوات المكتبية، ومعدات ألاو ، والتـصليح صيانة ال ).والخدمات، الخ ) قامت بمبيعات (هل استلمت مؤسستك طلبات ١٠ ؟"الفترة"عبر اإلنترنت خالل عن طريـق المواقـع علـى شـبكة : تشمل اإلنترنـت المتخصـصة، ، وأسواق اإلنترنت والتبـادل االلكترونـي ، بكات الخارجية االشو والهواتـف المـشغلة اإلنترنت، للبيانات عبر المقدمة الطلبات باستثناء على اإلنترنت ولكن . التقليديالبريد اإللكترونيعبر استالم طلبات نيابة عـن منظمـات : تشمل أخرى واستالم طلبات من منظمـات أخـرى .نيابة عن مؤسستك قبل هو التزام لشراء السلع أو الخدمات من الطلب تم االلتزام عن طريق ، حيث مؤسسات األعمال على مع أو بدون الدفع اإللتزام قد يكون . اإلنترنت تم . وتستبعد الطلبات التي ألغيت أو لم تنجزالخط .٢تعريف التبادل االلكتروني للبيانات في السؤال اجمالي قيمة التداول التي مثلتهـا ما هي نسبة ١١ فـي مؤسـستك ) المبيعات(طلبات اإلنترنت ؟"رةالفت"خالل نترنـت إلابطلبـات فيمـا يتعلـق : مالحظة المنظمات األخرى، تـشمل نيابة عن المستلمة وتـشمل . المستحقةعموالت الرسوم أو الفقط المستلمة من قبل قيمة طلبات مبيعات اإلنترنت لخدمات ل. منظمات أخرى نيابة عن مؤسستك والعالوات والرسوم العموالت، المالية، تشمل يتعلق بالخدمات المقدمة عبـر فيماالمستحقة ،نترنت فقط اإلحسابات باإلنترنت وفيما يتعلق .صافي الدخل من الفائدةو .دقيقة مقبولةالتقديرات ال: مالحظة .١٠تم تعريف اإلنترنت وأوامر اإلنترنت في السؤال تقـسيمات قيمـة نسب مئويـة ل يرجى تقديم ١٢ :، عن طريق)مبيعاتال(طلبات اإلنترنت .دقيقة مقبولةالتقديرات ال: الحظةم عن طريق اإلنترنت نوع المنتجات التي باعتها مؤسستك على الخط وسـلمت طلبت (المنتجات المادية )خارج الخط على سبيل المثـال، المـواد الخـام، والمكونـات، .والقرطاسية والمعدات واألجهزة، والكتب شكل بالمنتجات التي يتم تقديمها عبر شبكة اإلنترنت )على الخط التنزيل أو النفاذ(المنتجات الرقمية رقمي، لتحل محل المنتجات الماديـة، علـى سـبيل التقارير، والبرمجيات، وأنواع جديـدة مـن ،المثال مثل (على االنترنت النفاذ إليها التي يتم الوب منتجات ).ية على الخطخدمات لمالية والمعلوماتال تـم ولكـن طلبها على الخط م الخدمات التي ت خارج الخطهاتسليم طلبها على الخط ولكن تم تشمل الخدمات التي يتم مثل (أو تسليمها إلى حد كبير، خارج الخط تسلميها، ).السكن والسفر الجوي عن طريق اإلنترنت كيف استلمت الطلبات ١٣٤ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول لمالحقا نموذج استبيان منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي: ٣الملحق علـى موقـع وسيلة الطلب على الخـط عبر الويب الخاص بك يستبعد البريد . عربة التسوقوسلية يل المثال، على سب .المرتبط من موقع وبالتقليدي اإللكتروني ، على سبيل المثـال (من خالل موقع وب آخر )أو موقع وكيل المتخصص اإلنترنتسوق ر ات عب ي للبيان ادل اإللكترون ق التب ن طري ع اإلنترنت تبادل ال/XML لغة الترميز الموسعة على سبيل المثال التبادل االلكتروني تم تعريف . االلكتروني للبيانات .٢سؤال الللبيانات في عن طريق تكنولوجيات اإلنترنـت األخـرى ) ...يرجى التحديد( عن طريق اإلنترنت أنواع الزبائن الذين باعتهم مؤسستك بما في ذلك مؤسسات األعمال ذات الصلة مؤسسات أعمال أخرى الحكومة وغيرها من المنظمات غير التجارية مستهلكين أفراد عن طريق اإلنترنت موقع الزبائن الذين باعتهم مؤسستك زبائن داخل بلدك زبائن خارج بلدك حققتهـا أي من الفوائد التاليـة، إن وجـدت، ١٣ مؤسسستك من خالل البيع علـى اإلنترنـت ؟"الفترة"خالل ضــــع ــة عالمـ ـ ل على ك ما ينطبق تلقي طلبات السلع أي (اإلنترنت البيع عبر تم تعريف .١٠في السؤال )أو الخدمات عبر اإلنترنت تخفيض وقت المعاملة زيادة جودة خدمة الزبائن .بما في ذلك تكاليف المعامالت وغيرها انخفاض تكاليف المؤسسة أو عدد الزبائن/زيادة حجم المبيعات، و اراة المنافسينمج قادر على تحسين استهداف الزبـائن بـشكل فردي ) ...يرجى التحديد(أخرى لم تتحقق فوائد حـددت أو أي من العوامل التالية، إن وجدت، ١٤ اإلنترنت منعت مؤسستك من البيع عن طريق ؟"الفترة"خالل ضــــع ــة عالمـ على كـل ما ينطبق تلقي طلبات السلع أي (نت اإلنترالبيع عبر تم تعريف .١٠في السؤال )أو الخدمات عبر اإلنترنت تمامـا للبيـع ةمناسبمؤسستك ليست منتجات عبر اإلنترنت تشمل المخاوف التي لدى المؤسسة والمخاوف مخاوف أمنية تقديم ، على سبيل المثال(المتصورة من قبل الزبائن ).رنتتفاصيل بطاقة االئتمان عبر شبكة اإلنت تشمل المخاوف التي لدى المؤسسة والمخاوف مخاوف خاصة تقديم ، على سبيل المثال(المتصورة من قبل الزبائن ).المعلومات الشخصية عبر اإلنترنت تفضل الحفاظ على نموذج العمل الحالي، على لوجه وجهاً، التفاعل سبيل المثال تنافى أنظمة الحاسوب لدى الزبائن والموردين ت مع أنظمة الحاسوب لديك شير إلى قضايا التشغيل البيني التي يمكن أيضا ت تبادل على نظمة األوصفها بأنها عدم قدرة ١٣٥ اتاقتصاد المعلوم ات حولدليل إلنتاج إحصاء نموذج استبيان منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي: ٣ ملحقلا لمالحقا .المعلومات لشراء عبـر لعدم كفاية مستوى طلب العمالء اإلنترنت التنظيمـي / عدم اليقين بشأن اإلطار القانوني للبيع عبر اإلنترنت أو الصيانة مرتفعة جداً/ر وتكلفة التطوي عدم وجود موظفين مهرة لتطوير أو صيانة أو استخدام التكنولوجيا المطلوبة ال قيود على البيع على اإلنترنت ال ينطبق ألن البيع على اإلنترنت حالياً تحت .التطوير أو مخطط للمستقبل القريب ) ...يرجى التحديد(أخرى نترنت ألغـراض العمليـات التجاريـة استخدام اإل األخرى داخل مؤسستك كان لدى مؤسستك موقع على الوب خالل هل ١٥ ؟"التاريخ المرجعي" أو تواجـد موقع وب، أو صفحة : بما في ذلك سيطرة لمؤسستك طرف ثالث حيث على موقع كبيرة علـى محتـوى الـصفحة ولكـن دون ن إدراجها في الدليل على االنترنت واالعـال على موقع طرف ثالث للمؤسـسة أو الصفحة الرئيسية / وتشمل موقع وب بما في ذلك األعمال (على موقع طرف ثالث التواجد للمؤسسة سـيطرة كبيـرة علـى حيث ) ذات الصلة قائمة في الـدليل الستبعد وت . الصفحة/محتوى الموقع أو ، موقع طرف ثالث فينترنت، واإلعالن إلعلى ا ال توجـد سـيطرة ت الوب حيـث غيرها من صفحا .على المحتوىكبيرة للمؤسسة هل كان لموقـع وب " التاريخ المرجعي "حتى ١٦ مؤسستك إحدى الميزات التالية؟ ضــــع ــة عالمـ على كـل ما ينطبق كتالوجات المنتجات أو قوائم األسعار كتالوجات المنتجات أو قوائم األسعار صفحة وب مخصصة أو معلومـات مقدمـة لزبائن المتكررينل وسيلة لجمع معلومات الزبائن على الخط ، أو المبادئ التوجيهيـة للخـصوصية يمكن تسميتها ب بيان سياسة الخصوصية وهذا ما يفسر ممارسات الخصوصية .ضمانإشعار للمؤسسة المتعلقة بالمناولـة واسـتخدام المعلومـات .الشخصية ويمكن أن . لى شهادة خصوصية طرف ثالث تشير إ ختم أو شهادة الخصوصية .تسمى أيضاً عالمة ثقة يكتمل علـى ذياللطلب البسيط تتراوح بين نموذج ا ترتيب تسهيالت لمنتجات مؤسستك على الخط قد تنطوي على وسـيط، . الخط لنظام عربة التسوق وتشمل المنتجات . على سبيل المثال، معالج المعاملة .السلع والخدمات يالت للدفع على الخطتسه ، الخـط على سـبيل المثـال، االسـتعالمات علـى توفير دعم ما بعد البيع على الخط ومالحظات العمالء، وخدمات العمالء المنظمة علـى . وسيلة السؤال والجواب،الخط تتبع الطلب متاح على الخط المتعلقة ممارسات المؤسسة سياسة األمن يشرح بيان بيان سياسة األمن أو ) أو التخـزين /انتقـال و (الزبون بأمن معلومات ١٣٦ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول لمالحقا نموذج استبيان منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي: ٣الملحق .معامالت مالية ويمكن أن تسمى . تشير إلى شهادة أمن طرف ثالث ختم أو شهادة أمنية .أيضاً عالمة ثقة هل استخدمت مؤسستك اإلنترنت للتعامل مـع ١٧ ؟"الفترة"المؤسسات الحكومية خالل ضــــع ــة عالمـ على كـل ما ينطبق "... المؤسسات الحكومية ككيانات 93SNAت عّرف مسؤولية توفير السلع والخدمات للمجتمع أو تفترض لألسر واألفراد لتمويل نفقاتها من الضرائب أو اإليرادات األخرى؛ إلعادة توزيع الدخل والثروة عن ؛ والمشاركة في اإلنتاج غير طريق التحويالت على وهي تشمل المؤسسات الحكومية ."يةالسوق .المستوى المحلي واإلقليمي والوطني مـن المؤسـسات للحصول على معلومـات الـوب على سبيل المثال من مواقع (الحكومية )أو عبر البريد اإللكتروني تشمل تنزيل طلبات النماذج من مواقع الوب أو البريد لتنزيل أو طلب نماذج حكومية مطالبـات، اإللكتروني؛ وتتضمن نماذج الضريبة، وال ...وطلبات الحصول على تصاريح، إلخ النماذج أو إرسال الخط استكمال النماذج على المستكملة علـى (تشمل استكمال وإرسال النماذج على الخـط وإرسـال النمـاذج ) سبيل المثـال، نمـاذج الـوب المستكملة، على سبيل المثال، عـن طريـق البريـد طلبـات اإللكتروني؛ وتـشمل نمـاذج الـضريبة، و .التصاريح، ووثائق المناقصات تشمل دفع الرسوم، والمدفوعات للمشتريات، لعمليات الدفع على الخط للمؤسسات الحكومية الدفع للمؤسسات ... وتحويالت الضرائب، الخ الحكومية يمكن أن يكون عبر وسيط، على سبيل . المثال، موقع وب لمصرف ) لتحديديرجى ا (تعامالت أخرى مع الحكومة ... لم تستخدم اإلنترنت للتعامل مـع المؤسـسات الحكومية استخدمت مؤسستك اإلنترنت في أي مـن هل ١٨ ؟"الفترة"مجاالت عملك التالية خالل شـبكة االتـصاالت العالميـة، : بما في ذلك بكات الداخلية، التبادل ابكات الخارجية، الش االش لكن مع و ، االلكتروني للبيانات عبر اإلنترنت .البريد اإللكتروني التقليدياستبعاد ضــــع ــة عالمـ على كـل ما ينطبق تشمل الفواتير وتسديد الدفعات عبر اإلنترنت، الموارد المالية .والخدمات المصرفية على الخط على سبيل المثال، بما في ذلك تفاصـيل الوظـائف التوظيف الداخلي أو الخارجي .أو موقع وبالشاغرة على إنترانت تشمل تطبيقات التعليم اإللكترونـي المتـوفرة علـى تدريب الموظفين .الشابكة الداخلية أو من شبكة االتصاالت العالمية .تشمل عبر الشابكة الداخلية أو برامج إدارة المعرفة تقاسم أو توزيع المعلومات داخل مؤسستك تقاسم أو توزيع المعلومات مـع المؤسـسات رىاألخ .على سبيل المثال، التعاون مع الشركاء التجاريين لم تستخدم اإلنترنت ألي عمل مـن أنـشطة األعمال المذكورة أعاله ١٣٧ اتاقتصاد المعلوم ات حولدليل إلنتاج إحصاء نموذج استبيان منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي: ٣ ملحقلا لمالحقا قامـت (هل وضعت مؤسستك أوامر طلبـات ١٩ سلع أو خدمات عبر شبكات حاسـوب ) بشراء ؟"الفترة"غير اإلنترنت خالل انات التبادل اإللكتروني للبي : على سبيل المثال غير المستند على اإلنترنـت، نظـم الهـاتف .اآللي لشراء الـسلع أو المؤسسة هو التزام من قبل الطلب الحاسوب الخدمات، حيث تم االلتزام عن طريق شبكة مع أو بدون الـدفع الطلب قد يكون ). غير اإلنترنت ( . وامر التي ألغيت أو لم تنجـز األويستبعد على الخط . ٢اللكتروني للبيانات في السؤال تعريف التبادل ا تم المـشتريات مشتريات جميـع رأس المـال و تشمل ال والمواد المكتبية، ، والمكونات ،المواد الخام (الحالية ، والخـدمات ، التـصليح انة و ، وبنود الصي معداتالو ).الخ سلع ) قامت ببيع (هل استلمت مؤسستك طلبات ٢٠ ت أو خدمات عبر شبكات حاسوب غير اإلنترن ؟"الفترة"خالل التبادل اإللكتروني للبيانات : على سبيل المثال غير المستند على اإلنترنـت، نظـم الهـاتف .اآللي المنظمات نيابة عن الطلبات المستلمة : تشمل المستلمة من قبل منظمـات طلبات األخرى وال .أخرى نيابة عن مؤسستك قبلهو التزام لشراء السلع أو الخدمات من الطلب ، حيث تم االلتزام عن طريق مؤسسات األعمال اإللتزام قد يكون . )اإلنترنتغير (شبكات الحاسوب وتستبعد الطلبات التي على الخط مع أو بدون الدفع تم تعريف التبادل االلكتروني . ألغيت أو لم تنجز .٢للبيانات في السؤال اجمالي قيمة تـداول مؤسـستك ما هي نسبة ٢١ ال تشمل الضريبة على القميـة " (الفترة"خالل فـي ) المبيعات(التي مثلتها الطلبات ) المضافة مؤسستك؟ نيابة بالطلبات المستلمة فيما يتعلق : مالحظة رسوم أو الفقط المنظمات األخرى، تشمل عن قيمـة طلبـات وتـشمل . المستحقةعموالت ال المستلمة من قبل منظمـات أخـرى مبيعات ال لخدمات المالية، تـشمل ل. نيابة عن مؤسستك والعالوات المستحقة والرسوم فقط العموالت، شـبكات فيما يتعلق بالخدمات المقدمة عبـر .الحاسوب غير اإلنترنت .دقيقة مقبولةالتقديرات ال: مالحظة .٢٠تم تعريف الطلب في السؤال تكامل عمليات مؤسستك هل قامت مؤسستك بوضع أو استالم طلبـات ٢٢ أو خدمات عبر شبكات الحاسوب خالل بضائع ؟"الفترة" اإلنترنت وشبكات الحاسوب األخرى : تشمل على سبيل المثال، التبادل اإللكتروني للبيانات ( ولكـن تـستبعد ) غير المستند على اإلنترنت الطلبات التي قدمت عبر البريـد اإللكترونـي .التقليدي .٢٠، و١٩، ١٠, ٩تم تعريف الطلب في األسئلة هل ارتبطت أنظمتك لوضـع طلبـات عبـر ٢٣ شبكات الحاسوب تلقائياً مع أي من األنظمـة ؟ "التاريخ"الداخلية أو الخارجية التالية خالل ضــــع ــة عالمـ على كـل ما ينطبق يوجد الرابط التلقائي إذا كانت المعلومات الموجودة في نظام واحد تسبب تحديثاً في نظام آخر أو متوفرة .حقيقي في النظم األخرىفي الوقت ال أنظمة حاسوب الموردين الخاصين بك/نظام ١٣٨ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول لمالحقا نموذج استبيان منظمة التعاون والتنمية في الميدان االقتصادي: ٣الملحق أنظمة حاسوب الزبائن الشركاء/نظام أنظمة حاسوب مؤسستك/نظام )المخزون(للطلب أو مراقبة الجرد على سبيل المثال، دفع الموردين لألعمال المحاسبية لعمليات اإلنتاج أو الخدمات أنظمة حاسوب داخلية أو خارجية أخرى /امنظ )...يرجى التحديد( أنظمة مؤسستك لم تضع أوامر طلبات /إن نظام عبر شبكات الحاسوب تلقائيـا مـع أي مـن األنظمة المذكورة أعاله هل ارتبطت أنظمتك الستالم طلبـات عبـر ٢٤ شبكات الحاسوب تلقائياً مع أي من األنظمـة ؟"التاريخ"ية التالية خالل الداخلية أو الخارج ضــــع ــة عالمـ على كـل ما ينطبق يوجد الرابط التلقائي إذا كانت المعلومات الموجـودة في نظام واحد تسبب تحديثاً في نظام آخر أو متوفرة .في الوقت الحقيقي في النظم األخرى أنظمة حاسوب الزبائن الخاصين بك/نظام ين بكأنظمة حاسوب الموردين الخاص/نظام أنظمة حاسوب مؤسستك/نظام )المخزون(للطلب أو مراقبة الجرد على سبيل المثال، فواتير الزبائن لألعمال المحاسبية تشمل التسليم اإللكتروني لتسليم المنتجات لعمليات اإلنتاج أو الخدمات للتسويق أو إدارة عالقات الزبائن خلية أو خارجية أخرى أنظمة حاسوب دا /نظام )...يرجى التحديد( أنظمة مؤسستك لم تستلم طلبات عبر /إن نظام شبكات الحاسوب تلقائيا مع أي من األنظمـة المذكورة أعاله معلومات أخرى عن مؤسستك-الفصل ج النشاط الرئيسي للمؤسسة ٢٥ .....يرجى الوصف "يخالتار"عدد األشخاص العاملين خالل ٢٦ "الفترة"إجمالي قيمة التداول خالل ٢٧ بالعملة الوطنية، باستثناء الضرائب على القيمة المضافة ١٣٩ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبيةنموذج استبيان : ٤ ملحقلا لمالحقا ٤الملحق عن استخدام تكنولوجيا المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية نموذج استبيان اإلصدار - ) ٢٠٠٨(المشاريع في التجارة اإللكترونية المعلومات واالتصاالت و ٣,٣ ستخدام تكنولوجيا المعلومـات واالتـصاالت، المجتمعي ال مسح للالمكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية نموذج إن ، ٢٠٠٧وهكذا، في عام . موضوع مختلف كل عام نمطية تقوم بمسح تشمل وحدة المشاريع التجارة اإللكترونية في و المـشروع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت في كفاءة –بحثت وحدة نمطية تكميلية موضوع المهارات اإللكترونية الفوائـد مـسحت الوحـدة النمطيـة ، ٢٠٠٨ام في ع . تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت مهارات والطلب على وحدة نمطية سوف يعرض ٢٠٠٩المتصورة لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، في حين أن مشروع االستبيان لعام .الراديويةالترددات تقنيات تحديد عن استخدام ة المسح المجتمعي الستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت والتجارة اإللكتروني ٢٠٠٨في المشاريع المخطط العام للمسح المشروع :وحدة العينة النشاط االقتصادي :الهدف السكاني/النطاق :١، التنقيح NACEالمنشآت المصنفة في الفئات التالية من تصنيف المجموعة األوروبية ؛ "التصنيع" - القسم - ؛"البناء" - القسم - ؛"ة والتجزئة، إصالح السيارات، الدراجات النارية والسلع الشخصية والمنزلية تجارة الجمل " - القسم - ــات ال - ــادق "- ٥٥.٢ و ٥٥.١مجموعــ ــيم و"و " الفنــ ــع التخيــ ــن مواقــ ــرى مــ ــكال أخــ أشــ ؛ "اإلقامة القصيرة ؛"النقل والتخزين واالتصاالت "-القسم - ؛"تأجير وأنشطة األعمالالعقارات وال "- القسم - ". أنشطة اإلذاعة والتلفازو" نشطة الفيديوأحركة ومتصورة الال" - ٩٢،٢ و٩٢،١المجموعات - ):5X، و) 1X ،2X و و إلى النمطية وحدات الفقط من أجل ".التأمين والخدمات المصرفية، والتأجير التمويلي " -٦٦،٠٢، باستثناء ٦٦، ٦٥.٢٢، ٦٥.١٢الفصول - :اختياري ؛ "المياهوالغاز تزويد الكهرباء و" - القسم ؛مشمولة ٥٥،٥ - ٥٥،٣جموعات الم ؛مشمولة ٩٢،٧ - ٩٢،٣مجموعات ال ".أنشطة الخدمات األخرى "- ٩٣شعبة ال ):5X، و) 1X ،2X و و إلى النمطية وحدات الفقط من أجل باسـتثناء إدارة األسـواق األنشطة المساعدة للوساطة الماليـة، " - ٦٧.٢، ٦٧.١٣، ٦٧.١٢الفصول - ".المالية :حجم المشروع أو أكثر؛موظفين ١٠مشاريع التي تحتوي ال :٩ إلى ١التي تحتوي على موظفين من المشاريع :اختياري :النطاق الجغرافي .المشاريع التي تقع في أي جزء من أراضي البلد ١٤٠ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول لمالحقا نموذج استبيان المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية: ٤الملحق حيث يطلب التحديد ٢٠٠٨يناير /كانون الثاني والطلبات /المبيعاتلنسبة بيانات ٢٠٠٧عام :الفترة المرجعية .لبيانات أخرى .٢٠٠٨الربع األول من عام :فترة المسح تتبع نظام قائمـة أن ومع ذلك، ينبغي للبلدان . تعريف تصميم االستبيان الوطني من قبل البلد ينبغي :االستبيان ويمكن . في نهاية االستبيان ) النمطية الوحدة (ساسية األت معلومااليجب وضع . إذا أمكن ذلك المتغيرات المرفقة، األعمال اإلنشائية إحصاءات من أو وطنية، السجالت ال من : طرق مختلفة ٣من ثالثة الحصول على هذه المعلومات ل وينبغي بذل كل جهد ممكن الحصو . استخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت من مسح أو التي تم جمعها مباشرة .تشمل أسئلة إضافيةأن ويمكن للبلدان . SBS المسح األخير لخدمات المؤسسات الصغيرة عليها من ":ال أعرف" فئات الرد مالحظة حول استخدام كتلك أن هذا الجواب من شأنه أن يوفر نفس المعلومات بها ألنها تعتبر ال ينصح " ال أعرف "إن فئات الرد بشكل عام عها من السجالت أو من شخص آخر فـي يمعلومات، من الممكن تجم م يكن لدى المستجيب أية لوحتى لو . فارغةال .في نموذج االستبيان" ال أعرف " تستخدم فئة الردوجود استثناءات قليلة في الحاالت التيومع ذلك، هناك . المشروع مدير (نشأة كنولوجيا المعلومات في المالمسائل المتصلة بتتتعلق بمسؤولية رئيسية ذو صانع القرار :المستجيب الهدف على يمكن أن يكون المستجيب ، المشاريع الصغيرة في ). قسم تكنولوجيا المعلومات مسؤول كبير تقنية المعلومات أو . فقطفي مجال المحاسبةمهما يكن ال يجب أن المستجيب شخصاً ذو مسؤوليات . مستوى مدير إدارة أو المالك نتـائج للحصول علـى اًتصميم أخذ العينات وحجم العينة الناتجة مناسب يجب أن يكون :الطبقيحجم العينة، التقسيم . عن المتغيرات والعناصر في نموذج االستبياندقيقة وموثوق بها تـصنيف : لسكان المحددة أدناه التقسيمات المختلفة ل وينبغي أن يتحقق هذا الهدف عن النسب العامة فضال عن نسب أن تقسيم تصنيف المجموعة األوروبية وتقسيم فئة حجم المشروع . وروبية، فئة الحجم والفئة الجغرافية المجموعة األ . ال يتطلب أن يكون عبر الجداول لهـذه -سرية أو غير موثـوق أو فارغة، خاليا بدون -هذا المطلب يهدف الى ضمان جمع مجموعة بيانات كاملة .المؤشرات أو أكثر؛ كامـل موظفين ١٠المشاريع ذات جميع المتغيرات؛ : ينطبق على( :وروبيـة تقسم تصنيف المجموعة األ .)أراضي البلد :التاليةالمجموعة األوروبية بيانات مفصلة من قبل مجاميع تصنيف الينبغي أن تكون ١- DE+DD+DC+DB+DA ٢- DF+DG+DH ٣- DI+DJ ٤- DK+DL+DM+DN ٥- 45 ٦- 50 ٧- 51 ٨- 52 ٩- 55.1+55.2 ١٠- 60+61+62+63 ١١- 64 ١٢- 72 ١٣- 70+71+73+74 ١٤- 92.1+92.2 ١٤١ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبيةنموذج استبيان : ٤ ملحقلا لمالحقا ):X5 و) X1 ،X2 و إلى فقط للوحدات النمطية F1 65.12+65.22 F2 66.01+66.03 :اختياري ١٧- 22 ١٨- 40+41 ١٩- 55.3+55.4+55.5 ٢٠ 92.3 92.7 ٢١- 93 ):X5 و) X1 ،X2 و إلى فقط للوحدات النمطية F3 67.12+67.13+67.2 : المجموعة األوروبية اإللزاميـة جميع مجاميع تصنيف اجمالي جميع المتغيرات؛ : ينطبق على ( :تقسيم فئة الحجم .) ؛ كامل أراضي البلد) المحددة أعاله١٤-١( :بيانات مفصلة حسب الفئات التالية من حجم عدد العاملينتكون الوينبغي أن أو أكثر ١٠ -١ ) المشاريع الصغيرة (٤٩ - ١٠ -٢ ) المتوسطةالمشاريع (٢٤٩ - ٥٠ -٣ )المشاريع الكبيرة( أو أكثر ٢٥٠ -٤ : اختياري ٤ – ١ -٥ ٩ – ٥ -٦ : المجموعة األوروبية اإللزاميـة جميع مجاميع تصنيف اجمالي جميع المتغيرات؛ : ينطبق على (:التقسيم الجغرافي المشاريع الصغيرة والمتوسطة ( موظف ٢٥٠ موظفين أو أكثر وأقل من ١٠ المشاريع ذات ؛ ) المحددة أعاله ١٤-١( .)على النحو المحدد أعاله :بيانات مفصلة حسب المجموعات اإلقليمية التاليةتكون الينبغي أن ) المناطق ١الهدف السابق (مناطق تقارب -١ ) المناطق١السابق الهدف غير (مناطق غير متقاربة -٢ .معجم لالطالع على قائمة مناطق التقارب في كل بلدال انظر : مالحظة . من قبل عدد من الشركاتينبغى أن ترجح النتائج عموماً :ترجيح النتائج 4H : دورة رأس المال( الطلبات /لترجيح أسئلة دورة رأس المالالمشتريات /رأس الماليجب أن يستخدم ترجيح دورة ،3H ،4H 8 :مشترياتال؛ ،9H :وإال فترجيح دورة رأس المالإذا كان ذلك ممكناًح المشتريات ترجي ،.( ونـسبة اسـتخدام اإلنترنـت، ونـسبة 2A ،2Bالعاملين لألسئلة وينبغي تطبيق الترجيح من قبل عدد من األشخاص سية، الموقع أو الصفحة الرئي ونسبة استخدام ، xDSLاستخدام الحزمة العريضة، ونسبة استخدام خط المشترك الرقمي لقي الطلبات عن طريق اإلنترنت أو ونسبة ت عبر اإلنترنت، الطلبات تلقي ونسبة عن طريق اإلنترنت، ونسبة الشراء .بواسطة شبكات الحاسوب :ال أعرف/عدم االستجابةمعاملة : وحدة عدم االستجابة ـ ينبغي أن لهـذا، . دات غيـر محـددة تشابة وحدات عدم االستجابة هؤالء الذي استجابوا للمـسح ويعـاملوا كوح هو حجم الطبقة hN حيث hm/hNيستبدل بـ hn/hN تصميم الوزن : أو إيصال اجمالي العوامل ترجيح الل يينبغي تعد ،hn هو حجم العينة في الطبقة و hm هو عدد المستجيبين في الطبقة . ١٤٢ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول لمالحقا نموذج استبيان المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية: ٤الملحق :بند عدم االستجابة وإعطاء األولوية لمزيد من االتـصاالت ات من متغيرات أخرى، تستقطع معلوم ، عندما ليحات منطقية ينبغي بذل تص .لجمع المعلومات الناقصةمشاريع مع ال مع قـيم ' ال أعرف 'عدم االستجابة أو المستجيبين لبند يجب أن ال تنسب قيم ، )ال/نعمأسئلة مثل (الحاسمة لمتغيرات ل .المستجيبين الذين أجابوا على السؤال عن طريق منشأ مبيعات التجارة اإللكترونيةتقسيم (4Hمتغيرات العددية أيضا المنسوبة باستثناء وينبغي أن ال تكون ال ينبغـي تغيرينين الم احتساب هذ إن ). عن طريق المكان المقصود التجارة اإللكترونية تقسيم مشتريات (9Hو) العميل الفعاليات االقتصادية في المجتمع األوروبي تقسيمات حسب فئة الحجم وتصنيف ال، على األقل، أن يأخذ بعين االعتبار NACE فرز النتائجفي. :فرز النتائج موزعة حسب فئـات تـصنيف مستجيبة، لكل فئة المشاريع ، ينبغي وضع تقديرات لمجموع عدد الحاسمةتغيرات للم . أعالهةالمحدد وحسب فئة الحجم الفعاليات االقتصادية في المجتمع األوروبي ، عندما جمعت باألرقـام المطلقـة أو )العاملينالمشتريات وعدد من األشخاص ة رأس المال، دور(لكمية للمتغيرات ا بمدة مطلقة، موزعة حسب فئات ، ينبغي وضع تقديرات لمجموع القيم )مئويةالنسبة فئات ال وليس في (النسبة المئوية .محددة أعالهالفعاليات االقتصادية في المجتمع األوروبي وفئات الحجم التصنيف :نقل المعلومات منظمة اإلحصاء األوروبية باتباع تصميم النقل الموصوف في وثيقة أخرى لمنظمة اإلحصاء إلى يجب إرسال النتائج .األوروبية ١٤٣ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبيةنموذج استبيان : ٤ ملحقلا لمالحقا ستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت والتجارة اإللكترونية ال يمسح المجتمعال ٨٢٠٠ - المشاريعفي )٢٠٠٧أبريل /نيسان ١٦، ٣,٣النسخة ( نموذجياستبيان )2010iلألسئلة المتعلقة بقياس مؤشرات * يتم وضع عالمة نجمة ( الحاسوب والشبكات الحاسوبيةاستخدام: ألف جزءال ٢٠٠٨يناير /هل استخدم مشروعك الحواسيب، في كانون الثاني .١-أ الذين استخدموا الحاسوب مرة واحدة في ما هو عدد األشخاص العاملين .٢-أ اختياري– ٢٠٠٨يناير /األسبوع على األقل، في كانون الثاني إذا لم تتمكن من توفير هذه القيمة، الذين يرجى اإلشارة إلى تقدير النسبة المئوية لعدد األشخاص العاملين مرة واحدة في األسبوع على األقل، في يناير استخدموا الحواسبب اختياري- .٢٠٠٨ مثل شبكة االتصال (هل كان مشروعك يستخدم شبكة حاسوب داخلية ..٣-أ ؟٢٠٠٨يناير /كانون الثانيفي ) المحلية )سؤال تصفية( هل كان مشروعك يستخدم النفاذ الالسلكي داخل شبكة الحاسوب الداخلية ..٤-أ ؟٢٠٠٨يناير /، في كانون الثاني)مثل شبكة االتصال المحلية( ، في )شابكة داخلية(كان مشروعك يستخدم صفحة رئيسية داخلية هل .٥أ ؟٢٠٠٨يناير /كانون الثاني )سؤال تصفية( هل كان مشروعك يستخدم نظم معينة ، ٢٠٠٨يناير / كانون الثانيفي .٦-أ اختياريلتبادل المعلومات التالية؟ السياسة العامة أو سياسة المشروع-أ النشرات الداخلية للشركة أو األخبار اليومية-ب )مثل لالجتماع( وثائق العمل اليومية -ج كتيبات أو أدلة أو مواد تدريب-د كتالوجات المنتجات أو الخدمات-هـ ، هل استخدم مشروعك تطبيقات مخصصة ٢٠٠٨يناير /في كانون الثاني .٧-أ على سبيل المثال، رؤية (الموارد البشرية للموظفين للنفاذ إلى خدمات مركز وظيفة مفتوحة، طلب إجازة سنوية، مشاهدة أو تنزيل قسيمة ؟)الراتب، أو خدمات أخرى ، هل كان لدى مشروعك شابكة خارجية ٢٠٠٨يناير /في كانون الثاني *.٨-أ موقع على اإلنترنت أو امتداد للشابكة الداخلية مع نفاذ محدد للشركاء ( ؟ )التجاريين ، طرف ثالث ٢٠٠٨يناير /هل كان مشروعك يستخدم، في كانون الثاني *.٩-أ على (؟ Linuxمجاني أو أنظمة تشغيل مفتوحة المصدر، مثل لينوكس سبيل المثال، مع رمز مصدرها المتاح، ال تكلفة على حقوق التأليف )أو إعادة توزيعها/والنشر، وامكانية تعديلها و ١٤٤ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول لمالحقا نموذج استبيان المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية: ٤الملحق نفاذ واستخدام اإلنترنت: باء جزءال ؟٢٠٠٨يناير /هل كان لمشروعك نفاذ إلى اإلنترنت، في كانون الثاني .١-ب )سؤال تصفية( ما هو عدد األشخاص العاملين الذين استخدموا الحواسيب المرتبطة بشبكة *.٢-ب على األقل مرة واحدة في األسبوع؟ wwwاالتصاالت العالمية من توفير هذه القيمة،إذا لم تتمكن يرجى اإلشارة إلى تقدير النسبة المئوية لعدد الموظفين الذين اسـتخدموا الحواسيب المرتبطة بشبكة االتصاالت العاملية على األقل مرة واحدة في ٢٠٠٨يناير /األسبوع، في كانون الثاني ترنت، في تصال الخارجي إلى اإلنإلاألنواع التالية من اهل لدى مشروعك *.٣-ب ٢٠٠٨يناير /كانون الثاني الطلب الهاتفي للنفاذ عبر خط الهاتف العادي أو اتصال ( المودم التقليدي -أ الشبكة الرقمية ، خط xDSLخط المشترك الرقمي ( اتصال خط المشترك الرقمي -ب ، وخط المشترك الرقمي التماثلي ADSLالمشترك الرقمي غير التماثلي SDSLالخ ،(. خط مستأجر ،على سبيل المثال، كابل(آخر اتصال إنترنت ثابت -ج ATM لالمتزامن للبياناتاالتراسل و ١على المستوى 3E أو 1Eمثل ( ، مترو إيثرنت،Frame Relay طارإل اترحيل ، و)٢مستوى العلى .)، الخpowerline communication اتصاالت خط الكهرباء على سبيل المثال، الهاتف الالسلكي المحمول، النظام ( اإلتصال المتنقل-د ، GPRS، خدمة حزمة الراديو العامة GSMالموحد لالتصاالت المتحركة نقل تعزيز معدل سرعة، UMTSوالنظام العالمي لالتصاالت المتنقلة ، EDGEالبيانات من أجل تطوير التكنولوجيا الخاصة بالهواتف النقالة CDMA2000 1xEVDO. يناير /هل استخدم مشروعك اإلنترنت لألغراض التالية، في كانون الثاني .٤-ب ؟٢٠٠٨ )كمستهلك لخدمات اإلنترنت( الخدمات المصرفية والمالية-أ التدريب والتعليم-ب هل استخدم مشروعك اإلنترنت للتفاعل مع المؤسسات العامة، في كانون *.٥-ب ؟٢٠٠٨يناير /الثاني )ل تصفيةسؤا( هل تفاعل مشروعك مع المؤسسات العامة بالطرق التالية، خالل عام *.٦-ب ؟٢٠٠٧ للحصول على المعلومات-أ )على سبيل المثال، استمارات الضريبة( للحصول على استمارات -ب ، على سبيل المثال توفير المعلومات المملوئةستمارات االإلعادة -ج طات العامةاإلحصائية للسل بطريقية ) تسجيل، وطلب اإلذن، إعالن،مثل(لعالج إجراء إداري -د دفع إذا البما في ذلك (ورقي إضافي دون الحاجة للعمل الكترونية تامة )اقتضى األمر المشتريات ( لتقديم اقتراح في نظام المناقصات اإللكترونية -هـ )يق البريد اإللكترونيفي النظام نفسه وليس عن طر) (اإللكترونية هل لدى مشروعك موقع أو صفحة رئيسية على اإلنترنت، في كانون .٧-ب ١٤٥ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبيةنموذج استبيان : ٤ ملحقلا لمالحقا ؟٢٠٠٨يناير /الثاني )سؤال تصفية( هل قدم الموقع على اإلنترنت التسهيالت التالية لمشروعك، في كانون .٨-ب ؟٢٠٠٨يناير /الثاني دليل المنتجات أو قوائم األسعار-أ كانية للزوار لتخصيص أو تصميم المنتجات إم-ب حجز أو طلب عبر اإلنترنت، على سبيل المثال، سلة التسوق-ج الدفع عبر اإلنترنت-د المحتويات الشخصية المخخصة في الموقع للزوار -هـ المتكررين/العاديين فةالعمل المفتوحة على االنترنت أو طلب وظيوظائف اإلعالن عن -و تبادل البيانات اآللي: الجزء جيم )المشاريع مع حواسيب: النطاق( تكنولوجيا المعلومات اآللي بين المشروع وأنظمة تبادل البيانات يعني :ما يليواالتصاالت األخرى خارج المؤسسة معامالت و، أوالفواتير، الطلبات، أعلى سبيل المثال( تبادل الرسائل - )السلع أو وصف ، الدفع اإلنترنت أو غيرها من الشبكات الحاسوبيةعبر - لغة الرقْم (أوتوماتيكية في الشكل المتفق عليه الذي يتيح له معالجة - .)، نظام تبادل البيانات اإللكتروني، الخXMLالقابلة لالمتداد .يدوياًة الرسالة الفردية دون كتاب- ان مشروعك يستخدم تبادل البيانات ، هل ك٢٠٠٨يناير /في كانون الثاني *.١-ج اآللي؟ )سؤال تصفية( هل استخدم تبادل البيانات اآللي لألغراض التالية؟ *.٢-ج إرسال طلبات إلى الموردين-أ استالم فواتير إلكترونية-ب استالم طلبات من الزبائن-ج إرسال فواتير إلكترونية-د كتيبات، قوائم أسعار، ( معلومات عن المنتجات إرسال أو استالم-هـ .)إلخ )مثل سندات الشحن( مستندات نقل استالمإرسال أو -و إرسال تعمليات دفع إلى المؤسسات المالية-ز مثل عائدات (بيانات من وإلى السلطات العامة استالم إرسال أو -ح .)، الخ]وطنيةأمثلة [ والبيانات اإلحصائية، ،الضرائب هل استخدمت األشكال التالية لتبادل البيانات اآللي؟ .٣_ج اختياري على سبيل المثال، ( نظام تبادل البيانات اإللكتروني أو معايير مماثلة -أ EANCOM ،ANSI 12( ، على سبيل المثال، XML المعايير األساسية للغة الترميز الموسعة -ب ebXML ،RosettaNet ،UBL ،papiNET معايير الملكية المتفق عليها بينك وبين المؤسسات األخرى-ج ١-دإذهب إلى السؤال هل كانت القضايا التالية أسباباً لعدم استخدام المشروع لنظام تبادل البيانات .٤-ج األلي؟ ١٤٦ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول لمالحقا نموذج استبيان المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية: ٤الملحق اختياري ال يوجد مصلحة في استخدامه، ألنه ليس ذات صلة باألعمال-أ قص الخبرة الداخلية لتنفيذهن-ب العائد على االستثمار منخفض جداً أو غير واضح-ج حجم محدد في لمؤسسة/ عدم وجود برامج مناسبة لقطاع-د صعوبة في االتفاق على معايير مشتركة مع الشركات التجاريين-هـ عدم التأكد من الوضع القانوني لتبادل الرسائل -و تبادل المعلومات إلكترونيا على إدارة سلسلة التوريد : دال جزءال )حواسيبالمشاريع مع : نطاق ال( :تبادل المعلومات إلكترونيا على إدارة سلسلة التوريديعني أو العمالء من أجل تنسيق /تبادل جميع أنواع المعلومات مع الموردين و - ؛لنهائيتوافر وتسليم المنتجات أو الخدمات للمستهلك ا معلومات عن توقعات الطلب والمخزون واإلنتاج، توزيع أو شمول - تطوير المنتجات؛ ، وليس فقط اإلنترنت ولكن أيضا اتصاالت الحاسوبعبر شبكات - .المشاريعمن مختلف الحاسوب أخرى بين أجهزة .العمالء أو العكس/بكين لموردين الخاصمنك ل يمكن أن يكون - المعلومات عبر اإلنترنت أو عبر تبادل البيانات اآللي ويمكن تبادل هذه ، ولكن تستثني رسائل البريد اإللكتروني )جزء جيمراجع التعريف في ال( .العادية المكتوبة يدوياً تبادل المعلومات مشروعك يكان هل ، ٢٠٠٨يناير /كانون الثانيفي .١-د وردين أو العمالء؟الكترونيا بانتظام على إدارة سلسلة التوريد مع الم )تصفيةسؤال ( قاسم المعلومات التالية إلكترونيا بانتظام مع مورديه، هل كان مشروعك يت .٢-د ؟٢٠٠٨يناير /كانون الثانيفي مستويات المخزون، وخطط اإلنتاج أو توقعات الطلب-أ :بشكل منفصل البنود الثالثة اختياريا، قد يتم جمع ت الطلبتوقعا: ١-أ مستويات المخزون: ٢-أ خطط اإلنتاج: ٣-أ على سبيل المثال توزيع المواد الخام أو ( التقدم المحرز للتسليم -ب )المنتجاب التامة الصنع هل كان مشروعك يتقاسم المعلومات التالية إلكترونياً بانتظام مع عمالئه، .٣-د ؟٢٠٠٨يناير /في كانون الثاني مستويات المخزون، وخطط اإلنتاج أو توقعات الطلب-أ :بشكل منفصل البنود الثالثة اختياريا، قد يتم جمع توقعات الطلب: ١-أ مستويات المخزون: ٢-أ خطط اإلنتاج: ٣-أ على سبيل المثال توزيع المواد الخام أو ( التقدم المحرز للتسليم -ب )مة الصنعالمنتجاب التا هل كانت األساليب التالية تستخدم للتبادل اإللكتروني لهذه المعلومات، في .٤-د ؟٢٠٠٨يناير /كانون الثاني موقعك، مواقع شركائك من مؤسسات األعمال أو بوابات ( المواقع -أ ١٤٧ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبيةنموذج استبيان : ٤ ملحقلا لمالحقا )اإلنترنت بادل ، نظام تXMLلغة الرقْم القابلة لالمتداد ( تبادل البيانات اآللي -ب .)البيانات اإللكتروني، الخ تبادل المعلومات األوتوماتيكي داخل المشروع: الجزء هاء )المشاريع مع حواسيب: النطاق( تبادل المعلومات الكترونيا وأوتوماتيكياً بين وظائف مختلفة في المشروع :يعني أي مما يلي بيق برنامج واحد لدعم وظائف مختلفة في المشروع؛ استخدام تط- بيانات تربط بين تطبيقات البرمجيات التي تدعم وظائف مختلفة في - المشروع؛ استخدام قاعدة بيانات مشتركة أو مستودع بيانات ينفذ إليها من قبل - تطبيقات البرمجيات التي تدعم وظائف مختلفة في المشروع؛ تذكّر (توماتيكي بين أنظمة البرمجيات المختلفة تبادل البيانات األو- ؛)جزء جيمالتعريف في ال إما (، عندما استلم مشروعك طلب مبيعات ٢٠٠٨يناير /في كانون الثاني *.١-ه ، هل تمت مشاركة المعلومات الخاصة به ذات الصلة )إلكترونياً أو ال التالية؟إلكترونياً وأوتوماتيكياً مع البرنامج المستخدم للوظائف إدارة مستويات المخزون-أ المحاسبة-ب إدارة اإلنتاج والخدمات-ج إدارة التوزيع-د إما (، عندما أرسل مشروعك أمر شراء ٢٠٠٨يناير /في كانون الثاني *.٢-ه هل تمت مشاركة المعلومات الخاصة به ذات الصلة ، )إلكترونيا أو ال يكياً مع البرنامج المستخدم للوظائف التالية؟إلكترونياً وأوتومات إدارة مستويات المخزون-أ المحاسبة-ب ، هل كان لدى مشروعك حزمة برمجية ٢٠٠٨يناير /في كانون الثاني *.٣-ه أو /لتخطيط موارد المؤسسات لتبادل المعلومات حول المبيعات و سبيل المثال، المحاسبة، على(المشتريات مع المناطق الوظيفية الداخلية ؟)التخطيط، التسويق، الخ ، هل كان لدى مشروعك حزمة برمجية ٢٠٠٨يناير /في كانون الثاني *.٤-ه التي ) ما يسمى إدارة عالقات العمالء(إلدارة المعلومات حول العمالء :تتيح لها ال وتخزينها وإتاحتها لوظائف األعمالمعلومات حول العمالء التقاط -أ األخرى؟ تحديد ( إجراء تحليل للمعلومات عن العمالء ألغراض التسويق -ب ؟)األسعار، عمل ترويج للمبيعات، واختيار قنوات التوزيع، الخ التجارة اإللكترونية عبر اإلنترنت: واو جزءال )المشاريع مع حواسيب: النطاق( :التجارة اإللكترونية تعني يمكن أن يكون الطلب التزام شراء بضائع أو وضع الطلبات، حيث - خدمات؛ عبر شبكات الحاسوب، ليس فقط اإلنترنت ولكن أيضاً اإلتصاالت - األخري بين الحواسيب في مشاريع مختلفة؛ . حيث الدفع والتسليم ال يكون بالضرورة عن طريق شبكات الحاسوب- ترنت أو عن طريق يمكن أن تتم التجارة اإللكترونية عن طريق مواقع اإلن ١٤٨ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول لمالحقا نموذج استبيان المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية: ٤الملحق تبادل المعلومات اإللكتروني بين المشاريع، ولكنها تستثني رسائل البريد .اإللكتروني التي تتم كتابتها بشكل فردي باليد )المبيعات(الطلبات المستلمة عبر شبكات الحاسوب هل استلم مشروعك طلبات لمنتجات أو خدمات عبر شبكات الحاسوب *.١-و ؟٢٠٠٧، خالل عام ") اإللكتروني المطبوع يدويايستثنى البريد( )سؤال تصفية( الرجاء ذكر قيمة دورة رأس المال التي نتجت عن الطلبات المستلمة *.٢-و ، في )من الناحية النقدية، باستثناء الضريبة على القيمة المضافية(إلكترونياً .٢٠٠٧عام إذا لم تتمكن من توفير هذه القيمة، لمجموع دورة رأس المال الناتجة ارة إلى تقدير النسبة المئوية يرجى اإلش .٢٠٠٧عن الطلبات المستلمة إلكترونياً، في عام يرجى ذكر النسبة المئوية التي تمثل الطلبات المستلمة عن طريق كل من *.٣-و اختياري. ٢٠٠٧الطرق التالية، من مجموع المبيعات في عام .رنت عبر موقع على اإلنت- ، نظام XMLلغة الترميز الموسعة ( عبر التبادل اإللكتروني للبيانات - .على شبكة اإلنترنت) ، الخEDIFACTالتبادل اإللكترني للبيانات ، نظام XMLلغة الترميز الموسعة ( عبر التبادل اإللكتروني للبيانات - لحاسوب على شبكات ا) ، الخEDIFACTالتبادل اإللكتروني للبيانات .األخرى SSLهل كان مشروعك يستخدم بروتوكول آمن، مثل طبقة المقبس اآلمنة *.٤-و ، الستقبال الطلبات عن طريق اإلنترنت، في TLSوطبقة النقل اآلمن ؟٢٠٠٨يناير /كانون الثاني )المشتريات ( الطلبات المستلمة عبر شبكات الحاسوب ات أو خدمات عبر شبكات الحاسوب هل أرسل مشروعك طلبات لمنتج *.٥-و ؟٢٠٠٧، خالل عام ")يستثنى البريد اإللكتروني المطبوع يدويا( )سؤال تصفية( ٢٠٠٧الرجاء ذكر النسبة المئوية للطبات التي أرسلت إلكترونياً في عام *.٦-و من الناحية النقدية، باستثناء الضريبة (تتعلق بقيمة مجموع المشتريات ).مضافيةعلى القيمة ال :سؤال بديل الرجاء ذكر قيمة المشتريات التي نتجت عن الطلبات التي وضعت ، في )من الناحية النقدية، باستثناء الضريبة على القيمة المضافية(إلكترونياً .٢٠٠٧عام إذا لم تتمكن من توفير هذه القيمة، اتجة عن لمجموع المشتريات النيرجى اإلشارة إلى تقدير النسبة المئوية .٢٠٠٧الطلبات الموضوع إلكترونياً، في عام الفوائد المتصورة الستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت: زين جزءال )حواسيبالمشاريع مع : نطاق ال( إن تنفيذ مشروع تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت يشير إلى إدخال على سبيل المثال، (لمحدثة تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت الجديدة أو ا ١٤٩ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبيةنموذج استبيان : ٤ ملحقلا لمالحقا أو تغيير في استخدام ) محدث/محدث أو جهاز جديد/تطبيق برنامج جديد أمثلة على مشاريع تكنولوجيا . تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت القائمة موقع على اإلنترنت جديد أو إعادة هيكلته، : المعلومات واالتصاالت هي استخدام تبادل البيانات اآللية أو صفحة رئيسية داخلية جديدة، والبدء في .البدء باستالم الطلبات عبر شبكات الحاسوب ، إلى أي درجة تسببت مشاريع تكنولوجيا ٢٠٠٨يناير /في كانون الثاني .١-ز المعلومات واالتصاالت المنفذة خالل السنتين األخيرتين بتحسينات في السابقة؟ إذا لم يكن المجاالت التالية، مقارنة مع التعامل مع المهمة لمشروعك أيى مشاريع لتكنولوجيا المعلومات واالتصاالت، يرجى وضع ".ال ينطبق"عالمة على كافة المربعات اختياري إدارة مستويات المخزون-أ المحاسبة-ب إدارة اإلنتاج والخدمات-ج إدارة التوزيع-د معلومات أساسية: حاء جزءال )X5 – X1 ( وبالتالي ال تدرج؛ ينبغي توفير أحدث إحصاءات األعمال اإلنشائيةمتوفرة في بعض البلدان من المعلومات المتاحة .٢٠٠٧النشاط االقتصادي الرئيسي للمشروع، خالل عام .١-ح .٢٠٠٧متوسط عدد األشخاص العاملين، خالل عام .٢-ح لناحية النقدية، باستثناء من ا(مجموع مشتريات البضائع والخدمات .٣-ح .٢٠٠٧، خالل عام )الضريبة على القيمة المضافة من الناحية النقدية، باستثناء الضريبة على القيمة (اجمالي قيمة التداول .٤-ح .٢٠٠٧، خالل عام )المضافة .٢٠٠٧، خالل عام )المنطقة غيرالمتقاربة/المنطقة المتقاربة(الموقع .٥-ح ١٥٠ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول لمالحقا نموذج استبيان المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية: ٤الملحق المسح المجتمعي الستخدام تكنولوجيا المعلومات واالتصاالت والتجارة اإللكترونية ٢٠٠٨في المشاريع المصطلحات من واحد أو مجموعة من التطبيقات البرمجية تخطسط موارد المؤسسات يتكون :ERP تخطيط موارد المؤسسات تخطيط موارد المؤسسات إن . ر وظائف العديد من المشاريعالتي تعمل على دمج المعلومات والعمليات التجارية عب . والموارد البشرية، وعالقات العمالء، والتمويل، والتسويق، والمبيعات، والمشتريات،يدمج عادة التخطيط هذه األخيرة هي بائع واحد، .حزمة برامجأو حسب الطلب برمجيات تخطيط موارد المؤسسات أن تكون يمكن حزم برمجيات، ولكن يتم بناؤها بطريقة تسمح للمشاريع بتخصيص النظام ليتوافق مع نشاطها المحدد مشاريع واسعة، .بتنفيذ بعض هذه الوحدات فقط التقليدية أو (العميل الملقم مصممة لبيئة . ١: الخصائص التاليةيكون لها تخطيط موارد المؤسسات عادة ما إن أنظمة تستخدم . ٤كبيرة من معامالت المنظمة؛ تعالج أغلبية . ٣ ؛عمالأللبية عمليات ادمج غات. ٢؛ )على شبكة اإلنترنت إلى البيانات تسمبح بالنفاذ . ٥قاعدة البيانات على مستوى المؤسسة التي تخزن كل قطعة من البيانات مرة واحدة فقط؛ .في الوقت الحقيقي ضع العمالء في مركز النشاط تي تهجية اإلدارة المنإن إدارة عالقات العمالء هي :CRMإدارة عالقات العمالء التجاري، ومقرها في االستخدام المكثف لتكنولوجيا المعلومات لجمع ودمج ومعالجة وتحليل المعلومات ذات الصلة :يمكن للمرء أن يميز بين ما يلي. للعمالء امية التي هي على اتصال مع تكامل عمليات مكاتب المؤسسات األم–إدارة عالقات العمالء التشغيلية -١ .الزبون التحليل، من خالل التنقيب عن البيانات، والمعلومات المتوافرة في المؤسسة -إدارة عالقات العمالء التحليلية -٢ .كيفية الرد على احتياجاتهاعميقة عن الزبائن وهذا يهدف الى جمع معرفة . ن زبائنهاع ويمكن معالجتها فاتورة فيها جميع البيانات في شكل رقمياتورة اإللكترونية هي الف :-invoiceالفاتورة اإللكترونية في الفواتير الفاتورة اإللكترونية آلياً وسيتم نقل . التشغيل اآلليي هةفاتورة اإللكترونيالوهناك سمة مميزة من .آلياً قد يكون بروتوكول .تلم المالي أو غيرهإلى نظام المسمزود الخدمة مباشرة من نظام مصدر الفاتورة أو بين الشركة .أو أشكال أخرى مماثلةالتبادل االلكتروني للبيانات ، أو XMLالنقل هو لغة الترميز الموسعة هو نوع من أنواع المعلومات االلكترونية المرفقة أو ما يرتبط التوقيع اإللكتروني :-signatue التوقيع اإللكتروني .بوكتمقانوني لتوقيع كمعادل ى تستخدم بها مع عقد أو رسالة أخر وغالباً ما يعني استخدام التوقيع اإللكتروني إما توقيع منسوب إلى نص عن طريق واحد أو أكثر من الوسائل وعادة ما يشير التوقيع .اإللكترونية المتعددة، أو وسائل تشفير إلضافة ميزات عدم التنصل وسالمة الرسالة في الوثيقة للنظر في أي منهما . شفر، إما على الوثيقة، أو على بنية بيانات ذات مستوى أقلمتحديدا إلى التوقيع ال اإللكتروني بعض صفحات الوب وبرنامج إن . لتوقيع قيمة قانونية، وإال فإنها ليست سوى قطعة من االتصاالتيجب أن يكون ل توقيعات ملزمة قانونا، وكذلك مثيل هي المختلفة بأن األعمال اإللكترونيةتدعي اتفاقيات ترخيص المستخدم النهائي قد وافقت على فإنك تكون ، ككلموقع الإلى عند النفاذ صفحة وب أنه، قد تعلن على سبيل المثال، . التوقيع االلكتروني .مجموعة معينة من الشروط واألحكام .الوضع القانوني لمثل هذه المطالبات غير مؤكد ١٥١ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبيةنموذج استبيان : ٤ ملحقلا لمالحقا وصحة سالمة كل من إذا كان يستخدم طرق التشفير لضمان توقيعاً رقمياً لكتروني أيضا أن لتوقيع االايمكن أن يكون تم يمكن اكتشافها بسهولة إذا مستند موقع رقمياً بسبب استخدام آليات سالمة الرسالة، فإن أي تغييرات على . الرسالة .صالحاًالتوقيع المرفق اعتبار وال يمكن اختبارها، أخطاء الحلول الحسابية هي أكثر بكثير من أسلوب أقرب إلى التحقق من المشفرة التواقيع أن م ومن المهم أن نفه ويمكن لهذه . وتصحيح الحلول الحسابية كترميز ريد سولومونموثوقية عاليةاكتشاف أخطاء ذات أو حتى االختبارية، وباالضافة إلى ذلك، .اجة من قبل عابثيمكن تجديده كل حسب الحبأن النص لم يتم العبث به، كما ر أي ضمان يتوف .ال تشمل بروتوكوالت سالمة الرسالة تصحيح الخطأ، وعمل ذلك يمكن أن يدمر ميزة الكشف عن العبث وبرنامج التشفير PGPمن الخصوصية السرية الجيدة معتمد المعيار اللتوقيع االلكتروني الشائعة لايير تشمل المع GnuPG معايير ، وبعضMIME/ ) متوفر فيMicrosoft Outlook.( جميع المخططات الحالية لتشفير التوقيع إن ضمانات من أي نوع تؤكد أن وسيلة للحصول على المفتاح العمومي للمرسل مع للمتلقي قتضي أن يكون تالرقمي التي تؤكد أنه ال ) أيضا التوقيعات الرقمية(وتدابير سالمة الرسالة ، ينتميان لبعضالمفتاح العمومي وهوية المرسل . غير مطلوبقناة آمنة أن وجود .يمكن تغيير الشهادة وال قيمة المفتاح العمومي خلسة . التوقيع الرقمي بشكل سليمعندما تنفيذ أثناء اإلرسال، ولكن هذا غير مطلوب ويمكن تشفير نص رقمي موقع لحمايته . هي الدليل االعتباريمتطلبات السريةالوسوف تكون هـي TLSأمن طبقـة النقـل و SSLإن طبقة المقابس اآلمنة :TLS وأمن طبقة النقل SSL المقابس اآلمنة طبقة يـة ئالنهاالمـصادقة نقطـة طبقـة المقـابس اآلمنـة وفرت .توفر اتصاالت آمنة على اإلنترنت بروتوكوالت تشفير ه أي هويت (فقط تتم مصادقة الخادم جي، في االستخدام النموذ .وخصوصية االتصاالت عبر اإلنترنت باستخدام التشفير PKI البنية التحتيـة للمفتـاح العـام متبادلة نشر المصادقة التطلب تغير مصادق؛ العميل ، في حين ال يزال )مكفولة وتزويـر العبث، والتواصل بطريقة تهدف إلى منع التنصت، الخادم ب /عميللتطبيقات ال البروتوكوالت تسمح . للعمالء .رسالةال تحـت الحاسوب التـي تعمـل إلى برامج تشير البرمجيات مفتوحة المصدر :مفتوحة المصدر / المجانية مجياتالبر ترخيص المصدر المفتوح هو ترخيص حق المؤلف لبرامج الحاسوب التي تجعل شفرة إن . المصدر رخصة مفتوحة قد يكون . لمؤلف األصلي لدفع ال إلى توزيع دون الحاجة اللتعديل وإعادة باالمصدر متاحة بموجب الشروط التي تسمح .بيان حقوق الطبع والنشر ضمن الرمزلحفاظ على اسم الكتاب واكشرط إضافيةقيود لهذه التراخيص سعى اللتقاط تي تبتعريف المصدر المفتوح هو تعريف البرمجيات الحرة من قبل مؤسسة البرمجيات الحرة، ال متعلق التراخيص التي تلبي تعريـف في الممارسة العملية، . بأنها البرمجيات الحرةها ؤهللتلرخصة البرنامج ما هو مطلوب التي ذكـرت بأنهـا تلبـي تعريـف التراخيص جميعإن .تعريف البرمجيات الحرة المصدر المفتوح هي دائماً تلبي . تلبي أيضاً تعريف المصدر المفتوح٢٠٠٥البرمجيات الحرة في حاسوب مرتبط باإلنترنت، وتسليمها مباشرة إلى طلبها الخدمات التي يمكن /السلعهي :المنتجات أو الخدمات الرقمية الخـدمات ولـى اإلنترنـت، ع، والـصحف الحاسـوب برامج والموسيقى، والفيديو، واأللعاب، ، على سبيل المثال . وغيرها،االستشارية لبيانات ا حلقة تكنولوجيا محلية لنقل ،)الحزمة العريضة ( العالي عرض النطاق الترددي :DSLخط المشترك الرقمي ).النحاس(بسرعات عالية أكثر من خطوط الهاتف التقليدية صممت تكنولوجيات خط المشترك .:، إلخ ADSL، خط المشترك الرقمي غير المتماثل xDSLخط المشترك الرقمي المشترك الرقمـي غيـر خط ضمن وتت؛ القياسية يةالهاتف النحاس أسالك لزيادة عرض النطاق الترددي عبر الرقمي .المتماثل الخ ١٥٢ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول لمالحقا نموذج استبيان المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية: ٤الملحق وغيرها التي تتم عبر الشبكات القائمة على بروتوكول اإلنترنتهي المعامالت :commerce-التجارة اإللكترونية الدفع والتسليم النهائي للسلعة يتم الشبكات، ولكن قد ويتم طلب البضائع والخدمات على هذه . الشبكات الحاسوبيةمن البريد رسائل الفاكس، أو ، أو عبر الهاتفأن الطلبات المستلمة عبر .الخط أو خارجهخدمة التي أجريت على أو ال . المكتوبة يدوياً ال تحسب كتجارة إلكترونيةاإللكتروني حاسوب إلى آخـر موجـود داخـل نقل الرسائل االلكترونية، بما في ذلك النص والمرفقات، من :البريد اإللكتروني .وهذا يشمل البريد االلكتروني عن طريق االنترنت أو الشبكات الحاسوبية األخرى .سة أو خارجهاالمؤس و، أ مع الموردينلمعلومات المشروعستخدم بروتوكوالت اإلنترنت لتبادل آمن تشبكة مغلقة :)تغيرت(الشابكة الخارجية التي تسمح للمـستخدمين للشابكة الداخلية ملحق آمن تتخذ شكل ويمكن أن . أو الشركاء اآلخرين ،الزبائن، أو البائعين خاصاً من موقـع المـشروع علـى جزءاً كون أيضاً تويمكن أن .الشابكة الداخلية للمشروع إلى بعض أجزاء بالنفاذ .التنقل بعد المصادقة في صفحة تسجيل الدخولللشركاء التجاريين حيث يمكن اإلنترنت، ISDNلة شبكة الخدمات الرقمية المتكام معا باستخدام نظام االتصاالت السلكية األقل متصلة جهازي حاسوب على هي مجموعة من :شبكة الكمبيوتر الداخلية محطـات ولحواسـيب الشخـصية، اربط تانها عادة ما .المشروعوالالسلكية لغرض التواصل وتقاسم الموارد داخل المـستخدمين لتبادل الملفـات الداخليـة بـين يستخدم عادة وهي . واألجهزة األخرى ، والخوادم ، والطابعات ،العمل ، )الـخ الداخليـة، على شبكة اإلنترنت الواجهة البريد اإللكتروني الداخلي، ( واالتصاالت التجارية البينية ؛المتصلين .ل المشتركةأو لعمليات األعما) قواعد البيانات( وغيرها من التطبيقات )طابعات، الخ(إلى األجهزة المشتركة نفاذ وال محـصورة فـي مبنـى واحـد أو فـي الحاسـوب شبكة لالتـصاالت بـين أجهـزة هي :LANالشبكة المحلية واستخدام طابعة مشتركة أو حاسوب تبادل البيانات، بللمستخدمين تسمح ، تقع بالقرب من بعض مجموعة من المباني .مشترك، الخ والموجـات ، واألشعة تحـت الحمـراء ي،السلكية مثل التردد الراديو استخدام التقنيات ال هو :)جديـد (النفاذ الالسلكي الحلقة الداخليـة األخيـرة بـين أجهـزة أو أنواع أخرى من الموجات الكهرومغناطيسية أو الصوتية، لربط الدقيقة، يشمل و .األساسية داخل أماكن عمل المشروع ) الخطوط(الخط و) والطابعات، الخ الحاسوب، مثل أجهزة (المستخدمين .bluetooth والبلوتوث Fi-Wi تكنولوجيات البث الالسلكي الفائق الدقة والسرعة أساسا لخارجيـة عبـر ابكة اشبكة االتصاالت العالمية، الش : الشبكات القائمة على بروتوكول اإلنترنت تنسب إلى :اإلنترنت .الخلوية المزودة باإلنترنتة الهواتف اإلنترنت، التبادل االلكتروني للبيانات عبر اإلنترنت، اإلنترنت ، أجهز .المؤسسةاالتصاالت داخل إلتاحة بروتوكول اإلنترنت هي شبكة اتصال داخلية لشركة تستخدم :الشابكة الداخلية تحويـل أي جهـاز رقمـي آخـر ل أو حاسوب الجهاز الذي ينظم اإلشارات الرقمية الصادرة من جهاز هو :المودم لهـا يلواردة وتحوااإلشارة التماثلية الهاتف النحاسي المزدوج الملتوي التقليدي وإعادة تعديل لخطاإلشارات التناظرية .رقميالإلى إشارة رقمية للجهاز وهي مجموعة من ملفـات الـوب .معرفة بعنوان وبالعالمية االتصاالت موقع على شبكة هو :موقع على اإلنترنت لغـة (يتم ترميز المعلومات مع لغـات معينـة .الصفحة الرئيسية لموضوع خاص تشتمل على ملف البداية ويسمى مـع مـستعرض وب، مثـل مقروءة ) Java، ولغة جافا XML، ولغة الترميز الموسعة HTMLالنصوص التشعبية Netscape’ Navigator أو Microsoft’ Internet Explorer. ١٥٣ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبيةنموذج استبيان : ٤ ملحقلا لمالحقا لزيادة عـرض ولوجيات خط المشترك الرقمي صممت تكن . خط المشترك الرقمي هو :xDSLخط المشترك الرقمي ، IDSL ،HDSL ،SDSL ،ADSL ،RADSLيتضمن و .متاحة عبر أسالك الهاتف النحاسية القياسية الالنطاق الترددي VDSL ،Lite-DSL. قائمـة ب) ٢٠٠٦ المفعول حتى نهايـة ةساري (١الهدف مناطق تم استبدال قائمة ٢٠٠٧في عام :المناطق المتقاربة الصناديق الهيكلية التنمية والتكيف الهيكلي تعزز .المؤهلة للتمويل من الصناديق الهيكلية المناطق المتقاربة من جديدة ــاطق ــة للمنـ ــا متخلفـ ــة فيهـ ــزال التنميـ ــي ال تـ ــك .التـ ــارب كتلـ ــاطق التقـ ــدد منـ وتحـ .تحاد األوروبي ٪ من متوسط اال٧٥من الناتج المحلي اإلجمالي أقل من فيها توسط نصيب الفرد التي يكون م :مؤلفة بكاملها من مناطق التقاربالالبلدان بلغاريا ) 2NUTS" ٢تصنيف الوحدات الحدودية لإلحصاءات "تحسب البلد كلها كمنطقة واحدة في (استونيا )دعم االنتقاليالالجنوبية والشرقية في إطار (ايرلندا )2NUTS" ٢حدات الحدودية لإلحصاءات تصنيف الو"تحسب البلد كلها كمنطقة واحدة في (التفيا )2NUTS" ٢تصنيف الوحدات الحدودية لإلحصاءات "تحسب البلد كلها كمنطقة واحدة في (ليتوانيا )2NUTS" ٢تصنيف الوحدات الحدودية لإلحصاءات "تحسب البلد كلها كمنطقة واحدة في (مالطا بولندا رومانيا )2NUTS" ٢تصنيف الوحدات الحدودية لإلحصاءات "دة في تحسب البلد كلها كمنطقة واح (سلوفينيا :جزئيا من مناطق التقاربالمؤلفة البلدان هينو : بلجيكا . بوهيميا الوسطي، الجنوب الغربي، الشمال الغربي:الجمهورية التشيكية ١٥٥ اتاقتصاد المعلوم دليل إلنتاج إحصاءات حول لمراجعا مراجعال Eurostat (2006). 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